Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi: Mitä opimme? Varianssianalyysi: Johdanto
|
|
- Kaisa Härkönen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 TKK (c Ila Mell (004 Varassaalyys Varassaalyys: Johdato Johdatus tlastoteteesee Varassaalyys TKK (c Ila Mell (004 Varassaalyys: Mtä opmme? Tarastelemme tässä luvussa seuraavaa ysymystä: Mte tavaomae ahde rppumattoma otose t-test ylestetää tlateesee, ryhmä o useampa u as? Yssuutasessa varassaalyysssa perusjouo o jaettu ryhm yhde tejä suhtee ja tavotteea o testata ryhmstä pomttuh tosstaa rppumattom ysertas satuasotos perustue hypoteesa, joa muaa tarasteltava muuttuja ryhmäohtaset odotusarvot ovat yhtä suura. Kassuutasessa varassaalyysssa perusjouo o jaettu ryhm ahde tejä suhtee ja tavotteea o testata ryhmstä pomttuh tosstaa rppumattom ysertas satuasotos perustue hypoteesa, joa muaa tarasteltava muuttuja ryhmäohtaset odotusarvot ovat yhtä suura. Varassaalyys >> Varassaalyys: Johdato TKK (c Ila Mell (004 3 TKK (c Ila Mell (004 4 Varassaalyys: Johdato Varassaalyys: Johdato Kahde otose t-test Avasaat Kahde rppumattoma otose t-test m-suutae varassaalyys Odotusarvo Ryhmä Test Varass Suhdeasteollslle muuttujlle tarotettuja testejä ästelleessä appaleessa tarastelt ahde rppumattoma otose t-testä. Test testausasetelma o seuraava: ( Perusjouo oostuu ahdesta ryhmästä. ( Havaot oudattavat ummassa ryhmässä ormaaljaaumaa. ( Kummasta ryhmästä o pomttu tosstaa rppumattomat ysertaset satuasotoset. (v Tehtävää o testata ryhmäohtaste odotusarvoje yhtäsuuruutta. TKK (c Ila Mell (004 5 TKK (c Ila Mell (004 6
2 TKK (c Ila Mell (004 7 Varassaalyys: Johdato Varassaalyys perusogelma Varassaalyys: Johdato Ryhm jao varassaalyysssa Varassaalyys vodaa ymmärtää ahde rppumattoma otose t-test ylestyses tlates, perusjouo oostuu useammasta u ahdesta ryhmästä: ( Perusjouo oostuu ahdesta ta useammasta ryhmästä. ( Havaot oudattavat joasessa ryhmässä ormaaljaaumaa. ( Joasesta ryhmästä pomtaa tosstaa rppumattomat ysertaset satuasotoset. (v Tehtävää o testata ryhmäohtaste odotusarvoje yhtäsuuruutta. Perusjouo jao ryhm vodaa tehdä yhde ta useamma tejä perusteella. Jos perusjouo jao ryhm perustuu yhtee tejää, puhutaa yssuutasesta varassaalyyssta. Jos perusjouo jao ryhm perustuu m tejää, puhutaa m-suutasesta varassaalyyssta. Huomautus: Tässä estysessä ästellää aoastaa - ja -suutasta varassaalyysa. TKK (c Ila Mell (004 8 Varassaalyys: Johdato Varassaalyys m Varassaalyys Varassaalyys m o harhaajohtava. Varassaalyysssa testataa ryhmäohtaste odotusarvoje yhtäsuuruutta tlateessa, perusjouo o jaettu ahtee ta useampaa ryhmää. Varassaalyys m johtuu stä, että ryhmäohtaste odotusarvoje yhtäsuuruude testaame perustuu varasse yhtäsuuruude testaamsee F- testellä. Varassaalyys: Johdato >> TKK (c Ila Mell (004 9 TKK (c Ila Mell (004 0 Yssuutase varassaalyys perusasetelma /4 Avasaat Bartlett test Boferro meetelmä F-test Jääöselösumma χ -test Kooasesarvo Kooaselösumma Kooasvahtelu Luottamusväl Nelösumma Odotusarvo Odotusarvoje parvertalu Odotusarvoje smultaae vertalu Ryhme ssäe vahtelu Ryhme väle vahtelu Ryhmä Ryhmäesarvo Ryhmäelösumma Taso Test Vapausaste Varass Varassaalyyshajotelma Varassaalyystauluo Ylee leaare mall Oletetaa, että tutmuse ohteea oleva perusjouo vodaa jaaa ahtee ta useampaa ryhmää jo tejä (ta muuttuja suhtee. Oletetaa, että o. tejällä o tasoa, jollo jaossa sytyy ryhmä appaletta. Oletetaa, että joasesta ryhmästä =,,, o pomttu tosstaa rppumattomat ysertaset satuasotoset, jode oot ovat,,,. Oloo y j = j. havato ryhmässä, j =,,,, =,,, TKK (c Ila Mell (004 TKK (c Ila Mell (004
3 TKK (c Ila Mell (004 3 Yssuutase varassaalyys perusasetelma /4 Oletetaa, että E(y j = µ, j =,,,, =,,, Oletuse muaa alla ryhmä havaolla o sama odotusarvo. Yssuutase varassaalyys perusasetelma 3/4 Oletetaa, että D (y j = σ, j =,,,, =,,, Oletuse muaa alla havaolla o ryhmästä rppumatta sama varass. Huomautus: Oletusta varasse yhtäsuuruudesta vodaa testata Bartlett testllä. TKK (c Ila Mell (004 4 Yssuutase varassaalyys perusasetelma 4/4 Haluamme testata oletusta stä, että ryhmäohtaset odotusarvot E(y j = µ, j =,,,, =,,, ovat yhtä suura. Jos oletus ryhmäohtaste odotusarvoje yhtäsuuruudesta pätee, ryhmät vodaa yhdstää assa havatoje esmääräsä arvoja osevssa tarastelussa. Yssuutase varassaalyys ollahypotees Muodostetaa ollahypotees H 0 : µ = µ = = µ Nollahypotees H 0 muaa muuttuja y ryhmäohtaset odotusarvot ovat yhtä suura. Jos ollahypotees H 0 hylätää, tedetää, että muuttuja y ryhmäohtaset odotusarvot eroavat tosstaa aa ahdessa ryhmässä. Jos ollahypotees H 0 o hylätty, ryhmäohtasa odotusarvoja vodaa verrata paretta ta smultaasest tossa. TKK (c Ila Mell (004 5 TKK (c Ila Mell (004 6 : Määrtelmä tarottaa em. testausasetelma ollahypotees H 0 : µ = µ = = µ testaamsta. Havaot Havaot y j, j =,,,, =,,, vodaa ryhmtellä seuraavalla tavalla: Ryhmä : y, y,, y Ryhmä : y, y,, y Ryhmä : y, y,, y TKK (c Ila Mell (004 7 TKK (c Ila Mell (004 8
