Yhtenäistettyjen yhteenlaskukaavojen käyttö elliptiseen kryptosysteemiin kohdistuvan yksinkertaisen sivukanavahyökkäyksen torjunnassa

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Yhtenäistettyjen yhteenlaskukaavojen käyttö elliptiseen kryptosysteemiin kohdistuvan yksinkertaisen sivukanavahyökkäyksen torjunnassa"

Transkriptio

1 TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Sakari Hakala Yhtenäistettyjen yhteenlaskukaavojen käyttö elliptiseen kryptosysteemiin kohdistuvan yksinkertaisen sivukanavahyökkäyksen torjunnassa Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Huhtikuu 2008

2 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Hakala, Sakari: Yhtenäistettyjen yhteenlaskukaavojen käyttö elliptiseen kryptosysteemiin kohdistuvan yksinkertaisen sivukanavahyökkäyksen torjunnassa Pro gradu -tutkielma, 43 s. Matematiikka Huhtikuu 2008 Tiivistelmä Elliptisten käyrien tutkiminen on ollut lukuteorian suosituimpia aloja viime vuosina. Tässä tutkielmassa keskitymme käsittelemään pelkästään elliptisten käyrien kryptografisia ominaisuuksia ja erityisesti elliptisten käyrien yhtenäistettyjä yhteenlaskukaavoja. Tutkielma jäsentyy seuraavasti. Luvussa 1 esittelemme joitakin esitietoina tarvittavia käsitteitä. Luvussa 2 tutustumme aluksi affiiniin ja projektiiviseen koordinaatistoon, jonka jälkeen määrittelemme Weierstrassin yhtälön ja tämän diskriminantin. Luvun lopuksi määrittelemme elliptisen käyrän yli kunnan F, sekä käsittelemme konkreettisen esimerkin elliptisestä käyrästä. Luku 3 käsittelee elliptisten käyrien yhteenlaskua. Aluksi esittelemme geometrisen tulkinnan yhteenlaskusta elliptisellä käyrällä yli reaalilukujenkunnan R, jonka jälkeen annamme yleisen määritelmän elliptisten käyrien yhteenlaskulle. Seuraavaksi johdamme algebralliset yhteenlaskukaavat määritelmästä. Luvun lopuksi esittelemme käytännössä esiintyvän double and add - algoritmin, sekä laskemme joitain konkreettisia esimerkkejä. Kryptografiasta on lyhyt kuvaus luvussa 4. Samassa kappaleessa määrittelemme myös diskreetin logaritmin ongelman. Seuraavaksi tarkastelemme elliptisiä kryptosysteemejä yleisesti. Tämän jälkeen tutustumme sivukanavahyökkäyksiin. Lopuksi luvussa 5 pääsemme käsittelemään elliptiseen kryptosysteemiin kohdistuvan yksinkertaisen sivukanavahyökkäyksen torjuntaa yleisesti, sekä yksityiskohtaisemmin yhtenäistettyjä yhteenlaskukaavoja. Tutkielman päälähteinä on käytetty kirjoja Koblitz: Algebraic aspects of cryptography ja Silverman: The arithmetic of elliptic curves sekä raportteja Brier, Joye: Weierstraßelliptic curves and side-channel attacks ja Brier, Déchène, Joye: Unified point addition formulae for elliptic curve cryptosystems. Lukijalta oletetaan esitietoina Tampereen yliopiston kurssien Algebra I ja II tietojen tuntemista.

3 Sisältö Johdanto Esitiedot 3 2 Elliptiset käyrät affiinissa ja projektiivisessa tasossa Affiinit ja projektiiviset koordinaatit Elliptiset käyrät Elliptisten käyrien yhteenlaskukaavat Geometrinen tulkinta, tapaus F = R Algebraa affiinissa tasossa Projektiivinen muoto Käytäntö, Double and add -algoritmi Kryptografia Johdatus kryptografiaan Diskreetin logaritmin ongelma Elliptiset käyrät ja kryptografia Sivukanavahyökkäys, SCA Yhtenäistetyt yhteenlaskukaavat Yksinkertaisen sivukanavahyökkäyksen torjunta Ensimmäinen versio Lopullinen versio Kirjallisuutta 42 2

4 Johdanto Elliptisten käyrien tutkiminen on ollut lukuteorian suosituimpia aloja viime vuosina, johtuen niiden kryptografisista sovelluksista sekä Andrew Wiles n vuonna 1995 esittämän Fermat n suuren lauseen todistuksesta. Tässä tutkielmassa keskitymme käsittelemään pelkästään elliptisten käyrien kryptografisia ominaisuuksia ja erityisesti elliptisten käyrien yhtenäistettyjä yhteenlaskukaavoja. Elliptisten käyrien käyttöä kryptografiassa ehdottivat ensimmäisinä Neal Koblitz ja Victor Miller toisistaan riippumatta vuonna Koska elliptisten käyrien diskreetin logaritmin laskemiselle ei ole alieksponenttiaalista algoritmia, antavat niihin perustuvat kryptosysteemit vastaavan turvallisuuden huomattavasti lyhyemmällä avaimella verrattuna aiempiin kryptosysteemeihin, kuten RSA tai ElGamal. Tämä on erittäin tarpeellinen ominaisuus pienissä laitteissa, joissa tarvitaan salausta, esimerkkinä älykortit (smart cards). Yhteenlasku elliptisen käyrän pisteillä lasketaan eri tavalla riippuen onko kyseessä pisteen yhteenlasku itsensä kanssa (pisteen kahdentaminen) vai kahden toisistaan poikkeavan pisteen yhteenlaskusta. Tästä johtuen elliptinen kryptosysteemi on erityisen vahingoittuva sivukanavahyökkäyksille, jotka Paul Kocher esitteli vuonna Sivukanavahyökkäyksen torjuntaan esiteltiin seuraavina vuosina joitakin keinoja, mutta ne olivat joko laskennallisesti tehottomia tai sitten toimivat vain määrätyt ehdot täyttäville elliptisille käyrille. Vuonna 2002 Éric Brier ja Marc Joye esittelivät yhtenäistetyn yhteenlaskukaavan, joka toimii jokaisella elliptisellä käyrillä, ja vuonna 2004 Brier, Joye ja Isabelle Déchène toivat parannellun version yhtenäistetystä yhteenlaskukaavasta. Loppuosa tutkielmasta jäsentyy seuraavasti. Luvussa 1 esittelemme joitakin esitietoina tarvittavia käsitteitä, kuten kunnan karakteristika ja sen ominaisuuksia, sekä kunnan F algebrallisen sulkeuman F. Luvussa 2 tutustumme aluksi affiiniin ja projektiiviseen koordinaatistoon, jonka jälkeen määrittelemme Weierstrassin yhtälön ja tämän diskriminantin. Seuraavaksi osoitamme, että olettamalla kunnan karakteristika tunnetuksi voidaan Weierstrassin yhtälö kirjoittaa lyhyemmässä muodossa. Luvun lopuksi määrittelemme elliptisen käyrän yli kunnan F, sekä käsittelemme konkreettisen esimerkin ellip- 1

5 tisestä käyrästä yli kunnan Z 7. Luku 3 käsittelee elliptisten käyrien yhteenlaskua. Aluksi esittelemme geometrisen tulkinnan yhteenlaskusta elliptisellä käyrällä yli reaalilukujenkunnan R, jonka jälkeen annamme yleisen määritelmän elliptisten käyrien yhteenlaskulle. Seuraavaksi johdamme algebralliset yhteenlaskukaavat määritelmästä, aluksi affiinissa tasossa, ja erityistapauksena projektiivinen versio, kun kunnan karakteristika on erisuuri kuin kaksi tai kolme. Luvun lopuksi esittelemme käytännössä esiintyvän double and add - algoritmin, sekä laskemme joitain konkreettisia esimerkkejä. Kryptografiasta on lyhyt kuvaus luvussa 4, varsinkin julkisen avaimen systeemistä. Samassa kappaleessa määrittelemme myös erittäin oleellisen diskreetin logaritmin ongelman. Seuraavaksi tarkastelemme elliptisiä kryptosysteemejä yleisesti ja esimerkkinä otamme Diffie-Hellman avaimenvaihto protokollan elliptisille käyrille. Tämän jälkeen tutustumme sivukanavahyökkäyksiin. Lopuksi luvussa 5 pääsemme käsittelemään elliptiseen kryptosysteemiin kohdistuvan yksinkertaisen sivukanavahyökkäyksen torjuntaa yleisesti, sekä yksityiskohtaisemmin yhtenäistettyjä yhteenlaskukaavoja, tämän tutkielman varsinaista aihetta. Tutkielman päälähteinä on käytetty kirjoja Koblitz: Algebraic aspects of cryptography ja Silverman: The arithmetic of elliptic curves sekä raportteja Brier, Joye: Weierstraß elliptic curves and side-channel attacks ja Brier, Déchène, Joye: Unified point addition formulae for elliptic curve cryptosystems. Lisäksi useita muita teoksia on käytetty avuksi tutkielman teossa, täydellinen lista löytyy tutkielman loppuosasta. Lukijalta oletetaan esitietoina Tampereen yliopiston kurssien Algebra I ja II tietojen tuntemista. 2

6 Luku 1 Esitiedot Tässä luvussa esittelemme muutamia tutkielmassa tarvittavia tietoja. Luku perustuu kirjaan [5]. Määritelmä 1.1. Olkoon F kunta, ja olkoon a F. Jos on olemassa alkio x F siten, että x 2 = a, niin sanomme alkiota a neliönjäännökseksi kunnassa F. Muutoin alkio a on epäneliönjäännös. Määritelmä 1.2. Kunnan F karakteristika on pienin luku p, jolla pätee } {{ + 1 } = 0, p missä 1 on kertolaskun neutraalialkio ja 0 on yhteenlaskun neutraalialkio. Mikäli tälläistä lukua p ei ole, on kunta F ääretön, ja sen karakteristika on 0. Käytämme merkintää char(f ) kunnan F karakteristikalle. Lause 1.1. Olkoon kunnan F karakteristika char(f ) = p. Tällöin luku p on joko 0 tai alkuluku. Lisäksi kaikille kunnan alkioille a F on voimassa pa = a } + a + {{ + a } = 0. p Todistus. Oletetaan, että luku p ei ole alkuluku, eli on olemassa kokonaisluvut n ja m siten, että p = nm. Tällöin kunnan ominaisuuksista seuraa, että p1 = (nm)1 = (n1)(m1) = 0. Koska kunnassa ei ole olemassa nollanjakajia, on joko n1 = 0 tai m1 = 0. Mutta tämä on vastoin oletusta, jonka mukaan luku p on pienin kokonaisluku, jolla kerrottuna 1 on 0. Siis karakteristikan on oltava joko 0 tai alkuluku. Selvästi saadaan, että pa = p(1a) = (p1)a = 0a = 0. 3

7 Lause 1.2. Olkoon kunnan F karakteristika char(f ) = 2. Tällöin a = a, kaikilla alkioilla a F. Todistus. Olkoon a F ja char(f ) = 2. Nyt a = a + 0 = a + 2a = a. Esim Kunnan Z q, missä q = p r, karakteristika on p. Reaalilukujen kunta on ääretön, joten char(r) = 0. Määritelmä 1.3. Kunta F on algebrallisesti suljettu, jos jokaisella ei-vakio polynomilla, jonka kertoimet ovat kunnan F alkioita, on juuri x F. Jos kunta F ei ole algebrallisesti suljettu, niin silloin sen algeballinen sulkeuma F on pienin algebrallisesti suljettu kunnan F laajennus. Esim Kompleksilukujen kunta C on algebrallisesti suljettu. Reaalilukujen kunta R ei ole algebrallisesti suljettu, sillä esimerkiksi polynomilla f(x) = x ei ole reaalilukujuurta. Reaalilukujen kunnan algebrallinen sulkeuma R on kompleksilukujen kunta C. 4

