Vektorilaskenta, tentti
|
|
- Aino Laaksonen
- 5 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Vektorilaskenta, tentti Vastaa NELJÄÄN tehtävään. Jos vastaat kaikkiin, niin neljä PARASTA otetaan huomioon. Kuvat vievät tilaa, joten muista kurkistaa paperin toiselle puolelle. Tentin kesto valvojan ohjeiden mukaan n. 3 tuntia. Apuvälineet: sallittua tyyppiä oleva laskin ja kaava-arkki. Tehtävä. Alla on kuvattu neljännes erään kuplahallin katosta. Katon korkeus z pisteessä (x, y), x 0, y 0, x + y 2 on z = f(x, y) = 4 (x + y) 2. Kiipeilijä liikkuu katon päällä. Hän on saavuttanut kohdan P = (/2, ) yläpuolella olevan pisteen, ja liikuu vektorin u = ( 4/5, 3/5) suuntaan. Onko hän tällä hetkellä liikkumassa katolla ylöspäin vai alaspäin? Jos kiipeilijän ote irtoaa, ja hän alkaa valua kattoa pitkin alaspäin jyrkimpään mahdolliseen suuntaan, niin mihin suuntaan hän alkaa liukua? Ratkaisu. Funktion f gradientti on, suoraan osittaisderivoimalla, f(x, y) = ( 2(x + y), 2(x + y)). Näin ollen f(p ) = ( 2( 2 + ), 2( + )) = ( 3, 3). 2 Funktion f derivaatta suuntaan u saadaan sisätulona D u f(p ) = (u, f(p )) = 5 (( 4) ( 3) + 3 ( 3)) = 3 5. Koska D u f pisteessä P on positiivinen, niin kiipeilijä on tällä hetkellä menossa ylöspäin. Jyrkimmän alamäen suunta on gradientille päinvastainen (gradientin suunta kertoo jyrkimmän kasvun suunnan). Näin ollen hän alkaa liukua vektorin f(p ) = (3, 3) suuntaan. Tämä on samansuuntainen kuin vektori (, ). Hallin tämän neljänneksen muoto on sellainen, että jyrkimmän laskun suunta on kaikkialla sama. Laskusuunta on kohtisuoraan suoraa x + y = 2 vastaan, jota pitkin hallin seinä koskettaa maata. Tätä osattiin suhteellisen hyvin. Harmillisia kämmejä osittaisderivoinnissa sattui. Jotkut eivät hoksanneet käyttää suunnattua derivaattaa, ja laskivat sen asemesta hallin korkeutta pisteesssä Q + tu, missä t oli jokin vakio. En oikein tykännyt tästä, mutta kunhan t oli tarpeeksi pieni, niin tällä tavalla päätyi toki oikeaan vastaukseen, joten annoin siitä suht paljon pisteitä. Hämmästyttävän usein esiintyi seuraava virhe. Koska (x + y) 2 = x 2 + 2xy + y 2, niin moni arveli, että 4 (x + y) 2 = 4 x 2 + 2xy + y 2. Sulkujen edessä oleva kerroin (tässä tapauksessa miinusmerkki) vaikuttaa KOKO SULKULAUSEKKEEN SISÄLTÖÖN. Oikein on siis 4 (x + y) 2 = 4 x 2 2xy y 2.
2 Tehtävä 2. Suorat x = 0, y = 0 ja x + y = 2 rajaavat tason. neljänneksessä kolmion muotoisen alueen A. Laske funktion f(x, y) = 4 (x + y) 2 integraali yli alueen A. Kyseinen integraali laske yllä olevan kuvan kappaleen tilavuuden. Tarkista vastauksesi suuruusluokka tekemällä jokin mielekäs arvio. Ratkaisu. Suora x + y = 2 leikkaa muut suorat pisteissä (2, 0) ja (0, 2). Kaksi muuta suoraa leikkaavat tietenkin origossa (0, 0), joten nämä ovat kolmion A kärjet. Erityisesti siis x-koordinaatti vaihtelee välillä [0, 2] ja piste (x, y) on kolmiossa A, jos sen y-koordinaatti on alareunan y = 0 ja yläreunan x + y = 2 y = 2 x välissä. Näin ollen kappaleen tilavuus saadaan integraalista 2 2 x f = 4 (x + y) 2 dy dx. Sisäintegraali on siis 2 x y=0 A x=0 4 (x + y) 2 dy = 2 x y=0 y=0 4y (x + y)3 3 = 4(2 x) 3 (x + 2 x) ( x + 0)3 Ulkointegraali antaa sitten tilavuudeksi V = 2 x=0 = 8 4x x3 = 3 x3 4x x3 4x dx = 2 x=0 2 x4 2x 2 + 6x 3 = 4. Reality check on, että hallin maksimikorkeus (origon päällä) on h = 4, ja pohjakolmion ala on A = = 2. Jos maksimikorkeus olisi kaikkialla, kappaleen tilavuudeksi saataisiin siis Ah = 8. Saatu arvo on tasan puolet tästä, mikä sopii kuvaan kohtuullisesti. Tätäkin tehtävää osattiin kohtuullisesti, mutta virheitä tuli. Sisäintegraali menee sijoitusten jälkeen melko syheröiseksi, jos sen integroi muodossa 4 x 2 2xy y 2, mutta sitä