Johdatus logiikkaan 1

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Johdatus logiikkaan 1"

Transkriptio

1 Johdatus logiikkaan elokuuta 2014

2 Tämän tekstin lähtökohtana on ollut moniste Veikko Rantala - Ari Virtanen: Logiikan peruskurssi, joka on saatavilla netistä modaalilogiikka/logpk2003.pdf.

3 Sisältö 1 JOHDANTO 5 2 LAUSELOGIIKAAN SYNTAKSISTA Perussymbolit Kaavat Sulkujen poistaminen Induktio kaavan pituuden suhteen Rekursiivisia määritelmiä Rakennepuu ja alikaavat Sijoitus LAUSELOGIIKAN SEMANTIIKKAA Totuusjakaumat Tautologia Lauselogiikan mallit Kaavan ja kaavajoukon malli Validisuus Kontingentit kaavat Validit kaavat Validisuuden ja tautologisuuden suhde Looginen seuraus Looginen ekvivalenttisuus

4 3.5.1 Looginen ekvivalenttisuus ekvivalenssirelaationa Ketjudisjunktio ja -konjunktio Yhteensopivat ja yhteensopimattomat kaavat Ratkeavuudesta Normaalimuodot Kaavan määrämä totuusfunktio Disjunktiivinen normaalimuoto Konjunktiivinen normaalimuoto Täydellinen konnektiivijoukko SEMANTTISET PUUT 42 5 LAUSELOGIIKAN TODISTUSTEORIAA Yleistä päättelysysteemeistä Aksioomat Päättelysäännöt Deduktio Päättelyiden äärellisyys Luotettavuus ja täydellisyys Esimerkki lauselogiikan aksiomatisoinnista Luonnollinen päättely lauselogiikassa Implikaation eliminointisääntö Deduktioiden esittäminen Iteraatiosääntö Konjunktion eliminointi- ja tuontisääntö Negaation eliminointisääntö Disjunktion tuontisääntö Alideduktiot Disjunktion eliminointisääntö

5 5.2.9 Implikaation tuontisääntö Negaation tuontisääntö Johdetut päättelysäännöt Yhteenveto luonnollisesta päättelystä Luonnollisen päättelyn systeemin luotettavuus Ristiriitaisuus Täydellisyys KIRJALLISUUTTA 75 4

6 Luku 1 JOHDANTO Lauselogiikassa tutkitaan sekä syntaktisella että semanttisella tasolla loogisia konnektiiveja ja niiden avulla muodostettuja kaavoja sekä myös formaalia päättelyä. Tässä luvussa tarkastelemme klassisen lauselogiikan formaalia määrittelyä ja semanttisia kysymyksiä. Viimeisessä luvussa tarkastelemme lauselogiikan todistusteoriaa. On huomattava, että on olemassa lauselogiikoita, joissa syntaktiset tai semanttiset asiat on määritelty eri tavalla kuin klassisessa logiikassa. Loogiset konnektiivit vastaavat tiettyjä luonnollisen kielen ilmaisuja, jotka ovat tärkeitä myös ei-formaalissa matemaattisessa kielessä. Lauselogiikassa konnektiiveille annetaan täsmälliset semanttiset merkitykset. On siis huomattava, että merkitykset ovat sopimusluonteisia, joskin pyritään noudattelemaan luonnollisen kielen merkityksiä. Ne kuitenkin poikkeavat osittain vastaavista luonnollisen kielen ilmaisujen merkityksistä jo senkin takia, että jälkimmäiset eivät ole täysin yksikäsitteisiä. On myös huomattava, että vain joillakin luonnollisen kielen konnektiiveilla on vastineensa lauselogiikassa. Klassisen lauselogiikan konnektiivit ovat seuraavat: vastine merkintä luonnollisessa nimitys (vaihtoehtoinen) kielessä negaatio (, ) ei (ole niin, että... ) konjunktio (&) ja disjunktio tai implikaatio (, ) jos..., niin... ekvivalenssi (, ) jos ja vain jos Konnektiivien avulla muodostetaan kaavoista A ja B yhdistettyjä kaavoja seuraavasti: 5

7 yhdistetty kaava luetaan nimitys A ei A A:n negaatio A B A ja B A:n ja B:n konjunktio (A ja B ovat konjunkteja) A B A tai B A:n ja B:n disjunktio (A ja B ovat disjunkteja) A B jos A, niin B A:n ja B:n implikaatio (A etulause, B jälkilause) A B A, jos ja vain jos B A:n ja B:n ekvivalenssi. Käytämme usein kaavalle samaa nimitystä kuin sen ns. pääkonnektiiville (ks. s. 9) ja puhumme esimerkiksi konjunktiosta A B, disjunktiosta A B, implikaatiosta A B jne. Loogiset konnektiivit ovat totuusfunktionaalisia, joka tarkoittaa, että kunkin yhdistetyn kaavan totuusarvo määräytyy yksikäsitteisesti sen osakaavojen totuusarvoista (edellinen on siis jälkimmäisten funktio). Tarkastelemme tarkemmin totuusfunktion käsitettä, kun olemme määritelleet täsmällisesti käyttämämme lauselogiikan kielen syntaksin. Tässä tyydymme toteamaan, että totuusarvojen 1 (tosi) ja 0 (epätosi) määräytyminen voidaan esittää totuustaulujen avulla seuraavasti: Negaatio Konjunktio Disjunktio Implikaatio Ekvivalenssi A B A B A B A B A B A B A B A B A A Oletamme, että tämän kaltaiset totuustaulut ovat lukijalle tuttuja ja että hän osaa myös muodostaa monimutkaisempien yhdistettyjen kaavojen totuustauluja. 6

8 Luku 2 LAUSELOGIIKAAN SYNTAKSISTA Logiikassa pyritään määrittelemään täysin yksikäsitteisesti tarvittavat syntaktiset ja semanttiset käsitteet. Tähän päästään esimerkiksi formalisoimalla tarkasteltavan logiikan syntaksi ja määrittelemällä semanttiset käsitteet käyttäen joukko-opillista ja muuta matemaattista kieltä. Tutkimme nyt, miten lauselogiikan syntaksi formalisoidaan. Tarkoituksena on antaa sellainen määritelmä kaavalle, että periaatteessa voidaan annetusta merkkijonosta mekaanisesti todeta, onko se lauselogiikan kaava vai ei. Tämä edellyttää ensiksikin, että sovitaan, mitkä ovat ne syntaktiset merkit, joita saadaan käyttää, ja toiseksi, miten näitä merkkejä voidaan yhdistellä. Näin siirrymme vielä yhden askeleen eksaktimpaan suuntaan. Sekä syntaktiset että semanttiset tarkastelut yksinkertaistuvat usein, jos valitaan peruskonnektiivit, joiden avulla muut konnektiivit voidaan määritellä. Peruskonnektiiveiksi voidaan ottaa negaatio yhdessä disjunktion, konjunktion tai implikaation kanssa. On myös mahdollista ottaa käyttöön kokonaan uusia konnektiiveja ja määritellä tutut konnektiivit näiden avulla. Käytämme ensin peruskonnektiiveina kaikkia klassia konnektiiveja. Myöhemmin teoreettisten tarkasteluiden yhteydessä valitsemme peruskonnektiiveiksi vain negaation ja konjunktion. 2.1 Perussymbolit Ensimmäinen askel formalisoinnissa on valita käytettävät perusmerkit, joista muut ilmaisut rakennetaan. Ne ovat perussymboleja (primitiivisymboleja), ja ne muodostavat sanaston eli aakkoston. Perussymboleita on tietenkin myös luonnollisessa kielessä, mutta formaalikielessä ne on tarkemmin rajattu. Sovimme, että perussymbolit ovat seuraavat: 7

9 p 0, p 1, p 2,... lausemuuttujat,,,, konnektiivit (, ) sulut. Lausemuuttujia kutsutaan joskus myös atomilauseiksi. Myös nimitystä propositiosymboli käytetään. Niitä on siis ääretön määrä (tavallisesti ajatellaan, että niitä on numeroituvasti ääretön määrä). Lausemuuttujiksi voidaan valita myös jokin joukon {p 0, p 1, p 2,...} aito osajoukko, vaikkapa vain äärellinen joukko, ja tietenkin toisiakin symboleita, jolloin saadaan ikäänkuin eri kieliä. Myös konnektiiveista voidaan valita vain osa käytettäväksi, esimerkiksi negaatio ja konjunktio, tai joskus voidaan ottaa käyttöön muitakin konnektiiveja kuin edellä esitellyt. Perussymbolit kuuluvat objektikieleen eli siihen formaalikieleen, jota tarkastelemme; samoin kohta määriteltävät kaavat. Koska joudumme puhumaan näistä objektikielen ilmaisuista, meillä on oltava sopiva metakieli, jossa niihin voidaan viitata, ts. kieli, jossa niistä voidaan puhua. Sovimme, että kirjaimet p, q, r, q 0, q 1, q 2... ovat metakieleen kuuluvia metavariaabeleita, jotka viittaavat lausemuuttujiin ja kirjaimet A, B, C,... metavariaabeleita, jotka viittaavat mielivaltaisiin kaavoihin. Konnektiivit ja sulut viittaavat itseensä. Sovimme lisäksi, että käytettäessä metavariaabeleita q 0, q 1, q 2,... niiden ajatellaan aina viittavaan eri lausemuuttujiin eli q i q j, jos i j. 2.2 Kaavat Seuraavaksi määritellään, mitä tarkoitetaan kaavalla. Tämä tapahtuu ns. kaavanmuodostussääntöjen avulla. Kaavat määritellään rekursiivisesti eli sopivalla tavalla askeleittain. Kukin määritelmän askel, paitsi ensimmäinen, määrittelee kaavan yksinkertaisempien kaavojen avulla. Olkoon L = (P, K), missä P {p 0, p 1, p 2,...} ja K on käytössä olevien konnektiivien joukko. Tässä oletamme, että K = {,,,, }. Kutsumme L-kaavaksi merkkijonoa, joka on muodostettu lausemuuttujista p i P, negaatiosta ja kaksipaikkaisista konnektiiveista seuraavien sääntöjen mukaisesti: Kaavanmuodostussäännöt: 1. Lausemuuttujat p i P ovat L-kaavoja. 2. Jos A on L-kaava, niin A on L-kaava. 3. Jos A ja B ovat L-kaavoja ja {,,, }, niin (A B) on L-kaava. 4. Muita L-kaavoja ei ole. 8

10 Jos P = {p 0, p 1, p 2,...}, niin kutsumme L-kaavaa yksinkertaisesti vain kaavaksi. Yleisestikin voimme käyttää L-kaavalle nimitystä kaava, jos tästä ei aiheudu väärinkäsityksen vaaraa. Kaavassa A (huomaa, ettei tässä käytetä sulkeita) negaation ala on kaava A. Negaation alaan kuuluu siis sitä välittömästi seuraava lausemuuttuja tai sulkeiden sisällä oleva kaava. Esimerkki 1. Merkkijono ((p 1 p 2 ) p 5 ) on kaava. Tämä nähdään osoittamalla, miten se muodostetaan vaiheittain: p 1 ja p 2 ovat lausemuuttujina kaavoja, joten (p 1 p 2 ) on kaava. Samoin p 5 on kaava. Täten p 5 on kaava. Koska siis (p 1 p 2 ) ja p 5 ovat kaavoja, niin ((p 1 p 2 ) p 5 ) on kaava. Esimerkki 2. Merkkijono p 1 p 3 ei selvästikään ole kaava. Tämän täsmällinen todistaminen edellyttää ns. induktiotodistusta. Tarkasti ottaen myöskään merkkijonot p 1 p 2 ja p 1 p 2 p 3 eivät ole kaavoja (miksi?). Rakennettaessa vaiheittain kaavaa lausemuuttujista lähtien jokaisessa vaiheessa käytetään yhtä konnektiivia. Viimeiseksi käytettyä konnektiivia kutsutaan kaavan pääkonnektiiviksi. Usein kaavoja käsiteltäessä on ensin löydettävä pääkonnektiivi. Esimerkki 3. Kaavan ((p 1 p 2 ) p 5 ) pääkonnektiivi on ekvivalenssi, kaavan (p 1 p 2 ) implikaatio ja kaavan p 5 pääkonnektiivi on negaatio Sulkujen poistaminen Voidaan sopia, että kaavassa uloimmat sulut jätetään pois. Sulkeiden määrää voidaan vähentää myös sopimalla, miten kukin konnektiivi vaikuttaa kompleksisessa kaavassa, eli mikä on sen (vaikutus)ala. Tämä on analogista aritmetiikassa määriteltävän oikean laskujärjestyksen kanssa. Sovitaan, että 1. negaatiolla on pienin (vaikutus)ala; 2. konjunktiolla ja disjunktiolla on pienempi ala kuin implikaatiolla ja ekvivalenssilla. Uloimpien sulkujen lisäksi jätetään pois sellaiset sulut, jotka eivät vaikuta konnektiivien alaan, kun eri konnektiivien aloilla on se keskinäinen järjestys joka on edellä esitetty. Esimerkki 4. (( A B) C) lyhentyy muotoon A B C, koska disjunktion ala on suppeampi kuin implikaation. Esimerkki 5. ( A (B C)) lyhentyy muotoon A (B C). Jäljellä olevaa sulkuparia ei voi poistaa. 9

