Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen. Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen. Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen"

Transkriptio

1 TKK () Ila Mell (004) Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae Johdatus tlastoteteesee Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae TKK () Ila Mell (004) Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae: Mtä ope? /3 Tlastollse testause perusuodossa testataa todeäösyysaaue paraetrea oseva ollahypoteesea. Tällö test ylee hypotees ttää havatoe aaua. Kysyys: Vodaao ylese hypotees aauaoletusta testata tlastollsest? Vastaus: Kyllä! Jaauaoletusa oseva tlastollsa testeä utsutaa tavallsest yhteesopvuustestes. Yhteesopvuustestellä pyrtää selvttäää ovato havaot sopusoussa tehdy aauaoletuse assa. Yleseä yhteesopvuustestä äytetää χ -testä. Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae: Mtä ope? /3 Lähestä suua χ -yhteesopvuustestlle ovat χ -testt hoogeesuudelle a rppuattouudelle. χ -testssä hoogeesuudelle testausasetela o seuraava: () Perusouo vodaa aaa ahtee ta useapaa ryhää. () Testattavaa hypoteesa o se, että tarasteltava uuttua oudattaa oasessa ryhässä saaa aauaa. χ -testssä rppuattouudelle testausasetela o seuraava: () Perusouo alot vodaa luotella rst ahde teä suhtee. () Testattavaa hypoteesa o se, että teät ovat rppuattoa. χ -testt hoogeesuudelle a rppuattouudelle ovat erlassta lähtöohdstaa huolatta lähestä suua tosllee esers h lttyvät lasutotuset ovat täys saat. TKK () Ila Mell (004) 3 TKK () Ila Mell (004) 4 Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae: Mtä ope? 3/3 Kosa oraalaaualla o esee asea tlastoteteessä, havatoe oraalsuudelle o ehtetty useta erlasa testeä. Tässä tarastellaa ahta oraalsuustestä: () Bowa a Sheto test perustuu havatoe voude a hupuuude ttoh. () Wl a Shapro test perustuu s. rat plot -uvoo. Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae: Estedot Estedot: s. seuraava luua: Tlastollste aestoe erääe a ttaae Tlastollste aestoe uvaae Otos a otosaauat Estot Estoteetelät Välestot Tlastollset testt Satuasuuttuat a todeäösyysaauat Jaaue tuusluvut Dsreetteä aaua Jatuva aaua Noraalaauasta ohdettua aaua TKK () Ila Mell (004) 5 TKK () Ila Mell (004) 6

2 TKK () Ila Mell (004) 7 Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae: Lsätedot Testeä suhdeasteollslle uuttulle ästellää luvussa Testt suhdeasteollslle uuttulle Testeä ärestysasteollslle uuttulle ästellää luvussa Testt ärestysasteollslle uuttulle Testeä laatueroasteollslle uuttulle ästellää luvussa Testt laatueroasteollslle uuttulle Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae >> TKK () Ila Mell (004) 8 χ -yhteesopvuustest / Avasaat E-paraetrset testt Jaausta rppuattoat testt χ -test hoogeesuudelle χ -test rppuattouudelle χ -test yhteesopvuudelle Tavaoase t-test ylesessä hypoteesssa oletetaa, että havaot uodostavat ysertase satuasotose oraalaauasta. Ste t-test ylesee hypotees ssältyy havatoe oraalsuutta oseva aauaoletus. Noraalsuusoletusesta pdetää t-testä tehtäessä, utta oletusta havatoe oraalsuudesta vodaa a o tavallsest yös syytä testata ersee. Huoautus: Jos havaot evät uodosta ysertasta satuasotosta oraalaauasta, tavaoae t-testsuure e ole aautuut Studet t-aaua uaa. TKK () Ila Mell (004) 9 TKK () Ila Mell (004) 0 χ -yhteesopvuustest / χ -hoogeesuustest Jaauaoletusa oseva tlastollsa testeä utsutaa use yhteesopvuustestes. Ntys ohtuu stä, että yhteesopvuustestessä tuttaa sopvato havaot a tehty aauaoletus tossa el ovato havaot sopusoussa tehdy aauaoletuse assa. Yleseä yhteesopvuustestä tlastoteteessä äytetää χ -testä. Kosa oraalaaualla o esee asea tlastoteteessä, havatoe oraalsuude testaasee o ute ehtetty, eoaa tähä tarotusee tarotettua testeä; s. appaletta. Oletetaa, että tlastollse tutuse ohteea oleva perusouo vodaa aaa ahtee ta useapaa ryhää. Tehtävää o selvttää oudattaao tutuse ohteea olevaa perusouo alode oasuutta uvaava uuttua assa ryhssä saaa aauaa. Jos uuttua oudattaa assa ryhssä saaa aauaa, havatoaesto o tutuse ohteea oleva perusouo oasuude suhtee hoogeee. Yleseä hoogeesuustestä tlastoteteessä äytetää χ -testä. TKK () Ila Mell (004) TKK () Ila Mell (004)

3 TKK () Ila Mell (004) 3 χ -rppuattouustest Oletetaa, että tlastollse tutuse ohteea oleva perusouo alot vodaa luotella rst ahde fator el teä A a B suhtee. Tehtävää o selvttää ovato teät A a B rppuattoa. Jos teät A a B ovat rppuattoa, teötä A a B vodaa tarastella erllsä. Yleseä rppuattouustestä tlastoteteessä äytetää χ -testä. Huoautus: Test vodaa ylestää oseaa useaa u ahde teä rppuattouutta. χ -teste aausta rppuattouus a e-paraetrsuus χ -testt yhteesopvuudelle, hoogeesuudelle a rppuattouudelle ovat aausta rppuattoa, e-paraetrsa testeä: () Teste yleset hypoteest evät tä havatoe aauaa. () Testessä e testata todeäösyysaaua paraetrea oseva hypoteesea. TKK () Ila Mell (004) 4 Testt Kosa oraalaaualla o esee asea tlastoteteessä, havatoe oraalsuude tutsta varte o ehtetty useta erlasa eetelä. Havatoe oraalsuutta vodaa testata ylesellä χ -yhteesopvuustestllä ta ertysest oraalsuusoletuse testaasta varte ostruodulla testellä. Bowa a Sheto test oraalsuudelle perustuu havatoe voude a hupuuude ttoh. Wl a Shapro test oraalsuudelle perustuu s. rat plot -uvoo, ota vodaa äyttää havatoe oraalsuude graafsee tutsee. Tässä estysessä tarastellaa seuraava seä dsreetelle että atuvlle uuttulle tarotettua testeä: χ -yhteesopvuustest χ -hoogeesuustest χ -rppuattouustest Bowa a Sheto test oraalsuudelle Wl a Shapro test oraalsuudelle TKK () Ila Mell (004) 5 TKK () Ila Mell (004) 6 Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae >> Avasaat E-paraetrset testt Jaausta rppuattoat testt χ -yhteesopvuustest TKK () Ila Mell (004) 7 TKK () Ila Mell (004) 8

4 TKK () Ila Mell (004) 9 χ -yhteesopvuustest: Testausasetela / Tarastellaa tutustlaetta, ossa perusouo S alota uvataa fatorlla el teällä A. Teä A saa olla laatuero-, ärestys-, välata-ta suhdeasteolle uuttua. Tehdää oletus, että teä A oudattaa perusouossa S ota äärättyä todeäösyysaauaa. χ -yhteesopvuustest: Testausasetela / Potaa perusouosta S ysertae satuasotos. Haluae testata tehtyä aauaoletusta: () Vodaao havatoe aauaa uvata oletuse äärtteleällä todeäösyysaaualla? () Voo otos olla oletuse äärtteleä todeäösyysaaua geeroa el tuottaa? Yhteesopvuustestessä tuttaa ovato otos a tehty aauaoletus yhteesopva. TKK () Ila Mell (004) 0 χ -yhteesopvuustest: Test suortus χ -yhteesopvuustestssä havatoe a havatoe aauasta tehdy oletuse yhteesopvuutta tataa seuraavalla tavalla: () Valtaa havaolle sopva luotus. () Määrätää havatoe luoafrevesst. (3) Määrätää tehdy aauaoletuse uaset odotetut luoafrevesst. (4) Verrataa havattua a odotettua luoafrevesseä tossa χ -testsuureella. χ -yhteesopvuustest: Hypoteest Ylee hypotees H : Havaot X, X,, X o saatu poalla ysertae satuasotos perusouosta S. Nollahypotees H 0 : Havaot X, X,, X oudattavat todeäösyysaauaa f(x ; θ), oa paraetrt evät uteaa välttäättä ole tuettua. Vahtoehtoe hypotees H : Havaot X, X,, X evät oudata ollahypotees H 0 äärtteleää todeäösyysaauaa. TKK () Ila Mell (004) TKK () Ila Mell (004) χ -yhteesopvuustest: Havatut luoafrevesst Luotellaa havaot X, X,, X tosesa possulev luo, ode luuäärä oloo. Oloo O, =,,, de havatoe frevess el luuäärä ota uuluvat luoaa. Frevess O o luoaa uuluve havatoe havattu frevess. χ -yhteesopvuustest: Havattue luoafrevesse äärääe / Oletetaa, että havaot X, X,, X ovat dsreet satuasuuttua X havattua arvoa a, että satuasuuttua X ahdollset arvot ovat y, y,, y Luotellaa havato X luoaa, os X = y, =,,,, =,,, Luoaa uuluve havatoe X havattu frevess O o de havatoe luuäärä, ota saavat arvo y. TKK () Ila Mell (004) 3 TKK () Ila Mell (004) 4

5 TKK () Ila Mell (004) 5 χ -yhteesopvuustest: Havattue luoafrevesse äärääe / Oletetaa, että havaot X, X,, X ovat atuva satuasuuttua X havattua arvoa a, että X (a, b) Jaetaa väl (a, b) pstellä a= a0 < a < a < < a < a < b psteveras osaväleh (a, a ], =,,, Luotellaa havato X luoaa, os X (a, a ], =,,,, =,,, Luoaa uuluve havatoe X havattu frevess O o de havatoe luuäärä, ota uuluvat väl. χ -yhteesopvuustest: Havattue luoafrevesse tauluo Havatut luoafrevesst O vodaa esttää frevesstauluoa seuraavassa uodossa: Luoa Sua Havattu frevess O O O Frevessä O utsutaa tavallsest havatus solufrevesss frevesstauluo solussa. Havatut solufrevesst O toteuttavat yhtälö O = = TKK () Ila Mell (004) 6 χ -yhteesopvuustest: Odotetut luoafrevesst / Oletetaa, että havaot X, X,, X ovat satuasuuttua X havattua arvoa a, että havaot o luoteltu tosesa possulev luo, ode luuäärä o. Oletetaa, että ollahypotees H 0 täys äärää satuasuuttua X aaua. Oloo P todeäösyys slle, että satuasuuttua X saa arvo luoasta, u ollahypotees H 0 pätee. Tällö luoaa uuluve havatoe odotettu frevess E o E = P, =,,, TKK () Ila Mell (004) 7 χ -yhteesopvuustest: Odotetut luoafrevesst / Oletetaa, että ollahypotees H 0 äärää satuasuuttua X aaua tyyp, utta aaua paraetrt ovat tuteattoa. Kosa aaua paraetrea e tueta, aauasta e voda äärätä todeäösyysä, elle aaua paraetrea es estoda havaosta. Oloo P tällö estotu todeäösyys slle, että satuasuuttua X saa arvo luoasta, u ollahypotees H 0 pätee. Tällö luoaa uuluve havatoe odotettu frevess E o E = P, =,,, TKK () Ila Mell (004) 8 χ -yhteesopvuustest: Luoatodeäösyydet / Oletetaa, että X o dsreett satuasuuttua, oa ahdollset arvot ovat y, y,, y. Tällö P = Pr(X = y ), =,,, ossa todeäösyys Pr(X = y ) äärätää olettae, että ollahypotees H 0 pätee. Todeäösyydet Pr(X = y ) vodaa äärätä satuasuuttua X ertyäfuto ta pstetodeäösyysfuto avulla. χ -yhteesopvuustest: Luoatodeäösyydet / Oletetaa, että X o atuva satuasuuttua, oa saa arvoa välltä (a, b) a, että väl (a, b) o aettu pstellä a= a0 < a < a < < a < a < b psteveras osaväleh. Tällö P = Pr ( a < X a), =,,, ossa todeäösyys Pr( a < X a) äärätää olettae, että ollahypotees H 0 pätee. Todeäösyydet Pr( a < X a) vodaa äärätä satuasuuttua X ertyäfuto ta theysfuto avulla. TKK () Ila Mell (004) 9 TKK () Ila Mell (004) 30

