T Kevät 2009 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (Predikaattilogiikka )

Samankaltaiset tiedostot
T Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet )

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko

Riemannin integraali

Matematiikan tukikurssi

Riemannin integraalista

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 6 / vko 13

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä?

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:

58131 Tietorakenteet ja algoritmit (kevät 2015) Toinen välikoe, malliratkaisut

Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita.

Laskennan mallit (syksy 2010) 1. kurssikoe, ratkaisuja

Säännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

2.2 Automaattien minimointi

Sinilause ja kosinilause

Olkoon. M = (Q, Σ, δ, q 0, F)

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku.

Olkoon. äärellinen automaatti. Laajennetaan M:n siirtymäfunktio yksittäisistä syötemerkeistä merkkijonoihin: jos q Q, x Σ, merkitään

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R.

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa III

AUTOMAATTIEN SYNKRONISAATIOSTA

Lyhyt johdatus joukko-oppiin ja relaatioihin

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b

Kognitiivinen mallintaminen I, kevät Harjoitus 1. Joukko-oppia. MMIL, luvut 1-3 Ratkaisuehdotuksia, MP

Automaatin tunnistama kieli on sen hyväksymien merkkijonojen joukko. Täsmällinen muotoilu: δ,q 0,{q 2,q 3,q 6 }), missä

PRO GRADU -TUTKIELMA. Eeva Mäkelä. Hiloista ja Boolen algebroista

6 Integraalilaskentaa

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 22. syyskuuta 2016

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

763333A KIINTEÄN AINEEN FYSIIKKA Ratkaisut 1 Kevät 2014

5 Epäoleellinen integraali

TAMPEREEN YLIOPISTO Valinnaisten opintojen syventäviin opintoihin kuuluva tutkielma. Lauri Kumpulainen. Büchin automaateista

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

ANALYYSI I, kevät 2009

4. Reaalifunktioiden määrätty integraali

Q = {q 1, q 2, q 3, q 4 } Σ = {a, b} F = {q 4 },

Matematiikan tukikurssi

3 Integraali ja derivaatta

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO

Riemannin integraalista

Matematiikkaolympialaiset 2008 kuusi vaikeaa tehtävää

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

Mutta esimerkiksi 0-kertaisesti pumpattaessa: Siten L ei voi olla säännöllinen.

Pythagoraan lause. Pythagoras Samoslainen. Pythagoraan lause

ANALYYSI I, kevät 2009

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

ANALYYSI I, kevät 2009

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

Laskennan mallit (syksy 2007) Harjoitus 5, ratkaisuja

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0.

Laskennan mallit Erilliskoe , ratkaisuja (Jyrki Kivinen)

Kieli, merkitys ja logiikka, kevät 2011 HY, Kognitiotiede. Vastaukset 2.

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä

Matematiikan peruskurssi. Seppo Hassi

Ristitulo ja skalaarikolmitulo

Matematiikan tukikurssi

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2015

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka

Viivaintegraali: "Pac- Man" - tulkinta. Viivaintegraali: "Pac- Man" - tulkinta. "Perinteisempi" tulkinta: 1D 3/19/13

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille P

2 Epäoleellinen integraali

Sarjat ja integraalit

Sarjaratkaisun etsiminen Maplella

9 A I N. Alkuperäinen piiri. Nortonin ekvivalentti R T = R N + - U T = I N R N. Théveninin ekvivalentti DEE SÄHKÖTEKNIIKAN PERUSTEET

2.5 Säännöllisten kielten rajoituksista

L 0 L. (a) Entropian ääriarvo löydetään derivaatan nollakohdasta, dl = al 0 L )

Vuokrahuoneistojen välitystä tukeva tietojärjestelmä.

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA

Diskreetin matematiikan perusteet Ratkaisut 4 / vko 11

Polynomien laskutoimitukset

Kertausta ja täydennystä

2.4. Juurifunktio ja -yhtälöt

Newtonin, Riemannin ja Henstock-Kurzweilin integraalit

Numeerinen integrointi

Matemaattiset menetelmät I. Seppo Hassi

Lebesguen integraali - Rieszin määritelmä

5. Ekvivalenssit ja veriointi. Spesioinnin ja verioinnin perusteet. Päivi Kuuppelomäki

4 Pinta-alasovelluksia

Digitaalinen videonkäsittely Harjoitus 5, vastaukset tehtäviin 25-30

4 Taso- ja avaruuskäyrät

1. Yhtälöiden ratkaisemisesta Olkoon f välillä [a, b] jatkuva funktio, jolle f(a) f(b) < 0. Bolzanon lauseen [A1]

MITEN MÄÄRITÄN ASYMPTOOTIT?

