IV KVANTTISTATISTIIKAN PERUSTEET... 94
|
|
- Krista Sipilä
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 IV KVANTTISTATISTIIKAN PERUSTEET Monhukkastlan symmetraomnasuudet ja statstkka Bose-Ensten jakauma Mkrotlojen lukumäärän laskemnen Tasapanotlaa vastaava partto Ferm-Drac jakauma Mkrotlojen lukumäärän laskemnen Tasapanotlaa vastaava partto Parttofunkto, ssäenerga ja entropa kvanttstatstkassa Hukkasten lukumäärä systeemssä Ssäenerga Entropa Klassnen raja Maxwell-Boltzmann jakauma
2 94 IV Kvanttstatstkan perusteet IV Kvanttstatstkan perusteet 4.1 Monhukkastlan symmetraomnasuudet ja statstkka Mkroskooppset systeemt vodaan jakaa nden kulmalkemäärän mukaan kahteen ryhmään. Ensmmäseen ryhmään kuuluvat ne hukkaset (alkeshukkaset, atomt ta molekyylt) joden kulmalkemäärää kuvaava kvanttluku on kokonasluku (0, 1, 2... ). Nätä hukkasa kutsutaan bosoneks. Toseen ryhmään, fermonehn, kuuluvat ne hukkaset ne jolla kulmalkemäärän kvanttluku on puolkkaan parton monkerta (1/2, 3/2, 5/2...) ja jota kutsutaan fermoneks. Vodaan osottaa, että kulmalkemäärän tsesarvon J yhteyden vastaavan kvanttlukuun j määrttelee yhtälö J = j( j+ 1) (4.1) mssä on Planckn vako. Yhtälön johtamseen (4.1) palataan lähemmn kvanttfyskan kurssn yhteydessä. Kulmalkemäärän arvo lttyy usean mkroskooppsen kappaleen systeemä kuvaavan aaltofunkton symmetraomnasuuksn. Bosonella aaltofunkto on muuttumaton vahdettaessa kahden osasen koordnaatt keskenään. Esmerkks fotont noudattavat bosonen symmetrasääntöä. Fermonella aaltofunkto vahtaa merkknsä koordnaattvahdon seurauksena. Esmerkks elektront ovat fermoneja. Symmetraomnasuukssta seuraa, että kuvattaessa hukkasten sjottumsta er energatlolle e samalle kvantttlalle voda sjottaa enemmän kun yks fermon. Bosonen suhteen vastaavaa rajotusta e ole.
3 4.2 Bose-Ensten jakauma Bose-Ensten jakauma Mkrotlojen lukumäärän laskemnen Tarkastelemme energatasoa E, joka koostuu esmerkssämme 3 omnastlasta, jolle sjotamme 3 hukkasta. Kunka monella peraatteessa fyskaalsest erotettavssa olevalla tavalla hukkaset vodaan sjottaa omnastlolle? Koska hukkaset evät ole ykslönä erotettavssa, monhukkastla on täysn määrätty kun tedetään, kunka monta hukkasta kullakn altlalla on: Taulukko 4. 1 Omnastla Hukkasten lukumäärä tlalla Huomataan, että saamme ( g + n ) ( g 1! ) n! 1! P = = 10 (4.2) mahdollsuutta. Tostamme saman jokaselle energatasolle. Erlasten koko systeemn monhukkastlojen määrä on tällön yksttäslle energatasolle laskettujen monhukkastlojen lukumäären tulo ( g + n 1! ) P. (4.3) ( g 1! ) n! P = = Tasapanotlaa vastaava partto Johdamme seuraavaks termodynaamsta tasapanotlaa vastaavan partton. Käyttämällä Strlngn kaavaa ln x! xln x x saamme ( ) ( ) ( ) ( ). (4.4) ln P = n + g 1 ln n + g 1 n ln n g 1 ln g 1 Entropan logartmn vastaluvun dfferentaalks saadaan
4 96 IV Kvanttstatstkan perusteet d P = dn n + g n + g ( ln ) ln ( 1) ( 1) ( n + g 1 ) dn + dn ln n + n n = ln n + g 1 + ln n dn = 0. dn (4.5) Sde-ehtona ovat hukkasluvun N = n ja ssäenergan U = ne sälymnen. Dervomalla nämä summat saamme dn = dn = 0 ja du = dne = 0. Kerrotaan dfferentaalt Lagrangen parametrella α ja β d ln P 4.5 kanssa: ja lasketaan yhteen dfferentaaln d ( ln P) + αdn + βdu = ln ( n + g 1) + ln n + α + βe dn = 0. (4.6) Mehtyslukuja n vodaan nyt ptää rppumattomna muuttujna, joten yhtälö 4.6 toteutuu van, jos kakken mehtyslukujen dfferentaalen dn kertomet ovat nolla: el ln n + g 1 + ln n + α + βe = 0 (4.7) n n β ln = βe = e n + g 1 n + g 1 E. (4.8) Olettamalla, että mehtysluvut n ovat suura vomme approksmoda yhtälössä 4.8 n + g 1 n + g. Ratkasemalla n ja merktsemällä β = 1/kT vodaan 4.8 esttää muodossa g n = E e α + 1. (4.9) Lagrangen määräämättömät kertomet α ja β = 1/kT vodaan tämän jälkeen määrätä sde-ehdosta N = n ja U = ne.