6 TKK () Ila Mell (004) 3 χ -yhteesopvuustest: Odotettue luoafrevesse tauluo Odotetut frevesst E vodaa esttää frevesstauluoa seuraavassa uodossa: Luoa Sua Odotettu frevess E E E Frevessä E utsutaa tavallsest odotetus solufrevesss frevesstauluo solussa. Odotetut solufrevesst E toteuttavat yhtälö E = = χ -yhteesopvuustest: Test dea Test ollahypoteeslle H 0 perustuu havattue frevesse O a odotettue frevesse E vertaluu. Jos havattue frevesse O a odotettue frevesse E aauat ustuttavat tosaa, havaot ovat sopusoussa ollahypotees H 0 assa. TKK () Ila Mell (004) 3 χ -yhteesopvuustest: Testsuure uoto Määrtellää χ -testsuure ( O E) χ = = E ossa O = havattu frevess luoassa E = odotettu frevess luoassa = luoe luuäärä Testsuure χ ttaa havattue a odotettue frevesse aaue yhteesopvuutta ta etäsyyttä a ss stä utsutaa use χ -etäsyydes. χ -yhteesopvuustest: Testsuure uoto χ -testsuure vodaa rottaa yös uotoo ( pˆ P) χ = P ossa pˆ = = O / = havattu suhteelle frevess luoassa P = todeäösyys, että havato uuluu luoaa, u ollahypotees H 0 pätee = luoe luuäärä TKK () Ila Mell (004) 33 TKK () Ila Mell (004) 34 χ -yhteesopvuustest: Testsuuree asyptootte aaua Jos ollahypotees H 0 pätee, testsuure χ oudattaa suurssa otosssa approsatvsest χ -aauaa vapausaste f = p: χ ( ) a χ f ossa = luoe luuäärä p = odotettue frevesse E äärääses estotue paraetre luuäärä χ -yhteesopvuustest: Jaaua-approsaato hyvyys Testsuure χ oudattaa suurssa otosssa approsatvsest χ -aauaa, os ollahypotees H 0 pätee: χ a χ ( f), f = p Approsaato o tavallsest rttävä hyvä, os odotetut frevesst E toteuttavat ehdot E > 5, =,,, Ehdot saadaa toteutuaa valtsealla havaolle sopva luotus. TKK () Ila Mell (004) 35 TKK () Ila Mell (004) 36

7 TKK () Ila Mell (004) 37 χ -yhteesopvuustest: Testsuuree oraalarvo a test Testsuuree χ oraalarvo el odotusarvo ollahypotees H 0 pätessä o E( χ ) = f ossa f = p Noraalarvoaa ertseväst suureat χ -testsuuree arvot vttaavat she, että ollahypotees H 0 e päde. Noraalarvoaa ertseväst peeät χ -testsuuree arvot vttaavat she, että ollahypotees H 0 pätee la hyv: Havaot saattavat olla vääreettyä. χ -yhteesopvuustest: Koettea χ -yhteesopvuustest o aausta rppuato, eparaetre test: () Test ylee hypotees e tä havatoe aauaa, ote se soveltuu alle todeäösyysaaulle. () Testssä e testata todeäösyysaaua paraetrea osevaa hypoteesa, vaa oletusta havatoe aauasta. TKK () Ila Mell (004) 38 χ -yhteesopvuustest: Eser /3 Luvussa Tlastollste aestoe uvaae Välestot Tlastollset testt o ästelty seuraavaa eserä : Koe teee ruuvea, ode tavoteptuus o 0. Ruuve ptuus saa vahdella satuasest o verra, uha valstettue ruuve esääräe ptuus o ahdollsa lähellä tavotearvoaa. χ -yhteesopvuustest: Eser /3 Ruuve laaduvalvoassa de esäärästä ptuutta tuttaa ste, että oasesta ruuverästä potaa ysertae satuasotos a otosee pottue ruuve ptuudet tataa. Olee aase soveltaeet ä erättyy eseraestoo seuraava tlastollsa eetelä: () Luvussa Tlastollste aestoe uvaae äytett, te ruuve ptuude aauaa otosessa vodaa uvata luotellulla frevessaaualla a stä vastaavalla hstogralla. () Luvussa Välestot äytett, te oee teee ruuve esptuudelle vodaa ostruoda luottausväl otostetoe perusteella. () Luvussa Tlastollset testt äytett, te vodaa testata ovato otosessa saadut tedot ruuve esptuudesta sopusoussa ruuve tavoteptuude assa. TKK () Ila Mell (004) 39 TKK () Ila Mell (004) 40 χ -yhteesopvuustest: Eser 3/3 χ -yhteesopvuustest: Eser 4/3 Seä ruuve esptuude luottausväl (s. luua Välestot) että test ruuve esptuude tavotearvolle (s. luua Tlastollset testt) perustuvat oletusee, oa uaa ruuve ptuus vahtelee oraalaaua uaa. Tätä aauaoletusta vodaa testata χ -yhteesopvuustestllä seuraavassa estettävällä tavalla. Ylee hypotees H : Ruuvt o pottu ysertasella satuasotaalla oee teee ruuve ouosta. Nollahypotees H 0 : Koee teee ruuve ptuudet oudattavat oraalaauaa. Vahtoehtoe hypotees H : Koee teee ruuve ptuudet evät oudata oraalaauaa. Koee valstae ruuve ouosta pott ss ysertae satuasotos, oa oo = 30 a otosee pottue ruuve ptuudet tatt. Ruuve ptuuse arteette esarvo otosessa ol X = 0.09 a otoseshaota ol s = Tauluo oealla esttää ptuuse luoteltua frevessaauaa. Luoavält Luoafrevesst (9.85,9.90] (9.90,9.95] (9.95,0.00] 6 (0.00,0.05] 3 (0.05,0.0] 5 (0.0,0.5] 4 (0.5,0.0] 5 (0.0,0.5] 3 (0.5,0.30] TKK () Ila Mell (004) 4 TKK () Ila Mell (004) 4

8 TKK () Ila Mell (004) 43 χ -yhteesopvuustest: Eser 5/3 Frevess Ruuve ptuuse luoteltu frevessaaua Ptuus () χ -yhteesopvuustest: Eser 6/3 χ -yhteesopvuustest vaatat lasutotuset vodaa ärestää seuraava tauluo uotoo (tauluo o tehty Mrosoft Exel - ohelalla): Kuva oealla esttää otosee pottue ruuve ptuuse luoteltua frevessaauaa vastaavaa hstograa. Voso tällae ptuuse aaua sytyä oraalaautueesta perusouosta potusta ysertasesta satuasotosesta? Tähä ysyysee ataa vastause χ -yhteesopvuustest. () () (3) (4) (5) (6) (7) (8) Luoa Luoa Havattu Stadardotu Kertyäfutofuto arvoe luoa- Kertyä- Odotettu Kh -arvo yläraa luoafrevess arvo erotus luoa yläraa frevess a O z F (z ) F (z ) F (z ) E χ Sua TKK () Ila Mell (004) 44 χ -yhteesopvuustest: Eser 7/3 Kalvo 6/3 tauluo saraeet: () Luoa: =,,, = 9 () Luoa yläraa: a (3) Havattu luoafrevess luoassa : O O = = 30 = (4) Luoa yläraa a stadardotua: a X a 0.09 z = = s ossa X = 0.09 o ruuve ptuuse arteette esarvo otosessa a s = o otoseshaota. χ -yhteesopvuustest: Eser 8/3 Kalvo 6/3 tauluo saraeet (atuu): (5) Stadardodu oraalaaua N(0,) ertyäfuto F( ) arvo psteessä z : F(z ) (6) Kertyäfuto arvoe erotus F(z ) F(z ) = Pr(z < z z ) = P o todeäösyys, että havato uuluu luoaa, os ollahypotees H 0 ruuve ptuude oraalaautuesuudesta pätee. P = = osa valtu luotuse ulopuolelle ääeet oraalaaua hätäaluede todeäösyysassat o yhdstetty reualuo. (7) Odotettu luoafrevess luoassa : E = P E = = 30 = TKK () Ila Mell (004) 45 TKK () Ila Mell (004) 46 χ -yhteesopvuustest: Eser 9/3 χ -yhteesopvuustest: Eser 0/3 Kalvo 6/3 tauluo saraeet (atuu): (8) Luoa χ -arvo: ( O E) χ = E ossa O = havattu frevess luoassa E = odotettu frevess luoassa χ -yhteesopvuustest testsuuree arvo saadaa saraee (8) luue saraesuaa: ( O E) χ = χ = = 4.0 E = = χ -yhteesopvuustest vertaa havattua frevesseä O a ollahypotees uaa odotettua frevesseä E tossa. Geoetrsest vertalu ertsee havattua luoafrevesseä vastaave suoraatede pta-aloe O vertaasta odotettua frevesseä E vastaave suoraatede pta-aloh; s. uvaa oealla. Frevess Ruuve ptuuse luoteltu frevessaaua Ptuus () Havatut frevesst Odotetut frevesst TKK () Ila Mell (004) 47 TKK () Ila Mell (004) 48

9 TKK () Ila Mell (004) 49 χ -yhteesopvuustest: Eser /3 Nollahypotees H 0 : Ruuve ptuudet oudattavat oraalaauaa pätessä testsuure χ oudattaa χ -aauaa vapausaste p: χ χ ( p) ossa = luoe luuäärä p = odotettue frevesse E äärääses estotue paraetre luuäärä Eserssä p = 9 = 6 χ -yhteesopvuustest: Eser /3 Valtaa ertsevyystasos α = 0.05 Mertsevyystasoa α = 0.05 vastaava rtte raa o χ 0.05 =.59 osa χ -aaua tauluode uaa Pr( χ.59) = 0.05 ossa χ χ (6) Mertsevyystasoa α = 0.05 vastaava hyläysalue o ste uotoa (.59, + ) TKK () Ila Mell (004) 50 χ -yhteesopvuustest: Eser 3/3 Kosa χ -yhteesopvuustest testsuuree arvo χ = 4.0 <.59 ollahypotees ää voaa ertsevyystasolla α = 0.05: Havaot ovat sopusoussa oraalsuusoletuse assa. Huoautusa: Mrosoft Exel -ohela uaa χ -yhteesopvuustest testsuuree arvoa 4.0 vastaava p-arvo o Ste oraalsuusoletuse hylääsee e ole yösää test p-arvo uaa tää perusteta. Taraa ottae luoa ols ptäyt yhdstää, että ehdot E > 5, =,,, olsvat toteutueet. Tällä e uteaa ptäs tässä olla vautusta test tulosee. Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae >> TKK () Ila Mell (004) 5 TKK () Ila Mell (004) 5 Avasaat E-paraetrset testt Jaausta rppuattoat testt χ -test hoogeesuudelle TKK () Ila Mell (004) 53 χ -hoogeesuustest: Testausasetela /3 Tarastellaa tutustlaetta, ossa perusouo S alota uvataa fatorlla el teällä A. Teä A saa olla laatuero-, ärestys-, välata-ta suhdeasteolle uuttua. Oletetaa, että perusouo S vodaa aaa ahtee ta useapaa ryhää. Potaa ryhstä tosstaa rppuattoat ysertaset satuasotoset. Tarastellaa teä A vahtelua otosssa. Tehdää oletus, että teä A oudattaa oasessa ryhässä saaa, utta tare äärtteleätötä todeäösyysaauaa. TKK () Ila Mell (004) 54

