1) yli: HEIKKOJEN MUOTOJEN JOHTAMISESTA. Eero- Matti Salonen Rakenteiden Maekaniikka, Vol 1
|
|
- Matilda Järvenpää
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 HEIKKOJEN MUOTOJEN JOHTAMISESTA Eero- Matti Salonen Rakenteiden Maekaniikka, Vol 1 No , s TIIVISTELMA: Artikkelissa kasitellaan elementtimenetelman perustana olevien heikkojen muotojen johtamista kahden yksinkertaisen esimerkkiprobleeman avulla. Osittaisintegroinnissa tavallisesti poisjatetyt sijoitustermit otetaan huomioon. Tasta aiheutuu muutoksia myos formulaatioiden lahtokohdiksi valittuihin tavanomaisiin yhtaloihin. Esitettya johtamistapaa suositellaan kaytettavaksi sen elementtimenetelman ymmartamista lisaavien piirteidensa vuoksi. JOHDANTO Tarkastellaan esimerkkina differentiaaliyhtaloa - Q (k Q_p_) - Q dx dx < X < 1 ( 1) reunaehtoineen 4> ( o l = 4> 0 I ( 2) Kyseessa vo1si olla vaikka tavanomainen stationaarinen yksidimensioinen lammonjohtumistehtava: lj>(x) on tuntematon lampotila ja k(x) 1 Q(X) 1 4>o ja 4> 1 ovat annettuja 1 tutun merkityksen omaavia suureita. (Yhtalon (1) vasen puoli on varustettu ehka luonnottoman tuntuisesti miinusmerkeilla. Taman tarkoituksena on pelkastaan valttaa muutoin myohemmin tarvittava merkinvaihdos.) Likiratkaisujen pohjana kaytettava 1 systeemia (1) ja (2) vastaava heikko muoto johdetaan alan oppikirjoissa tavallisesti seuraavasti. Yhtalo (1) kerrotaan puolittain paino- eli testifunktiolla w(x) ja suoritetaan integrointi puolittain valin (0 1 1) yli: 66
2 fl d ~ ow[ - dx(k dx) - Q]dx = 0. ( 3) Taman jalkeen kaytetaan hyvaksi osittaisintegroinnin kaavaa fl dh 11 (ld g -- dx = gh - ~ hdx dx J ctx ( 4) seuraavasti sovellettuna: g - w, h - kd~/dx, jolloin termi flw dd (k ~d )dx = llwk ~d - J(lddw k ~d dx. JOX X O X OX X ( 5) Osittaisintegroinnin tarkoituksenahan on tunnetusti alentaa funktioon ~ kohdistuvien derivaattojen kertalukua. Reunaehtojen (2) perusteella vaaditaan viela, etta w(o) 0, w( l) = 0, ( 6) jolloin tuntemattomat kd~/dx(o) ja kd~/dx(l) haviavat formulaatiosta ja saadaan haluttu heikko muoto l ( (k dw ~ - wq)dx ) 0 dx dx 0 ( 7) Esimerkiksi elementtimenetelmaa sovellettaessa otetaan sitten kayttoon tuttu approksimaatio <P=L:N.(x)~., j J J (8) joka sijoitetaan yhtaloon (7). Tavallisesti kaytetaan lisaksi Galerkinin keinoa, jossa testifunktiot otetaan yritefunktioiden Nj joukosta, joten tyypillinen lopullinen diskreetti yhtalo tulee olemaan tyyppia (l dni dn. fl l: J k a--~ dx~. - N.Qdx = 0 j OX X J Ol ( 9) Tarkkaavaista lukijaa jaa jakin kaivertamaan: Eiko matkan varrel- 67
3 la ole harrastettu alyllista eparehellisyytta? Jos nimittain funktio ~ on vain c 0 -jatkuva - kuten on asian laita tavanomaisen esityksen (8) yhteydessa - ei manipulointien tuloksena enaa synnykaan muotoa (7)! Tama ongelma pyritaan yleensa kuittaamaan suunnilleen seuraavasti. Ajattelemme ko. suureet manipulaatioiden ajaksi riittavan jatkuviksi, jolloin saadaan yhtalo (7). Tata pidetaan sitten tavallaan uutena matemaattisena totuutena ja unohdetaan sen synnytystapa. Ennen jatkamista otetaan kayttoon merkintoja, joita voidaan soveltaa tarvittaessa mahdollisimman vahaisin muutoksin myos useampidimensioisissa tapauksissa. Jaetaan avoin vali (0,1) eli~ sisapisteiden I= 1,2,... avulla avoimiin osavaleihin eli elementteihin ~e, e = 1,2,... Kaikki integroinnit suoritetaan kaytannossa elementeittain, joten esimerkiksi heikko muoto (7) on nain allen L J (k dw 91 - wq)d~ dx dx e ~e 0 (10) Kaytettyjen merkintojen sisalto lienee ilmeinen. KORJAUSYRITYS Tarkastellaan askeista johtoa nyt hieman tasmallisemmin. Lahtokohtana oleva yhtalo (3) on elementeittain integroituna 0. ( 11) Osittaisintegrointia (4) sovelletaan vastaavasti paloittain muodossa ( 12) Merkinta re viittaa elementin e reunaan, joka muodostuu tassa siis aina vain kahdesta pisteesta. Otaksutaan, etta ~' w ja k ovat kunkin elementin sisalla niin jatkuvia, etta kaavaa (12) voidaan soveltaa. Kun kaytetaan tavanomaista polynomiesitysta, ~ ja w ovat itse 68
