Kombinatoriikka. Iiro Honkala 2015

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Kombinatoriikka. Iiro Honkala 2015"

Transkriptio

1 Kombiatoriikka Iiro Hokala 2015

2 Sisällysluettelo 1. Haoi torit 1 2. Lokeroperiaate 3 3. Tuloperiaate 3 4. Permutaatioista ja kombiaatioista 4 5. Toistokombiaatioista 5 6. Biomikertoimista 5 7. Multiomikertoimista Virheitä korjaavista koodeista Spereri lause Rekursioyhtälöistä Polyomie jaollisuudesta Formaalisista potessisarjoista Geeroivista fuktioista Seulaperiaate Graafeista Ramsey luvuista Kirjallisuusluettelo 30

3 1 HANOIN TORNIT 1 1 Haoi torit Haoi torie probleema: Piossa A o erikokoista kiekkoa, suuruusjärjestyksessä suurimmasta pieempää alhaalta lukie. Piot B ja C ovat aluksi tyhjiä. Tavoitteea o siirtää kaikki kiekot samalaisee muodostelmaa pioo C. Vai yhtä kiekkoa saa siirtää kerrallaa jostaki piosta johoki toisee pioo ja missää vaiheessa mikää kiekko ei saa olla itseää pieemmä kieko päällä.. A B C. A B C Ogelmalla o elegatti rekursiivie, ts. itseää kutsuva, ratkaisu: Jos = 1, ratkaisu o triviaali. Jos 1 kieko ogelmalle tuetaa ratkaisu, siirretää sitä käyttäe 1 pieitä kiekkoa piosta A pioo B, sitte suuri kiekko pioo C ja lopuksi jällee 1 kieko tapaukse ratkaisua käyttäe 1 pieitä kiekkoa piosta B pioo C suurimma kieko päälle. Olkoo h tarvittavie siirtoje miimimäärä, ku kiekkoja o. Tarkastellaa kieko ogelmaa. Suurita kiekkoa voidaa siirtää vai, mikäli muut kiekot ovat kaikki jossaki toisessa piossa. Näi missä tahasa kieko ogelma ratkaisevassa siirtosarjassa o tehtävä vähitää h 1 siirtoa, ee kui suurita kiekkoa siirretää esimmäise kerra, suurita kiekkoa o siirrettävä vähitää kerra, ja se jälkee, ku suurita kiekkoa o siirretty viimeise kerra, o tehtävä vielä aiaki h 1 siirtoa. Näi h 2h Edellise rekursiivise algoritmi ojalla h 2h Näi Iduktiolla o helppo todistaa, että h = 2h h = 2 1. Edellisestä argumetista ähdää myös triviaalilla iduktiolla, että lyhi siirtosarja o yksikäsitteie. Edellä esitetty kieko ogelma voidaa ratkaista myös käyttämällä seuraavaa iteratiivista algoritmia. Oletetaa esi, että o parito.

4 1 HANOIN TORNIT 2 Ajatellaa piot A, B ja C tasasivuise kolmio kärjiksi (kuljettaessa myötäpäivää) ja oletetaa, että kaikki kiekot ovat aluksi piossa A. Jokaisella parittomalla siirrolla pieitä kiekkoa siirretää vastapäivää seuraavaa pioo. Jokaisella parillisella siirrolla piei kiekko jätetää paikallee ja tehdää aiut jäljelle jääyt sallittu siirto. Jos o parillie, ii parittomat siirrot suoritetaaki myötäpäivää. Jos edellä (sekä parillisessa että parittomassa tapauksessa) kiertosuutaa vaihdetaa, ii kaikki kiekot siirtyvätki piosta A pioo B. Lause 1. Edellie algoritmi siirtää 2 1 siirrolla kaikki kiekot piosta A pioo C. Todistus. Todistetaa iduktiolla luvu suhtee, että väite o voimassa ja että lisäksi kaikki kiekot eivät koskaa kaikki ole samassa piossa (esimmäise siirro jälkee) ee kui 2 1 siirro jälkee. Iduktioväite o selvä tapauksissa = 1, 2. Oletetaa siis, että iduktioväite pätee arvolla 1 ja tarkastellaa arvoa. Suurita kiekkoa ei koskaa voida siirtää, elleivät muut 1 kiekkoa ole kaikki päällekkäi jossaki toisessa piossa kolmae pio ollessa tyhjä. Iduktio-oletukse ojalla tiedetää, että esimmäiste siirro aikaa 1 pieitä kiekkoa siirtyvät suuruusjärjestyksee pioo B: iduktio-oletukse ojalla tämä o esimmäie kerta, jolloi kaikki 1 pieitä kiekkoa ovat jällee samassa piossa, jote suurita kiekkoa ei ole siirretty missää vaiheessa. Vuorossa o parillie siirto: pieitä kiekkoa ei siirretä, vaa siirretää suuri kiekko piosta A pioo C. Iduktio-oletukse ja symmetria ojalla seuraavat 2 1 siirtoa siirtävät 1 pieitä kiekkoa piosta B pioo C: suurita kiekkoa ei siirretä toista kertaa, koska iduktio-oletukse ojalla äide siirro aikaa vai alussa ja lopussa kaikki 1 kiekkoa ovat samassa piossa. Koska lyhi kieko ogelma ratkaiseva siirtosarja o yksikäsitteie, ii edellisessä lauseessa käsitelty siirtosarja o itse asiassa sama, kui mikä saataisii käyttämällä aikaisemmi esitettyä rekursiivista algoritmia. Haoi torie probleema keksi 1883 raskalaie matemaatikko Edouard Lucas. Häeltä o ehkä kotoisi myös siihe liittyvä taria mukeista, jotka ovat 64 kultaise kieko vartijoita ja joide tehtävää o siirtää kiekkoja em. säätöje mukaa. Ku kaikki kiekot o siirretty, taria mukaa tulee maailmaloppu. Jos 64 kieko ogelmassa tehtäisii yksi siirto sekuissa, ii koko siirtosarja veisi aikaa eemmä kui vuotta.

5 2 LOKEROPERIAATE 3 2 Lokeroperiaate Lokeroperiaate: Jos lokerossa o eemmä kui palloa, ii jossaki lokerossa o eemmä kui yksi pallo. Yleisemmi o voimassa: jos lokerossa o eemmä kui m palloa, ii jossaki lokerossa o eemmä kui m palloa. Esimerkki 2. Osoitetaa, että jos joukosta S = {1,2,...,2} valitaa +1 lukua, ii iide joukossa o kaksi lukua, joide osamäärä o luvu 2 potessi. Kirjoitetaa kuki kokoaisluku i muodossa a i 2 b i, missä a i o parito (so. luvu i suuri parito tekijä). Selvästi kuki a i kuuluu -alkioisee joukkoo {1,3,...,2 1}. Jos joukosta S otetaa +1 lukua, ii lokeroperiaattee ojalla aiaki kahdella o sama suuri parito tekijä ja iide osamäärä o äi luvu 2 potessi. Esimerkki 3. Osoitetaa, että jos 2 +1 erisuurta reaalilukua kirjoitetaa peräkkäi missä tahasa järjestyksessä, ii saadusta joosta voidaa pyyhkiä pois 2 lukua site, että jäljelle jäävät + 1 lukua ovat ousevassa tai laskevassa suuruusjärjestyksessä. Olkoo ko. joo a 1, a 2,..., a Olkoo s i pisimmä luvusta a i alkava kasvava osajoo pituus ja t i pisimmä luvusta a i alkava väheevä osajoo pituus. Jos i < j, ii selvästi (s i,t i ) (s j,t j ), koska a i auttaa pidetämää luvusta a j alkavaa kasvavaa s j -pituista jooa tai luvusta a j alkavaa väheevää t j -pituista jooa. Koska pareja (s i,t i ) o 2 +1 kappaletta, o joki luvuista s i tai joki luvuista t i suurempi kui, ja väite o äi todistettu. Tämä tulos o paras mahdollie siiä mielessä, että esimerkiksi 2 -pituisella joolla, 1,...,1, 2,2 1,...,+1,..., 2, 2 1,..., 2 +1 ei ole (+1)-pituista kasvavaa eikä ( + 1)-pituista väheevää osajooa. 3 Tuloperiaate Tuloperiaate: Jos tehtävä suoritetaak vaiheessa, ja vaihei(i = 1,2,3,...,k) voidaa suorittaa i tavalla riippumatta siitä mite aikaisemmat vaiheet o suoritettu, ii tehtävä voidaa suorittaa k tavalla. Esimerkki 4. Tuloperiaattee ojalla-pituisia biäärisaoja, ts.-tuplia(a 1,a 2,...,a ), missä a i {0,1} kullaki ideksillä i, o 2 kappaletta: kuki a i voidaa valita kahdella tavalla riippumatta siitä mite aikaisemmat kompoetit a j, j < i o valittu. Esimerkki 5. Olkoof kuvaus, joka kuvaa kuki -pituise biäärisaa(a 1,a 2,...,a ) jouko {1,2,...,} osajoukoksi {i a i = 1}. Selvästi f o bijektiivie kuvaus -pituiste biäärisaoje joukolta jouko {1,2,..., } osajoukkoje joukolle. Näi joukolla {1,2,..., } o 2 osajoukkoa.

6 4 PERMUTAATIOISTA JA KOMBINAATIOISTA 4 Esimerkki 6. Tarkallee puolessa -pituisista ( 1) biäärisaoista o parillie määrä ykkösiä: esimerkissä 1 kompoetti a voidaa eää valita vai yhdellä tavalla (o valittava 0 tai 1 se mukaa, kumpi valita tekee ykköste kokoaismäärästä parillise). Käyttämällä esimerki 2 bijektiota ähdää, että jouko {1, 2,..., } osajoukoista tarkallee puolessa o parillie määrä alkioita. 4 Permutaatioista ja kombiaatioista Määritelmä 7. Jouko {1,2,...,} permutaatio (tai lukuje 1, 2,..., permutaatio) o joo a 1,a 2,...,a, missä {a 1,a 2,...,a } = {1,2,...,}. Tälle käytetää usei myös merkitää ( ) a 1 a 2... a Tuloperiaattee ojalla jouko {1,2,...,} permutaatioita o! = ( 1)... 1 kappaletta. Sopimukse mukaa 0! = 1. Jooaa 1,a 2,...,a k saotaa jouko{1,2,...,}k-permutaatioksi, jos ko. luvut kuuluvat joukkoo {1,2,...,} ja ovat erisuuria. Tuloperiaattee ojalla joukolla {1,2,...,} o! ( 1)... ( k +1) = ( k)! k-permutaatiota. Jouko {1, 2,..., } k-alkioisia osajoukkoja saotaa ko. jouko k-kombiaatioiksi. Lause 8. Joukolla {1,2,...,} o! (9) = k k!( k)! k-kombiaatiota (so. k-alkioista osajoukkoa). = ( 1)... ( k +1) k! Todistus. Jos k-permutaatiot tulkitaa k-alkioisiksi osajoukoiksi, ii jokaie k-alkioie osajoukko saadaa k! kertaa. ( 0 0 Lukuja ( ) k) saotaa biomikertoimiksi. Edellä oletettii, ( että 0 k. Erityisesti = 1. Jos 0, mutta k < 0 tai k >, ii sovitaa, että ) k = 0. Esimerkki 10. Lotossa valitaa 7 umeroa 39:stä. Lottorivejä o äi ( 39 7). Näistä tarkallee ( )( ) = 224 riviä ataa tulokse kuusi oikei. Esimerkki 11. Tiedetää, että A o sellaie kokoelma jouko S = {1,2,...,7} kolmialkioisia osajoukkoja, että jokaie jouko S kaksialkioie osajoukko o iistä tarkallee yhde osajoukko. Motako joukkoa kokoelmassa A o? Joukolla S o ( 7 2) = 21 kaksialkioista osajoukkoa. Kullaki kokoelma A joukolla o kolme kaksialkioista osajoukkoa. Näi kokoelmassa A o 21/3 = 7 joukkoa.

