π-kalkyyli Luku CCS:n Operaatiot

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "π-kalkyyli Luku CCS:n Operaatiot"

Transkriptio

1 Luku 6 π-kalkyyli π-kalkyyli on toisen sukupolven prosessialgebra. Se pohjautuu CCS:ään. CCS eli Calculus of Communicating Systems on spesifiointikieli, jolla voidaan kuvata prosesseja ja niiden välistä kommunikointia. Esimerkiksi CCS:n avulla voidaan kuvata kaikki siirtymäsysteemit. Lisäksi CCS:ssä voidaan synkronoinnin yhteydessä välittää dataa. π kalkyyli poikkeaa CCS:stä siinä, että datan yhteydessä voidaan lähettää myös porttinimi toiselle prosessille. Toinen prosessi voi sitten datan saatuaan kommunikoida kolmannen prosessin kanssa saamansa portin kautta. Itse asiassa π-kalkyylissä ei porttinimiä erotella mitenkään muusta datasta. Tämä tekee siitä tietyssä mielessä elegantin, mutta toisessa mielessä myös vaikeasti ymmärettävän. Toinen seikka, mikä vaikeuttaa π-kalkyyliin perehtymistä, on siinä, että siitä on monia eri versioita. Kalkyyli on luonteeltaan teoreettinen kieli, eikä sitä ole aikomusta standardoida. Tässä luvussa perehdytään aluksi perus-ccs:ään, jossa ei ole mukana datan välitystä. Tämän lyhyen johdannon jälkeen ryhdytään käsittelemään π-kalkyyliä. 6.1 CCS:n Operaatiot Aivan samoin kuin siirtymäsysteemissä myös CCS:ssä käytetään toimintoja. CCS:ssä kuitenkin toimintojoukko on muotoa A Ā {}, missä Ā = {ā a A}. Eli jokaista :sta poikkeavaa toimintoa a A kohti on olemassa komplementtitoiminto ā Ā. Voidaan ajatella, että toiminto edustaa vastaanottoa ja komplementtitoiminto lähetystä. Tilanteesta riipuen voidaan antaa muitakin tulkintoja näille kahdelle toimintotyypille. Käytämme kreikkalaisen aakkoston aakkosia α, β jne kun tarkoitetaan mitä tahansa toimintoa joukosta A Ā {}. Joukon A toiminnoille käytetään merkintöjä a, b jne eli latinalaisia pieniä aakkosia. Seuraavassa luetellaan CCS:n operaatiot, joita käyttämällä saadaan muodostettua siirtymäsysteemeitä eli prosesseja. Operaatioiden semantiikka määritellään antamalla siirtymäsäännöt, joita soveltamalla nähdään mahdolliset siirtymät kustakin 57

2 58 LUKU 6. π-kalkyyli tilanteesta. Esimerkit valaisevat tilannetta operaatioiden yhteydessä Etutoiminto Tämä on yksinkertaisin operaatio, jolla saadaan aikaan suoraviivaisia siirtymiä tilasta toiseen ilman haarautumismahdollisuutta. Operaation syntaksi on α P, missä α on mikä tahansa toiminto (, tavallinen tai komplementtitoiminto). Esimerkiksi a b c NIL vastaa siirtymäsysteemiä P 1 a b P 2 P 3 P 4. Operaattorin semantiikka määritellään siirtymäsäännöllä α P α P. Siten esimerkkilausekkeesta saadaan semantiikkasäännön avulla siirtymät a b c a b c b c c NIL eli juuri edellä annettu siirtymäsysteemi. Huomattakoon tässä prosessi NIL, jolle käytetään myös merkintää 0. Se on prosessi, joka ei voi tehdä mitään. c Summa eli valinta Valintaoperaattori on tuttua muotoa P + Q, missä P ja Q ovat prosesseja. Tällä saadaan aikaan haarautumia. Operationaalinen semantiikka saadaan säännöstä M + α.p + N α P. Huomattakoon, että M tai N voidaan valita NIL-operaattoriksi. Esimerkiksi kaava a.(b.c.n IL + b.d.n IL) vastaa kuvan 6.1 siirtymäsysteemiä Rinnakkaisoperaattori Rinnakkaisoperaattorista on jo ollut puhetta. Sen täsmällinen semantiikka saadaan kolmesta siirtymäsäännöstä: 1. Reaktiosääntö: Jos P α P ja Q ᾱ Q (siis α ), niin P Q P Q.

3 6.1. CCS:N OPERAATIOT 59 a b c P1 P2 P3 P4 b P5 d P6 Kuva 6.1: CCS-lauseketta vastaava siirtymäsysteemi 2. Vasen rinnakkaisuus: Jos P α P, niin P Q α P Q. 3. Oikea rinnakkaisuus: Jos Q α Q, niin P Q α P Q. Rinnakkaisoperaattorin avulla voidaan muodostaa yhteistilaverkko. Sama toiminto voi siis sekä osallistua synkronointiin että tapahtua itsekseen vain toisessa prosessissa Rajoitus Mikäli esimerkiksi ei haluta, että rinnakkaisoperaattorin yhteydessä sovelletaan kaikkia kolmea sääntöä, vaan halutaan soveltaa ainoastaan reaktiosääntöä, tarvitaan rajoitusoperaattoria. Käyttäen rajoitusoperaattorille merkintää ν(a) semantiikka voidaan antaa siirtymäsäännöllä Jos P α P, niin ν(a)p α ν(a)p edellyttäen, että α {a, ā}. Muita merkintöjä rajoitusoperaattorille ovat P \a ja new a P. Tällä kurssilla käytämme säännössä annettua ensimmäistä merkintää, joka näyttää olevan laajimmalle levinnyt π-kalkyylissä Prosessin kutsu CCS:ssä ja muissa prosessialgebroissa prosesseja voidaan määritellä kaavan A(a 1, a 2,, a n ) = P A (a 1, a 2,, a n ) mukaisilla kaavoilla. Tässä P A voi olla sama kuin A, jolloin saadaan aikaan rekursiivinen määritelmä, joka siirtymäsysteeminä näkyy syklinä. Määrittelyn jälkeen prosessia voidaan kutsua eri parametreillä. Tarkka määrittely vaatii kuitenkin lisämerkintöjä. Merkintä a tarkoittaa jonoa a 1, a 2,, a n tapahtumia. Jos P on prosessi, niin merkintä { b/ a}p tarkoittaa prosessia P, jossa a i :t on korvattu toiminnoilla b i.

4 60 LUKU 6. π-kalkyyli Prosessissa P esiintyviä toimintonimiä kutsutaan vapaiksi nimiksi. Perus-CCS:ssä ei muunlaisia nimiä tai toimintoja olekaan, mutta π-kalkyylissä otetaan käyttöön myös sidotut nimet. Prosessin P (vapaita) toimintoja merkitään symbolilla f n(p ). Kun prosessi A määritellään kaavalla A( a) = P A, niin silloin oletetaan, että toiminnot a sisältävät joukon fn(p A ). Perus-CCS:ssä sisältyvyys tarkoittaa samaa kuin identtisyys. Nyt voidaan antaa prosessin kutsun tarkka määritelmä: Jos A on määritelty kaavalla A( a) = P A ja { α b/ a}p A P, niin A( b) P α Esimerkkejä Näytämme seuraavaksi muutamia esimerkkejä CCS:n käytöstä. Ensiksi näytetään, miten määritellään puskuri, johon voidaan viedä kaksi bittiä. Siirtymäsysteeminä puskuri on esitetty kuvassa 6.2. CCS:llä esitettynä sama on Buff (2) = in 0.Buff (2) 0 + in 1.Buff (2) 1 Buff (2) i = out i.buff (2) + in 0.Buff (2) 0i + in 1.Buff (2) 1i Buff (2) ij = out j.buff (2) i in_0 in_1 out_0 in_0 0 out_1 in_1 out_0 in_0 1 in_1 out_ Kuva 6.2: Puskuria vastaava siirtymäsysteemi Toisena esimerkkinä on yksinkertainen laskuri. Sen määritelmä on seuraava: Count 0 = inc.count 1 + zero.count 0 Count n+1 = inc.count n+2 + dec.count n Tässä laskuri on määritelty induktiivisesti, mikä on sallittua, jos spesifikaatiota käsitellään käsin. Jos sen sijaan on tarkoitus generoida yhteistilaverkko koneellisesti, määrittelyn on oltava äärellinen.