10 TKK () Ila Mell (004) 55 χ -hoogeesuustest: Testausasetela /3 Haluae testata tehtyä aauaoletusta: () Vodaao er otossta (ryhstä) saatue havatoarvoe aaua uvata saalla todeäösyysaaualla? () Vovato otoset olla saa todeäösyysaaua geeroa el tuottaa? χ -hoogeesuustest: Testausasetela 3/3 Jos tehty aauaoletus pätee a teä A oudattaa ryhät saaa aauaa, perusouo o hoogeee a otoset vodaa yhdstää yhdes otoses. Jos tehty oletus e päde a ryhät oudattavat er aaua, perusouo o heterogeee a otosa o syytä tarastella erllsä. Tällaste aauaoletuse testaasee tarotettua testeä utsutaa hoogeesuustestes. Huoautus: Mossa tutusasetelssa tovotaa, että hoogeesuusoletus tulee testssä hylätys. TKK () Ila Mell (004) 56 χ -hoogeesuustest: Test suortus χ -hoogeesuustestssä havatoe a de aauasta tehdy oletuse yhteesopvuutta tataa seuraavalla tavalla: () Valtaa havaolle yhtee luotus, ota äytetää ss oaselle otoselle. () Määrätää havatoe luoafrevesst oasesta otosesta. (3) Määrätää tehdy hoogeesuusoletuse uaset odotetut luoafrevesst. (4) Verrataa havattua a odotettua frevesseä tossa χ -testsuureella. χ -hoogeesuustest: Hypoteest Ylee hypotees H : Perusouo o aettu r ryhää, osta o pottu tosstaa rppuattoat ysertaset satuasotoset. Nollahypotees H 0 : Otoset =,,, r o pottu saasta todeäösyysaauasta. Vahtoehtoe hypotees H : Otoset =,,, r o pottu er todeäösyysaausta. TKK () Ila Mell (004) 57 TKK () Ila Mell (004) 58 χ -hoogeesuustest: Havatut frevesst Oletetaa, että tutuse ohteea oleva perusouo S alot o aettu r ryhää. Potaa ryhstä tosstaa rppuattoat ysertaset satuasotoset a oloo otosoo ryhässä =,,, r. Luotellaa oase otose havaot saaa luotusta äyttäe tosesa possulev luo, ode luuäärä oloo. Määrätää ryhä luoaa uuluve havatoe havattu frevess el luuäärä O, u =,,, r a =,,,. χ -hoogeesuustest: Havattue frevesse tauluo /3 Muodostetaa havatusta frevessestä O (r )-frevesstauluo [O ] : Ryhät Luoat Sua O O O O O O r O r O r O r r Sua C C C TKK () Ila Mell (004) 59 TKK () Ila Mell (004) 60

11 TKK () Ila Mell (004) 6 χ -hoogeesuustest: Havattue frevesse tauluo /3 Oloo [O ] havattue frevesse O uodostaa (r )-frevesstauluo. r = ryhe luuäärä = luoe luuäärä O = havattu frevess ryhä luoassa, =,,, r, =,,, = otosoo ryhässä C = havattu frevess yhdstety havatoaesto luoassa = havatoe ooasluuäärä Frevessä O utsutaa tavallsest havatus solufrevesss frevesstauluo solussa (, ). χ -hoogeesuustest: Havattue frevesse tauluo 3/3 Havattue frevesse O frevesstauluossa pätee: () Rvsuat yhtyvät ryhäohtas otosooh: O =, =,,, r = () Saraesuat yhtyvät yhdstety havatoaesto luoafrevesseh: r O = C, =,,, = () Havatoe ooasluuäärä: r r O = = C = = = = = TKK () Ila Mell (004) 6 χ -hoogeesuustest: Nollahypotees tulta Jos ollahypotees H 0 pätee, havatoe ptäs aautua (satuasvahtelua luuu ottaatta) oasessa ryhässä =,,, r saalla tavalla luo =,,,. Jos ollahypotees H 0 pätee, havatoe aautue luo =,,, e saa rppua stä, h ryhää =,,, r havaot uuluvat. Jos ollahypotees H 0 pätee, todeäösyys, että havato uuluu luoaa =,,, e saa rppua stä, h ryhää =,,, r havato uuluu. χ -hoogeesuustest: Odotetut frevesst /4 Oloo x o tarastelu ohteea oleva perusouo S alo. Määrtellää seuraavat todeäösyydet: p = Pr( x uuluu ryhää a luoaa ) p = Pr( x uuluu luoaa x uuluu ryhää ) p = Pr( x uuluu ryhää ) p = Pr( x uuluu luoaa ) Todeäösyyslasea ylese tulosääö uaa p p p = TKK () Ila Mell (004) 63 TKK () Ila Mell (004) 64 χ -hoogeesuustest: Odotetut frevesst /4 Jos ollahypotees H 0 pätee, todeäösyys, että perusouo S alo x uuluu luoaa e saa rppua stä, h ryhää alo x uuluu. Ste ollahypotees H 0 vodaa lasta uodossa H 0 : p = p, =,,, r, =,,, ta uodossa H 0 : p = p p, =,,, r, =,,, χ -hoogeesuustest: Odotetut frevesst 3/4 Todeäösyydet p, p, p vodaa estoda havatusta frevessestä O,, C aavolla O C pˆ ˆ ˆ = p = p = Jos ollahypotees H 0 pätee, solutodeäösyydet p vodaa estoda aavolla C P = = pˆ pˆ, =,,, r, =,,, TKK () Ila Mell (004) 65 TKK () Ila Mell (004) 66

12 TKK () Ila Mell (004) 67 χ -hoogeesuustest: Odotetut frevesst 4/4 Määrätää ollahypotees H 0 pätessä odotetut solufrevesst E yhtälöllä C C E = P = =, =,,, r, =,,, Tällö odotetut suhteellset frevesst E / aautuvat oasessa ryhässä saalla tavalla luo =,,, : E C =, =,,,, =,,, r χ -hoogeesuustest: Odotettue frevesse tauluo /3 Muodostetaa odotetusta frevessestä E (r )-frevesstauluo [E ] : Ryhät Luoat Sua E E E E E E r E r E r E r r Sua C C C TKK () Ila Mell (004) 68 χ -hoogeesuustest: Odotettue frevesse tauluo /3 Oloo [E ] odotettue frevesse E uodostaa (r )-frevesstauluo. r = ryhe luuäärä = luoe luuäärä E = odotettu frevess ryhä luoassa, =,,, r, =,,, = otosoo ryhässä C = havattu frevess yhdstety havatoaesto luoassa = havatoe ooasluuäärä Frevessä E utsutaa tavallsest odotetus solufrevesss frevesstauluo solussa (, ). χ -hoogeesuustest: Odotettue frevesse tauluo 3/3 Odotettue frevesse E frevesstauluossa pätee: () Rvsuat yhtyvät ryhäohtas otosooh: E =, =,,, r = () Saraesuat yhtyvät yhdstety havatoaesto luoafrevesseh: r E = C, =,,, = () Havatoe ooasluuäärä: r r E = = C = = = = = TKK () Ila Mell (004) 69 TKK () Ila Mell (004) 70 χ -hoogeesuustest: Testsuure uoto Määrtellää χ -testsuure r ( O E ) χ = = = E ossa O = havattu frevess solussa (, ) E = odotettu frevess solussa (, ) r = ryhe luuäärä = luoe luuäärä Testsuure χ ttaa havattue a odotettue frevesse aaue yhteesopvuutta ta etäsyyttä a ss stä utsutaa use χ -etäsyydes. χ -hoogeesuustest: Testsuure uoto χ -testsuure vodaa rottaa yös uotoo r ( pˆ ) P χ = = = P ossa O pˆ = E C P = = = pˆ pˆ C pˆ = pˆ = =,,, r, =,,, TKK () Ila Mell (004) 7 TKK () Ila Mell (004) 7

13 TKK () Ila Mell (004) 73 χ -hoogeesuustest: Testsuuree asyptootte aaua Jos ollahypotees H 0 pätee, testsuure χ oudattaa suurssa otosssa approsatvsest χ -aauaa vapausaste f = (r )( ): χ ( ) a χ f ossa r = ryhe luuäärä = luoe luuäärä χ -hoogeesuustest: Jaaua-approsaato hyvyys Testsuure χ oudattaa suurssa otosssa approsatvsest χ -aauaa, os ollahypotees H 0 pätee: χ a χ ( f), f = ( r )( ) Approsaato o tavallsest rttävä hyvä, os odotetut frevesst E a esääräset odotetut frevesst C /r toteuttavat ehdot E >, =,,, r, =,,, C / r > 5, =,,, Ehdot saadaa toteutuaa valtsealla havaolle sopva luotus. TKK () Ila Mell (004) 74 χ -hoogeesuustest: Testsuuree oraalarvo a test Testsuuree χ oraalarvo el odotusarvo ollahypotees H 0 pätessä, o E( χ ) = f ossa f = (r )( ) Noraalarvoaa ertseväst suureat χ -testsuuree arvot vttaavat she, että ollahypotees H 0 e päde. Noraalarvoaa ertseväst peeät χ -testsuuree arvot vttaavat she, että ollahypotees H 0 pätee la hyv: Havaot saattavat olla vääreettyä. χ -hoogeesuustest: Koettea χ -hoogeesuustest o aausta rppuato, eparaetre test: () Test ylee hypotees e tä havatoe aauaa. () Testssä e testata todeäösyysaaua paraetrea osevaa hypoteesa, vaa oletusta havatoe aauasta. TKK () Ila Mell (004) 75 TKK () Ila Mell (004) 76 χ -hoogeesuustest a χ -rppuattouustest Hoogeesuustest vs rppuattouustest / χ -hoogeesuustest a seuraavas estettävä χ - rppuattouustest ustuttavat tosaa. Frevesstauluosta e vo sellaseaa ähdä uasta testausasetelasta o yse. χ -hoogeesuustest a χ -rppuattouustest tehdää tesest täsällee saalla tavalla: Odotetut frevesst äärätää saalla aavalla. Testsuureet lasetaa saalla aavalla. Testsuureet oudattavat ollahypotees pätessä approsatvsest saaa aauaa. Teste testausasetelat ovat ute täys erlaset. Hoogeesuustest testausasetela: () Perusouo oostuu rryhästäa testssä tarastellaa perusouo alode aautusta luo er ryhssä yhde a saa oasuude suhtee. () Havatoaesto uodostuu tosstaa rppuattosta ryhäohtassta satuasotossta. () Seä ryhäohtaset otosoot että havatoe ooasluuäärä ovat tetä el e-satuasa (valttua) luua, u taas sattua äärää te havaot aautuvat luo ryhe ssällä. TKK () Ila Mell (004) 77 TKK () Ila Mell (004) 78