7 5 TOISTOKOMBINAATIOISTA 5 Tällaista kokoelmaa imitetää Steieri systeemiksi S(2, 3, 7). Esimerkiksi joukot{1, 2, 4},{2,3,5},{3,4,6},{4,5,7},{5,6,1},{6,7,2},{7,1,3} muodostavat Steieri systeemi S(2,3,7). 5 Toistokombiaatioista Tehtävä 1: Mite moella tavalla alkio joukosta voidaa valita k, jos i) valitoja, jotka eroavat toisistaa vai valittuje alkioide järjestykse suhtee, pidetää samoia, ja ii) sama alkio saa valita eemmäki kui yhde kerra? Eri valitamahdollisuuksia kutsutaa toistokombiaatioiksi. Tehtävä 2: Mite moella tavalla k keskeää idettistä palloa voidaa sijoittaa umeroituu lokeroo? Tehtävä 3: Mite mota sellaista ratkaisua yhtälöllä x 1 + x x = k o missä x i Z ja x 1 0, x 2 0,..., x 0? Selvästiki kyseessä o vai kolme eri muotoilua samalle ogelmalle. Lause) 12. Eri tapoja sijoittaa k keskeää idettistä palloa umeroituu lokeroo o kappaletta. ( +k 1 k Todistus. Esitetää kuki valita ( + k 1)-pituisea jooa oo...o oo...o... oo...o, jossa o k palloa o ja 1 lokeroide välistä väliseiää. Valitatapoja o yhtä paljo kui mahdollisuuksia valita väliseiie paikat ko. (+k 1)-pituisessa joossa, eli ( +k 1 1 ) = ( +k 1 k ) kappaletta. 6 Biomikertoimista Lause 13. Jos Z, 1 ja x,y C, ii Todistus. Vasemma puole tulo (x+y) = i=0 x i y i. i (x+y)(x+y)... (x+y) lasketaa valitsemalla kustaki sulkulauseekkesta (muista valioista riippumatta) x tai y, kertomalla valitut luvut, ja laskemalla yhtee kaikki tällä lailla saadut tulot. Ku äi tehdää, ii kullaki ideksi i arvolla x i y i esiityy yhtä mota kertaa, kui o tapoja valita sulkulausekkee joukosta e i sulkulauseketta, joista valitaa x.

8 6 BINOMIKERTOIMISTA 6 Lause 14. Jos Z, 1 ja x C, ii (1+x) = i=0 x i. i Todistus. Valitaa y = 1 lausee 13 kaavassa. Lause 15. Jos 0, ii = 2. Todistus. Tapa 1: Sijoitetaa lausee 14 kaavaa x = 1. Tapa 2: Kumpiki puoli kertoo jouko {1, 2,..., } osajoukkoje lukumäärä. Lause 16. Jos 1, ii ( ) ( ) +...+( 1) = 0. 2 Todistus. Tapa 1: Sijoitetaa lausee 14 kaavaa x = 1. Tapa 2: Sovelletaa esimerkkiä 6. Lause 17. Jos 1, ii i = 2 1. i i=0 Todistus. Tapa 1: Derivoimalla lausee 14 kaava puolittai ähdää, että kaikille x R pätee (1+x) 1 = i x i 1. i Sijoitetaa tähä x = 1. Tapa 2: Suoraa laskemalla saadaa i i i=1 = i=1 i=1 i=1! i i!( i)! = ( 1)! 1 (i 1)!( i)! = 1 1 =, i 1 j i=1 j=0 joka lausee 15 ojalla o 2 1. Lause 18. Jos 2, ii ( 1) i 1 i = 0. i i=0

9 6 BINOMIKERTOIMISTA 7 Todistus. Tapa 1: Derivoimalla lausee 14 kaava puolittai ähdää, että kaikille x R pätee (x+1) 1 = i x i 1. i Sijoitetaa tähä x = 1. Tapa 2: Suoraa laskemalla saadaa ( 1) i 1 i i i=1 joka lausee 16 ojalla o 0. Lause 19. i=1 i=1 = ( 1) i 1! i i!( i)! = ( 1) i 1 ( 1)! (i 1)!( i)! i=1 i= = ( 1) i 1 = ( 1) j, i 1 j ( ) =. k k Todistus. Tapoja valita k alkiota alkio joukosta o yhtä mota kui tapoja valita, mitkä k alkiota jätetää valitsematta. Esimerkki 20. Käyttämällä biomikertoime määritelmää ähdää suoraa laskemalla, että ( ) <, i i+1 ku 0 i < i+1 /2. Jos o parillie, ii biomikertoimista ( i), i = 0,1,...,, suuri o ( ( /2) ; jos o parito, ii biomikertoimista i), i = 0,1,...,, suurimmat ovat ( ) ( ( 1)/2 ja (+1)/2) (jotka ovat yhtäsuuria). Lause 21. Jos 1, ii ( ) ( ) ( ) =. k 1 k k Todistus. Tämä saadaa suoraa käyttämällä biomikertoime kaavaa (9). Tämä o myös suoraa ähtävissä käyttämällä kombiatorista päättelyä: jouko{1, 2,..., } k-alkioisista osajoukoista ( ) ( 1 k ei sisällä lukua 1 ja 1 k 1) sisältää. Lause 22. Jos 0 ja m 0, ii ( )( ) ( )( ) ( )( ) ( ) m m m +m =. 0 r 1 r 1 r 0 r j=0

10 6 BINOMIKERTOIMISTA 8 Todistus. Vase puoli ilmoittaa, kuika moella tavalla aisesta ja m miehestä voidaa muodostaa r-alkioie joukko. Oikea puoli ilmoittaa sama asia, koska kuki yhteelaskettava ( )( m k r k) kertoo iide valitoje määrä, joissa otetaa k aista ja r k miestä. Lause 23. Jos 0 ja m 0, ii ( )( ) ( ) m m ( ) m m m ( +m = Todistus. Valitaa r = m edellisessä lauseessa ja käytetää lausetta 19. Lause 24. Jos 0, ii ( ) ( ) Todistus. Valitaa edellisessä lauseessa m =. ( ) 2 = ( ) 2. Lause 25. Jos 0 ja r 0, ii ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) r +r = r r Todistus. Todistetaa väite iduktiolla luvu r suhtee. Väite o selvä, ku r = 0. Oletetaa, että väite pätee lukua r pieemmille luvuille. Silloi ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) +r 1 +r +r +r +r = + =. 0 r 1 r r 1 r r ). Lause 26. Jos 0 ja r 0, ii ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) r +r =. +1 Todistus. Sovelletaa edellisee lauseesee lausetta 19. Näi olle k=0 ( ) k = i k=i ( ) k = i +1, i+1 missä 0 ja i 0. Merkitää yleisesti ( ) x = x(x 1)... (x i+1) i i! R[x] kaikille ei-egatiivisille kokoaisluvuille i. Erityisesti ( x 0) = 1 R[x].

11 6 BINOMIKERTOIMISTA 9 Oletetaa, että P(x) R[x] o astetta t 0 oleva polyomi. Silloi o olemassa yksikäsitteiset sellaiset reaaliluvut α t 0, α t 1,..., α 0, että ( ) ( ) ( ) ( ) x x x x P(x) = α t +α t α 1 +α 0. t t Käyttämällä tätä kaavaa saadaa (missä 0) t ( ) k t ( ) k P(k) = α i = α i = i i k=0 k=0 i=0 i=0 k=0 t i=0 +1 α i. i+1 Näi löydetää siis eksplisiittie kaava mille tahasa muotoa k=0p(k) olevalle summalle! Esimerkiksi voidaa suoraa laskemalla saada kaavat ja = (+1)(2+1), = 2 (+1) = (+1)(2+1)( ), 30 ja todetaa yleisesti, että o jokaisella arvolla t = 1, 2,... olemassa sellaie astetta t + 1 oleva ratioaalilukukertoimie polyomi Q t (x), että 1 t + 2 t t = Q t () kaikilla = 1,2,... Lause 27. Jos 0, ii + 0 Todistus. Merkitää + 3 S = +... = 1 ( 2 +2cos π Olkoo w = 1( 1 + i 3). Sijoitetaa lausee 13 kaavaa x = 1 ja y = w, jolloi de 2 Moivre kaava ojalla cos π 3 +isi π (( ) ( ) ) (( ) ( ) ) 3 = S +w w , koska 1 + w = cos π + isi π. Koska 3 3 w2 = 1( 1 i 3) ja vasemma ja oikea puole 2 reaaliosat ovat samat, saadaa cos π = S 1 (( ) ( ) ( ) ( ) ) mistä väite seuraa. = S 1 2 (2 S), ).

12 7 MULTINOMIKERTOIMISTA 10 7 Multiomikertoimista Määritelmä 28. Multiomikerroi ( r 1,r 2,...,r m ) ilmoittaa, mite moella tavalla = r1 + r r m eriväristä palloa voidaa sijoittaa m umeroituu lokeroo site, että kullaki ideksi i arvolla i:tee lokeroo tulee r i palloa. Lause 29. ( ) = r 1,r 2,...,r m! r 1!r 2!... r m!. Todistus. Olkoot pallot imeltää 1, 2,...,. Niide jokaie permutaatio ataa tava sijoitella pallot lokeroihi, ku tulkitaa, että permutaatio esimmäiset r 1 sijoitetaa lokeroo 1, seuraavat r 2 lokeroo 2 je. Kuki mahdollie sijoittelu saadaa r 1!r 2!... r m! kertaa. Esimerkki 30. Saa VAKAVA kirjaimet voidaa järjestää ( 6 3,2,1) = 60 tavalla: ajatellaa, että pallot ovat 1, 2, 3, 4, 5, 6 ja että lokeroo 1 tulevat pallot kertovat kirjaite A paikat, toisee tulevat kirjaite V paikat ja kolmatee tuleva yksi pallo kirjaime K paika. Esimerkki 31. Edellisestä lauseesta saadaa välittömästi kaava (x 1 +x x m ) = ( ) x r 1 1 r 1,r 2,...,r xr xrm m, m (missä summalausekkeessa käydää läpi kaikki sellaiset (r 1,r 2,...,r m ) Z m, että r 1 0, r 2 0,..., r m 0 ja r 1 +r r m = ) käyttämällä tulkitaa: jos pallo i o j:essä lokerossa, ii i:estä sulkulausekkeesta poimitaa x j. 8 Virheitä korjaavista koodeista Olkoo Z 2 = {0,1}. Tarkastellaa -pituiste biäärisaoje joukkoa Z 2. Saa x Z 2 paiow(x) o saassaxolevie ykköste lukumäärä. Kahde saax = (x 1,x 2,...,x ) Z 2 ja y = (y 1,y 2,...,y ) Z 2 välie Hammigi etäisyys d(x,y) o iide kohtie lukumäärä, joissa ko. saat eroavat toisistaa, ts. Biäärisaoje x ja y summa o saa Selvästi d(x,y) = {i x i y i }. x+y = (x 1 +y 1,x 2 +y 2,...,x +y ). (32) d(x,y) = w(x+y). Joukkoa C Z 2 saotaa koodiksi, jos C o epätyhjä. Jos koodissa C o vähitää kaksi koodisaaa, ii määritellää, että koodi C miimietäisyys d(c) o piei eri koodisaoje välisistä parittaisista etäisyyksistä, ts. d(c) = mi{d(c,c ) c,c C,c c }.

13 8 VIRHEITÄ KORJAAVISTA KOODEISTA 11 Esimerkki 33. Koodi {0000, 1100, 0111} miimietäisyys o piei etäisyyksistä d(0000, 1100) = 2, d(0000, 0111) = 3 ja d(1100, 0111) = 3 eli 2. Kute tässäki esimerkissä, biäärisaat kirjoitetaa usei ilma sulkumerkkejä ja kompoetteja erottavia pilkkuja. Esimerkki 34. Oletetaa, että C Z 2 ja a Z 2. Määritellää Silloi a+c = {a+c c C}. d(c) = d(a+c). Näi o, koska jos c,c C ja c c, ii ehdo (32) ojalla Kuviosta ähdää, että d(a+c,a+c ) = w((a+c)+(a+c )) = w(c+c ) = d(c,c ). x = y = } {{ } s } {{ } d(x,y) d(x,y) = w(x)+w(y) 2s, missä s o iide kohtie lukumäärä, joissa sekä saassa x että saassa y o 1. Joukkoa B r (x) = {y Z 2 d(y,x) r} saotaa x-keskiseksi r-säteiseksi (Hammigi) palloksi. Selvästiki B r (x) = r i=0. i Saotaa, että koodi C Z 2 o e virhettä korjaava koodi, jos d(c) 2e+1: tällaiselle koodille koodisaakeskiset e-säteiset pallot eivät leikkaa toisiaa. Tästä saadaa yläraja e virhettä korjaava -pituise koodi koodisaoje lukumäärälle. Lause 35. (Hammigi raja) Jos C Z 2 o e virhettä korjaava koodi, ii C 2 e i=0 ( i). Jos yhtäsuuruus o voimassa, koodia C saotaa täydelliseksi e virhettä korjaavaksi koodiksi. Esimerkki 36. Määritellää Hammigi koodi H ehdolla H = {c Z 7 2 Hc T = 0},

