Moottorin säätö. Miikka Ihonen 67367P Sampo Salo 79543L Kalle Spoof 83912K John Boström 83962B Venla Viitanen 84514C

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Moottorin säätö. Miikka Ihonen 67367P Sampo Salo 79543L Kalle Spoof 83912K John Boström 83962B Venla Viitanen 84514C"

Transkriptio

1 Moottorin säätö Miikka Ihonen 67367P Sampo Salo 79543L Kalle Spoof 83912K John Boström 83962B Venla Viitanen 84514C

2 Tehtävän määrittely Tehtävän aiheena on moottorin tyhjäkäynnin säätö. Tehtävässä tulee perehtyä tyhjäkäynnin fysiikkaan ja mallintaa tyhjäkäyntiprosessia. Prosessin mallille tulee tehdä erilaisia säätimiä ja virittää ne parhaalla mahdollisella tavalla ohjaamaan mallin käyttäytymistä. Eri säätimien sopivuutta mallimme säätöön tulee vertailla. Pääasiassa projektissa keskitytään moottorin tyhjäkäynnin säätämiseen. Tehtävänä on suunnitella annetulle moottorille säätö sekä PID-säädintä että tilasäätöä käyttäen. Säädön tärkein ehto on että säädön kanssa systeemi on stabiili. Lisäksi säädön tulee olla mahdollisimman nopeaa, ja lähtösignaalin mahdollisimman tasainen. Nämä ehdot on täytettävä mahdollisimman yksinkertaisella säätimellä. Päätimme pitää annattua moottoria henkilöauton nelitahtimoottoria vastaavana. Näin saimme kierrosluvulle tavoitearvon 7rpm ja alarajan 6rpm. Nelitahtimoottori Nelitahtimoottorin kehitti Nikolaus Otto vuonna Kaksitahtimoottoriinverrattuna sen toiminita on hieman monimutkaisempaa. Kun kaksitahtimoottorin kierros sisältää kaksi tahtia (eli mäntä laskee ja nousee kerran) on nelitahtimoottorin syklissä neljä tahtia (mäntä nousee ja laskee kaksi kertaa). Nelitahtimoottorin etuja ovat pienempi polttoaineen kulutus ja puhtaampi palaminen eli se on ergiatehokkaampi ja ekologisempi. Tämä johtuu siitä ettei nelitahtimoottorissa polttoainekaasuihin ei juurikan sekoitu pakokaasuja kaksitahtimoottorin tavoin. Haittana ovat monimutkaisempi rakenne ja sen myötä kohonnut massa.

3 Toiminta Nelitahtimoottorin toiminta voidaan kuvata neljänä toimintavaiheena. 1. Imutahti: Mäntä liikkuu sylinterissä alaspäin, jolloin paine sylinterissä laskee ja imuventtiilin kautta sylinteriin siirtyy polttoiane-ilma -seosta. 2. Puristustahti: Männän liikkuessa ylöspäin paine sylinterissä nousee ja imuventtiili sulkeutuu. Samalla pottoaine-ilma -seos puristuu. Poistoventtiili pidetään suljettuna. 3. Työtahti: Sytytystulppa sytyttää puristetun polttoaine-ilma seoksen, jonka palamiskaasujen aikaan saama paine painaa männän alas. 4. Poistotahti: Männän taas noustessa sylinterissä ylöspäin poistoventtiili avataan ja mäntä työntää pakokaasut pois sylinteristä. Moottorin tyhjäkäynti Voimansiirron ollessa irti (eli autossa kun vaihde on vapaalla tai kaasupoljin ylhäällä), moottori pyörii tyhjäkäynnillä. Tällöin moottori pyörii ajoa hitaammin pitäen yllä vain toissijaisia toimintoja kuten auton ilmastointia. Varsinaiseen moottorin käyttötarkoitukseen kuten auton liikuttamiseen tyhjäkäynnin käyntinopeus on useimmiten liian matala. Normaalissa henkilöautossa tyhjäkäyntinopeus on noin välillä 6-1rpm. Esimerkiksi kilpa-autoissa tyhjäkäyntinopeus on suurempi ja niiden tyhjäkäynti kuluttaakin enemmän polttoainetta. Näin saadaan moottori kiihtymään nopeammin. Toisaalta, jos nopeutta lasketaan polttoaineen kulutus vähenee mutta moottorin sammumisriski kasvaa. Tyhjäkäynnin säätö sisääntuloilman määrää säätelemällä Mootorin tyhjäkäynnin nopeuttaa säätelee moottorin muutakin toimintaa ohjaava kontrollointiyksikkö ECU:a (Engine Control Unit). Tyhjäkäyntiö säätelevät osat ovat säätöruuvi, tyhjäkäynninsäätöventtili, ISCV ( Idle Speed Control Valve), ja ilmaventtiili, AV (Air Valve). Kontrollointiyksikön ohjaama tyhjäkäynnin säätöventtiliä säätää kuristusventtiilille menevän ilman määrää. Ilmavirtausta joko lisätään tai vähennetään kuorman mukaan. Ilmavirran kasvattaminen nostaa tyhjäkäyntinopeutta ja ilmavirran pienentäminen taas laskee. Ilmavirran kasvaessa kontrollointiyksikkö kasvattaa moottoriin syötettävän polttoaineen määrää samssa suhteessa ilmavirran kanssa.

4 Ilmavirtaa kuristusventtiilin läpi taas säätää säätöruuvi. Säätöruuvia voidaan sätää ainoastaan manuaalisesti. Ilmaventtiili vain antaa ilman virrata lävitse. Kun moottoria aletaan käyttää, jäähdytysnesteen lämpötila nousee. Tällöin ilmaventtiili lopettaa tyhjäkäynnin estämällä ilman läpivirtauksen.

5 PID-säädin PID-säätimelle on asetettu säätöarvo, jota kohti säädin ohjaa systeemiä. Säätimelle syötetään takaisinkytkentänä järjästelmän ulostulon arvo, jota säädin vertaa säätöarvoon. Jos arvot poikkeavat säädin yrittää ohjata prosessia oikeaan suuntaan säätämällä prosessista riippuen esim. venttiiliä suuremmalle tai kasvattamalla järjästelmään syötettävää tehoa. PID-säädin koostuu kolmesta osasta, jotka ovat vahvistin, integrattori ja derivaattori. P-säätö eli vahvistin-osuus on suhteellista säätöä. Pelkällä P-säätö säätää prosessia suorassa suhteessa ulostulon virheeseen. Tämän PID-säätimen yksinkertaisimman säätömuodon huonona ominaisuutena on ettei se kykene säätämään järjästelmän ulostuloa täysin oikeaksi. I-säätö eli integraattori-osuus on korjaavaa säätöä. I-säädöllä ulostuloa säädetään poikkeamaan suuruuteen ja kestoon verrannollisella nopeudella. Erosuure siis integroidaan ajan suhteen. Prosessia säädetään kunnes virhe saadan nollaksi. D-säätö eli derivaattori-osuus on ennakoivaa säätöä. Derivaattorilla säädetyn systeemin ulostulo on verrannollinen poikkeaman muutosnopeuteen ja siksi D-säätö reagoikin prosessin nopeisiin muutoksiin hyvin. Samoin ennakoiva säätö on mahdollista D-säätimellä. G PID (s)=k P + K I s + K D s Näiden eri säätöjen suhteita muuttamalla voidaan etsiä paras mahdollinen säätö erilaisille prosesseille. Kaikkia termejä ei ole pakko käyttää vaan asettamalla esim D-termin kertoimen nollaksi saadaan PI-säädin.

6 Moottorin säätäminen PI-, PD- ja PID-säätimellä Tässä osiossa käydään läpi moottorin säätö PID-säätimellä. Aluksi esitellään säädössä käytetyt apuvälineet, eli käytetyt matemaattiset kaavat, Matlab-koodi ja simulink malli. Tämän jälkeen siirrytään itse säätöön, ja esitellään säädön vaiheita kuvaajin ja sanoin. Aluksi säädetään PIDsäätimellä, sillä se osoittautui ylivoimaisesti parhaaksi. PD-, ja PI-säätimet käydään lopussa lyhyesti läpi. Säädön vaiheet ovat seuraavat: systeemin stabiilisuus, varsinainen viritys (värähtelyt, nopeus) ja lopputulosten arvioiminen. Lähestymme ongelmaa siten, että valitsemme parhaat mahdolliset säätimen parametriarvot välittämättä kovinkaan paljon arvojen järkevyydestä. Syy tähän selviää säätämisen jälkeen lopputulosten arvioimisesta (Paljastetaan jo tässä vaiheessa kuitenkin se, että stabiili systeemi vaatii kohtuullisen järeitä säätöarvoja). Säädön apuvälineeksi valitsimme juuriuran sen selkeyden vuoksi. Juuriura on myös ehkä ainoa PID-säädön apuväline, jolla voi havainnollistaa konkreettisesti eri parametrien arvojen muuttumisen vaikutusta. Huomasimme juuri havainnollisuuden erittäin tärkeäksi, varsinkin yrittäessämme saada systeemiä stabiiliksi. Käytetyt apuvälineet Matlab-skripti juuriurien ja koko järjestelmän tutkimista varten %JUURIURA-SKRIPTI, PLOTTAA JOKAISEN TERMIN JUURIURAN JA SULJETUN SILMUKAN NAPA- NOLLA- KUVAAJAN. %moottorin parametrit a = 9.97e-4; b = 1; c = -.95; f = -.836; FP_1 = 2; FN_1 = 1; FP_2 = 1; FN_2 = 1; %PID-säätimen parametrit P = 1; I = 1; D = 1; %moottorin siirtofunktio moottori = tf([a], [1 (FP_1*.78-FN_2*1.61) (FN_1*FP_2-FN_2*FP_1)*.836]); % integraalitermille: i = tf([1], [b/a (D + c/a) (f/a + P) ]); subplot(2,2,1), rlocus(i) title('integral') % derivaattatermille d = tf([1 ], [b/a c/a (P + f/a) I]); subplot(2,2,2), rlocus(d) title('derivative')

