2 j (m({f >2 j 1 }) m({f >2 j })) 2 j 1 m({f >2 j 1 }) 2 j M 2 jp. < 1, 2 p. { f >i} A

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "2 j (m({f >2 j 1 }) m({f >2 j })) 2 j 1 m({f >2 j 1 }) 2 j M 2 jp. < 1, 2 p. { f >i} A"

Transkriptio

1 Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus, Olkoon f :! [0, ] mitallinenjam() <. Näytä, että josonp>javakio M<, joille t p m {x 2 : f(x) >t} apple M kaikilla t>0, niin f 2 L (). Olkoot joukot j kuten vihjeessä, jolloin ne ovat selvästi mitallisia. Tällöin voidaan arvioida f dm = fdm [ j=0 j = fdmapple m()+ 2 j m( j ) j sillä m() < ja 2 2 p <. j=0 apple m()+ apple 3m()+ apple 3m()+ 2 j (m({f >2 j }) m({f >2 j })) 2 j m({f >2 j }) j=2 2 j M 2 jp =3m()+M 2. Olkoon f 2 L (). Näytä, että 2 2 j <, 2 p lim im {x 2 : f(x) >i} =0. i! Olkoon ">0ja >0 siten, että kun m(e) < niin R f dm < ". Koska \E kaikilla i 2 N pätee im({ f >i}apple f dm apple f dm = M<, { f >i} Jaa joukkoihin 0 = {x 2 :0apple f(x) apple } ja j = {x 2 :2 j <f(x) apple 2 j } 2 Lause 9.2.

2 niin m({ f >i})! 0kuni!.Tällöin suurilla i tämä mittaonpienempää kuin,jolloin im({ f >i}) apple f dm < ". { f >i} 3. Olkoon f 2 L (R) jar>0. Näytä, että funktiog : R! R, g(x) = fdm B(x,r) on jatkuva. 3 Lisätehtävä: Todista väite funktiolle f 2 L (R n ). Olkoon x 0 2 R n ja (x n )jonojollex n! x 0.Onnäytettävä että g(x n )! g(x 0 ). Käyttämällä kolmioepäyhtälöä voidaan arvioida integraalien erotusta: g(x n ) g(x 0 ) = fdm fdm = apple apple B(x n,r) B(x n,r)\b(x 0,r) B(x n,r)\b(x 0,r) B(x n,r)\b(x 0,r) fdm B(x 0,r) fdm + f dm + B(x 0,r)\B(x n,r) B(x 0,r)\B(x n,r) B(x 0,r)\B(x n,r) fdm fdm f dm! 0, sillä erotusjoukkojenmitatsuppenevatnollaankunn!eli x n! x 0.Olkoon esimerkiksi 2 (0,r)jan 2 N siten, että x n x 0 <.Tällöin B(x n,r ) B(x 0,r), joten erotusjoukon mittaa voidaan arvioida sisäkkäisten äärellismittaisten joukkojen avulla: m(b(x 0,r)\B(x n,r)) apple m(b(x 0,r)\B(x n,r )) = m(b(0, ))(r n (r ) n )! 0, kun! 0, eli kun x n! x 0.Vastaavastimyös toisen erotusjoukon mitta häviää rajalla. 4. Onko funktio f(x) = p x absoluuttisesti jatkuva välillä [0, ]? f on absoluuttisesti jatkuva: Se on derivoituva välin [0, ] sisäpisteissä, ja derivaattafunktio f 0 (x) = 2 p on integroituva tällä välillä. Lisäksi kaikilla x 2 [0, ] x x f(0) + f 0 dy dm = 2 p y = p x = f(x). [0,x] 5. Olkoon f :[0, ]! R absoluuttisesti jatkuva funktio, jolle f 0 (x) > 0melkein kaikilla x 2 [0, ]. Näytä, että f on aidosti kasvava. 3 Lause 9.2 0

3 Olkoot 0 apple y<zapple. Tällöin absoluuttisen jatkuvuuden nojalla f(z) f(y) =f(0) + f 0 dm f(0) f 0 dm = f 0 dm > 0, [0,z] [0,y] sillä m((y, z]) > 0jaf 0 > 0m.k.,siisf on aidosti kasvava. 6. Olkoot f :[a, b]! R ja g :[c, d]! [a, b]absoluuttisestijatkuviafunktioita.näytä, että josg on aidosti kasvava, niin f g on absoluuttisesti jatkuva. Olkoon ">0ja välejä, joille niin (y,z] >0siten,ettäkun(a,b ),...,(a k,b k ) [a, b]ovatpistevieraita (b j a j ) <, f(b j ) f(a j ) <". Olkoon lisäksi 0 > 0jollesamapätee kun " korvataan luvulla ja funktio f funktiolla g. Nyt koska g on lisäksi aidosti kasvava, niin erillisten välien (c,d ),...,(c k,d k ) [c, d] kuvat(g(c j ),g(d j )) ovat myös erillisiä välejä. Nyt jos (d j c j ) < 0, niin ja siten g(d j ) g(c j ) < f(g(d j )) f(g(c j )) <". 7. Olkoon f :[a, b]! R funktio, joka on derivoituva välillä ]a, b[ jajonkaderivaatta on rajoitettu. Näytä, että f on absoluuttisesti jatkuva. Olkoon ">0jaM>0siten,että f 0 (x) applem kaikilla x 2 (a, b). Tällöin kun (a,b ),...,(a k,b k ) [a, b] ovaterillisiävälejä, joille (b j a j ) < " M, niin väliarvolauseen nojalla f(b j ) f(a j ) = b j a j f 0 (c j ) applem b j a j <",

4 missä c j 2 (a j,b j )ovatlukujajoilleväiarvolauseen mukaisesti f(b j ) f(a j )=f 0 (c j )(b j a j ).

5 Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 2, viimeinen tehtävä toisellapuolella. Olkoon f :[a, b]! R rajoitetusti heilahteleva ja c 2]a, b[. Näytä, että f on rajoitetusti heilahteleva väleillä [a, c] ja[c, b] jaettä V f (a, b) =V f (a, c)+v f (c, b). Kun a = x 0 <x < <x k = c on välin [a, c] jako,niinx 0 < <x k <bon välin [a, b] jakojasiten f(x j ) f(x j ) applev f (a, b) f(c) f(b) <, minkä nojallav f (a, c) < sillä tämä yläraja pätee mielivaltaiselle välin jaolle. Vastaavasti nähdään V f (c, b) <. Kuna = x 0 < <x k = b on mielivaltainen välin [a, b] jako,niinlisäämällä tähän jakoon mahdollisesti piste c pisteiden x m ja x m+ väliin saadaan jaot väleille [a, c] ja[c, b], minkä nojalla f(x j ) f(x j ) apple mx f(x j ) f(x j ) + f(x m ) f(c) + f(c) f(x m+ ) + apple V f (a, c)+v f (c, b), j=m+2 f(x j ) f(x j ) ja siten V f (a, b) apple V f (a, c) +V f (c, b). Toista epäyhtälö vartenolkoon" > 0ja a = x 0 < <x k = c ja c = y 0 < <y l = b välien [a, c] ja[c, b] jaotsiten,että V f (a, c)+v f (c, b) apple f(x j ) f(x j ) + lx f(y j ) f(y j ) + ". Tällöin koska x 0 < <x k = y 0 < <y l on välin [a, b] jako,niinv f (a, b)+" V f (a, c)+v f (c, b) javäite seuraa sillä ">0voidaanvalitamielivaltaisenpieneksi. Siis V f (a, b) =V f (a, c)+v f (c, b). 2. Olkoon f :[0, ]! R, ( f(x) =x cos, kun x 2]0, ], f(x) = x 0, kun x =0. Näytä, että V f (0, ) =.

