a n := f(n), S n := a k ja I n := f(x) dx.

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "a n := f(n), S n := a k ja I n := f(x) dx."

Transkriptio

1 4. Summien lsemisest 4.. Integrlitesti. [5, luu IX, 5 7], [4, luu 8, A.II..c], [8, 9.5], [,??], [, 5.8] [5,...] Positiivitermisten luusrjojen suppenevuuden testmiseen urssill Anlyysi 3 [A3] nnetn useit testejä, joist yhden ide on plutt ongelm integrlien trstelemiseen (integrlien lseminen on jo tpusess helpomp uin summien). Seurvss luseest esitetään hiemn prnnettu versio. Luse 4. (Integrlitesti). Oloot α Z nnettu oonisluu j f : [α, ) R jtuv funtio, jo on vähenevä j ei-negtiivinen. Kiille n Z, n α, setetn n n n := f(n), S n := j I n := f(x) dx. Tällöin (i) jono (S n I n ) n=α on vähenevä; (ii) S n I n α iille n Z, n α; ( + ) (iii) srj f(x) dx suppenee; (iv) lim n (S n I n ) = lim n n + ( + α ) f(x) dx. Erityisesti, srj suppenee, jos j vin jos epäoleellinen Riemnn-integrli f(x) dx suppenee. α Ennen todistust pri ommentti. Kurssill Anlyysi 3 ohdt (iii) j (iv) jäävät osoittmtt. Nämä ohdt ntvt uitenin vlo myös hjntuvien srjojen tilnteeseen (s. esimeri todistusen jäleen). Suppeville srjoille integrlitestiä voi äyttää srjn = summn liirvon määräämiseen seurvsti: Lsetn ossumm α =. Kohdst (ii) sdn summlle S n = n I n S n I n + α, un n α. Suppenevn srjn jäännöstermille sdn rvio f(x) dx f(x) dx + α. α Todistus. Todetn lusi, että n n + n ( ( ) S n I n = f(x) dx = n + α Kos f on vähenevä, on iille x [, + ] voimss = f() f(x) f( + ) = +, + joten + f(x) dx + dx =. Siis S n I n n. ) f(x) dx, 6 Viimesi muutettu

2 Kuv 4.. Funtion f uvjn rjoittm pint-l n f(x) dx jää α portiojen pint-lojen n j n + väliin. Toislt on (myösin funtion f vähenevyyden nojll) n ( S n I n = n + n ( n ) f(x) dx ) n + dx = n + Siis S n I n α. Jonon (S n I n ) n=α vähenevyys sdn seurvst: ( + ) = α. (S n I n ) (S n+ I n+ ) = (S n+ S n ) + (I n+ I n ) = n+ + n+ n f(x) dx = n+ n ( n+ + f(x)) dx. Kos jonot (S n I n ) n=α j ( n ) n=α ovt väheneviä j rjoitettuj, nämä jonot ovt suppenevi. Tästä sdn yhtälön ( ) vull väiteen ohdt (iii) j (iv). Rjrvot lim n I n j lim n S n ovt olemss (mhdollisesti äärettöminä), os jonot ovt svvi. Viimeinen väite seur, os = lim n S n = lim n I n + lim n (S n I n ) = f(x) dx + lim α n (S n I n ). Esimeri 4.. Oloon f : [, ) R, f(x) := /x. Tällöin (un α := ) S n = H n := n = = hrmonisen srjn n. ossumm, j I n = log n. Kos lim n log n =, hjntuu srj, mutt integrlitestin nojll n rj-rvo γ := lim n (S n log n)

3 Kuv 4.. Hrmonisen srjn ossummi j funtio x γ + log x. on olemss j γ (jolloin siis S n log n + γ, un n on iso). Vio γ on nimeltään Eulerin vio. 7 Sen liirvo on γ Edellä olev, Eulerin vion määrittelevä rj-rvo ei ole tehos menetelmä liirvon määräämiseen; luujono (S n log n) n= suppenee vrsin hitsti. Vielä miljoonnnell termillä stvss liirvoss virhe on n Myöhemmin todistettv Eulerin j Mclurinin summusv nt vrsin tehon tvn rvioid mm. hrmonisen srjn ossummn svu: H n log n + γ + n n + n 4, missä virhe on itseisrvoltn enintään /(5 n 6 ). Esimeri 4.3. Oloon f : [, ) R, f(x) := /x. Tällöin (un α := ) S n = n = = ylihrmonisen srjn n. ossumm, j I n = n. Ennen luseen todistust olleen soisepäyhtälön nojll sdn α α + α. Esimerisi, jos vlitn α = 3 on α = = Leonh. Eulero, De progressionibus hrmonicis observtiones, 734. Huius igitur quntittis constntis C vlorem deteximus, quippe est C =.5778.

4 4 j siis y.o. soisepäyhtälön nojll (orjtut desimlit lleviivttu) = Srjn summn tr rvo on π Tylorin v. Eulerin j Mclurinin summusv, jo tämän luvun ensisijisen päämääränä, todistetn yleensä smnltisen osittisintegrointiidell, jot äytetään Tylorin vn todistmiseen. Todistusest nntt ertusen vuosi tso ennenie vihe n =. Luse 4.4 (Tylorin v, integroitu muoto). Oloot f : (, b) R n + ert jtuvsti derivoituv funtio j x (, b). Tällöin iille x (, b) on voimss f(x) = f(x ) +! f (x )(x x ) +! f (x )(x x ) + + n! f (n) (x )(x x ) n + R n, missä jäännöstermi R n on R n = x n! f (n+) (t)(x t) n dt. Todistus. Todistetn väite indutioll luvun n suhteen. Tpusess n = on Anlyysin perusluseen nojll R = x f (t) dt = f(x) f(x ). Oloon nyt n =. Osittisintegroinnill ( u(t) v (t) dt = u(t) v(t) u (t) v(t) dt, u(t) := f (t) j v(t) := (x t)) sdn f(x) f(x ) = f (t) dt = u(t) v (t) dt = x x f (t)( (x t)) + f (t)(x t) dt x x x x = f (x )(x x ) + x f (t)(x t) dt. Tylorin v tpusess n = seur tästä. Yleinen tpus: Oletetn, että väite pätee, un oien puolen summss n, n j jäännöstermi R = x! f (+) (t)(x t) dt. Osittisintegrointivn mun (u(t) := f (+) (t) j v(t) := (x t)+ (+)! R = x u(t) v (t) dt = (+)! f (+) (x )(x x ) + + Indutio-oletusen mun on ) on f (+) (t)(x t) + dt. (+)! x f(x) = f(x ) +! f (x )(x x ) +! f (x )(x x ) + +! f () (x )(x x ) + R.

5 43 Sijoittmll tähän R edellisestä vst, sdn f(x) = f(x ) +! f (x )(x x ) +! f (x )(x x ) + +! f () (x )(x x ) + (+)! f (+) (x )(x x ) + + Stu v on Tylorin v tpusess n +. f (+) (t)(x t) + dt. (+)! x Huom, että Tylorin vn jäännöstermiä on helppo rvioid: Jos derivtt f (n+) on jtuv oo omptill välillä [, b], niin (lsuiss x > x ; x < x : HT) R n missä M n+ := sup t [,b] f (n+) (t). x n! f (n+) (t) (x t) n dt M n+ (n + )! x x n+, 4.3. Bernoullin luvut. Eulerin j Mclurinin summusvss Tylorin vss esiintyvät polynomit (x t) n orvtn ns. Bernoullin polynomeill, jot määritellään ntmll niiden ertoimet. Bernoullin luvut B määritellään identiteetillä 8 Kos x e x = = B x! = B + B x + B x +....! x, un x, on B e x =. Edelleen B + (B + ) x + B x on muuttujn x priton funtio, joten! + = x e x + x = x B + = B 3 = B 5 = B 7 = =. e x + e x = x e x + e x Bernoullin luvut määritelevän yhtälön j srjojen Cuchyn ertolsusäännön nojll sdn x = (e x B x x j B x ) = = c n x n,! j!! missä c n = = j+=n j, = B j!! j= = n! = j+=n j, n= ( ) n B. Kos n= c n x n x, on c = j c n =, un n >, t.s. n ( ) { n, jos n =, j (4.) B =, muuten. 8 Funtioll x ex x on oo reliselill suppenev potenssisrjesitys, j un funtion rvo pisteessä x = on nollst erov, on myös funtioll x x e x suppenev potenssisrjesitys inin jossin origon ympärisössä. (Tämä ipisi todistusen.)

6 Tämä v nt yhdessä ehdon B = nss plustusvn, joll Bernoullin luvut voidn lse. Seurvss muutm ensimmäisistä Bernoullin luvut määräävistä yhtälöistä: B = B + B = 3 B + 3 B + B = 4 B B + 4 B + B = 5 B 4 + B 3 + B + 5 B + B = 6 B B 4 + B B + 6 B + B = 7 B 6 + B B B 3 + B + 7 B + B = 8 B B B B B B + 8 B + B = 9 B B B B B B B + 9 B + B = Muist, että tässä B + =, un ; yhtälöt, jot lvt ( + ) B ovt tämän nojll turhi, Ysinertistetut yhtälöt ovt siis Siis B = B + B = 3 B + 3 B + B = 5 B 4 + B + 5 B + B = 7 B B 4 + B + 7 B + B = 9 B B B B + 9 B + B = B =, B =, B =, B 6 4 =, B 3 6 =, B 4 8 =. 3 Määritellään Bernoullin polynomit B m (x) settmll B m (x) := m = ( m ) B x m. Huom, että B (x) = x j B m() = B m. Kun m, on plutusvn (4.) nojll B m () = B m. Srjojen Cuchyn ertolsusäännön nojll sdn 9 x e t x e x = j= t j x j j! B x =! = Kun äytetään pun identiteettiä sdn n= x n n! j+=n x e t x e x = x e( t) x e x, B m ( x) = ( ) m B m (x). ( ) n B t n = B n (t) x n. n! 9 Tässä pitää oll x. Kun x, lähestyy vn vsen puoli yöstä j oie puoli rvo B (t), joten v pitää pins iille x oiein tulittun. n= 44

7 45 Binomiertoimien määritelmän vull sdn helposti m ( ) m B m(x) = (m ) B x m = m ( ) m = m B x m = m B m (x). = 4.4. Eulerin j Mclurinin summusmenetelmä. Trstelln välillä [, ) C -funtiot f. Kos B (x) = B (x) =, sdn osittisintegroinnill Asetetn f(x) dx = f(x) B (x) dx = f(x) B (x) = (f() + f()) f (x) B (x) dx. f (x) B (x) dx x := suurin oonisluu, jo on pienempi ti yhtäsuuri uin x, x := pienin oonisluu, jo on suurempi ti yhtäsuuri uin x, j {x} := x mod = x x. Kun m, seur ehdost B m () = B m (), että funtio x B m ({x}) on - jsoinen j jtuv (jop C m ). Funtio x B ({x}) = {x} on -jsoinen j ploittin jtuvsti derivoituv (hyppäysepäjtuvuus joisess oonisluupisteessä). Kos B (x) = B (x) B () = B () = B, sdn osittisintegroinnill f(x) dx = (f() + f()) f (x) B (x) dx = (f() + f()) f (x)! B (x) +! = (f() + f()) B! (f () f ()) +! f (x) B (x) dx. f (x) B (x) dx. Yleisesti on: Kun m >, on B m+(x) = (m + ) B m (x) j B m+ () = B m+ () = B m+, joten (4.) f (m) (x) B m (x) dx = B m+ (m + )! (f (m) () f (m) ()) (m + )! f (m+) (x) B m+ (x) dx. x on luvun x ltti j x tto. Vnhss irjllisuudess stetn luvun x lttille stetn äyttää merintää [x]. Huom, että x {x} on -jsoinen funtio, jo on epäjtuv joisess oonisluupisteessä.

8 missä Edellisistä sdn f(x) dx = (f() + f()) B! (f () f ()) + + ( )m B m (f (m ) () f (m ) ()) + R m, R m = ( )m f (m) (x) B m (x) dx. Kun tätä v sovelletn siirrettyyn funtioon x f(x + ) j muistetn, että x {x} on -jsoinen j {x} = x, un x [, ), sdn missä + f(x) dx = (f( + ) + f()) B! (f ( + ) f ()) + + ( )m B m + (f (m ) ( + ) f (m ) ()) + R m, R m = ( )m f (m) (x) B m ({x}) dx. Oloot nyt, b Z, < b. Lsemll yhteen yllä olevn vt puolittin, un =, +,..., b, sdn Eulerin j Mclurinin summusv missä Siis (4.3) missä f(x) dx = f(b) + f(b ) + + f( + ) + f() B! (f (b) f ()) + + ( )m B m (f (m ) (b) f (m ) ()) + R m, R m = ( )m = f (m) (x) B m ({x}) dx. b f(x) dx = f() + (f(b) f()) B! (f (b) f ()) + + ( )m B m (f (m ) (b) f (m ) ()) + R m R m = ( )m f (m) (x) B m ({x}) dx. Jos luu m vlitn erityisesti prillisesi (m m) j muistetn, että B j+ =, un j >, sdn (4.4) b f(x) dx = f() + (f(b) f()) = m j= B j (j)! (f (j ) (b) f (j ) ()) + R m, 46

9 missä R m = (m)! f (m) (x) B m ({x}) dx. Eulerin j Mclurinin summusv äytetään usein summien liirvojen lsemiseen j sen vuosi vn (4.3) tvnominen muoto on (4.5) b f() = = + f(x) dx (f(b) f()) m j= ( ) j B j j! (f (j ) (b) f (j ) ()) R m. Tämä v voidn myös esittää (ehä muodollisesti epäorretisti, mutt uitenin virheettömässä) muodoss b f() = = f(x) dx + m j= B j j! (f (j ) (b) f (j ) ()) R m. Tässä nimittäin B =, ( )j = prillisille indeseille j j ( ) j B j = prittomille indeseille j. Vi Eulerin j Mclurinin summusvn päädytään hiemn smnltisell osittisintegrointimenettelyllä uin miten simme Tylorin vn, on jäännöstermin R m = ( )m f (m) (x) B m ({x}) dx rvioiminen huomttvsti ongelmllisemp (tremmin ohdss 4.5). Jäännöstermi ei välttämättä ole edes pieni. Euler ei ioinn iinnittänyt jäännöstermiin mitään huomiot, vn äsitteli summn j integrlin erotust päättymäättömänä summn ( m =, R m = ). Vst Jcobi huomsi trpeen äärelliseen pprosimtioon m j= j vstvn jäännöstermiin R m. Esimeri 4.5. Sovelletn Eulerin j Mclurinin summusv funtioon f(x) := x p, missä p Z +. Kun vss (4.3) vlitn m = p + j =, on f (m) (x), f (j) (x) = p (p ) (p j + ) x p j = (p!/(p j)!) x p j, un j p (erityisesti f (p) (x) = p!), joten R m =, summss j viimeinen termi häviää j b p+ b p + = p + bp + = p ( ) j j= j! B j p! (p j + )! bp j+. Kos B + =, un >, on summss j esiintäville teijöille ( )j B j =, jos j on priton, j ( ) j B j = B j, jos j on prillinen. Kun vielä sijoitetn Leonhrd Euler, Institutiones clculi differentilis cum eius vsu in nlysi finitorum c doctrin serierum (755); Colon Mclurin, A tretise of fluxions (74); Crl Gustv Jcob Jcobi, De usu legitimo formule summtorie Mclurinine (834). Nyyisin tvnominen osittisintegrointimenettely lienee peräisin Wilhelm Wirtingeriltä, Einige Anwendungen Euler- Mclurin schen Summenformel, insbesondere uf eine Aufgbe von Abel, (9). 47

10 bp = B b p, sdn b p = bp+ p + + = p j= j! B j p! (p j + )! bp j+ = p + B p+(b) p + B p+. Esimeri 4.6. Sovelletn Eulerin j Mclurinin summusv funtioon f(x) := /x. Tällöin f (x) = /x, f (x) = /x 3, f (x) = 3!/x 4,..., f (j) (x) = ( ) j j!/x j+. Meritään H n := n = /. Tällöin summusvn (4.4) nojll log b ( = H b H + b ) m j= B j (j)! (f (j ) (b) f (j ) ()) + R m Trstelln, mitä tphtuu, un b. Eulerin vion γ määritelmästä seur, että H b log b γ, un b. Kii derivtt f (j ) (b), un b. Jsollisuuden nojll funtio x B m ({x}) on rjoitettu välillä [, ). Kun m, on f (m) (x) = (m)!/x m+. Kun vielä sijoiteten H = H, sdn rjrvon 3 H = log + γ + m + B j (j)! f (j ) () + R m,, missä jäännöstermi on suppenev epäoleellinen Riemnn-integrli R m, = j= B m ({x}) x m+ Kun tähän sijoitetn derivtt pioilleen, sdn dx. H = log + γ + m B j j + R m,. j Myöhemmin osoitetn, että iille, m Z + on olemss θ m, [, ] siten, että j= R m, = θ m, B m+ (m + ) m+. Kun vlitn = j m =, sdn Eulerin violle liirvo γ H log Virhe on itseisrvoltn enintään θ, /(5 6 ) 4 5. Edellisessä liirvoss virheellinen, viidestoist desimli on lleviivttu. Rj-rvon lim b (H b log b) olemssolo seur myös Eulerin j Mlurinin summusvst. Järjestetään yhtälö muotoon log b H b = log H Kiinnitetään j vlitn vi m =. Tämän vn oien puolen lusee lähestyy äärellistä rj-rvo, un b, joten myös vn vsemmn puolen luseeell on äärellinen rj-rvo. 3 Tällist v utsutn usein symptoottisessi ehitelmäsi. Kvn molemmt puolet svvt rjtt, mutt vn oien puolen vull hrmonisen srjn ossummille voidn lse nopesti hyvin troj liirvoj. 48

11 4.5. Virheen rvioinnist. Trstelln Eulerin j Mclurinin summusvss esiintyvää virhetermiä R m. Jos v (4.4) johdettess luu m olisi vlittu prittomsi (m m + ), olisi jäännöstermisi stu R m+ = (m + )! f (m+) (x) B m+ ({x}) dx. Kvn muu os ei uitenn olisi muuttunut, os summn j... mun tulev lisätermi m+ (f (m) (b) f (m) ()) hviää (muist B B (m+)! m+ =, un m > ). Siis R m+ = R m. Tämä sm nähdään myös osittisintegrointivst (4.), un m vlitn prillisesi (m m) j muistetn, että B m+ =. Osittisintegrointivst (4.) stv jäännöstermin plutusv trvitn sen verrn jtoss, että errtn se, j nnetn smll esiintyvälle sijoitustermille nimi S m+ : (4.6) R m = ( )m f (m) (x) B m ({x}) dx = ( )m B m+ (f (m) (b) f (m) ()) ( )m (m + )! (m + )! =: S m+ + R m+ f (m+) (x) B m+ ({x}) dx Kvst on syytä muist, että jos m on prillinen, m = j, niin S + =. Soveltmll tätä v hdesti sdn siis R = R + = S + + R Bernoullin polynomien ominisuusi. Virheen R m+ rvioimisesi selvitetään lusi Bernoullin polynomien ominisuusi, erityisesti nollohti j äärirvoj. Kun m, on B m+ () = B m+ = = B m+ (). Identiteetin B m ( x) = ( ) m B m (x) nojll B m+ (/) = B m+ (/), joten B m+ (/) =. Pritonindesisillä Bernoullin polynomeill B (x), 3, on siis inin olme nolloht välillä [, ], x =, x = / j x =. Osoitetn seurvsi, että muit nollohti ei ole. Tehdään ntiteesi: Polynomill B m+ (x) on välillä [, ] nolloht ξ {, /, }. Identiteetin B m ( x) = ( ) m B m (x) nojll on B m+ ( ξ) = B m+ (ξ) =. Voidn olett, että < ξ < /, jolloin / < ξ <. Meritään ξ := ξ. Polynomill B m+ (x) on nyt siis vähintään viisi nolloht välillä [, ]. Rollen luseen nojll derivtll B m+(x) on inin ysi nolloht ullin voimell välillä (, ξ), (ξ, /), (/, ξ ) j (ξ, ). Kos B m+(x) = (m + ) B m (x), on polynomill B m (x) inin ysi nolloht ullin voimell välillä (, ξ), (ξ, /), (/, ξ ) j (ξ, ). Oloot nämä nollohdt η < η < η 3 < η 4. Tässä < η < ξ, ξ < η < /, / < η 3 < ξ j ξ < η 4 <. Rollen luseen nojll derivtll B m(x) on inin ysi nolloht ullin voimell välillä (η, η ), (η, η 3 ) j (η 3, η 4 ). Kos B m(x) = m B m (x), on polynomill B m (x) inin ysi nolloht ullin voimell välillä (η, η ), (η, η 3 ) j (η 3, η 4 ). Edeltä tiedetään, että B m (/) =. Väliile (η, η 3 ) jäävä juuri voi oll sm uin /, mutt jo tpusess polynomill B m (x) on nyt siis vähintään viisi nolloht välillä [, ] (trivilit x =, x = / j x = seä väleiltä (η, η ) j (η 3, η 4 ) löytyvät). Siis, jos polynomill B m+ (x) on välillä [, ] nolloht ξ {, /, }, niin sillä on vähintään viisi nolloht välillä [, ]. Edellisen nojll myös polynomill 49

12 B[4](x) - B[4] B[4+](x) B[4+](x) - B[4+] B[4+3](x) Kuv 4.3. Bernoullin polynomien tyypillinen äyttäytyminen; ylärivillä B 4 (x) B 4 j B 6 (x) B 6, lrivillä B 5 (x) j B 7 (x). B m (x) on siis vähintään viisi nolloht välillä [, ]. Näin nähdään, että iill polynomeill B m+ (x), B m (x),... B 5 (x), B 3 (x) on vähintään viisi nolloht välillä [, ]. Mutt B 3 (x) = x (x ) (x ), joll on vin olme nolloht. Antiteesi on siis väärä, joten pritonindesisillä Bernoullin polynomeill B (x), 3, on siis tsn olme nolloht välillä [, ]. Kos B m+(x) = (m + ) B m+ (x) j polynomin B m+ (x) ino nolloht voimell välillä (, ) on x = /, svutt polynomi B m+ (x) B m+ äärirvons pisteessä x = /. Edelleen B m+ (x) B m+ häviää välin [, ] päätepisteissä j välillä (, ) se ei vihd meriään. Nimittäin, jos polynomi B m+ (x) B m+ sisi välillä (, ) seä positiivisi että negtiivisi rvoj, olisi sen derivtll välillä (, ) inin si nolloht. Mutt tällöin polynomill B m+ (x) olisi epätrivili nolloht. Identiteetin vull sdn Erityisesti siis x e x/ e x = x/ e x/ x e x B (/) = ( ) B. B m (/) = ( m ) B m. Kos B m (x) svutt suurimmn rvons välillä [, ] joo välin päätepisteissä, joiss B m (x) = B m, ti pisteessä x = /, on B m ({x}) B m iille x R.

13 4.5.. Jäännöstermin virhervio I. Jos derivtt f (m) (x), sdn R m (m)! f (m) (x) B m ({x}) dx B m (m)! = B m (m)! (f (m ) (b) f (m ) ()), f (m) (x) dx t.s. virhe on itseisrvoltn enintään viimeisen vn (4.4) summss j esiintyvän termin itseisrvo Jäännöstermin virhervio II. Jos osittisintegrointiv (4.) äytetään hdesti (s. (4.6)), päädytään vn R m = S m+ + R m+ = B m+ (m + )! (f (m+) (b) f (m+) ()) = + (m + )! (m + )! f (m+) (x) B m+ ({x}) dx f (m+) (x) (B m+ ({x}) B m+ ) dx Oletetn nyt, että f (m+) (x). Kos B m+ ({x}) B m+ ei vihd meriään, ovt funtion B m+ ({x}) B m+ rvot nolln j äärirvon ( (m+) ) B m+ välissä. Oletetn ysnertisuuden vuosi, että B m+ ({x}) B m+. Integrlilsennn yleistetyn välirvoluseen 4 nojll yllä viimeisen rivin integrlille on (m + )! ( (m+) ) B m+ (m + )! f (m+) (x) (B m+ ({x}) B m+ ) dx Edellisestä vst seur tällöin, että virheelle R m+ on f (m+) (x) dx = ( (m+) ) S m+. S m+ R m+ ( (m+) ) S m+. Vstvsti, jos B m+ ({x}) B m+, sdn S m+ R m+ ( (m+) ) S m+. Oletetn nyt, että f (m+) (x) j f (m+4) (x). Edellisestä trstelust seur, että sijoituset S m+ j S m+4 ovt vstismeriset (B m+ j B m+4 ovt vstismeriset). Toislt R m j S m+ ovt smnmeriset, uten ovt myös R m+ j S m+4. Näiden merisyyspäättelyiden j tiedon R m+ S m+ nojll jollein luvulle θ m+ [, ] virhe R m on muoto R m = θ m+ S m+ = θ m+ B m+ (m + )! (f (m+) (b) f (m+) ()). Kvss (4.4) tämä troitt, että virhe on smnmerinen uin ensimmäinen poisjätetty termi ( j = m + ) j on itseisrvoltn enintään tämänsuuruinen. 4 f(x) p(x) dx = f(ξ) p(x) dx, jos p säilyttää merinsä välillä [, b]. 5

14 Jäännöstermin virhervio III. Kun indentiteetti x e t x e x = B n (t) x n n! n= n= integroidn muuttujn t suhteen puolittin, sdn B n(t) dt x n = x et x dt n! e x joten B n(t) dt =, un n >. Kos B m ({x}) B m säilyttää merinsä, sdn integrlilsennn yleistetyn välirvoluseen nojll virhetermille R m = (m)! = (m)! = (m)! f (m) (ξ) f (m) (x) B m ({x}) dx =, f (m) (x) (B m ({x}) B m ) dx + B m (m)! (B m ({x}) B m ) dx + B m (m)! f (m) (x) dx f (m) (x) dx = (m)! f (m) (ξ) (b ) B m + B m (m)! (f (m ) (b) f (m ) ()) Sovellusi. Sovelletn Eulerin j Mclurinin summusv funtioon f(x) := log x. Tällöin f (x) = /x, f (x) = /x, f (x) = /x 3, f (4) (x) = 3!/x 4,..., f (j+) (x) = ( ) j j!/x j+, un j >. Kos log x dx = x log x x j summ n = log = log(n!), sdn summusvn (4.3) nojll ( := ) b log b b + = log((b )!) + log b m j= = log((b )!) + log b m j= ( ) j B j j! 5 ( ) ( ) j (j )! b + R j m B ( j ) j(j ) b + R j m Jos tässä yhtälössä menetellään vstvn tpn uin hrmonisen srjn ossummi H n trsteltess, sdn äärellinen rj-rvo σ := lim (log(b!) b log b + b log b) = m B j b j(j ) R m, Tästä sdn ertomn logritmille esimerisi log(b!) = b log b b + log b + σ + b 36 b + θ 3 6 b, 5 missä θ. Käyttämällä ysinertisemp ehitelmää j esponenttifuntion ensimmäistä Tylorin polynomi sdn ertomlle Stirlingin v b! e ( b ( σ b + e) ). b j=

15 Tvnominen tp löytää vion σ rvo on äyttää ns. Wllisin v; sen vull sdn σ = log π. Bernoullin luujen vull voidn myös lse ns. Riemnnin ζ-funtion rvot trsti prillisiss oonisluupisteissä m, m Z + : yleisesti ζ(s) := =, s jolloin ζ(m) = = B m ( )m m (π) m. (m)! = ζ-funtion rvoille ζ(m + ) prittomiss oonisluupisteissä sen sijn ei tunnet mitään v. Nimittäin, un setetn n+ (n)! B n (x) := ( ) (π) n cos(π x), j n = n+ (n + )! B n+ (x) := ( ) (π) n+ = = sin(π x) n+, niin B n(x) = n B n (x), un n 3 j j B n (x) dx =. Kos Bernoullin polynomit B n toteuttvt välillä [, ] smt ehdot j polynomill B 3 on smt Fourier-ertoimet uin funtioll B 3, on B n ({x}) = B n (x), un n. Funtion B n rvo pisteessä x = nt ζ-funtion rvot pisteessä s = n. ζ-funtion rvoist sdn Bernoullin luvuille täreä rvio. Kos m = π 6, on Muutm erioistpus: = π 6, = (π) m B m (m)! = (π) m = 4 = π4 9, = = = 6 = π6 945, m π 3 (π) m. = 8 = Ks. tremmin [8, 6.5], [4, s. 63, HT 3], [5, luu IX, 6] π8 945, = = 53 π

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja. DI mtemtiikn opettjksi: Täydennyskurssi, kevät Luentorunko j hrjoituksi viikolle : ti 9.. klo :-5:, to.. klo 9:5-: j klo 4:5-6: Käydään läpi: äärirvo trkstelu, L Hospitl, integrli j srjoj.. Kerrtn äärirvojen

Lisätiedot

1+kx 2, x [0, 1] 4. f k (x) = (sin x) k, x R Tehtävä 2. Osoita suoraan määritelmään perustuen, että funktiojono (f k ), missä

1+kx 2, x [0, 1] 4. f k (x) = (sin x) k, x R Tehtävä 2. Osoita suoraan määritelmään perustuen, että funktiojono (f k ), missä Funtiojonojen j -srjojen tehtävät, 11. syysuut 5, sivu 1 / 19 Perustehtäviä Tehtävä 1. Tuti seurvien funtiojonojen (f (x)) suppenemist. pisteittäistä j tsist 1. f (x) = cos x, x R. f (x) = 1 1+x, x R 3.

Lisätiedot

Riemannin integraali

Riemannin integraali LUKU 5 iemnnin integrli Tässä luvuss funktion f iemnnin integrli merkitään - b f = - b f() d. Vstvsti funktion f Lebesgue in integrli merkitään f = f() dm(). [,b] [,b] Luse 5.1. Olkoon f : [, b] rjoitettu

Lisätiedot

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku II. EPÄOLEELLISET INTEGRAALIT nt II.. Suppeneminen Esim. Olkoon f() =, kun >. Tvllinen lsku = / =. Kuitenkn tätä integrli ei ole ikisemmss mielessä määritelty, kosk f ei ole rjoitettu välillä [, ] (eikä

Lisätiedot

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen 7 Funktiosrjoist 7. Funktiosrjojen suppeneminen Seurvksi trkstelln srjoj, joiden termit ovt (lukujen sijst) jollkin välillä I määriteltyjä funktioit. Täsmällisemmin funktiosrjll (ti lyhyemmin srjll) trkoitetn

Lisätiedot

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [ 1. Derivtn Testi Jos funktio f on jtkuv voimell välillä ], b[ j x 0 ], b[ on kriit. ti singul. piste niin { f (x) < 0, x ], x 0 [ f x (x) > 0, x ]x 0, b[ 0 on lokli minimipiste (1) { f (x) > 0, x ], x

Lisätiedot

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b 5 Integrlien lskemisest 51 Riemnnin summt [A2], [4, 61] Rjoitetun funktion f : [, b] R Riemnn-integroituvuudelle ytäpitäväksi on kurssill Anlyysi 2 osoitettu, että Riemnnin summill S P := f(ξ k ) ( ),

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali MS-A1{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 8: Integrlifunktio j epäoleellinen integrli Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 5.1.216 Pekk Alestlo,

Lisätiedot

Riemannin integraalista

Riemannin integraalista Lebesguen integrliin sl. 2007 Ari Lehtonen Riemnnin integrlist Johdnto Tämän luentomonisteen trkoituksen on tutustutt lukij Lebesgue n integrliin j sen perusominisuuksiin mhdollisimmn yksinkertisess tpuksess:

Lisätiedot

5 Epäoleellinen integraali

5 Epäoleellinen integraali 5 Epäoleellinen integrli 5. Integrlin suppeneminen Olkoon f sellinen välillä [, b[ (ei siis välttämättä pisteessä b) määritelty funktio, että f on Riemnn-integroituv välillä [, ] kikill ], b[ eli on olemss

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali MS-A1{2,3,4,5} (SC, ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 8: ntegrlifunktio j epäoleellinen integrli Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 9 Kirsi Vljus Jyväskylän yliopisto Luento 9 () Numeeriset menetelmät 17.4.2013 1 / 29 Luennon 9 sisältö Numeerisest integroinnist Newtonin j Cotesin kvt Luento 9 ()

Lisätiedot

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 3. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 3. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007 Ville Turunen: Mt-.4 Mtemtiikn peruskurssi P 3. välikokeen lueen teoritiivistelmä 27 Mterili: kirjt [Adms] R. A. Adms: Clculus, complete course (6th edition), [Ly] D. C. Ly: Liner lgebr nd its pplictions

Lisätiedot

Kertausta ja täydennystä

Kertausta ja täydennystä LUKU 1 Kertust j täydennystä 1.1. Merkintöjä N = {k Z k 0} = {0, 1, 2,... }, luonnollisten lukujen joukko. Z + = {k Z k > 0} = {1, 2,... }, positiivisten kokonislukujen joukko. (, b) on relikselin voin

Lisätiedot

Analyysi 2. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Kevät Anna sellainen välillä ] 2, 2[ jatkuva ja rajoitettu funktio f, että

Analyysi 2. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Kevät Anna sellainen välillä ] 2, 2[ jatkuva ja rajoitettu funktio f, että Anlyysi Hrjoituksi lukuihin 3 / Kevät 5. Ann sellinen välillä ], [ jtkuv j rjoitettu funktio f, että () sup A m A j inf A min A, (b) sup A m A j inf A = min A, (c) sup A = m A j inf A min A, (d) sup A

Lisätiedot

a = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b f(x) dx = I. lim f(x k ) x k=1

a = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b f(x) dx = I. lim f(x k ) x k=1 5 Integrli 5.1 Määritelmä j ominisuudet Olkoon f : [, b] R jtkuv. Muodostetn välin [, b] jko = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b j siihen liittyvä yläsumm S = n M k (x k x k 1 ), M k = mx{f(x) x k 1 x x k },

Lisätiedot

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1 SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 JOUNI PARKKONEN Sisältö 0. Tästä tekstistä. Funktiojonot 0. Tästä tekstistä Tämä moniste on trkoitettu käytettäväksi kurssin Srjt j differentiliyhtälöt luentomterilin.

Lisätiedot

3 Integraali ja derivaatta

3 Integraali ja derivaatta 3 Integrli j erivtt 3.1 Integrli ylärjns funktion Olkoon funktio f Riemnn-integroituv välin I jokisell suljetull osvälillä j välin I jokin kiinteä luku. Tällöin integrli määrittelee funktion G(): I R,

Lisätiedot

Koska sarjat ovat summien jonoja, kertaamme ensin jonojen teoriasta joitakin kohtia syksyltä.

Koska sarjat ovat summien jonoja, kertaamme ensin jonojen teoriasta joitakin kohtia syksyltä. 29 Luusrjt Kos srjt ovt summien jonoj, ertmme ensin jonojen teorist joitin ohti sysyltä. Jonot Jono on mtemtiin iein perustvimpi äsitteitä j sen vull ohdtn äärettömyys ensimmäistä ert. Luulueit muodostettess

Lisätiedot

Numeerinen integrointi.

Numeerinen integrointi. Numeerinen integrointi. Differentili- j integrlilskent 1, syksy 2015 Hrri Vrpnen Mtemtiikn j systeeminlyysin litos Alto-yliopisto Tiisti 6.10.2015 Sisältö Tylor-menetelmä. Käyttökelpoinen silloin, kun

Lisätiedot

7303045 Laaja matematiikka 2 Kevät 2005 Risto Silvennoinen

7303045 Laaja matematiikka 2 Kevät 2005 Risto Silvennoinen 7303045 Lj mtemtii 2 Kevät 2005 Risto Silveoie. Luusrjt Kos srjt ovt summie jooj, ertmme esi jooje teori. Joot Joo o mtemtii iei perustvimpi äsitteitä j se vull ohdt äärettömyys esimmäistä ert. Luulueit

Lisätiedot

5 Riemann-integraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Ala- ja yläintegraali

5 Riemann-integraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Ala- ja yläintegraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 9 5 Riemnn-integrli 5. Al- j yläintegrli Voit olett tunnetuksi ll esitetyt supremumin j infimumin ominisuudet (joukot A j B ovt rjoitettuj sekä epätyhjiä j λ R). Jos

Lisätiedot

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op Johdtus relifunktioihin 802161P, 5op Os 3 Pekk Slmi 19. lokkuut 2015 Pekk Slmi FUNK 19. lokkuut 2015 1 / 48 Integrlit 1 Määrätty integrli = oike integrli: esim. 1 0 x 2 dx = reliluku 2 Määräämätön integrli

Lisätiedot

Sarjat ja integraalit

Sarjat ja integraalit Srjt j integrlit c Mtemttisten tieteiden litos, Oulun yliopisto Versio: 9.3.0 Viimeksi muoknnut: Peter Hästö Sisältö Funktion rj-rvo j jtkuvuus. Peruskäsitteitä........................................

Lisätiedot

Sisältö. Integraali 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 20

Sisältö. Integraali 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 20 Integrli 10. syyskuut 2005 sivu 1 / 20 Sisältö 1 Määrätty integrli j integrlifunktio 2 1.1 Integroituvist funktioit 3 1.2 Määrätyn integrlin ominisuuksi 4 1.3 Integrlifunktio 5 1.4 Integrlilskennn tärkeimmät

Lisätiedot

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä 2.4 Pienimmän neliösummn menetelmä Optimointimenetelmiä trvitn usein kokeellisen dtn nlysoinniss. Mittuksiin liittyy virhettä, joten mittus on toistettv useit kertoj. Oletetn, että mittn suurett c j toistetn

Lisätiedot

2 Taylor-polynomit ja -sarjat

2 Taylor-polynomit ja -sarjat 2 Taylor-polynomit ja -sarjat 2. Taylor-polynomi Taylor-polynomi P n (x; x 0 ) funtion paras n-asteinen polynomiapprosimaatio (derivoinnin annalta) pisteen x 0 lähellä. Maclaurin-polynomi: tapaus x 0 0.

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 4 Tilvuuden j vipn ln lskeminen Kuten iemmin käsittelimme, määrätyn integrlin vull voi lske pintloj j tilvuuksi. Tyypillisenä sovelluksen tilvuuden lskemisest on tpus, joss

Lisätiedot

73035 Insinöörimatematiikka 2

73035 Insinöörimatematiikka 2 7335 Insinöörimtemtii Kesä 5 Tmpereen tenillinen yliopisto Risto Silvennoinen. Luusrjt. Funtiosrjt 8 3. Relifuntioiden määräämätön integrli 5 4. Relifuntioiden määrätty integrli 6 5. Integrointi n-ulotteisess

Lisätiedot

Täydentäviä muistiinpanoja epädeterministisistä äärellisistä automaateista

Täydentäviä muistiinpanoja epädeterministisistä äärellisistä automaateista Täydentäviä muistiinpnoj epädeterministisistä äärellisistä utomteist Antti-Juhni Kijnho 2. mrrsuut 25 NFA Trstelln seurv NFA:t. 2 3 Sen toimint merijonoll voidn esittää päätöspuun: 3 3 2 2 3 3 TIEA24 Automtit

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 3.10.2016 Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen

Lisätiedot

Sarja on "summa, jossa on äärettömän monta yhteenlaskettavaa". Täsmällisempi määritelmä on seuraava: Tarkastellaan lukujonoa ( a n)

Sarja on summa, jossa on äärettömän monta yhteenlaskettavaa. Täsmällisempi määritelmä on seuraava: Tarkastellaan lukujonoa ( a n) MAT-3430 Lj mtemtii 3 TTY 200 Risto Silveoie Luu 7. Luusrjt Seurvss o lyhyt esitys srjteorist. Puuttuvt todistuset äydää suurimmlt osi läpi lueoll j e löytyvät myös Fitzptrici ti Trechi irjst. Srj o "summ,

Lisätiedot

ANALYYSI 3. Tero Kilpeläinen

ANALYYSI 3. Tero Kilpeläinen ANALYYSI 3 Tero Kilpeläinen Luentomuistiinpnoj syksyltä 2005 20. lokkuut 2005 Sisältö 1. Esitietoj 2 1.1. Riemnn-integrli............................ 2 1.2. Derivtt................................. 4 1.3.

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November 20, 2017

Lisätiedot

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M V. POTENSSISARJAT Funtioterminen sarja V.. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli P a x x, missä a, a, a 2,... R ja x R ovat vaioita, on potenssisarja, jona ertoimet ovat luvut a, a,... ja ehitysesus

Lisätiedot

Sisältö. Funktiojonot ja -sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 15

Sisältö. Funktiojonot ja -sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 15 Funktiojonot j -srjt 10. syyskuut 2005 sivu 1 / 15 Sisältö 1 Funktiojonoist 2 2 Funktiosrjoist 5 3 Funktiojonojen j -srjojen derivointi j integrointi 7 4 Potenssisrjt 9 5 Tylorin polynomit j srjt 12 5.1

Lisätiedot

Lebesguen integraali - Rieszin määritelmä

Lebesguen integraali - Rieszin määritelmä Lebesguen integrli - Rieszin määritelmä Tru Lehtonen Mtemtiikn pro grdu-tutkielm Jyväskylän yliopisto Mtemtiikn j tilstotieteen litos Kevät 216 Tiivistelmä Jyväskylän Yliopisto Lehtonen, Tru Puliin: Lebesguen

Lisätiedot

2 Epäoleellinen integraali

2 Epäoleellinen integraali ANALYYSI C, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, SYKSY 8 Epäoleellinen integrli Integrointivihje: Hyödynnä yhdistetyn funktion integrointisääntöä.. Määritä 9 9 (c) ( ). Tutki, millä vkion p rvoill epäoleellinen integrli

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM) Laskuharjoitus 4 / vko 47, mallivastaukset

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM) Laskuharjoitus 4 / vko 47, mallivastaukset Differentili- j integrlilskent (CHEM) Lskuhrjoitus / vko 7, mllivstukset Johdntotehtävä x dx = ln.693, joten rvo ln voidn pproksimoid integroimll numeerisesti funktiot x välillä [,]. Jetn väli [,] khteen

Lisätiedot

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009 5 Riemnnin integrli 7 ANALYYSI I, kevät 9 5. Integrlin perusominisuuksi................. 76 5. Anlyysin perusluse....................... 8 Sisältö Relilukujen peruskäsitteitä Lukujonoist 3. Lukujonon rj-rvo.......................

Lisätiedot

Pertti Koivisto. Analyysi B

Pertti Koivisto. Analyysi B Pertti Koivisto Anlyysi B TAMPEREEN YLIOPISTO INFORMAATIOTIETEIDEN YKSIKÖN RAPORTTEJA 67/8 TAMPERE 8 TAMPEREEN YLIOPISTO INFORMAATIOTIETEIDEN YKSIKÖN RAPORTTEJA 67/8 JOULUKUU 8 Pertti Koivisto Anlyysi

Lisätiedot

Pertti Koivisto. Analyysi C

Pertti Koivisto. Analyysi C Pertti Koivisto Anlyysi C TAMPEREEN YLIOPISTO INFORMAATIOTIETEIDEN YKSIKÖN RAPORTTEJA 68/28 TAMPERE 28 TAMPEREEN YLIOPISTO INFORMAATIOTIETEIDEN YKSIKÖN RAPORTTEJA 68/28 JOULUKUU 28 Pertti Koivisto Anlyysi

Lisätiedot

Viikon aiheet. Pinta-ala

Viikon aiheet. Pinta-ala info Viikon iheet Mpu I:sen voit suoritt: Kurssin loppukokeess 23.10. Arvosn: koe + lskrit Mikäli yo. ik ei sovi, voit suoritt loppukokeen yleistenttitilisuudess 24.11. Arvosn: koe + lskrit. Ilmoittudu

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 5 1 Jtkuvuus Trkstelln funktiot fx) josskin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jtkuv ti epäjtkuv. Jtkuvuuden ymmärtää prhiten trkstelemll epäjtkuv

Lisätiedot

Analyysi B. Derivaatta ja integraali. Pertti Koivisto

Analyysi B. Derivaatta ja integraali. Pertti Koivisto Anlyysi B Derivtt j integrli Pertti Koivisto Kevät 7 Alkusnt Tämä moniste on trkoitettu oheislukemistoksi Tmpereen yliopistoss pidettävälle kurssille Anlyysi B. Monisteen tvoitteen on tuke luentojen seurmist,

Lisätiedot

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi. Määritelmä..12. Oletetn, että 1 =(V 1,E 1 ) j 2 =(V 2,E 2 ) ovt yksinkertisi verkkoj. Verkot 1 j 2 ovt isomorfiset, jos seurvt ehdot toteutuvt: (1) on olemss bijektio f : V 1 V 2 (2) kikill, b V 1 pätee,

Lisätiedot

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R.

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R. Topologi I Hrjoitus 10, rtkisuj AP TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jtkuvi funktioit f n : [, b] R, jok suppenee välillä [, b] tsisesti kohti funktiot f : [, b] R. Osoit, että tällöin f n (x) dx f(x) dx.

Lisätiedot

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009 ANALYYSI I, kevät 2009 Sisältö Relilukujen peruskäsitteitä 2 Lukujonoist 3 2. Lukujonon rj-rvo....................... 3 2.2 Monotoniset jonot......................... 7 2.3 Osjonot..............................

Lisätiedot

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA MAA0 0. Määrätyn integrlin käyttö eräiden pint-lojen lskemisess 0. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA Edellä on todettu, että f (x)dx nt x-kselin j suorien x =, x = sekä funktion

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku.

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku. Muodostetn vektorikentän kri-integrli yksinkertisen kren tpuksess. Plutetn mieleen, että joukko C R m on yksinkertinen kri, jos löytyy sellinen jtkuv bijektio γ : [, b] C, jok on ploittin C 1 -funktio

Lisätiedot

2 INTEGRAALILASKENTAA 2.1 MÄÄRÄTTY INTEGRAALI

2 INTEGRAALILASKENTAA 2.1 MÄÄRÄTTY INTEGRAALI 37 INTEGRAALILASKENTAA.1 MÄÄRÄTTY INTEGRAALI Trstell ploitti jtuv j rjoitettu (siis ei ääretötä) futiot f ( ) välillä [, ] (s. uv) Jet väli [, ] :ää h-levyisee os h j meritää h, missä 0,1,,..., Joo liittyvä

Lisätiedot

i 2 n 3 ( (n 1)a (i + 1) 3 = 1 +

i 2 n 3 ( (n 1)a (i + 1) 3 = 1 + I. INTEGRAALILASKENTA Arkhimedes (287 22 e.kr.) prbelin segmentin pint-l Newton (642 727) j Leibniz (646 76) keksivät diff.- j int.-lskennn Cuhy (789 857) ε, δ Riemnn (826 866) Riemnnin integrli Lebesgue

Lisätiedot

4. Reaalifunktioiden määrätty integraali

4. Reaalifunktioiden määrätty integraali 6 4. Relifunktioiden määrätt integrli Vrsinisesti termi "integrli" tulee seurvss esitettävästä määrätstä integrlist, jok on läheistä suku summmiselle. Yhtes derivttn on sitten perustv ltu olev tulos, jot

Lisätiedot

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0.

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0. Mtemtiikn j tilstotieteen litos Osittisdifferentiliyhtälöt Kevät 21 Hrjoitus 9 Rtkisuj Jussi Mrtin 1. Osoit, että Lplce-yhtälö pllokoordinteiss on 2 u 1 r 2 2 u r r 1 r 2 sin θ u 1 2 u sin θ θ θ r 2 sin

Lisätiedot

Integroimistehtävät, 10. syyskuuta 2005, sivu 1 / 29. Perustehtäviä. Tehtävä 1. Osoita, että vakiofunktio f(x) c on Riemann-integroituva välillä

Integroimistehtävät, 10. syyskuuta 2005, sivu 1 / 29. Perustehtäviä. Tehtävä 1. Osoita, että vakiofunktio f(x) c on Riemann-integroituva välillä Integroimistehtävät,. syyskuut 5, sivu / 9 Perustehtäviä Tehtävä. Osoit, että vkiofunktio f(x) c on Riemnn-integroituv välillä [, b] j lske suorn määritelmän perusteell b f(x). Tehtävä. Osoit, että funktio,

Lisätiedot

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 3 4. Funtiosarjat Tässä luvussa esitettävissä funtiosarjojen tulosissa yhdistämme luujen 3 teoriaa. Esimeri 4.. Geometrinen sarja x suppenee aiilla x ], [ ja hajaantuu

Lisätiedot

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 MS-A0102 Differentili- j integrlilskent 1 Riikk Korte (Pekk Alestlon klvojen pohjlt) Alto-yliopisto 22.11.2016 Sisältö Pint-l Integrli 1.1 Pint-l: Suorkulmio Seurvss trkstelln umpinisten tsokäyrien rjmi

Lisätiedot

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot TKK (c) Ilkk Mellin (24) 1 Johdtus todennäköisyyslskentn TKK (c) Ilkk Mellin (24) 2 : Mitä opimme? 1/2 Jos stunnisilmiötä hlutn mllint mtemttisesti, on ilmiön tulosvihtoehdot kuvttv numeerisess muodoss.

Lisätiedot

2 Riemann-integraali. 2.1 Porrasfunktion integraali. Aloitetaan integraalin täsmällinen määrittely tutkimalla porrasfunktion integraalia.

2 Riemann-integraali. 2.1 Porrasfunktion integraali. Aloitetaan integraalin täsmällinen määrittely tutkimalla porrasfunktion integraalia. 2 Riemnn-integrli 2.1 Porrsfunktion integrli Aloitetn integrlin täsmällinen määrittely tutkimll porrsfunktion integrli. Määritelmä 2.1 (Porrsfunktion integrli). Olkoon f : [, b] R porrsfunktio j P = {x

Lisätiedot

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä?

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä? Relinen lukulue POLYNOMIFUNKTIOT JA -YHTÄLÖT, MAA Millinen on luku, joss on päättymätön j jksoton desimlikehitelmä? Onko sellisi? Trkstelln Pythgorn luseest stv yksikköneliön lävistäjää, luku + = x x =.

Lisätiedot

lim + 3 = lim = lim (1p.) (3p.) b) Lausekkeen täytyy supistua (x-2):lla, joten osoittajan nollakohta on 2.

lim + 3 = lim = lim (1p.) (3p.) b) Lausekkeen täytyy supistua (x-2):lla, joten osoittajan nollakohta on 2. Mtemtiikk III 0600 Kurssi / Differetili- j itegrlilske jtkokurssi Tee 7 tehtävää ) Määritä lim ( ) ) + b) Määritä vkio site, että luseke ( ) + + ( )( ) ( + + ) + + + + + lim + lim lim (p) o jtkuv myös

Lisätiedot

1 Jonot. 2 Sarjat. 3 Jatkuvuus. 4 Derivaatta. 5 Taylor-polynomit ja -sarjat. 1.2 Jonot. jossa

1 Jonot. 2 Sarjat. 3 Jatkuvuus. 4 Derivaatta. 5 Taylor-polynomit ja -sarjat. 1.2 Jonot. jossa Sisältö MS-AX Differentili- j integrlilskent Nämä klvot sisältävät otsikoss minitun kurssin keskeisen mterilin, mutt myös pljon oheislukemist. Luennoill voidn käsitellä myös täydentäviä esimerkkejä, kosk

Lisätiedot

1 Jonot. 2 Sarjat. 3 Jatkuvuus. 4 Derivaatta. 5 Taylor-polynomit ja -sarjat. 1.2 Jonot. jossa

1 Jonot. 2 Sarjat. 3 Jatkuvuus. 4 Derivaatta. 5 Taylor-polynomit ja -sarjat. 1.2 Jonot. jossa Sisältö MS-AX Differentili- j integrlilskent Nämä klvot sisältävät otsikoss minitun kurssin keskeisen mterilin, mutt myös pljon oheislukemist. Luennoill voidn käsitellä myös täydentäviä esimerkkejä, kosk

Lisätiedot

Analyyttiset funktiot ja integrointiteorian alkeita

Analyyttiset funktiot ja integrointiteorian alkeita Anlyyttiset funktiot j integrointiteorin lkeit 6. helmikuut 2006 isältö 1 Kertust 1 2 Anlyyttiset funktiot 2 2.1 Anlyyttiset funktiot tsoll................... 2 2.2 Monogeeniset funktiot vruudess R n.............

Lisätiedot

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ PISTEYTYSKOKOUS

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ PISTEYTYSKOKOUS 0 MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 30 PISTEYTYSKOKOUS 0 ) Sijoitetn x 0 Rtkistn = 0/04,0000 b) Jos neliön sivu on s, niin lävistäjä on s Ehto: s 6 s + s = 6, s 6 3 4s 6,70, joten piiri ) Suorn yhtälö

Lisätiedot

Integraalilaskenta. Määrätty integraali

Integraalilaskenta. Määrätty integraali 9..08 Integrlilskent Määräämätön Etsitään funktiot Derivoinnille käänteistoimenpide integroiminen Integrlifunktio F(x), jolle F x = f x, lisäksi integrlifunktioille G x = F x + C. Vkion C lisäys (merkitys),

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

MITEN MÄÄRITÄN ASYMPTOOTIT?

MITEN MÄÄRITÄN ASYMPTOOTIT? MITEN MÄÄRITÄN ASYMPTOOTIT? Asmptootti Asmptootti on suor ti muu kärä, jot funktion kuvj f() rjtt lähest, kun muuttujn rvot lähestvät tiettä luku ti ääretöntä. Rjoitutn luksi niihin tpuksiin, joiss smptootti

Lisätiedot

Paraabelikin on sellainen pistejoukko, joka määritellään urakäsitteen avulla. Paraabelin jokainen piste toteuttaa erään etäisyysehdon.

Paraabelikin on sellainen pistejoukko, joka määritellään urakäsitteen avulla. Paraabelin jokainen piste toteuttaa erään etäisyysehdon. 5. Prbeli Prbelikin on sellinen pistejoukko, jok määritellään urkäsitteen vull. Prbelin jokinen piste toteutt erään etäissehdon. ********************************************** MÄÄRITELMÄ : Prbeli on tson

Lisätiedot

6 Integraalilaskentaa

6 Integraalilaskentaa 6 Integrlilskent 6. Integrlifunktio Funktion f integrlifunktioksi snotn funktiot F, jonk derivtt on f. Siis F (x) = f (x) määrittelyjoukon jokisell muuttujn rvoll x. Merkitään F(x) = f (x) dx. Integrlifunktion

Lisätiedot

F e. R kertaa ioniparien lukumäärä N. Kun laskemme tämän yhteen Coulombin attraktioenergian kanssa saamme kiteen kokonaisenergiaksi.

F e. R kertaa ioniparien lukumäärä N. Kun laskemme tämän yhteen Coulombin attraktioenergian kanssa saamme kiteen kokonaisenergiaksi. S-436, FYSIIKKA IV (EST) Kevät 5, LH Rtisut LH- Lse liui Ferieergi olettll että joie toi luovutt yhde eletroi johtovyöhö Johtvuuseletroit uodostvt vp vuoroviutttto eletroisu Kliui tiheys o 8,5 g / c 3

Lisätiedot

521. 522. 523. 524. 525. 526. 527. 12. Lisää määrätystä integraalista. 12.1. Integraalin arvioimisesta. Osoita: VASTAUS: Osoita: Osoita:

521. 522. 523. 524. 525. 526. 527. 12. Lisää määrätystä integraalista. 12.1. Integraalin arvioimisesta. Osoita: VASTAUS: Osoita: Osoita: 12. Lisää määrätystä integrlist 12.1. Integrlin rvioimisest 521. Osoit: 1 + x 2 22 1 < < 1 + x21 21. 522. Osoit: x 3 < 5 x 6 + 8x + 9 < 15 1 5. 523. Osoit: 2 2 < e x2 x < 2e 2. e 524. Olkoon k >. Osoit:

Lisätiedot

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA Tekijät: Ari Heimonen, Hellevi Kupil, Ktj Leinonen, Tuomo Tll, Hnn Tuhknen, Pekk Vrniemi Alkupl Tiedekeskus Tietomn torninvrtij

Lisätiedot

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1

Lisätiedot

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009 ANALYYSI I, kevät 009 Sisältö Relilukujen peruskäsitteitä Lukujonoist 4. Lukujonon rj-rvo....................... 4. Monotoniset jonot..........................3 Osjonot.............................. 7.4

Lisätiedot

Korkeamman kertaluvut derivaatat

Korkeamman kertaluvut derivaatat LUKU 4 Korkemmn kertluvut derivtt Derivtn määritelmän mukn differentioituv kuvust f : U F voidn pproksimoid ffiinill kuvuksell, f(x + u f(x + Df(xu. Jos f on khdesti differentioituv, voidn derivtt pproksimoid

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot . Toisuoleiset j eäoleelliset rj-rvot Rj-rvo lim f () A olemssolo edellyttää että muuttuj täytyy void lähestyä rvo kummst suust hyväsä. Jos > ii sot että lähestyy rvo oikelt ositiivisest suust. Jos ts

Lisätiedot

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO Integrlilskent Tämä on lukion oppimterileist hiemn poikkev yksinkertistettu selvitys määrätyn integrlin lskemisest. Kerromme miksi integroidn, mitä integroiminen trkoitt, miten integrli lsketn j miten

Lisätiedot

Tehtävä 3. Määrää seuraavien jonojen raja-arvot 1.

