TAMPEREEN YLIOPISTO Valinnaisten opintojen syventäviin opintoihin kuuluva tutkielma. Lauri Kumpulainen. Büchin automaateista

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "TAMPEREEN YLIOPISTO Valinnaisten opintojen syventäviin opintoihin kuuluva tutkielma. Lauri Kumpulainen. Büchin automaateista"

Transkriptio

1 TAMPEREEN YLIOPISTO Vlinnisten opintojen syventäviin opintoihin kuuluv tutkielm Luri Kumpulinen Büchin utomteist Luonnontieteiden tiedekunt Tietojenkäsittelytieteiden tutkinto-ohjelm Huhtikuu 2017

2 Tmpereen yliopisto Luonnontieteiden tiedekunt KUMPULAINEN, LAURI: Büchin utomteist Vlinnisten opintojen syventäviin opintoihin kuuluv tutkielm, 41 s. Tietojenkäsittelytieteiden tutkinto-ohjelm Huhtikuu 2017 Tiivistelmä Tutkielm käsittelee Büchin utomttej. Ensiksi esitetään kkostot, merkkijonot j kielet, jonk jälkeen edetään deterministiseen j epädeterministiseen äärelliseen utomttin. Osoitetn, että näiden ilmisuvoim on sm, j todistetn Kleenen luse äärelliselle utomtille. Sen jälkeen esitetään äärettömät merkkijonot, ω-säännölliset kielet, deterministien Büchin utomtti j epädeterministinen Büchin utomtti. Lopuksi osoitetn Kleenen luse Büchin utomtille j että deterministisen Büchin utomtin ilmisuvoim on idosti heikompi kuin epädeterministisen Büchin utomtin. 2

3 1 Johdnto 4 2 Äärelliset utomtit Akkostot j merkkijonot Kielet Deterministinen äärellinen utomtti Epädeterministinen äärellinen utomtti Säännölliset kielet Kleenen luse äärelliselle utomtille Büchin utomtit Äärettömät merkkijonot ω-säännölliset kielet Büchin utomtti Kleenen luse ω-säännöllisille kielille Lähteet 41 3

4 1 Johdnto Automtion ide juont juurens in tieteellisen vllnkumouksen ikn 1600-luvulle, jolloin lti ksvnut tietämys universumist synnytti jtuksen, että universumi olisi vin vltv kone. Myös R. Descrtes ( ) pohti mhdollisuutt, että kiken elävän käyttäytyminen voitisiin kuvill mtemtiikn keinoin. Ihmisen käyttäytymisen suhteen väittely determinismin j vpn thdon suhteen rivosi vuosistoj j jtkunee vielä tulevisuudesskin. Ihmiskunnn teollistuess j mekniikn kehittyessä myös mtemtikot lkoivt pohtimn, voisiko mtemttisi väitteitä todist meknisesti jollin tvll. Toisin snoen etsittiin lgoritmi, joll todist mtemttiset ongelmt. Mutt 1900-luvun lust lkoi näyttämään, ettei se välttämättä ole mhdollist. Lopult vuonn 1931 K. Gödel ( ) todisti kuuluist epätäydellisyysluseens, jotk osoittvt lukuteorin sisältävän ksiomttisen järjestelmän olevn epätäydellinen. Tämä ei kuitenkn ollut vhingollist mtemtiikn j tietojenkäsittelytieteen suhteen, sillä näiden tphtumien myötä syntyi täsmällinen määritelmä lgoritmille. Syntyi kksi uutt tieteenl, jotk ovt lskettvuuden teori j formlien kielten j utomttien teori. Näistä jälkimmäisessä yksinkertisimmt lgoritmit ovt niitä, joit voidn sovelt äärellisillä utomteill. Lopult 1950-luvull Stephen Kleene ( ) tutki ensimmäisenä äärellisiä utomttej j löysi niille moni tärkeitä sovelluksi tietojenkäsittelytieteessä. Seurvin vuosikymmeninä mtemtikot S. Eilenerg ( ), M.-P. Schützenerger ( ) j J. Rhodes (1937-) kehittivät äärellisten utomttien mtemtiikk. Aivn viime ikoin äärellisiä utomttej on sovellettu esimerkiksi komintorisess ryhmäteoriss j symolisess dynmiikss. Smoihin ikoihin 1960-luvull sveitsiläinen loogikko j mtemtikko J. Büchi ( ) kehitti äärellisen utomtin muunnoksen, jok kykenee tunnistmn äärettömiä merkkijonoj. Tätä utomtti kutsutn Büchin utomtiksi. Tutkielmn toisess luvuss esitetään kkostot j merkkijonot, jost siir- 4

5 rytään kieliin, jonk jälkeen esitellään ensin deterministinen utomtti j sitten epädeterministinen utomtti. Lisäksi osoitetn, että näiden ilmisuvoim on sm. Lopuksi esitetään säännölliset lusekkeet j todistetn Kleenen luse äärellisille utomteille. Tutkielmn kolmnness luvuss esitetään vstvsti äärettömät merkkijonot j ω-säännölliset kielet. Epädeterministinen Büchin utomtti esitellään ennen determinististä Büchin utomtti. Lopuksi osoitetn Kleenen luse Büchin utomteille j että deterministinen Büchin utomtti on ilmisuvoimltn idosti heikompi kuin epädeterministinen Büchin utomtti. Eräs mielenkiintoinen äärellisten merkkijonojen j Büchin utomttien sovellus on LTL-logiikn kielellä määriteltyjen väitteiden formli verifiointi Büchin utomttien vull. Rozier kirjoitt [5] LTL-logiikn symolisest mllintrkstuksest Büchin utomttien vull. Hän käyttää esimerkkisovelluksen eräänlist utomttist ilmtiln vlvont lennonjohdoss. Tutkittvst ongelmst muodostetn mlli, jonk jälkeen muodostetn LTL-logiikn kv, jok ilmisee mllilt vdittv vtimust. Tämän jälkeen trkistetn, että onko tämä LTL-logiikn kv toteutuv tässä mlliss. Trkistus onnistuu siten, että muodostetn edellä minitun LTL-logiikn kvn negtiost Büchin utomtti. Ääretön merkkijono muodostetn tällöin kkostost, jok on muodostettu LTL-logiikn propositiosymoleiden potenssijoukost. Sen jälkeen tutkitn, onko olemss polku, jonk tämä LTLlogiikn kvn negtiost muodostettu Büchin utomtti hyväksyy. Jos sellinen polku löytyy, niin se toimii vstesimerkkinä. Jos ts sellist ei löydy, niin tällöin mlli toteutt LTL-logiikn kvn vull ilmistun vtimuksen. Käytännön sovelluksien knnlt on lohdullist, että on olemss eri lgoritmeihin pohjutuvi utomttisi mllintrkstustyökluj. Nimittäin ongelmksi käytännön sovelluksiss muodostuu yleisesti tilräjähdys, joss siis tilojen lukumäärä ksv eksponentilisesti. 5

6 2 Äärelliset utomtit Tässä luvuss esitellään määritelmiä j tuloksi äärellisistä utomteist pääsiss lähteen [3] mukn, joskin vertillen lähteisiin [2] j [1]. Tämän luvun tuloksien todistuksi on sivuutettu, j luku toimiikin lustuksen j vertilukohtn seurvlle luvulle, jok käsittelee äärettömiä utomttej. 2.1 Akkostot j merkkijonot Määritelmä 2.1. Akkosto A on äärellinen joukko, jonk lkiot ovt mitä thns symolej. Akkoston A symoleit kutsutn kirjimiksi ti merkeiksi. Akkoston A merkeistä muodostettu äärellistä jono ( 1, 2,..., n ) kutsutn merkkijonoksi. Merkkijonolle käytetään kuitenkin lyhyempää merkintää 1 2 n. Akkoston A merkkien lukumäärää merkitään A. Sovitn, että tyhjää merkkijono merkitään kreikklisell kirjimell ε. Määritellään, että A on kkoston A kikkien merkkijonojen joukko, j että A + on kkoston A kikkien merkkijonojen joukko lukuun ottmtt tyhjää merkkijono ε. Jos x on merkkijono, niin x on merkkijonon x pituus. Jos on kkoston A merkki, niin x ilmisee merkin esiintymien lukumäärän merkkijonoss x. Akkoston A merkkijonojen x j y snotn olevn yhtäsuuret, mikäli ne sisältävät smt merkit smss järjestyksessä. Esimerkki 2.1. Suomen kielen kkosto lienee tämän tutkielmn lukijoille tutuin, j se voidn ilmist muodoss {,,..., å, ä, ö}. Tietokoneet tulevt toimeen inäärikkostoll {0, 1}. Jos ääretön kkosto sllittisiin, niin predikttilogiikn loogisen kkoston ts voisi ilmist muodoss {v i i N} {,,,,,,, =, (, )}. Määritelmä 2.2. Olkoot x, y A. Merkkijonoist x j y voidn muodost uusi merkkijono x y, jot kutsutn merkkijonojen x j y konktentioksi, liittämällä merkkijonot peräkkäin. Yleisesti merkitään vin xy. Olkoot edelleen x, y A. Konktention pituus määritellään settmll xy = x + y. Tyhjälle merkkijonolle ε pätee εx = x = xε jokisell x A. 6

7 Tyhjä merkkijono on tällöin konktention suhteen neutrlilkio. Osoitetn, että konktentio on liitännäinen. Olkoot x, y, z A, missä x = 1 2 n, y = 1 2 n j z = c 1 c 2 c n. Nyt (xy)z = ( 1 2 n 1 2 n )c 1 c 2 c n = 1 2 n 1 2 n c 1 c 2 c n = 1 2 n ( 1 2 n c 1 c 2 c n ) = x(yz). Konktentio on siis kkoston A kikkien merkkijonojen joukoss A määritelty inääriopertio, jok osoitettiin edellä liitännäiseksi, jolloin trksteltv rkenne on puoliryhmä. Kosk konktentioll on myös neutrlilkio, kuten niin ikään yllä osoitettiin, niin rkenne on monoidi. Konktentioll vrustettu joukko A + kutsutn myös vpksi puoliryhmäksi j joukko A vpksi monoidiksi, kosk kikki niiden merkkijonot voidn esittää yksikäsitteisesti kkoston A merkkejä konktenoimll. Esimerkki 2.2. Olkoot A = {, } j x, y A. Asetetn x = j y =, jolloin xy = j yx =, joten xy yx. Konktentio ei siis ole vihdnninen opertio. Määritelmä 2.3. Olkoot x A. Määritellään, että merkkijonon x potenssi on konktentio itsensä knss n-kert settmll x n = x x, missä n N. n kpl Lisäksi määritellään x 0 = ε. Olkoot x A j m, n N 0. Edellisen määritelmän nojll pätee selvästi, että x m x n = x m+n. Määritelmä 2.4. Olkoot x, y, z A j u = xyz. Tällöin y on merkkijonon u tekijä, x on etuos j z on jälkios. Mikäli inkin toinen merkkijonoist x j y on epätyhjä, on y merkkijonon u ito tekijä. Mikäli x u, niin x on merkkijonon u ito etuos j edelleen, mikäli z u, niin x on merkkijonon u ito jälkios. Merkkijono u on merkkijonon v limerkkijono, jos u = 1... n, missä i A j on olemss selliset merkkijonot x 0,..., x n, että v = x 0 1 x 1 x n 1 n x n. Olkoon x A. Tällöin merkkijono x = u 1... u n, missä u i A, kutsutn merkkijonon x tekijöihin joksi. Tekijöihin joss käytetään yleisesti merkkiä korostmn tekijöihin jko. 7

8 Esimerkki 2.3. Trkstelln kkosto {, } j sen merkkijono x =. Tällöin merkkijonon x etuost ovt ε,,,,, jälkiost ovt ε,,,, j tekijät ovt ε,,,,,,,. Merkkijonot j ovt merkkijonon x limerkkijonoj. Merkkijonon x eräs tekijöihin jko on. Määritelmä 2.5. Verkko on pri G = (V, E), jok koostuu äärellisestä joukost V, jonk lkiot ovt solmuj, j joukost E, jonk lkiot ovt solmupreist muodostettuj särmiä. Verkon polku on sellinen solmujen muodostm jono v 1, v 2,..., v k, k 1, että on olemss särmä (v k, v k+1 ) jokisell i, 1 i < k. Polun v 1, v 2,..., v k pituus on k 1 j, jos v 1 = v k, on kyseessä sykli. Määritelmä 2.6. Suunnttu verkko on niin ikään pri G = (V, E), jok koostuu äärellisestä joukost V, jonk lkiot ovt solmuj j joukost E, jonk lkiot ovt järjestetyistä solmupreist muodostettuj nuoli. Merkintä v w trkoitt nuolt solmust v solmuun w. Suunntun verkon polku on sellinen solmujen muodostm jono v 1, v 2,..., v k, k 1, että on olemss nuoli v i v i+1 jokisell i, 1 i < k. Snotn, että v 1, v 2,..., v k on polku solmust v 1 solmuun v k. Jos v w on nuoli, niin snotn, että v on solmun w edeltäjä j w on solmun v seurj. Määritelmä 2.7. Puu on suunnttu verkko, joll on seurvt ominisuudet: i) On olemss yksi yksikäsitteinen solmu, jot kutsutn juureksi, joll ei ole linkn edeltäjää. ii) Jokisell solmull, pitsi juurell, on inostn yksi edeltäjä. iii) Jokisen solmun seurjt järjestetään vsemmlt oikelle. Solmu, joll ei ole seurj, kutsutn lehdeksi. Määritelmä 2.8. Olkoon A mielivltinen kkosto j olkoot x, y sen merkkijonoj. Määritellään, että puu yli joukon A on sellinen puu, että sen juuri on tyhjä merkkijono ε, j jonk solmut nimetään joukon A lkioiden mukn. Mikäli w on puun mielivltinen solmu, niin siitä ksvvt solmut ovt w 1,..., w n. Puujärjestys yli joukon A määritellään settmll x y, jos j vin jos x < y, ti x = y j merkkijono x on merkkijonon y vsemmll puolen joukon A puuss. 8