5 6.2. π-kalkyylin TUNNUSMERKIT 61 Kolmantena esimerkkinä tarkastellaan keskeytyskäsittelijää. Oletetaan, että järjestelmässä on n kpl prosesseja P 1,, P n. Prosessit P i suorittavat toimenpiteensä syklisesti P 1,, P n, P 1,, P n, P 1,, P n. Prosessi P i signaloi sanomalla a i skeduloijalle, että se haluaa aloittaa vuoron. P i päättää vuoronsa sanomalla b i. Skeduloijan periaatteet ovat seuraavat: 1. a 1,, a n tapahtuvat syklisesti. 2. a i ja b i vuorottelevat. 3. Prosessi voi tarjota a:ta ja b:tä mihin aikaan tahansa edellyttäen, että ehdot (1) ja (2) ovat voimassa. Konstruoidaan skeduloija n:n identtisen prosessin rinnakkaisena yhdisteenä. Ensin määritellään Tämän jälkeen määritellään vielä A = a.c, C = c.e, E = b.d + d.b, B = b.a, D = d.a. A i = A(a i, b i, c i, c i 1 ), missä indeksien vähennyslasku on modulo 2. Vastaavasti määritellään C i, B i ja D i. Lopuksi saadaan näistä skeduloija S = (A 1 D 2 D n ) \{c 1,, c n }. Skeduloijaa on hieman hankala piirtää verkkona käsin jopa tapauksessa n = 2, sillä samoja prosesseja kutsutaan eri parametreillä, mikä vaatii kirjanpitoa. 6.2 π-kalkyylin tunnusmerkit Ennen kuin lähdetään määrittelemään π-kalkyyliä formaalisti, käydään läpi ensin muutamia havainnollisia esimerkkejä. π-kalkyylille tunnusomaista, perus-ccs:stä poiketen, on se, että synkronoinnin yhteydessä voidaan myös lähettää ja vastaanottaa toimintosymboleja. Olkoon seuraavassa esimerkissä S palvelin, joka kontrolloi pääsyä kirjoittimelle. Kun asiakas haluaa kirjoittaa, se kommunikoi ensin palvelimen kanssa, joka välittää asiakkaalle kirjoittimen P osoitteen.

6 62 LUKU 6. π-kalkyyli Edellä kuvattu tilanne voidaan kirjoittaa π-kalkyylillä käyttäen palvelinprosessia ba.s ja asiakasprosessia b(c). cd.p. Asiakas saa ensin palvelimelta portin a. Siirtymänä tämä voidaan kuvata kaavalla, kun asiakas ja palvelin sidotaan yhteen rinnakkaisoperaattorin avulla: ba.s b(c). cd.p S ād.p. Siis saatuaan S:ltä a:n asiakas lähettää portista a kirjoitettavan datan kirjoittimelle (jota ei tässä ole spesifioitu) ja jatkaa sitten kuten P. Symboli a oli tässä kahdessa roolissa: dataobjektina ja kommunikointiporttina. Itse asiassa näitä rooleja ei erotella toisistaan kalkyylissä, vaan dataobjektien ja kommunikointiporttien sijasta puhutaan yleisesti nimistä. Tämä on itse asiassa periaate, johon π-kalkyyli nojautuu voimakkaasti. Ensi alkuun saattaa vaikuttaa, että kalkyyli on vain eräänlainen arvoja välittävä prosessialgebra. Verrattuna Lotokseen se saattaa jopa näyttää vaatimattomalta. Ei ole mitään funktioita, joilla voitaisiin käsitellä nimiä. Ei ole myöskään mitään tyyppijärjestelmää, jonka avulla nimiä voitaisiin erotella käyttötarkoituksen mukaan. Nimet ovat atomisia, niillä ei ole mitään sisäistä rakennetta. Kuitenkin π-kalkyyliä pidetään ilmaisuvoimaisempana kuin monia prosessialgebroja, joissa dataa voidaan käsitellä monipuolisesti. Syy tähän löytyy siitä, että kalkyylissä voidaan välittää lokaaleja näkyvyys- tai vaikutusalueita (eng. local scopes). Tarkastellaan tätä tarkemmin palvelimen, asiakkaan ja kirjoittimen yhteydessä. Oletetaan, että a on lokaali linkki tai portti palvelimen ja kirjoittimen välillä. Tilanne voidaan kirjoittaa muodossa (νa)( ba.s R). Rajoitus a:lle ilmaistaan rajoitusoperattorilla ν(a); se rajaa a:n vain S:n ja R:n käyttöön. Muut prosessit eivät voi käyttää sitä S:n tai R:n yhteydessä. Toisaalta S voi lähettää a:n b:n kautta asiakkaalle. Tämän seurauksena a:sta tulee portti, joka on yhteinen kaikille kolmelle. Siirtymänä tämä voidaan kirjoittaa (νa)( ba.s R) b(c). cd.p (νa)(s R ād.p ). Siten vaikka siirrettävät objektit ovatkin atomisia, niiden näkyvyysalue voidaan määritellä lokaaliksi. Tässä suhteessa π-kalkyyli poikkeaa oleellisesti muista prosessialgebroista. Esitetyt esimerkit vaikuttanevat suhteellisen selviltä. On kuitenkin tilanteita, joissa tulkinta ei ole niin selvää. Esimerkiksi lausekkeesta (νa)āu.p ei lähde yhtään siirtymää, joten se on yhtäpitävä lausekkeen 0 kanssa. Entä mitä siirtymiä lähtee lausekkeesta (νu)āu.p? Jotta tiedettäisiin tarkasti, mitä siirtymiä milloinkin non mahdollista suorittaa, tarvitaan syntaksin ja semantiikan määrittelyä. π-kalkyylissä kumpikin voidaan määritellä formaalisti ja siten ilman tulkintaeroja.

7 6.3. KALKYYLIN FORMAALI SYNTAKSI Kalkyylin formaali syntaksi Tässä luvussa määritellään π-kalkyylin syntaksi, joka suurimmaksi osaksi noudattaa CCS:n syntaksia. Porttien eli nimien välittäminen tuo mukanaan yksityiskohtia, jotka esiintyvät vain π-kalkyylissä. Syntaksi rakennetaan kahdessa vaiheessa. Ensin annetaan lausekkeiden muodostussäännöt. Sen jälkeen annetaan säännöt, joiden mukaan lausekkeita voidaan sieventää. Nämä säännöt lasketaan vielä syntaksiin. Operationaalinen semantiikka annetaan vasta seuraavassa luvussa. Tämän luvun lopuksi esitetään muutamia esimerkkejä, jotka ovat ymmärrettäviä ilman, että semantiikkaa on vielä formaalisti määritelty Formaali syntaksi Kalkyylissä prosessi ja yhteistilaverkko rakennetaan seuraavien operaattorien ja konstruktioiden avulla on tyhjä prosessi, joka ei tee mitään. 2. āx.p on lähetys (output prefix), jossa nimi x lähetetään portista a. Lähetyksen jälkeen prosessi jatkaa kuten prosessi P. 3. a(x).p on vastaanotto. Nimi otetaan vastaan portista a ja sijoitetaan muuttujan x arvoksi. 4..P on sisäinen toiminto. Prosesi suorittaa :n ja jatkaa sitten kuten P. Sisäinen tapahtuman suoritukseen eivät ulkopuoliset osallistu. 5. P + Q on summa eli valinta. Tämä operaattori on jo aikaisemmin määritelty. 6. P Q on rinnakkainen yhdiste, joka on myös aikaisemmin esitelty. 7. if x = y then P on samuusvertailu. Jos x = y, jatketaan kuten P. 8. if x y then P on erisuuruusvertailu. 9. (νx)p on rajoitus. Prosessi käyttäytyy kuten P, mutta x on lokaali eli sitä ei voi ulkopuolinen käyttää P :n kanssa kommunikointiin. Sen sijaan P :n komponentit voivat kommunikoida x:n kautta. 10. A(y 1,, y n ) on prosessin kutsu todellisilla parametreillä y 1,, y n, kun A on määritelty alunperin kaavalla A(x 1,, x n ) = P, missä x 1,, x n ovat formaaleja parametreja ja täyttävät ehdon x i x j kaikilla i, j, i j. Säännöissä 1-10 on määritelty, kuinka prosessi rakennetaan. Jotta kaikki sujuisi tehokkaasti myös konkreettisessa spesifioinnin kirjoittamistilanteessa, tarvitaan vielä muutamia lyhennysmerkintöjä ja sopimuksia.