4 asiassa C 00 - jatkuvia elementin sisalla. Jos suureen k arvossa tapahtuu hyppayksia, elementtien rajat pannaan yhtymaan naihin kohtiin, joten myos funktio k saadaan kaytannossa riittavan sileaksi elementtien sisalla. Kun yhtalot (12) summeerataan puolittain yli kaikkien elementtien, saadaan ensin tulos I J eg ddhx d~ =I I gh- L J 2g hd~. e ~ e re e ~edx (13) otetaan viela kayttoon merkinta [f] + - = f - f. ( 14) Talla tarkoitetaan suureen f arvon tietyssa pisteessa saamaa hyppaysta. Merkinnat - ja + viittaavat vastaavasti vasemman- ja oikeanpuoleiseen raja-arvoon. Osittaisintegrointikaava (13) voidaan kirjoittaa taten myos muotoon I J e g ~~ d~ = I gh - I IT gh] - I ( 2g hd~. e ~ I r I I e J ~e dx (15) Sijoitustermissa oleva merkinta r viittaa alueen ~ tassa pisteisiin x = 0 ja x = l. reunaan eli siis Kaavan (5) tasmennetyksi versioksi saadaan nyt (g- w, h- kd~/dx) I J w dd ( k d~ )d ~ e ~e x dx I wk d~ - I w [k 9.1] - I J dw k dd> d~ r dx I I dx I e ~e dx dx ( 16) Kuten huomataan, on lisaksi otaksuttu, etta testifunktio on c 0 -jatkuva elementista toiseen siirryttaessa, jolloin kussakin sisapisteessa I w = w+ = w-. Kun kaavaa (16) sovelletaan yhtalossa (11) ottaen viela huomioon valinnat ( 6), paadytaan - luuloteltuun tasmennettyyn - heikkoon muotoon l: J (k dw wq)d~ +I wi[k ~]I e ~e dx dx I 0 ( 17) 69
5 Vertailu tavanomaisen muodon (10) kanssa osoittaa hyppytermeihin liittyvan eron. Uusi versio on saatu ilman alyllista vilppia ja tuntuisi siten oikealta lahtokohdalta. Kuitenkin ottamalla esimerkiksi tapaus k = vakio, Q = 0 seka kayttamalla kaksisolmuisia lineaarisia elementteja ja Galerkinin keinoa paadytaan tyyppia 0 = 0 oleviin diskreetteihin yhtaloihin. Taten rehellisyyden yritys palkitaan umpikujalla. LOPULLINEN KORJAUS Askeiseen probleemaan on kuitenkin loydettavissa kunniallinen ratkaisu. Kontinuumisysteemi (1) ja (2) voidaan taydentaa ainakin lammonjohtumistulkinnassa seuraavalla hyppy- tai pikemminkin jatkuvuusehdolla (18) eli [k ~] O, O<x<l. ( 19) (Lammonjohtumisessa ns. lampovuo q = -kd~/dx on fysikaalisista syista jatkuva. Jos lammonjohtavuus k saa tietyssa pisteessa tietyn hyppayksen k+-k-, saa siis myos derivaatta d$/dx vastaavan hyppayksen niin, etta ehto (19) toteutuu.) Yhtalon (17) perusteella on nyt helppoa tehda tarvittava modifiointi. Kerrotaan yhta1o (19) puolittain kussakin sisapisteessa I testifunktiolla -wi ja lisataan kaikki nain saadut identiteetit puolittain yhtaloon (11), jolloin saadaan yhtalo Kun tahan sitten sovelletaan paloittaista osittaisintegrointia, joudutaan juuri oikeaan muotoon (10). Lahtokohdan (20) kayttoa lahtokohdan (11) sijasta heikon muodon johdossa voidaan hyvinkin pitaa juuri elementtimenetelman luonteen huomioon ottavana versiona. Muistaen elementtimenetelman paloittai- 70
6 sen approksimaation on pelkan kenttayhtalon lisaksi tarpeen painottaa myos ratkaisun tietynlaista jatkuvuutta approksimaation "saumakohdissa". Paadyi mme siis vanhaan tuttuun lopputulokseen, mutta lahtokohta ja valiaskeleet poikkesivat tavanomaisista. Vaikka lopputuloksen johtaminen vie enemman riveja kuin tavanomainen tapa, elementtimenetelman kunnollisen ymmartamisen saavuttamiseksi olisi mielestani syyta suosia tassa esitettya versiota. Tama merkitsee, etta normaali probleeman kuvaaminen pelkkina kenttayhtaloina ja reunaehtoina tulisi heti karkeen taydentaa vallitsevilla jatkuvuusehdoilla. Jatkuvuusehtojen merkitys tulee korostetusti esille myos ns. SUPG-menettelyssa, jota selostetaan hieman seuraavassa. Olen paatynyt edella esitettyihin tulkintapainotuksiin juuri tutustuessani SUPG-menettelya koskevaan kirjallisuuteen. SUPG-MENETTELY Tarkastellaan yhtalosysteemia da> d d.~> v ~ - --(k -~) - Q = 0 dx dx dx ' 0 < X < l ( 21) [ k d ] = 0 dx ' 0 < X < l (22) (OJ = <Po, (1) ( 23) Kyseessa on muuten sama asetelma, jota on kasitelty edella paitsi, etta yhtalo (1) on taydennetty osuudella vd /dx ja jatkuvuusehto (19) on kirjattu heti mukaan tarkeana systeemia kuvaavana ominaisuutena. Yhtalo (21) on pe1kistetty yksidimensioinen versions. yleisesta konvektio- diffuusioyhtalosta (engl. convection-diffusion equation, advection-diffusion equation, convective transport equatiod). Ensimmaisen kerta1uvun derivaattaan liittyva osuus vd /dx on ns. konvektiotermi ja toisen kertaluvun derivaattaan liittyva osuus d(kd /dx)/dx ns. diffuusiotermi. Yhtalo (21) voidaan tulkita ede1 - leen lammonjohtumisyhtaloksi, jossa vain on otettu huomioon nopeudella v virtaavan valiaineen liike. Konvektio-diffuusioyhtalolla on 71
