Systeemimallit: sisältö

Samankaltaiset tiedostot
Systeemimallit: sisältö

2. Systeemi- ja signaalimallit

järjestelmät Luento 4

Luento 11. Stationaariset prosessit

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

Luento 11. Stationaariset prosessit

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

Lineaaristen järjestelmien teoriaa

Lineaaristen järjestelmien teoriaa II

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.

Täydennetään teoriaa seuraavilla tuloksilla tapauksista, joissa moninkertaisen ominaisarvon geometrinen kertaluku on yksi:

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:

Tehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Luoki?elua: tavallinen vs osi?ais. Osa 11. Differen0aaliyhtälöt. Luoki?elua: kertaluku. Luoki?elua: lineaarisuus 4/13/13

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu. Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu

[ ] [ 2 [ ] [ ] ( ) [ ] Tehtävä 1. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2( ) = 1. E v k 1( ) R E[ v k v k ] E e k e k e k e k. e k e k e k e k.

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Osa 11. Differen-aaliyhtälöt

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan

Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

9. Parametriset mallit, estimointi

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

Kuulasimulaattori. Annemari Auvinen Milla Törhönen. Jyväskylän yliopisto. Tietotekniikan laitos. TIE374 Fysikaaliset mallit tietokoneanimaatioissa

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

(s 2 + 9)(s 2 + 2s + 5) ] + s + 1. s 2 + 2s + 5. Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon:

Luento 9. Epälineaarisuus

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

Harjoitus 5: Simulink

ELEC-C1230 Säätötekniikka (5 op)

RAPORTTI MPC-SÄÄTÖALGORITMIN SIMULOINTI MATLABILLA

W dt dt t J.

Parametriset mallit. parametreillä a priori tulkinta & merkitys. parametrit vain laskennan/sovituksen apuvälineitä

8 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON PAKKOVÄRÄHTELY

Luento 6. Järjestelmät

ELEC-C1230 Säätötekniikka (5 op)

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

Y (z) = z-muunnos on lineaarinen kuten Laplace-muunnoskin

Ene , Kuivatus- ja haihdutusprosessit teollisuudessa, Laskuharjoitus 5, syksy 2015

5 YHDEN VAPAUSASTEEN YLEINEN PAKOTETTU LIIKE

11. Jatkuva-aikainen optiohinnoittelu

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 17: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, impulssikuormitus ja Duhamelin integraali

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 2, ratkaisuehdotukset. Johdanto differenssiyhtälöiden ratkaisemiseen

Yhden vapausasteen värähtely - harjoitustehtäviä

PUTKIKAKSOISNIPPA MUSTA

KOMISSION KERTOMUS. Suomi. Perussopimuksen 126 artiklan 3 kohdan nojalla laadittu kertomus

Tuottavuustutkimukset menetelmäseloste

6 JÄYKÄN KAPPALEEN TASOKINETIIKKA

AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät. Laskuharjoitus 8. Ackermannin algoritmi Sumea säätö

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

ACKERMANNIN ALGORITMI. Olkoon järjestelmä. x(k+1) = Ax(k) + Bu(k)

2. Suoraviivainen liike

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 5, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

J1 (II.6.9) J2 (X.5.5) MATRIISILASKENTA(TFM) MALLIT AV 6

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

Nopea kertolasku, Karatsuban algoritmi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 02: Vapausasteet, värähtelyiden analysointi

H(s) + + _. Ymit(s) Laplace-tason esitykseksi on saatu (katso jälleen kalvot):

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

6 Lineaarisen ennustuksen sovelluksia

Helpompaa korjausrakentamista HB-Priimalla s. 7 NEWS

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

Työ 2: 1) Sähkönkulutuksen ennustaminen SARIMAX-mallin avulla 2) Sähkön hankinnan optimointi

2. kierros. 2. Lähipäivä

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

YMPJåoSTÖ 2?.5.14 J Ub,

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA II BASICS OF NUMBER THEORY PART II. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO

Olkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat

Missä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot

1 Di erentiaaliyhtälöt

Tässä harjoituksessa käsitellään Laplace-muunnosta ja sen hyödyntämistä differentiaaliyhtälöiden ratkaisemisessa.