6 Olkoon k 2 N ja pisteet x 0 =0jax j = k j+ kun j =,...,k.tällöin 0 = x 0 < x < <x k =jamääritelmän mukaan V f (0, ) f(x j ) f(x j ) = 0 k cos(k ) + k cos(k ) k cos((k ) ) + + cos(2 ) cos( ) 2 = 2 k + 2 k =2, j sillä cos(m ) = cos((m +) ) jacos(m ) =± kunm 2 N. Koskanytsumma P k hajaantuu kun k!,onv j f(0, ) =. 3. Olkoon f :[0, ]! R, ( f(x) =x 2 cos, kun x 2]0, ], f(x) = x 0, kun x =0. Näytä, että f on rajoitetusti heilahteleva välillä [0, ]. Olkoon g(x) =f(x)+2 x. Tällöin g on derivoituva välillä (0, ) ja g 0 (x) =f 0 (x)+2 =2x cos( x )+ sin( x )+2 >0, joten g on kasvava funktio. Siten f on muotoa f = g h, missämyös funktio h : x 7! 2 x on kasvava. Tällöin f on rajoitetusti heilahteleva, silläkasvavatfunktiot ovat rajoitetusti heilahtelevia määritelmästä seuraaettä V f (0, ) = V g h (0, ) apple V g (0, ) + V h (0, ) <. 4. Olkoon a 2 R ja f : R n! [0, [, ( kxk a, kun x 2 B(0, ) f(x) = 0, kun x 2 R n \ B(0, ). Millä lukujena ja apple p< arvoilla f 2 L p (R n )? Luentojen kaava (0.): R f p dm = p R s p 0 m { f >s} ds tai Pallokoordinaatit R n :ssä: Funktiolle u 2 L (B(0,r)) on udm= u(t!)t n dt d (!), B(0,r) S n (0,) [0,r] missä on pintamitta joukossa S n (0, ) = {x 2 R n : kxk =}

7 Jos a apple 0, niin kxk a on rajoitettu yksikköpallossa ja siten f 2 L p (R n ) kaikilla p. Olkoon sitten a>0. Vihjeen kaavan nojalla (merkitään B = B(0, )) f p dm = f p dm = p s p m({x 2 B : f(x) >s})ds R n B 0 apple p s p 0 m(b) ds + p jos R s p m({kxk a >s}) ds <. Koska kxk a >s,kxk <s a apple, s p m({kxk a >s}) ds < niin kyseinen mitta on yhtä kuinm(b(0,s a )) = m(b)s n a. Nyt s p m({kxk a >s}) ds = m(b) s p n a ds < täsmälleen kun p n a <, eli ap < n. Tällöin siis kun p 2 [, ) onf 2 Lp (R n ) eksponenteilla a< n p. 5. Olkoon apple p<q<. nna esimerkki funktiosta f 2 L q (R n ), jolle f /2 L p (R n ). Olkoon B = B(0, ), r 2 ( n, n)jaf(x) = q p B c(x)kxk r. Tällöin käyttäen pallokoordinaatteja f q = kxk rq = (S n (0, )) t rq t n dt <, R n B c sillä nytrq > n eli rq + n <. Toisaalta f p = kxk rp = (S n (0, )) t rp t n dt =, R n B c sillä rp < n eli rp + n >. Tällöin f 2 L q (R n ) \ L p (R n ). 6. Olkoon f :[a, b]! R absoluuttisesti jatkuva ja <p<. Näytä, että jos f 0 2 L p ([a, b]), niin on 0 apple M<, jolle f(x) f(y) applem x y (p )/p kaikilla x, y 2 [a, b] (ts. f on Hölder-jatkuva eksponentilla (p )/p.) Käytetään absoluuttisen jatkuvuuden karakterisaatiota (oletetaan y<x)jahölderin epäyhtälöä funktioillef 0 ja eksponenteilla p ja p : p f(x) f(y) = f 0 dm apple f 0 dm apple (y,x] (y,x] apple M x y p p, (y,x] f 0 p p dm dm (y,x] p p

8 missä M = kf 0 k p < ja siis R dm = x y. (y,x] 7. Jos 0 <m() < ja f :! [0, ] on mitallinen, niin merkitään fdm= fdm. m() Todista Seuraus 0.5: Olkoon apple p<q< ja f 2 L q (). Tällöin /p /q. f p dm apple f dm q Hölderöidään funktioita f p ja eksponenteilla q ja q : p q p /p f p dm = m() p f p p dm apple m() p f p q p q p dm dm = m() q p p m() qp f q q dm missä p + q p qp = q. = /q, f dm q q p q p

9 Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 3, Olkoon f 2 L (). Näytä, että m {x 2 : f(x) > kfk } =0. Koska {x 2 : f(x) > kfk } = [ {x 2 : f(x) > kfk + j }, niin m {x 2 : f(x) > kfk } apple m {x 2 : f(x) > kfk + j } =0 sillä m {x 2 : f(x) > kfk + j } = 0 kaikilla j =, 2,... normin kfk määritelmän perusteella: Muuten olisi suurempaa kuin kfk + j > kfk. inf{t >0: m({ f >t}) =0} 2. Tässä tehtävässä näytetään, että L p -avaruus kuuluu heikkoon L p -avaruuteen. Kohdan (b) esimerkki näyttää, että heikkol p -avaruus on suurempi joukko kuin L p. (a) Olkoon f 2 L p (), apple p<. Näytä, että onm<, jolle m {x 2 : f(x) >t} apple M t p kaikilla t>0. (b) Näytäfunktionf :]0, [! [0, [, f(x) =/x avulla, ettäkohdan(a)käänteinen tulos ei ole totta: on M< siten, että m {x 2 (0, ) : f(x) >t} apple M t kaikilla t>0, mutta f /2 L (). On t i > 0, t i &kfk, m({x : f(x) >t i })=0jat i < kfk +/i

10 (a) Olkoon t>0jam = R f p dm <. Tällöin käyttämälläyhtälöä R f p dm = p R s p m({x 2 : f(x) >s}) ds saadaan 0 t p m({x 2 : f(x) >t}) =m({ f >t}p (b) Koska f(x) = x >tkun x< t,niin = p apple p apple p = m({x 2 (0, ): f(x) >t}) = (0,) (0,) t s p 0 t s p 0 s p o t s p 0 ds m({ f >t}) ds m({ f >s}) ds m({ f >s}) ds f p dm = M. ( kun t t apple kun t< t kaikilla t>0, eli voidaan valita M =.Toisaaltaf /2 L () =L ((0, )), sillä f dm = x dm dx = log t! x kun t! Olkoon X joukko, x 0 2 X ja x0 Diracin mitta. Näytä, että jokainenjoukko X on x0 -mitallinen. Olkoot, E X mielivaltaisia. Tällöin x 0 (E) = x0 (E \ )+ x0 (E \ ), sillä josx 0 /2 E, ovatkaikkitermitnollia,jajosx 0 2 E, niin x0 (E) =janyt täsmälleen toinen oikean puolen termeistä on,toinen0. 4. Olkoon X ylinumeroituva joukko ja µ : P(X)! [0, ], ( µ 0, kun X on numeroituva, () =, muulloin. Näytä, että µ on ulkomitta. Joukkofunktio µ täyttä ulkomitanmääritelmän ehdot: Koska ; on numeroituva (; N), niin µ (;) = 0. Jos B X, niin µ () apple µ (B), t

11 sillä josµ () =,on ylinumeroituva jolloin myös B on ja siten myös µ (B) =. Lisäksi [ µ apple µ ( j ), j sillä mikäli oikean puolen summa on 0, eli µ ( j ) = 0 kaikilla j =, 2,...,, niin jokainen j on numeroituva ja siten myös numeroituva yhdiste S j on numeroituva, joten myös µ S j =0. 5. Olkoot X ja µ kuten tehtävässä 4.Näytä, että joukko X on µ -mitallinen jos ja vain jos on numeroituva tai X \ on numeroituva. Jos tai X \ on numeroituva, niin kaikilla numeroituvilla E X pätee µ (E) =0=0+0=µ (E)+µ (E) µ (E \ )+µ (E \ ) µ (E), ja samoin kaikilla ylinumeroituvilla E X µ (E) ==+0=µ (E \ )+µ (E \ ), sillä toinenoikeanpuolenjoukoistaonnumeroituvanjoukonosajoukkonanumeroituva ja toinen ylinumeroituva, sillä niiden yhdiste on ylinumeroituva joukko E. Jos taas X on µ -mitallinen, niin =µ (X) =µ ()+µ (X \ ). Tällöin on oltava µ () = 0 tai µ (X \ ) = 0, siis toinen näistä joukoistaon numeroituva. 6. Olkoon µ ulkomitta joukossa X ja Y X. Määritellään rajoittuma µ Y () =µ (Y \ ). Näytä, että µ Y on ulkomitta joukossa X ja että µ Y (X \ Y )=0. Joukkofunktio µ Y täyttää ulkomitanmääritelmän ehdot: Kun µ on ulkomitta, niin µ Y (;) =µ (Y \;)=µ (;) =0, kaikilla B X pätee Y \ Y \ B ja siten µ Y () =µ (Y \ ) apple µ (Y \ B) =µ Y (B), ja joukoille, 2, X pätee [ [ [ µ Y j = µ Y \ j = µ (Y \ j ) apple Lisäksi µ (Y \ j )= µ Y (X \ Y )=µ (Y \ Y c )=µ (;) =0. µ Y ( j ).

12 7. Keksi esimerkki ulkomitasta, joka ei ole metrinen. 2 Olkoon µ tehtävän 4 ulkomitta avaruudessa X = R, jossa valitaan metriikaksi tavallinen euklidinen etäisyys. Tällöin joukot =[0, ] ja B =[2, 3] ovat aidosti erillisiä, sillä dist(, B) => 0. Molemmat joukot ovat toisaalta myös ylinumeroituvia, joten µ ( [ B) =< 2=µ ()+µ (B), eikä µ siten ole metrinen. 2 Luvun esimerkit auttavat.

13 Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 4, Olkoon f : R n! [0, ], f 2L (R n ). Tällöin µ : P(R n )! [0, [, n o µ (E) =inf fdm: B 2M,E B, B on ulkomitta.näytä, että jos 2M,niin on µ -mitallinen. Näytä funktion f : R n! [0, ], f =0m.k.R n :ssä, avulla, että käänteinen tulos ei ole totta. Jos 2M,niinkaikillaB 2Mpätee fdm= fdm+ B B\ B\ fdm. Tällöin kun E B 2M,niinE \ B \ 2Mja E \ B \ 2Mja fdm µ (E \ )+µ (E \ ), B joten µ (E) µ (E \ )+µ (E \ ) µ (E). Jos f 0, niin µ (R n )= R R n 0 dm =0jasitenµ 0. Nyt jokainen R n on µ -mitallinen, erityisesti myös jokainen ei-lebesgue-mitallinen joukko. 2. Olkoon X = {, 2, 3}. Olkoonµ (;) =0,µ (X) =2jaµ () =kaikillamuilla joukoilla X. Näytä, että µ on ulkomitta ja etsi µ -mitalliset joukot. 2 () µ (;) =0 (2) µ () apple µ (B) jos B, silläjosµ () =niinb 6= ; ja jos µ () =2, niin B = = X (3) µ S j apple P µ ( j ), sillä josvasenpuolion,onmyös oikean puolen summassa luku, ja jos vasen puoli on 2, niin S j = X ja siten joko j = X jollain j tai on kaksi epätyhjää joukkoa j, k. inoat mitalliset joukot ovat ; ja X, silläjos;6= 6= X, niinesimerkiksi/2, 2 2 ja nyt µ ({, 2} =< 2=µ ({, 2}\)+µ ({, 2}\). 3. Olkoon (X, d) metrinen avaruus, K joukon X hieno peite ja h: K! [0, ] esimitta. Näytä, että Carathéodorynkonstruktionantamaµ on ulkomitta. 3 Seuraa helposti integraalin ominaisuuksista. Voit todistaa jos haluat. 2 Huomaa, että tästä saadaan esimerkki ulkomitasta, joka ei ole säännöllinen. Muista, että ulkomitta on säännöllinen, jos kaikille X on µ -mitallinen E, jolle µ () =µ (E). 3 Tämä on siis Lauseen 2.4 todistuksen luennolla harjoitukseksi jätetty osa.