7 % proportional-termille p = tf([1 ], [b/a (c/a + D) f/a I]); subplot(2,2,3), rlocus(p) title('proportional') % PID-säätimen siirtofunktio pid = tf([d P I], [1 ]); %suljettu silmukka suljettu_silmukka = tf([d P I], [b/a (c/a + D) (f/a + P) I]); subplot(2,2,4), pzmap(suljettu_silmukka) title('suljetun silmukan nolla-napakuvio') figure() plot(t, rpm) set(plot(t,rpm),'linewidth',2) set(gca,'fontsize',18) xlabel(''); ylabel('kierrosluku [rpm]') PID- säätöä varten rakennettu simulink- malli Referenssi PID(s) PID Säädin a den(s) Moottori rpm Kierrosluku Scope t Clock To Workspace

8 Tarvittavat kaavat Systeemin siirtofunktio: Juuriuraa varten saadaan:

9 Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Systeemin stabiilisuus Heikosti säädetyn (P = 1, I = 1, D = 1) moottorin juuriura on esitetty kuvassa 1. Kuvasta nähdään, että systeemi on lähtökohtaisesti hyvin epästabiili: kolmesta navasta ensimmäinen sijaitsee selvästi vasemmassa puolitasossa, toinen oikeassa puolitasossa hyvin lähellä origoa ja kolmas kaukana oikeassa puolitasossa. Ainoa parametri, jota säätämällä systeemiä saadaan lähemmäksi stabiilisuutta, on selvästi derivaattatermi. Derivaattatermiä täytyy kuitenkin kasvattaa melkoisesti, jotta kolmas napa liikkuisi kohti vasenta puolitasoa. 4 Integraali.15 Derivaatta System: d Gain: Inf Pole: Damping: -1 Overshoot (%): Frequency (rad/s): System: d Gain: 681 Pole:.418 Damping: -1 Overshoot (%): Frequency (rad/s): Real Axis (seconds -1 ) Real Axis (seconds -1 ).4 Proportionaali 1 Suljetun silmukan nolla-napakuvio Real Axis (seconds -1 ) Real Axis (seconds -1 ) Kuva 1: Juuriura, P =1, I = 1, D = 1

10 Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Kuva 2. esittää juuriuria, kun derivaattatermiä on kasvatettu arvoon 1. Tässä tapahtuu varsin kummallinen ilmiö, eli derivaattatermin kasvattaminen muuttaa P- termin juuriuraa radikaalisti. Kuvasta 1. nähdään, ettei systeemiä voi saada stabiiliksi kyseisillä säätimen lähtöarvoilla. Kuvassa 2 taas on selkeästi nähtävissä se, että tietyllä P-termin arvolla (ja kasvatetulla D-termillä) systeemin toinen ja kolmas napa siirtyvät vasempaan puolitasoon ja systeemi muuttuu stabiiliksi. Tällä tavoin saamme siis stabiilin systeemin, jota voidaan lähteä virittämään nopeammaksi ja värähtelemättömästi. 2 Integraali.15 Derivaatta Real Axis (seconds -1 ) Real Axis (seconds -1 ) 1 Proportionaali.4 Suljetun silmukan nolla-napakuvio System: p Gain: 855 Pole: i Damping:.517 Overshoot (%): 85 Frequency (rad/s): System: p Gain: 13 Pole: i Damping:.127 Overshoot (%): 66.8 Frequency (rad/s): Real Axis (seconds -1 ) Real Axis (seconds -1 ) Kuva 2: Juuriura, P = 1, I = 1, D = 1

11 Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Varsinainen viritys PID-säätimellä Edellisessä kohdassa saimme säädettyä moottorin stabiiliksi, mikä on varsin hyvä lähtökohta varsinaiselle viritykselle. Tässä osiossa tutkimme juuriuran ja simulink-mallin avulla järjestelmän nopeutta ja värähtelyä. Säädämme järjestelmän mahdollisimman nopeaksi ja värähtelemättömäksi käyttäen apuna juuriuraa ja tietoa napojen sijainnin vaikutuksesta edellä mainittuihin ominaisuuksiin. Napojen sijaintiin yritämme vaikuttaa seuraavien kriteereiden avulla: Nopeus lisääntyy, kun navat liikkuvat kauemmas origosta Värähtelyn taajuus pienenee, kun navat lähestyvät reaaliakselia Lähtökohtana on tilanne, johon päädyimme edellisessä kohdassa. Lähtökohtaa havainnollistavat kuva 3 (juuriura) ja kuva 4 (systeemin askelvaste). Ideaalitapauksessa kaikki navat olisivat reaaliakselilla ja kaukana vasemmassa puolitasossa. Nyt pyrimme tasapainoilemaan näiden kahden kriteerin välillä sillä tavoin, että navat ovat mahdollisimman kaukana vasemmassa puolitasossa ja kohtuullisen lähellä reaaliakselia Integraali Derivaatta.2 System: d Gain: 1.11e+3 Pole: i.15 Damping:.377 Overshoot (%): Frequency (rad/s): Real Axis (seconds -1 ) Real Axis (seconds -1 ) 1 Proportionaali.2 Suljetun silmukan nolla-napakuvio System: p Gain: 211 Pole: i Damping:.118 Overshoot (%): 68.8 Frequency (rad/s): Real Axis (seconds -1 ) Real Axis (seconds -1 ) Kuva 3: Juuriura, P=1, I=1, D=1

12 kierrosluku [rpm] Kuva 4: Askelvaste, P=1, I=1, D=1 Kuvista 3 ja 4 voidaan helposti todeta, että systeemi on stabiili. Värähtelyssä ja nopeudessa on sen sijaan melkoisesti parannettavaa, sillä moottori asettuu vakionopeuteen vasta noin kahdeksan minuutin kuluttua. Yliampumista on myös monin verroin enemmän kuin olisi toivottavaa: haluttu tyhjäkäyntinopeus on 7rpm, ja alussa värähtelyn amplitudi on huimat 6 kierrosta minuutissa. Kun tarkastellaan lähemmin kuvaa 3, voidaan havaita, että D-termin kasvaessa kaksi napaa siirtyy kohti origoa. Toisin sanoen, D-termin kasvaessa systeemin värähtely vaimenee ja systeemi hidastuu. Tässä vaiheessa pidämme kuitenkin tärkeimpänä päästä kuvan 4 suuresta värähtelystä eroon, joten D-termin kasvattaminen on perusteltua. Seuraavat kuvat (kuvat 5 ja 6) näyttävät tilanteen, jossa kaksinkertaistimme D-termin pitäen muut termit vakiona. Yksi napa on siirtynyt hyvin paljon vasemmalle ja kaksi napaa pysyy aikalailla samoilla paikoilla. Tämä on nopeuttanut systeemiä selkeästi ja värähtely on vaimentunut, mutta tilanne ei ole läheskään halutun kaltainen. Juuriuraa tarkastelemalla huomataan, että P- ja D- termien kasvattaminen siirtää napoja edelleen parempaan suuntaan, joten seuraavaksi kasvatamme niitä.

13 Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) kierrosluku [rpm] Kuva 5: Askelvaste, P=1, I=1, D=2 4 Integraali.2 Derivaatta Real Axis (seconds -1 ) Real Axis (seconds -1 ).4 Proportionaali.4 Suljetun silmukan nolla-napakuvio System: p System: p Gain: 382 Gain: 382 Pole: Pole: -.58 Damping: 1 Damping: 1 Overshoot (%): Overshoot (%): Frequency (rad/s):.515 Frequency (rad/s): Real Axis (seconds -1 ) Real Axis (seconds -1 ) Kuva 6: Juuriura, P=1, I=1, D=2

14 kierrosluku [rpm] Kuvassa 7 on edellisestä tilanteesta kasvatettu P- ja D-termejä. Värähtelyt ovat kadonneet kokonaan, mutta kuvasta täytyy panna merkille aika-akselin pituus ( 1s). Aika-akselin pituus paljastaa systeemin hitauden: moottorilla kestää yli 17 minuuttia päästä haluttuun 7rpm tyhjäkäyntinopeuteen. Muutoin kuvaaja näyttää jo siltä, mihin oletamme PID- säätimen tässä systeemissä pystyvänkin: suhteellisen nopea mutta alkuun tulee jäämään pientä yliampumista. Säädöstä tiedämme sen, että I-termin kasvattaminen poistaa pysyvän virheen. Seuraavassa vaiheessa kasvatamme I-termiä ja päädymme lopullisiin parametriarvoihin Kuva 7: Askelvaste, P=5, I=1, D=4 Kuvissa 8 ja 9 on esitetty lopullinen PID- säätö. Askelvasteessa ei ole merkittävää yliampumista ja värähtely on varsin pientä. Hitaus on parantunut edellisiin kohtiin verrattaessa, mutta se on kuitenkin melko suuri. Moottori pääsee hyväksyttävään kierrosnopeuteen noin kymmenessä sekunnissa mutta tasaiseen 7rpm nopeuteen se asettuu vasta minuutin kuluttua. PID-säätimen lopulliset ja parhaat mahdolliset arvot ovat siis P = 5, I = 5 ja D = 4. Näillä arvoilla voidaan juuriurasta nähdä, että tilanne ei suuresti tule muuttumaan paremmaksi arvoja vaihdellessa. Nolla-napa- kuvaajasta nähdään, että yksi napa on reilusti vasemmassa puolitasossa ja kaksi napaa juuri ja juuri vasemmassa puolitasossa kompleksisina. Kaikkien napojen sijainti on optimoitu juuriuran avulla parhaaksi mahdolliseksi alussa annettuja virityksen kriteereitä silmällä pitäen.