8 Luku 2 Elliptiset käyrät affiinissa ja projektiivisessa tasossa Tässä luvussa tutustumme ensimmäiseksi affiiniin ja projektiiviseen tasoon alaluvussa 2.1, ja esitämme niiden välisen yhteyden. Tämän jälkeen alaluvussa 2.2 määrittelemme Weierstassin yhtälön ja elliptiset käyrät, sekä tutkimme kunnan F karakteristikan vaikutusta käyrän yhtälölle. Luvun päätteeksi käsittelemme konkreettista esimerkkiä elliptisestä käyrästä yli kunnan Z Affiinit ja projektiiviset koordinaatit Määritelmä 2.1. Olkoon F kunta. Affiini n-avaruus yli kunnan F on joukko A n = A n ( F ) = { P = (x 1, x 2,..., x n ) : x i F }. Vastaavasti, F-rationaalisten pisteiden joukko affiinissa n-avaruudessa A n on A n (F ) = {P = (x 1, x 2,..., x n ) : x i F }. Esim Affiini 2-avaruus yli reaalilukujen kunnan R on normaali karteesinen taso. Määritelmä 2.2. Olkoon F kunta. Määrittelemme ekvivalenssirelaation affiinin n+1-avaruuden alkioille seuraavasti: Alkiot (x 0, x 1,..., x n ) ja (y 0, y 1,..., y n ) ovat ekvivalentit, jos on olemassa nollasta poikkeava luku λ F siten, että x i = λy i, kaikilla i = 0, 1,..., n. Käytämme alkion (x 0, x 1,..., x n ) A n+1 (F ) ekvivalenssiluokalle merkintää [x 0, x 1,..., x n ]. Tällöin Projektiivinen n-avaruus yli kunnan F on joukko P n = P n ( F ) = {[x 0, x 1,..., x n ] : (x 0, x 1,..., x n ) A n+1 } 5

9 siten, että vähintään yksi komponentti x i on nollasta poikkeava. Komponentteja x 0, x 1,..., x n kutsutaan vastaavan pisteen P P n homogeenisiksi koordinaateiksi. K-rationaalisten pisteiden joukko projektiivisessa n-avaruudessa P n on P n (K) = {[x 0, x 1,..., x n ] P n : x i K}. Elliptisiä käyriä tutkiessamme liikumme ainoastaan affiinissa 2-avaruudessa (tasossa) yli kunnan F, sekä projektiivisessa 2-avaruudessa (tasossa) yli kunnan F. Olkoon nyt piste P = [X, Y, Z] projektiivisen tason piste. Nyt on olemassa vain yksi ekvivalenssiluokka (piste), jolla Z = 1, nimittäin luokka [XZ 1, Y Z 1, ZZ 1 ] = [X, Y, 1]. Tällöin voimme asettaa vastaavuudet X = x ja Y = y, ja saamme yksikäsitteisen affiinin tason pisteen (x, y). 2.2 Elliptiset käyrät Aloitamme tämän alaluvun määrittelemällä elliptisten käyrien kannalta erittäin oleellisen yhtälön, joka luo pohjan loppututkielmaa varten. Määritelmä 2.3. Pitkä Weierstrassin normaali yhtälö on yhtälö, joka on projektiivisessa tasossa muotoa (2.1) E : Y 2 Z + a 1 XY Z + a 3 Y Z 2 = X 3 + a 4 XZ 2 + a 6, missä a i F. Kun Z = 0, sievenee yhtälö 2.1 muotoon 0 = X 3, joten myöskin X = 0. Siis ainoa ekvivalenssiluokka, joka toteuttaa yhtälön 2.1 ja jolla Z = 0 on luokka [0, 1, 0]. Tätä kutsutaan äärettömyyspisteeksi (point at infinity), ja sitä merkitään merkillä O. Kuten kappaleessa 2.1 todettiin, on projektiivisen tason ekvivalenssiluokilla ja affiinin tason pisteillä olemassa yksikäsitteinen yhteys, lukuun ottamatta äärettömyyspistettä. Näin ollen voimme tarkastella määritelmää 2.3 myöskin affiinissa tasossa. Sijoitamme yhtälöön 2.1 muunnokset x = XZ 1 ja y = Y Z 1, ja saamme (2.2) E : y 2 + a 1 xy + a 3 y = x 3 + a 2 x 2 + a 4 x + a 6, missä a i F, ja äärettömyyspiste määritellään pisteeksi O = (, ). Seuraavaksi määrittelemme käyrän sileyden affiinissa tasossa. Projektiivisessa tasossa määritelmä on vastaava, mutta lisäksi pitää huomioida muodollinen osittaisderivaatta muuttujan Z suhteen. Määritelmä 2.4. Olkoon E : Y 2 + a 1 XY + a 3 Y = X 3 + a 2 X 2 + a 4 X + a 6 affiinin tason yhtälö. Piste P = (x, y) on säännöllinen piste, jos se toteuttaa yhtälön E, ja molemmat muodolliset osittaisderivaatat häviävät pisteessä P : E X := a 1Y = 3X 2 + 2a 2 X + a 4, 6 E Y := 2Y + a 1X + a 3 = 0.

10 Muutoin piste P on epäsäännöllinen. Jos yhtälön E määräämällä käyrällä on säännöllinen piste, kutsutaan sitä säännölliseksi käyräksi. Muutoin käyrä on epäsäännöllinen tai sileä. Määritelmä 2.5. Olkoon F kunta. Tutkitaan yhtälöä 2.2, jonka kertoimet a 1, a 2, a 3, a 4 ja a 6 ovat kunnan F alkioita. Yhtälön Taten arvot ovat b 2 = a a 2, b 4 = 2a 4 + a 1 a 3, b 6 = a a 6, b 8 = a 2 1a 6 + 4a 2 a 6 a 1 a 3 a 4 + a 2 a 2 3 a 2 4, c 4 = b b 4 ja c 6 = b b 2 b 4 216b 6. Tällöin yhtälön diskriminantti on (2.3) = b 2 2b 8 8b b b 2 b 4 b 6 ja j-invariantti on j = c3 4. Seuraavissa lauseissa tutkimme miten kunnan F karakteristika char(f ) vaikuttaa yhtälön 2.2 muotoon, sekä yhtälön diskriminanttiin. Käsittelemme lauseet affiinissa muodossa, mutta vastaavat tulokset ovat voimassa myöskin projektiivisessa tasossa. Lause 2.1. Oletetaan, että kunnan F karakteristika char(f ) on 2. Tällöin yhtälöllä 2.2 on kaksi mahdollista muotoa, joiden määräämät käyrät ovat sileitä. (2.4) (2.5) Y 2 + XY = X 3 + a 2 X 2 + a 6, a i F, = a 6 Y 2 + a 3 Y = X 3 + a 4 X + a 6, a i F, = a 4 3. Edeltävää yhtälöä kutsumme epäsupersingulaariseksi ja jälkimmäistä supersingulaariseksi. Todistus. Olkoon yhtälö E : Y 2 + a 1 XY + a 3 Y = X 3 + a 2 X 2 + a 4 X + a 6 määritelty yli kunnan F, ja olkoon kunnan F karakteristika char(f ) = 2. Aloitamme olettamalla, että a 1 0, ja teemme lineaarimuunnoksen X X a 3 a 1. Tällöin yhtälön vasen puoli on Y 2 + a 1 (X a 3 a 1 )Y + a 3 Y = Y 2 + a 1 XY a 3 Y + a 3 Y = Y 2 + a 1 XY. 7

11 Vastaavasti oikea puoli tulee muotoon X 3 + a 2X 2 + a 4X + a 6, missä a 2, a 4 ja a 6 ovat kunnan F alkioita. Muunnoksella Y Y + a 4 a 1 saadaan vasen puoli (Y + a 4 a 1 ) 2 + a 1 X(Y + a 4 a 1 ) = Y a 4 a 1 Y + (a 4) 2 (a 1 ) 2 + a 1XY + a 4X = Y 2 + (a 4) 2 (a 1 ) 2 + a 1XY + a 4X, josta saadaan muuttujasta Y riippumattomat termit oikealle puolelle. Nyt oikea puoli on X 3 + a 2X 2 + a 4X a 4X + a 6 (a 4) 2 (a 1 ) = 2 X3 + a 2X 2 + a 6. Lopulta teemme vielä lineaarimuunnokset Y a 3 1Y ja X a 2 1X, jolloin lopuksi jakamalla koko yhtälö kertoimella a 6 1 saamme XY termin kertoimeksi 1. Yhtälön diskriminantin laskeminen tapahtuu sijoittamalla Taten arvoihin vakiot, a 3 = a 4 = 0 ja a 1 = 1. Tulokseksi saamme yhdessä lauseen 1.2 kanssa, että = a 6 = a 6. Näin olemme saaneet epäsupersingulaarisen tapauksen todistettua. Seuraavaksi oletamme, että a 1 = 0. Kryptografisesti heikompi supersingulaarinen tapaus saadaan todistettua tekemällä lineaarimuunnos Y Y +cx, missä c 2 = a 2. Nyt vasemmalle puolelle saadaan (Y + cx) 2 + a 3 (Y + cx) = Y 2 + 2cXY + c 2 X 2 + a 3 Y + a 3 cx = Y 2 + a 2 X 2 + a 3 Y + a 3 cx, ja siirtämällä muuttujasta Y riippumattomat termit oikealle puolelle saadaan haluttu tulos. Sijoittamalla diskriminantin yhtälöön arvot a 1 = a 2 = 0, saamme tuloksen = 27a 4 3 = a 4 3. Lause 2.2. Oletetaan, että kunnan F karakteristika char(f ) = 3. Tällöin yhtälö 2.2 sievenee muotoon Y 2 = X 3 + a 2 X 2 + a 4 X + a 6, a i F. Lisäksi diskriminantti = a 2 2a 2 4 a 3 2a 6 a 3 4. Todistus. Tehdään yhtälöön 2.2 seuraava lineaarimuunnos: Y Y (a 1 X + 8

12 a 3 )/2. Yhtälön vasenta puolta sieventämällä saamme (Y a 1X + a 3 2 ) 2 + a 1 X(Y a 1X + a 3 2 =Y 2 Y (a 1 X + a 3 ) + (a 1X + a 3 ) 2 =Y 2 + (a 1X + a 3 ) 2 4 =Y 2 + (a 1X + a 3 ) 2 4 =Y 2 (a 1X + a 3 ) ) + a 3 (Y a 1X + a 3 ) 2 + (a 1 X + a 3 )(Y a 1X + a 3 ) 2 + (a 1 X + a 3 )(Y Y a 1X + a 3 ) 2 (a 1X + a 3 ) 2 2 Seuraavaksi siirrämme muuttujasta Y riippumattoman termin oikealle puolelle. Nyt yhtälön oikea puoli on X 3 + a 2 X 2 + (a 1X + a 3 ) 2 + a 4 X + a 6 4 =X 3 + a 2 X (a2 1X 2 + 2a 1 a 3 X + a 2 3) + a 4 X + a 6 =X 3 + (a a2 1)X 2 + (a a 1a 3 )X + (a a2 3) =X 3 + a 2X 2 + a 4X + a 6, a i F. Näin olemme saaneet yhtälön 2.2 muotoon (2.6) Y 2 = X 3 + a 2 X 2 + a 4 X + a 6, a i F. Sijoittamalla a 1 = a 3 = 0 Taten arvoihin ja edelleen diskriminantin yhtälöön 2.3, saadaan haluttu tulos käyttämällä hyväksi tietoa, että karakteristika char(f ) = 3: = b 2 2b 8 8b b b 2 b 4 b 6 = b 2 2b 8 2b 3 4 = (4a 2 ) 2 (4a 2 a 6 a 2 4) 2(2a 4 ) 3 = a 2 2(a 2 a 6 a 2 4) a 3 4 = a 2 2a 2 4 a 3 2a 6 a 3 4. Lause 2.3. Olkoon kunnan F karakteristika on erisuuri kuin 2 tai 3. Tällöin yhtälö 2.2 saadaan muotoon (2.7) Y 2 = X 3 + ax + b, a, b F. Yhtälön diskriminantti on tällöin = 16(4a b 2 ). 9

