Johdatusta variaatiolaskentaan

Samankaltaiset tiedostot
TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R.

Riemannin integraali

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b

Riemannin integraalista

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku.

Korkeamman kertaluvut derivaatat

1. Yhtälöiden ratkaisemisesta Olkoon f välillä [a, b] jatkuva funktio, jolle f(a) f(b) < 0. Bolzanon lauseen [A1]

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

Matematiikan peruskurssi. Seppo Hassi

5 Epäoleellinen integraali

6 Integraalilaskentaa

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa II

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0.

Matematiikan tukikurssi

Matemaattiset menetelmät I. Seppo Hassi

Riemannin integraalista

3 Integraali ja derivaatta

Analyyttiset funktiot ja integrointiteorian alkeita

Analyysin perusteet kauppatieteilijöille P

5 Riemann-integraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Ala- ja yläintegraali

Vektoriarvoisten funktioiden analyysiä

i 2 n 3 ( (n 1)a (i + 1) 3 = 1 +

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista

Suorat, käyrät ja kaarevuus

Analyysi 2. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Kevät Anna sellainen välillä ] 2, 2[ jatkuva ja rajoitettu funktio f, että

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

Kertausta ja täydennystä

5 ( 1 3 )k, c) AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

Matematiikan tukikurssi

4 Taso- ja avaruuskäyrät

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Variaatiolaskentaa ja sen sovelluksia

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)

Analyysi III S

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

Säännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita.

funktion voi tarkistaa derivoimalla. Sijoitusmenettely perustuu ketjusääntöön.

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille P

Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muista kirjata nimesi ja ryhmäsi. Välivaiheet perustelevat vastauksesi!

Lebesguen integraali - Rieszin määritelmä

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka

Numeerinen integrointi.

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa III

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät

Sisältö. Integraali 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 20

Analyysi B. Derivaatta ja integraali. Pertti Koivisto

ANALYYSI II A Matemaattisten tieteiden laitos Luentomoniste työn alla: viimeksi muutettu

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

Greenin ja Stokesin lauseet

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät

Tampereen teknillinen yliopisto hum Konstruktiotekniikan laitos. MEC-2430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy 2012.

Sinilause ja kosinilause

Viikon aiheet. Pinta-ala

3.3 Funktion raja-arvo

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

Pertti Koivisto. Analyysi B

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

HYPERBOLISEN GEOMETRIAN PUOLITASOMALLI

Lisää määrätystä integraalista Integraalin arvioimisesta. Osoita: VASTAUS: Osoita: Osoita:

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO

ANALYYSI II A Matemaattisten tieteiden laitos Luentomoniste työn alla: viimeksi muutettu

a = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b f(x) dx = I. lim f(x k ) x k=1

VEKTOREILLA LASKEMINEN

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

ANALYYSI 3. Tero Kilpeläinen

Ristitulo ja skalaarikolmitulo

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 6 / vko 13

4 Pinta-alasovelluksia

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

ANALYYSI I, kevät 2009

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 3. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Leibnizin integraalisääntö

Ville Suomala VEKTORIANALYYSIN JATKOKURSSI

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

Transkriptio:

LUKU 6 Johdtust vritiolskentn 6.1. Prmetrist riippuvt integrlit [4, Ch. XIII, 8], [2, Ch. 1. Lemm 2.12.2], [3, Ch. VIII, 11], [15, Ch. XI, 7], [8, Ch. II, 3] Luse 6.1. Olkoot E normivruus, F Bnchin vruus, U E voin j f : [, b] U F jtkuv kuvus. Asetetn g : U F, gx) := ft, x) dt. Tällöin g on jtkuv. Todistus. Olkoot x 0 U j ε > 0. Jokiselle t [, b] on olemss voin väli I t [, b] voin livruustopologiss) j luku r t > 0 siten, että t I t j kun s I t j x x 0 r t, niin fs, x) ft, x 0 ) ε. Kosk [, b] on kompkti, voidn peitteestä {I t t [, b]} vlit äärellinen ospeite {I t1,..., I tk }. Olkoon r := min{r t1,..., r tk }. Tällöin ft, x) ft, x 0 ) ε kikille t [, b], kun x x 0 r. Siis kun x x 0 r. gx) gx 0 ) ft, x) ft, x 0 ) dt ε b ), Luse 6.2 Leibnizin sääntö). Edellisen luseen oletusten lisäksi oletetn, että kikille t [, b] kuvus x ft, x) on differentioituv j D 2 f : [, b] U LE; F ) on jtkuv. Tällöin g on jtkuvsti differentioituv j Dgx) = D 2 ft, x) dt. Todistus. Vstvn tpn kuin edellisen luseen todistuksess on olemss r > 0 siten, että D 2 ft, x) D 2 ft, x 0 ) ε kikille t [, b], kun x x 0 r. Välirvoepäyhtälön 3.1 nojll kikille t [, b], kun h r. Tällöin gx 0 + h) gx 0 ) ft, x 0 + h) ft, x 0 ) D 2 ft, x 0 )h ε h D 2 ft, x 0 )h dt ft, x 0 + h) ft, x 0 ) D 2 ft, x 0 )h dt ε h b ). Toislt D 2ft, x 0 )h dt = D 2ft, x 0 ) dt ) h. Derivtn jtkuvuus seur edellisestä luseest. 1 Viimeksi muutettu 11.02.2011. 37