15 Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) Imaginary Axis (seconds -1 ) kierrosluku [rpm] Lopullinen PID-säädetty systeemi Kuva 8: Askelvaste, P=5, I=5, D=4 2 Integraali 1 Derivaatta Real Axis (seconds -1 ) Real Axis (seconds -1 ) 1 Proportionaali.2 Suljetun silmukan nolla-napakuvio System: suljettu_silmukka Pole : Damping: 1 Overshoot (%): Frequency (rad/s): 2.95 System: suljettu_silmukka Pole : i Damping:.519 Overshoot (%): 14.8 Frequency (rad/s):.13 System: suljettu_silmukka Zero : i Damping:.559 Overshoot (%): 12 Frequency (rad/s): Real Axis (seconds -1 ) Real Axis (seconds -1 ) Kuva 9: Juuriura, P=5, I=5, D=4

16 kierrosluku [rpm] Varsinainen viritys PI-säätimellä Systeemin virittäminen PI-säätimellä ei ole mahdollista. Systeemin saattaminen stabiiliksi vaatii D-termin, joten D-termin puuttuessa systeemi jää epästabiiliksi huolimatta muista säätöparametreista. Kuvassa 1 on esitetty askelvaste systeemille, joka on viritetty lopullisen PID-säätimen arvoilla niin, että I-termi on. Kuvasta voi selvästi huomata epästabiiliuden. 2 x Kuva 1: PI-säätimen askevaste (P=5, I=5)

17 kierrosluku [rpm] Varsinainen viritys PD-säätimellä PID-säätimen virityksessä pidimme I-termin loppuun saakka hyvin pienenä muihin verrattuna. Lopussa huomasimme, että systeemi jää hitaaksi ja pysyvä poikkeama on suuri. Tämän huomion perusteella kasvatimme I-termiä, kunnes löysimme arvon, jolla pysyvä poikkeama katoaa ja systeemi pysyy riittävän nopeana ja värähtelemättömänä. PD-säädin on tämän perusteella toimiva ratkaisu, jos hyväksytään todella pitkäkestoinen pysyvä poikkeama moottorin kierrosluvussa ja ylipäätään systeemin hitaus (aika-akselin väli 1s). Kuvassa 11 on esitetty askelvaste PD-säätimelle. Kuvasta nähdään pitkäkestoinen pysyvä virhe, joka kuitenkin poistuu vähitellen. PD-säädintä tutkittaessa löysimme jopa arvoja, joilla pysyvä virhe näytti jatkuvan lähes äärettömiin Kuva 11: PD-Säätimen askelvaste (P=5, D=4) PI-, PD-, ja PID-säädön lopputulosten arviointi Systeemi on lähtökohtaisesti epästabiili ja sen saattaminen stabiiliksi vaati D- ja P-termien kasvattamista. Jo säädön alkuvaiheessa tuli siis selväksi, ettei PI-säätö ole mahdollinen D-termin tarpeellisuuden vuoksi. Stabiilisuus vaati hyvin suuria D-termin arvoja, joten säädössä ei voi olla kovin kriittinen säätöarvojen suuruusluokille. Arvojen suuruudesta voisi kuitenkin sanoa sen, että suuret säätöarvot eivät ole täysin mahdottomia, kun on kyseessä niinkin voimakas systeemi kuin polttomoottori. PD-säädöllä moottorin voi saada stabiiliksi sillä ehdolla, että systeemistä tulee hidas ja lopullinen tyhjäkäyntinopeus saavutetaan vasta minuuttien kuluttua. Hitaus on kuitenkin moottoria säädettäessä melko huono ominaisuus jo siitäkin syystä, että tyhjäkäyntiajat ovat yleensä muutamista sekunneista muutamiin minuutteihin. PID-säädöllä moottori saadaan stabiiliksi ja PD-säädölle ominasta hitautta saadaan vähennettyä. Systeemiin jää kuitenkin pientä hitautta, eikä moottori asetu haluttuun tyhjäkäyntinopeuteen kuin vasta noin 4 sekunnin kuluttua. PID-säätö on kuitenkin tässä osiossa käsitellyistä säädöistä käyttökelpoisin.

18 kierrosluku [rpm] Häiriöt HÄIRIÖ I: Kuorma Kuva 4: "Load Torque" Kuormahäiriö hetkeltä t=2 s

19 kierrosluku [rpm] Tyhjänkäynnin osalta tärkein häiriömuoto on moottorin kuorman lisäys, esim. ilmaistoinnin tai stereon päällekykeytyminen. Se simuloitiin vähentämällä askelfunktio moottorin lähdöstä. Askelkorkeudeksi eli maksimikierroslukuvaikutukseksi valittiin 15 rpm. Koska mikään laite ei kuluta tehoa välittömästi kytkeytymisen jälkeen, integroitiin askelfunktio jotta saatiin penger. Pengerfunktion jyrkkyys säädettiin integrattorin osoittajasta ja se ohjattiin pois päältä ->1 askelfunktiolla.3:n sekunnin jälkeen niin että se nousee haluttuun korkeuteen puolessa sekunnissa. Jotta saataisiin luonnollisemman näköinen häiriö, suodatettiin kulmat pois alipäästösuodattimella, jonka staattinen vahvistus on yksi Kuva 5: Kuormahäiriön kierroslukuvaikutus Kuvista 3-6 nähdään askelvaste kun kuorma kytkeytyy tietyillä hetkillä moottoriin. Meidän määritelmän mukaan (sallittu kierroslukualue 6-...rpm) moottori sammuisi jos häiriöhetki sattuisi olemaan noin 25-3 s johtuen säädetyn systeemin lievästä oskilloinnista. Vaikea kuitenkin arvioida, voisiko tällainen tilanne tapahtua todellisuudessa.

20 kierrosluku [rpm] kierrosluku [rpm] Kuva 6: LT kun t=1 s Kuva 7: LT kun t=3 s

21 kierrosluku [rpm] kierrosluku [rpm] Kuva 8: zoom ed Kuva 9: LT kun t=1 s

22 kierrosluku [rpm] HÄIRIÖ II: Signaalin katko Yhdeksi mahdolliseksi häiriöksi keksimme myös säädön katkeamisen yhdeksi sekunniksi. Se toteutettiin kertomalla haluttu signaali ykkös-askeleella, joka tietyllä sekunnilla on nolla yllä olevan kuvan mukaisesti Kuva 1: PID-katko kun t=1 s

23 kierrosluku [rpm] kierrosluku [rpm] Kuva 11: PID-katko kun t=1 s SÄÄTÖ PÄÄLLE Kuva 12: zoom ed. Kuva 7 näyttää PID-säätösignaalin katkon, kun moottorin kierrosluvut ovat asettumassa. Tämä ei näytä häiritsevän moottorin toimintaa merkittävästi. Kuvissa 8-9 askelvaste on jo ehtinyt stabiloitua häiriöhetkellä ja kierrosluvut pysyvät rajojen sisällä. Molemmissa tapauksissa moottorin epästabiilisuus nuosee mielenkiintoisella tavalla esiin. PID-säätimen huikeat kertoimet korjaavat tilanteen suhteellisen nopeasti.

24 kierrosluku [rpm] kierrosluku [rpm] Kuva 13: Moott.katko, t=1 s Kuva 14: zoom ed. Tehtäväannon mukaan kokeiltiin myös moottorisignaalin katko vaikkei tämä ole kovin realistinen tilanne tämäntyyppiseen häiriöön. Moottori sammuu tietenkin heti eikä tämä liity säätöön juuri mitenkään. Moottorin sammuttaminen onnistuisi sen sijaan erittäin hyvin juuri täältä.

25 kierrosluku [rpm] HÄIRIÖ III: Sini-/Satunnaishäiriö Viimensenä esitellään hieman perinteisempi häiriömuoto, eli joko säätö- tai moottorisignaaliin summattu jaksollinen siniaalto tai satunnaislukuja. Siniaallon taajudeksi käytettiin (7/6)*4 47Hz vastaamalla neljäsylinterimoottorista tulevaa mekaanista tärinää. Satunnaislukuja laitettiin tulemaan.3 sekunnin välein Kuva 15: PID-sig, f noin 7rpm, A=1 Kuva 12 on vahvasti suurennettu askelvaste aikavälillä, jossa mottori käytännössä pyörii vakionopeudella. Siitä huomaa, että säätösignaaliin lisätty häiriö näkyy hyvin heikkona lähdössä, eikä tämän kaltainen häiriö vaikuta moottorin toimintaan mitenkään. Vielä kerran voi siis todeta että tämän moottorimallin vaativa PID-säätösignaali on erittäin vahva!

26 kierrosluku [rpm] kierrosluku [rpm] Kuva 16: moott.sig, f noin 7rpm, A= Kuva 17: moott.sig, f noin 3Hz, RandVar= 5 Suoraan lähtöön kytketty signaali sen sijaan on havaittavissa sellaisenaan. Jatkuvaa häiriönsyöttöä käytetty säädin ei pysty korjaamaan, mutta kierrosluvut pysyvät kuitenkin halutulla alueella. Moottoria on kuitenkin ajateltava mekaanisena systeeminä, jonka on käytävä mahdollisimman tasaisesti. Tästä syystä kuvien 13 ja 14 näyttämiä askelvasteita ei voida hyväksyä missään lopullisessa ratkaisussa.

27 WORST CASE SCENARIO Häiriötutkimisen Grande Finale on tietenkin kaikkien kolmen häiriötyyppien vaikutus samalla ajolla mutta vähän erillä ajanhetkillä. Niistä tulee vielä selkemmin esille se mikä toivottavasti vielä yhteenvedossa todetaan: PID-säädin ei sovi tyhjänkäyntisäätöön. Kaikissa simuloiduissa tapauksissa paitsi viimeisessä moottorin kierrosluvut putoaa alle 6 rpm. Sen lisäksi se on tähän tarkoitukseen aivan liian hidas, asettumisaika ei ole järkevä. Tämä on aika luonnollista jos miettii että PID on suoraviivainen käytettäessä ja helppo ymmärtää mutta suhteellisen vanhanaikainen ja ehkä enemmän teollisuusprosesseihin suunniteltu säädin.