9 Esimerkki 2.4. Olkoot A = {, } j <. Tällöin joukon A puujärjestys lk merkkijonoill ε,,,,,,,.... ε Kuv 2.1: Esimerkin 2.4 ensimmäiset kksi tso. Osoitetn, että supistminen on voimss joukoss A j todistetn Levin lemm merkkijonoille, jot hyödynnetään tutkittess merkkijonojen vihdnnisuutt. Luse 2.1. Jos x, y, z A, niin tällöin xz = yz implikoi x = y j vstvsti zx = zy implikoi x = y. Todistus. Oletetn, että x, y, z A j olkoot x = l, y = m j z = c 1 c 2... c n. Jos nyt xz = yz, niin merkkijonot l c 1 c 2... c n j m c 1 c 2... c n ovt smt. Kosk merkkijono c on molempien merkkijonojen jälkios, niin merkkijonot l j m ovt myös smoj, joten x = y. Luse 2.2 (Levin lemm). Olkoot x, y, u, v A. Oletetn, että xy = uv. Jos x u, niin on olemss sellinen merkkijono w A, että x = uw j v = wy. Jos x u, niin on olemss sellinen merkkijono w A, että u = xw j y = wv. Todistus. Oletetn, että xy = uv = l. Tällöin merkkijonot x j z ovt merkkijonon l etuosi eli x = i j u = j, missä 0 i l j 0 j l. Jos i j, niin x = uw, missä w = j+1... i, j v = j+1... i i+1... l = wy. Jos ts i j, niin u = xw, missä w = i+1... j, j y = i+1... l = i+1... j j+1... l = wv. Seurus 2.1. Olkoot x, y, u, v A j xy = uv. Jos x = u, niin x = u j y = v. 9

10 On selvää, että jos vähintään toinen merkkijonoist u ti v on tyhjä, niin uv = vu j trkstelln sen vuoksi rjoitettu tpust, joss u, v A +. Luse 2.3. Olkoot u, v A +. Tällöin uv = vu, jos j vin jos on olemss sellinen z A +, että u = z p j v = z q joillkin p, q > 0. Todistus. Suunt oikelt vsemmlle pätee selvästi. Oletetn sitten, että uv = vu. Jos u = v, niin seuruksen 2.1 nojll u = v j väite pätee. Oletetn symmetrin vuoksi, että u > v, jolloin u v. Luseen 2.2 perusteell on olemss sellinen z A +, että u = vz = zv j edelleen u, v z, joten väite pätee. 2.2 Kielet Määritelmä 2.9. Olkoon A mikä thns kkosto. Tällöin mitä thns kkoston A kikkien merkkijonojen joukon A osjoukko kutsutn kieleksi. Esimerkki 2.5. Koulumtemtiikss pärjätään kkostoll A = {0,..., 9} {+,,, /, =} {(, )}, jost voidn muodost kieli L vikkp kikkien tosien kertolskujen suhteen. Esimerkiksi 2 2 = 4 kuuluu tällöin kieleen L, mutt 0 1 = 1 ei kuulu kieleen L. Määritelmä Olkoon A kkosto. Kieli on mikä thns joukon A osjoukko, joten P(A ) on kikkien kkostost A muodostettujen kielten joukko. Jos L j M ovt kkoston A kieliä, niin ovt myös L M, L M j L\M. Jos L on kkoston A kieli, niin on myös L = A \ L. Merkitään yleisesti L + M merkinnän L M sijn. Näin ollen, jos L i on kieliperhe, missä 1 i n, niin niiden yhdistettä merkitään summn n i=1 L i. Määritelmä Olkoon A kkosto. Jos L j M ovt sen kieliä, niin näiden tulo on L M = {xy x L, y M}. Yleisesti merkitään LM merkinnän L M sijn. Esimerkki 2.6. Huomtn luksi, että L = = L j {ε}l = L = L{ε} pätevät millä thns kielellä L. Olkoot L = {, } j M = {,,, }. Nyt LM = {,,,,,,, } 10

11 j ML = {,,,,,,, }, joten LM ML. Kielien tulo ei siis ole yleisesti vihdnninen. Määritelmä Olkoon A kkosto. Kielelle L määritellään L 0 = {ε} j L n+1 = L n L. Jokisell n > 0 kieli L n muodostuu kikist muoto u = x 1 x 2... x n olevist merkkijonoist, missä x i L. Määritelmä Olkoon A kkosto. Kielen L Kleenen tähti on operttori, jok määritellään settmll L = L 0 + L 1 + L L n. Lisäksi määritellään operttori + settmll L + = L 1 + L L n. Esimerkki 2.7. Sovitn, että = {ε} j {ε} = {ε}. Olkoon A 1 = {} kkosto j L 1 = {} kieli. Tällöin L 1 = {ε,, 2, 3,... }. Voidn myös merkitä. Olkoon sitten A 2 = {, } kkosto j L 2 = {, } kieli. Nyt L 2 = {ε,,,,,... }, joten esimerkiksi ei kuulu kieleen L 2. Kikki kielen L 2 merkkijonot lukuunottmtt tyhjää merkkijono ε voidn jk tekijöihin j. Määritelmä Olkoon A = {, }. Yksinkertistetn kielien merkintää jättämällä hksulkeet pois j käytetään krisulkeit vin trvittess. Tällöin pätee A = {, } = ({} + {}) = ( + ). Esimerkki 2.8. Olkoon A = {, } kkosto. Kieli L 1 = ( + ) 2 koostuu kikist neljästä khden mittisest merkkijonost. Kieli L 2 = ( + ) koostuu kikist merkkijonoist, jotk lkvt merkkijonoll. Kieli L 3 = ( + ) ( + ) ( + ) ( + ) ( + ) koostuu niistä merkkijonoist, jotk sisältävät osmerkkijonon merkkijonon. Kieli L 4 = ( + ) ( + ) koostuu kikist niistä merkkijonoist, jotk sisältävät tekijänä merkkijonon. Kieli L 5 = ( ) koostuu kikist niistä merkkijonoist, joiden pituus on prillinen. Luse 2.4. Olkoon L mikä thns kieli. Jos x, y L, niin xy L. Todistus. Oletetn, että xy L. Kosk L on yhdiste, niin xy L i jokisell i N 0. Siis x L i ti y L i jokisell i N 0, joten x, y L. 11

12 Luse 2.5. Olkoot L, M, N A. Tällöin seurvt ominisuudet pätevät kielillä L, M j N: i) L(MN) = (LM)N ii) L(M + N) = LM + LN j (M + N)L = ML + NL iii) Jos L M, niin NL NM j LN MN. Todistus. Tpuksien todistuksiss sovelletn lähes pelkästään määritelmää 2.11 j yhdisteen määritelmää, joten ne sivuutetn ilmeisinä. 2.3 Deterministinen äärellinen utomtti Määritelmä Deterministinen äärellinen utomtti on viisikko A = (S, A, i, δ, T ), missä S on äärellinen tilojen joukko, A on kkosto, i S on lkutil, δ on siirtymäkuvus δ : S A S j T S on lopputilojen joukko. Siirtymä on tphtum, joss utomtti viht jollkin joukon A syötteellä tiln jostkin tilst s johonkin tiln t eli δ(s, ) = t. Kutsutn determinististä utomtti lyhyemmin utomtiksi j merkitään A det. Lisäksi merkinnän δ(s, ) sijn käytetään yleisesti merkintää s. Määritelmä Olkoon A det utomtti. Määritellään seurvksi ljennettu siirtymäkuvus δ, jonk vull A det voi käsitellä myös merkkijonoj. δ : S A S on yksikäsitteinen kuvus, jok toteutt seurvt ehdot, kun A, x A j s S: i) δ (s, ε) = s ii) δ (s, ) = δ(s, ) iii) δ (s, x) = δ (δ(s, ), x). Automtti A det on deterministinen, kosk nykyinen til j merkki yksikäsitteisesti määräävät uuden tiln. Lisäksi utomtti A det kutsutn täydelliseksi, kosk jokisest tilst on siirtymä johonkin tiln. 12

13 Luse 2.6. Olkoon S äärellinen joukko j A äärellinen kkosto. Olkoon δ : S A S kuvus. Tällöin on olemss yksikäsitteinen kuvus : S A S, jok toteutt seurvt kolme ehto: i) (s, ε) = s, kun s S ii) (s, ) = δ(s, ), kun s S j A iii) (s, x) = (δ(s, ), x), kun s S, A j x A. Todistus. Kts. [3, ss ]. Luse 2.7. Olkoon A det utomtti. Tällöin s(xy) = (sx)y jokisell x, y A j s S. Todistus. Kts. [3, s. 18]. Määritelmä Olkoon A det utomtti j olkoot A, s, t S. Siirtymäverkko on suunnttu verkko, jonk solmut nimetään utomtin A det tilojen mukn j nuolell s t on nimike inostn silloin, kun δ(s, ) = t. Lisäksi lkutiln merkitään sisäänpäin osoittv nimikkeetön nuoli j lopputilss on kksinkertinen ympyrä. Sovitn, että mikäli merkit 1, 2,..., n nimittävät n siirtymää tilst s tiln t, niin riittää piirtää vin yksi nuoli s t, jonk nimike on 1, 2,..., n. Määritelmä Olkoon A det utomtti. Siirtymätulukko on tulukko, joss kuvuksen δ kuvt esitetään siten, että riveillä ovt tilt j srkkeiss ovt merkit. Alkutil merkitään nuolell vsemmlt oikelle j lopputil nuolell oikelt vsemmlle. Esimerkki 2.9. A det = ({s, t, r}, {, }, s, δ, {t}) on utomtti, jonk siirtymät ovt s = t, s = r, r = t, r = r, t = t j t = t. Automtin A det siirtymäverkko on kuvss 2.2 j siirtymätulukko tulukoss

14 , t s r Kuv 2.2: Esimerkin 2.9 siirtymäverkko. s t r t t t r t r Tulukko 2.1: Esimerkin 2.9 siirtymätulukko. Määritelmä Automtti A det on hyvin muodostettu, mikäli sillä on äärellinen määrä tiloj j se toteutt seurvt ehdot: i) Automtill on vin yksi lkutil. ii) Jokisell tilll s j jokisell syötteellä A on olemss vin yksi nuoli tilst s tiln s j jonk nimike on. Määritelmä Olkoon A det = (S, A, i, δ, T ) utomtti. Määritellään utomtin A det tunnistm kieli L(A det ) settmll L(A det ) = {x A ix T }. Kielen snotn olevn tunnistettviss, mikäli on olemss utomtti, jok tunnist sen. Automtin A det tunnistm kieli muodostuu siis kikist niistä merkkijonoist, joiden merkeillä voidn merkitä polku lkutilst lopputiln. Tällöin snotn, että utomtti A det hyväksyy merkkijonon. Tyhjän merkkijonon tpuksess trvitn ehto, jok käy ilmi seurvst tuloksest. 14

15 Luse 2.8. Olkoon A det = (S, A, i, δ, T ) utomtti j L(A det ) sen tunnistm kieli. Tällöin utomtti A det hyväksyy tyhjän merkkijonon, jos j vin jos i T. Todistus. Oletetn, että i T. Kosk määritelmän 2.16 nojll i = iε, niin määritelmän 2.20 nojll ε L(A det ). Oletetn sitten, että ε L(A det ). Täten määritelmän 2.20 nojll iε T, joten i T. Esimerkki Moness tpuksess utomtin hyväksymän kielen näkee helposti siirtymäverkost, mutt sen osoittminen formlisti on työlästä. Osoitetn, että esimerkin 2.9 utomtti hyväksyy kielen ( + )( + ). Aluksi hvitn, että mikä thns merkkijono x A, jok lk merkillä, hyväksytään tilss t. Huomtn myös, että jotkut merkkijonot y A, jotk lkvt merkillä, hyväksytään tilss t. Olkoon x A sellinen merkkijono, että x = x. Jos olln tilss s, niin syötteellä päädytään tiln t, joss myös pysytään oli merkkijonon loppuos mitä thns. Olkoon sitten y A sellinen merkkijono, että y = y. Jos olln tilss s, niin syötteellä päädytään tiln r. Mikäli merkkijonon y ensimmäinen merkki on, niin päädytään tiln t j pysytään siellä oli merkkijonon loppuos mitä thns. Mikäli merkkijonon y ensimmäinen merkki on, niin pysytään tilss r. Tilss r pysytään, kunnes luetn j päädytään tiln t, joss pysytään oli merkkijonon loppuos mitä thns. Lopuksi luseen 2.8 nojll tyhjää merkkijono ei hyväksytä, kosk lkutil s ei kuulu lopputilojen joukkoon. Näin on osoitettu, että L(A det ) = ( + )( + ). Kun snotn, että utomtti A det tunnist kielen L, niin tällöin L = L(A det ). Lwson [3, luku 2] esittelee lukuisi esimerkkejä erilisist tunnistettvist kielistä. Toislt voidn osoitt, että kieli L = { n n n N} ei ole tunnistettviss [3, s. 35]. Seurv tulost voidn käyttää tutkittess, onko jokin kieli L tunnistmton. 15

