Tehtävä 1. Riku Eskelinen DEMOVASTAUKSET Demokerta 3/ vk 15 Tilastomenetelmien peruskurssi TILP150 Tulostuspv Sivu 1/6

HTML
DOWNLOAD

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "Tehtävä 1. Riku Eskelinen DEMOVASTAUKSET Demokerta 3/ vk 15 Tilastomenetelmien peruskurssi TILP150 Tulostuspv Sivu 1/6"

Kirsi Jääskeläinen
8 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 Riku Eskelie DEMOVASTAUKSET Demokerta 3/ vk 15 Tilastomeetelmie peruskurssi TILP150 Tulostuspv Sivu 1/6 Tehtävä 1 Muuttuja MATPIT o luokitteluasteikollie. Muuttuja OPPMIN o järjestysasteikollie. Alitehtävä (b) Muuttuja MATPIT: Arvo f 1 (lyhyt) 4 (pitkä) 5 Yhteesä 94 Muuttuja OPPMIN: Arvo f 1 (täysi samaa mieltä) 14 (joki verra samaa mieltä) 4 3 (joki verra eri mieltä) 33 4 (täysi eri mieltä) 5 Yhteesä 94 Alitehtävä (c) Muuttuja OPPMIN ehdolliset %-jakaumat ehdolla MATPIT: OPPMIN lyhyt pitkä 1 16,7% 13,5% 4,9% 46,% 3 33,3% 36,5% 4 7,1% 3,8% Yht 100,0% 100,0% Muuttuja OPPMIN prosetuaalie frekvessijakauma: Arvo f p ,9% 4 44,7% ,1% 4 5 5,3% Yht ,0%

2 Riku Eskelie DEMOVASTAUKSET Demokerta 3/ vk 15 Tilastomeetelmie peruskurssi TILP150 Tulostuspv Sivu /6 Alitehtävä (d) Muuttuja OPPMIN edellä lasketut ehdolliset jakaumat ovat keskeää melko samasuuruiset, ja äi olle oudattelevat myös yleistä %-jakaumaa. Vaikuttaa siltä, että muuttujat OPPMIN ja MATPIT ovat toisistaa riippumattomia. Tehtävä Odotetut frekvessit: OPPMIN lyhyt pitkä Yht 1 6,6 7, ,77 3, ,74 18,6 33 4,3,77 5 Yht e 11 = f 1. f.1 = 14 4 e 1 = f f..1 = 4 4 e 31 = f f 3..1 = 33 4 e 41 = f f 4..1 = 5 4 e ij = f i. f. j 94 6,6 e = f 1. f ,77 e = f f ,74 e 3= f f ,3 e 4= f f 4.. = ,74 = ,3 = ,6 = ,77

3 Riku Eskelie DEMOVASTAUKSET Demokerta 3/ vk 15 Tilastomeetelmie peruskurssi TILP150 Tulostuspv Sivu 3/6 Stadardoidut jääökset: OPPMIN lyhyt pitkä 1 0,30-0,7-0,18 0,16 3-0,19 0,17 4 0,5-0,46 Stadardoitu jääös ij =SJ ij = f e ij ij e ij SJ 11 = 7 6,6 6,6 0,30 SJ = 7 7,74 1 7,74 0,7 SJ 1 = 18 18,77 18,77 0,18 SJ = 4 3,3 3,3 0,16 SJ ,74 14,74 0,19 SJ 3 SJ 41 3,3,3 0,5 SJ 4 Khii-toisee -arvo: Alitehtävä (b): 19 18,6 18,6 0,17,77,77 0,46 r = i=1 s j =1 f ij e ij eij 4 = f e ij ij i =1 j =1 eij =0,30 0,7 0,18 0,16 0,19 0,17 0,5 0,46 =0,7679 odotettu arvo= =1 3=3 Koska χ²-arvo o odotettua arvoa pieempi, eivät muuttujat riipu toisistaa. Tehtävä 3 Odotetut frekvessit: PELKO SP aie mies yht kyllä 0, 19,8 40 ei 30,8 30, 61 yht

