MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I"

Transkriptio

1 MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto ja esimerejä ym., osa I G. Gripeberg Aalto-yliopisto. maalisuuta 05 Jouo-oppi ja logiia Todistuset logiiassa Idutioperiaate Relaatiot ja futiot Futiot Iso-O Kombiatoriia ym. Summa-, tulo ja loeroperiaate G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. jamaalisuuta esimerejä05 ym., osa I / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. jamaalisuuta esimerejä05 ym., osa I / 55 Jouot Jouo-opissa perusäsite o eli x A u alio x uuluu jouoo A ja x / A u alio x ei uulu jouoo A. Meritätapoja: A = {, 4, 5, 8} o jouo joa aliot ovat, 4, 5 ja 8 ja B = {4, 5,... 04} o jouo, joa aliot ovat aii ooaisluvut j joille pätee 4 j 04. Usei meritää A = { x B : P(x) } tai A = { x : x B, P(x) } jolloi A: aliot ovat e jouo B aliot joille väite P(x) o tosi. Tyhjä jouo: = {} o tyhjä jouo joho ei uulu yhtää aliota, eli x o aia epätosi. A = B jos pätee, että x A jos ja vai jos x B, eli esimerisi {,,, } = {,, }. Ei-egatiiviset ooaisluvut jouoia: Jos o luu 0 ii { } o luu, {, { }} o luu, {, { }, {, { }}} o luu je. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. jamaalisuuta esimerejä05 ym., osa I / 55 Jouo-opi perusmeritöjä Yhdiste tai uioi: x A B jos ja vai jos x A tai x B. Leiaus: x A B jos ja vai jos x A ja x B. Jouoerotus: x A \ B jos ja vai jos x A mutta x / B. Osajouo: A B jos joaie A: alio o myös B: alio. Potessijouo: P(A) o jouo aiie osajouoje muodostama jouo. Yhtäläisyys: A = B jos A B ja B A. Komplemetti: A c = Ω \ A jos A Ω ja o selvää miä Ω o. Yhdiste tai uioi: x j J A j jos ja vai jos x A j jollai j J. Leiaus: x j J A j jos ja vai jos x A j aiilla j J. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. jamaalisuuta esimerejä05 ym., osa I4 / 55 A B A A B B A B A

2 Huom! Usei irjoitetaa A B: sijasta A B ja silloi irjoitetaa A B u A o B: aito osajouo, eli A B mutta A B. Stadardimeritöjä N 0 = {0,,,,...} o luoolliste luuje (missä 0 o muaa) jouo. Meriällä N taroitetaa josus N 0 ja josus {,,,...} = N 0 \ {0}. Z = {...,,, 0,,,,...} o ooaisluuje jouo. Q = { p q : p, q Z, q 0 } o ratioaaliluuje jouo. R o reaaliluuje jouo. Misi jouo-oppi ei ole ii ysiertaista ui miltä äyttää? Nii aua u tarasteltavissa jouoissa o vai äärellise mota aliota, ute jouossa {,, 4, 7}, ogelmia ei juuri esiiy mutta lassie vastaesimeri o s. Russelli paradosi: Määritellää A = { x : x / x }. Jos A A ii x / x ei päde u x o A ja A: määritelmä muaa A / A ja olemme saaeet aiaa ristiriida. Jos se sijaa A / A ii ehto x / x o voimassa u x o A jote A A ja taas tulosea o ristiriita. Vastaavalaisia ogelmia sytyy jos saomme Tämä o valhe tai jos puhumme parturista, joa leiaa hiuset aiilta iiltä, jota eivät itse leiaa hiusiaa. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. jamaalisuuta esimerejä05 ym., osa I5 / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. jamaalisuuta esimerejä05 ym., osa I6 / 55 Propositiologiia eli lausealyyli Jos a ovat b lauseita tai väitteitä, jota voivat olla tosia tai epätosia mutta ei mitää siltä väliltä ii Lause a AND b o tosi u a o tosi ja b o tosi Lause a OR b o tosi u a o tosi tai b o tosi (ja myös u molemmat ovat tosia). Lause NOT a o tosi u a ei ole tosi eli a o epätosi. Lause a b o tosi u (NOT a) OR b o tosi, eli u b o tosi tai a o epätosi. Lause a b u (a b) AND (b a) o tosi. Matemaattisessa logiiassa äytetää yleisesti AND: sijasta, OR: sijasta ja NOT: sijasta. Impliaatio Logiia lause a b ei täysi vastaa joapäiväise ieleäytö jos a ii b osa se o tosi u a o epätosi eiä sillä välttämättä ole mitää teemistä syy-seuraus suhtee assa. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. jamaalisuuta esimerejä05 ym., osa I7 / 55 Jouot ja impliaatiot Oloo A = {,,, 4 }, B = { 0,, 4 } ja C = { x : x o ooaisluu }. Mitä seuraavista väitteistä ovat tosia? (a) x A C x B aiilla x? (b) A B C A? (c) O olemassa y C site, ettei päde y B y A? (d) y / B y / A aiilla y C? Vastaus: (a) Kosa A C = {,, 4 } ii pätee A C mutta osa / B ii tämä väite ei päde (ja väite saoo, että A C B). (b) Kosa A mutta / B ii ei päde A B ja äi olle impliaatio A B C A o tosi. (c) Väite y B y A ei päde jos ja vai jos y B ja y / A eli y B \ A = {0} ja 0 / C jote väite o epätosi. (d) Tämä väite o epätosi osa esim. C ja / B mutta A jote / A o epätosi. Toisella G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. jamaalisuuta esimerejä05 ym., osa I8 / 55

3 Päättelysääöt ja todistuset logiiassa Todistus o lista lauseista joissa joaie lause o joo asiomi (eli oletetaa oleva tosi) tai johdettu aiaisemmistä lauseista päättelysäätöje avulla. Esimerisi s. modus poes eli x x y y o täreä päättelysäätö ja perustuu siihe, että (x AND (x y)) y o tautologia, eli aia tosi riippumatta x: ja y: totuusarvoista. Tämä (ute muuti päättelysääöt) äytetää site, että jos todistuslistassa o jo lauseet a ja a b ii listaa lisätää lause b. Päättelysääöt ja todistuset logiiassa Oloot p ja q asi lausetta. Nyt todistamme, että q o tosi jos p AND (NOT p) o tosi, eli jos oletetaa ristiriitaie väite voidaa todistaa mitä vaa. Päättelysäätöiä äytämme tässä (a) x OR y NOT x y (b) x AND y x (c) x x OR y (d) x AND y y AND x G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. jamaalisuuta esimerejä05 ym., osa I9 / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa0 I / 55 Päättelysääöt ja todistuset logiiassa, jat. Todistus äyttää yt seuraavalaiselta: () p AND (NOT p): Oletus () p: () ja (b) missä x = p ja y = NOT p () p OR q: () ja (c) missä x = p ja y = q (4) (NOT p) AND p: () ja (d) missä x = p ja y = NOT p (5) NOT p: () ja (b) missä x = NOT p ja y = p (6) q: (), (5) ja (a) missä x = p ja y = q. Näi lause q o tullut todistetusi. Prediaattilogiia Lause x P(x) o tosi u P(x) o tosi aiilla x. Lause x P(x) o tosi u o olemassa x site, että P(x) o tosi. Prediaattilogiia o lausealyyli laajeus, jossa operaatiode eli oetiivie (NOT, AND, OR, ja ) lisäsi äytetää uiversaali- ja esistessi vattorit ( aiilla ) ja ( o olemassa ), ja lauseide lisäsi äytetää muuttujia x, y,... ja prediaatteja P, Q,.... Prediaateilla o äärellie määrä argumetteja, esim. P(x), Q(x, y), je., ja prediaatti joide argumettie luumäärä o 0 o lause. Prediaattie lisäsi voidaa äyttää futioita joide arvot uuluvat samaa äsiteltävää aihepiirii ( domai of discourse ) ui muuttujat. Futio, jolla ei ole muuttuja o vaio. Fuiot ja vaiot voidaa esittää prediaattie avulla, mutta se o usei ömpelö vaihtoehto. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa I / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa I / 55