4 TKK (c Ila Mell (004 9 Ryhmäesarvot Määrtellää havatoje y j ryhmäesarvot el ryhmäohtaset artmeettset esarvot : Ryhmä : y = yj j= Ryhmä : y = yj j= Ryhmä : y = yj j= Ryhmäesarvot ja varassaalyys ollahypotees Jos ollahypotees H 0 : µ = µ = = µ pätee, o odotettavssa, että ryhmäesarvot y = y, =,,, j j = evät poea ov paljo tosstaa. TKK (c Ila Mell (004 0 Kooasesarvo Poeamat esarvosta Jos ryhmäohtaset otoset yhdstetää yhdes otoses, yhdstety otose yles- el ooasesarvo o y yj = j = = = o havatoje ooasluumäärä. Krjotetaa detteett yj y = ( y y + ( yj y yj y = havatoarvo yj poeama ooasesarvosta y y y = ryhmäesarvo y poeama ooasesarvosta y yj y = havatoarvo yj poeama ryhmäesarvosta y TKK (c Ila Mell (004 TKK (c Ila Mell (004 Poeamat ja -suutase varassaalyys test Kooaselösumma -suutasessa varassaalyysssa test ollahypoteeslle H 0 : µ = µ = = µ perustuu poeame ( y y,( yj y elösummlle. Jos ollahypotees H 0 pätee, o odotettavssa, että ryhmäesarvot y evät poea ov paljo ooasesarvosta y, jollo poeamat y y evät ole tsesarvoltaa ov suura. Määrtellää havatoje ooasavahtelua uvaava ooaselösumma: SST = ( y y = j= j Jos ryhmäohtaset otoset yhdstetää yhdes otoses, saadu yhdstety otose varass o sy = SST = ( yj y = j= TKK (c Ila Mell (004 3 TKK (c Ila Mell (004 4
5 TKK (c Ila Mell (004 5 Ryhmäelösumma ja jääöselösumma Jääöselösumma tulta Määrtellää ryhme välstä (systemaattsta vahtelua uvaava ryhmäelösumma: SSG = ( y y = j= = = ( y y Määrtellää ryhme ssästä vahtelua uvaava jääöselösumma: = ( y y = j= j Havatoje y j ryhmävarasst el ryhmäohtaset varasst saadaa lauseesta s = ( yj y, =,,, j= Ste jääöselösumma lausee vodaa esttää myös muodossa = ( s = TKK (c Ila Mell (004 6 Varassaalyyshajotelma Varassaalyyshajotelma tulta Korottamalla detteett yj y = ( y y + ( yj y potess as ja lasemalla yhtee saadaa varassaalyyshajotelma ( y y = ( y y + ( y y j j = j= = j= = j= joa vodaa edellä estettyje mertöje avulla rjottaa lyhyest muotoo SST = SSG + Varassaalyyshajotelmassa SST = SSG + ooaselösumma SST = ( y y = j= o hajotettu ahde osatejä summas, osatejä SSG = ( y y = uvaa ryhme välstä vahtelua ja osatejä = ( y y = j= uvaa ryhme ssästä vahtelua. j j TKK (c Ila Mell (004 7 TKK (c Ila Mell (004 8 Test odotusarvoje yhtäsuuruudelle Testsuure Jos ryhme välstä vahtelua uvaava ryhmäelösumma SSG = ( y y = o suur verrattua ryhme ssästä vahtelua uvaavaa jääöselösummaa = ( y y = j= ollahypotees H 0 : µ = µ = = µ o syytä asettaa yseealases. j Määrtellää F-testsuure SSG F = = = = j= ( y y ( y y j TKK (c Ila Mell (004 9 TKK (c Ila Mell (004 30
6 TKK (c Ila Mell (004 3 Testsuuree jaauma Testsuuree tulta / Jos havaot ovat ormaaljaautueta ja ollahypotees H 0 : µ = µ = = µ pätee, testsuure F o jaautuut Fsher F-jaauma muaa vapausaste ( ja ( : F F (, H 0 Testsuuree F ormaalarvo o (suurlle E( F = H 0 Suuret testsuuree F arvot johtavat ollahypotees H 0 hyläämsee. Testsuure SSG F = vodaa tulta varasse vertalutestsuurees, ryhme välstä varassa SSG = ( y y = verrataa ryhme ssäsee varass = ( y j y = = j TKK (c Ila Mell (004 3 Testsuuree tulta / Varassaalyystauluo / Kooasvarass sy = SST = ( y j y = j= o aa havatoje y j varass σ harhato estmaattor, mutta ryhme välstä vahtelua uvaava estmaattor SSG = ( y y = o harhato havatoje y j varasslle σ va, jos ollahypotees H 0 : µ = µ = = µ pätee. Vahtelu Nelö- Vapaus- Varass- F-testsuure lähde summa asteet estmaattor Ryhme väle SSG vahtelu Ryhme ssäe vahtelu Kooasvahtelu SST SSG SST SSG F = TKK (c Ila Mell ( TKK (c Ila Mell ( Varassaalyystauluo / Varassaalyys ja ylee leaare mall /3 Varassaalyystauluo elösummat toteuttavat yhtälö SST = SSG + Yhtälö o varassaalyyshajotelma. Varassaalyystauluo elösumme vapausasteet toteuttavat yhtälö = ( + ( Yssuutase varassaalyys mall o ylese leaarse mall erostapaus. Yssuutase varassaalyys mall o muotoa yj = µ + ε j, j =,,,, =,,, y j = y-muuttuja j. havatoarvo ryhmässä µ = y-muuttuja odotusarvo ryhmässä ε j = jääösterm Oletetaa lsäs, että a jääöstermt ε j ovat orrelomattoma ja ε j N(0, σ alle j ja TKK (c Ila Mell ( TKK (c Ila Mell (004 36
7 TKK (c Ila Mell ( Varassaalyys ja ylee leaare mall /3 Varassaalyys ja ylee leaare mall 3/3 Yssuutase varassaalyys mall yj = µ + ε j, j =,,,, =,,, o evvalett regressomall yj = µ I j+ µ I j + + µ I j + ε j j =,,,, =,,, assa. Mall selttäjät I ovat daattormuuttuja, jota lmasevat uuluuo havato y j ryhmää va e:, jos havato yj uuluu ryhmää I j = 0, jos havato yj e uulu ryhmää Regressomall yj = µ I j+ µ I j + + µ I j + ε j j =,,,, =,,, regressoertome µ, =,,, PNS-estmaattores ˆ µ,,,, saadaa ryhmäohtaset artmeettset = esarvot ˆ µ = yj = y j= Lsäs F-test ollahypoteeslle H 0 : µ = µ = = µ o evvalett edellä estety F-test assa. TKK (c Ila Mell ( Odotusarvoje vertalu Jos ollahypotees H 0 : µ = µ = = µ hylätää tedetää, että aa as odotusarvosta µ, =,,, eroaa tlastollsest mertseväst tosstaa. Jos ollahypotees H 0 hylätää, varassaalyysa vodaa jataa ryhmttelyllä, selvtetää mssä ryhmssä odotusarvoje erot ovat tlastollsest mertsevä. Odotusarvoje vertalu: Parvertalut / Odotusarvoje µ ja µ l erotuse luottamusväl luottamustasolla ( α o muotoa ( y yl ± tα sp + sp = ( s = o s. yhdstetty varass, s = ( yj y j= l TKK (c Ila Mell ( TKK (c Ila Mell ( Odotusarvoje vertalu: Parvertalut / Odotusarvoje µ ja µ l vertalu tapahtuu, että tuttaa oo olla luottamusväl ssäpuolella va e. Tämä meettely vastaa stä, että testataa ollahypoteesa H 0 : µ µ l = 0 assuutasta vahtoehtosta hypoteesa vastaa, u mertsevyystasoa o α. Nä ostruodut luottamusvält evät uteaa ole smultaasa, vaa osevat va ryhme ja l odotusarvoja. Huomautus: Tehtäve parvertaluje luumäärä o ( /. Odotusarvoje vertalu: Smultaaset luottamusvält Smultaaste luottamusväle ostruomsee o useta erlasa meetelmä. Smultaaset luottamusvält ovat aa approsmatvsa. Boferro meetelmässä äytetää parvertalu luottamusvälejä, mutta rstaso α luottamustasossa ( α orvataa peemmällä rstasolla α/c c o tehtäve parvertaluje luumäärä: ( c = TKK (c Ila Mell (004 4 TKK (c Ila Mell (004 4
