( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Samankaltaiset tiedostot
( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

Luento 4. Fourier-muunnos

Luento 11. Stationaariset prosessit

Luento 11. Stationaariset prosessit

Tietoliikennesignaalit

Systeemimallit: sisältö

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

Luento 9. Epälineaarisuus

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos

W dt dt t J.

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

Tasaantumisilmiöt eli transientit

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät Laskuharjoitukset. LASKUHARJOITUS 1 Sivu 1/18. Hyvä opiskelija

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

järjestelmät Luento 4

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

Luento 3. Fourier-sarja

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

Luento 3. Fourier-sarja

A B = 100, A = B = 0. D = 1.2. Ce (1.2 D. C (t D) 0, t < 0. t D. )} = Ae πjf D F{Π( t D )} = ADe πjf D sinc(df)

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

Tehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.

2. Systeemi- ja signaalimallit

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

Luento 9. Epälineaarisuus

Kotitehtävät 1-6: Vastauksia

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

W Hz. kohinageneraattori. H(f) W Hz. W Hz. ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät Laskuharjoitukset. LASKUHARJOITUS 5 Sivu 1/7

a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

>LTI-järjestelmä. >vaihespektri. >ryhmäviive

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

Tietoliikennesignaalit & spektri

BINÄÄRINEN SYNKRONINEN TIEDONSIIRTO KAISTARAJOITTAMATTOMILLA MIELIVALTAISILLA PULSSIMUODOILLA SOVITETTU SUODATIN JA SEN SUORITUSKYKY AWGN-KANAVASSA

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

S Ä H K Ö - J A T I E T O T E K N I I K A N O S A S T O

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

S Signaalit ja järjestelmät (5 op) Prof. Sven-Gustav Häggman

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

1 Excel-sovelluksen ohje

OH CHOOH (2) 5. H2O. OH säiliö. reaktori 2 erotus HCOOCH 3 11.

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

Systeemimallit: sisältö

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISISSA MODULAATIOISSA

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

S Signaalit ja järjestelmät

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan

SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät 5 op

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 6, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

MAT Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

Älä tee mitään merkintöjä kaavakokoelmaan!

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 12: Yhden vapausasteen vaimenematon pakkovärähtely, harmoninen

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

Ilmavirransäädin. Mitat

Sähkötekniikka ja elektroniikka

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

Lasin karkaisun laatuongelmat

SATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /7 Laskuharjoitus 4 / Sähkömagneettiset aaltojen polarisoituminen

Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Luento 7. LTI-järjestelmät

Tässä harjoituksessa käsitellään Laplace-muunnosta ja sen hyödyntämistä differentiaaliyhtälöiden ratkaisemisessa.

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA

MÄNTTÄ-VILPPULAN KAUPUNKI. Mustalahden asemakaava Liikenneselvitys. Työ: E Tampere

Luento 4 Fourier muunnos

Suunnitteluharjoitus s-2016 (...k-2017)

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Transkriptio:

ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu /8. arkasellaan oheisa järjeselmää bg x Yksikköviive + zbg z bg z d a) Määriä järjeselmän siirofunkio H Y = X b) Määriä järjeselmän vase suorakaidepulssille x ( ) = τ, >> τ ja << τ. τ = rec. Piirrä myös lähösignaali y(), kun τ. Esiä oheisen RC-ylipääsösuoimesa, RC-alipääsösuoimesa ja erouspiirisä koosuvan lineaarisen järjeselmän: a) siirofunkio b) ampliudifunkio c) vaihefunkio Hbg f = + j π f xbg + jπf H bg f = + jπf 3. Ideaalisen Gaussin alipääsösuodaimen (joa käyeään GSM-järjeselmässä) ampliudifunkio on A f = H f = e jossa B = 00kHz f B a) Kuinka suuri on suodaimen pääsökaisa, jos pääsökaisalla ampliudivaihelu saa olla korkeinaan 3 db. b) Millä aajuudella alkaa suodaimen esokaisa, jos esokaisalla vaadiaan vähinään 60 db:n vaimennus ampliudifunkion huippuarvoon verrauna.

ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu /8. arkasellaan oheisa järjeselmää bg x Yksikköviive + zbg z bg z d a) Määriä järjeselmän siirofunkio H Y = X c) Määriä järjeselmän vase suorakaidepulssille x ( ) = τ, >> τ ja << τ. Esimerkkirakaisu, ehävä. a) Kuvasa voidaan suoraan pääellä ulosulon yhälö τ = rec.piirrä myös lähösignaali y(), kun τ y ( ) = x ( ) x ( ) d () Iseasiassa kaavassa ulisi inegroinnin aikana käyää muuujan paikalla ns. yhjää muuujaa, mua ehävän hahmoamiseksi näin ei ole ehy. Fourier-muunneaan lähdön yhälö ja käyeään hyväksi seuraavia muunnoksen ominaisuuksia: Inegroinikeino: ( ) F X f X f x u du = () jπ f jω j f0 Aikasiiro: x ( ) X e π 0 F (3) Ny voidaan kirjoiaa yhälön () Fourier-muunnos jω Y = X X e jω jω (4) jossa ω = π f. Siirofunkio H = Y X saadaan rakaisua yhälösä (4) jω j j j e ω ω ω H = ( e ) = e e jω jω

ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu 3/8 j = e ω sinc f (5) ( ) Kaavan 5 johdannossa on siis exponeniermi hajoieu osiin, joa loppuulokseksi saadaan sinc-funkio. b) Ensin määrieään järjeselmän impulssivase, joka on siirofunkion kääneismuunnos. ämän jälkeen laskeaan suorakaidepulssin vase konvoluuion avulla. Kääneismuunnoksen määriämiseksi arvisemme seuraava Fourier-muunnoksen ominaisuude. F Suorakaidepulssin muunnos: rec sinc ( f) (6) j f0 Aikasiiro: a-kohdassa rakaisiin siirofunkio j 0 F x X f e π (7) = sinc f (8) H f e ω Ylläolevan peruseella saadaan kääneismuunnos (eli impulssivase) ( ) h rec = (9) erni / ulee kaavasa 6 eli Fourier-muunnosparia voi keroa ai jakaa samalla suureella. Vase saadaan laskeua heräeen ja impulssivaseen konvoluuiona τ y ( ) h ( ) x ( ) rec rec = = τ (0) Laskeaan konvoluuio eri :n arvoilla. Jos = τ, niin kysymyksessä on kahden yhä pikän suorakaidepulssin konvoluuio. Konvoluuioinegraali on siis v ( ) w( ) = v ( ) w( ) d () Kuen aikaisemmissa laskuissa on esiey, graafinen esiys auaa hahmoamaan inegroiniraja. Eri :n arvoilla oinen pulssi liukuu oisen yli -alueessa. Inegroiniraja määräyyvä siiä missä pulssi ova päällekkäin.

ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu 4/8 0 < < : τ Konvoluuioinegraaliksi ulee d =. 0 0 < τ < : τ Inegraaliksi ulee ny + τ d = =. τ ämä siis alueessa 0 < τ <, eli kun = τ, päee ulos alueella > ja <. Eli apauksessa = τ saadaan seuraavanlainen vase

ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu 5/8 Seuraavaksi ukiaan apausa τ <<. ällöin arkaselualueia on kolme: Ensimmäinen alue 0 < < τ : τ Konvoluuioinegraaliksi ulee d =. 0 oinen alue τ < < : τ Konvoluuioinegraaliksi ulee Kolmas alue < < + τ : τ τ d = τ Ny saadaan konvoluuioinegraaliksi τ + τ d = Näin ollen vaseeksi y() saadaan allaolevan kuvan mukainen signaali τ Kun τ >>, vaihava ja τ paikkaa keskenään.

ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu 6/8. Esiä oheisen RC-ylipääsösuoimesa, RC-alipääsösuoimesa ja erouspiirisä koosuvan lineaarisen järjeselmän: a) siirofunkio, b) ampliudifunkio ja c) vaihefunkio Esimerkkirakaisu, ehävä. Kaksi rinnankykeyä järjeselmää voidaan lausua järjeselmien summana Hbg f H bg f H bg + H bg f f Näinollen ehävän järjeselmän siirofunkioksi saadaan H jπf jπf = = + jπ f + jπ f + jπf () joka on vasaus a-kohdan kysymykseen. b) Ampliudifunkio on siirofunkion iseisarvo + 4π f A = H = = + 4π f () Kyseessä on ns. all pass filer eli kaikki aajuude pääsevä vaimenumaa suodaimen läpi. Kerauksen vuoksi kompleksiluvun iseisarvon laskeminen eli c) Vaihefunkio saadaan siirofunkion vaihekulmasa ± a ± jb = a + b. { } ( ) Im H φ = arcan (3) Re H f { } H jπ f 4π f j4π f = = + jπ f + 4π f (4)

ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu 7/8 4π f 4π f φ = arcan (5) Esimerkin järjeselmää käyeään mm. yleisradio-fm-läheimissä, jossa korjaaan läheimin osissa synyneiä vaihe- ja kulkuaikavirheiä, kyseessä on siis ns. kulkuaikakorjain. 3. Ideaalisen Gaussin alipääsösuodaimen ampliudifunkio on f B A f = H f = e, jossa B = 00 khz a) Kuinka suuri on suodaimen pääsökaisa, jos pääsökaisalla ampliudivaihelu saa olla korkeinaan 3 db. b) Millä aajuudella alkaa suodaimen esokaisa, jos esokaisalla vaadiaan vähinään 60 db:n vaimennus ampliudifunkion huippuarvoon verrauna. Esimerkkirakaisu, ehävä 3. Suodaimen ampliudivase on anneu eli f B A f = H f = e, () jossa B = 00 khz Kun kysymyksessä ova ampliudi, laskeaan desibeli kaavalla A A[ db] = 0log A () Kaava siis keroo kuinka paljon desibeleinä ampliudi A on suurempi kuin ampliudi A. ehävän apauksessa esiään aajuua, missä ampliudi on pudonnu 3 db. Eli voidaan kirjoiaa ( 3dB ) A( 0) A f 0log = 3dB [Huomaaa 0log, koska kyse on ampluudeisa (voleisa)] (3) ja saadaan ( db ) 3 f3db 0 B A f3 = 0 = e (4) Ny voidaan rakaisa 3 0 f3db = B ln 0 = 83. khz (5)

ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu 8/8 Samalla meneelmällä saadaan myös rakaisuksi aajuus, jossa vaimennus on nollaaajuueen verrauna 60 db. 60 0 f60db = B ln 0 = 37. 7 khz (6) Alla oleva kuva esiää suodaimen ampliudifunkion kuvaajan Abg f 3dB 37.7 83. 3y()f 60dB 60 f 83. khz 377. khz Esimerkin mukainen suodain löyyy siis GSM-makapuhelinjärjeselmisä, joissa läheeävä kanimainen biijono suodaeaan Gaussin suodaimella.