Todennäköisyyslaskenta
|
|
- Teemu Koskinen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Todennäköisyyslaskenta Ilkka Mellin 1. korjattu painos Ilkka Mellin I
2 Ilkka Mellin II
3 Esipuhe Tämä moniste pyrkii antamaan perustiedot todennäköisyyslaskennasta. Monisteen ensisijaisena tavoitteena on luoda perusta yliopistoissa annettavalle tilastotieteen opetukselle. Tämä on monisteen 1. korjattu painos, jossa olen pyrkinyt poistamaan monisteen β-versiossa ja 1. painoksessa olleet paino- ym. virheet. Olen myös monin paikoin pyrkinyt parantamaan aikaisempien versioiden kieltä. Lisäksi olen tehnyt joitakin tarpeellisiksi katsomiani lisäyksiä ja täydennyksiä. Moniste perustuu Teknillisessä korkeakoulussa pitämiini sovelletun todennäköisyyslaskennan kurssien luentoihin, mikä tietysti lyö leimansa käsiteltävän materiaalin valintaan. Moniste voinee kuitenkin toimia oheismateriaalina monenlaisilla yliopistoissa pidettäville todennäköisyyslaskennan ja (matemaattisen) tilastotieteen kursseilla. Moniste jakautuu kolmeen osaan: Osassa 1 tarkastellaan todennäköisyyden perusominaisuuksia ja laskusääntöjä sekä esitetään Kolmogorovin aksioomat todennäköisyydelle. Osassa 2 käsitellään satunnaismuuttujia ja niiden jakaumia. Osassa 3 esitellään tärkeimmät todennäköisyysjakaumat ja niiden ominaisuudet. Lisäksi monisteessa on kaksi liitettä: Liite 1 käsittelee (naiivia) joukko-oppia ja liite 2 käsittelee verkkoja ja todennäköisyyslaskentaa. Se, että käsillä oleva moniste on tarkoitettu perustutkintotasolle, näkyy siinä, että monisteessa ei varsinaisesti käytetä mittateoreettista lähestymistapaa, vaikka osassa 1 käsitelläänkin Kolmogorovin aksioomia. Lisäksi jotkut vaikeimmista tuloksista on jätetty perustelematta. Eräänä tavoitteenani yliopisto-opettajana on ollut tuottaa verkkoon sellaista todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen oppimateriaalia, mikä mahdollistaa itseopiskelun. Lukija saattaa ihmetellä, miksi tässä monisteessa on tavoitteeseeni nähden vähän esimerkkimateriaalia. Perustelunani tälle on se, että tätä monistetta täydentävät verkossa erikseen julkaistut esimerkki- ja harjoitustehtäväkokoelmat ratkaisuineen. Todennäköisyyslaskentaa ja tilastotiedettä opettavien kannattaa huomata se, että monisteen materiaaliin liittyvät luentokalvot ovat saatavilla verkossa. Käsillä olevaan todennäköisyyslaskennan monisteeseen liittyy kiinteästi opetusmoniste Tilastolliset menetelmät sekä kaava- ja taulukkokokoelmat Todennäköisyyslaskenta: Kaavat Tilastolliset menetelmät: Kaavat Tilastolliset taulukot Myös tämä materiaali on saatavilla verkossa. Elokuussa 2008 Ilkka Mellin Ilkka Mellin III
4 Ilkka Mellin IV
5 Todennäköisyyslaskenta Todennäköisyys ja sen laskusäännöt 1. Johdanto 2. Joukko-opin peruskäsitteet 3. Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet 4. Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt 5. Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka 6. Todennäköisyyden aksioomat 7. Kokonaistodennäköisyyden ja Bayesin kaavat 8. Verkot ja todennäköisyyslaskenta Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat 9. Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat 10. Kertymäfunktio 11. Jakaumien tunnusluvut 12. Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja jakaumat 13. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio 14. Satunnaismuuttujien muunnosten jakaumat 15. Stokastiikan konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet Todennäköisyysjakaumia 16. Diskreettejä jakaumia 17. Jatkuvia jakaumia 18. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia 19. Moniulotteisia jakaumia Liitteet L1. Joukko-oppi L2. Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit Ilkka Mellin V
6 Sisällys Todennäköisyys ja sen laskusäännöt 1 1. JOHDANTO DETERMINISTISYYS JA SATUNNAISUUS 8 DETERMINISTISYYS 8 SATUNNAISUUS SATUNNAISKOKEET JA KOETOISTOT SATUNNAISUUS JA TILASTOLLINEN STABILITEETTI 9 TILASTOTIEDE, TILASTOLLINEN STABILITEETTI JA REILUT PELIT TILASTOLLINEN TUTKIMUS PELINÄ LUONTOA VASTAAN TODENNÄKÖISYYDEN MÄÄRITTELEMINEN 12 KLASSINEN TODENNÄKÖISYYS 13 ONGELMAT KLASSISEN TODENNÄKÖISYYDEN MÄÄRITELMÄSSÄ 13 KLASSINEN TODENNÄKÖISYYS JA TODENNÄKÖISYYDEN FREKVENSSITULKINTA 13 EMPIIRINEN TODENNÄKÖISYYS 15 ONGELMAT EMPIIRISEN TODENNÄKÖISYYDEN MÄÄRITELMÄSSÄ 16 EMPIIRINEN TODENNÄKÖISYYS JA TODENNÄKÖISYYDEN FREKVENSSITULKINTA 16 TODENNÄKÖISYYS MITTANA 17 ONGELMAT TODENNÄKÖISYYDEN NAIIVISSA MÄÄRITELMÄSSÄ MITTANA 17 KOLMOGOROVIN AKSIOOMAT TODENNÄKÖISYYDELLE SATUNNAISILMIÖT JA NIIDEN TILASTOLLISET MALLIT JOUKKO-OPIN PERUSKÄSITTEET JOUKKO JA SEN ALKIOT VENN-DIAGRAMMIT OSAJOUKKO TYHJÄ JOUKKO JOUKKO-OPIN PERUSOPERAATIOT 22 KOMPLEMENTTIJOUKKO 22 YHDISTE 22 LEIKKAUS 23 PISTEVIERAAT JOUKOT 23 EROTUS TODENNÄKÖISYYSLASKENNAN PERUSKÄSITTEET SATUNNAISILMIÖT TODENNÄKÖISYYSLASKENNAN PERUSKÄSITTEET TODENNÄKÖISYYS JA SEN PERUSOMINAISUUDET 28 TODENNÄKÖISYYDEN PERUSOMINAISUUDET 28 TODENNÄKÖISYYKSIEN VERTAILU 29 TODENNÄKÖISYYKSIEN VERTAILU JA TODENNÄKÖISYYDEN FREKVENSSITULKINTA KLASSINEN TODENNÄKÖISYYS 29 SYMMETRISET ALKEISTAPAHTUMAT 29 ALKEISTAPAHTUMIEN SYMMETRIA JA UHKAPELIT 29 LUKUMÄÄRÄFUNKTIO 30 KLASSISEN TODENNÄKÖISYYDEN MÄÄRITELMÄ EMPIIRINEN TODENNÄKÖISYYS TODENNÄKÖISYYS MITTANA TODENNÄKÖISYYDEN FREKVENSSITULKINTA 32 Ilkka Mellin VI