4 Prioriteettijärjestys Jos ei äytetä suluja, joilla tietei o orei prioriteetti, ii loogiset oetiivit evaluoidaa tavallisesti seuraavassa järjestysessä: Esi NOT, sitte ja, sitte AND ja OR ja lopusi ja. x A ja x A Lauseet x A (P(x)) ja x A (P(x)) ovat lyheteitä lauseista x (x A P(x)), x (x A AND P(x)), ja taroittavat (tietei) että aiilla A: aliolla x pätee P(x) ja o olemassa A: alio x jolla P(x) pätee. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa I / 55 Negaatio NOT, oetiivit AND ja OR seä vattorit ja Kaiilla lauseilla a ja b pätee NOT (a AND b) (NOT a) OR (NOT b), NOT (a OR b) (NOT a) AND (NOT b), eli esimerisi NOT (a AND b) o tosi täsmällee silloi u NOT a OR NOT b o tosi ja lause NOT (a AND b) NOT a OR NOT b o tautologia osa se o tosi riippumatta a: ja b: totuusarvoista. Samoi aiilla prediaateilla P pätee Epäsuora todistus NOT ( x(p(x))) x(not P(x)), NOT ( x(p(x))) x(not P(x)). Lause a b o tosi jos ja vai jos lause NOT b NOT a o tosi ja epäsuorassa todistusessa tehdää vastaoletus, että NOT b o tosi eli että b ei ole tosi ja todistetaa, että NOT a o tosi ja tämä formuloidaa tavallisesti site, että johdetaa tulos joa o ristiriidassa a: assa. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa4 I / 55 Esimeri: Potessijouo Oloo P(X ) jouo X osajouoje jouo, eli A P(X ) jos ja vai jos A X. Jos yt X ja Y ovat asi jouoa ii oo toie jouoista P(X ) \ P(Y ) ja P(X \ Y ) toise osajouo? Kosa tyhjä jouo o joaise jouo osajouo ii P(X \ Y ). Samoi P(Y ) jote / P(X ) \ P(Y ). Tästä seuraa, että aia pätee P(X \ Y ) P(X ) \ P(Y ). Jos X = Y ii P(X ) = P(Y ) jote P(X ) \ P(Y ) = P(X \ Y ) = { } osa tyhjä jouo o joaise jouo osajouo. Mutta jos esimerisi X = {0, } ja Y = {0} ii P(X ) \ P(Y ) = {{0, }, {}} mutta X / P(X \ Y ) = {{}, } jote tässä tapausessa P(X ) \ P(Y ) P(X \ Y ) Lopputulos o siis että aia pätee P(X \ Y ) P(X ) \ P(Y ) mutta riippuu jouoista X ja Y päteeö P(X ) \ P(Y ) P(X \ Y ) vai ei. Järjestety pari oordiaatit Pari [x, y] (tai (x, y)) esimmäie oordiaatti o (tietei) x ja toie o y. Jos pari määritelmäsi otetaa {{a}, {a, b}} ii voidaa määritellä prediaatit E(p, x) ja T (p, y) jota saovat, että x o p: esimmäie oordiaatti ja y o p: toie oordiaatti seuraavalla tavalla: (tai lyhyemmi z p (x z)) ja E(p, x) = z((z p) (x z)) T (p, y) = z((z p) AND (y z)) AND u v ((u p) AND (v p) AND NOT (u == v) NOT (y u) OR NOT (y v)), missä u == v o prediaatti, joa saoo, että u o sama jouo ui v. Lyhyemmi tämä voi esittää muodossa T (p, y) = z p (y z) AND u p v p (NOT (u == v) (y / u) OR (y / v)). G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa5 I / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa6 I / 55

5 Idutioperiaate Jos P() o väite (joa aiilla 0 o joo tosi tai epätosi) ja P( 0 ) o tosi P( + ) o tosi jos P() o tosi (eli P() P( + ) o tosi) u 0 ii P() o tosi aiilla 0. Josus o tarpee ottaa idutio-oletusesi väite, että P(j) o tosi u 0 j se sijaa että pelästää oletetaa, että P() o tosi. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa7 I / 55 Idutio Osoitamme idutio avulla, että i = = i= ( + ),. Väite P() o siis i= i = (+) ja 0 =. Näi olle väite P( 0 ) o sama ui = (+) miä pitää paiasa. Oletamme seuraavasi, että P() o tosi ja. Kosa P() pätee, ii i= i = (+) mistä seuraa, että + i = i= ( + ) i + ( + ) = + ( + ) i= ( ) = ( + ) + ( + )( + ) = = ( + )(( + ) + ), joa taas meritsee sitä, että P( + ) o tosi. Idutioperiaattee ojalla toteamme, että P() pätee aiilla. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa8 I / 55 Karteesie tulo Kahde jouo X ja Y arteesie tulo X Y o jouo joho uuluvat aii järjestetyt parit (a, b) tai [a, b] missä a X ja b Y, eli X Y = { [a, b] : a X ja b Y }. O mota tapaa määritellä järjestettyä paria [a, b] ja usei äytetty tapa o saoa, että [a, b] o jouo {{a}, {a, b}}. Relaatiot Relaatio jouosta X jouoo Y (tai relaatio jouossa X jos Y = X ) o arteesise tulo X Y osajouo. Vero? Vero, eli graafi muodostuu jouosta solmuja ja jouosta iide väilisiä aaria (tai liejä), esim äi: 4 Suuatussa verossa joaisella aarella o lähtösolmu ja ohdesolmu u suutaamattomassa verossa ei tehdä eroa lähtö- ja ohdesolmu välillä. Suuattu vero o järjestetty pari [V, E] (V = vertex, E = edge ) missä V o jouo (tavallisesti äärellie ja ei-tyhjä) ja E V V, eli E o relaatio jouossa V. Suutaamato vero o järjestetty pari [V, E] missä V o jouo (tavallisesti äärellie ja ei-tyhjä) ja E { {a, b} : a V, b V }. Suutaamato vero voidaa myös ajatella oleva suuattu vero missä relaatio E o symmetrie, eli [a, b] E [b, a] E. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa9 I / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa0 I / 55

6 Erilaisia relaatioita jouossa X Relaatio W jouossa X o reflesiivie jos [x, x] W aiilla x X. symmetrie jos [x, y] W [y, x] W aiilla x ja y X. trasitiivie jos [x, y] W AND [y, z] W [x, z] W aiilla x, y ja z X. atisymmetrie jos [x, y] W AND x y [y, x] / W eli [x, y] W AND [y, x] W x = y aiilla x ja y X. asymmetrie jos [x, y] W [y, x] / W aiilla x ja y X. totaalie tai täydellie jos [x, y] W OR [y, x] W aiilla x ja y X. evivalessirelaatio jos W o reflesiivie, symmetrie ja trasitiivie. osittaisjäjestys jos W reflesiivie, atisymmetrie ja trasitiivie. Usei irjoitetaa [x, y] W : sijasta xwy esim. x y eiä [x, y]. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa I / 55 Esimeri: Osittaisjärjestys Oloo X joi (ei-tyhjä) jouo ja P(X ) se aiie osajouoje muodostama jouo (eli s. potessijouo). Jouossa P(X ) meillä o relaatio : A B jos ja vai jos A o B: osajouo. Tämä relaatio o osittaisjärjestys osa se o reflesiivie: A A, atisymmetrie: Jos A B ja A B ii o olemassa x B site että x / A jolloi B A, trasitiivie: Jos A B ja B C ii joaie A: alio o B: alio ja osa joaie B: alio o C: alio ii joaie A: alio o C: alio, eli A C. Lisäsi tällä relaatiolla o muitai omiaisuusia ute, että jos A, B P(X ) ii jouoille A ja B löytyy piei yläraja, eli jouo C site, että A C, B C (eli C o yläraja) ja jos A D ja B D ii C D (eli C o piei yläraja). Selvästii C = A B. Vastaavasti löytyy myös suuri ala-raja, joa (tietei) o A B. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa I / 55 Evivalessiluoat Jos X o ei-tyhjä jouo ja o evivalessirelaatio jouossa X, eli o reflesiivie, symmetrie ja trasitiivie, ii se jaaa jouo X osajouoihi Y j, j J joita utsutaa evivalessiluoisi site, että j J Y j = X, Y j Y = jos j, a b a ja b uuluvat samaa jouoo Y j. Usei ajatellaa, että asi aliota jota ovat evivalettia, eli iide muodostama pari uuluu relaatioo, ovati samat jolloi jouo X sijasta tarastellaa jouoa { Y j : j J }, joa aliot ovat evivalessiluoat. Esimeri: Evivalessiluoat Jouossa X = { [m, ] : m, Z, 0 } voimme määritellä evivalessirelaatio site, että [m, ] [m, ] jos ja vai jos = m. Nämä evivalessiluoat ovat ratioaaliluvut osa m = m täsmällee silloi u m = m. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa I / 55 Futiot Jos X ja Y ovat jouoja ii futio f : X Y o relaatio jouosta X jouoo Y eli X Y : osajouo site, että joaisella x X o olemassa y Y site, että [x, y] f. jos [x, y ] f ja [x, y ] f ii y = y. Tavallisesti futio esitetää site, että [x, y] f jos ja vai jos y = f (x) (vaia xf tms. voisi olla parempi meritätapa jos luetaa vasemmalta oiealle). Toisi saoe, futio f jouosta X jouoo Y o säätö, joa joaisella x X ataa vastausesi ysiäsitteise alio y = f (x) jouosta Y. Jos f : X Y o futio ii X o se määrittely- eli lähtöjouo ja Y o se maalijouo. Y X = { f : f o futio jouosta X jouoo Y }. Jos f : X Y o futio ja A X ii f A : A Y o futio f rajoitettua jouoo A eli relaatioa f A = { [x, y] : [x, y] f, x A }. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa4 I / 55