8 64 LUKU 6. π-kalkyyli Ensiksikin vertailuja voidaan yhdistää. Konjunktiivinen ehto saadaan aikaan sisäkkäisillä vertailuilla: if x = y then if u v then P. Disjunktiivinen ehto saadaan puolestaan summan avulla: if x = y then P + if u v then P. Myös else-haaraa voidaan käyttää. Seuraavat kaksi versiota ovat samoja: if x = y then P else Q if x = y then P + if x y then Q Muita vertailuja ei ole, koska nimillä ei ole sisäistä rakennetta eikä nimiä voi myöskään käsitellä operaattoreilla. Hankalin asia π-kalkyylissä on rajoitettujen nimien näkyvyys. Ennen kuin täydelliset säännöt voidaan antaa (semantiikan puolella), täytyy määritellä käsitteet vapaat ja sidotut nimet. Tarkastellaan ensin etutoimintoja a(x).p ja āx.p. Näissä a:ta kutsutaan subjektiksi ja x:ää objektiksi. Määritellään, että objekti on vapaa lähetyksessä, mutta sidottu vastaanotossa. Eli lausekkeessa a(x).p x on sidottu prosessissa P. Toisaalta lauseke āx.p ei sido x:ää P :hen, vaan x on vapaa P :ssä. Sisäisellä tapahtumalla ei ole subjektia eikä objektia, eikä sen yhteydessä ole siis sidottuja tai vapaita muuttujia. Toisaalta rajoitusoperaattori (νx)p sitoo x:n P :hen. Kuitenkin x voidaan lähettää ulkopuolelle. Tämä aiheuttaa mutkikkuutta, jota ei ole muissa arvoja välittävissä prosessialgebroissa. Nyt voidaan määritellä fn(p ) = P : n vapaat nimet bn(p ) = P : n sidotut nimet Edelleen merkitään fn(p, Q) = fn(p ) fn(q). Samoja merkintöjä käytetään myös etutoiminnoille eli voidaan kirjoittaa fn(α) ja bn(α), kun α on āx, a(x) tai. Esimerkki. fn (( zy.0 + wv.0) xu.0) = {z, y, w, v, x, u}, fn ((νx) (x(z). zy.0 + wv.0) (νu) xu.0)) = {y, w, v}.

9 6.3. KALKYYLIN FORMAALI SYNTAKSI 65 Näiden merkintöjen avulla voidaan vielä asettaa lisäoletus prosessin märittelylle. Nimittäin määrittelyssä A(x 1,, x n ) = P oletetaan, että fn(p ) {x 1,, x n }. Tämän kappaleen lopuksi esitellään vielä sijoitus, jota tarvitaan semantiikan määrittelyssä. Sijoitus on kuvaus {x/y} : y x tai useammman muuttujan tapauksessa kuvaus {x 1,, x n /y 1,, y n } : y i x i, missä oletuksena on, että y i y j kaikilla i j. Olkoon σ sijoitus. Merkintä P σ tarkoittaa P :n muutosta siten, että kaikki vapaat nimet x korvataan σ(x):llä tarvittaessa käyttäen α-konversiota. Konversio tarkoittaa tässä, että sidotut nimet nimetään tarvittaessa uudelleen siten, että korvattaessa x σ(x):llä tulos σ(x) on vapaa P :ssä. Esimerkki valaisee tilannetta: (a(x).(νb) xb. cy.0) {xb/yc} = a(z).(νd) zd. bx.0. Lopuksi vielä syntaksiin liittyviä merkintöjä: P P n = n i=1 P i = i P i. Jos yllä n = 0, niin koko summa on 0. (νx 1 ) (νx n )P = ν(x 1,, x n )P. Joskus merkitään lyhyesti a.p, kun tarkoitetaan a(x).p, mikäli asia on asiayhteydestä selvä. Vastaavasti bp = bx.p. α = α0. Unaarinen operaattori sitoo ennen binääristä ja ennen summaa: (νx)p Q + R = (((νx)p ) Q) + R Strukturaalinen kongruenssi Syntaksi vaatii tuekseen sievennyssääntöjä, jottei kalkyylistä tulisi liian jäykkää ja merkinnöiltään monimutkaista. Strukturaalinen kongruenssi on ekvivalenssirelaatio, jonka avulla voidaan samastaa erilaisia termejä. Tämä relaatio määritellään seuraavin säännöin: 1. Jos P ja Q saadaan toisistaan α-konversiolla, niin P Q.

10 66 LUKU 6. π-kalkyyli 2. Rinnakkaisoperaattorille pätee sekä vaihdannaisuus että liitännäisyys: Samat säännöt pätevät summalle. P Q = Q P (P Q) R (P (Q R) P 0 P 3. Jos prosessi A määritellään kaavalla A( x) = P, niin 4. Rajoitukseen liittyy kuusi sääntöä: A( y) P { y/ x}. (νx)0 0 (νx)(p Q) P (νx)q, jos x fn(p ) (νx)(p + Q) P + (νx)q, jos x fn(p ) (νx)if u = v then P if u = v then (νx)p, jos x u, x v (νx)if u v then P if u v then (νx)p, jos x u, x v (νx)(νy)p (νy)(νx)p Esimerkki. Jos x fn(p ), niin P P 0 P (νx)0 (νx)(p 0) (νx)p. Erikoistapauksena edellisestä saadaan kaikilla prosesseilla P (νx)(νx)p (νx)p. Sievennyssääntöihin ei ole otettu esimerkiksi sääntöä (νx)α.p α.(νx)p, jos x α. Sääntö on täysin pätevä, mutta se saadaan myös myöhemmistä ekvivalenssisäännöistä, joten sitä ei oteta tässä vaiheessa syntaksisääntöihin Yksinkertaisia esimerkkejä Käymme vielä läpi muutamia esimerkkejä. Esimerkeissä käsitellään tyypillisiä tilanteita ja niissä mahdollisia siirtymiä. Tapauksia esitellään jo nyt syntaksin yhteydessä, jotta sitten semantiikan formaaliin määrittelyyn tultaessa olisi jo pohjatiedot lausekkeiden käyttäymisestä. 1. Perustilanne, joka on jo esiintynyt, liittyy nimen lähettämiseen ja vastaanottoon. Esitämme siitä yksinkertaisen perustapauksen ja hieman yleisemmän version: a(x). cx āb a(x).p āb.q cb 0 P {b/x} Q