6.2. VAPAAT VARIAATIOTEHTÄVÄT 38 6.2. Vpt vritiotehtävät [2, Ch. 2] Prit E, ), F, ),... ovt Bnchin vruuksi, ellei toisin minit. Esimerkki 6.3. Olkoot V R G voin j f : V R jtkuv funktio, jolle D 2 f on olemss j jtkuv. Asetetn E := C[, b]; G), U := {x E t, xt)) V kikille t [, b]} j gx) := ft, xt)) dt, kun x U. Oletetn, että U. Avruus E on Bnchin vruus, kun normin on x := x := sup{ xt) t [, b]}.) Tällöin U on voin, g on C 1 -funktio j Dgx)u = D 2 ft, xt)) ut) dt kikille u E. Todetn luksi, että U on voin. Olkoon x 0 U. Olkoon K funktion t t, x 0 t)) kuvjoukko. Kosk x 0 on jtkuv, on K kompkti. Tällöin on olemss r > 0 siten, että jos t, ξ) R G j ξ x 0 t) r, niin t, ξ) V muist: kompktin joukon K V etäisyys joukon V komplementist on positiivinen). Nyt, jos x E j x x 0 r, niin xt) x 0 t) r kikille t [, b], joten t, xt)) V kikille t [, b]. Määritellään h: [, b] U R, ht, x) := ft, xt)). Tällöin gx) = ht, x) dt, joten funktion g jtkuv differentioivuus seur Leibnizin säännöstä 6.2. Nimittäin, funktio h voidn esittää yhdistettynä funktion I U V, t, x) t, xt)) j f : V R. Ensimmäisen funktion koordinttifunktiot ovt differentioituvi kuvus x xt)) on jtkuv linerikuvus). Nyt joten väite seur. D 2 ht, x)u = D 2 ft, xt)) ut), Esimerkki 6.4 Jtko). Olkoot V R F F voin j f : V R jtkuv funktio siten, että D 2 f j D 3 f ovt olemss j jtkuvi. Asetetn E := C 1 [, b]; F ), U := {y E t, yt), y t)) V kikille t [, b]} Iy) := ft, yt), y t)) dt, kun y U. Oletetn, että U. Avruus E on Bnchin vruus, kun normin on y := y + y.) Tällöin U on voin, I on C 1 -funktio j DIy)h = D2 ft, yt), y t)) ht) + D 3 ft, yt), y t)) h t) ) dt kikille h E. Jos setetn G := F F, g kuten edellisessä esimerkissä j L: C 1 [, b]; F ) C[, b]; F ) C[, b]; F ) = C[, b]; F F ), Ly) := y, y ), j

niin L on jtkuv linerikuvus j Iy) = gly)). Siis DIy) = DgLy))DLy) = DgLy))L, t.s. DIy)h = 6.2. VAPAAT VARIAATIOTEHTÄVÄT 39 D2 ft, yt), y t)) ht) + D 3 ft, yt), y t)) h t) ) dt. Esimerkki 6.5 Jtko). Klssisen vritiolskennn perustehtävä on määrättävä y 0 C 1 [, b]; F ) = E siten, että { y0 ) = α, y 0 b) = β, j 6.1) Iy 0 ) Iy) kikille y C 1 [, b]; F ), joille y) = α j yb) = β, missä Iy) = ft, yt), y t)) dt, j α, β F ovt nnettuj. 2 Kyse on siis funktion I minimoinnist. Joukko, jost minimipistettä etsitään ei kuitenkn ole vruuden E = C 1 [, b]; F ) voin osjoukko. Mutt, jos kiinnitetään z E siten, että z) = α j zb) = β, j trkstelln erotuksi y z, niin tehtävä voidn esittää muodoss: on määrättävä y 1 E siten, että { y1 ) = 0, y 1 b) = 0, j Iy 1 + z) Iy + z) kikille y E, joille y) = 0 j yb) = 0. Tässä joukko E 0 := {y E y) = 0 j yb) = 0} on vruuden E suljettu livruus, j siten Bnchin vruus onhn kuvus E R 2, y y), yb)), jtkuv linerikuvus, j trksteltv livruus tämän kuvuksen ydin). Joukko U 0 := {y E 0 y + z U} = U z) E 0 on voin Bnchin vruudess E 0 j kuvus J : U 0 R, y Iy + z), on differentioituv. Jos funktio J svutt minimin pisteessä y 1 U 0, on DJy 1 + z) = 0, t.s. pisteessä y 0 := y 1 + z on DIy 0 )h = 0 kikille h E, joille h) = 0 j hb) = 0. Siis DIy 0 )h = D2 ft, y 0 t), y 0t)) ht) + D 3 ft, y 0 t), y 0t)) h t) ) dt = 0 kikille h E, joille h) = 0 j hb) = 0. Funktion J kriittistä pistettä y 0 U 0 kutsutn vritiointegrlin Iy) ti minimointitehtävän 6.1)) ekstremliksi. Esimerkki 6.6 Jtko). Merkitään At) := D 2 ft, y 0 t), y 0t)) j Bt) := D 3 ft, y 0 t), y 0t)). Huom, että At), Bt) LF ; R) = F. Siis, funktio y 0 on minimointitehtävän 6.1) ekstremli, jos j vin jos y 0 C 1 [, b]; F ), y 0 ) = α j y 0 b) = β j 6.2) At) ht) + Bt) h t) ) dt = 0 kikille h C 1 [, b]; F ), joille h) = 0 j hb) = 0. Osoitetn, että tälle yhtäpitävää on, että B on derivoituv j B t) = At), t.s. 2 Vrtitiolskennn historist ktso Dirk J. Struik toim.): A Source Book in Mthemtics, 1200 1800 Princeton University Press, 1969; nidottu 1986) luku V, 20 Bernoullit), 21 Euler) j 22 Lgrnge).

6.2. VAPAAT VARIAATIOTEHTÄVÄT 40 Luse 6.7. Funktio y 0 on minimointitehtävän 6.1) ekstremliksi, jos j vin jos y 0 C 1 [, b]; F ), y 0 ) = α j y 0 b) = β j y 0 toteutt Eulerin j Lgrngen differentiliyhtälön D 2 ft, y 0 t), y 0t)) d dt D 3ft, y 0 t), y 0t)) = 0. Jos B on derivoituv j B t) = At), niin At) ht) + Bt) h t) ) dt = B t) ht) + Bt) h t) ) dt = d dt Bt) ht)) dt = b Bt) ht)) = 0, kun h) = 0 j hb) = 0. Eulerin j Lgrngen differentiliyhtälön rtkisut ovt siis vritiointegrlin Iy) ekstremlej. Osoitetn kääntäen, että vritiointegrlin Iy) ekstremlit toteuttvt Eulerin j Lgrngen differentiliyhtälön. Oletetn luksi, että B on jtkuvsti derivoituv. Osittisintegroinnill sdn At) ht) + Bt) h t) ) dt = b b ht) + At) ht) B Bt) t) ht) ) dt. Kosk h) = 0 j hb) = 0, on At) ht) + Bt) h t) ) dt = At) ht) B t) ht) ) dt. Antiteesi: On olemss t 0, b) siten, että Ct 0 ) 0, kun Ct) := B t) At). Tällöin on olemss u 0 F siten, että Ct 0 )u 0 0. Trvittess vihtmll u 0 vstvektorikseen voidn olett, että Ct 0 )u 0 > 0. Kosk C on jtkuv, on olemss δ > 0 siten, että Ct)u 0 > 0, kun t t 0 δ. Olkoon λ: R R C 1 -funktio siten, että λt) = 0, kun t t 0 δ, j λt) > 0, kun t t 0 < δ. Tällöin funktiolle h: [, b] F, ht) := λt)u 0, on Ct)ht) = 0, kun t t 0 δ, j Ct)ht) > 0, kun t t 0 < δ. Tällöin At) ht) + Bt) h t) ) dt = Ct) ht) dt = Tämä on ristiriit ehdon 6.2) knss. t0 +δ t 0 δ Ct) ht) dt > 0 > 0. Luovutn nyt oletuksest, että B on jtkuvsti derivoituv. Olkoon A 1 t) := t At) dt. Tällöin At)ht) = A 1t)ht) = d A dt 1t)ht)) At)h t), joten At) ht) + Bt) h t) ) dt = b b 1 t) ht) + A1 t) h A t) + Bt) h t) ) dt. Ekstremliehdon 6.2) nojll tämän lusekkeen pitäisi hävitä kikille h C 1 [, b]; F ), joille h) = 0 j hb) = 0. Derivtll u := h tämä trkoitt, että u on jtkuv j ut) dt = 0.