vartenhan se reality check tehdään. Koska sisäintegraalissa x on vakio, voidaan se todellakin integroida kuten esimerkiksi (y + 2) 2 dy = (y + 2) 3 /3. Jotkut olivat hoksanneet käyttää tätä, mutta unohtivat, että tällöin sijoitus alarajalla y = 0 ei enää häviäkään! Joka tapauksessa lasku yksinkertaistuu huomattavasti. Pisteitä menetettiin laskuvirheiden lisäksi ennen kaikkea sähläämällä sisäintegraalin rajojen kanssa. Tätä täytyy harjoituttaa enemmän, koska ViLLE-treeni ei näköjään vielä riittänyt kaikille. Monet toistivat edellisen tehtävän virheen. Tehtävä 3. Vastaa ainakin neljään ensimmäiseen kohtaan. Viimeinen on maltillista kikkailua vaativa bonustehtävä, jonka ratkaisemisesta saa kaksi lisäpistettä. Oletetaan, että f (x, y), f 2 (x, y) ja f 3 (x, y) ovat jatkuvasti differentioituvia kuvauksia. Selitä, miksi tulon derivoimiskaava antaa niiden tulon f(x, y) = f (x, y)f 2 (x, y)f 3 (x, y) gradientilla kaavan f = f f 2 f 3 + f f 3 f 2 + f 2 f 3 f. Oletetaan, että pisteessä P = (x 0, y 0 ) jotkin kaksi funktioista f, f 2, f 3 saa arvon nolla. Selitä edellisen kohdan perusteella, miksi tällöin P on tulon f(x, y) kriittinen piste. Tehtävän loppuosassa f (x, y) = x, f 2 (x, y) = y ja f 3 (x, y) = 2 x y. Selitä, miksi pisteet P = (0, 0), P 2 = (0, 2), P 3 = (2, 0) ja P 4 = (2/3, 2/3) ovat tulofunktion f = f f 2 f 3 kriittisiä pisteitä.
3 Selvitä kriittisen pisteen P 4 luonne funktion f Hessen matriisia tutkimalla. Osoita, että funktiolla f(x, y) = xy(2 x y) ei ole muita kriittisiä pisteitä pisteiden P, P 2, P 3 ja P 4 lisäksi. Ratkaisu. Tulon derivoimiskaava yleistyy kolmelle tekijällä muodossa D(fg) = f g + fg D(f f 2 f 3 ) = f f 2 f 3 + f f 2f 3 + f f 2 f 3. Koska osittaisderivointi on tavallista derivointia, jossa muut muuttujat ajatellaan vakioiksi, niin sama kaava on voimassa myös osittaisderivaatoille. Esimerkiksi D x (f f 2 f 3 ) = f 2 f 3 (D x f ) + f f 3 (D x f 2 ) + f f 2 (D x f 3 ), missä siirsin derivoidun tekijän enteellisesti viimeiseksi. Gradientin komponentit ovat siis tätä muotoa (muuttuja jonka suhteen derivoidaan vaihtelee), ja väitetty kaava seuraa tästä. Toinen väitteistä seuraa nyt helposti. Kaavan f(p ) = f (P )f 2 (P ) f 3 (P ) + f (P )f 3 (P )( f 2 (P ) + f 2 (P )f 3 (P ) f (P ) oikean puolen kaikissa termeissä ainakin toinen gradientin edessä olevista tekijöistä f i (P ) häviää, ja näin ollen jokainen termeistä on nollavektori. Kolmas väite seuraa edellisestä käyttäen havaintoja f (P ) = f 2 (P ) = 0, f (P 2 ) = f 3 (P 2 ) = 0 ja f 2 (P 3 ) = f 3 (P 3 ) = 0. Tämä oli osana kakkostehtävää, jossa yhtälöt f = 0, f 2 = 0 ja f 3 = 0 määrittelevät kolmioalueen A reunat, ja pisteet P, P 2, P 3 nähtiin kolmion kärjiksi. Pisteen P 4 osalta joudumme näkemään hieman vaivaa. Koska f = (, 0), f 2 = (0, ) ja f 3 = (, ) saamme ensimmäisen kohdan kaavan avulla f(p 4 ) = f 2 (P 4 )f 3 (P 4 )(, 0) + f (P 4 )f 3 (P 4 )(0, ) + f (P 4 )f 2 (P 4 )(, ). Koska f (P 4 ) = f 2 (P 4 ) = f 3 (P 4 ) = 2/3 saadaan tästä gradientille f(p 4 ) = 4 [(, 0) + (0, ) + (, )] = (0, 0), 9 joten myös P 4 on funktion f kriittinen piste. Ensimmäisen kohdan kaavan avulla (tai suoraan osittaisderivoimalla) saamme f(x, y) = xy(, ) + x(2 x y)(0, ) + y(2 x y)(, 0) = (2y y 2 2xy, 2x x 2 2xy). Tästä toisen kerran osittaisderivoimalla saamme f xx = 2y, f xy = 2 2y 2x, f yy = 2x. Näin ollen funktion f Hessen matriisi pisteessä P 4 on ( 4/3 2/3 Hf(P 4 ) = 2/3 4/3 Tästä saadaan pääalideterminanteiksi = 4/3, 2 = 4/3. Koska 2 > 0, vastaava neliömuoto on definiitti (ominaisarvot samanmerkkisiä). Koska lisäksi < 0, neliömuoto on negatiividefiniitti (ominaisarvot molemmat negatiivisia). Näin ollen piste P 4 on funktion f lokaali maksimikohta. Muita kriittisiä pisteitä ei todellakaan ole. Jos nimittäin (x, y) on kriittinen piste, niin edellisessä kohdassa lasketun gradientin mukaan tällöin ). 0 = f/ x = 2y y 2 2xy = y(2 y 2x)