11 6.3. KALKYYLIN FORMAALI SYNTAKSI Jos P Q, niin sillä rajoitus ei koske :ta. 3. Mitä siirtymiä lähtee prosessista (νx)p (νx)q, a(x). cx (νb)āb? Strukturaalisesta kongruenssista seuraa, että yllä oleva prosessi on ekvivalentti prosessin (νb)(a(x). cx āb) kanssa, koska b ei ole vapaa vasemmalla. Edelleen koska pätee myös Eli johtopäätöksenä saadaan siirtymä Yleisesti, jos b fn(p ), niin missä b on α-muunnettu b :ksi. 4. Entä siirtymät lausekkeesta a(x). cx āb cb 0, (νb) (a(x). cx āb) (νb)( cb 0) (νb) cb. (a(x). cx (νb)āb (νb) cb. a(x).p (νb)āb.q (νb ) (P {b /x} Q{b /b}), ((νb)a(x).p āb.q? Nyt b on vapaa oikealla, mutta sidottu vasemmalla. Tehdään ensin α-konversio b b, jolloin saadaan lauseke Siitä saadaan siirtymä (νb )(a(x).p {b /b} āb.q. (νb )(a(x).p {b /b} āb.q (νb )P {b /b}{b/x} Q. Siis α-konversion ja näkyvyyslaajennoksen avulla rajoitettuja nimiä voidaan lähettää objekteina. 5. Tarkastellaan taas kirjoitinta R, jota kontrolloi palvelin S: (νe)(s e.r). R ei voi aloittaa, ennen kuin saa signaalin e:stä. Toisaalta S voi lähettää e:n asiakkaalle Q: c(x). x.q (νe)( ce.s e.r) (νe)(ē.q S e.r) (νe)(q S R).

12 68 LUKU 6. π-kalkyyli Itse asiassa S voi lähettää e:n usealle asiakkaalle. Toisaalta R:llä voi olla useita portteja, joista tarjotaan erilaista palvelua: e 1 R 1 e 2.R 2 e n.r n. 6. Tarkastellaan tilannetta, jossa S lähettää nimet d ja e asiakkaalle varmistaen, että sama asiakas saa molemmat nimet. Ei käytetä etukäteen annettuja portteja, koska tällöin d ja e voivat mennä eri tahoille. Sen sijaan käytetään yksityistä kanavaa, joka saadaan aikaan rajoitusoperaattorilla: Asiakas määritellään kaavalla (νp) cp. pd. pe.s. c(p).p(x).p(y).q. Vaikka olisi useita asiakkaita, d ja e menevät nyt samalle asiakkaalle. Tilanne on niin yleinen, että sitä varten on kehitetty lyhennysmerkintä: c < e 1 e n >.P = (νp) cp. pe 1.. pe n.p, c(x 1 x n ).Q = c(p).p(x 1 )..p(x n ).Q, missä p fn(p, Q), ja x i x j, kun i j. Tällöin c < e 1 e n >.P c(x 1 x n ).Q P Q{e 1 e n /x 1 x n }. 7. Olkoon tilanne samantapainen kuin 6):ssa. Q haluaa suorittaa P :n lähettämällä aloitussignaalin e ja odottaa P :n suorituksen päättymistä. Odottaminen saadaan aikaan, jos P lähettää Q:lle yksityisen nimen lopuksi: (νr)ēr.r.q e(x).p (νr) (r.q P {r/x}). Nyt Q:n täytyy odottaa, kunnes saa r:n. Tämän r:n voi lähettää vain P, sillä vain P :llä Q:n lisäksi näkyvyysalue ulottuu r:ään. 6.4 π-kalkyylin operationaalinen semantiikka π-kalkyylin lausekkeille annetaan semantiikka siirtymäsäännöillä kuten CCS:n (ja Lotoksen) tapauksessakin. Siirtymäsäännöt ovat aika pitkälle samoja kuin CCS:ssä. Poikkeuksen muodostaa rajoitusoperaattori. Tilanteen voisi pelkistää seuraavaan esimerkkiin: (νu)āu.p. Mitä siirtymiä lausekkeesta lähtee? Siitä on lähdettävä joitakin siirtymiä, sillä tapauksessa u fn(p ) pätee strukturaalinen kongruenssi a(x).q (νu)āu.p (νu)(a(x).q āu.p,

13 6.4. π-kalkyylin OPERATIONAALINEN SEMANTIIKKA 69 josta nähdään, että lausekkeen ollessa liitettynä rinnakkaisoperaattorilla toiseen lausekkeeseen siirtymä on mahdollinen. Siis (νu)ū.p ei ole 0. Toisaalta (νu)āu.p ei ole sama kuin āu.p, minkä osoittaa seuraava vastaesimerkki. Ensinnäkin (a(x).if x = u then Q) āu if u = u then Q. Tuloksena olevasta lausekkeesta voidaan edetä Q:n siirtymillä. Toisaalta lauseke (a(x).if x = u then Q) (νu)āu on strukturaalisesti ekvivalentti lausekkeen (νv) ((a(x).if x = u then Q) āv) kanssa, josta puolestaan lähtee -siirtymä lausekkeeseen josta ei enää lähde siirtymiä. (νv) if v = u then Q, Siten (νu)āu vaatii uudenlaisen siirtymäsäännön. Määritellään, että siihen liittyy sidottu lähetys: āνu. Sidotun lähetyksen tulkinta on, että lokaali nimi u lähetetään a:n kautta ja u:n näkyvyys ulotetaan vastaanottajaan. Siten käytössä on neljä toimintotyyppiä: 1., sisäinen toiminto; 2. āx, lähetystoiminto; 3. a(x), vastaanottotoiminto; 4. āνx, sidottu lähetys. Merkitään āνx.p = (νx)āx.p. Käytetään edelleen kreikkalaisia pieniä kirjaimia kuvaamaan jokaista neljää tyyppiä toimintoja. Vielä määritellään fn(āνx) = {a}, bn(āνx) = {x}. (6.1) Ennen kuin semantiikka määritellään, on kätevää ottaa käyttöön vielä kaksi merkintää: 1. P a(x) Q tarkoittaa, että P saa nimen u a:sta ja jatkaa kuten Q{u/x}. Tässä x ei niinkään edusta saatua arvoa, vaan se viittaa Q:n paikkoihin, joihin saatu arvo täytyy sijoittaa. Kun tutkitaan siirtymiä Q:sta eteenpäin, on otettava huomioon kaikki mahdolliset arvot, jotka voidaan ottaa vastaan.

14 70 LUKU 6. π-kalkyyli 2. P āνx Q tarkoittaa, että lokaali nimi lähetetään ulos. Muuttuja x ilmaisee ne paikat Q:ssa, joissa nimi on. Siten x ei ole funktionaalinen parametri, vaan se edustaa sellaista, mikä eroaa kaikista nimistä kyseisessä ympäristössä. Semantiikka saadaan nyt seuraavista säännöistä: 1. STRUCT: Jos P P, P Q, α Q Q, niin P α Q. 2. PREFIX: Aina α.p α P. 3. SUM: Jos P α P, niin P + Q α P. 4. MATCH: Jos P α P, niin if x = x then P α P. 5. MISMATCH: Jos P α P ja x y, niin if x y then P α P. 6. PAR: Jos P α P ja bn(α) fn(q) =, niin P Q α P Q. 7. COM: Jos P a(x) P ja Q āu Q, niin P Q P {u/x} Q. 8. RES: Jos P α P ja x α, niin (νx)p α (νx)p. 9. OPEN: Jos P āx P ja a x, niin (νx)p āvx P. Ensimmäinen sääntö, STRUCT, huolehtii siitä, ettei tarvita useita tapauksia samaa sääntöä. Esimerkiksi summassa ei tarvitse käsitellä tapausta, jossa siirtymä lähteekin Q:sta. Strukturaalinen kongruenssi sanoo, että vaihdannaisuus on voimassa summan tapauksessa. Säännössä PAR on ylimääräinen ehto. Tarkastellaan ehdon tarpeellisuutta esimerkin avulla. Oletetaan, että käytössä on sääntö, että ehdosta a(x).p P a(x) seuraa (a(x).p ) Q P a(x) Q. Jos tämä vielä yhdistetään siirtymän āu.r R kanssa, saadaan, että ehdoista (a(x).p ) Q P a(x) Q ja āu.r R seuraa siirtymä ((a(x).p ) Q āu.r (P Q){u/x} R. Tämä on selvästi oikein, jos x fn(q). Muussa tapauksessa vapaa x muuttuisi sijoituksen vaikutuksesta. Jos x fn(q), niin samanlainen siirtymä on mahdollista vasta sen jälkeen, kun x on α-muutettu lausekkeessa a(x).p nimeksi, joka ei ole vapaa Q:ssa. OPEN-säännön avulla generoidaan sidottuja lähetyksiä. Sidotut lähetykset eivät ole käytössä COM-säännössä, eivätkä ne voi siten reagoida suoraan vastaanottojen kanssa. Nämä tapaukset saadaan aikaan sen sijaan strukturaalisen kongruenssin avulla siten, että rajoitus vedetään molempien prosessien ulkopuolelle mahdollisesti α-konversiota käyttäen. Seuraavassa on esimerkki tästä. Esimerkissä oletetaan, että u fn(p ). Oletetaan a(x).p āu.q P {u/x} Q. RES-sääntöä soveltamalla tästä saadaan (νu) (a(x).p āu.q) (νu) (P {u/x} Q).

