1. välikoe

Samankaltaiset tiedostot
Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I

Kahdeksansolmuinen levyelementti

Kahdeksansolmuinen levyelementti

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT

Vuoden Beauceron -säännöt (voimassa alkaen) Yleisiä periaatteita

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

Mat Tilastollinen päättely 7. harjoitukset / Tehtävät. Hypoteesien testaus. Avainsanat:

CST-elementti hum

S /142 Piirianalyysi 2 1. Välikoe

3D-mallintaminen konvergenttikuvilta

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

12. laskuharjoituskierros, vko 16, ratkaisut

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

menetelmän laskennalliset tekniikat Epäkäyvän kantaratkaisun parantaminen

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

Nelisolmuinen levyelementti

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

Y56 Laskuharjoitukset 3 palautus ma klo 16 mennessä

5. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luku 16 Markkinatasapaino

Valtion eläkemaksun laskuperusteet

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään

X 2 = k 21X 1 + U 2 s + k 02 + k 12. (s + k 02 + k 12 )U 1 + k 12 U 2. s 2 + (k 01 + k 21 + k 02 + k 12 ) s + k

Ratkaisu: Kaikki tehtävän laskutoimitukset on tehty Microsoft Excel -ohjelmalla; ks. taulukkoa tehtävän lopussa.

Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 6

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin)

Helka-neiti kylvyssä

*******************************************************************************

r i m i v i = L i = vakio, (2)

Telecommunication engineering I A Exercise 3

RATKAISUT: 17. Tasavirtapiirit

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

RATKAISUT: 3. Voimakuvio ja liikeyhtälö

is-1 p-1 III 770 1ap/100 1ap/100 pv-1 p-1 pv-1 p-1 1ap/100 ai t20 III hu 1ap/100 pv-1 VP/s p-1 III SR-1 1ap/100 t80 pv-1 SR-1 p-1 pv-1 1ap/100 p-1

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Kanoniset muunnokset

S SÄHKÖTEKNIIKKA Kimmo Silvonen

SOSIAALIPÄIVYSTYKSEN KEHITTÄMISEN VUODET KESKI-SUOMESSA

MO-teoria ja symmetria

Sähköstaattinen energia

Kokonaislukuoptimointi

RATKAISUT: 7. Gravitaatiovoima ja heittoliike

Kaavakokoelma, testinvalintakaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

Rak Rakenteiden mekaniikka C, RM C (4 ov) Tentti

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

KUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoski, professori. Lappeenrannan teknillinen yliopisto

Muuttujien välisten riippuvuuksien analysointi

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

6. Stokastiset prosessit (2)

TA7, Ekonometrian johdantokurssi HARJOITUS 4 1 RATKAISUEHDOTUKSET

PD-säädin PID PID-säädin

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA Aalto-yliopisto, sähkötekniikan korkeakoulu

Harjoituksen pituus: 90min 3.10 klo 10 12

Pienimmän neliösumman menetelmä (PNS)

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

1, x < 0 tai x > 2a.

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

Hyppy Pekingiin 2008 Tapani Keränen (Kihu) ja Juhani Evilä (SUL)

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

T p = 0. λ n i T i B = Käytetään kohdan (i) identiteetin todistamiseen induktiotodistusta. : Oletetaan, että väite on totta, kun n = k.

ε i = jäännös- eli virhetermin ε satunnainen ja ei-havaittu arvo havaintoyksikössä i

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

KVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Pienimmän neliösumman menetelmä (PNS)

Leikkijunan kunto toimiva ei-toimiva Työvuoro aamuvuoro päivävuoro iltavuoro

Aamukatsaus

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Viime kerralta: Puheentuotto (vokaalit)

Pienimmän neliösumman menetelmä (PNS)

Ohjelmiston testaus ja laatu. Ohjelmistotekniikka dokumentointi

KlapiTuli-palotila. KlapiTuli-palotilan osat, kokoamis- ja turvaiiisuusohje. Sormikiinnikkeet. 1. Nuppi

MUODONMUUTOKSET. Lähtöotaksumat:

1. Tutkitaan regressiomallia Y i = β 0 + β 1 X i + u i ja oletetaan, että tavanomaiset

PPSS. Roolikäyttäytymisanalyysi Tämän raportin on tuottanut: MLP Modular Learning Processes Oy Äyritie 8 A FIN Vantaa info@mlp.

Viikkotehtävät IV, ratkaisut

4.3 Liikemäärän säilyminen

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi

Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 2/2. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 1/2

1. Tutkitaan tavallista kahden selittäjän regressiomallia

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 6

Yrityksen teoria. Lari Hämäläinen S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

Käytetään säteille kompleksiesitystä. Tuleva säde on Ee 0 iw t ja peräkkäisiä heijastuneita säteitä kuvaaviksi esityksiksi saadaan kuvasta: 3 ( 2 )

OUTOKUMPU OY 0 K MALMINETSINTA. talta.

