Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka



Samankaltaiset tiedostot
Tietoliikennesignaalit

Luento 9. Epälineaarisuus

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

Flow shop, työnvaiheketju, joustava linja, läpivirtauspaja. Kahden koneen flow shop Johnsonin algoritmi

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I

Täydennetään teoriaa seuraavilla tuloksilla tapauksista, joissa moninkertaisen ominaisarvon geometrinen kertaluku on yksi:

Soorrea. OUTC'KUMPU Oy.' Malminetsintä. O. POhjamies/pAL ,4 1 (3) VLF -MI'ITAUS. Periaate. Lähetysase.mat

Luento 4. Fourier-muunnos

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISISSA MODULAATIOISSA

r i m i v i = L i = vakio, (2)

YRITYSKOHTAISEN TEHOSTAMISTAVOITTEEN MÄÄRITTELY 1 YRITYSKOHTAISEN TEHOSTAMISPOTENTIAALIN MITTAAMINEN

Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite

Esitä koherentin QAM-ilmaisimen lohkokaavio, ja osoita matemaattisesti, että ilmaisimen lähdöstä saadaan kantataajuiset I- ja Q-signaalit ulos.

MUODONMUUTOKSET. Lähtöotaksumat:

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

01/2013. Köyhyyden dynamiikka Suomessa Eläketurvakeskus. Ilpo Suoniemi

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

Monisilmukkainen vaihtovirtapiiri

Tuotannon suhdannekuvaajan menetelmäkuvaus

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

W Hz. kohinageneraattori. H(f) W Hz. W Hz. ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät Laskuharjoitukset. LASKUHARJOITUS 5 Sivu 1/7

6. Stokastiset prosessit (2)

Riskienhallinnan peruskäsitteitä

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISESSA MODULAATIOSSA

KVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA

LIGNIININ RAKENNE JA OMINAISUUDET

12. Luento. Modulaatio

PERUSASIOITA ALGEBRASTA

Rak Rakenteiden mekaniikka C, RM C (4 ov) Tentti

Trigonometriset funk4ot

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto

8 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON PAKKOVÄRÄHTELY

W dt dt t J.

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA

1 Excel-sovelluksen ohje

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

Sähköstatiikka ja magnetismi Sähkömagneetinen induktio

l s, c p T = l v = l l s c p. Z L + Z 0

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Lassi Warsta METSÄTEOLLISUUDEN ENERGIATUOTANNOSSA SYNTYVÄN TUHKAN HYÖTYKÄYTTÖ: HAITALLISTEN AINEIDEN KULKEUTUMINEN

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

2. Tutki toteuttaako seuraava vapaassa tilassa oleva kenttä Maxwellin yhtälöt:

5 VALON ETENEMINEN. Säteille voidaan antaa tarvittaessa myös polarisaatio-ominaisuuksia.

Muutama uusi näkökulma hinta-aggregoinnista ja hedonisista indeksimenetelmistä:

Jäykän kappaleen liike

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

VIRTAPIIRILASKUT II Tarkastellaan sinimuotoista vaihtojännitettä ja vaihtovirtaa;

KITTILÄ Levi MYYDÄÄN LOMARAKENNUS- KIINTEISTÖ 48. Kohde /2 YLEISKARTTA

Mat Lineaarinen ohjelmointi

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Monte Carlo -menetelmä

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

Luento 7. DEE Piirianalyysi Risto Mikkonen

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

Timo Tarvainen PUROSEDIMENTIIANALYYSIEN HAVAINNOLLISTAMINEN GEOSTATISTIIKAN KEINOIN. Outokumpu Oy Atk-osasto

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

KOMISSION KERTOMUS. Suomi. Perussopimuksen 126 artiklan 3 kohdan nojalla laadittu kertomus

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

2. Suoraviivainen liike

Radioastronomian käsitteitä

Menetelmäseloste MAATALOUDEN TUOTANTOVÄLINEIDEN OSTOHINTAINDEKSI 2010=100

DEE Polttokennot ja vetyteknologia

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

Mittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio?