14 TKK () Ila Mell (004) 79 Hoogeesuustest vs rppuattouustest / Rppuattouustest testausasetela: () Testssä tarastellaa ahde teä A a B assosaatota el rppuvuutta, u havaot luotellaa teöde A a B suhtee rst. () Havatoaesto uodostuu yhdestä satuasotosesta. () Va havatoe ooasluuäärä o teä el e-satuae (valttu) luu, u taas sattua äärää te havaot aautuvat luo teöde A a B rstluotuse suhtee. Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae >> TKK () Ila Mell (004) 80 Avasaat E-paraetrset testt Jaausta rppuattoat testt χ -test rppuattouudelle laatueroasteollslla uuttulla Tarastellaa ahde laatueroasteollse uuttua rppuattouude testaasta. Estettävä test o χ -test rppuattouudelle. χ -test rppuattouudelle sop yös ärestys-, välata-ta suhdeasteollslle uuttulle. χ -test rppuattouudelle o aausta rppuato, e-paraetre test. TKK () Ila Mell (004) 8 TKK () Ila Mell (004) 8 χ -rppuattouustest: Testausasetela / Tarastellaa tutustlaetta, ossa perusouo S alota uvataa ahdella fatorlla el teällä A a B. Teät A a B saavat olla laatuero-, ärestys-, välatata suhdeasteollsa uuttua. Potaa perusouosta S ysertae satuasotos. Tarastellaa teöde A a B vahtelua otosessa. Tehdää oletus, että teät A a B ovat rppuattoa. Haluae testata tehtyä rppuattouusoletusta: Ovato havaot sopusoussa tehdy rppuattouusoletuse assa? χ -rppuattouustest: Testausasetela / Jos tehty oletus pätee a teät A a B ovat rppuattoa, teötä A a B vodaa tarastella erllsä. Jos tehty oletus e päde a teät evät ole rppuattoa, teät A a B ovat assosotueta. Rppuattouusoletuse testaasee tarotettua testeä utsutaa rppuattouustestes. Huoautus: Mossa tutusasetelssa tovotaa, että rppuattouusoletus tulee testssä hylätys. TKK () Ila Mell (004) 83 TKK () Ila Mell (004) 84

15 TKK () Ila Mell (004) 85 χ -rppuattouustest: Test suortus χ -rppuattouustestssä havatoe a tehdy rppuattouusoletuse yhteesopvuutta tataa seuraavalla tavalla: () Valtaa havaolle sopvat luotuset teöde A a B suhtee. () Luotellaa havaot teöde A a B suhtee rst a äärätää havatut luoafrevesst. (3) Määrätää tehdy rppuattouusoletuse uaset odotetut luoafrevesst. (4) Verrataa havattua a odotettua frevesseä tossa χ -testsuureella. χ -rppuattouustest: Hypoteest Ylee hypotees H : Perusouosta o pottu ysertae satuasotos a havatoysöt vodaa luotella rst ahde teä A a B suhtee. Nollahypotees H 0 : Teät A a B ovat rppuattoa. Vahtoehtoe hypotees H : Teät A a B evät ole rppuattoa. TKK () Ila Mell (004) 86 χ -rppuattouustest: Havatut frevesst / Potaa tutuse ohteea olevasta perusouosta S ysertae satuasotos, oa oo o. Luotellaa havatoysöt teä A suhtee tosesa possulev luo, ode luuäärä o r. Luotellaa havatoysöt teä B suhtee tosesa possulev luo, ode luuäärä o. Luotellaa havatoysöt teöde A a B suhtee rst tosesa possulev luo, ode luuäärä o r. χ -rppuattouustest: Havatut frevesst / Määrätää teä A luoaa uuluve havatoe havattu frevess el luuäärä R, u =,,, r. Määrätää teä B luoaa uuluve havatoe havattu frevess el luuäärä C, u =,,,. Määrätää teä A luoaa ateä B luoaa uuluve havatoe havattu frevess el luuäärä O, u =,,, r a =,,,. TKK () Ila Mell (004) 87 TKK () Ila Mell (004) 88 χ -rppuattouustest: Havattue frevesse tauluo /3 Muodostetaa havatusta frevessestä O (r )-frevesstauluo [O ] : A-luoat B-luoat Sua O O O R O O O R r O r O r O r R r Sua C C C χ -rppuattouustest: Havattue frevesse tauluo /3 Oloo [O ] havattue frevesse O uodostaa (r )-frevesstauluo. r = A-luoe luuäärä = B-luoe luuäärä O = havattu frevess luoassa, oa äärää A-luoa ab-luoa, =,,, r, =,,, R = havattu frevess A-luoassa C = havattu frevess B-luoassa = havatoe ooasluuäärä Frevessä O utsutaa tavallsest havatus solufrevesss frevesstauluo solussa (, ). TKK () Ila Mell (004) 89 TKK () Ila Mell (004) 90

16 TKK () Ila Mell (004) 9 χ -rppuattouustest: Havattue frevesse tauluo 3/3 Havattue frevesse O frevesstauluossa pätee: () Rvsuat yhtyvät havattuh frevesseh A-luotusessa: O = R, =,,, r = () Saraesuat yhtyvät havattuh frevesseh B-luotusessa: r O = C, =,,, = () Havatoe ooasluuäärä: r r O = R = C = = = = = χ -rppuattouustest: Nollahypotees tulta Jos ollahypotees H 0 pätee, havatoe aautue A- luo e saa rppua stä, h B-luoaa havaot uuluvat. Jos ollahypotees H 0 pätee, todeäösyys, että havato uuluu A-luoaa =,,, r e saa rppua stä, h B-luoaa =,,, se uuluu. Jos ollahypotees H 0 pätee, havatoe aautue B- luo e saa rppua stä, h A-luoaa havaot uuluvat. Jos ollahypotees H 0 pätee, todeäösyys, että havato uuluu B-luoaa =,,, e saa rppua stä, h A-luoaa =,,, r se uuluu. TKK () Ila Mell (004) 9 χ -rppuattouustest: Odotetut frevesst /5 Oloo x o tarastelu ohteea oleva perusouo S alo. Määrtellää seuraavat todeäösyydet: p = Pr( x uuluu A-luoaa a B-luoaa ) p = Pr( x uuluu A-luoaa ) p = Pr( x uuluu B-luoaa ) χ -rppuattouustest: Odotetut frevesst /5 Jos ollahypotees H 0 pätee, tapahtuat {x S x uuluu A-luoaa } {x S x uuluu B-luoaa } ovat rppuattoa alle =,,, r, =,,,. Ste ollahypotees H 0 teöde A a B rppuattouudesta vodaa lasta uodossa H : p = p p, =,,, r, =,,, 0 TKK () Ila Mell (004) 93 TKK () Ila Mell (004) 94 χ -rppuattouustest: Odotetut frevesst 3/5 Todeäösyydet p, p, p vodaa estoda havatusta frevessestä O aavolla O R C pˆ ˆ ˆ = p = p = χ -rppuattouustest: Odotetut frevesst 4/5 Määrätää ollahypotees H 0 pätessä odotetut solufrevesst E yhtälöllä RC E = P =, =,,, r, =,,, Jos ollahypotees H 0 pätee, solutodeäösyydet p vodaa estoda aavolla R C P = = pˆ pˆ, =,,, r, =,,, TKK () Ila Mell (004) 95 TKK () Ila Mell (004) 96

17 TKK () Ila Mell (004) 97 χ -rppuattouustest: Odotetut frevesst 5/5 Odotettue solufrevesse äärtelästä seuraa, että odotetut suhteellset frevesst E /R aautuvat oasessa A-luoassa saalla tavalla B-luo =,,, : E C =, =,,,, =,,, r R Odotettue solufrevesse äärtelästä seuraa, että odotetut suhteellset frevesst E /C aautuvat oasessa B-luoassa saalla tavalla A-luo =,,, : E R =, =,,, r, =,,, C χ -rppuattouustest: Odotettue frevesse tauluo /3 Muodostetaa odotetusta frevessestä E (r )-frevesstauluo [E ] : A-luoat B-luoat Sua E E E R E E E R r E r E r E r R r Sua C C C TKK () Ila Mell (004) 98 χ -rppuattouustest: Odotettue frevesse tauluo /3 Oloo [E ] odotettue frevesse E uodostaa (r )-frevesstauluo. r = A-luoe luuäärä = B-luoe luuäärä E = odotettu frevess luoassa, oa äärää A-luoa ab-luoa, =,,, r, =,,, R = havattu frevess A-luoassa C = havattu frevess B-luoassa = havatoe ooasluuäärä Frevessä E utsutaa tavallsest odotetus solufrevesss frevesstauluo solussa (, ). χ -rppuattouustest: Odotettue frevesse tauluo 3/3 Odotettue frevesse E frevesstauluossa pätee: () Rvsuat yhtyvät havattuh frevesseh A-luotusessa: E = R, =,,, r = () Saraesuat yhtyvät havattuh frevesseh B-luotusessa: r E = C, =,,, = () Havatoe ooasluuäärä: r r E = R = C = = = = = TKK () Ila Mell (004) 99 TKK () Ila Mell (004) 00 χ -rppuattouustest: Testsuure uoto Määrtellää χ -testsuure r ( O E ) χ = = = E ossa O = havattu frevess solussa (, ) E = odotettu frevess solussa (, ) r = A-luoe luuäärä = B-luoe luuäärä Testsuure χ ttaa havattue a odotettue frevesse aaue yhteesopvuutta ta etäsyyttä a ss stä utsutaa use χ -etäsyydes. χ -rppuattouustest: Testsuure uoto χ -testsuure vodaa rottaa yös uotoo r ( pˆ ) P χ = = = P ossa O pˆ = E R C P = = = pˆ pˆ R C pˆ = pˆ = =,,, r, =,,, TKK () Ila Mell (004) 0 TKK () Ila Mell (004) 0

18 TKK () Ila Mell (004) 03 χ -rppuattouustest: Testsuuree asyptootte aaua Jos ollahypotees H 0 pätee, testsuure χ oudattaa suurssa otosssa approsatvsest χ -aauaa vapausaste f = (r )( ): χ ( ) a χ f ossa r = A-luoe luuäärä = B-luoe luuäärä χ -rppuattouustest: Jaaua-approsaato hyvyys Testsuure χ oudattaa suurssa otosssa approsatvsest χ -aauaa, os ollahypotees H 0 pätee: χ a χ ( f), f = ( r )( ) Approsaato o tavallsest rttävä hyvä, os odotetut frevesst E a esääräset odotetut frevesst R / a C /r toteuttavat ehdot E >, =,,, r, =,,, R / > 5, =,,, r C / r > 5, =,,, Ehdot saadaa toteutuaa valtsealla havaolle sopva luotus. TKK () Ila Mell (004) 04 χ -rppuattouustest: Testsuuree oraalarvo a test Testsuuree χ oraalarvo el odotusarvo ollahypotees H 0 pätessä o E( χ ) = f ossa f = (r )( ) Noraalarvoaa ertseväst suureat χ -testsuuree arvot vttaavat she, että ollahypotees H 0 e päde. Noraalarvoaa ertseväst peeät χ -testsuuree arvot vttaavat she, että ollahypotees H 0 pätee la hyv: Havaot saattavat olla vääreettyä. χ -rppuattouustest: Koettea χ -rppuattouustest o aausta rppuato, eparaetre test: () Test ylee hypotees e tä havatoe aauaa. () Testssä e testata todeäösyysaaua paraetrea osevaa hypoteesa, vaa oletusta havatoe aauasta. TKK () Ila Mell (004) 05 TKK () Ila Mell (004) 06 χ -rppuattouustest a χ -hoogeesuustest Rppuattouustest vs hoogeesuustest / χ -rppuattouustest a edellä estetty χ - hoogeesuustest ustuttavat tosaa. Frevesstauluosta e vo sellaseaa ähdä uasta testausasetelasta o yse. χ -rppuattouustest a χ -hoogeesuustest tehdää tesest täsällee saalla tavalla: Odotetut frevesst äärätää saalla aavalla. Testsuureet lasetaa saalla aavalla. Testsuureet oudattavat ollahypotees pätessä approsatvsest saaa aauaa. Teste testausasetelat ovat ute täys erlaset. Rppuattouustest testausasetela: () Testssä tarastellaa ahde teä A a B assosaatota el rppuvuutta, u havaot luotellaa teöde A a B suhtee rst. () Havatoaesto uodostuu yhdestä satuasotosesta. () Va havatoe ooasluuäärä o teä el e-satuae (valttu) luu, u taas sattua äärää te havaot aautuvat luo teöde A a B rstluotuse suhtee. TKK () Ila Mell (004) 07 TKK () Ila Mell (004) 08