14 9 SPERNERIN LAUSE 12 missä H = , 0 = ja kaikki matriisie alkiot kuuluvat kutaa Z 2. Selvästi Hc T o iide matriisi H sarakkeide summa, joita vastaavat biäärisaa c kompoetit ovat ykkösiä. Jos koodisaassa muutetaa yksi tai kaksi kompoettia, ei saatu saa äi olle kuulu koodii, jote koodi H miimietäisyys o vähitää kolme. Koska ja ovat koodisaoja, koodi mimietäisyys o kolme. KoodiHmääritelmästä ähdää suoraa, että (c 1,c 2,...,c 7 ) o koodisaa, jos ja vai jos se toteuttaa yhtälöt c 4 = c 5 + c 6 + c 7 c 2 = c 3 + c 6 + c 7 c 1 = c 3 + c 5 + c 7 kuassa Z 2. Koska tässä c 3, c 5, c 6 ja c 7 voidaa valita vapaasti, ja c 4, c 2 ja c 1 se jälkee määräytyvät yksikäsitteisesti, o koodissa 16 koodisaaa. Näi H o täydellie yhde virhee korjaava koodi Spereri lause Jos x R, merkitää x = suuri kokoaisluku joka o pieempi tai yhtäsuuri kui x. Esimerkki 37. Olkoo A jouko {1, 2,..., } kaikkie /2 -alkioiste osajoukkoje kokoelma (= joukko). Mikää kokoelmaa A kuuluva joukko ei voi olla mikää toise kokoelmaa A kuuluva jouko osajoukko, koska molemmissa o sama määrä alkioita. Lause 38. Oletetaa, että A o sellaie kokoelma jouko {1, 2,..., } osajoukkoja, että mikää kokoelmaa kuuluva joukko ei ole mikää toise kokoelmaa kuuluva jouko osajoukko. Silloi kokoelmassa A o eitää ( /2 ) joukkoa. Todistus. Saotaa, että jouko S = {1,2,...,} permutaatio alkaa joukolla A, jos ko. permutaatiossa A esimmäistä alkiota ovat jouko A alkiot jossaki järjestyksessä. Joukolla A alkavia permutaatioita o selvästi A!( A )! kappaletta. Mikää permutaatio ei voi alkaa kahdella eri kokoelmaa A kuuluvalla joukolla, muuteha iistä jompikumpi olisi toise osajoukko. Näi olle A!( A )!!. A A

15 10 REKURSIOYHTÄLÖISTÄ 13 Olkoo p k kokoelmaa A kuuluvie k-alkioiste joukkoje lukumäärä. Silloi k!( k)!p k! ja äi esimerki 20 ojalla kute väitettii. 1 k=0 k=0 10 Rekursioyhtälöistä p k ( k) k=0 p ( k ) = ( A /2 Esimerkki 39. Lasketaa, moessako -pituisessa biäärisaassa ei ole kahta ollaa peräkkäi. Olkoo kysytty lukumäärä a. Selvästi a 1 = 2 ja a 2 = 3. Jos 3, ii vaaditu ehdo toteuttavia ykkösellä alkavia saoja o a 1 ja ollalla alkavia saoja a 2 (jos esimmäie kirjai o olla, ii toise kirjaime o pakko olla ykköe), jote a = a 1 +a 2. Ku määritellää /2 F 0 = 1,F 1 = 1,F = F 1 +F 2 ku 2, saadaa s. Fiboacci luvut. Näi a = F +1 kaikilla 1. Oletetaa, että reaalilukujoolle (a ) =0 pätee ja aia, ku 2, a 0 = c 0,a 1 = c 1, (40) a = Aa 1 +Ba 2, missä A,B R ja B 0. Tämä o s. toise kertaluvu lieaarie vakiokertoimie homogeeie rekursioyhtälö. Yhtälöä (41) x 2 = Ax+B saotaa ko. rekursioyhtälö karakteristiseksi yhtälöksi. Lause 42. (i) Jos yhtälöllä (41) o kaksi erisuurta juurta α ja β, ii o olemassa yksikäsitteiset sellaiset luvut K 1 C ja K 2 C, että (43) a = K 1 α +K 2 β kaikilla = 0,1,... (ii) Jos yhtälöllä o vai yksi (kaksikertaie) juuri α, ii o olemassa yksikäsitteiset sellaiset luvut K 1 R ja K 2 R, että kaikilla = 0,1,... a = (K 1 +K 2 )α ),

16 10 REKURSIOYHTÄLÖISTÄ 14 Todistus. (i) Koska B 0, iiα 0 jaβ 0. ValitaaK 1 ja K 2 site, että e toteuttavat yhtälöryhmä { K1 + K 2 = c 0 eli { αk 1 + βk 2 = c 1, K 1 = c 1 c 0 β α β K 2 = c 1 c 0 α β α. Nyt (43) pätee, ku < 2. Oletetaa, että väite pätee, ku < k (missä k 2), ja osoitetaa, että väite pätee myös arvolla = k. Nyt a k = Aa k 1 +Ba k 2 = A(K 1 α k 1 +K 2 β k 1 )+B(K 1 α k 2 +K 2 β k 2 ) = K 1 (Aα k 1 +Bα k 2 )+K 2 (Aβ k 1 +Bβ k 2 ) = K 1 α k 2 (Aα+B)+K 2 β k 2 (Aβ +B) = K 1 α k 2 α 2 +K 2 β k 2 β 2 = K 1 α k +K 2 β k. Näi väite pätee kaikille ideksi arvoille. (ii) Koska B 0, ii α 0. ValitaaK 1 ja K 2 site, että e toteuttavat yhtälöryhmä { K1 = c 0 αk 1 + αk 2 = c 1, eli { K1 = c 0 K 2 = c 1 c 0 α α. Nyt (43) pätee, ku < 2. Oletetaa, että väite pätee, ku < k (missä k 2), ja osoitetaa, että väite pätee myös arvolla = k. Koska x 2 Ax B = (x α) 2, o α 2 = B ja 2α = A, ja äi a k = Aa k 1 +Ba k 2 = A(K 1 +K 2 (k 1))α k 1 +B(K 1 +K 2 (k 2))α k 2 = K 1 (Aα+B)α k 2 +K 2 (Aα(k 1)+B(k 2))α k 2 = K 1 α k +K 2 (2αα(k 1) α 2 (k 2))α k 2 = K 1 α k +K 2 α 2 kα k 2 = (K 1 +K 2 k)α k, ja jällee kaava pätee kaikilla ideksi arvoilla. Huomautus. Vaikka kohdassa (i) ratkaisut α ja β eivät olisi reaalilukuja, ii luvut K 1,K 2 C voidaa silti ratkaista kute edellä, ja kaava (43) pätee.

17 10 REKURSIOYHTÄLÖISTÄ 15 Esimerkki 44. Ratkaistaa Fiboacci lukuja koskeva rekursioyhtälö. Se karakteristise yhtälö x 2 = x+1 juuret ovat α = 1 2 (1+ 5) ja β = 1 2 (1 5). Edellise lausee ojalla o olemassa sellaiset vakiot K 1,K 2 R, että F = K 1 ( ) +K 2 ( 1 ) 5 2 kaikilla = 0,1,...,. Ratkaisemalla vakiot K 1 ja K 2 site, että kaava pätee arvoilla = 0 ja = 1 saadaa K 1 = ja K 5 2 = Näi Fiboacci luvuille saadaa kaava 5 ( F = 1 1+ ) ( ) +1 5, joka siis pätee kaikilla = 0,1,... Esimerkki 45. Etsitää kaava luvulle u ku u 0 = 0, u 1 = 1 ja (46) u = u 1 +6u 2 +2, ku 2. Jos lukujoo (a ) toteuttaa rekursio a = a 1 + 6a ja lukujoo (b ) toteuttaa rekursio b = b 1 +6b 2, ii silloi lukujoo (u ), missä u = a +b, toteuttaa rekursio (46). Tehdää yrite a = C 2, missä C o vakio. Yhtälöstä C 2 = C C ratkaistaa C = 1. Nyt a 0 = 1 ja a 1 = 2. Etsitää edellistä lausetta käyttäe lukujoo (b ), jolle b 0 = 1 ja b 1 = 3. Saadaa b = 3 ja äi kaava u = 3 2. Esimerkki 47. Saotaa, että i o permutaatio ( ) a 1 a 2... a kiitopiste, jos i = a i. Lasketaa, moiko jouko S = {1,2,...,} permutaatioista o kiitopisteetö, ts. kaikilla idekseillä i pätee i a i. Käytetää tälle lukumäärälle merkitää b. Tyyppiä ( ) 1... i... i( 1) olevia kiitöpisteettömiä permutaatioita o yhtä paljo ku joukossa S 2 olevia kiitopisteettömiä permutaatioita, siis b 2 kappaletta. Luku i eroaa luvusta 1, jote sille o 1 vaihtoehtoa. Oletetaa siis, että permutaatio o tyyppiä ( ) 1... i... i( 1)... j( 1)... Ku tarkastellaa 1 viimeistä kompoettia, iissä esiityvät lukuje 2, 3,..., alla jouko {1, 2,..., }\{i} luvut, kuki tarkallee kerra. Lisäksi

18 10 REKURSIOYHTÄLÖISTÄ 16 luvu 2 alla ei ole 2, luvu 3 alla ei ole 3,. luvu i alla ei ole 1,. luvu alla ei ole, jote valitamahdollisuuksia o b 1 kappaletta! Jällee luvulle i oli aluperi 1 vaihtoehtoa. Näi olle b = ( 1)b 1 +( 1)b 2, ku 3. Selvästi b 1 = 0 ja b 2 = 1. Tehdää sijoitus jolloi c 1 = 0, c 2 = 1 2 ja ku 3, eli Merkitää ku 2, jolloi d 2 = 1 2 ja ku 3. Selvästi kaikilla 2, ja äi ku 2, ja edellee b =!c,!c = ( 1)( 1)!c 1 +( 1)( 2)!c 2, c = d +c 1 b =!c =! mikä pätee kaikilla 1. c = ( 1)c 1 +c 2. d = c c 1, d = d 1, d = ( 1) 1! = d +d 1 +c 2. = d +d d 2 +c 1 = ( 1) 1! +( 1) 1 1 ( 1)! ! ( 1 1 1! + 1 2! 1 1 ) 3! +...+( 1),!

19 11 POLYNOMIEN JAOLLISUUDESTA Polyomie jaollisuudesta Olkoo F = R tai F = C. Saotaa, että polyomi b(x) F[x] jakaa polyomi a(x) F[x], jos o olemassa sellaie polyomi c(x) F[x], että a(x) = b(x)c(x). Polyomie jakoalgoritmi ojalla tiedetää, että jos a(x),b(x) F[x] ja b(x) 0, ii o olemassa yksikäsitteiset sellaiset polyomit q(x) F[x] ja r(x) F[x], että ja deg r(x) < deg b(x). a(x) = q(x)b(x)+r(x) Esimerkki 48. Olkoo p(x) = i=1 (x a i) F[x] ( 1), missä a i F kaikilla i = 1,2,...,. Osoitetaa, että jos d(x) jakaa polyomi p(x) ja deg d(x) 1, ii d(x) o tekijöistä x a i joideki tulo (mahdollisesti jollaki vakiolla a F \{0} kerrottua). Todistetaa väite iduktiolla luvu suhtee. Jos = 1, ii ehdosta d(x)q(x) = p(x) = x a 1 seuraa, että q(x) o vakio, ja väite o selvä. Oletetaa, että väite pätee lukua pieemmille luvuille ja että deg p(x) =. Nyt d(x)q(x) = p(x), jote a 1 o polyomi q(x) tai polyomi d(x) ollakohta. Kummassaki tapauksessa saadaa yhtälö d 1 (x)q 1 (x) = p 1 (x) missä p 1 (x) = i=2 (x a i) ja d(x) = d 1 (x) tai d(x) = d 1 (x)(x a 1 ). Nyt väite seuraa iduktio-oletuksesta. Polyomi d(x) F[x] o polyomie s(x) F[x] ja t(x) F[x], joista aiaki toise oletetaa eroava ollapolyomista 0, suuri yhteie tekijä, jos d(x) jakaa polyomit s(x) ja t(x), ja o korkeita astetta oleva polyomi, jolla o tämä omiaisuus. Selvästi, jos d(x) o polyomie s(x) F[x] ja t(x) F[x] suuri yhteie tekijä, ii samoi o a d(x), missä a F \{0}. Oletetaa, että s(x), t(x) F[x], t(x) 0. Sovelletaa jakoalgoritmia toistuvasti kues jakojääös meee esimmäise kerra ollaksi: s(x) = q 1 (x)t(x)+r 1 (x), missä 0 deg r 1 (x) < deg t(x). t(x) = q 2 (x)r 1 (x)+r 2 (x), missä 0 deg r 2 (x) < deg r 1 (x) r 1 (x) = q 3 (x)r 2 (x)+r 3 (x), missä 0 deg r 3 (x) < deg r 2 (x). r k (x) = q k+2 (x)r k+1 (x)+r k+2 (x), missä 0 deg r k+2 (x) < deg r k+1 (x) r k+1 (x) = q k+3 (x)r k+2 (x). Silloi viimeie jakaja (elit(x), jos jako meee heti tasa, muute r k+2 (x)) o polyomie s(x) ja t(x) suuri yhteie tekijä. Edellistä yhtälöryhmää käyttämällä tämä polyomie s(x) ja t(x) suuri yhteie tekijä d(x) voidaa kirjoittaa muodossa d(x) = a(x)s(x) + b(x)t(x), ku polyomit a(x), b(x) F[x] valitaa sopivasti. Edelliset väitteet todistetaa samalla tavalla kui vastaavat kokoaislukuja ja kokoaislukuje Eukleidee algoritmia koskevat väitteet aikaisemmi.