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen.

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

DEE Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

- lzcht Frwaria ;:h'5ensuuntaisprc j sktioita

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa

PUTKIKELLON SUUNNITTELU 1 JOHDANTO 2 VÄRÄHTELEVÄN PALKIN TEORIAA. dm Q dx = (1) Matti A Ranta

SATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /7 Laskuharjoitus 4 / Sähkömagneettiset aaltojen polarisoituminen

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

Yhdistä kodinkoneesi tulevaisuuteen. Pikaopas

ZELIO Time Sarja RE7 Elektroniset aikareleet

Ene , Kuivatus- ja haihdutusprosessit teollisuudessa, Laskuharjoitus 5, syksy 2015

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

11. Vektorifunktion derivaatta. Ketjusääntö

RLC-vaihtovirtapiiri: resonanssi

Mat Sovelletun matematiikan erikoistyö. ARCH -mallit Atso Suopajärvi 57512W

Valmistaminen tai ostaminen varastoon tasainen kysyntä

4. SÄHKÖMAGNEETTINEN INDUKTIO

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014

Transkriptio:

IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT Tausaa IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / Kakk langaon vesnä ja radoeolkenne (makapuhelme, WLAN, ylesrado ja TV läheykse, jne) perusuva radoaalojen el eynaajusen sähkömagneesen säelyn käyöön anennen uoamaa ja vasaanoamaa radoaajuude yleses Hz GHz, er oslla radospekrä oma käyöarkouksensa Jukka Talve, Ton Levanen & Mkko Valkama TTY / Teolkenneeknkka jukka.alve@u.f, on.levanen@u.f, mkko.e.valkama@u.f Lähemssä ja vasaanomssa anenn omva muunmna sähkömagneesen säelyn ja sähkösen jänne-/vrasgnaalen välllä värähelevä sähkösä radoaajuussgnaalea, yksnkerasn esmerkk puhdas sn-/kosn aalo rado e Tässä oleva esys pohjauuu pkäl ao. kurssen ssälöön: TLT- Teolkenneeora TLT- Dgaalnen sroeknkka Tarkouksena on anaa esmerkkejä men kompleksluvu ja värähelevä (kasanpääsö) sgnaal lyvä osaala osnsa ja osaala langaomaan vesnään. Varsnasssa radolaessa (lähen/vasaanon) nää sähkösä sgnaalea prosessodaan elekronkkaprellä, arkouksena mm. muunaa alkuperänen nformaaosgnaal (esm. puhe- a daasgnaal) juur sopvanaajuseks radosgnaalks ransmssoa varen (lähen) ja akasn (vasaanon) suodaaa vasaanomessa sromedan läp kulkeneesa sgnaalsa pos mm. kohnaa ja mua häröä

Snmuoose sgnaal IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / Snmuoosen sgnaaln kompleksnen esysmuoo Puhdas väräheljä (sn/kosn) vodaan esää muodossa v () = Aos( ω + φ) = Aos( πf+ φ) mssä A on amplud, ω = πf on kulmaaajuus ( f on aajuus) ja φ on vahekulma. Keraus(?): Eulern kaava ± e = os θ ± jsn θ Vasaavas oseen suunaan pääsään e + e os θ = = Re e e e sn θ = j = Im e Täen reaalnen väräheljä vodaan esää kahden komplekssen konjugaa-väräheljän summana A A Aos( ) e e j + j + ω + φ = + ( ω φ ) ( ω φ ) Tällasa puhaa värähelysgnaalea käyeään langaomassa vesnnässä ns. kanoaalona, jonka jokn suure (esmerkks amplud a vahe) rppuu srreäväsä nformaaosgnaalsa jollakn avon mkä suure/suuree ja men; rppuu käyeäväsä modulaaoavasa a ylesemmn käyeysä eolkenneaalomuodosa Tämä muodosaa pohjan mm. kakspuoleselle spekranalyyslle ja on muuenkn hyödyllnen yheys väräheleven sgnaaleden analyysssä. j( ) Kompleksnen eksponenfunko Ae ω + φ on kompleksarvonen suure jonka vahekulma kasvaa ajanfunkona. Se vodaan esää osomena, joka pyör orgon ympär: Reaalnen väräheljä vasaa osomen reaalosaa.