4 ja samanaikaisesti 0 = f y = 2x x 2 2xy = x(2 x 2y). Ensimmäisen yhtälön perusteella kriittisessä pisteessä on oltava joko y = 0 tai 2 y 2x = 0. Jos y = 0, niin sijoittamalla se jälkimmäiseen yhtälöön saadaan 0 = x(2 x), mistä seuraa, että x = 0 tai x = 2. Nämä ovat juurikin kriittiset pisteet P = (0, 0) ja P 3 = (2, 0). Jos taas 2 y 2x = 0 niin tästä ratkeaa y = 2 2x. Sijoittamalla se jälkimmäiseen yhtälöön saadaan 0 = x(2 x 4 + 4x) = x( 2 + 3x). Tästä ratkeaa x = 0 tai x = 2/3. Sijoittamalla nämä ratkaisuun y = 2 2x saadaan kriittiset pisteet P 2 = (0, 2) ja P 4 = (2/3, 2/3). Tätä tehtävää osattiin ilahduttavan hyvin. Pistemenetyksiä tuli perustelujen epämääräisyyksistä, pienistä laskuvirheistä, ja sitten sähläämisestä negatiividefiniitin Hessen muodon tunnistamisessa. Tehtävä 4. Yhtälö x 4 + x 4 y 4 + y 4 = selvästi rajaa koordinaatit x ja y välille [, ] joten sen ratkaisujoukko K on tason R 2 kompakti osajoukko. Näin ollen funktio f(x, y) saa joukossa K suurimman ja pienimmän arvonsa. Etsi kaikki pisteet, joissa suurin tai pienin arvo saavutetaan. Ratkaisu. Tämä tehtävä meni vihkoon, eli oli minun vuoroni sössiä. Luulin copy/pastanneeni Bonustehtävän numero 6, mitä nyt hieman editoin side-ehtofunktiota. Mutta siellä f olikin annettu eksplisiittisesti vasta vinkissä, ja niinpä se sitten jäi kokonaan pois. Tilanne olisi varmaan paljastunut ajoissa, jos tämä olisi ollut aiempi tehtävä, sillä silloin tenttisalissa piipahtaessani, joku olisi varmaan kysynyt asiasta. Joka tapauksessa monet opiskelijat olivat nähneet hirmuisesti vaivaa yrittäessään tehdä jotakin järkevää. Tehtävä arvosteltiin siinä hengessä, että kaikki pääsivät seuraavaan arvosanaan. En kuitenkaan antanut side-ehtofunktion kriittisten pisteiden analysoinnista (vaikka mukana olisi joitakin sen tarkasteluja neliön [, ] [, ] reunallakin kuin maksimissaan 5 pistettä. Tämä siksi, että muutama opiskelija oli selittänyt, miksi tehtävää ei voi ratkaista, mutta miten se menisi, jos tavoitefunktio tiedettäisiin (tai oli itse valinnut tavoitefunktion). Heille 8 pistettä. Muutama opiskelija oli ratkaissut side-ehdosta toisen muuttujan, mikä olisi erinomainen tapa hyödyntää sitä, heille 6 pistettä. Jos side-ehtofunktion kriittisten pisteiden analyysissä oli sählinkiä tuli pisteitä hieman vähemmän kuin viisi. Olen melko varma, että melkein kaikki saivat oikeudenmukaisen arvosanan, mutta täysin vertailukelpoisia eivät eri tehtävät kyllä nyt olleet. Ensi kerralla sitten huolellisemmin. Jos tavoitefunktio olisi se tarkoitettu f(x, y) = x 2 + y 2, niin Bonustehtävää seuraamalla päädytään havaintoon, että sidotut ääriarvot ovat käyrän K ja suorien y = 0, x = 0, x = y ja x = y leikkauspisteet kuten sielläkin. Pieleen meni kumminkin :-( Tehtävä 5. Taso z = ja kartiopinta z 2 = x 2 + y 2 rajaavat alueessa z 0 kappaleen K, kuva alla. Kuvaile kappaleen rajat sylinterikoordinaatteja käyttäen, ja laske funktion f(x, y, z) = x 2 + z 2 integraali yli kyseisen kappaleen. Ratkaisu. Kartion vaipalla siis z 2 = x 2 + y 2 = r 2. Koska r 0 ja z 0, niin tämä toteutuu sjvsk z = r. Kartion pohja on tasolla z =, ja kärjessä z = 0, joten z:n vaihteluväli on [0, ]. Kartion akselilla tietenkin z vaihtelee, mutta r = 0. Kartion sisäosa on sen akselin ja vaipan välissä, joten siellä r-koordinaatti kasvaa akselin nollasta vaipan arvoon z, eli 0 r z. Sylinterikoordinaateissa Jakobiaani on r ja Näin ollen integroitavaksi tulee I = K f(x, y, z) = x 2 + z 2 = r 2 cos 2 φ + z 2. f = z (rz 2 + r 3 cos 2 φ) dr dz dφ.