14 Joukon X mitta µ () onraja-arvolim n! µ n(), missä µ n on peitteestä K n konstruoitu ulkomitta. Tällöin () µ (;) =lim n! µ n(;) = lim n! 0=0 (2) µ () = lim n! µ n() apple lim n! µ n(b) =µ (B) jos B (3) µ S j =lim n! µ n S j apple lim n! P µ n( j ) apple P µ ( j ), missä viimeinen epäyhtälö seuraasiitä, että µ n() apple µ () kaikilla X ja n 2 N. Siten µ on ulkomitta. 4. Olkoon 0 <tapple jaa i 0kaikillai 2 N. Näytä, että 4 X t X a i apple a t i. i= Jos P i= a i =0,onväite selvä. Jos P i= a i =, niinmyös P i= at i = sillä a t i min{a i, }. Olkoonsitten P i= a i = 2 (0, ). Tällöin a i =, ja jokainen termi a i Tämä tarkoittaa,että X i= i= on korkeintaan, joten nyt myös a i t a i. i= i= t X a i = t i= i= a t i apple t i= a i t = X i= a t i 5. Tarkastellaan Hausdor n -sisältöä H/2 2 joukossa R. () Näytä, että H /2 (I) =v(i) /2 kaikille rajoitetuille väleille I R. (2) Näytä, että testijoukon[0, 2] avulla, että väli [0, ] ei ole H /2 -mitallinen. () Koska suljettu väli I on välin I suljettu peite, niin välittömästi H 2 (I) apple diam(i) 2 = v(i) 2. Olkoon sitten E j jono suljettuja joukkoja joille I E [ E 2 [.Koska [ v(i) =m(i) apple m apple m(e j ) apple diam(e j ), E j 4 Huomaa, että voidaan olettaa, että 0< P i= a i <. Todista ensin tapaus P i= a i =.

15 niin edellisen tehtävän avulla X v(i) 2 apple diam(e j ) 2 apple diam(e j ) 2. Koska tämä pätee mielivaltaiselle suljetulle peitteelle, niin (2) Edellisen kohdan nojalla H 2 (I) v(i) 2. H 2 ([0, 2]) = p 2 < 2=H 2 ([0, ]) + H 2 ((, 2]), eli [0, ] ei toteuta Carathéodoryn ehtoa testijoukolla [0, 2] eikä siisolemitallinen. Erityisesti Hausdor -sisältö eisiisoleborel-mitta. n 2 6. Olkoon X metrinen avaruus, X, 0<s< ja >0. Näytä, että H s () =0 jos ja vain jos H s () =0. Koska H s H s,niinsuuntah s () =0)H s () =0onselvä. Toista suuntaa varten on näytettävä, ettäjosh s () =0,niinH s 0() =0myös jokaisella 0 < 0 <. Olkoon X jolle H s () =0ja">0. Tällöin jokaisella 0 > 0onolemassasuljetut joukot E j,joille [ j E j ja diam(e j ) s < min{ 0s,"}. Erityisesti diam(e j ) < 0 jokaisella j, jasiten H s 0() apple diam(e j ) s <", eli myös tämä ulkomittaon0jasitenh s () =0. 7. Olkoon X = {a, b, c}. LuettelejoukonX -algebrat. Triviaalisti kokoelmat {X, ;} ja P(X) ovat -algebroja. Myös kokoelmat {;,X,{a}, {b, c}}, {;,X,{b}, {a, c}}, {;,X,{c}, {b, a}}, ovat -algebroja. Nämä 5ovatlisäksi kaikki mahdolliset joukon X -algebrat: Jos F P(X) on -algebra, joka sisältää kaksiepätyhjää aitoaosajoukkoa, B siten, että 6= B c,niinf = P(X).

16 Mitta- ja integraaliteoria Harjoitus 5, Olkoon µ ulkomitta joukossa X, 2 µ ja f :! R. Näytä, että on -algebra. = E R : f (E) 2 µ Koska µ -mitallisten joukkojen kokoelma µ on -algebra, niin myös on - algebra: () ;2 sillä f (;) =;2 µ (2) Jos E 2, niin f (E) 2 µ,janyt f (E c )= \ f (E) 2 eli myös E c 2 (3) Jos E,E 2, 2, niin f (E j ) 2 µ kaikilla j ja nyt [ [ f E j = f (E j ) 2 eli myös [ E j 2 2. Olkoon X joukko ja F P(X). Näytä, että µ F = \ : on -algebra ja F on -algebra (joukon F virittämä -algebra). Koska P(X) on -algebra ja F P(X), on leikkaus epätyhjä. Leikkaus toteuttaa -algebran määritelmän: () ;2 F sillä ;2 jokaisella -algebralla (2) Jos E 2 F,niinE 2 jokaisella -algebralla jolle F. Tällöin myös E c sisältyy jokaiseen tällaiseen -algebraan, joten erityisesti myös se kuuluu niiden leikkaukseen ja siten E c 2 F (3) Jos E,E 2, 2 F,niinE j 2 kaikillaj jokaiselle -algebralle, jolle F. Tällöin myös yhdiste [ E j sisältyy jokaiseen tällaiseen -algebraan, joten erityisesti myös se kuuluu niiden leikkaukseen ja siten [ 2 F µ Tehtävään 2 liittyen: jos 0 P(X), niin 0 = F jos ja vain jos () 0 aina, kun on -algebra, jolle F ja (2) 0 on -algebra, jolle F.

17 3. Olkoon µ ulkomitta joukossa X. Oletetaan,että [ n nx µ i = µ ( i ) i= aina, kun, 2,..., n X ovat erillisiä joukkojajan 2 N (µ on äärellisesti additiivinen). Näytä, että µ on mitta -algebrassa P(X). Jos, E 2P(X) ovatmielivaltaisia,niin µ (E) =µ ((E \ ) [ (E \ )) = µ (E \ )+µ (E \ ), joten kaikki joukot X ovat µ -mitallisia. Tällöin siis µ = P(X), joten µ on mitta joka on määritelty jokaisella X. 4. Etsi joukon R peite K ja esimitta h: K![0, ], joille Luvun 2 alun konstruktion antama ulkomitta µ on # (eli lukumäärämitta joukossa R). Valitaan K = P(R) jasuoraanh =#.Tällöin koska # on ulkomitta avaruudessa R, niin [ µ (E) =inf{ #B j : E B j } =#E kaikilla E R: Jos #E =, niinjokopeitteen(b j )joukoistajokinonääretön, tai B j 6= ; äärettömän monella j, jolloinsiismyös P #B j =. Jos taas E = {e,e 2,...,e k },niin µ (E) apple #{e j } = k =#E ja mielivaltaiselle peitteelle (B j )pätee [ #E apple # B j apple i= #B j. 5. Määritä liminf i! ja lim sup i! (a) lukujonolle (a i ), missä a i =( ) i ( + i ) (b) funktiojonolle (f i ), missä f i :[0, 2 ]! R, f i (x) =(sinx) i. (a) lim inf i! a i =, sillä kaikilla">0onn 2 N siten, että <"kun i N, i jolloin a i i > " eli lim inf i!. Toisaalta a 2i+ = apple, joten lim inf 2i+ i! apple. lim sup i! a i =, sillä samoinkaikilla">0pätee a i < +" riittävän suurilla i, jatoisaaltaa 2i >.

18 (b) Kun x =,niinf 2 i(x) =kaikillai, jakunx = 3 niin f 2 i(x) =( ) i.muilla x 2 [0, 2 ] pätee sin(x) <, joten f i (x)! 0kuni!näissä pisteissä. Siten lim inf f i = { i! 2 } { 3 2 } ja lim sup f i = i! { 2, 3 2 }. 6. Olkoon (X,,µ)=(R, P(R), ) jaolkoonf : R! [0, [, f(x) =2 [0,](x)+3 [0,3](x). Näytä, että funktiof on yksinkertainen ja laske integraali I(f,R; ). Koska #f(r) =#{0, 5, 3} < ja jokainen joukko R on f on yksinkertainen, ja sen normaaliesitys on f =5 [0,] +3 (,3]. Sen integraali reaalilukujen yli on määritelmän mukaan I(f,R; ) =5 ([0, ]) + 3 ((, 3]) = 5. -mitallinen, niin 7. Olkoon (X,,µ)=(N, P(N), #) ja f : N! [0, ]. Näytä, että fd#= X f(n). N n2n Milloin funktio f : N! R on integroituva lukumäärämitan # suhteen? Koska funktio u n = f {,2,...,n} on yksinkertainen ja u n apple f, niin nx fd# I(u n, N;#)= f(j). Koska tämä pätee kaikilla n 2 N, niin Toisaalta kun ">0 ja N N fd# X n2n u = nx a j f(n). R on yksinkertainen funktio, jolle u apple f ja I(u, N;#) j ja lisäksi X nx nx f(n) f(j) a j = I(u, N;#) n2n {j} N f ", niina j apple f(j) kaikilla N fd# ". Tällöin siis myös P n2n f(n) fd#, eli summa ja integraali ovat samat. RN

19 Funktio f on integroituva mitan # suhteen täsmälleen kun f d# = X f(n) = f(n) <, N n2n n= eli kun lukujonon a n = f(n) muodostamasarjasuppeneeitseisesti.

20 Mitta- ja integraaliteoria Harjoitus 6, Laske raja-arvo lim k! n= n. 2+ n2 n! k n Kun k kasvaa, termi 2 vähenee ja siten termi (2 + n2 ) n kasvaa. k k Tällöin voidaan käyttää monotonistakonvergenssia,jakirjoittaasummaedellisten harjoitusten nojalla integrointina lukumäärämittaa vasten: lim 2+ n2 n =lim 2+ k! n! k k! n= N n2 n d# n! k = lim 2+ n2 n d# N k! n! k = 2) n d# N n! 2 n = = p e, n! sillä P x n n=0 = e x. n! n= 2. Laske raja-arvo 2 lim k! n= n! n + k 3 n. Nyt funktiojono f k,n7! ( 3) n ei ole monotoninen, mutta n! n+k f k (n) apple n! 3n. Koska tämä on integroituva funktio mitan # suhteen, voidaan käyttää dominoituakonvergenssiajaedellistenharjoitustentapaan(sovellettuna positiivi- ja negatiiviosiin) laskea lim k! n= n! n + k n n 3 =lim 3 d# k! N n! n + k n = lim 3 d# N k! n! n + k ( 3) n = d# N n! ( 3) n = = e 3. n! n= Harj. 5. Teht. 7 & P n=0 xn n! =... 2 Harj. 5. Teht. 7 & P n=0 xn n! =...

21 3. Tutki funktiojonoa (f i ), f i :[0, ]! [0, [, f i (x) =i [0, i ],Fatounlemmanavulla. Funktiot f i ovat selvästi mitallisia, ja lim inf i f i = f, missä f(0) = ja f(x) =0muillax. Nyt Fatoun lemman mukaan R lim inf [0,] i f i apple lim inf i R[0,] f i, mutta [0,] lim inf i f i dm =0< =liminf i eli lemman epäyhtälö voimyös olla aito. [0,] f i dm =liminf i 4. Olkoon (X,,µ)mitta-avaruus.TodistaMK-lauseFatounlemmanavulla. Olkoon (f j )kasvavajonomitallisiafunktioitaf j :! [0, ], missä 2. Kasvavuuden nojalla on olemassa rajafunktio f =limf j =liminf j f j,joka on myös mitallinen. Nyt Fatoun lemmaa käyttämällä saadaansuoraan fdµ= lim inf f j dµ apple lim inf f j dµ apple lim sup f j dµ apple fdµ, j j j sillä R f j apple R f kaikilla j kun f j apple f. Sitenlukujonolla( R f j) j on olemassa raja-arvo, ja lim j R f j = R f. 5. Mitta-avaruudessa (N, P(N),])funktiof : N! R on integroituva jos ja vain jos sarja P n= f(n) suppeneeitseisestijar fd]= P N n= f(n). Näytä, että sarjan f(n) suppenemisesta ei välttämättä seuraaintegroituvuus. P n= Valitaan f(n) = ( )n,jolloinsarjap f(n) suppeneemuttasuppeneminen ei ole itseistä. Siten f ei ole n integroituva. 6. Olkoon (X,,µ)mitta-avaruus, 2 jaf :! [0, ] integroituvamitanµ suhteen. Näytä, että f(x) < µ-m.k. x 2. Olkoon B = {x 2 : f(x) =}, jolloinb 2 kunf on mitallinen. Valitaan u j = j B, joka on nyt mitallinen ja u j apple f kaikilla j. Integraalin määritelmän nojalla tällöin fdµ I(u j,; µ) =jµ(b) kaikilla j. Kunf oletetaan integroituvaksi, on siis oltava µ(b) =0,elif(x) < µ-melkein kaikilla x Näytä, että `p `q aina, kun apple p apple q apple. 3, Olkoon x = (x,x 2,...) 2 l p,eli P i xp p i < (väite selvä jos p = ). Jos q =, niinx 2 l q = l eli jono (x i )onrajoitettu,silläsarjan P i xp i 3 Käsittele tapaus q = erikseen.

22 suppenemisesta seuraa että x p i! 0jasiisx i!,jolloin9max i x i <. Olkoon sitten q<. Tällöin kun p apple q, on p apple, ja harjoitusten 4 tehtävän 4 nojalla q X X p X pq q pq q p = apple x = kxk p <. i x q i i x q i i i

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille Harjoitus 1, 30.10.2015 1. Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja ma) < 1. Näytä, että josonp>1javakio Mt} apple M 2. Olkoon f 2 L 1 A). Näytä, että 2 kaikilla

Lisätiedot

2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a i > 0kaikillai 2 I, niin P i2i a i = 1.

2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a i > 0kaikillai 2 I, niin P i2i a i = 1. Harjoitus 1, 11.9.2015 1. Näytä, että joukossax on äärettömän monta alkiota jos ja vain jos on joukko X, 6= X, jokaonyhtämahtavakuinx. 2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI Ville Suomala MITT J INTEGRLI Luentotiivistelmä kevät 2017 1 Johdanto bstraktin mittateorian voidaan katsoa syntyneen vuoden 1900 tienoilla, kun Henry Lebesgue esitteli uuden integrointiteorian. Mitta-

Lisätiedot

Analyysin peruslause

Analyysin peruslause LUKU 10 Analyysin peruslause 10.1. Peruslause I Aiemmin Cantorin funktion ψ kohdalla todettiin, että analyysin peruslause II ei päde: [0,1] ψ (x) dm(x) < ψ(1) ψ(0). Kasvavalle funktiolle analyysin peruslauseesta

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

Reaalianalyysin perusteita

Reaalianalyysin perusteita Reaalianalyysin perusteita Heikki Orelma 16. marraskuuta 2008 Sisältö 1 Johdanto 3 2 Mitallisuus 3 3 Yksinkertaiset funktiot 6 4 Mitat ja integrointi 7 5 Kompleksisten funktioiden integrointi 10 6 Nolla-mittaisten

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. 5. Olkoon f : [0, 1] R kasvava. Osoita, että joukko. {x [0, 1] f ei ole jatkuva pisteessä x} on numeroituva. [Vihje: Lause 1.2.

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. 5. Olkoon f : [0, 1] R kasvava. Osoita, että joukko. {x [0, 1] f ei ole jatkuva pisteessä x} on numeroituva. [Vihje: Lause 1.2. Harjoitukset 1 16.9.25 1. Merkitään Z + = {x Z x > }. Osoita, että f : Z + Z + Z +, f(x, y) = 2 x 1 (2y 1), on bijektio. Piirrä kuva. Perinteisempi kuvaus Z + Z + Z + on (x, y) (x + y 1)(x + y)/2 (x 1).

Lisätiedot

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla MAT21007 Mitta ja integraali Harjoitus 2 viikko 25.3-29.3 2019) Palauta mieleen: monisteen luku 0; Topologia I) avaruuden d euklidinen etäisyys, avoimet kuulat ja joukot. Ohjausta laskuharjoitusten tekoon:

Lisätiedot

Ville Suomala MITTA- JA INTEGROINTITEORIAA

Ville Suomala MITTA- JA INTEGROINTITEORIAA Ville Suomala MITT- J INTEGROINTITEORI Luentotiivistelmä kevät 2015 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Lebesguen ulkomitta 2 2.1 Merkintöjä............................... 2 2.2 Ulkomitta L..............................

Lisätiedot

Tiheyspistelauseita. Petteri Salovaara. Pro Gradu tutkielma

Tiheyspistelauseita. Petteri Salovaara. Pro Gradu tutkielma Tiheyspistelauseita Petteri Salovaara Pro Gradu tutkielma Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kesä 2006 1 2 Sisältö 1. LUKU: Esitietoja 3 2. LUKU: Mittojen derivointia ja tiheyspistelause

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 (1) Avaruuden X osajoukko A on G δ -joukko, jos se on numeroituva leikkaus avoimista joukoista ja F σ -joukko, jos se on numeroituva yhdiste suljetuista joukoista. Osoita,

Lisätiedot

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin. Matematiikan ja tilastotieteen laitos Topologia I 1. kurssikoe 26.2.2013 Malliratkaisut ja tehtävien tarkastamiset Tehtävät 1 ja 2 Henrik Wirzenius Tehtävät 3 ja 4 Teemu Saksala Jos sinulla on kysyttävää

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1. Analyysi 1 Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy 014 1. Tutki funktion x + x jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.. Määritä vakiot a ja b siten, että funktio a x cos x + b x + b sin x, kun x 0, x 4, kun x

Lisätiedot

Derivaatasta ja derivoituvuudesta

Derivaatasta ja derivoituvuudesta Derivaatasta ja derivoituvuudesta Piia Lehtola Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Syksy 2018 Tiivistelmä: Piia Lehtola, Derivaatasta ja derivoituvuudesta,

Lisätiedot

2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a i > 0kaikillai 2 I, niin P i2i a i = 1.

2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a i > 0kaikillai 2 I, niin P i2i a i = 1. Mitta- ja integraaliteoria Harjoitus,.9.205. Näytä, että joukossax on äärettömän monta alkiota jos ja vain jos on joukko X, 6= X, jokaonyhtämahtavakuinx. ) : Joukon X äärettömän monesta alkiosta voidaan

Lisätiedot

1 Supremum ja infimum

1 Supremum ja infimum Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI Ville Suomala MITT J INTEGRLI Luentomoniste syksy 2018 1 Johdanto Lukijalle Nämä muistiinpanot muodostavat rungon Oulun yliopistossa luennoitavalle kurssille Mitta ja integraali. Luentomuistiinpanot ovat

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7 Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7 Kevät 2012 1 Tilastolliset inversio-ongelmat Tilastollinen ionversio perustuu seuraaviin periaatteisiin: 1. Kaikki mallissa olevat muuttujat mallinnetaan

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y. ANALYYSIN TEORIA A Kaikki lauseet eivät ole muotoiltu samalla tavalla kuin luennolla. Ilmoita virheistä yms osoitteeseen mikko.kangasmaki@uta. (jos et ole varma, onko kyseessä virhe, niin ilmoita mieluummin).

Lisätiedot

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä? ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 4 Funktion raja-arvo 4 Määritelmä Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: fx) A < ε aina, kun 0 < x a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla

Lisätiedot

(2n 1) = n 2

(2n 1) = n 2 3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta

Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta Jennika Ojalehto Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 2016 Tiivistelmä: Jennika Ojalehto, Jordanin sisältö ja

Lisätiedot

Lebesguen mitta ja integraali

Lebesguen mitta ja integraali Lebesguen mitta ja integraali Olkoon m Lebesguen mitta R n :ssä. R 1 :ssä vastaa pituutta, R 2 :ssa pinta-alaa, R 3 :ssa tilavuutta. Mitallinen joukko E R n = joukko jolla on järkevästi määrätty mitta

Lisätiedot

Moderni reaalianalyysi

Moderni reaalianalyysi JUHA KINNUNEN Moderni reaalianalyysi F ( ) := f (ξ)e i ξ dξ 2π Juha Kinnusen laatiman luentomateriaalin pohjalta toimittaneet Mikael Lindström, Olli Hyvärinen ja Tuomas Pöyhtäri Sisältö LEBESGUEN ULKOMITTA

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

U missä U A := {U R n : U avoin ja U A}; intuitiivisesti suurin avoin joukko, joka sisältyy A:han. Määritellään A:n sulkeuma A := F F A

U missä U A := {U R n : U avoin ja U A}; intuitiivisesti suurin avoin joukko, joka sisältyy A:han. Määritellään A:n sulkeuma A := F F A Mitta a integraali Kesä 2 4. tehtävät Malliratkaisut (LS). Olkoon a i R i =, 2,... ono. Sanotaan, että i a i = os kaikille M R on olemassa i, olle kaikille i i pätee a i M. Sanotaan, että i a i = os i