Tehtävä 3. Määrää seuraavien jonojen raja-arvot 1. Jonotehtävät, 0/9/005, sivu / 5 Perustehtävät Tehtävä. Muotoile matemaattiset vastineet seuraavien väitteiden negaatioille (ts. vastaohdat).. Jono (a n ) suppenee ohti luua a.. Jono (a n ) on asvava. 3.

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 9: Integroimismenetelmät Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 10.10.2016 Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen (Alto-yliopisto,

Lisätiedot

Aalto-yliopisto, Teknillisen fysiikan laitos PHYS-E0460 Reaktorifysiikan perusteet Harjoitus 6, mallivastaukset Syksy 2016

Aalto-yliopisto, Teknillisen fysiikan laitos PHYS-E0460 Reaktorifysiikan perusteet Harjoitus 6, mallivastaukset Syksy 2016 Alto-yliopisto, Teknillisen fysiikn litos Sipilä/Heikinheimo PHYS-E0460 Rektorifysiikn perusteet Hrjoitus 6, mllivstukset Syksy 016 Tehtävä 3 on tämän hrjoituskierroksen tulutehtävä. Vlmistudu esittelemään

Lisätiedot

ANALYYSIN TEORIA A JA B

ANALYYSIN TEORIA A JA B ANALYYSIN TEORIA A JA B Kikki luseit ei ole muotoiltu smll tvll kuin luennoill. Ilmoit virheistä yms osoitteeseen mikko.kngsmki@ut. (jos et ole vrm, onko kyseessä virhe, niin ilmoit mieluummin). 1. Yleistä,

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa II

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa II MS-A7 ifferentili- j integrlilskent (Chem Yhteenveto, os II G. Gripenberg Alto-yliopisto 9. helmikuut 16 G. Gripenberg (Alto-yliopisto MS-A7 ifferentili- j integrlilskent (Chem Yhteenveto, 9. helmikuut

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 9: Integroimismenetelmät Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November 27, 2017 Pekk Alestlo,

Lisätiedot

Numeerinen integrointi

Numeerinen integrointi Pitkärnt: Lj mtemtiikk IX9 Numeerinen integrointi IX9 Numeerinen integrointi Numeerisell integroinnill trkoitetn määrätyn integrlin, eli reliluvun I(f,,b) = f(x)dx lskemist numeerisin keinoin (likimäärin)

Lisätiedot

Riemannin integraalista

Riemannin integraalista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Aij Stenberg Riemnnin integrlist Mtemtiikn j tilstotieteen litos Mtemtiikk Syyskuu 2010 2 Tmpereen yliopisto Mtemtiikn j tilstotieteen litos STENBERG, AIJA: Riemnnin

Lisätiedot

Newtonin, Riemannin ja Henstock-Kurzweilin integraalit

Newtonin, Riemannin ja Henstock-Kurzweilin integraalit TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Annik Heinonen Newtonin, Riemnnin j Henstock-Kurzweilin integrlit Informtiotieteiden yksikkö Mtemtiikk Helmikuu 2013 Sisältö 1 Johdnto 1 2 Newtonin integrli 2 2.1

Lisätiedot

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

2.1 Vaillinaiset yhtälöt .1 Villiniset yhtälöt Yhtälö, jok sievenee muotoon x + bx + c = 0 (*) on yleistä normlimuoto olev toisen steen yhtälö. Tämän rtkiseminen ei olekn enää yhtä meknist kuin normlimuotoisen ensisteen yhtälön

Lisätiedot

Analyysin perusteet kauppatieteilijöille 800118P

Analyysin perusteet kauppatieteilijöille 800118P Anlyysin perusteet kupptieteilijöille 800118P Luentomoniste Kri Myllylä Niin Korteslhti Topi Törmä Oulun yliopisto Mtemttisten tieteiden litos Kevät 2015 Sisältö 1 Derivtt 3 1.1 Määritelmä..............................

Lisätiedot

11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS

11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS 11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS Tilvuus on sen verrn rkielämässä viljelty käsite, että useimmiten sen syvemmin edes miettimättä ymmärretään, mitä juomlsin ti pikkuvuvn kylpymmeen tilvuudell trkoitetn.

Lisätiedot

Sarjaratkaisun etsiminen Maplella

Sarjaratkaisun etsiminen Maplella Srjrtkisun etsiminen Mplell Olkoon trksteltvn ensimmäisen kertluvun differentiliyhtälö: > diffyht:= diff(y(x, x=1y(x^; d diffyht := = dx y( x 1 y( x Tälle pyritään etsimään srjrtkisu origokeskisenä potenssisrjn.

Lisätiedot

Jouni Sampo. 28. marraskuuta 2012

Jouni Sampo. 28. marraskuuta 2012 A2 Jouni Smpo 28. mrrskuut 2012 Sisältö 1 Integrointitekniikoit 2 1.1 Osittisintegrointi (Integrtion by prts)...................... 2 1.2 Sijoitus (Method of Substitution).......................... 2 1.3

Lisätiedot

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka 5.2.2013

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka 5.2.2013 Preliminäärikoe Pitkä Mtemtiikk 5..0 Kokeess s vstt enintään kymmeneen tehtävään. Tähdellä ( * ) merkittyjen tehtävien mksimipistemäärä on 9, muiden tehtävien mksimipistemäärä on 6.. ) Rtkise yhtälö b)

Lisätiedot

VEKTOREILLA LASKEMINEN

VEKTOREILLA LASKEMINEN ..07 VEKTOREILL LSKEMINEN YHTEENLSKU VEKTORIT, M4 Vektoreiden j summ on vektori +. Tämän summvektorin + lkupiste on vektorin lkupiste j loppupiste vektorin loppupiste, kun vektorin lkupisteenä on vektorin

Lisätiedot

Matemaattiset menetelmät I. Seppo Hassi

Matemaattiset menetelmät I. Seppo Hassi Mtemttiset menetelmät I Seppo Hssi Syksy 2011 iii Esipuhe Tämä on 1. versio Mtemttiset menetelmät I-kurssin opetusmonisteest, jok perustuu Vsn yliopistoss luennoimni vstvn nimiseen kurssiin. Sisältö noudtt

Lisätiedot

Joulukuun vaativammat valmennustehtävät ratkaisut

Joulukuun vaativammat valmennustehtävät ratkaisut Jouluuun vaativammat valmennustehtävät rataisut. Tapa. Pätee z = x + y, joten z = (x + y = x + y, josta sieventämällä seuraa xy 4x 4y + 4 = 0. Siispä (x (y =. Tästä yhtälöstä saadaan suoraan x =, y = 4

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi. Seppo Hassi

Matematiikan peruskurssi. Seppo Hassi Mtemtiikn peruskurssi Seppo Hssi Syksy 2014 iii Esipuhe Tämä on 1. versio Mtemtiikn peruskurssin opetusmonisteest, jonk sisältö noudttelee pitkälti Vsn yliopistoss iemmin luennoimni Mtemttiset menetelmät

Lisätiedot

1 Jonot. 2 Sarjat. 3 Jatkuvuus. 4 Derivaatta. 5 Taylor-polynomit ja -sarjat. 1.2 Jonot. jossa

1 Jonot. 2 Sarjat. 3 Jatkuvuus. 4 Derivaatta. 5 Taylor-polynomit ja -sarjat. 1.2 Jonot. jossa Sisältö MS-AX Differentili- j integrlilskent Pekk Alestlo Alto-yliopisto.9.26 Nämä klvot sisältävät otsikoss minitun kurssin keskeisen mterilin, mutt myös pljon oheislukemist. Luennoill voidn käsitellä

Lisätiedot