28 kierrosluku [rpm] kierrosluku [rpm] KUORMA KYTKEYTYY SÄÄTÖKATKO Kuva 18: LT 2 s, katko 6 s, RandVar= Kuva 19: LT 5 s, katko 1 s, RandVar=4

29 kierrosluku [rpm] kierrosluku [rpm] Kuva 16: Säätökatkosta palauttuminen aiheuttaa moottorin sammuminen Kuva 2: katko 3 s, LT 27 s, RandVar=

30 Kuva 218: LT 6 s, katko 1 s, RandVar=6 Kuva 18: Kun kuorman lisäys ja säätösignaalin katko tapahtuu minuutti käynnistämisen jälkeen, säädin pystyy pitämään kierrosluvut sallitulla alueella. Tästä seuraa ajatus siitä, että PID-säätimen suurin haittapuoli on korkea asettumisaika, koska häiriönsietokyky kasvaa moottorin saavutettua referenssiarvon. Tilasäätö tilasuureesta Jotta tilasäätö tilasuureesta voidaan toteuttaa tulee syssteemin olla saavutettava ja havaittava. Muutoin on käytettävä estimaattoria. Tilasäätö tilasuureesta tarkoitta että takaisinkytkentä säätöä varten tulee tilasuureesta eikä lähdöstä. Yleinen tilaesitys tällaisille systeemille (tilasäädön D-termi on nolla): ẋ(t)=ax(t )+ Bu(t) y(t)=cx(t)

31 Tilasäätö 1. saavuteettavuus ja havaittavuus Ensiksi tarkastellaan systeemin saavutettavuutta ja tarkkailtavuutta. Systeemin on oltava saavutettava, että sille voidaan tehdä tilasäätö (takaisinkytkennän navat voidaan valita vapaasti). Jos systeemi ei ole saavutettava, mutta on tarkkailtava, voidaan käyttää tilasäätöä. Laskimme saavutettavuuden matlabilla: (huom. saavutettavuus engl. contollability) % Saavutettavuusmatriisi, controllability M_c=ctrb(moottori); % Tämän tulisi olla eri suuri kuin nolla! saavutettavuus=det(m_c) moottori on: % A-matriisin alkiot a11=-fp_1*p_/(tau_n*m_); a12=-fn_1*n_/(tau_n*m_); a21=fp_2*p_/(t_j*t_); a22=fn_2*n_/(t_j*t_); % Moottorin tilaesitys matriisi-vektori -muodossa moottori=ss([a11 a12;a21 a22],[1/tau_n;],[ 1],); Moottori oli saavutettava, joten sitä voidaan säätää tilasäädöllä. Tilaestimointisäätöä ja tarkkailtavuuden tarkistamista ei tehdä. 2. tilasäätö lähtösuureesta Juuriurasta nähdään, että toinen napa on aika oikeassa s-puolitasossa ja systeemi olisi tällä säätimellä epästabiili. Juuriura on saatu komennolla rlocus(moottori). Sama nähdään myös laskemalla säädetyn systeemin karakteristisen yhtälön juuret. Kuva 22 Moottorin juuriura

32 3. tilasäätö tilasuureesta Nyt järjestelmän navat voidaan asettaa ainakin teoriassa mielivaltaisesti. Niiden on kuitenkin oltava vasemmassa s-puolitasossa. Lähdimme hakemaan säädintä, jolla moottori toimii nopeasti; sen tulisi saavuttaa 6 rpm noin puolessa sekunnissa. Lisäksi kierrosluku ei saa missään vaiheessa tippu alle 6 rpm. 3.1 Ei häiriötä Ensin kokeilimme reaalisia napoja ilman häiriöitä. Niillä saadaan nopea systeemi, jossa ei tapahdu ylitystä. Napojen täytyy kuitenkin olla aika kaukana vasemmalla verrattuna systeemiin, jonka navat ovat imaginäärisiä. Seuraavaksi testasimme napoina konjugaattipareja eri etäisyyksillä origosta (-1,i) (-2,i) (-5,i) (-1,i) (-2,i) Kuva 23: Reaalisia napoja Kasvattamalla pelkästään napojen reaaliosaa, huomaamme, että vasta kun navat ovat lähempänä pistettä -1 alkaa moottorin käynnistyksen vaste olla vaaditulla tasolla.

33 12 1 (-1,+-1i) (-1,+-2i) (-1,+-5i) (-1,+-3,2i) Kuva 24: Napoja, reaaliosa -1 Jos reaaliosaa pidetään -1:ssä ja kasvatetaan imaginääriosaa, ainoa tyydyttävä vaste on kun imaginääriosa on +-3,2m jolloin moottori käynnistyy noin puolessa sekunnissa yli kierrosluvun 6 ja värähtelykään ei laske alle 6 rpm (-2,+-1i) (-2,+-2i) (-2,+-3i) (-2,+-5i) (-2,+-1i) (-2,+-6.5i) Kuva 25: Napoja, reaaliosa -2 Kun napojen reaaliosaa pideään -2:ssa, riittävä nousuaika saadaan jo kun imaginääriosa +-5. Nopeutta voidaan lisätä kasvattamalla imaginääri osaa aina saakka, jolloin kierrosluvun

34 värähtely pysyy vielä sallituissa rajoissa (-5,+-2.5i) (-5,+-5i) (-5,+-1i) (-5,+-17i) Kuva 26: Napoja, reaaliosa -5 Kun taas reaaliosa pidetään -5:ssä, saadaan riittävän nopea vaste jo imaginääriosan ollessa +-3. Suurimman sallimamme värähtelyn saamme, kun imaginääriosan arvo on +-17.

35 1 9 8 (-1,+-5i) (-1,+-1i) (-1,+-2i) (-1,+-34i) Kuva 27: Napoja, reaaliosa -1 Kasvatetaan napojen reaaliosaa -1:een. Nousuaika kaikilla imaginääriosan arvoilla täyttää vaatimuksemme, värähtelyä on liikaa, jos imaginääriosaa kasvatetaan yli +-34:n (-2,+-1i) (-2,+-2i) (-2,+-4i) (-2,+-65i) Kuva 28: Napoja, reaaliosa -2 Napojen reaaliosa on -2. Edelleen vaste on riittävän nopea kaikilla arvoilla. Maksimaalisen värähtelyn saavutamme, kun imaginääriosa on +-65 tai enemmän.

36 3.2 Kuorma Nyt Järjestelmään lisätään kuvan 8 mukainen kuorma, joka kuvaa esimerkiksi tilannetta, jossa auton lämmitys laitetaan päälle hetkellä t=1s. Lähdimme simuloimaan napoja samassa järjestyksessä kuin edellä. Myös ehdot, jotka systeemin tulee täyttää ovat samat Kuva 29: Kuorma, kun navat ovat i i 7-8+-i Kuva 3: Kuorma reaalisilla navoilla Kuvaajasta huomaamme, että kun navat ovat pisteettä -6,5 tai kauempana origosta, järjestelmä

37 kestää simuloimamme kuorman. 1 9 (-1,+-3.2) Kuva 31: Kuorma, navat Huomamme, että säädetty järjestelmä ei kestä kuormaa, jos navat reaaliosa on Kuva 32: Kuorma, navat -2+-5i...6.5i Huomaamme, että säädetty systeemi kestää kuorman kaikilla niillä imaginääriosan arvoilla, jotka täyttivät kriteerimme jo käynnistysvasteessa.

38 i -5+-5i -5+-1i i Kuva 33: Kuorma, navat -5+-3i...17i Nyt napojen imaginääriosilla tietyissä pisteissä on ylärajat, joita ei voi ylittää ilman, että värähtely on liian suuri. Kun tutkimme käyttäytymistä moottoria käynnistäessä (kohta 3.1) imaginääriosan kasvattaminen lisäsi värähtelyä (vaikka kyllä nopeutti vastetta).

39 Häiriö ulostulossa Kuva 34 Häiriö ulostulossa Simuloimme ulostuloon kohdistuvaa satunnaista häiriötä random number lohkolla, asettamalla varianssiksi 1 ja sample timeksi.1s. Tätä simuloidessamme pidimme myös kuorman kytkettynä ajanhetkellä 1 sekuntia.

40 i i -5+-3i -5+-5i Kuva 35 Satunnaishäiriöllä ja kuormalla eri navoilla kuorma i i -5+-3i -5+-5i Kuva 36 Satunnaishäiriöllä ja kuormalla eri navoilla startti Huomaamme, että valitsemallamme kuormalla ja häiriöllä pieninapaiset säädetyt järjestelmät eivät tahdo pitää kierroslukua yli 6 rpm:n. Kuvista 14 ja 15 nähdään, että jos navat ovat pisteessä i, kierrosluku pysyy joka hetkellä riittävän korkealla. Voidaan myös tehdä johtopäätös, että tällaisen systeemin napojen reaaliosan on oltava vähintään -5.

41 3.3 sinihäiriö erosuureessa -amplitudi 1*1^5, vaihe pi (rad), kulmanopeus 2 (rad/s). Amplitudi on todella iso, mutta se on samaa luokkaa kuin L-matriisin antama arvo. Lähdimme jälleen simuloimaan napoja samassa järjestyksessä. Emme simuloineet tätä häiriötä siten, että kuorma olisi kytkettynä. Kuva 37:Erosuureen häiriö

42 (-1,i) (-3,i) (-5,i) Kuva 38: Häirö erosuureessa, Re navat 12 1 (-1,+-1i) (-1,+-3i) (-1,+-5i) Kuva 39:Häiriö Re-osa=1 navat (-1,+-1i) ei kelpaa, koska rpm tippuu alle 6:n alussa.

43 8 (-3,+-1i) (-3,+-3i) (-3,+-5i) Kuva 4:Häiriö Re-osa -3 Kaikissa tapauksissa kaukana origosta olevat napapari vaimentaa tätä häiriötä parhaiten. Nämä Ohjaukseen kytkeytyvät häiriöt eivät ole ongelma navoilla, jotka vaadittiin lähdön häiriöiden kompensointiin. 3.4 Johtopäätökset tilasäädöstä Vaikka navat voidaankin sijoittaa mielivaltaisesti, liian suuret navat kuluttavat paljon energiaa. Myös Re-osaltaan pienillä navoilla imaginääriosat ovat rajattuja: liian pieni imaginääriosa ei kestä kuormaa tai häiriötä ja liian suuri aiheuttaa liikaa värähtelyä alussa. Päädyimme napaan -5,+-5i, joka kestää kuorman, kaikki häiriöt ja on tarpeeksi nopea. Tämä oli siis pienin napa, joka nämä kriteerit täytti. Näin saadaan mahdollisimman pienet säätimen arvot L1, L2 ja T, jotka määrittelevät tehonkulutusta. Nämä arvot saadaan laskettua (navalle, joka on muotoa a+-bi) kaavoilla: Napaparille -5,+-5i nämä arvot ovat: L1 = L2 = e+4 T1 = e+4

44 Loppupäätelmät Prosessi saatiin stabiiliksi PID, PD säätimillä ja tilasäädöllä tilasuureesta. PI-säätö ei toiminut, koska D-termi tarvitaan välttämättä stabiiliuden saavuttamiseksi. Tilasäädöllä lähtösuureesta taas molempia napoja ei saa vasempaan puolitasoon, eli taaskaan systeemi ei ole stabiili. PID-säädöllä systeemiin jää pientä värähtelyä ja asettumisaika on varsin pitkä, kymmeniä sekuntteja. Säätö PID-säätimellä on kuitenkin mahdollista vain yhden kierrosnopeusmittarin avulla. Tilasäädön etuna on että systeemin navat on mahdollista asettaa mielivaltaisesti haluttuun paikkaan kompleksitasossa. Näin säädetystä systeemistä saadaan mahdollisimman nopea ja stabiili. Haittapuolena on että tilasäätöa varten tarvitsee säätää sekä painetta että kierroslukumäärää eli se on hieman PID monimutkaisempi toteuttaa. Tästä saattaa aiheutua liiaksi kustannuksia esimerkiksi tarvittavista mittalaitteista. Jos kuitenkaan näin ei ole, on tilasäätö ehdottomasti paras käsitellyistä säätövaihtoehdoista kyseiselle systeemille.

