VERKKOJEN MITOITUKSESTA

Samankaltaiset tiedostot
Tchebycheff-menetelmä ja STEM

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

4. A priori menetelmät

Mat Lineaarinen ohjelmointi

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

Painokerroin-, epsilon-rajoitusehtoja hybridimenetelmät

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Kokonaislukuoptimointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.

Monte Carlo -menetelmä

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

Demonstraatiot Luento

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi

6. Stokastiset prosessit (2)

on määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2.

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

Tietojen laskentahetki λ α per ,15 0,18 per ,15 0,18 per tai myöhempi 0,20 0,18

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A:

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (6)

Ilmari Juva. Jalkapallo-ottelun lopputuloksen stokastinen mallintaminen

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

Kuluttajahintojen muutokset

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

Galerkin in menetelmä

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (5)

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit

Käyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen ja perustekorkoon liittyvät laskentakaavat. Soveltaminen

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa

10.5 Jaksolliset suoritukset

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

Aamukatsaus

Kanoniset muunnokset

AVARUUSKEHÄN DISKREETTI OPTIMOINTI. Jussi Jalkanen Rakenteiden Mekaniikka, vol 37 No. 2, 2004, s

Kokonaislukutehtävien formulointeja ( ) 1.4) Mirko Ruokokoski S ysteemianalyysin. Laboratorio. Mirko Ruokokoski

Kvanttimekaanisten joukkojen yhteys termodynamiikkaan

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot

Betoniteollisuus ry (43)

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

Paperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi

LIGNIININ RAKENNE JA OMINAISUUDET

R 2. E tot. Lasketaan energialähde kerrallaan 10 Ω:n vastuksen läpi oleva virta.

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Kollektiivinen korvausvastuu

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Esitä koherentin QAM-ilmaisimen lohkokaavio, ja osoita matemaattisesti, että ilmaisimen lähdöstä saadaan kantataajuiset I- ja Q-signaalit ulos.

6. Stokastiset prosessit

Kuorielementti hum

3.3 Hajontaluvuista. MAB5: Tunnusluvut

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon

Hallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä Palautuspäivä

Yleistä. Teräsrakenteiden liitokset. Liitos ja kiinnitys

Mat Tilastollinen päättely 7. harjoitukset / Tehtävät. Hypoteesien testaus. Avainsanat:

Moraalinen uhkapeli: N:n agentin tapaus eli moraalinen uhkapeli tiimeissä

Kansainvälisen konsernin verosuunnittelu ja tuloksenjärjestely

TULEVAISUUDEN KILPAILUKYKY VAATII OSAAVAT TEKIJÄNSÄ. Suomen Ammattiin Opiskelevien Liitto - SAKKI ry

Mittaustulosten käsittely

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

J. Virtamo Jonoteoria / Prioriteettijonot 1

ESTON LASKENTA VERKOSSA

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

Liikenneongelmien aikaskaalahierarkia

MO-teoria ja symmetria

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto

Sähkömarkkinoiden ennusteita

Jäykän kappaleen liike

Geneettiset algoritmit ja luonnossa tapahtuva mikroevoluutio

Moderni portfolioteoria

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

Kvanttimekaanisten joukkojen yhteys termodynamiikkaan

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA

PUTKIKELLON SUUNNITTELU 1 JOHDANTO 2 VÄRÄHTELEVÄN PALKIN TEORIAA. dm Q dx = (1) Matti A Ranta

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

MUODONMUUTOKSET. Lähtöotaksumat:

KOKONAISRATKAISUT YHDESTÄ PAIKASTA

Transkriptio:

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 1 VERKKOJEN MITOITUKSESTA 1. Prkytkentäset verkot Lnkken kapasteetten (johtoja/lnkk) määräämnen sten, että verkon kokonaskustannukset mnmotuvat, kun päästä-päähän estolle on annettu yläraja. Moen peraate 2. Pakettkytkentäset verkot Nelöjuurmenetelmä Lnkken kapasteetten määräämnen sten, että paketn keskvve verkossa mnmotuu, kun kustannukslle on asetettu yläraja.