7 erittain keskeinen asema virtausmekaniikassa, koska miltei kaikki sen yhtalot ovat luonteeltaan tata yhtalotyyppia. Dimensioton suure Pe vl k ( 24) ns. Peclet'n luku, kuvaa tietylla tavalla konvektion ja diffuusion voimakkuuksien suhdetta. Elementtimenetelman soveltaminen konvektio-diffuusioyhtalon yhteydessa tuotti aluksi ongelmia, kun Pe:n arvo (maariteltyna elementin kokoon liittyvan referenssipituuden avulla) kasvoi riittavan suureksi. Tarkea lapimuoto ongelman poistamisessa oli ns. SUPG-menettelyn (engl. streamline-upwind I Petrov Galerkin method) kehittyminen. Suomeksi voitaisiin ehka puhua virtaviiva- ylavirta I Petrov-Galerkin-menettelysta (VYPG ). (Lahteet 111 ja 121 antavat hyvan kuvan SUPG-menettelyn synnysta ja nykytilasta.) Menettelyn nimessa esiintyvat termit viittaavat seuraavaan. Sana ylavirta korostaa, etta valituissa testifunktioissa on tietyn pisteen kannalta voimakkaampi painotus yla- kuin alavirran puolella. Sana virtaviiva osoittaa, etta painotuksen tulee tapahtua juuri virtaviivan osoittamaan suuntaan. Nykyaan on muodostunut melko yleiseksi tavaksi puhua Petrov-Galerkin-keinosta, jos yrite- ja testifunktiot ovat eri funktiojoukoista. Esimerkiksi lahteissa 111 ja 121 kaytetaan jatkuvia yritefunktioita, mutta epajatkuvia testifunktioita. Johdetaan nyt lahteessa 111 esitetyn heikon muodon yksidimensioinen versio. Systeemista (21), (22) ja! 23 ) synnytetaan aluksi esitys ( - d"' d deb deb 1.: w [ v ~ - - ( k - ) - Q] dll - 1.: w [k -] e Jlle dx dx dx I I dx I 0 ( 25) se poikkeaa hengeltaan yhtalosta ( 20 ) siten, etta kenttayhtaloa on painotettu eri funktiolla kuin jatkuvuusehtoa. Lahteen 111 mukaisesti otetaan w ::: w + p, ( 26 ) jossa w on tavanomainen c 0 - jatkuva Galerkinin keinoon liittyva testifunktio ja p c- 1 -jatkuva hairiotermi, joka asetetaan haviamaan, 72
8 kun Pe ~ 0, mutta jolla on oleellinen merkitys, kun Pe on suuri. Testifunktion osuuden p suhteen ei harrasteta lainkaan osittaisintegrointia, vain osuuden w ja diffuusiotermin tulon suhteen suoritetaan samoin kuin edella osittaisintegrointi. Nain paadytaan SUPGmenettelyn heikkoon muotoon ~ I (wv ~ + k dw ~! - wq)dq + e Qe x dx + ~ I p(v ~ - ~x(k ~) - Q)dQ = 0. e Qe x ( 27) Kun v = 0 ja siis p = 0, joudutaan takaisin tavanomaiseen muotoon (10). Kirjallisuudessa on annettu ohjeita testifunktion p valinnoille ja aiheeseen ei puututa tassa. LOPPUTOTEAMUKSIA Kirjallisuudessa toimitaan usein siten, etta hyvaksi havaittu heikko muoto annetaan tylysti suoraan ja taman jalkeen mahdollisesti suoritetaan manipulaatioita, joiden perusteella differentiaaliyhtaloformulaation nahdaan olevan seurauksena. Kyseessa on siis tassa esityksessa selostettujen askelien kulkeminen kaanteiseen suuntaan. (Variaatioperiaatetta sovellettaessa toimitaan samaan tapaan: Funktionaali annetaan ja seurauksina saadaan Eulerin yhtalot ja luonnolliset reunaehdot. ) Ymmartamisen kannalta tassa artikkelissa esitetty kulkusuunta saattaa kuitenkin olla suositeltavampi. Tarkastellut probleemat on helppo laajentaa koskemaan kahta ja kolmea dimensiota. Kaavan (15) vastineiksi saadaan esimerkiksi tasotapauksessa ~ hdq re x J r~ x eax ' ext I e Q 1nt l: I n ghdr - l: ( n [gh]dr - ~ I e ~ e ( Clh d Q JQeg Cly ( 28) 73