16 Luse 2.9 (Pumppuslemm). Olkoon L A tunnistettv kieli. Tällöin on olemss sellinen n N, että jokisell sellisell w L, että w n, on olemss selliset merkkijonot x, y, z L, että seurvt ehdot pätevät: i) w = xyz ii) xy n iii) y 1 iv) Jokisell i 0 pätee xy i z L. Todistus. Kts. [3, s. 46]. Esimerkki Osoitetn pumppuslemmn 2.9 vull, että kieli L = { n 2n n 0} ei ole tunnistettviss. Tehdään vstoletus, että L on tunnistettviss. Tällöin on olemss sellinen n N, että jokisell sellisell w L, että w n, on olemss selliset merkkijonot x, y, z L, että pumppuslemmn ehdot pätevät: (i) n 2n = xyz, (ii) xy n, (iii) y 1 j (iv) xy i z L jokisell i 0. Kohdn (ii) nojll merkkijono xy koostuu pelkistä merkeistä j koht (iii) kertoo, että merkkijonoss y on inkin yksi merkki. Siispä merkkijonoss z on kikki -merkit j mhdollisesti -merkkejä. Trkstelln merkkijono xz = xy 0 z, jok kuuluu kieleen L pumppuslemmn nojll. Huomtn, että xz = 2n, mutt xz = n y < n, joten xz L. Päädyttiin ristiriitn, joten vstoletus on väärin, eikä L ole tunnistettviss. Määritelmä Olkoon A det = (S, A, i, δ, T ) utomtti. Snotn, että til s S on svutettv, mikäli on olemss sellinen merkkijono x A, että ix = s. Til, jok ei ole svutettviss, kutsutn svuttmttomksi. Automtti A det on svutettv, mikäli kikki sen tilt ovt svutettvi utomtin lkutilst. Alkutil on in svutettviss, kosk iε = i. Huomtn myös, että svuttmttomill tiloill ei ole merkitystä utomtin toiminnn knnlt. 16

17 Määritelmä Olkoon A det = (S, A, i, δ, T ) utomtti. Määritellään sen vull svutettv utomtti A = (S, A, i, δ, T ), missä S = S on tilojen joukko, i = i on lkutil, T = T S on lopputilojen joukko j δ : S A S on siirtymäkuvus, jok käyttäytyy kuten δ. Usein puhutn lyhyemmin utomtist A. Luse Olkoon A det = (S, A, i, δ, T ) utomtti. Tällöin A on svutettv utomtti j L(A det ) = L(A ). Todistus. Kts. [3, s. 54]. Svutettv utomtti A snotn utomtin A det svutettvksi osksi. On yksinkertist muodost svutettv utomtti, kun tilojen lukumäärä on pieni. Tilojen lukumäärän ksvess suureksi tilnne muuttuu hnklmmksi. Luse Olkoon A det = (S, A, s 0, δ, T ) utomtti. Jos s S on hyväksyttävä til, niin on olemss sellinen merkkijono x A, että x < S j s 0 x = s. Todistus. Kts. [3, ss ]. Luseen 2.11 nojll svutettvn utomtin A tilojen joukko S voidn selvittää seurvll tvll. Olkoon S = n j s 0 lkutil. Olkoot lisäksi X S j L A j määritellään XL = {x x X, L}. Kikkien merkkijonojen x A joukko, joille pätee x n 1, merkitään n 1 i=0 A i. Luseen 2.11 tulos voidn siis ilmist muodoss ( n 1 S = s 0 i=0 A i ) = n 1 i=0 s 0 A i. Joukkojen S i = s 0 A i vull voidn muodost yllä olev yhdiste. Tätä voidn trkstell puist koostuvn jonon vull. Khden solmun välisellä etäisyydellä trkoitetn lyhintä polku näiden khden solmun välillä. Puun korkeus on pisimmän sellisen merkkijonon pituus juurest lehteen, jok ei käy smss solmuss usemmin kuin kerrn. Puun juuri on lkutil s 0. Jokisell A muodostetn nuoli s 0 s 0. Jos s on solmu, niin piirretään nuoli s s, joiden nimike on, jokisell A. Solmut, jotk ovt etäisyyden i päässä juurest, ovt joukon s 0 A i 17

18 lkioit. Lopetetn, kun puun korkeudeksi on stu n 1. Puun solmut ovt nyt ne utomtin tilt, jotk ovt svutettvi. Esimerkki Olkoon A det = ({s 0, s 1, s 2, s 3 }, {, }, s 0, δ, {s 1 }) utomtti, jonk siirtymät ovt tulukoss 2.2. Kosk {s 0, s 1, s 2, s 3 } = 4, muodostetn puu, jonk korkeus on kolme j esitetään se kuvss 2.3. s 0 s 1 s 2 s 1 s 2 s 2 s 2 s 2 s 2 s 3 s 1 s 1 Tulukko 2.2: Esimerkin 2.12 siirtymätulukko. s 2 s 2 s 2 s 2 s 2 s 2 s 1 s 2 s 0 Kuv 2.3: Esimerkin 2.12 siirtymäpuu. Automtti A voidn nyt muodost utomtist A det poistmll kikki svuttmttomt solmut j nuolet, jotk menevät niihin ti lähtevät niistä. Jos utomtiss on n til, niin täytyy piirtää puu, jonk korkeus on n 1. Tämä on työlästä j kosk solmu voi esiintyä puuss usemmin kuin kerrn, niin puuss voi oll toisto, jok ei tuot uutt informtiot. Seurv lgoritmi hylkää joukon sa, jos s toistuu. Määritelmä Olkoon A det = (S, A, i, δ, T ) utomtti. Muodostetn utomtin A det siirtymäpuu induktiivisesti seurvll tvll. Jos s on minkä thns solmun toisto, niin snotn, että solmu on suljettu j merkitään. Lisäksi tässä lgoritmiss j seurvss luseess siirtymäpuut merkitään T i, missä i 0. Oletetn, että kkostoss A pätee linerijärjestys. Algoritmi voidn esittää seurvsti: 18

19 i) Puun juuri on s 0, j setetn T 0 = {s 0 }. ii) Oletetn, että T i on muodostettu eli kikki sen solmut on merkitty joko suljetuiksi ti ei-suljetuiksi. iii) Jokisell ei-suljetull solmull s T i j jokisell A lisätään nuoli s s, jonk merkki on. Sovitn, että jos s = s = p, niin riittää yksi nuoli s p, jonk nimike on,. iv) Algoritmi loppuu, kun kikki lehdet ovt suljettuj. Seurv luse osoitt, että määritelmän 2.23 lgoritmi toimii oikein. Luse Olkoon S = n. Tällöin on olemss sellinen m n, että jokinen puun T m solmuist on suljettu j S on vin puun T m solmujen joukko. Todistus. Kts. [3, s. 57]. Olkoot s S j x A pienin sellinen merkkijono puujärjestyksessä, että s 0 x = s. Tällöin s esiintyy ensimmäisenä puun T x solmun. Luseen 2.11 nojll svutettv til voi esiintyä ensimmäisen kerrn viimeistään puuss T n 1. Siten kikki T n solmut ovt suljettuj. Siirtymäpuun vull voidn selvittää, mitkä ovt utomtin A det svutettvt tilt, mutt sen vull voidn myös muodost svutettv utomtti A. Tämä onnistuu poistmll kikki merkit j liimmll lehdet edeltäviin solmuihin, joill on sm merkki. Esimerkki Olkoon A det = (S, A, s 0, δ, T ) utomtti, missä S = {s 0, s 1, s 2 }, A = {, }, T = {s 1 }, j siirtymät ovt s 0 = s 1, s 0 = s 1, s 1 = s 0, s 1 = s 1, s 2 = s 1 j s 2 = s 1. Automtin A det siirtymäverkko on esitetty kuvss 2.4. Sivuutetn siirtymäpuut T 0 j T 1, j piirretään vin T 2, jok on esitetty kuvss 2.5. Lopuksi sdn utomtti A = (S, A, i, δ, T ), jok on muodostettu määritelmän 2.22 vtimll tvll j esitetty kuvss

20 , s 0 s 1, s 2 Kuv 2.4: Esimerkin 2.13 siirtymäverkko. s 0, s 1, s 1 s 0, Kuv 2.5: Esimerkin 2.13 siirtymäpuu T 2., s 0 s 1 Kuv 2.6: Esimerkin 2.13 siirtymäverkko. 2.4 Epädeterministinen äärellinen utomtti Trkstelln seurvksi utomtti, jonk siirtymät ovt epädeterministisiä. Epädeterministisyys viitt siihen, että siirtymät eivät ole deterministisiä eli smll merkillä voi päästä siirtyä tilst usen tiln. Lisäksi on muutkin, jok ero deterministisen äärellisen utomtin määritelmästä: lkutiloj voi oll enemmän kuin yksi. Määritelmä Epädeterministinen utomtti on A edet = (S, A, I, δ, T ), missä S on äärellinen tilojen joukko, A on kkosto, I on lkutilojen joukko, 20

21 δ : S A P(S) on siirtymäkuvus, j T on lopputilojen joukko. Usein puhutn lyhyemmin utomtist A edet. Epädeterministisen utomtin A edet siirtymäverkko- j tulukko muodostetn kuten utomtin A det tpuksess. Esitetään määritelmästä 2.16 uusi versio vstmn epädeterministisen utomtin A edet siirtymäkuvust δ. Määritelmä Olkoon A edet epädeterministinen utomtti. Epädeterministisen utomtin ljennettu siirtymäkuvus on yksikäsitteinen kuvus δ : S A P(S), jok toteutt seurvt ehdot, kun A, x A j s S: i) δ (s, ε) = {s} ii) δ (s, ) = δ(s, ) iii) δ (s, x) = q δ(s,) δ (q, x). Huomutus. Merkitään sx merkinnän δ (s, x) sijn, mutt täytyy muist, että sx on joukko, kun on kyse epädeterministisestä utomtist. Lisäksi käytetään merkitää {s} merkinnän s sijst. Luse Olkoon x = 1 2 n A. Tällöin t sx, jos j vin jos on olemss selliset tilt q 1,..., q n = t, että q 1 s 1, j q i q i 1 i, jokisell 2 i n. Todistus. Kts. [3, s. 62]. Määritelmä Automtin A edet tunnistm kieli L(A edet ) on ( ) L(A edet ) = {x A qx T }. q I Esimerkki A edet = ({s, r, t}, {, }, {s, t}, δ, r) on epädeterministinen utomtti, jonk siirtymät ovt s = {s, r}, s = r, t = s, t = t j r = t. Sen siirtymätulukko on esitetty tulukoss 2.3 j siirtymäverkko kuvss 2.7. Epädeterminismin voisi luull tuovn lisää ilmisuvoim, mutt äärellisten utomttien tpuksess näin ei ole. Olkoon A edet = (S, A, I, δ, T ) epädeterministinen utomtti. Muodostetn deterministinen utomtti A d = 21

22 s, r t Kuv 2.7: Esimerkin 2.14 siirtymäverkko. s {s, r} r t s t r t Tulukko 2.3: Esimerkin 2.14 siirtymätulukko. (S d, A d, i d,, T d ), missä S d = P(S), lkutil i d = I on epädeterministisen utomtin lkutilojen osjoukko I P(S), T d = {Q P(S) Q T }. Lisäksi jokisell A j Q P(S) setetn (Q, ) = q Q q. Joukko (Q, ) koostuu kikist niistä tiloist s S, jotk voidn svutt joukon Q tiloist merkillä. Näin ollen A d on täydellinen deterministinen utomtti A d. Luse Olkoon A edet epädeterministinen utomtti. Tällöin on olemss sellinen deterministinen utomtti A det, että L(A d ) = L(A edet ). Todistus. Kts. [3, ss ]. Todistuksess osoitetn induktioll x suhteen, että jokisell Q S j x A pätee (Q, x) = q Q δ (q, x). Lisäksi L(A d ) = L(A edet ) seur suorn määritelmistä j induktioll osoitetust indentiteetistä. Automtti A d kutsutn utomtin A edet determinoiduksi utomtiksi. Automtin A d muodostmist kutsutn determinisoinniksi. Myös tässä tpuksess tilojen lukumäärän ksvu joht hyvin nopesti vikeuksiin. Jos 22

23 utomtiss A edet on n til, niin utomtiss A d on 2 n til. Lwson [3, s. 65] nt lgoritmin, jonk vull determinisointi onnistuu helposti. Esimerkki Esitetään esimerkin 2.14 utomtist determinisoitu versio kuvss 2.8., t s r [t, r] [s, t] [s, t, r] [s, r] Kuv 2.8: Esimerkin 2.14 utomtin A edet determinisoidun utomtin A d siirtymäverkko. Lwson [3, ss ] esittelee useit epädeterministisellä äärellisellä utomtill tunnistettvi kieliä. 2.5 Säännölliset kielet Määritelmä Olkoon A = { 1, 2,..., n } kkosto. Määritellään, että säännöllinen luseke kkostoss A on merkkijono, jok muodostetn sovel- 23