15 6.4. π-kalkyylin OPERATIONAALINEN SEMANTIIKKA 71 Lopuksi saadaan STRUCT-säännöllä a(x).p (νu)āu.q (νu) (P {u/x} Q). Voitaisiin väittää, että sidotut lähetykset ja OPEN-sääntö ovat tarpeettomia, sillä niitä ei voi käyttää, kun generoidaan todellisia siirtymiä. Teknisesti tämä väite onkin tosi, mutta on muitakin syitä sisällyttää sidottu lähetys semantiikan sääntöihin. Ensinnäkin (νu)āu tekee jotain intuitiivisesti eli vie ulos lokaalin nimen. Jos tätä ei oteta huomioon semantiikassa, semantiikka ei käsittäisi kaikkia siirtymiä kaikissa mahdollisissa (keinotekoisissakin) tilanteissa. Filosofiselta kannalta kannalta katsoen semantiikan formaalin määärittelyn tulee olla täydellinen. Toinen, ehkä tärkeämpi, syy on siinä, että sidottua lähetystä tarvitaan konkreettisesti prosessien välisten ekvivalenssien määrittelyssä.

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Prosessialgebra

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Prosessialgebra T-79.179 Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Prosessialgebra 19. maaliskuuta 2002 T-79.179: Prosessialgebra 9-1 Petri-verkot vastaan prosessialgebra Petri-verkot esittävät rinnakkaisia

Lisätiedot

1. Johdanto. Spesioinnin ja verioinnin perusteet. Päivi Kuuppelomäki

1. Johdanto. Spesioinnin ja verioinnin perusteet. Päivi Kuuppelomäki 1. Johdanto Spesioinnin ja verioinnin perusteet. Päivi Kuuppelomäki 2008 1 1.1. Lähtökohta Keskeisiä käsitteitä: siirtymäsysteemit spesiointikielet Estelle (vanhempi spesiointikieli, paljon Pascalin piirteitä)

Lisätiedot

Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: 1 (Alkuarvot) Ilmoitetaan funktion arvot

Lisätiedot

Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä

Lisätiedot

Rajoittamattomat kieliopit

Rajoittamattomat kieliopit Rajoittamattomat kieliopit Ohjelmoinnin ja laskennan perusmalleista muistetaan, että kieli voidaan kuvata (esim.) kieliopilla joka tuottaa sen, tai automaatilla joka tunnistaa sen. säännölliset lausekkeet

Lisätiedot

uv n, v 1, ja uv i w A kaikilla

uv n, v 1, ja uv i w A kaikilla 2.8 Säännöllisten kielten rajoituksista Kardinaliteettisyistä on oltava olemassa (paljon) ei-säännöllisiä kieliä: kieliä on ylinumeroituva määrä, säännöllisiä lausekkeita vain numeroituvasti. Voidaanko

Lisätiedot

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia 9 Matriisit Aiemmissa luvuissa matriiseja on käsitelty siinä määrin kuin on ollut tarpeellista yhtälönratkaisun kannalta. Matriiseja käytetään kuitenkin myös muihin tarkoituksiin, ja siksi on hyödyllistä

Lisätiedot

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Approbatur 3, demo 1, ratkaisut 1.1. A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Käydään kaikki vaihtoehdot läpi. Jos A on rehti, niin B on retku, koska muuten

Lisätiedot

Vasen johto S AB ab ab esittää jäsennyspuun kasvattamista vasemmalta alkaen:

Vasen johto S AB ab ab esittää jäsennyspuun kasvattamista vasemmalta alkaen: Vasen johto S AB ab ab esittää jäsennyspuun kasvattamista vasemmalta alkaen: S A S B Samaan jäsennyspuuhun päästään myös johdolla S AB Ab ab: S A S B Yhteen jäsennyspuuhun liittyy aina tasan yksi vasen

Lisätiedot

Laskennan mallit (syksy 2010) Harjoitus 8, ratkaisuja

Laskennan mallit (syksy 2010) Harjoitus 8, ratkaisuja 582206 Laskennan mallit (syksy 2010) Harjoitus 8, ratkaisuja 1. Tarkastellaan yhteydetöntä kielioppia S SAB ε A aa a B bb ε Esitä merkkijonolle aa kaksi erilaista jäsennyspuuta ja kummallekin siitä vastaava

Lisätiedot

M =(K, Σ, Γ,, s, F ) Σ ={a, b} Γ ={c, d} = {( (s, a, e), (s, cd) ), ( (s, e, e), (f, e) ), (f, e, d), (f, e)

M =(K, Σ, Γ,, s, F ) Σ ={a, b} Γ ={c, d} = {( (s, a, e), (s, cd) ), ( (s, e, e), (f, e) ), (f, e, d), (f, e) Tik-79.148 Kevät 2001 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Laskuharjoitus 7 Demonstraatiotehtävien ratkaisut 1. Pinoautomaatti M = K Σ Γ s F missä K Σ s ja F on määritelty samalla tavalla kuin tilakoneellekin.

Lisätiedot

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 8 Demonstraatiotehtävien ratkaisut

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 8 Demonstraatiotehtävien ratkaisut T-79.148 Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 8 Demonstraatiotehtävien ratkaisut 4. Tehtävä: Laadi algoritmi, joka testaa onko annetun yhteydettömän kieliopin G = V, Σ, P, S tuottama

Lisätiedot

LAUSELOGIIKKA (1) Sanalliset ilmaisut ovat usein epätarkkoja. On ilmaisuja, joista voidaan sanoa, että ne ovat tosia tai epätosia, mutta eivät molempia. Ilmaisuja, joihin voidaan liittää totuusarvoja (tosi,

Lisätiedot

8. Kieliopit ja kielet

8. Kieliopit ja kielet 8. Kieliopit ja kielet Suomen kielen sanoja voidaan yhdistellä monella eri tavalla. Kielioppi määrää sen, milloin sanojen yhdistely antaa oikein muodostetun lauseen. "Mies räpyttää siipiään" on kieliopillisesti

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 1 Epäyhtälöitä Aivan aluksi lienee syytä esittää luvun itseisarvon määritelmä: { x kun x 0 x = x kun x < 0 Siispä esimerkiksi 10 = 10 ja 10 = 10. Seuraavaksi listaus

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin

Lisätiedot

6. Tekijäryhmät ja aliryhmät

6. Tekijäryhmät ja aliryhmät 6. Tekijäryhmät ja aliryhmät Tämän luvun tavoitteena on esitellä konstruktio, jota kutsutaan tekijäryhmän muodostamiseksi. Konstruktiossa lähdetään liikkeelle jostakin isosta ryhmästä, samastetaan alkioita,

Lisätiedot

kaikille a R. 1 (R, +) on kommutatiivinen ryhmä, 2 a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca kaikilla a, b, c R, ja

kaikille a R. 1 (R, +) on kommutatiivinen ryhmä, 2 a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca kaikilla a, b, c R, ja Renkaat Tarkastelemme seuraavaksi rakenteita, joissa on määritelty kaksi binääristä assosiatiivista laskutoimitusta, joista toinen on kommutatiivinen. Vaadimme muuten samat ominaisuudet kuin kokonaisluvuilta,

Lisätiedot

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko 3. Tekijälaskutoimitus, kokonaisluvut ja rationaaliluvut Tässä luvussa tutustumme kolmanteen tapaan muodostaa laskutoimitus joukkoon tunnettujen laskutoimitusten avulla. Tätä varten määrittelemme ensin

Lisätiedot

PERUSASIOITA ALGEBRASTA

PERUSASIOITA ALGEBRASTA PERUSASIOITA ALGEBRASTA Matti Lehtinen Tässä luetellut lauseet ja käsitteet kattavat suunnilleen sen mitä algebrallisissa kilpatehtävissä edellytetään. Ns. algebrallisia struktuureja jotka ovat nykyaikaisen

Lisätiedot

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä? ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 4 Funktion raja-arvo 4 Määritelmä Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: fx) A < ε aina, kun 0 < x a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx x x x x x x x x Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus, ratkaisuista Hanoin tornit -ongelma: Tarkastellaan kolmea pylvästä A, B ja C, joihin voidaan pinota erikokoisia renkaita Lähtötilanteessa

Lisätiedot

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Prosessialgebra

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Prosessialgebra T-79.179 Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Prosessialgebra 24. maaliskuuta 2003 T-79.179: Prosessialgebra 9-1 Taustaa Rinnakkaiset ja hajautetut järjestelmät koostuvat usein melko irrallisista

Lisätiedot

T Logiikka tietotekniikassa: perusteet Kevät 2008 Laskuharjoitus 5 (lauselogiikka ) A ( B C) A B C.

T Logiikka tietotekniikassa: perusteet Kevät 2008 Laskuharjoitus 5 (lauselogiikka ) A ( B C) A B C. T-79.3001 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Kevät 2008 Laskuharjoitus 5 (lauselogiikka 6.1 7.2) 27. 29.2.2008 Ratkaisuja demotehtäviin Tehtävä 6.1 a) A (B C) Poistetaan lauseesta ensin implikaatiot.

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1 1 Joukko-oppia Matematiikassa joukko on mikä tahansa kokoelma objekteja. Esimerkiksi joukkoa A, jonka jäseniä ovat numerot 1, 2 ja 5 merkitään A = {1, 2, 5}. Joukon

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 005, sivu 1 / 13 Tehtäviä Tehtävä 1. Johda toiseen asteen yhtälön ax + bx + c = 0, a 0 ratkaisukaava. Tehtävä. Määrittele joukon A R pienin yläraja sup A ja suurin alaraja

Lisätiedot

(2n 1) = n 2

(2n 1) = n 2 3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

3. Yhteistilaverkko. Spesioinnin ja verioinnin perusteet. Päivi Kuuppelomäki

3. Yhteistilaverkko. Spesioinnin ja verioinnin perusteet. Päivi Kuuppelomäki 3. Yhteistilaverkko Spesioinnin ja verioinnin perusteet. Päivi Kuuppelomäki 2008 1 3.1. Johdanto Koko systeemiäkin voidaan kuvata yhdellä siirtymäsysteemillä, yhteistilaverkolla Yhteistilaverkon tilaksi

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

Logiikan kertausta. TIE303 Formaalit menetelmät, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos.

Logiikan kertausta. TIE303 Formaalit menetelmät, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos. TIE303 Formaalit menetelmät, kevät 2005 Logiikan kertausta Antti-Juhani Kaijanaho antkaij@mit.jyu.fi Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos TIE303 Formaalit mentetelmät, 2005-01-27 p. 1/17 Luento2Luentomoniste

Lisätiedot

Matriisit, kertausta. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Matriisit, kertausta. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi Matriisit, kertausta Merkintöjä 1 Matriisi on suorakulmainen lukukaavio. Matriiseja ovat esimerkiksi: ( 2 0.4 8 0 2 1 ) ( 0, 4 ), ( ) ( 1 4 2, a 11 a 12 a 21 a 22 ) Kaavio kirjoitetaan kaarisulkujen väliin

Lisätiedot

67-x x 42-x. Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 3, ratkaisuista

67-x x 42-x. Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 3, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 0 Harjoitus, ratkaisuista. Esitä seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot: a) := { y y = ( ) n n+ n+, n N } b) := { n Z n = k, k Z } c) := { sin( nπ ) n N } Ratkaisut.

Lisätiedot

Ennakkotehtävän ratkaisu

Ennakkotehtävän ratkaisu Ennakkotehtävän ratkaisu Ratkaisu [ ] [ ] 1 3 4 3 A = ja B =. 1 4 1 1 [ ] [ ] 4 3 12 12 1 0 a) BA = =. 1 + 1 3 + 4 0 1 [ ] [ ] [ ] 1 0 x1 x1 b) (BA)x = =. 0 1 x 2 x [ ] [ ] [ 2 ] [ ] 4 3 1 4 9 5 c) Bb

Lisätiedot

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi Matriisit, L20 Merkintöjä 1 Matriisi on suorakulmainen lukukaavio. Matriiseja ovat esimerkiksi: ( 2 0.4 8 0 2 1 ) ( 0, 4 ), ( ) ( 1 4 2, a 11 a 12 a 21 a 22 ) Merkintöjä 1 Matriisi on suorakulmainen lukukaavio.

Lisätiedot

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia Voidaan osoittaa, että avaruuden R n vektoreilla voidaan laskea tuttujen laskusääntöjen mukaan. Huom. Lause tarkoittaa väitettä, joka voidaan perustella

Lisätiedot

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen LuK-tutkielma Jussi Piippo Matemaattisten tieteiden yksikkö Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Joukko-opin perusaksioomat...................

Lisätiedot

S BAB ABA A aas bba B bbs c

S BAB ABA A aas bba B bbs c T-79.148 Kevät 2003 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 8 Demonstraatiotehtävien ratkaisut 4. Tehtävä: Laadi algoritmi, joka testaa onko annetun yhteydettömän kieliopin G = V, Σ, P, S) tuottama

Lisätiedot

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus 3, ratkaisuista. Kokonaisluvut määriteltiin luonnollisten lukujen avulla ekvivalenssiluokkina [a, b], jotka määrää (jo demoissa ekvivalenssirelaatioksi osoitettu)

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

Lineaarialgebra a, kevät 2018 Harjoitusta 5 Maplella

Lineaarialgebra a, kevät 2018 Harjoitusta 5 Maplella Lineaarialgebra a, kevät 2018 Harjoitusta 5 Maplella Tehtävä 1. Determinantti = 0, kun 2 samaa saraketta restart; with(linalg): Induktiotodistus matriisin koon ( ) suhteen. Väite. Jos ja n x n -matriisissa

Lisätiedot

2. Minkä joukon määrittelee kaava P 0 (x 0 ) P 1 (x 0 ) mallissa M = ({0, 1, 2, 3}, P M 0, P M 1 ), kun P M 0 = {0, 1} ja P M 1 = {1, 2}?