45 Lähteet Modern control systems Richard C. Dorf, Robert H. Bishop. Introduction to modeling and control of internal combustion engine systems Lino Guzzella and Christopher H. Onder. Automotive control systems : for ingine, driveline, and vehichle Uwe Kiencke, Lars Nielsen /simulointi/oppitunti5/pid.html Työmäärät Miikka Jone Sampo Kalle Venla 5h 4h 4h 4h 4h

PID-sa a timen viritta minen Matlabilla ja simulinkilla

PID-sa a timen viritta minen Matlabilla ja simulinkilla PID-sa a timen viritta minen Matlabilla ja simulinkilla Kriittisen värähtelyn menetelmä Tehtiin kuvan 1 mukainen tasavirtamoottorin piiri PID-säätimellä. Virittämistä varten PID-säätimen ja asetettiin

Lisätiedot

Y Yhtälöparista ratkaistiin vuorotellen siirtofunktiot laittamalla muut tulot nollaan. = K K K M. s 2 3s 2 KK P

Y Yhtälöparista ratkaistiin vuorotellen siirtofunktiot laittamalla muut tulot nollaan. = K K K M. s 2 3s 2 KK P Säädön kotitehtävä vk3 t. 1 a) { Y =G K P E H E=R K N N G M Y Yhtälöparista ratkaistiin vuorotellen siirtofunktiot laittamalla muut tulot nollaan. G R s = Y R = GK P s 1 = KK 1 GK P K N G P M s 2 3s 2

Lisätiedot

H(s) + + _. Ymit(s) Laplace-tason esitykseksi on saatu (katso jälleen kalvot):

H(s) + + _. Ymit(s) Laplace-tason esitykseksi on saatu (katso jälleen kalvot): ELEC-C3 Säätötekniikka 5. laskuharjoitus Vastaukset Quiz: Luennon 4 luentokalvojen (luku 4) lopussa on esimerkki: Sähköpiiri (alkaa kalvon 39 tienoilla). Lue esimerkki huolellisesti ja vastaa seuraavaan:

Lisätiedot

1 PID-taajuusvastesuunnittelun esimerkki

1 PID-taajuusvastesuunnittelun esimerkki Enso Ikonen, Oulun yliopisto, systeemitekniikan laboratorio 2/23 Säätöjärjestelmien suunnittelu 23 PID-taajuusvastesuunnittelun esimerkki Tehtävänä on suunnitella säätö prosessille ( ) = = ( +)( 2 + )

Lisätiedot

Hyvyyskriteerit. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit

Hyvyyskriteerit. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit Hyvyyskriteerit ELEC-C1230 Säätötekniikka Aikaisemmilla luennoilla on havainnollistettu, miten systeemien käyttäytymiseen voi vaikuttaa säätämällä niitä. Epästabiileista systeemeistä saadaan stabiileja,

Lisätiedot

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Älykkäät koneet ja järjestelmät / systeemitekniikka Jan 019

Lisätiedot

3. kierros. 2. Lähipäivä

3. kierros. 2. Lähipäivä 3. kierros. Lähipäivä Viikon aihe (viikko /) Takaisinkytketyt vahvistimet Takaisinkytkentä, suljettu säätöluuppi Nyquistin kriteeri, stabiilisuus Taajuusanalyysi, Boden ja Nyquistin diagrammit Systeemin

Lisätiedot

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät.

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät. Kem-9.47 Prosessiautomaation perusteet Tentti.4. Tehtävä. Vaihtoehtotehtävät. Oikea vastaus +,5p, väärä vastaus -,5p ja ei vastausta p Maksimi +5,p ja minimi p TÄMÄ PAPERI TÄYTYY EHDOTTOMASTI PALAUTTAA

Lisätiedot

Agenda. Johdanto Säätäjiä. Mittaaminen. P-, I-,D-, PI-, PD-, ja PID-säätäjä Säätäjän valinta ja virittäminen

Agenda. Johdanto Säätäjiä. Mittaaminen. P-, I-,D-, PI-, PD-, ja PID-säätäjä Säätäjän valinta ja virittäminen 8. Luento: Laitteiston ohjaaminen Arto Salminen, arto.salminen@tut.fi Agenda Johdanto Säätäjiä P-, I-,D-, PI-, PD-, ja PID-säätäjä Säätäjän valinta ja virittäminen Mittaaminen Johdanto Tavoitteena: tunnistaa

Lisätiedot

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Teknillinen tiedekunta Systeemitekniikan laboratorio Jan 2019

Lisätiedot

8. kierros. 1. Lähipäivä

8. kierros. 1. Lähipäivä 8. kierros 1. Lähipäivä Viikon aihe Tilaestimointi Tilasäätö Saavutettavuus, ohjattavuus Tarkkailtavuus, havaittavuus Mitoitus Kontaktiopetusta: 8 tuntia Kotitehtäviä: 4 tuntia Tavoitteet: tietää Saavutettavuus

Lisätiedot

Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia 29.7.2002

Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia 29.7.2002 Matlab tehtäviä 1. Muodosta seuraavasta differentiaaliyhtälöstä siirtofuntio. Tämä differentiaaliyhtälö saattaisi kuvata esimerkiksi yksinkertaista vaimennettua jousi-massa systeemiä, johon on liitetty

Lisätiedot

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Älykkäät koneet ja järjestelmät helmikuu 2019 ENSO IKONEN PYOSYS

Lisätiedot

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla Säätötekniikkaa Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla servo-ongelma: ulostulon seurattava referenssisignaalia mahdollisimman tarkasti,

Lisätiedot

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit ELEC-C3 Säätötekniikka Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit Hyvyyskriteerit Aikaisemmilla luennoilla on havainnollistettu, miten systeemien

Lisätiedot

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla Säätötekniikkaa Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla servo-ongelma: ulostulon seurattava referenssisignaalia mahdollisimman tarkasti,

Lisätiedot

Aikatason vaste vs. siirtofunktio Tehtävä

Aikatason vaste vs. siirtofunktio Tehtävä Aikatason vaste vs. siirtofunktio Tehtävä Millainen toisen kertaluvun siirtofunktio vastaa systeemiä jonka ylitys on 10% ja asettumisaika 4 min? Y s X s = 2 n s 2 2 2 n s n M p =e t r 1.8 n t s 4.6 n 1

Lisätiedot

8. kierros. 2. Lähipäivä

8. kierros. 2. Lähipäivä 8. kierros 2. Lähipäivä Viikon aihe Tilaestimointi Tilasäätö Saavutettavuus, ohjattavuus Tarkkailtavuus, havaittavuus Mitoitus Kontaktiopetusta: 8 tuntia Kotitehtäviä: 4 tuntia Tavoitteet: tietää Saavutettavuus

Lisätiedot

Tilaesityksen hallinta ja tilasäätö. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 6: Tilasäätö, tilaestimointi, saavutettavuus ja tarkkailtavuus

Tilaesityksen hallinta ja tilasäätö. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 6: Tilasäätö, tilaestimointi, saavutettavuus ja tarkkailtavuus Tilaesityksen hallinta ja tilasäätö ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 6: Tilasäätö, tilaestimointi, saavutettavuus ja tarkkailtavuus Edellisessä luvussa tarkasteltiin napoja ja nollia sekä niiden vaikutuksia

Lisätiedot

Y (s) = G(s)(W (s) W 0 (s)). Tarkastellaan nyt tilannetta v(t) = 0, kun t < 3 ja v(t) = 1, kun t > 3. u(t) = K p y(t) K I

Y (s) = G(s)(W (s) W 0 (s)). Tarkastellaan nyt tilannetta v(t) = 0, kun t < 3 ja v(t) = 1, kun t > 3. u(t) = K p y(t) K I Aalto-yliopiston Perustieteiden korkeakoulu Matematiikan systeemianalyysin laitos Mat-2.429 Systeemien Identifiointi 6. harjoituksen ratkaisut. Laplace-tasossa saadaan annetulle venttiilille W (s) W (s)

Lisätiedot

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Teknillinen tiedekunta Älykkäät koneet ja järjestelmät, Systeemitekniikka

Lisätiedot

GREDDY PROFEC B SPEC II säätäminen

GREDDY PROFEC B SPEC II säätäminen GREDDY PROFEC B SPEC II säätäminen Päätin tehdä tällaisen ohjeen, koska jotkut ovat sitä kyselleet suomeksi. Tämä on vapaa käännös eräästä ohjeesta, joka on suunnattu Evoille (joka on koettu toimivaksi

Lisätiedot

MASSASÄILIÖN SIMULOINTI JA SÄÄTÖ Simulation and control of pulp tank

MASSASÄILIÖN SIMULOINTI JA SÄÄTÖ Simulation and control of pulp tank MASSASÄILIÖN SIMULOINTI JA SÄÄTÖ Simulation and control of pulp tank Sonja Lindman Kandidaatintyö 10.4.2014 LUT Energia Sähkötekniikan koulutusohjelma TIIVISTELMÄ Lappeenrannan teknillinen yliopisto Teknillinen

Lisätiedot

SaSun VK1-tenttikysymyksiä 2019 Enso Ikonen, Älykkäät koneet ja järjestelmät (IMS),

SaSun VK1-tenttikysymyksiä 2019 Enso Ikonen, Älykkäät koneet ja järjestelmät (IMS), SaSun VK1-tenttikysymyksiä 2019 Enso Ikonen, Älykkäät koneet ja järjestelmät (IMS), 5.2.2019 Tentin arvosteluperusteita: o Kurssin alku on osin kertausta SäAn ja prosessidynamiikkakursseista, jotka oletetaan

Lisätiedot

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Älykkäät koneet ja järjestelmät / Systeemitekniikka Jan 2019

Lisätiedot

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II Dynaamisten systeemien teoriaa Systeemianalyysilaboratorio II 15.11.2017 Vakiot, sisäänmenot, ulostulot ja häiriöt Mallin vakiot Systeemiparametrit annettuja vakioita, joita ei muuteta; esim. painovoiman