4 Riku Eskelie DEMOVASTAUKSET Demokerta 3/ vk 15 Tilastomeetelmie peruskurssi TILP150 Tulostuspv Sivu 4/6 e ij = f i. f. j e 11 = , e 1= ,8 e 1 = ,8 e = , Khii eliö: = i =1 j = r = i =1 s f ij e ij j =1 eij f ij e ij = 3 0, 17 19,8 8 30,8 eij 0, 19,8 30,8 =0, , , , ,3 Odotettu arvo 1 1 =1 1= , 30, χ²-arvo o lähellä odotettua arvoa, jote riippuvuutta ei ole. Alitehtävä (b) Muuttuja PELKO prosetuaalie frekv.jakauma ehdolla muuttuja SP arvot: PELKO SP aie mies kyllä 45,1% 34,0% ei 54,9% 66,0% yht 100,0% 100,0% Naisissa läpipääsemättömyyttä pelkääviä o prosetuaalisesti eemmä kui miehissä (45,1% 34,0%). Miehissä vastaavasti läpipääsemättömyyttä pelkäämättömiä o prosetuaalisesti eemmä (66,0% 54,9%). Alitehtävä (c) RR= f11/ f.1 f1/ f. = 3/51 17/50 1,33 Naisilla o 1,33-kertaie riski pelätä kurssista läpipääsemättömyyttä kui miehillä. Tehtävä 4 s x =s xx s x = s x =s ka,ka =0,44 s aikarv =s aikarv,aikarv =0,780 s matarvpai =s matarvpai,matarvpai =3,057 s ka = s ka 0,651 s aikarv = s aikarv 0,883 s matparvpai = s matarvpai 1,748 s ka

5 Riku Eskelie DEMOVASTAUKSET Demokerta 3/ vk 15 Tilastomeetelmie peruskurssi TILP150 Tulostuspv Sivu 5/6 Alitehtävä (b) Korrelaatiomatriisi: KA 1,000 AIKARV 0,499 1,000 KA AIKARV MATARVPAIN MATARVPAIN 0,594 0,14 1,000 Alitehtävä (c) r ka, ka = s ka, ka s ka s ka = 0,44 0,651 0,651 =1,000 r aikarv, aikarv = s aikarv, aikarv s aikarv s aikarv = 0,780 0,883 0,883 =1,000 r xy = s xy s x s y r aikarv, ka = s aikarv,ka s aikarv s ka = 0,87 0,883 0,651 0,499 r matarvpai, ka = s matarvpai,ka s matarvpai s ka = 0,676 1,748 0,651 0,594 r matarvpai,aikarv = s matarvpai,aikarv s matarvpai s aikarv = 0,19 1,748 0,883 0,14 r matarvpai, matarvpai = s matarvpai, matarvpai s matarvpai s matarvpai = 3,057 1,748 1,748 =1,000 Kaikki arvot ovat positiivisia, jote lieaarie korrelaatio o myös positiivie so. X- ja Y-muuttujat kasvavat samaa suutaa. Muuttuja korrelaatio itsellee o aia 1, eli se riippuu itsestää. Muista muuttujapareista vahvi korrelaatio o parilla MATARVPAIN ja KA (0,594), heikoi parilla MATARVPAIN ja AIKARV (0,14). Tehtävä 5 Sirotakuvioo voidaa kuvitella suora (oheisessa merkitty siisellä katkoviivalla), jote lieaarie korrelaatio voitaisii laskea. Korrelaatio olisi egatiivie, sillä suora suuta o ylhäältä alas. y=harr. käyt. aika h/vk x=työ rasittavuus 0-10

6 Riku Eskelie DEMOVASTAUKSET Demokerta 3/ vk 15 Tilastomeetelmie peruskurssi TILP150 Tulostuspv Sivu 6/6 Tehtävä 6 Käytettävä aieisto: i X Y Kovariassi ja korrelaatio: Hav. X=rasitt. Y=harr. x i x y i y x i x y i y x i x y i y ,4-4,4 0,16 19,36-1, ,6,6 6,76 6,76-6, ,4-7,4 11,56 54,76-5, ,4-1,4 11,56 1,96-4, ,6 10,6 1,16 11,36-46,9 Yht ,0 0,0 51,0 195,0-85,36 x= i=1 s x = 1 x 1 i x = 1 i =1 4 51,0=1,8 s x = s x = 1,8 3,58 =5 x = 33 y 5 =6,6 y= i=1 = 47 5 =9,4 s y= 1 y 1 i y = 1 i= ,0=48,8 s y = s y = 48,8 6,99 s xy = 1 x 1 i x y i y = 1 i=1 4 85,36= 1,34 r xy = s xy = 1,34 s x s y 3,58 6,99 0,85 Pearsoi tulomomettikorrelaatiokerroi r xy o arvoltaa oi -0,85, jote riippuvuutta o. Kyseessä o egatiivie lieaarie riippuvuus; eli mitä eemmä harrastuksii käyttää aikaa, sitä vähemmä työ rasittaa, tai kääteisesti mitä eemmä työ rasittaa, sitä vähemmä harrastuksii käytetää aikaa. Syy-seuraus -suhdetta eli kausaalisuutta ei voida korrelaatiosta päätellä. Kaikille havaioille laskettuu korrelaatiokertoimee -0,791 verrattua tämä korrelaatiokerroi o lähellä sitä, ja äide etumerkit ovat samat (egatiivie korrelaatio). Ratkaistu 6/7 0,5 demopistettä

Samankaltaiset tiedostot

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT F: E: Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies (1) 59 28 4 91 Nainen (2) 5 14 174 193 Yhteensä 64 42 178 284 Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies