10 Kertolaskusääntö. Kahta tapahtumaa tai satunnaisilmiötä sanotaan riippumattomiksi, jos toisen tulos ei millään tavalla vaikuta toiseen.



Samankaltaiset tiedostot
****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim.

Tilastollinen todennäköisyys

Todennäköisyys, että yhden minuutin aikana saapuu 2 4 autoa.

Ehdollinen todennäköisyys

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B

Todennäköisyyslaskenta I, kesä 2017 Helsingin yliopisto/avoin yliopisto Harjoitus 3, ratkaisuehdotuksia

Päähakemisto Tehtävien ratkaisut -hakemisto Vuosi Indeksi , ,7. a) Jakamalla 1, ,76 %. c) Jakamalla 0,92802

Päähakemisto Tehtävien ratkaisut -hakemisto Vuosi Indeksi , ,8. a) Jakamalla 110,8 1,05423 saadaan inflaatioprosentiksi noin

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

Markov-ketjun hetkittäinen käyttäytyminen

2.5. Eksponenttifunktio ja eksponenttiyhtälöt

Matematiikan tukikurssi

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

4.7 Todennäköisyysjakaumia

KERTAUSHARJOITUKSIA. Tilastojen esittäminen a) vuotiaita tyttöjä Koko väestö Näiden tyttöjen osuus

Todennäköisyyslaskenta I. Heikki Ruskeepää

Markov-ketjun hetkittäinen käyttäytyminen

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja.

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).

811312A Tietorakenteet ja algoritmit, , Harjoitus 4, Ratkaisu

3 10 ei ole rationaaliluku.

Luento 7 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

3 Lukujonot matemaattisena mallina

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia: Mitä opimme?

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

8. laskuharjoituskierros, vko 11, ratkaisut

Lataa ilmaiseksi mafyvalmennus.fi/mafynetti. Valmistaudu pitkän- tai lyhyen matematiikan kirjoituksiin ilmaiseksi Mafynetti-ohjelmalla!

Tuloperiaate. Oletetaan, että eräs valintaprosessi voidaan jakaa peräkkäisiin vaiheisiin, joita on k kappaletta

9 Yhteenlaskusääntö ja komplementtitapahtuma

Aritmeettinen jono

Otantajakauma. Otantajakauman käyttö päättelyssä. Otantajakauman käyttö päättelyssä

= true C = true) θ i2. = true C = false) Näiden arvot löydetään kuten edellä Kun verkko on opetettu, niin havainto [x 1

2 avulla. Derivaatta on nolla, kun. g( 3) = ( 3) 2 ( 3) 5 ( 3) + 6 ( 3) = 72 > 0. x =

1 Eksponenttifunktion määritelmä

Ruletti ja Martingaalistrategia

Vastaus: Kertymäfunktio on F( x) = x, kun 0 x 20. Todennäköisyydet ovat molemmat 1. Frekvenssi f

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x)

Lasketaan kullekin a euron maksuerälle erikseen, kuinka suureksi erä on n vuodessa kasvanut:

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua)

3.6. Geometrisen summan sovelluksia

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A. Diskreetit jakaumat Jatkuvat jakaumat. Avainsanat:

3 b) Määritä paljonko on cos. Ilmoita tarkka arvo ja perustele vastauksesi! c) Muunna asteiksi 2,5 radiaania. 6p

8.1. Tuloperiaate. Antti (miettien):

Tehtävä 1. Etsi Neperin luvulle e vaihtoehtoisia esitysmuotoja joko suppenevia lukujonoja tai päättymättömiä summia eli sarjamuotoja.

TILASTOT: johdantoa ja käsitteitä

Insinöörimatematiikka IA

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen

811312A Tietorakenteet ja algoritmit, , Harjoitus 3, Ratkaisu

TOD.NÄK JA TILASTOT, MAA10 Kombinaatio, k-kombinaatio

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 6 ratkaisuiksi

Tekijä Pitkä Matematiikka 11 ratkaisut luku 3

1. Valitaan tilanteeseen sopiva stokastinen malli. 2. Sovitetaan malli havaittuun dataan (estimoidaan mallin parametrit).

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Luennot, osa II

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Tilastollinen päättömyys, kevät 2017 Harjoitus 6A

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k =

3.9. Mallintaminen lukujonojen avulla harjoituksia

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims

Solmu 3/ toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2)

Stokastiikan perusteet Harjoitukset 1 (Todennäköisyysavaruus, -mitta ja -funktio)

Kuluttajahintaindeksi (KHI) Kuluttajahintaindeksi (KHI) Kysymys Miten mitata rahan arvon muutoksia?