8 TKK (c Ila Mell ( Bartlett test varasse yhtäsuuruudelle: Nollahypotees Yssuutasessa varassaalyysssa oletetaa, että havatoje y j ryhmäohtaset varasst ovat yhtä suura. Oloot havaot y j ormaalsa: yj N( µ, σ, j =,,,, =,,, Oletetaa lsäs, että a havaot y j ovat orrelomattoma. Oloo ollahypotees H : σ = σ = = σ 0 Bartlett test varasse yhtäsuuruudelle: Testsuure / Määrätää havatoje y j ryhmäohtaset varasst s, =,,, : s = ( yj y j= yj j = y = o havatoje y j ryhmäohtae esarvo. Oloo otosvarassesta lasettu yhdstetty varass sp = ( s = TKK (c Ila Mell ( Bartlett test varasse yhtäsuuruudelle: Testsuure / Määrtellää Bartlett testsuure Q B = h (logartmt luoollsa Q= ( log( s ( log( s ja P = h = + 3( = TKK (c Ila Mell ( Bartlett test varasse yhtäsuuruudelle: Testsuuree jaauma Jos ollahypotees H 0 : σ = σ = = σ pätee, Bartlett testsuure B o jaautuut suurssa otosssa approsmatvsest (el asymptoottsest χ - jaauma muaa vapausaste ( : B χ ( a H0 Testsuuree B ormaalarvo o E( B = H 0 Suuret testsuuree B arvot johtavat ollahypotees H 0 hyläämsee. TKK (c Ila Mell ( Varassaalyys Varassaalyys: Johdato >> Avasaat F-test Iterato Jääöselösumma Kassuutae varassaalyys χ -test Kooasesarvo Kooaselösumma Kooasvahtelu Margaalesarvo Nelösumma Odotusarvo Päävautus Reuaesarvo Ryhme ssäe vahtelu Ryhme väle vahtelu Ryhmä Ryhmäesarvo Ryhmäelösumma Taso Test Vapausaste Varass Varassaalyyshajotelma Varassaalyystauluo Yhdysvautus TKK (c Ila Mell ( TKK (c Ila Mell (004 48
9 TKK (c Ila Mell ( Kassuutase varassaalyys perusasetelma /4 Oletetaa, että tutmuse ohteea oleva perusjouo vodaa jaaa ryhm ahde tejä (ta muuttuja A ja B suhtee. Oletetaa, että tejällä A o I tasoa ja tejällä B o J tasoa, jollo jaossa sytyy ryhmä I J appaletta. Oletetaa, että joasesta ryhmästä o pomttu tosstaa rppumattomat ysertaset satuasotoset, jode oo o K. Oloo y j =. havato tejä A taso ja tejä B taso j määräämässä ryhmässä, =,,, K ; =,,, I ; j =,,, J Kassuutase varassaalyys perusasetelma /4 Oletetaa, että E(y j = µ j, =,,, K ; =,,, I ; j =,,, J Oletuse muaa alla tejä A taso ja tejä B taso j määräämä ryhmä havaolla o sama odotusarvo. Oletetaa, että D (y j = σ, =,,, K =,,, I ; j =,,, J Oletuse muaa alla havaolla o ryhmästä rppumatta sama varass. TKK (c Ila Mell ( Kassuutase varassaalyys perusasetelma 3/4 Kassuutasessa varassaalyysssa halutaa testata oletusta ryhmäohtaste odotusarvoje E(y j = µ j, =,,, K ; =,,, I ; j =,,, J yhtäsuuruudesta. Jos oletus ryhmäohtaste odotusarvoje yhtäsuuruudesta pätee, ryhmät vodaa yhdstää assa havatoje esmääräsä arvoja osevssa tarastelussa. Kassuutase varassaalyys perusasetelma 4/4 Kassuutasessa varassaalyysssa ryhmäohtaste odotusarvoje yhtäsuuruutta oseva testausogelma o momutasemp u yssuutasessa varassaalyysssa. Tämä johtuu stä, että ryhmtysä tejöde A ja B suhtee e voda tarastella erllsä, jos tejöde välllä o s. teratota el yhdysvautusta. TKK (c Ila Mell (004 5 TKK (c Ila Mell (004 5 Kassuutase varassaalyys ollahypoteest / Kassuutasessa varassaalyysssa testattava ollahypoteeseja o 3 appaletta. Kassuutasessa varassaalyysssa o syytä es testata tejöde A ja B yhdysvautusta osevaa ollahypoteesa H AB : E yhdysvautusta Jos ollahypotees H AB jää vomaa, ryhmtysä tejöde A ja B suhtee vodaa tarastella erllsä. Kassuutase varassaalyys ollahypoteest / Jos tejöde A ja B yhdysvautusta osevaa ollahypotees H AB o jääyt vomaa, vodaa testata tejä A vautusta osevaa ollahypoteesa H A : E A-vautusta Jos tejöde A ja B yhdysvautusta osevaa ollahypotees H AB o jääyt vomaa, vodaa testata tejä B vautusta osevaa ollahypoteesa: H B : E B-vautusta Huomautus: Nollahypoteest H A ja H B ovat yssuutase varassaalyys ollahypoteeseja. TKK (c Ila Mell ( TKK (c Ila Mell (004 54
10 TKK (c Ila Mell ( : Määrtelmä tarottaa em. testausasetelma ollahypoteese H AB : E yhdysvautusta H A : E A-vautusta H B : E B-vautusta testaamsta. Ryhmäesarvot Määrtellää ryhmäesarvot el ryhmäohtaset artmeettset esarvot havatoje y j tejä A taso ja tejä B taso j määräämässä ryhmässä: K y = y, =,,, I, j =,,, J j j K = Jos a ollahypoteest H AB, H A ja H B pätevät, o odotettavssa, että ryhmäesarvot evät poea ov paljo tosstaa. TKK (c Ila Mell ( Kooasesarvo Reuaesarvot Jos ryhmäohtaset otoset yhdstetää yhdes otoses, yhdstety otose yles- el ooasesarvo o y K I J yj N = = j = = N = KIJ o havatoje ooasluumäärä. Määrtellää margaal- el reuaesarvot K J y = yj, =,,, I KJ = j= K I y j = yj, j =,,, J KI = = Reuaesarvo y o havatoje y j esarvo tejä A määrämässä ryhmässä, u B-ryhmtystä e oteta huomoo. Reuaesarvo y j o havatoje y j esarvo tejä B määrämässä ryhmässä j, u A-ryhmtystä e oteta huomoo. TKK (c Ila Mell ( TKK (c Ila Mell ( Ryhmäesarvot, ooasesarvo ja reuaesarvot Kooasesarvo o ryhmäesarvoje esarvo: y I J yj IJ = j = = Myös reuaesarvot vodaa määrtellä ryhmäesarvoje avulla: J y = yj, =,,, I J j= I y j = yj, j =,,, J I = Poeamat esarvosta Krjotetaa detteett yj y = ( y y + ( y j y + ( yj y y j + y + ( yj yj -suutase varassaalyys testt ollahypoteeselle H AB, H A ja H B perustuvat poeame ( y y,( y j y, ( yj y y j + y, ( yj yj elösummlle. TKK (c Ila Mell ( TKK (c Ila Mell (004 60