5 4.3 Ferm-Drac jakauma 97 Esmerkk 4.1. Laske esmerkn 3.1 parttot, nhn kuuluven mkrotlojen lukumäärät ja energatasojen keskmääräset mehtysluvut olettaen, että hukkaset ovat nyt bosoneja. Oleta g = 1 kaklle energatasolle. j n j 1 2, , , , , , , Σ 6 Salltut makrotlat ovat samat kun MB-jakaumassa, (ks. Kuva 3-2) yhteensä 11 kpl. Mkrotlojen lukumäärät lasketaan nyt kutenkn yhtälöstä 4.3. Koska g = 1, saamme P k = 1, ts. kakkn makrotlohn lttyy van yks mkrotla ja kakk makrotlat ovat nän ollen yhtä todennäkösä. Keskmääräset mehtysluvut saadaan laskemalla kunkn energatason mehtyslukujen summa ja jakamalla se makrotlojen lukumäärällä. Tulokset ovat ohesessa taulukossa. Huomataan, että BE-jakauma panottaa almpa energota. Lasketaan velä sama esmerkk tapaukselle g = 3 BE statstkassa. Makrotlat ovat samat kun yllä ja esmerkssä 3.1. Mkrotlojen lukumäärät on annettu alla olevassa taulukossa. Makrotla P k Huomaamme, että makrotla 6 vastaa nyt termodynaamsta tasapanoa. Sen normtettu todennäkösyys on 0,176. MBjakaumassa tämän makrotlan todennäkösyys ol 0,260. Energatasojen keskmääräset mehtysluvut on annettu ohesessa taulukossa. Vodaan osottaa, että kun g kasvaa, BE-jakauman makrotlojen normtetut todennäkösyydet ja mehtysluvut lähestyvät MB-jakauman vastaava arvoja 4.3 Ferm-Drac jakauma j n j 1 2,83 2 1,60 3 0, , , , ,041 Σ Mkrotlojen lukumäärän laskemnen Laskemme seuraavaks melvaltasen fermonpartton todennäkösyyden ja tlastollsta tasapanoa vastaavat mehtysluvut. Oletamme jälleen, että kukn energataso E jakautuu g omnastlaan, jolla kaklla on sama energa. Kunka monella tavalla eräälle tasolle E vodaan sjottaa n
6 98 IV Kvanttstatstkan perusteet hukkasta? Selvästkn pätee rajotus n g, sllä muuten samalle omnastlalle tulee 2 hukkasta mkä on kellettyä. Tarkastelemme aluks samaa esmerkktapausta, kun Bose-Ensten jakauman kohdalla. Sjotamme 3 hukkasta ( n = 3) energatasolle, johon kuuluu 3 omnastlaa ( g = 3). Koska monhukkastla on täysn määrätty, kun tedetään, kunka monta hukkasta kullakn omnastlalla on, saadaan nyt seuraava taulukko: Taulukko 4. 2 Hukkasten lukumäärä Omnastla tlalla Saamme ss van yhden mahdollsen monhukkastlan. Tästä vodaan päätellä, että mahdollsten monhukkastlojen määrä sjotettaessa n hukkasta g omnastlalle on g! P =. (4.10) n! ( g n)! Huomaa, että 0! = 1. Koska lukja vo tässä vaheessa käydä epäluuloseks yhtälön 4.10 ylespätevyydestä, osotamme sen pätevän velä tosessakn ertystapauksessa. Olkoon nyt g = 4 ja n = 2. Saamme taulukon 4.3 esttämät tlat. Samme yhteensä 6 monhukkastlaa, el mkrotlaa. Sjotta- Taulukko 4. 3 Omnastla Hukkasten lukumäärä tlalla malla annetut degeneraatot ja mehtysluvut yhtälöön 4.10 vomme todeta sen antavan yhteensä 6 mkrotlaa sopusonnussa taulukkomme kanssa. Ylesemmn vomme perustella yhtälön 4.10 seuraavast. Ensmmänen hukkanen vodaan sjottaa mlle tahansa altlosta. Saamme g er mahdollsuutta. Seuraava vodaan sjottaa jäljellä olevlle g 1 tyhjälle altlalle jne. Yhteensä saadaan ss
7 4.3 Ferm-Drac jakauma 99 P = g( g 1)( g 2) ( g n + 1) = g! ( g n )! (4.11) er tapaa sjottaa n fermona g altlalle. Yllä tehty tarkastelu e ottanut huomoon stä, että fermonella e kvanttmekaansna hukkasna ole dentteettä. Anoastaan ne monhukkastlat, jossa omnastlojen mehtysluvut ovat erlaset, ovat adost tosstaan rppumattoma. Tämä otetaan huomoon jakamalla yhtälö (4.11) hukkasten mahdollsten permutaatoden lukumäärällä el tekjällä n!. Nän saamme yhtälön Kuten BE jakaumankn kohdalla partton kokonastodennäkösyys on kullekn energatasolle laskettujen er monhukkastlojen lukumäären tulo: g! P. (4.12) n!( g n )! P = = Tämäkään jakauma e ole normtettu. Sks parttoden todennäkösyyksen summa ole Tasapanotlaa vastaava partto Määrätään ne mehtysluvut n, jolla todennäkösyys 4.12 saa maksmarvon. Sovelletaan samoja menetelmä, kun MB-jakauman johtamsen yhteydessä. P maksm vastaa ln P :n maksmarvoa. Käyttämällä Strlngn kaavaa saadaan ( ) ( ). (4.13) ln P = g ln g n ln n g n ln g n Dfferentaalks (kerrottuna -1:llä) saadaan dn dn d P = dn n + n + g n dn g n n g n ( ln ) ln ( ) ln = ln n ln g n dn = 0 (4.14) Sde-ehtosta saadaan jälleen dn = dn = 0 ja du = dne = 0. Kerrotaan nämä Lagrangen parametrella α ja β ja lasketaan yhteen dfferentaaln ( ln P) d kanssa:
8 100 IV Kvanttstatstkan perusteet d ( ln P) + αdn + βdu = ln n ln ( g n) + α + βe dn = 0 (4.15) Mehtyslukuja n vodaan nyt ptää rppumattomna muuttujna, joten yhtälö 4.15 toteutuu van jos kaklle energatasolle pätee el ln n ln g n + α + βe = 0 (4.16) n βe g = e n = g n + α+ βe e + 1. (4.17) Merktsemällä β = 1/kT ja µ = αkt vodaan (4.11) esttää muodossa n = e g ( E µ ). (4.18) + 1 Yhtälössä 4.18 µ on kemallnen potentaal el systeemn energan lsäys kun shen tuodaan yks elektron lsää systeemn termodynaamsen tlan sälyessä muuten muuttumattomana. Lämpötla ja kemallsen potentaaln arvo vodaan määrätä hukkasmäärän ssäenergan arvosta sde-ehtojen kautta. Ylesest tämä on mahdollsta van numeersest. Vastaavast, jos lämpötla tunnetaan, vodaan kemallsen potentaaln arvo laskea hukkasmäärän ja lämpötlan avulla. Kemallsen potentaaln raja-arvoa matalssa lämpötlossa kutsutaan fermenergaks ja stä merktään usen suureella E F. Usessa oppkrjossa myös kemallsta potentaala merktään suureella, mkä on edellä kerrotun perusteella harhaanjohtavaa. E F
9 4.4 Parttofunkto, ssäenerga ja entropa kvanttstatstkassa Parttofunkto, ssäenerga ja entropa kvanttstatstkassa Kvanttstatstkassa parttofunkto määrtellään yhtälöllä ( E ) Z =± g ln 1± e α, (4.19) mssä plusmerkk pätee fermonelle ja mnusmerkk bosonelle. Johdamme seuraavassa hukkasten kokonasmäärän, ssäenergan ja entropan lausekkeet bosonelle. Fermonelle johtamnen suortetaan ykstyskohta lukuun ottamatta samaan tapaan Hukkasten lukumäärä systeemssä Hukkasluku saadaan parttofunktosta dervomalla parametrn α suhteen Z N = α. (4.20) T Yhtälö 4.20 vodaan johtaa Bose-Ensten jakaumasta seuraavast. Mehtysluvut ovat g n = E e α + 1, joten g N = n = E e α + 1. Tosaalta yhtälön 4.20 mukaan E ( e ) Z ln 1 g = α T α T g E g = e = N. E / / 1 kt = α+ E kt e e 1