13 Todistus. Lauseen 2.2 perusteella riittää osoittaa, että saamme yhtälön oikealta puolelta toisen asteen termi poistetuksi. Tämän saamme aikaiseksi tekemällä lineaarimuunnos X X 1 3 a 2. Tarkastelemme seuraavassa yhtälön oikeata puolta. (X 1 3 a 2) 3 + a 2 (X 1 3 a 2) 2 + a 4 (X 1 3 a 2) + a 6 =X 3 a 2 X a2 2X 1 27 a3 2 + a 2 (X a 2X a2 2) + a 4 X 1 3 a 2a 4 + a 6 =X 3 a 2 X a2 2X 1 27 a3 2 + a 2 X a2 2X a3 2 + a 4 X 1 3 a 2a 4 + a 6 =X 3 + ( 1 3 a a2 2 + a 4 )X + ( 1 27 a a a 2a 4 + a 6 ) =X 3 + ax + b, a, b F. Laskemme diskriminantin arvo suoraviivaisesti sijoittamalla arvot a 4 = a, a 6 = b ja a 1 = a 2 = a 3 = 0 yhtälöön 2.3. Tällöin b 2 = 0, b 4 = 2a, b 6 = 4b, b 8 = a 2, = 8(2a) 3 27(4b) 2 = 16(4a b 2 ). Lause 2.4. Weierstrassin yhtälön 2.2 määräämä käyrä on säännöllinen jos, ja vain jos, sen diskriminantti on nolla. Todistus. Ks. [15, s. 50]. Osoitamme aluksi, että piste äärettömyydessä O ei voi olla säännöllisyys piste. Tarkastelemme käyrän yhtälöä projektiivisessa tasossa, jolloin O = [0, 1, 0] ja merkitsemme F (X, Y, Z) = Y 2 Z + a 1 XY Z + a 3 Y Z 2 X 3 a 2 X 2 Z a 4 XZ 2 a 6 Z 3. Nyt polynomin F osittaisderivaatta muuttujan Z suhteen on F Z = Y 2 + a 1 XY + 2a 3 Y Z a 2 X 2 2a 4 XZ 3a 6 Z 2, F ([0, 1, 0]) = 1 0, Z jolloin joten äärettömyyspiste on käyrän E epäsäännöllinen piste. Todistuksen loppuosaksi siirrymme takaisin affiiniin tasoon, ja olkoon E : f(x, y) = y 2 + a 1 xy + a 3 y x 3 a 2 x 2 a 4 x a 6. 10

14 Oletetaan, että E on säännöllinen, joten on osoitettava, että diskriminantti = 0. Koska diskriminantin arvoon ei vaikuta lineaarimuunnos x = x + x 0, y = y + y 0, voimme olettaa, että E on säännöllinen pisteessä P = (0, 0), kts. [15, s. 49]. Nyt saamme sijoittamalla, että a 6 = f(0, 0) = 0, a 4 = f (0, 0) = 0, x a 3 = f (0, 0) = 0. y Edelleen sijoittamalla nämä arvot diskriminantin yhtälöön 2.3 saamme, että = 0. Toiseen suuntaan todistettaessa jaamme todistuksen kahteen osaan. Oletamme aluksi, että = 0, ja lisäksi, että char(f ) = 2, jolloin lauseen 2.1 mukaan on kaksi tapausta. Epäsupersingulaarisessa tapauksessa saamme oletuksesta = 0, että a 6 = 0. Nyt on hyvin suoraviivaista sijoittaa piste P = (0, 0) yhtälöön 2.4, ja todeta, että piste P on tällöin säännöllinen piste. Supersingulaarinen tapaus seuraa oletuksesta = a 4 3 = 0, joten a 3 = 0. Nyt on tilanne a 1 = a 3 = 0, jolloin käyrän yhtälö on muotoa Y 2 = X 3 + a 2 X 2 + a 4 X + a 6. Olkoon f(x) yhtälön oikea puoli, ja olkoon x 0 polynomin f (X) = 3X 2 + 2a 2 X + a 4 = X 2 + a 4 juuri, eli f (x 0 ) = 0. Valitaan luku y 0 siten, että se on luvun f(x 0 ) neliöjuuri, jolloin y0 2 = f(x 0 ). Nyt piste (x 0, y 0 ) toteuttaa käyrän yhtälön ja myös polynomin muodolliset osittaisderivaatat häviävät. Tällöin yhtälö ei ole sileä. Lauseessa 2.2 todistimme, että kun kunnan F karakteristika char(f ) 2, saamme yhtälön 2.2 muotoon Y 2 = X 3 + a 2 X 2 + a 4 X + a 6. Edelleen suorittamalla muunnos Y Y ja kertomalla koko yhtälö luvulla 4, saamme 2 E : Y 2 = 4X 3 + b 2 X 2 + 2b 4 X + b 6, missä b 2, b 4 ja b 6 ovat Taten arvot. Nyt E on säännöllinen jos, ja vain jos, on olemassa piste P = (x 0, y 0 ) käyrällä E, joka toteuttaa muodollisista osittaisderivaatoista muodostetun yhtälön 2y 0 = 12x b 2 x 0 + 2b 4 = 0. Siis säännöllisyys pisteet ovat muotoa (x 0, 0), missä x 0 on yhtälön 4X 3 + b 2 X 2 +2b 4 X +b 6 = 0 kaksoisjuuri. Yleisesti diskriminantti lasketaan kaavalla (r i r j ) 2, i j missä luvut r k ovat polynomin juuria, kts. [5, s.524]. Tästä nähdään, että diskriminantti on nolla jos, ja vain jos, polynomilla on (vähintään) kaksoisjuuri. Näin olemme osoittaneet, että käyrä E on säännöllinen jos, ja vain jos, = 0. 11

15 Nyt olemme valmiita määrittelemään elliptisen käyrän yli kunnan F. Määritelmä 2.6. Elliptinen käyrä yli kunnan F on yhtälön 2.2 määräämä sileä käyrä. Käytämme elliptisen käyrän F -rationaalisille pisteille merkintää E(F ). Kuten lauseissa 2.1, 2.2 ja 2.3 osoitimme, voimme käyttää yhtälöstä 2.2 lyhyempiä muotoja, riippuen aina käsiteltävän kunnan karakteristikasta. Tämä tekee elliptisten käyrien käsittelystä helpompaa ja nopeampaa. Esim Olkoon E elliptinen käyrä Y 2 = X 3 + 4X + 6 määriteltynä yli äärellisen kunnan Z 7. Yhtälön diskriminantti on = 16( ) = 2( ) = 20 = 1 0, joten yhtälön määräämä käyrä on sileä. Kunnan Z 7 neliönjäännös luvut ovat 1, 2 ja 4. Nyt voimme etsiä käyrän E pisteet seuraavan taulukon avulla. Ks. [17, s. 259]. X X 3 + 4X + 6 mod 7 Neliönjäännös Y 0 6 Ei Kyllä 2,5 2 1 Kyllä 1,6 3 3 Ei Kyllä 3,4 5 4 Kyllä 2,5 6 1 Kyllä 1,6 Näin olemme löytäneet käyrän E pisteet, E(Z 7 ) = {(1, 2), (1, 5), (2, 1), (2, 6), (4, 3), (4, 4), (5, 2), (5, 5), (6, 1), (6, 6)} O. 12

16 Luku 3 Elliptisten käyrien yhteenlaskukaavat Kuten tutkielman otsikon ensimmäisistä sanoista Yhtenäistettyjen yhteenlaskukaavojen käyttö voimme tulkita, on alkuperäisessä yhteenlaskukaavassa jotain poikkeavaa. Tämä johtuu siitä, että laskemme kahden toisistaan eroavan pisteen yhteenlaskun eri tavalla kuin pisteen yhteenlaskun itsensä kanssa, eli pisteen kahdennuksen. Alaluvussa 3.1 hahmoittelemme tätä eroa tutustumalla yhteenlaskuun elliptisellä käyrällä yli reaalilukujen kunnan R, jolloin yhteenlasku saa yksinkertaisen geometrisen tulkinnan. Alaluvussa 3.2 tarkastelemme yhteenlaskua abstraktissa kunnassa F ja johdamme algebralliset yhteenlaskukaavat. Alaluvussa 3.3 siirrämme edellisen luvun tulokset projektiiviseen tasoon P 2 (F ). Kappaleen viimeisessä alaluvussa esittelemme double and add -algoritmin, joka on hyvin oleellinen käytännön laskutoimituksissa. 3.1 Geometrinen tulkinta, tapaus F = R Tässä alaluvussa oletetaan, että elliptinen käyrä E on määritelty yli reaalilukujen kunnan R. Koska kunnan R karakteristika char(r) = 0, voimme käyttää yhtälöä 2.7, eli E : Y 2 = X 3 + ax + b. Käytämme hyväksi Bézoutin teoreeman tulosta, jonka mukaan suora leikkaa elliptisen käyrän kolmessa pisteessä, kun otamme huomioon pisteiden kertaluvut. Teoreeman todistus ei sovi tämän tutkielman alueeseen, todistus löytyy esimerkiksi kirjasta [6]. Seuraava esitys perustuu Koblitzin määritelmään [10, s.118]. Olkoot pisteet P ja Q äärettömyyspisteestä eroavia käyrän E pisteitä. Tällöin yhteenlasku suoritetaan seuraavasti 1. Äärettömyyspiste O on yhteenlaskun neutraalialkio, ts. P + O = P = 13

17 Kuva 3.1: Pisteiden P ja Q yhteenlasku. O + P. 2. Pisteen P vasta-alkio P on sen peilikuva x-akselin suhteen. Käyrän E yhtälön Y 2 = X 3 + ax + b perusteella on selvää, että P kuuluu aina käyrälle. 3. Jos pisteillä P ja Q on toisistaan eroavat x-koordinaatit, niin tällöin voimme piirtää pisteiden kautta kulkevan suoran, joka Bézoutin teoreeman perusteella leikkaa käyrän E myöskin kolmannessa pisteessä T. Nyt määrittelemme yhteenlaskun P + Q = T. Kuvassa 3.1 on esitetty yhteenlasku geometrisesti mielivaltaisella elliptisellä käyrällä yli reaalilukujen kunnan. 4. Oletetaan lopuksi, että P = Q, eli kyseessä on pisteen kahdennus 2P. Tällöin voimme piirtää käyrän E tangentin pisteeseen P, joka Bézoutin teoreeman perusteella leikkaa käyrän E toisessa pisteessä T. Nyt määrittelemme, että 2P = T. Kuvassa 3.2 on piirretty kyseinen tilanne. Edellä esitetty saattaa tuntua hiukan epämääräiseltä, eikä ole kovinkaan selkeää miten yhteenlasku toimii abstraktissa kunnassa. Tavoitteena olikin vain antaa intuitiivinen pohja varsinaisen yhteenlaskun tutkimiselle. Tämä epämääräisyys poistuukin seuraavan alaluvun alussa annettavalla määritelmällä, sekä sitä seuraavalla lauseella. 14

18 Kuva 3.2: Pisteen P tuplaus. 3.2 Algebraa affiinissa tasossa Annamme aluksi määritelmän elliptisen käyrän pisteiden yhteenlaskulle, jossa käytämme taas Bézoutin teoreemaa hyväksi. Määritelmä 3.1. Olkoon E elliptinen käyrä yli kunnan F, ja olkoot pisteet P 1 ja P 2 sen pisteitä. Pisteiden P 1 ja P 2 kautta kulkeva suora l 1 leikkaa käyrän E kolmannessa pisteessä P 3. Olkoon suora l 2 pisteiden P 3 ja O kautta kulkeva. Nyt suora l 2 leikkaa käyrän E kolmannessa pisteessä P 3. Nyt määrittelemme P 1 + P 2 := P 3. Jos pisteet P 1 ja P 2 ovat samat, on suoraksi l 1 otettava käyrän E tangentti pisteessä P 1. Seuraavassa lauseessa johdamme määritelmän 3.1 yhteenlaskulle algebralliset yhteenlaskukaavat. Lause 3.1. Olkoon E : Y 2 + a 1 XY + a 3 Y = X 3 + a 2 X 2 + a 4 X + a 6 elliptinen käyrä yli kunnan F, ja olkoot pisteet P 1 = (x 1, y 1 ) ja P 2 = (x 2, y 2 ) käyrän pisteitä. Tällöin 1. Äärettömyyspiste O on yhteenlaskun neutraalialkio, eli P 1 + O = O + P 1 = P 1. 15

19 2. Pisteen P 1 vasta-alkio on P 1 = (x 1, y 1 a 1 x 1 a 3 ). 3. Jos P 1 = P 2, niin P 1 + P 2 = O. 4. Jos P 1 P 2, niin määrittelemme kun x 1 x 2, ja λ = y 2 y 1 x 2 x 1, v = y 1x 2 y 2 x 1 x 2 x 1 = y 1 λx 1, λ = 3x a 2 x 1 + a 4 a 1 y 1 2y 1 + a 1 x 1 + a 3, v = x3 1 + a 4 x 1 + 2a 6 a 3 y 1 2y 1 + a 1 x 1 + a 3 = y 1 λx 1, kun x 1 = x 2. Tällöin P 1 + P 2 = P 3 = (x 3, y 3 ), missä x 3 =λ 2 + a 1 λ a 2 x 1 x 2 y 3 = (λ + a 1 )x 3 v a 3 = λ(x 1 x 3 ) y 1 a 1 x 3 a 3. Todistus. Merkitsemme f(x, Y ) = Y 2 +a 1 XY +a 3 Y X 3 a 2 X 2 a 4 X a 6. Ensimmäinen kohta seuraa suoraan määritelmästä, sillä suorien P 1 ja O kautta kulkeva suora l leikkaa käyrän E kolmannessa pisteessä P. Pisteiden P ja O kautta kulkeva suora on sama l, joten sen kolmas leikkauspiste on P 1. Siis P 1 + O = O + P 1 = P 1. Todistamme seuraavaksi kohdan 2. Olkoon pisteiden P 1 ja O kautta kulkeva suora L : X x 1 = 0. Suoran L ja käyrän E kolmas leikkauspiste P = (x 1, y 1) saadaan sijoittamalla X = x 1 polynomiin f(x, Y ), jolloin f(x 1, Y ) = Y 2 + (a 1 x 1 + a 3 )Y (x a 2 x a 4 x 1 + a 6 ). Toisaalta tiedämme, että polynomilla f(x 1, Y ) on kaksi juurta, nimittäin y 1 ja y 1. Tällöin f(x 1, Y ) = c(y y 1 )(Y y 1) = cy 2 + c( y 1 y 1)Y + y 1 y 1. Nyt saamme kertoimia vertaamalla, että c = 1 ja y 1 = y 1 a 1 x 1 a 3. Voimme myöskin laskea tällöin vakiotermin arvon y 1 y 1 = y 1 ( y 1 a 1 x 1 a 3 ) = (y a 1 x 1 y 1 + a 3 y 1 ) = (x a 2 x a 4 x 1 + a 6 ). 16