Ylenen värähely-/kasanpääsösgnaal IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / Kasanpääsösgnaaln esysmuodo IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / 6 Verrauna puhaaseen väräseljään v () = Aos( πf + φ), ylesellä kasanpääsösgnaallla vbp() on ajasa rppuva amplud A () (verhokäyrä) ja vahe φ () : Kuen puhaa väräheljöä, myös ylesä kasanpääsösgnaala j( πf+ φ( )) v () = A ()os( πf + φ() ) = Re[ A () e ], bp v () = A ()os( πf + φ() ) bp Kun verhokäyrä A () ja vahe φ () muuuva haas suheessa värähely-aajuueen f, on ällasen sgnaaln aajuusssälö el spekr keskyny aajuuden f ympärsöön vodaan ajaella akarppuvana komplekslukuna (osomena) jonka reaalosa kuvaa se kasanpääsösgnaala. Varsnasen aalomuookäyäyymsen kannala olennasa asoa ova ampludja vahefunko, joen osomen pyörmnen vakonopeudella vodaan jäää pos osonesyksesä. Tämä vasaa kuveellsa komplekssa sgnaala A ()exp( jφ ()) jonka eäsyys orgosa ajan funkona (osomen puus) kuvaa fyskaalsen sgnaaln verhokäyrää A () vahekulma ajan funkona (osomen kulma Re-akseln nähden) kuvaa fyskaalsen sgnaaln hekellsä vahea φ () vbp( ) vlp( ) Tämä johaakn vahoehoseen maemaaseen esysmuooon yleselle kasanpääsösgnaallle: äsä nmys kasanpääsösgnaal värähelyaajuus f on ns. keskaajuus a kanoaaloaajuus v () = A ()os( ω + φ()) = v ()os( ω ) v ()sn( ω ) bp q mssä sgnaaln n-phase (I) -komponen v() ja quadraure (Q) - komponen vq () ova (odenna, suoraan lausekkeesa ja/a kuvasa) v () = A ()os( φ()) v () = A ()sn( φ()) q

IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / 7 Kasanpääsösgnaaln esysmuodo (jakoa) Kompleksssa sgnaalesa velä IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / 8 Edellsen peruseella kasanpääsösgnaallle on ss kaks esysmuooa, joka kumpkn määräyyvä kahdesa akafunkosa: ) A (), φ () verhokäyrä ja vahefunko ) v (), v () vahe- ja kvadrauur (I/Q) komponen q Kumpaakn esysmuooa käyeään hyvn paljon radosgnaalen analyysssa ja prosessonnssa, ja molemmlla esysmuodolla on oma vahvuuensa (esm. aalomuoo-käyäyymnen vs. spekranalyys). Näden esysmuoojen välllä on edellsen peruseella yheyde: v () = A ()os φ() v () = A ()sn φ() q ja osnpän: q A () = v () + v () vq () φ() = aran v () vlp( ) Osonesys ulkuna kompleksluvuks vasaa ss kompleksarvosa sgnaala Fyskaalsa reaalarvosa kasanpääsösgnaala vbp() = A ()os( πf + φ()) = v( ) os( πf ) vq( ) sn( πf ) j f Re ( ) = vlp e π vodaan ss kuvaa kompleksarvosen alpääsöekvvalenn sgnaaln v () = v () + jv () lp q j = Ae () φ () avulla. Tämä on kompleksarvonen sgnaal jonka Re ja Im osa mllä ahansa ajan hekellä kuvaava fyskaalsen kasanpääsösgnaaln I ja Q komponeneja Amplud ja vahe mllä ahansa ajan hekellä kuvaava fyskaalsen kasanpääsösgnaaln verhokäyrää ja vahea Yleses oaen kompleksssa sgnaalessa e ole sen kummempaa myskkaa yksnkerases kaks rnnakkasa reaalsa sgnaala joka kuljeava/edusava komplekssen sgnaaln Re ja Im osa prosesson ja manpulon kompleks-armekkaa käyäen jφ() lp = = + q v () A () e v () jv () Tää kusuaan alpääsöekvvalenks sgnaalks (lowpass equvalen), koska keskaajuuden mukanaan uoma värähely (osomen pyörmnen vakonopeudella) on jäey esyksesä pos.

IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / 9 Esmerkk: Dgaalnen edonsroaalomuoo komplekslukuja hyödynäen IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / Esmerkk: Dgaalnen edonsroaalomuoo komplekslukuja hyödynäen (jakoa) Dgaalsessa edonsrrossa pohjmmanen ehävä on srää jono bejä lähemesä vasaanomeen käyeävssä olevan jakuvan sromedan (kaapel, radoe, jne) yl. Lähen muodosaa ss sromedan omnasuuksn mahdollsmman hyvn sopvan ja srreävä bejä efekvses mukanaan kuljeavan eolkenneaalomuodon. I/Q modulodussa dgaalsessa PAM eknkassa käyeään hyväks edelläkuvaua kasanpääsösgnaalrakennea ja kompleksarvosa sgnaalea s.e. b kuvaaan ensn valun symbolaakkoson avulla kompleksarvosks symboleks; aakkoson koko ja rakenne on yks suunneluparameresä jolla konrollodaan mm. saavueavaa bnopeua ja kohnaherkkyyä kompleks-arvosen symboljonon yksäse symbol väleään kanoaallosa muodoseavan, värähelevsä pulssesa koosuvan aalomuodon avulla olennases sen, eä värähelypulssen amplud ja vahe kuljeava symbolen ampluda ja vahea Läheeävän sgnaaln lauseke ja vasaava lohkokaavo komplekssen sgnaalen avulla: jπf x () = Re e amg ( mt) m= Vasaava lauseke ja oeuus rnnakkasen reaalsen sgnaalen avulla: x () = os( πf) Re[ a ]( g mt) m= sn( πf ) Im[ a ] g( mt) m= m m Alla esmerkknä ns. PSK (QPSK) ja 6QAM aakkoso Tässä ss kanaaajusen sgnaaln reaal- ja magnääroslla modulodaan kanoaallon kosn- ja snkomponeneja.

IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / Esmerkk: Dgaalnen edonsroaalomuoo komplekslukuja hyödynäen (jakoa) IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / Esmerkk: Dgaalnen edonsroaalomuoo komplekslukuja hyödynäen (jakoa) Yksäse I/Q modulodu pulss ja nden summa, kanaaajusena pulssmuoona kanpulss Kakk modern edonsro (makavesme, WLAN, jne) pohjauuu aalomuooasolla edellä eseyhn kasanpääsösgnaalen ja komplekslukujen peruskäsesn. Symbol Sream: + + + 6 7 Relave Tme n Symbol Perods Symbol Sream: + + + 6 7 Relave Tme n Symbol Perods vlp( ) Yksäse I/Q modulodu pulss ja nden summa, kanaaajusena pulssmuoona pehmeämmn käyäyyvä ns. noseu kosnpulss Symbol Sream: + + + 6 7 Relave Tme n Symbol Perods Symbol Sream: + + + 6 7 Relave Tme n Symbol Perods Uusen eolkenneaalomuoojen suunnelu arkoaa yksnkerases läheeävän bjonon kuvaamsa sellaseks verhokäyräks ja vaheeks (a I ja Q komponeneks) joden omnasuude sopva käyeyn sromedan (radokanava, kaapel, ms) omnasuuksn mahdollsmman hyvn.