24 tmll äärellinen määrä kertoj seurvi sääntöjä: i) on säännöllinen luseke ii) ε on säännöllinen luseke iii) 1, 2,..., n ovt kikki säännöllisiä lusekkeit iv) Jos s j t ovt säännöllisiä lusekkeit, niin on myös (s + t) v) Jos s j t ovt säännöllisiä lusekkeit, niin on myös (s t) vi) Jos s on säännöllinen luseke, niin on myös (s ) vii) Jokinen säännöllinen luseke voidn muodost äärellisellä lukumäärällä sääntöjä (i)-(vi). Operttoreit +, j kutsutn säännöllisiksi operttoreiksi. Yleensä jätetään merkitsemättä. Sovitn, että säännöllisten lusekkeiden sulkeit voidn jättää pois kuten lgerllisten lusekkeiden tpuksess siten, että vst potenssi, vst kertolsku j + vst yhteenlsku. Toisin snoen esimerkiksi ((0 (1 )) + 0) voidn lyhentää muotoon Tällöin siis esimerkiksi 01 vst merkintää 0(1 ), eikä merkintää (01). Määritelmä Säännölliset lusekkeet s j t ovt smt, merkitään s = t, jos j vin jos L(s) = L(t). Määritelmä Kieli L on säännöllinen, mikäli on olemss sellinen säännöllinen luseke s, että L = L(s). Seurvien kolmen luseen todistukset sivuutetn, kosk ne ovt suorviivisi relevnttien määritelmien soveltmisi. Luse Jos L, M, N ovt kieliä, niin seurvt identiteetit pätevät: L( ) =, L(ε) = {ε}, L( i ) = { i }, L(s + t) = L(s) + L(t), L(st) = L(s)L(t) j L(s ) = L(s). Luse Mikäli r, s, t ovt säännöllisiä lusekkeit, niin pätee r +(s+t) = (r+s)+t, r(st) = (rs)t, r(s+t) = rs+rt, r = (rr) +r(rr), (r+s) = (r s ) j (rs) r = r(sr). 24

25 Luse Olkoon A kkosto j olkoot L, M, N P(A ). Tällöin seurvt ominisuudet pätevät kielillä L, M j N: i) L + (M + N) = (L + M) + N ii) + L = L = L + iii) L + L = L iv) L (M N) = (L M) N v) ε L = L = L ε vi) L = = L vii) L (M + N) = L M + L N j (M + N) L = M L + N L. Luseen 2.17 ominisuudet pätevät myös säännöllisille lusekkeille määritelmän 2.28 nojll. Esimerkki Olkoon L 1 = {x ( + ) x < 4}. Tällöin merkkijono x L, jos sen pituus on 0,1,2 ti 3, jolloin L voidn ilmist säännöllisellä lusekkeell ε + ( + ) + ( + ) 2 + ( + ) 3. Toislt ts säännöllisellä lusekkeell ( + ) 4 ( + ) voidn ilmist kieli L 2 = {x ( + ) x 4}. 2.6 Kleenen luse äärelliselle utomtille Kleenen luse on merkittävä tulos äärellisten utomttien teoriss j todistetn se tässä lluvuss. Ensiksi kuitenkin esitellään todistuksess trvittvi tuloksi, joiden todistuksiss sovelletn määritelmää Näiden tuloksien todistukset löytyvät mm. Lwsonilt [3, s. 43, ss j ss ]. Luse Jos L j M ovt tunnistettvi kieliä, niin on myös L + M. Luse Jos L j M ovt tunnistettvi kieliä, niin on myös LM. Luse Jos L on tunnistettv kieli, niin on myös L. Luse 2.21 (Kleenen luse). Kieli on tunnistettviss, jos j vin jos se on säännöllinen. 25

26 Todistus. Vrt. [3, ss ] j [2, ss ]. Näistä erityisesti jälkimmäinen on trkempi, kun todistetn väitettä vsemmlt oikelle. Olkoon A kkosto j L siitä muodostettu säännöllinen kieli. Osoitetn, että L on tunnistettviss. Osoitetn tämä induktioll säännöllisessä lusekkeess olevien säännöllisten operttorien lukumäärän suhteen. Säännölliset lusekkeet, joiss ei ole säännöllisiä operttoreit, voivt kuvt vin kielet ε, j {}, missä A. Jokinen näistä kielistä on tunnistettviss määritelmän 2.20 nojll, kosk voidn helposti muodost utomtti, jok tunnist nämä kielet. Tämä on induktion perusskel. Induktio-oletus on, että jos r on säännöllinen luseke, joss on korkeintn n 1 säännöllistä operttori, niin L(r) on tunnistettviss. Olkoon sitten r säännöllinen luseke, joss on n säännöllistä operttori. Tällöin on kolme vihtoehto: r = s + t, r = st j r = s, missä s, t ovt säännöllisiä lusekkeit, joiss on korkeintn n 1 säännöllistä operttori. Induktio-oletuksen nojll L(s) j L(t) ovt molemmt tunnistettviss. Joten voidn sovelt luseit 2.18, 2.19 j 2.20, jolloin voidn päätellä, että L(r) on tunnistettviss. Siis L on tunnistettviss. Oletetn sitten, että L on tunnistettv kieli j osoitetn, että se on säännöllinen kieli. Käytetään epädeterminististä utomtti A edet, jonk siirtymäverkon nuolien kokonismäärää kutsutn utomtin A edet siirtymäluvuksi. Osoitetn väite induktioll tämän luvun suhteen. Jos utomtin A edet siirtymäluku on noll, niin tällöin L(A edet ) on joko ti ε, joist jälkimmäinen toteutuu, jos jokin utomtin lkutiloist on myös lopputil. Tämä on induktion perusskel. Induktio-oletus on, että jos A edet on epädeterministinen utomtti, jonk siirtymäluku on korkeintn n 1, niin L(A edet ) on säännöllinen. Olkoon A edet = (S, A, I, δ, T ) epädeterministinen utomtti, jonk siirtymäluku on n. Osoitetn, että L(A edet ) on säännöllinen. Oletuksen nojll utomtin A edet siirtymäverkoss on vähintään yksi siirtymä. Vlitn yksi mielivltinen siirtymä p q. Muodostetn neljä epädeterminististä utomtti, jotk ovt A edet 1, A edet 2, A edet 3 j A edet 4. Näillä utomteill on muuten sm siirtymäkuvus kuin utomtill A edet pitsi, että poistetn jokisest iemmin vlittu siirtymä p q, mutt säilytetään kikki utomtin A edet 26

27 tilt. Näin ollen utomtit erovt vin lku- j lopputilojen oslt: Automtill A edet 1 on lkutilt I j lopputilt T Automtill A edet 2 on lkutilt I j lopputil {p} Automtill A edet 3 on lkutil {q} j lopputil {p} Automtill A edet 4 on lkutil {q} j lopputilt T. Kikkien näiden utomttien siirtymäluku on n 1, joten induktio-oletuksen nojll kikki kielet L(A edet 1 ), L(A edet 2 ), L(A edet 3 ) j L(A edet 4 ) ovt säännöllisiä. Osoitetn, että L = L 1 + (L 2 )(L 3 ) L 4. On helppo osoitt, että L 1 L j (L 2 )(L 3 ) L 4 L, joten keskitytään inkluusioon L L 1 + (L 2 )(L 3 ) L 4. Olkoon x L. Tällöin x on polku utomtiss A edet, jok lk jostkin lkutilst j päättyy johonkin lopputiln. Tämä polku joko sisältää iemmin vlitun siirtymän p q ti sitten se ei sisällä sitä. Jos se ei sisällä sitä, niin tällöin x L(A edet 1 ). Voidn siis olett, että se kuuluu iemmin minittuun polkuun. Nyt täytyy etsiä merkin ne esiintymät merkkijonoss x, jotk vstvt siirtymään p q. Tällöin merkkijono x voidn jk tekijöihin seurvsti: x = (u)(v 1 ) (v n )w, missä u on nimike polulle lkutilst tiln p, jokinen merkkijono v i nimeää polun tilst q tiln p j w on nimike polulle tilst q lopputiln. Siten x (L 2 )(L 3 ) L 4, jolloin x L 1 + (L 2 )(L 3 ) L 4 j L = L 1 + (L 2 )(L 3 ) L 4. Siis L on säännöllinen. 27

28 3 Büchin utomtit Edellisessä luvuss trksteltiin äärellisiä merkkijonoj. Ljennetn nyt näkökulm äärettömiin merkkijonoihin. Tässä luvuss seurtn teost [4]. 3.1 Äärettömät merkkijonot Määritelmä 3.1. Ääretöntä jono ( 1, 2,..., n,...) kkoston A merkkejä snotn äärettömäksi merkkijonoksi. Käytetään merkkijonolle lyhyempää merkintää 1 2 n. A ω on kkoston A kikkien äärettömien merkkijonojen joukko. A = A A ω on kkoston A kikkien äärellisten ti äärettömien merkkijonojen joukko. Kuvus u : N A, u(n) n tuott äärettömän merkkijonon. Merkintä u[r, s] trkoitt merkkijono u(r)u(r + 1) u(s). Merkintää voidn sovelt myös äärellisille merkkijonoille. Huomutus. Merkintä A ω vst merkintää A N, jok ts on kikkien kuvuksien joukko luonnollisilt luvuilt kkostoon A. Määritelmä 3.2. Olkoon A kkosto j olkoot x A j y A ω. Tällöin äärettömän merkkijonon konktentio on x y. Täytyy huomioid, että x y on ääretön merkkijono. Merkitään xy merkinnän x y sijst. Esimerkki 3.1. Olkoon A = {, } kkosto j olkoot x = A j y = A ω. Tällöin xy = j xy A ω. Määritelmä 3.3. Olkoot A kkosto, x A j u A ω. Tällöin merkkijono x on äärettömän merkkijonon u tekijä, jos on olemss sellinen merkkijono v j sellinen ääretön merkkijono w, että u = vxw. Merkkijono x on äärettömän merkkijonon u etuos, jos on olemss sellinen ääretön merkkijono w että u = xw. Esimerkki 3.2. Olkoon A = {, } kkosto j olkoon A ω. Tällöin äärettömän merkkijonon etuosi ovt {ε,,,,,,,...}. 28

29 Määritelmä 3.4. Olkoot u, v A. Ljennetn määritelmää 2.8, koskemn myös joukon A lkioit. Tällöin puujärjestys yli joukon A määritellään settmll u v, jos u = v ti merkkijono u on äärettömän merkkijonon v etuos. Määritelmä 3.5. Kokonisluku p > 0 on äärellisen merkkijonon u = 1 2 n jkso, mikäli jokisell sellisell kokonisluvull k, että k + p n, pätee k = k+p. Pienintä merkkijonon u jkso kutsutn merkkijonon u perusjksoksi. Myös äärettömän merkkijonon jkso j perusjkso määritellään smll tvll. Esimerkki 3.3. Olkoon A = {, } kkosto j A. Tällöin merkkijonon perusjkso on 4, kosk () 2 =. Määritelmä 3.6. Olkoon A kkosto. Ääretön merkkijono u on jksollinen, mikäli sen jksojen joukko on epätyhjä. Määritelmä 3.7. Kokonisluku p > 0 on äärettömän merkkijonon u = 1 2 n eräs ultimttinen jkso, mikäli on olemss sellinen kokonisluku k 0 0, että jokisell k k 0 pätee k = k+p. Jos p j q ovt merkkijonon u kksi ultimttist jkso, niin näiden suurin yhteinen tekijä on edelleen äärettömän merkkijonon u ultimttinen jkso. Pienintä äärettömän merkkijonon u ultimttist jkso kutsutn äärettömän merkkijonon u ultimttiseksi jksoksi. Ääretöntä merkkijono, joll on ultimttinen jkso, kutsutn ultimttisesti jksolliseksi. Määritelmä 3.8. Olkoon A kkosto. Kikkien äärettömien merkkijonojen joukoss on määritelty vihto settmll kuvus σ : A ω A ω siten, että jokisell äärettömällä merkkijonoll u A ω on sellinen kuv σ(u), että jokisell n N pätee σ(u)(n) = u(n + 1). Esimerkki 3.4. Olkoon A = {, } kkosto j olkoon u = ääretön merkkijono. Tällöin σ(u) =. 29