4. A priori menetelmät

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 1 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

S Piirianalyysi 2 Tentti

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

Transkriptio:

Jan Loto TA7 Ekonometan johdantok Nm: Opkeljanmeo: välkoe 77 Vataa alla olevn kyymykn ympäömällä okea vahtoehto Kakn tehtävää on neljä vahtoehtoa, jota yk on oken Okeata vataketa aa pteen ja vääätä vataketa vähennetään /3 ptettä Jo jättää vataamatta, aa nolla ptettä Tää tentä on 4 tehtävää Valtettavat tehtävät ovat nn vaketa, että nhn on mahdotonta vatata oken Snn on ktenkn vatattava jokaeen tehtävään (tämä on tetyt lekkä) Jodt avaamaan Oletetaan, että oaat avata ten, että jokaella vahtoehdolla on ama todennäköyy tlla valtk Modotetaan atnnamttja ( =,,4), joka aa avon yk, jo avaat oken Ma tapakea e aa avon nolla Laket otokekavon Mkä alla olevta vahtoehdota on mtä todennäkömmn oken? b) = 743 = 45 = 8344 d) = 645 Oletetaan, että jodt tekemään tehtävän kaltata tenttä? Laket ana otokekavon Mkä on otokekavojen kekavo? 49 b) 79 d) 49 3 Mhn jakamaan otokekavon jakama ppenee (konvegot) tehtävän tapakea: ~ N( m, / 4) b) ~ N( m, /) ~ N(, / 4) d) ~ N(, /) mä E( ) = m ja Va( ) = 4 Mkä on ptede odotavo tehtävää? b) d)

5 Tetaat nollahypoteea m = 5 Nän ollen nn ptää lakea t-tete Mkä alla olevta on teteen avo? b) d) t = SE( ) - 5 t = t t SE( ) - = SE 5 = SE( ) ( ) 6 Sat t-teteen avok - Seaavak halat lakea p-avon Se aadaan laketta eaavat? p-avo = P ( t ) > t = F( - - ) b) p-avo = P ( > ) t t = F( - - ) p-avo = P ( t ) > t = F( - - ) d) p-avo = P ( t > t ) = F( - - ) mä alandekt ja ketovat mnkä oletken valltea todennäköyy laketaan, ja Φ( ) on tandadodn nomaaljakaman ketymäfnkto 7 Edellen tehtävän p-avo on 455 Mkä on penn ktao, jolla nollahypotee vodaan hylätä: % b) 5% % d) E mkään edelltä 8 Takatellaan lneaata egeomalla = β + β + ( =,,n), joa on työntekjän tntpalkka (dollaen ja on työntekjän kolt (von Penmmän nelömman (PNS; OLS) menetelmä, peten 748 mehen ja naen atnnaotokeen, tottaa eaavat tloket: ˆ (93) (7 ) = - 33+ 47, R = 3, SER = 88 Mkä eaavta vättämtä ptää pakkana? Koka eltyate R on pen, malln e vo lottaa b) Koka eltyate R on, malln e vo lottaa Kokea eltyate takottaa, että mttjat ja ovat koelotneta d) Alhanen eltyate takotta, että mttjat ja ovat koelomattoma

9 Takatellaan edelleen tehtävän 8 egeomalla Mkä eaavta vättämtä e pdä pakkaana? Regeomalln vhetemn kekhajonnan etmaatto SER mttaa :n vahtela egeooan ympällä b) SER on määtelty amaa ykköä kn mttja, el tehtävän 8 tapakea dollaea SER = n - n ˆ =, joa n on havantojen lkmäää ja û on edaal d) Koka SER on nnkn pen kn 88, läkolt notaa työntekjän palkkaa Ollaan edelleen tehtävän 8 egeomalla Takatellaan eaavak vakotemä β Mkä eaavta vättämtä ptää pakkana? β:lla on ana ykkättenen talodellnen tlknta b) β:n etmaatt 33 takottaa, että työntekjä jolla e ole koltta, jot makamaan työlltyäkeen β on poplaatoegeooan lekkapte d) : β =, e voda hylätä mllään ktaolla Nyt takatellaan tehtävän 8 egeomalln klmakeonta β Mkä eaavta vättämtä e pdä pakkaana? β = Δ/Δ, joa Δ on mto b) β:n etmaatt 47 on tlatollet mektevä jopa alle poentn ktaolla Etmaatt 47 on tlkttava ten, että voden läkolt notaa kekmäääen työntekjän palkkaa 47 dollaa d) Tehtävän c kohdan väte ptää pakkaana van jo E( ) = Tehtävän 8 vhetem on heteokedatnen, jo Va( ) on vako, kaklla =,,n b) Va( ) e ole vako, kaklla =,,n E( ), kaklla =,,n d) E( ) =, kaklla =,,n 3 Tehtävän 8 egeomalln vhetem on lltavat heteokedatnen Tätä on yytä epällä, koka kokeat koltetlle maketaan paempaa palkkaa kn matalat koltetlle b) kokeat koltettjen palkat vahtelevat vomakkaammn kn matalat koltettjen kolt e vakta vhetemn vaann d) vhetemn ehdollnen odotavo ehdolla kolt e lltavat ole nolla 4 eteokedatkojattjen kekvheden käyttö on oteltavaa, koka talodellet anetot ovat pokkeketta heteokedata b) heteokedatkojatt kekvheet kojaavat po jätetyn mttjan hahaa heteokedatkojatt kekvheet ovat lotettava myö homokedatea tapakea d) heteokedatkojatt kekvheet on helpomp lakea kn homokedatet kekvheet