19 TKK () Ila Mell (004) 09 Rppuattouustest vs hoogeesuustest / Hoogeesuustest testausasetela: () Perusouo oostuu rryhästäa testssä tarastellaa perusouo alode aautusta luo er ryhssä yhde a saa oasuude suhtee. () Havatoaesto uodostuu tosstaa rppuattosta ryhäohtassta satuasotossta. () Seä ryhäohtaset otosoot että havatoe ooasluuäärä ovat tetä el e-satuasa (valttua) luua, u taas sattua äärää te havaot aautuvat luo ryhe ssällä. Yhteesopvuude, hoogeesuude a rppuattouude testaae >> TKK () Ila Mell (004) 0 Noraalsuusoletuse tute Avasaat Bowa a Sheto test Hupuuus Noraalsuude tute graafsest Rat Plot -uvo Vous Wl a Shapro test Noraalaaualla o esee asea tlastoteteessä. Esers tavaoase t-test ylesessä hypoteesssa oletetaa, että havaot oudattavat oraalaauaa. Ss tlastoteteessä o ehtetty useta erlasa eetelä havatoe oraalsuude tutsee. Noraalsuutta vodaa testata χ -yhteesopvuustestllä, oa o ylee yhteesopvuustest. Seuraavassa tarastellaa seuraava, ertysest oraalsuude testaasee tarotettua testeä: Bowa a Sheto test Rat Plot -uvo seä Wl a Shapro test TKK () Ila Mell (004) TKK () Ila Mell (004) Bowa a Sheto test: Testausasetela Oloot γ a γ tavaoaset esusoetteh perustuvat tuusluvut todeäösyysaaue voudelle a hupuuudelle. Noraalaaualle γ = γ = 0 Bowa a Sheto testssä havatoe oraalsuude testaae perustuu testsuureesee, oa o vastaave otossuurede futo. Testsuure saa suura arvoa, os havatoe vous a/ta hupuuus poeavat palo oraalaautuee satuasuuttua voudesta a/ta hupuuudesta. Bowa a Sheto test: Satuasuuttua oett Satuasuuttua X. orgooett o α E( = X ), =,,3, Satuasuuttua X. esusoett o µ = E ( X α), =,,3, Ertysest α = E( X ) = µ X o satuasuuttua X odotusarvo a µ = E ( X µ X) = σ X o satuasuuttua X varass. TKK () Ila Mell (004) 3 TKK () Ila Mell (004) 4

20 TKK () Ila Mell (004) 5 Bowa a Sheto test: Satuasuuttua vous a hupuuus Tuusluua µ 3 γ = 3 µ äytetää todeäösyysaaua voude ttaa. Tuusluua µ 4 γ = 3 µ äytetää todeäösyysaaua hupuuude ttaa. Noraalaaualle γ = γ = 0 Bowa a Sheto test: Havatoe oett / Oloot X, X,, X välata- ta suhdeasteollse satuasuuttua X havattua arvoa. Havatoe X, X,, X. orgooett o a = X, =,, = Havatoe X, X,, X. esusoett o = ( X a ), =,, = TKK () Ila Mell (004) 6 Bowa a Sheto test: Havatoe oett / Ertysest a = X o havatoe X, X,, X arteette esarvo a = ( X ˆ X) = σ X = o havatoe X, X,, X otosvarass. Bowa a Sheto test: Havatoe vous a hupuuus Tuusluua 3 = 3 äytetää havatoarvoe aaua voude ttaa. Tuusluu 4 = 3 äytetää havatoarvoe aaua hupuuude ttaa. TKK () Ila Mell (004) 7 TKK () Ila Mell (004) 8 Bowa a Sheto test: Hypoteest Ylee hypotees H : Havaot X, X,, X o pottu ysertasella satuasotaalla perusouosta S. Nollahypotees H 0 : Havaot X, X,, X oudattavat oraalaauaa. Vahtoehtoe hypotees H : Havaot X, X,, X evät oudata oraalaauaa. Bowa a Sheto test: Testsuure a se aaua Määrtellää χ -testsuure χ = Jos ollahypotees H 0 pätee, testsuure χ oudattaa suurssa otosssa approsatvsest χ -aauaa vapausaste f = : χ χ () a TKK () Ila Mell (004) 9 TKK () Ila Mell (004) 0

21 TKK () Ila Mell (004) Bowa a Sheto test: Testsuure a se aaua Testsuuree χ oraalarvo el odotusarvo ollahypotees H 0 pätessä o E(χ ) = Noraalarvoaa ertseväst suureat χ -testsuuree arvot vttaavat she, että ollahypotees H 0 e päde. Noraalarvoaa ertseväst peeät χ -testsuuree arvot vttaavat she, että ollahypotees H 0 pätee la hyv: Havaot saattavat olla vääreettyä. Noraalsuusoletuse tute graafsest Tetooegrafa ahdollstaa havatoaesto oraalsuude tutse graafs eo. Noraalsuude tutsee tarotetut graafset eetelät perustuvat tavallsest uvoh, ossa oraalaautueet havaot asettuvat (satuasvahtelua luuu ottaatta) suoralle vvalle a havatoe epäoraalsuus äyy uvossa poeaa tästä suorasta. Kuvota o useta erlasa; tässä tarastellaa s. Rat Plot -uvota. TKK () Ila Mell (004) Rat Plot -uvo: Kuvo dea / Oloot Z, Z,, Z havaot X, X,, X suuruusärestysessä peästä suurpaa. Oloo E(Y ). havao Y odotusarvo, ossa Y o suuruusärestysessä. havato stadardodusta oraalaauasta N(0,) potusta satuasotosesta, =,,,. Prretää pstedagra (E(Y ), Z ), =,,, Rat Plot -uvo: Kuvo dea / Jos havaot X, X,, X ovat oraalaautuee satuasuuttua X havattua arvoa, psteet (E(Y ), Z ), =,,, asettuvat (satuasvahtelua luuu ottaatta) suoralle vvalle. Poeaat suorasta vttaavat epäoraalsuutee. Kuvosta vodaa tustaa: Havatoarvoe aaua vous Havatoarvoe aaua hupuuus Poeavat havaot (egl. outlers) TKK () Ila Mell (004) 3 TKK () Ila Mell (004) 4 Wl a Shapro test: Test dea Wl a Shapro testsuure o Rat Plot -uvo pstestä (E(Y ), Z ), =,,, lasetu otosorrelaatoertoe elö. Peet testsuuree arvot vttaavat she, että oraalsuusoletus e päde. Suuret testsuuree arvot ovat sopusoussa oraalsuusoletuse assa. Testsuuree aaua o epästadard, utta esers STATISTIX-ohelsto HELP tauluo rttsä arvoa pelle havatoe luuäärlle. Wl a Shapro test: Eser /5 Kappaleessa tarastelt seuraavaa eserä: () Koe teee ruuvea, ode tavoteptuus o 0. () Ruuve ptuus vahtelee satuasest o verra. () Ruuve ptuuse oletetaa ute oudattava oraalaauaa. TKK () Ila Mell (004) 5 TKK () Ila Mell (004) 6

22 TKK () Ila Mell (004) 7 Wl a Shapro test: Eser /5 Wl a Shapro test: Eser 3/5 Koee valstae ruuve ouosta pott ysertae satuasotos, oa oo = 30 a otosee pottue ruuve ptuudet tatt. Ruuve ptuuse arteette esarvo otosessa ol X = 0.09 a otoseshaota ol s = Tauluo oealla esttää ptuuse luoteltua frevessaauaa. Luoavält Luoafrevesst (9.85,9.90] (9.90,9.95] (9.95,0.00] 6 (0.00,0.05] 3 (0.05,0.0] 5 (0.0,0.5] 4 (0.5,0.0] 5 (0.0,0.5] 3 (0.5,0.30] Kuva oealla esttää otosee pottue ruuve ptuuse luoteltua frevessaauaa vastaavaa hstograa. Kappaleessa todett, että havaot ovat sopusoussa oraalsuusoletuse assa ylese χ - yhteesopvuustest perusteella. Tarastellaa oraalsuusoletusta velä Shapro a Wl test valossa. Frevess Ruuve ptuuse luoteltu frevessaaua Ptuus () TKK () Ila Mell (004) 8 Wl a Shapro test: Eser 4/5 Wl a Shapro test: Eser 5/5 Oealla o otosee pottue ruuve ptuussta prretty Rat Plot -uvo. Havatoa vastaave pstede poeaat suorasta vvasta ovat vähäsä, että oraalsuusoletusta e ole tää syytä asettaa yseealases Rat Plot -uvo perusteella. Ordered Data Wl-Shapro /R at Plot ofpituus R ats Wl-Shapro (p=0.7674)30 ases Rat Plot -uvoo lttyvä Wl a Shapro testsuuree arvo o eseraesto tapausessa a testsuuree arvoa vastaava p-arvo o Ste oraalsuusoletusta e ole syytä asettaa yseealases yösää Wl a Shapro test perusteella. Ordered Data Wl-Shapro /R at Plot ofpituus R ats Wl-Shapro (p=0.7674)30 ases TKK () Ila Mell (004) 9 TKK () Ila Mell (004) 30

Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi: Mitä opimme? Varianssianalyysi: Johdanto

Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi: Mitä opimme? Varianssianalyysi: Johdanto TKK (c Ila Mell (004 Varassaalyys Varassaalyys: Johdato Johdatus tlastoteteesee Varassaalyys TKK (c Ila Mell (004 Varassaalyys: Mtä opmme? Tarastelemme tässä luvussa seuraavaa ysymystä: Mte tavaomae ahde

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2 / ÄRÄHELYMEKANIIKKA SESSIO : Usea vapausastee vaeeato oasvärähtely osa MONINKERAISE OMINAISAAJUUDE Sesso MS oreeratu oasuodo { lasetaeetelässä oletett, että o ysertae oasulataauus. arastellaa velä tapausta,

Lisätiedot

Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B 8. harjoitukset / Ratkaisut Aiheet: Otos ja otosjakaumat Avainsanat:

Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B 8. harjoitukset / Ratkaisut Aiheet: Otos ja otosjakaumat Avainsanat: Mat-1.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa Mat-1.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Otos ja otosjakaumat Avasaat: Artmeette keskarvo, Beroull-jakauma, Beroull-koe, χ -jakauma, Frekvess, Frekvessjakauma,

Lisätiedot

Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 2/2. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 1/2

Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 2/2. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 1/2 TKK (c) Ila Mell (4) Jaaume tuusluvut Johdatus todeäösyyslasetaa Jaaume tuusluvut Marov ja Tshebyshev epäyhtälöt Momett Vous ja hupuuus Suurte luuje la TKK (c) Ila Mell (4) Jaaume tuusluvut: Mtä opmme?