2. Minkä joukon määrittelee kaava P 0 (x 0 ) P 1 (x 0 ) mallissa M = ({0, 1, 2, 3}, P M 0, P M 1 ), kun P M 0 = {0, 1} ja P M 1 = {1, 2}? HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan II, syksy 2018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset 1. Mitkä muuttujat esiintyvät vapaina kaavassa x 2 ( x 0 R 0 (x 1, x 2 ) ( x 3 R 0 (x 3, x 0

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 8. syyskuuta 2016

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 8. syyskuuta 2016 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 8. syyskuuta 2016 Sisällys a https://tim.jyu.fi/view/kurssit/tie/ tiea241/2016/videoiden%20hakemisto Matemaattisen

Lisätiedot

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisusta Johanna Rämö, Helsingin yliopisto 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisu on koulusta tuttua, mutta usein sitä tehdään mekaanisesti sen kummempia ajattelematta. Jotta pystytään ratkaisemaan

Lisätiedot

1 Lukujen jaollisuudesta

1 Lukujen jaollisuudesta Matematiikan mestariluokka, syksy 2009 1 1 Lukujen jaollisuudesta Lukujoukoille käytetään seuraavia merkintöjä: N = {1, 2, 3, 4,... } Luonnolliset luvut Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,... } Kokonaisluvut Kun

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. maaliskuuta 2011

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. maaliskuuta 2011 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 16. maaliskuuta 2011 Sisällys Sisällys Väitelauseet lause (tai virke), joka sanoo jonkin asian pitävän paikkaansa

Lisätiedot

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta: MATP00 Johdatus matematiikkaan Ylimääräisten tehtävien ratkaisuehdotuksia. Osoita, että 00 002 < 000 000. Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa. Lähdetään sieventämään epäyhtälön

Lisätiedot

815338A Ohjelmointikielten periaatteet Harjoitus 2 vastaukset

815338A Ohjelmointikielten periaatteet Harjoitus 2 vastaukset 815338A Ohjelmointikielten periaatteet 2015-2016. Harjoitus 2 vastaukset Harjoituksen aiheena on BNF-merkinnän käyttö ja yhteys rekursiivisesti etenevään jäsentäjään. Tehtävä 1. Mitkä ilmaukset seuraava

Lisätiedot

1. Esitä rekursiivinen määritelmä lukujonolle

1. Esitä rekursiivinen määritelmä lukujonolle Matematiikan laitos Johdatus Diskrettiin Matematiikkaan Harjoitus 4 24.11.2011 Ratkaisuehdotuksia Aleksandr Pasharin 1. Esitä rekursiivinen määritelmä lukujonolle (a) f(n) = (2 0, 2 1, 2 2, 2 3, 2 4,...)

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka A

Insinöörimatematiikka A Insinöörimatematiikka A Demonstraatio 3, 3.9.04 Tehtävissä 4 tulee käyttää Gentzenin järjestelmää kaavojen johtamiseen. Johda kaava φ (φ ) tyhjästä oletusjoukosta. ) φ ) φ φ 3) φ 4) φ (E ) (E ) (I, ) (I,

Lisätiedot

MAT-41150 Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen

MAT-41150 Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen MAT-41150 Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen Tehtävä 1. Onko joukon X potenssijoukon P(X) laskutoimitus distributiivinen laskutoimituksen suhteen? Onko laskutoimitus distributiivinen laskutoimituksen

Lisätiedot

Ratkaisuehdotukset LH 8 / vko 47

Ratkaisuehdotukset LH 8 / vko 47 Ratkaisuehdotukset LH 8 / vko 47 Tehtävä 1: Olkoot A R n n matriisi, jonka singulaariarvohajotelma on A [ ] [ ] Σ U 1 U r 0 [V1 ] T 2 V 0 0 2 Jossa Σ r on kääntyvä matriisi, [ U 1 U 2 ] ja [ V1 V 2 ] ovat

Lisätiedot

FORMAALI SYSTEEMI (in Nutshell): aakkosto: alkeismerkkien joukko kieliopin määräämä syntaksi: sallittujen merkkijonojen rakenne, formaali kuvaus

FORMAALI SYSTEEMI (in Nutshell): aakkosto: alkeismerkkien joukko kieliopin määräämä syntaksi: sallittujen merkkijonojen rakenne, formaali kuvaus FORMAALI SYSTEEMI (in Nutshell): Formaali kieli: aakkosto: alkeismerkkien joukko kieliopin määräämä syntaksi: sallittujen merkkijonojen rakenne, formaali kuvaus esim. SSM:n tai EBNF:n avulla Semantiikka:

Lisätiedot

f(n) = Ω(g(n)) jos ja vain jos g(n) = O(f(n))

f(n) = Ω(g(n)) jos ja vain jos g(n) = O(f(n)) Määritelmä: on O(g(n)), jos on olemassa vakioarvot n 0 > 0 ja c > 0 siten, että c g(n) kun n > n 0 O eli iso-o tai ordo ilmaisee asymptoottisen ylärajan resurssivaatimusten kasvun suuruusluokalle Samankaltaisia

Lisätiedot

811120P Diskreetit rakenteet

811120P Diskreetit rakenteet 811120P Diskreetit rakenteet 2016-2017 4. Joukot, relaatiot ja funktiot Osa 2: Relaatiot 4.2 Relaatiot Relaatioilla mallinnetaan joukkojen alkioiden välisiä suhteita Joukkojen S ja T välinen binaarirelaatio

Lisätiedot

Salausmenetelmät. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006)

Salausmenetelmät. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) Salausmenetelmät Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) LUKUTEORIAA JA ALGORITMEJA 3. Kongruenssit à 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi Määritelmä 3.1 Kaksi lukua a ja b ovat keskenään kongruentteja (tai

Lisätiedot

LAUSEKKEET JA NIIDEN MUUNTAMINEN

LAUSEKKEET JA NIIDEN MUUNTAMINEN LAUSEKKEET JA NIIDEN MUUNTAMINEN 1 LUKULAUSEKKEITA Ratkaise seuraava tehtävä: Retkeilijät ajoivat kahden tunnin ajan polkupyörällä maantietä pitkin 16 km/h nopeudella, ja sitten vielä kävelivät metsäpolkua

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 19. tammikuuta 2012

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 19. tammikuuta 2012 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 19. tammikuuta 2012 Sisällys Sisällys Muistathan A B -konstruktion 0 k 1 i 2 s 3 s 4 a 5 0 k 1 o 2 i 3 r 4

Lisätiedot

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Tietyn ominaisuuden samuus -relaatio on ekvivalenssi; se on (1) refleksiivinen,

Lisätiedot

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi -Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi -mustavalkoinen: asia joko on tai ei (vrt. humanistiset tieteet, ei

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Osa : Relaatiot ja funktiot Riikka Kangaslampi 017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Relaatiot Relaatio Määritelmä 1 Relaatio joukosta A

Lisätiedot

Algebralliset tietotyypit ym. TIEA341 Funktio ohjelmointi 1 Syksy 2005

Algebralliset tietotyypit ym. TIEA341 Funktio ohjelmointi 1 Syksy 2005 Algebralliset tietotyypit ym. TIEA341 Funktio ohjelmointi 1 Syksy 2005 Tällä luennolla Algebralliset tietotyypit Hahmonsovitus (pattern matching) Primitiivirekursio Esimerkkinä binäärinen hakupuu Muistattehan...

Lisätiedot

4. Tehtävässä halutaan todistaa seuraava ongelma ratkeamattomaksi:

4. Tehtävässä halutaan todistaa seuraava ongelma ratkeamattomaksi: T-79.148 Kevät 2004 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 12 Demonstraatiotehtävien ratkaisut 4. Tehtävässä halutaan todistaa seuraava ongelma ratkeamattomaksi: Hyväksyykö annettu Turingin kone

Lisätiedot

Ratkaisut vuosien tehtäviin

Ratkaisut vuosien tehtäviin Ratkaisut vuosien 1958 1967 tehtäviin 1958 Pyörähtäessään korkeusjanansa ympäri tasakylkinen kolmio muodostaa kartion, jonka tilavuus on A, ja pyörähtäessään kylkensä ympäri kappaleen, jonka tilavuus on

Lisätiedot

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden

Lisätiedot

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi Matriisit, L20 Merkintöjä 1 Matriisi on suorakulmainen lukukaavio. Matriiseja ovat esimerkiksi: ( 2 0.4 8 0 2 1 ( 0, 4, ( ( 1 4 2, a 11 a 12 a 21 a 22 Kaavio kirjoitetaan kaarisulkujen väliin (amer. kirjoissa

Lisätiedot

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla. HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 05 Harjoitus 6 Ratkaisut palautettava viimeistään tiistaina.6.05 klo 6.5. Huom! Luennot ovat salissa CK maanantaista 5.6. lähtien. Kurssikoe on