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 2 Prkytkentästen verkkojen mtotuksesta Prkytkentäsen verkon mtotustehtävä koskee yleensä seuraavaa asetelmaa. On annettu Verkon solmupsteet ja topologa (teto stä, mtkä solmupsteet on yhdstetty keskenään suoralla lnkllä) Lkennematrs, joka kertoo tarjotun lkententensteetn a,j mstä tahansa lähtösolmusta mhn tahansa kohdesolmuun j. Tarjottu lkenne oletetaan possonseks. Vaadttu palvelun laatutaso lmastuna salltun eston B suuruutena. Peraatteessa sallttu esto B,j vo olla spesfotu erkseen jokaselle yhteysvällle (, j). Lnkkkustannukset; rppuvuus lnkn kapasteetsta ja ptuudesta. Tehtävänä on mtottaa lnkken kapasteett C j sten, että kakken yhteyksen päästä-päähän estot ovat annetun rajan alapuolella ja että tämän ehdon valltessa verkon kustannukset mnmotuvat

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 3 Mtotustehtävä Kysymyksessä on tyypllnen epälneaarsen ohjelmonnn (optmonnn) tehtävä. Rajotushdot rppuvat epälneaarsest kapasteetesta. Kustannukset saattavat rppua epälneaarsest kapasteetesta. On huomattava, että päästä-päähän estojen laskenta snänsä on oma ongelmansa. Tarkka laskenta on yleensä mahdotonta. Kysymystä vodaan lähestyä kolmella er tarkkuustasolla: 1. Karken approksmaato muodostuu stä, että - oletetaan kuhunkn lnkkn tarjottu lkenne possonseks - lkenteen ntensteett summaks kakken lnkn kautta kulkeven lkennevrtojen ntensteetestä - lasketaan lnkn esto Erlangn kaavalla - arvodaan päästä-päähän estoa lnkkestojen summalla 2. Tätä vodaan parantaa ns. ohennetun kuorman menetelmällä, jota kästellään myöhemmn 3. Jossakn tapauksssa (mm. ltyntäverkko) tarkka analyys on mahdollnen. Tähän palataan kurssn lopussa.

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 4 Mtotustehtävä Seuraavassa tyydytään karkemman approksmaaton käyttöön päästä-päähän estojen laskennassa. Perntesen prkytkentäsen verkon tapauksessa kysymyksessä on lsäks kokonaslukuoptmont, koska kapasteett (johtojen määrä) on luonteeltaan dskreett. Snänsä epälneaarsen optmonttehtävän ratkasemnen on standardtehtävä ja shen on käytettävssä erlasa valmta ohjelmapaketteja. Ertysest verkon mtotusta varten on kehtetty oma erkosohjelmaan. Seuraavassa tarkastellaan yksnkertasen Moen peraatteen käyttöä optmonttehtävän ratkasemsessa. 1 1 Estys tältä osn on peräsn K. Klkn luennosta

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 5 Moen peraate yhden lnkn tapauksessa Moen peraatteessa on kysymys nkrementaalsesta suurmman hyöty/kustannus-suhteen lähestymstavasta. Tarkastellaan ensn yhtä lnkkä, jonka johtoluku on n ja tarjottu lkennentensteett on a. Jos johtolukua lsätään yhdellä, nn vältetyn lkenteen ntensteett kasvaa määrällä a = a(e(n, a) E(n + 1, a)), mssä E(n, a) on Erlangn estofunkto (B-kaava). Tämän avulla vodaan arvoda, vastaako lsäjohdosta saatava hyöty kustannuksa. Johtoja kannattaa lsätä nn kauan kun hyöty on suuremp kun kustannukset. Johtoja lsättäessä uudesta johdosta saatava lsähyöty penenee koko ajan.

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 6 Moen peraate verkossa Verkkotapauksessa Moen peraateen mukasest tomttaessa lähdetään lkkeelle verkosta, joka on almtotettu ja jossa mkään päästä-päähän esto e täytä asetettua vaatmusta. Tämän jälkeen lsätään kapasteetta yks johto kerrallaan snne, mssä se on kustannustehokkanta el snne, mssä tetyllä hnnalla saadaan suurn päästä-päähän eston penenemnen. Tätä jatketaan nn kauan, kunnes kakk rajotusehdot on täytetty el kakk päästä-päähän estot saatu annetun rajan B alle. Tlannetta mutkstaa se, että tetyn lnkn kautta kulkee useta yhteyksä ja kapasteetn lsäyksen vakutus nähn yhteyksn on erlanen. Tällön vodaan ottaa tarkasteltavaks esm. vakutus kysesen lnkn kautta kulkevsta (palvelurajan alttavsta) yhteyksstä hekonta palvelua saavan yhteyden laatuun. Moen peraatteen mukanen nkrementaalnen lähestymstapa e välttämättä johda globaaln optmn mutta antaa yleensä kelvollsen ratkasun.