11 Esimerkki 6. ((A B) C) lyhentyy muotoon (A B) C. Jäljellä olevaa sulkuparia ei voi poistaa, koska disjunktio ja konjunktio ovat samanarvoisia. Esimerkki 7. Kaavassa (A B C) olevaa sulkuparia ei voi poistaa, koska negaation ala on sitä välittömästi seuraava kaava. Kun on sovittu metavariaabelien käytöstä ja tarpeettomien sulkujen poistamisesta, niin voimme sanoa ilman sekaannusta, että kaikki näin saatavat ilmaisut ovat kaavoja, vaikka ne tarkasti ottaen vain viittaavat kaavoihin (siis tiettyihin objektikielen merkkiyhdelmiin). Ne eivät itse asiassa ole kaavoja, koska ne eivät kuulu objektikieleen. Esim. metakielen ilmaisu p q r viittaa objektikielen kaavoihin, jotka ovat muotoa ((p q) r), ts. jotka saadaan tästä sijoittamalla p:n, q:n ja r:n paikalle mielivaltaisia lausemuuttujia. Analoginen sopimus vallitsee esimerkiksi matematiikassa, kun käytetään kirjaimia viittaamaan lukuihin, mutta kuitenkin sanotaan näistä kirjaimista, että ne ovat lukuja. Kun olemme tämän seikan todenneet, emme kiinnitä jatkossa siihen huomiota, ellei erikoisesti tule tarvetta. Tällainen on tyypillinen menettely eksakteissa tieteissä. Sen jälkeen kun on sovittu, miten asiat pitää tarkasti esittää, voidaan tästä tarkkuudesta tinkiä, ellei sekaannusta aiheudu ja jos näin saadaan tarkastelut yksinkertaisemmiksi. On kuitenkin tärkeää tietää, miten periaatteessa voidaan tarpeen vaatiessa palata tarkkaan ilmaisuun. Logiikassa on lisäksi erittäin tärkeää huomata objektikielen ja metakielen ero. Kaikki keskustelu objektikielestä käydään metakielessä. 2.3 Induktio kaavan pituuden suhteen Lauselogiikan kielen rekursiivinen määritelmä mahdollistaa kaavoja koskevien väitteiden todistamisen induktiolla kaavan pituuden suhteen. Jos tehtävänä on todistaa, että jokaisella kaavalla A on ominaisuus O eli niin menetellään seuraavasti: O(A) aina, kun A on kaava, Osoitetaan ensin, että O(p i ), kun i = 0, 1, 2,... Tehdään induktio-oletus (lyhenne IO), että O(B) ja O(C) ja todistetaan induktioaskeleessa, että O( B), O(B C), O(B C), O(B C) ja O(B C). Esimerkki 8. Todistamme induktiolla, että jokaisessa lauselogiikan kaavassa A esiintyy yhtä monta sulkuparia (...) kuin kaksipaikkaista konnektiivia,,, tai. Kun A on lausemuuttuja p i, siinä ei esiinny yhtään konnektiivia eikä sulkua, joten väite on tällöin voimassa. Teemme seuraavaksi induktio-oletuksen, että lauselogiikan kaavoissa B ja C esiintyy yhtä monta sulkuparia kuin kaksipaikkaista konnektiivia. 10

12 Olkoon A = B. Tällöin kaavassa A on yhtä monta sulkuparia kuin kaavassa B. Samoin kaavassa A on yhtä monta kaksipaikkaista konnektiivia kuin kaavassa B. Induktio-oletuksen mukaan kaavassa B sulkuparien ja kaksipaikkaisten konnektiivien lukumäärät ovat samat, joten myös kaavassa A esiintyy yhtä monta sulkuparia kuin kaksipaikkaista konnektiivia. Olkoon A = (B C). Olkoon kaavassa B m ja kaavassa C n sulkuparia. Induktiooletuksen mukaan tällöin kaavassa B esiintyy m ja kaavassa n kaksipaikkaista konnektiivia. Kaavassa (B C) esiintyy nyt yksi sulkupari enemmän kuin mitä kaavoissa B ja C on yhteensä eli m + n + 1 sulkuparia. Kaavojen B ja C kaksipaikkaisten konnektiivien lisäksi kaavassa (B C) esiintyy vielä konjunktio, joten yhteensä kaksipaikkaisia konnektiiveja on m + n + 1. Täten kaavassa A = (B C) esiintyy yhtä monta sulkuparia kuin kaksipaikkaista konnektiivia. Tapaukset A = (B C), A = (B C) ja A = (B C) käsitellään vastaavasti. Edellä olevan esimerkin tuloksen perusteella näemme, että merkkijonot p 1 p 3, (p 1 p 3 ) ja ((p 1 p 2 )) eivät ole kaavoja. Selvästikään myöskään merkkijono ((p 1 p 3 )) ei ole lauselogiikan kaava. Yksi mahdollisuus todistaa tämä on osoittaa induktiolla, että missään kaavassa ei esiinny kahta peräkkäistä kaksipaikkaista konnektiivia. Induktioaskeleessa tulee kuitenkin tällöin sellainen ongelma, että meidän täytyy esimerkiksi tapauksessa A = (B C) tietää, että kaava B ei voi päättyä mihinkään konnektiiviin eikä kaava C alkaa millään muulla konnektiivilla kuin mahdollisesti negaatiolla. Induktioväitteeksi kannattaakin valita väite mikään lauselogiikan kaava ei pääty eikä ala kaksipaikkaisella konnektiivilla eikä sisällä kahta peräkkäistä kaksipaikkaista konnektiivia, joka on helppo todistaa induktiolla oikeaksi. Edellä olevan esimerkin induktiotodistus on hieman epätäsmällinen johtuen siitä, että käsiteparia sulkuparien lukumäärä ja kaksipaikkaisten konnektiivien lukumäärä ei määritelty täsmällisesti. Sen lisäksi, että kielen induktiivinen määrittely oikeuttaa induktiolla tapahtuvat todistukset, se myös mahdollistaa monien kaavoja koskevien käsitteiden rekursiivisen (eli induktiivisen) määrittelemisen. Perehdymme seuraavaksi tällaisiin määritelmiin ja annamme lisää esimerkkejä induktiotodistuksista. 2.4 Rekursiivisia määritelmiä Käytämme tässä alaluvussa symbolia edustamaan mitä tahansa konnektiivia,,, tai. Määrittelemme lauselogiikan kaavassa esiintyvien vasemmanpuoleisten (lp) ja oikeanpuoleisten (rp) sulkujen ja konnektiivien (ml. negaatio) k lukumäärät induktiivisesti 11

13 seuraavasti: lp p i = rp p i = k p i = 0, lp B = lp B, rp B = rp B, k B = k B + 1, lp (B C) = lp B + lp C + 1, rp (B C) = rp B + rp C + 1, k (B C) = k B + k C + 1, Koska vasemman- ja oikeanpuoleisten sulkujen lukumäärä on määritelty täsmälleen samalla tavalla, niin on selvää, että aina kun A on kaava, niin lp A = rp A. Todistamme induktiolla, että aina kun A on kaava, niin ( ) lp A k A. Kun A = p i, niin lp A = k A = 0, ja väite on voimassa. Teemme induktio-oletuksen, että lp B k B ja lp C k C. Tarkastelemme tapausta A = B. Tällöin lp B = lp B IO k B < k B + 1 = k B. Tarkastelemme seuraavaksi tapausta A = (B C). Koska induktio-oletuksen mukaan lp B k B ja lp C k C, niin lp (B C) = lp B + lp C + 1 k B + k C + 1 = k (B C). Induktioväite on näin todistettu ja induktioperiaatteen perusteella väite ( ) on voimassa Rakennepuu ja alikaavat Kaavan A rakennepuu T A määritellään seuraavasti: Esimerkki 9. T p i = p i, T B = B T B, T (B C) = (B C). T (B) T (C) (( A B) C) ( A ( B C) ) /\ /\ ( A B) C A (B C) /\ /\ A B A B C A 12

14 (( A B ) C) ( A B ) /\ (A B) C (A B) /\ /\ A B A B Esimerkki 10. ((p 1 p 2 ) p 5 ) rakennepuu on: (( p 1 p 2 ) p 5 ) /\ (p 1 p 2 ) p 5 /\ p 1 p 2 p 5 p 5 Kaavan A rakennepuussa esiintyviä kaavoja kutsutaan kaavan A alikaavoiksi. Kaavan A alikaavojen joukko sub A voidaan rekursiivisesti määritellä seuraavasti: sub p i = {p i }, sub A = { A} sub A, sub (A B) = {(A B)} sub A sub B. Tehtäessä rakennepuita ja lueteltaessa alikaavoja sulkuja voidaan jättää pois tekemämme sopimuksen mukaisesti. Esimerkki 11. Kaavan (p (q r)) rakennepuu on p q r p q r q r r Sen alikaavojen joukko on {p q r, p, q r, q, r, r} Sijoitus Sijoituksella A[B/p] tarkoitetaan kaavaa, joka saadaan kaavasta A korvaamalla siinä jokainen lausemuuttujan p esiintymä kaavalla B. Jos p ei esiinny kaavassa A, sijoitus on tyhjä ja saadaan kaava A itse. Merkkinnän A[B/p] voi lukea seuraavasti: kaavassa A kaava B korvaa lausemuuttujan p. 13

15 Esimerkki 12. Olkoon A = p (q p). Tällöin A[r/p] = r (q r), A[p/r] = A (koska r ei esiinny kaavassa A), A[(q q)/p] = (q q) (q (q q)). Yleisesti sijoituksella A[B 1 /q 1 /, B 2 /q 2,..., B k /q k ] tarkoitetaan kaavaa, joka saadaan kaavasta A korvaamalla kaavalla B i lausemuuttujan q i esiintymä (i = 1, 2,..., k). Nämä korvaamiset on tehtävä samanaikaisesti. Sijoitus A[B 1 /q 1 /, B 2 /q 2,..., B k /q k ] voidaan määritellä rekursiivisesti toteamalla, että yhdistetyille kaavoille pätevät säännöt ( B)[B 1 /q 1, B 2 /q 2,..., B k /q k ] = B[B 1 /q 1, B 2 /q 2,..., B k /q k ], (B C)[B 1 /q 1, B 2 /q 2,..., B k /q k ] = B[B 1 /q 1, B 2 /q 2,..., B k /q k ] C[B 1 /q 1 /, B 2 /q 2,..., B k /q k ], jossa siis {,,, }, ja määrittelemällä lausemuuttujille B i, jos i {1, 2,..., k}: q = q i, q[b 1 /q 1, B 2 /q 2,..., B k /q k ] = q muulloin. Esimerkki 13. Olkoon A = p (q p), missä p q. Tällöin A[B/p, C/q] = B (C B), A[B/p, B/q] = B (B B). Voidaan myös määritellä sijoitus, jossa lausemuuttuujien sijasta korvataan yhdistettyjä kaavoja toisilla kaavoilla. Tällöin määritelmän alkuaskel olisi D[B 1 /C 1,..., B k /C k ] = { Bi jos D = C i, D jos mikään kaavoista C 1, C 2,..., C k ei esiinny kaavassa D. 14

