x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

Samankaltaiset tiedostot
S Signaalit ja järjestelmät Tentti

Tietoliikennesignaalit

Luento 9. Epälineaarisuus

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

W dt dt t J.

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

Luento 9. Epälineaarisuus

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

1 Excel-sovelluksen ohje

Luento 4. Fourier-muunnos

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

Luento 11. Stationaariset prosessit

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

Monisilmukkainen vaihtovirtapiiri

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä

SATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /7 Laskuharjoitus 4 / Sähkömagneettiset aaltojen polarisoituminen

2. Suoraviivainen liike

MAT Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

OH CHOOH (2) 5. H2O. OH säiliö. reaktori 2 erotus HCOOCH 3 11.

Pyramidi 4 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 352 Päivitetty Pyramidi 4 Luku Ensimmäinen julkaistu versio

SATE2180 Kenttäteorian perusteet syksy / 6 Laskuharjoitus 7 / Siirrosvirta ja indusoitunut sähkömotorinen voima

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

b) Esitä kilpaileva myötöviivamekanismi a-kohdassa esittämällesi mekanismille ja vertaile näillä mekanismeilla määritettyjä kuormitettavuuksia (2p)

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

Luento 11. Stationaariset prosessit

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

Ratkaisut FYS02: Lämpö

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

Suunnitteluharjoitus s-2016 (...k-2017)

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

Ratkaisuja, Tehtävät

SATE1050 Piirianalyysi II syksy 2016 kevät / 6 Laskuharjoitus 10 / Kaksiporttien ABCD-parametrit ja siirtojohdot aikatasossa

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

a) Esitä piirtämällä oheisen kaksoissymmetrisen ulokepalkkina toimivan kotelopalkin kaksi täysin erityyppistä plastista rajatilamekanismia (2p).

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

A-osio. Ilman laskinta. MAOL-taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan yksi tunti aikaa. Laske kaikki tehtävät:

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA

1. a) b) Nollakohdat: 20 = c) a b a b = + ( a b)( a + b) Derivaatan kuvaajan numero. 1 f x x x g x x x x. 3. a)

Kokonaishedelmällisyyden sekä hedelmällisyyden keski-iän vaihtelu Suomessa vuosina

a b c d

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

järjestelmät Luento 4

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

Pisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta

Toistoleuanvedon kilpailusäännöt

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

TRIGONOMETRISTEN FUNKTIOIDEN KUVAAJAT

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

LÄMPÖOPPIA: lämpöenergia, lämpömäärä (= lämpö Q) Aineen lämpötila t aineen saaman lämpömäärän Q funktiona; t = t(q)

KÄYTTÖOPAS. -järjestelmän sisäyksikkö HXHD125A8V1B

Tehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.

Integrointi ja sovellukset

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

KÄYTTÖOPAS. Ilma vesilämpöpumppujärjestelmän sisäyksikkö ja lisävarusteet RECAIR OY EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

(b) = x cos x 1 ( cos x)dx. = x cos x + cos xdx. = sin x x cos x + C, C R.

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

1. Määritä funktion f : [ 1, 3], f (x)= x 3 3x, suurin ja pienin arvo.

Ratkaisut vuosien tehtäviin

Usean muuttujan funktiot

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

OPINTOJAKSO FYSIIKKA 1 OV OPINTOKOKONAISUUTEEN FYSIIKKA JA KEMIA 2 OV. Isto Jokinen Mekaniikka 2

Transkriptio:

Digiaalinen videonkäsiel Harjoius, vasaukse ehäviin 4-0 Tehävä 4. Emämariisi a: V A 0 V B 0 Hila saadaan kanavekorien (=emämariisin sarakkee) avulla. Kunkin piseen paikka hilassa on kokonaisluvulla kerroujen kanavekoreiden summa, eli p( x, ) xv v, missä x ja ova kokonaislukuja. X näeissihes: Emämariisin deerminani keroo solun ilavuuden. Näeissihes on kääneisesi verrannollinen ähän ilavuueen: v =(0, ) v =(, ) -v X d ( A ) de V A näeissehokkuus: ks. koha c) Voronoi-kenno ja perussuunaissärmiö ova vaihoehoisia apoja määriää, mikä aluee kuvassa (videossa) liivä mihinkin piseeseen. Voronoi-kenno (Voronoi cell): Kaikki pisee joka ova lähempänä arkaselavaa hilan piseä (origoa) kuin miään oisa hilan piseä. A)- kohdassa kuusikulmion sisällä oleva alue kuuluu piseeseen (0,0). Perussuunaissärmiö (fundamenal parellelepiped): Kanavekoreiden sulkema polgoni (ei ksiselieinen)

b: X d ( B ) de V 4 B v =(, ) v =(, 0) X b) Kääneishila keroo, miä aajuuksia näeiseään. Kääneishilan emämariisi: T A 0 0 0 U V A 0 T 0 0 4 B 4 4 U V B f A B f u u f f u u

c) Laskeaan, kuinka suuri mprä mahuu kääneishilan voronoi-kennon sisälle. Lhin eäiss origosa Voronoi-kennon reunaan: A d u 0 d u Ymprän maksimisäde: ra 0,9 4 d u B d u 4 r b 4 r a Joen A on parempi. Esim. jos spekrin ukualueen säde r=0,7, niin :ssä ei. B :ssä laskosuu komponeneja, mua A Näeissehokkuus: D:ssä: Tilavuus = pina-ala ρ(λ A ) = Pallon a ilavuus d(λ A ) = π ( ) = π 0.9 ( ) a r A ρ(λ B ) = π ( 4 ) ( 4 ) = π 4 0.79 b r B

d) Esim. : V A,, V, 0 T T : V B 0,, V, T T

Tehävä 5. c ( x, ) e x x (, ) j ( fxf) c f f e e dxd ( x j f ) ( j f ) ( f ) ( f ) e dx e d e f f ( ) e e ( x ) b) / / T [ U] [ V] 0 0 Voronoi-kennoksi ulee (vr. eh. 4. A ): f f

maksimikomponeni = (0,0) c (,0) 0.04 0.04 c e ln(0.04), 4 c) ( n ) ( n n ) s( n) c([ V ] n) e e n nn n ( f ) d( ) ( f [ U] m) s c, m d( ) m m e m m m f f

Tehävä 6. a) Alkuperäisen analogisen kuvan sivujen miasuhde 4: Näeisksessä vaakasuunaan oeaan 70 näeä, pssuunaan 576 näeä (näemäärien suhde 70:576 = 5:4) Kun psakselilla mennään ksikkö löspäin, vaaka-akselilla liikuaan (4:) / (5:4) = 6/5 ksikköä: V 6 0 5 0 6/5 x näeissihes: 5 d ( ) de V 6 (=70*576 näeä / kuva-ala) b) U V 6 5 T 0 0 5 6 0 0

* f 5/6 f x c) ( x, ) sin( ( f x f )) x f määrää signaalin suurimman aajuuden, suunnan, jonne signaalin aajuus on f. Koska voi olla miä ahansa, piää f max määrää pienimmän mahdollisen aajuuden peruseella. Kohdasa b) huomaaan, eä pienin mahdollinen säileävä aajuus on x-suunnassa (5/). (suunnassa /) Esimerkkikuva, kun f=0., = 7 => f max <5/ (psakseli on normalisoiu a)-kohdassa :ksi. keromalla 5/ kuvan korkeudella 576 pikseliä, saadaan masksimiaajuus f<70 skliä / kuvan korkeus. Esim. jos kuva on m korkea ja. m leveä, spaiaalinen maksimiaajuus on 70 (skliä/m)) d) f= f max =5/ (/pikselin korkeus) = 45 Havaiava emporaalinen aajuus f vx fx v f Jos liike apahuu samaan suunaan kuin signaali saa maksimiaajuuensa, on mös havaiava emporaalinen aajuus maksimissaan, f v f max

Kehsaajuudesa johuen psään maksimissaan havaisemaan f <0.5*5 Hz:n aajuuksinen liike ilman laskosumisa. v fmax 0,55hz v /5( ksik.) 0,5 5hz v 400 /5( ksik./ s) 6 ( ksik./ s) jossa ksikkö vasaa hden pikselin korkeua., (ai vasaavasi kuvan koon suheessa, kuvio saa liikkua maksimissaan ~0.046 kuvan korkeuden miaa sekunnissa)

Tehävä 7. Lomiuksen poisamisella (deinerlacing) ädenneään puuuva juova. Piirreään kuva anneulle meneelmälle: juova kenä - kenä m- 0 m- 0 0 m- 0 m m+ 0 9 9 = näe = hjä = inerpoloiava näe Tehävässä anneu kaava on vain puuuville juoville. Suodaimeen arviaan kerroin piseelle (,m), joa suodain oimisi oikein mös niissä kohdissa, joissa inerpoloinia ei suoriea (puuuvien juovien laskennassa ällä arvolla ei ole vaikuusa). m+ 0 0 m+ 0 Suodaimen impulssivase: ( ) [ ] { aika juova Taajuusvase (SSFT): T j f [ v ( ) ( ) ] n, n 0 H f h n e v n, n j ( nf nf ) H( f, f ) h( n, n) e 0 9 ( e e ) ( e e ) e j f j f j f j f j f