Todennäköisyyslaskenta sivuaineopiskelijoille. Heikki Ruskeepää

Harjoitustehtävien ratkaisuja

C (4) 1 x + C (4) 2 x 2 + C (4)

tilavuudessa dr dk hetkellä t olevien elektronien

Matematiikan tukikurssi

ja läpäisyaika lasketaan (esim) integraalilla (5.3.1), missä nyt reitti s on z-akselilla:

Otantajakauman käyttö päättelyssä

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

811312A Tietorakenteet ja algoritmit , Harjoitus 1 ratkaisu

Esimerkki 2 (Kaupparatsuongelma eli TSP)

Noora Nieminen. Hölderin epäyhtälö

Parametrien oppiminen

TODENNÄKÖISYYS JA TILASTOT MAA6 KERTAUS

Laajennetaan lukualuetta lisäämällä murtoluvut

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I

HEIJASTUMINEN JA TAITTUMINEN

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A. Otos- ja otosjakaumat Estimointi Estimointimenetelmät Väliestimointi. Avainsanat:

Tilapäinen vanhempainraha lapsen hoidon yhteydessä [Tillfällig föräldrapenning vid vård av barn]

Kombinatoriikka. Iiro Honkala 2015

9 Lukumäärien laskemisesta

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3.7. Rekursiivisista lukujonoista

S Laskennallinen systeemibiologia

Todennäköisyyslaskenta I, kesä 2017 Helsingin yliopisto/avoin Yliopisto Harjoitus 1, ratkaisuehdotukset

3.2 Polynomifunktion kulku. Lokaaliset ääriarvot

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät

Todennäköisyys (englanniksi probability)

Lasketaan esimerkkinä seuraava tehtävä. Monisteen sivulla 14 on vastaavanlainen. x 1

Transkriptio:

10 Kertolaskusäätö Kahta tapahtumaa tai satuaisilmiötä saotaa riippumattomiksi, jos toise tulos ei millää tavalla vaikuta toisee. Esim. 1 A = (Heitetää oppaa kerra) ja B = (vedetää yksi kortti pakasta). Nopaheito tulos ei mitekää vaikuta siihe, mikä kortti pakasta tulee eikä myöskää käätäe. A ja B ovat toisistaa riippumattomia. Esim. 2 Kaisalle sytyy viisi lasta. Yhdekää yksittäi sytyvä lapse sukupuoli ei vaikuta muide laste sukupuolee. Kaikki seitsemä tapahtumaa sytyvä lapse sukupuolee ähde ovat toisistaa riippumattomat. Esim. 3 Tavallisesta 52 korti pakasta vedetää kortti ja se jälkee vielä toie kortti paematta esiksi vedettyä korttia pakkaa takaisi. Tässä tapauksessa ilmiöt eivät ole riippumattomat, sillä vedettäessä jälkimmäistä korttia pakka ei ole samalaie kui esimmäise korti vedossa. Esim. 4 Kaakopissa M o kaksi valkokuorista ja eljä ruskeakuorista muaa ja kaakopissa N kolme valkeaa ja viisi ruskeaa muaa. Otetaa umpimähkää yksi kaamua kummastaki kopista. Millä todeäköisyydellä molemmat ovat ruskeita? Alkeistapauksia ovat kaamuaparit, joita o tuloperiaattee ojalla 48 kpl: otetaa kopista M yksi mua, 6 mahdollisuutta ja otetaa kopista N yksi mua, 8 mahdollisuutta iha riippumatta siitä, mikä mua otti kopista M. Suotuisa tapahtuma alkeistapauksia o vastaavasti 45 = 20 ja site 20 5 o P(ruskea, ruskea) = =. Tämä lasku osataa suorittaa 48 12 aikaisemmi esitety teoria avulla eikä tämä tarvitse liittyä mitekää s. kertolaskusäätöö, mutta kelpaa asiaa johdattelevaksi esimerkiksi. Jos A = (kopista M valittu kaamua o ruskea) ja B = (kopista N valittu kaamua o ruskea), ii kiiittämättä toise mua valiassa mitää huomiota siihe, mikä värie mua toisesta

kopista ousee, o P(A) = 4 2 5 = ja P( B) = ja yhdistetylle tapahtumalle P(A ja B) = P(ru, ru) = 5 10 2 5 2 5 6 3 8 = = = = P(A) P( B). 12 24 3 8 3 8 Tulos yleistettyä o todeäköisyyslaskea kertolaskusäätö ****************************************************************** LAUSE 6 Jos A ja B ovat toisistaa riippumattomia tapahtumia, ii todeäköisyys sille, että molemmat tapahtuvat P(A ja B) = P( A B) = P( A) P( B). ****************************************************************** Itse kuki kaattaa mietiskellä, oko koko kertolaskusäätö missä määri tarpeellie. Johdatteleva esimerkkihä oli pelkkää murtolukuje kertolaskusääö muokkaamista. joka tapauksessa tulos o laajeettavissa useamma riippumattoma tapahtuma tapahtumasarja käsittelyy ja tulosta päästää soveltamaa valla usei, ku sama ilmiö toistuu useita kertoja ii, että joka kerta yksittäise tapahtuma lopputulos o riippumato siitä, mitä tapahtuu muissa sarja tapahtumissa. Esim. 5 Lattia heitetää eljä kertaa. Millä todeäköisyydellä saadaa joka kerta kruuu? P(4 kruuua) = P(kruuu) P(kruuu) P(kruuu) P(kruuu) = = ½ ½ ½ ½ = 4 ( 1 ) = 1. 2 16 Esim. 6 Jalkapalloilija tekee ragaistuspotkulla maali 80% todeäköisyy-dellä. Kuika mota kertaa häe o suoritettava ragaistuspotku, jotta hä tekisi aiaki yhde maali yli 99% todeäköisyydellä? (Kevät 1981) Tarkasteltaessa yhtä ragaistuspotkua o P(tulee maali) = 0.8 ja P(ragaistuspotku ei oistu) = 1 0.8 = 0.2.