16 Luku 3 LAUSELOGIIKAN SEMANTIIKKAA 3.1 Totuusjakaumat Lausemuuttujien totuusjakaumalla eli valuaatiolla v tarkoitamme mitä tahansa kuvausta v : {p 0, p 1, p 2,...} {0, 1}. Käytämme jatkossa joukolle {0, 1} merkintää B. Totuusjakauma v voidaan laajentaa kuvaukseksi V : {A A L kaava} B käyttämällä konnektiivien totuustauluissa esitettyjä ehtoja. Esimerkiksi jos v(p 0 ) = 1 ja v(p i ) = 0, kun i = 1, 2, 3,..., niin V (p 0 p 1 ) = 1, V (p 0 p 1 ) = 0, V (p 0 p 1 p 0 p 1 ) = 0 ja V ( (p 0 p 1 p 0 p 1 )) = 1. Konnektiivien,,, ja voidaan katsoa vastaavan totuusfunktioita tf, tf, tf, tf ja tf, jotka määritellään vastaavasti kuin konnektiivien totuustaulut. Nyt siis tf on yksipaikkainen funktio B B ja muut yllä mainitut totuusfunktiot kaksipaikkaisia funktioita B 2 B. Esimerkiksi konjunktion totuustaulun mukaan saadaan seuraava esitys totuusfunktiolle tf : a b tf (a, b) (Tässä a ja b eivät siis ole kaavoja, vaan totuusarvoja a, b B.) Esimerkki 14. Totuusfunktiot voidaan esittää myös aritmeettisina lausekkeina. Kun a, b B, niin tf (a) = 1 a 15

17 tf (a, b) = ab tf (a, b) = a + b ab tf (a, b) = 1 a(1 b) tf (a, b) = ab + (1 a)(1 b) Jos kieleen halutaan lisätä joitakin muitakin konnektiiveja kuin yllä esitellyt, tämä tapahtuu lisäämällä uutta konnektiivia vastaava kaavanmuodostussääntö ja antamalla sitä vastaava totuusfunktio. Esimerkki 15. Shefferin viiva on kaksipaikkainen konnektiivi, jonka intuitiivinen merkitys on ei molemmat. Olkoon nyt K ja L = (P, K), missä P on joukko lausemuuttujia. Shefferin viivaa vastaa kaavanmuodostussääntö jos A ja B ovat L-kaavoja, niin (A B) on L-kaava. Shefferin viivaa vastaava totuusfunktio on tf : B 2 B : tf(a, b) = 1 ab ja sitä vastaava totuustaulu on siis A B A B Esimerkki 16. Lisätään kieleen kolmipaikkainen konditionaalinen disjunktio (englanninkielinen nimitys conditional disjunction tai conditioned disjunction ) [p, q, r], jonka intuitiivinen merkitys on jos q, niin p muuten r (huomaa lausemuuttujien järjestys). Kun [ ] K, niin kieleen on lisättävä kaavanmuodostussääntö jos A, B ja C ovat L-kaavoja, niin [A, B, C] on L-kaava. Sitä vastaava totuusfunktio voidaan esittää taulukolla b 1 b 2 b 3 tf [ ] (b 1, b 2, b 3 ) Konnektiivia [ ] vastaava totuustaulu on luonnollisesti sama otsikkoriviä lukuunottamatta. 16

18 Kieleen voidaan lisätä myös 0-paikkaiset konnektiivit (verum) ja (falsum), joista ensimmäisen arvo on aina 1, jälkimmäisen aina 0. Näitä konnektiiveja vastaavat totuusfunktiot ovat siis vakiofunktioita. Olkoon L = (P, K), missä P {p 0, p 1, p 2,...} ja K on käytössä olevien konnektiivien joukko. Tässä oletamme aluksi, että K = {,,,, }. Totuusjakauman v : {p 0, p 1, p 2,...} {0, 1} laajennus kuvaukseksi V : {A A L kaava} {0, 1} voidaan määritellä konnektiiveja vastaavien totuusfunktioiden avulla seuraavasti: V (p) = v(p), kun p {p 0, p 1, p 2,...}, ja kun V (B) ja V (C) ovat jo määritelty, niin V ( B) = tf (V (B)) ja V (B C) = tf (V (B), V (C)), jossa {,,, }. Esimerkki 17. Tarkastellaan kaavaa (p 1 p 2 p 1 p 2 ). Kun v(p 1 ) = a ja v(p 2 ) = b, missä a, b B, niin V ( (p 1 p 2 p 1 p 2 )) = tf (tf (tf (a, b), tf (a, b))). Joskus saatetaan funktiomerkintöjen tf, tf sijasta käyttää vain vastaavaa konnektiivia merkitsemään totuusfunktiota ja tällöin voidaan kirjoittaa esimerkiksi (0 1) = 0 = 1. Tarkasteltaessa kaavan A totuusarvoa V (A) tuntuu itsestään selvältä, että se määräytyy yksikäsitteisesti kaavassa A esiintyvien lausemuuttujien totuusarvoista, eikä muiden lausemuuttujien totuusarvoilla ole merkitystä. Todistamme seuraavaksi yleisemmän tuloksen, josta tämä seuraa. Olkoon L = (P, K), missä P = {q 1, q 2,..., q n } ja (yksinkertaisuuden vuoksi) K = {, }. Lause 3.1. Käytetään L-kaavalle A merkintää A = A[q 1,..., q k ]. Olkoon B 1, B 2,..., B k L-kaavoja ja v ja v sellaisia totuusjakaumia, että v(q i ) = V (B i ) (i = 1, 2,..., k). Tällöin V ( A[q 1,..., q k ] ) = V ( A[B 1 /q 1,..., B k /q k ] ). Todistus induktiolla kaavan A pituuden suhteen. Olkoon A lausemuuttuja q i. Tällöin oletuksen perusteella V ( A[q 1,..., q k ] ) = v(q i ) = V (B i ) = V ( A[B 1 /q 1,..., B k /q k ] ). 17

19 Merkitään B = B[q 1,..., q k ], C = C[q 1,..., q k ], B = B[B 1 /q 1,..., B k /q k ] ja C = C[B 1 /q 1,..., B k /q k ]. Tällöin siis ( B)[B 1 /q 1,..., B k /q k ] = B ja (B C)[B 1 /q 1,..., B k /q k ] = B C. Tehdään induktio-oletus, että väite pitää paikkansa kaavoille B ja C: V (B) = V (B ) ja V (C) = V (C ). Induktio-oletuksen perusteella ja V ( B) = tf (V (B)) IO = tf (V (B )) = V ( B ) V (B C) = tf (V (B), V (C)) IO = tf (V (B ), V (C )) = V (B C ). Induktioperiaatteen mukaisesti lauseen väite on voimassa. Valitsemalla B i = q i, i = 1, 2,..., k yllä olevassa lauseessa saadaan seuraava tulos: jos v ja v ovat sellaisia totuusjakaumia, että v(q) = v (q) aina, kun q on kaavassa A esiintyvä lausemuuttuja, niin V (A) = V (A). Lauseen 3.1 tulos yleistyy helposti myös tapaukseen, jossa on käytettävissä muitakin konnektiiveja kuin ja. Sellaisilla konnektiiveilla, jotka eivät esiinny tarkasteltavassa kaavassa, ei luonnollisesti ole merkitystä. Lause voidaankin esittää myös seuraavasti: Olkoon P P, K K, L = (P, K), L = (P, K ) ja v ja v sellaisia totuusjakaumia, että v(p) = v (p) aina, kun p P. Tällöin jos A on L-kaava (jolloin se triviaalisti on myös L -kaava), niin V (A) = V (A) Tautologia Kaava A = p 1 (p 2 (p 3 p 1 )) saa aina totuusarvon 1. Jos nimittäin v(p 1 ) = 0, niin V (A) = 1, koska tämän implikaation etulause on epätosi. Jos v(p 1 ) = 1, niin implikaation p 3 p 1 jälkilause on tosi ja tästä syystä V (p 3 p 1 ) = 1. Edelleen implikaation totuusehdon perusteella V (p 2 (p 3 p 4 )) = 1 ja myös V (A) = 1. Tämänkaltaista kaavaa kutsutaan tautologiaksi: Kaavan A sanotaan olevan tautologia, jos V (A) = 1 aina, kun v : {p 0, p 1, p 2,...} {0, 1}. 18

20 Kaavan A tautologisuutta voidaan tutkia totuustaulumenetelmällä. Siinä kaavan A totuusarvon vaihtelua tarkastellaan taulukolla, jossa on 2 k riviä vastaten kutakin kaavassa A esiintyvän lausemuuttujan q 1, q 2,..., q k mahdollista totuusarvoyhdistelmää (v(q 1 ), v(q 2 ),..., v(q k )) B k ja sarakkeina näitä lausemuuttujien totuusarvoja vastaavat vaiheittain lasketut kaavan A alikaavojen totuusarvot (viimeisenä sarakkeena kaavan A totuusarvot) Esimerkki 18. p 1 p 2 p 3 p 1 (p 2 p 3 ) (p 1 p 2 ) (p 1 p 3 ) Kysymys kaavan A tautologisuudesta ratkeaa periaatteessa aina totuustaulumenetelmällä. Kuitenkin jos kaavassa A esiintyy useita lausemuuttujia, niin käytännössä totuustaulun laatiminen tulee mahdottomaksi tietokonettakin käytettäessä. Esimerkiksi kaavat p 1 p 1, p 1 p 1, (p 1 p 2 ) (p 1 p 2 ) ja ylipäätään kaikki kaavat B B, jossa B on mikä tahansa lauselogiikan kaava, ovat tautologioita. Voimme sanoa, että kaikki muotoa B B olevat lauselogiikan kaavat ovat tautologioita. Todistamme seuraavaksi, että kaavan A tautologisuus riippuu yleisestikin vain sen muodosta, ei esimerkiksi siitä, mitä lausemuuttujia siinä esiintyy. Lause 3.2. Olkoon B 1, B 2,..., B k lauselogiikan kaavoja. Jos kaava A = A[q 1,..., q k ] on tautologia, niin myös kaava A[B 1 /q 1,..., B k /q k ] on tautologia. Todistus. Oletetaan, että A on tautologia ja tehdään vastaoletus, että A = A[B 1 /q 1,..., B k /q k ] ei ole tautologia. Vastaoletuksen perusteella on olemassa sellainen totuusjakauma v, että V (A ) = 0. Määritellään totuusjakauma v niin, että se toteuttaa ehdon v(q i ) = V (B i ), kun i = 1, 2,..., k. Lauseen 3.1 perusteella V (A) = V (A ) = 0, joka on ristiriidassa sen kanssa, että A on tautologia. Siis vastaoletus on väärä ja A on tautologia. 19

21 Alla on lueteltu skemaattisesti muutama tärkeä tautologia. T 1 A A identiteetin laki T 2 A A kaksinkertaisen kiellon laki T 3 (A A) poissuljetun ristiriidan laki T 4 A A poissuljetun kolmannen laki T 5 A A A idempotenssilait T 6 A A A T 7 A B B A vaihdantalait T 8 A B B A T 9 (A B) A B de Morganin säännöt T 10 (A B) A B T 11 (A B) ( B A) kontrapositio T 12 (A B) C A (B C) liitäntälait T 13 (A B) C A (B C) T 14 A (B C) (A B) (A C) osittelulait T 15 A (B C) (A B) (A C) Jos ekvivalenssi A B on tautologia eli totuusarvot V (A) ja V (B) ovat aina samat, merkitsemme A B. Erityisesti A B ( A B), A B (A B), A B ( (A B) ( A B)). Konnektiivien totuusfunktioiden kannalta tämä tarkoittaa sitä, että tf (a, b) = tf (tf (tf (a), tf (b))) jne. (tässä a, b B). Voimme sanoa totuusfunktioiden tf, tf ja tf olevan määriteltävissä totuusfunktioiden tf ja tf avulla tai yhtäpitävästi disjunktion, implikaation ja ekvivalenssi olevan määriteltävissä negaation ja konjunktion avulla. Myöhemmin osoitamme, että jokainen n-paikkainen totuusfunktio B n B on määriteltävissä negaation ja konjunktion avulla. Sovimmekin, että jatkossa, jollei muuta sanota, peruskonnektiiveina on vain negaatio ja konjunktio ja muut konnektiivit tulkitaan lyhennysmerkinnöiksi. Tälla tavalla induktiotaodistuksissa ei tarvitse käsitellä muita konnektiiveja kuin negaatiota ja konjunktiota. 20