Lisätiedot

Hakkuritehola hteet Janne Askola Jari-Matti Hannula Jonas Nordfors Joni Kurvinen Semu Mäkinen

Hakkuritehola hteet Janne Askola Jari-Matti Hannula Jonas Nordfors Joni Kurvinen Semu Mäkinen Hakkuritehola hteet 4.5.2012 Janne Askola Jari-Matti Hannula Jonas Nordfors Joni Kurvinen Semu Mäkinen Fysikaalinen toiminta Buck-Boost -hakkuriteholähde on DC/DC -muunnin. Se on yhdistelmä Buck- ja Boost

Lisätiedot

Boost-hakkuri. Hakkurin tilaesitykset

Boost-hakkuri. Hakkurin tilaesitykset Boost-hakkuri Boost-hakkurilla on toiminnassaan kaksi tilaa. Päällä, jolloin kytkimestä virtapiiri on suljettu ja pois silloin kun virtapiiri on kytkimestä aukaistu. Kummallekin tilalle tulee muodostaa

Lisätiedot

Harjoitus (15min) Prosessia P säädetään yksikkötakaisinkytkennässä säätimellä C (s+1)(s+0.02) 50s+1

Harjoitus (15min) Prosessia P säädetään yksikkötakaisinkytkennässä säätimellä C (s+1)(s+0.02) 50s+1 ENSO IKONEN PYOSYS Harjoitus (15min) Prosessia P säädetään yksikkötakaisinkytkennässä säätimellä C. 1 P(s) = -----------------(s+1)(s+0.02) C(s) = 50s+1 --------50s Piirrä vasteet asetusarvosta. Kommentoi

Lisätiedot

4. kierros. 1. Lähipäivä

4. kierros. 1. Lähipäivä 4. kierros 1. Lähipäivä Viikon aihe Taajuuskompensointi, operaatiovahvistin ja sen kytkennät Taajuuskompensaattorit Mitoitus Kontaktiopetusta: 8 h Kotitehtäviä: 4 h + 0 h Tavoitteet: tietää Operaatiovahvistimen

Lisätiedot

Digitaalinen Signaalinkäsittely T0125 Luento 4-7.04.2006

Digitaalinen Signaalinkäsittely T0125 Luento 4-7.04.2006 Digitaalinen Signaalinkäsittely T5 Luento 4-7.4.6 Jarkko.Vuori@evtek.fi Z-taso Z-taso on paljon käytetty graafinen esitystapa jonka avulla voidaan tarkastella signaalien taajuussisältöjä sekä järjestelmien

Lisätiedot

AUTON LIIKETEHTÄVIÄ: KESKIKIIHTYVYYS ak JA HETKELLINEN KIIHTYVYYS a(t) (tangenttitulkinta) sekä matka fysikaalisena pinta-alana (t,

AUTON LIIKETEHTÄVIÄ: KESKIKIIHTYVYYS ak JA HETKELLINEN KIIHTYVYYS a(t) (tangenttitulkinta) sekä matka fysikaalisena pinta-alana (t, AUTON LIIKETEHTÄVIÄ: KESKIKIIHTYVYYS ak JA HETKELLINEN KIIHTYVYYS a(t) (tangenttitulkinta) sekä matka fysikaalisena pinta-alana (t, v)-koordinaatistossa ruutumenetelmällä. Tehtävä 4 (~YO-K97-1). Tekniikan

Lisätiedot

Osatentti

Osatentti Osatentti 2.8.205 Nimi: Opiskelijanumero: Ohjeet: Vastaa kysymyspaperiin ja kysymyksille varattuun tilaan. Laskin ei ole sallittu. Tenttikaavasto jaetaan. Kaavastoon EI merkintöjä. Palauta kaavasto tämän

Lisätiedot

Harjoitus 6: Simulink - Säätöteoria. Syksy 2006. Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Harjoitus 6: Simulink - Säätöteoria. Syksy 2006. Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoitus 6: Simulink - Säätöteoria Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tutustuminen säätötekniikkaan Takaisinkytkennän

Lisätiedot

Osatentti

Osatentti Osatentti 3 1.4.016 Nimi: Opiskelijanumero: Ohjeet: Kirjoita vastaukset paperissa annettuun tilaan. Lisävastaustilaa on paperin lopussa. Käytä selvää käsialaa. Laskin EI ole sallittu. Tenttikaavasto jaetaan.

Lisätiedot

Flash AD-muunnin. Ominaisuudet. +nopea -> voidaan käyttää korkeataajuuksisen signaalin muuntamiseen (GHz) +yksinkertainen

Flash AD-muunnin. Ominaisuudet. +nopea -> voidaan käyttää korkeataajuuksisen signaalin muuntamiseen (GHz) +yksinkertainen Flash AD-muunnin Koostuu vastusverkosta ja komparaattoreista. Komparaattorit vertailevat vastuksien jännitteitä referenssiin. Tilanteesta riippuen kompraattori antaa ykkösen tai nollan ja näistä kootaan

Lisätiedot

MATLAB harjoituksia RST-säädöstä (5h)

MATLAB harjoituksia RST-säädöstä (5h) Digitaalinen säätöteoria MATLAB harjoituksia RST-säädöstä (5h) Enso Ikonen Oulun yliopisto, systeemitekniikan laboratorio November 25, 2008 Harjoituskerran sisältö kertausta (15 min) Napojensijoittelu

Lisätiedot

z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin

z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin muunnoksella (eng. transform) on vastaava asema diskreettiaikaisten signaalien ja LTI järjestelmien analyysissä kuin Laplace muunnoksella jatkuvaaikaisten

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 2 Lisää osamurtoja Tutkitaan jälleen rationaalifunktion P(x)/Q(x) integrointia. Aiemmin käsittelimme tapauksen, jossa nimittäjä voidaan esittää muodossa Q(x) = a(x x

Lisätiedot

RAPORTTI Eemil Tamminen Markus Virtanen Pasi Vähämartti Säätötekniikan harjoitustyö Joulukuu 2007

RAPORTTI Eemil Tamminen Markus Virtanen Pasi Vähämartti Säätötekniikan harjoitustyö Joulukuu 2007 RAPORTTI Eemil Tamminen Markus Virtanen Pasi Vähämartti Säätötekniikan harjoitustyö Joulukuu 2007 Automaatiotekniikka Lähtöarvot: Säiliö T1: A = 500 x 600 mm, h = 500 mm Säiliö T2: Ø = 240 mm, h = 1000

Lisätiedot

Tässä dokumentissa on ensimmäisten harjoitusten malliratkaisut MATLABskripteinä. Voit kokeilla itse niiden ajamista ja toimintaa MATLABissa.

Tässä dokumentissa on ensimmäisten harjoitusten malliratkaisut MATLABskripteinä. Voit kokeilla itse niiden ajamista ja toimintaa MATLABissa. Laskuharjoitus 1A Mallit Tässä dokumentissa on ensimmäisten harjoitusten malliratkaisut MATLABskripteinä. Voit kokeilla itse niiden ajamista ja toimintaa MATLABissa. 1. tehtävä %% 1. % (i) % Vektorit luodaan

Lisätiedot

1 Di erentiaaliyhtälöt

1 Di erentiaaliyhtälöt Taloustieteen mat.menetelmät syksy 2017 materiaali II-5 1 Di erentiaaliyhtälöt 1.1 Skalaariyhtälöt Määritelmä: ensimmäisen kertaluvun di erentiaaliyhtälö on muotoa _y = F (y; t) oleva yhtälö, missä _y

Lisätiedot

Ei välttämättä, se voi olla esimerkiksi Reuleaux n kolmio:

Ei välttämättä, se voi olla esimerkiksi Reuleaux n kolmio: Inversio-ongelmista Craig, Brown: Inverse problems in astronomy, Adam Hilger 1986. Havaitaan oppositiossa olevaa asteroidia. Pyörimisestä huolimatta sen kirkkaus ei muutu. Projisoitu pinta-ala pysyy ilmeisesti

Lisätiedot

Systeemin käyttäytyminen. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Systeemin navat ja nollat. Systeemin navat ja nollat

Systeemin käyttäytyminen. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Systeemin navat ja nollat. Systeemin navat ja nollat Systeemin käyttäytyminen ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 5: Navat ja nollat, systeemin nopeus, stabiilisuus ja värähtelyt, Routh-Hurwitz-kriteeri Systeemin tai järjestelmän tärkein ominaisuus on stabiilisuus.

Lisätiedot

PHYS-A0120 Termodynamiikka syksy 2017

PHYS-A0120 Termodynamiikka syksy 2017 PHYS-A0120 Termodynamiikka syksy 2017 Emppu Salonen Prof. Peter Liljeroth Viikko 3: Lämpövoimakoneet ja termodynamiikan 2. pääsääntö Maanantai 13.11. ja tiistai 14.11. Milloin prosessi on adiabaattinen?