Lisätiedot

Funktiojonon tasainen suppeneminen

Funktiojonon tasainen suppeneminen TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Taina Saari Funktiojonon tasainen suppeneminen Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Elokuu 2009 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen

Lisätiedot

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN

MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN 1. Johdanto: Riemann vs. Lebesgue Useimmat integroimisteoriat perustuvat siihen, että on jokin joukko helppoja funktioita, jotka ilman muuta osataan integroida, ts. on

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA 2015

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA 2015 MITT- J INTEGRLITEORI 2015 HELI TUOMINEN Sisältö Johdantoa 2 Mitta 2 Integraali 2 nalyysin peruslause 2 Riemann-integraalista 2 1. Valmistelua, kertausta ja merkintöjä 4 Infimum ja supremum 4 Laajennettu

Lisätiedot

Joukot metrisissä avaruuksissa

Joukot metrisissä avaruuksissa TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Saara Lahtinen Joukot metrisissä avaruuksissa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Elokuu 2013 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Metriset avaruudet 1 2.1 Tarvittavia

Lisätiedot

2 Funktion derivaatta

2 Funktion derivaatta ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 2 Funktion derivaatta 1. Määritä derivaatan määritelmää käyttäen f (), kun (a), (b) 1 ( > 0). 2. Tutki, onko funktio sin(2) sin 1, kun 0, 2 0, kun = 0, derivoituva

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

Analyysi I (mat & til) Demonstraatio IX

Analyysi I (mat & til) Demonstraatio IX Analyysi I (mat & til) Demonstraatio IX 16.11. 2018 II välikoe 19.11. klo 9 salissa IX. Ilmoittaudu NettiOpsussa 12.11. mennessä. Koealue: Funktion raja-arvo, jatkuvuus ja Bolzanon lause, ts. kirjan luku

Lisätiedot

Cantorin joukko LUKU 8

Cantorin joukko LUKU 8 LUKU 8 Cantorin joukko 8.. Cantorin 3 -joukko Merkitään J = J 0, = [0, ]. Poistetaan välin J keskeltä avoin väli I,, jonka pituus on /3; siis I, = (, 2). Olkoot jäljelle jäävät suljetut välit J 3 3, ja

Lisätiedot

LUKU 6. Mitalliset funktiot

LUKU 6. Mitalliset funktiot LUKU 6 Mitalliset funktiot Määritelmistä 3. ja 3.0 seuraa, että jokainen Lebesgue-integroituva funktio on porrasfunktiojonon raja-arvo melkein kaikkialla. Kuitenkin moni tuttu funktio ei ole Lebesgue-integroituva.

Lisätiedot

JATKUVUUS. Funktio on jatkuva jos sen kuvaaja voidaan piirtää nostamatta kynää paperista.

JATKUVUUS. Funktio on jatkuva jos sen kuvaaja voidaan piirtää nostamatta kynää paperista. JATKUVAT FUNKTIOT JATKUVUUS Jatkuva funktio Epäjatkuva funktio Funktio on jatkuva jos sen kuvaaja voidaan piirtää nostamatta kynää paperista., suomennos Matti Pauna JATKUVUUS Jatkuva funktio Epäjatkuva

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Topologisten avaruuksien metristyvyys. Toni Annala

Topologisten avaruuksien metristyvyys. Toni Annala Topologisten avaruuksien metristyvyys Toni Annala Sisältö 1 Johdanto 2 2 Topologiset avaruudet 3 3 Erotteluaksioomat 8 4 Metristyvät avaruudet 13 5 Metristyvyys 17 1 Luku 1 Johdanto Topologia on matematiikan

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. Analyysi Harjoituksia lukuihin 3 / Syksy 204. Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko { 2x A = x ]4, [. x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. 2. Anna jokin ylä- ja alaraja joukoille { x( x) A = x ], [,

Lisätiedot

Mitta ja integraali 1

Mitta ja integraali 1 Mitta ja integraali 1 Ilkka Holopainen 2 March 22, 2004 1 Perustuvat pääosin luentomonisteisiin Tylli: Mitta ja integraali (2000 ja Väisälä: Diff. Int. III (1985 2 Ilmoita painovirheistä esim. sähköpostitse

Lisätiedot

k S P[ X µ kσ] 1 k 2.

k S P[ X µ kσ] 1 k 2. HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 28 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2019 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion

Lisätiedot

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali 4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali Tässä luvussa opitaan miten integroidaan usean muuttujan reaaliarvoista tai vektoriarvoista funktiota, millaisten joukkojen yli jatkuvaa funktiota voi integroida,

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko. Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,

Lisätiedot

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.

Lisätiedot

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset 1. Olkoon X satunnaismuuttuja, ja olkoot a R \ {0}, b R ja Y = ax + b. (a) Olkoon X diskreetti ja f sen pistetodennäköisyysfunktio.

Lisätiedot

Determinoiruvuuden aksiooma

Determinoiruvuuden aksiooma Determinoiruvuuden aksiooma Vadim Kulikov Esitelma 12 Maaliskuuta 2008 Tiivistelma. Valinta-aksioomasta seuraa, etta Leb(R) ( P(R), eli on olemassa epamitallisia joukkoja. Tassa esitelmassa nahdaan, etta

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

1 Määrittelyjä ja aputuloksia

1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1.1 Supremum ja infimum Aluksi kerrataan pienimmän ylärajan (supremum) ja suurimman alarajan (infimum) perusominaisuuksia ja esitetään muutamia myöhemmissä todistuksissa tarvittavia

Lisätiedot

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13 Reaaliluvut Reaalilukujen joukko R. Täsmällinen konstruointi palautuu rationaalilukuihin, jossa eri mahdollisuuksia: - Dedekindin leikkaukset - rationaaliset Cauchy-jonot - desimaaliapproksimaatiot. Reaalilukujen

Lisätiedot

Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria?

Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria? Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria? Juha Väätäinen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kesä 2012 Sisältö Johdanto 1 Luku 1. Gammafunktio

Lisätiedot

Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 21 Risto Silvennoinen Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia. Jatkossa väli I tarkoittaa jotakin seuraavista reaalilukuväleistä: ( ab, ) = { x a< x< b} = { x a

Lisätiedot

Todista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b.