Todeäköisyys sille, että kpl peräkkäisiä ragaistuspotkuja epäoistuu, o site 0. 2 ja site P(:llä potkulla aiaki 1 maali) = = 1 P(ei yhtää maalia) > 0.99. Näi olle luvu saa ratkaistuksi epäyhtälöstä 1 0.2 0.2 0.2 0.2 > 0.99 > 0.99 1 > 0.01 ( 1) < 0 < 0.01 Tällaise ekspoettiyhtälö tai epäyhtälö ratkaisu ei tässä vaiheessa opitoja oistu kui kokeilemalla, ellei joku ole itseäisesti ja salaa saattaut logaritmioppia pääsä taltee. Laskimista löytyy äppäimistöltä kaksiki kelvollista tässä yhteydessä hyödyllistä appulaa merkiöi log tai l. Otetaa viimeksi kirjoitetusta epäyhtälöstä puolittai logaritmit muistae, että potessi logaritmi = ekspoetti kertaa kataluvu logaritmi: log(0.2 ) < log(0.01) log(0.2) < log(0.01) : (log0.2 < 0!!! log(0.01) > = 2.861... log(0.2) Ku ragaistuspotkuja o mahdollista suorittaa vai tasalukuie määrä, piei luoollie luku, joka täyttää ehdo > 2.861..., o kolmoe. Vastaus: Vähitää kolme kertaa Kertolaskusäätöä voi joskus käyttää silloiki, ku peräkkäiset ilmiöt eivät ole riippumattomia. Näissä tapauksissa puhutaa ehdollisesta todeäköisyydestä, joski asia perusteellie käsittely aiaki laskukaavoje tarka esittely osalta sivuutetaa. Yritetää kuiteki pari esimerki avulla katsoa, millaisii tapauksii kertolaskusäätö soveltuu ja milloi se käyttö o ei-suotavaa/kiellettyä/helppoa. Tarkkaeäie tutkija huomaa heti, että ollaa likeisissä yhteyksissä tuloperiaatteesee ja murtolukuje kertosääö takaperoisee soveltamisee, kute jo edellä tuli todetuksi.

Esim. 7 Tavallisesta 52 korti pakasta vedetää umpimähkää 5 korttia. Millä todeäköisyydellä kaikki ovat samaa maata? P(1. kortti jotaki maata) = 52 4 52 = 4 = 1, P(2. kortti esimmäise korti maata) = 12/51 P(3. kortti esimmäise korti maata) = 11/50 P(4. kortti esimmäise korti maata) = 10/49 P(5. kortti esimmäise korti maata) = 9/48 P(väri) = 1 12 11 10 9 11880 = = 0. 00198... 51 50 49 48 5997600 Esim. 8 Esimmäisiä reissujaa suorittava rekkakuski Sii joutuu lastausta varte peruuttamaa yhdistelmä leveästä (?) ovesta sisää joka aamu kello 6. Todeäköisyys sille, että hä oistuu peruutuksessaa ottamatta kertaakaa välillä etee, ts. suorittamatta mitää oikaisuliikkeitä, o 0.2. Millä todeäköisyydellä hä viisipäiväiseä viikkoa oistuu peruutuksessa täsmällee kolme ja epäoistuu kaksi kertaa. Yksittäiseä aamua P(kerralla sisää) = 0.2 ja P(epäoistuu eli joutuu korjailemaa) = 0.8. Tehtävässä kysyttyä todeäköisyyttä ei voi laskea tuloa 0. 2 0. 2 0. 2 0. 8 0. 8, joka kylläki ataa todeäköisyyde sille, että peruutus oistuu maaataia, tiistaia ja keskiviikkoa, mutta epäoistuu torstaia ja perjataia. O siis olemassa useita sellaisia Sii peruuttamista kuvaavia tulosjooja, jotka täyttävät ehdo: kolme oistumista ja kaksi epäoistumista, ja kaikilla äillä jooilla o sama todeäköisyys. Kuika mota tällaista jooa o, selviää useimmille viimeistää s. biomitodeäköisyyde yhteydessä. Esim. 9 Tehtävässä laskettii komplemettitapahtuma kautta, millä todeäköisyydellä esi lauataia arvottavassa lottorivissä esiityy. Tällöi todettii, että suoraa laskie tehtävä olisi hakala. Katsotaa, kuika hakala.

P( esimmäiseä) = 1 34 1 P( toisea) = 1 34 1... P( viimeiseä) = 35 33 1 1 P(arvotaa umero ) = P( esimmäiseä) + P( toisea) +... + P( kuudetea) + P( seitsemäteä) = 1 7 = 7 = = 0.17948...... Vertaa sama todeäköisyyde laskemista komplemeti kautta: P( esiityy) = 1 P( ei esiiy) =