Lisätiedot

3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö

3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö 3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö Yhtälön (tai funktion) y = a + b + c, missä a 0, kuvaaja ei ole suora, mutta ei ole yhtälökään ensimmäistä astetta. Funktioiden

Lisätiedot

5.3 Ensimmäisen asteen polynomifunktio

5.3 Ensimmäisen asteen polynomifunktio Yllä olevat polynomit P ( x) = 2 x + 1 ja Q ( x) = 2x 1 ovat esimerkkejä 1. asteen polynomifunktioista: muuttujan korkein potenssi on yksi. Yleisessä 1. asteen polynomifunktioissa on lisäksi vakiotermi;

Lisätiedot

3 Raja-arvo ja jatkuvuus

3 Raja-arvo ja jatkuvuus 3 Raja-arvo ja jatkuvuus 3. Raja-arvon käsite Raja-arvo kuvaa funktion kättätmistä jonkin lähtöarvon läheisdessä. Raja-arvoa tarvitaan toisinaan siksi, että funktion arvoa ei voida laskea kseisellä lähtöarvolla

Lisätiedot

Oikosulkumoottorin vääntömomenttikäyrä. s = 0 n = n s

Oikosulkumoottorin vääntömomenttikäyrä. s = 0 n = n s Oikosulkumoottorin vääntömomenttikäyrä M max M n M nk. kippauspiste M = momentti M max = maksimimomentti M n = nimellismomentti s = jättämä n = kierrosnopeus n s = tahtikierrosnopeus n n = nimelliskierrosnopeus

Lisätiedot

Käyttöohje, ohjauspaneeli Balboa TP600

Käyttöohje, ohjauspaneeli Balboa TP600 Käyttöohje, ohjauspaneeli Balboa TP600 Tälle ohjauspaneelille on mahdollista saada wifi-ohjaus, kysy lisää huolto@allastarvike.fi Näppäimien nimet voivat vaihdella valmistajan ja mallin mukaan. Altaan

Lisätiedot

Parametrit voimansiirtolinja. Johdanto. SDP3:n päällirakentajien versio

Parametrit voimansiirtolinja. Johdanto. SDP3:n päällirakentajien versio Johdanto Tässä asiakirjassa kuvataan voimansiirtolinjaan liittyvät parametrit. Parametrien luettelon rajaamiseksi tässä kuvataan vain parametrit, joista on todennäköisesti hyötyä päällirakentajille. Johdanto

Lisätiedot

Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu. Vinkit 1 a

Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu. Vinkit 1 a ELEC-C3 Säätötekniikka 9. laskuharjoitus Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu Vinkit a 3. Vaiheenjättökompensaattorin siirtofunktio: ( ) s W LAG s, a. s Vahvistus

Lisätiedot

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2 BM20A5700 - Integraauunnokset Harjoitus 2 1. Laske seuraavat raja-arvot. -kohta ratkeaa, kun pistät sekä yläkerran että alakerran muotoon (z z 1 )(z z 2 ), missä siis z 1 ja z 2 ovat näiden lausekkeiden

Lisätiedot

Molaariset ominaislämpökapasiteetit

Molaariset ominaislämpökapasiteetit Molaariset ominaislämpökapasiteetit Yleensä, kun systeemiin tuodaan lämpöä, sen lämpötila nousee. (Ei kuitenkaan aina, kannattaa muistaa, että työllä voi olla osuutta asiaan.) Lämmön ja lämpötilan muutoksen

Lisätiedot

TRIGONOMETRISTEN FUNKTIOIDEN KUVAAJAT

TRIGONOMETRISTEN FUNKTIOIDEN KUVAAJAT 3.0.07 0 π TRIGONOMETRISTEN FUNKTIOIDEN KUVAAJAT π = π 3π π = π 5π 6π = 3π 7π TRIGONOMETRISET FUNKTIOT, MAA7 Tarkastellaan aluksi sini-funktiota ja lasketaan sin :n arvoja, kun saa arvoja 0:sta 0π :ään

Lisätiedot

KESTOMAGNEETTI VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Jani Vitikka p87434 Hannu Tiitinen p87432. Dynaaminen kenttäteoria SATE2010

KESTOMAGNEETTI VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Jani Vitikka p87434 Hannu Tiitinen p87432. Dynaaminen kenttäteoria SATE2010 VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA Jani Vitikka p87434 Hannu Tiitinen p87432 Dynaaminen kenttäteoria SATE2010 KESTOMAGNEETTI Sivumäärä: 10 Jätetty tarkastettavaksi: 16.1.2008 Työn tarkastaja

Lisätiedot

3. kierros. 1. Lähipäivä

3. kierros. 1. Lähipäivä 3. kierros 1. Lähipäivä Viikon aihe (viikko 1/2) Takaisinkytketyt vahvistimet Takaisinkytkentä, suljettu säätöluuppi Nyquistin kriteeri, stabiilisuus Taajuusanalyysi, Boden ja Nyquistin diagrammit Systeemin

Lisätiedot

Säätötekniikan perusteet. Merja Mäkelä 3.3.2003 KyAMK

Säätötekniikan perusteet. Merja Mäkelä 3.3.2003 KyAMK Säätötekniikan perusteet Merja Mäkelä 3.3.2003 KyAMK Johdanto Instrumentointi automaation osana teollisuusprosessien hallinnassa Mittalaitteet - säätimet - toimiyksiköt Paperikoneella 500-1000 mittaus-,

Lisätiedot

IIZE3010 Elektroniikan perusteet Harjoitustyö. Pasi Vähämartti, C1303, IST4SE

IIZE3010 Elektroniikan perusteet Harjoitustyö. Pasi Vähämartti, C1303, IST4SE IIZE3010 Elektroniikan perusteet Harjoitustyö Pasi Vähämartti, C1303, IST4SE 2 (11) Sisällysluettelo: 1. Tehtävänanto...3 2. Peruskytkentä...4 2.1. Peruskytkennän käyttäytymisanalyysi...5 3. Jäähdytyksen

Lisätiedot

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Teknillinen tiedekunta Älykkäät koneet ja järjestelmät helmikuu

Lisätiedot

2. kierros. 2. Lähipäivä

2. kierros. 2. Lähipäivä 2. kierros 2. Lähipäivä Viikon aihe Vahvistimet, kohina, lineaarisuus Siirtofunktiot, tilaesitys Tavoitteet: tietää Yhden navan vasteen ekvivalentti kohinakaistaleveys Vastuksen terminen kohina Termit

Lisätiedot

Kompleksianalyysi, viikko 6

Kompleksianalyysi, viikko 6 Kompleksianalyysi, viikko 6 Jukka Kemppainen Mathematics Division Funktion erikoispisteet Määr. 1 Jos f on analyyttinen pisteen z 0 aidossa ympäristössä 0 < z z 0 < r jollakin r > 0, niin sanotaan, että

Lisätiedot

Seoksen rikastus ja säätö - Ruiskumoottorit lambdalla

Seoksen rikastus ja säätö - Ruiskumoottorit lambdalla Seoksien säätö - Ruiskumoottorit lambdalla 1 / 6 20.04.2016 10:45 Seoksen rikastus ja säätö - Ruiskumoottorit lambdalla Seos palaa parhaiten, C0-pitoisuuden ollessa alhainen ja HC-pitoisuus erittäin alhainen.

Lisätiedot

17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa. 99 17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa. Differentiaaliyhtälön x'(t) = f(x(t),t), x(t) n määrittelemän systeemin sanotaan olevan autonominen, jos oikea puoli ei eksplisiittisesti riipu

Lisätiedot

OPERAATIOVAHVISTIN. Oulun seudun ammattikorkeakoulu Tekniikan yksikkö. Elektroniikan laboratoriotyö. Työryhmä Selostuksen kirjoitti 11.11.

OPERAATIOVAHVISTIN. Oulun seudun ammattikorkeakoulu Tekniikan yksikkö. Elektroniikan laboratoriotyö. Työryhmä Selostuksen kirjoitti 11.11. Oulun seudun ammattikorkeakoulu Tekniikan yksikkö Elektroniikan laboratoriotyö OPERAATIOVAHVISTIN Työryhmä Selostuksen kirjoitti 11.11.008 Kivelä Ari Tauriainen Tommi Tauriainen Tommi 1 TEHTÄVÄ Tutustuimme

Lisätiedot

Arab Company for Petroleum and Natural Gas Services (AROGAS) Johtaja, insinööri Hussein Mohammed Hussein

Arab Company for Petroleum and Natural Gas Services (AROGAS) Johtaja, insinööri Hussein Mohammed Hussein MISR PETROLEUM CO. Keneltä Kenelle Teknisten asioiden yleishallinto Suoritustutkimusten osasto Arab Company for Petroleum and Natural Gas Services (AROGAS) Johtaja, insinööri Hussein Mohammed Hussein PVM.

Lisätiedot

VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Lauri Karppi j82095. SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI.

VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Lauri Karppi j82095. SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI. VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA Oskari Uitto i78966 Lauri Karppi j82095 SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI Sivumäärä: 14 Jätetty tarkastettavaksi: 25.02.2008 Työn

Lisätiedot

LTY/SÄTE Säätötekniikan laboratorio Sa2730600 Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi. Servokäyttö (0,9 op)

LTY/SÄTE Säätötekniikan laboratorio Sa2730600 Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi. Servokäyttö (0,9 op) LTY/SÄTE Säätötekniikan laboratorio Sa2730600 Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi Servokäyttö (0,9 op) JOHDNTO Työssä tarkastellaan kestomagnetoitua tasavirtamoottoria. oneelle viritetään PI-säätäjä

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 6 1 Korkolaskentaa Oletetaan, että korkoaste on r Jos esimerkiksi r = 0, 02, niin korko on 2 prosenttia Tätä korkoastetta käytettään diskonttaamaan tulevia tuloja ja

Lisätiedot

12. Stabiilisuus. Olkoon takaisinkytketyn vahvistimen vahvistus A F (s) :

12. Stabiilisuus. Olkoon takaisinkytketyn vahvistimen vahvistus A F (s) : 1. Stabiilisuus Olkoon takaisinkytketyn vahvistimen vahvistus A F (s) : AOL ( s) AF ( s) (13 10) 1+ T ( s) A OL :n ja T:n määrittäminen kuvattiin oppikirjan 1-7 kappaleessa. Näiden taajuus käyttäytyminen

Lisätiedot

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi Tehtävä 1 Tornadon virtauskenttää voidaan approksimoida kaksiulotteisen nielun ja pyörteen summana Oleta, että nielun voimakkuus on m < ja pyörteen voimakkuus on > (a Määritä tornadon potentiaali- ja virtafunktiot

Lisätiedot

TEHTÄVIEN RATKAISUT. b) 105-kiloisella puolustajalla on yhtä suuri liikemäärä, jos nopeus on kgm 712 p m 105 kg

TEHTÄVIEN RATKAISUT. b) 105-kiloisella puolustajalla on yhtä suuri liikemäärä, jos nopeus on kgm 712 p m 105 kg TEHTÄVIEN RATKAISUT 15-1. a) Hyökkääjän liikemäärä on p = mv = 89 kg 8,0 m/s = 71 kgm/s. b) 105-kiloisella puolustajalla on yhtä suuri liikemäärä, jos nopeus on kgm 71 p v = = s 6,8 m/s. m 105 kg 15-.