30 Määritelmä 3.9. Olkoon L äärettömien merkkijonojen joukko. Tällöin σ(l) = {σ(u) u X}, missä σ on kuten määritelmässä 3.8. Snotn, että L on vk, mikäli σ(l) L. 3.2 ω-säännölliset kielet Ljennetn määritelmää 2.11, joss määriteltiin kielten L, M A tulo. Määritelmä Olkoon A kkosto, L A j M A. Tällöin kielien L j M tulo on L M = {xy x L, y M}. Käytetään yleisesti merkintää LM merkinnän L M sijn. Huomutus. Tästä lken sovelletn kielien tulon suhteen määritelmää Luse 3.1. Olkoot L, M A j olkoon N A. Tällöin (LM)N = L(MN). Todistus. Seur suorn määritelmästä 3.10, joten se sivuutetn. Määritelmä Olkoon L A kieli. Tällöin ω on operttori, jok määritellään settmll L ω = {x 0 x 1 i 0, x i L \ {ε}}. Määritelmän 3.11 nojll kieli L ω koostuu äärettömistä merkkijonoist, jotk on muodostettu konktenoimll äärettömän mont kert kielen L epätyhjiä merkkijonoj. Ljennetn määritelmää 2.27 siten, että jos (s) on säännöllinen luseke, niin on myös (s ω ). Jtkoss säännöllisiä lusekkeit kutsutn ω-säännöllisiksi lusekkeiksi. Esimerkki 3.5. Olkoot u = n j L = {u}. Tällöin L ω = {u ω }, missä u ω on ääretön merkkijono u ω = 1 2 n 1 2 n 1 2 n 1 2. Luse 3.2. Olkoot L, M A kieliä. Tällöin seurvt ominisuudet pätevät: i) (L + M) ω = (L M) ω + (L + M) L ω ii) (LM) ω = L(ML) ω iii) Jokisell n > 0, (L n ) ω = (L + ) ω = L ω 30

31 iv) LL ω = L + L ω. Todistus. Todistuksiss sovelletn vin määritelmiä 3.10 j 3.11, joten ne sivuutetn. Määritelmä Olkoon A kkosto. Tällöin joukon A ω ω-säännöllisten kielien luokk on pienin sellinen joukon A ω kielien joukko S, että seurvt ehdot pätevät: i) S j jokisell A, {} S ii) S on suljettu äärellisen yhdisteen suhteen iii) S on suljettu tulon suhteen iv) S on suljettu opertion suhteen v) S on suljettu opertion ω suhteen. Määritelmän 3.12 nojll joukon A ω-säännöllisten kielien luokk S on pienin joukon A luokk, jok sisältää kikki joukost A muodostetut äärelliset kielet j on suljettu äärellisen yhdisteen, äärellisen tulon, j opertioiden j ω suhteen. Luse 3.3. Olkoot M, N A säännöllisiä kieliä. Kieli L A ω on ω-säännöllinen kieli, jos j vin jos kieli L on muoto MN ω olevien säännöllisten kielten äärellinen yhdiste. Todistus. Kts. [4, s. 15]. Käytetään väitteessä minittujen kielten L luokst merkintää S(A ). Suunt oikelt vsemmlle seur suorn määritelmästä Osoitetn suunt vsemmlt oikelle todistmll yleisempi tulos. Väitetään, että jos L A ω on säännöllinen kieli, niin tällöin pätee: i) L A on säännöllinen kieli ii) L A ω S(A ω ). Riittää osoitt, että L S(A ω ), kun L A ω. Olkoon L kikkien niiden kielien L A luokk, jotk toteuttvt ehdot (i) j (ii). Tällöin pätee: 31

32 1) L j {} L jokisell A 2) L on suljettu äärellisen yhdisteen suhteen 3) L on suljettu tulon suhteen Lisäksi, jos L A j M A, niin (LM A ) = L(M A ), jok on säännöllinen, kosk M toteutt ehdon (i). Edelleen, jos (LM A ω ) = L(M A ω ), jok kuuluu luokkn S(A ω ), kosk ehdon (ii) nojll M A ω S(A ω ). 4) L on suljettu opertion suhteen 5) L on suljettu opertion ω suhteen. Siispä luokk L sisältää säännöllisten kielien L A luokn, jost väite seur. Esimerkki 3.6. Olkoon A = {, } kkosto. Akkostost A muodostettujen äärettömien merkkijonojen kieli L, joss on vin äärellinen määrä merkkejä, voidn ilmist ω-säännöllisillä lusekkeill L = ( + ) ω. 3.3 Büchin utomtti Määritelmä Büchin utomtti on A = (S, A, I, E, T ), missä S on äärellinen tilojen joukko, A on kkosto, I on lkutilojen joukko, E S A S on siirtymäkuvus, jok vst epädeterministisen äärellisen utomtin A edet siirtymäkuvust, j T on lopputilojen joukko. Yleensä Büchin utomtist käytetään merkintää A. Huomutus. Myös äärellisen utomtin tpuksess voitisiin trkstell siirtymäkuvust vin reltion S A S osjoukkon. Esimerkiksi mielivltisen utomtin siirtymän merkintä s 0 = s 1 trkoitt sm kuin merkintä e = (s 0,, s 1 ). Määritelmä Ääretöntä lukumäärää peräkkäisiä siirtymiä e 0 = (s 0,, s 1 ), e 1 = (s 1,, s 2 ),... missä e 1, e 2 E, s 0, s 1, s 2 S j, A, kutsutn äärettömäksi poluksi. Merkinnän e 0 = (s 0,, s 1 ), e 1 = (s 1,, s 2 ),... sijn merkitään lyhyemmin e 0 e 1. 32

33 Büchin utomtin A siirtymätulukko j -verkko ovt smnlisi kuin epädeterministisen äärellisen utomtin A edet vstvt. Määritelmä Olkoon A = (S, A, I, E, T ) Büchin utomtti. Ääretöntä polku kutsutn lkuperäiseksi, mikäli se lähtee jostkin lkutilst i I, j lopulliseksi, mikäli se käy lopputilojen joukoss T äärettömän mont kert. Ääretöntä polku kutsutn toteutuvksi, mikäli se on lkuperäinen j lopullinen. Määritelmä Automtin A = (S, A, I, E, T ) tunnistm kieli on L ω (A ) = {x A ω Inf(x) T }, missä Inf(x) on niiden tilojen joukko, jotk esiintyvät lkuperäisessä äärettömässä poluss äärettömän mont kert. Automtti A siis hyväksyy äärettömän merkkijonon x A ω, jos j vin jos Inf(x) T. Määritelmä Kieli L A ω on tunnistettviss, jos on olemss sellinen utomtti A, että L = L ω (A ). Määritelmä Büchin utomtti A = (S, A, I, E, T ) on deterministinen, mikäli siirtymäkuvus E on sm kuin utomtin A det siirtymäkuvus j I on yksiö eli lkutiloj on vin yksi. Merkitään determinististä Büchin utomtti A det. Määritelmä Automtti A on numeroituv, jos sen tilojen kkosto on numeroituv. Esimerkki 3.7. A = ({s, t}, {, }, s, E, r) on Büchin utomtti, jonk siirtymät ovt tulukoss 3.1, j jonk siirtymäverkko on kuvss 3.1. Automtti A tunnist kielen ( ) ω. s {s, t} t {s, t} Tulukko 3.1: Esimerkin 3.7 siirtymätulukko. 33

34 s t Kuv 3.1: Esimerkin 3.7 siirtymäverkko. Esimerkki 3.8. A = ({s, t}, {, }, {s, t}, E, t) on Büchin utomtti, jonk siirtymät ovt tulukoss 3.2, j jonk siirtymäverkko on kuvss 3.2., s t Kuv 3.2: Esimerkin 3.8 siirtymäverkko. s s {s, t} t t Tulukko 3.2: Esimerkin 3.8 siirtymätulukko. Luse 3.4. Jokinen epätyhjä j tunnistettv kieli L A ω sisältää ultimttisesti jksollisen merkkijonon. Todistus. Kts. [4, s. 27]. Olkoon L A ω epätyhjä j tunnistettv utomtill A = (S, A, I, E, T ). Kosk kieli L on epätyhjä, niin on olemss polku p = p 0 p 1 p 2, missä p 0 lk lkutilojen joukon I tilst j loppuu tiln t T, j missä p 1 p 2 ovt polkuj tilst t tiln t. Polku p 0 p 1 p 1 p 1 on siten toteutuv polku j sen nimike on ultimttisesti jksollinen merkkijono. Määritelmä Olkoon A = (S, A, I, E, T ) utomtti. Til s S on svutettv, mikäli utomtiss A on olemss mhdollisesti tyhjä äärellinen lkuperäinen polku, jok loppuu tiln s S. Til s S on kosvutettv, 34

35 mikäli utomtiss A on olemss ääretön lopullinen polku, jok lk tilst s S. Automtti A on krsittu, jos kikki sen tilt svutettvi j kosvutettvi. Luse 3.5. Mihin thns utomttiin A voidn liittää sellinen krsittu utomtti A, että seurvt ehdot pätevät: i) Automtit A j A tunnistvt smn kielen L A ω ii) Jos A on deterministinen, niin on myös A iii) Jos A on äärellinen, niin on myös A. Todistus. Kts. [4, ss ]. Trkstelln luksi tpust (i). Olkoon A = (S, A, I, E, T ) utomtti j olkoon P S utomtin A = (S, A, I, E, T ) svutettvien j kosvutettvien tilojen joukko. Olkoon A = (P, A, I P, E, T P ) utomtti, missä E = E (P A P ). Selvästi L ω (A ) L ω (A ). Oletetn, että u = 0 1 L ω (A ). On olemss lopullinen polku jonk nimike on u j s 0 p = s s1 s2, I. Tilt s 0, s 1,... ovt svutettvi j kosvutettvi. Näin ollen s on polku utomtiss A L ω (A ) = L ω (A ). j u L ω (A ). Siispä Trkstelln sitten tpust (ii), jok on vrsin suorviivinen. Jos A on deterministinen, niin E on deterministinen. Jos utomtin A tunnistm kieli on epätyhjä, niin on olemss lopullinen polku yksikäsitteisestä lkutilst, joten lkutil on kosvutettv j I P on yksiö. Siispä A on deterministinen. Tpus (iii) on ilmeinen. Büchin utomtin täydellisyys määritellään smoin kuin äärellisen utomtin. Luse 3.6. Büchin utomtin A tunnistm kieli L A ω voidn tunnist sellisell täydellisellä Büchin utomtill L ω (A ), joll pätee: jos A äärellinen, niin myös A on äärellinen, j jos A on deterministinen, niin myös A on deterministinen. on 35

36 Todistus. Kts. [4, s. 28]. Olkoon A = (S, A, I, E, T ) utomtti, jok tunnist kielen L A ω. Jos A ei ole täydellinen, niin olkoon A = (S {p}, A, I, E, T ), missä p on uusi til j E = E E 1 E 2, missä E 1 = {(p,, p A} E 2 = {(s,, p) s S, A j ({s} {} S) E = }. Automtti A tunnist edelleen kielen L j on täydellinen. Lisäksi sen on deterministinen (vstvsti äärellinen), jos A on deterministinen (vstvsti äärellinen). 3.4 Kleenen luse ω-säännöllisille kielille Luse 3.7 (Kleenen luse ω-säännöllisille kielille). Kieli L A ω on tunnistettv, jos j vin jos se on ω-säännöllinen. Todistus. Kts. [4, ss ]. Oletetn, että X A ω on tunnistettv j olkoon A = (S, A, I, E, T ) äärellinen Büchin utomtti, jok tunnist kielen X. Tällöin X = L ω (A ) ω = L (S, A, i, E, f)(l + (S, A, f, E, f)) ω, i I t T jok osoitt, että kieli X on ω-säännöllinen, kosk Kleenen luseen 2.21 nojll L (S, A, i, E, f) A j L + (S, A, f, E, f) A ovt säännöllisiä kieliä. Oletetn sitten, että Y A ω on ω-säännöllinen kieli X(X ) ω, missä X, X A ovt säännöllisiä kieliä. Olkoot A = (S, A, i, E, t) j A = (S, A, i, E, t ) sellisi normlisoituj [3, s. 109] utomttej, että X = L + (A) j X = L + (A ). Nyt A B = ((S S ) \ {i, t }, i, E #, t), missä E # = E E 0 E 1 E 2, kun E 0 = {(t,, t) (i,, t ) E } E 1 = {(t,, s) s S \ {i, t } j (i,, s) E } E 2 = {(s,, t) s S \ {i, t } j (s,, t ) E }. Näin ollen kieli X(X ) ω on tunnistettviss. Osoitetn vielä, että tunnistettvien kielien L A ω luokk on suljettu äärellisen yhdisteen suhteen. 36

37 Olkoot Y, Y A ω tunnistettvi kieliä, jotk ovt tunnistettviss äärellisillä Büchin utomteill A = (S, A, I, E, T ) j A = (S, A, I, E, T ). Voidn olett, että S j S ovt erilliset j siten voidn todet, että siirtymäkuvukset E j E ovt reltion (S S ) A (S S ) osjoukkoj. Täten seurv identiteetti pätee Y Y = L ω (A ) L ω (A ) = L ω (S S, A, I I, E E, T T ) j siten Y Y on tunnistettviss äärellisellä utomtill (S S, A, I I, E E, T T ). Määritellään kielille uusi operttori j trkstelln sen toimint esimerkin kutt. Määritelmä Olkoon L A kieli. Tällöin L = {u A ω merkkijonoll u on äärettömästi etuosi kielessä L}, on myös kieli. Esimerkki 3.9. Jos L 1 =, niin L 1 =. Jos L 2 = () +, niin L 2 = () ω. Jos L 3 = ( ) + = ( + ), niin L 3 = ( ) ω. Esimerkki Kieltä X = (+) ω, joss merkkejä on äärellinen määrä, ei sd mistään kielestä L opertioll L. Jos se stisiin, niin tällöin merkkijonoll ω olisi etuos u 1 = n 1 L, merkkijonoll n 1 n 2 olisi etuos u 2 = n 1 n 2 L,..., j äärettömällä merkkijonoll u = n 1 n 2 n3 olisi äärettömästi etuosi kielessä L. Tällöin u L, mutt tämä on mhdotont, kosk u sisältää äärettömästi merkkejä. Luse 3.8. Olkoon A det utomtti. Tällöin L ω (A det ) = L + (A det ). Todistus. Kts. [4, s. 32]. Olkoon A det = (S, A, i, E, T ). Jos u L ω (A det ), niin tällöin ääretön merkkijono u on polun p = (s 0, 0, s 1 )(s 1, 1 s 2 ) sellinen nimike, että s 0 = i j on olemss sellinen lukujono n 0 < n 1 <, että s n0, s n1,... T. Merkkijonot u k = 0 1 nk 1 L + (A det ) j ovt äärettömän merkkijonon u etuosi. Siispä L ω (A det ) L + (A det ). 37