9 l: I n ghdr - l: I In [gh]dr - l: I ~ 9 hd!t. e re Y I r. Y e lle Y ext lnt Tassa l1 on avoin tasoalue ja r sen reuna. Elementtien valiset rajaviivat muodostavat sisaisen reunan rint' joka kertyy siis paloittaisista osista rint Merkinta r:xt viittaa elementin e siihen reunan osaan, joka on mahdollisesti r:lla. Suureet nx ja ny ovat reunan yksikkonormaalin komponentit. Osalla r kyseessa on ulkoinen normaali. Sisaisen reunan eri puolet varustetaan kullakin osalla rint mielivaltaisella tavalla - ja + merkeilla. Yksikkonormaali on otettu kaavoissa (28) osoittamaan miinuspuolelta pluspuolelle pain. Myos mukaan otettavien reunaehtojen suhteen voidaan tehda tarvittaessa laajennuksia. Taman artikkelin aihepiirin kannalta on kysymys aina kulloinkin vallitsevista hyppy- tai jatkuvuusehdoista selvastikin aivan oleellinen. Miten jatkuvuusehdot saadaan? Mekaniikan sovellutuksissa tama kysymys ei muodosta yleensa erityista ongelmaa. Kontinuumimekaniikan aksioomat koskevat alkuperaisissa muodoissaan aarellisia kappaleita. Aksioomista saadaan sitten johdettua matemaattisin keinoin tunnettuun tapaan paitsi kenttayhtalot ja reunaehdot myos kappaleen sisalla vallitsevat hyppyehdot. Taten syntyy esimerkiksi lujuusopin probleemeihin liittyva traktion eli jannitysvektorin jatkuvuusehto, jota voidaan hyodyntaa, jos virtuaalisen tyon periaate (eras heikko muoto) halutaan johtaa edella suositellulla tavalla. KIITOKSET Kiitan tekn.yo. Jouni Freundia ja tekn.lis. satu Rasasta artikkelin aiheeseen liittyvista keskusteluista seka kasikirjoituksen sisaltoa koskevista arvokkaista huomautuksista. Kiitan edelleen artikkelin tarkastajaa eraisiin muutoksiin johtaneista huomautuksista. KIRJALLISUUTTA [1] Hughes, T.J.R., and Brooks, A., A Theoretical Framework for Petrov-Galerkin Methods with Discontinuous Weighting Functions: 74
10 Application to the Streamline-Upwind Procedure. Chapter 3 of Finite Elements in Fluids - Volume 4 (eds. Gallagher, R.H., Norrie, D.H., Oden, J.T., and Zienkiewicz, O.C.), Wiley 1982, s [2] Hughes, T.J.R., Recent Progress in the Development and Understanding of SUPG Methods with Special Reference to the Compressible Euler and Navier- Stokes Equations. Int. J. Numer. Methods in Fluids. Vol. 7 (1987), s Eero-Matti Salonen, apulaisprofessori, Teknillinen korkeakoulu, Mekaniikan laboratorio 75
Tampere University of Technology
Tampere University of Technology EDE- Introduction to Finite Element Method. Exercise 3 Autumn 3.. Solve the deflection curve v(x) exactly for the beam shown y,v q v = q z, xxxx x E I z Integroidaan yhtälö
5. OSITTAISINTEGROINTI
5 OSITTAISINTEGROINTI Kahden funktion f ja g tulo derivoidaan kuten muistetaan seuraavasti: D (fg) f g + f Kun tämä yhtälö integroidaan puolittain, niin saadaan fg f ()g()d + f ()()d Yhtälö saattaa erota
KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet
KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet Luento 25.11.2015 Susanna Hurme, Yliopistonlehtori, TkT Tämän päivän luento Aiemmin ollaan johdettu palkin voimatasapainoyhtälöt differentiaaligeometrisella tavalla
BM20A0900, Matematiikka KoTiB3
BM20A0900, Matematiikka KoTiB3 Luennot: Matti Alatalo Oppikirja: Kreyszig, E.: Advanced Engineering Mathematics, 8th Edition, John Wiley & Sons, 1999, luvut 1 4. 1 Sisältö Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöt
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 12 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 12 () Numeeriset menetelmät 25.4.2013 1 / 33 Luennon 2 sisältö Tavallisten differentiaaliyhtälöiden numeriikasta Rungen
Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä
1 MAT-1345 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen teknillinen yliopisto Risto Silvennoinen Kevät 9 Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Yksi tavallisimmista luonnontieteissä ja tekniikassa
Numeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät Luento 12 To 13.10.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 12 To 13.10.2011 p. 1/38 p. 1/38 Tavalliset differentiaaliyhtälöt Yhtälöissä tuntematon funktio Tavalliset
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 11. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 11 () Numeeriset menetelmät / 37
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 11 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 11 () Numeeriset menetelmät 24.4.2013 1 / 37 Luennon 11 sisältö Numeerisesta integroinnista ja derivoinnista Adaptiiviset
2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre.