Lisätiedot

2-suuntainen vaihtoehtoinen hypoteesi

2-suuntainen vaihtoehtoinen hypoteesi Mat-.6 Sovellettu todeäkösyyslasketa. harjotukset Mat-.6 Sovellettu todeäkösyyslasketa B. harjotukset / Ratkasut Aheet: Tlastollset testt Avasaat: Artmeette keskarvo, Beroull-jakauma, F-jakauma, F-test,

Lisätiedot

KUNTIEN ELÄKEVAKUUTUS 30.10.2008 VARHAISELÄKEMENOPERUSTEISESSA MAKSUSSA 1.1.2009 LÄHTIEN NOUDATETTAVAT LASKUPERUSTEET

KUNTIEN ELÄKEVAKUUTUS 30.10.2008 VARHAISELÄKEMENOPERUSTEISESSA MAKSUSSA 1.1.2009 LÄHTIEN NOUDATETTAVAT LASKUPERUSTEET KUNTIN LÄKVKUUTU 328 VRHILÄKMNORUTI MKU 29 LÄHTIN NOUDTTTVT LKURUTT Valtuusuta ahstaa arhaseläemeoperustese masu eaode yhtesmäärä uodelle euromääräsest Tämä ahstettu masu o samalla lopullste masue yhtesmäärä

Lisätiedot

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 5 Aiheet: Tilastolliset testit Avainsanat:

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 5 Aiheet: Tilastolliset testit Avainsanat: MS-A5 Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Esmerkkkokoelma 5 MS-A5 Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Esmerkkkokoelma 5 Aheet: Tlastollset testt Avasaat: Artmeette keskarvo Beroull-jakauma

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-.04 Tlastollsen analyysn perusteet, evät 007. luento: Johdatus varanssanalyysn S ysteemanalyysn Laboratoro Ka Vrtanen Kertaus: ahden rppumattoman otosen t-test () () Perusjouo oostuu ahdesta ryhmästä

Lisätiedot

Muuttujien välisten riippuvuuksien analysointi

Muuttujien välisten riippuvuuksien analysointi Mat-.4 Tlastollse aalyys peusteet, kevät 7 5. lueto: Tlastolle ppuvuus ja koelaato Muuttuje välste ppuvuukse aalysot Tlastollsssa aalyysessä tutktaa use muuttuje välsä ppuvuuksa Työttömyysastee ppuvuus

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-.4 Tlastollse aals perusteet, evät 7 8. lueto: Usea selttää leaare regressomall Usea selttää leaare regressomall Seltettävä muuttua havattue arvoe vahtelu halutaa selttää selttäve muuttue havattue

Lisätiedot

Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot

Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot TKK (c) Ilkka Mell (2004) Kokoastodeäkösyys ja Kokoastodeäkösyys ja : Johdato Kokoastodeäkösyyde ja Bayes kaavoje systeemteoreette tulkta Johdatus todeäkösyyslasketaa Kokoastodeäkösyys ja TKK (c) Ilkka

Lisätiedot

Testaa onko lämpökäsittelyllä vaikutusta tankojen keskimääräiseen vetolujuuteen.

Testaa onko lämpökäsittelyllä vaikutusta tankojen keskimääräiseen vetolujuuteen. Mat-.03 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 6. harjotuset Mat-.03 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 6. harjotuset / Ratasut Aheet: Avasaat: Yssuutae varassaals Artmeette esarvo, Bartlett test, Box ja Whser

Lisätiedot

Terveytemme Termisanasto ja tilastolliset menetelmät

Terveytemme Termisanasto ja tilastolliset menetelmät Terveytemme Termsaasto a tlastollset meetelmät Termsaasto Tlastollset meetelmät Lädevtteet Termsaasto Elaaodote Estyvyys Ilmaatuvuus Iävaot Koortt Luottamusväl Mallvaot PYLL el potetaalsest meetetyt elvuodet

Lisätiedot

Generoidaan tiedostoon BINORM satunnaislukuja jakaumasta N(0,1) muuttujiksi U, V: (U, V): N 2 (0, 0, 1, 1, 0)

Generoidaan tiedostoon BINORM satunnaislukuja jakaumasta N(0,1) muuttujiksi U, V: (U, V): N 2 (0, 0, 1, 1, 0) Mat-2.04 Tlastollse aalyys perusteet / Ratkasut Aheet: Avasaat Korrelaato ja assosaato Hypotees, Järjestyskorrelaatokertomet, χ 2 -rppumattomuustest, Korrelaatokerro, Pstedagramm, Päätössäätö, Nollahypotees,

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 23: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 1

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 23: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 1 / VÄRÄHTELYEANIIA SESSIO : Usean vapausasteen vaeneaton onasvärähtely osa JOHDANTO Usean vapausasteen systeen leyhtälöt ovat ylesessä tapausessa uotoa [ ]{ & } [ C]{ & } [ ] { } { F} & ( un vaennusta e

Lisätiedot

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat: Mat-.3 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 4. harjotukset Mat-.3 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 4. harjotukset / Ratkasut Aheet: Avasaat: Yhde selttäjä leaare regressomall Artmeette keskarvo, Estmaatt,

Lisätiedot

1.4. Aritmeettisen keskiarvon otosjakauma: Suurten otosten tuloksia

1.4. Aritmeettisen keskiarvon otosjakauma: Suurten otosten tuloksia Tlastolle päättely. Otosjakaumat Tlastolle päättely. Otosjakaumat.. Otos, otostuusluvut ja de otosjakaumat Arvota, Havato, Havatoarvo, Otos, Otosjakauma, Otostuusluku, Rppumattomuus, Satuasmuuttuja, Satuasotos,

Lisätiedot

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A TKK / Systeemaalyys laboratoro Mat-.090 Sovellettu todeäkösyyslasku A Nordlud Harotus (vko 49/003) (Ahe: Tlastollsa testeä, regressoaalyysä Lae luvut 5.5, 6) HUOM! Laskarede palautukse takaraa o pokkeuksellsest

Lisätiedot

Tilastolliset menetelmät: Varianssianalyysi

Tilastolliset menetelmät: Varianssianalyysi Variassiaalsi Tilastolliset meetelmät: Variassiaalsi 0. Ysisuutaie variassiaalsi. asisuutaie variassiaalsi. olmi a useampisuutaie variassiaalsi T @ Ila Melli (006) 433 Variassiaalsi T @ Ila Melli (006)

Lisätiedot

Ilkka Mellin. Sovellettu todennäköisyyslasku: Kaavat ja taulukot

Ilkka Mellin. Sovellettu todennäköisyyslasku: Kaavat ja taulukot Mat-.09 Sovellettu todeäkösyyslasku Systeemaalyys laboratoro Teklle korkeakoulu SYKSY 00 Ilkka Mell Sovellettu todeäkösyyslasku: Kaavat ja taulukot f XY x X x X y Y ( x, y) exp XY ( XY ) XY XY X X Y Tomttaut

Lisätiedot

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu Matematka a systeemaalyys latos Lueto 6 Luotettavuus Koherett ärestelmät Aht Salo Systeemaalyys laboratoro Matematka a systeemaalyys latos Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu

Lisätiedot

Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio. Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio. Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio: Esitiedot

Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio. Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio. Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio: Esitiedot TKK (c) Ilkka Mell (4) Tlastolle rppuvuus ja korrelaato Tlastolle rppuvuus, korrelaato ja regresso Kahde muuttuja havatoaesto kuvaame Pearso korrelaatokertome estmot ja testaus Järjestyskorrelaatokertomet

Lisätiedot

MTTTP1 SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN

MTTTP1 SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN MTTTP SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN Aesto kaavoje () (3), (9) ja () esmerkkeh Lepakot pakallstavat hyötesä lähettämällä korkeataajusta äätä Ne pystyvät pakallstamaa hyöteset

Lisätiedot

1.2. Aritmeettisen keskiarvon ja otosvarianssin otosjakaumat: Odotusarvot ja varianssit

1.2. Aritmeettisen keskiarvon ja otosvarianssin otosjakaumat: Odotusarvot ja varianssit Tlastolle päättely. Otosjakaumat Tlastolle päättely. Otosjakaumat.. Otos, otostuusluvut ja de otosjakaumat Arvota, Havato, Havatoarvo, Otos, Otosjakauma, Otostuusluku, Rppumattomuus, Satuasmuuttuja, Satuasotos,

Lisätiedot

Olkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat

Olkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat Mat-.3 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. harjoituset Mat-.3 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. harjoituset / Rataisut Aiheet: Avainsanat: Satunnaismuuttujat ja todennäöisyysjaaumat Kertymäfuntio

Lisätiedot

7. Menetysjärjestelmät

7. Menetysjärjestelmät lueto7.ppt S-38.45 Leeteora perusteet Kevät 25 Ssältö Kertausta: ysertae leeteoreette mall Posso-mall asaata, palvelota Sovellus vrtaava dataletee malltamsee vuotasolla Erlag-mall asaata, palvelota < Sovellus

Lisätiedot

TKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24

TKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24 Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Mtta-astekot Havatoaesto kuvaame ja otostuusluvut Avasaat: Artmeette keskarvo, Frekvess, Frekvessjakauma,

Lisätiedot

Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet. Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet. Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet: Mitä opimme?

Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet. Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet. Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet: Mitä opimme? TKK (c) Ilkka Mell (004) Kovergesskästteet ja raja-arvolauseet Kovergesskästtetä Suurte lukuje lat Keskee raja-arvolause Keskese raja-arvolausee seurauksa Johdatus todeäkösyyslasketaa Kovergesskästteet

Lisätiedot

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4 TKK (c) lkka Melln (005) Koesuunnttelu TKK (c) lkka Melln (005) : Mtä opmme? Tarkastelemme tässä luvussa seuraavaa kysymystä: Mten varanssanalyysssa tutktaan yhden tekän vakutusta vastemuuttujaan, kun

Lisätiedot

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia. HY, MTO / Matemaattiste tieteide adiohjelma Tilastollie päättely II, evät 2018 Harjoitus 6A Rataisuehdotusia Tehtäväsarja I 1. (Moistee tehtävä 5.4) Kauppias myy mäysiemeiä, joide itävyyde väitetää oleva

Lisätiedot

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2 HY / Matematka ja tlastotetee latos Tlastolle päättely II, kevät 28 Harjotus 3A Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoot Y,, Y ja Nθ, ) Osota, että T T Y) Y 2 o parametr gθ) θ 2 harhato estmaattor Laske

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin) Matematan ja tlastoteteen latos Johdatus dsreettn matemataan (Sysy 28 4. harjotus Ratasuja (Juss Martn 1. Kertomus Hotell Kosmosesta jatuu: Hotellyhtymän johdolta tul määräys laata luettelo asta mahdollssta

Lisätiedot

Bernoullijakauma. Binomijakauma

Bernoullijakauma. Binomijakauma Beroulljaauma Beroull oe o ahde mahdollse ulostulo oe, jossa taahtumsta äytetää mtysä ostume ja eäostume. Esmerejä: rahahetto (ruua ta laava), lase sytymä (tyttö ta oa), helö verryhmä ( ta c ), oselja

Lisätiedot

2 VÄRÄHTELEVÄN SYSTEEMIN OSAT

2 VÄRÄHTELEVÄN SYSTEEMIN OSAT Värähtelyeaa. VÄRÄHTELEVÄN SYSTEEMIN OSAT. Johdato Kuvassa. o yhde vapausastee värähtelyde tarastelussa äytettävä perusall el jous-assa-vae all, joa ssältää a värähtelevä systee peruseleett. Oasvärähtely

Lisätiedot

tehtävän n yleinen muoto

tehtävän n yleinen muoto t-.474 tettste lgorte ohelot Sple-eetel eetelä lsellset tet. lueto: P-tehtävä ylee uoto S ysteelyys bortoro Telle oreoulu tettste lgorte ohelot Kevät 008 / P-teht tehtävä ylee uoto Stdrduoto selle uoto

Lisätiedot

Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 6

Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 6 Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Esmerkkkokoelma 6 Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Esmerkkkokoelma 6 Aheet: Tlastolle rppuvuus ja korrelaato Yhde selttäjä leaare regressomall Regressoaalyys

Lisätiedot

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko 4

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko 4 MS-A Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Vkko Tlastollste aestoje kerääme ja mttaame; tlastollste aestoje kuvaame; Otokset ja otosjakaumat; Estmot; Estmotmeetelmät; Vällestmot Mtä tlastotede o?

