SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3

Samankaltaiset tiedostot
SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

Luento 9. Epälineaarisuus

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

EPÄLINEAARISET KULMAMODULAATIOT VAIHEMODULAATIO (PM) JA TAAJUUSMODULAATIO (FM)

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

Luento 4. Fourier-muunnos

Tietoliikennesignaalit

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 1

W dt dt t J.

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos

Luento 9. Epälineaarisuus

ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA

LUKU 7 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN A Tietoliikennetekniikka I Osa 24 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

Luento 11. Stationaariset prosessit

Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

Luento 11. Stationaariset prosessit

ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät 5 op

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

BINÄÄRINEN SYNKRONINEN TIEDONSIIRTO KAISTARAJOITTAMATTOMILLA MIELIVALTAISILLA PULSSIMUODOILLA SOVITETTU SUODATIN JA SEN SUORITUSKYKY AWGN-KANAVASSA

S Signaalit ja järjestelmät (5 op) Prof. Sven-Gustav Häggman

Luento 3. Fourier-sarja

ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät Laskuharjoitukset. LASKUHARJOITUS 1 Sivu 1/18. Hyvä opiskelija

Luento 3. Fourier-sarja

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?

2. Systeemi- ja signaalimallit

12. Luento. Modulaatio

KANTOAALTOMODULOIDUN KAISTANPÄÄSTÖSIGNAALIN (BANDPASS) JA KANTATAAJUISEN (BASEBAND) SIGNAALIN AMPLITUDISPEKTRIT

MAT Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

>LTI-järjestelmä. >vaihespektri. >ryhmäviive

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA

Systeemimallit: sisältö

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

Kompleksianalyysi, viikko 6

7. Luento. Luento 7 Modulaatio Oppenheim luku 8 soveltuvin Koherentti ja epäkoherentti analoginen modulaatio

spektri taajuus f c f c W f c f c + W

Tasaantumisilmiöt eli transientit

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

12. Luento. Modulaatio

A B = 100, A = B = 0. D = 1.2. Ce (1.2 D. C (t D) 0, t < 0. t D. )} = Ae πjf D F{Π( t D )} = ADe πjf D sinc(df)

2. Suoraviivainen liike

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57

Osa VI. Fourier analyysi. A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta / 246

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

Kapeakaistainen signaali

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Jaksollisen signaalin spektri

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

Tehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.

SATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /7 Laskuharjoitus 4 / Sähkömagneettiset aaltojen polarisoituminen

Tietoliikennesignaalit & spektri

Signaaliavaruuden kantoja äärellisessä ajassa a

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

TL5231, Signaaliteoria (S2004) Matlab-harjoituksia

1. Viikko. K. Tuominen MApu II 1/17 17

Monisilmukkainen vaihtovirtapiiri

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

SÄHKÖMAGNETISMI: kevät 2017

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

1 Kompleksiluvut. Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7

Numeeriset menetelmät

Mittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

MONITILAISET DIGITAALISET TIEDONSIIRTOJÄRJESTELMÄT

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

u = 2 u (9.1) x + 2 u

521384A RADIOTEKNIIKAN PERUSTEET Harjoitus 3

a) z 1 + z 2, b) z 1 z 2, c) z 1 z 2, d) z 1 z 2 = 4+10i 4 = 10i 5 = 2i. 4 ( 1)

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

a) Esitä piirtämällä oheisen kaksoissymmetrisen ulokepalkkina toimivan kotelopalkin kaksi täysin erityyppistä plastista rajatilamekanismia (2p).

Sinin muotoinen signaali

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

Kompleksiluvut. JYM, Syksy /99

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Tfy Fysiikka IIB Mallivastaukset

järjestelmät Luento 4

Transkriptio:

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2 Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3

Konvoluuio ja kerolasku ajassa ja aajuudessa Kanaaajuussignaali baseband sanomasignaali sellaisenaan ilman modulaaioa Kaisanpääsösignaali bandbass kanoaaloon moduloiu sanomasignaali Kun arkasellaan moduloiujen signaalien spekrejä joka on saau esim. kahden aikasignaalin kerolaskun seurauksena, kuen DSB-modulaaiolla, arviaan seuraavia Fourier-laskennan perussäänöjä: kerolasku aika-alueessa konvoluuio aajuusalueessa konvoluuio aika-alueessa kerolasku aajuusalueessa Konvoluuioinegraali kahdelle signaalille ks. Z&T, s.39 40: + 1 2 1 τ 2 τ dτ Seuraavilla kalvoilla esimerkkejä konvoluuion sovelamisesa. Mm. suodain laskee ulosignaalin ja impulssivaseen välisen konvoluuion. Lineaarisille järjeselmille sovelleavissa superposiioperiaae mm. Fourieranalyysissä. Lineaarisuua käyeään paljon mallinnusoleuksena luonnonieeissä ja ekniikassa. Epälineaarisuude hankalia ja ei-oivouja, koska aiheuava uusia esim. sekoiajan keskeismodulaaioulokse ja jopa aivan odoamaomia esim. kaaosilmiö, perhosvaikuus ilmiöiä. Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 2 30

Konvoluuion laskeminen graafisesi esieynä + 1 2 1 τ 2 τ dτ Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 3 30

Konvoluuion laskeminen graafisesi esieynä Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 4 30

Sinimuooise signaali kompleksisena osoiinesiyksenä Eulerin kaava: e ± jω 0 cos ω0 ± j sin ω0 Reaaliarvoinen sini- ai kosinisignaali voidaan Eulerin kaavan peruseella ajaella muodosuvan kahden erisuuniin samalla kulmanopeudella ω 0 pyörivien kompleksisen osoiimen vekorisummana ks. 2-osan kalvo 4 ja 3-osan kalvo 6. Analyyisissä 2-puoleisissa spekriesiyksissä esiinyvä posiiivise ja välämäömä negaiivise aajuuspari voidaan ehkä nähdä parhaien ässä valossa. Usein riiää, eä arkasellaan vain posiiivisia aajuuksia s. 1-puoleinen spekri, jolloin 2-puoleisen ampliudispekrin arvo on kerroava kahdella. Sini- ja kosinisignaalin spekri sisälävä diskreei komponeni vain posiiivisella ja negaiivisella kulmaaajuudella. Ampliudispekri samoja, mua vaihespekri eroava vaihe/viiveero näkyy vaihespekrissä; eho on aina viipeesä riippumaon. DSB ja AM-modul. spekrissä näkyy konvoluuio kanoaallon ja sanoman spekrien välillä s. infon spekri siiryy aajuuksille ±ω 0. Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 5 30

Sinimuooise signaali kompleksisena osoiinesiyksenä e ± jω 0 cos ω0 ± j sin ω0 Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3

Sinin ja kosinin spekri viivaspekrejä Sini parion funkio Sinimuooisen signaalin keskimääräinen eho ½A 2 Nähdään: Viivaspekrissä vain 2 ermiä muilla periodisilla signaaleilla yleensä määrä. Ero ilmenee vain vaihespekrissä vaihe/viive-ero ei vaikua ehon jakauumiseen aajuusalueessa. Kosini parillinen funkio Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 7 30

Funkion siiro -akselilla Spekrien esiämisessä arviaan usein ns. funkionsiiroominaisuua Huom. kuvissa funkion argumenien merki. Konvoluuio sanomasignaalin spekrin ja kanoaallon spekrin välillä arkoiaa käyännössä kanaaajuisen baseband sanomasignaalin spekrin siirymisä nollaaajuuden ympärisösä posiiiviselle ja negaiiviselle kanoaajuudelle ja ampliudispekrin keromisa luvulla ½. yf 0 Negaiivinen 0 eumerkki Posiiivinen 0 eumerkki yf + 0 f 0 yf- - 0 f+ 0-0 0 0-0 0 0 Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 8 30

Nyquisin näyeenooeoreema Analogisen ja digiaalisen pulssimodulaaioiden, sekä DSP:n yheydessä operoidaan näyeiseyjen signaalien kanssa. Nyquisin näyeenooeoreeman mukaan on oeava näyeiä vähinään kaksinkeraisa kaisanleveyä vasaavalla nopeudella f s 2W, W informaaion kaisanleveys laskosumisvirheen aliasing välämiseksi palaueaessa signaalia alkuperäiseen analogiseen muooonsa ideaalisella alipääsösuodaamalla. Ideaalisen LPF:n minimikaisanleveys on W. Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 9 30

Laskosumisen aliasing synyminen Alias näyeenoosa johuvaa, suodaus ok Alias LP-suodaimen epäideaalisuudesa johuvaa, näyeisys ok Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 10 30

Spekrin kaisanleveyden määrielmiä Aikarajoieun signaalin kaisanleveys on aina, vaikka suurin osa läheysehosa onkin keskiyny kanoaaloaajuuden lähisölle. Asia hankaloiaa kaisanleveyden määrielyä. Spekrin kaisanleveyden määrielyapoja jakuvalle ai diskreeille spekrille: Huom. sama määrielyperiaaee sopiiva myös viivaspekreille. Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 11 30

Fourier-muunnoksen ominaisuuksia Spekrin laskennassa on usein ärkeää lineaarisuusoleuksen voimassaolo, muuen laskena vaikeuuu oleellisesi Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 12 30

Fourier-muunnoksen ominaisuuksia Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 13 30

Fourier-muunnospareja Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 14 30

Fourier-muunnospareja Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 15 30

Rec- ja Sinc-funkio eri muunnosalueissa Muuamia esimerkkejä spekrien muodosumisesa: Opeus: Signaali ei voi olla samanaikaisesi sekä aikarajoieu eä aajuus- Rajoieu. Pyriäessä äärellisen kaisanleveyden signaaleihin jouduaan käyämään ääreömän kesoisia signaaleja. Vr. Heisenbergin epäarkkuusperiaae fysiikassa, joka ilmaisee, eei hiukkasen paikkaa ja nopeua impulssimomenia voida miaa samanaikaisesi mielivalaisen arkasi, s. v h/2π 2π. Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 16 30

Muuamia Fourier-muunnospareja graafisesi esieynä Esim. AWGN-kohina ACF ja PSD ova Fourier-muunnos pareja Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 17 30

Askelfunkion spekri Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 18 30

Periodisen ja näyeiseyn signaalin spekri Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 19 30

Kerolasku ja konvoluuio spekrin laskennassa Opeus: Aikakakaisun kosinin spekri levenee, eli oheisessa kuvassa impulssifunkio muuuu kapeaksi sinc-funkioksi. Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 20 30

Gibbsin ilmiö Signaalin kakaisun aikaikkunoinnin vaikuus spekriin näkyy ns. Gibbsin oskillaaioilmiönä johuu Fourier-sarjan epäasaisesa konvergenssisa epäjakuvuuskohdassa. Asiaan örmäään mm. signaalinkäsielyssä. Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 21 30

Kompleksiarvoinen 3D-spekri sin c100 cos2π 200 + θ Spekri DSB-moduloidulle signaalille: Alkuvaihekulma θ kosinin sisällä näkyy vain näiden reunajämien pyörähämisenä oiseen asenoon, s. se vaikuaa vain vaihespekriin, eikä ampliudispekriin. Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 22 30

Ampliudispekri 3D-spekrin iseisarvo Huomaa FFT:n laskennassa kakaisun vuoksi synyvä Gibbsin ilmiö Bamanin korva. Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 23 30

Vaihespekri 3D-spekrin vaihekulma-arvo Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 24 30

KAPEAKAISTAISEN KAISTANPÄÄSTÖ-SIGNAALIN ESITYSTAVAT KOMPLEKSINEN VERHOKÄYRÄ & KANTATAAJUUSMALLI Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3

Kapeakaisaisen kaisanpääsösignaalin esiysava Kapeakaisaiselle signaalille BW < 10% kanoaallon keskiaajuudesa, esim. BW< 100 MHz, kun f c 1GHz on olemassa käevä maemaainen esiysapa anal. & digi. modulaaio- ja simulaaioarkaseluissa kosini ja sini signaaliavaruuden kanafunkioina: Re Re Re R Re Θ an j2πfc [ e ], [ + j cos2πf + j sin2πf ] cos2πf R cos R cos 2 Re LP 1 Re [ Θ ], Im R sin[ Θ ] [ 2πf + Θ ] + Im Re C 2 Im C Im LP Im Re + C sin2πf C j R e 1 Re kapeakaisaisa kaisanpääsömoduloiua signaalia kuvaavan kompleksisen verhokäyrän LP kanaaajuinen reaaliosa I-akselin Direc ais, In-phase ais suunaan. Im kapeakaisaisa kaisanpääsömoduloiua signaalia kuvaavan kompleksisen verhokäyrän LP kanaaajuinen imaginääriosa Q-akselin Quadraure ais suunaan. R on kanaaajuisen kompleksisen verhokäyrävekorin iseisarvofunkio ja Θ on vasaava vaihefunkio, joka määriävä jokaisella ajanhekellä moduloidun ampliudi- & vaiheinformaaion arvon I/Q-asossa. Aika-akseli kohisuorassa I/Q-asoa vasaan. Kompleksisa I/Q-asoesiysä käyeään ampliudi- ja vaihemodulaaioiden havainnolliseen esiämiseen informaaion näkyessä kompleksisen verhokäyrän LP omaavana alipääsöluoneisena kanaaajuisena signaalina 3D-käyränä. Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 26 30 Im C, jθ j 2 Vekorin kärki piirää ajan funkiona kanaaajuisen kompleksinen verhokäyräsignaalin LP

Kapeakaisaisen kaisanpääsösignaalin esiysava Esim. Simuloinneissa esiinyvä I & Q-kanaaajuus -komponeni, joka kuvaava siiryvää informaaioa kompleksisen verhokäyrän LP Re & Im-osa. R 2 ai + a 2 Q Kanoaalomoduloiu kapeakaisainen kaisanpääsösignaali muodosuu näiden sinimuooisen komponenien summasa. Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 27 30

Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 28 30 Kapeakaisaisen kaisanpääsösignaalin esiysava Kompleksisa verhokäyräesiysä hyödynneään järjeselmäanalyyseissa ja ieokonesimuloinien ns. kanaaajuisessa baseband-mallissa riiää eä näyeiseään kaisanleveyeen eikä kanoaaloaajuueen verrannollisesi. Samaa kapeakaisaisaisen kaisanpääsösignaalien kanaaajuusmallia voidaan sovelaa myös kohinan ns. kapeakaisaiselle kohinamallille. n LP kapeakaisaisen kohinaprosessin alipääsöluoneisen kanaaajuusmallin kompleksinen verhokäyrä. c ja s ova kvadrauurise kohinaprosessi. [ ] [ ] Φ + + Φ Φ Φ + Φ an 2 cos sin cos sin2 cos2 Re 1 2 2 0 0 0 2 0 R f R n R n R n e R n j n n f n f n e n n c s s c s c j s c LP s c f j LP π π π π Huom! Näiä signaali- ja kohinamalleja arviaan mm. kursseissa: langaon ieoliikenne I-III, ieoliikeneen simuloinni ja yökalu.

Kapeakaisaisen kaisanpääösignaalin esiysava Huom! NBNW-signaalissa apahuu saunnaisia ampliudi- ja vaihemuuoksia, koska R ja Φ sokokasisia saunnaismuuujia. Huom. edellisen kalvon kaavoissa oleeu, eä kuvan 5.12 mieliv. alkuvaihe θ 0 Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 29 30

Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 30 30 Kapeakaisaisen kaisanpääösignaalin esiysava Kompleksien alipääsöluoneisen baseband-signaalin LP vase y LP impulssivaseen h LP omaavalle järjeselmälle noudaaa ao. lainalaisuuksia arviaan mm.ieokonesimuloinneissa: [ ] [ ] [ ], 2 Re 0 2 f X f H f Y f X f H f Y h h y h h y j h j h y e h h h j h h j y j y y h y h y LP LP LP I Q Q I Q Q Q I I I Q I Q I LP f j LP Q I LP Q I LP Q I LP LP LP LP + + + + + + π Kaisanpääsösuodaime voidaan siis mallinaa kompleksisina baseband-vasineinaan