7 4. TODENNÄKÖISYYSLASKENNAN PERUSLASKUSÄÄNNÖT TODENNÄKÖISYYSLASKENNAN PERUSOPERAATIOT JA -LASKUSÄÄNNÖT TODENNÄKÖISYYSLASKENNAN PERUSOPERAATIOT 34 VENN-DIAGRAMMIT 34 TAPAHTUMAN A KOMPLEMENTTI 35 TAPAHTUMIEN A JA B YHDISTE 35 TAPAHTUMIEN A JA B LEIKKAUS 36 TAPAHTUMIEN A JA B EROTUS TODENNÄKÖISYYSLASKENNAN PERUSLASKUSÄÄNNÖT 36 KOMPLEMENTTITAPAHTUMAN TODENNÄKÖISYYS 38 TOISENSA POISSULKEVAT TAPAHTUMAT 38 YHTEENLASKUSÄÄNTÖ TOISENSA POISSULKEVILLE TAPAHTUMILLE 39 YLEISTETTY YHTEENLASKUSÄÄNTÖ TOISENSA POISSULKEVILLE TAPAHTUMILLE 39 TAPAHTUMIEN RIIPPUMATTOMUUS 39 RIIPPUMATTOMUUS VS RIIPPUVUUS 40 TULOSÄÄNTÖ RIIPPUMATTOMILLE TAPAHTUMILLE 40 YLEISTETTY TULOSÄÄNTÖ RIIPPUMATTOMILLE TAPAHTUMILLE 42 YLEINEN YHTEENLASKUSÄÄNTÖ 43 EROTUSTAPAHTUMAN TODENNÄKÖISYYS 44 TAPAHTUMASTA B SEURAA TAPAHTUMA A 44 EROTUSTAPAHTUMAN TODENNÄKÖISYYS, JOS TAPAHTUMASTA B SEURAA TAPAHTUMA A 45 YHDISTEEN TODENNÄKÖISYYS EHDOLLINEN TODENNÄKÖISYYS JA RIIPPUMATTOMUUS 45 EHDOLLINEN TODENNÄKÖISYYS 45 RIIPPUMATTOMUUS 48 YLEINEN TULOSÄÄNTÖ 50 YKSINKERTAINEN SATUNNAISOTANTA JA TULOSÄÄNNÖT KLASSINEN TODENNÄKÖISYYS JA KOMBINATORIIKKA KLASSINEN TODENNÄKÖISYYS KOMBINATORIIKAN PERUSPERIAATTEET KOMBINATORIIKAN PERUSONGELMAT 55 JOUKKO 55 JONO KOMBINATORIIKAN PERUSONGELMIEN RATKAISEMINEN 56 PERMUTAATIO 56 N-KERTOMA 58 VARIAATIO 58 KOMBINAATIO 59 PERMUTAATIOT, VARIAATIOT, KOMBINAATIOT 60 PASCALIN KOLMIO 62 PASCALIN KOLMIO JA BINOMIKERTOIMET 62 BINOMIKAAVA 63 ÄÄRELLISEN JOUKON OSAJOUKKOJEN LUKUMÄÄRÄ 65 ESIMERKKEJÄ LUKUMÄÄRIEN LASKEMISESTA MULTINOMIKERROIN TODENNÄKÖISYYDEN AKSIOOMAT TODENNÄKÖISYYS ÄÄRELLISISSÄ OTOSAVARUUKSISSA 70 BOOLEN ALGEBRAT 70 TODENNÄKÖISYYDEN AKSIOOMAT ÄÄRELLISISSÄ OTOSAVARUUKSISSA 72 ALKEISTODENNÄKÖISYYSLASKENNAN LASKUSÄÄNTÖJEN TODISTAMINEN 73 ÄÄRELLINEN TODENNÄKÖISYYSKENTTÄ 76 RIIPPUMATTOMUUS JA RIIPPUMATTOMIEN TAPAHTUMIEN TULOSÄÄNTÖ 76 Ilkka Mellin VII
8 6.2. KLASSINEN TODENNÄKÖISYYS, SUHTEELLINEN FREKVENSSI JA EHDOLLINEN TODENNÄKÖISYYS TODENNÄKÖISYYKSINÄ 76 KLASSINEN TODENNÄKÖISYYS TODENNÄKÖISYYTENÄ 76 SUHTEELLINEN FREKVENSSI TODENNÄKÖISYYTENÄ 78 EMPIIRINEN TODENNÄKÖISYYS 79 TODENNÄKÖISYYDEN FREKVENSSITULKINTA 79 EHDOLLINEN TODENNÄKÖISYYS TODENNÄKÖISYYTENÄ TODENNÄKÖISYYS MIELIVALTAISISSA OTOSAVARUUKSISSA 81 σ-algebrat 81 KOLMOGOROVIN AKSIOOMAT 83 TODENNÄKÖISYYSKENTTÄ 84 MITALLISET JA EPÄMITALLISET JOUKOT 84 KOLMOGOROVIN AKSIOOMIEN SEURAUKSIA KOKONAISTODENNÄKÖISYYDEN JA BAYESIN KAAVAT JOHDATTELEVA ESIMERKKI OSITUKSET KOKONAISTODENNÄKÖISYYDEN KAAVA BAYESIN KAAVA KOKONAISTODENNÄKÖISYYDEN KAAVAN JA BAYESIN KAAVAN SYSTEEMITEOREETTINEN TULKINTA VERKOT JA TODENNÄKÖISYYSLASKENTA JOHDATTELEVA ESIMERKKI PUUDIAGRAMMIT JA TODENNÄKÖISYYSLASKENTA 100 VERKOT 100 PUUT 101 PUIDEN KONSTRUOINTI 101 PUUTODENNÄKÖISYYDET 102 TULOSÄÄNTÖ PUUTODENNÄKÖISYYKSILLE 102 YHTEENLASKUSÄÄNTÖ PUUTODENNÄKÖISYYKSILLE 103 PÄÄTÖSPUUT: ESIMERKKI TOIMINTAVERKOT JA NIIDEN TOIMINTATODENNÄKÖISYYDET 106 TOIMINTAVERKOT 106 SARJAAN KYTKENNÄN TOIMINTATODENNÄKÖISYYS 107 RINNANKYTKENNÄN TOIMINTATODENNÄKÖISYYS 107 SOVELLUS 108 Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat SATUNNAISMUUTTUJAT JA TODENNÄKÖISYYSJAKAUMAT SATUNNAISMUUTTUJAT JA TODENNÄKÖISYYSJAKAUMAT: JOHDATTELEVIA ESIMERKKEJÄ SATUNNAISMUUTTUJAT JA TODENNÄKÖISYYSJAKAUMAT: MÄÄRITELMÄT 122 SATUNNAISMUUTTUJA 122 TODENNÄKÖISYYSJAKAUMA 122 TODENNÄKÖISYYSJAKAUMAT TILASTOLLISINA MALLEINA 123 SATUNNAISMUUTTUJIEN TYYPPEJÄ DISKREETIT SATUNNAISMUUTTUJAT JA TODENNÄKÖISYYSJAKAUMAT 124 JOHDATTELEVA ESIMERKKI 124 DISKREETTI SATUNNAISMUUUTTUJA 126 DISKREETIN SATUNNAISMUUTTUJAN PISTETODENNÄKÖISYYSFUNKTIO 127 DISKREETTI TODENNÄKÖISYYSJAKAUMA 128 PISTETODENNÄKÖISYYSFUNKTION KUVAAJA 128 Ilkka Mellin VIII
9 DISKREETTI TODENNÄKÖISYYSJAKAUMA JA REAALIAKSELIN VÄLIEN TODENNÄKÖISYYDET 129 TODENNÄKÖISYYKSIEN VERTAILU 130 DISKREETTIEN TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIEN PARAMETROINTI 130 HAVAINNOLLISTUS: GEOMETRINEN JAKAUMA 130 DISKREETTEJÄ TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIA JATKUVAT SATUNNAISMUUTTUJAT JA TODENNÄKÖISYYSJAKAUMAT 135 JOHDATTELEVA ESIMERKKI 135 JATKUVA SATUNNAISMUUTTUJA 136 JATKUVAN SATUNNAISMUUTTUJAN TIHEYSFUNKTIO 137 TIHEYSFUNKTION KUVAAJA 137 JATKUVA TODENNÄKÖISYYSJAKAUMA JA REAALIAKSELIN VÄLIEN TODENNÄKÖISYYDET 137 TODENNÄKÖISYYKSIEN VERTAILU 139 JATKUVIEN TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIEN PARAMETROINTI 139 HAVAINNOLLISTUS: EKSPONENTTIJAKAUMA 140 JATKUVIA TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIA DISKREETIT JAKAUMAT VS JATKUVAT JAKAUMAT KERTYMÄFUNKTIO KERTYMÄFUNKTIO JA SEN OMINAISUUDET DISKREETIN JAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO 148 DISKREETIN JAKAUMAN PISTETODENNÄKÖISYYSFUNKTION JA KERTYMÄFUNKTION YHTEYS 149 DISKREETIN JAKAUMAN KERTYMÄFUNKTION KUVAAJA 149 DISKREETTI JAKAUMA JA REAALIAKSELIN VÄLIEN TODENNÄKÖISYYDET 149 DISKREETIN JAKAUMAN PISTETODENNÄKÖISYYSFUNKTIO JA KERTYMÄFUNKTIO: HAVAINNOLLISTUS JATKUVAN JAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO 151 JATKUVAN JAKAUMAN TIHEYSFUNKTION JA KERTYMÄFUNKTION YHTEYS 152 JATKUVAN JAKAUMAN KERTYMÄFUNKTION KUVAAJA 152 JATKUVA JAKAUMA JA REAALIAKSELIN VÄLIEN TODENNÄKÖISYYDET 152 JATKUVAN JAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO JA KERTYMÄFUNKTIO: HAVAINNOLLISTUS JAKAUMIEN TUNNUSLUVUT ODOTUSARVO 155 JOHDATTELEVA ESIMERKKI 155 DISKREETIN SATUNNAISMUUTTUJAN ODOTUSARVO 157 JATKUVAN SATUNNAISMUUTTUJAN ODOTUSARVO ODOTUSARVON OMINAISUUDET 161 ODOTUSARVON OLEMASSAOLO 161 ODOTUSARVO TODENNÄKÖISYYSJAKAUMAN TODENNÄKÖISYYSMASSAN PAINOPISTEENÄ 161 VAKION ODOTUSARVO 161 LINEAARIMUUNNOKSEN ODOTUSARVO 161 ODOTUSARVON TULKINTA JAKAUMAN SIJAINTIPARAMETRINA 162 SUMMAN JA EROTUKSEN ODOTUSARVOT 164 LINEAARIKOMBINAATION ODOTUSARVO YLEINEN ODOTUSARVO 164 DISKREETIN SATUNNAISMUUTTUJAN FUNKTION ODOTUSARVO 164 JATKUVAN SATUNNAISMUUTTUJAN FUNKTION ODOTUSARVO VARIANSSI JA STANDARDIPOIKKEAMA 165 VARIANSSI 165 VARIANSSIN VAIHTOEHTOINEN LASKUKAAVA 165 STANDARDIPOIKKEAMA 166 VARIANSSIN JA STANDARDIPOIKKEAMAN DIMENSIOT 166 VARIANSSIN JA STANDARDIPOIKKEAMAN TULKINTA 166 Ilkka Mellin IX