20 Yhdessä 1.-kohdan perusteella seuraa, että P = P 1. Seuraavaksi oletamme, että P 1 P 2 ja jaamme kohdan 4. tarkastelun kahteen osaan. Oletamme ensiksi, että x 1 = x 2, eli P 1 = P 2, jolloin kyseessä on pisteen kahdennus 2P 1. Polynomin f(x, Y ) muodolliset osittaisderivaatat ovat f X = a 1Y 3X 2 2a 2 X a 4 ja f Y = 2Y + a 1X + a 3. Oletuksesta P 1 P 2 seuraa, että y 2 y 1 a 1 x 1 a 3, ja edelleen ehdosta P 1 = P 2 seuraa, että y 2 = y 1. Siis 2y 1 +a 1 x 1 +a 3 0. Toisin sanoen saamme, että f Y (x 1, y 1 ) = 2y 1 + a 1 x 1 + a 3 0. Pisteen P 1 kautta kulkevan käyrän E tangentin yhtälö on L : f X (x 1, y 1 )(X x 1 ) + f Y (x 1, y 1 )(Y y 1 ) = 0, jonka saamme muotoon L : Y = f X (x 1, y 1 ) f Y (x 1, y 1 ) (X x 1) + y 1 = f (x X 1, y 1 ) f (x Y 1, y 1 ) X + x 1 f (x f X 1, y 1 ) + y 1 (x Y 1, y 1 ) f Y (x 1, y 1 ) = 3x a 2 x 1 + a 4 a 1 y 1 2y 1 + a 1 x 1 + a 3 X + x 1(a 1 y 1 3x 2 1 2a 2 x 1 a 4 ) + y 1 (2y 1 + a 1 x 1 + a 3 ) 2y 1 + a 1 x 1 + a 3 =λx + a 1y 1 x 1 3x 3 1 2a 2 x 2 1 a 4 x 1 + 2y a 1 x 1 y 1 + a 3 y 1 2y 1 + a 1 x 1 + a 3 =λx + 3x3 1 2a 2 x 2 1 a 4 x 1 + 2(y a 1 x 1 y 1 + a 3 y 1 ) a 3 y 1 2y 1 + a 1 x 1 + a 3 =λx + 3x3 1 2a 2 x 2 1 a 4 x 1 + 2(x a 2 x a 4 x 1 + a 6 ) a 3 y 1 2y 1 + a 1 x 1 + a 3 =λx + x3 1 + a 4 x 1 + 2a 6 a 3 y 1 2y 1 + a 1 x 1 + a 3 =λx + v. Kohdan 4. todistuksen toisessa osassa oletamme, että x 1 x 2, joten pisteet P 1 ja P 2 ovat eri pisteitä. Tällöin pisteiden kautta kulkevan suoran yhtälö on L : Y y 1 X x 1 = y 2 y 1 x 2 x 1. 17

21 Suoran yhtälöstä saamme, että L : Y = y 2 y 1 x 2 x 1 X + y 2 y 1 x 2 x 1 ( x 1 ) + y 1 = λx + x 1y 2 + y 1 x 1 + y 1 x 2 x 1 y 1 x 2 x 1 = λx + v. Molemmissa 4. kohdan tapauksissa olemme saaneet pisteiden P 1 ja P 2 kautta kulkevan suoran yhtälön muotoon L : Y = λx + v, joten voimme tarkastella 4.kohdan todistuksen molempia osia samanaikaisesti. Seuraavaksi laskemme suoran L ja käyrän E kolmannen leikkauspisteen P 3 = (x 3, y 3). Oletuksen P 1 P 2 perusteella tiedämme, että P 3 O. Sijoittamalla Y = λx + v polynomiin f(x, Y ), saamme f(x, λx + v) = (λx + v) 2 + a 1 X(λX + v) + a 3 (λx + v) X 3 a 2 X 2 a 4 X a 6 = X 3 + (λ 2 + a 1 λ + a 2 2)X 2 + (2λv + a 1 v + a 3 a 4 )X + (v 2 + a 3 v a 6 ). Koska tiedämme, että polynomilla f(x, λx + v) on kolme juurta x 1, x 2 ja x 3, voimme kirjottaa yhtälön muotoon f(x, λx + v) = c(x x 1 )(X x 2 )(X x 3) = cx 3 c(x 1 + x 2 + x 3)X 2 + c(x 1 x 2 + x 1 x 3 + x 2 x 3)X cx 1 x 2 x 3. Kertoimia vertailemalla saamme, että c = 1 ja x 3 = λ 2 + a 1 λ a 2 x 1 x 2, ja koska piste P 3 on piste suoralla L, saadaan y 3 = λx 3 + v. Piste P 3 = P 1 +P 2 on määritelmän 3.1 perusteella P 3, ja edelleen 2. kohdan perusteella pisteen P 3 = (x 3, y 3 ) koordinaatit ovat x 3 =λ 2 + a 1 λ a 2 x 1 x 2 y 3 = y 3 a 1 x 3 a 3 = (λ + a 1 )x 3 v a 3. 18

22 Seuraavaksi muutamme lauseen 3.1 tulokset kryptografisesti mielenkiintoisimpiin tapauksiin, ensiksi epäsupersingulaariselle käyrälle yli kunnan F, jonka karakteristika char(f ) = 2, ja sen jälkeen elliptisille käyrille yli kunnan F, jonka karakteristika char(f ) 2, 3. Seurauslauseiden todistaminen on hyvin suoraviivaista, kun käytämme karakteristikan ominaisuuksia hyväksi. Seuraus 3.1. Olkoon E : Y 2 + XY = X 3 + ax 2 + b epäsupersingulaarinen elliptinen käyrä yli kunnan F, jonka karakteristika char(f ) = 2, ja olkoot pisteet P 1 = (x 1, y 1 ) ja P 2 = (x 2, y 2 ) käyrän pisteitä. Tällöin 1. Piste O on yhteenlaskun neutraalialkio, eli P 1 + O = O + P 1 = P Pisteen P 1 vasta-alkio on P 1 = (x 1, y 1 + x 1 ). 3. Jos P 1 = P 2, niin P 1 + P 2 = O. 4. Jos P 1 P 2, niin määrittelemme kun x 1 x 2, ja λ = y 2 + y 1 x 2 + x 1, λ =x 1 + y 1 x 1, kun x 1 = x 2. Tällöin P 1 + P 2 = P 3 = (x 3, y 3 ), missä x 3 =λ 2 + λ + a + x 1 + x 2 y 3 =λ(x 1 + x 3 ) + y 1. Seuraus 3.2. Olkoon E : Y 2 = X 3 + ax + b elliptinen käyrä yli kunnan F, jonka karakteristika char(f ) 2, 3, ja olkoot pisteet P 1 = (x 1, y 1 ) ja P 2 = (x 2, y 2 ) käyrän pisteitä. Tällöin 1. Piste O on yhteenlaskun neutraalialkio, eli P 1 + O = O + P 1 = P Pisteen P 1 vasta-alkio on P 1 = (x 1, y 1 ). 3. Jos P 1 = P 2, niin P 1 + P 2 = O. 4. Jos P 1 P 2, niin määrittelemme λ = y 2 y 1 x 2 x 1, 19

23 kun x 1 x 2, ja λ = 3x2 1 + a 2y 1, kun x 1 = x 2. Tällöin P 1 + P 2 = P 3 = (x 3, y 3 ), missä x 3 =λ 2 x 1 x 2 y 3 =λ(x 1 x 3 ) y 1. Seuraava lause tuo esille sen elliptisten käyrien ominaisuuden, minkä takia ne soveltuvat kryptografisiin sovelluksiin. Lause 3.2. Olkoon E elliptinen käyrä yli kunnan F. Tällöin käyrän pisteiden joukko E(F ) yhdessä määritelmän 3.1 yhteenlaskun kanssa muodostavat Abelin ryhmän. Todistus. Lauseessa 3.1 osoitimme, että yhteenlaskun neutraalialkio on äärettömyyspiste O. Samassa lauseessa johdimme myöskin yhteenlaskukaavat määritelmän 3.1 yhteenlaskulle, joten selvästi yhteenlasku on sulkeutuva. Määritelmän perusteella on selvää, että yhteenlasku on kommutatiivinen. Yhtä selkeästi myöskin saamme pisteen P käänteisalkion P : Olkoon P käyrän E ja pisteiden O ja P kautta kulkevan suoran kolmas leikkauspiste. Tällöin P + P = O, joten P = P. Assosiatiivisuuden toteaminen ei ole yhtä suoraviivaista kuin muiden ominaisuuksien. Sen todistaminen vaatii huomattavasti syvällisempää algebrallisen geometrian tuntemusta, joten se sivuutetaan tästä tutkielmasta. Hahmotelmia todistuksesta löytyy [15] ja [14]. Seuraavaksi määrittelemme luonnollisella tavalla pisteen kertomisen skalaarilla. Määritelmä 3.2. Olkoon piste P elliptisen käyrän piste, ja olkoon m kokonaisluku. Tällöin m j=1 P, kun m on positiivinen, (3.1) mp = O, kun m = 0, ( P ), kun m on negatiivinen. m j=1 Esim Jatkamme esimerkiä 2.2. Olkoon E : Y 2 = X 3 +4X +6 elliptinen käyrä määriteltynä yli äärellisen kunnan Z 7. Edellisessä esimerkissä etsimme käyrän E pisteet, jotka ovat: E(Z 7 ) = {(1, 2), (1, 5), (2, 1), (2, 6), (4, 3), (4, 4), (5, 2), (5, 5), (6, 1), (6, 6)} O. 20

24 Olkoon piste P = (2, 6) E. Tällöin voimme laskea P +P = 2P seuraavasti. Seurauksen 3.2 perusteella saamme, että λ = (3x a)(2y 1 ) 1 = ( )(2 6) 1 = = 2 3 = 6, jolloin x 3 = λ 2 2 x 1 = = 1 4 = 3 = 4, y 3 = λ(x 1 x 3 ) y 1 = 6(2 4) 6 = 4 = 3. Siis 2P = (4, 3) E. Edelleen voimme laskea 3P = 2P + P : λ = (y 2 y 1 )(x 2 x 1 ) 1 = (3 6)(4 2) 1 = ( 3)(2) 1 = 4 4 = 16 = 2, jolloin x 3 = λ 2 x 1 x 2 = = 2 = 5, y 3 = λ(x 1 x 3 ) y 1 = 2(4 5) 3 = 5 = 2. Eli 3P = (5, 2) E. Lisäksi voisimme laskea kaikki pisteen P monikerrat: P = (2, 6) 2P = (4, 3) 3P = (5, 2) 4P = (1, 2) 5P = (6, 6) 6P = (6, 1) 7P = (1, 5) 8P = (5, 5) 9P = (4, 4) 10P = (2, 1) 11P = O 3.3 Projektiivinen muoto Olkoon E elliptinen käyrä yli kunnan F. Kun alkio x F, niin mikä on käänteisalkio x 1 F? Kun kunta sisältää vain vähän alkioita, on käänteisalkioiden etsiminen suhteellisen vaivatonta, kuten esimerkin kunnassamme Z 7. Tehtävä on kuitenkin huomattavasti haastavampi, kun kuntana on esimerkiksi Z Projektiivisilla koordinaateilla laskettaessa joudumme laskemaan käänteisalkion vain kerran muunnettaessa projektiivinen piste P = (X, Y, Z) takaisin affiiniin muotoon P = (XZ 1, Y Z 1 ). Tästä johtuen projektiiviset koordinaatit ovat tehokkaampia kun kunnan karakteristika on suurempi kuin 3. Johdamme seuraavassa lauseessa projektiiviset yhteenlaskukaavat affiineista yhteenlaskukaavoista. Lause 3.3. Olkoon E : Y 2 Z = X 3 + axz 2 + bz 3 elliptinen käyrä yli kunnan F, char(f ) 2, 3. Olkoot pisteet P = (X 1, Y 1, Z 1 ) ja Q = (X 2, Y 2, Z 2 ) käyrän E pisteitä siten, että P ±Q. Pisteen kahdentaminen on 2P = (X 3, Y 3, Z 3 ), 21