6.3. ISOPERIMETRINEN ONGELMA 41 Lemm 6.8. Olkoon D : [, b] LF ; R) jtkuv kuvus siten, että Dt) ut) dt = 0 Tällöin D on vkio. kikille u C[, b]; F ), joille ut) dt = 0. Lemmn nojll A 1 t) + Bt) = vkio. Kosk A 1 on jtkuvn kuvuksen integrlifunktion jtkuvsti derivoituv, on B jtkuvsti derivoituv j B t) = A 1t) = At). Luse 6.7 on näin todistettu. Lemmn todistus. Antiteesi: On olemss t 1, t 2, b) siten, että t 1 < t 2 j Dt 1 ) Dt 2 ). Olkoon u 0 F siten, että Dt 1 )u 0 Dt 2 )u 0. Voidn olett, että Dt 1 )u 0 > Dt 2 )u 0. Vlitn d 1, d 2 R siten, että Dt 1 )u 0 > d 1 > d 2 > Dt 2 )u 0. Seurvksi vlitn δ > 0 siten, että Dt)u 0 > d 1, kun t t 1 δ, j d 2 > Dt)u 0, kun t t 2 δ. Lisäksi voidn olett, että t 1 δ < t 1 + δ t 2 δ < t 2 + δ b. Olkoon λ: R R jtkuv funktio siten, että λt) = 0, kun t δ, j λt) > 0, kun t < δ. Tällöin funktiolle µ: [, b] R, µt) := λt t 1 ) λt t 2 ), on µt) > 0, kun t t 1 < δ, µt) < 0, kun t t 2 < δ, j µt) = 0 muuten. Lisäksi µt) dt = 0. Funktiolle u: [, b] F, ut) := µt)u 0, on ut) dt = 0 j Dt) ut) dt = > t1 +δ t 1 δ t1 +δ t 1 δ = d 1 d 2 ) λt t 1 ) Dt) u 0 dt λt t 1 ) d 1 dt δ δ Tämä on ristiriidss oletuksen knss. λt) dt > 0. t2 +δ t 2 δ t2 +δ t 2 δ 6.3. Isoperimetrinen ongelm λt t 2 ) Dt) u 0 dt λt t 2 ) d 2 dt 6.3.1. Alkuperäisessä isoperimetriss ongelmss 3 on määrättävä umpininen polku, joll on nnettu pituus, j jonk rjoittm lue on pint-lltn mhdollisimmn suuri. Jos tyydytään trkstelemn läheistä ongelm funktion kuvjille, niin sdn seurvt vritiointegrlit: välillä [, b] määritellyille jtkuvsti derivoituville funktioille y setetn fy) := yx) dx j gy) := 1 + y x)) 2 dx. Kun trkstelln ylemmässä puolitsoss y > 0 sijitsevi kuvji, päädytään tehtävään 3 Ks. esim. Richrd Cournt j Dvid Hilbert: Methoden der Mthemtischen Physik Bnd I kolms litos, Heidelberger Tschenbücher 30, Springer-Verlg, 1968) luku IV, 1 j 7.

6.3. ISOPERIMETRINEN ONGELMA 42 on määrättävä funktio y : [, b] R, jok mksimoi funktion f side-ehdoll gy) = l = vkio. Näin muotoiltun tehtävä vikutt klssiselt sidotult äärirvotehtävältä, jollisten rtkisemiseen käytetään Lgrngen kertojien menetelmää [DL2, luse 7.2]. Olkoon M := g 1 l). Oletetn, että funktion f rjoittumll joukkoon M on lokli äärirvo pisteessä y 0. Jäljempänä osoitetn, että jos pisteessä y 0 on Dgy 0 ) 0 luonnollinen vtimus, kun side-ehtoj on yksi), niin y 0 on funktion f λ g vp) ekstremli, t.s. Dfy 0 ) λ Dgy 0 ) = 0. Tätä yhtälöä vstv Eulerin j Lgrngen differentiliyhtälö s muodon λ y x) = 1. 1 + y x) 2 3/2 ) Tsokäyrien differentiligeometri tuntev tunnist tästä yhtälöstä ehdon: funktion y kuvjn krevuus on vkio = 1/λ. Etsitty käyrä on siis ympyrän kri. Yleisemmässä muodossn isoperimetriseksi ongelmksi voidn kutsu seurvn tilnteen mukist äärirvo-ongelm: Olkoot F, G: [, b] R n R n R C 1 - funktioit j fy) := F t, yt), y t)) dt, gy) := Trkstelln C 1 -funktioit y : [, b] R n, joille y) = α, yb) = β j gy) = c. Gt, yt), y t)) dt. Olkoon M := g 1 c). Jos f M svutt äärirvon pisteessä y 0 M j Dgy 0 ) 0, niin on olemss λ R siten, että y 0 on vritiointegrlin f λ g ekstremli. Luku λ määrätään ehdon gy 0 ) = c vull. 6.3.2. Lgrngen kerroin. [2, Ch. 2, HT 6 7]: Olkoot U E voin j g : U R C 1 -funktio. Olkoon M := g 1 c). Oletetn, että pisteessä M on Dg) 0. Olkoot N := ker Dg) j v N. Tällöin jokinen w W on muoto w = u + ϱ v, missä u N j ϱ = Dg)w/Dg)v. Alivruuden N kodimensio on siis yksi. Jos C 1 -polulle γ : δ, δ) E on γ0) = j γt) M kikille t δ, δ), niin gγt)) c, joten Dg)γ 0) = 0. Siis γ 0) N. Kääntäen, olkoon u N, u 0. Sopivss pisteen 0, 0) R 2 ympäristössä B0, 0); r) määritellään Gt, s) := g + t u + s v), Tällöin G0, 0) = g) = c j t, s) B0, 0); r). G G 0, 0) = Dg)u = 0, 0, 0) = Dg)v 0. t s Implisiittifunktioluseen [DL2, luse 3.4] nojll on olemss jtkuvsti differentioituv funktio ϕ: δ, δ) R siten, että g + t u + ϕt) v) = c kikille t δ, δ). Siis polulle γ : δ, δ) E, γt) := + t u + ϕt) v on γt) M kikille t δ, δ) j