10 DISKREETIN SATUNNAISMUUTTUJAN VARIANSSI 167 JATKUVAN SATUNNAISMUUTTUJAN VARIANSSI VARIANSSIN OMINAISUUDET 169 VARIANSSIN OLEMASSAOLO 169 VAKION VARIANSSI 170 LINEAARIMUUNNOKSEN VARIANSSI 170 STANDARDOINTI 171 SUMMAN JA EROTUKSEN VARIANSSI 171 LINEAARIKOMBINAATION VARIANSSI 172 EMPIIRISEN JAKAUMAN ODOTUSARVO JA VARIANSSI 173 ARITMEETTISEN KESKIARVON ODOTUSARVO JA VARIANSSI MARKOVIN JA TSHEBYSHEVIN EPÄYHTÄLÖT 174 MARKOVIN EPÄYHTÄLÖ 174 TSHEBYSHEVIN EPÄYHTÄLÖ MOMENTIT 177 MOMENTTIEN OLEMASSAOLO VINOUS JA HUIPUKKUUS 178 VINOUS 178 HUIPUKKUUS KVANTIILIT 180 KVANTIILIN MÄÄRITELMÄ 180 KVANTIILIEN OMINAISUUKSIA 180 KVANTIILIT JA TILASTOLLISET TAULUKOT 180 PROSENTTIPISTEET 181 DESIILIT 181 KVARTILIT 182 MEDIAANI MOODI SUURTEN LUKUJEN LAKI MONIULOTTEISET SATUNNAISMUUTTUJAT JA JAKAUMAT JOHDANTO KAKSIULOTTEISET SATUNNAISMUUTTUJAT DISKREETIT KAKSIULOTTEISET JAKAUMAT 188 DISKREETIT KAKSIULOTTEISET JAKAUMAT JA TAPAHTUMIEN TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN 189 DISKREETIT KAKSIULOTTEISET JAKAUMAT JA SYMMETRISET TODENNÄKÖISYYSKENTÄT JATKUVAT KAKSIULOTTEISET JAKAUMAT 194 JATKUVAT KAKSIULOTTEISET JAKAUMAT JA TAPAHTUMIEN TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN KAKSIULOTTEISTEN JAKAUMIEN KERTYMÄFUNKTIOT 195 DISKREETIN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO 195 JATKUVAN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO KAKSIULOTTEISTEN JAKAUMIEN REUNAJAKAUMAT JA RIIPPUMATTOMUUS 196 DISKREETIN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN REUNAJAKAUMAT 196 JATKUVAN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN REUNAJAKAUMAT 199 SATUNNAISMUUTTUJIEN RIIPPUMATTOMUUS 199 USEAMMAN SATUNNAISMUUTTUJAN RIIPPUMATTOMUUS 200 SATUNNAISMUUTTUJIEN RIIPPUMATTOMUUS JA TAPAHTUMIEN TODENNÄKÖISYYS KAKSIULOTTEISTEN JAKAUMIEN ODOTUSARVOT 203 DISKREETIN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN YLEINEN ODOTUSARVO 203 JATKUVAN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN YLEINEN ODOTUSARVO 203 JATKUVAN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN REUNAJAKAUMIEN ODOTUSARVOT ODOTUSARVON OMINAISUUDET 204 ODOTUSARVO PAINOPISTEENÄ 204 SUMMAN JA EROTUKSEN ODOTUSARVOT 204 LINEAARIKOMBINAATION ODOTUSARVO 205 Ilkka Mellin X
11 SATUNNAISMUUTTUJIEN RIIPPUMATTOMUUS JA TULON ODOTUSARVO KAKSIULOTTEISTEN JAKAUMIEN VARIANSSIT JA STANDARDIPOIKKEAMAT 207 REUNAJAKAUMIEN VARIANSSIT 207 VAIHTOEHTOISET LASKUKAAVAT VARIANSSEILLE 207 STANDARDIPOIKKEAMAT 207 VARIANSSIN JA STANDARDIPOIKKEAMAN TULKINTA 207 VARIANSSIN JA STANDARDIPOIKKEAMAN DIMENSIOT 208 DISKREETIN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN VARIANSSIT 208 JATKUVAN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN VARIANSSIT KOVARIANSSI 210 VAIHTOEHTOINEN LASKUKAAVA KOVARIANSSILLE 211 KOVARIANSSIN TULKINTA 211 DISKREETIN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN KOVARIANSSI 211 JATKUVAN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN KOVARIANSSI KOVARIANSSIN OMINAISUUDET 212 SATUNNAISMUUTTUJIEN LINEAARIMUUNNOSTEN KOVARIANSSI 212 SATUNNAISMUUTTUJIEN SUMMAN JA EROTUKSEN VARIANSSIT 212 KORRELOIMATTOMUUS 213 SATUNNAISMUUTTUJIEN RIIPPUMATTOMUUS JA KOVARIANSSI 213 RIIPPUMATTOMIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN SUMMAN JA EROTUKSEN VARIANSSI KORRELAATIO 214 KORRELAATIOKERTOIMEN DIMENSIO KORRELAATIOKERTOIMEN OMINAISUUDET 215 KORRELAATIO JA KOVARIANSSI 215 SATUNNAISMUUTTUJIEN LINEAARIMUUNNOSTEN KORRELAATIO 215 KORRELAATIOKERTOIMEN TULKINTA 221 KORRELOIMATTOMUUS EHDOLLISET JAKAUMAT 224 EHDOLLINEN TODENNÄKÖISYYS 224 EHDOLLISET JAKAUMAT 224 EHDOLLISET JAKAUMAT JA EHTOMUUTTUJA 224 EHDOLLISET JAKAUMAT JA RIIPPUMATTOMUUS EHDOLLISET ODOTUSARVOT JA VARIANSSIT 225 DISKREETIN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN EHDOLLISET ODOTUSARVOT 225 JATKUVAN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN EHDOLLISET ODOTUSARVOT 225 EHDOLLISET ODOTUSARVOT JA EHTOMUUTTUJAT 225 EHDOLLISET ODOTUSARVOT JA RIIPPUMATTOMUUS 226 DISKREETIN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN EHDOLLISET VARIANSSIT 226 JATKUVAN KAKSIULOTTEISEN JAKAUMAN EHDOLLISET VARIANSSIT 226 EHDOLLISET VARIANSSIT JA EHTOMUUTTUJAT 226 EHDOLLISET VARIANSSIT JA RIIPPUMATTOMUUS 227 ITEROIDUN ODOTUSARVON LAIT 227 REGRESSIOFUNKTIOT JA KÄYRÄT 228 REGRESSIOFUNKTIOT JA ENNUSTAMINEN 228 HAVAINNOLLISTUKSIA MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA KARAKTERISTINEN FUNKTIO MOMENTTIEMÄFUNKTIO 241 MOMENTTIEMÄFUNKTION OLEMASSAOLO 241 DISKREETIN JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 241 JATKUVAN JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 242 MOMENTTIEMÄFUNKTION YKSIKÄSITTEISYYS 242 MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA SATUNNAISMUUTTUJAN MOMENTIT 242 MOMENTTIEMÄFUNKTION TAYLORIN SARJAKEHITELMÄ 243 SATUNNAISMUUTTUJAN LINEAARIMUUNNOKSEN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 244 RIIPPUMATTOMIEN SAMOIN JAKAUTUNEIDEN SATUNNAISMUUTTUJIEN SUMMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 245 Ilkka Mellin XI
12 RIIPPUMATTOMIEN SAMOIN JAKAUTUNEIDEN SATUNNAISMUUTTUJIEN ARITMEETTISEN KESKIARVON MOMENTTIEMÄFUNKTIO 246 MOMENTTIEMÄFUNKTIOIDEN KONVERGENSSI KARAKTERISTINEN FUNKTIO 249 KARAKTERISTISEN FUNKTION OLEMASSAOLO 249 INVERSIOTEOREEMA 249 DISKREETIN SATUNNAISMUUTTUJAN KARAKTERISTINEN FUNKTIO 249 JATKUVAN SATUNNAISMUUTTUJAN KARAKTERISTINEN FUNKTIO 250 KARAKTERISTISEN FUNKTION YKSIKÄSITTEISYYS 250 KARAKTERISTINEN FUNKTIO JA MOMENTTIEMÄFUNKTIO 251 KARAKTERISTISEN FUNKTION OMINAISUUDET 251 KARAKTERISTINEN FUNKTIO JA SATUNNAISMUUTTUJAN MOMENTIT 251 KARATERISTISEN FUNKTION TAYLORIN SARJAKEHITELMÄ 252 SATUNNAISMUUTTUJAN LINEAARIMUUNNOKSEN KARAKTERISTINEN FUNKTIO 252 RIIPPUMATTOMIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN SUMMAN KARAKTERISTINEN FUNKTIO 253 RIIPPUMATTOMIEN SAMOIN JAKAUTUNEIDEN SATUNNAISMUUTTUJIEN SUMMAN KARAKTERISTINEN FUNKTIO 253 RIIPPUMATTOMIEN SAMOIN JAKAUTUNEIDEN SATUNNAISMUUTTUJIEN ARITMEETTISEN KESKIARVON KARAKTERISTINEN FUNKTIO 253 KARAKTERISTISTEN FUNKTIOIDEN KONVERGENSSI SATUNNAISMUUTTUJIEN MUUNNOSTEN JAKAUMAT SATUNNAISMUUTTUJAN LINEAARIMUUNNOKSEN JAKAUMA SATUNNAISMUUTTUJAN MONOTONISEN MUUNNOKSEN JAKAUMA 258 LINEAARIMUUNNOKSEN JAKAUMA 260 CAUCHY-JAKAUMA SATUNNAISMUUTTUJAN EI-MONOTONISTEN MUUNNOSTEN JAKAUMAT 262 χ 2 (1)-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO KAKSIULOTTEISTEN SATUNNAISMUUTTUJIEN MUUNNOSTEN JAKAUMAT 263 NORMAALIJAKAUTUNEIDEN SATUNNAISLUKUJEN GENEROINTI RIIPPUMATTOMIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN SUMMAN JAKAUMA 266 χ 2 (N)-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO RIIPPUMATTOMIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN OSAMÄÄRÄN JAKAUMA 272 F-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 273 t-jakauman TIHEYSFUNKTIO RIIPPUMATTOMIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN MINIMIN JA MAKSIMIN JAKAUMAT 278 RIIPPUMATTOMIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN MINIMIN JAKAUMA 278 RIIPPUMATTOMIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN MAKSIMIN JAKAUMA STOKASTIIKAN KONVERGENSSIKÄSITTEET JA RAJA-ARVOLAUSEET SATUNNAISMUUTTUJIEN JONOT VARMA KONVERGENSSI MELKEIN VARMA KONVERGENSSI KVADRAATTINEN KONVERGENSSI 286 SOVELLUS: RIIPPUMATTOMIEN SAMOIN JAKAUTUNEIDEN SATUNNAISMUUTTUJIEN ARITMEETTISTEN KESKIARVOJEN MUODOSTAMAN JONON KVADRAATTINEN KONVERGENSSI STOKASTINEN KONVERGENSSI 287 SOVELLUS: RIIPPUMATTOMIEN SAMAA NORMAALIJAKAUMAA NOUDATTAVIEN SATUNNAIS- MUUTTUJIEN ARITMEETTISTEN KESKIARVOJEN MUODOSTAMAN JONON STOKASTINEN KONVERGENSSI JAKAUMAKONVERGENSSI 289 MOMENTTIEMÄFUNKTIOIDEN KONVERGENSSI JA JAKAUMAKONVERGENSSI 290 KARAKTERISTISTEN FUNKTIOIDEN KONVERGENSSI JA JAKAUMAKONVERGENSSI STOKASTIIKAN KONVERGENSSIKÄSITTEIDEN YHTEYDET SUURTEN LUKUJEN LAIT 293 VAHVA SUURTEN LUKUJEN LAKI 293 Ilkka Mellin XII
13 HEIKKO SUURTEN LUKUJEN LAKI 293 SUURTEN LUKUJEN LAIT: KOMMENTTEJA 294 SUURTEN LUKUJEN LAKI: SUHTEELLISEN FREKVENSSIN ASYMPTOOTTINEN KÄYTTÄYTYMINEN KESKEINEN RAJA-ARVOLAUSE 296 LINDEBERGIN JA LEVYN LAUSE 297 LINDEBERGIN JA LEVYN LAUSE: KOMMENTTEJA 300 LIAPUNOVIN LAUSE 301 LIAPUNOVIN LAUSE: KOMMENTTEJA 302 LINDEBERGIN JA FELLERIN LAUSE 302 KESKEINEN RAJA-ARVOLAUSE: KOMMENTTEJA 303 KESKEINEN RAJA-ARVOLAUSE SEKÄ BINOMIJAKAUMAN, HYPERGEOMETRISEN JAKAUMAN JA POISSON-JAKAUMAN ASYMPTOOTTISET JAKAUMAT 304 Todennäköisyysjakaumia DISKREETTEJÄ JAKAUMIA DISKREETTI TASAINEN JAKAUMA 312 DISKREETIN TASAISEN JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 312 DISKREETIN TASAISEN JAKAUMAN ODOTUSARVON JA VARIANSSIN OMINAISUUDET 313 DISKREETIN TASAISEN JAKAUMAN PISTETODENNÄKÖISYYSFUNKTIO 314 DISKREETIN TASAISEN JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 315 DISKREETIN TASAISEN JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA JAKAUMAN TUNNUSLUVUT BERNOULLI-JAKAUMA 316 BERNOULLI-KOKEET 317 BERNOULLI-JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 317 BERNOULLI-JAKAUMAN ODOTUSARVON JA VARIANSSIN OMINAISUUDET 317 BERNOULLI-JAKAUMAN PISTETODENNÄKÖISYYSFUNKTIO 318 BERNOULLI-JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 318 BERNOULLI-JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 318 BERNOULLI-JAKAUMAA NOUDATTAVIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN SUMMAN JAKAUMA 319 BERNOULLI-KOKEET DISKREETTIEN TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIEN PERUSTANA BINOMIJAKAUMA 321 BINOMIJAKAUMAN JOHTO 321 BINOMIJAKAUMAN TUNNUSLUVUT 322 ODOTUSARVON OMINAISUUDET 323 BINOMIJAKAUMAN PISTETODENNÄKÖISYYSFUNKTIO 324 BINOMIJAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 324 BINOMIJAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 325 BINOMIJAKAUMAA NOUDATTAVIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN SUMMAN JAKAUMA 326 BINOMIJAKAUMA JA BERNOULLI-JAKAUMA 327 BERNOULLI-JAKAUMA JA BINOMIJAKAUMAN ODOTUSARVO JA VARIANSSI 328 BINOMIJAKAUMA JA OTANTA PALAUTTAEN GEOMETRINEN JAKAUMA 329 GEOMETRISEN JAKAUMAN JOHTO 330 GEOMETRISEN JAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO 330 GEOMETRISEN JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 331 ODOTUSARVON OMINAISUUDET 332 GEOMETRISEN JAKAUMAN PISTETODENNÄKÖISYYSFUNKTIO 332 GEOMETRISEN JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 333 GEOMETRISEN JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 333 GEOMETRISEN JAKAUMAN UNOHTAMISOMINAISUUS NEGATIIVINEN BINOMIJAKAUMA 335 NEGATIIVISEN BINOMIJAKAUMAN JOHTO 335 NEGATIIVISEN BINOMIJAKAUMAN TUNNUSLUVUT 337 Ilkka Mellin XIII
14 ODOTUSARVON OMINAISUUDET 338 NEGATIIVISEN BINOMIJAKAUMAN PISTETODENNÄKÖISYYSFUNKTIO 338 NEGATIIVISEN BINOMIJAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 338 NEGATIIVISEN BINOMIJAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 339 NEGATIIVINEN BINOMIJAKAUMA JA GEOMETRINEN JAKAUMA HYPERGEOMETRINEN JAKAUMA 340 HYPERGEOMETRISEN JAKAUMAN JOHTO 341 HYPERGEOMETRISEN JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 342 ODOTUSARVON OMINAISUUDET 344 HYPERGEOMETRISEN JAKAUMAN PISTETODENNÄKÖISYYSFUNKTIO 344 HYPERGEOMETRINEN JAKAUMA JA BINOMIJAKAUMA 344 HYPERGEOMETRINEN JAKAUMA JA OTANTA PALAUTTAMATTA 347 OTANTA PALAUTTAEN VS OTANTA PALAUTTAMATTA POISSON-JAKAUMA 349 POISSON-JAKAUMAN JOHTO 350 POISSON-JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 351 ODOTUSARVON OMINAISUUDET 351 POISSON-JAKAUMAN PISTETODENNÄKÖISYYSFUNKTIO 352 POISSON-JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 352 POISSON-JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 352 POISSON-JAKAUMAA NOUDATTAVIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN SUMMAN JAKAUMA 353 POISSON-JAKAUMA JA BINOMIJAKAUMA 354 POISSON-JAKAUMA JA EKSPONENTTIJAKAUMA JATKUVIA JAKAUMIA JATKUVA TASAINEN JAKAUMA 359 JATKUVAN TASAISEN JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 360 JATKUVAN TASAISEN JAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 360 JATKUVAN TASAISEN JAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO 361 JATKUVAN TASAISEN JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 361 JATKUVAN TASAISEN JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 362 JATKUVAN TASAISEN JAKAUMAN TODENNÄKÖISYYDET EKSPONENTTIJAKAUMA 363 EKSPONENTTIJAKAUMAN TUNNUSLUVUT 364 EKSPONENTTIJAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 364 EKSPONENTTIJAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO 365 EKSPONENTTIJAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 365 EKSPONENTTIJAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 366 EKSPONENTTIJAKAUMA JA POISSON-JAKAUMA 367 EKSPONENTTIJAKAUMAN UNOHTAMISOMINAISUUS 368 EKSPONENTTIJAKAUMAN TODENNÄKÖISYYDET NORMAALIJAKAUMA 370 NORMAALIJAKAUMAN TUNNUSLUVUT 372 NORMAALIJAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 373 NORMAALIJAKAUMAN TIHEYSFUNKTION OMINAISUUDET 373 NORMAALIJAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO 374 NORMAALIJAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 375 NORMAALIJAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 375 STANDARDOITU NORMAALIJAKAUMA 376 NORMAALIJAKAUTUNEEN SATUNNAISMUUTTUJAN LINEAARIMUUNNOKSEN JAKAUMA 377 STANDARDOINTI 378 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN STANDARDOIDUSTA NORMAALIJAKAUMASTA 378 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN STANDARDOIDUSTA NORMAALIJAKAUMASTA JA NORMAALIJAKAUMAN TAULUKOT 379 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN MIELIVALTAISESTA NORMAALIJAKAUMASTA 381 Ilkka Mellin XIV