38 Jos u L + (A det ), niin merkkijonoll u on äärettömästi etuosi kielessä L + (A det ). Kosk A det on deterministinen, niin u on lkuperäisen polun nimike, jok käy äärettömästi joukon T tiloiss. Siten u L ω (A det ). Näin on osoitettu, että L ω (A det ) = L + (A det ). Luse 3.9. Olkoon X A ω ovt ekvivlenttej: = (S, A, I, E, T ) kieli. Tällöin seurvt ehdot i) Kieli X voidn tunnist utomtill A det. ii) On olemss sellinen kieli L A +, että X = L. Lisäksi, jos kkosto A on numeroituv, niin ehdot (i) j (ii) ovt ekvivlenttej ehdon (iii) knss. iii) X voidn tunnist numeroituvll utomtill A det. Todistus. Kts. [4, ss ]. Jos A det on utomtti, jok tunnist kielen X, niin X = L ω (A det ) = L + (A det ) luseen 3.8 nojll. Näin ollen (i) implikoi (ii). Olkoon sitten L A + sellinen, että X = L. Tällöin L on tunnistettviss deterministisellä utomtill A det = (A, A, ε,, L), missä on deterministinen siirtymäkuvus, jok on määritelty jokisell u A j jokisell A settmll u = u. Luseen 3.8 perusteell L ω (A det ) = L + (A det ) = L = X. Siten (ii) implikoi (i). Jos kkosto A numeroituv, niin A det on numeroituv j tällöin ehdost (ii) seur ehto (iii). Kosk ehdost (iii) seur selvästikin ehto (i), niin kikkien kolmen ehdon välille muodostuu ekvivlenssi. Luse Olkoon X A ω. Tällöin seurvt ehdot ovt ekvivlenttej: i) Kieli X voidn tunnist äärellisellä Büchin utomtill A det. ii) On olemss sellinen tunnistettv kieli L A +, että X = L. Todistus. Kts. [4, s. 33]. Luseen 3.9 todistust voidn sovelt äärelliseen tpukseen. Jos A det on äärellinen, niin tällöin L + (A det ) on tunnistettviss. Siis ehdost (i) seur ehto (ii). Toiseen suuntn riittää vlit sellinen äärellinen A det, jok tunnist kielen L. 38

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C2 Tietojenkäsittelyteori Kevät 2 Kierros,. 5. helmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D: Sievennä seurvi säännöllisiä lusekkeit (so. konstruoi yksinkertisemmt lusekkeet smojen kielten kuvmiseen): ()

Lisätiedot

2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:

2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita: 2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automttimlleist poikkev tp kuvt yksinkertisi kieliä. Olkoot A j B kkoston Σ kieliä. Perusopertioit: Yhdiste: A B = {x Σ x A ti x B}; Ktentio: AB = {xy Σ x A, y B}; Potenssit:

Lisätiedot

Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:

Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita: 2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automttimlleist poikkev tp kuvt yksinkertisi kieliä. Olkoot A j B kkoston Σ kieliä. Perusopertioit: Yhdiste: A B = {x Σ x A ti x B}; Ktentio: AB = {xy Σ x A, y B}; Potenssit:

Lisätiedot

Olkoon. M = (Q, Σ, δ, q 0, F)

Olkoon. M = (Q, Σ, δ, q 0, F) T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet 2.4 Äärellisten utomttien minimointi Voidn osoitt, että jokisell äärellisellä utomtill on yksikäsitteinen ekvivlentti (so. smn kielen tunnistv) tilmäärältään

Lisätiedot

Olkoon. äärellinen automaatti. Laajennetaan M:n siirtymäfunktio yksittäisistä syötemerkeistä merkkijonoihin: jos q Q, x Σ, merkitään

Olkoon. äärellinen automaatti. Laajennetaan M:n siirtymäfunktio yksittäisistä syötemerkeistä merkkijonoihin: jos q Q, x Σ, merkitään T 79.00/002 Tietojenkäsittelyteorin perusteet 2. Äärellisten utomttien minimointi Voidn osoitt, että jokisell äärellisellä utomtill on yksikäsitteinen ekvivlentti (so. smn kielen tunnistv) tilmäärältään

Lisätiedot

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita.

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita. T-79.8 Syksy 22 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Hrjoitus 5 Demonstrtiotehtävien rtkisut Säännölliset lusekkeet määritellään induktiivisesti: j kikki Σ ovt säännöllisiä lusekkeit. Mikäli α j β ovt säännöllisiä

Lisätiedot

Säännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja

Säännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja Säännöllisten operttoreiden täydentäviä muistiinpnoj Antti-Juhni Kijnho 1. huhtikuut 2011 Vnht määritelmät Määritelmä 1. Äärellinen epätyhjä joukko on merkistö, j sen lkioit kutsutn merkeiksi. Määritelmä

Lisätiedot

Automaatin tunnistama kieli on sen hyväksymien merkkijonojen joukko. Täsmällinen muotoilu: δ,q 0,{q 2,q 3,q 6 }), missä

Automaatin tunnistama kieli on sen hyväksymien merkkijonojen joukko. Täsmällinen muotoilu: δ,q 0,{q 2,q 3,q 6 }), missä T 79.1001/1002 Tietojenkäsittelyteorin perusteet 2.3 Äärellisen utomtin käsitteen formlisointi eknistinen mlli: syötenuh: nuhpää: ohjusyksikkö: i n p δ u q 1 q 2 Äärellinen utomtti koostuu äärellistilisest

Lisätiedot

2.2 Automaattien minimointi

2.2 Automaattien minimointi 24 2.2 Automttien minimointi Kksi utomtti, jotk tunnistvt täsmälleen smn kielen ovt keskenään ekvivlenttej Äärellinen utomtti on minimlinen jos se on tilmäärältään pienin ekvivlenttien utomttien joukoss

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2015

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2015 ICS-C2 Tietojenkäsittelyteori Kevät 25 Kierros 3, 26. 3. tmmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D: Ldi epädeterministinen äärellinen utomtti, jok test onko nnetun inäärijonon kolmnneksi viimeinen merkki,

Lisätiedot

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi. Määritelmä..12. Oletetn, että 1 =(V 1,E 1 ) j 2 =(V 2,E 2 ) ovt yksinkertisi verkkoj. Verkot 1 j 2 ovt isomorfiset, jos seurvt ehdot toteutuvt: (1) on olemss bijektio f : V 1 V 2 (2) kikill, b V 1 pätee,

Lisätiedot

Laskennan mallit (syksy 2010) 1. kurssikoe, ratkaisuja

Laskennan mallit (syksy 2010) 1. kurssikoe, ratkaisuja 582206 Lskennn mllit (syksy 2010) 1. kurssikoe, rtkisuj 1. [2+2+2 pistettä] Säännöllisissä lusekkeiss on käytetty tuttu lyhennysmerkintää Σ = ( ). () merkkijonot, joiden kksi ensimmäistä merkkiä ovt joko

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 22. syyskuuta 2016

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 22. syyskuuta 2016 lusekkeet, lusekkeet, TIEA241 Automtit j kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhni Kijnho lusekkeet j smuus TIETOTEKNIIKAN LAITOS 22. syyskuut 2016 Sisällys lusekkeet, lusekkeet lusekkeet j smuus j smuus lusekkeet

Lisätiedot

Q = {q 1, q 2, q 3, q 4 } Σ = {a, b} F = {q 4 },

Q = {q 1, q 2, q 3, q 4 } Σ = {a, b} F = {q 4 }, T-79.48 Syksy 22 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Hrjoitus 4 Demonstrtiotehtävien rtkisut 4. Tehtävä: Ldi epädeterministinen äärellinen utomtti, jok test onko nnetun inäärijonon kolmnneksi viimeinen merkki,

Lisätiedot

Laskennan mallit (syksy 2007) Harjoitus 5, ratkaisuja

Laskennan mallit (syksy 2007) Harjoitus 5, ratkaisuja 58226 Lskennn mllit (syksy 27) Hrjoitus 5, rtkisuj. Muodostetn NF kielelle : ε ε Muunnetn DF:ksi: {,,} {,} {,} {,} Luennoll (s. 5) stiin kielelle seurv DF: Poistmll tästä svuttmttomt tilt sdn Tulos on

Lisätiedot

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko 3.3 KILIOPPIN JÄSNNYSONGLMA Rtkistv tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G j merkkijono x. Onko x L(G)? Rtkisumenetelmä = jäsennyslgoritmi. Useit vihtoehtoisi menetelmiä, erityisesti kun G on jotin rjoitettu

Lisätiedot

Riemannin integraali

Riemannin integraali LUKU 5 iemnnin integrli Tässä luvuss funktion f iemnnin integrli merkitään - b f = - b f() d. Vstvsti funktion f Lebesgue in integrli merkitään f = f() dm(). [,b] [,b] Luse 5.1. Olkoon f : [, b] rjoitettu

Lisätiedot

5 Epäoleellinen integraali

5 Epäoleellinen integraali 5 Epäoleellinen integrli 5. Integrlin suppeneminen Olkoon f sellinen välillä [, b[ (ei siis välttämättä pisteessä b) määritelty funktio, että f on Riemnn-integroituv välillä [, ] kikill ], b[ eli on olemss

Lisätiedot

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen 7 Funktiosrjoist 7. Funktiosrjojen suppeneminen Seurvksi trkstelln srjoj, joiden termit ovt (lukujen sijst) jollkin välillä I määriteltyjä funktioit. Täsmällisemmin funktiosrjll (ti lyhyemmin srjll) trkoitetn

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteori Kevät 2016 Kierros 2, 18. 22. tmmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D1: Formuloi luennoll (monisteen s. 17) esitetty yksinkertinen khviutomtti täsmällisesti äärellisen

Lisätiedot

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku II. EPÄOLEELLISET INTEGRAALIT nt II.. Suppeneminen Esim. Olkoon f() =, kun >. Tvllinen lsku = / =. Kuitenkn tätä integrli ei ole ikisemmss mielessä määritelty, kosk f ei ole rjoitettu välillä [, ] (eikä

Lisätiedot

AUTOMAATTIEN SYNKRONISAATIOSTA

AUTOMAATTIEN SYNKRONISAATIOSTA AUTOMAATTIEN SYNKRONISAATIOSTA John Kopr Pro grdu -tutkielm Huhtikuu 015 MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS TURUN YLIOPISTO TURUN YLIOPISTO Mtemtiikn j tilstotieteen litos KOPRA, JOHAN: Automttien synkronistiost

Lisätiedot

Laskennan mallit Erilliskoe , ratkaisuja (Jyrki Kivinen)

Laskennan mallit Erilliskoe , ratkaisuja (Jyrki Kivinen) 58226 Lskennn mllit Erilliskoe 4.2.2, rtkisuj (Jyrki Kivinen). [6+6+3+3 pistettä] () Kieli A koostuu niistä kkoston {, } merkkijonoist, joiss esiintyy osjono. Esitä kielelle A sekä deterministinen äärellinen

Lisätiedot

T Kevät 2009 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (Predikaattilogiikka )

T Kevät 2009 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (Predikaattilogiikka ) T-79.3001 Kevät 2009 Logiikk tietotekniikss: perusteet Lskuhrjoitus 7 (Predikttilogiikk 9.1 10.2) 19.3. 23.3. 2009 Rtkisuj demotehtäviin Tehtävä 9.1 Rtkisuss on käytetty usen otteeseen rjoitettuj universli-

Lisätiedot

Täydentäviä muistiinpanoja epädeterministisistä äärellisistä automaateista

Täydentäviä muistiinpanoja epädeterministisistä äärellisistä automaateista Täydentäviä muistiinpnoj epädeterministisistä äärellisistä utomteist Antti-Juhni Kijnho 2. mrrsuut 25 NFA Trstelln seurv NFA:t. 2 3 Sen toimint merijonoll voidn esittää päätöspuun: 3 3 2 2 3 3 TIEA24 Automtit

Lisätiedot

Riemannin integraalista

Riemannin integraalista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Aij Stenberg Riemnnin integrlist Mtemtiikn j tilstotieteen litos Mtemtiikk Syyskuu 2010 2 Tmpereen yliopisto Mtemtiikn j tilstotieteen litos STENBERG, AIJA: Riemnnin

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteori Kevät 2016 Kierros 5, 8. 12. helmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D1: Hhmolusekkeet ovt esimerkiksi UN*X-järjestelmien tekstityökluiss käytetty säännöllisten lusekkeiden

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C Tietojenkäsittelyteori Kevät 6 Kierros 8, 7.. mliskuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D: Määrittele Turingin koneen stndrdimllin muunnelm, joss koneen työnuh on molempiin suuntiin ääretön, j osoit

Lisätiedot

Riemannin integraalista

Riemannin integraalista Lebesguen integrliin sl. 2007 Ari Lehtonen Riemnnin integrlist Johdnto Tämän luentomonisteen trkoituksen on tutustutt lukij Lebesgue n integrliin j sen perusominisuuksiin mhdollisimmn yksinkertisess tpuksess:

Lisätiedot

Ristitulo ja skalaarikolmitulo

Ristitulo ja skalaarikolmitulo Ristitulo j sklrikolmitulo Opetussuunnitelmn 00 mukinen kurssi Vektorit (MAA) sisältää vektoreiden lskutoimituksist keskeisenä ineksen yhteenlskun, vähennyslskun, vektorin kertomisen luvull j vektoreiden

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 4 Tilvuuden j vipn ln lskeminen Kuten iemmin käsittelimme, määrätyn integrlin vull voi lske pintloj j tilvuuksi. Tyypillisenä sovelluksen tilvuuden lskemisest on tpus, joss

Lisätiedot

3 Integraali ja derivaatta

3 Integraali ja derivaatta 3 Integrli j erivtt 3.1 Integrli ylärjns funktion Olkoon funktio f Riemnn-integroituv välin I jokisell suljetull osvälillä j välin I jokin kiinteä luku. Tällöin integrli määrittelee funktion G(): I R,

Lisätiedot

Kieli, merkitys ja logiikka, kevät 2011 HY, Kognitiotiede. Vastaukset 2.