6.4. GEODEETTISET KÄYRÄT 43 Dg+t u+ϕt) v)u+ϕ t) v) = 0. Erityisesti 0 = Dg)u+ϕ 0) v) = ϕ 0) Dg)v. Kosk Dg)v 0, on ϕ 0) = 0. Siis γ 0) = u. Siis livruus N koostuu kikist sellisten C 1 -polkujen γ : δ, δ) E tngenttivektoreist γ 0) = u, joille γ0) = j γt) M kikille t δ, δ). Snotn, että M on pisteessä sileä Bnchin vruuden E limonisto j sen tngenttivruus pisteessä on T M) = ker Dg). Olkoon myös f : U R C 1 -funktio. Oletetn rjoittumll f M on lokli äärirvo pisteessä. Olkoot u T M) j γ : δ, δ) M C 1 -polku, jolle γ0) = j γ 0) = u. Tällöin funktioll f γ on lokli äärirvo pisteessä t = 0, joten f γ) 0) = 0, t.s. 0 = Dfγ0))γ 0) = Df)u = 0. Siis T M) ker Df). Osoitetn, että jos linerimuodoille Df), Dg) LE; R) on ker Dg) ker Df), niin on olemss λ R siten, että Df) = λ Dg). Olkoon w E. Tällöin w = u+ϱ v, missä u N = ker Dg) j ϱ = Dg)w/Dg)v. Siis Df)u = 0 j Df)w = Df)u + ϱ Df)v = ϱ Df)v = Df)v Dg)v Dg)w, joten Df) = λ Dg), kun λ := Df)v/Dg)v. Yhteenveton: Luse 6.9. Olkoot U E voin j f, g : U R C 1 -funktioit. Oletetn, että i) piste U, c := g), M := g 1 c); ii) pisteessä M on Dg) 0; iii) funktion f rjoittumll f M on pisteessä lokli äärirvo. Tällöin on olemss λ R Lgrngen kerroin) siten, että Df) = λ Dg). 6.4. Geodeettiset käyrät [2, Ch. 2, 2.6; HT 13], [14, Ch. VII, 7; Ch. VIII, 4; ym] Olkoot H j H Hilbertin vruuksi, U H voin sekä ϕ: U H jolle i) ϕ: U ϕu) =: M on homeomorfismi; ii) Dϕx): H H on injektio kikille x U; iii) livruus M ϕx) := Dϕx)H) H on suljettu kikille x U. C 3 -kuvus, Kuvjoukko M = ϕu) on Hilbertin vruuden H limonisto j kuvus ϕ: U M sen prmetriesitys vrt. [DL2, määr. 4.1], lkeispint). Alivruus M p = Dϕx)H) H on limoniston M tngenttivruus pisteessä p = ϕx). C 1 -polun γ : [, b] H pituus on lγ) := γ t) dt. Jokinen polku γ : [, b] M voidn esittää muodoss γ = ϕ u, missä u: [, b] U. Olkoon nyt u: [, b] U C 2 -polku. Polun γ := ϕ u: [, b] M pituus on lγ) = Dϕut)) u t) dt. Kuvus H H R, v 1, v 2 ) Dϕx) v 1 Dϕx) v 2 ), on symmetrinen jtkuv bilinerikuvus, joten Fréchet n j Rieszin esitysluseen nojll on olemss symmetrinen jtkuv linerikuvus gx): H H siten, että gx)v 1 v 2 ) = Dϕx) v 1 Dϕx) v2 ), x U, v 1, v 2 H.

6.4. GEODEETTISET KÄYRÄT 44 Kosk ϕ on C 3 -kuvus, on g C 2 -kuvus äärellisulotteisess tpuksess tämä on helppo nähdä). Kuvus g on limoniston metriikk ti äärellisulotteisess tpuksess vnhhtvlt nimeltään metrinen perustensori). Polun γ = ϕ u pituus on lγ) = gut)) u t) u t)) dt. Kun merkitään fx, y) := gx) y y), on lϕ u) = fut), u t)) dt. Olkoot p, q M, j oletetn, että polku u minimoi krenpituuden lϕ u) kikkien sellisten C 2 -polkujen u: [, b] U joukoss, missä u) = p j ub) = q. Tällöin u toteutt Eulerin j Lgrngen differentiliyhtälön t.s. d f dt y ut), u t)) f x ut), u t)) = 0, EL := 2 f y 2 ut), u t))u t) + 2 f x y ut), u t))u t) f x ut), u t)) = 0. Huom, että tämä on vruuden LH; R) kuvuksi koskev yhtälö. Vsemmn puolen linerikuvuksen EL tulee siis toteutt ELη) = 0 kikille η H. Tässä f f x, y)ξ = Dgx)ξ)y y), x 2 f x, y)ξ, η) = 2Dgx)ξ)y η), x y x, y)η = 2gx)y η) y 2 f x, y)ξ, η) = 2gx)ξ η). y2 Kun Eulerin j Lgrngen yhtälö kerrotn puolittin vektorill η H = lsketn ELη)), sdn yhtälö 6.3) 2 gut))u t) η ) + 2 Dgut))u t))u t) η ) Dgut))η)u t) u t) ) = 0. Yhtälö on muoto 2gx)ξ η) + 2Dgx)y)y η) Dgx)η)y y) = 0, missä x = ut), y = u t) j ξ = u t). Fréchet n j Rieszin esitysluseen nojll on olemss c x y) H siten, että c x y) η) = Dgx)η)y y) kikille η H. Eulerin j Lgrngen yhtälö on siis yhtäpitävä yhtälön gx)ξ + Dgx)y)y 1 2 c xy) = 0, knss, missä x = ut), y = u t) j ξ = u t). Kuvuksen y c x y) määrittelevän yhtälön nojll y c x y) on homogeeninen toisen steen polynomi. Smoin on y Dgx)y)y. Siis on olemss symmetrinen bilinerikuvus C x : H H H siten, että 4 C x y, y) = Dgx)y)y 1 2 c xy). Yhtälö 6.3) voidn nyt esittää muodoss gut))u t) + C ut) u t), u t)) = 0. 4 Jos c x y, z) määritellään yhtälön c x y, z) η) = Dgx)η)y z), η H, vull, niin kuvuksen gx) symmetrin nojll on c x y, z) = c x z, y). Siis c x y) = ) c x y, y). Kuvus y Dgx)y)y symmetrisoituu helpommin: y, z) 1 2 Dgx)y)z + Dgx)z)y.