5 Sisin integraali on z Näin ollen z-integraali antaa (rz 2 + r 3 cos 2 φ) dr = z ( 2 r2 z r4 cos 2 φ) = 4 z4 (2 + cos 2 φ). 4 z4 (2 + cos 2 φ) = 4 5 (2 + cos2 φ). Funktion cos 2 φ integraali yli välin [0, π/2] on π/4, ja tämä kertautuu neljä kertaa, koska integrandi on kaikkialla positiivinen. Näin ollen uloin integraali on ( 2π 2 dφ π 0 ) cos 2 φ dφ = 20 (4π + π) = π 4. Tehtävää osattiin jonkun verran, mutta sisempien integraalien rajoissa oli vaikeuksia. Tätäkin täytyy harjoitella jatkossa enemmän kuin yhden ViLLE-setin verran. Yllä epäyhtälöketju 0 r z on ratkaiseva. Jos haluammekin tehdä ensin z-integraalin, iteroitu integraali saa muodon: I = f = (rz 2 + r 3 cos 2 φ) dr dz dφ. K Muutama oli tässä haksahtanut, ja laski integraalin I = f = K z=r r (rz 2 + r 3 cos 2 φ) dr dz dφ, mutta silloin integroidaan yli alueen, jossa z r. Tämä alue k on kuvattuna alla. Sillä kartion vaippa on r:n sisäreunana (tai alarajana). Iteroitu integraali r=z (rz 2 + r 3 cos 2 φ) dr dz dφ laskee sekin integraalin yli kappaleen K Joillakin meni vielä huonommin, eikä heille ollut valjennut, että tässä r:n vaihtoehdot riippuvat z:n arvosta (tai päinvastoin riippuen siitä kumpi on sisempi integraali). Integraali (rz 2 + r 3 cos 2 φ) dr dz dφ,
6 jossa r ja z käyvät läpi välin [0, ] toisistaan riippumatta laskee integraalin yli seuraavan kuvan lieriömäisen kappaleen K. Muistin tueksi: x = r cos φ, y = r sin φ, z = z, (x, y, z) (r, φ, z) = r. π/2 0 π/2 0 x = r cos φ sin θ, y = r sin φ sin θ, z = r cos θ, (x, y, z) (r, φ, θ) = r2 sin θ. sin 2n x dx = π n, n Z, n > 0, 2n sin 2n+ x dx = n, n Z, n > 0. 2n +
Vektorilaskenta, tentti
Vektorilaskenta, tentti 27102017 Tentin kesto n 3 tuntia Vastaa NELJÄÄN tehtävään Jos vastaat kaikkiin, niin neljä PARASTA otetaan huomioon Kuvat vievät tilaa, joten muista kurkistaa paperin toiselle puolelle
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet
ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A27 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 2.2, 28, arvosteluperusteet T Moniosaisten tehtävien osien painoarvo on sama ellei muuta ole erikseen osoitettu. Kokeessa
LisätiedotOletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /
MS-A3x Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, IV/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 / 9..-.3. Avaruusintegraalit ja muuttujanvaihdot Tehtävä 3: Laske sopivalla muunnoksella
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ
MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 4.9.09 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alustavat hyvän vastauksen piirteet on suuntaa-antava kuvaus kokeen tehtäviin odotetuista vastauksista ja tarkoitettu ensisijaisesti
LisätiedotTilavuus puolestaan voidaan esittää funktiona V : (0, ) (0, ) R,
Vektorianalyysi Harjoitus 9, Ratkaisuehdotuksia Anssi Mirka Tehtävä 1. ([Martio, 3.4:1]) Millä suoralla sylinterillä, jonka tilavuus on V > on pienin vaipan ja pohjan yhteenlaskettu pinta-ala? Ratkaisu
LisätiedotMatematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 10 to
Matematiikan peruskurssi (MATY00) Harjoitus 10 to 6.3.009 1. Määrää funktion f(x, y) = x 3 y (x + 1) kaikki ensimmäisen ja toisen kertaluvun osittaisderivaatat. Ratkaisu. Koska f(x, y) = x 3 y x x 1, niin
Lisätiedotf(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 7 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotukset 6.. Olkoon f : G R, G = {(x, x ) R x > }, f(x, x ) = x x. Etsi differentiaalit d k f(, ), k =,,. Ratkaisu:
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta 8..206 Gripenberg, Nieminen, Ojanen, Tiilikainen, Weckman Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi
LisätiedotAalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Vesanen MS-A0205/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2017 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla
LisätiedotMS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa
MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila
LisätiedotVektorilaskenta Luennot / 42. Vektorilaskenta Napakoordinaatit
Luennot 19.09.-21.09. 1 / 42 Määritelmä (1/3) Määritelmä (2/3) Määritelmä (3/3) 2 / 42 Määritelmä (1/3) Määritelmä (1/3) Määritelmä (2/3) Määritelmä (3/3) Tason pisteen P sijainti voidaan karteesisten
LisätiedotVektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018
Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018 Ylimääräisiä harjoitustehtäviä 1. Osoita, että normin neliö f : R n R, f(x) = x 2 on differentioituva pisteessä a R n ja, että sen derivaatalle on voimassa 2.