22 3.2 Lauselogiikan mallit L-mallilla tarkoitamme sellaista struktuuria M, että voimme puhua L-kaavojen totuudesta ja epätotuudesta suhteutettuna tähän struktuuriin Jos L-kaava A on tosi L-mallissa M, merkitsemme M A. Merkintä M A tarkoittaa sitä, että L-kaava A on epätosi L-mallissa M. Jos L sisältää kaikki lausemuuttujat tai väärinkäsityksen vaaraa ei ole, jätämme etuliitteen L pois. Olkoon L = (P, K). Lausemuuttuja on joko tosi tai epätosi L-mallissa M. Olkoon T P. Käytämme merkintää M = (P, T ) tarkoittamaan sitä, että M on L-malli, jossa ovat tosia joukon T P lausemuuttujat: kun M = (P, T ), niin M p p T. Muiden L-kaavojen kuin lausemuuttujien totuusarvot L-mallissa M määräytyvät niiden osakaavoista rekursiivisesti: Totuus mallissa 1. M A M A. 2. M A B M A ja M B. Negaation ja konjunktion totuusehtojen ja muiden konnektiivien määritelmien perusteella voidaan johtaa totuusehdot 1. M A B M A tai M B. 2. M A B M A tai M B. 3. M A B joko M A ja M B tai M A ja M B. Kun hyödynnetään sitä, että on vain kaksi vaihtoehtoa: jokaiselle kaavalla A pätee joko M A tai M A, niin negaation, disjunktion ja implikaation totuusehdot voidan esittää myös seuraavasti: 1. M A M A, 2. M A B M A ja M B. 3. M A B M A ja M B. Jos kielessä on joitakin muitakin konnektiiveja, niin konnektiivia vastaavat totuusehdot saadaan totuusfunktion tf avulla samaistamalla arvo 0 epätotuuteen mallissa ja arvo 1 totuuteen mallissa. Esimerkiksi Shefferin viivan totuusehto on seuraava: M A B M A ja M B. 21

23 Esimerkki 19. Olkoon M = ({p, q}, {q}), missä p q. Tällöin siis M q ja M p. Koska M p, niin M p, ja täten M p q eli kaava p q on tosi mallissa M. Kaava p q on epätosi mallissa M: Oletuksen mukaan M p. Koska M q, niin M q. Täten M p q Kaavan ja kaavajoukon malli Olkoon L = (P, K). Sanomme, että L-malli M on L-kaavan A malli, jos A on tosi M:ssä (siis M A) ja että se on L-kaavojen joukon S malli, jos se on jokaisen tähän joukkoon kuuluvan kaavan A malli. Jos M on kaavajoukon S malli, niin merkitään M S. Jokainen kaava A jakaa lauselogiikan mallit kahteen eri luokkaan: niihin, joissa A on tosi, ja niihin, joissa A on epätosi (jompikumpi luokista saattaa olla kuitenkin tyhjä). Edelliset ovat kaavan A malleja, jälkimmäiset kaavan A malleja. Esimerkki 20. Olkoon L = (P, K), missä P = {p 1, p 2 }. Erilaisia L-malleja on selvästikin neljä: M 1 = (P, ), M 2 = (P, {p 1 }), M 3 = (P, {p 2 }) ja M 4 = (P, P ). Kun A = p 1 p 1 p 2, niin A on tosi mallissa M 1 ja epätosi malleissa M 2, M 3 ja M 4. Esimerkki 21. Olkoon L = ({p 1, p 2, p 3 }, K). Tarkastelemme, millaisia L-kaavan A = p 1 p 2 p 3 L-mallit ovat. Ensinnäkin, jos M p 1 tai M p 2, niin M p 1 p 2, ja täten implikaation totuusehdon perusteella M A. Jos M p 3, niin tällöinkin implikaation totuusehdon perusteella M A. M on siis kaavan A malli, jos mallissa M lausemuuttuja p 3 on tosi tai ainakin toinen lausemuuttujista p 1 ja p 2 on epätosi. Tällaisia L-malleja on seitsemän Kaikki muut mallit (siis mallit, joissa p 1 sekä p 2 ovat tosia ja p 3 epätosi) ovat kaavan A malleja. Näitä L-malleja on vain yksi: ({p 1, p 2, p 3 }, {p 1, p 2 }). Jos joukon {p 1, p 2, p 3 } sijasta kielen lausemuuttujien joukko olisikin {p 0, p 1, p 2,...}, niin sekä kaavalla A että sen negaatiolla A on ääretön määrä malleja. Esimerkki 22. Olkoon L = (P, K), missä P = {p 1, p 2,..., p k }, ja S L-kaavojen osajoukko S = {p 1 p 2, p 2 p 3,..., p k 1 p k } {p k p 1 }. Selvästikin (P, P ) ja (P, ) ovat joukon S malleja. Osoitamme, että joukolla S ei ole muita L-malleja kuin yllä mainitut kaksi. Teemme vastaoletuksen, että M = (P, T ) on joukon S malli ja T P. Jos p 1 T ja p k T, niin M p k p 1, eikä M ole joukon S-malli. Jos p 1 T tai p k T, niin oletuksen T P perusteella on olemassa ainakin yksi sellainen 22

24 indeksi i {2, 3,..., k}, että p i 1 T ja p i T. Mutta tällöin M p i 1 p i eikä M ole tällöinkään joukon S-malli. Yhteenvetona voimme todeta, että M S, jos ja vain jos joko lausemuuttujat p 1, p 2,..., p k ovat kaikki tosia tai kaikki epätosia mallissa M. Yhdistettyjen kaavojen totuusarvot malleissa määräytyvät konnektiivien totuustauluja vastaavalla tavalla. Esimerkki 23. Olkoon M malli, jossa lausemuuttuja q on tosi ja lausemuuttujat p ja r epätosia. Kaava ((p q) ( p r)) on epätosi mallissa M: ((p q) ( p r)) Todistamme seuraavaksi mallin ja totuustaulun yksittäisen rivin välisen yhteyden. Lause 3.3. Olkoon L = (P, {, }), M L-malli ja v totuusjakauma. Oletetaan, että aina, kun p P, niin M p v(p) = 1. Tällöin aina, kun A on L-kaava. M A V (A) = 1 Todistus. Kun A = p P, niin väite seuraa suoraan oletuksista. Teemme induktiooletuksen, että M B V (B) = 1 ja M C V (C) = 1. Tällöin M B M B IO V (B) = 0 V ( B) = 1. Vastaavasti saamme induktio-oletuksen avulla, että M (B C) M B ja M C IO V (B) = 1 ja V (C) = 1 V (B C) = 1. 23

25 3.3 Validisuus Kontingentit kaavat Sanomme, että kaava A on toteutuva, jos sillä on malli, ja kumoutuva, jos sen negaatiolla A on malli. Toteutuva kaava on siis tosi ja kumoutuva epätosi ainakin yhdessä mallissa. Esimerkki 24. Olkoon A = ( p q) (p q) (p q). Kun M p ja M q, niin M p q ja täten M A. Kaava A on siis toteutuva. Osoitamme, että se on myös kumoutuva: Olkoon M malli, jossa kaikki lausemuuttujat ovat epätosia. Koska M p ja M q, niin M p q, M p q ja M p q, jolloin myös M A. Kaavaa, joka on sekä toteutuva että kumoutuva, kutsutaan kontingentiksi Validit kaavat Määrittelemme, että lauselogiikan kaava A on loogisesti tosi eli validi, jos se on tosi kaikissa lauselogiikan malleissa. Merkitsemme tällöin A. Jos kaava A on epätosi kaikissa lauselogiikan malleissa, niin sanomme, että A on loogisesti epätosi. Merkintä A tarkoittaa, että kaava A ei ole loogisesti tosi; ei sitä, että kaava A olisi loogisesti epätosi. Näistä määritelmistä seuraa, että jos A on loogisesti tosi, niin kaikki lauselogiikan mallit ovat A:n malleja, ja jos A on loogisesti epätosi, niin A:lla ei ole yhtään mallia. Voimme myös todeta, että kaava on loogisesti tosi, jos ja vain jos se ei ole kumoutuva, ja loogisesti epätosi, jos ja vain jos se ei ole toteutuva. Esimerkki 25. Kaava A = p (q r p) on loogisesti tosi. Jos nimittäin M on malli, niin joko (1) M p tai (2) M p. Tapauksessa (2) saadaan suoraan implikaation totuusehdon perusteella M p (q r p). Tapauksessa (1) M q r p ja tällöin M p (q r p). Olipa siis M mikä tahansa malli, niin M A. Täten A. Kaava voidaan osoittaa loogisesti todeksi myös ns. epäsuoralla todistuksella. Edellisen esimerkin tapauksessa voidaan tehdä vastaoletus: A ei ole loogisesti tosi. Tällöin siis A ei ole tosi jokaisessa mallissa. Vastaoletuksen perusteella siis on olemassa sellainen malli M, että M A. Tällöin on oltava M p ja M q r p. Jälkimmäisestä seuraa, että M q r ja M p. Mutta tässä on ristiriita: ei voi olla olemassa sellaista mallia, että M p ja M p. Vastaoletus on siis väärä ja kaava A on loogisesti tosi. Esimerkki 26. Kaava B = p q (p q) on loogisesti epätosi. Osoitamme tämän tekemällä vastaoletuksen, että kaavalla B on jokin malli M. Vastaoletuksen perusteella on siis olemassa sellainen malli M, että M p, M q ja M p q. Koska 24

26 M q, niin M q. Mutta koska M p ja M p q, niin on oltava M q, jossa on ristiriita. Vastaoletus on siis väärä, eikä kaavalla B ole malleja. Se on siis loogisesti epätosi. Esimerkki 27. Osoitimme edellä, että kaava A = ( p q) (p q) (p q) on sekä toteutuva että kumoutuva. Se ei siis ole loogisesti tosi eikä loogisesti epätosi. Esimerkki 28. Osoitamme poissuljetun ristiriidan lain (A A) validiksi. Olkoon M lauselogiikan malli. Nyt M (A A), jos ja vain jos M A A. Mutta tämä on yhtäpitävää sen kanssa, että M A ja M A eli että M A ja M A, joka on mahdotonta. Siis kaava (A A) on tosi jokaisessa mallissa ja (A A). Esimerkki 29. Tarkastelemme seuraavaksi poissuljetun kolmannen lakia A A. Olkoon M lauselogiikan malli. Nyt M A A, jos ja vain jos M A ja M A. Tällöin siis M A ja M A, mikä on mahdotonta. Siis M A A, ja täten A A. Esimerkki 30. Osoitamme, että kaava D = (B C) ( (A B) (A C) ) on validi. Teemme vastaoletuksen, että on olemassa sellainen malli M, että M D. Vastaoletuksen perusteella M B C ja M (A B) (A C). Täten M A B ja M A C. Tämä on mahdollista vain kun M A, M C ja M B. Mutta tällöin ei voi olla M B C. Vastaoletus on siis väärä ja (B C) ( (A B) (A C) ) Validisuuden ja tautologisuuden suhde Olemme aikaisemmin todistaneet lauseessa 3.3 mallien ja totuusjakaumien välisen yhteyden. Todistamme tämän avulla seuraavan vastaavuuden validisuuden ja tautologisuuden välille lauselogiikassa: Lause 3.4. Olkoon L = (P, K). L-kaava A on tautologia, jos ja vain jos se on validi. Todistus. Oletetaan ensin, että kaava A ei ole tautologia. Tällöin on olemassa sellainen totuusjakauma v, että V (A) = 0. Muodostetaan malli M seuraavasti: M = (P, {p P v(p) = 1}). Siis aina, kun p on lausemuuttuja, niin M p v(p) = 1. Lauseen 3.3 perusteella tällöin M A, joten A ei ole validi. Oletetaan sitten, että kaava A ei ole validi. On siis olemassa sellainen malli M, että M A. Määritellään nyt totuusjakauma v ehdon { 1, jos M p, v(p) = 0 muulloin. 25