7 Aoyymit futiot Voidaa puhua esim. luvusta ilma seaatumise vaaraa, mutta jos puhutaa lauseeesta x + ei ole välttämättä selvää taroitetaao futiota, joa ataa tulosesi argumettisa joho o lisätty vai tämä futio arvo u argumetti o x. Jos taroitetaa futiota eiä se arvoa ii voidaa irjoittaa x x + tai fuctio(x){retur x+;} tai jotai muuta vastaavaa. Ijetiot, surjetiot ja bijetiot Futio f : X Y o ijetio jos f (x ) = f (x ) x = x aiilla x, x X. surjetio jos aiilla y Y o olemassa x X site, että f (x) = y. bijetio jos se o seä ijetio että surjetio. Evivaletti määritelmä o, että f : X Y o ijetio jos x x f (x ) f (x ) aiilla x, x X ja f o surjetio jos arvojouo f (X ) = { f (x) : x X } o sama ui maalijouo Y eli f (X ) = Y. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa5 I / 55 Ijetiot ja surjetiot 4 X f a b c d e Y Futio f : X Y o ijetio ( joaisee Y : alioo tulee oreitaa ysi suuattu aari ) mutta se ei ole surjetio osa X :stä ei löydy yhtää aliota x, site, että f (x) = d. Futio g : X Y o surjetio ( joaisee Y : alioo tulee vähitää ysi suuattu aari ) mutta se ei ole ijetio osa g() = g(5) ja 5. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa6 I / X g a b c d Y Listat, luujoot ja arteesiset tulot futioia Lista [a, b, c, d] o futio f, joa määrittelyjouo o {,,, 4} (tai {0,,, }) site, että f () = a, f () = b, f () = c ja f (4) = d. Luujoo (a ) =0 = (a 0, a, a,...) o futio f, joa määrittelyjouo o N 0 site, että f () = a aiilla N 0. Jos X j o jouo joaisella j J missä J o (toie) jouo ii arteesie tulo j J X j o jouo, joho uuluu täsmällee aii futiot f : J j J X j site, että f (j) X j. Esimeri: Futio, aluuva, ym. Oloo f futio: {,,, 4, 5} {,,, 4, 5} site, että f () =, f () = 4, f () =, f (4) = 4 ja f (5) = 4. Matlab/Octavessa voimme esittää tämä futio vetoria f=[,4,,4,4]. Jos A = {,, 5} ii voimme lasea f (A) = f (A) = { y : y = f (x), x A } omeolla f([,,5]) joa ataa tulosesi [,4,4] joa o tulittava jouoa {, 4}. Jos B = {,, } ii B: aluuva f (B) = { x : f (x) B } = {, } ja voimme lasea tämä omeolla fid(f== f== f==) tai omeolla fid(sum(ff==[,,],)). Huomaa, että riippumatta siitä mite valitsemme jouo B ii aia pätee esimerisi f (B) {} (eli tässä tapausessa f ei ole surjetio) osa jos / B ii / f (B) ja jos B ii {, } f (B). G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa7 I / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa8 I / 55

8 Esimeri: Aluuva ja ijetiivisyys Jos f : X Y o surjetio ii f : P(Y ) P(X ) o ijetio missä f (B) = { x X : f (x) B }. Misi? Jos B B ii o olemassa y B site, että y / B tai o olemassa y B site, että y / B. Oletamme yt, että y B mutta y / B. Kosa f o surjetio ii o olemassa x X site, että f (x) = y. Tästä seuraa, että x f (B ) mutta x / f (B ) jote olemme osoittaeet, että jos B B ii f (B ) f (B ) eli f o ijetio. Yhdistetyt futiot ja ääteisfutiot Jos f : X Y ja g : Y Z ovat asi futiota ii h = g f : X Z o futio h(x) = g(f (x)). Jos f : X Y, g : Y Z ja h : Z W ovat futioita ii (h g) f = h (g f ) jote tämä futio voidaa myös irjoittaa muodossa h g f. Jos f : X Y sellaie futio, että o olemassa futio g : Y X site että (g f )(x) = x ja (f g)(y) = y aiilla x X ja y Y ii f o äätyvä, g o f : ääteisfutio ja ja useimmite irjoitetaa g = f. Futio f : X Y o äätyvä jos ja vai jos se o bijetio. Jos f : X Y o äätyvä ii (f ) = f eli ääteisfutio o myös äätyvä ja se ääteisfutio o f. Huomaa,ettei f ole sama futio ui h(x) = f (x) joa edyllyttää että Y : (tai aiai arvojouo) elemeteillä o ääteeisalioita miä o esim. tilae jouossa R \ {0} mutta ei jouossa Z. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa9 I / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa0 I / 55 Ordo eli Iso-O: f O(g) Jos g o futio, joa o määritelty aiilla riittävä isoilla ooaisluvuilla ii f O(g) ertoo että myös f o määritelty aiilla riittävä isoilla ooaisluvuilla ja o olemassa vaioita C ja N site, että f () C g(), N. Tämä meriä äyttö taroittaa myös sitä, ettei ole erityise oleellista mitä vaiot C ja N oieasti ovat tai mite pieisi iitä voi valita. Usei irjoitetaa f O(g): sijasta f () = O(g()). Jos O() + O( ) O( ): sijasta irjoitetaa O() + O( ) = O( ) ii pitää muistaa, ettei tästä seuraa O() = 0! Tässä äsitellää ysiertaisuude vuosi vai (tietyillä) ooaisluvuilla märiteltyjä futioita ja samoi tarastellaa aioastaa mitä tapahtuu u mutta se ei ole miteää oleellista. Esimerisi pätee myös x4 x x +x O(x) u x 0. Esimeri: Iso-O Jos f O( ) ja g O( ) ii f g O( 5 ) osa f () C f u N f ja g() C g u N g jote f ()g() C f C g + u max(n f, N g ). Jos f () = ja g() = ii f O( ), g O( ) ja 5 o (tietei?) piei luu p site, että f g O( p ). Mutta jos o piei luu p f site, että f O( p f ) ja o piei luu p g site, että g O( pg ) ii siitä ei välttämättä seuraa, että 5 olisi piei luu p site, että f g O( p ) osa voimme esimerisi valita f () = {, o parito 0, o parillie, ja g() = { 0, o parito, o parillie jolloi f ()g() = 0 aiilla ja f g O( p ) aiilla p Z. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa I / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa I / 55

9 Motao vertailua tarvitaa, jotta löytäisimme luvu, joa suuruusjärjestysumero o p jos jouossa o luua? Jos p = (piei luu) tai p = (suuri luu) ii vertailua riittää mutta miä o tilae yleisessä tapausessa? Seuraavasi osoitamme, että jos p ii tarvittavie vertailuje luumäärä uuluu jouoo O(), eli o olemassa vaio C site, että vertailuje luumäärä o oreitaa C emmeä välitä oviaa paljo siitä miä tämä vaio o: Oletamme että tarvitaa oreitaa C vertailua u jouossa o < luua. Jaamme luvut osajouoihi joissa o 5 luua: Ei vertailuja. Määritämme äide osajouoje mediaait: O() vertailua. Määritämme mediaaie mediaai: C( 5 + ) vertailua. Jaamme luvut ahtee jouoo, riippue siitä ovato e suurempia tai pieempiä ui mediaaie mediaai: O() vertailua. Kumpii äistä jouoista sisältää oreitaa ( 5 7 ) + O() = + O() luua! 0 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa I / 55 Motao vertailua tarvitaa, jotta löytäisimme luvu, joa suuruusjärjestysumero o p jos jouossa o luua?, jat. Jouoje alioide luumäärie perusteella tiedämme missä jouossa haemamme luu o ellei se ole mediaaie mediaai ja miä se järjestysumero siiä o jote haemme se osajouosta: C CO() vertailua. Olemme äyttäeet O() + 5 C + C + O() C + CO() = 9 C + CO() + O() 0 = 9 0 C + (C + )c 0, vertailua missä c 0 o vaio. Jos 0c 0 voimme järjestää luvut äyttäe log () log (0c 0 ) (0c 0 ) vertailua ja site löytää haemamme luu jote jos valitsemme C 0c 0 jolloi c 0 ii u > 0c 0 eli c 0 < 0 toteamme että 9 0 C + (C + )c C + 0 C + C = C 0 ja idutiopäättely toimii. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa4 I / 55 0 C Jouo mahtavuus eli alioide luumäärä Kahdella jouolla A ja B o sama luumäärä alioita A ja B eli e ovat yhtä mahtavia, jos o olemassa bijetio A B. Jouolla A o vähemmä tai yhtä mota aliota ui jouolla B, eli A B, jos o olemassa ijetio A B. Jouolla A o vähemmä alioita ui jouolla B, eli A < B, jos o olemassa ijetio A B mutta ei bijetiota A B. Jos A = {0,,,..., } ii A =. Jouo A o äärellie jos o olemassa ooaisluu site, että A =. Jouo A o umeroituva jos A = N ja yliumeroituva jos A > N. Huom! Jotta ämä määritelmät olisivat järeviä pitää osoittaa, että o olemassa bijetio {0,,,..., } {0,,,..., m } jos ja vai jos m = ja jos o olemassa ijetioita A B ja B A ii löytyy myös bijetio A B. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa5 I / 55 Z ja Q N 0 = Z osa f : N 0 Z missä f (0) = 0, f ( ) = ja f () = u o bijetio. N 0 = Q osa voimme ostruoida bijetio seuraavalla tavalla: 0... Jos hyppäämme iide luuje yli, jota jo ovat listalla, ii saamme seuraava bijetio: f (0) = 0, f () =, f () =, f () =, f (4) =, f (5) =, f (6) =, f (7) = 4, f (8) =, f (9) = (eiä = ), f (0) =, f () = (eiä = ), f () = 4, je. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa6 I /

10 Summaperiaate, ysiertaisi muoto Jos A ja B ovat asi (äärellistä) jouoa site, että A B = ii A B = A + B. Tästä seuraa, että jos B A ii A \ B = A B. Tuloperiaate, ysiertaisi muoto Jos A ja B ovat asi (äärellistä) jouoa ii A B = A B. Loero- eli yyhyslaaperiaate Jos m esiettä laitetaa laatioo ii aiai yhdessä m laatiossa o vähitää esiettä! Misi? Jos laatioissa olevie esieide luumäärie masimi o ii m jote m ja osa määritelmä muaa m o piei ooaisluu joa o m ii m. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa7 I / 55 Esimeri: Laatioperiaate Oloo S jouo {,,...,, } osajouo site, että S = +. Silloi jouoo S uuluu asi luua eri a ja b site, että a jaaa b: tai päivastoi, (eli a b tai b a). Misi? Voimme esittää S: luvut muodossa j q j missä j 0. q j < ja q j o parito, j =,,..., + ja lisäsi [ i, q i ] [ j, q j ] u i j. Jouossa {,,...,, } o aioastaa paritota luua. Laatioperiaattee muaa o olemassa luvut i j site, että q i = q j jolloi i j. Jos yt i < j ii luu i q i jaaa luvu j q j. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa8 I / 55 Seulaperiaate eli yleistetty summaperiaate Jos A j, j =,,... ovat äärellisiä jouoja ii A A = A + A A A, A A A = A + A + A A A A A j= A j = A A + A A A, ( ) r+ r. A ji r= j <j <...<j r i= Pari epäyhtälöä Oloot A, B ja C olme jouoa. Kosa A B C A B ii A B C A B. Samoi pätee A B C B C ja A B C A C. Kosa (A B) (A C) = A (B C) A ii A (A B) (A C) = A B + A C A B A C, josta seuraa, että A B C A B + A C A. Vaihtamalla A, B ja C eseää saadaa myös epäyhtälöt A B C A B + B C B ja A B C A C + B C C. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa9 I / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa40 I / 55

11 Tuloperiaate Jos valita- tai päätösprosessissa o vaihetta ja vaiheessa j o j vaihtoehtoa, riippumatta siitä mitä valitoja tai päätösiä o aiaisemmissa vaiheissa tehty, ja jos aii valiat johtavat erilaisii lopputulosii, ii aiie vaihtoehtoje luumääräsi tulee... Toisi saoe, jos 4 = 4 C = { (x, x,..., x ) : x A, x A,x,..., x A,x,...,x }, missä A =, joaisella x A pätee A,x = ja yleisesti jos x A, x A,x, x A,x,x je., ii pätee A j,x,x,...,x j = j, j, ii silloi C =.... G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa4 I / 55 Kertoma Jos o positiivie ooaisluu ii Lisäsi 0! =.! =... ( ). Biomierroi Jos ja ovat ooaisluuja site, että 0 ii ( )! =! ( )! jolloi ( ) ( = ). Multiomierroi Jos j 0 u j =,,..., m ja = m ii ( )! =,,..., m!!... m!. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa4 I / 55 Järjestetty otos A o jouo jossa o aliota (eli A = ). Jos valitaa aliota jouosta A ja muodostetaa iistä joo [x, x,..., x ] ja tehdää tämä palauttamatta, eli samaa aliota ei valita mota ertaa jolloi x i x j u i j ii saadaa s. -permutaatio. Näide jooje eli -permutaatioide luumäärä o tuloperiaattee ojalla! ( )... ( + ) = ( )! Jos valitaa aliota jouosta A ja muodostetaa iistä joo [x, x,..., x ] ja tehdää tämä palauttae, eli voidaa valita sama alio mota ertaa jolloi aioa vaatimus o, että x j A u j ii tuloperiaattee ojalla äide jooje luumäärä o A =. Huomaa, että molemmissa tapausissa o oleellista että yseessä o järjestetty otos eli sillä, missä järjestysessä aliot valitaa A:sta, o meritystä. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa4 I / 55 Otos palauttamatta u järjestystä ei oteta huomioo Jos jouosta A, jossa o aliota, valitaa aliota palauttamatta, eli joaista aliota voidaa valita oreitaa erra, eiä valitajärjestysellä ole meritystä ii vaihtoehtoje luumäärä o ( ) = ( ). Misi? Jos yseie luumäärä o b(, ) ii palauttamatta otettuje järjestettyje otoste luumäärä o b(, )! osa aliota voidaa järjestää joosi! eri tavalla. Näi olle b(, )! =! ( )! jote b(, ) = ( ). G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa44 I / 55

12 Otos palauttae u järjestystä ei oteta huomioo Jos jouosta A, jossa o aliota, valitaa aliota palauttae, eli voidaa valita sama alio mota ertaa, eiä valitajärjestysellä ole meritystä ii vaihtoehtoje luumäärä o ( ) ( ) + + =, Misi? Oloo A = {x, x,..., x }. Ku valitsemme aliota, palauttae, jouosta A eiä järjestysellä ole meritystä ii voimme esittää tulose esim. äi: miä o tulittava site, että olemme asi ertaa valiet x :, erra x :, ei ertaaaa x :ta, olme ertaa x 4 :, asi erta x 5 : ja olme ertaa x 6 : jote tässä = 6 ja = =. Joaie valita vastaa listaa missä o aliota ja erotusmeriä, eli pituus o +, ja valitsemme joosta e paiaa, joihi sijoitamme erotusmerit jolloi aliot sijoitetaa jäljelle jäävii paioihi. Tämä o otos palauttamatta missä valitajärjestysellä ei ole meritystä G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa45 I / 55 Otos palauttamatta, palauttae, valitajärjestysellä meritystä, ei meritystä: Yhteeveto Valitaa aliota jouosta, jossa o aliota: Valitajärjestysellä o meritystä Valitajärjestysellä ei ole meritystä palauttamatta palauttae! (( ) )! ( ) + G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa46 I / 55 Allooitimallit eli vaihtoehtoie ajattelutapa O sijoitettava palloa :ää umeroituu laatioo. Numeroidut pallot Valitajärjestysellä o meritystä. Idettiset pallot Valitajärjestysellä ei ole meritystä. Joaisee laatioo oreitaa ysi pallo Valita palauttamatta. Joaisee laatioo mielivaltaie määrä palloja Valita palauttae. Palloje luumäärä laatioissa ei rajoitusia! Numeroidut pallot (( ) )! ( ) + Idettiset pallot Esimeri: Otoset Tetissä valvojat jaavat 50 tehtäväpaperia 60:lle tettijälle. Moellao tavalla tämä o mahdollista? Tässä oletetaa, että tehtäväpaperit ovat idettiset mutta tettijät eivät ole. Esimmäie, järevä, vaihtoehto o että joaiselle tettijälle aetaa oreitaa ysi paperi. Silloi o ysymys siitä moellao tavalla voimme 60 heilö jouosta valita e 50, jota saavat paperi. Tässä o yse valiasta palauttamatta ( ) u ( järjestysellä ) ei ole meritystä, jote vaihtoehtoja o = 50 0 Toie, vähemmä järevä, vaihtoehto o, ettei aseteta mitää rajoitusia sille motao paperia sama heilö voi saada. Silloi valvojat valitsevat 50 ertaa tettijä, jolle paperi aetaa, jouosta, jossa o 60 aliota, palauttae eiä valitajärjestysellä ( ole ) meritystä. Vaihtoehtoje ! luumääräsi tulee silloi = 60 59! 50!. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa47 I / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa48 I / 55

13 Multiomiertoimet ( )! =,,..., m!!... m! = m. ( ) o vaihtoehtoje luumäärä u jouo A jaetaa,,..., m osajouoisi A j, j =,..., m site, että m j= A j = A, A i A j = u i j, ja A j = j. ( ) o vaihtoehtoje luumäärärä u järjestetää,,..., m oliota tyyppiä y, tyyppiä y je. missä = m ja samaa tyyppiä olevat oliot ovat idettiset. Jos A o jouo, jossa o aliota ja B = {y,..., y m } o jouo, jossa o m aliota ja,,...(, m ovat ei-egatiivisia ) luuja site, että m = ii o iide futioide,,..., m f : A B luumäärä joille pätee { x A : f (x) = y j } = j. Biomi- ja multiomiaavat (x + y) = (x x m ) = j=0 ( ) x j y j, j ( m= j 0,,..., m ) x... x m m. Misi? ( Biomiaava o erioistapaus multiomiaavasta osa ) ( j = j, j) ja multiomiaava pätee osa (x x m ) voidaa irjoittaa summaa jossa o m termiä jota ovat tyyppiä y y... y missä joaie y i {x, x,..., x m }. Joaie muotoa x... x m m termi sytyy siitä, että jouo {,..., } jaetaa osajouoihi A j, j =,..., m site että i A j jos ja vai jos y i = x j jolloi siis A j = j. Tällaisia ositusia o täsmällee ( ),,..., m appaletta. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa49 I / 55 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa50 I / 55 Futioide luumäärät Oletetaa, että A = m ja B =. Futiode A B luumäärä o B A = m. Misi? Futio f : A B o järjestetty m-ooie otos palauttae jouosta jossa o aliota. Ijetioide A B luumäärä o! ( )... ( m + ) = ( m)!, m. Misi? Ijetio A B o järjestetty m-ooie otos palauttamatta jouosta jossa o aliota. ( ) Surjetioide A B luumäärä o ( ) m. =0 Osajouoje luumäärä: P(A) = A Jos jouossa A o m aliota ii jouossa P(A) o m aliota, eli A: osajouoje luumäärä o A osa joaista osajouoa B vastaa futio f B : A {0, } site, että f B (x) = jos x B ja muute 0. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa5 I / 55 Surjetioide A B luumäärä u A = m ja B = Oloo B = {b, b,..., b }, F = B A aiie futioide A B jouo ja F j = (B \ {b j }) A F aiie futioide A : B \ {b j } jouo eli iide F : alioide f jouo joille pätee, että f (x) b j aiilla x A. Surjetioide jouo o site F \ j= F j. Nyt F j F j... F jr o jouo (B \ {b j, b j,... b jr }) A joho uuluvat aii futiot A B jota eivät saa arvoja b j,..., b jr. Jos j <... < j r ii F j F j... F jr = ( r) m. Kosa o ( r) eri tapaa valita idesit j <... < j r ii seulaperiaatteesta seuraa, että surjetioide A B luumäärä o ( ( ) m ( ) )( r+ r) m = r r= ( ( ) r = r=0 ) ( r) m =0 Huomaa, että u m < ei ole surjetioita A B jote silloi r=0 ( ) r ( r) r m = 0, miä ehä ei ole aiva ilmeistä. ( ) ( ) m. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa5 I / 55

14 Misi ( =0 ) ( ) m = 0 u m <? Biomiaava ojalla pätee ( e t ) ( ) = e t ( ), jote jos f (t) = ( e t ) ii f (m) (t) = =0 =0 ( ) e t ( ) m ja f (m) (0) = =0 ( ) ( ) m. Seuraavasi osoitamme, että f () (t) = (e t ) p (e t ) u 0 missä p o polyomi. Tämä pätee selvästii u = 0 jolloi p 0 (x) = ja jos f () (t) = (e t ) p (e t ) ja < ii f (+) (t) = ( )(e t ) e t p (e t ) + (e t ) p (et )e t = (e t ) p + (e t ), missä p + (x) = ( )xp (x) + (x )xp (x) o myös polyomi. Nyt voimme todeta, että jos m < ii f (m) (0) = (e 0 ) m p m (0) = 0 ja väite seuraa. G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa5 I / 55 Esimeri Motao erilaista sellaista viide peliorti riviä (ormaalista 5 orti paasta) o olemassa, jossa esiityy täsmällee asi uigatarta? Valitsemme esi( e) asi paiaa, joihi uigattaret tulevat. 5 Vaihtoehtoja o = 0. Sitte valitsemme uigattaret äihi paioihi ja yt vaihtoehtoje luumäärä o 4 = osa o otettava huomioo missä järjestysessä e tulevat. Lopusi valitsemme muut olme orttia 48: orti jouosta jolloi vaihtoehtoje luumääräsi tulee = 0776 Tuloperiaattee ojalla erilaiste rivie luumääräsi tulee = G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa54 I / 55 Moellao tavalla voidaa sijoittaa idettistä palloa :ää idettisee laatioo? Oloo A(, ) tämä luumäärä. Kosa voimme sijoittaa 0 palloa :ee laatioo vai yhdellä tavalla ii A(, ) = u 0. Jos = 0 ii aii laatiot ovat tyhjiä ja meillä o vai ysi vaihtoehto eli A(0, ) = aiilla. Oleta yt, että ja. Oloo j (j 0) palloje luumäärä siiä laatiossa missä o vähite palloja. Eri j: arvoilla saadaa varmasti erilaisia vaihtoehtoja. Nyt sijoitamme esi j palloa joaisee laatioo ja se jälee jäljellä olevat j palloa iihi :ee laatioo joissa voi olla eemmä u j palloa ja tämä o mahdollista A( j, ):llä eri tavalla. Jos j > ii j < 0, jote reursioyhtälösi tulee A(, ) = A( j, ). j=0 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto. maalisuuta ja esimerejä 05 ym., osa55 I / 55

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I MS-0402 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto, osa I G. Gripeberg 1 Jouo-oppi ja logiia Idutioperiaate 2 Relaatiot ja futiot Futiot Iso-O alto-yliopisto 12. maalisuuta 2015 3 Kombiatoriia ym. Summa-,

Lisätiedot

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I MS-0401 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto, osa I G. Gripeberg alto-yliopisto 30. syysuuta 2015 1 Jouo-oppi ja logiia Prediaattilogiia Idutioperiaate 2 Relaatiot ja futiot Futiot Iso-O 3 Kombiatoriia

Lisätiedot

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Disreeti matematiia perusteet Yhteeveto ja esimerejä ym., osa I G. Gripeberg Aalto-yliopisto 0. syysuuta 05 Jouo-oppi ja logiia Todistuset logiiassa Prediaattilogiia Idutioperiaate Relaatiot ja

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A00 Disreetin matematiian perusteet Esimerejä ym., osa I G. Gripenberg Jouo-oppi ja logiia Todistuset logiiassa Indutioperiaate Relaatiot ja funtiot Funtiot Aalto-yliopisto. maalisuuta 0 Kombinatoriia

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I MS-A0402 Diskreeti matematiika perusteet Yhteeveto, osa I G. Gripeberg Aalto-yliopisto 12. maaliskuuta 2015 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreeti matematiika perusteet Yhteeveto, 12. osa maaliskuuta

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I MS-A0402 Diskreeti matematiika perusteet Yhteeveto, osa I 1 Joukko-oppi ja logiikka Iduktioperiaate G. Gripeberg 2 Relaatiot ja fuktiot Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 3 Kombiatoriikka ym. G. Gripeberg

Lisätiedot

9 Lukumäärien laskemisesta

9 Lukumäärien laskemisesta 9 Luumäärie lasemisesta 9 Biomiertoimet ja osajouoje luumäärä Määritelmä 9 Oletetaa, että, N Biomierroi ilmaisee, uia mota -alioista osajouoa o sellaisella jouolla, jossa o aliota Meritä luetaa yli Lasimesta

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,

Lisätiedot

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreeti matematiika perusteet Yhteeveto ja esimerkkejä ym., osa I G. Gripeberg Aalto-yliopisto 8. syyskuuta 06 Joukko-oppi ja logiikka Todistukset logiikassa Predikaattilogiikka Iduktioperiaate

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet MS-A0402 Disreetin matematiian perusteet Osa 3: Kombinatoriia Riia Kangaslampi 2017 Matematiian ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kombinatoriia Summaperiaate Esimeri 1 Opetusohjelmaomiteaan valitaan

Lisätiedot

Tehtävä 11 : 1. Tehtävä 11 : 2

Tehtävä 11 : 1. Tehtävä 11 : 2 Tehtävä : Käytetää irjaita M luvu ( ) meritsemisee. Satuaisverossa G, p() o yhteesä solmua, jote satuaismuuttuja X mahdollisia arvoja ovat täsmällee jouo0,..., M} aii aliot. Joaie satuaisvero mahdollisista

Lisätiedot

C (4) 1 x + C (4) 2 x 2 + C (4)

C (4) 1 x + C (4) 2 x 2 + C (4) http://matematiialehtisolmu.fi/ Kombiaatio-oppia Kuia mota erilaista lottoriviä ja poeriättä o olemassa? Lotossa arvotaa 7 palloa 39 pallo jouosta. Poeriäsi o viide orti osajouo 52 orttia äsittävästä paasta.

Lisätiedot

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 30. syyskuuta 2015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, 30.

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetyhteenveto, 3. osahuhtikuuta

Lisätiedot

Laskennallisen kombinatoriikan perusongelmia

Laskennallisen kombinatoriikan perusongelmia Laseallise obiatoriia perusogelia Varsi oissa tehtävissä, joissa etsitää tietylaiste järjestelyje, jouoje ts luuääriä, o taustalla joi uutaista peruslasetatavoista tai lasetaogelista Tässä esitelläälyhyesti

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 12. maaliskuuta 2015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 5. ( ) Jeremias Berg

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 5. ( ) Jeremias Berg Disreeti Matematiia Paja Rataisuja viiolle 5. (28.4-29.4 Jeremias Berg Yleisiä ommeteja: Näissä tehtävissä aia usei rataisua oli ysittäie lasu. Kuitei vastausee olisi hyvä lisätä ommeteja siitä misi jou

Lisätiedot

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 1, MALLIRATKAISUT

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 1, MALLIRATKAISUT JOHDATUS LUKUTEORIAAN (sysy 2017) HARJOITUS 1, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. (i) Etsi luvun 111312 aii teijät. (ii) Oloot a ja b positiivisia oonaisluuja joilla a b ja b a. Osoita, että silloin a = b. Rataisu

Lisätiedot

4.7 Todennäköisyysjakaumia

4.7 Todennäköisyysjakaumia MAB5: Todeäöisyyde lähtöohdat.7 Todeäöisyysjaaumia Luvussa 3 Tuusluvut perehdyimme jo jaauma äsitteesee yleesä ja ormaalijaaumaa vähä taremmi. Lähdetää yt tutustumaa biomijaaumaa ja otetaa se jälee ormaalijaauma

Lisätiedot

Ortogonaalisuus ja projektiot

Ortogonaalisuus ja projektiot MA-3450 LAAJA MAEMAIIKKA 5 amperee teillie yliopisto Risto Silveoie Kevät 2007 äydeämme Lama 2: lieaarialgebraa oheisella Ortogoaalisuus ja projetiot Olemme aiaisemmi jo määritelleet, että asi vetoria

Lisätiedot

MAB7 Talousmatematiikka. Otavan Opisto / Kati Jordan

MAB7 Talousmatematiikka. Otavan Opisto / Kati Jordan 3.3 Laiat MAB7 Talousmatematiia Otava Opisto / Kati Jorda Laia ottamie Suuri osa ihmisistä ottaa laiaa jossai elämävaiheessa. Pailaiaa tarvitaa yleesä vauusia ja/tai taausia. Laiatulle pääomalle masetaa

Lisätiedot

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 30. syyskuuta 015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä30.