Lisätiedot12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa
179 12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa Tarkastelemme tässä luvussa useamman muuttujan (eli vektorimuuttujan) n reaaliarvoisia unktioita : R R. Edellisessä luvussa todettiin, että riittävän säännöllisellä
LisätiedotMAA7 Kurssikoe Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin! Laske huolellisesti!
A-osio: ilman laskinta. MAOLia saa käyttää. Laske kaikki tehtävistä 1-. 1. a) Derivoi funktio f(x) = x (4x x) b) Osoita välivaiheiden avulla, että seuraava raja-arvo -lauseke on tosi tai epätosi: x lim
LisätiedotMS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 2016 Antti Rasila
LisätiedotKertaus. Integraalifunktio ja integrointi. 2( x 1) 1 2x. 3( x 1) 1 (3x 1) KERTAUSTEHTÄVIÄ. K1. a)
Juuri 9 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 5.5.6 Kertaus Integraalifunktio ja integrointi KERTAUSTEHTÄVIÄ K. a) ( )d C C b) c) d e e C cosd cosd sin C K. Funktiot F ja F ovat saman
LisätiedotKuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon f : R R f(x 1, x ) = x 1 + x Olkoon C R. Määritä tasa-arvojoukko Sf(C) = {(x 1, x
LisätiedotAalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat. Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu
LisätiedotTehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1
Tehtävä : Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: a) a) x b) e x + Integraali voisi ratketa muuttujanvaihdolla. Integroitava on muotoa (a x ) n joten sopiva muuttujanvaihto voisi olla
Lisätiedot2 Osittaisderivaattojen sovelluksia
2 Osittaisderivaattojen sovelluksia 2.1 Ääriarvot Yhden muuttujan funktiolla f(x) on lokaali maksimiarvo (lokaali minimiarvo) pisteessä a, jos f(x) f(a) (f(x) f(a)) kaikilla x:n arvoilla riittävän lähellä
LisätiedotGaussin lause eli divergenssilause 1
80 VEKTOIANALYYI Luento 1 8. Gaussin lause eli divergenssilause 1 A 16.4 Kurssin jäljellä olevassa osassa käymme läpi joukon fysiikan kannalta tärkeitä vektorikenttien integrointia koskevia tuloksia, nimittäin
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 /
M-A5 ifferentiaali- ja integraalilaskenta, I/17 ifferentiaali- ja integraalilaskenta Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 / 9. 1.1. Alkuviikon tehtävät Tehtävä 1: Määritä (ilman Gaussin lausetta) vektorikentän
LisätiedotA-osio. Ilman laskinta. MAOL-taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan yksi tunti aikaa. Laske kaikki tehtävät:
MAB4 Koe Jussi Tyni 1..015 A-osio. Ilman laskinta. MAOL-taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan yksi tunti aikaa. Laske kaikki tehtävät: 1. a. Piirrä seuraava suora mahdollisimman tarkasti ruutupaperille:
LisätiedotJYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali
JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MTEMTIIKN J TILSTOTIETEEN LITOS Integraalilaskenta Harjoitus 4 5.4.4. Olkoon := {(x, y) R x π, sin x y sin x}. Laske käyräintegraali + (y dx + x dy) a) suoraan; ja b) Greenin lauseen
Lisätiedotx + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli
BM0A5810 - Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus, Syksy 015 1. a) Funktio f ) = 1) vaihtaa merkkinsä pisteissä = 1, = 0 ja = 1. Lisäksi se on pariton funktio joten voimme laskea vain pinta-alan
LisätiedotMATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,
MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 6. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + + + 4, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + 4 + 6 + +, b) 8 + 4 6 + + n n, c) + + +
LisätiedotDerivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)
Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.) Tehtävät: 1. Tutki derivaatan avulla funktion f kulkua. a) f(x) = x 4x b) f(x) = x + 6x + 11 c) f(x) = x4 4 x3 + 4 d) f(x) = x 3 6x + 1x + 3. Määritä rationaalifunktion
Lisätiedotl 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja
MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 7. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + 5 + +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c) +
LisätiedotOletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 18 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että sileille Jordan-poluille on voimassa : I R n ja : J R n (I) = (J) jos ja vain
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Suunnattu derivaatta Aluksi tarkastelemme vektoreita, koska ymmärrys vektoreista helpottaa alla olevien asioiden omaksumista. Kun liikutaan tasossa eli avaruudessa
LisätiedotAntti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
LisätiedotVektorilaskenta. Luennot / 66. Vektorilaskenta Lineaarikuvauksen vaikutus mittaan Sijoitus integraaliin.
Luennot 03.10. - 05.10.2018 1 / 66 Mitta Yleistä Laatikko Venytys Venytys, 2 Rivin lisääminen toiseen Rivien vaihto 2 / 66 Mitta Mitta Yleistä Laatikko Venytys Venytys, 2 Rivin lisääminen toiseen Rivien
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto
Lisätiedot(b) = x cos x 1 ( cos x)dx. = x cos x + cos xdx. = sin x x cos x + C, C R.
Calculus Kurssikoe..7. Laske (a) x sin x, (b) x x + x. (a) Merkitään u(x) = x ja v (x) = sin x, jolloin u (x) =, v(x) = cos x ja osittaisintegroimalla saadaan x sin x = u(x)v (x) = u(x)v(x) u (x)v(x) =
LisätiedotSijoitus integraaliin
1 / 32 Muunnetaan funktion f integraali yli joukon U integraaliksi yli joukon V tekemällä sijoitus x = g(y), missä g : V U on bijektio (ainakin), kun se rajoitetaan funktioksi g : V U. Uudeksi integroitavaksi
LisätiedotDI matematiikan opettajaksi: Täydennyskurssi, kevät 2010 Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle 11: ti klo 13:00-15:30
DI matematiikan opettajaksi: Tädennskurssi, kevät Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle : ti 6 klo :-5: Kädään läpi: funktioita f : D f R n R m ja integrointia R n :ssä Oletetaan, että, R n ovat mielivaltaisia
LisätiedotMatematiikan peruskurssi 2
Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat
Lisätiedotr > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.
Lisätiedotl 1 2l + 1, c) 100 l=0
MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 5. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) 5 + 5 +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c)
Lisätiedot, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset 4.1. Osoita, että tasa-arvojoukko S F (0), F : R 3 R, F (x) = 3x 1 x 3 + e x + x e x 3, on säännöllinen
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016
Lisätiedot, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä
Pitkä matematiikka 8.9.0, ratkaisut:. a) ( x + x ) = ( + x + x ) 6x + 6x = + 6x + 6x x = x =. b) Jos x > 0, on x = + x x = + x. Tällä ei ole ratkaisua. Jos x 0, on x = + x x = + x x =. c) x = x ( x) =
Lisätiedotf(x, y) = x 2 y 2 f(0, t) = t 2 < 0 < t 2 = f(t, 0) kaikilla t 0.
Ääriarvon laatu Jatkuvasti derivoituvan funktion f lokaali ääriarvokohta (x 0, y 0 ) on aina kriittinen piste (ts. f x (x, y) = f y (x, y) = 0, kun x = x 0 ja y = y 0 ), mutta kriittinen piste ei ole aina
Lisätiedota) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki. 8 3 + 4 2 0 = 16 3 = 3 1 3.
Integraalilaskenta. a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki. b) Mitä määrätty integraali tietyllä välillä x tarkoittaa? Vihje: * Integraali * Määrätyn integraalin
LisätiedotDiplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)
Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 017 Insinöörivalinnan matematiikan koe 30..017, Ratkaisut (Sarja A) 1. a) Lukujen 9, 0, 3 ja x keskiarvo on. Määritä x. (1 p.) b) Mitkä reaaliluvut
Lisätiedoty x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1
1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y
LisätiedotF dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause
91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan
LisätiedotFunktion derivoituvuus pisteessä
Esimerkki A Esimerkki A Esimerkki B Esimerkki B Esimerkki C Esimerkki C Esimerkki 4.0 Ratkaisu (/) Ratkaisu (/) Mielikuva: Funktio f on derivoituva x = a, jos sen kuvaaja (xy-tasossa) pisteen (a, f(a))
LisätiedotLuento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
LisätiedotNäihin harjoitustehtäviin liittyvä teoria löytyy Adamsista: Ad6, Ad5, 4: 12.8, ; Ad3: 13.8,
TKK, Matematiikan laitos Gripenberg/Harhanen Mat-1.432 Matematiikan peruskurssi K2 Harjoitus 4, (A=alku-, L=loppuviikko, T= taulutehtävä, P= palautettava tehtävä, W= verkkotehtävä ) 12 16.2.2007, viikko
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016
MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 216 Tuntitehtävä 1: Laske sylinterikoordinaatteja käyttämällä sen kappaleen tilavuus,
LisätiedotMatematiikka B1 - avoin yliopisto
28. elokuuta 2012 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Nettitehtävät Kurssin sisältö 1/2 Osittaisderivointi Usean muuttujan funktiot Raja-arvot Osittaisderivaatta Pinnan
LisätiedotVastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus:
. Koska F( ) on jokin funktion f ( ) integraalifunktio, niin a+ a f() t dt F( a+ t) F( a) ( a+ ) b( a b) Vastaus: Kertausharjoituksia. Lukujonot 87. + n + lim lim n n n n Vastaus: suppenee raja-arvona
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /
MS-A8 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/7 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 5. viikolle / 9..5. Integroimismenetelmät Tehtävä : Laske osittaisintegroinnin avulla a) π x sin(x) dx,
LisätiedotAalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 5A Vastaukset alkuviikolla
Lisätiedota) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:
6. Käänteiskuvaukset ja implisiittifunktiot 6.1. Käänteisfunktion olemassaolo 165. Määritä jokin piste, jonka ympäristössä funktiolla f : R 2 R 2, f (x,y) = (ysinx, x + y + 1) a) on lokaali käänteisfunktio,
LisätiedotLUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto
LUKU 7 Perusmuodot 7 Ensimmäinen perusmuoto Määritelmä 7 Olkoon ϕ: U R 3 tilkku Määritellään funktiot E, F, G: U R asettamalla (7) E := ϕ ϕ, F := ϕ, G := ϕ u u u u Funktiot E, F G ovat tilkun ϕ ensimmäisen
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 10 1 Lokaalit ääriarvot Yhden muuttujan funktion f (x) lokaali maksimi on piste x 0, jossa f (x) on suurempi kuin muualle pisteen x 0 ympäristössä, eli kun f (x 0 )
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.
MS-A25/MS-A26 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ
1 YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA 25.9.2017 MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ A-osa Ratkaise kaikki tämän osan tehtävät 1 4. Tehtävät arvostellaan pistein 0 6. Kunkin tehtävän ratkaisu kirjoitetaan tehtävän
Lisätiedot1 Rajoittamaton optimointi
Taloustieteen matemaattiset menetelmät 7 materiaali 5 Rajoittamaton optimointi Yhden muuttujan tapaus f R! R Muistutetaan mieleen maksimin määritelmä. Funktiolla f on maksimi pisteessä x jos kaikille y
LisätiedotTekijä Pitkä matematiikka a) Ratkaistaan nimittäjien nollakohdat. ja x = 0. x 1= Funktion f määrittelyehto on x 1 ja x 0.
Tekijä Pitkä matematiikka 6 9.5.017 K1 a) Ratkaistaan nimittäjien nollakohdat. x 1= 0 x = 1 ja x = 0 Funktion f määrittelyehto on x 1 ja x 0. Funktion f määrittelyjoukko on R \ {0, 1}. b) ( 1) ( 1) f (
LisätiedotLuento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
Lisätiedot13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle
13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista 13.1. Taylorin polynomi 552. Muodosta funktion f (x) = x 4 + 3x 3 + x 2 + 2x + 8 kaikki Taylorin polynomit T k (x, 2), k = 0,1,2,... (jolloin siis potenssien
Lisätiedot4. Kertausosa. 1. a) 12
. Kertausosa. a kun, : b kun, tai 8 . Paraabeli y a bc c aukeaa ylöspäin, jos a alaspäin, jos a a Funktion g kuvaaja on paraabeli, jolle a. Se aukeaa ylöspäin. b Funktion g kuvaaja on paraabeli, jolle
LisätiedotA B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1
Mapu I Viikko 4 tehtävä malli Millä q:n arvoilla vektori A(q) (, q, q ) on kohtisuora vektorin B (, 0, ) kanssa? Ovatko A:n eri ratkaisut keskenään kohtisuoria? Jos eivät, määrää niiden välinen kulma!
LisätiedotMatematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät ja B = Olkoon A = a) A + B b) AB c) BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A
Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät 28 1. Olkoon A = Määrää ( 2 1 ) 3 4 1 a) A + B b) AB BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A ja B = 2 1 6 3 1 2. Laske seuraavat determinantit
LisätiedotBM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016
BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon
LisätiedotELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 3 / versio 23. syyskuuta 2015 Vektorianalyysi (Ulaby, luku 3) Koordinaatistot Viiva-, pinta- ja tilavuusalkiot Koordinaattimuunnokset Nablaoperaatiot
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 6 varuusintegraali iemmin laskimme yksiulotteisia integraaleja b a f (x)dx, jossa integrointialue on x-akselin väli [a, b]. Lisäksi laskimme kaksiulotteisia integraaleja
LisätiedotMapu 1. Laskuharjoitus 3, Tehtävä 1
Mapu. Laskuharjoitus 3, Tehtävä Lineaarisessa approksimaatiossa funktion arvoa lähtöpisteen x 0 ympäristössä arvioidaan liikkumalla lähtöpisteeseen sovitetun tangentin kulmakertoimen mukaisesti: f(x 0
LisätiedotTalousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu
Talousmatematiikan perusteet: Luento 14 Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu Luennolla 6 Tarkastelimme yhden muuttujan funktion f(x) rajoittamatonta optimointia
Lisätiedotläheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?