6.4. GEODEETTISET KÄYRÄT 45 Kosk derivtn Dϕx) kuvjoukko Dϕx)H) H on suljettu, on gx): H H isomorfismi, joten yhtälö 6.3) voidn esittää muodoss 6.4) u t) = gut))) 1 C ut) u t), u t)) = Γ ut) u t), u t)), kun Γ x y, z) := gx)) 1 C x y, z), x U, y, z H. Yhtälön 6.4) rtkisujen eli krenpituusintegrlin lϕ u) ekstremlien) määräämiä käyriä γ = ϕ u kutsutn limoniston M geodeettisiksi poluiksi ti geodeeseiksi). Tvllisten differentiliyhtälöiden rtkisuteori tk, että yhtälöllä 6.4) on yksi j vin yksi rtkisu, jok toteutt nnetut lkuehdot u0) = u 0, u 0) = u 0. Tähän trvitn oletust ϕ on C 3 -kuvus; kuvus x Γ x on tällöin C 1 -kuvus.) Siirrettynä limonistolle M tämä trkoitt, että limoniston M jokisen pisteen p kutt kulkee yksi j vin yksi geodeettinen polku, joll lkuhetkellä on nnettu lkunopeus. Huomttvsti vikempi ongelm on osoitt, että kksi riittävän lähellä toisin olev pistettä voidn yhdistää geodeettisell polull puhumttkn sen selvittämisestä, milloin pitkin geodeettist polku on kuljettu liin pitkälle ). Ktsotn vielä, miltä yhtälö 6.3) näyttää, kun H = R n. Olkoon linerikuvuksen gx) mtriisi g i,j x)) n i,j=1. Tällöin g i,j x) = j ϕx) i ϕx)) j Dgx)ξ on mtriisi, jonk lkio pikss i, j) on n k=1 kg i,j x)ξ k. Kun vlitn η = e i, s yhtälö 6.3) muodon muuttujt jätetään yksinkertisuuden vuoksi merkitsemättä) 2 j g i,j u j + 2 k,j k g i,j u k u j k,j i g k,j u j u k = 0. Tässä keskimmäinen summ voidn esittää muodoss k,j kg i,j u k u j+ k,j jg i,k u j u k, joten päädytään yhtälöön ) 6.5) g i,j u j + 1 k g 2 i,j + j g i,k i g k,j u j u k = 0. j k,j Jos vielä mtriisin g i,j x)) i,j käänteismtriisi merkitään g l,k x)) l,k j Γ l k,j := 1 g ) l,i 2 k g i,j + j g i,k i g k,j, niin sdn 6.6) u l + k,j i Γ l k,j u j u k = 0. Funktioit Γ l k,j kutsutn metriikn g j,k) j,k Christoffelin toisen ljin symboleiksi j funktioit [k j, i] := k g i,j + j g i,k i g k,j Christoffelin ensimmäisen ljin symboleiksi. 5 5... it turns out tht the exposition gins considerbly from the systemtic elimintion of the indiscriminte use of locl coordintes x 1,..., x n nd dx 1,..., dx n.... nothing is lost, nd much is gined, by expressing one s geometric thoughts without hiding them under n irrelevnt formlism. [14, esipuhe].