2. Viikko Keskeiset asiat ja tavoitteet: 1. Peruskäsitteet: kertaluku, lineaarisuus, homogeenisuus. 2. Separoituvan diff. yhtälön ratkaisu, 3. Lineaarisen 1. kl yhtälön ratkaisu, CDH: luvut 19.1.-19.4.
k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu
LIS AYKSI A kirjaan Reaalimuuttujan analyysi 1.6. Numeerinen integrointi: Gaussin kaavat Edella kasitellyt numeerisen integroinnin kaavat eli kvadratuurikaavat Riemannin summa, puolisuunnikassaanto ja
[xk r k ] T Q[x k r k ] + u T k Ru k. }.
Mat-2.48 Dynaaminen optimointi Mitri Kitti/Ilkka Leppänen Mallivastaukset, kierros 3. Johdetaan lineaarisen aikainvariantin seurantatehtävän yleinen ratkaisu neliöllisellä kustannuksella. Systeemi: x k+
SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT
SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 43 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Kuva 12. Esimerkin 4.26(c kuvauksen
valitseminen vaikuttaa laskennan aikana ratkaistaviin yhtälöryhmiin.
Aalto yliopisto Insinööritieteiden korkeakoulu Virtausmekaniikka / Sovelletun mekaniikan laitos MUISTIO No CFD/MECHA-19-2011 pvm 28. heinäkuuta 2011 OTSIKKO Diskretointimenetelmät OpenFOAMissa LAATIJA(T)
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14
MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi
MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 1
Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla y, voidaan kirjoittaa. y T u.
DEE-00 Lineaariset järjestelmät Harjoitus, ratkaisuehdotukset Järjestelmien lineaarisuus ja aikainvarianttisuus Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla
8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa
8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen
ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 14: Yleisen lujuusopin elementtimenetelmän perusteita.
4/ LMNIMNLMÄN PRS SSSIO 4: Yleisen lujuusopin elementtimenetelmän perusteita. JOHDANO A A A A Yleinen elementtimenetelmä on osittaisdifferentiaalihtälörhmän reuna-arvotehtävän likimääräinen ratkaisumenetelmä.
Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot
Osa IX Z muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 298 / 322 A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 299 / 322 Johdanto
Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /
MS-A8 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/7 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 5. viikolle / 9..5. Integroimismenetelmät Tehtävä : Laske osittaisintegroinnin avulla a) π x sin(x) dx,
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 6 1 Korkolaskentaa Oletetaan, että korkoaste on r Jos esimerkiksi r = 0, 02, niin korko on 2 prosenttia Tätä korkoastetta käytettään diskonttaamaan tulevia tuloja ja
Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.
1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa
Luento 2: Liikkeen kuvausta
Luento 2: Liikkeen kuvausta Suoraviivainen liike integrointi Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa Luennon sisältö Suoraviivainen liike integrointi Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa Liikkeen ratkaisu kiihtyvyydestä
Insinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on
Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: geometrinen (käyrän tangentti sekanttien raja-asentona) fysikaalinen (ajasta riippuvan funktion hetkellinen muutosnopeus) 1 / 19 Derivaatan määritelmä Määritelmä
MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta
MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 21.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo
MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ
MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 4.9.09 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alustavat hyvän vastauksen piirteet on suuntaa-antava kuvaus kokeen tehtäviin odotetuista vastauksista ja tarkoitettu ensisijaisesti
Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut
Insinöörimatematiikka D, 5.4.06 5. laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut. Etsitään homogeenisen vakiokertoimisen lineaarisen differentiaaliyhtälön kaikki ratkaisut (reaalisessa muodossa). y (5) +4y (4)
Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista
6 Epäyhtälöitä Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista työvälineistä. Yhtälö a = b kertoo sen, että kaksi ehkä näennäisesti erilaista asiaa ovat samoja. Epäyhtälö a b saattaa antaa keinon analysoida
4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt
Differentiaaliyhtälöt c Pekka Alestalo 2015 Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin differentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Luennolla lasketaan esimerkkitehtäviä
IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n
IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee
Matemaattinen Analyysi
Vaasan yliopisto, 009-010 / ORMS1010 Matemaattinen Analyysi 7 harjoitus 1 Määritä seuraavien potenssisarjojen suppenemissäteet a) k k x 5)k b) k=1 k x 5)k = k k 1) k ) 1) Suppenemissäteen R käänteisarvo
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 7. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 7 () Numeeriset menetelmät / 43
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 7 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 7 () Numeeriset menetelmät 10.4.2013 1 / 43 Luennon 7 sisältö Interpolointi ja approksimointi Interpolaatiovirheestä Paloittainen
4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä
1 Laaja matematiikka 5 Kevät 010 4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Yksi tavallisimmista luonnontieteissä ja tekniikassa esiintyvistä matemaattisista malleista on differentiaaliyhtälö.
Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 5. joulukuuta Z-muunnos
Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt 5. joulukuuta 2016 Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt Lukujonot Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia
H7 Malliratkaisut - Tehtävä 1
H7 Malliratkaisut - Tehtävä Eelis Mielonen 7. lokakuuta 07 a) Palautellaan muistiin Maclaurin sarjan määritelmä (Taylorin sarja origon ympäristössä): f n (0) f(x) = (x) n Nyt jos f(x) = ln( + x) saadaan
Dierentiaaliyhtälöistä
Dierentiaaliyhtälöistä Markus Kettunen 4. maaliskuuta 2009 1 SISÄLTÖ 1 Sisältö 1 Dierentiaaliyhtälöistä 2 1.1 Johdanto................................. 2 1.2 Ratkaisun yksikäsitteisyydestä.....................