BM20A5840 - Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2017 1. Tunnemme vektorit a = [ 1 2 3 ] ja b = [ 2 1 2 ]. Laske (i) kummankin vektorin pituus (eli itseisarvo, eli normi); (ii) vektorien
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 Laskuharjoitus 4 / vko 40
Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Laskuharjoitus 4 / vko 40 Alkuviikolla harjoitustehtäviä lasketaan harjoitustilaisuudessa. Loppuviikolla näiden harjoitustehtävien tulee olla ratkaistuina harjoituksiin
LisätiedotPinta-alojen ja tilavuuksien laskeminen 1/6 Sisältö ESITIEDOT: määrätty integraali
Pinta-alojen ja tilavuuksien laskeminen 1/6 Sisältö ESITIEDOT: Tasoalueen pinta-ala Jos funktio f saa välillä [a, b] vain ei-negatiivisia arvoja, so. f() 0, kun [a, b], voidaan kuvaajan y = f(), -akselin
Lisätiedot1 Ensimmäisen asteen polynomifunktio
Ensimmäisen asteen polynomifunktio ENNAKKOTEHTÄVÄT. a) f(x) = x 4 b) Nollakohdassa funktio f saa arvon nolla eli kuvaaja kohtaa x-akselin. Kuvaajan perusteella funktion nollakohta on x,. c) Funktion f
LisätiedotAalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 3A (Vastaukset) Alkuviikolla
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ
MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ.0.08 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vastausten piirteiden, sisältöjen ja pisteitysten luonnehdinta ei sido ylioppilastutkintolautakunnan arvostelua. Lopullisessa
LisätiedotTalousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu
Talousmatematiikan perusteet: Luento 13 Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu Viime luennolla Aloimme tarkastella yleisiä, usean muuttujan funktioita
LisätiedotMatematiikka B1 - TUDI
Osittaisderivointi Osittaisderivaatan sovellukset Matematiikka B1 - TUDI Miika Tolonen 3. syyskuuta 2012 Miika Tolonen Matematiikka B2 - TUDI 1 Osittaisderivointi Osittaisderivaatan sovellukset Kurssin
Lisätiedot1 2 x2 + 1 dx. (2p) x + 2dx. Kummankin integraalin laskeminen oikein (vastaukset 12 ja 20 ) antaa erikseen (2p) (integraalifunktiot
Helsingin yliopisto, Itä-Suomen yliopisto, Jyväskylän yliopisto, Oulun yliopisto, Tampereen yliopisto ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe (Ratkaisut ja pisteytys) 500 Kustakin tehtävästä saa maksimissaan
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 /
M-A3x Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, IV/216 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 / 14.-16.3. Harjoitustehtävät 37-4 lasketaan alkuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 41-43
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ
MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 6.3.09 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vastausten piirteiden, sisältöjen ja pisteitysten luonnehdinta ei sido ylioppilastutkintolautakunnan arvostelua. Lopullisessa
LisätiedotHelsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo 10-13
Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe.6. klo -. Ratkaise seuraavat epäyhtälöt ja yhtälö: a) x +9, b) log (x) 7, c) x + x 4 =.. Määrää kaikki ne
LisätiedotVastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)
Helsingin yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen osasto Vektorianalyysi II (MAT22, syksy 28 Kurssitentti, Ma 7228 (RATKAISUEHDOTUKSET Tentaattori: Ville Tengvall (villetengvall@helsinkifi Vastaa kaikkiin
LisätiedotPisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta
Laskukarnevaali Matematiikka B. fx, y, z) = x sin z + x y, etsi f,, ) Osittaisderivaatat ovat f f x = sin z + xy, y = x, f z = x cos z Pisteessä,,) osittaisderivaatoilla on arvot 4, ja. Täten f,, ) = 4i
Lisätiedot= + + = 4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa
30 VEKTORIANALYYSI Lento 4 4. Derivointi seammassa lottvdessa Osittaisderivaatta. Kerrataan alksi osittaisderivaatan käsite. Fnktio f= f( r) = f( xyz,, ) on kolmen mttjan fnktio, jonka arvo yleensä mtt,
LisätiedotMATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai
. (Teht. s. 93.) Määrää raja-arvo MATP53 Approbatur B Harjoitus 6 Maanantai 7..5 cos x x. Ratkaisu. Suora sijoitus antaa epämääräisen muodon (ei auta). Laventamalla päädytään muotoon ja päästään käyttämään
LisätiedotDifferentiaalilaskennan tehtäviä
Differentiaalilaskennan tehtäviä DIFFERENTIAALILASKENTA 1. Raja-arvon käsite, derivaatta raja-arvona 1.1 Raja-arvo pisteessä 1.2 Derivaatan määritelmä 1.3 Derivaatta raja-arvona 2. Derivoimiskaavat 2.1
LisätiedotMAA7 HARJOITUSTEHTÄVIÄ
MAA7 HARJOITUSTEHTÄVIÄ Selvitä, mitä -akselin väliä tarkoittavat merkinnät: a) < b) U(, ) c) 4 < 0 0 Ilmoita väli a) 4 < < b) ] 5, 765[ tavalla 7 tehtävän a)-kohdan mukaisella kana, kana 0 Palautetaan
Lisätiedot(d) f (x,y,z) = x2 y. (d)
BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 2, Kevät 2017 Tässä harjoituksessa ja tulevissakin merkitään punaisella tähdellä sellaisia tehtäviä joiden tyyppisten osaamattomuus tentissä/välikokeessa
Lisätiedot4.3.7 Epäoleellinen integraali
Esimerkki 4.3.16. (Lineaarinen muuttujien vaihto) Olkoot A R m sellainen kompakti joukko, että A on nollajoukko. Olkoon M R m m säännöllinen matriisi (eli det(m) 0) ja f : R m R jatkuva funktio. Tehdään
Lisätiedot