27 Siis v(p) = 1 M p kaikille lausemuuttujille p ja lauseen 3.3 perusteella tällöin V (A) = 0, joten A ei ole tautologia. Jos siis tehtävämme on osoittaa jokin kaava A validiksi, niin voimme tehdä tämän totuustaulumenetelmällä osoittamalla kaavan A olevan tautologia. Yleensä yksinkertaisin tapa osoittaa kaava loogisesti todeksi onkin käyttää totuustaulumenetelmää. Usein mallien avulla tapahtuva tarkastelu on kuitenkin lyhyempi (tosin yhtä lyhyeen esitykseen päästään jättämällä merkitsemättä totuustauluun tarpeettomat totuusarvot eli siis sellaiset totuusarvot, joilla ei ole merkitystä tarkasteltavan kaavan totuusarvolle). Esimerkki 31. Olkoon tehtävänä osoittaa kaava E tautologiaksi, kun E = r p q (( u (r p) ( q t)) p (s u)). Jos tehtävän haluaa ratkaista totuustaulumenetelmällä, niin pitää tehdä totuustaulukko, jossa on 2 6 = 64 vaakariviä. Paljon kätevämpää onkin tarkastella malleja: Merkitään A = r p q, B = u (r p), C = ( q t) ja D = p (s u). Olkoon M lauselogiikan malli. Jos M p, niin M A ja täten implikaation totuusehtojen perusteella M E. Jos M p, niin M D. Tällöin M (B C) D ja täten M E. Koska kaava E on loogisesti tosi, niin se on myös tautologia. 3.4 Looginen seuraus Määrittelemme, että kaava B on kaavajoukon S looginen seuraus, jos jokainen kaavajoukon S malli on myös kaavan B malli. Tällöin merkitään S B. Joukkoa S voidaan kutsua tässä yhteydessä premissijoukoksi ja sen alkioita premisseiksi eli oletuksiksi ja kaavaa B johtopäätökseksi. Näitä nimityksiä käytetään erityisesti todistusteorian yhteydessä. Jos kaava B ei ole kaavajoukon S looginen seuraus, niin merkitään S B. Jos joukko S on äärellinen, vaikkapa S = {A 1, A 2,..., A n }, niin voidaan merkitä myös ilman joukkosulkeita A 1, A 2,..., A n B. Esimerkki 32. Todistetaan muutama tärkeä looginen seuraus. Modus ponendo ponens: p q, p q. 26

28 Todistus. Olkoon M sellainen malli, että M p q ja M p. Tästä seuraa välittömästi, että M q. Näin on osoitettu, että jokainen kaavojen p ja p q malli on myös kaavan q malli. Modus (tollendo) tollens: p q, q p. Todistus. Olkoon M sellainen malli, että M p q ja M q. Koska siis M p q ja M q, niin on oltava M p. Siis M p. Hypoteettinen syllogismi: p q, q r p r Todistus. Olkoon M p q ja M q r. Jos M p, niin M p r. Tarkastellaan sitten tapausta M p. Koska M p q, niin M q. Edelleen M r, sillä M q r. Siis tässäkin tapauksessa M p r. Kun halutaan todistaa looginen seuraus A 1, A 2,..., A n B, niin suorassa todistuksessa (jota edellisessä esimerkissä käytettiin) oletetaan, että malli M on sellainen, että M A i, (i = 1, 2,..., n). Tämän jälkeen osoitetaan, että M B. Voidaan käyttää myös epäsuoraa todistusta, jolloin tehdään vastaoletus A 1, A 2,..., A n B eli että on olemassa sellainen malli M, että M A i (i = 1, 2,..., n) mutta M B, ja pyritään tämän jälkeen johtamaan ristiriita. Esimerkki 33. Osoitetaan suoralla todistuksella, että p, p q, q r, r s s. Olkoon M sellainen malli, että (1) M p, (2) M p q, (3) M q r ja (4) M r s. Kohtien (1) ja (2) perusteella M q. Täten kohdan (3) perusteella M r, jolloin kohdan (4) perusteella M s. Esimerkki 34. Osoitetaan epäsuoralla todistuksella, että p q, q r, r s p s. Tehdään vastaoletus: on olemassa sellainen malli M, että M p q, M q r ja M r s, mutta M p s. Jälkimmäisen väitteen perusteella M p ja M s. Toisaalta tällöin vastaavasti kuin edellisessä esimerkissä saadaan, että M s ja tässä on ristiriita. Tarkastelemme seuraavaksi validisuuden ja loogisen seurauksen välistä suhdetta: Lause 3.5. Kaava B on kaavojen A 1, A 2,..., A n looginen seuraus, jos ja vain jos implikaatio A 1 A 2 A n B on validi. Koska kaava A 1 A 2 A n B on validi, jos ja vain jos se on tautologia, niin totuustaulumenetelmää voidaan soveltaa myös loogisen seurauksen osoittamiseen 27

29 sellaisissa tapauksissa, joissa oletuksia on äärellinen määrä. Esimerkin 32 loogiset seuraukset olisi voitu todistaa myös osoittamalla kaavat totuustaululla tautologioiksi. (p q) p q, (p q) q p, (p q) (q r) (p r) Jos jollain totuustaulun vaakarivillä yksikin kaavoista A 1, A 2,..., A n saa totuusarvon 0, niin implikaatio A 1 A 2 A n B saa totuusarvon 1. Tutkittaessa loogisia seurauksia totuustaulun avulla riittää siis rajoittua tutkimaan niitä vaakarivejä, joilla premissit A 1, A 2,..., A n saavat totuusarvon 1. Esimerkiksi tutkittaessa totuustaulun avulla hypoteettista syllogismia p q, q r p r ei tarvitse yksityiskohtaisesti tarkastella vaakarivejä, joissa p on tosi ja q epätosi (niissä p q on epätosi), eikä vaakarivejä, joissa q on tosi ja r epätosi (niissä q r on epätosi). A = (p q) (q r) (p r) p q r p q q r p r A Myös vastaoletukseen perustuvaa tapaa todistaa looginen seuraus voidaan soveltaa totuustaulumenetelmään. Nyt rajoitutaan tarkastelemaan niitä totuustaulun vaakarivejä, joissa johtopäätös on epätosi, ja pyritään osoittamaan, että kaikki premissit eivät ole näillä vaakariveillä tosia. Hypoteettisen syllogismin yhteydessä voisi siis tarkastella vain niitä kahta vaakarivia, joilla p on tosi ja r epätosi (sillä vain niissä johtopäätös p r on epätosi). p q r p q q r p r A

30 Osoitettaessa, että A 1, A 2,..., A n B riittää antaa esimerkki sellaisesta mallista M, jossa premissit ovat tosia, mutta johtopäätös epätosi. Totuustaulumenetelmää käyttäen riittää siis löytää yksi vaakarivi, jolla kaavoilla A 1, A 2,..., A n on totuusarvo 1 ja kaavalla B totuusarvo 0. Esimerkki 35. Olkoon M sellainen malli, jossa q on tosi, mutta r epätosi. Tällöin M r p, M p q ja M q r, joten r p, p q q r. Samaan tulokseen päädytään kaavan A = (r p) (p q) (q r) totuustaulun vaakarivin p q r r p p q q r A tai perusteella. p q r r p p q q r A Tutkittaessa äärettömän kaavajoukon S loogisia seurauksia ei voi suoraan soveltaa totuustaulumenetelmää, sillä tavallisessa lauselogiikassa ei sallita äärettömiä konjunktioita. Voidaan kuitenkin todistaa, että S B, jos ja vain jos on olemassa sellainen joukon S äärellinen osajoukko {A 1, A 2,..., A k }, että A 1 A 2 A k B eli että A 1 A 2 A k B on tautologia. Esimerkki 36. Osoitamme, että { p 0, p 1, p 2, p 3, p 4,...} p 1 p 101 p Olkoon M kaavojen p 1, p 2, p 3, p 4,... malli (näitä malleja on itse asiassa vain yksi). Tällöin siis M p i aina, kun i on pariton. Erityisesti M p 1, M p 101 ja M p 1001, joten M p 1 p 101 p Helposti nähdään, että niillä premisseinä olevilla lausemuuttujilla, jotka eivät esiinny johtopäätöksessä p 1 p 101 p 1001, ei ole merkitystä. Itse asiassa on voimassa p 1, p 101, p 1001 p 1 p 101 p Olkoon S S. Jos M on kaavajoukon S malli, niin M on myös kaavajoukon S malli. Tästä seuraa, että jos S A, niin S A (harjoitustehtävä). Käänteinen väite ei yleensä kuitenkaan pidä paikkaansa (harjoitustehtävä). 3.5 Looginen ekvivalenttisuus Lauselogiikan kaavat A ja B ovat loogisesti ekvivalentteja, jos niillä on samat mallit. Tällöin merkitään A B. Siis A B, jos ja vain jos kaikki lauselogiikan mallit M toteuttavat ehdon M A M B. 29

31 Esimerkki 37. Olkoon M malli. Tällöin M (p q) M p q M p ja M q M p ja M q M p q. Kaavat (p q) ja p q ovat siis loogisesti ekvivalentit: (p q) p q. Määritelmän mukaan kaavat A ja B ovat loogisesti ekvivalentit, jos ja vain jos M A M B aina, kun M on malli. Tämä tarkoittaa siis sitä, että jokaisessa mallissa M joko M A ja M B tai M A ja M B. Mutta tämä ehto on yhtäpitävä sen kanssa, että jokaisessa mallissa M A B. Onkin voimassa Kaavat A ja B ovat loogisesti ekvivalentit eli A B, jos ja vain jos ekvivalenssi A B on validi. Edellä on osoitettu lauselogiikan kaavan olevan validi, jos ja vain jos se on tautologia. Siis lauselogiikassa kaavat A ja B ovat loogisesti ekvivalentit, jos ja vain jos ekvivalenssi A B on tautologia. Todistettaessa kaavoja A ja B loogisesti ekvivalentiksi ei riitä tarkastella ekvivalenssin A B totuusarvoa joissakin malleissa, vaan on osoitettava tämän ekvivalenssin olevan tosi kaikissa malleissa. Esimerkki 38. Olkoon p ja q tosia mallissa M. Tällöin siis M p ja M p q, joten M p p q. Ekvivalenssi p p q on siis tosi mallissa M, mutta tämä ei osoita sitä, että kaavat p ja p q olisivat loogisesti ekvivalentit. Ne eivät olekaan loogisesti ekvivalentteja. Kun nimittäin malli M on sellainen, että p on siinä tosi, mutta q epätosi, niin M p p q. Osoitettaessa kaavoja A ja B loogisesti ekvivalenteiksi kannattaa tarkastelut useimmiten jakaa kahteen osaan. Ensin osoitetaan, että M A M B aina, kun M on mielivaltainen malli. Tässä itse asiassa osoitetaan, että B on A:n looginen seuraus. Tämän jälkeen todistetaan käänteinen väite M B M A eli että A on B:n looginen seuraus. Tuloksista M A M B ja M B M A seuraa, että M A M B. Koska M on tässä mielivaltainen lauselogiikan malli, niin näin saadaan todistettua kaavat A ja B loogisesti ekvivalentiksi. Tarvittaessa voimme soveltaa logiikkaa metatasolla ja todistaa esimerkiksi väitteen M B M A sijasta sen kanssa yhtäpitävä väite M A M B. 30