2 Riemann-integraali. 2.1 Porrasfunktion integraali. Aloitetaan integraalin täsmällinen määrittely tutkimalla porrasfunktion integraalia.

Transkriptio:

T-79.3001 Kevät 2009 Logiikk tietotekniikss: perusteet Lskuhrjoitus 7 (Predikttilogiikk 9.1 10.2) 19.3. 23.3. 2009 Rtkisuj demotehtäviin Tehtävä 9.1 Rtkisuss on käytetty usen otteeseen rjoitettuj universli- j eksistentilikvnttoreit. Jos hlutn ilmist, että jokin ominisuus φ() pätee kikille prediktin P() toteuttville lkioille, kirjoitetn (P() φ()). Se, että ominisuus φ() pätee jollekin prediktin P() toteuttvlle lkiolle, ilmistn luseell (P() φ()). Yksipikkinen prediktti P() ilmisee siis usein lkion tyyppiä (esimerkiksi on portti). Vstvsti kksipikkinen prediktti ilmisee khden lkion välistä suhdett (esimerkiksi on y:tä nopempi). ) (P() V()), kun P() = on portti j V() = on villinen. P Q b) A() ( (A() ( = ) N(,)), kun = ko. lgoritmi, A() = on lgoritmi j N(,y) = on y:tä nopempi.

A N A = c) (K() y(t(y) R(,y))), kun K() = osllistuu kurssille, T() = on työsem j R(,y) = käyttää y:tä. d) (T() y z(p(y) P(z) K(y,) K(z,) y = z)), kun P() = on prosessi, T() = on tiedosto j K(, y) = kirjoitt y:hyn. Esitetyt rtkisut eivät ole inoit mhdollisi. Vlinnn vr on prediktti-, funktio- j vkiosymbolien määrittelyssä j luseiden rkenteess. Tehtävä 9.2 Sulkujen poistmisess käytettiin peritett, että uloimmt sulut voi jättää pois j lisäksi, mikäli sulkujen sisällä olev opertio on presedenssiltään ulkopuolell olev vhvempi, sulut voidn poist. ) y(( (P() Q())) L()) Tässä kv on esitetty ilmn uloimpi sulkuj. Trksteltess nyt uloimpi sulkuj, niin sisällä olev opertio on impliktio j ulkopuolell universlinen kvntifiointi. Kvntifiointi on vhvempi, sulkuj ei voi poist. Trkstelln seurvksi sulkuj eksistenttikvnttorin ympärillä. Sisällä siis edellä minittu kvntifionti j ulkopuolell impliktio. Sulut voi poist j kv s muodon y( (P() Q()) L()). Jäljellä on vielä sulut konjunktion ympärillä. Ulkopuolell olev kvntifiointi on vhvempi, sulkuj ei voi poist. b) y(p(,y) Q(y,)) K( f())

c) y(a B) Tehtävä 9.3 Käyttämällä inostn elementtejä c j f, voidn muodost seurv joukko termejä: {c, f(c), f 2 (c), f 3 (c),...}. Edelleen termejä voidn lti käyttämällä hyväksi funktiot g. Sen rgumenteiksi voidn vlit mikä thns pri edellisistä, esim. sdn termit g(c,c) j g( f 3 (c), f 108 (c)). Luonnollisesti sekä g:n että f :n rgumenteiksi voidn edelleen vlit mitkä thns näin sduist termeistä. Näin syntyy esim. f(g( f 5 (c), f 13 (c))) j g(g(c, f(c)), f 8 (c)). Funktioiden sisennystä voi näin jtk mielivltisen mont skelt.

