Lähdemateriaalina käytetty Pertti Louneston kirjaa Clifford Algebras and spinors [1]



Samankaltaiset tiedostot
Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luento 6 Luotettavuus ja vikaantumisprosessit

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

6. Stokastiset prosessit (2)

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT

11. Vektorifunktion derivaatta. Ketjusääntö

1, x < 0 tai x > 2a.

Reaaliarvoinen funktio f : on differentioituva pisteessä x, jos f:lle on siinä voimassa kehitelmä. h h. eli. Silloin

Sähköstaattinen energia

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

MTTTP1 SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN

Mat Lineaarinen ohjelmointi

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

MS-A0002 Matriisilaskenta Luento 1:Vektorit ja lineaariyhdistelyt

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

T p = 0. λ n i T i B = Käytetään kohdan (i) identiteetin todistamiseen induktiotodistusta. : Oletetaan, että väite on totta, kun n = k.

r i m i v i = L i = vakio, (2)

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Nimi: Ratkaise tehtävät sivun alalaitaan. (paperi nro 1) 1. Valitse oikea toisen asteen yhtälön ratkaisukaava: (a) b ± b 4ac 2a. (b) b ± b 2 4ac 2a

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset.

FORD ST _ST_Range_V2_ MY.indd FC1-FC3 27/06/ :24:01

3. Kongruenssit. 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Kokonaislukuoptimointi

& # # w. œ œ œ œ # œ œ œ œ œ # œ w. # w nœ. # œ œ œ œ œ # œ w œ # œ œ œ Œ. œ œ œ œ œ œ œ œ # œ w. œ # œ œ œ w œ œ w w w w. W # w

10.5 Jaksolliset suoritukset

Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

Ratkaisuehdotukset LH 3 / alkuvko 45

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon

Kuorielementti hum

sitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n

1, MITÄ TARKOITETAAN SEURAAVILLA TERMEILLÄ:

AquaPro Bedienungsanleitung Operating instructions Gebruiksaanwijzing Käyttöohje FIN Rev.0607

Jäykän kappaleen liike

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

7. Menetysjärjestelmät

ler-modern isaatio * d *r n ax* *neäemw & rffi rffi # Sch ind Schindler {4ssxisä tu\*vmisu a**r3 \mj**nt rei

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

Salausmenetelmät. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006)

Yrityksen teoria ja sopimukset

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

Monte Carlo -menetelmä


Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

3 Skalaari ja vektori

Kuituoptinen tehomittari ja kuituoptinen valonlähde

Lataa. Tähtitiede - Maailmankaikkeus - Aurinkokunta - Avaruuslennot. Kuinka paljon tähtiä on? Mikä on musta aukko? Miten pitkä on Jupiterin vuosi?

Matriisit ja vektorit Matriisin käsite Matriisialgebra. Olkoon A = , B = Laske A + B, , 1 3 3

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto

Kanoniset muunnokset

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.

Ilkka Mellin. Sovellettu todennäköisyyslasku: Kaavat ja taulukot

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.

MAALAHTI KOPPARBACKEN. Rautakautisen kalmistoalueen koekaivaus. Tapio Seger 1985 Tiivistelmän tehnyt Mirja Miettinen

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2

TALVIRENKAAT

M M M M609

Salausmenetelmät LUKUTEORIAA JA ALGORITMEJA. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) 3. Kongruenssit. à 3.4 Kongruenssien laskusääntöjä

HILBERTIN AVARUUDET S MIKAEL LINDSTRÖM KEVÄÄN 2010 ANALYYSI 3 -LUENTOJEN PERUSTEELLA TOIMITTANEET TOMI ALASTE JA LAURI BERKOVITS

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:

Näytteenoton virhelähteet, luotettavuuden estimointi ja näytteenottoketjun optimointi

STATISTIIKKA - KAIKKI TINTENFASS-PENTUEET

KVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA

( ) ( ) Tällöin. = 1 ja voimme laskea energiatason i. = P n missä

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

on tavanomainen yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli, jossa jäännöstermit ε i toteuttavat seuraavat oletukset:

Venymälle isotermisessä tilanmuutoksessa saadaan AE AE

Itä-Suomen yksikkö 22/2011 Kuopio. Kuva: Jari Nenonen, GTK GEOTAULUT KUOPIOSSA. Geologian tutkimuskeskus Kuopion kaupunki

. g = 0,42g. Moolimassat ovat vastaavasti N 2 :lle 28, 02g/ mol ja typpiatomille puolet tästä 14, 01g/ mol.

MDSATIHO L I K I P I T U I S E N K 0 I V U K U I T U P U U N H A K K U U N

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Tilastollisen fysiikan luennot

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Suurempi Kapasiteetti: VM-30/35 isoilla poikkiliikkeellä optimoitu suorituskyky isoihin kappaleisiin.

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/210

menetelmän laskennalliset tekniikat Epäkäyvän kantaratkaisun parantaminen

A250A0100 Finanssi-investoinnit Harjoitukset

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille

SUOMEN MATKAILIJAYHDISTYS MATKAILUMAJAT TALVELLA

Suora. Määritelmä. Oletetaan, että n = 2 tai n = 3. Avaruuden R n suora on joukko. { p + t v t R},

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

Transkriptio:

Lähdmatraala kättt Prtt Lousto kraa Clfford Algbras ad spors [] Krtausta Clfford algbra määrtllää algbraks kvadraattsll vktoravaruudll (sm. skalaartulolla. Clfford algbra oka alko vodaa sttää algbra katavktord laarkombaatoa. Avaruud R Clfford algbra kaa muodostavat Skalaar Vktort,, Bvktort,, (suuatut suukkaat Tlavuusalko (-vktor, suuattu tlavuuslmtt (Kata-alkod lukumäärä 8 Clfford algbra dmso o laarsst rppumattom kata-alkod lukumäärä Clfford algbra A o uvrsaal, mkäl s a s groma kvadraatts dmv avaruud dmsoll pät dm A = Tarkastlmm tästä läht (ll tos mata uvrsaala Clfford algbroa Määrtlmä Kvadraatt avaruus o -ulott (=p+ laar raal vktoravaruus varustttua -dgrotulla skalaartulolla (oka duso lömuodo x = x +... + x p p! x p+ p+!...! x R Määrtlmä Clfford algbracl p, o assosatv algbra + = ±! = ku =,,p =! ku =p+,.., :ll, oka totuttaa Nt ku Cl, : kskköä o! R! Cl p, R! Cl p, R! skä ttä R ovat Cl p, : atoa alavaruuksa Mkää avaruud ato alavaruus saa groda algbraacl p,

Tulolla a ssätulolla o tällö hts x = x x Yllämatull. Avaruud =,!! p = ", p <! =!, < Matrsstkst katavktorll o ss vomassa Ylsä tavotta mllä o t samastaa Clfford algbra tavalls matrsalgbraa st ttä olsvat somtrst. Ts. dmsod ols vastattava tosaa, Clfford algbra tuloa vastas matrstulo a lötäsmm Clfford algbra katavktorta vastaavat matrst s.. matrst olsvat mös laarsst rppumattoma. Muodosttaa avaruut R Clfford algbra Cl, oka gro R : ONkatavktort a. Nt saamm tuloll = = =! Nt välttämättä ( =! Jot Clfford algbra vktor määrtlmä mukaa ol vktor, kä möskää skalaar (Mks?. Its asassa o Clfford algbra ks kata-alko, k. Bvktor (suuattu tasoalko. Krottaa algbracl krtotaulu (taulukossa ol ksköllä krtomsta Es Krrottava "!!!! Nt muodostamm vastaavuud Ykskköä vastaa kskkömatrs

& 0 # Vktora vastaa matrs $! % 0 ' " & 0 # Vktora vastaa matrs $! % 0 " Bvktora vastaa matrs & 0 # $! %' 0 " Suorttamalla tavallsa matrstuloa äd matrs välllä, vomm huomata krtotaulu vastaavuudt. Kra [] paottaa huomattava mossa välssä, kuka Clfford algbrassa o mmä raktta ku sll somorfsssa matrsalgbrassa. Vomm mttä huomata, ttä smrkks m. Matrsalgbra ssällä avaruud R katavktorta a mtkää rllsä alkoa, vaa ovat ava samatppsä matrsa ku smrkks bvktora vastaava matrs. Tämä algbra ss ää gro avaruutta R. Avaruud R katavktort,, grovat Clfford algbra Cl. Nt vomm luoda vastaavuud algbrall Cl (oka o 8-ulott a komplksst x matrs välll. Vastaavuus saadaa valtsmalla & 0 # % 0 " & 0 ' # % 0 " & 0 # % 0 ' " (Paul sp-matrst!,!,! Nästä saadaa (matrstulolla & 0 # % 0 ' " & 0 ' # % 0 " & 0 # % 0 " & 0# % 0 " Vms tulo l -vktor kommuto kakk vktord a bvktord kassa ts.! C. ( Cl Esm

Vktoravaruud R ON-kaa,,, groma Clfford algbra Cl vodaa samastaa x-matrsalgbra, oka alkot ovat kvatrta, kassa. Huomaa dmsot! Atuklds avaruud lömuodo määrttl x x =!( x + x + x ON-kata,, totuttaa = = =! a laarsst rppumattomat bvktort atkommutovat, Avaruud R ON-katavktort atkommutovat a löll =, =,.. =! Nt katavktorll vodaa määrtllä (a tavallsst määrtllää vastaavat x komplksmatrst & 0 ' k # k k=,, %' k " & 0 # % 0 ' " Kutk algbrall Cl, vodaa määrtllä vastaavuus raalssta x matrssta Npä Cl,! Mat(, R (Raalst x matrst. Cl! Mat(, H, Clfford algbrall Cl p+, + saadaa aa vastaava matrssts Mat(, Cl p, Valtsmalla & 0 # $! =,, % 0 ' " & 0 # & 0 ' # $! a % 0 $! " % 0 " kata-alkoks Clfford algbrod smmtra! Cl Cl p, +, p! Lsäks

Cl p, " Cl p!, + a Cl! Mat 6, Cl p, + 8 ( p, skä vastaavast Cl! Mat 6, Cl p+ 8, ( p, Yllämatut tulokst vodaa sttää suraavaa taulukkoa [] Lousto, P.: Clfford Algbra ad spors