MS-C2132 Systeemianalyysilaboratorio I Laboratoriotyö 2. Sähkönkulutuksen ennustaminen aikasarjamallin avulla & Sähkön hankinnan optimointi

Alipäästösuodatuksesta jää kuitenkin pieni vaihtovirtakomponentti, joka summautuu tasajännitteen päälle:

Tietoliikennesignaalit

Luento 9. Epälineaarisuus

2 Taylor-polynomit ja -sarjat

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

Pyramidi 3 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 139 Päivitetty a) 402 Suplementtikulmille on voimassa

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

z z 0 (m 1)! g(m 1) (z0) k=0 Siksi kun funktioon f(z) sovelletaan Cauchyn integraalilausetta, on voimassa: sin(z 2 dz = (z i) n+1 k=0

1 Excel-sovelluksen ohje

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

S Piirianalyysi 2 1. Välikoe

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

Transkriptio:

Syseemimalli: sisälö Malliyypi ja muuuja Inpu-oupu -uvaus ja ilayhälömalli, ila Linearisoini Jauva-aiaisen lineaarisen järjeselmän siirofunio, sabiilisuus Laplace-muunnos Disreeiaiaisen lineaarisen järjeselmän pulssinsiirofunio, sabiilisuus z-muunnos Disreoini TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen

Joiain malliyyppejä Maemaainen malli: muuujien välise suhee uvau maemaaisesi yhälöin Lohoaaviomalli: syseemin oiminojen looginen jao lohoihin, joiden välisiä vuorovaiuusia uvaaan nuolin u S y u subsysem1 subsysem2 y simulaaiomalli: malli ehä olemassa vain ieooneohjelmana joa on ehä jäsenney maemaaisesa ai lohoaaviomallisa TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen

Sisäänmeno, ulosulo ja häiriö Mallin vaio: syseemiparameri suunnieluparameri Mallin muuuja: ulosulo oupu y=[y 1,..., y p ] T sisäänmeno inpu, ohjaus u=[u 1,...,u m ] T voidaan valia häiriö w=[w 1,...,w r ] T ei voida valia Sisäänmenoja ja häiriöiä usuaan uloisisi muuujisi, muia mallin muuujia sisäisisi Dynaamisessa järjeselmässä y riippuu paisi u:sä ja w:sä myös aiisa us ja ws, s< TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen

Inpu-oupu -uvaus ja ilayhälömalli Yleinen jauvan ajan inpu-oupu-uvaus on muooa gy n, y n-1,...,y, u m,...,u=0, missä a viiaa a:neen derivaaaan ja g on join epälineaarinen funio SISO Muunneaan 1. eraluvun differeniaaliyhälösyseemisi aseamalla x i :=y i-1, i=1,...,n Saadaan ilayhälömalli x& = y f x, u = h x, u jossa dim x=n, dim u=m, dim y=p x on mallin ila, n on mallin eraluu TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen

Tila Aiemmin odeiin, eä syseemin ulosuloon y vaiuava us ja ws, s< Olisi ovin ömpelöä alleaa us ja ws oonaisuudessaan Syseemin ai mallin ila x on sellainen informaaio, jona uneminen yhdessä u:n ja w:n anssa mahdollisaa syseemin ulosulon yτ lasemisen jollein τ> Käyännössä ilalla on äreä meriys esim. simuloinnissa: se on suoraan ullain aia-aselella alleeava informaaio u y u x& = f x, u y S inpu-oupu-uvaus exernal model y = h x, u ilamalli inernal model TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen

Esiysen ero Inpu-oupu -uvaus ei oa anaa syseemin sisäiseen raeneeseen Klassisen sääöeorian perusa siirofuniolla ilmaisun lineaarisen inpu-oupu -uvausen analyysi aajuusasossa Tilayhälöesiys moderni lähesymisapa OR:n syny 1950-luvulla mahdollisi mm. ilaaaisinyennän, opimisäädön, monimuuuujasäädön ja epälineaarisen mallien äsielyn seä laajensi lineaarisen järjeselmien eoriaa meriäväsi TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen

Tasapainoilan raaisu Valiaan u=u 0 vaio; mihin x ja y aseuva? x 0 : fx 0,u 0 =0 ysi, useia ai ei yhään raaisua x 0,u 0 on asapainopise saionary poin usein oivoavaa saada syseemi asapainoilaan Vasaavasi asapainoilan ulosulo on y 0 =hx 0,u 0 Tasapainopise on asympooisesi sabiili y onvergoi y 0 :aan Konvergenssinopeua uvaa aiavaio usein mieleniinnon annala nopea ila voidaan orvaa saaisilla approsimaaioilla Saainen vahvisus = y 0 :n heryys muuoselle u 0 :ssa eli g u 0 ; y 0 =hx 0 u 0,u 0 =gu 0 TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen

g lineaarinen un g. on y:n ja u:n derivaaojen painoeu summa, saadaan y u:n funiona Laplace-muunnosella SISO: m m 1 bms bm 1s... b0 Y s = U s n n 1 n 2 as a s a s... 1 n n 1 Osamäärää usuaan syseemin siirofuniosi Gs Toisaala, oimimalla uen edellä saadaan lineaarinen ilayhälömalli x& = Ax Bu n 2 y = Cx Du ässä dim A=nxn, dim B=nxm, dim C=pxn, dim D=pxm TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen

Lineaarisen jauva-aiaisen syseemin sabiilisuus Asympooinen sabiilisuus vs. sabiilisuus: loaali, globaali Lin. järjeselmälle sabiilisuus on syseemin ominaisuus joa ei riipu oimina-alueesa ai ulosuureisa Siirofunion Gs väliämä inpu-oupu -uvaus on globaalisi asympooisesi sabiili joss nimiäjäpolynomin nollaohda so. siirofunion nava sijaiseva aidosi omplesiason vasemmassa puolisossa uvaus on sabiili jos join nava ova im-aselilla ja ne ova ysineraisia Huom. Laplace-muunamalla ilayhälö saadaan Gs=CsI-A -1 BD eli nava yhyvä A:n ominaisarvoihin TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen

TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen Linearisoini Tarasellaan epälineaarisa järjeselmää asapainopiseessä x 0,u 0 seä poieamia x=x-x 0, y=y-y 0 ja u=u-u 0 päee: missä laseuna x 0,u 0 :ssa Lisäieoa app. B irjassa ' ' ' ' u D x C y u B x A x d d u h D x h C u f B x f A = = = = ', ', ', '

TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen Disreeiaiainen lineaarinen järjeselmä Inpu-oupu -uvausen siirofunioesiys Tilayhälöesiys: oeaan iloisi viiväsey y:n ja u:n arvo Asympooinen sabiilisuus: siirofunion nava A:n ominaisarvo ysiöympyrän sisäpuolella sabiilisuus: napoja ysiöympyrällä 1 Du Cx y Bu Ax x = = 1...... 2 2 1 1 0 1 1 z U z a z a z a b z b z b z Y n n n n n n m m m m =

Disreoini Oloon anneuna jauva-aiainen malli x& = y f x, u = h x, u ja arasellaan disreeiaiaisa mallia x 1 y, u Mien F ja H ulisi valia, joa disreeiaiainen malli uvaisi disreoinipiseissä jauva-aiaisa mallia mahdollisimman hyvin? Euler, Runge-Kua meneelmä, yms... = F x = H x, u TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen

Lineaarisen mallin disreoini Oleeaan ohjaus aia-aselella vaiosi/lineaarisesi ja raaisaan ilayhälö => disreein mallin syseemi- ja ohjausmariisi jouduaan lasemaan mariisiesponeni ja sen inegraali Lue pl 3.9 ja app. A Harjoiusyö 1 ässä puhuun hands on -sovellus TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen

Sananen p:sä, s:sä, z:sa, q:sa ja q -1 :sä s on Laplace-ason muuuja - p on derivoinioperaaori aiaasossa sfs=l{f }, pf=f Gs on Laplace-ason olio - Gp on operaaoripolynomi Gs operoi Us:ään, Gp u:hen z on z-ason muuuja q on eeenpäinsiiro-operaaori q -1 on aasepäinsiiro-operaaori aiaasossa z -1 Yz=Z{y -1 }, qy=y 1, q -1 y=y -1 Gz on z-ason olio joa operoi Uz:aan Gq ja Gq -1 ova aiaason operaaoripolynomeja joa operoiva u:hen Huomaa eriyisesi, eä disreeiaiaisen järjeselmän sabiilisuusulos osee z:n ai q:n polynomeja usein äyeään myös merinää G*z -1 ai G*q -1! TKK/SAL Ma-2.4129 Syseemien idenifioini Kai Viranen