5 On yytä epällä, että tehtävää 8 vhetemn ehdollnen odotavo on e kn nolla: E( ) Tämä joht tä, että vhetem on heteokedatnen b) vhetem on homokedatnen työntekjän kyvykkyy, joka vakttaa palkkaan, koelo koltken kana d) työntekjän kyvykkyy e koelo koltken kana 6 Jo tehtävän 8 egeomalla E( ), nn llon β:n penmmän nelömman etmaatto on takentva: bˆ f p b b) β:n penmmän nelömman etmaatto e ole takentva: β:n penmmän nelömman etmaatto on takentva: f b f b d) β:n penmmän nelömman etmaatto e ole takentva: bˆ f p b 7 Lätään tehtävän 8 lneaaeen egeomalln elttävä mttja, joka mttaa työntekjän älykkyyttä U mall on = β + β + β + ( =,,n), joa on työntekjän tntpalkka (dollaen ja on työntekjän kolt (von Oletetaan, että E(, ) = E( ) Mkä eaavta vättämtä ptää pakkana? on kontollmttja (contol vaable) b) on pojätetty mttja (omtted vaable) on ylmääänen mttja (addtonal vaable) d) on hyödytön mttja (nelated vaable) 8 Takatellaan tehtävän 7 egeomalla Kn olet E(, ) = E( ) ptää pakkana, nn llon β:n penmmän nelömman etmaatto on takentva: bˆ f p b b) β:n penmmän nelömman etmaatto e ole takentva: β:n penmmän nelömman etmaatto on takentva: f b f b d) β:n penmmän nelömman etmaatto e ole takentva: bˆ f p b 9 Takatellaan tehtävän 7 egeomalla Kn olet E(, ) = E( ) ptää pakkana, nn llon β:n penmmän nelömman etmaatto on takentva b) β:n penmmän nelömman etmaatto e ole takentva β:n penmmän nelömman etmaatto on takentva d) β:n penmmän nelömman etmaatto e ole takentva

Oletetaan, että työntekjän kyvykkyy koelo koltken kana Läk oletetaan, että kyvykkyy koelo vomakkaat älykkyyden kana Kn olemme knnotneta koltken vaktketa työntekjän palkkaan, nn tehtävän 7 egeomalla mttjan tehtävänä on ottaa homoon, että hyvät työntekjät ovat älykkätä b) ottaa homoon, että työntekjän kyvyt vakttavat hänen palkkaana ottaa homoon, että älykkäät hmet ovat ahkea d) ottaa homoon, että kyvykä työntekjä on ana älykä Takatellaan edelleen tehtävän 7 egeomalla, mtta oletetaan nyt, että E(, ) = Mkä eaavta vättämtä e pdä pakkaana? on pojätetty mttja (omtted vaable) b) β:n penmmän nelömman etmaatto on takentva β:n penmmän nelömman etmaatto on takentva d) β:n penmmän nelömman etmaatto e ole takentva Takatellaan edelleen tehtävän 7 egeomalla Mall on etmot alamme nyt ttka vakttavatko työntekjän kolt ja kyvykkyy hänen palkkaana Nän ollen aetamme opvan nollahypoteen Mkä eaavta nollahypoteeeta on medän takotkeemme opva? : b ˆ = ja b ˆ = b) : β = ja β = : β = d) : β = 3 Knka monta lneaata ajotetta (q) on edellen tehtävän b-kohdan nollahypoteea? b) 3 d) 4 4 Takatellaan tehtävän 7 egeomalla Tetataan ajotetta β = ja β = Aetetaan lneaaet ajotteet matmotoon Rβ =, joa β = (β, β, β) T ja = (,) T Mkä eaavta on oken? R =, b) Ł ł R =, Ł ł R =, d) R = ( ) Ł ł