MUISTIO No CFD/MECHA pvm 22. kesäkuuta 2011
Aalto yliopisto Insinööritieteiden korkeakoulu Virtausmekaniikka / Sovelletun mekaniikan laitos MUISTIO No CFD/MECHA-17-2012 pvm 22. kesäkuuta 2011 OTSIKKO Hilatiheyden määrittäminen ennen simulointia
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (5) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Momenttiemäfunktio Diskreettien jakaumien momenttiemäfunktioita
7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi
7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi Z p [x]/(m), missä m on polynomirenkaan Z p [x] jaoton polynomi (ks. määritelmä 3.19).
MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö
MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Harjoitus 7. KJR-C2001 Kiinteän aineen mekaniikan perusteet, IV/2016
Kotitehtävät palautetaan viimeistään keskiviikkoisin ennen luentojen alkua eli klo 4: mennessä. Muistakaa vastaukset eri tehtäviin palautetaan eri lokeroon! Joka kierroksen arvostellut kotitehtäväpaperit
Talousmatematiikan perusteet: Luento 17. Osittaisintegrointi Sijoitusmenettely
Talousmatematiikan perusteet: Luento 17 Osittaisintegrointi Sijoitusmenettely Motivointi Viime luennolla käsittelimme integroinnin perussääntöjä: Vakiolla kerrotun funktion integrointi: af x dx = a f x
Jouni Freund ja Eero-Matti Salonen Rakenteiden Mekani i.kka, Vol. 23 No , s
HEIKKOJEN MUOTOJEN PAINOFUNKTIOISTA Jouni Freund ja Eero-Matti Salonen Rakenteiden Mekani i.kka, Vol. 23 No 3 1990, s. 18-61 TIIVISTELMA: Elementtimenetelman pohjana oleva konvektio-diffuusioprobleemaan
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain
DEE Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 2 ratkaisuiksi
DEE-4000 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen ratkaisuiksi Yleistä asiaa lämmönjohtumisen yleiseen osittaisdifferentiaaliyhtälöön liittyen Lämmönjohtumisen yleinen osittaisdifferentiaaliyhtälön
MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1
MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Riikka Korte (Pekka Alestalon kalvojen pohjalta) Aalto-yliopisto 24.10.2016 Sisältö Derivaatta 1.1 Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: I geometrinen
KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet
KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet Luento 23.11.2015 Susanna Hurme, Yliopistonlehtori, TkT Luennon sisältö Hooken laki lineaaris-elastiselle materiaalille (Reddy, kpl 6.2.3) Lujuusoppia: sauva (Reddy,
Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.
HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 8 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Tehtävät -5 perustuvat monisteen kappaleisiin..7 ja tehtävä 6 kappaleeseen.8..
Numeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät Luento 11 Ti 11.10.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 11 Ti 11.10.2011 p. 1/34 p. 1/34 Automaattiset integrointialgoritmit Numeerisen integroinnin tarkkuuteen
infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1
infoa Viikon aiheet Tentti ensi viikolla ma 23.0. klo 9.00-3.00 Huomaa, alkaa tasalta! D0 (Sukunimet A-) E204 (Sukunimet S-Ö) Mukaan kynä ja kumi. Ei muuta materiaalia. Tentissä kaavakokoelma valmiina.
Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa
Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa Lagrangen kerroin Oletetaan aluksi, että f, g : R R. Merkitään (x 1, x ) := (x, y) ja johdetaan Lagrangen kerroin λ tehtävälle min f(x, y) s.t. g(x, y) = 0 Olkoon
MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)
MS-A17 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 CHEM) Laskuharjoitus 4lv, kevät 16 1. Tehtävä: Laske cos x dx a) osittaisintegroinnilla, b) soveltamalla sopivaa trigonometrian kaavaa. Ratkaisu: a) Osittaisintegroinnin
PHYS-A0120 Termodynamiikka syksy 2016
PHYS-A0120 Termodynamiikka syksy 2016 Emppu Salonen Prof. Peter Liljeroth Viikko 6: Faasimuutokset Maanantai 5.12. Kurssin aiheet 1. Lämpötila ja lämpö 2. Työ ja termodynamiikan 1. pääsääntö 3. Lämpövoimakoneet
Matematiikan peruskurssi 2
Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat
Insinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 2 Lisää osamurtoja Tutkitaan jälleen rationaalifunktion P(x)/Q(x) integrointia. Aiemmin käsittelimme tapauksen, jossa nimittäjä voidaan esittää muodossa Q(x) = a(x x
MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö
MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin
Taylorin sarja ja Taylorin polynomi
Taylorin sarja ja 1 Potenssisarja c k (x a) k = f (x) määrittelee x:n funktion. Seuraavaksi toteamme mikä yhteys potenssisarjalla on sen määrittelemän funktion derivaattoihin f (a),f (a),f (a),f (3) (a),...