10 102 IV Kvanttstatstkan perusteet Ssäenerga Bosonsysteemn ssäenerga saadaan yhtälöstä 2 Z U = kt T. (4.21) α Tulos johdetaan seuraavast. Ssäenergalle saadaan määrtelmän perusteella g U = ne = E E e α + 1. Tosaalta yhtälöstä 4.21 saadaan E ( e ) g ln 1 2 Z 2 U = kt = kt T α T α Entropa 2 = kt g E E g e = E = U. E / 2 / ( 1 kt E kt e ) kt α+ ( e 1) Kvanttsysteemn entropa saadaan yhtälöstä Z U S = kt + αkn + kz = + αkn + kz T α T. (4.22) Todstamme tämän lähten entropan määrtelmästä S = kln P, mssä ( g + n 1! ) P. ( g 1! ) n! P = = Käyttämällä Strlngn kaavaa saadaan ( ) ( ) ( ) ( ). kln P = k n + g 1 ln n + g 1 n ln n g 1 ln g 1 Ryhmttämällä termejä saadaan edelleen
11 4.4 Parttofunkto, ssäenerga ja entropa kvanttstatstkassa 103 n + g 1 n + g 1 kln P = k n ln + g 1 ln n g 1 ( ). Oletamme, että n, g >> 1, jollon vomme jättää yhtälössä esntyvät ykköset huomotta ja saamme n + g g kln P = k n ln g ln n n + g. Sjotamme lopuks Bose-Ensten mehtysluvut (4.9), jollon seventämällä α + E / ln ln kt n g k P = k n ( e ) ( g) ln n + g n 1 = ne + kα n k g ln 1 e T U = + k α N + kz. T Klassnen raja E Tarkastelemalla MB-, FD- ja BE-mehtyslukujen lausekketa huomataan, että jälkmmäset lähestyvät MB-statstkan mehtyslukuja, kun tekjä e α E / kasvaa. Samalla MB-mehtysluvut kt n = ge penenevät, ja vomme olettaa, että n << 1. Kullakn energatasolla on tällön suurella todennäkösyydellä enntään yks hukkanen, ja kvanttefektt, jotka lttyvät denttsten hukkasten sjottumseen saman energatason er omnastlolle ovat merktyksettömä. Osotamme seuraavassa, että tällön yhtälön 4.22 mukanen entropa lähestyy vastaavaa MB-entropaa yht. (3.44). Jos e / on hyvn pen, on lmesest myös e pen ja parttofunkto 4.19 vodaan kehttää sarjaks käyttämällä kehtelmää ln 1 x x (1/ 2) x... Ottamalla huomoon van ensmmänen term saadaan 2 E kt. (4.23) E E Z = ge = e ge
12 104 IV Kvanttstatstkan perusteet Merktään E / Z = e ZMB, mssä kt ZMB = ge on MB-jakauman parttofunkto. Sjottamalla tämä parttofunkto yhtälöön 4.22 saadaan U S = + αkn + ke ZMB. (4.24) T Tosaalta MB jakaumalle e = N / ZMB (Luku III) ja vastaavast α Z α kn = kn ln e = kn ln MB. N Sjottamalla nämä tulokset yhtälöön 4.24 saamme MB entropan (3.44). Vastaavast vodaan todstaa muden kvanttstatstkan tlanfunktoden saavan rajalla e α MB-statstkan mukaset raja-arvot. 4.5 Maxwell-Boltzmann jakauma Olemme johtaneet MB jakauman jo akasemmn, mutta johdamme sen velä kerran tavalla, joka havannollstaa eroa kvanttstatstkan ja klasssen statstkan välllä. Tarkastellaan jälleen aluks energatasoa E, jonka mehtysluku olkoon n = 2 ja degeneraato g = 3. Koska hukkaslla on nyt dentteett merktsemme ntä krjamlla a ja b. Taulukko 4. 4 Omnastla Hukkasten jakautumnen omnastlolle 1 a,b a a b b b 0 a 0 a,b a b b 0 a 0 b a a,b n Saamme yhteensä 9 = g monhukkastlaa. Edellsä kvanttstatstkan tarkasteluja mukallen vos luulla, että partton todennäkösyys ols n P = g. (4.25) Nän e kutenkaan ole. Hukkaset a ja b vodaan sjottaa myös mulle energatasolle kun tasolle E lman, että n muuttuu, jos vastaavast multa energatasolta tuodaan kaks hukkasta (esmerkks c ja d) tasolle E. Nän päädytään uuteen monhukkastlaan, joka kutenkn lttyy sa-
13 4.5 Maxwell-Boltzmann jakauma 105 maan parttoon. Todellsuudessa tettyyn parttoon kuuluven monhukkastlojen määrä on paljon suuremp kun 4.25, sllä jos hukkasten kokonasmäärästä valtaan mtkä tahansa kaks hukkasta tasolle E, saadaan kutakn erlasta kahden hukkasen valntaa kohden 9 monhukkastlaa tasolle E. Nän ollen saamme yhtälön 4.25 lmottaman määrän monhuk- kastloja jokaselle erlaselle tavalle jakaa N dentfotavssa olevaa hukkasta tasolle E 1, E 2, E 3,.. mehtyslukujen ollessa knteät n 1, n 2, n 3,... N! Ensmmäselle energatasolle vodaan n 1 molekyylä valta tavalla seuraavalle n 2 molekyylä tavalla jne. Tämä on sama n1!( N n1)! ( N n1 )! n2!( N n1 n2)! kun se mahdollsten sjotustapojen määrä, jonka johdmme MBjakaumalle luvussa III. Erlasten sjotustapojen lukumäärä (er energatasojen kesken) on 1 N! n!. Kakken tettyyn parttoon lttyven monhukkastlojen kokonasmäärä on ss n g N!, (4.26) n! el sama kun jo aemmn luvussa III johtamamme tulos. Mks fermonen ja bosonen kohdalla e tarvnnut ottaa huomoon hukkasten vahtamsta er energatasohn kuuluven omnastlojen kesken? Sks, että se e tuo fyskaalsest erotettavssa oleva uusa monhukkastloja. Kvanttstatstkassa omnastlolla oleven hukkasten lukumäärä määrää ykskästtesest omnastlan. Esmerkk 4.2. Osota, että BE-jakaumafunkto P = P = n g lähestyy "normtettua" MB-funktota kun g >> n. n! Tarkastellaan energatasoon ( g + n ) ( g 1! ) n! E lttyvä tekjötä. BE-jakaumalle saadaan 1!
14 106 IV Kvanttstatstkan perusteet ( ) g + n 1! g g + 1 g g + n 1 P = = g 1! n! n!. Jaettavassa on ss n termä. Jos, n << g emme tee suurta vrhettä, jos jokanen tekjä korvataan suureella g, jollon P n g ja tulo P = P antaa normtetun MB-jakauman, vrt. yht. n! 3.3. Saatu raja-arvo eroaa tekjän N! taka MB-jakauman mkrotlojen lukumäärän lausekkeesta 3.1. Mks emme saa BE-jakauman mkrotlojen lukumäärästä raja-arvona MB-jakauman mkrotlojen lukumäärää? MBjakaumassa hukkaset erotetaan ykslönä tosstaan, joten kussakn jonossa hukkaset vodaan permutoda keskenään. Tästä saadaan tekjä N!. Tämä tekjä e lmesty raja-arvoon lman, että hukkasten dentfotavuus tuodaan ulkopuolelta annettuna uutena omnasuutena mukaan tarkasteluun. Huomattakoon, että tämä normtustekjä e vakuta parttoden suhteellsn todennäkösyyksn, joten termodynaamnen tasapanotla vastaa samaa parttota el mehtyslukuja n. Se, että er jakaumat antavat saman raja-arvon kun g >> n, nähdään myös krjottamalla mehtysluvut seuraavaan muotoon: g g E / 1 kt n = α + e α E e 1 n + = g g E / 1 kt n = α + e α E e + 1 n = (Bose - Ensten) (4.27) (Ferm - Drac) (4.28) E g α+ E/ kt n ge e n = = (Maxwell - Boltzmann). (4.29) Kun yhtälössä 4.27 ja 4.28 jätetään tekjät +1 ja -1 pennä pos ja ratkastaan yhtälöt n :n suhteen saadaan raja-arvona MB-jakauma.
Tilastollinen mekaniikka. Peruskäsitteitä Mikro- ja makrotilat Maxwell-Boltzmann jakauma Bose-Einstein jakauma Fermi-Dirac jakauma Jakaumafunktiot
Tlastollnen mekankka Peruskästtetä Mkro- ja makrotlat Maxwell-Boltzmann jakauma Bose-Ensten jakauma Ferm-Drac jakauma Jakaumafunktot Tlastollnen mekankka Teora on stä vakuttavamp, mtä yksnkertasemmat ovat
LisätiedotTILASTOLLISEN MEKANIIKAN LUENNOT KEVÄT 2008
TILASTOLLISEN MEKANIIKAN LUENNOT KEVÄT 008 Randy Harrsn krjan luvun 9 Statstcal Mechancs alueeseen lttyvä suomenkelnen ohesmateraal. Tämä luentomateraal on teoran osalta laajemp ja perusteellsemp kun Harrsn
LisätiedotTILASTOLLISEN MEKANIIKAN LUENNOT KEVÄT 2008
TILASTOLLISEN MEKANIIKAN LUENNOT KEVÄT 8 Randy Harrsn krjan luvun 9 Statstcal Mechancs alueeseen lttyvä suomenkelnen ohesmateraal. Tämä luentomateraal on teoran osalta laajemp ja perusteellsemp kun Harrsn
LisätiedotTilastollisen fysiikan luennot
Tlastollsen fyskan luennot Tvstelmät luvuttan I PERUSKÄSITTEITÄ JA MÄÄRITELMIÄ Lämpö on systeemen mkroskooppsten osen satunnasta lkettä Lämpöenerga vrtaa kuumemmasta kappaleesta kylmempään Jos kaks kappaletta
LisätiedotS , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon
S-11435, FYSIIKKA III (ES), Syksy 00, LH 4, Loppuvkko 39 LH4-1* Käyttän Maxwll-Boltzmann-jakauman parttofunktota määrtä a) nrgan nlön kskarvo (E ) skä b) nrgan nlöllnn kskpokkama kskarvosta l nrgan varanss,
LisätiedotReaaliarvoinen funktio f : on differentioituva pisteessä x, jos f:lle on siinä voimassa kehitelmä. h h. eli. Silloin
MAT-3440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tampereen teknllnen ylopsto Rsto Slvennonen Kevät 00 4. Vektorfunkton dervaatta. Ketjusääntö.. Reaalarvosen funkton dervaatta Tässä luvussa estetään dervaattakäste ensn reaalarvoselle
LisätiedotIII KLASSINEN TILASTOLLINEN MEKANIIKKA... 48
III KLASSINEN TILASTOLLINEN MEKANIIKKA... 48 3.1 Johdanto...48 3. Tlastollsen mekankan kästtetä...49 3.3 Maxwell - Boltzmann jakauman johtamnen...51 3.4 Energatlan ssänen vapausaste...54 3.5 Tasapanotlaa
LisätiedotIII KLASSINEN TILASTOLLINEN MEKANIIKKA... 48
III KLASSINEN TILASTOLLINEN MEKANIIKKA... 48 3.1 Johdanto... 48 3. Tlastollsen mekankan kästtetä... 49 3.3 Maxwell - Boltzmann jakauman johtamnen... 51 3.4 Energatlan ssänen vapausaste... 54 3.5 Tasapanotlaa
LisätiedotMODERNIN FYSIIKAN LUENNOT KEVÄT 2007 OSA I TILASTOLLINEN MEKANIIKKA
MODERNIN FYSIIKAN LUENNOT KEVÄT 7 OSA I TILASTOLLINEN MEKANIIKKA TILASTOLLISEN MEKANIIKAN LUENNOT KEVÄT 7 Tlastollsen fyskan luennosta käydään keväällä 7 läp anoastaan Kappaleet III-V. Estetona nähn lukuhn
Lisätiedot1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä
Johdatus dskreettn matematkkaan Harjotus 3, 30.9.2015 1. Luvut 1, 10 on latettu ympyrän kehälle. Osota, että löytyy kolme verekkästä lukua, joden summa on vähntään 17. Ratkasu. Tällasa kolmkkoja on 10
Lisätiedot11. Vektorifunktion derivaatta. Ketjusääntö
7 Vektorfunkton dervaatta Ketjusääntö Täydennämme ja kertaamme seuraavassa dfferentaallaskennan teoraa kursslta Laaja matematkka Palautetaan meln dervaatan määrtelmä reaalfunktolle: Funkton f : R R dervaatta
Lisätiedotb g / / / / H G I K J =. S Fysiikka (ES) Tentti
S4.35 Fyskka (ES) Tntt 4.9. 3 6. Sälö, jonka tlavuus on,5 m, ssältää haa, jonka an on,5 Pa ja lämötla C. (a) Montako moola haa sälössä on? (b) Montako klogrammaa? (c) Mtn an muuttuu, jos lämötla kasvaa
LisätiedotKvanttimekaanisten joukkojen yhteys termodynamiikkaan
Kvanttmekaansten joukkojen yhteys termodynamkkaan Hukkaslukumäärän sälyttävä systeem vo vahtaa energaa ympärstönsä kanssa kahdella tavalla: työnä ta lämpönä. Termodynamkassa entropan muutos lttyy lämmön
LisätiedotKvanttimekaanisten joukkojen yhteys termodynamiikkaan
Kvanttmekaansten joukkojen yhteys termodynamkkaan Hukkaslukumäärän sälyttävä systeem vo vahtaa energaa ympärstönsä kanssa kahdella tavalla: työnä ta lämpönä. Termodynamkassa entropan muutos lttyy lämmön
LisätiedotMonte Carlo -menetelmä
Monte Carlo -menetelmä Helumn perustlan elektron-elektron vuorovakutuksen laskemnen parametrsodulla yrteaaltofunktolla. Menetelmän käyttökohde Monen elektronn systeemen elektronkorrelaato oteuttamnen mulla
Lisätiedot3.5 Generoivat funktiot ja momentit
3.5. Generovat funktot ja momentt 83 3.5 Generovat funktot ja momentt 3.5.1 Momentt Eräs tapa luonnehta satunnasmuuttujan jakaumaa, on laskea jakauman momentt. Ne määrtellään odotusarvon avulla. Määrtelmä
LisätiedotJaksolliset ja toistuvat suoritukset
Jaksollset ja tostuvat suortukset Korkojakson välen tostuva suortuksa kutsutaan jaksollsks suortuksks. Tarkastelemme tässä myös ylesempä tlanteta jossa samansuurunen talletus tehdään tasavälen mutta e
Lisätiedot9. Muuttuva hiukkasluku
Statstnen fyskka, osa B (FYSA242) Tuomas Lapp tuomas.v.v.lapp@jyu.f Huone: FL240. E kntetä vastaanottoakoja. kl 2016 9. Muuttuva hukkasluku 1 Kertaus: lämpökylpy Mustetaan kurssn A-osasta Mkrokanonnen
Lisätiedot1, x < 0 tai x > 2a.