Lisätiedot

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia. HY, MTO / Matemaattiste tieteide adiohjelma Tilastollie päättely II, evät 2018 Harjoitus 6A Rataisuehdotusia Tehtäväsarja I 1. (Moistee tehtävä 5.4) Kauppias myy mäysiemeiä, joide itävyyde väitetää oleva

Lisätiedot

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A00 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 0. syyskuuta 0 Joukko-oppi ja logiikka Todistukset logiikassa Predikaattilogiikka Induktioperiaate Relaatiot

Lisätiedot

Tämä merkitsee geometrisesti, että funktioiden f

Tämä merkitsee geometrisesti, että funktioiden f 28 2. Futiosarjat Edellä sarjat olivat luusarjoja, joide termit ovat (tässä urssissa) reaaliluuja. Jos termit ovat samasta muuttujasta riippuvia futioita, päädytää futiotermisii sarjoihi. Näide äyttö matematiiassa

Lisätiedot

Klassinen todennäköisyys

Klassinen todennäköisyys TKK (c) Ila Melli (004) Klassie todeäöisyys ja ombiatoriia Klassie todeäöisyys Multiomiertoimet Johdatus todeäöisyyslasetaa Klassie todeäöisyys ja ombiatoriia TKK (c) Ila Melli (004) Klassie todeäöisyys

Lisätiedot

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 8. syyskuuta 016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet

Lisätiedot

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 0. syyskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä0. ym.,

Lisätiedot

Tehtävä 3. Määrää seuraavien jonojen raja-arvot 1.

Tehtävä 3. Määrää seuraavien jonojen raja-arvot 1. Jonotehtävät, 0/9/005, sivu / 5 Perustehtävät Tehtävä. Muotoile matemaattiset vastineet seuraavien väitteiden negaatioille (ts. vastaohdat).. Jono (a n ) suppenee ohti luua a.. Jono (a n ) on asvava. 3.

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Hannu Pajula. Stirlingin luvuista

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Hannu Pajula. Stirlingin luvuista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutielma Hannu Pajula Stirlingin luvuista Informaatiotieteiden ysiö Matematiia Maalisuu 2014 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden ysiö PAJULA, HANNU: Stirlingin luvuista

Lisätiedot

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla. Kombiatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotuksia (RT) (5 sivua) Käytä tehtävissä 1-3 kombiatorista päättelyä. 1. Osoita, että kaikilla 0 b a pätee ( ) a a ( ) k 1 b b 1 kb Biomikertoime määritelmä

Lisätiedot

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 8. syyskuuta 06 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto8.

Lisätiedot

Luku 11. Jatkuvuus ja kompaktisuus

Luku 11. Jatkuvuus ja kompaktisuus 1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Taperee teillie yliopisto Risto Silveoie Kevät 2008 Luu 11. Jatuvuus ja opatisuus 11.1 Jatuvat futiot ja uvauset Tässä luvussa tarastellaa yleisiillää vetoriuuttuja vetoriarvoisia

Lisätiedot

Tehtävä 2 Todista luennoilla annettu kaava: jos lukujen n ja m alkulukuesitykset. ja m = k=1

Tehtävä 2 Todista luennoilla annettu kaava: jos lukujen n ja m alkulukuesitykset. ja m = k=1 Luuteoria Harjoitus 1 evät 2011 Alesis Kosi 1 Tehtävä 1 Näytä: jos a ja b ovat positiivisia oonaisluuja joille (a, b) = 1 ja a c, seä lisäsi b c, niin silloin ab c. Vastaus Kosa a c, niin jaollisuuden

Lisätiedot

8. Ortogonaaliprojektiot

8. Ortogonaaliprojektiot 44 8 Ortogoaaliprojetiot Avaruus R o eemmäi ui pelä vetoriavaruus, osa siiä o mahdollisuus määritellä vetoreide pituus, välie ulma ja erityisesti ohtisuoruus ähä päästää ottamalla äyttöö vetoreide välie

Lisätiedot

Luku 2. Jatkuvuus ja kompaktisuus

Luku 2. Jatkuvuus ja kompaktisuus 1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Taperee teillie yliopisto Risto Silveoie Kevät 2010 Luu 2. Jatuvuus ja opatisuus 1. Jatuvat futiot ja uvauset Tässä luvussa tarastellaa yleisiillää vetoriuuttuja vetoriarvoisia

Lisätiedot

III. SARJATEORIAN ALKEITA. III.1. Sarjan suppeneminen. x k = x 1 + x 2 + x ,

III. SARJATEORIAN ALKEITA. III.1. Sarjan suppeneminen. x k = x 1 + x 2 + x , III. SARJATEORIAN ALKEITA Sarja on formaali summa III.. Sarjan suppeneminen = x + x 2 + x 3 +..., missä R aiilla N (merintä ei välttämättä taroita mitään reaaliluua). Luvut x, x 2,... ovat sarjan yhteenlasettavat

Lisätiedot

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 1. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 1. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset Todennäöisyyslasenta IIa, syys loauu 019 / Hytönen 1. lasuharjoitus, rataisuehdotuset 1. ( Klassio ) Oloot A ja B tapahtumia. Todista lasuaavat (a) P(A B) P(A) + P(B \ A), (b) P(B) P(A B) + P(B \ A), (c)

Lisätiedot

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ). HY, MTO / Matemaattiste tieteide adiohjelma Tilastollie päättely II, evät 019 Harjoitus 5B Rataisuehdotusia Tehtäväsarja I 1. (Jatoa Harjoitus 5A tehtävää 4). Moistee esimeri 3.3.3. muaa momettimeetelmä

Lisätiedot

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 30. syyskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto30.

Lisätiedot

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 30. syyskuuta 2015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet

Lisätiedot

Joulukuun vaativammat valmennustehtävät ratkaisut

Joulukuun vaativammat valmennustehtävät ratkaisut Jouluuun vaativammat valmennustehtävät rataisut. Tapa. Pätee z = x + y, joten z = (x + y = x + y, josta sieventämällä seuraa xy 4x 4y + 4 = 0. Siispä (x (y =. Tästä yhtälöstä saadaan suoraan x =, y = 4

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 1 Iduktiotodistus Iduktiotodistukse logiikka Tutkitaa tapausta, jossa haluamme todistaa joki väittee P() site, että se pätee kaikilla luoollisissa luvuilla. Eli halutaa

Lisätiedot

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M V. POTENSSISARJAT Funtioterminen sarja V.. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli P a x x, missä a, a, a 2,... R ja x R ovat vaioita, on potenssisarja, jona ertoimet ovat luvut a, a,... ja ehitysesus

Lisätiedot

STOKASTISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 7

STOKASTISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 7 STOKASTISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 7 1. Todennäöisyyslasennasta ja merinnöistä Palautamme seuraavassa lyhyesti mieleen todennäöisyyslasennan äsitteitä ja esittelemme myös muutamia urssilla äytettäviä merintätapoja.

Lisätiedot

Hanoin tornit. Merkitään a n :llä pienintä tarvittavaa määrää siirtoja n:lle kiekolle. Tietysti a 1 = 1. Helposti nähdään myös, että a 2 = 3:

Hanoin tornit. Merkitään a n :llä pienintä tarvittavaa määrää siirtoja n:lle kiekolle. Tietysti a 1 = 1. Helposti nähdään myös, että a 2 = 3: Hanoin tornit Oloot n ieoa asetettu olmeen tanoon uvan osoittamalla tavalla (uvassa n = 7). Siirtämällä yhtä ieoa errallaan, ieot on asetettava toiseen tanoon samaan järjestyseen. Isompaa ieoa ei missään

Lisätiedot

Luku kahden alkuluvun summana

Luku kahden alkuluvun summana Luu ahden aluluvun summana Juho Salmensuu Lahden Lyseon luio Matematiia 008 Tiivistelmä Tutielmassa tarastellaan ysymystä; uina monella eri tavalla annettu parillinen oonaisluu voidaan esittää ahden aluluvun

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 1: Joukko-oppi ja logiikka Riikka Kangaslampi 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kiitokset Nämä luentokalvot perustuvat Gustaf

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiian tuiurssi Kurssierta 5 Sarjojen suppeneminen Kiinnostusen ohteena on edelleen sarja a n = a + a 2 + a 3 + a 4 + n= Tämä summa on mahdollisesti äärellisenä olemassa, jolloin sanotaan että sarja

Lisätiedot

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 1 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 1 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma Johdatus luuteoriaan Harjoitus 1 ss 008 Eemeli Blåsten Rataisuehdotelma Tehtävä 1 Oloot a ja b positiivisia oonaisluuja. Osoita, että on olemassa siäsitteinen luu h ('luujen a ja b pienin hteinen jaettava',

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 3 1 Lisää iduktiota Jatketaa iduktio tarkastelua esimerki avulla. Yritetää löytää kaava : esimmäise (positiivise) parittoma luvu summalle eli summalle 1 + 3 + 5 + 7 +...