Kieli, merkitys ja logiikka, kevät 2011 HY, Kognitiotiede. Vastaukset 2. Kieli, merkitys j logiikk, kevät 2011 HY, Kognitiotiede stukset 2. ** Kikiss utomteiss lkutil on. 1.. nn äärelliset utomtit luseille (1-c), jokiselle omns. (1).. c. q3 q4 q3 q4 q5 q6. Muodost äärellinen

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 19. syyskuuta 2016

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 19. syyskuuta 2016 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 19. syyskuuta 2016 Sisällys Neuvoja opintoihin tee joka päivä ainakin vähän uskalla mennä epämukavuusalueelle en

Lisätiedot

Mutta esimerkiksi 0-kertaisesti pumpattaessa: Siten L ei voi olla säännöllinen.

Mutta esimerkiksi 0-kertaisesti pumpattaessa: Siten L ei voi olla säännöllinen. 2.8 Säännöllisten kielten rjoituksist Krdinliteettisyistä on oltv olemss (pljon) ei-säännöllisiä kieliä: kieliä on ylinumeroituv määrä, säännöllisiä lusekkeit vin numeroituvsti. Voidnko löytää konkreettinen,

Lisätiedot

Pythagoraan lause. Pythagoras Samoslainen. Pythagoraan lause

Pythagoraan lause. Pythagoras Samoslainen. Pythagoraan lause Pythgorn luse Pythgors Smoslinen Pythgors on legendrinen kreikklinen mtemtiikko j filosofi. Tiedot hänen elämästään ovt epävrmoj j ristiriitisi. Tärkein Pythgorst j pythgorlisi koskev lähde on Lmlihosin

Lisätiedot

2.5 Säännöllisten kielten rajoituksista

2.5 Säännöllisten kielten rajoituksista 68 2.5 Säännöllisten kielten rjoituksist Minkä thns kkoston formlej kieliä (= päätösongelmi, tunnistusongelmi) on ylinumeroituv määrä kun ts säännöllisiä lusekkeit (= merkkijonoj) on numeroituv määrä Näin

Lisätiedot

Laskennan perusmallit 2013: Kertausta

Laskennan perusmallit 2013: Kertausta Lskennn perusmllit 13: Kertust Pekk Kilpeläinen Tietojenkäsittelytieteen litos, Itä-Suomen yliopisto sähköposti: pekk.t.kilpelinen@uef.fi 8. helmikuut 13 Lähtökoht j trkstelun kohde Lskentongelmt erityisesti

Lisätiedot

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA Tekijät: Ari Heimonen, Hellevi Kupil, Ktj Leinonen, Tuomo Tll, Hnn Tuhknen, Pekk Vrniemi Alkupl Tiedekeskus Tietomn torninvrtij

Lisätiedot

Q on automaatin tilojen äärellinen joukko; Σ on automaatin syöteaakkosto; δ : Q Σ Q on automaatin siirtymäfunktio; q 0 Q on automaatin alkutila;

Q on automaatin tilojen äärellinen joukko; Σ on automaatin syöteaakkosto; δ : Q Σ Q on automaatin siirtymäfunktio; q 0 Q on automaatin alkutila; Q on utomtin tilojen äärellinen joukko; Σ on utomtin syötekkosto; δ : Q Σ Q on utomtin siirtymäfunktio; q Q on utomtin lkutil; F Q on utomtin hyväksyvien tilojen joukko. Siirtymäfunktio δ on määritelmän

Lisätiedot

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot TKK (c) Ilkk Mellin (24) 1 Johdtus todennäköisyyslskentn TKK (c) Ilkk Mellin (24) 2 : Mitä opimme? 1/2 Jos stunnisilmiötä hlutn mllint mtemttisesti, on ilmiön tulosvihtoehdot kuvttv numeerisess muodoss.

Lisätiedot

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot . Toisuoleiset j eäoleelliset rj-rvot Rj-rvo lim f () A olemssolo edellyttää että muuttuj täytyy void lähestyä rvo kummst suust hyväsä. Jos > ii sot että lähestyy rvo oikelt ositiivisest suust. Jos ts

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 5 1 Jtkuvuus Trkstelln funktiot fx) josskin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jtkuv ti epäjtkuv. Jtkuvuuden ymmärtää prhiten trkstelemll epäjtkuv

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 31. maaliskuuta 2011

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 31. maaliskuuta 2011 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 31. maaliskuuta 2011 Sisällys Sisällys Chomskyn hierarkia kieli säännöllinen kontekstiton kontekstinen rekursiivisesti

Lisätiedot

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä?

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä? Relinen lukulue POLYNOMIFUNKTIOT JA -YHTÄLÖT, MAA Millinen on luku, joss on päättymätön j jksoton desimlikehitelmä? Onko sellisi? Trkstelln Pythgorn luseest stv yksikköneliön lävistäjää, luku + = x x =.

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 29. toukokuuta 2013

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 29. toukokuuta 2013 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä 2013 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 29. toukokuuta 2013 Sisällys Chomskyn hierarkia (ja muutakin) kieli LL(k) LR(1) kontekstiton kontekstinen rekursiivisesti

Lisätiedot

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1 SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 JOUNI PARKKONEN Sisältö 0. Tästä tekstistä. Funktiojonot 0. Tästä tekstistä Tämä moniste on trkoitettu käytettäväksi kurssin Srjt j differentiliyhtälöt luentomterilin.

Lisätiedot

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R.

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R. Topologi I Hrjoitus 10, rtkisuj AP TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jtkuvi funktioit f n : [, b] R, jok suppenee välillä [, b] tsisesti kohti funktiot f : [, b] R. Osoit, että tällöin f n (x) dx f(x) dx.

Lisätiedot

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009 ANALYYSI I, kevät 009 Sisältö Relilukujen peruskäsitteitä Lukujonoist 4. Lukujonon rj-rvo....................... 4. Monotoniset jonot..........................3 Osjonot.............................. 7.4

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista Mtemtiikn johntokurssi, syksy 07 Hrjoitus 6, rtkisuist. Onko jokin emojen 5 tehtävän reltioist ) R := {(, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, )}, ) S := {(, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ),

Lisätiedot

Kertausta ja täydennystä

Kertausta ja täydennystä LUKU 1 Kertust j täydennystä 1.1. Merkintöjä N = {k Z k 0} = {0, 1, 2,... }, luonnollisten lukujen joukko. Z + = {k Z k > 0} = {1, 2,... }, positiivisten kokonislukujen joukko. (, b) on relikselin voin

Lisätiedot

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009 ANALYYSI I, kevät 2009 Sisältö Relilukujen peruskäsitteitä 2 Lukujonoist 3 2. Lukujonon rj-rvo....................... 3 2.2 Monotoniset jonot......................... 7 2.3 Osjonot..............................

Lisätiedot

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on 4. DETERINANTTI JA KÄÄNTEISATRIISI 6 4. Neliömtriisi determitti Neliömtriisi A determitti o luku, jot merkitää det(a) ti A. Se lsket seurvsti: -mtriisi A determitti o det(a) () -mtriisi A determitti void

Lisätiedot

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009 5 Riemnnin integrli 7 ANALYYSI I, kevät 9 5. Integrlin perusominisuuksi................. 76 5. Anlyysin perusluse....................... 8 Sisältö Relilukujen peruskäsitteitä Lukujonoist 3. Lukujonon rj-rvo.......................

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 3.10.2016 Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen

Lisätiedot

Lebesguen integraali - Rieszin määritelmä

Lebesguen integraali - Rieszin määritelmä Lebesguen integrli - Rieszin määritelmä Tru Lehtonen Mtemtiikn pro grdu-tutkielm Jyväskylän yliopisto Mtemtiikn j tilstotieteen litos Kevät 216 Tiivistelmä Jyväskylän Yliopisto Lehtonen, Tru Puliin: Lebesguen

Lisätiedot

θ 1 θ 2 γ γ = β ( n 2 α + n 2 β = l R α l s γ l s 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJESTELMÄT 22.1 Linssien kuvausyhtälö

θ 1 θ 2 γ γ = β ( n 2 α + n 2 β = l R α l s γ l s 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJESTELMÄT 22.1 Linssien kuvausyhtälö 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJSTLMÄT 22. Linssien kuvusyhtälö Trkstelln luksi vlon tittumist pllopinnll (krevuussäde R j krevuuskeskipiste C) kuvn mukisess geometriss. Tässä vlo siis tulee ineest ineeseen 2

Lisätiedot

PRO GRADU -TUTKIELMA. Eeva Mäkelä. Hiloista ja Boolen algebroista

PRO GRADU -TUTKIELMA. Eeva Mäkelä. Hiloista ja Boolen algebroista PRO GRADU -TUTKIELMA Eev Mäkelä Hiloist j Boolen lgeroist TAMPEREEN YLIOPISTO Luonnontieteiden tiedekunt Mtemtiikk Mrrskuu 2017 Tmpereen yliopisto Luonnontieteiden tiedekunt MÄKELÄ, EEVA: Hiloist j Boolen

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Hrri Lehtinen Kongruenssist Mtemtiikn, tilstotieteen j filosofin litos Mtemtiikk Helmikuu 006 Tmpereen yliopisto Mtemtiikn, tilstotieteen j filosofin litos LEHTINEN,

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November 20, 2017

Lisätiedot

Tarkastelemme ensin konkreettista esimerkkiä ja johdamme sitten yleisen säännön, joilla voidaan tietyissä tapauksissa todeta kielen ei-säännöllisyys.

Tarkastelemme ensin konkreettista esimerkkiä ja johdamme sitten yleisen säännön, joilla voidaan tietyissä tapauksissa todeta kielen ei-säännöllisyys. Ei-säännöllisiä kieliä [Sipser luku 1.4] Osoitamme, että joitain kieliä ei voi tunnistaa äärellisellä automaatilla. Tulos ei sinänsä ole erityisen yllättävä, koska äärellinen automaatti on äärimmäisen

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku.

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku. Muodostetn vektorikentän kri-integrli yksinkertisen kren tpuksess. Plutetn mieleen, että joukko C R m on yksinkertinen kri, jos löytyy sellinen jtkuv bijektio γ : [, b] C, jok on ploittin C 1 -funktio

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 16. marraskuuta 2015

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 16. marraskuuta 2015 ja ja TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2015 Antti-Juhani Kaijanaho NFA:ksi TIETOTEKNIIKAN LAITOS 16. marraskuuta 2015 Sisällys ja NFA:ksi NFA:ksi Kohti säännöllisiä lausekkeita ja Nämä tiedetään:

Lisätiedot

Havaitaan: muuttujan NykyisetTilat arvot kuuluvat potenssijoukkoon P(Q).