11 TKK (c Ila Mell (004 6 Poeamat ja varassaalyys testt /3 Poeamat ja varassaalyys testt /3 -suutasessa varassaalyysssa test ollahypoteeslle H AB : E yhdysvautusta perustuu poeame ( yj y y j + y,( yj yj elösummlle. Jos ollahypotees H AB pätee, o odotettavssa, että erotuset ( yj y y j + y evät ole tsesarvoltaa ov suura. -suutasessa varassaalyysssa test ollahypoteeslle H A : E A-vautusta perustuu poeame ( y y,( yj yj elösummlle. Jos ollahypotees H A pätee, o odotettavssa, että erotuset ( y y evät ole tsesarvoltaa ov suura. TKK (c Ila Mell (004 6 Poeamat ja varassaalyys testt 3/3 Kooaselösumma -suutasessa varassaalyysssa test ollahypoteeslle H A : E B-vautusta perustuu poeame ( y j y,( yj yj elösummlle. Jos ollahypotees H B pätee, o odotettavssa, että erotuset ( y j y evät ole tsesarvoltaa ov suura. Määrtellää havatoje ooasavahtelua uvaava ooaselösumma: K I J SST = ( y y = = j= Jos ryhmäohtaset otoset yhdstetää yhdes otoses, saadu yhdstety otose varass o s y = SST N N = KIJ o havatoje ooasluumäärä. j TKK (c Ila Mell ( TKK (c Ila Mell ( Päävautuste elösumma Määrtellää tejä A päävautusta uvaava elösumma: I SSA = KJ ( y y = Määrtellää tejä B päävautusta uvaava elösumma: J SSB = KI ( y y j j= Yhdysvautuse elösumma ja jääöselösumma Määrtellää tejöde A ja B yhdysvautusta uvaava elösumma: I J SSAB = K ( y y y + y j j = j= Määrtellää ryhme ssästä vahtelua uvaava jääöselösumma: K I J = ( y y = = j= j j TKK (c Ila Mell ( TKK (c Ila Mell (004 66
12 TKK (c Ila Mell ( Jääöselösumma tulta Varassaalyyshajotelma / Havatoje y j ryhmävarasst el ryhmäohtaset varasst saadaa lauseesta K s = j ( yj y j K = =,,, I ; j =,,, J Ste jääöselösumma lausee vodaa esttää myös muodossa I J = ( K sj = j= Korottamalla detteett yj y = ( y y + ( y j y + ( yj y y j + y + ( yj yj potess as ja lasemalla yhtee saadaa varassaalyyshajotelma ( y y = ( y y + ( y y + ( yj y y j + y + ( y y j j j j TKK (c Ila Mell ( Varassaalyyshajotelma / Varassaalyyshajotelma tulta Edellä estettyje elösumme määrtelme perusteella varassaalyyshajotelma ( y y = ( y y + ( y y + ( yj y y j + y + ( y y j j vodaa esttää muodossa SST = SSA + SSB + SSAB + j TKK (c Ila Mell ( j Varassaalyyshajotelmassa SST = SSA + SSB + SSAB + ooaselösumma SST = ( yj y o hajotettu eljä osatejä summas, osatejä SSAB = K ( yj y y j + y uvaa tejöde A ja B yhdysvautusta, osatejät SSA = KJ ( y y SSB = KI ( y j y uvaavat tejöde A ja B päävautusa ja osatejä = ( yj y j uvaa ryhme ssästä vahtelua. TKK (c Ila Mell ( Test yhdysvautuselle Testsuure yhdysvautuselle ja se jaauma / Jos tejöde A ja B yhdysvautusta uvaava elösumma SSAB = K ( y y y + y j j o suur verrattua ryhme ssästä vahtelua uvaavaa jääöselösummaa = ( y y j j ollahypotees H AB : E yhdysvautusta o asetettava yseealases. Määrtellää F-testsuure F AB N IJ SSAB = ( I ( J SSAB = K ( y y y + y o tejöde A ja B yhdysvautusta uvaava elösumma ja = ( y y j o jääöselösumma. j j j TKK (c Ila Mell (004 7 TKK (c Ila Mell (004 7
13 TKK (c Ila Mell ( Testsuure yhdysvautuselle ja se jaauma / Test A-vautuselle Jos havaot ovat ormaaljaautueta ja ollahypotees H AB : E yhdysvautusta pätee, testsuure F AB o jaautuut Fsher F-jaauma muaa vapausaste (I (J ja (N IJ: FAB F(( I ( J,( N IJ H AB Testsuuree F AB ormaalarvo o (suurlle N N IJ E( FAB = H AB N IJ Suuret testsuuree F AB arvot johtavat ollahypotees H AB hyläämsee. Jos tejä A päävautusta uvaava elösumma SSA = KJ ( y y o suur verrattua ryhme ssästä vahtelua uvaavaa jääöselösummaa = ( y y ollahypotees H A : E A-vautusta o asetettava yseealases. j j TKK (c Ila Mell ( Testsuure A-vautuselle ja se jaauma / Testsuure A-vautuselle ja se jaauma / Määrtellää F-testsuure N IJ SSA FA = I SSA = KJ ( y y o tejä A päävautusta uvaava elösumma ja o ryhme ssästä vahtelua uvaava jääöselösumma. = ( y y j j Jos havaot ovat ormaaljaautueta ja ollahypotees H A : E A-vautusta pätee, testsuure F A o jaautuut Fsher F-jaauma muaa vapausaste (I ja (N IJ: FA F(( I,( N IJ H A Testsuuree F A ormaalarvo o (suurlle N N IJ E( FA = H A N IJ Suuret testsuuree F A arvot johtavat ollahypotees H A hyläämsee. TKK (c Ila Mell ( TKK (c Ila Mell ( Test B-vautuselle Testsuure B-vautuselle ja se jaauma / Jos tejä B päävautusta uvaava elösumma SSB = KI ( y y j o suur verrattua ryhme ssästä vahtelua uvaavaa jääöselösummaa ollahypotees H B : E B-vautusta o asetettava yseealases. = ( y y j j Määrtellää testsuure N IJ SSB FB = J SSB = KI ( y y j o tejä B päävautusta uvaava elösumma ja o jääöselösumma. = ( y y j j TKK (c Ila Mell ( TKK (c Ila Mell (004 78
14 TKK (c Ila Mell ( Testsuure B-vautuselle ja se jaauma / Testsuurede tulat / Jos havaot ovat ormaaljaautueta ja ollahypotees H B : E B-vautusta pätee, testsuure F B o jaautuut Fsher F-jaauma muaa vapausaste (J ja (N IJ: FB F(( J,( N IJ HB Testsuuree F B ormaalarvo o (suurlle N N IJ E( FB = HB N IJ Suuret testsuuree F B arvot johtavat ollahypotees H B hyläämsee. Testsuureet F AB, F A, F B vodaa tulta varasse vertalutestsuures, varasseja SSAB, SSA, SSB ( I ( J ( I ( J verrataa ryhme ssäsee varass N IJ TKK (c Ila Mell ( Testsuurede tulat / Varassaalyystauluo / Kooasvarass K I J sy = SST = ( yj y N N = = j= o aa havatoje y j varass σ harhato estmaattor, mutta estmaattort SSAB, SSA, SSB ( I ( J ( I ( J ovat harhattoma havatoje y j varasslle σ va, jos ollahypoteest H AB, H A, H B pätevät. Vahtelu Nelö- Vapaus- Varass- F-testsuure lähde summa asteet estmaattor A SSA I B SSB J AB SSAB (I (J Jääös N IJ Kooas- SST N vahtelu SSA N IJ SSA FA = I I SSB N IJ SSB FB = J J SSAB N IJ FAB = ( I ( J ( I ( J SSAB N IJ SST N TKK (c Ila Mell (004 8 TKK (c Ila Mell (004 8 Varassaalyystauluo / Varassaalyystauluo elösummat toteuttavat yhtälö SST = SSA + SSB + SSAB + Yhtälö o varassaalyyshajotelma. Varassaalyystauluo elösumme vapausasteet toteuttavat yhtälö N = KIJ =(I + (J + (I (J + IJ(K TKK (c Ila Mell (004 83
Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-.04 Tlastollsen analyysn perusteet, evät 007. luento: Johdatus varanssanalyysn S ysteemanalyysn Laboratoro Ka Vrtanen Kertaus: ahden rppumattoman otosen t-test () () Perusjouo oostuu ahdesta ryhmästä
LisätiedotTestaa onko lämpökäsittelyllä vaikutusta tankojen keskimääräiseen vetolujuuteen.