Todista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b. 2 Lukujonot 21 Lukujonon määritelmä 16 Fibonacci n luvut määritellään ehdoilla Osoita: 17 a 1 = a 2 = 1; a n+2 = a n+1 + a n, n N a n = 1 [( 1 + ) n ( 2 1 ) n ] 2 Olkoon a 1 = 3, a 2 = 6, a n+1 = 1 n (na

Lisätiedot

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus 1. (5:7) Olkoon E normiavaruus, I = [0, 1] ja f, g : I E jatkuvia. Osoita, että yhtälön h(s, t) = (1 t)f(s) + tg(s) määrittelemä kuvaus h : I 2 E on

Lisätiedot

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA. Tero Kilpeläinen

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA. Tero Kilpeläinen MITT- J INTEGRLITEORI Tero Kilpeläinen 2003-04 Teksti sisältää muistiinpanoja vuosina 2003-04 pidetystä kurssista. Tämän paketin tarkoitus on tukea omien muistiinpanojen tekoa, ei korvata niitä. Matematiikkaa

Lisätiedot

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä? ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 209 4 Funktion raja-arvo 4. Määritelmä. Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: f) A < ε aina, kun 0 < a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla

Lisätiedot

Taustatietoja ja perusteita

Taustatietoja ja perusteita Taustatietoja ja perusteita Vektorit: x R n pystyvektoreita, transpoosi x T Sisätulo: x T y = n i=1 x i y i Normi: x = x T x = ni=1 x 2 i Etäisyys: Kahden R n :n vektorin välinen etäisyys x y 1 Avoin pallo:

Lisätiedot

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste,

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste, Reaaliluvuista Pekka Alestalo Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Nämä kalvot sisältävät tiivistelmän reaaliluvuista ja niihin liittyvistä käsitteistä.

Lisätiedot

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1 (1) Olkoon X joukko ja (T j ) j J perhe X:n topologioita. Osoita, että T = {T j : j J} on X:n topologia. (2) Todista: Välit [a, b) muodostavat R 1 :n erään topologian kannan.

Lisätiedot

1 Reaaliset lukujonot

1 Reaaliset lukujonot Jonot 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 5 1 Reaaliset lukujonot Reaaliset lukujonot ovat funktioita f : Z + R. Lukujonosta käytetään merkintää (a k ) k=1 tai lyhyemmin vain (a k). missä a k = f(k). Täten lukujonot

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

3 Lukujonon raja-arvo

3 Lukujonon raja-arvo ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 209 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n

Lisätiedot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot 3. Funktion raja-arvo ja jatkuvuus 3.1. Reaali- ja kompleksifunktiot 43. Olkoon f monotoninen ja rajoitettu välillä ]a,b[. Todista, että raja-arvot lim + f (x) ja lim x b f (x) ovat olemassa. Todista myös,

Lisätiedot

Kuinka määritellään 2 3?

Kuinka määritellään 2 3? Kuinka määritellään 2 3? y Nyt 3 = 1,7320508.... Luvut 3 2 x x 3 2 x 2 1 = 2, 2 1,7 3,2490, 2 1,73 3,3173, 2 1,732 3,3219,... ovat hyvin määriteltyjä koska näihin tarvitaan vain rationaalilukupotenssin

Lisätiedot

X k+1 X k X k+1 X k 1 1

X k+1 X k X k+1 X k 1 1 Matematiikan ja tilastotieteen laitos Stokastiset differentiaaliyhtälöt Ratkaisuehdotelma Harjoitukseen 4 1. Oletetaan, että X n toteuttaa toisen kertaluvun differenssiyhtälön X k+2 2X k+1 + 2X k = ξ k,

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan

Lisätiedot

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8. HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 8 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Tehtävät -5 perustuvat monisteen kappaleisiin..7 ja tehtävä 6 kappaleeseen.8..

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 005, sivu 1 / 13 Tehtäviä Tehtävä 1. Johda toiseen asteen yhtälön ax + bx + c = 0, a 0 ratkaisukaava. Tehtävä. Määrittele joukon A R pienin yläraja sup A ja suurin alaraja

Lisätiedot

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen 4. Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat 4.1. Funktiojono ja funktioterminen sarja 60. Tutki, millä muuttujan R arvoilla funktiojono f k suppenee, kun Mikä on rajafunktio? a) f k () = 2k 2k + 1, b) f

Lisätiedot

Tällöin on olemassa reaalilukuja c, jotka kuuluvat jokaiselle välille I n = [a n, b n ]. Toisin sanoen a n c b n kaikilla n.

Tällöin on olemassa reaalilukuja c, jotka kuuluvat jokaiselle välille I n = [a n, b n ]. Toisin sanoen a n c b n kaikilla n. Analyysi I ja II lisämateriaalia HAARUKOINTI Tässä käsitellään kootusti sellaisia differentiaali- ja integraalilaskennan kurssin kysymyksiä, joissa joudutaan syventymään lukusuoran hienovaraisimpiin ominaisuuksiin.

Lisätiedot

Alkulukujen harmoninen sarja

Alkulukujen harmoninen sarja Alkulukujen harmoninen sarja LuK-tutkielma Markus Horneman Oiskelijanumero:2434548 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun ylioisto Syksy 207 Sisältö Johdanto 2 Hyödyllisiä tuloksia ja määritelmiä 3. Alkuluvuista............................

Lisätiedot

3 Lukujonon raja-arvo

3 Lukujonon raja-arvo ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N,

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N, Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4 (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N, i=1 A i = R 1, ja f : R 1 R 1 ei ole jatkuva. Lause

Lisätiedot

MS-C1540 Euklidiset avaruudet

MS-C1540 Euklidiset avaruudet MS-C1540 Euklidiset avaruudet MS-C1540 Euklidiset avaruudet III-periodi, kevät 2016 Pekka Alestalo Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu 1 / 30 Euklidiset

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna

Lisätiedot

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1

Lisätiedot

U β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3)

U β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3) 1.1 a) Joukkoperhe T = α I T α P(X) on topologia. Todistus. Osoitetaan, että topologian määritelmän 1.1 ehdot (1), (2) ja (3) toteutuvat. Ehtoa (1) varten olkoon {U β β J} T. Pitää osoittaa, että U β T.

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11 (1) Tarkastellaan tason (a, )-topologiaa. (Tässä topologiassa A R 2 on avoin jos ja vain jos A =, A = R 2 tai A = {(x, y) R 2 x > a ja y > b} joillekin a, b R.) Jokaiselle

Lisätiedot

2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo

2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo 2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo Ratkaisun olemassaolon tutkimiseen tarvitaan perustietoja konvekseista joukoista ja lineaarialgebrasta. Niitä tarvitaan myös ratkaisualgoritmin ymmärtämiseen. Tutkitaan

Lisätiedot

REAALIANALYYSI. Pekka Koskela. Syksy 2015

REAALIANALYYSI. Pekka Koskela. Syksy 2015 REAALIANALYYSI Pekka Koskela Syksy 2015 Luennot: Ti 1012, To 1416, MaD 380. Demot: To 1012, MaD 355, Changyu Guo.. Demohyvitys: 80%6 p., 70%5, 60%4, 50%3, 30%2, 20%1. Pertti Mattila: Geometry of sets and

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)

Lisätiedot

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M V. POTENSSISARJAT Funtioterminen sarja V.. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli P a x x, missä a, a, a 2,... R ja x R ovat vaioita, on potenssisarja, jona ertoimet ovat luvut a, a,... ja ehitysesus

Lisätiedot

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa

Lisätiedot