15 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN NORMAALIJAKAUMASTA JA TIETOKONEOHJELMAT 382 NORMAALIJAKAUMAA NOUDATTAVIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN SUMMAN JAKAUMA 383 NORMAALIJAKAUMAA NOUDATTAVIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN LINEAARIKOMBINAATION JAKAUMA 384 SAMAA NORMAALIJAKAUMAA NOUDATTAVIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN SUMMAN JAKAUMA 385 NORMAALIJAKAUMAA NOUDATTAVIEN SATUNNAISMUUTTUJIEN ARITMEETTISEN KESKIARVON JAKAUMA KESKEINEN RAJA-ARVOLAUSE 385 BINOMIJAKAUMAN APPROKSIMOINTI NORMAALIJAKAUMALLA: DE MOIVREN JA LAPLACEN RAJA-ARVOLAUSE 388 DE MOIVREN JA LAPLACEN RAJA-ARVOLAUSEEN HAVAINNOLLISTUS 389 BINOMITODENNÄKÖISYYKSIEN APPROKSIMOINTI NORMAALIJAKAUMAN AVULLA 391 HYPERGEOMETRISEN JAKAUMAN APPROKSIMOINTI NORMAALIJAKAUMAN AVULLA 392 POISSON-JAKAUMAN APPROKSIMOINTI NORMAALIJAKAUMALLA 393 POISSON-TODENNÄKÖISYYKSIEN APPROKSIMOINTI NORMAALIJAKAUMAN AVULLA LOG-NORMAALIJAKAUMA 395 LOG-NORMAALIJAKAUMAN JOHTO 395 LOG-NORMAALIJAKAUMAN TUNNUSLUVUT 396 LOG-NORMAALIJAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 397 LOG-NORMAALIJAKAUMAN TIHEYSFUNKTION OMINAISUUDET 398 LOG-NORMAALIJAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO CAUCHY-JAKAUMA 398 CAUCHY-JAKAUMAN JOHTO 398 CAUCHY-JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 399 CAUCHY-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 399 CAUCHY-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTION OMINAISUUDET 400 CAUCHY-JAKAUMA JA t-jakauma GAMMA-JAKAUMA 400 GAMMA-FUNKTIO 400 GAMMA-JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 402 GAMMA-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 403 GAMMA-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTION OMINAISUUDET 403 GAMMA-JAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO 403 GAMMA-JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO 403 GAMMA-JAKAUMAN MOMENTTIEMÄFUNKTIO JA JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 404 GAMMA-JAKAUMA JA POISSON-JAKAUMA 403 GAMMA-JAKAUMA JA EKSPONENTTIJAKAUMA 405 GAMMA-JAKAUMA JA χ 2 -JAKAUMA BETA-JAKAUMA 406 BETA-FUNKTIO 407 BETA-JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 407 BETA-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 408 BETA-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTION OMINAISUUDET 409 BETA-JAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO 409 BETA-JAKAUMA JA JATKUVA TASAINEN JAKAUMA WEIBULL-JAKAUMA 409 WEIBULL-JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 410 WEIBULL-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 412 WEIBULL-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTION OMINAISUUDET 412 WEIBULL-JAKAUMAN KERTYMÄFUNKTIO 412 WEIBULL-JAKAUMA JA EKSPONENTTIJAKAUMA NORMAALIJAKAUMASTA JOHDETTUJA JAKAUMIA χ 2 -JAKAUMA 415 χ 2 -JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 415 χ 2 -JAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 416 Ilkka Mellin XV
16 χ 2 -JAKAUMAN TIHEYSFUNKTION OMINAISUUDET 416 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN χ 2 -JAKAUMASTA 416 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN χ 2 -JAKAUMASTA JA χ 2 -JAKAUMAN TAULUKOT 417 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN χ 2 -JAKAUMASTA JA TIETOKONEOHJELMAT F-JAKAUMA 418 F-JAKAUMAN TUNNUSLUVUT 419 F-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 419 F-JAKAUMAN TIHEYSFUNKTION OMINAISUUDET 420 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN F-JAKAUMASTA 420 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN F-JAKAUMASTA JA F-JAKAUMAN TAULUKOT 420 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN F-JAKAUMASTA JA TIETOKONEOHJELMAT t-jakauma 423 t-jakauman TUNNUSLUVUT 423 t-jakauman TIHEYSFUNKTIO 422 t-jakauman TIHEYSFUNKTION OMINAISUUDET 424 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN t-jakaumasta 425 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN t-jakaumasta JA t-jakauman TAULUKOT 425 TODENNÄKÖISYYKSIEN MÄÄRÄÄMINEN t-jakaumasta JA TIETOKONEOHJELMAT 426 t-jakauma JA F-JAKAUMA 426 t-jakauma JA CAUCHY-JAKAUMA 427 t-jakauma JA NORMAALIJAKAUMA MONIULOTTEISIA JAKAUMIA MULTINOMIJAKAUMA 429 MULTINOMIJAKAUMAN OMINAISUUDET KAKSIULOTTEINEN NORMAALIJAKAUMA 431 KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN JOHTO ULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN TUNNUSLUVUT ULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO JA SEN OMINAISUUDET ULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN ODOTUSARVOVEKTORI JA KOVARIANSSIMATRIISI ULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN REUNAJAKAUMAT ULOTTEINEN NORMAALIJAKAUMA, KORRELOIMATTOMUUS JA RIIPPUMATTOMUUS ULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN EHDOLLISET JAKAUMAT ULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN EHDOLLISET ODOTUSARVOT 442 REGRESSIOSUORIEN OMINAISUUDET 443 REGRESSIOSUORIEN YHTÄLÖT JA STANDARDOINTI 444 YHTEISKORRELAATIOKERROIN ULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN EHDOLLISET VARIANSSIT 445 ESIMERKKI 2-ULOTTEISESTA NORMAALIJAKAUMASTA 445 Liitteet JOUKKO-OPPI JOUKKO-OPIN PERUSKÄSITTEET 456 JOUKKOJEN MÄÄRITTELEMINEN 456 NUMEROITUVAT JOUKOT 457 YLINUMEROITUVAT JOUKOT 458 JOUKKOJEN SAMUUS 458 OSAJOUKKO 459 VENN-DIAGRAMMIT 459 TYHJÄ JOUKKO 460 PERUSJOUKKO 460 ONGELMAT JOUKON KÄSITTEEN NAIIVISSA MÄÄRITELMÄSSÄ 460 NAIIVIN JOUKKO-OPIN PARADOKSIT 460 Ilkka Mellin XVI