Mat-.03 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 6. harjotuset Mat-.03 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 6. harjotuset / Ratasut Aheet: Avasaat: Yssuutae varassaals Artmeette esarvo, Bartlett test, Box ja Whser
LisätiedotYksisuuntainen varianssianalyysi. Yksisuuntainen varianssianalyysi. Yksisuuntainen varianssianalyysi. Yksisuuntainen varianssianalyysi: Mitä opimme?
TKK (c Ila Mell (005 Yssuutae varassaals Johdatus tlastoteteesee Yssuutae varassaals Varassaals: Johdato Yssuutae varassaals ja se suorttame Yssuutase varassaals mall ja se parametrot Yssuutase varassaals
LisätiedotMat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:
Mat-.3 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 4. harjotukset Mat-.3 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 4. harjotukset / Ratkasut Aheet: Avasaat: Yhde selttäjä leaare regressomall Artmeette keskarvo, Estmaatt,
Lisätiedoton tavanomainen yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli, jossa jäännöstermit ε i toteuttavat seuraavat oletukset:
Mat-.03 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 5. harjotukset Mat-.03 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 5. harjotukset / Ratkasut Aheet: Avasaat: Yhde selttäjä leaare regressomall Ylee leaare mall Artmeette keskarvo,
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-.4 Tlastollse aals perusteet, evät 7 8. lueto: Usea selttää leaare regressomall Usea selttää leaare regressomall Seltettävä muuttua havattue arvoe vahtelu halutaa selttää selttäve muuttue havattue
Lisätiedot2-suuntainen vaihtoehtoinen hypoteesi
Mat-.6 Sovellettu todeäkösyyslasketa. harjotukset Mat-.6 Sovellettu todeäkösyyslasketa B. harjotukset / Ratkasut Aheet: Tlastollset testt Avasaat: Artmeette keskarvo, Beroull-jakauma, F-jakauma, F-test,
LisätiedotMS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 5 Aiheet: Tilastolliset testit Avainsanat:
MS-A5 Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Esmerkkkokoelma 5 MS-A5 Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Esmerkkkokoelma 5 Aheet: Tlastollset testt Avasaat: Artmeette keskarvo Beroull-jakauma
LisätiedotTodennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 6
Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Esmerkkkokoelma 6 Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Esmerkkkokoelma 6 Aheet: Tlastolle rppuvuus ja korrelaato Yhde selttäjä leaare regressomall Regressoaalyys
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-.04 Tilastollisen analsin perusteet, kevät 007. luento: Kaksisuuntainen varianssianalsi Kai Virtanen Kaksisuuntaisen varianssianalsin perusasetelma Jaetaan perusjoukko rhmiin kahden tekän A ja B suhteen
LisätiedotLohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4
TKK (c) lkka Melln (005) Koesuunnttelu TKK (c) lkka Melln (005) : Mtä opmme? Tarkastelemme tässä luvussa seuraavaa kysymystä: Mten varanssanalyysssa tutktaan yhden tekän vakutusta vastemuuttujaan, kun
LisätiedotMat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B 8. harjoitukset / Ratkaisut Aiheet: Otos ja otosjakaumat Avainsanat:
Mat-1.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa Mat-1.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Otos ja otosjakaumat Avasaat: Artmeette keskarvo, Beroull-jakauma, Beroull-koe, χ -jakauma, Frekvess, Frekvessjakauma,
LisätiedotKaksisuuntainen varianssianalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Kaksisuuntainen varianssianalyysi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Luennot 6 ja 7: yksisuuntaisella varianssianalyysilla testataan ryhmäkohtaisten odotusarvojen yhtäsuuruutta, kun perusjoukko on jaettu
LisätiedotKaksisuuntainen varianssianalyysi. Heliövaara 1
Kaksisuuntainen varianssianalyysi Heliövaara 1 Kaksi- tai useampisuuntainen varianssianalyysi Kaksi- tai useampisuuntaisessa varianssianalyysissa perusjoukko on jaettu ryhmiin kahden tai useamman tekijän
LisätiedotTilastollinen riippuvuus ja korrelaatio
Tlastollset meetelmät Osa 4: Leaare regressoaalyys Tlastolle rppuvuus ja korrelaato KE (204) Tlastolle rppuvuus ja korrelaato >> Tlastolle rppuvuus, korrelaato ja regresso Kahde muuttuja havatoaesto kuvaame
Lisätiedot1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT
imat-2.104 Tilastollisen analyysin perusteet / Tehtävät Aiheet: Avainsanat: Ysisuuntainen varianssianalyysi Bartlettin testi, Bonferronin menetelmä, F-testi, Jäännösneliösumma, χ 2 -testi, Koonaisesiarvo,
LisätiedotJakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 2/2. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 1/2
TKK (c) Ila Mell (4) Jaaume tuusluvut Johdatus todeäösyyslasetaa Jaaume tuusluvut Marov ja Tshebyshev epäyhtälöt Momett Vous ja hupuuus Suurte luuje la TKK (c) Ila Mell (4) Jaaume tuusluvut: Mtä opmme?
LisätiedotJohdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Johdatus varianssianalyysiin Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Luento 4: kahden riippumattoman otoksen odotusarvoja voidaan vertailla t-testillä H 0 : μ 1 = μ 2, T = ˉX 1 ˉX 2 s 2 1 + s2 2 n 1 n 2 a t(min[(n
Lisätiedot1. PARAMETRIEN ESTIMOINTI
Mat-.04 Tlastollse aalyys perusteet Mat-.04 Tlastollse aalyys perusteet / Ratkasut Aheet: Avasaat: Yhde selttäjä leaare regressomall Estmaatt, Estmaattor, Estmot, Jääöselösumma, Jääösterm, Jääösvarass,
Lisätiedot1.4. Aritmeettisen keskiarvon otosjakauma: Suurten otosten tuloksia
Tlastolle päättely. Otosjakaumat Tlastolle päättely. Otosjakaumat.. Otos, otostuusluvut ja de otosjakaumat Arvota, Havato, Havatoarvo, Otos, Otosjakauma, Otostuusluku, Rppumattomuus, Satuasmuuttuja, Satuasotos,
Lisätiedot= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2
HY / Matematka ja tlastotetee latos Tlastolle päättely II, kevät 28 Harjotus 3A Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoot Y,, Y ja Nθ, ) Osota, että T T Y) Y 2 o parametr gθ) θ 2 harhato estmaattor Laske
LisätiedotYhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen. Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen
TKK () Ila Mell (004) Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae Johdatus tlastoteteesee Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae TKK () Ila Mell (004) Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude
LisätiedotTilastolliset menetelmät: Varianssianalyysi
Variassiaalsi Tilastolliset meetelmät: Variassiaalsi 0. Ysisuutaie variassiaalsi. asisuutaie variassiaalsi. olmi a useampisuutaie variassiaalsi T @ Ila Melli (006) 433 Variassiaalsi T @ Ila Melli (006)
LisätiedotMat Sovellettu todennäköisyyslasku A
TKK / Systeemaalyys laboratoro Mat-.090 Sovellettu todeäkösyyslasku A Nordlud Harotus (vko 49/003) (Ahe: Tlastollsa testeä, regressoaalyysä Lae luvut 5.5, 6) HUOM! Laskarede palautukse takaraa o pokkeuksellsest
LisätiedotMTTTP1 SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN
MTTTP SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN Aesto kaavoje () (3), (9) ja () esmerkkeh Lepakot pakallstavat hyötesä lähettämällä korkeataajusta äätä Ne pystyvät pakallstamaa hyöteset
LisätiedotHY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia.