20 11 POLYNOMIEN JAOLLISUUDESTA 18 Esimerkki 49. Käyttämällä edellä kuvattua Eukleidee algoritmia todetaa, että d(x) = x 1 o polyomie s(x) = 3x 3 4x 2 x+2 ja t(x) = x 2 1 suuri yhteie tekijä d(x) (samoi o esimerkiksi polyomi 1 x) ja d(x) = s(x) +(3x 1)t(x). Esimerkki 50. Tarkastellaa polyomejap(x) = i=1 (x a i) (a i F) jaq(x) = m j=1 (x b j ) (b j F), missä kaikilla idekseillä i ja j pätee a i b j. Osoitetaa, että tällöi 1 o polyomie p(x) ja q(x) suuri yhteie tekijä. Tehdää vastaoletus, että suuri yhteie tekijä olisiki polyomi d(x) ja deg d(x) 1. Koska d(x) jakaa polyomi p(x), ii esimerki 48 ojalla d(x) o jaollie polyomilla x a i jollaki ideksillä i. Koska d(x) jakaa myös polyomi q(x), o a i myös polyomi q(x) ollakohta vastoi oletusta. Lause 51. Oletetaa, että a(x), b(x) F[x] ja deg a(x) < deg b(x) (jolloi b(x) 0). Jos b(x) = s(x)t(x) ja 1 o polyomie s(x) ja t(x) suuri yhteie tekijä, ii o olemassa sellaiset polyomit f(x), g(x) F[x], että deg f(x) < deg s(x), ja deg g(x) < deg t(x), a(x) = t(x)f(x)+s(x)g(x). Todistus. Koska 1 o polyomie s(x) ja t(x) suuri yhteie tekijä, o olemassa sellaiset polyomit f 2 (x) F[x] ja g 2 (x) F[x], että 1 = f 2 (x)t(x)+g 2 (x)s(x). Kerrotaa tämä yhtälö puolittai polyomilla a(x) ja merkitää f 1 (x) = f 2 (x)a(x) ja g 1 (x) = g 2 (x)a(x), jolloi saadaa a(x) = f 1 (x)t(x)+g 1 (x)s(x). Kirjoitetaa jakoalgoritmia käyttämälläf 1 (x) = g 0 (x)s(x)+f(x), missä deg f(x)< deg s(x). Ku edellee valitaa g(x) = g 1 (x)+g 0 (x)t(x), saadaa yhtälö a(x) = f(x)t(x)+g(x)s(x). Koska deg a(x) < deg b(x) ja deg (f(x)t(x)) < deg (s(x)t(x)) = deg b(x), ii deg (g(x)s(x)) = deg (a(x) f(x)t(x)) < deg b(x) = deg (s(x)t(x)), ja siis deg g(x) < deg t(x).

21 12 FORMAALISISTA POTENSSISARJOISTA Formaalisista potessisarjoista Olkoo edellee F = R tai F = C. Joukko F[[x]] = { a i x i a 0,a 1,... F}. varustettua laskutoimituksilla a i x i + ja i=0 a i x i i=0 i=0 b i x i = i=0 b j x j = j=0 (a i +b i )x i i=0 ( k ) a i b k i muodostaa s. formaaliste potessisarjoje rekaa. Regasaksioomat o helppo tarkistaa, samoi se, että kahde alkio tulo o olla vai jos aiaki toie tulo tekijöistä o olla. Koska tulo o selvästi kommutatiivie, o ko. regas itse asiassa kokoaisalue. O ii ikää helppo todistaa, että alkiolla A(x) = i=0 a ix i o kääteisalkio kertolasku suhtee tarkallee silloi ku a 0 0. Alkio A(x) kääteisalkiolle A(x) 1 käytetää usei merkitää 1/A(x). Ideaa o käsitellä sarjoja formaalisia potessisarjoia, jolloi kysymystä sarja mahdollisesta suppeemisesta ei tarvitse miettiä. Esimerkki 52. Lasketaa alkio 1 x kääteisalkio rekaassa F[[x]]. O siis löydettävä sellaie U(x) = u 0 +u 1 x+u 2 x , että k=0 i=0 (1 x)(u 0 +u 1 x+u 2 x ) = 1. Ratkaisemalla esi u 0, sitteu 1 je. ähdää, että kysytty kääteisalkio o1+x+x Esimerkki 53. Jos a F, ii alkio 1 ax kääteisalkio rekaassa F[[x]] o 1+ax+ a 2 x Esimerkki 54. Lasketaa 1 (1 x) k rekaassa F[[x]], kuk = 1,2,... Tämä tarkoittaa alkio (1 x) k kääteisalkiota eli alkio 1 x kääteisalkiota korotettua potessii k. Näi 1 (1 x) k = (1+x+x2 +...)(1+x+x )... (1+x+x ), missä oikealla puolella sulkulauseke esiityy k kertaa. Ku tulo lasketaa, termix saadaa yhtä mota kertaa kui yhtälöllä t 1 +t t k = x k

22 13 GENEROIVISTA FUNKTIOISTA 20 o ratkaisuja (t 1,t 2,...,t k ), missä luvut t i ovat ei-egatiivisia kokoaislukuja, eli ( ) +k 1 kertaa. Näi +k 1 (55) (1 x) k = x. k 1 Esimerkki 56. Jos a F ja k {1,2,...,}, ii rekaassa F[[x]] (57) (1 ax) k = =0 +k 1 a x. k 1 =0 Jos lausee 51 tilateessa polyomi b(x) vakiokerroi ei ole olla, o rekaassa F[[x]]. Esimerkki 58. Jos deg a(x) < deg b(x) ja a(x) b(x) = f(x) s(x) + g(x) t(x) b(x) = (β 1 x) m 1 (β 2 x) m2... (β k x) m k, missä m i {1,2,...}, β i F \ {0} kaikilla i = 1, 2,..., k ja β i β j ku i j, ii soveltamalla edellistä lausetta toistuvasti voidaa rekaassa F[[x]] kirjoittaa a(x) b(x) = h 1(x) (β 1 x) + h 2(x) m 1 (β 2 x) h k(x), m 2 (β k x) m k missä deg h i (x) < m i (i = 1,2,...,k). Edellee jokaie h(x)/(β x) m, missä voidaa kirjoittaa muodossa h(x) = γ m +γ m 1 (β x)+...+γ 1 (β x) m 1, γ 1 β x + γ 2 (β x) γ m (β x) m. 13 Geeroivista fuktioista Joo (u i ) i=0 geeroiva fuktio o u i x i F[[x]]. i=0

23 13 GENEROIVISTA FUNKTIOISTA 21 Esimerkki 59. Joo geeroiva fuktio o (1+x)., 0, 1,... 2 Esimerkki 60. Tarkastellaa termi x r kerroita polyomiyhtälö (1+x) (1+x) m = (1+x) +m kummallaki puolella. Oikealla puolella termi x r kerroi o suoraa ( ) +m r. Vasemmalla puolella kerroi o summa ( )( ) ( )( ) ( )( ) m m m r 1 r 1 r 0 Tämä ataa uude todistukse lauseelle 22. Esimerkki 61. Mite mota sellaista kokoaislukuratkaisua yhtälöllä t 1 +t t 7 = 25 o, missä 2 t i 6 kaikilla idekseillä i? Ko. ratkaisuje lukumäärä o selvästi yhtä suuri kui termi x 25 kerroi polyomissa (x 2 +x x 6 )(x 2 +x x 6 )...(x 2 +x x 6 ), missä sama sulkulauseke esiityy seitsemä kertaa. Koska (1+x+x 2 +x 3 +x 4 )(1 x) = 1 x 5, ii rekaassa F[[x]] 1+x+x 2 +x 3 +x 4 = (1 x 5 )(1 x) 1. Näi esimerki 54 ojalla rekaassa F[[x]] pätee (x 2 +x x 6 ) 7 = x 14 (1+x+...+x 4 ) 7 = x 14 (1 x 5 ) 7 (1 x) 7 = x 14 (1 ( ) 7 x Termi x 25 kerroi o siis ( ) ( ) 7 x 10 2 ( 7 1 )( ) joka o siis kysytty ratkaisuje lukumäärä. ( ) 7 x ( 7 2 ) ( +6 =0 6 )( ) 1+6 = 6055, 6 ) x.

24 13 GENEROIVISTA FUNKTIOISTA 22 Tarkastellaa lukujooa (u ) =0 (u F). Oletetaa, että (62) u 0 = c 0,u 1 = c 1,...,u k 1 = c k 1, missä c 0,c 1,...,c k 1 F, ja (63) u +k +a 1 u +k a k u = 0 kaikilla 0, missä a 1,a 2,...,a k F ja a k 0. Etsitää kaava lukujoo yleiselle termille u. Lause 64. Edellise lukujoo (u ) geeroiva fuktio U(x) = =0 u x toteuttaa yhtälö U(x) = R(x) 1+a 1 x+a 2 x a k x k, missä R(x) F[x], deg R(x) < k ja ehdot (62) määräävät polyomi R(x) kertoimet yksikäsitteisesti. Todistus. Yhtälö (1+a 1 x+a 2 x a k x k )U(x) = u 0 +(u 1 +a 1 u 0 )x+...+(u k 1 +a 1 u k a k 1 u 0 )x k 1 + (u +k +a 1 u +k a k u )x +k =0 oikealla puolella olevassa -lausekkeessa x: potessie kertoimet ovat oletukse (63) ojalla kaikki ollia ja oikea puole k esimmäise termi kertoimet saadaa yksikäsitteisesti oletukse (62) ojalla. Yhtälöä t k +a 1 t k a k = 0 saotaa rekursio (63) karakteristiseksi yhtälöksi. Oletetaa, että t k +a 1 t k a k 1 t+a k = (t α 1 ) m 1 (t α 2 ) m2... (t α s ) ms, missä α 1,...α s F \{0}. Yhtälö pätee kaikilla t F, erityisesti kaikilla arvoilla t = 1/x, ku x F\{0}. Tehdää tämä sijoitus ja kerrotaa alkiolla x k F. Nähdää, että kaikilla x F \{0} pätee yhtälö 1+a 1 x+a 2 x a k x k = (1 α 1 x) m 1 (1 α 2 x) m2... (1 α s x) ms. Koska tämä pätee usemmalla kui k alkiolla x, pätee yhtälö myös rekaassa F[x]. Näi (65) U(x) = βr(x) (β 1 x) m 1 (β2 x) m 2... (βs x) ms, missä β 1 = α m 1 1 α m αs ms 0 ja β i = α 1 i (i = 1,2,...,s).