25 missä X 3 = SH, Y 3 = W (T H) 2M 2 Z 3 = S 3, ja missä W = 3X az 2 1, S = 2Y 1 Z 1, M = Y 1 S, T = 2X 1 M ja H = W 2 2T. Yhteenlasku on P + Q = (X 3, Y 3, Z 3 ), missä X 3 = 2W X 3, Y 3 = RV MW 3 Z 3 = 2ZW 3, ja missä U 1 = X 1 Z 2, U 2 = X 2 Z 1, S 1 = Y 1 Z 2, S 2 = Y 2 Z 1, T = U 1 + U 2, W = U 1 U 2, M = S 1 + S 2, R = S 1 S 2, Z = Z 1 Z 2, H = T W 2, X 3 = ZR 2 H ja V = H 2X 3. Todistus. Olkoot P ja Q kuten oletuksissa. Todistamme ensimmäisenä pisteen kahdennuksen 2P = (X 3, Y 3, Z 3 ). Nyt saamme kertoimen λ affiinista yhtälöstä sijoittamalla x 1 = X 1 Z 1, jolloin λ = 3( X 1 Z 1 ) 2 + a 2 Y 1 Z 1 Nyt voimme käyttää kaavaa x 3 = λ 2 2x 1, X 3 = ( W Z 3 S )2 2( X 1 ) = W 2 Z 1 2X 1 S 2 Z 1 Z 1 S 2 = W 2 4X 1 Y 1 S S 2 = W 2 4X 1 M S 2 = 3X2 1 + az 2 1 2Y 1 Z 1 = W S. = W 2 Z 1 2X 1 2Y 1 Z 1 S Z 1 S 2 = W 2 2T S 2 = H S 2 = SH S 3. Seuraavaksi käytämme kaavaa y 3 = λ(x 1 x 3 ) y 1, Y 3 = W ( X1 SH ) Y 1 = W ( ) X1 S 3 SHZ 1 Y 1S 4 Z 3 S Z 1 S 3 Z 1 S Z 1 S 3 Z 1 S 4 = W X 1S 3 W SHZ 1 Y 1 S 4 = 2Y 1W X 1 S 3 2Y 1 W SHZ 1 2Y 2 Z 1 S 4 2Y 1 Z 1 S 4 1 S 4 = 2W X 1Y 1 SS 2 W SH2Y 1 Z 1 2M 2 S 2 = 2W X 1MS 2 W HS 2 2M 2 S 2 S 5 S 5 = W 2X 1M W H 2M 2 S 3 = W T W H 2M 2 S 3 = 22 W (T H) 2M 2 S 3.

26 Nyt näemme yhtälöistä, että X 3 = SH, Y 3 = W (T H) 2M 2 ja Z 3 = S 3. Yhteenlaskun tapauksessa on P + Q = (X 3, Y 3, Z 3 ), λ = Y 1 Z 1 Y 2 Z 2 X 1 Z 1 X 2 = Y 1Z 2 Y 2 Z 1 = R Z 2 X 1 Z 2 X 2 Z 1 W. Kuten edellä, voimme käyttää kaavaa x 3 = λ 2 x 1 x 2, ( ) 2 ( X 3 R X1 = + X ) 2 = R2 Z 3 W Z 1 Z 2 W T 2 Z = ZR2 W 2 T ZW 2 = ZR2 H ZW 2 = X 3 ZW 2 = 2W X 3 2ZW 3. Yhteenlaskun symmetrisyydestä P + Q = Q + P johtuen saamme y 3 = λ(x 1 x 3 ) y 1 y 3 = λ(x 2 x 3 ) y 2, ja ja yhdistämällä nämä yhtälöt saamme, että Tähän sijoittamalla x i = X i Z i 2 Y 3 Z 3 = R W ( X1 + X 2 2 X 3 Z 1 Z 2 Z 3 = R ( X1 Z 2 + X 2 Z 1 W Z = R ( T W Z 4W X ) 3 M 2ZW 3 Z 2y 3 = λ(x 1 + x 2 2x 3 ) (y 1 + y 2 ). ja y i = Y i Z i saamme ) ( Y1 + Y ) 2 Z 1 Z 2 ) 4W X 3 2ZW 3 Y 1Z 2 + Y 2 Z 1 Z = 2RT W 3 4RW X 3 2MW 4 = 2 RT W 2 2RX 3 MW 3, joten 2ZW 4 2ZW 3 Y 3 = R(T W 2 2X 3) MW 3 = R(H 2X 3) MW 3 Z 3 2ZW 3 2ZW 3 3 RV MW =. 2ZW 3 Jälleen yhtälöitä vertaamalla saamme halutun tuloksen X 3 = 2W X 3, Y 3 = RV MW 3 ja Z 3 = 2ZW 3. 23

27 Esim Jatkamme esimerkkiä 3.1. Olkoot pisteet 2P = (4, 3) = [1, 6, 2] ja 7P = (1, 5) = [3, 1, 3]. Tällöin saamme yhteenlaskun 2P + 7P = [X 3, Y 3, Z 3 ] laskettua sijoittamalla edellisen lauseen kaavoihin. Nyt U 1 = X 1 Z 2 = 1 3 = 3, U 2 = X 2 Z 1 = 3 2 = 6, S 1 = Y 1 Z 2 = 6 3 = 4, S 2 = Y 2 Z 1 = 1 2 = 2, T = U 1 + U 2 = = 2, W = U 1 U 2 = 3 6 = 4, M = S 1 + S 2 = = 6, R = S 1 S 2 = 4 2 = 2, Z = Z 1 Z 2 = 2 3 = 6, H = T W 2 = = 4, X 3 = ZR 2 H = = 6 V = H 2X 3 = = 6. ja Nyt voimme sijoittaan ämä arvot koordinaattien kaavoihin, X 3 = 2W X 3 = = 6, Y 3 = RV MW 3 = = 6 Z 3 = 2ZW 3 = = 5. ja Piste 2P + 7P = [6, 6, 5] vastaa affiinin tason pistettä (6 5 1, ) = (4, 4) = 9P 3.4 Käytäntö, Double and add -algoritmi Kun elliptisillä käyrillä käytännössä lasketaan, yleensä on kyseessä laskutoimitus muotoa kp, missä k N ja P E(F ). Yleisesti käytössä on double and add - algoritmi, eli kahdenna ja summaa - algoritmi, joka on additiivisesti kirjoitettu versio tutummasta square and multiply - algoritmista. Algoritmi 1. Double and add Syöte: Piste P = (x 1, y 1 ) E, luonnollinen luku k = n 1 i=0 k i2 i. 1. Q = (x 1, y 1 ) 2. i = n 2 24

28 3. 2Q Q 4. jos k i = 1, niin P + Q Q 5. jos i = 0, niin lopeta. Muutoin i 1 i ja palaa kohtaan 3). Tulostus: Piste Q = kp, Q E(F ). Esim Jatkamme edelleen esimerkkiämme, jolloin E on elliptinen käyrä Y 2 = X 3 + 4X + 6 yli kunnan Z 7. Olkoon P = (2, 6) E(F ), ja laskemme Q = 9P edellisen algoritmin avulla. Syöte: P = (2, 6), luonnollinen luku 9 = (1001) Q = (2, 6) 2. i = Q = 2(2, 6) = (4, 3) Q 4. k 2 = 0 5. i 1 = 1 i 6. 2Q = 2(4, 3) = (1, 2) Q 7. k 1 = 0 8. i 1 = 0 i 9. 2Q = 2(1, 2) = (5, 5) Q 10. k 0 = 1, joten P + Q = (2, 6) + (5, 5) = (4, 4) Q 11. i = 0, joten lopeta. Tulostus: Piste Q = 9P = (4, 4) E(F ). 25

29 Luku 4 Kryptografia Tässä luvussa tutustumme kryptografiaan. Ensimmäisessä alaluvussa 4.1 tarkastelemme modernille kryptografialle asetettuja tavotteita ja vaatimuksia, sekä esittelemme julkisen avaimen kryptografian ajatuksen. Tämän jälkeen alaluvussa 4.2 tutustumme diskreettiin logaritmiin ja siihen liittyvään ongelmaan, joka toimii usean kryptosysteemin perustana. Alaluvussa 4.3 annamme yksinkertaisen esimerkin elliptisten käyrien käytöstä kryptografiassa ja lopuksi alaluvussa 4.4 esittelemme pintapuolisesti sivukanavahyökkäyksen idean. 4.1 Johdatus kryptografiaan Kryptografian tarkoitus on mahdollistaa kahdenvälinen tiedonvaihto turvaamattomassa (vihamielisessä) ympäristössä siten, että kolmannella osapuolella (salakuuntelija) ei ole mahdollista ymmärtää lähetettyä informaatiota. Usein käytetään nimiä Alice ja Bob tietojaan vaihtavista henkilöistä, ja salakuuntelijasta nimeä Eve (eavesdropper). Kuitenkaan kryptografiassa ei edellytetä, että kyseessä olisi ihmisten välinen operaatio, vaan mukana voi olla niin ihmisiä, tietokoneita, matkapuhelimia, jne. Moderni kryptografia kohtaa useita haasteita. Tässä on lueteltuna tärkeimmät niistä, kts. [1]: 1. Luottamuksellisuus: Alicen Bobille lähettämää viestiä ei pysty kukaan muu tulkitsemaan. 2. Aitous: Bob tietää, että vastaanotettu viesti voi olla vain Alicen lähettämä. 3. Eheys: Bob tietää, että kukaan ulkopuolinen ei ole voinut muuttaa Alicen lähettämää viestiä. 26

30 4. Kiistämättömyys: Alicen on mahdotonta jälkeenpäin kieltää lähettäneensä viestiä. Seuraava esimerkki pyrkii selventämään minkä takia edellä luetellut kohdat ovat tärkeitä viestittäessä vihamielisessä ympäristössä. Esim Alice ostaa matkapuhelimen Bobilta internetin välityksellä, ja lähettää luottokortin numeronsa Bobille maksua varten. Alice vaatii yhteyden olevan luottamuksellinen, ettei hänen luottokorttinsa numero joudu vääriin käsiin. Bob puolestaan vaatii, että viesti on aito, eli se on Alicen lähettämä, eikä kenenkään muun. Molempien tahtona on, että viesti säilyy eheänä, eli ettei kukaan esimerkiksi pysty muuttamaan tilauksen kappalemäärää kymmeneen matkapuhelimeen. Lisäksi Bob vaatii viestiltä kieltämättömyyttä, jottei Alice pysty myöhemmin kieltää tehneensä tilausta. Määritelmä 4.1. Kryptosysteemi on viisikko (P, C, K, E, D), joka toteuttaa seuraavat ehdot: 1. Äärellinen joukko P on mahdollisten selkokielisten merkkien joukko; 2. Äärellinen joukko C on mahdollisten salakielisten merkkien joukko; 3. Äärellinen joukko K on mahdollisten avainten joukko; 4. Jokaiselle avaimelle K K on olemassa salausavain e K E ja vastaava purkuavain d K D. Jokainen e K : P C ja d K : C P ovat funktioita siten, että d K (e K (x)) = x kaikille x P. Ennen vuotta 1976 käytetyt kryptosysteemit ovat kaikki niin sanottuja symmetrisen avaimen systeemejä. Tällä tarkoitamme sitä, että purkuavain d K on sama kuin salausavain e K, tai helposti siitä johdettavissa. Tästä seuraa, että Alicen ja Bobin on sovittava etukäteen salaisesta avaimesta, ja tämä avaimen vaihto on suoritettava jotakin turvallista kanavaa pitkin, esimerkiksi fyysinen tapaaminen tai diplomaattiposti ovat tälläisia kanavia. Nykyaikana tälläinen ei ole kovin tehokasta, tai edes mahdollista jokaisessa tapauksessa. Vuonna 1976 Diffie ja Hellman esittelivät julkisen avaimen kryptografian (Public Key Cryptography) idean. Idea perustuu ajatukselle, että on mahdollista käyttää kryptosysteemiä, jossa purkuavain d K on laskennallisesti mahdoton johtaa salausavaimesta e K. Tälläisessä systeemissä Bob voi julkistaa oman salausavaimensa e B, ja pitää purkuavaimensa d B omana tietonaan. Nyt Alice voi salata informaation Bobin salausavaimella, ja lähettää salatun tekstin y = e B (x), missä y C ja x P, Bobille. Lopuksi Bob purkaa avaimellaan 27