HY, MTO / Matemaattiste tieteide adiohjelma Tilastollie päättely II, evät 2018 Harjoitus 6A Rataisuehdotusia Tehtäväsarja I 1. (Moistee tehtävä 5.4) Kauppias myy mäysiemeiä, joide itävyyde väitetää oleva
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-.04 Tilastollisen analsin perusteet, kevät 007. luento: Kaksisuuntainen varianssianalsi Kai Virtanen Kaksisuuntaisen varianssianalsin perusasetelma aetaan perusoukko rhmiin kahden tekän A a B suhteen
LisätiedotMat Sovellettu todennäköisyyslasku A
TKK / Systeemaalyys laboratoro Mat-.9 Sovellettu todeäkösyyslasku A Nordlud Harjotus 8 (vko 45/3) (Ahe: Raja-arvolauseta, otostuuslukuja, johdatusta estmot, Lae luvut 9.5,.-.6). Olkoo X ~ p(λ), mssä λ
LisätiedotTilastolliset menetelmät: Varianssianalyysi
Variassiaalsi Tilastolliset meetelmät: Variassiaalsi 0. Ysisuutaie variassiaalsi. asisuutaie variassiaalsi. olmi- a useampisuutaie variassiaalsi Ila Melli 44 Variassiaalsi Ila Melli 44 Variassiaalsi Sisälls
LisätiedotKaksisuuntainen varianssianalyysi. Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Kaksisuuntainen varianssianalyysi
T (c lkka Melln (005 akssuuntanen varanssanals Varanssanals: ohdanto akssuuntasen varanssanalsn mall a sen parametren estmont ohdatus tlastoteteeseen akssuuntanen varanssanals T (c lkka Melln (005 akssuuntanen
Lisätiedot1.2. Aritmeettisen keskiarvon ja otosvarianssin otosjakaumat: Odotusarvot ja varianssit
Tlastolle päättely. Otosjakaumat Tlastolle päättely. Otosjakaumat.. Otos, otostuusluvut ja de otosjakaumat Arvota, Havato, Havatoarvo, Otos, Otosjakauma, Otostuusluku, Rppumattomuus, Satuasmuuttuja, Satuasotos,
Lisätiedot7.5. Yleinen lineaarinen malli ja suurimman uskottavuuden menetelmä
Mat.36 Tlastolle päättely 7. Suurmma uskottavuude meetelmä ja asymptootte teora Tlastolle päättely 7. Suurmma uskottavuude meetelmä ja asymptootte teora 7.. Suurmma uskottavuude estmotmeetelmä Akasarja,
LisätiedotBernoullijakauma. Binomijakauma
Beroulljaauma Beroull oe o ahde mahdollse ulostulo oe, jossa taahtumsta äytetää mtysä ostume ja eäostume. Esmerejä: rahahetto (ruua ta laava), lase sytymä (tyttö ta oa), helö verryhmä ( ta c ), oselja
LisätiedotYksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1
Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1 Odotusarvoparien vertailu Jos yksisuuntaisen varianssianalyysin nollahypoteesi H 0 : µ 1 = µ 2 = = µ k = µ hylätään tiedetään, että ainakin kaksi
LisätiedotYksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1
Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1 Odotusarvoparien vertailu Jos yksisuuntaisen varianssianalyysin nollahypoteesi H 0 : µ 1 = µ 2 = = µ k = µ hylätään, tiedetään, että ainakin
LisätiedotMat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B 9. harjoitukset / Ratkaisut Aiheet: Estimointi Estimointimenetelmät Väliestimointi Avainsanat:
Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Estmot Estmotmeetelmät Välestmot Avasaat: Artmeette keskarvo, Beroull-jakauma, Beroull-koe, Estmaatt, Estmaattor,
LisätiedotTilastollinen riippuvuus ja korrelaatio. Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio. Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio: Esitiedot
TKK (c) Ilkka Mell (4) Tlastolle rppuvuus ja korrelaato Tlastolle rppuvuus, korrelaato ja regresso Kahde muuttuja havatoaesto kuvaame Pearso korrelaatokertome estmot ja testaus Järjestyskorrelaatokertomet
LisätiedotTilastollinen päättely. 3. Piste estimointi Johdanto Estimointimenetelmät Estimaattoreiden ominaisuudet
Mat.36 Tlastolle päättely 3. Pste estmot Tlastolle päättely 3. Pste estmot 3.. Johdato Estmaattor, Estmaatt, Estmot, Havato, Havatopste, Otos, Otostuusluku, Parametr, Pste estmot, Pstetodeäkösyysfukto,
LisätiedotMat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit
Mat-.03 Koeuuttelu tlatollet mallt. harjotuket Mat-.03 Koeuuttelu tlatollet mallt. harjotuket / Ratkaut Aheet: Avaaat: Tlatollte aetoje kuvaame Oto otokaumat Etmot Etmotmeetelmät Väletmot Artmeette kekarvo,
LisätiedotTilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Sisältö Varianssianalyysi Varianssianalyysi on kahden riippumattoman otoksen t testin yleistys. Varianssianalyysissä perusjoukko koostuu kahdesta tai useammasta
LisätiedotKUNTIEN ELÄKEVAKUUTUS 30.10.2008 VARHAISELÄKEMENOPERUSTEISESSA MAKSUSSA 1.1.2009 LÄHTIEN NOUDATETTAVAT LASKUPERUSTEET
KUNTIN LÄKVKUUTU 328 VRHILÄKMNORUTI MKU 29 LÄHTIN NOUDTTTVT LKURUTT Valtuusuta ahstaa arhaseläemeoperustese masu eaode yhtesmäärä uodelle euromääräsest Tämä ahstettu masu o samalla lopullste masue yhtesmäärä
LisätiedotTilastolliset menetelmät: Otokset, otosjakaumat ja estimointi. 4. Otokset ja otosjakaumat 5. Estimointi 6. Estimointimenetelmät 7.
Tlastollset meetelmät Otokset, otosjakaumat ja estmot Tlastollset meetelmät: Otokset, otosjakaumat ja estmot 4. Otokset ja otosjakaumat 5. Estmot 6. Estmotmeetelmät 7. Välestmot Ilkka Mell 5 Tlastollset
LisätiedotLuento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät
Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu Matematka a systeemaalyys latos Lueto 6 Luotettavuus Koherett ärestelmät Aht Salo Systeemaalyys laboratoro Matematka a systeemaalyys latos Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu
LisätiedotUseampisuuntainen varianssianalyysi. Useampisuuntainen varianssianalyysi. Useampisuuntainen varianssianalyysi
(c) lkka Mellin (005) Useampisuuntainen varianssianalsi ohdatus tilastotieteeseen Useampisuuntainen varianssianalsi (c) lkka Mellin (005) Useampisuuntainen varianssianalsi: Mitä opimme? arkastelemme tässä
Lisätiedot1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on
HY MTO / Matemaattste tetede kadohjelma Tlastolle päättely II kevät 019 Harjotus 7B Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I 1 Mostee teht 516 Eräde kuulalaakerede kestoa mljooaa kerrosta o totuttu kuvaamaa Webull-jakaumalla
LisätiedotTilastollinen päättely. 3. Piste-estimointi Johdanto Estimointimenetelmät Estimaattoreiden ominaisuudet
Mat-1.361 Tlastolle päättely 3. Pste-estmot Tlastolle päättely 3. Pste-estmot 3.1. Johdato Estmaattor, Estmaatt, Estmot, Havato, Havatopste, Otos, Otostuusluku, Parametr, Pste-estmot, Pstetodeäkösyysfukto,
LisätiedotIlkka Mellin. Sovellettu todennäköisyyslasku: Kaavat ja taulukot
Mat-.09 Sovellettu todeäkösyyslasku Systeemaalyys laboratoro Teklle korkeakoulu SYKSY 00 Ilkka Mell Sovellettu todeäkösyyslasku: Kaavat ja taulukot f XY x X x X y Y ( x, y) exp XY ( XY ) XY XY X X Y Tomttaut
LisätiedotTKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24
Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Mtta-astekot Havatoaesto kuvaame ja otostuusluvut Avasaat: Artmeette keskarvo, Frekvess, Frekvessjakauma,
LisätiedotHY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.