Lisätiedot

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu. Johdatus yliopistomatematiikkaan Helsingin yliopisto, matematiikan ja tilastotieteen laitos Kurssikoe 23.10.2017 Ohjeita: Vastaa kaikkiin tehtäviin. Ratkaisut voi kirjoittaa samalle konseptiarkille, jos

Lisätiedot

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet 1. Logiikan ja joukko-opin alkeet 1.1. Logiikkaa 1. Osoita totuusarvotauluja käyttäen, että implikaatio p q voidaan kirjoittaa muotoon p q, ts. että propositio (p q) ( p q) on identtisesti tosi. 2. Todista

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018 BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018 Tehtävä 8 on tällä kertaa pakollinen. Aloittakaapa siitä. 1. Kun tässä tehtävässä sanotaan sopii mahdollisimman hyvin, sillä tarkoitetaan

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. 2. helmikuuta 2012

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. 2. helmikuuta 2012 TIEA241 Automaatit ja, kevät 2012 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 2. helmikuuta 2012 Sisällys Sisällys Chomskyn hierarkia kieli säännöllinen kontekstiton kontekstinen rekursiivisesti lueteltava

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. toukokuuta 2011

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. toukokuuta 2011 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 16. toukokuuta 2011 Sisällys engl. random-access machines, RAM yksinkertaistettu nykyaikaisen (ei-rinnakkaisen)

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Funktion kuperuussuunnat Derivoituva funktio f (x) on pisteessä x aidosti konveksi, jos sen toinen derivaatta on positiivinen f (x) > 0. Vastaavasti f (x) on aidosti

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 4: Modulaariaritmetiikka Riikka Kangaslampi 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Modulaariaritmetiikka Jakoyhtälö Määritelmä 1 Luku

Lisätiedot

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120 Tehtävä 1 : 1 Merkitään jatkossa kirjaimella H kaikkien solmujoukon V sellaisten verkkojen kokoelmaa, joissa on tasan kolme särmää. a) Jokainen verkko G H toteuttaa väitteen E(G) [V]. Toisaalta jokainen

Lisätiedot

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21 säilyy Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla c b a 1 2 3 5 1 / 21 säilyy Esimerkkirelaatio R = {(1, b), (3, a), (5, a), (5, c)} c b a 1

Lisätiedot

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten Ratkaisuehdotelma Tehtävä 1 1. Etsi lukujen 4655 ja 12075 suurin yhteinen tekijä ja lausu se kyseisten lukujen lineaarikombinaationa ilman laskimen

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Tuntitehtävät 9-10 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 13-14 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 11-12 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka A

Insinöörimatematiikka A Insinöörimatematiikka A Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2018 Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Luentoruudut 3 1 of 23 Kertausta Määritelmä Predikaattilogiikan

Lisätiedot

Hilbertin aksioomat ja tarvittavat määritelmät Tiivistelmä Geometria-luentomonisteesta Heikki Pitkänen

Hilbertin aksioomat ja tarvittavat määritelmät Tiivistelmä Geometria-luentomonisteesta Heikki Pitkänen Hilbertin aksioomat ja tarvittavat määritelmät Tiivistelmä Geometria-luentomonisteesta Heikki Pitkänen 1. Hilbertin aksioomat 1-3 Oletetaan tunnetuiksi peruskäsitteet: piste, suora ja suora kulkee pisteen

Lisätiedot

Lisää pysähtymisaiheisia ongelmia

Lisää pysähtymisaiheisia ongelmia Lisää pysähtymisaiheisia ongelmia Lause: Pysähtymättömyysongelma H missä H = { w111x w validi koodi, M w ei pysähdy syötteellä x } ei ole rekursiivisesti lueteltava. Todistus: Pysähtymisongelman komplementti

Lisätiedot

Dierentiaaliyhtälöistä

Dierentiaaliyhtälöistä Dierentiaaliyhtälöistä Markus Kettunen 4. maaliskuuta 2009 1 SISÄLTÖ 1 Sisältö 1 Dierentiaaliyhtälöistä 2 1.1 Johdanto................................. 2 1.2 Ratkaisun yksikäsitteisyydestä.....................

Lisätiedot

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET Merkintöjä ja Algebrallisia rakenteita

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET Merkintöjä ja Algebrallisia rakenteita 802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET Merkintöjä ja Algebrallisia rakenteita Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LUKUTEORIA 1 / 25 Lukujoukkoja N = {0, 1, 2,..., GOOGOL 10,...} = {ei-negatiiviset

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 16. marraskuuta 2015

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 16. marraskuuta 2015 ja ja TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2015 Antti-Juhani Kaijanaho NFA:ksi TIETOTEKNIIKAN LAITOS 16. marraskuuta 2015 Sisällys ja NFA:ksi NFA:ksi Kohti säännöllisiä lausekkeita ja Nämä tiedetään:

Lisätiedot

Lukion matematiikkakilpailun alkukilpailu 2015

Lukion matematiikkakilpailun alkukilpailu 2015 Lukion matematiikkakilpailun alkukilpailu 015 Avoimen sarjan tehtävät ja niiden ratkaisuja 1. Olkoot a ja b peräkkäisiä kokonaislukuja, c = ab ja d = a + b + c. a) Osoita, että d on kokonaisluku. b) Mitä

Lisätiedot

3. Kirjoita seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot, jos mahdollista. Onko jokin joukoista tyhjä joukko?

3. Kirjoita seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot, jos mahdollista. Onko jokin joukoista tyhjä joukko? HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät luentokalvoihin 1 14. Erityisesti esimerkistä 4 ja esimerkin

Lisätiedot

Chomskyn hierarkia ja yhteysherkät kieliopit

Chomskyn hierarkia ja yhteysherkät kieliopit Chomskyn hierarkia ja yhteysherkät kieliopit Laskennan teorian opintopiiri Tuomas Hakoniemi 21. helmikuuta 2014 Käsittelen tässä laskennan teorian opintopiirin harjoitustyössäni muodollisten kielioppien

Lisätiedot

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen Yhden faktorin malli: n kpl sijoituskohteita, joiden tuotot ovat r i, i =, 2,..., n. Olkoon f satunnaismuuttuja ja oletetaan, että tuotot voidaan selittää yhtälön r i = a i + b i f + e i avulla, missä

Lisätiedot

verkkojen G ja H välinen isomorfismi. Nyt kuvaus f on bijektio, joka säilyttää kyseisissä verkoissa esiintyvät särmät, joten pari

verkkojen G ja H välinen isomorfismi. Nyt kuvaus f on bijektio, joka säilyttää kyseisissä verkoissa esiintyvät särmät, joten pari Tehtävä 9 : 1 Merkitään kirjaimella G tehtäväpaperin kuvan vasemmanpuoleista verkkoa sekä kirjaimella H tehtäväpaperin kuvan oikeanpuoleista verkkoa. Kuvan perusteella voidaan havaita, että verkko G on

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14

Lisätiedot

Vuonohjaus: ikkunamekanismi

Vuonohjaus: ikkunamekanismi J. Virtamo 38.3141 Teleliikenneteoria / Ikkunointiin perustuva vuonohjaus 1 Vuonohjaus: ikkunamekanismi Kuittaamattomina liikkeellä olevien segmenttien (data unit) lkm W (ikkuna) Lähetyslupien kokonaismäärä

Lisätiedot

Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät

Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät LuK-tutkielma Jesse Salo 2309369 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Sisältö Johdanto 2 1 Kongruensseista 3 1.1 Kongruenssin ominaisuuksia...................

Lisätiedot

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5.

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5. Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 31 Kirjoitetaan yhtälö keskipistemuotoon ( x x ) + ( y y ) = r. 0 0 a) ( x 4) + ( y 1) = 49 Yhtälön vasemmalta puolelta nähdään, että x 0 = 4 ja y 0 = 1, joten ympyrän

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio

Lisätiedot