31 saadun lähetyksen, eli laskee d B (y) = d B (e B (x)) = x. Tälläinen kryptosysteemi mahdollistaa turvatun tiedonvälityksen tarvitsematta mitään aiempaa yhteydenottoa Alicen ja Bobin välillä. Tunnetuimpia julkisen avaimen kryptosysteemejä on RSA, joka perustuu kokonaislukujen tekijöihin jakoon, sekä Diffie-Hellmanin avaimen vaihto protokolla, joka perustuu seuraavaksi määriteltävään diskreetin logaritmin ongelmaan. 4.2 Diskreetin logaritmin ongelma Monet kryptosysteemit perustuvat diskreetin logaritmin ongelmaan. Seuraavassa määrittelemme ensin diskreetin logaritmin, kun laskutoimitus on yhteenlaskun kaltainen, jonka jälkeen esittelemme siihen perustuvan ongelman. Määritelmä 4.2. Olkoon (G, +) ryhmä, ja olkoon a, b G. Tällöin alkion a b-kantainen diskreetti logaritmi on n, jos Tällöin merkitsemme log b a = n. nb = a. Diskreetin logaritmin ongelmalla tarkoitamme tilannetta, jossa tiedämme ryhmän alkiot a ja b, ja yritämme selvittää log b a. Elliptisten käyrien kryptografian yhteydessä tilanne on seuraava: Sivustakuuntelija on saanut tietää pisteet P ja Q, sekä tietää niiden välillä olevan yhteyden Q = kp, missä k on jokin luonnollinen luku. Jos hän saa selvitettyä luvun k arvon, on hän onnistunut purkamaan salauksen. 4.3 Elliptiset käyrät ja kryptografia Tässä kappaleessa käsittelemme elliptisten käyrien käyttöä kryptografiassa, ja annamme yksinkertaisen esimerkin aiheesta. Alaluku perustuu teokseen [10]. Ensimmäisenä elliptisten käyrien käyttöä kryptografiassa ehdottivat Neal Koblitz ja Victor Miller toisistaan riippumatta vuonna Heitä molempia kiinnosti kaksi asiaa aiheessa. Ensinnäkin määrältään suurempi kryptografiaan soveltuvien äärellisten ryhmien määrä verrattuna tavanomaisiin äärellisiin kuntiin F q, johtuen elliptisten käyrien runsaasta lukumäärästä yli kunnan F. Toinen, ja kenties tärkeämpi syy on se, että elliptisten käyrien diskeetin logaritmin ongelmaan ei ollut (eikä ole vieläkään) tiedossa alieksponenttista algoritmia, toisin kuin on olemassa diskreettien logaritmien laskemiseen 28

32 äärellisissä kunnissa (Diffie-Hellmann) tai kokonaislukujen tekijöihin jakoon (RSA). Tästä johtuen elliptisissä kryptosysteemeissä pärjätään huomattavasti lyhyemmillä avaimilla kuin aiemmissa kryptosysteemeissä, mistä on hyötyä etenkin rajatun muistikapasiteetin omaavissa laitteessa, kuten älykorteissa. Seuraavassa esimerkissä on kyseessä Diffie-Hellmanin avaimen vaihto protokolla elliptisille käyrille kirjoitettuna. Esim Olkoon E elliptinen käyrä yli kunnan F, ja olkoon piste Q aiemmin sovittu ja julkisesti tiedossa oleva käyrän E piste. Aluksi Alice valitsee salaisen kokonaisluvun k A ja laskee pisteen k A Q arvon, ja lähettää sen Bobille. Vastaavasti Bob valitsee salaisen kokonaisluvun k B ja laskee pisteen k B Q arvon, ja lähettää sen Alicelle. Yhteinen avain on nyt piste P = k A k B Q, jonka Alice saa selville kertomalla Bobilta saamansa pisteen k B Q omalla salaisella luvullaan k A. Vastaavasti Bob saa yhteisen avaimen P lasketuksi. Salakuuntelija Eve saa selville kommunikaatiota seuraamalla pisteet Q, k A Q ja k B Q, mutta salaisia lukuja k A ja k B hän ei tiedä. Tällöin Eve saa salaisen avaimen P selville jos, ja vain jos, hän pystyy ratkaisemaan elliptisten käyrien diskreetin logaritmin ongelman. 4.4 Sivukanavahyökkäys, SCA Nykyaikana miltein kaikki salattu informaatio kulkee jonkinlaisen tietokoneen kautta, jolloin tietokoneen mikroprosessorit suorittavat tarvittavat laskut tiettyjen algoritmien perusteella, esimerkiksi edellä olleen double and add -algoritmin mukaan. Tällöin on mahdollista saada tietoa suoritetuista operaatioista sivukanava informaation avulla. Tälläistä informaatiota on muun muassa laskentaan käytetty aika ja virran kulutus. Sivukanavainformaatiota seuraamalla hyökkääjä yritää päätellä salaus-algoritmin toimintaa ja täten saada selville jotain salaista tietoa. Sivukanavahyökkäykset voidaan jakaa kahteen pääluokkaan: Yksinkertaisella sivukanavahyökkäyksellä (Simple Side-Channel Attack) tarkoitetaan hyökkäystä, jossa seurataan salaus-algoritmin yhtä toteutusta ja sen tuottamaa sivukanavainformaatiota. Mikäli tarkasteltavia tapauksia on useita, on kyseessä differentiaali sivukanavahyökkäyksestä (Differential Side-Channel Attack), ja tällöin hyökkäyksessä käytetään apuna tilastollisia menetelmiä. [2]. Tässä tutkielmassa tarkastelemme vain yksinkertaisia sivukanavahyökkäyksiä ja niiden torjuntaa. Differentiaali sivukanavahyökkäyksiä on käsitelty tarkemmin esimerkiksi [12]. Esittelimme elliptisten käyrien yhteenlaskun kappaleessa 3.2, jolloin huomatsimme, että yhteenlaskukaavat ovat toisistaan poikkeavia yhteenlaskun ja kahdennuksen tapauksissa. Edelleen kappaleessa 3.4 käsitellyn douple and 29

33 Kuva 4.1: Sivukanava informaation jälki square and multiply -algoritmista. add -algoritmin kulku on riippuvainen kertoimen k = n 1 i=0 k i2 i kulloisenkin bitin arvosta. Toisin sanoen, jos bitti k i on arvoltaan yksi, suoritetaan yhteenlasku P + Q, ja muutoin yhteenlaskua ei suoriteta. Koska elliptisten käyrien laskutoimitukset poikkeavat toisistaan, on tämä eroavaisuus mahdollisesti huomattavissa sivukanava informaatiota tarkkailemalla. Jos sivustakuuntelija tarkkailee algoritmin kulkua, ja huomaa, että kahdennusta seuraa yhteenlasku, hän tietää, että kyseinen bitti on yksi, ja muutoin bitti on nolla. Esim Esimerkissä 3.3 laskimme douple and add -algoritmilla pisteen 9P, missä P = (2, 6). Jos sivustakuuntelija olisi seurannut algoritmin kulkua, hän olisi saanut selville seuraavan laskutoimitusten jonon DBL DBL DBL ADD, missä DBL tarkoittaa tuplausta ja ADD yhteenlaskua. Koska voimme olettaa, että sivustakuuntelija tuntee kyseisen algoritmin, hän tietää, että ensimmäinen bitti on aina yksi. Näin hän voi yhdistää tietonsa, ja päätellä bittijonon 1001, jolloin hän on saanut selville salaisen kertoimen k = 9. Esim Kuvassa 4.1 on esitetty erään square and multiply -algoritmin virrankulutuksen jättämä sivukanavajälki. Kuvassa virrankulutuksen päälle on merkitty vastaavat bitit, ja niiden päällä on heksadesimaalinen merkintä. Kuviosta huomataan, että kertolaskun vaatima virta on huomattavasti suurempi kuin neliöinnin, jolloin kertolasku jättää aina tolpan virrankulutuksen graafiin. Koska kertolasku suoritetaan vain siinä tapauksessa, että kyseinen bitti on 1, saadaan graafista kohtuullisella vaivalla selville skalaarin arvo. 30

34 Luku 5 Yhtenäistetyt yhteenlaskukaavat Tässä viimeisessä luvussa pääsemme vihdoin käsittelemään tutkielman varsinaista aihetta, eli elliptiseen kryptosysteemiin kohdistuvan sivukanavahyökkäyksen torjuntaa. Aluksi alaluvussa 5.1 tarkastelemme yleisesti eri vaihtoehtoja sivukanavahyökkäyksen torjunnassa, jonka jälkeen yhdistämme alaluvussa 5.2 elliptisten käyrien yhteenlaskun ja kahdennuksen laskukaavat ja saamme ensimmäisen version yhtenäistetyille yhteenlaskukaavoille. Tutkielman viimeinen alaluku 5.3 esittää lopullisen version elliptisten käyrien yhtenäistettyille yhteenlaskukaavoille. 5.1 Yksinkertaisen sivukanavahyökkäyksen torjunta Kuten huomasimme alaluvussa 4.4, on elliptinen kryptosysteemi erityisen haavoittuvainen yksinkertaista sivukanavahyökkäystä vastaan, johtuen elliptisten käyrien yhteenlaskun poikkeavuuksista, sekä double and add - algoritmin ehtolauseen käytöstä. Luonnollisesti yksinkertaista sivukanavahyökkäystä varten on kehitelty erilaisia torjunta keinoja, ja esimerkiksi Tanja Lange on käsitellyt näitä artikkelissaan [12]. Esittelemme seuraavaksi näitä lyhyesti. Ensimmäinen, ja kenties yksinkertaisin, keino torjua yksinkertainen sivukanavahyökkäys on ns. double and always add - algoritmi, joka on hiukan muunneltu versio double and add - algoritmista. Algoritmissa lasketaan joka kerta myöskin yhteenlasku riippumatta kyseisen bitin arvosta, ja indeksoimalla otetaan yhteenlasku mukaan lopputulokseen tarvittaessa. Kyseessä on tällöin dummy operation eli turha laskutoimitus ryhmässä. Myöskin voidaan suorittaa turhia laskutoimituksia kunnassa, ja näin saada yhteenlasku ja tuplaus yhteneväiseksi kunnan laskutoimituksia vertaillessa. Vaikka nämä 31

k=1 b kx k K-kertoimisia polynomeja, P (X)+Q(X) = (a k + b k )X k n+m a i b j X k. i+j=k k=0

k=1 b kx k K-kertoimisia polynomeja, P (X)+Q(X) = (a k + b k )X k n+m a i b j X k. i+j=k k=0 1. Polynomit Tässä luvussa tarkastelemme polynomien muodostamia renkaita polynomien ollisuutta käsitteleviä perustuloksia. Teemme luvun alkuun kaksi sopimusta: Tässä luvussa X on muodollinen symboli, jota

Lisätiedot

Mitään muita operaatioita symbolille ei ole määritelty! < a kaikilla kokonaisluvuilla a, + a = kaikilla kokonaisluvuilla a.

Mitään muita operaatioita symbolille ei ole määritelty! < a kaikilla kokonaisluvuilla a, + a = kaikilla kokonaisluvuilla a. Polynomit Tarkastelemme polynomirenkaiden teoriaa ja polynomiyhtälöiden ratkaisemista. Algebrassa on tapana pitää erillään polynomin ja polynomifunktion käsitteet. Polynomit Tarkastelemme polynomirenkaiden

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään 5. Primitiivinen alkio 5.1. Täydennystä lukuteoriaan. Olkoon n Z, n 2. Palautettakoon mieleen, että kokonaislukujen jäännösluokkarenkaan kääntyvien alkioiden muodostama osajoukko Z n := {x Z n x on kääntyvä}

Lisätiedot

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Tietyn ominaisuuden samuus -relaatio on ekvivalenssi; se on (1) refleksiivinen,

Lisätiedot

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden

Lisätiedot

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko 3. Tekijälaskutoimitus, kokonaisluvut ja rationaaliluvut Tässä luvussa tutustumme kolmanteen tapaan muodostaa laskutoimitus joukkoon tunnettujen laskutoimitusten avulla. Tätä varten määrittelemme ensin

Lisätiedot

Kolmannen ja neljännen asteen yhtälöistä

Kolmannen ja neljännen asteen yhtälöistä Solmu /019 7 Kolmannen neljännen asteen yhtälöistä Esa V. Vesalainen Matematik och statistik, Åbo Akademi Tämän pienen artikkelin tarkoituksena on satuilla hieman algebrallisista yhtälöistä. Erityisesti

Lisätiedot

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen LuK-tutkielma Jussi Piippo Matemaattisten tieteiden yksikkö Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Joukko-opin perusaksioomat...................

Lisätiedot

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät 3. Ryhmät Monoidia rikkaampi algebrallinen struktuuri on ryhmä: Määritelmä (3.1) Olkoon joukon G laskutoimitus. Joukko G varustettuna tällä laskutoimituksella on ryhmä, jos laskutoimitus on assosiatiivinen,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2 Matematiikan tukikurssi kurssikerta 1 Relaatioista Oletetaan kaksi alkiota a ja b. Näistä kumpikin kuuluu johonkin tiettyyn joukkoon mahdollisesti ne kuuluvat eri joukkoihin; merkitään a A ja b B. Voidaan

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 4 Jatkuvuus Jatkuvan funktion määritelmä Tarkastellaan funktiota f x) jossakin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jatkuva tai epäjatkuva. Jatkuvuuden

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 1 Epäyhtälöitä Aivan aluksi lienee syytä esittää luvun itseisarvon määritelmä: { x kun x 0 x = x kun x < 0 Siispä esimerkiksi 10 = 10 ja 10 = 10. Seuraavaksi listaus

Lisätiedot

d Z + 17 Viimeksi muutettu

d Z + 17 Viimeksi muutettu 5. Diffien ja Hellmanin avaintenvaihto Miten on mahdollista välittää salatun viestin avaamiseen tarkoitettu avain Internetin kaltaisen avoimen liikennöintiväylän kautta? Kuka tahansahan voi (ainakin periaatteessa)

Lisätiedot

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten Ratkaisuehdotelma Tehtävä 1 1. Etsi lukujen 4655 ja 12075 suurin yhteinen tekijä ja lausu se kyseisten lukujen lineaarikombinaationa ilman laskimen

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 1 Määrittelyjoukoista Tarkastellaan funktiota, jonka määrittelevä yhtälö on f(x) = x. Jos funktion lähtöjoukoksi määrittelee vaikkapa suljetun välin [0, 1], on funktio

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

Avaruuden R n aliavaruus

Avaruuden R n aliavaruus Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Algebra I, harjoitus 5,

Algebra I, harjoitus 5, Algebra I, harjoitus 5, 7.-8.10.2014. 1. 2 Osoita väitteet oikeiksi tai vääriksi. a) (R, ) on ryhmä, kun asetetaan a b = 2(a + b) aina, kun a, b R. (Tässä + on reaalilukujen tavallinen yhteenlasku.) b)

Lisätiedot

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1). HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset 4.1. Osoita, että tasa-arvojoukko S F (0), F : R 3 R, F (x) = 3x 1 x 3 + e x + x e x 3, on säännöllinen

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Algebra I - Kesä 2009 Ratkaisuehdoituksia harjoituksiin 8 -Tehtävät 3-6 4 sivua Heikki Koivupalo ja Rami Luisto

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Algebra I - Kesä 2009 Ratkaisuehdoituksia harjoituksiin 8 -Tehtävät 3-6 4 sivua Heikki Koivupalo ja Rami Luisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Algebra I - Kesä 2009 Ratkaisuehdoituksia harjoituksiin 8 -Tehtävät 3-6 4 sivua Heikki Koivupalo ja Rami Luisto 3. Oletetaan, että kunnan K karakteristika on 3. Tutki,

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat

Lisätiedot

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5. 2. MS-A000 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2..205 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x x 2 =

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 6 Sarjojen suppeneminen Kiinnostuksen kohteena on edelleen sarja a k = a + a 2 + a 3 + a 4 +... k= Tämä summa on mahdollisesti äärellisenä olemassa, jolloin sanotaan

Lisätiedot

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1) Approbatur 3, demo, ratkaisut Sovitaan, että 0 ei ole luonnollinen luku. Tällöin oletusta n 0 ei tarvitse toistaa alla olevissa ratkaisuissa. Se, pidetäänkö nollaa luonnollisena lukuna vai ei, vaihtelee

Lisätiedot

Yleiset lineaarimuunnokset

Yleiset lineaarimuunnokset TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Kari Tuominen Yleiset lineaarimuunnokset Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Toukokuu 29 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14

Lisätiedot

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5. 2. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 5.9.25 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x + x 2

Lisätiedot

Reaalifunktioista 1 / 17. Reaalifunktioista

Reaalifunktioista 1 / 17. Reaalifunktioista säilyy 1 / 17 säilyy Jos A, B R, niin funktiota f : A B sanotaan (yhden muuttujan) reaalifunktioksi. Tällöin karteesinen tulo A B on (aiempia esimerkkejä luonnollisemmalla tavalla) xy-tason osajoukko,

Lisätiedot

Lineaarinen yhtälöryhmä

Lineaarinen yhtälöryhmä Lineaarinen yhtälöryhmä 1 / 39 Lineaarinen yhtälö Määritelmä 1 Lineaarinen yhtälö on muotoa a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b, missä a i, b R, i = 1,..., n ovat tunnettuja ja x i R, i = 1,..., n ovat tuntemattomia.

Lisätiedot

Esko Turunen MAT Algebra1(s)

Esko Turunen MAT Algebra1(s) Määritelmä (4.1) Olkoon G ryhmä. Olkoon H G, H. Jos joukko H varustettuna indusoidulla laskutoimituksella on ryhmä, se on ryhmän G aliryhmä. Jos H G on ryhmän G aliryhmä, merkitään usein H G, ja jos H

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 5 Mikko Salo 5.9.2017 The natural development of this work soon led the geometers in their studies to embrace imaginary as well as real values of the variable.... It came

Lisätiedot

Injektio (1/3) Funktio f on injektio, joss. f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2 x 1, x 2 D(f )

Injektio (1/3) Funktio f on injektio, joss. f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2 x 1, x 2 D(f ) Injektio (1/3) Määritelmä Funktio f on injektio, joss f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2 x 1, x 2 D(f ) Seurauksia: Jatkuva injektio on siis aina joko aidosti kasvava tai aidosti vähenevä Injektiolla on enintään

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 4: Modulaariaritmetiikka Riikka Kangaslampi 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Modulaariaritmetiikka Jakoyhtälö Määritelmä 1 Luku

Lisätiedot

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi 7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi Z p [x]/(m), missä m on polynomirenkaan Z p [x] jaoton polynomi (ks. määritelmä 3.19).

Lisätiedot

R : renkaan R kääntyvien alkioiden joukko; R kertolaskulla varustettuna on

R : renkaan R kääntyvien alkioiden joukko; R kertolaskulla varustettuna on 0. Kertausta ja täydennystä Kurssille Äärelliset kunnat tarvittavat esitiedot löytyvät Algebran kurssista [Alg]. Hyödyksi voivat myös olla (vaikka eivät välttämättömiä) Lukuteorian alkeet [LTA] ja Salakirjoitukset

Lisätiedot

2 Pistejoukko koordinaatistossa

2 Pistejoukko koordinaatistossa Pistejoukko koordinaatistossa Ennakkotehtävät 1. a) Esimerkiksi: b) Pisteet sijaitsevat pystysuoralla suoralla, joka leikkaa x-akselin kohdassa x =. c) Yhtälö on x =. d) Sijoitetaan joitain ehdon toteuttavia

Lisätiedot

rm + sn = d. Siispä Proposition 9.5(4) nojalla e d.

rm + sn = d. Siispä Proposition 9.5(4) nojalla e d. 9. Renkaat Z ja Z/qZ Tarkastelemme tässä luvussa jaollisuutta kokonaislukujen renkaassa Z ja todistamme tuloksia, joita käytetään jäännösluokkarenkaan Z/qZ ominaisuuksien tarkastelussa. Jos a, b, c Z ovat

Lisätiedot

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut: MAB - Harjoitustehtävien ratkaisut: Funktio. Piirretään koordinaatistoakselit ja sijoitetaan pisteet:. a) Funktioiden nollakohdat löydetään etsimällä kuvaajien ja - akselin leikkauspisteitä. Funktiolla

Lisätiedot

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 4.9.09 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alustavat hyvän vastauksen piirteet on suuntaa-antava kuvaus kokeen tehtäviin odotetuista vastauksista ja tarkoitettu ensisijaisesti

Lisätiedot

ja λ 2 = 2x 1r 0 x 2 + 2x 1r 0 x 2

ja λ 2 = 2x 1r 0 x 2 + 2x 1r 0 x 2 Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 4, 7.10.2015 1. Olkoot c 0, c 1 R siten, että polynomilla r 2 c 1 r c 0 on kaksinkertainen juuri. Määritä rekursioyhtälön x n+2 = c 1 x n+1 + c 0 x n, n N,

Lisätiedot

kaikille a R. 1 (R, +) on kommutatiivinen ryhmä, 2 a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca kaikilla a, b, c R, ja

kaikille a R. 1 (R, +) on kommutatiivinen ryhmä, 2 a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca kaikilla a, b, c R, ja Renkaat Tarkastelemme seuraavaksi rakenteita, joissa on määritelty kaksi binääristä assosiatiivista laskutoimitusta, joista toinen on kommutatiivinen. Vaadimme muuten samat ominaisuudet kuin kokonaisluvuilta,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 1 Jonoista Matematiikassa jono (x n ) on yksinkertaisesti järjestetty, päättymätön sarja numeroita Esimerkiksi (1,, 3, 4, 5 ) on jono Jonon i:ttä jäsentä merkitään

Lisätiedot

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 4. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 4. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto..25 Tarkastellaan neliömatriiseja. Kun matriisilla kerrotaan vektoria, vektorin

Lisätiedot

ECC Elliptic Curve Cryptography

ECC Elliptic Curve Cryptography Jouko Teeriaho kevät 2018 ECC Elliptic Curve Cryptography Elliptisten käyrien salaus lähemmin tarkasteltuna 1. Miksi on siirrytty ECC:hen? 1) käyttäjien autentikointi, 2) symmetrisestä avaimesta sopiminen

Lisätiedot

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI. Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Matemaattis-luonnontieteellinen

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI. Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Matemaattis-luonnontieteellinen HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos Institution Department Matemaattis-luonnontieteellinen Tekijä Författare Author Heini

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 2 Lisää osamurtoja Tutkitaan jälleen rationaalifunktion P(x)/Q(x) integrointia. Aiemmin käsittelimme tapauksen, jossa nimittäjä voidaan esittää muodossa Q(x) = a(x x

Lisätiedot

Alkulukujen harmoninen sarja

Alkulukujen harmoninen sarja Alkulukujen harmoninen sarja LuK-tutkielma Markus Horneman Oiskelijanumero:2434548 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun ylioisto Syksy 207 Sisältö Johdanto 2 Hyödyllisiä tuloksia ja määritelmiä 3. Alkuluvuista............................

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto

Lisätiedot

1.4 Funktion jatkuvuus

1.4 Funktion jatkuvuus 1.4 Funktion jatkuvuus Kun arkikielessä puhutaan jonkin asian jatkuvuudesta, mielletään asiassa olevan jonkinlaista yhtäjaksoisuutta, katkeamattomuutta. Tässä ei kuitenkaan käsitellä työasioita eikä ihmissuhteita,

Lisätiedot

Lauseen erikoistapaus on ollut kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa seuraavassa muodossa:

Lauseen erikoistapaus on ollut kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa seuraavassa muodossa: Simo K. Kivelä, 13.7.004 Frégier'n lause Toisen asteen käyrillä ellipseillä, paraabeleilla, hyperbeleillä ja niiden erikoistapauksilla on melkoinen määrä yksinkertaisia säännöllisyysominaisuuksia. Eräs

Lisätiedot

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 005, sivu 1 / 13 Tehtäviä Tehtävä 1. Johda toiseen asteen yhtälön ax + bx + c = 0, a 0 ratkaisukaava. Tehtävä. Määrittele joukon A R pienin yläraja sup A ja suurin alaraja

Lisätiedot

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta: MATP00 Johdatus matematiikkaan Ylimääräisten tehtävien ratkaisuehdotuksia. Osoita, että 00 002 < 000 000. Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa. Lähdetään sieventämään epäyhtälön

Lisätiedot

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista 29 9 Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista Tarkastelemme kertalukua n olevia lineaarisia differentiaaliyhtälöitä y ( x) + a ( x) y ( x) + + a ( x) y( x) + a ( x) y= b( x) ( n) ( n

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 9 (6 sivua) OT

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 9 (6 sivua) OT Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 9 (6 sivua) 28.3.-1.4.2011 OT 1. a) Osoita, että rengas R = {[0] 10, [2] 10, [4] 10, [6] 10, [8] 10 } on kokonaisalue. Mikä

Lisätiedot

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut: MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut: 1 Funktio 1.1 Piirretään koordinaatistoakselit ja sijoitetaan pisteet: 1 1. a) Funktioiden nollakohdat löydetään etsimällä kuvaajien ja - akselin leikkauspisteitä.