32 Esimerkki 39. Osoitamme, että (A B) A B. Olkoon M lauselogiikan malli. Oletetaan ensin, että M (A B). Siis M A B, joten M A tai M B. Siis M A tai M B. Täten M A B. Oletetaan sitten, että M A B. Siis M A tai M B eli M A tai M B. Siis M A B eli M (A B) Olemme näin osoittaneet, että (A B) A B. Esimerkin alkuosasta näemme, että (A B) A B, ja loppuosasta, että A B (A B). Loppuosan päättelyn voimme tehdä myös seuraavasti: Oletetaan, että M (A B). Siis M A B eli M A ja M B. Täten M A ja M B. Tästä seuraa, että M A B. Koska ekvivalenssi A B on validi, jos ja vain jos se on tautologia, niin voimme totuustaulumenetelmällä osoittaa kahden kaavan olevan loogisesti ekvivalentit. Esimerkiksi sivulla 20 esitettyjä tautologioita vastaavat seuraavat loogiset ekvivalenttisuudet: A A A A A A A A A B B A A B B A (A B) A B (A B) A B kaksinkertaisen kiellon laki idempotenssilait vaihdantalait de Morganin säännöt (A B) ( B A) kontrapositio (A B) C A (B C) liitäntälait (A B) C A (B C) A (B C) (A B) (A C) A (B C) (A B) (A C) osittelulait Konnektiivinen, ja määritelmistä seuraa suoraan loogiset ekvivalenttisuudet A B ( A B) A B (A B) A B (A B) (B A) disjunktion ja konjunktion yhteys implikaation ja konjunktion yhteys ekvivalenssin ja implikaation yhteys Lisäksi on voimassa implikaation ja disjunktion yhteys A B A B. Tarkastelimme esimerkissä 39 toista de Morganin sääntöä. Seuraavassa esimerkissä tarkastelemme osittelulakia mallien avulla. 31

33 Esimerkki 40. Osoitamme, että kaavat A (B C) ja (A B) (A C) ovat loogisesti ekvivalentit. Oletetaan, että M A (B C). Siis M A ja M B C. Koska siis M B tai M C, niin M A B tai M A C. Täten M (A B) (A C). Oletetaan kääntäen, että M (A B) (A C). Siis (1) M A B tai (2) M A C. Tapauksessa (1) M A ja M B, josta seuraa, että M B C ja edelleen M A (B C). Tapauksessa (2) M A ja M C, joten tällöinkin M B C ja M A (B C) Looginen ekvivalenttisuus ekvivalenssirelaationa On helppo osoittaa, että looginen ekvivalenttisuus on ekvivalenssirelaatio eli refleksiivinen, symmetrinen ja transitiivinen relaatio: Lause 3.6. A A aina, kun A on kaava; jos A B, niin B A; jos A B ja B C, niin A C. Looginen ekvivalenttisuus on siis refleksiivinen, symmetrinen ja transitiivinen relaatio kaavojen joukossa. Transitiivisuus yleistyy muotoon jos A 1 A 2, A 2 A 3,..., A k 1 A k, niin A 1 A k. Tämä oikeuttaa kaavojen vaiheittaisen muuntamisen ekvivalenttiin muotoon. Pyrittäessä osoittamaan, että kaavat A 1 ja A k ovat loogisesti ekvivalentteja, etsitään sopivia välittäviä kaavoja A i, (1 < i < k) tunnettujen loogisten ekvivalenttisuuksien avulla. Tällöin usein korvataan vain jokin osa kaavasta sen kanssa ekvivalentilla kaavalla. Seuraava lause oikeuttaa tämän menettelyn. Lause 3.7. Olkoon A jokin kaava sekä D ja E sellaisia kaavoja, että D E. Tällöin A[D/p] A[E/p]. Todistus. Oletamme, että D E ja käytämme induktiota kaavan A pituuden suhteen. Jos A = p, niin A[D/p] = D ja A[E/p] = E. Jos taas A = q p, niin A[D/p] = q = A[E/p]. Kummassakin tapauksessa siis A[D/p] A[E/p]. Täten väite on voimassa, kun A on lausemuuttuja. Teemme seuraavaksi induktio-oletuksen, että B[D/p] B[E/p] ja C[D/p] C[E/p]. Tarkastelemme ensin tapausta A = B. Lauselogiikan perusteella (harjoitustehtävä) induktio-oletuksesta seuraa, että A[D/p] = B[D/p] B[E/p] = A[E/p]. Tarkastelemme sitten tapausta A = B C. Lauselogiikan perusteella (harjoitustehtävä) induktio-oletuksesta seuraa, että A[D/p] = B[D/p] C[D/p] B[E/p] C[E/p] = A[E/p], 32

Konnektiivit. On myös huomattava, että vain joillakin luonnollisen kielen konnektiiveilla on vastineensa lauselogiikassa.

Konnektiivit. On myös huomattava, että vain joillakin luonnollisen kielen konnektiiveilla on vastineensa lauselogiikassa. Johdanto Lauselogiikassa tutkitaan sekä syntaktisella että semanttisella tasolla loogisia konnektiiveja ja niiden avulla muodostettuja kaavoja sekä myös formaalia päättelyä. Tarkastelemme aluksi klassisen

Lisätiedot

Totuusjakaumat. Totuusjakauma eli valuaatio v on kuvaus v : {p 0, p 1, p 2,...} {0, 1}. Käytämme jatkossa joukolle {0, 1} merkintää B.

Totuusjakaumat. Totuusjakauma eli valuaatio v on kuvaus v : {p 0, p 1, p 2,...} {0, 1}. Käytämme jatkossa joukolle {0, 1} merkintää B. Totuusjakaumat Totuusjakauma eli valuaatio v on kuvaus v : {p 0, p 1, p 2,...} {0, 1}. Käytämme jatkossa joukolle {0, 1} merkintää B. Totuusjakauma v voidaan aina laajentaa kuvaukseksi V : {A A on L kaava}

Lisätiedot

LAUSELOGIIKKA (1) Sanalliset ilmaisut ovat usein epätarkkoja. On ilmaisuja, joista voidaan sanoa, että ne ovat tosia tai epätosia, mutta eivät molempia. Ilmaisuja, joihin voidaan liittää totuusarvoja (tosi,

Lisätiedot

Luonnollisen päättelyn luotettavuus

Luonnollisen päättelyn luotettavuus Luonnollisen päättelyn luotettavuus Luotettavuuden todistamiseksi määrittelemme täsmällisesti, milloin merkkijono on deduktio. Tässä ei ole sisällytetty päättelysääntöihin iteraatiosääntöä, koska sitä

Lisätiedot

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi -Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi -mustavalkoinen: asia joko on tai ei (vrt. humanistiset tieteet, ei

Lisätiedot

Ratkaisu: Yksi tapa nähdä, että kaavat A (B C) ja (A B) (A C) ovat loogisesti ekvivalentit, on tehdä totuustaulu lauseelle

Ratkaisu: Yksi tapa nähdä, että kaavat A (B C) ja (A B) (A C) ovat loogisesti ekvivalentit, on tehdä totuustaulu lauseelle HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotukset 1. Olkoot A, B ja C propositiolauseita. Näytä, että A (B C) (A B) (A C). Ratkaisu: Yksi tapa

Lisätiedot

Ratkaisu: Käytetään induktiota propositiolauseen A rakenteen suhteen. Alkuaskel. A = p i jollain i N. Koska v(p i ) = 1 kaikilla i N, saadaan

Ratkaisu: Käytetään induktiota propositiolauseen A rakenteen suhteen. Alkuaskel. A = p i jollain i N. Koska v(p i ) = 1 kaikilla i N, saadaan HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotukset 1. Olkoon totuusjakauma v sellainen että v(p i ) = 1 kaikilla i N ja A propositiolause, jossa

Lisätiedot

Todistusteoriaa. Kun kielen syntaksi on tarkasti määritelty, voidaan myös määritellä täsmällisesti, mitä pätevällä päättelyllä tarkoitetaan.

Todistusteoriaa. Kun kielen syntaksi on tarkasti määritelty, voidaan myös määritellä täsmällisesti, mitä pätevällä päättelyllä tarkoitetaan. Todistusteoriaa Kun kielen syntaksi on tarkasti määritelty, voidaan myös määritellä täsmällisesti, mitä pätevällä päättelyllä tarkoitetaan. Todistusteoriassa annetaan joukko aksioomia ja päättely- sääntöjä,

Lisätiedot

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 5 Ratkaisuehdotukset

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 5 Ratkaisuehdotukset HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 5 Ratkaisuehdotukset 1. Päättele resoluutiolla seuraavista klausuulijoukoista: (a) {{p 0 }, {p 1 }, { p 0, p 2 },

Lisätiedot

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset 1. Etsi lauseen (p 0 (p 1 p 0 )) p 1 kanssa loogisesti ekvivalentti lause joka on (a) disjunktiivisessa

Lisätiedot

LOGIIKAN PERUSKURSSI. Veikko Rantala Ari Virtanen

LOGIIKAN PERUSKURSSI. Veikko Rantala Ari Virtanen LOGIIKAN PERUSKURSSI Veikko Rantala Ari Virtanen Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto Kokeilumoniste, elokuu 2003 ESIPUHE Tämä kokeilumoniste perustuu Tampereen yliopistossa

Lisätiedot

Induktio kaavan pituuden suhteen

Induktio kaavan pituuden suhteen Induktio kaavan pituuden suhteen Lauselogiikan objektikieli määritellään kurssilla Logiikka 1B seuraavasti: 1. Lausemuuttujat p 1, p 2, p 3,... ovat kaavoja. 2. Jos A on kaava, niin A on kaava. 3. Jos

Lisätiedot

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? LUKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Todistus on looginen päättelyketju, jossa oletuksista, määritelmistä, aksioomeista sekä aiemmin todistetuista tuloksista lähtien

Lisätiedot

Tehtävä 1. Päättele resoluutiolla seuraavista klausuulijoukoista. a. 1 {p 3 } oletus. 4 {p 1, p 2, p 3 } oletus. 5 { p 1 } (1, 2) 7 (4, 6)

Tehtävä 1. Päättele resoluutiolla seuraavista klausuulijoukoista. a. 1 {p 3 } oletus. 4 {p 1, p 2, p 3 } oletus. 5 { p 1 } (1, 2) 7 (4, 6) Tehtävä 1 Päättele resoluutiolla seuraavista klausuulijoukoista. a. {{p 0 }, {p 1 }, { p 0, p 2 }, {p 1, p 2, p 3 }, { p 2, p 3 }, {p 3 }}, b. {{ p 0, p 2 }, {p 0, p 1 }, {{ p 1, p 2 }, { p 2 }}, c. {{p

Lisätiedot

Logiikan kertausta. TIE303 Formaalit menetelmät, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos.

Logiikan kertausta. TIE303 Formaalit menetelmät, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos. TIE303 Formaalit menetelmät, kevät 2005 Logiikan kertausta Antti-Juhani Kaijanaho antkaij@mit.jyu.fi Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos TIE303 Formaalit mentetelmät, 2005-01-27 p. 1/17 Luento2Luentomoniste

Lisätiedot

Johdatus logiikkaan I Harjoitus 4 Vihjeet

Johdatus logiikkaan I Harjoitus 4 Vihjeet Johdatus logiikkaan I Harjoitus 4 Vihjeet 1. Etsi lauseen ((p 0 p 1 ) (p 0 p 1 )) kanssa loogisesti ekvivalentti lause joka on (a) disjunktiivisessa normaalimuodossa, (b) konjunktiivisessa normaalimuodossa.