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 7 Moen peraate symmetrsessä herarkksessa verkossa Tutktaan esmerkknä kuvan mukasta symmetrstä herarkksta verkkoa. Verkossa on vden herarkkatason solmuja ja vden er herarkkatasojen lnkkejä. Merktään lnkken lukumäärää herarkkatasolla m :llä. Oletetaan, että kakk tetyllä herarkkatasolla olevat lnkt ovat samassa asemassa: lnkken ptuudet ovat samat ja nden kautta kulkee sama määrä (tarjottua) lkennettä: tasolla ntensteett on a. Tällön on selvää, että optmmtotuksessa saman tason lnkelle kannattaa antaa sama kapasteett n. Verkkoa vodaan kuvata yksnkertasemmalla kaavolla. a 1 a 2 a 3 a 4 a 5 n 1 n 2 n 3 n 4 n 5

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 8 Moen peraate symmetrsessä herarkksessa verkossa (jatkoa) Moen peraatteen mukasest johtoja lsätään slle tasolle, jolla saavutetaan suurn eston penenmnen kustannusykskköä koht. Tätä varten lasketaan suhde h = E(n, a ) E(n + 1, a ) m c, mssä n = johtojen lukumäärä yhdessä tason lnkssä m = tason lnkken lukumäärä c = yhden johdon kustannus tasolla = tarjotun lkenteen ntensteett yhdellä tason lnkllä a Etstään se taso, jolla h on suurn ja lsätään yks johto kaklle tämän tason lnkelle (yhteensä m kappaletta). Jatketaan kunnes päästä-päähän esto E(n, a ) tulee penemmäks kun B.

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 9 Symmetrsen herarkksen verkon mtotus: esmerkk Optmodaan verkko, jonka parametrt ovat ohesen taulukon mukaset. Tavotteena on päästä alle 3 %:n kokonasestoon. Lähdetään lkkeelle alla vasemmalla olevan taulukon alkutlanteesta. Suurn h on tasolla 3. Johtoja kannattaa lsätä snne, kunnes tämän tason h on tullut penemmäks kun seuraavaks suurn h tasolla 2. Nän jatketaan, kunnes kokonasesto on tullut penemmäks kun 3 %. Lopputulos on okeanpuolesessa taulukossa. n B(n )% B(n + 1)% kust. Meuro lsäkust. Meuro h %/Meuro 1 7 2.19 0.81 35 50 0.3 2 33 2.28 1.65 33 10 0.6 3 110 2.75 2.41 33 3 1.1 4 18 2.65 1.65 36 20 0.5 5 6 1.21 0.34 60 100 0.1 yht. 11.08 197 m c a 1 50 100 3 2 5 200 25 3 1 300 100 4 10 200 12 5 100 100 2 n B % kust. Meuro 1 8 0.81 40 2 39 0.23 39 3 126 0.16 38 4 21 0.56 42 5 6 1.21 60 yht. 2.96 219 Lopullsessa ratkasussa estoa on vähemmän suurlkentesllä lnkellä. Jos kokonasesto ols jaettu tasan lnkken kesken, ols kustannus ollut 230 Meuro.

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 10 Pakettverkon mtotus ( nelöjuurmentelmä ) Pakettverkossa on M lnkkä, = 1,..., M. M/M/1-jono Vältettäven sanomen kokojakauma oletetaan eksponentaalseks; keskptuus 1/µ (bttä) Mallnnetaan pakettverkon solmujen (retttmen) lähtöpuskureta M/M/1-jonona., C λ = pakettvrta (pkt/s) lnkllä C = lnkn kapasteett d = lnkn omnaskustannus (mk/bps) 1/µ = sanoman keskkoko (bt) Λ = verkon kakkn solmuhn yhteensä tuleva kokonaspakettvrta (pkt/s) huom. Λ λ Paketn keskmääränen lähetysaka lnkllä 1/(µC ) lnkn vältyskyky µc (pkt/s). Paketn keskmääränen vpymsaka lnkllä (jonotus + lähetys) T = 1 = 1 µc λ µc 1 1 λ /µc ρ = λ /µc lnkn kuorma