Lisätiedot

Pollardin rho-hyökkäys elliptiseen käyrään perustuvaa kryptosysteemiä vastaan

Pollardin rho-hyökkäys elliptiseen käyrään perustuvaa kryptosysteemiä vastaan TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Joni Mattila Pollardin rho-hyökkäys elliptiseen käyrään perustuvaa kryptosysteemiä vastaan Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka 2016 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden

Lisätiedot

Fermat n pieni lause. Heikki Pitkänen. Matematiikan kandidaatintutkielma

Fermat n pieni lause. Heikki Pitkänen. Matematiikan kandidaatintutkielma Fermat n pieni lause Heikki Pitkänen Matematiikan kandidaatintutkielma Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 2009 Sisältö Johdanto 3 1. Fermat n pieni lause 3 2. Pseudoalkuluvut

Lisätiedot

LUKUTEORIA johdantoa

LUKUTEORIA johdantoa LUKUTEORIA johdantoa LUKUTEORIA JA TODISTAMINEN, MAA11 Lukuteorian tehtävä: Lukuteoria tutkii kokonaislukuja, niiden ominaisuuksia ja niiden välisiä suhteita. Kokonaislukujen maailma näyttää yksinkertaiselta,

Lisätiedot

1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa:

1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa: 1 Kertaus Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa: min c 1 x 1 + c 2 x 2 + + c n x n kun a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n b 2 (11) a m1 x 1 + a m2 x 2 + + a mn x n

Lisätiedot

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan muun muassa kahden joukon osoittamista samaksi sekä joukon

Lisätiedot

Rollen lause polynomeille

Rollen lause polynomeille Rollen lause polynomeille LuK-tutkielma Anna-Helena Hietamäki 7193766 Matemaattisten tieteiden tutkinto-ohjelma Oulun yliopisto Kevät 015 Sisältö 1 Johdanto 1.1 Rollen lause analyysissä.......................

Lisätiedot

{I n } < { I n,i n } < GL n (Q) < GL n (R) < GL n (C) kaikilla n 2 ja

{I n } < { I n,i n } < GL n (Q) < GL n (R) < GL n (C) kaikilla n 2 ja 5. Aliryhmät Luvun 4 esimerkeissä esiintyy usein ryhmä (G, ) ja jokin vakaa osajoukko B G siten, että (B, B ) on ryhmä. Määrittelemme seuraavassa käsitteitä, jotka auttavat tällaisten tilanteiden käsittelyssä.

Lisätiedot

diskreetin logaritmin laskemisen käytännössä mahdottomaksi. Olkoon γ kunnan F q primitiivinen alkio. Luku q ja alkio γ ovat julkisia suureita.

diskreetin logaritmin laskemisen käytännössä mahdottomaksi. Olkoon γ kunnan F q primitiivinen alkio. Luku q ja alkio γ ovat julkisia suureita. 6. Sovelluksia 6.1. Diffien ja Hellmanin avainten vaihto julkisavainsalauksessa. (Whitfield Diffie ja Martin E. Hellman (1976)) Oletetaan, että Liisa haluaa lähettää Pentille luottamuksellisen viestin.

Lisätiedot

a b 1 c b n c n

a b 1 c b n c n Algebra Syksy 2007 Harjoitukset 1. Olkoon a Z. Totea, että aina a 0, 1 a, a a ja a a. 2. Olkoot a, b, c, d Z. Todista implikaatiot: a) a b ja c d ac bd, b) a b ja b c a c. 3. Olkoon a b i kaikilla i =

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = = JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 7, MALLIRATKAISUT Tehtävä Etsi seuraavien rationaalilukujen ketjumurtokehitelmät: (i) 7 6 (ii) 4 7 (iii) 65 74 (iv) 63 74 Ratkaisu Sovelletaan Eukleideen algoritmia

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

Teema 4. Homomorfismeista Ihanne ja tekijärengas. Teema 4 1 / 32

Teema 4. Homomorfismeista Ihanne ja tekijärengas. Teema 4 1 / 32 1 / 32 Esimerkki 4A.1 Esimerkki 4A.2 Esimerkki 4B.1 Esimerkki 4B.2 Esimerkki 4B.3 Esimerkki 4C.1 Esimerkki 4C.2 Esimerkki 4C.3 2 / 32 Esimerkki 4A.1 Esimerkki 4A.1 Esimerkki 4A.2 Esimerkki 4B.1 Esimerkki

Lisätiedot

Solmu 3/2001 Solmu 3/2001. Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä:

Solmu 3/2001 Solmu 3/2001. Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä: Frégier n lause Simo K. Kivelä Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä: Suorakulmaisen kolmion kaikki kärjet sijaitsevat paraabelilla y = x 2 ; suoran kulman

Lisätiedot

6. Tekijäryhmät ja aliryhmät

6. Tekijäryhmät ja aliryhmät 6. Tekijäryhmät ja aliryhmät Tämän luvun tavoitteena on esitellä konstruktio, jota kutsutaan tekijäryhmän muodostamiseksi. Konstruktiossa lähdetään liikkeelle jostakin isosta ryhmästä, samastetaan alkioita,

Lisätiedot

Kanta ja Kannan-vaihto

Kanta ja Kannan-vaihto ja Kannan-vaihto 1 Olkoon L vektoriavaruus. Äärellinen joukko L:n vektoreita V = { v 1, v 2,..., v n } on kanta, jos (1) Jokainen L:n vektori voidaan lausua v-vektoreiden lineaarikombinaationa. (Ts. Span(V

Lisätiedot

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170 Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170 Seuraavissa luvuissa matriisit ja vektori ajatellaan kompleksisiksi, ts. kertojakuntana oletetaan olevan aina kompleksilukujoukko C Huomaa, että reaalilukujoukko

Lisätiedot

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16 MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus 3, ratkaisuista. Kokonaisluvut määriteltiin luonnollisten lukujen avulla ekvivalenssiluokkina [a, b], jotka määrää (jo demoissa ekvivalenssirelaatioksi osoitettu)

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0. Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

a ord 13 (a)

a ord 13 (a) JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 4, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. Etsi asteet ord p (a) luvuille a 1, 2,..., p 1 kun p = 13 ja kun p = 17. (ii) Mitkä jäännösluokat ovat primitiivisiä juuria (mod

Lisätiedot

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia 9 Matriisit Aiemmissa luvuissa matriiseja on käsitelty siinä määrin kuin on ollut tarpeellista yhtälönratkaisun kannalta. Matriiseja käytetään kuitenkin myös muihin tarkoituksiin, ja siksi on hyödyllistä

Lisätiedot

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo. Lineaariavaruudet aiheita 1 määritelmä Nelikko (L, R, +, ) on reaalinen (eli reaalinen vektoriavaruus), jos yhteenlasku L L L, ( u, v) a + b ja reaaliluvulla kertominen R L L, (λ, u) λ u toteuttavat seuraavat

Lisätiedot

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara Kuvauksista ja relaatioista Jonna Makkonen Ilari Vallivaara 20. lokakuuta 2004 Sisältö 1 Esipuhe 2 2 Kuvauksista 3 3 Relaatioista 8 Lähdeluettelo 12 1 1 Esipuhe Joukot ja relaatiot ovat periaatteessa äärimmäisen

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdoituksia harjoituksiin 8 (7 sivua)

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdoituksia harjoituksiin 8 (7 sivua) Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdoituksia harjoituksiin ( sivua).... Nämä ovat kurssin Algebra I harjoitustehtävien ratkaisuehdoituksia. Ratkaisut koostuvat kahdesta osiosta,

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) 31.1.-4.2.2011 OT 1. Määritellään kokonaisluvuille laskutoimitus n m = n + m + 5. Osoita, että (Z, ) on ryhmä.

Lisätiedot

Tämän luvun tarkoituksena on antaa perustaidot kompleksiluvuilla laskemiseen sekä niiden geometriseen tulkintaan. { (a, b) a, b œ R }

Tämän luvun tarkoituksena on antaa perustaidot kompleksiluvuilla laskemiseen sekä niiden geometriseen tulkintaan. { (a, b) a, b œ R } 7 Kompleksiluvut Tämän luvun tarkoituksena on antaa perustaidot kompleksiluvuilla laskemiseen sekä niiden geometriseen tulkintaan. 7.1 Kompleksilukujen määritelmä Määritelmä 7.1.1. Kompleksilukujen joukko

Lisätiedot

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, 23.9.2015 1. Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla a) että ei ole olemassa surjektiota f : {1,, n} {1,, m}, kun n < m. b) että a) kohdasta

Lisätiedot

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta). Matematiikan laitos Johdatus Diskreettiin Matematiikaan Harjoitus 1 03.11.2010 Ratkaisuehdotuksia Aleksandr Nuija 1. Tarkastellaan joukkoja A = {1,3,4}, B = {2,3,7,9} ja C = {2, 5, 7}. Määritä joukot (a)

Lisätiedot

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa 9. Vektorit 9.1 Skalaarit ja vektorit Skalaari on koon tai määrän mitta. Tyypillinen esimerkki skalaarista on massa. Lukumäärä on toinen hyvä esimerkki skalaarista. Vektorilla on taas suuruus ja suunta.

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48 MS-A3/A5 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48 Tehtävä (L): a) Onko 4 3 sitä vastaava ominaisarvo? b) Onko λ = 3 matriisin matriisin 2 2 3 2 3 7 9 4 5 2 4 4 ominaisvektori? Jos on, mikä on ominaisarvo?

Lisätiedot

Vektorit, suorat ja tasot

Vektorit, suorat ja tasot , suorat ja tasot 1 / 22 Koulussa vektori oli nuoli, jolla oli suunta ja suuruus eli pituus. Siirretään vektori siten, että sen alkupää on origossa. Tällöin sen kärki on pisteessä (x 1, x 2 ). Jos vektorin

Lisätiedot

Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 2009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen

Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 2009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen 1. Väite: Funktio f : [, ) [1, ), missä on bijektio. f(x) = x + 4x + 5, Todistus: Luentomateriaalissa todistettujen

Lisätiedot

renkaissa. 0 R x + x =(0 R +1 R )x =1 R x = x

renkaissa. 0 R x + x =(0 R +1 R )x =1 R x = x 8. Renkaat Tarkastelemme seuraavaksi rakenteita, joissa on määritelty kaksi assosiatiivista laskutoimitusta, joista toinen on kommutatiivinen. Vaadimme näiltä kahdella laskutoimituksella varustetuilta

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 10 1 Funktion monotonisuus Derivoituva funktio f on aidosti kasvava, jos sen derivaatta on positiivinen eli jos f (x) > 0. Funktio on aidosti vähenevä jos sen derivaatta

Lisätiedot

Diofantoksen yhtälön ratkaisut

Diofantoksen yhtälön ratkaisut Diofantoksen yhtälön ratkaisut Matias Mäkelä Matemaattisten tieteiden tutkinto-ohjelma Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö Johdanto 2 1 Suurin yhteinen tekijä 2 2 Eukleideen algoritmi 4 3 Diofantoksen yhtälön

Lisätiedot

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, 14.10.2015 1. Ratkaise rekursioyhtälö x n+4 2x n+2 + x n 16( 1) n, n N, alkuarvoilla x 1 2, x 2 14, x 3 18 ja x 4 42. Ratkaisu. Vastaavan homogeenisen

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 7 Mikko Salo 11.9.2017 Sisältö 1. Funktioista 2. Joukkojen mahtavuus Funktioista Lukiomatematiikassa on käsitelty reaalimuuttujan funktioita (polynomi / trigonometriset /

Lisätiedot

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5.

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5. Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 31 Kirjoitetaan yhtälö keskipistemuotoon ( x x ) + ( y y ) = r. 0 0 a) ( x 4) + ( y 1) = 49 Yhtälön vasemmalta puolelta nähdään, että x 0 = 4 ja y 0 = 1, joten ympyrän

Lisätiedot