Lisätiedot

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 3 4. Funtiosarjat Tässä luvussa esitettävissä funtiosarjojen tulosissa yhdistämme luujen 3 teoriaa. Esimeri 4.. Geometrinen sarja x suppenee aiilla x ], [ ja hajaantuu

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua)

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua) Algebra I Matematiika ja tilastotietee laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksii 5 (6 sivua) 14.2. 17.2.2011 1. Määritellää kuvaus f : S 3 S 3, f(α) = (123) α. Osoita, että f o bijektio. Mikä o se kääteiskuvaukse

Lisätiedot

q =, r = a b a = bq + r, b/2 <r b/2.

q =, r = a b a = bq + r, b/2 <r b/2. Luuteoria I Harjoitusia 2009 1 Osoita, että (a x = x x R, (b x x< x +1 x R, (c x + = x + x R, Z, (d x + y x + y x, y R, (e x y xy x, y R 0 2 Oloot a, b, q, r Z ja a = qb + r, 0 r< b Näytä, että a a q =,

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 1. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 1. viikolle / MS-A8 Differentiaali- ja integraalilasenta, V/27 Differentiaali- ja integraalilasenta Rataisut. viiolle /. 3.4. Luujonot Tehtävä : Mitä ovat luujonon viisi ensimmäistä termiä, un luujono on a) (a n ) n=,

Lisätiedot

Sattuman matematiikkaa III

Sattuman matematiikkaa III Sattuman matematiiaa III Kolmogorovin asioomat ja frevenssitulinta Tommi Sottinen Tutija Matematiian ja tilastotieteen laitos, Helsingin yliopisto Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires, Université

Lisätiedot

Perustehtäviä. Sarjateorian tehtävät 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 24

Perustehtäviä. Sarjateorian tehtävät 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 24 Sarjateorian tehtävät 0. syysuuta 2005 sivu / 24 Perustehtäviä. Muunna sarja telesooppimuotoon ja osoita, että se suppenee. Lase myös sarjan summa. ( + ) = 2 + 6 + 2 +... 2. Osoita suoraan määritelmään

Lisätiedot

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja.

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja. MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Aalyysi I Harjoitus 5. 0. 2009 alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia ( sivua) (Rami Luisto) Laskuharjoituksista saa pistettä, jos laskettu vähitää 50 tehtävää; 3 pistettä,

Lisätiedot

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta Tehtäviä epäyhtälöistä Tehtäviä eliöide ei-egatiivisuudesta. Olkoo a R. Osoita, että 4a 4a. Ratkaisu. 4a 4a a) a 0 a ) 0.. Olkoot a,, R. Osoita, että a a a. Ratkaisu. Kerrotaa molemmat puolet kahdella:

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k =

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k = Diskreeti Matematiika Paja Ratkaisuja viikolle 4. (7.4-8.4) Jeremias Berg. Osoita iduktiolla että k = ( + ) Ratkaisu: Kute kaikissa iduktiotodistuksissa meidä täytyy siis osoittaa asiaa. Ns. perustapaus,

Lisätiedot

, sanotaan niiden sääntöjen ja menetelmien kokonaisuutta, joilla otos poimitaan määritellystä perusjoukosta.

, sanotaan niiden sääntöjen ja menetelmien kokonaisuutta, joilla otos poimitaan määritellystä perusjoukosta. Y - Otatameetelmät / Sysy 009 (Risto Letoe) TEKIE YTEEVETO I Otata-asetelmat ja estimoitiasetelmat Perusjouo ja muuttujat Äärellie perusjouo U = {,...,,..., } Tulosmuuttuja y tutemattomat arvot Y,,Y,,Y

Lisätiedot

i ni 9 = 84. Todennäköisin partitio on partitio k = 6, k k

i ni 9 = 84. Todennäköisin partitio on partitio k = 6, k k 1. Neljä tuistettavissa oleva hiuase iroaoise jouo ahdolliset eergiatasot ovat 0, ε, ε, ε, 4ε,, jota aii ovat degeeroituattoia. Systeei ooaiseergia o 6ε. sitä aii ahdolliset partitiot ja osoita, että irotiloje

Lisätiedot

Miehitysluvuille voidaan kirjoittaa Maxwell Boltzmann jakauman mukaan. saamme miehityslukujen summan muodossa

Miehitysluvuille voidaan kirjoittaa Maxwell Boltzmann jakauman mukaan. saamme miehityslukujen summan muodossa S-4.7 Fysiia III (EST) Tetti..6. Tarastellaa systeemiä, jossa ullai hiuasella o olme mahdollista eergiatasoa, ε ja ε, missä ε o eräs vaio. Oletetaa, että systeemi oudattaa Maxwell-Boltzma jaaumaa ja, että

Lisätiedot

M 2 M = sup E M 2 t. E X t = lim. niin martingaalikonvergenssilauseen oletukset ovat voimassa, eli löydämme satunnaismuuttujan M, joka toteuttaa ehdon

M 2 M = sup E M 2 t. E X t = lim. niin martingaalikonvergenssilauseen oletukset ovat voimassa, eli löydämme satunnaismuuttujan M, joka toteuttaa ehdon Matematiian ja tilastotieteen laitos Stoastiset differentiaaliyhtälöt Rataisuehdotelma Harjoituseen 7 1. Näytä, että uvaus M M M 2, un M 2 M = sup E M 2 t 2 t 0 on normi jouossa M 2 = { M : M on martingaali

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja 1. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x + 1. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Tuntitehtävät 9-10 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 13-14 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 11-12 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

[ ] [ 2 [ ] [ ] ( ) [ ] Tehtävä 1. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2( ) = 1. E v k 1( ) R E[ v k v k ] E e k e k e k e k. e k e k e k e k.

[ ] [ 2 [ ] [ ] ( ) [ ] Tehtävä 1. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2( ) = 1. E v k 1( ) R E[ v k v k ] E e k e k e k e k. e k e k e k e k. ehtävä. x( + ) x( y x( + e ( y x( + e ( E v E e ( ) e ( R E[ v v ] E e e e e e e e e 6 estimointivirhe: ~ x( x( x$( x( - b y ( - b y ( estimointivirheen odotusarvo: x( - b x( - b e ( - b x( - b e ( ( -

Lisätiedot

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims 75 4 POTENSSISARJOJA 4.1 ÄÄRETTÖMÄT SARJAT Lukujoo { a k } summaa S a a a a a k 0 1 k k0 saotaa äärettömäksi sarjaksi. Summa o s. osasumma. S a a a a a k 0 1 k0 Äärettämä sarja (tai vai sarja) saotaa suppeeva

Lisätiedot

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai MATP53 Approbatur B Harjoitus, ratkaisut Maaatai..05. (Lämmittelytehtävä.) Oletetaa, että op = 7 tutia työtä. Kuika mota tutia Oili Opiskelija työsketelee itseäisesti kurssilla, joka laajuus o 4 op, ku

Lisätiedot

2.1. Bijektio. Funktion kasvaminen ja väheneminen ********************************************************

2.1. Bijektio. Funktion kasvaminen ja väheneminen ******************************************************** .. Funtion asvainen ja väheneinen.. Bijetio. Funtion asvainen ja väheneinen Palautetaan ieleen funtion äsite. ******************************************************** MÄÄRITELMÄ Oloot ja B asi ei-tyhjää

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka IA

Insinöörimatematiikka IA Isiöörimatematiikka IA Harjoitustehtäviä. Selvitä oko propositio ( p q r ( p q r kotradiktio. Ratkaisu: Kirjoitetaa totuustaulukko: p q r ( p q r p q r ( p q r ( p q r 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Lisätiedot

termit on luontevaa kirjoittaa summamuodossa. Tällöin päädymme lukusarjojen teoriaan: a k = s.

termit on luontevaa kirjoittaa summamuodossa. Tällöin päädymme lukusarjojen teoriaan: a k = s. SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 7 3. Luusarjat Josus luujonon (b ) termit on luontevairjoittaa summamuodossa. Tällöin päädymme luusarjojen teoriaan: Määritelmä 3.. Oloon ( ), R luujono. Symboli (3.)