Lyhyt yhteenvetokertaus nodaalimallista SÄTEILYTURVAKESKUS STRÅLSÄKERHETSCENTRALEN RADIATION AND NUCLEAR SAFETY AUTHORITY
Lyhyt yhteenvetokertaus nodaalimallista SÄTELYTUVAKESKUS STÅLSÄKEHETSCENTALEN ADATON AND NUCLEA SAFETY AUTHOTY Ei enää tarkastella neutronien kulkua, vaan työn alla on simppeli tuntemattoman differentiaaliyhtälöryhmä
Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 1. joulukuuta Z-muunnos
Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt 1. joulukuuta 2015 Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt Lukujono Lukujono on diskreetti funktio
Differentiaaliyhtälöryhmän numeerinen ratkaiseminen
numryh.nb Differentiaaliyhtälöryhmän numeerinen ratkaiseminen Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöryhmä vaikkapa korkeamman kertaluvun yhtälöä vastaava normaaliryhmä voidaan ratkaista numeerisesti
min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-39 Optimointioppi Kimmo Berg 6 harjoitus - ratkaisut min x + x x + x = () x f = 4x, h = x 4x + v = { { x + v = 4x + v = x = v/ x = v/4 () v/ v/4
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) Henrik Wallén / versio 26. syyskuuta 2016 Sähköstatiikka (Ulaby, luku 4.1 4.5) Maxwellin yhtälöt statiikassa Coulombin voimalaki Gaussin laki Potentiaali Dipolin potentiaali
Matematiikka B3 - Avoin yliopisto
2. heinäkuuta 2009 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Lisäharjoitustehtävä Kurssin sisältö (1/2) 1. asteen Differentiaali yhtälöt (1.DY) Separoituva Ratkaisukaava Bernoyulli
Luku 3 Johdatus elementtimenetelmään
Luku 3 Johdatus elementtimenetelmään Luvun tarkoituksena on esitellä elementtimenetelmän perusosat ja tarkastella interpolaatiofunktioiden muodostamista yksidimensioisessa tapauksessa. Elementtimenetelmän
Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä
Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 005, sivu 1 / 13 Tehtäviä Tehtävä 1. Johda toiseen asteen yhtälön ax + bx + c = 0, a 0 ratkaisukaava. Tehtävä. Määrittele joukon A R pienin yläraja sup A ja suurin alaraja
1 Eksergia ja termodynaamiset potentiaalit
1 PHYS-C0220 Termodynamiikka ja statistinen fysiikka, kevät 2017 Emppu Salonen 1 Eksergia ja termodynaamiset potentiaalit 1.1 Suurin mahdollinen hyödyllinen työ Tähän mennessä olemme tarkastelleet sisäenergian
LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA
1 LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustulokset ovat aina todellisten luonnonvakioiden ja tutkimuskohdetta kuvaavien suureiden likiarvoja, vaikka mittauslaite olisi miten
Ensimmäisten derivaattojen ongelmat virtauslaskennassa
Rakenteiden Mekaniikka Vol. 46, Nro 4, 213, s. 91-115 Ensimmäisten derivaattojen ongelmat virtauslaskennassa Jouni Freund ja Eero-Matti Salonen Tiivistelmä. Artikkelissa käsitellään muutoksia, joita tarvitaan
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa : Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (7) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio
Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Johdetaan välttämättömät ehdot funktionaalin. g(y(t), ẏ(t),...
Mat-2.148 Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 6 1. Johdetaan välttämättömät ehdot funktionaalin J(y) = g(y(t), ẏ(t),..., dr y(t), t) dt dt r ekstremaalille, kun ja t f ovat kiinteitä ja tiedetään
3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt
3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 3.1 Homogeeniset lineaariset differentiaaliyhtälöt Toisen kertaluvun differentiaaliyhtälö on lineaarinen, jos se voidaan kirjoittaa muotoon Jos r(x)
1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt
Teknillinen korkeakoulu Matematiikka Dierentiaaliyhtälöt Alestalo Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin dierentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Esimerkkejä luennoilla
Vapaan hiukkasen Schrödingerin yhtälö (yksiulotteinen)
Vapaan hiukkasen Schrödingerin yhtälö (yksiulotteinen Vapaaseen hiukkaseen ei vaikuta voimia, joten U(x = 0. Vapaan hiukkasen energia on sen liike-energia eli E=p /m. Koska hiukkasella on määrätty energia,
Epäyhtälöt 1/7 Sisältö ESITIEDOT: yhtälöt
Epäyhtälöt 1/7 Sisältö Epäyhtälö Epäyhtälöllä tarkoitetaan ehtoa, missä kahdesta lausekkeesta toinen on suurempi tai mahdollisesti yhtä suuri kuin toinen: f(x) < g(x), f(x) g(x).merkit voidaan luonnollisesti
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit
MS-A25/MS-A26 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 216 1 Perustuu
a(t) = v (t) = 3 2 t a(t) = 3 2 t < t 1 2 < 69 t 1 2 < 46 t < 46 2 = 2116 a(t) = v (t) = 50
BM0A5810 - Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus 1, Syksy 015 1. (a) Kiihtyvyys on nopeuden derivaatta, eli a(t) v (t) 3 t 1 + 1 Nyt on siis selvitettävä, milloin kiihtyvyys kasvaa itseisarvoltaan
MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö
MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Cantorin joukko LUKU 8
LUKU 8 Cantorin joukko 8.. Cantorin 3 -joukko Merkitään J = J 0, = [0, ]. Poistetaan välin J keskeltä avoin väli I,, jonka pituus on /3; siis I, = (, 2). Olkoot jäljelle jäävät suljetut välit J 3 3, ja
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan
1.4 Funktion jatkuvuus
1.4 Funktion jatkuvuus Kun arkikielessä puhutaan jonkin asian jatkuvuudesta, mielletään asiassa olevan jonkinlaista yhtäjaksoisuutta, katkeamattomuutta. Tässä ei kuitenkaan käsitellä työasioita eikä ihmissuhteita,
H5 Malliratkaisut - Tehtävä 1
H5 Malliratkaisut - Tehtävä Eelis Mielonen 30. syyskuuta 07 a) 3a (ax + b)3/ + C b) a cos(ax + b) + C a) Tässä tehtävässä päästään harjoittelemaan lukiosta tuttua integrointimenetelmää. Ensimmäisessä kohdassa
Clausiuksen epäyhtälö
1 Kuva 1: Clausiuksen epäyhtälön johtaminen. Clausiuksen epäyhtälö otesimme Carnot n koneelle, että syklissä lämpötiloissa H ja L vastaanotetuille lämmöille Q H ja Q L pätee Q H H oisin ilmaistuna, Carnot
y + 4y = 0 (1) λ = 0
Matematiikan ja tilastotieteen osasto/hy Differentiaaliyhtälöt I Laskuharjoitus 6 mallit Kevät 2019 Tehtävä 1. Ratkaise yhtälöt a) y + 4y = x 2, b) y + 4y = 3e x. Ratkaisu: a) Differentiaaliyhtälön yleinen
5 Differentiaalilaskentaa
5 Differentiaalilaskentaa 5.1 Raja-arvo Esimerkki 5.1. Rationaalifunktiota g(x) = x2 + x 2 x 1 ei ole määritelty nimittäjän nollakohdassa eli, kun x = 1. Funktio on kuitenkin määritelty kohdan x = 1 läheisyydessä.
3 Raja-arvo ja jatkuvuus
3 Raja-arvo ja jatkuvuus 3. Raja-arvon käsite Raja-arvo kuvaa funktion kättätmistä jonkin lähtöarvon läheisdessä. Raja-arvoa tarvitaan toisinaan siksi, että funktion arvoa ei voida laskea kseisellä lähtöarvolla
1 Rajoittamaton optimointi
Taloustieteen matemaattiset menetelmät 7 materiaali 5 Rajoittamaton optimointi Yhden muuttujan tapaus f R! R Muistutetaan mieleen maksimin määritelmä. Funktiolla f on maksimi pisteessä x jos kaikille y
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 4 Jatkuvuus Jatkuvan funktion määritelmä Tarkastellaan funktiota f x) jossakin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jatkuva tai epäjatkuva. Jatkuvuuden
12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa
179 12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa Tarkastelemme tässä luvussa useamman muuttujan (eli vektorimuuttujan) n reaaliarvoisia unktioita : R R. Edellisessä luvussa todettiin, että riittävän säännöllisellä
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 6 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 6 () Numeeriset menetelmät 4.4.2013 1 / 33 Luennon 6 sisältö Interpolointi ja approksimointi Polynomi-interpolaatio: Vandermonden
3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =
BM20A5810 Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus 6, Syksy 2016 1. (a) Olkoon z = z(x,y) = yx 1/2 + y 1/2. Muodosta z:lle lineaarinen approksimaatio L(x,y) siten että approksimaation ja z:n arvot
Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L
Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L Tehtävät 1-3 ovat kotitehtäviä, jotka on tarkoitus laskea ennen loppuviikon harjoitusta. Tehtävät 4-6 palautetaan kirjallisena A4-paperilla
Laskuharjoitus 7 Ratkaisut
Vastaukset palautetaan yhtenä PDF-tiedostona MyCourses:iin 25.4. klo 14 mennessä. Mahdolliset asia- ja laskuvirheet ja voi ilmoittaa osoitteeseen serge.skorin@aalto.fi. Laskuharjoitus 7 Ratkaisut 1. Kuvan
FyMM IIa Kertausta loppukoetta varten
Tiistai 27.2.2018 1/11 FyMM IIa Kertausta loppukoetta varten 2018 Tiistai 27.2.2018 2/11 1 Kokeesta yleisesti 2 3 4 5 6 Koealue jakaantuu neljään pääalueeseen: 1 Ensimmäisen kertaluvun ODY:t 2 Toisen kertaluvun
4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia
23 VEKTORIANALYYSI Luento 3 4 Käyrän lokaaleja ominaisuuksia Käyrän tangentti Tarkastellaan parametrisoitua käyrää r( t ) Parametrilla t ei tarvitse olla mitään fysikaalista merkitystä, mutta seuraavassa
Suurten siirtymien teorian opetuksesta
Rakenteiden Mekaniikka Vol. 50, Nro 1, 2017, s. 17-24 http://rakenteidenmekaniikka.journal.fi/index https:/doi.org/10.23998/rm.63420 Kirjoittajat 2017. Vapaasti saatavilla CC BY-SA 4.0 lisensoitu. Suurten
Luento 3: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt
Luento 3: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt Suoraviivainen liike integrointi Digress: vakio- vs. muuttuva kiihtyvyys käytännössä Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa taustatietoa ELEC-A3110 Mekaniikka
Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle /
Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle / 16. 18.5. Lineaariset differentiaaliyhtälöt, homogeeniset differentiaaliyhtälöt Tehtävä 1: a) Määritä differentiaaliyhtälön y 3y = 14e 4x