25 13 GENEROIVISTA FUNKTIOISTA 23 Lause 66. O olemassa sellaiset polyomit P i (x) F[x] (i = 1,2,...,s), että deg P i (x) m i 1 ja lukujoo (67) u = P 1 ()α 1 +P 2()α P s()α s toteuttaa ehdot (62) ja (63). Todistus. Kaava (65) ja esimerki 58 ojalla U(x) voidaa kirjoittaa muotoa γ i,j (β i x) j ja äi muotoa δ i,j (1 α i x) j olevie termie summaa, missä i = 1,2,...,s, j = 1,2,...,m i, δ i,j F ja γ i,j F. Kaava (57) ojalla jote Näi missä U(x) = (1 α i x) j = +j 1 αi j 1 x, =0 ( s m i =0 i=1 u = j=1 j=1 o eitää astetta m i 1 oleva polyomi. ( ) ) +j 1 δ i,j αi x. j 1 s P i ()αi, i=1 m i +j 1 P i () = δ i,j j 1 Huomautus. Ku kaavaa (67) sijoitetaa arvot = 0, = 1,..., = k 1, saadaa yhtälöryhmä (68) Ab T = c T, missä b = (b 1,b 2,...,b k ) koostuu polyomeissa P i () olevista m 1 +m m s = k kertoimesta, c = (c 0,c 1,...,c k 1 ) ja A o tyyppiä k k oleva matriisi, joka alkiot kuuluvat kutaa F (eivätkä riipu luvuista b i tai c j ). Lausee 66 perusteella tiedetää, että tällä yhtälöryhmällä o aia ratkaisu, olipa c F k mikä tahasa. Tästä ähdää, että o olemassa sellaie tyyppiä k k oleva matriisi B, että AB = I k : matriisi B i:eksi pystyriviksi valitaa b T, jolle Ab T o i:s perusvektori (0,...,0,1,0,...,0) T. Yhtälö AB = I k ojalla deta 0 ja äi matriisilla A o kääteismatriisi (ja A 1 = B). Tämä argumetti osoittaa, että kaavassa (67) polyomie P i () kertoimet määräytyvät yksikäsitteisesti ja e saadaa paitsi lausee 66 todistukse meetelmällä myös ratkaisemalla yhtälöryhmä (68) aetuilla alkuehdoilla (62). Edellie argumetti osoittaa myös, että jokaie kaavalla (67) määritelty lukujoo (u ) toteuttaa rekursioyhtälö (63).

26 13 GENEROIVISTA FUNKTIOISTA 24 Esimerkki 69. Etsitää kaava lukujoolle (u ), ku tiedetää, että u 0 = 0, u 1 = 9, u 2 = 1 ja u 3 = 21 ja kaikilla 0. Nyt karakteristie yhtälö o u +4 5u +3 +6u +2 +4u +1 8u = 0 t 4 5t 3 +6t 2 +4t 8 = 0. Tiedetää, että jos supistettu ratioaaliluku p/q o kokoaislukukertoimise polyomi a k x k +a k 1 x k a 1 x+a 0 ollakohta, ii p o luvu a 0 tekijä ja q o luvu a k tekijä. Karakteristise yhtälö aioat mahdolliset ratioaalijuuret ovat ±1, ±2, ±4 ja ±8. Kokeilemalla todetaa, että 1 ja 2 ovat juuria, ja äi t 4 5t 3 +6t 2 +4t 8 = (t+1)(t 2)(t 2 4t+4) = (t+1)(t 2) 3. Näi edellise lausee ojalla u = A ( 1) +(B 2 +C+D)2, ku A, B, C ja D valitaa sopivasti. Sijoitetaa tähä vuorotelle luvu arvoksi 0, 1, 2 ja 3 ja ratkaistaa kertoimet A, B, C ja D äi saatavasta yhtälöryhmästä A + D = 0 A + 2B + 2C + 2D = 9 A + 16B + 8C + 4D = 1 A + 72B + 24C + 8D = 21, jolla o yksikäsitteie ratkaisu B = 1, C = 1, D = 3, A = 3. Näi kaikilla 0. u = 3( 1) +( 2 3)2 Esimerkki 70. Tarkastellaa uudellee Fiboacci lukuje muodostamaa jooa(f ). Tiedetää siis, että F 0 = F 1 = 1 ja F = F 1 +F 2, ku 2. Suorittamalla yhteelasku F(x) = F 0 + F 1 x + F 2 x 2 + F 3 x xf(x) = F 0 x F 1 x 2 F 2 x 3... x 2 F(x) = F 0 x 2 F 1 x 3... (1 x x 2 )F(x) = 1 ähdää, että F(x) = 1 1 x x 2.

27 14 SEULAPERIAATE 25 Karakteristie yhtälö o yt x 2 x 1 = 0 ja x 2 x 1 = (x α 1 )(x α 2 ), missä α 1 = 1(1 + 5) ja α 2 2 = 1(1 5). Näi (aikaisemma laskelma perusteella) 2 1 x x 2 = (1 α 1 x)(1 α 2 x) = α 1 α 2 ( 1 α 1 x)( 1 α 2 x) = (β 1 x)(β 2 x), missä β 1 = α1 1 = α 2 = 1( 1+ 5) ja β 2 2 = α2 1 = α 1 = 1( 1 5). 2 Etsitää sellaiset vakiot A ja B, että 1 1 x x 2 = Tämä o yhtäpitävä yhtälö 1 (β 1 x)(β 2 x) = A β 1 x + B β 2 x. A(β 2 x)+b(β 1 x) = 1 kassa, ja tästä saatavasta yhtälöryhmästä { A + B = 0 β 2 A + β 1 B = 1 ratkaistaa A = B = 1/ 5. Näi esimerki 53 ojalla F(x) = β 1 x β 2 x = 1 1 β β 1 x 1 1 β 2 5 = β β 2 x 1 x 1 1 β 1 5 =0 β 2 1 x, β =0 2 mistä saadaa tuttu kaava F = 1 5 ( 1 β 1 ) ( 1 β 2 ) +1 = 1 5 (α +1 1 α +1 2 ) ( = ) +1 5 ( 2 1 ) Seulaperiaate Tarkastellaa yt, mite kaava A B = A + B A B yleistyy, ku tarkasteltavia joukkoja o eemmä kui kaksi.

28 14 SEULAPERIAATE 26 Oletetaa, että A 1, A 2,..., A ovat äärellisiä joukkoja. Merkitää α 1 = i A i, α 2 = A i A j, i<j α 3 = A i A j A k,. i<j<k α = A 1 A 2... A. Näi α i o siis i:ttäi otettuje leikkauksie alkiomäärie summa. Lause 71 (Seulaperiaate). A 1 A 2... A = α 1 α 2 +α ( 1) 1 α. Todistus. Tarkastellaa mielivaltaista uioii A 1 A 2... A kuuluvaa alkiota, ja oletetaa, että joukoista A 1, A 2,..., A tarkallee t sisältää tämä alkio. Summassa α i ko. alkio o tullut lasketuksi ( t i) kertaa. Näi oikealla puolella ko. alkio o tullut lasketuksi tarkallee ( ) t 1 ( t 2 ) + ( t 3 kertaa, eli yhde kerra (lausee 16 ojalla). ) ( ) t +...+( 1) t 1, t Esimerkki 72. Lasketaa seulaperiaatetta käyttäe jouko {1, 2,..., } kiitopisteettömie permutaatioide lukumäärä (vrt. esimerkki 47). Olkoo A k kaikkie iide permutaatioide joukko, joissa k o kiitopiste. Selvästi A k = ( 1)! ja yleisesti i: eria-jouko leikkauksessa o( i)! alkiota. Seulaperiaattee ojalla A 1 A 2... A = = ( 1) i 1 α i i=1 ( 1) i 1 ( i)! i i=1 =! ( 1 1! 1 2! + 1 3! +...+( 1) 1 1! Tämä o iide permutaatioide lukumäärä, joissa o aiaki yksi kiitopiste: kysytty lukumäärä saadaa vähetämällä tämä luvusta!. Esimerkki 73. Olkoo positiivie kokoaisluku ja p 1, p 2,..., p r se erisuuret alkutekijät. Etsitää kaava luvulle ϕ(), joka ilmoittaa, moeko luvuista 1, 2,..., suuri ).

29 15 GRAAFEISTA 27 yhteie tekijä luvu kassa o 1 (ts. moiko ko. luvuista ei ole jaollie millää alkuluvuista p 1, p 2,..., p r ). Olkoo A i luvuista 1, 2,..., iide joukko, jotka ovat jaollisia luvulla p i. Leikkaus A j1 A j2... A jk koostuu iistä luvuista, joide alkutekijähajotelmassa luvut p j1, p j2,..., p jk kaikki esiityvät, ts. e luvut, jotka ovat jaollisia ko. alkulukuje tulolla. Näi Seulaperiaattee ojalla A j1 A j2... A jk = ϕ() = A 1 A 2... A r ( 1 = ,+ 1 ) p 1 p 2 p r +...+( 1) r p 1 p 2...p ) r = (1 )(1 1p1 1p2... p j1 p j2...p jk. ( ) +... p 1 p 2 p 1 p 3 (1 1pr ). 15 Graafeista Määritelmä 74. Graafi G o pari (V, E), missä V o äärellie, ei-tyhjä joukko, joka alkioita kutsutaa graafi pisteiksi, ja E {{u, v} u, v V, u v}, joka alkioita kutsutaa graafi viivoiksi. Havaiollisesti graafi koostuu (imetyistä) pisteistä ja joistaki iitä yhdistävistä viivoista. Kuvassa o graafi G = (V,E), missä V = {1,2,3,4} ja E koostuu kaikista jouko V 2-alkioisista osajoukoista. Jokaie graafi viiva yhdistää kaksi eri graafi pistettä, ja graafissa kahta pistettä yhdistää eitää yksi viiva. Näi -pisteisessä graafissa o eitää ( 2) viivaa. Graafia, jossa o pistettä ja ( 2) viivaa, saotaa täydelliseksi -pisteiseksi graafiksi, ja sille käytetää merkitää K. Ylläolevassa kuvassa o siis graafi K 4. Määritelmä 75. Graafi pistee aste o siitä lähtevie viivoje lukumäärä. Lause 76. Olkoo V = {1,2,...,} ja d i pistee i aste. Silloi missä e o graafi viivoje lukumäärä. d i = 2e, i=1

30 16 RAMSEYN LUVUISTA 28 Todistus. Molemmat puolet ilmoittavat sellaiste parie (u, v) lukumäärä, missä u, v V ja {u,v} E. Jooa v 1 v 2...v k v 1 saotaa k-pituiseksi sykliksi, jos k 3 ja v 1, v 2,..., v k ovat eri pisteitä ja {v 1,v 2 }, {v 2,v 3 },..., {v k,v 1 } ovat kaikki graafi viivoja. Kolmepituista sykliä saotaa kolmioksi. Lause 77. Jos -pisteisessä graafissa ei ole yhtää kolmiota, ii siiä o eitää 2 /4 viivaa. Todistus. Oletetaa, että G o -pisteie graafi, jossa ei ole yhtää kolmiota, ja V = {1,2,...,}. Olkoo d i pistee i aste. Joukkoa S V saotaa riippumattomaksi, jos mikää graafi viiva ei yhdistä kahta joukkoo S kuuluvaa pistettä. Olkoo A sellaie riippumato joukko, jossa o mahdollisimma mota pistettä. Niide pisteide joukko, joihi piste i V o yhdistetty viivalla, o riippumato, koska graafissa ei ole kolmioita, ja äi d i A kaikilla i = 1,2,...,. Jokaise viiva (aiaki) toie päätepiste o joukossa B = V \A. Näi olle kute väitettii. E ( ) 2 B + A d i B A = 2 2 4, i B Kostruoidaa vielä kullaki luvu arvolla -pisteie graafi, jossa o 2 /4 viivaa ja jossa ei ole kolmioita. Jaetaa -alkioie joukko V kahdeksi osajoukoksi V 1 ja V 2, joista toisee otetaa /2 alkiota ja toisee loput. Valitaa graafi viivoiksi kaikki jouko V 1 pisteistä jouko V 2 pisteisii kulkevat viivat. Tällöi graafi G = (V,E) täyttää vaaditut ehdot. 16 Ramsey luvuista Tarkastellaa graafia K N. Väritetää graafi kaikki viivat, kuki viiva joko puaiseksi tai siiseksi. Saotaa, että graafilla K N o omiaisuus (m,), jos siitä riippumatta, mite väritys suoritetaa, joideki m pistee väliset viivat ovat kaikki puaisia tai joideki pistee väliset viivat ovat kaikki siisiä. Seuraava lause osoittaa, että jos luvut m ja o aettu, ii graafilla K N o omiaisuus (m,), jos N o riittävä suuri. Olkoo R(m,) piei N, jolla graafilla K N o omiaisuus (m,) jolloi kaikilla graafeilla K M, missä M > N, o myös omiaisuus (m,). Lause 78. Luku R(m,) o olemassa kaikilla m 2 ja 2. Lisäksi R(2,) = ja R(m,2) = m ja kaikilla m 3 ja 3 pätee (79) R(m,) R(m 1,)+R(m, 1).