HY, MTO / Matemaattste tetede kadohjelma Tlastolle päättely II, kevät 208 Harjotus 7B Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoo Y, Y rppumato otos Pareto jakaumasta, fy; θ θc θ y θ+ { y > c } tuetulla vakolla
LisätiedotLohkoasetelmat. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Lohkoasetelmat Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi 1/3 Kaksisuuntaisella varianssianalyysilla voidaan tutkia kahden tekijän A ja B vaikutusta sekä niiden yhdysvaikutusta tutkimuksen kohteeseen Kaksisuuntaisessa
LisätiedotOdotusarvoparien vertailu. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Odotusarvoparien vertailu Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolta: yksisuuntaisella varianssianalyysilla testataan nollahypoteesia H 0 : μ 1 = μ 2 = = μ k = μ Jos H 0 hylätään, tiedetään, että
LisätiedotVäliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1
Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1 Bernoulli-jakauman odotusarvon luottamusväli 1/2 Olkoon havainnot X 1,..., X n yksinkertainen satunnaisotos Bernoulli-jakaumasta parametrilla p. Eli X Bernoulli(p).
LisätiedotGeneroidaan tiedostoon BINORM satunnaislukuja jakaumasta N(0,1) muuttujiksi U, V: (U, V): N 2 (0, 0, 1, 1, 0)
Mat-2.04 Tlastollse aalyys perusteet / Ratkasut Aheet: Avasaat Korrelaato ja assosaato Hypotees, Järjestyskorrelaatokertomet, χ 2 -rppumattomuustest, Korrelaatokerro, Pstedagramm, Päätössäätö, Nollahypotees,
LisätiedotTilastollinen päättely. 4. Hypoteesien testaus Johdanto Testien konstruointi Testien vertailu
Mat.36 Tlastolle päättely 4. Hypoteese testaus Tlastolle päättely 4. Hypoteese testaus 4.. Johdato Hylkäysalue, Hypotees, Hyväksymsalue, Krtte alue, Nollahypotees, Otos, Parametr, Parametravaruus, Perusjoukko,
LisätiedotMuuttujien välisten riippuvuuksien analysointi
Mat-.4 Tlastollse aalyys peusteet, kevät 7 5. lueto: Tlastolle ppuvuus ja koelaato Muuttuje välste ppuvuukse aalysot Tlastollsssa aalyysessä tutktaa use muuttuje välsä ppuvuuksa Työttömyysastee ppuvuus
LisätiedotMat Tilastollinen päättely 7. harjoitukset / Tehtävät. Hypoteesien testaus. Avainsanat:
Mat-.36 Tlastollnen päättely 7. harjotukset Mat-.36 Tlastollnen päättely 7. harjotukset / Tehtävät Aheet: Avansanat: ypoteesen testaus. lajn vrhe,. lajn vrhe, arhaton test, ylkäysalue, ylkäysvrhe, ypotees,
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (004) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (005) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden
LisätiedotKonvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet. Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet. Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet: Mitä opimme?
TKK (c) Ilkka Mell (004) Kovergesskästteet ja raja-arvolauseet Kovergesskästtetä Suurte lukuje lat Keskee raja-arvolause Keskese raja-arvolausee seurauksa Johdatus todeäkösyyslasketaa Kovergesskästteet
LisätiedotYleinen lineaarinen malli. Yleinen lineaarinen malli. Yleinen lineaarinen malli: Mitä opimme? 2/4. Yleinen lineaarinen malli: Mitä opimme?
TKK (c) Ila Melli (004) Yleie lieaarie malli Johdatus tilastotieteesee Yleie lieaarie malli Usea selittää lieaarie regressiomalli Yleise lieaarise malli matriisisesitys Yleise lieaarise malli estimoiti
LisätiedotOlkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat
Mat-.3 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. harjoituset Mat-.3 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. harjoituset / Rataisut Aiheet: Avainsanat: Satunnaismuuttujat ja todennäöisyysjaaumat Kertymäfuntio
LisätiedotLohkoasetelmat. Kuusinen/Heliövaara 1
Lohkoasetelmat Kuusinen/Heliövaara 1 Kiusatekijä Kaikissa kokeissa kokeen tuloksiin voi vaikuttaa vaihtelu, joka johtuu kiusatekijästä. Kiusatekijä on tekijä, jolla on mahdollisesti vaikutusta vastemuuttujan
LisätiedotMS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko 4
MS-A Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Vkko Tlastollste aestoje kerääme ja mttaame; tlastollste aestoje kuvaame; Otokset ja otosjakaumat; Estmot; Estmotmeetelmät; Vällestmot Mtä tlastotede o?
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Yleinen lineaarinen malli. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus tilastotieteeseen Yleinen lineaarinen malli TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Yleinen lineaarinen malli Usean selittäjän lineaarinen regressiomalli Yleisen lineaarisen mallin matriisisesitys Yleisen
LisätiedotIlkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi. Yleinen lineaarinen malli. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi Yleinen lineaarinen malli TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Yleinen lineaarinen malli >> Usean selittäjän lineaarinen regressiomalli
LisätiedotKokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot
TKK (c) Ilkka Mell (2004) Kokoastodeäkösyys ja Kokoastodeäkösyys ja : Johdato Kokoastodeäkösyyde ja Bayes kaavoje systeemteoreette tulkta Johdatus todeäkösyyslasketaa Kokoastodeäkösyys ja TKK (c) Ilkka
Lisätiedot13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit
68 3. Leaarset esmmäse kertaluvu dfferetaalsysteemt Tarkastelemme systeemejä () x () t = A() t x() t + b () t, jossa matrs A kertomet ja b ovat välllä I jatkuva. Jatkuve vektorarvoste fuktode avaruutta
LisätiedotTestit suhdeasteikollisille muuttujille. Testit suhdeasteikollisille muuttujille. Testit suhdeasteikollisille muuttujille: Esitiedot
TKK (c) Ilkka Melli (4) Testit suhdeasteikollisille muuttujille Johdatus tilastotieteesee Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit ormaalikauma parametreille Yhde otokse t-testi Kahde otokse t-testi
LisätiedotTilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit Sisältö Tilastollisia testejä tehdään jatkuvasti lukemattomilla aloilla. Meitä saattaa kiinnostaa esimerkiksi se, että onko miesten ja
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 15. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 15. marraskuuta 2007 1 / 19 1 Tilastollisia testejä (jatkoa) Yhden otoksen χ 2 -testi varianssille Kahden riippumattoman
Lisätiedot( ) ( ) Tällöin. = 1 ja voimme laskea energiatason i. = P n missä
S-445 FYSIIKKA III (Sf) Sysy 4, LH Ratasut LHSf-* ohesen uvan esttämää systeemä Systeemssä on 5 huasta joden yhtenen energa on U = 6ε Kunn energatason degeneraatotejä on Olettaen, että systeem noudattaa
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 22. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 22. marraskuuta 2007 1 / 17 1 Epäparametrisia testejä (jatkoa) χ 2 -riippumattomuustesti 2 Johdatus regressioanalyysiin
Lisätiedot9 Lukumäärien laskemisesta
9 Luumäärie lasemisesta 9 Biomiertoimet ja osajouoje luumäärä Määritelmä 9 Oletetaa, että, N Biomierroi ilmaisee, uia mota -alioista osajouoa o sellaisella jouolla, jossa o aliota Meritä luetaa yli Lasimesta
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-.104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 007 8. luento: Usean selittäjän lineaarinen regressiomalli Kai Virtanen 1 Usean selittäjän lineaarinen regressiomalli Selitettävän muuttujan havaittujen
LisätiedotVÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2
/ ÄRÄHELYMEKANIIKKA SESSIO : Usea vapausastee vaeeato oasvärähtely osa MONINKERAISE OMINAISAAJUUDE Sesso MS oreeratu oasuodo { lasetaeetelässä oletett, että o ysertae oasulataauus. arastellaa velä tapausta,
LisätiedotTilastollinen päättely. 4. Hypoteesien testaus Johdanto Testien konstruointi Testien vertailu
Mat-1.361 Tlastolle päättely 4. Hypoteese testaus Tlastolle päättely 4. Hypoteese testaus 4.1. Johdato Hylkäysalue, Hypotees, Hyväksymsalue, Krtte alue, Nollahypotees, Otos, Parametr, Parametravaruus,
LisätiedotHarjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi
Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tilastollinen testaus Testaukseen
LisätiedotMatematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin)
Matematan ja tlastoteteen latos Johdatus dsreettn matemataan (Sysy 28 4. harjotus Ratasuja (Juss Martn 1. Kertomus Hotell Kosmosesta jatuu: Hotellyhtymän johdolta tul määräys laata luettelo asta mahdollssta
LisätiedotKertausluento. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Kertausluento Vilkkumaa / Kuusinen 1 Kokeellinen tutkimus Kokeellisessa tutkimuksessa on tavoitteena selvittää, miten erilaiset käsittelyt vaikuttavat tutkimuksen kohteisiin - Esim. miten lämpötila ja
LisätiedotLatinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt: Mitä opimme? Latinalaiset neliöt
TKK (c) Ilkka Mellin (005) Koesuunnittelu TKK (c) Ilkka Mellin (005) : Mitä opimme? Tarkastelemme tässä luvussa seuraavaa kysymystä: Miten varianssianalyysissa tutkitaan yhden tekijän vaikutusta vastemuuttujaan,
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Tilastolliset testit Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset testit ja testisuureet Virheet testauksessa
LisätiedotVastepintamenetelmä. Kuusinen/Heliövaara 1
Vastepintamenetelmä Kuusinen/Heliövaara 1 Vastepintamenetelmä Vastepintamenetelmässä pyritään vasteen riippuvuutta siihen vaikuttavista tekijöistä approksimoimaan tekijöiden polynomimuotoisella funktiolla,
LisätiedotLohkoasetelmat. Heliövaara 1
Lohkoasetelmat Heliövaara 1 Kiusatekijä Kaikissa kokeissa, kokeen tuloksiin voi vaikuttaa vaihtelu joka johtuu kiusatekijästä. Kiusatekijä on tekijä, jolla mahdollisesti on vaikutusta vastemuuttujan arvoon,
LisätiedotABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Tilastollinen testaus Tilastollinen testaus Tilastollisessa testauksessa tutkitaan tutkimuskohteita koskevien oletusten tai väitteiden paikkansapitävyyttä havaintojen avulla. Testattavat oletukset tai
LisätiedotTilastolliset menetelmät: Lineaarinen regressioanalyysi
Tlastollset meetelmät Leaare regressoaalyys Tlastollset meetelmät: Leaare regressoaalyys 3. Tlastolle rppuvuus ja korrelaato 4. Johdatus regressoaalyys 5. Yhde selttäjä leaare regressomall 6. Ylee leaare
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Usea selittää lieaarie regressiomalli Mat-.04 Tilastollise aalyysi perusteet, evät 007 8. lueto: Usea selittää lieaarie regressiomalli Selitettävä muuttua havaittue arvoe vaihtelu halutaa selittää selittävie
LisätiedotTilastolliset testit. Tilastolliset testit. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 2/5. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 1/5
TKK (c) Ilkka Mellin (4) 1 Johdatus tilastotieteeseen TKK (c) Ilkka Mellin (4) : Mitä opimme? 1/5 Tilastollisessa tutkimuksessa tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään tavallisesti väitteitä
Lisätiedot2 VÄRÄHTELEVÄN SYSTEEMIN OSAT
Värähtelyeaa. VÄRÄHTELEVÄN SYSTEEMIN OSAT. Johdato Kuvassa. o yhde vapausastee värähtelyde tarastelussa äytettävä perusall el jous-assa-vae all, joa ssältää a värähtelevä systee peruseleett. Oasvärähtely
LisätiedotTerveytemme Termisanasto ja tilastolliset menetelmät
Terveytemme Termsaasto a tlastollset meetelmät Termsaasto Tlastollset meetelmät Lädevtteet Termsaasto Elaaodote Estyvyys Ilmaatuvuus Iävaot Koortt Luottamusväl Mallvaot PYLL el potetaalsest meetetyt elvuodet
LisätiedotKaksisuuntaisen varianssianalyysin tilastollisessa malli voidaan esittää seuraavassa muodossa:
Mat-.03 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit Mat-.03 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Kaksisuuntainen varianssianalsi Aritmeettinen keskiarvo, Estimointi, F-testi,
LisätiedotRaja-arvot. Osittaisderivaatat.
1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tamperee teklle ylopsto Rsto Slveoe Kevät 2010 Luku 3 Raja-arvot Osttasdervaatat 1 Fuktode raja-arvot Tarkastelemme fuktota f : A, jode määrttelyjoukko A T Muuttujat ovat
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Väliestimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Väliestimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Väliestimointi Todennäköisyysjakaumien parametrien estimointi Luottamusväli Normaalijakauman odotusarvon luottamusväli Normaalijakauman
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 16. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 16. marraskuuta 2007 1 / 15 1 Epäparametrisia testejä χ 2 -yhteensopivuustesti Homogeenisuuden testaaminen Antti
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-.14 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 7 7. luento: Tarina yhden selittään lineaarisesta regressiomallista atkuu Kai Virtanen 1 Luennolla 6 opittua Kuvataan havainnot (y, x ) yhden selittään
Lisätiedot3.5 Generoivat funktiot ja momentit
3.5. Generovat funktot ja momentt 83 3.5 Generovat funktot ja momentt 3.5.1 Momentt Eräs tapa luonnehta satunnasmuuttujan jakaumaa, on laskea jakauman momentt. Ne määrtellään odotusarvon avulla. Määrtelmä
LisätiedotTilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Tilastollinen testaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolla: havainnot generoineen jakauman muoto on usein tunnettu, mutta parametrit tulee estimoida Joskus parametreista on perusteltua esittää
LisätiedotTilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus KE (2014) 1
Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Tilastollinen testaus KE (2014) 1 Tilastolliset testit >> Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset testit ja testisuureet Virheet
LisätiedotMat Sovellettu todennäköisyyslasku A
TKK / Systeemianalyysin laboratorio Mat-.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A Harjoitus 11 (vko 48/003) (Aihe: Tilastollisia testejä, Laininen luvut 4.9, 15.1-15.4, 15.7) Nordlund 1. Kemiallisen prosessin
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 2. luento: Tilastolliset testit Kai Virtanen 1 Tilastollinen testaus Tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään väitteitä oletuksia joita
Lisätiedot1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).
HY, MTO / Matemaattiste tieteide adiohjelma Tilastollie päättely II, evät 019 Harjoitus 5B Rataisuehdotusia Tehtäväsarja I 1. (Jatoa Harjoitus 5A tehtävää 4). Moistee esimeri 3.3.3. muaa momettimeetelmä
Lisätiedot