Lisätiedot

Kirjoita käyttäen propositiosymboleita, konnektiiveja ja sulkeita propositiologiikan lauseiksi:

Kirjoita käyttäen propositiosymboleita, konnektiiveja ja sulkeita propositiologiikan lauseiksi: 1 Logiikan paja, kevät 2011 Ratkaisut viikolle I Thomas Vikberg Merkitään propopositiosymboleilla p i seuraavia atomilauseita: p 0 : vettä sataa p 1 : tänään on perjantai p 2 : olen myöhässä Valitaan konnektiiveiksi,

Lisätiedot

Lauselogiikka Tautologia

Lauselogiikka Tautologia Lauselogiikka Tautologia Hannu Lehto Tautologia Annetuista lauseista loogisilla konnektiiveillä saatu yhdistetty lause on on tautologia(pätevä), jos se on aina tosi siis riippumatta annettujen lauseiden

Lisätiedot

LOGIIKKA johdantoa

LOGIIKKA johdantoa LOGIIKKA johdantoa LUKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Logiikan tehtävä: Logiikka tutkii ajattelun ja päättelyn sääntöjä ja muodollisten päättelyiden oikeellisuutta, ja pyrkii erottamaan oikeat päättelyt

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Heidi Luukkonen. Sahlqvistin kaavat

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Heidi Luukkonen. Sahlqvistin kaavat TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Heidi Luukkonen Sahlqvistin kaavat Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Maaliskuu 2013 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö LUUKKONEN, HEIDI: Sahlqvistin

Lisätiedot

Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: 1 (Alkuarvot) Ilmoitetaan funktion arvot

Lisätiedot

Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä

Lisätiedot

Loogiset konnektiivit

Loogiset konnektiivit Loogiset konnektiivit Tavallisimmat loogiset konnektiivit ovat negaatio ei konjunktio ja disjunktio tai implikaatio jos..., niin... ekvivalenssi... jos ja vain jos... Sulkeita ( ) käytetään selkeyden vuoksi

Lisätiedot

Johdatus modaalilogiikkaan. Veikko Rantala Ari Virtanen

Johdatus modaalilogiikkaan. Veikko Rantala Ari Virtanen Johdatus modaalilogiikkaan Veikko Rantala Ari Virtanen 1 Sisältö 1 Johdanto 4 1.1 Modaalioperaattoreita............................. 4 1.2 Mahdollisen maailman käsitteestä....................... 6 1.3

Lisätiedot

Propositiot: Propositiot ovat väitelauseita. Totuusfunktiot antavat niille totuusarvon T tai E.

Propositiot: Propositiot ovat väitelauseita. Totuusfunktiot antavat niille totuusarvon T tai E. Propositiot: Propositiot ovat väitelauseita. Totuusfunktiot antavat niille totuusarvon T tai E. Perusaksioomat: Laki 1: Kukin totuusfunktio antaa kullekin propositiolle totuusarvoksi joko toden T tai epätoden

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka A

Insinöörimatematiikka A Insinöörimatematiikka A Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2018 Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Luentoruudut 3 1 of 23 Kertausta Määritelmä Predikaattilogiikan

Lisätiedot

Toinen muotoilu. {A 1,A 2,...,A n,b } 0, Edellinen sääntö toisin: Lause 2.5.{A 1,A 2,...,A n } B täsmälleen silloin kun 1 / 13

Toinen muotoilu. {A 1,A 2,...,A n,b } 0, Edellinen sääntö toisin: Lause 2.5.{A 1,A 2,...,A n } B täsmälleen silloin kun 1 / 13 2 3 Edellinen sääntö toisin: Lause 2.5.{A 1,A 2,...,A n } B täsmälleen silloin kun {A 1,A 2,...,A n,b } 0, jatkoa jatkoa 1 / 13 2 3 Edellinen sääntö toisin: Lause 2.5.{A 1,A 2,...,A n } B täsmälleen silloin

Lisätiedot

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen! Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja

Lisätiedot

Modaalilogiikan täydellisyyslauseesta

Modaalilogiikan täydellisyyslauseesta TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Teemu Pitkänen Modaalilogiikan täydellisyyslauseesta Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Toukokuu 2015 Sisältö 1 Johdanto 3 2 Peruskäsitteistö ja semantiikka

Lisätiedot

Lause 5. (s. 50). Olkoot A ja B joukkoja. Tällöin seuraavat ehdot ovat

Lause 5. (s. 50). Olkoot A ja B joukkoja. Tällöin seuraavat ehdot ovat jen Kahden joukon A ja B samuutta todistettaessa kannattaa usein osoittaa, että A on B:n osajoukko ja että B on A:n osajoukko. Tällöin sovelletaan implikaation ja ekvivalenssin yhteyttä. Lause 5. (s. 50).

Lisätiedot

Opintomoniste logiikan ja joukko-opin perusteista

Opintomoniste logiikan ja joukko-opin perusteista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Kari Lammi Opintomoniste logiikan ja joukko-opin perusteista Luonnontieteiden tiedekunta Matematiikka Toukokuu 2018 2 Tampereen yliopisto Luonnontieteiden tiedekunta

Lisätiedot

Lisää kvanttoreista ja päättelyä sekä predikaattilogiikan totuustaulukot 1. Negaation siirto kvanttorin ohi

Lisää kvanttoreista ja päättelyä sekä predikaattilogiikan totuustaulukot 1. Negaation siirto kvanttorin ohi Lisää kvanttoreista ja päättelyä sekä predikaattilogiikan totuustaulukot 1. Negaation siirto kvanttorin ohi LUKUTEORIA JA TODISTAMINEN, MAA11 Esimerkki a) Lauseen Kaikki johtajat ovat miehiä negaatio ei

Lisätiedot

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Approbatur 3, demo 1, ratkaisut 1.1. A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Käydään kaikki vaihtoehdot läpi. Jos A on rehti, niin B on retku, koska muuten

Lisätiedot

Modaalilogiikan ja predikaattilogiikan kaavojen vastaavuus

Modaalilogiikan ja predikaattilogiikan kaavojen vastaavuus TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Sanna Kari Modaalilogiikan ja predikaattilogiikan kaavojen vastaavuus Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Matematiikka Toukokuu 2002 Sisältö 1 Johdanto

Lisätiedot

Nimitys Symboli Merkitys Negaatio ei Konjuktio ja Disjunktio tai Implikaatio jos..., niin... Ekvivalenssi... jos ja vain jos...

Nimitys Symboli Merkitys Negaatio ei Konjuktio ja Disjunktio tai Implikaatio jos..., niin... Ekvivalenssi... jos ja vain jos... 2 Logiikkaa Tässä luvussa tutustutaan joihinkin logiikan käsitteisiin ja merkintöihin. Lisätietoja ja tarkennuksia löytyy esimerkiksi Jouko Väänäsen kirjasta Logiikka I 2.1 Loogiset konnektiivit Väitelauseen

Lisätiedot

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Tietyn ominaisuuden samuus -relaatio on ekvivalenssi; se on (1) refleksiivinen,

Lisätiedot

Modus Ponens. JosAjaA B ovat tosia, niin välttämättä myösb on tosi 1 / 15. Modus Ponens. Ketjusääntö. Päättelyketju.

Modus Ponens. JosAjaA B ovat tosia, niin välttämättä myösb on tosi 1 / 15. Modus Ponens. Ketjusääntö. Päättelyketju. JosAjaA B ovat tosia, niin välttämättä myösb on tosi 1 / 15 JosAjaA B ovat tosia, niin välttämättä myösb on tosi (A (A B)) B on tautologia eli (A (A B)) B. 1 / 15 JosAjaA B ovat tosia, niin välttämättä

Lisätiedot

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden

Lisätiedot

Logiikka I. Kaarlo Reipas 17. huhtikuuta 2012 Ψ. Tämä materiaali on vielä keskeneräinen. 1 Johdanto Mitä logiikka on?... 3

Logiikka I. Kaarlo Reipas 17. huhtikuuta 2012 Ψ. Tämä materiaali on vielä keskeneräinen. 1 Johdanto Mitä logiikka on?... 3 Φ Logiikka I Kaarlo Reipas 17. huhtikuuta 2012 Ψ Tämä materiaali on vielä keskeneräinen. Sisältö 1 Johdanto 3 1.1 Mitä logiikka on?.............................. 3 2 ropositiologiikka 4 2.1 Lauseet...................................

Lisätiedot

Johdatus logiikkaan 1

Johdatus logiikkaan 1 Johdatus logiikkaan 1 Åsa Hirvonen Kevät 2016 Sisältö 1 ropositiolauseet 3 2 Rekursiiviset määritelmät ja induktio rakenteen suhteen 7 3 Totuusjakaumat ja totuustaulut 12 3.0.1 Negaatio..........................

Lisätiedot

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen! Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja

Lisätiedot

Pikapaketti logiikkaan

Pikapaketti logiikkaan Pikapaketti logiikkaan Tämän oppimateriaalin tarkoituksena on tutustua pikaisesti matemaattiseen logiikkaan. Oppimateriaalin asioita tarvitaan projektin tekemisessä. Kiinnostuneet voivat lukea lisää myös

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 1: Joukko-oppi ja logiikka Riikka Kangaslampi 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kiitokset Nämä luentokalvot perustuvat Gustaf

Lisätiedot

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan muun muassa kahden joukon osoittamista samaksi sekä joukon

Lisätiedot

Predikaattilogiikan malli-teoreettinen semantiikka

Predikaattilogiikan malli-teoreettinen semantiikka Predikaattilogiikan malli-teoreettinen semantiikka February 4, 2013 Muistamme, että predikaattilogiikassa aakkosto L koostuu yksilövakioista c 0, c 1, c 2,... ja predikaattisymboleista P, R,... jne. Ekstensionaalisia

Lisätiedot

Ensimmäinen induktioperiaate

Ensimmäinen induktioperiaate Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla

Lisätiedot

T Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 2 (opetusmoniste, lauselogiikka )

T Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 2 (opetusmoniste, lauselogiikka ) T-79.144 Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 2 opetusmoniste, lauselogiikka 2.1-3.5) 21 24.9.2004 1. Määrittele lauselogiikan konnektiivit a) aina epätoden lauseen ja implikaation

Lisätiedot

811120P Diskreetit rakenteet

811120P Diskreetit rakenteet 811120P Diskreetit rakenteet 2016-2017 3. Logiikka 3.1 Logiikka tietojenkäsittelyssä Pyritään formalisoimaan terveeseen järkeen perustuva päättely Sovelletaan monella alueella tietojenkäsittelyssä, esim.

Lisätiedot

Ensimmäinen induktioperiaate

Ensimmäinen induktioperiaate 1 Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla

Lisätiedot

T Logiikka tietotekniikassa: perusteet Kevät 2008 Laskuharjoitus 5 (lauselogiikka ) A ( B C) A B C.

T Logiikka tietotekniikassa: perusteet Kevät 2008 Laskuharjoitus 5 (lauselogiikka ) A ( B C) A B C. T-79.3001 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Kevät 2008 Laskuharjoitus 5 (lauselogiikka 6.1 7.2) 27. 29.2.2008 Ratkaisuja demotehtäviin Tehtävä 6.1 a) A (B C) Poistetaan lauseesta ensin implikaatiot.

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,

Lisätiedot

1 Logiikkaa. 1.1 Logiikan symbolit

1 Logiikkaa. 1.1 Logiikan symbolit 1 Logiikkaa Tieteessä ja jokapäiväisessä elämässä joudutaan tekemään päätelmiä. Logiikassa tutkimuskohteena on juuri päättelyt. Sen sijaan päätelmien sisältöön ei niinkäään kiinnitetä huomiota. Päätelmät

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Tuntitehtävät 1-2 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 5- loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 3-4 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Vastaus 2. Vertaillaan

Lisätiedot

Johdatus logiikkaan (Fte170)

Johdatus logiikkaan (Fte170) Johdatus logiikkaan (Fte170) Teoreettinen filosofia, 5 op, periodit I ja II, 2010 Markus Pantsar 1. Johdanto 1.1 Filosofinen logiikka Logiikkaa tutkitaan pääasiallisesti kolmen tieteen piirissä: filosofian,

Lisätiedot

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }?

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin

Lisätiedot

Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti.

Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti. Joukon määritelmä Joukko on alkioidensa kokoelma. Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti. Näin ei tässä

Lisätiedot

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx x x x x x x x x Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus, ratkaisuista Hanoin tornit -ongelma: Tarkastellaan kolmea pylvästä A, B ja C, joihin voidaan pinota erikokoisia renkaita Lähtötilanteessa

Lisätiedot

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen LuK-tutkielma Jussi Piippo Matemaattisten tieteiden yksikkö Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Joukko-opin perusaksioomat...................

Lisätiedot

FI3 Tiedon ja todellisuuden filosofia LOGIIKKA. 1.1 Logiikan ymmärtämiseksi on tärkeää osata erottaa muoto ja sisältö toisistaan:

FI3 Tiedon ja todellisuuden filosofia LOGIIKKA. 1.1 Logiikan ymmärtämiseksi on tärkeää osata erottaa muoto ja sisältö toisistaan: LOGIIKKA 1 Mitä logiikka on? päättelyn tiede o oppi muodollisesti pätevästä päättelystä 1.1 Logiikan ymmärtämiseksi on tärkeää osata erottaa muoto ja sisältö toisistaan: sisältö, merkitys: onko jokin premissi

Lisätiedot

4 Matemaattinen induktio

4 Matemaattinen induktio 4 Matemaattinen induktio Joidenkin väitteiden todistamiseksi pitää näyttää, että kaikilla luonnollisilla luvuilla on jokin ominaisuus P. Esimerkkejä tällaisista väitteistä ovat vaikkapa seuraavat: kaikilla

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 1 Määrittelyjoukoista Tarkastellaan funktiota, jonka määrittelevä yhtälö on f(x) = x. Jos funktion lähtöjoukoksi määrittelee vaikkapa suljetun välin [0, 1], on funktio

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 8. syyskuuta 2016

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 8. syyskuuta 2016 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 8. syyskuuta 2016 Sisällys a https://tim.jyu.fi/view/kurssit/tie/ tiea241/2016/videoiden%20hakemisto Matemaattisen

Lisätiedot

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Miten osoitetaan joukot samoiksi? Miten osoitetaan joukot samoiksi? Määritelmä 1 Joukot A ja B ovat samat, jos A B ja B A. Tällöin merkitään A = B. Kun todistetaan, että A = B, on päättelyssä kaksi vaihetta: (i) osoitetaan, että A B, ts.

Lisätiedot

Diskreetit rakenteet. 3. Logiikka. Oulun yliopisto Tietojenkäsittelytieteiden laitos 2015 / 2016 Periodi 1

Diskreetit rakenteet. 3. Logiikka. Oulun yliopisto Tietojenkäsittelytieteiden laitos 2015 / 2016 Periodi 1 811120P 3. 5 op Oulun yliopisto Tietojenkäsittelytieteiden laitos 2015 / 2016 Periodi 1 ja laskenta tarkastelemme terveeseen järkeen perustuvaa päättelyä formaalina järjestelmänä logiikkaa sovelletaan

Lisätiedot

Matematiikan peruskäsitteitä

Matematiikan peruskäsitteitä 2 Matematiikan peruskäsitteitä Kurssilla käsitellään matematiikan peruskäsitteitä, mutta lähinnä vain diskreetin matematiikan näkökulmasta. Lukiostakin tuttuja lineaarialgebran ja analyysin peruskäsitteitä

Lisätiedot

SAT-ongelman rajoitetut muodot

SAT-ongelman rajoitetut muodot SAT-ongelman rajoitetut muodot olemme juuri osoittaneet että SAT on NP-täydellinen perusidea on nyt osoittaa joukolle kiinnostavia ongelmia A NP että SAT p m A, jolloin kyseiset A myös ovat NP-täydellisiä

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2 Matematiikan tukikurssi kurssikerta 1 Relaatioista Oletetaan kaksi alkiota a ja b. Näistä kumpikin kuuluu johonkin tiettyyn joukkoon mahdollisesti ne kuuluvat eri joukkoihin; merkitään a A ja b B. Voidaan

Lisätiedot

Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, sekä voi olla apua.

Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, sekä voi olla apua. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, 15-17

Lisätiedot

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet 1. Logiikan ja joukko-opin alkeet 1.1. Logiikkaa 1. Osoita totuusarvotauluja käyttäen, että implikaatio p q voidaan kirjoittaa muotoon p q, ts. että propositio (p q) ( p q) on identtisesti tosi. 2. Todista

Lisätiedot

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1) Approbatur 3, demo, ratkaisut Sovitaan, että 0 ei ole luonnollinen luku. Tällöin oletusta n 0 ei tarvitse toistaa alla olevissa ratkaisuissa. Se, pidetäänkö nollaa luonnollisena lukuna vai ei, vaihtelee

Lisätiedot

Kesälukio 2000 PK2 Tauluharjoituksia I Mallivastaukset

Kesälukio 2000 PK2 Tauluharjoituksia I Mallivastaukset Kesälukio 2000 PK2 Tauluharjoituksia I Mallivastaukset 2000-08-03T10:30/12:00 Huomaa, että joihinkin kysymyksiin on useampia oikeita vastauksia, joten nämä ovat todellakin vain mallivastaukset. 1 Logiikkaa

Lisätiedot

Äärellisen mallin ominaisuus filtraation kautta

Äärellisen mallin ominaisuus filtraation kautta TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Johanna Savolainen Äärellisen mallin ominaisuus filtraation kautta Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Huhtikuu 2012 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta.

Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta. Väitelause Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta. Tässä P:tä kutsutaan oletukseksi ja Q:ta väitteeksi. Jos yllä oleva väitelause on totta, sanotaan, että P:stä

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä Luonnollisten lukujen joukko N on joukko N = {1, 2, 3,...} ja kokonaislukujen

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. ( ) Jeremias Berg

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. ( ) Jeremias Berg Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. (14.3-18.3) Jeremias Berg 1. Luettele kaikki seuraavien joukkojen alkiot: (a) {x Z : x 3} (b) {x N : x > 12 x < 7} (c) {x N : 1 x 7} Ratkaisu:

Lisätiedot

Todistamisessa on tärkeää erottaa tapaukset, kun sääntö pätee joillakin tai kun sääntö pätee kaikilla. Esim. On olemassa reaaliluku x, jolle x = 5.

Todistamisessa on tärkeää erottaa tapaukset, kun sääntö pätee joillakin tai kun sääntö pätee kaikilla. Esim. On olemassa reaaliluku x, jolle x = 5. 3.4 Kvanttorit Todistamisessa on tärkeää erottaa tapaukset, kun sääntö pätee joillakin tai kun sääntö pätee kaikilla. Esim. On olemassa reaaliluku x, jolle x = 5. Kaikilla reaaliluvuilla x pätee x+1 >

Lisätiedot

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisusta Johanna Rämö, Helsingin yliopisto 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisu on koulusta tuttua, mutta usein sitä tehdään mekaanisesti sen kummempia ajattelematta. Jotta pystytään ratkaisemaan

Lisätiedot

Logiikka 1/5 Sisältö ESITIEDOT:

Logiikka 1/5 Sisältö ESITIEDOT: Logiikka 1/5 Sisältö Formaali logiikka Luonnollinen logiikka muodostaa perustan arkielämän päättelyille. Sen käyttö on intuitiivista ja usein tiedostamatonta. Mikäli logiikka halutaan täsmällistää esimerkiksi

Lisätiedot

T Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet )

T Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet ) T-79144 Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet 11-22) 26 29102004 1 Ilmaise seuraavat lauseet predikaattilogiikalla: a) Jokin porteista on viallinen

Lisätiedot

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta: MATP00 Johdatus matematiikkaan Ylimääräisten tehtävien ratkaisuehdotuksia. Osoita, että 00 002 < 000 000. Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa. Lähdetään sieventämään epäyhtälön

Lisätiedot

Tietojenkäsittelyteorian alkeet, osa 2

Tietojenkäsittelyteorian alkeet, osa 2 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 12. syyskuuta 2016 Sisällys vs Ovat eri asioita! Älä sekoita niitä. Funktiot Funktio f luokasta A luokkaan B, merkitään

Lisätiedot

Vastaoletuksen muodostaminen

Vastaoletuksen muodostaminen Vastaoletuksen muodostaminen Vastaoletus (Antiteesi) on väitteen negaatio. Sitä muodostettaessa on mietittävä, mitä tarkoittaa, että väite ei ole totta. Väite ja vastaoletus yhdessä sisältävät kaikki mahdolliset

Lisätiedot

Matematiikan perusteista logiikkaa ja joukko-oppia LaMa 1U syksyllä 2010

Matematiikan perusteista logiikkaa ja joukko-oppia LaMa 1U syksyllä 2010 Ensimmäisen viikon luennot Matematiikan perusteista logiikkaa ja joukko-oppia LaMa 1U syksyllä 2010 Perustuu osittain kirjan Poole: Linear Algebra lukuihin Appendix A ja Appendix B ja Trench in verkkokirjaan,

Lisätiedot

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu. Johdatus yliopistomatematiikkaan Helsingin yliopisto, matematiikan ja tilastotieteen laitos Kurssikoe 23.10.2017 Ohjeita: Vastaa kaikkiin tehtäviin. Ratkaisut voi kirjoittaa samalle konseptiarkille, jos

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. maaliskuuta 2011

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. maaliskuuta 2011 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 16. maaliskuuta 2011 Sisällys Sisällys Väitelauseet lause (tai virke), joka sanoo jonkin asian pitävän paikkaansa

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 7 Mikko Salo 11.9.2017 Sisältö 1. Funktioista 2. Joukkojen mahtavuus Funktioista Lukiomatematiikassa on käsitelty reaalimuuttujan funktioita (polynomi / trigonometriset /

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,

Lisätiedot

5.1 Semanttisten puiden muodostaminen

5.1 Semanttisten puiden muodostaminen Luku 5 SEMNTTISET PUUT 51 Semanttisten puiden muodostaminen Esimerkki 80 Tarkastellaan kysymystä, onko kaava = (( p 0 p 1 ) (p 1 p 2 )) toteutuva Tätä voidaan tutkia päättelemällä semanttisesti seuraavaan

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 3 Mikko Salo 1.9.2017 Sisältö 1. Logiikasta 2. Suora ja epäsuora todistus 3. Jaollisuus ja alkuluvut Todistus Tähän asti esitetyt todistukset ovat olleet esimerkinomaisia.

Lisätiedot

4.3. Matemaattinen induktio

4.3. Matemaattinen induktio 4.3. Matemaattinen induktio Matemaattinen induktio: Deduktion laji Soveltuu, kun ominaisuus on osoitettava olevan voimassa luonnollisilla luvuilla. Suppea muoto P(n) : Ominaisuus, joka joka riippuu luvusta

Lisätiedot

Tehtävä 4 : 2. b a+1 (mod 3)

Tehtävä 4 : 2. b a+1 (mod 3) Tehtävä 4 : 1 Olkoon G sellainen verkko, jonka solmujoukkona on {1,..., 9} ja jonka särmät määräytyvät oheisen kuvan mukaisesti. Merkitään lisäksi kirjaimella A verkon G kaikkien automorfismien joukkoa,

Lisätiedot

Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle.

Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle. Kombinatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia (RT (5 sivua Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle. 1. Osoita, että vuoden

Lisätiedot

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton.

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton. 3 Todistustekniikkaa 3.1 Väitteen kumoaminen vastaesimerkillä Monissa tilanteissa kohdataan väitteitä, jotka koskevat esimerkiksi kaikkia kokonaislukuja, kaikkia reaalilukuja tai kaikkia joukkoja. Esimerkkejä

Lisätiedot

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla. HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 05 Harjoitus 6 Ratkaisut palautettava viimeistään tiistaina.6.05 klo 6.5. Huom! Luennot ovat salissa CK maanantaista 5.6. lähtien. Kurssikoe on

Lisätiedot

T Kevät 2009 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 2 (lauselogiikka )

T Kevät 2009 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 2 (lauselogiikka ) T-79.3001 Kevät 2009 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 2 (lauselogiikka 2.1 3.4) 5.2. 9.2. 2009 Ratkaisuja demotehtäviin Tehtävä 2.1 Merkitään lausetta φ:llä, ja valitaan atomilauseiden

Lisätiedot