31 16 RAMSEYN LUVUISTA 29 Todistus. Selvästi R(2, ) = ja R(m, 2) = m. Todistetaa loput väitteet iduktiolla luvu m+ suhtee. Väitteet ovat voimassa, ku m+ = 4 tai m+ = 5. Oletetaa, että väitteet tuetaa, ku m + < k, ja oletetaa, että m + = k (missä k 6). Rajoituksetta m 3 ja 3. Iduktio-oletukse ojalla R(m 1,) ja R(m, 1) ovat olemassa. Olkoo N = R(m 1,)+R(m, 1). Väritetää graafi K N viivat puaisiksi ja siisiksi millä tavalla tahasa. Tarkastellaa mitä tahasa graafi pistettä v. Olkoo A iide pisteide joukko, jotka o yhdistetty pisteesee v puaisella viivalla, ja B iide pisteide joukko, jotka o yhdistetty pisteesee v siisellä viivalla. Ehdo A + B = N 1 ojalla A R(m 1,) tai B R(m, 1). Oletetaa, että A R(m 1, ). Luvu R(m 1, ) määritelmä ojalla joukolla A o -alkioie osajoukko, joka pisteide väliset viivat ovat kaikki siisiä, tai(m 1)-alkioie osajoukko, joka pisteide väliset viivat ovat kaikki puaisia. Edellie tapaus o selvä; jälkimmäisessä tapauksessa ko. osajouko pisteet yhdessä pistee v kassa muodostavat m-alkioise osajouko, joka pisteide väliset viivat ovat kaikki puaisia. Tapaus B R(m, 1) todistetaa vastaavasti. Lause 80. Kaikilla m 2 ja 2 pätee R(m,) 2 m+ 2. Todistus. Todistetaa väite iduktiolla summa m+ suhtee. Koska R(2,2) = 2, väite pätee jos m+ = 4. Oletetaa, että R(m,) 2 m+ 2 aia, ku m+ < k ja oletetaa, että m+ = k. Jos m = 2 tai = 2, väite o selvä, koska kaikilla k 2 pätee k 2 k. Oletetaa, että m > 2 ja > 2. Silloi kaava (79) ja iduktio-oletukse ojalla R(m,) R(m 1,)+R(m, 1) 2 (m 1) m+( 1) 2 = 2 m+ 2, mikä todistaa väittee. Erityisesti kaikilla k 2 pätee R(k,k) 2 2k 2. Saotaa, että osajoukko K V o mookromaattie, jos kaikki jouko K pisteide väliset viivat o väritetty samalla värillä. Lause 81. Kaikille k 4 pätee R(k,k) 2 k/2. Todistus. Oletetaa, että N < 2 k/2 ja tarkastellaa kaikkia graafi K N viivoje mahdollisia värityksiä. Väritys voidaa valita yhtä moella tavalla kui voidaa valita puaiseksi väritettävie viivoje joukko P E, eli siis 2 (N 2) tavalla. Lasketaa kahdella eri tavalla parie (P, K) lukumäärä, missä P E o värityksessä puaiseksi väritettyje viivoje joukko ja K V o k-alkioie mookromaattie osajoukko ko. värityksessä.

32 17 KIRJALLISUUSLUETTELO 30 Jos K kiiitetää, ii värityksia (so. jouko P valitatapoja) o 2 2 (N 2) ( k 2) kappaletta: jouko K väliset ( k 2) viivaa ovat kaikki siisiä tai kaikki puaisia ja muut ( N ) ( 2 k ) 2 voidaa värittää vapaasti. Olkoo m(p) jouko K valitatapoje lukumäärä, ku P o aettu. Parie (P,K) kokoaismäärä o m(p) = 2 2 2) ( (N k 2) P E = K V, K =k ( N k ) 2 1+(N 2) ( k 2) Nk 2 k 121+(N 2) ( k 2) < (2k 2) k 2 k 1 21+(N 2) ( k 2) 2 k (N 2) 2 (N 2), koska N < 2 k/2 ja k 4. Näi aiaki yhdellä valialla P o siis m(p) = 0, eli mikää k-alkioie jouko V osajoukko ei ole mookromaattie. Näi olle graafilla K N ei ole omiaisuutta (k,k). Siis R(k,k) 2 k/2. 17 Kirjallisuusluettelo 1. Aiger, M., Ziegler, G. M.: Proofs from the book, Spriger, Berliii, Alo, N., Specer, J. H.: The probabilistic method, Wiley, New York, Aderso, I.: A first course i combiatorial mathematics, Claredo Press, Oxford, Aderso, I.: A first course i discrete mathematics, Spriger, Lotoo, Aderso, I.: Combiatorial desigs, Ellis Horwood, Chichester, Aderso, I.: Combiatorics of fiite sets, Claredo Press, Oxford, Aderso, I., Hokala, I.: A short course i combiatorial desigs, hokala/desigs.ps 8. Graham, R. L., Rothschild, B. L., Specer, J. H.: Ramsey theory, Wiley, New York, va Lit, J. H.: Itroductio to codig theory, Spriger, New York, MacWilliams, F. J., Sloae, N. J. A.: The theory of error-correctig codes, North Hollad, Amsterdam, Ryser, H. J.: Combiatorial mathematics, Wiley, New York, Staley, R. P.: Eumerative combiatorics I, Cambridge Uiversity Press, Cambridge, 1997.

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaiste tehtävii Jari Lappalaie ja Ae-Maria Ervall-Hytöe 0 Johdato Epäyhtälöitä reaaliluvuille Cauchy epäyhtälö Kaikille reaaliluvuille a, a,, a ja b, b,, b pätee Cauchy

Lisätiedot

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla. Kombiatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotuksia (RT) (5 sivua) Käytä tehtävissä 1-3 kombiatorista päättelyä. 1. Osoita, että kaikilla 0 b a pätee ( ) a a ( ) k 1 b b 1 kb Biomikertoime määritelmä

Lisätiedot

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai MATP53 Approbatur B Harjoitus, ratkaisut Maaatai..05. (Lämmittelytehtävä.) Oletetaa, että op = 7 tutia työtä. Kuika mota tutia Oili Opiskelija työsketelee itseäisesti kurssilla, joka laajuus o 4 op, ku

Lisätiedot

Solmu 3/2010 1. toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2)

Solmu 3/2010 1. toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2) Solmu 3/200 Epäyhtälöistä, osa 2 Markku Halmetoja Mätä lukio Välillä I määriteltyä fuktiota saotaa koveksiksi, jos se kuvaaja o alaspäi kupera, eli jos kuvaaja mitkä tahasa kaksi pistettä yhdistävä jaa

Lisätiedot

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan RATKAISUT 8 17 8 a) Paraabelie y x ja y x + x + 1 leikkauspisteet saadaa määritettyä, ku esi ratkaistaa yhtälö x x + x + 1, eli x x, joka o yhtäpitävä yhtälö x x. Toise astee yhtälö ratkaisukaavalla saadaa

Lisätiedot

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta Tehtäviä epäyhtälöistä Tehtäviä eliöide ei-egatiivisuudesta. Olkoo a R. Osoita, että 4a 4a. Ratkaisu. 4a 4a a) a 0 a ) 0.. Olkoot a,, R. Osoita, että a a a. Ratkaisu. Kerrotaa molemmat puolet kahdella:

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 3 1 Lisää iduktiota Jatketaa iduktio tarkastelua esimerki avulla. Yritetää löytää kaava : esimmäise (positiivise) parittoma luvu summalle eli summalle 1 + 3 + 5 + 7 +...

Lisätiedot

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim.

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim. 8.3. Kombiaatiot MÄÄRITELMÄ 6 Merkitä k, joka luetaa yli k:, tarkoittaa lause- ketta k = k! ( k)! 6 3 2 1 6 Esim. 1 3 3! = = = = 3! ( 3)! 3 2 1 3 2 1 3 2 1 Laskimesta löydät äppäime, jolla kertomia voi

Lisätiedot

3 10 ei ole rationaaliluku.

3 10 ei ole rationaaliluku. Harjoitukset / 011 RATKAISUT Lukuteoria 1. Etsi Eratostheee seulalla samatie kaikki lukua 400 pieemmät alkuluvut. (Tai ohjelmoi tietokoeesi etsimää paljo lisää.) Kirjoita rivii kaikki luvut 1-00. Poista

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 1 Iduktiotodistus Iduktiotodistukse logiikka Tutkitaa tapausta, jossa haluamme todistaa joki väittee P() site, että se pätee kaikilla luoollisissa luvuilla. Eli halutaa

Lisätiedot

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims 75 4 POTENSSISARJOJA 4.1 ÄÄRETTÖMÄT SARJAT Lukujoo { a k } summaa S a a a a a k 0 1 k k0 saotaa äärettömäksi sarjaksi. Summa o s. osasumma. S a a a a a k 0 1 k0 Äärettämä sarja (tai vai sarja) saotaa suppeeva

Lisätiedot

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3 LIITTEET... 2 Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta...2 Liite B Lagrage kertoimet... 2 Liitteet Liitteet Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta Luoollista logaritmia suureesta! approksimoidaa usei Stirligi

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka IA

Insinöörimatematiikka IA Isiöörimatematiikka IA Harjoitustehtäviä. Selvitä oko propositio ( p q r ( p q r kotradiktio. Ratkaisu: Kirjoitetaa totuustaulukko: p q r ( p q r p q r ( p q r ( p q r 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Lisätiedot

811312A Tietorakenteet ja algoritmit , Harjoitus 1 ratkaisu

811312A Tietorakenteet ja algoritmit , Harjoitus 1 ratkaisu 83A Tietoraketeet ja algoritmit 06-07, Harjoitus ratkaisu Harjoitukse aiheea o algoritmie oikeellisuus. Tehtävä. Kahvipurkkiogelma. Kahvipurkissa P o valkoisia ja mustia kahvipapuja, yhteesä vähitää kaksi

Lisätiedot

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen T-1.1 Datasta tietoo, syksy 5 Laskuharjoitus.1., ratkaisuja Joui Seppäe 1. Simuloidaa tasoittaista algoritmia. Esimmäisessä vaiheessa ehdokkaia ovat kaikki yhde muuttuja joukot {a}, {b}, {c} ja {d}. Aaltosulkeide

Lisätiedot

PERUSASIOITA ALGEBRASTA

PERUSASIOITA ALGEBRASTA PERUSASIOITA ALGEBRASTA Matti Lehtinen Tässä luetellut lauseet ja käsitteet kattavat suunnilleen sen mitä algebrallisissa kilpatehtävissä edellytetään. Ns. algebrallisia struktuureja jotka ovat nykyaikaisen

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 1 1 Matemaattisesta päättelystä Matemaattisen analyysin kurssin (kuten minkä tahansa matematiikan kurssin) seuraamista helpottaa huomattavasti, jos opiskelija ymmärtää

Lisätiedot

Harjoitustehtävien ratkaisuja

Harjoitustehtävien ratkaisuja 3. Mallitamie lukujooje avulla Lukujoo määritelmä harjoituksia Harjoitustehtävie ratkaisuja 3. Laske lukujoo viisi esimmäistä jäsetä, ku a) a 6 ja b) a 6 ja 3 8 c) a ja 3 a) 6,, 8, 4, 30. b) 8,, 6, 0,

Lisätiedot

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka >> Klassinen

Lisätiedot

4 KORKEAMMAN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. Kertaluvun n lineaarinen differentiaaliyhtälö ns. standardimuodossa on

4 KORKEAMMAN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. Kertaluvun n lineaarinen differentiaaliyhtälö ns. standardimuodossa on 4 4 KORKEAAN KERTAUVUN INEAARISET DIFFERENTIAAIYHTÄÖT Kertalukua olevassa differetiaalihtälössä F(x,,,, () ) = 0 esiit :e kertaluvu derivaatta () = d /dx ja mahdollisesti alempia derivaattoja, :tä ja x:ää.

Lisätiedot

110. 111. 112. 113. 114. 4. Matriisit ja vektorit. 4.1. Matriisin käsite. 4.2. Matriisialgebra. Olkoon A = , B = Laske A + B, 5 14 9, 1 3 3

110. 111. 112. 113. 114. 4. Matriisit ja vektorit. 4.1. Matriisin käsite. 4.2. Matriisialgebra. Olkoon A = , B = Laske A + B, 5 14 9, 1 3 3 4 Matriisit ja vektorit 4 Matriisin käsite 42 Matriisialgebra 0 2 2 0, B = 2 2 4 6 2 Laske A + B, 2 A + B, AB ja BA A + B = 2 4 6 5, 2 A + B = 5 9 6 5 4 9, 4 7 6 AB = 0 0 0 6 0 0 0, B 22 2 2 0 0 0 6 5

Lisätiedot

MAT-41150 Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen

MAT-41150 Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen MAT-41150 Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen Tehtävä 1. Onko joukon X potenssijoukon P(X) laskutoimitus distributiivinen laskutoimituksen suhteen? Onko laskutoimitus distributiivinen laskutoimituksen

Lisätiedot

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja.