Lisätiedot

9. Ominaisarvot. Diagonalisointi

9. Ominaisarvot. Diagonalisointi 55 9 Omiaisarvot Diagoalisoiti Joaisee matriisii liittyy jouo sille omiaisia luuja, s omiaisarvoja, joista oostuu matriisi "spetri" ämä vaatii uitei luualuee laajetamista omplesiluuihi Jatossa matriisit

Lisätiedot

4.3 Signaalin autokorrelaatio

4.3 Signaalin autokorrelaatio 5 4.3 Sigaali autokorrelaatio Sigaali autokorrelaatio kertoo kuika paljo sigaali eri illä korreloi itsesä kassa (josta imiki). Se o Fourier-muuokse ohella yksi käyttökelpoisimmista sigaalie aalysoitimeetelmistä.

Lisätiedot

Modaalilogiikan harjoitusteht vi Aatu Koskensilta 1 Harjoitusteht v t Teht v 100 a) Osoitamme, ett Th(F 1 F 2 ) Th(F 1 ) [ Th(F 2 ) vastaesim

Modaalilogiikan harjoitusteht vi Aatu Koskensilta 1 Harjoitusteht v t Teht v 100 a) Osoitamme, ett Th(F 1 F 2 ) Th(F 1 ) [ Th(F 2 ) vastaesim Modaalilogiian harjoitusteht vi Aatu Kosensilta 1 Harjoitusteht v t 16.4 1.1 Teht v 100 a) Osoitamme, ett Th(F 1 F 2 ) Th(F 1 ) [ Th(F 2 ) vastaesimerin avulla. Otamme ehysisi F 1 = hz? ;?i ja F 1 = hz

Lisätiedot

4.3 Erillisten joukkojen yhdisteet

4.3 Erillisten joukkojen yhdisteet 4.3 Erillisten jouojen yhdisteet Ongelmana on pitää yllä ooelmaa S 1,..., S perusjouon X osajouoja, jota voivat muuttua ajan myötä. Rajoitusena on, että miään alio x ei saa uulua useampaan uin yhteen jouoon.

Lisätiedot

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim.

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim. 8.3. Kombiaatiot MÄÄRITELMÄ 6 Merkitä k, joka luetaa yli k:, tarkoittaa lause- ketta k = k! ( k)! 6 3 2 1 6 Esim. 1 3 3! = = = = 3! ( 3)! 3 2 1 3 2 1 3 2 1 Laskimesta löydät äppäime, jolla kertomia voi

Lisätiedot

7303045 Laaja matematiikka 2 Kevät 2005 Risto Silvennoinen

7303045 Laaja matematiikka 2 Kevät 2005 Risto Silvennoinen 7303045 Lj mtemtii 2 Kevät 2005 Risto Silveoie. Luusrjt Kos srjt ovt summie jooj, ertmme esi jooje teori. Joot Joo o mtemtii iei perustvimpi äsitteitä j se vull ohdt äärettömyys esimmäistä ert. Luulueit

Lisätiedot

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT imat-2.104 Tilastollisen analyysin perusteet / Tehtävät Aiheet: Avainsanat: Ysisuuntainen varianssianalyysi Bartlettin testi, Bonferronin menetelmä, F-testi, Jäännösneliösumma, χ 2 -testi, Koonaisesiarvo,

Lisätiedot

OHJ-2300 Johdatus tietojenkäsittelyteoriaan Syksy 2008

OHJ-2300 Johdatus tietojenkäsittelyteoriaan Syksy 2008 OHJ-2300 Johdatus tietojenäsittelyteoriaan Sysy 2008 1 2 Organisaatio & aiataulu Luennot: prof. Tapio Elomaa P1: Ti 14-16 TC 103 ja to 14 16 TC 133 P2: Ti 14-16 TB 219 ja to 12 14 TB 224 26.8. 20.11. Jussi

Lisätiedot

1 Eksponenttifunktion määritelmä

1 Eksponenttifunktion määritelmä Ekspoettifuktio määritelmä Selvitimme aikaisemmi tällä kurssilla, millaie potessisarja säilyy derivoiissa muuttumattomaa. Se perusteella määritellää: Määritelmä. Ekspoettifuktio exp : R R määritellää lausekkeella

Lisätiedot

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ). HY / Matematiika ja tilastotietee laitos Tilastollie päättely II, kevät 018 Harjoitus 5B Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I 1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävää ). Moistee esimerki 3.3.3. mukaa momettimeetelmä

Lisätiedot

Ennen kuin mennään varsinaisesti tämän harjoituksen asioihin, otetaan aluksi yksi merkintätekninen juttu. Tarkastellaan differenssiyhtälöä

Ennen kuin mennään varsinaisesti tämän harjoituksen asioihin, otetaan aluksi yksi merkintätekninen juttu. Tarkastellaan differenssiyhtälöä DEE-00 Lineaariset järjestelmät Harjoitus, rataisuehdotuset Ennen uin mennään varsinaisesti tämän harjoitusen asioihin, otetaan alusi ysi merintäteninen juttu Tarastellaan differenssiyhtälöä y y y 0 Vaihtoehtoinen

Lisätiedot

2 Taylor-polynomit ja -sarjat

2 Taylor-polynomit ja -sarjat 2 Taylor-polynomit ja -sarjat 2. Taylor-polynomi Taylor-polynomi P n (x; x 0 ) funtion paras n-asteinen polynomiapprosimaatio (derivoinnin annalta) pisteen x 0 lähellä. Maclaurin-polynomi: tapaus x 0 0.

Lisätiedot

811312A Tietorakenteet ja algoritmit , Harjoitus 1 ratkaisu

811312A Tietorakenteet ja algoritmit , Harjoitus 1 ratkaisu 83A Tietoraketeet ja algoritmit 06-07, Harjoitus ratkaisu Harjoitukse aiheea o algoritmie oikeellisuus. Tehtävä. Kahvipurkkiogelma. Kahvipurkissa P o valkoisia ja mustia kahvipapuja, yhteesä vähitää kaksi

Lisätiedot

2.8 Mallintaminen ensimmäisen asteen polynomifunktion avulla

2.8 Mallintaminen ensimmäisen asteen polynomifunktion avulla MAB Matemaattisia malleja I.8. Mallintaminen ensimmäisen asteen.8 Mallintaminen ensimmäisen asteen polynomifuntion avulla Tutustutaan mallintamiseen esimerien autta. Esimeri.8. Määritä suoran yhtälö, un

Lisätiedot

Kiinteätuottoiset arvopaperit

Kiinteätuottoiset arvopaperit Mat-.34 Ivestoititeoria Kiiteätuottoiset arvopaperit 6..05 Lähtöohtia Lueolla tarasteltii tilateita, joissa yyarvo laseassa äytettävä oro oli aettua ja riippuato aiaperiodista Käytäössä orot äärittyvät

Lisätiedot

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA II BASICS OF NUMBER THEORY PART II. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA II BASICS OF NUMBER THEORY PART II. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO 802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA II BASICS OF NUMBER THEORY PART II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 Sisältö 1 KERTOMAT, BINOMIKERTOIMET 2 1.0.1 Kertoma/Factorial......................

Lisätiedot

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan RATKAISUT 8 17 8 a) Paraabelie y x ja y x + x + 1 leikkauspisteet saadaa määritettyä, ku esi ratkaistaa yhtälö x x + x + 1, eli x x, joka o yhtäpitävä yhtälö x x. Toise astee yhtälö ratkaisukaavalla saadaa

Lisätiedot

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät Ryhmä osajouko geeroima aliryhmä ja vapaat ryhmät LuK-tutkielma Joose Heioe Matemaattiste tieteide tutkito-ohjelma Oulu yliopisto Kevät 2017 Sisältö Johdato 2 1 Ryhmät ja aliryhmät 2 1.1 Ryhmä.................................

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x +. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x < 9. Itse

Lisätiedot

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 2, ratkaisuehdotukset. Johdanto differenssiyhtälöiden ratkaisemiseen

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 2, ratkaisuehdotukset. Johdanto differenssiyhtälöiden ratkaisemiseen D-00 Lineaariset järjestelmät Harjoitus, rataisuehdotuset Johdanto differenssiyhtälöiden rataisemiseen Differenssiyhtälöillä uvataan disreettiaiaisten järjestelmien toimintaa. Disreettiaiainen taroittaa

Lisätiedot

Todennäköisyysjakaumat 1/5 Sisältö ESITIEDOT: todennäköisyyslaskenta, määrätty integraali

Todennäköisyysjakaumat 1/5 Sisältö ESITIEDOT: todennäköisyyslaskenta, määrätty integraali Todennäöissjaaumat /5 Sisältö ESITIEDOT: lasenta, määrätt Haemisto KATSO MYÖS: tilastomatematiia P (X = )=p. Nämä ovat 0 ja niiden summa on p =. Pistetodennäöisdet voidaan graafisesti esittää pstsuorien

Lisätiedot

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? LUKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Todistus on looginen päättelyketju, jossa oletuksista, määritelmistä, aksioomeista sekä aiemmin todistetuista tuloksista lähtien

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Tuntitehtävät 1-2 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 5- loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 3-4 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

Eulerin φ-funktion ominaisuuksia

Eulerin φ-funktion ominaisuuksia TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutielma Jua Peltola Eulerin φ-funtion ominaisuusia Informaatiotieteiden ysiö Matematiia Marrasuu 2013 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden ysiö PELTOLA, JUKKA: Eulerin

Lisätiedot

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen! Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja

Lisätiedot