17 1.2. JOUKKO-OPIN PERUSOPERAATIOT 461 KOMPLEMENTTIJOUKKO 461 YHDISTE 462 LEIKKAUS 462 DE MORGANIN LAIT 463 PISTEVIERAAT JOUKOT 463 EROTUS 464 YHDISTE PISTEVIERAIDEN JOUKKOJEN YHDISTEENÄ 465 SYMMETRINEN EROTUS JOUKKO-OPIN LASKUSÄÄNNÖT 466 OSAJOUKKO-RELAATIO JA JOUKKO-OPIN OPERAATIOT 466 JOUKKOJEN ALGEBRAN LASKUSÄÄNNÖT FUNKTIOT 468 FUNKTIO 468 KUVA 468 FUNKTION MÄÄRITTELYALUE JA ARVOALUE 469 FUNKTIOIDEN SAMUUS 469 SURJEKTIO, INJEKTIO, BIJEKTIO 469 IDENTTINEN FUNKTIO 470 VAKIOFUNKTIO 470 YHDISTETTY FUNKTIO 470 YHDISTETYN FUNKTION OMINAISUUKSIA 471 KÄÄNTEISFUNKTIO 471 KÄÄNTEISFUNKTION OMINAISUUKSIA TULOJOUKOT JA FUNKTIOIDEN KUVAAJAT 473 JÄRJESTETTY PARI 473 KARTEESINEN TULO 473 FUNKTION KUVAAJA 473 FUNKTION KUVAAJAN OMINAISUUDET 474 YLEISTETTY KARTEESINEN TULO JOUKKO-OPIN PERUSOPERAATIOIDEN YLEISTYKSET 475 JOUKKOPERHEET 475 POTENSSIJOUKOT 475 INDEKSOIDUT JOUKKOPERHEET 476 YLEISTETYT JOUKKO-OPERAATIOT 477 YLEISTETYT DISTRIBUUTIOLAIT 478 YLEISTETYT DE MORGANIN LAIT 478 OSITUKSET BOOLEN ALGEBRAT 478 BOOLEN ALGEBRAN AKSIOOMAT 479 BOOLEN ALGEBROIDEN OMINAISUUDET σ-algebrat 481 σ-algebran AKSIOOMAT 481 σ-algebroiden OMINAISUUDET TODENNÄKÖISYYSLASKENTA JA PUUDIAGRAMMIT VERKOT 485 VERKON MÄÄRITELMÄ 485 REITTI JA SILMUKKA 486 VERKON YHTENÄISYYS PUUT 488 PUUN MÄÄRITELMÄ 488 PUUN OMINAISUUDET 488 PUUDIAGRAMMI PUUTODENNÄKÖISYYDET 489 PUUTODENNÄKÖISYYDET 491 TULOSÄÄNTÖ PUUTODENNÄKÖISYYKSILLE 491 YHTEENLASKUSÄÄNTÖ PUUTODENNÄKÖISYYKSILLE 492 Ilkka Mellin XVII
18 2.4. PUUT JA TODENNÄKÖISYYSLASKENNAN PERUSLASKUSÄÄNNÖT 492 KOMPLEMENTTITAPAHTUMAN TODENNÄKÖISYYS 493 YLEINEN TULOSÄÄNTÖ 493 TULOSÄÄNTÖ RIIPPUMATTOMILLE TAPAHTUMILLE 494 YLEINEN YHTEENLASKUSÄÄNTÖ 494 YHTEENLASKUSÄÄNTÖ TOISENSA POISSULKEVILLE TAPAHTUMILLE 496 EROTUSTAPAHTUMAN TODENNÄKÖISYYS 497 KOKONAISTODENNÄKÖISYYDEN KAAVA 498 Ilkka Mellin XVIII
Todennäköisyyslaskenta. β versio. Todennäköisyyslaskenta. Ilkka Mellin. Teknillinen korkeakoulu, Matematiikan laboratorio. Ilkka Mellin (2006) I
β versio Todennäköisyyslaskenta Ilkka Mellin Teknillinen korkeakoulu, Matematiikan laboratorio TKK @ Ilkka Mellin (2006) I TKK @ Ilkka Mellin (2006) II Esipuhe Tämä moniste antaa perustiedot todennäköisyyslaskennasta.
Matemaattinen tilastotiede. Erkki Liski Matematiikan, Tilastotieteen ja Filosofian Laitos Tampereen Yliopisto
Matemaattinen tilastotiede Erkki Liski Matematiikan, Tilastotieteen ja Filosofian Laitos Tampereen Yliopisto Alkusanat Tämä moniste perustuu vuosina 2002-2004 pitämiini matemaattisen tilastotieteen luentoihin
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Jakaumien tunnusluvut. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Jakaumien tunnusluvut TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Jakaumien tunnusluvut >> Odotusarvo Varianssi Markovin ja Tshebyshevin
Verkot ja todennäköisyyslaskenta Verkko Verkko eli graafi muodostuu pisteiden joukosta V, särmien joukosta A ja insidenssikuvauksesta : A V V jossa
Mat-.6 Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Mat-.6 Sovellettu todennäköisyyslaskenta B / Ratkaisut Aiheet: Verkot ja todennäköisyyslaskenta Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Kertymäfunktio Jakaumien
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (5) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Momenttiemäfunktio Diskreettien jakaumien momenttiemäfunktioita
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Jatkuvia jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Jatkuvia jakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Jatkuvia jakaumia Jatkuva tasainen jakauma Eksponenttijakauma Normaalijakauma Keskeinen raja-arvolause TKK (c) Ilkka Mellin
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa : Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (7) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Joukko-oppi >> Joukko-opin peruskäsitteet Joukko-opin perusoperaatiot Joukko-opin laskusäännöt Funktiot Tulojoukot
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyyden aksioomat. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyyden aksioomat TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Todennäköisyyden aksioomat Todennäköisyyden määritteleminen Todennäköisyyden aksioomat äärellisissä otosavaruuksissa
Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Todennäköisyyden aksioomat
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Todennäköisyyden aksioomat TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Todennäköisyyden aksioomat >> Todennäköisyyden määritteleminen Todennäköisyyden
Lisää Diskreettejä jakaumia Lisää Jatkuvia jakaumia Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia
Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Lisää Diskreettejä jakaumia Lisää Jatkuvia jakaumia Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia KE (2014) 1 Hypergeometrinen jakauma Hypergeometrinen jakauma
30A02000 Tilastotieteen perusteet
30A02000 Tilastotieteen perusteet Kertaus 1. välikokeeseen Lauri Viitasaari Tieto- ja palvelujohtamisen laitos Kauppatieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2019 Periodi I-II Sisältö Välikokeesta Joukko-oppi
Todennäköisyyslaskenta: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt
Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Todennäköisyyslaskenta: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt 1. Johdanto 2. Joukko-opin peruskäsitteet 3. Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet 4. Todennäköisyyslaskennan
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Jakaumien tunnusluvut. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Jakaumien tunnusluvut TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Jakaumien tunnusluvut Odotusarvo Varianssi Markovin ja Tshebyshevin epäyhtälöt Momentit Vinous ja huipukkuus Kvantiilit
Todennäköisyyslaskenta: Liitteet. Liite 1. Joukko oppi Liite 2. Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit. Ilkka Mellin (2006) 449
Liitteet Todennäköisyyslaskenta: Liitteet Liite 1. Joukko oppi Liite 2. Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit TKK @ Ilkka Mellin (2006) 449 Liitteet TKK @ Ilkka Mellin (2006) 450 Liitteet Sisällys 1.
Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi: Mitä opimme? Joukko-opin peruskäsitteet
TKK () Ilkka Mellin (2004) 1 Joukko-oppi Liite: Joukko-oppi TKK () Ilkka Mellin (2004) 2 Joukko-oppi: Mitä opimme? Tämän liitteen tavoitteena on esitellä joukko-opin peruskäsitteet ja - operaatiot laajuudessa,
Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (007) 1 Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia >> Multinomijakauma Kaksiulotteinen
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Jatkuvia jakaumia
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Jatkuvia jakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (2006) 1 Jatkuvia jakaumia >> Jatkuva tasainen jakauma Eksponenttijakauma Normaalijakauma Keskeinen
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit Puutodennäköisyydet Todennäköisyyslaskennan laskusääntöjen
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (006) 1 Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia >> Multinomijakauma Kaksiulotteinen
OPETUSSUUNNITELMALOMAKE
OPETUSSUUNNITELMALOMAKE Tällä lomakkeella dokumentoit opintojaksoasi koskevaa opetussuunnitelmatyötä. Lomake on suunniteltu niin, että se palvelisi myös Oodia varten tehtävää tiedonkeruuta. Voit siis dokumentoida
Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia: Mitä opimme?
TKK (c) Ilkka Mellin (4) Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia Johdatus todennäköisyyslaskentaan Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (4) Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia: Mitä
OPETUSSUUNNITELMALOMAKE
OPETUSSUUNNITELMALOMAKE Tällä lomakkeella dokumentoit opintojaksoasi koskevaa opetussuunnitelmatyötä. Lomake on suunniteltu niin, että se palvelisi myös Oodia varten tehtävää tiedonkeruuta. Voit siis dokumentoida
Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit. Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit. Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit: Esitiedot
TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit iite: Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 2 Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit: Mitä opimme? Verkkoteoria
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Joukko-oppi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Joukko-oppi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Joukko-oppi Joukko-opin peruskäsitteet Joukko-opin perusoperaatiot Joukko-opin laskusäännöt Funktiot Tulojoukot ja funktioiden
Liite 2: Verkot ja todennäköisyyslaskenta. Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 2: Verkot ja todennäköisyyslaskenta Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit >> Puutodennäköisyydet
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Kertymäfunktio TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Kertymäfunktio >> Kertymäfunktio: Määritelmä Diskreettien jakaumien
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (005) 1 Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia Multinomijakauma Kaksiulotteinen normaalijakauma TKK (c) Ilkka
5/11 6/11 Vaihe 1. 6/10 4/10 6/10 4/10 Vaihe 2. 5/11 6/11 4/11 7/11 6/11 5/11 5/11 6/11 Vaihe 3
Mat-.9 Sovellettu todennäköisyyslasku A / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Verkot todennäköisyyslaskennassa Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Jakaumien tunnusluvut Kertymäfunktio, Momentit, Odotusarvo,
TKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/5
Mat-1.2620 Sovellettu todennäköisyyslaskenta B / Tehtävät Demo-tehtävät: 1, 3, 6, 7 Pistetehtävät: 2, 4, 5, 9 Ylimääräiset tehtävät: 8, 10, 11 Aiheet: Moniulotteiset jakaumat Avainsanat: Diskreetti jakauma,
Otosavaruus ja todennäköisyys Otosavaruus Ë on joukko, jonka alkiot ovat kokeen tulokset Tapahtuma on otosavaruuden osajoukko
ÌÓÒÒĐĐÓ ÝÝ ÔÖÙ ØØ Naiiveja määritelmiä Suhteellinen frekvenssi kun ilmiö toistuu Jos tehdas on valmistanut 1000000 kpl erästä tuotetta, joista 5013 ovat viallisia, niin todennäköisyys, että tuote on viallinen
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kertymäfunktio TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Kertymäfunktio Kertymäfunktio: Määritelmä Diskreettien jakaumien kertymäfunktiot Jatkuvien jakaumien kertymäfunktiot TKK (c)
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Kaksiulotteiset todennäköisyysjakaumat
Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat
TKK (c) Ilkka Mellin (4) todennäköisyysjakaumat Johdatus todennäköisyyslaskentaan todennäköisyysjakaumat TKK (c) Ilkka Mellin (4) todennäköisyysjakaumat: Mitä opimme? /5 hden satunnaismuuttujan todennäköisyysjakaumat
Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia >> Johdanto χ 2 -jakauma F-jakauma
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila Kalvoissa käytetään materiaalia P. Palon vuoden 2005 kurssista. 07.09.2007 Antti Rasila () SovTodB 07.09.2007 07.09.2007 1 / 24 1 Todennäköisyyslaskennan
Todennäköisyyslaskun kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Todennäköisyyslaskun kertaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Vilkkumaa / Kuusinen 2 Motivointi Kokeellisessa tutkimuksessa tutkittaviin ilmiöihin liittyvien havaintojen
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Diskreettejä jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Diskreettejä jakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Diskreettejä jakaumia Diskreetti tasainen jakauma Bernoulli-jakauma Binomijakauma Geometrinen jakauma Negatiivinen
ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Todennäköisyyslaskennan käsitteitä Satunnaisuus ja deterministisyys Deterministisessä ilmiössä alkutila määrää lopputilan yksikäsitteisesti. Satunnaisilmiö puolestaan arpoo - yhdestä alkutilasta voi päätyä
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja jakaumat
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja jakaumat TKK (c) Ilkka Mellin (2006) 1 Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 20. syyskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 20. syyskuuta 2007 1 / 17 1 Kolmogorovin aksioomat σ-algebra Tapahtuman todennäköisyys 2 Satunnaismuuttujat Todennäköisyysjakauma
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 3: Todennäköisyysjakaumia. Diskreettejä jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Diskreettejä jakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Diskreettejä jakaumia >> Diskreetti tasainen jakauma Bernoulli-jakauma Binomijakauma
ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Mitä tänään? Jos satunnaisilmiötä halutaan mallintaa matemaattisesti, on ilmiön tulosvaihtoehdot kuvattava numeerisessa muodossa. Tämä tapahtuu liittämällä
(x, y) 2. heiton tulos y
Mat-1.2620 Sovellettu todennäköisyyslaskenta B / Tehtävät Demo-tehtävät: 1, 2, 4, 6, 8, 11 Pistetehtävät: 3, 5, 9, 12 Ylimääräiset tehtävät: 7, 10, 13 Aiheet: Joukko-oppi Todennäköisyys ja sen määritteleminen
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia Johdanto χ 2 -jakauma F-jakauma t-jakauma TKK (c) Ilkka Mellin
Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Kertymäfunktio
Todennäköisyyslaskenta Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Kertymäfunktio KE (2014) 1 Satunnaismuuttujat ja niiden todennäköisyysjakaumat Satunnaismuuttujat
Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja jakaumat
Todennäköisyyslaskenta Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja jakaumat KE (2014) 1 Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat >> Kaksiulotteiset
Miten hyvin mallit kuvaavat todellisuutta? Tarvitaan havaintoja.
Luku 1 Johdanto 1.1 Todennäköisyys ja tilastotiede Kurssi käsittelee todennäköisyyslaskentaa ja tilastotiedettä. Laaditaan satunnaisilmiöille todennäköisyysmalleja. Miten hyvin mallit kuvaavat todellisuutta?