PHYS-C020 Kvanttmekankka Laskuharotus 2, vkko 45 Tarkastellaan ptkn x-aksela lkkuvaa hukkasta, onka tlafunkto on (x, t) Ae x e!t, mssä A, a! ovat reaalsa a postvsa vakota a) Määrtä vako A sten, että tlafunkto
Lisätiedot( ) ( ) Tällöin. = 1 ja voimme laskea energiatason i. = P n missä
S-445 FYSIIKKA III (Sf) Sysy 4, LH Ratasut LHSf-* ohesen uvan esttämää systeemä Systeemssä on 5 huasta joden yhtenen energa on U = 6ε Kunn energatason degeneraatotejä on Olettaen, että systeem noudattaa
LisätiedotVenymälle isotermisessä tilanmuutoksessa saadaan dl = α LdT + df = df AE AE Ulkoisen voiman tekemä työ saadaan integroimalla δ W = FdL :
S-11435, Fyskka III (ES) Tentt 194 1 Setsemän tunnstettavssa olevaa hukkasta on jakautunut kahdelle energatasolle Ylem taso on degenerotumaton ja sen energa on 1, mev korkeam kun alemman tason, joka uolestaan
LisätiedotFYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO
FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARSAATO Työssä tutktaan valoaallon tulotason suuntasen ja stä vastaan kohtsuoran komponentn hejastumsta lasn pnnasta. Havannosta lasketaan Brewstern lan perusteella lasn tatekerron
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Derivaatta Tarkastellaan funktion f keskimääräistä muutosta tietyllä välillä ( 0, ). Funktio f muuttuu tällä välillä määrän. Kun tämä määrä jaetaan välin pituudella,
Lisätiedotr i m i v i = L i = vakio, (2)
4 TÖRMÄYKSET ILMATYYNYPÖYDÄLLÄ 41 Erstetyn systeemn sälymslat Kun kaks kappaletta törmää tosnsa ne vuorovakuttavat keskenään tetyn ajan Vuorovakutuksella tarkotetaan stä että kappaleet vahtavat keskenään
Lisätiedot13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit
68 3. Leaarset esmmäse kertaluvu dfferetaalsysteemt Tarkastelemme systeemejä () x () t = A() t x() t + b () t, jossa matrs A kertomet ja b ovat välllä I jatkuva. Jatkuve vektorarvoste fuktode avaruutta
LisätiedotA250A0100 Finanssi-investoinnit Harjoitukset 24.03.15
A50A000 Fnanss-nvestonnt Hajotukset 4.03.5 ehtävä. akknapotolon keskhajonta on 9 %. Laske alla annettujen osakkeden ja makknapotolon kovaanssen peusteella osakkeden betat. Osake Kovaanss A 40 B 340 C 60
LisätiedotS Fysiikka III (EST 6 op) S Modernin fysiikan tietokoneharjoitukset (Sf, 2 op )
S-114.1327 Fyskka III (EST 6 op) S-114.1427 Modernn fyskan tetokoneharjotukset (Sf, 2 op ) Luennot: prof. Ilkka Tttonen lkka.tttonen@tkk.f Mkro- ja nanoteknkka, Tetote 3,Mcronova prof. Jukka Tulkk jukka.tulkk@tkk.f
LisätiedotTuringin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään
4 TUINGIN KONEET Ala Turg 1935 36 auha Koe vo srtää auha: T U I N G auhapää: ohjausykskkö: Turg koe o ku äärelle automaatt, jolla o käytössää auhapäätä vasemmalle ta okealle; se vo myös lukea ta krjottaa
LisätiedotMat Lineaarinen ohjelmointi
Mat-.4 Lneaarnen ohelmont 8..7 Luento 6 Duaaltehtävä (kra 4.-4.4) S ysteemanalyysn Lneaarnen ohelmont - Syksy 7 / Luentorunko Motvont Duaaltehtävä Duaalteoreemat Hekko duaalsuus Vahva duaalsuus Täydentyvyysehdot
Lisätiedot5. KVANTTIMEKANIIKKAA
5. KVANTTIMEKANIIKKAA Bohrn atommallsta samme jonknlasen kuvan atomn rakenteesta. Kutenkaan Bohrn atommall e pysty selttämään kakka kokeellsa havantoja spektrestä: Mks osa spektren vvosta on tosa vomakkaampa
Lisätiedotd L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ
TTKK/Fyskan latos FYS-1640 Klassnen mekankka syksy 2009 Laskuharjotus 5, 16102009 1 Ertysessä suhteellsuusteorassa Lagrangen funkto vodaan krjottaa muodossa v L = m 2 u t 1! ṙ 2 V (r) Osota, että tämä
LisätiedotJaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen
Tosakajärjestelmät Luento : Resurssen hallnta ja prorteett Tna Nklander Jaetut resursst Useat tapahtumat jakavat ohjelma-/lattesto-olota, jossa kesknänen possulkemnen on välttämätöntä. Ratkasuja: Ajonakanen
LisätiedotTchebycheff-menetelmä ja STEM
Tchebycheff-menetelmä ja STEM Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 1. Johdanto Tchebycheff- ja STEM-menetelmät ovat vuorovakuttesa menetelmä evät perustu arvofunkton käyttämseen pyrkvät shen, että vahtoehdot
Lisätiedot( ) ( ) ( ) ( ( ) Pyramidi 4 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 271 Päivitetty 19.2.2006. 701 a) = keskipistemuoto.
Pyramidi Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 7 Päivitetty 9..6 7 a) + y = 7 + y = 7 keskipistemuoto + y 7 = normaalimuoto Vastaus a) + y = ( 7 ) + y 7= b) + y+ 5 = 6 y y + + = b) c) ( ) + y
LisätiedotMALLIVASTAUKSET S Fysiikka III (EST) (6 op) 1. välikoe
MALLIVASTAUKSET S-4.7 Fysa III (EST) (6 op). väloe 7..7. Astassa on, µmol vetyä ( ) ja, µg typpeä ( ). Seosen lämpötla on K ja pane, Pa. Lase a) astan tlavuus, b) vedyn ja typen osapaneet ja c) moleyylen
LisätiedotEsitä koherentin QAM-ilmaisimen lohkokaavio, ja osoita matemaattisesti, että ilmaisimen lähdöstä saadaan kantataajuiset I- ja Q-signaalit ulos.
Sgnaalt ja järjestelmät Laskuharjotukset Svu /9. Ampltudmodulaato (AM) Spektranalysaattorlla mtattn 50 ohmn järjestelmässä ampltudmodulaattorn (AM) lähtöä, jollon havattn 3 mpulssa spektrssä taajuukslla
LisätiedotTarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi
Elementtmenetelmän erusteet 8. 8 D-SOLIDIRKEEE 8. ohdanto Kolmulottesa soldelementtejä tartaan kolmulottesten kaaleden mallntamseen. ällön tarkasteltaan kaaleen geometralla e ole ertsrtetä jotka teksät
Lisätiedot2.2 Täydellinen yhtälö. Ratkaisukaava
. Täydellinen yhtälö. Ratkaisukaava Tulon nollasäännöstä näkee silloin tällöin omituisia sovellutuksia. Jotkut näet ajattelevat, että on olemassa myöskin tulon -sääntö tai tulon "mikä-tahansa"- sääntö.
LisätiedotKuluttajahintojen muutokset
Kuluttajahntojen muutokset Samu Kurr, ekonomst, rahapoltkka- ja tutkmusosasto Tutkmuksen tausta ja tavotteet Tavaroden ja palveluden hnnat evät muutu jatkuvast, vaan ovat ana jossan määrn jäykkä lyhyellä
LisätiedotVenymälle isotermisessä tilanmuutoksessa saadaan AE AE
S-11435, Fyskka III (ES) Tntt 75 1 Stsmän tunnstttavssa olvaa hukkasta on jakautunut kahdll nrgatasoll Ylm taso on dgnrotumaton ja sn nrga on 1, mv korkam kun almman tason, joka uolstaan on dgnrotunut
LisätiedotMarkov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)
J. Vrtamo Lkenneteora a lkenteenhallnta / Markov-prosesst 1 Markov-prosesst (Jatkuva-akaset Markov-ketut) Tarkastellaan (statonaarsa) Markov-prosessea, oden parametravaruus on atkuva (yleensä aka). Srtymät
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.
MS-A0205/MS-A0206 Dfferentaal- ja ntegraallaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Penmmän nelösumman menetelmä. Jarmo Malnen Matematkan ja systeemanalyysn latos 1 Aalto-ylopsto Kevät 2016 1 Perustuu Antt
LisätiedotPyörimisliike. Haarto & Karhunen.
Pyörmslke Haarto & Karhunen www.turkuamk.f Pyörmslke Lttyy jäykän kappaleen pyörmseen akselnsa ympär Pyörmsenerga on pyörmsakseln A ympär pyörvän kappaleen osasten lke-energoden summa E r Ek mv mr mr www.turkuamk.f
Lisätiedot6. Stokastiset prosessit (2)
Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 6 Markov-prosess Esmerkk Tark. atkuva-akasta a dskreetttlasta stokaststa prosessa X(t) oko tla-avaruudella
LisätiedotABTEKNILLINEN KORKEAKOULU
ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tetoverkkolaboratoro 6. Stokastset prosesst () Luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 5 6. Stokastset prosesst () Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst
LisätiedotSähköstaattinen energia
ähköstaattnen enega Potentaalenegan a potentaaln suhde on samanlanen kun Coulomn voman a sähkökentän suhde: ähkökenttä vakuttaa vaattuun kappaleeseen nn, että se kokee Coulomn voman, mutta sähkökenttä
Lisätiedot= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2
HY / Matematka ja tlastotetee latos Tlastolle päättely II, kevät 28 Harjotus 3A Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoot Y,, Y ja Nθ, ) Osota, että T T Y) Y 2 o parametr gθ) θ 2 harhato estmaattor Laske
Lisätiedottäydellinen atomaarisen tason kuvaus. Tämän tarkka kuvaaminen on mahdotonta (N ~ N A ), joten tarvitaan tilastollista tarkastelua.
PHYS-A00 Termodynamkka (TFM), Luentomustnpanot Luennot 9-0, kertaus: Mkro- ja makrotlat Mkrotla täydellnen atomaarsen tason kuvaus. Tämän tarkka kuvaamnen on mahdotonta ( ~ A ), joten tarvtaan tlastollsta
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 10 1 Sarjakehitelmiä Palautetaan mieliin, että potenssisarja on sarja joka on muotoa a n (x x 0 ) n = a 0 + a 1 (x x 0 ) + a 2 (x x 0 ) 2 + a 3 (x x 0 ) 3 +. n=0 Kyseinen
LisätiedotEpäyhtälön molemmille puolille voidaan lisätä sama luku: kaikilla reaaliluvuilla a, b ja c on voimassa a < b a + c < b + c ja a b a + c b + c.
Epäyhtälö Kahden lausekkeen A ja B välisiä järjestysrelaatioita A < B, A B, A > B ja A B nimitetään epäyhtälöiksi. Esimerkiksi 2 < 6, 9 10, 5 > a + + 2 ja ( + 1) 2 2 + 2 ovat epäyhtälöitä. Epäyhtälössä
LisätiedotLuento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät
Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu Matematka a systeemaalyys latos Lueto 6 Luotettavuus Koherett ärestelmät Aht Salo Systeemaalyys laboratoro Matematka a systeemaalyys latos Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu
LisätiedotLukion. Calculus. Polynomifunktiot. Paavo Jäppinen Alpo Kupiainen Matti Räsänen Otava PIKATESTIN JA KERTAUSKOKEIDEN TEHTÄVÄT RATKAISUINEEN
Calculus Lukion MAA Polynomifunktiot Paavo Jäppinen Alpo Kupiainen Matti Räsänen Otava PIKATESTIN JA KERTAUSKOKEIDEN TEHTÄVÄT RATKAISUINEEN Polynomifunktiot (MAA) Pikatesti ja kertauskokeet Tehtävien ratkaisut
LisätiedotKOKONAISRATKAISUT YHDESTÄ PAIKASTA
KOKONAISRATKAISUT YHDESTÄ PAIKASTA Monpuolset järjestelmät varastontn ja tuotantoon TUOTELUETTELO 2009 Kappale D Varasto- ja hyllystövältasot vältasot optmaalsta tlankäyttöä varten SSI SCHÄFER: n varasto-
LisätiedotUuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemanalyysn laboratoro Mat-2.108 Sovelletun matematkan erkostyö Uuden eläkelatoslan vakutus allokaatovalntaan Tmo Salmnen 58100V Espoo, 14. Toukokuuta 2007 Ssällysluettelo Johdanto...
LisätiedotCOULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT
COUOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT SISÄTÖ: Coulombn voma Sähkökenttä Coulombn voman a sähkökentän laskemnen pstevaaukslle Jatkuvan vaauksen palottelemnen pstevaauksks
LisätiedotRaja-arvot. Osittaisderivaatat.
1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tamperee teklle ylopsto Rsto Slveoe Kevät 2010 Luku 3 Raja-arvot Osttasdervaatat 1 Fuktode raja-arvot Tarkastelemme fuktota f : A, jode määrttelyjoukko A T Muuttujat ovat
LisätiedotLähdemateriaalina käytetty Pertti Louneston kirjaa Clifford Algebras and spinors [1]
Lähdmatraala kättt Prtt Lousto kraa Clfford Algbras ad spors [] Krtausta Clfford algbra määrtllää algbraks kvadraattsll vktoravaruudll (sm. skalaartulolla. Clfford algbra oka alko vodaa sttää algbra katavktord
LisätiedotPuupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:
Puupntasen sandwchkattoelementn lujuuslaskelmat. Ssältö: Sandwch kattoelementn rakenne ja omnasuudet Laatan laskennan kulku Tulosten vertalua FEM-malln ja analyyttsen malln välllä. Elementn rakenne Puupntasa
Lisätiedot2.7 Neliöjuuriyhtälö ja -epäyhtälö
2.7 Neliöjuuriyhtälö ja -epäyhtälö Neliöjuuren määritelmä palautettiin mieleen jo luvun 2.2 alussa. Neliöjuurella on mm. seuraavat ominaisuudet. ab = a b, a 0, b 0 a a b =, a 0, b > 0 b a2 = a a > b, a
LisätiedotHASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta
HASSEN-WEILIN LAUSE Kertausta Käytetään seuraava merkntjä F = F/F q on sukua g oleva funktokunta Z F (t = L F (t (1 t(1 qt on funktokunnan F/F q Z-funkto. α 1, α 2,..., α 2g ovat polynomn L F (t nollakohten
LisätiedotPainotetun metriikan ja NBI menetelmä
Panotetun metrkan ja NBI menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät / 1 Estelmän ssältö Paretopsteden generont panotetussa metrkossa Panotettu L p -metrkka Panotettu L -metrkka el panotettu Tchebycheff -metrkka
LisätiedotTuotteiden erilaistuminen: hintakilpailu
Tuotteden erlastumnen: hntaklalu Lass Smlä 19.03.003 Otmonton semnaar - Kevät 003 / 1 Johdanto Yrtykset evät yleensä halua tuottaa saman tuoteavaruuden tlan täyttävä tuotteta (syynä Bertrandn aradoks)
LisätiedotKanoniset muunnokset
Kanonset muunnokset Koordnaatstomuunnokset Lagrangen formalsmssa pstemuunnoksa: Q = Q (q, t) nopeudet saadaan nästä dervomalla Kanonnen formalsm: p:t ja q:t samanarvosa 2n-ulottesen faasavaruuden muuttuja
LisätiedotMatematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin)
Matematan ja tlastoteteen latos Johdatus dsreettn matemataan (Sysy 28 4. harjotus Ratasuja (Juss Martn 1. Kertomus Hotell Kosmosesta jatuu: Hotellyhtymän johdolta tul määräys laata luettelo asta mahdollssta
LisätiedotTIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010
TIES592 Montavoteoptmont ja teollsten prosessen hallnta Ylassstentt Juss Hakanen juss.hakanen@jyu.f syksy 2010 Interaktvset menetelmät Idea: päätöksentekjää hyödynnetään aktvsest ratkasuprosessn akana
LisätiedotPaperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Teknllsen fyskan koulutusohjelma ERIKOISTYÖ MAT-2.108 Sovelletun matematkan erkostyöt 22.4.2003 Paperkoneden tuotannonohjauksen optmont ja tuotefokusont Jyrk Maaranen 38012p 1 Ssällysluettelo
LisätiedotTyön tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt
FYSP103 / 1 KAASUTUTKIMUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oppa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttauspöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-
LisätiedotKokonaislukuoptimointi
Kokonaslukuotmont Robust dskreett otmont ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Ar-Pekka Perkkö ovelletun matematkan tutkasemnaar Kevät 28 sältö Robustn lneaarsen kokonasluku- sekä sekalukuotmontongelman
LisätiedotYksikköoperaatiot ja teolliset prosessit
Ykskköoperaatot ja teollset prosesst 1 Ylestä... 2 2 Faasen välnen tasapano... 3 2.1 Neste/höyry-tasapano... 4 2.1.1 Puhtaan komponentn höyrynpane... 4 2.1.2 Ideaalnen seos... 5 2.1.3 Epädeaalnen nestefaas...
LisätiedotSMG-1100: PIIRIANALYYSI I
SMG-1100: PIIRIANALYYSI I Vahtosähkön teho hetkellnen teho p(t) pätöteho P losteho Q näennästeho S kompleksnen teho S HETKELLINEN TEHO Kn veresen kvan mpedanssn Z jännte ja vrta (tehollsarvon osottmet)
Lisätiedot. g = 0,42g. Moolimassat ovat vastaavasti N 2 :lle 28, 02g/ mol ja typpiatomille puolet tästä 14, 01g/ mol.
LH-1 Kaasusälö ssältää 1, g typpeä 1800 K lämpötlassa Sälön tlavuus on 5,0 l Laske pane sälössä ottamalla huomoon, että tässä lämpötlassa 30 % typpmolekyylestä, on hajonnut atomeks Sovella Daltonn laka
Lisätiedot7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset.
7. Modult Vektoravaruudet ovat vahdannasa ryhmä, jossa on määrtelty jonkn kunnan skalaartomnta. Hyväksymällä kerronrakenteeks kunnan sjaan rengas saadaan rakenne nmeltä modul. Moduln käste on ss vektoravaruuden
LisätiedotRatkaisuehdotukset Kesäyliopisto 2014. 1. Kuvassa on esitetty erään ravintolan lounasbuffetin kysyntäfunktio.
Harjoitukset 2 Taloustieteen perusteet Ratkaisuehdotukset Kesäyliopisto 2014 1. Kuvassa on esitetty erään ravintolan lounasbuffetin kysyntäfunktio. a) Mikä on kysynnän hintajousto 12 :n ja 6 :n välillä?
LisätiedotRahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet
SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 3..209 (7) Rahastoonsrtovelvotteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon lttyvät laskentakaavat ja peraatteet Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV 2. Täydennyskerron
Lisätiedot3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi
3 Tlayhtälöden numeernen ntegront Alkuarvotehtävässä halutaan ratkasta lopputla xt f ) sten, että tlayhtälöt ẋ = fx,u, t) toteutuvat, kun alkutla x 0 on annettu Tlayhtälöden numeernen ntegront vodaan suorttaa
LisätiedotPPSS. Roolikäyttäytymisanalyysi 28.03.2011. Tämän raportin on tuottanut: MLP Modular Learning Processes Oy Äyritie 8 A FIN 01510 Vantaa info@mlp.
PP Roolkäyttäytymsanalyys Roolkäyttäytymsanalyys Rool: Krjanptäjä Asema: Laskentapäällkkö Organsaato: Mallyrtys Tekjä: Matt Vrtanen 8.0.0 Tämän raportn on tuottanut: MLP Modular Learnng Processes Oy Äyrte
Lisätiedotmonissa laskimissa luvun x käänteisluku saadaan näyttöön painamalla x - näppäintä.
.. Käänteisunktio.. Käänteisunktio Mikäli unktio : A B on bijektio, niin joukkojen A ja B alkioiden välillä vallitsee kääntäen yksikäsitteinen vastaavuus eli A vastaa täsmälleen yksi y B, joten myös se
LisätiedotMekaniikan jatkokurssi Fys102
Mekankan jatkokurss Fys102 Syksy 2009 Jukka Maalamp LUENTO 2 Alkuverryttelyä Vääntömomentt Oletus: Vomat tasossa, joka on kohtsuorassa pyörmsaksela vastaan. Oven kääntämseen tarvtaan er suurunen voma
LisätiedotTKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24
Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Mtta-astekot Havatoaesto kuvaame ja otostuusluvut Avasaat: Artmeette keskarvo, Frekvess, Frekvessjakauma,
LisätiedotLIGNIININ RAKENNE JA OMINAISUUDET
16006 LIGNIININ RAKENNE JA INAISUUDET Hlatomen nmeämnen γ 16006 6 α 1 β 5 3 4 e Lgnnn prekursort (monomeert) Lgnnn bosyntees e e e Peroksdaasn ja vetyperoksdn läsnäollessa prekursorsta muodostuu resonanssstablotu
LisätiedotANTIBIOOTTIEN POISTO VEDESTÄ ADSORPTIOLLA
LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO Teknllnen tedekunta Kemanteknkan koulutusohjelma Teknllsen keman laboratoro Kanddaatntyö ANTIBIOOTTIEN POISTO VEDESTÄ ADSORPTIOLLA Removal of antbots from water by adsorpton
LisätiedotKurssikoe on maanantaina 29.6. Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.
HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 201 Harjoitus 7 Ratkaisut palautettava viimeistään perjantaina 26.6.201 klo 16.00. Huom! Luennot ovat salissa CK112 maanantaista 1.6. lähtien.
Lisätiedoton määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2.
SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 7.8.08 (7) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan täydennyskertomen,
LisätiedotJOHDANNAISTEN KÄYTTÖ JOUKKOVELKAKIRJALAINASALKUN RISKIENHALLINNASSA: empiirinen tutkimus kotimaisista pitkän koron rahastoista vuosilta 2001 2005.
TAMPEREEN YLIOPISTO Talousteteden latos JOHDANNAISTEN KÄYTTÖ JOUKKOVELKAKIRJALAINASALKUN RISKIENHALLINNASSA: emprnen tutkmus kotmassta ptkän koron rahastosta vuoslta 2001 2005. Kansantaloustede Pro gradu
LisätiedotUsean muuttujan funktioiden integraalilaskentaa
Usean muuttujan funktoden ntegraallaskentaa Pntantegraaln määrtelmä Yhden muuttujan tapaus (kertausta) Olkoon f() : [a, b] R jatkuva funkto Oletetaan tässä ksnkertasuuden vuoks, että f() Remann-ntegraal
Lisätiedot30 + x. 15 + 0,5x = 2,5 + x 0,5x = 12,5 x = 25. 27,5a + 27,5b = 1,00 55 = 55. 2,5a + (30 2,5)b (27,5a + 27,5b) = 45 55.
RATKAISUT, Insinöörimatematiikan koe 1.5.201 1. Kahdessa astiassa on bensiinin ja etanolin seosta. Ensimmäisessä astiassa on 10 litraa seosta, jonka tilavuudesta 5 % on etanolia. Toisessa astiassa on 20
LisätiedotMiehitysluvuille voidaan kirjoittaa Maxwell Boltzmann jakauman mukaan. saamme miehityslukujen summan muodossa
S-4.7 Fysiia III (EST) Tetti..6. Tarastellaa systeemiä, jossa ullai hiuasella o olme mahdollista eergiatasoa, ε ja ε, missä ε o eräs vaio. Oletetaa, että systeemi oudattaa Maxwell-Boltzma jaaumaa ja, että
LisätiedotTestejä suhdeasteikollisille muuttujille
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testejä suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (007) 1 Testejä suhdeasteikollisille muuttujille >> Testit normaalijakauman
LisätiedotMaanhintojen vikasietoisesta mallintamisesta
Maanmttaus 8:-2 (2006) 5 Maanmttaus 8:-2 (2006) Saapunut 0.8.2005 ja tarkstettuna.4.2006 Hyväksytty 30.6.2006 Maanhntojen vkasetosesta mallntamsesta Marko Hannonen Teknllnen korkeakoulu, Kntestöopn laboratoro
Lisätiedot3.3 Hajontaluvuista. MAB5: Tunnusluvut
MAB5: Tunnusluvut 3.3 Hajontaluvusta Esmerkk 7 Seuraavat kolme kuvaa osottavat, että jakaumlla vo olla sama keskarvo ja stä huolmatta ne vovat olla avan erlaset. Kakken kolmen keskarvo on 78,0! Frekvenss
Lisätiedot2 Yhtälöitä ja epäyhtälöitä
2 Yhtälöitä ja epäyhtälöitä 2.1 Ensimmäisen asteen yhtälö ja epäyhtälö Muuttujan x ensimmäisen asteen yhtälöksi sanotaan yhtälöä, joka voidaan kirjoittaa muotoon ax + b = 0, missä vakiot a ja b ovat reaalilukuja
LisätiedotAluksi. 2.1. Kahden muuttujan lineaarinen epäyhtälö
Aluksi Matemaattisena käsitteenä lineaarinen optimointi sisältää juuri sen saman asian kuin mikä sen nimestä tulee mieleen. Lineaarisen optimoinnin avulla haetaan ihannearvoa eli optimia, joka on määritelty
LisätiedotPainokerroin-, epsilon-rajoitusehtoja hybridimenetelmät
Panokerron-, epslon-rajotusehtoja hybrdmenetelmät Optmontopn semnaar - Kevät 000 / Estelmän ssältö Ylestä jälkkätespreferenssmenetelmstä Panokerronmenetelmä Epslon-rajotusehtomenetelmä Hybrdmenetelmä Esmerkkejä
Lisätiedot1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat
1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat Funktion ensimmäiset osittaisderivaatat voidaan yhdistää yhdeksi vektorifunktioksi seuraavasti: Missä tahansa pisteessä (x, y), jossa funktiolla f(x, y) on ensimmäiset
LisätiedotMustan kappaleen säteily
Mustan kappaleen säteily Musta kappale on ideaalisen säteilijän malli, joka absorboi (imee itseensä) kaiken siihen osuvan säteilyn. Se ei lainkaan heijasta eikä sirota siihen osuvaa säteilyä, vaan emittoi
LisätiedotEsimerkki 8. Ratkaise lineaarinen yhtälöryhmä. 3x + 5y = 22 3x + 4y = 4 4x 8y = 32. 3 5 22 r 1 + r 3. 0 13 26 4 8 32 r 3 4r 1. LM1, Kesä 2014 47/68
Esimerkki 8 Ratkaise lineaarinen yhtälöryhmä 3x + 5y = 22 3x + 4y = 4 4x 8y = 32. 3 5 22 r 1 + r 3 3 4 4 4 8 32 1 3 10 0 13 26 4 8 32 r 3 4r 1 1 3 10 3 4 4 r 2 3r 1 4 8 32 1 3 10 0 13 26 r 2 /13 0 4 8
LisätiedotTaustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon
Taustaa Sekventaalnen vakutuskaavo Sekventaalnen päätöskaavo on 1995 ovalun ja Olven esttämä menetelmä päätösongelmen mallntamseen, fomulontn ja atkasemseen. Päätöspuun omnasuukssta Hyvää: Esttää eksplsttsest
Lisätiedot= + + 1 ( 1) + + = Paraabelit leikkaavat pisteessä ( 2, 3). ( 8) ( 8) 4 1 1
Pitkä matmatiikka YO-ko 4.9.4. a) b) ( )( 3) 6 3 + 6 6 + y + + ( ) y + + 3 + + ( ) TNS y ( ) + 3 tai Paraablit likkaavat pistssä (, 3). c) Mrkitää lukua : llä ( ). + 4 + 8 + 8 8 + ( 8) ( 8) 4 ± 8 ± 6 8
LisätiedotKITTILÄ Levi MYYDÄÄN LOMARAKENNUS- KIINTEISTÖ 48. Kohde 202 261-409-33-94 283/2 YLEISKARTTA
8 7 0 :9 0 9 :97 6 9 609: 89 9:6 97 7 :60 rp :90 80 7 6 7 8 :9 0 rp0 6 68 69 6 7 :96 rp7rp8 6 8 9 YYDÄÄN LOAKENNUS- :6 KNTESTÖ 8 :98 :09 :9 6 :9 8 90 9: 9 :0 76 8 :9.7 Kohde 0 66 9 7 rp9 0.7 rp66 :9 9.8
LisätiedotSU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (5)
SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 0..06 (5) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan täydennyskertomen,
Lisätiedot