Lisätiedot

s 21.02.2005/BA 1(8) taajuusmuuttajalla

s 21.02.2005/BA 1(8) taajuusmuuttajalla s../ba () MM/MM- taajuusmuuttajalla Micro Master MM-taajuusmuuttajassa on sisäänrakennettu PID-säädin (MM, PI-säädin) jonka avulla voidaan ohjata erilaisia prosessisuureita kuten pinnakorkeuden-, paineen-,

Lisätiedot

Integrointi ja sovellukset

Integrointi ja sovellukset Integrointi ja sovellukset Tehtävät:. Muodosta ja laske yläsumma funktiolle fx) x 5 välillä [, 4], kun väli on jaettu neljään yhtä suureen osaan.. Määritä integraalin x + ) dx likiarvo laskemalla alasumma,

Lisätiedot

Ohjelmoitava magneettivastuksellinen kuntopyörä. LCD-Näyttö BC-81295

Ohjelmoitava magneettivastuksellinen kuntopyörä. LCD-Näyttö BC-81295 Ohjelmoitava magneettivastuksellinen kuntopyörä LCD-Näyttö BC-81295 Yhteenveto Tämä on tarkoitettu ainoastaan ohjelmoitavaan magneettivastukselliseen kuntopyörään. Järjestelmään kuuluu kolme (3) osaa:

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 10 1 Funktion monotonisuus Derivoituva funktio f on aidosti kasvava, jos sen derivaatta on positiivinen eli jos f (x) > 0. Funktio on aidosti vähenevä jos sen derivaatta

Lisätiedot

Valinnaiset lähtösignaalit (UF 356) Valinnaiset lähtösignaalit. Käänteinen signaali

Valinnaiset lähtösignaalit (UF 356) Valinnaiset lähtösignaalit. Käänteinen signaali Valinnaiset lähtösignaalit Valinnaiset lähtösignaalit Tässä asiakirjassa kuvataan, mitä valinnaisia lähtösignaaleja on liittimelle C493, napa 8 12 (lisätoimintojen liitin). Nämä signaalit on valittu ja

Lisätiedot

CROSSTRAINER (Model E 7000P)

CROSSTRAINER (Model E 7000P) CROSSTRAINER (Model E 7000P) Kuva 1 Poista pultit (C4) tiivisterenkaat (C5) ja mutterit (C6) takavakaajasta (C). Laita kaksi pulttia (C4) takavakaajan läpi, kiinnittääksesi kannattimen laitteeseen (A),

Lisätiedot

Harjoitus 5 -- Ratkaisut

Harjoitus 5 -- Ratkaisut Harjoitus -- Ratkaisut 1 Ei kommenttia. Tutkittava funktio oskilloi äärettömän tiheään nollan lähellä. PlotPoints-asetus määrää, kuinka tiheästi Plot-funktio ottaa piirrettävästä funktiosta "näytteitä"

Lisätiedot

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa. 1 MAT-13450 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen teknillinen yliopisto Risto Silvennoinen Kevät 2010 6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa. Olemme keskittyneet tässä kurssissa ensimmäisen kertaluvun

Lisätiedot

1.4 Funktion jatkuvuus

1.4 Funktion jatkuvuus 1.4 Funktion jatkuvuus Kun arkikielessä puhutaan jonkin asian jatkuvuudesta, mielletään asiassa olevan jonkinlaista yhtäjaksoisuutta, katkeamattomuutta. Tässä ei kuitenkaan käsitellä työasioita eikä ihmissuhteita,

Lisätiedot

Energian talteenotto liikkuvassa raskaassa työkoneessa. 20.01.2010 Heinikainen Olli

Energian talteenotto liikkuvassa raskaassa työkoneessa. 20.01.2010 Heinikainen Olli Energian talteenotto liikkuvassa raskaassa työkoneessa 20.01.2010 Heinikainen Olli Esityksen sisältö Yleistä Olemassa olevat sovellukset Kineettisen energian palauttaminen Potentiaalienergian palauttaminen

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekaniikan jatkokurssi Fys10 Kevät 010 Jukka Maalampi LUENTO 8 Vaimennettu värähtely Elävässä elämässä heilureiden ja muiden värähtelijöiden liike sammuu ennemmin tai myöhemmin. Vastusvoimien takia värähtelijän

Lisätiedot

DC-moottorin pyörimisnopeuden mittaaminen back-emf-menetelmällä

DC-moottorin pyörimisnopeuden mittaaminen back-emf-menetelmällä 1 DC-moottorin pyörimisnopeuden mittaaminen back-emf-menetelmällä JK 23.10.2007 Johdanto Harrasteroboteissa käytetään useimmiten voimanlähteenä DC-moottoria. Tämä moottorityyppi on monessa suhteessa kätevä

Lisätiedot

Sangean PR-D4 Käyttöohjeet

Sangean PR-D4 Käyttöohjeet Sangean PR-D4 Käyttöohjeet Kytkimet 1. Taajuuden valintanäppäimet 2. Radioasemien selailun ja kellonajan asetus 3. Muistipaikan valintanäppäimet 4. Äänenvoimakkuuden säätö 5. LCD-näyttö 6. Herätyksen asetus

Lisätiedot

2 Raja-arvo ja jatkuvuus

2 Raja-arvo ja jatkuvuus Juuri 6 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 5.7.6 Raja-arvo ja jatkuvuus. a) Kun suorakulmion kärki on kohdassa =, on suorakulmion kannan pituus. Suorakulmion korkeus on käyrän y-koordinaatti

Lisätiedot

58131 Tietorakenteet (kevät 2009) Harjoitus 6, ratkaisuja (Antti Laaksonen)

58131 Tietorakenteet (kevät 2009) Harjoitus 6, ratkaisuja (Antti Laaksonen) 58131 Tietorakenteet (kevät 2009) Harjoitus 6, ratkaisuja (Antti Laaksonen) 1. Avaimet 1, 2, 3 ja 4 mahtuvat samaan lehtisolmuun. Tässä tapauksessa puussa on vain yksi solmu, joka on samaan aikaan juurisolmu

Lisätiedot

Vasteaika. Vasteaikaa koskeva ohje ei ole juuri muuttunut Robert B. Millerin vuonna 1968 pitämästä esityksestä:

Vasteaika. Vasteaikaa koskeva ohje ei ole juuri muuttunut Robert B. Millerin vuonna 1968 pitämästä esityksestä: Nielsen: "Olen tutkinut Webin käytettävyyttä vuodesta 1994, ja jokaisessa tutkimuksessa esiin on noussut sama asia: käyttäjät haluaisivat sivujen latautuvan nopeammin. Aluksi olin sitä mieltä, että käyttäjät

Lisätiedot

Laskun vaiheet ja matemaattiset mallit

Laskun vaiheet ja matemaattiset mallit Laskun vaiheet ja matemaattiset mallit Jukka Sorjonen sorjonen.jukka@gmail.com 26. syyskuuta 2016 Jukka Sorjonen (Jyväskylän Normaalikoulu) Mallit ja laskun vaiheet 26. syyskuuta 2016 1 / 14 Hieman kertausta

Lisätiedot

Yhtälöryhmät 1/6 Sisältö ESITIEDOT: yhtälöt

Yhtälöryhmät 1/6 Sisältö ESITIEDOT: yhtälöt Yhtälöryhmät 1/6 Sisältö Yhtälöryhmä Yhtälöryhmässä on useita yhtälöitä ja yleensä myös useita tuntemattomia. Tavoitteena on löytää tuntemattomille sellaiset arvot, että kaikki yhtälöt toteutuvat samanaikaisesti.

Lisätiedot

3 TOISEN ASTEEN POLYNOMIFUNKTIO

3 TOISEN ASTEEN POLYNOMIFUNKTIO 3 TOISEN ASTEEN POLYNOMIFUNKTIO POHDITTAVAA 1. Kuvasta voidaan arvioida, että frisbeegolfkiekko käy noin 9 metrin korkeudella ja se lentää noin 40 metrin päähän. Vastaus: Frisbeegolfkiekko käy n. 9 m:n

Lisätiedot

Toimintaperiaate: 2. Kytke virta vastaanottimeen käyttämällä virtalaitetta, jossa on merkintä "horsealarm receiver only".

Toimintaperiaate: 2. Kytke virta vastaanottimeen käyttämällä virtalaitetta, jossa on merkintä horsealarm receiver only. Toimintaperiaate: 1. Kytke virta toistimeen käyttämällä virtalaitetta, jossa on merkintä "RadioLink only". Kun virta on kytketty toistimeen, laitteen vihreä valo välähtää. 2. Kytke virta vastaanottimeen

Lisätiedot

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ Mat-48 Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ L ẋ = x ẋ = g L sin x rx Epälineaarisen systeemin tasapainotiloja voidaan

Lisätiedot

1 Raja-arvo. 1.1 Raja-arvon määritelmä. Raja-arvo 1

1 Raja-arvo. 1.1 Raja-arvon määritelmä. Raja-arvo 1 Raja-arvo Raja-arvo Raja-arvo kuvaa funktion f arvon f() kättätmistä, kun vaihtelee. Joillakin funktioilla f() muuttuu vain vähän, kun muuttuu vähän. Toisilla funktioilla taas f() hppää tai vaihtelee arvaamattomasti,

Lisätiedot

b = KÄYTTÖÖNOTTO RTS-kaukosäätimen ohjelmointi

b = KÄYTTÖÖNOTTO RTS-kaukosäätimen ohjelmointi KÄYTTÖÖNOTTO RTS-kaukosäätimen ohjelmointi Kytke virransyöttö. Paina samanaikaisesti RTS-kaukosäätimen painikkeita YLÖS/ J LS: kaihdin liikkuu muutaman sekunnin ja kaukosäädin esiohjelmoidaan moottoriin

Lisätiedot

DIMLITE Daylight. Sähkönumero 2604221. Käyttöohje

DIMLITE Daylight. Sähkönumero 2604221. Käyttöohje DIMLITE Daylight Sähkönumero 2604221 Käyttöohje T1 / T2 sisääntulot Yksittäispainikeohjaus Nopea painallus Tx painikkeesta sytyttää valaistuksen sytytyshetkellä valitsevaan päivänvalotilanteeseen tai viimeisimmäksi

Lisätiedot

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Älykkäät koneet ja järjestelmät, Systeemitekniikka Feb 2019

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat

Lisätiedot

Differentiaaliyhtälöt II, kevät 2017 Harjoitus 5

Differentiaaliyhtälöt II, kevät 2017 Harjoitus 5 Differentiaaliyhtälöt II, kevät 27 Harjoitus 5 Heikki Korpela 26. huhtikuuta 27 Tehtävä 2. Määrää seuraavan autonomisen systeemin kriittiset pisteet, ratakäyrät ja luonnostele systeemin aikakehitys: (t)

Lisätiedot