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Verkot ja todennäköisyyslaskenta. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Verkot ja todennäköisyyslaskenta TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Verkot ja todennäköisyyslaskenta Puudiagrammit todennäköisyyslaskennassa: Johdatteleva esimerkki Todennäköisyyslaskenta
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A050 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi B Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto
Todennäköisyyslaskun kertaus. Heliövaara 1
Todennäköisyyslaskun kertaus Heliövaara 1 Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Heliövaara 2 Stunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Jos satunnaisilmiötä halutaan mallintaa matemaattisesti,
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Verkot ja todennäköisyyslaskenta
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Verkot ja todennäköisyyslaskenta TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Verkot ja todennäköisyyslaskenta >> Puudiagrammit todennäköisyyslaskennassa:
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 14. syyskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 14. syyskuuta 2007 1 / 21 1 Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava Otosavaruuden ositus Kokonaistodennäköisyyden
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 1
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 1 Aiheet: Joukko-opin peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Klassinen
Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 3
Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 3 Aiheet: Satunnaisvektorit ja moniulotteiset jakaumat Tilastollinen riippuvuus ja lineaarinen korrelaatio Satunnaisvektorit ja moniulotteiset
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat Satunnaismuuttujien muunnosten jakaumat
Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox
Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen tavoitteet Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat
Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Satunnaismuuttujien muunnokset ja
Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Todennäköisyyden peruslaskusäännöt
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Todennäköisyyden peruslaskusäännöt TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Todennäköisyyden peruslaskusäännöt >> Uusien tapahtumien muodostaminen
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Satunnaismuuttujat ja niiden todennäköisyysjakaumat
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A050 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi B Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto
A. Jos A on niiden perusjoukon S alkioiden x joukko, jotka toteuttavat ehdon P(x) eli joille lause P(x) on tosi, niin merkitsemme
Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 1 Aiheet: Joukko-opin peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Klassinen todennäköisyys
ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka Klassinen todennäköisyys Olkoon S = {s 1,s 2,...,s n } äärellinen otosavaruus. Oletetaan, että Pr(s i ) = 1, kaikille i = 1, 2,...,n n Tällöin alkeistapahtumat
Olkoon R S otosavaruuksien R ja S karteesinen tulo: Satunnaismuuttujien X ja Y järjestetty pari (X, Y) määrittelee kaksiulotteisen satunnaismuuttujan:
Mat-.6 Sovellettu todennäköisslaskenta B Mat-.6 Sovellettu todennäköisslaskenta B / Ratkaisut Aiheet: Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja todennäköissjakaumat Moniulotteisia jakaumia Avainsanat: Diskreetti
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko 2 Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Lasse Leskelä, Heikki Seppälä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden
Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Estimointi >> Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat
4.1. Olkoon X mielivaltainen positiivinen satunnaismuuttuja, jonka odotusarvo on
Mat-2.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Otanta Poisson- Jakaumien tunnusluvut Diskreetit jakaumat Binomijakauma, Diskreetti tasainen jakauma, Geometrinen jakauma, Hypergeometrinen
D ( ) Var( ) ( ) E( ) [E( )]
Mat-.2620 Sovellettu todennäköisyyslaskenta B / Ratkaisut Aiheet: Diskreettejä jakaumia Avainsanat: Binomijakauma, Diskreetti tasainen jakauma, Eksponenttijakauma, Geometrinen jakauma, Hypergeometrinen
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
M-0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko 1: Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet; Todennäköisyyden aksioomat; Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt; Kokonaistodennäköisyyden
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka Klassinen todennäköisyys Kombinatoriikan perusperiaatteet
Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Tilastotieteen kertaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Reaalimaailman ilmiöihin liittyy tyypillisesti satunnaisuutta ja epävarmuutta Ilmiöihin liittyvien havaintojen ajatellaan usein olevan peräisin
Opiskelijanumero Yleisarvio Työläys Hyödyllisyys 12345A K K B U 3 3 3
Luku 6 Datajoukkojen jakaumat, tunnusluvut ja kuvaajat Lasse Leskelä Aalto-yliopisto. lokakuuta 207 6. Datajoukko ja datakehikko Tässä monisteessa datajoukko tarkoittaa järjestettyä listaa keskenään samantyyppisiä
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyys ja sen määritteleminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyys ja sen määritteleminen TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Todennäköisyys ja sen määritteleminen Deterministisyys ja satunnaisuus Todennäköisyyden määritteleminen
Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A. Moniulotteiset jakaumat. Avainsanat:
Mat-.9 Sovellettu todennäköisyyslasku A Mat-.9 Sovellettu todennäköisyyslasku A / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Moniulotteiset jakaumat Diskreetti jakauma, Ehdollinen jakauma, Ehdollinen odotusarvo, Jatkuva
Varma tapahtuma, Yhdiste, Yhdistetty tapahtuma, Yhteenlaskusääntö
Mat-2.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Unioni, Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Alkeistapahtuma, Ehdollinen todennäköisyys,
Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A
Mat-2.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka Todennäköisyyden aksioomat Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava Bayesin kaava,
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 4. lokakuuta 2007 Antti Rasila () TodB 4. lokakuuta 2007 1 / 17 1 Moniulotteiset todennäköisyysjakaumat Johdanto Kaksiulotteiset satunnaismuuttujat Kaksiulotteisen
Luku 10. Bayesläiset estimaattorit Bayesläiset piste-estimaatit. Lasse Leskelä Aalto-yliopisto 18. lokakuuta 2017
Luku 1 Bayesläiset estimaattorit Lasse Leskelä Aalto-yliopisto 18. lokakuuta 217 1.1 Bayesläiset piste-estimaatit Tarkastellaan datalähdettä, joka tuottaa tiheysfunktion f(x θ) mukaan jakautuneita riippumattomia
Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt
Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt - Satunnaiskokeet, otosavaruudet ja tapahtumat - Todennäköisyyden määritteleminen KE (2014) 1 Satunnaiskokeet, otosavaruudet ja tapahtumat
Yleistä tietoa kokeesta
Yleistä tietoa kokeesta Kurssikoe on pe 27.10. klo 12.00-14.30 (jossakin auditorioista). Huomaa tasatunti! Seuraava erilliskoe on ke 1.11 klo 16-20, johon ilmoittaudutaan Oodissa (ilmoittautumisaika erilliskokeeseen
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 3. Kaksiulotteiset satunnaismuuttujat
.9. Kaksiulotteiset satunnaismuuttujat MS-A Todennäköisslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko Moniulotteiset satunnaismuuttujat sekä niiden jakaumat ja tunnusluvut; Moniulotteisia jakaumia Usein
Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1
Tilastotieteen kertaus Kuusinen/Heliövaara 1 Mitä tilastotiede on? Tilastotiede kehittää ja soveltaa menetelmiä, joiden avulla reaalimaailman ilmiöistä voidaan tehdä johtopäätöksiä tilanteissa, joissa
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2006) 1 Estimointi >> Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin
tilastotieteen kertaus
tilastotieteen kertaus Keskiviikon 24.1. harjoitukset pidetään poikkeuksellisesti klo 14-16 luokassa Y228. Heliövaara 1 Mitä tilastotiede on? Tilastotiede kehittää ja soveltaa menetelmiä, joiden avulla
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 21. syyskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 21. syyskuuta 2007 1 / 19 1 Satunnaismuuttujien riippumattomuus 2 Jakauman tunnusluvut Odotusarvo Odotusarvon ominaisuuksia
A = B. jos ja vain jos. x A x B
Mat-1.2620 Sovellettu todennäköisyyslaskenta B / Ratkaisut Aiheet: Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava Avainsanat: Bayesin kaava, Binomikaava, Binomikerroin,
Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt. Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt. Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt: Esitiedot
TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 2 Todennäköisyyslaskennan
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Johdanto: Deterministisyys ja satunnaisuus Todennäköisyyden määritteleminen Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet TKK (c)
Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja
1 Luento 23.9.2014 KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja 2 Ristiintaulukko Esim. Toyota Avensis farmariautoja, nelikenttä (2x2-taulukko) 3 Esim. 5.2.6. Markkinointisuunnitelma
Yleistä tietoa kokeesta
Yleistä tietoa kokeesta Kurssikoe on ma 18.12. klo 12.00-14.30 (jossakin auditorioista). Huomaa tasatunti! Seuraava erilliskoe on ke 10.1.2018 klo 10-14, johon ilmoittaudutaan Oodissa (ilmoittautumisaika
MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Luennot, osa I
MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Luennot, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 2. tammikuuta 2015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Johdanto Kokonaistodennäköisyyden
Käytetään satunnaismuuttujaa samoin kuin tilastotieteen puolella:
8.1 Satunnaismuuttuja Käytetään satunnaismuuttujaa samoin kuin tilastotieteen puolella: Esim. Nopanheitossa (d6) satunnaismuuttuja X kertoo silmäluvun arvon. a) listaa kaikki satunnaismuuttujan arvot b)
B. Siten A B, jos ja vain jos x A x
Mat-1.2600 Sovellettu todennäköisyyslaskenta B / Ratkaisut Aiheet: Johdanto Joukko-opin peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Avainsanat: Alkeistapahtuma,
Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Testit laatueroasteikollisille muuttujille Laatueroasteikollisten muuttujien testit Testi suhteelliselle
Nämä ovat siis minimivaatimukset, enemmänkin saa ja suositellaan
Mitä pitäisi vähintään osata Tässäkäydään läpi asiat jotka olisi hyvä osata Nämä ovat siis minimivaatimukset, enemmänkin saa ja suositellaan osattavan 333 Kurssin sisältö Todennäköisyyden, satunnaismuuttujien
TODENNÄKÖISYYSLASKUN KERTAUS Peruskäsitteitä
J. Virtamo 38.3143 Jonoteoria / Todennäköisyyslaskenta 1 TODENNÄKÖISYYSLASKUN KERTAUS Peruskäsitteitä Otosavaruus S S on satunnaiskokeen E kaikkien mahdollisten alkeistapahtumien e joukko. Esim. 1. Noppaa
Satunnaismuuttujan odotusarvo ja laskusäännöt
Luku 3 Satunnaismuuttujan odotusarvo ja laskusäännöt Lasse Leskelä Aalto-yliopisto 16. syyskuuta 2017 3.1 Odotusarvon käsite ja suurten lukujen laki Lukuarvoisen satunnaismuuttujan X odotusarvo määritellään
Satunnaismuuttujan odotusarvo ja laskusäännöt
Luku 3 Satunnaismuuttujan odotusarvo ja laskusäännöt Lasse Leskelä Aalto-yliopisto 17. marraskuuta 2017 3.1 Odotusarvon käsite ja suurten lukujen laki Lukuarvoisen satunnaismuuttujan X odotusarvo määritellään