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja. MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Aalyysi I Harjoitus 5. 0. 2009 alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia ( sivua) (Rami Luisto) Laskuharjoituksista saa pistettä, jos laskettu vähitää 50 tehtävää; 3 pistettä,

Lisätiedot

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770.

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770. JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 0, MALLIRATKAISUT Tehtävä. Voidaako seuraavat luvut esittää kahde eliö summia? Jos voidaa, ii kuika moella eri tavalla? (i) = 45 (ii) = 770. Ratkaisu. (i) Jaetaa

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua)

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua) Algebra I Matematiika ja tilastotietee laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksii 5 (6 sivua) 14.2. 17.2.2011 1. Määritellää kuvaus f : S 3 S 3, f(α) = (123) α. Osoita, että f o bijektio. Mikä o se kääteiskuvaukse

Lisätiedot

2 Yhtälöitä ja epäyhtälöitä

2 Yhtälöitä ja epäyhtälöitä 2 Yhtälöitä ja epäyhtälöitä 2.1 Ensimmäisen asteen yhtälö ja epäyhtälö Muuttujan x ensimmäisen asteen yhtälöksi sanotaan yhtälöä, joka voidaan kirjoittaa muotoon ax + b = 0, missä vakiot a ja b ovat reaalilukuja

Lisätiedot

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 51 6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt Määritelmä 6.1. Olkoon I R avoin väli. Olkoot p i : I R, i = 0, 1, 2,..., n, ja q : I R jatkuvia

Lisätiedot

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät Ryhmä osajouko geeroima aliryhmä ja vapaat ryhmät LuK-tutkielma Joose Heioe Matemaattiste tieteide tutkito-ohjelma Oulu yliopisto Kevät 2017 Sisältö Johdato 2 1 Ryhmät ja aliryhmät 2 1.1 Ryhmä.................................

Lisätiedot

1 Eksponenttifunktion määritelmä

1 Eksponenttifunktion määritelmä Ekspoettifuktio määritelmä Selvitimme aikaisemmi tällä kurssilla, millaie potessisarja säilyy derivoiissa muuttumattomaa. Se perusteella määritellää: Määritelmä. Ekspoettifuktio exp : R R määritellää lausekkeella

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k =

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k = Diskreeti Matematiika Paja Ratkaisuja viikolle 4. (7.4-8.4) Jeremias Berg. Osoita iduktiolla että k = ( + ) Ratkaisu: Kute kaikissa iduktiotodistuksissa meidä täytyy siis osoittaa asiaa. Ns. perustapaus,

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I MS-A0402 Diskreeti matematiika perusteet Yhteeveto, osa I 1 Joukko-oppi ja logiikka Iduktioperiaate G. Gripeberg 2 Relaatiot ja fuktiot Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 3 Kombiatoriikka ym. G. Gripeberg

Lisätiedot

Stokastiikan perusteet Harjoitukset 1 (Todennäköisyysavaruus, -mitta ja -funktio) 2.11.2015

Stokastiikan perusteet Harjoitukset 1 (Todennäköisyysavaruus, -mitta ja -funktio) 2.11.2015 Stokastiika perusteet Harjoitukset (Todeäköisyysavaruus, -mitta ja -fuktio) 2..205. Määritä potessijoukko 2,ku (a) {0, } (b) {(0, ]} ja ku (c) (0, ]. Ratkaisu: (a) 2 {;, {0}, {}, {0, }} (b) 2 {;, {(0,

Lisätiedot

Tekijä Pitkä Matematiikka 11 ratkaisut luku 3

Tekijä Pitkä Matematiikka 11 ratkaisut luku 3 83 Tekijä Pitkä matematiikka 7..07 a) Osoitetaa sijoittamalla, että yhtälö toteutuu, ku x =. + 6= 0 6 6= 0 0= 0 tosi Luku x = toteuttaa yhtälö x + x 6= 0. b) Osoitetaa ratkaisemalla yhtälö. x + x 6= 0

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

2 u = 0. j=1. x 2 j=1. Siis funktio v saavuttaa suurimman arvonsa jossakin alueen Ω pisteessä x. Pisteessä x = x on 2 v. (x ) 0.

2 u = 0. j=1. x 2 j=1. Siis funktio v saavuttaa suurimman arvonsa jossakin alueen Ω pisteessä x. Pisteessä x = x on 2 v. (x ) 0. 0. Maksimiperiaate Laplace-yhtälölle 0.. Maksimiperiaate. Alueessa Ω R määritelty kaksi kertaa erivoituva fuktio u o harmoie, jos u = j= = 0. 2 u x 2 j Lause 0.. Olkoot Ω R rajoitettu alue ja u C(Ω) C

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 2 Lisää osamurtoja Tutkitaan jälleen rationaalifunktion P(x)/Q(x) integrointia. Aiemmin käsittelimme tapauksen, jossa nimittäjä voidaan esittää muodossa Q(x) = a(x x

Lisätiedot

DISKREETTI MATEMATIIKKA

DISKREETTI MATEMATIIKKA DISKREETTI MATEMATIIKKA 1 2 DISKREETTI MATEMATIIKKA Sisällysluettelo 1. Relaatio ja funktio 3 1.1. Karteesinen tulo 3 1.2. Relaatio ja funktio 3 2. Kombinatoriikkaa 8 2.1. Tulo- ja summaperiaate 9 2.2.

Lisätiedot

x j x k Tällöin L j (x k ) = 0, kun k j, ja L j (x j ) = 1. Alkuperäiselle interpolaatio-ongelmalle saadaan nyt ratkaisu

x j x k Tällöin L j (x k ) = 0, kun k j, ja L j (x j ) = 1. Alkuperäiselle interpolaatio-ongelmalle saadaan nyt ratkaisu 2 Interpolointi Olkoon annettuna n+1 eri pistettä x 0, x 1, x n R ja n+1 lukua y 0, y 1,, y n Interpoloinnissa etsitään funktiota P, joka annetuissa pisteissä x 0,, x n saa annetut arvot y 0,, y n, (21)

Lisätiedot

2.3.1. Aritmeettinen jono

2.3.1. Aritmeettinen jono .3.1. Aritmeettie joo -joo, jossa seuraava termi saadaa edellisestä lisäämällä sama luku a, a + d, a+d, a +3d, Aritmeettisessa joossa kahde peräkkäise termi erotus o aia vakio: Siis a +1 a d (vakio Joo

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48 MS-A3/A5 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48 Tehtävä (L): a) Onko 4 3 sitä vastaava ominaisarvo? b) Onko λ = 3 matriisin matriisin 2 2 3 2 3 7 9 4 5 2 4 4 ominaisvektori? Jos on, mikä on ominaisarvo?

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I MS-A0402 Diskreeti matematiika perusteet Yhteeveto, osa I G. Gripeberg Aalto-yliopisto 12. maaliskuuta 2015 G. Gripeberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreeti matematiika perusteet Yhteeveto, 12. osa maaliskuuta

Lisätiedot

Pythagoraan polku 16.4.2011

Pythagoraan polku 16.4.2011 Pythagoraan polku 6.4.20. Todista väittämä: Jos tasakylkisen kolmion toista kylkeä jatketaan omalla pituudellaan huipun toiselle puolelle ja jatkeen päätepiste yhdistetään kannan toisen päätepisteen kanssa,

Lisätiedot

a b 1 c b n c n

a b 1 c b n c n Algebra Syksy 2007 Harjoitukset 1. Olkoon a Z. Totea, että aina a 0, 1 a, a a ja a a. 2. Olkoot a, b, c, d Z. Todista implikaatiot: a) a b ja c d ac bd, b) a b ja b c a c. 3. Olkoon a b i kaikilla i =

Lisätiedot

C (4) 1 x + C (4) 2 x 2 + C (4)

C (4) 1 x + C (4) 2 x 2 + C (4) http://matematiialehtisolmu.fi/ Kombiaatio-oppia Kuia mota erilaista lottoriviä ja poeriättä o olemassa? Lotossa arvotaa 7 palloa 39 pallo jouosta. Poeriäsi o viide orti osajouo 52 orttia äsittävästä paasta.

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-2.340 Lieaarie ohjelmoiti 20.9.2007 Lueto 2 Lieaarialgebraa ja geometriaa (kirja.5, 2.) S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / Lieaarialgebraa Notaatiota Kääteismatriisi

Lisätiedot

10 Kertolaskusääntö. Kahta tapahtumaa tai satunnaisilmiötä sanotaan riippumattomiksi, jos toisen tulos ei millään tavalla vaikuta toiseen.

10 Kertolaskusääntö. Kahta tapahtumaa tai satunnaisilmiötä sanotaan riippumattomiksi, jos toisen tulos ei millään tavalla vaikuta toiseen. 10 Kertolaskusäätö Kahta tapahtumaa tai satuaisilmiötä saotaa riippumattomiksi, jos toise tulos ei millää tavalla vaikuta toisee. Esim. 1 A = (Heitetää oppaa kerra) ja B = (vedetää yksi kortti pakasta).

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 1 Epäyhtälöitä Aivan aluksi lienee syytä esittää luvun itseisarvon määritelmä: { x kun x 0 x = x kun x < 0 Siispä esimerkiksi 10 = 10 ja 10 = 10. Seuraavaksi listaus

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

BM20A Integraalimuunnokset Harjoitus 8

BM20A Integraalimuunnokset Harjoitus 8 (b)...(d) eve + eve = eve eve eve = eve BM2A57 - Itegraalimuuokset Harjoitus 8. Vastaa jokaisessa kohdassa seuraavii kysymyksii: Oko fuktio parillie? Oko fuktio parito? Huomaatko polyomie kohdalla hyvi

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( ) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Harjoituste 3 ratkaisut MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Topologiset vektoriavaruudet 3.1. Jokaie kompakti joukko K R määrää fuktioavaruudessa E = C(R ) = {f : R R f o jatkuva}

Lisätiedot

Esimerkki 2 (Kaupparatsuongelma eli TSP)

Esimerkki 2 (Kaupparatsuongelma eli TSP) 10 Esimerkki 2 (Kaupparatsuogelma eli TSP) Kauppamatkustaja o kierrettävä kaupukia site, että hä lähtee kaupugista 1 ja palaa sie sekä käy jokaisessa muussa kaupugissa täsmällee kerra. Matka kaupugista

Lisätiedot

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi 7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi Z p [x]/(m), missä m on polynomirenkaan Z p [x] jaoton polynomi (ks. määritelmä 3.19).

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta.

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta. Tehtävä 2 : 1 Esitetään aluksi eräitä havaintoja. Jokaisella n Z + symbolilla H (n) merkitään kaikkien niiden verkkojen joukkoa, jotka vastaavat jotakin tehtävänannon ehtojen mukaista alkaanin hiiliketjua

Lisätiedot

811312A Tietorakenteet ja algoritmit, , Harjoitus 4, Ratkaisu

811312A Tietorakenteet ja algoritmit, , Harjoitus 4, Ratkaisu 81112A Tietoraketeet ja algoritmit, 217-218, Harjoitus 4, Ratkaisu Harjoitukse aiheita ovat algoritmie aikakompleksisuus ja lajittelualgoritmit Tehtävä 4.1 Selvitä seuraavie rekursioyhtälöide ratkaisuje

Lisätiedot

DISKREETTI MATEMATIIKKA

DISKREETTI MATEMATIIKKA DISKREETTI MATEMATIIKKA 1 2 DISKREETTI MATEMATIIKKA 1.1. Karteesinen tulo. 1. Relaatio ja funktio Sellaista kahden alkion a, b joukkoa, jossa alkioiden järjestys on määrätty sanotaan järjestetyksi pariksi.