Havaitaan: muuttujan NykyisetTilat arvot kuuluvat potenssijoukkoon P(Q). Algoritmi SimulteNFA tulkk epädeterministisen lskennn deterministiseksi. Yksittäinen syötemerkki käsitellään (phimmss tpuksess) jss O( Q ). Tästä tulkkuksest päästään eroon kääntämällä lskent deterministiseksi,

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 19. tammikuuta 2012

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 19. tammikuuta 2012 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 19. tammikuuta 2012 Sisällys Sisällys Muistathan A B -konstruktion 0 k 1 i 2 s 3 s 4 a 5 0 k 1 o 2 i 3 r 4

Lisätiedot

Sinilause ja kosinilause

Sinilause ja kosinilause Siniluse j kosiniluse GEOMETRI M3 Mikäli kolmion korkeus j knt tiedetään, voidn pint-l lske. Esimerkki: Lske kolmion l, kun 38 kulmn viereiset sivut ovt 8, j 6,8. Nyt knt tiedetään, korkeutt ei! 38 8,

Lisätiedot

T /2 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T/Y

T /2 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T/Y T-791001/2 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T/Y Tietojenkäsittelytieteen litos, Alto-yliopisto Alto-yliopisto Perustieteiden korkekoulu Tietojenkäsittelytieteen litos Syksy 2013 T 791001/1002 Tietojenkäsittelyteorin

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 22. toukokuuta 2013

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 22. toukokuuta 2013 TIEA24 Automaatit ja kieliopit, kesä 3 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 22. toukokuuta 3 Sisällys Äärellisiä automaatteja ON PUSH PUSH OFF Q T J Q C C H S C,Q C,Q 0 40 60 80 00, 70 90 Deterministinen

Lisätiedot

Aiheet. ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria M := Äärelliset automaatit vs. säännölliset lausekkeet. Äärelliset automaatit

Aiheet. ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria M := Äärelliset automaatit vs. säännölliset lausekkeet. Äärelliset automaatit Aiheet ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteori Luento 4: Säännölliset lusekkeet Alto-yliopisto Perustieteiden korkekoulu Tietotekniikn litos Kevät 2016 Säännöllisten lusekkeiden syntksi Säännöllisten lusekkeiden

Lisätiedot

Digitaalinen videonkäsittely Harjoitus 5, vastaukset tehtäviin 25-30

Digitaalinen videonkäsittely Harjoitus 5, vastaukset tehtäviin 25-30 Digitlinen videonkäsittely Hrjoitus 5, vstukset tehtäviin 5-30 Tehtävä 5. ) D DCT sdn tekemällä ensin D DCT kullekin riville, j toistmll D DCT tuloksen sdun kuvn srkkeill. -D N-pisteen DCT:, k 0 N ( k),

Lisätiedot

T /1002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T/Y

T /1002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T/Y T-791001/1002 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T/Y Hrri Hnpää Tietojenkäsittelyteorin lortorio, TKK Syksy 2007 Hrri Hnpää 1 T 791001/1002 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T/Y Introduction to Theoreticl

Lisätiedot

Kognitiivinen mallintaminen I, kevät Harjoitus 1. Joukko-oppia. MMIL, luvut 1-3 Ratkaisuehdotuksia, MP

Kognitiivinen mallintaminen I, kevät Harjoitus 1. Joukko-oppia. MMIL, luvut 1-3 Ratkaisuehdotuksia, MP Kognitiivinen mllintminen I, kevät 007 Hrjoitus. Joukko-oppi. MMIL, luvut -3 Rtkisuehdotuksi, MP. Määritellään joukot: A = {,,, 3, 4, 5} E = {, {}, } B = {, 4} F = C = {, } G = {{, }, {,, 4}} D = {, }

Lisätiedot

LINSSI- JA PEILITYÖ TEORIAA. I Geometrisen optiikan perusaksioomat

LINSSI- JA PEILITYÖ TEORIAA. I Geometrisen optiikan perusaksioomat (0) LINSSI- JA PEILITYÖ MOTIVOINTI Tutustutn linsseihin j peileihin geometrisen optiikn mittuksiss Tutkitn vlon käyttäytymistä linsseissä j peileissä Määritetään linssien j peilien polttopisteet Optiset

Lisätiedot

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut Sksn 0 Pitkän mtemtiikn YO-kokeen TI-Nspire CAS -rtkisut Tekijät: Olli Krkkulinen Rtkisut on ldittu TI-Nspire CAS -tietokoneohjelmll kättäen Muistiinpnot -sovellust. Kvt j lskut on kirjoitettu Mth -ruutuihin.

Lisätiedot

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta.

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta. Tehtävä 2 : 1 Esitetään aluksi eräitä havaintoja. Jokaisella n Z + symbolilla H (n) merkitään kaikkien niiden verkkojen joukkoa, jotka vastaavat jotakin tehtävänannon ehtojen mukaista alkaanin hiiliketjua

Lisätiedot

Testaa: Vertaa pinon merkkijono syötteeseen merkki kerrallaan. Jos löytyy ero, hylkää. Jos pino tyhjenee samaan aikaan, kun syöte loppuu, niin

Testaa: Vertaa pinon merkkijono syötteeseen merkki kerrallaan. Jos löytyy ero, hylkää. Jos pino tyhjenee samaan aikaan, kun syöte loppuu, niin Yhteydettömien kielioppien ja pinoautomaattien yhteys [Sipser s. 117 124] Todistamme, että yhteydettömien kielioppien tuottamat kielet ovat tasan samat kuin ne, jotka voidaan tunnistaa pinoautomaatilla.

Lisätiedot

Äärellisten automaattien ja säännöllisten kielten ekvivalenssi

Äärellisten automaattien ja säännöllisten kielten ekvivalenssi Äärellisten automaattien ja säännöllisten kielten ekvivalenssi Osoitamme seuraavan keskeisen tuloksen: Lause 1.8: [Sipser Thm. 1.54] Kieli on säännöllinen, jos ja vain jos jokin säännöllinen lauseke esittää

Lisätiedot

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

2.1 Vaillinaiset yhtälöt .1 Villiniset yhtälöt Yhtälö, jok sievenee muotoon x + bx + c = 0 (*) on yleistä normlimuoto olev toisen steen yhtälö. Tämän rtkiseminen ei olekn enää yhtä meknist kuin normlimuotoisen ensisteen yhtälön

Lisätiedot

6.2 Algoritmin määritelmä

6.2 Algoritmin määritelmä 6.2 Algoritmin määritelmä Mitä lgoritmill yleensä trkoitetn? Peritteess: Yksiselitteisesti kuvttu jono (tietojenkäsittely)opertioit, jotk voidn toteutt meknisesti. Käytännössä: luonnollist kieltä, pseudokoodi

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali MS-A1{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 8: Integrlifunktio j epäoleellinen integrli Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 5.1.216 Pekk Alestlo,

Lisätiedot

(0 1) 010(0 1) Koska kieli on yksinkertainen, muodostetaan sen tunnistava epädeterministinen q 0 q 1 q 2 q3

(0 1) 010(0 1) Koska kieli on yksinkertainen, muodostetaan sen tunnistava epädeterministinen q 0 q 1 q 2 q3 T-79.48 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Tentti 25..23 mallivastaukset. Tehtävä: Kuvaa seuraavat kielet sekä säännölisten lausekkeiden että determinististen äärellisten automaattien avulla: (a) L = {w

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 9 Kirsi Vljus Jyväskylän yliopisto Luento 9 () Numeeriset menetelmät 17.4.2013 1 / 29 Luennon 9 sisältö Numeerisest integroinnist Newtonin j Cotesin kvt Luento 9 ()

Lisätiedot

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120 Tehtävä 1 : 1 Merkitään jatkossa kirjaimella H kaikkien solmujoukon V sellaisten verkkojen kokoelmaa, joissa on tasan kolme särmää. a) Jokainen verkko G H toteuttaa väitteen E(G) [V]. Toisaalta jokainen

Lisätiedot

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO Integrlilskent Tämä on lukion oppimterileist hiemn poikkev yksinkertistettu selvitys määrätyn integrlin lskemisest. Kerromme miksi integroidn, mitä integroiminen trkoitt, miten integrli lsketn j miten

Lisätiedot

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [ 1. Derivtn Testi Jos funktio f on jtkuv voimell välillä ], b[ j x 0 ], b[ on kriit. ti singul. piste niin { f (x) < 0, x ], x 0 [ f x (x) > 0, x ]x 0, b[ 0 on lokli minimipiste (1) { f (x) > 0, x ], x

Lisätiedot

Automaatit. Muodolliset kielet

Automaatit. Muodolliset kielet Automaatit Automaatit ovat teoreettisia koneita, jotka käsittelevät muodollisia sanoja. Automaatti lukee muodollisen sanan kirjain kerrallaan, vasemmalta oikealle, ja joko hyväksyy tai hylkää sanan. Täten

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 12. marraskuuta 2015

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 12. marraskuuta 2015 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2015 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 12. marraskuuta 2015 Sisällys Muistathan A B -konstruktion 0 k 1 i 2 s 3 s 4 a 5 0 k 1 o 2 i 3 r 4 a 5 00 k 11 i

Lisätiedot

12. Merkkijonot Merkkijonojen abstrakti tietotyyppi

12. Merkkijonot Merkkijonojen abstrakti tietotyyppi 12.1. Merkkijonojen strkti tietotyyppi 12. Merkkijonot Dokumenttien käsittely tietokoneiss on ksvnut vltvsti viimeisen prinkymmenen vuoden ikn. Tietokoneit käytetään dokumenttien kirjoittmiseen, muuttmiseen,

Lisätiedot

Laskennan perusmallit (LAP)

Laskennan perusmallit (LAP) Lskennn perusmllit (LAP) Kimmo Fredrikssonin j Mtti Nykäsen mterileist muoknnut Pekk Kilpeläinen Tietojenkäsittelytieteen litos, Itä-Suomen yliopisto sähköposti: pekk.t.kilpelinen@uef.fi Lukuvuoden 2014

Lisätiedot

Ei-yhteydettömät kielet [Sipser luku 2.3]

Ei-yhteydettömät kielet [Sipser luku 2.3] Ei-yhteydettömät kielet [Sipser luku 2.3] Yhteydettömille kielille pätee samantapainen pumppauslemma kuin säännöllisille kielille. Siinä kuitenkin pumpataan kahta osamerkkijonoa samaan tahtiin. Lause 2.25

Lisätiedot

T /1002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T/Y

T /1002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T/Y T-791001/1002 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T/Y Hrri Hnpää Tietojenkäsittelyteorin lortorio, TKK Syksy 2006 Hrri Hnpää 1 Luento 0: Aiheen esittely j kurssin käytännöt Luento 1: temttisi peruskäsitteitä;

Lisätiedot

2 Riemann-integraali. 2.1 Porrasfunktion integraali. Aloitetaan integraalin täsmällinen määrittely tutkimalla porrasfunktion integraalia.

2 Riemann-integraali. 2.1 Porrasfunktion integraali. Aloitetaan integraalin täsmällinen määrittely tutkimalla porrasfunktion integraalia. 2 Riemnn-integrli 2.1 Porrsfunktion integrli Aloitetn integrlin täsmällinen määrittely tutkimll porrsfunktion integrli. Määritelmä 2.1 (Porrsfunktion integrli). Olkoon f : [, b] R porrsfunktio j P = {x

Lisätiedot

3 Mallipohjainen testaus ja samoilutestaus

3 Mallipohjainen testaus ja samoilutestaus Tietojenkäsittelytiede 24 Joulukuu 2005 sivut 8 21 Toimittj: Jorm Trhio c kirjoittj(t) Historiljennus mllipohjisess testuksess Timo Kellomäki Tmpereen teknillinen yliopisto Ohjelmistotekniikn litos 1 Johdnto

Lisätiedot

Säännölliset kielet. Sisällys. Säännölliset kielet. Säännölliset operaattorit. Säännölliset kielet

Säännölliset kielet. Sisällys. Säännölliset kielet. Säännölliset operaattorit. Säännölliset kielet TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä 2013 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 24. toukokuuta 2013 Sisällys Formaalit kielet On tapana sanoa, että merkkijonojen joukko on (formaali) kieli. Hieman

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 5. marraskuuta 2015

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 5. marraskuuta 2015 TIEA24 Automaatit ja kieliopit, syksy 205 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 5. marraskuuta 205 Sisällys Käsiteanalyysiä Tarkastellaan koodilukkoa äärellisenä automaattina. Deterministinen äärellinen

Lisätiedot

VEKTOREILLA LASKEMINEN

VEKTOREILLA LASKEMINEN ..07 VEKTOREILL LSKEMINEN YHTEENLSKU VEKTORIT, M4 Vektoreiden j summ on vektori +. Tämän summvektorin + lkupiste on vektorin lkupiste j loppupiste vektorin loppupiste, kun vektorin lkupisteenä on vektorin

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali MS-A1{2,3,4,5} (SC, ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 8: ntegrlifunktio j epäoleellinen integrli Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November

Lisätiedot

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI 4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI Neliömtriisin determinntti Neliömtriisin A determinntti on luku, jot merkitään det(a) ti A. Lskeminen: -mtriisin A determinntti: det(a) -mtriisin A determinntti esim.

Lisätiedot

uv n, v 1, ja uv i w A kaikilla

uv n, v 1, ja uv i w A kaikilla 2.8 Säännöllisten kielten rajoituksista Kardinaliteettisyistä on oltava olemassa (paljon) ei-säännöllisiä kieliä: kieliä on ylinumeroituva määrä, säännöllisiä lausekkeita vain numeroituvasti. Voidaanko

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 6 / vko 13

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 6 / vko 13 MS-A040 Diskreetin mtemtiikn perusteet, IV/07 Kngslmpi / Jkosson Diskreetin mtemtiikn perusteet Lskuhrjoitus / vko Tuntitehtävät 4-4 lsketn lkuviikon hrjoituksiss j tuntitehtävät 45-4 loppuviikon hrjoituksiss.

Lisätiedot