8 cos( f ) cos(6 f ) e j f

Tehävä 8. 55 4 :, : a) filmi:, 55 60 V 4 0 0 55 d 455 600 U 4 0 0 55 55 f /55 * V /4 4 f NTSC: V 0 60 0 55 d 055 5750 U 0 0 55 55 55 f /55 55/ * V /60 0 f

(Välihila: V V 4 5 5 0 raionaalilukuja => voidaan käää säänöä ) Koska -suunnassa näeissaajuus ei muuu, arkasellaan pelkäsään -suunaa. Tällöin f saadaan alkuperäisen aajuksien pienimmäsä heisesä jaeavasa, eli f n 4 n 60, n, n saadaan n 5, n, f 0 55 f /55 55/ * V /0 0 f V 0 0 0 55 V V * * d H( f) 0, ( ) * * 5, f V V d( ) 4 muulloin

b) Piirreään kuva: /55 h(,0)= h(,0)= = välihila = NTSC h(0,0)= h(4,0)= h(,0)= = filmi = kopioini /0 /0 Nähdään, eä suodaimen impulssivaseeksi hilalla ulee, m 0,,,, 4, n 0 h( m, n) 0, muulloin aika paikka Tämä kopioi näee kaikkiin hilapiseisiin, mua alinäeiss poisaa urha näee. Taajuusvase:, 4 j f k j4 f j f k H( f f ) e e e k0 k e e e e e j4 f j4 f j f j4 f j4 f j4 f e f f cos( ) cos(4 )

Tehävä 9. Y-komponeni (luminanssi) ei muuu, joen arkasellaan vain C b /C r -komponenia (krominanssi). Vaakasuunaan näeiss on sama, joen muunnos apahuu vain - ja - suunnissa. a) BT60 4:: (Oleeaan Pal, eli 576 juovaa ja 5Fps) * f /576 576/ /50 /5 5 f V 5 50 0 576 5 0 576, 5576 576 U d 4::0 * f /576 576/ /50 /5 5 f V 5 50 0 576 5 0 576 576 576, 5 4 U d

/576 576 576/ H=0 /50 /5 5 50 f f V 50 0 0 576 U 50 0 0 576 d( ) V V V : H d ( ) * * *, kun f V V H( f) 0, muulloin * * b) Kenä (pssuunainen suodain) h =[-9 0 0 0 88 0 8 0 88 0 0 0-9]/8 (määriel :lla) Taajuusvase 76 58 H( f) cos(4 f / 576) cos( f / 576) 8 8 Kenä : huom! h =[ 0 7 6 7 0 ]/6 4 H( f) cos( f / 576) cos(6 f / 576) 6 6

Tarkasellaan suodausa hilalla : =6 9 8 5 0 4 0 88 8 6 7 6 = näe hilalla (=lask. käeävä välihila) = näe hilalla (=alkuperäise näee) = näe hilalla (=haluu näe) 0 =0 =/50.. smmerinen kun <0 Ei suodausa -suunaan! Koska oisen kenän suodaukseen vaikuaa vain parillise keroime ja oiseen vain parioma, kumpikin kenä voidaan suodaaa samalla hdisellä suodaimella. Yhdiseksi suodaimeksi pssuunaan saadaan: 9 88 7 7 88 9 0 0 00, kun n 0 ja n 6...6 h( n, n) 8 6 8 6 6 8 6 8 0, muulloin Taajusvase: 4 76 58 H( f ) cos( f / 576) cos(4 f / 576) cos(6 f / 576) cos( f / 576) 6 8 6 8

Tehävä 0. a) Hila psvä samoina kuin edellisessä ehävässä. Ideaalinen suodain:, f V V H( f) 0, muulloin * * b) Kenä : * * h 0 0 ( hilalla ) Kenä : h 0 0 ( hilalla ) 4 4 4 4 * * * nolla voidaan korvaa millä ahansa luvulla Yhdise suodain: h 4 4 4 4 aajuusvase: 6 H( f ) cos( f / 576) cos(4 f / 576) cos(6 f / 576) 4