Tehtävä 9.4 Yleistys tphtuu käyttämällä hyväksi sekä listojen että puiden nottiot. Perite on, että mielivltinen puu esitetään sisäkkäisinä listoin, jotk kertovt kunkin solmun lpset. Olkoon tehtävässä esitetyt 3 vkio- j funktiosymboli: e (tyhjä list), c F 2 (ensimmäinen rgumentti listn ensimmäinen lkio j toinen rgumentti loput listst), j l F 1 (lehtisolmu). Trkstelln seurvi puit: b d b f Näistä ensimmäisen esitys nnetull nottioll on l(), toisen c(l(), c(l(b), e)) j kolmnnen c(l(), c(l(d),c(c(l(b),c(l( f),e)),e))). Tehtävä 9.5 Kv on luse, jos siinä ei ole vpit muuttujesiintymiä. Tehtävännnoss todetn, että φ() on luse. φ(t) trkoitt kv, joss jokinen :n vp esiintymä on korvttu termillä t. Kosk t on muuttujton, niin φ(t) on myös luse. Tehtävä 10.1 Muodostetut lukuprit voi sett kksiulotteiseen tulukkoon vikkp seurvsti: 0,0 0,1 0,2 0,3 1,0 1,1 1,2 1,3 2,0 2,1 2,2 2,3....... Tehtävän ide on sm kuin todistettess sitä, että khden luonnollisen luvun prej on yhtä mont kuin luonnollisi lukuj (joukot siis ovt yhtä mhtvt). Todistuksess lditn bijektiivinen kuvus luonnollisilt luvuilt lukupreille. Kuvuksess f(0) = 0, 0 j muill rvoill se etenee in tulukon digonlej pitkin. Esim. f(1) = 0,1, f(2) = 1,0 jne. Mikäli kuvus etenisi rivejä ti srkkeit pitkin, ei joukkojen yhtäsuuruutt stisi osoitettu, kosk rivit (srkkeet) jtkuvt äärettömiin. Mielivltinen digonli puolestn on äärellinen. Sovelluttun logiikkn, universumi sdn peitettyä, mikäli vkion c tulkint on c S = 0,0, j funktio lditn em. sääntöjen pohjlt, siis: f(c) S = 0,1 f(f(c)) S = 1,0 f 3 (c) S = 0,2 f 4 (c) S = 1,1..

Funktion f S lusekkeen voi esittää muodoss: f S :,y,y Tässä g() on nk. pulssifunktio: = g()(y+1)+(1 g())( 1) y = (1 g())(y+1) g() = { 1, jos = 0. 0, muutoin. Tehtävä 10.4 Tämä mllivstus koskee seurv tehtävää (vuodelt 2008): Grfi muodostuu solmujen joukost S j solmujen välisten krien K S S joukost. Grfin solmut s j s ovt vierekkäiset, jos niitä yhdistää kri ( s,s K ti s,s, K). Olkoon C jokin värien joukko. Grfin väritysongelmss on trkoituksen löytää grfin solmuille värit joukost C siten, että kikill vierekkäisillä solmuill on eri värit. ) Määrittele grfin väritysongelmn rtkisu predikttilogiikn vull. b) Ann edellisen kohdn lusejoukolle mlli j c) struktuuri, joss se ei toteudu. Rtkisu: ) Grfist meitä kiinnostvt erityisesti kret, joiden esittämistä vrten määritellään prediktti K(, y) (grfiss on kri solmust solmuun y). Värien esittämiseen on useit mhdollisuuksi. (i) Yksi mhdollisuus on kiinnittää värien joukko j esittää värit prediktein. Jos joukoss C on värejä n kpl määritellään niille kullekin yksipikkinen prediktti C i (). Prediktti C i () trkoitt, että solmu on väritetty värillä i. Ongelmn määrittelyssä vditn, että jokisell solmull on yksikäsitteinen väri, j jos solmujen välillä on kri, solmut ovt eriväriset. Ensimmäisestä vtimuksest sdn seurvt luseet: (C i () C 1 () C i 1 () C i+1 () C n ()) indeksin i rvoill 1,...,n (huom, että C i () ei esiinny ekvivlenssin oiken puolen konjuktioss). Toinen vtimus esitetään jokisen prediktin C i () oslt erikseen: y(k(,y) (C i () C i (y))).