Lisätiedot

Tilastolliset menetelmät: Lineaarinen regressioanalyysi

Tilastolliset menetelmät: Lineaarinen regressioanalyysi Tlastollset meetelmät Leaare regressoaalyys Tlastollset meetelmät: Leaare regressoaalyys 3. Tlastolle rppuvuus ja korrelaato 4. Johdatus regressoaalyys 5. Yhde selttäjä leaare regressomall 6. Ylee leaare

Lisätiedot

Tilastolliset menetelmät: Otokset, otosjakaumat ja estimointi. 4. Otokset ja otosjakaumat 5. Estimointi 6. Estimointimenetelmät 7.

Tilastolliset menetelmät: Otokset, otosjakaumat ja estimointi. 4. Otokset ja otosjakaumat 5. Estimointi 6. Estimointimenetelmät 7. Tlastollset meetelmät Otokset, otosjakaumat ja estmot Tlastollset meetelmät: Otokset, otosjakaumat ja estmot 4. Otokset ja otosjakaumat 5. Estmot 6. Estmotmeetelmät 7. Välestmot Ilkka Mell 5 Tlastollset

Lisätiedot

i ni 9 = 84. Todennäköisin partitio on partitio k = 6, k k

i ni 9 = 84. Todennäköisin partitio on partitio k = 6, k k 1. Neljä tuistettavissa oleva hiuase iroaoise jouo ahdolliset eergiatasot ovat 0, ε, ε, ε, 4ε,, jota aii ovat degeeroituattoia. Systeei ooaiseergia o 6ε. sitä aii ahdolliset partitiot ja osoita, että irotiloje

Lisätiedot

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit Mat-.03 Koeuuttelu tlatollet mallt. harjotuket Mat-.03 Koeuuttelu tlatollet mallt. harjotuket / Ratkaut Aheet: Avaaat: Tlatollte aetoje kuvaame Oto otokaumat Etmot Etmotmeetelmät Väletmot Artmeette kekarvo,

Lisätiedot

Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio

Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio Tlastollset meetelmät Osa 4: Leaare regressoaalyys Tlastolle rppuvuus ja korrelaato KE (204) Tlastolle rppuvuus ja korrelaato >> Tlastolle rppuvuus, korrelaato ja regresso Kahde muuttuja havatoaesto kuvaame

Lisätiedot

4.7 Todennäköisyysjakaumia

4.7 Todennäköisyysjakaumia MAB5: Todeäöisyyde lähtöohdat.7 Todeäöisyysjaaumia Luvussa 3 Tuusluvut perehdyimme jo jaauma äsitteesee yleesä ja ormaalijaaumaa vähä taremmi. Lähdetää yt tutustumaa biomijaaumaa ja otetaa se jälee ormaalijaauma

Lisätiedot

Tilastollinen päättely. 4. Hypoteesien testaus Johdanto Testien konstruointi Testien vertailu

Tilastollinen päättely. 4. Hypoteesien testaus Johdanto Testien konstruointi Testien vertailu Mat.36 Tlastolle päättely 4. Hypoteese testaus Tlastolle päättely 4. Hypoteese testaus 4.. Johdato Hylkäysalue, Hypotees, Hyväksymsalue, Krtte alue, Nollahypotees, Otos, Parametr, Parametravaruus, Perusjoukko,

Lisätiedot

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia. HY, MTO / Matemaattste tetede kadohjelma Tlastolle päättely II, kevät 208 Harjotus 7B Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoo Y, Y rppumato otos Pareto jakaumasta, fy; θ θc θ y θ+ { y > c } tuetulla vakolla

Lisätiedot

Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B 9. harjoitukset / Ratkaisut Aiheet: Estimointi Estimointimenetelmät Väliestimointi Avainsanat:

Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B 9. harjoitukset / Ratkaisut Aiheet: Estimointi Estimointimenetelmät Väliestimointi Avainsanat: Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Estmot Estmotmeetelmät Välestmot Avasaat: Artmeette keskarvo, Beroull-jakauma, Beroull-koe, Estmaatt, Estmaattor,

Lisätiedot

on tavanomainen yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli, jossa jäännöstermit ε i toteuttavat seuraavat oletukset:

on tavanomainen yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli, jossa jäännöstermit ε i toteuttavat seuraavat oletukset: Mat-.03 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 5. harjotukset Mat-.03 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 5. harjotukset / Ratkasut Aheet: Avasaat: Yhde selttäjä leaare regressomall Ylee leaare mall Artmeette keskarvo,

Lisätiedot

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT imat-2.104 Tilastollisen analyysin perusteet / Tehtävät Aiheet: Avainsanat: Ysisuuntainen varianssianalyysi Bartlettin testi, Bonferronin menetelmä, F-testi, Jäännösneliösumma, χ 2 -testi, Koonaisesiarvo,

Lisätiedot

Laskennallisen kombinatoriikan perusongelmia

Laskennallisen kombinatoriikan perusongelmia Laseallise obiatoriia perusogelia Varsi oissa tehtävissä, joissa etsitää tietylaiste järjestelyje, jouoje ts luuääriä, o taustalla joi uutaista peruslasetatavoista tai lasetaogelista Tässä esitelläälyhyesti

Lisätiedot

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on HY MTO / Matemaattste tetede kadohjelma Tlastolle päättely II kevät 019 Harjotus 7B Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I 1 Mostee teht 516 Eräde kuulalaakerede kestoa mljooaa kerrosta o totuttu kuvaamaa Webull-jakaumalla

Lisätiedot

Kiinteätuottoiset arvopaperit

Kiinteätuottoiset arvopaperit Mat-.34 Ivestoititeoria Kiiteätuottoiset arvopaperit 6..05 Lähtöohtia Lueolla tarasteltii tilateita, joissa yyarvo laseassa äytettävä oro oli aettua ja riippuato aiaperiodista Käytäössä orot äärittyvät

Lisätiedot

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Tilastollinen testaus Tilastollinen testaus Tilastollisessa testauksessa tutkitaan tutkimuskohteita koskevien oletusten tai väitteiden paikkansapitävyyttä havaintojen avulla. Testattavat oletukset tai

Lisätiedot

Tilastollinen päättely. 4. Hypoteesien testaus Johdanto Testien konstruointi Testien vertailu

Tilastollinen päättely. 4. Hypoteesien testaus Johdanto Testien konstruointi Testien vertailu Mat-1.361 Tlastolle päättely 4. Hypoteese testaus Tlastolle päättely 4. Hypoteese testaus 4.1. Johdato Hylkäysalue, Hypotees, Hyväksymsalue, Krtte alue, Nollahypotees, Otos, Parametr, Parametravaruus,

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen Jakaumaoletuksien

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-2.204 Tlastollsen analyysn perusteet, kevät 2007 5. luento: Tlastollnen rppuvuus ja korrelaato Ka Vrtanen Muuttujen välsten rppuvuuksen analysont Tlastollsssa analyysessä tutktaan usen muuttujen välsä

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 16. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 16. marraskuuta 2007 1 / 15 1 Epäparametrisia testejä χ 2 -yhteensopivuustesti Homogeenisuuden testaaminen Antti

Lisätiedot

Harjoituksen pituus: 90min 3.10 klo 10 12

Harjoituksen pituus: 90min 3.10 klo 10 12 Pallollse puolustae: Sokea ja ta käspallo/ Lppupallo Tavote: aalteo estäe sjottue puolustavalle puolelle, potku ta heto estäe, syöttäse estäe rstäe taklaus, pae tla vottase estäe sjottue puolustavalle

Lisätiedot

Yleinen lineaarinen malli. Yleinen lineaarinen malli. Yleinen lineaarinen malli: Mitä opimme? 2/4. Yleinen lineaarinen malli: Mitä opimme?

Yleinen lineaarinen malli. Yleinen lineaarinen malli. Yleinen lineaarinen malli: Mitä opimme? 2/4. Yleinen lineaarinen malli: Mitä opimme? TKK (c) Ila Melli (004) Yleie lieaarie malli Johdatus tilastotieteesee Yleie lieaarie malli Usea selittää lieaarie regressiomalli Yleise lieaarise malli matriisisesitys Yleise lieaarise malli estimoiti

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 2. luento: Tilastolliset testit Kai Virtanen 1 Tilastollinen testaus Tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään väitteitä oletuksia joita

Lisätiedot

Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen

Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden

Lisätiedot

Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus KE (2014) 1

Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus KE (2014) 1 Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Tilastollinen testaus KE (2014) 1 Tilastolliset testit >> Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset testit ja testisuureet Virheet

Lisätiedot

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään 4 TUINGIN KONEET Ala Turg 1935 36 auha Koe vo srtää auha: T U I N G auhapää: ohjausykskkö: Turg koe o ku äärelle automaatt, jolla o käytössää auhapäätä vasemmalle ta okealle; se vo myös lukea ta krjottaa

Lisätiedot

Tilastollinen päättely. 2. Datan redusoinnin periaatteet Tyhjentävyys Uskottavuus

Tilastollinen päättely. 2. Datan redusoinnin periaatteet Tyhjentävyys Uskottavuus Mat.36 Tlastolle päättely. Data reduso peraatteet Tlastolle päättely. Data reduso peraatteet.. Tyhjetävyys Asllaarsuus, Basu teoreema, Data redusot, Faktorotteoreema, Iformaato, Mmaale tyhjetävyys, Otos,

Lisätiedot

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A TKK / Systeemaalyys laboratoro Mat-.9 Sovellettu todeäkösyyslasku A Nordlud Harjotus 8 (vko 45/3) (Ahe: Raja-arvolauseta, otostuuslukuja, johdatusta estmot, Lae luvut 9.5,.-.6). Olkoo X ~ p(λ), mssä λ

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit Sisältö Tilastollisia testejä tehdään jatkuvasti lukemattomilla aloilla. Meitä saattaa kiinnostaa esimerkiksi se, että onko miesten ja

Lisätiedot

8. laskuharjoituskierros, vko 11, ratkaisut

8. laskuharjoituskierros, vko 11, ratkaisut Mat-2.091 Sovellettu todeäköisyyslasku, kevät -05 Heliövaara, Palo, Melli 8. laskuharjoituskierros, vko 11, ratkaisut D1. Oletetaa, että havaiot X i, i = 1, 2,..., 100 muodostavat yksikertaise satuaisotokse

Lisätiedot

9 Lukumäärien laskemisesta

9 Lukumäärien laskemisesta 9 Luumäärie lasemisesta 9 Biomiertoimet ja osajouoje luumäärä Määritelmä 9 Oletetaa, että, N Biomierroi ilmaisee, uia mota -alioista osajouoa o sellaisella jouolla, jossa o aliota Meritä luetaa yli Lasimesta

Lisätiedot

Hallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä 2005-9-14 Palautuspäivä 2005-9-28

Hallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä 2005-9-14 Palautuspäivä 2005-9-28 Jyväskylän Aattkorkeakoulu, IT-nsttuutt IIF00 Sovellettu fyskka, Syksy 005, 4.5 ETS Opettaja Pas epo alln lö Laatja - Pas Vähäartt Vuoskurss - IST4SE Tekopävä 005-9-4 Palautuspävä 005-9-8 8.9.005 /7 LABOATOIOTYÖ

Lisätiedot

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastolliset aineistot

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastolliset aineistot Todeäkösyyslaskea ja talstotetee peruskurssesmerkkkokoelma 4 Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Esmerkkkokoelma 4 Aheet: Tlastollste aestoje kerääme ja mttaame Tlastollste aestoje kuvaame Otokset

Lisätiedot

Voiman momentti. Momentin yksikkö on [M] = [F] [r] = 1 Nm (newtonmetri) Voiman F vaikutussuora

Voiman momentti. Momentin yksikkö on [M] = [F] [r] = 1 Nm (newtonmetri) Voiman F vaikutussuora Voa oett Moett o oa ja oa ae tulo Täsällse ääteltä oa F oett (aksel A suhtee) o M A = F, ssä o oa akutussuoa (kohtsuoa) etäss akselsta A Voa ae sjasta odaa kättää ös oa akutuspstee ja akselpstee lhtä etästtä,

Lisätiedot

Tilastollinen päättely. 2. Datan redusoinnin periaatteet Tyhjentävyys Uskottavuus

Tilastollinen päättely. 2. Datan redusoinnin periaatteet Tyhjentävyys Uskottavuus Mat-1.361 Tlastolle päättely. Data reduso peraatteet Tlastolle päättely. Data reduso peraatteet.1. Tyhjetävyys Asllaarsuus, Basu teoreema, Data redusot, Faktorotteoreema, Iformaato, Mmaale tyhjetävyys,

Lisätiedot

Ilkka Mellin (2006) 1/1

Ilkka Mellin (2006) 1/1 Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Mtta-astekot Havatoaesto kuvaame ja otostuusluvut Avasaat: Artmeette keskarvo, Frekvess, Frekvessjakauma,

Lisätiedot

Mat Tilastollinen päättely 7. harjoitukset / Tehtävät. Hypoteesien testaus. Avainsanat:

Mat Tilastollinen päättely 7. harjoitukset / Tehtävät. Hypoteesien testaus. Avainsanat: Mat-.36 Tlastollnen päättely 7. harjotukset Mat-.36 Tlastollnen päättely 7. harjotukset / Tehtävät Aheet: Avansanat: ypoteesen testaus. lajn vrhe,. lajn vrhe, arhaton test, ylkäysalue, ylkäysvrhe, ypotees,

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Tilastolliset testit Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset testit ja testisuureet Virheet testauksessa

Lisätiedot

Tehtävä 2 Todista luennoilla annettu kaava: jos lukujen n ja m alkulukuesitykset. ja m = k=1

Tehtävä 2 Todista luennoilla annettu kaava: jos lukujen n ja m alkulukuesitykset. ja m = k=1 Luuteoria Harjoitus 1 evät 2011 Alesis Kosi 1 Tehtävä 1 Näytä: jos a ja b ovat positiivisia oonaisluuja joille (a, b) = 1 ja a c, seä lisäsi b c, niin silloin ab c. Vastaus Kosa a c, niin jaollisuuden

Lisätiedot

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1 Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1 Bernoulli-jakauman odotusarvon luottamusväli 1/2 Olkoon havainnot X 1,..., X n yksinkertainen satunnaisotos Bernoulli-jakaumasta parametrilla p. Eli X Bernoulli(p).

Lisätiedot

Tilastolliset menetelmät: Varianssianalyysi

Tilastolliset menetelmät: Varianssianalyysi Variassiaalsi Tilastolliset meetelmät: Variassiaalsi 0. Ysisuutaie variassiaalsi. asisuutaie variassiaalsi. olmi- a useampisuutaie variassiaalsi Ila Melli 44 Variassiaalsi Ila Melli 44 Variassiaalsi Sisälls

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 8. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 8. marraskuuta 2007 1 / 18 1 Kertausta: momenttimenetelmä ja suurimman uskottavuuden menetelmä 2 Tilastollinen

Lisätiedot

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tilastollinen testaus Testaukseen

Lisätiedot

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 1 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 1 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma Johdatus luuteoriaan Harjoitus 1 ss 008 Eemeli Blåsten Rataisuehdotelma Tehtävä 1 Oloot a ja b positiivisia oonaisluuja. Osoita, että on olemassa siäsitteinen luu h ('luujen a ja b pienin hteinen jaettava',

Lisätiedot

Tilastolliset testit. Tilastolliset testit. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 2/5. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 1/5

Tilastolliset testit. Tilastolliset testit. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 2/5. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 1/5 TKK (c) Ilkka Mellin (4) 1 Johdatus tilastotieteeseen TKK (c) Ilkka Mellin (4) : Mitä opimme? 1/5 Tilastollisessa tutkimuksessa tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään tavallisesti väitteitä

Lisätiedot

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Tilastollinen testaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolla: havainnot generoineen jakauman muoto on usein tunnettu, mutta parametrit tulee estimoida Joskus parametreista on perusteltua esittää

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (004) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (005) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden

Lisätiedot

Testit suhdeasteikollisille muuttujille. Testit suhdeasteikollisille muuttujille. Testit suhdeasteikollisille muuttujille: Esitiedot

Testit suhdeasteikollisille muuttujille. Testit suhdeasteikollisille muuttujille. Testit suhdeasteikollisille muuttujille: Esitiedot TKK (c) Ilkka Melli (4) Testit suhdeasteikollisille muuttujille Johdatus tilastotieteesee Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit ormaalikauma parametreille Yhde otokse t-testi Kahde otokse t-testi

Lisätiedot

Testit laatueroasteikollisille muuttujille

Testit laatueroasteikollisille muuttujille Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testit laatueroasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Testit laatueroasteikollisille muuttujille >> Laatueroasteikollisten

Lisätiedot

Todennäköisyysjakaumat 1/5 Sisältö ESITIEDOT: todennäköisyyslaskenta, määrätty integraali

Todennäköisyysjakaumat 1/5 Sisältö ESITIEDOT: todennäköisyyslaskenta, määrätty integraali Todennäöissjaaumat /5 Sisältö ESITIEDOT: lasenta, määrätt Haemisto KATSO MYÖS: tilastomatematiia P (X = )=p. Nämä ovat 0 ja niiden summa on p =. Pistetodennäöisdet voidaan graafisesti esittää pstsuorien

Lisätiedot

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 1. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 1. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset Todennäöisyyslasenta IIa, syys loauu 019 / Hytönen 1. lasuharjoitus, rataisuehdotuset 1. ( Klassio ) Oloot A ja B tapahtumia. Todista lasuaavat (a) P(A B) P(A) + P(B \ A), (b) P(B) P(A B) + P(B \ A), (c)

Lisätiedot

7 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON OMINAISVÄRÄHTELY

7 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON OMINAISVÄRÄHTELY Värähtelye 7. 7 USEAN VAPAUSASEEN SYSEEIN VAIENEAON OINAISVÄRÄHEY 7. Johdto Use vpusstee systee leyhtälöt ovt ylesessä tpusess [ ]{&& } [ C]{ & } [ K]{ } { F} 7. Ku veust e ole, eevät leyhtälöt 7. uotoo

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 22. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 22. marraskuuta 2007 1 / 17 1 Epäparametrisia testejä (jatkoa) χ 2 -riippumattomuustesti 2 Johdatus regressioanalyysiin

Lisätiedot

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia: Mitä opimme?

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia: Mitä opimme? TKK (c) Ilkka Melli (4) Johdato Johdatus todeäköisyyslasketaa TKK (c) Ilkka Melli (4) : Mitä opimme? / Tutustumme tässä luvussa seuraavii ormaalijakaumasta (ks. lukua Jatkuvia jakaumia) johdettuihi jakaumii:

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 8. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 8. marraskuuta 2007 1 / 15 1 Tilastollisia testejä Z-testi Normaalijakauman odotusarvon testaus, keskihajonta tunnetaan

Lisätiedot

10. VAKIOLÄMPÖTILASSA JA VAKIOPAINEESSA TAPAHTUVAN PROSESSIN MINIMI- JA MAKSIMI-TYÖMÄÄRÄ

10. VAKIOLÄMPÖTILASSA JA VAKIOPAINEESSA TAPAHTUVAN PROSESSIN MINIMI- JA MAKSIMI-TYÖMÄÄRÄ 32 0. VAKIOLÄMPÖTILASSA JA VAKIOPAINEESSA TAPAHTUVAN PROSESSIN MINIMI- JA MAKSIMI-TYÖMÄÄRÄ 0. M- j kstyö Trkstell vkoläpötlss j vkopeess tphtuv prosess P:A f B. Terodyk esäe pääsäätö o D U = Q(P) - W(P),

Lisätiedot

Vakuutusmatematiikan sovellukset 20.11.2008 klo 9-15

Vakuutusmatematiikan sovellukset 20.11.2008 klo 9-15 SHV-tutinto Vauutusmatematiian sovelluset 20.11.2008 lo 9-15 1(7) Y1. Seuraava tauluo ertoo vauutusyhtiön masamat orvauset vahinovuoden ja orvausen masuvuoden muaan ryhmiteltynä (tuhansina euroina): Vahinovuosi

Lisätiedot

Monte Carlo -menetelmä

Monte Carlo -menetelmä Monte Carlo -menetelmä Helumn perustlan elektron-elektron vuorovakutuksen laskemnen parametrsodulla yrteaaltofunktolla. Menetelmän käyttökohde Monen elektronn systeemen elektronkorrelaato oteuttamnen mulla

Lisätiedot

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat TKK (c) Ilkka Melli (4) Satuaismuuttujie muuokset ja iide jakaumat Satuaismuuttujie muuoste jakaumat Kaksiulotteiste satuaismuuttujie muuoste jakaumat Riippumattomie satuaismuuttujie summa jakauma Riippumattomie

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 15. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 15. marraskuuta 2007 1 / 19 1 Tilastollisia testejä (jatkoa) Yhden otoksen χ 2 -testi varianssille Kahden riippumattoman

Lisätiedot

Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

Raja-arvot. Osittaisderivaatat. 1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tamperee teklle ylopsto Rsto Slveoe Kevät 2010 Luku 3 Raja-arvot Osttasdervaatat 1 Fuktode raja-arvot Tarkastelemme fuktota f : A, jode määrttelyjoukko A T Muuttujat ovat

Lisätiedot

J1 (II.6.9) J2 (X.5.5) MATRIISILASKENTA(TFM) MALLIT AV 6

J1 (II.6.9) J2 (X.5.5) MATRIISILASKENTA(TFM) MALLIT AV 6 MATRIISILASKENTA(TFM) MALLIT AV 6 J (II.6.9) Päättele, että avaruusvetorit a, b ja c ovat lineaarisesti riippuvat täsmälleen un vetoreiden virittämän suuntaissärmiön tilavuus =. Tuti tällä riteerillä ovato

Lisätiedot

Moniulotteiset jakaumat ja havaintoaineistot

Moniulotteiset jakaumat ja havaintoaineistot Momuuttujameetelmät: Ilkka Mell. Moulotteset jakaumat.. Satuasmuuttujat ja todeäkösyysjakaumat.. Yhtesjakaumat.3. Reuajakaumat ja satuasmuuttuje rumattomuus.4. Ehdollset jakaumat.5. Yhtesjakaume tuusluvut.6.

Lisätiedot