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 11 Optmonnn tavote ja rajotusehto Halutaan mnmoda verkkoon saapuvan paketn keskmääränen vpymäaka verkossa T = 1 Λ λ T Tämä on panotettu keskarvo vvestä er lnkellä. Vodaan tulkta myös Lttlen tuloksen perusteella (koko verkko mustassa laatkossa): λ T = keskmääränen paketten lkm (jonottavat + lähetyksessä oleva) puskurssa 1 Λ λ T = paketten keskmäärärnen lkm koko verkossa λ T = paketn keskmääränen vpymä verkossa Optmonnn reunaehtona on, että verkon kokonaskustannus e saa ylttää annettua arvoa D, d C D On selvää, että vve mnmotuu, kun kakk raha käytetään kapasteetten lsäämseen, joten reunaehto vodaan korvata yhtäsuuruudella d C = D Tehtävänä on etsä kapasteett C sten, että tämän ehdon valltessa T mnmotuu.

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 12 Mnmont rajotusehdon valltessa, Lagrangen kertoja Mnmonttehtävän reunaehto otetaan huomoon käyttäen Lagrangen kertojamenettelyä Mnmotavaan funktoon lsätään reunaehdon määrttelevä funkto kerrottuna tostaseks määräämättömällä kertomella β. Mnmotava funkto on sten G = 1 Λ λ + β ( µc λ d C D ) Jokasella arvolla β funktolle G vodaan etsä (globaal, rajottamaton) mnm. Mnmn sjant ja arvo rppuvat parametrsta β. Määrätään nyt β sten, että mnmpste totetuttaa reunaehdon el että d C D = 0. Tällön lausekkeen G globaal mnm sjatsee reunaehdon määräämällä hyperpnnalla. Funkton G rajotus hyperpnnalle alkuperänen kohdefunkto. d C D = 0 on (β:sta rppumatta) sama kun G:n globaal mnm on varmast myös hyperpnnalle rajotetun funkton mnm el alkuperäsen kohdefunkton mnm hyperpnnalla. Löydetty ratkasu ss mnmo alkuperäsen kohdefunkton ja totetuttaa vaadtun reunaehdon el on etstty tehtävän ratkasu.

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 13 Mnmonnn suorttamnen G = 1 Λ G C = λ + β ( µc λ 1 Λ d C D ) λ µ (µc λ ) 2 + βd = 0, (µc λ ) 2 = λ µ Λβd C = λ µ + 1 λ Λβµ d Ratkastaan nyt β reunaehdosta = 1,..., M (mnusmerkk e tule kysymykseen) D = d C = d λ µ + 1 Λβµ λ d D λ d 1 µ = Λβµ λ d λ /µ on lnkn keskmääränen bttvrta; vähntään tämä kapasteett tarvtaan lnkllä, jotta kuorma ylpäätään kyetään kuljettamaan. Vastaavast d λ µ on järjestelmän vähmmäskustannus.

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 14 Mnmont (jatkoa) Merktään D e = D d λ µ Tämä on yljäämäraha, joka vähmmäskustannusten kattamsen jälkeen on käytettävssä järjestelmän optmontn. D e :n avulla reunaehto antaa 1 Λβµ = D e λ d Sjotetaan tämä takasn optmaalsen C :n lausekkeeseen: C = λ µ + D e λ /d M j=1 λj d j Keskmääränen vpymä optmodussa verkossa on T mn = 1 ΛµD e ( M =1 λ d ) 2 Lnkn kapasteett ylttää vähmmäsarvon λ /µ määrällä, joka on verrannollnen λ /d :hn.

J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 15 Erkostapaus Jos ertysest kaklla lnkellä on sama omnaskustannus, vodaan asettaa d = 1 D = C Merktään lsäks ρ = 1 C M =1 λ µ käytettävssä oleva kokonaskapasteett lnkken keskmääränen käyttöaste Tällön kaavat saavat yksnkertasemman muodon: C = λ µ + (1 ρ)c ( ) 2 λ λ λj j Ylmääräkapasteetn jako tapahtuu λ :den suhteessa. T mn = (1 ρ)λcµ