(ii) Toinen mhdollisuus on jättää värien määrittely voimeksi j ott käyttöön prediktti V(, y) (solmun väri on y). Solmun värin yksikäsitteisyys voidn ilmist luseell: y z(v(,y) V(,z) y = z). Siis, jos solmull on värit y j z, nämä ovt itsesiss sm väri (yhtäsuuruus prediktti = on tosi rkenteess S, jos j vin jos prediktin rgumenttien tulkinnt ovt smt rkenteess S). Vierekkäisten solmujen erivärisyys sdn puettu luseeksi: y z(k(,y) (V(,z) V(y,z)). Eli, jos grfiss on kri solmust solmuun y j solmu on väriltään z, solmu y ei ole väriltään z. (iii) Kolmnten mhdollisuuten on esittää väri funktiosymbolin v vull. Termi v() trkoitt solmun väriä. Tässä tpuksess värin yksikäsitteisyyttä ei trvitse erikseen määritellä (funktion rvo on in yksikäsitteinen). Erivärisyydelle sdn luse: y(k(,y) (v() = v(y))). b) Annetn mlli kohdn (i) luseille tpuksess n = 2. Määritellään rkenne S, jonk universumin on U = { 1, 2 } (kksi solmu). Prediktin K tulkint on K S = { 1, 2, 2, 1 } (grfiss on kret solmust 1 solmuun 2 j solmust 2 solmuun 1 ). Predikttien C 1 j C 2 tulkinnt ovt C S 1 = { 1 } j C S 2 = { 2} (toinen solmuist on siis väriä C 1 j toinen väriä C 2 ). Trkistetn nyt totuusmääritelmän vull, että luseet (C 1 () C 2 ()), y(k(,y) (C 1 () C 1 (y)), j y(k(,y) (C 2 () C 2 (y)) toteutuvt rkenteess S (eli S on luseiden mlli). Huom että luseist ensimmäinen on ekvivlentti luseen (C 2 () C 1 ()) knss, jok myös kuuluu lusejoukkoon tpuksess n = 2. Nyt S = (C 1 () C 2 ())

jos j vin jos S[ 1 ] = (C 1 () C 2 ()) j S[ 2 ] = (C 1 () C 2 ()) Kosk 1 C S 1, pätee S[ 1] = C 1 (). Vstvsti, kosk 1 C S 2, pätee S[ 1 ] = C 2 (). Siis S[ 1 ] = (C 1 () C 2 ()) Vstvsti osoitetn, että S[ 2 ] = (C 1 () C 2 ()), joten S = (C 1 () C 2 ()) seur. Nyt S = y(k(,y) (C 1 () C 1 (y)) jos j vin jos kv on tosi rkenteiss K(,y) (C 1 () C 1 (y)) S[ 1,y 1 ], S[ 1,y 2 ], S[ 2,y 1 ] j S[ 2,y 2 ]. Kosk prit 1, 1 j 2, 2 eivät kuulu tulkintn K S tomikv K(,y) on epätosi ensimmäisessä j viimeisessä rkenteess, joten impliktion totuusmääritelmän nojll edellännettu kv on tosi näissä rkenteiss. Kosk pri 1, 2 kuuluu tulkintn K S, S[ 1,y 2 ] = K(,y) j nnettu kv on tosi rkenteess S[ 1,y 2 ] jos j vin jos S[ 1,y 2 ] = C 1 () C 1 (y). Tämä pitää pikknss, sillä 1 C S 1 j 2 C S 2, joten S[ 1,y 2 ] = C 1 () j S[ 1,y 2 ] = C 2 (y). Kv on tosi myös 3. struktuuriss. Eron edelliseen on, että impliktio C 1 () C 1 (y) on tosi rkenteess S, kosk S[ 2,y 1 ] = C 1 (). Siis S on mlli luseelle y(k(,y) (C 1 () C 1 (y)). Symmetrisyistä S on myös luseen y(k(,y) (C 2 () C 2 (y)) mlli. Olemme siis osoittneet, että S on lusejoukon mlli. Sm rkenne on mlli myös tpuksess, joss värejä on usempi kuin kksi. Mlleist tulee monimutkisempi, jos solmujen väritys esitetään vihtoehtojen (ii) j (iii) mukisesti. c) Määritellään rkenne S tpuksess n = 2, joss lusejoukko ei toteudu. Vlitn universumiksi U = {} (yksi solmu) j prediktin K tulkinnksi esim. K S = {, }. Nyt (C 1 () C 2 ())

ei toteudu rkenteess S, jos S[ ] = C 1 () C 2 () Vlitn siis väripredikttien tulkinnt siten, että S[ ] = C 1 () j S[ ] = C 2 () settmll C S 1 = CS 2 = {} Tällöin S ei voi oll lusejoukon mlli.