Lisätiedot

ALKULUKUJA JA MELKEIN ALKULUKUJA

ALKULUKUJA JA MELKEIN ALKULUKUJA ALKULUKUJA JA MELKEIN ALKULUKUJA MINNA TUONONEN Versio: 12. heinäkuuta 2011. 1 2 MINNA TUONONEN Sisältö 1. Johdanto 3 2. Tutkielmassa tarvittavia määritelmiä ja apulauseita 4 3. Mersennen alkuluvut ja

Lisätiedot

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018 Aalyysi A Harjoitustehtäviä lukuu / kevät 208 Ellei toisi maiita, tehtävissä esiityvät muuttujat ja vakiot ovat mielivaltaisia reaalilukuja.. Aa joki ylä- ja alaraja joukoille { x R x 2 + x 6 ja B = {

Lisätiedot

TOOLS. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO TOOLS 1 / 28

TOOLS. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO TOOLS 1 / 28 TOOLS Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO 2018 TOOLS 1 / 28 Merkintöjä ja algebrallisia rakenteita Lukujoukkoja N = {0, 1, 2,..., GOOGOL 10,...} = {ei-negatiiviset kokonaisluvut}. TOOLS

Lisätiedot

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Luennot, osa II

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Luennot, osa II Otokset MS-A050 Todeäköisyyslaskea ja tilastotietee peruskurssi Lueot, osa II Kaksi hyödyllista jakaumaa 3 Estimoiti G. Gripeberg 4 Luottamusvälit Aalto-yliopisto. helmikuuta 05 5 Hypoteesie testaus 6

Lisätiedot

Vuosien Baltian tie -kilpailutehtävien ratkaisuja

Vuosien Baltian tie -kilpailutehtävien ratkaisuja f Vuosie 000 08 Baltia tie -kilpailutehtävie ratkaisuja 00.. Koska (x+y+z) =(x+y+z)(x +y +z +xy+xz+yz) =x +y +z +xy + x y+y z+yz +x z+xz +6xyz, havaitaa, ettäkutehtävä yhtälöide vasemmista puolista kaksi

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät Matematiika tukikurssi Kertausta. välikokeesee Tehtävät Algebraa Tämä kappale sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Suurimpaa osaa tehtävistä löytyy ratkaisut lopusta. Syyä rusaasee tehtävämäärää o, että

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kertauslueto. välikokeesee Algebraa Tämäkertaie kurssimoiste sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Syyä tähä o se, että matematiikkaa oppii parhaite itse tekemällä ja laskemalla.

Lisätiedot

Sormenjälkimenetelmät

Sormenjälkimenetelmät Sormejälkimeetelmät Matti Risteli mristeli@iksula.hut.fi Semiaariesitelmä 23.4.2008 T-106.5800 Satuaisalgoritmit Tietotekiika laitos Tekillie korkeakoulu Tiivistelmä Sormejälkimeetelmät ovat satuaisuutta

Lisätiedot

(2n 1) = n 2

(2n 1) = n 2 3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

a b c d + + + + + + + + +

a b c d + + + + + + + + + 28. 10. 2010!"$#&%(')'+*(#-,.*/1032/465$*784 /(9:*;9."$ *;5> *@9 a b c d 1. + + + 2. 3. 4. 5. 6. + + + + + + + + + + P1. Valitaan kannaksi sivu, jonka pituus on 4. Koska toinen jäljelle jäävistä sivuista

Lisätiedot

2 avulla. Derivaatta on nolla, kun. g( 3) = ( 3) 2 ( 3) 5 ( 3) + 6 ( 3) = 72 > 0. x =

2 avulla. Derivaatta on nolla, kun. g( 3) = ( 3) 2 ( 3) 5 ( 3) + 6 ( 3) = 72 > 0. x = TAMMI PYRAMIDI NUMEERISIA JA ALGEBRALLISIA MENETELMIÄ PARITTOMAT RATKAISUT 7 Tiedosto vai hekilökohtaisee käyttöö. Kaikelaie sisällö kopioiti kielletty. a) g( ) = 5 + 6 Koska g o eljäe astee polyomi, ii

Lisätiedot

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2. 2. kl:n DY:t Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.) Lause Olkoon f(x 2, x 1, t) funktio, ja oletetaan, että f, f/ x 1 ja f/ x

Lisätiedot

Matematiikan mestariluokka, syksy 2009 7

Matematiikan mestariluokka, syksy 2009 7 Matematiikan mestariluokka, syksy 2009 7 2 Alkuluvuista 2.1 Alkuluvut Määritelmä 2.1 Positiivinen luku a 2 on alkuluku, jos sen ainoat positiiviset tekijät ovat 1 ja a. Jos a 2 ei ole alkuluku, se on yhdistetty

Lisätiedot

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki!

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! MATA17 Sami Yrjäheikki Harjoitus 7 1.1.018 Tehtävä 1 Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! (a) Jokaie jatkuva fuktio f : R R o tasaisesti jatkuva. (b) Jokaie jatkuva fuktio f : [0, 1[ R

Lisätiedot

4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio

4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio 4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio ENNAKKOTEHTÄVÄT 1. a) Tutkitaan yhtälöiden ratkaisuja piirtämällä funktioiden f(x) = x, f(x) = x 3, f(x) = x 4 ja f(x) = x 5 kuvaajat. Näin nähdään, monessako

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja 1. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x + 1. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x

Lisätiedot

811312A Tietorakenteet ja algoritmit II Algoritmien analyysi

811312A Tietorakenteet ja algoritmit II Algoritmien analyysi 811312A Tietoraketeet ja algoritmit 2016-2017 II Algoritmie aalyysi Sisältö 1. Algoritmie oikeellisuus 2. Algoritmie suorituskyvy aalyysi 3. Master Theorem 811312A TRA, Algoritmie aalyysi 2 II.1. Algoritmie

Lisätiedot

Laajennetaan lukualuetta lisäämällä murtoluvut

Laajennetaan lukualuetta lisäämällä murtoluvut 91 5 KOMPLEKSILUVUT 5.1 LUKUALUEEN LAAJENNUS Luoolliset luvut N : 1,, 3,... Määritelty - yhteelasku ab N, ku a, b N - kertolasku ab N, ku a, b N Kysymys: Löytyykö aia sellaie x N, että ax b, ku a, b N

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Jukka Vilen. Polynomirenkaista

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Jukka Vilen. Polynomirenkaista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Jukka Vilen Polynomirenkaista Informaatiotieteiden tiedekunta Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Matematiikka Kesäkuu 2005 Tampereen yliopisto Matematiikan,

Lisätiedot

LAUSEKKEET JA NIIDEN MUUNTAMINEN

LAUSEKKEET JA NIIDEN MUUNTAMINEN LAUSEKKEET JA NIIDEN MUUNTAMINEN 1 LUKULAUSEKKEITA Ratkaise seuraava tehtävä: Retkeilijät ajoivat kahden tunnin ajan polkupyörällä maantietä pitkin 16 km/h nopeudella, ja sitten vielä kävelivät metsäpolkua

Lisätiedot

Koodausteoria, Kesä 2014

Koodausteoria, Kesä 2014 Koodausteoria, Kesä 2014 Topi Törmä Matemaattisten tieteiden laitos 3.5 Reedin-Mullerin koodit Olkoon tässä kappaleessa F = F2 = Z2 ja n = 2 m. Määritellään avaruuteen F n kertolasku koordinaateittain:

Lisätiedot

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5.

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5. Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 31 Kirjoitetaan yhtälö keskipistemuotoon ( x x ) + ( y y ) = r. 0 0 a) ( x 4) + ( y 1) = 49 Yhtälön vasemmalta puolelta nähdään, että x 0 = 4 ja y 0 = 1, joten ympyrän

Lisätiedot

Yleiset lineaarimuunnokset

Yleiset lineaarimuunnokset TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Kari Tuominen Yleiset lineaarimuunnokset Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Toukokuu 29 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Lisätiedot

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka 3.2.2009

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka 3.2.2009 Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka..9 x x a) Ratkaise yhtälö =. 4 b) Ratkaise epäyhtälö x > x. c) Sievennä lauseke ( a b) (a b)(a+ b).. a) Osakkeen kurssi laski aamupäivällä,4 % ja keskipäivällä 5,6 %.

Lisätiedot

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018 BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018 Tehtävä 8 on tällä kertaa pakollinen. Aloittakaapa siitä. 1. Kun tässä tehtävässä sanotaan sopii mahdollisimman hyvin, sillä tarkoitetaan

Lisätiedot

Matemaattisten menetelmien hallinnan tason testi.

Matemaattisten menetelmien hallinnan tason testi. Matemaattisten menetelmien hallinnan tason testi. Jokaisessa tehtävässä on vain yksi vaihtoehto oikein.. Laskutoimitusten a) yhteen- ja vähennyslaskun b) kerto- ja jakolaskun c) potenssiin korotuksen järjestys

Lisätiedot

Seuraavat peruslauseet 1-8 voidaan helposti todistaa integraalin määritelmästä. Integroimisjoukko R oletetaan rajoitetuksi Jordanmitalliseksi

Seuraavat peruslauseet 1-8 voidaan helposti todistaa integraalin määritelmästä. Integroimisjoukko R oletetaan rajoitetuksi Jordanmitalliseksi Laaja matematiikka 5 Kevät 200 2. Itegraali omiaisuuksia Seuraavat peruslauseet -8 voidaa helposti todistaa itegraali määritelmästä. Itegroimisjoukko oletetaa rajoitetuksi Jordamitalliseksi joukoksi. Lause

Lisätiedot

3. Kongruenssit. 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi

3. Kongruenssit. 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi 3. Kongruenssit 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi Tässä kappaleessa esitellään kokonaislukujen modulaarinen aritmetiikka (ns. kellotauluaritmetiikka), jossa luvut tyypillisesti korvataan niillä jakojäännöksillä,

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 3 Joukko-oppia 4 Funktioista Funktio eli kuvaus on matematiikan

Lisätiedot

Polynomien suurin yhteinen tekijä ja kongruenssi

Polynomien suurin yhteinen tekijä ja kongruenssi Polynomien suurin yhteinen tekijä ja kongruenssi Pro gradu -tutkielma Outi Aksela 2117470 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Renkaat 3 1.1 Rengas...............................

Lisätiedot

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2 TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-39 Optimointioppi Kimmo Berg 6 harjoitus - ratkaisut min x + x x + x = () x f = 4x, h = x 4x + v = { { x + v = 4x + v = x = v/ x = v/4 () v/ v/4

Lisätiedot

Mikäli huomaat virheen tai on kysyttävää liittyen malleihin, lähetä viesti osoitteeseen

Mikäli huomaat virheen tai on kysyttävää liittyen malleihin, lähetä viesti osoitteeseen Mikäli huomaat virheen tai on kysyttävää liittyen malleihin, lähetä viesti osoitteeseen anton.mallasto@aalto.fi. 1. 2. Muista. Ryhmän G aliryhmä H on normaali aliryhmä, jos ah = Ha kaikilla a G. Toisin

Lisätiedot

5.3 Matriisin kääntäminen adjungaatilla

5.3 Matriisin kääntäminen adjungaatilla Vaasa yliopisto julkaisuja 08 Sec:MatIvAdj 53 Matriisi käätämie adjugaatilla Määritelmä 3 -matriisi A adjugaatti o -matriisi adj(a) (α i j ), missä α i j ( ) i+ j det(a ji ) (, joka o siis alkioo a ji

Lisätiedot

Generoivista funktioista

Generoivista funktioista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Maria Kyröläie Geeroivista fuktioista Iformaatiotieteide yksikkö Matematiikka Maaliskuu 2013 Tamperee yliopisto Iformaatiotieteide yksikkö KYRÖLÄINEN, MARIA: Geeroivista

Lisätiedot

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO 8038A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 016 Sisältö 1 Irrationaaliluvuista Antiikin lukuja 6.1 Kolmio- neliö- ja tetraedriluvut...................

Lisätiedot

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET Merkintöjä ja Algebrallisia rakenteita

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET Merkintöjä ja Algebrallisia rakenteita 802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET Merkintöjä ja Algebrallisia rakenteita Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LUKUTEORIA 1 / 25 Lukujoukkoja N = {0, 1, 2,..., GOOGOL 10,...} = {ei-negatiiviset

Lisätiedot

Todistus. Eliminoidaan Euleideen algoritmissa jakojäännökset alhaaltaylöspäin.

Todistus. Eliminoidaan Euleideen algoritmissa jakojäännökset alhaaltaylöspäin. 18 ALGEBRA II missä r n (x) =syt(f(x),g(x)). Lause 2.7. Olkoot f(x),g(x) K[x]. Silloin syt(f(x),g(x)) = a(x)f(x)+b(x)g(x), joillakin a(x),b(x) K[x]. Todistus. Eliminoidaan Euleideen algoritmissa jakojäännökset

Lisätiedot

Lataa ilmaiseksi mafyvalmennus.fi/mafynetti. Valmistaudu pitkän- tai lyhyen matematiikan kirjoituksiin ilmaiseksi Mafynetti-ohjelmalla!

Lataa ilmaiseksi mafyvalmennus.fi/mafynetti. Valmistaudu pitkän- tai lyhyen matematiikan kirjoituksiin ilmaiseksi Mafynetti-ohjelmalla! Mite opit parhaite? Valmistaudu pitkä- tai lyhye matematiika kirjoituksii ilmaiseksi Mafyetti-ohjelmalla! Harjoittelu tehdää aktiivisesti tehtäviä ratkomalla. Tehtävät kattavat kaikki yo-kokeessa tarvittavat

Lisätiedot