Empiiriset sovellukset

Samankaltaiset tiedostot
Y56 laskuharjoitukset 5 - mallivastaukset

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä.

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Teknillinen korkeakoulu Mat Epälineaarisen elementtimenetelmän perusteet (Mikkola/Ärölä) 11. harjoituksen ratkaisut

Tee konseptiin pisteytysruudukko! Muista kirjata nimesi ja ryhmäsi. Lue ohjeet huolellisesti

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030

b 1. b m ) + ( 2b Ax) + (b b)

HUUTOKAUPPATEORIAA TTS-Kurssille/Kultti 2012

Malliratkaisut Demo 1

Voitonmaksimointi esimerkkejä, L9

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

Martingaalit ja informaatioprosessit

763105P JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 1 Ratkaisut 5 Kevät 2013

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli

Juuri 2 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

OPTIMAALINEN INVESTOINTIPÄÄTÖS

Physica 9 1. painos 1(8) 20. Varattu hiukkanen sähkö- ja magneettikentässä

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä: yksi yhtälörajoitus Lagrangen menetelmä: monta yhtälörajoitusta

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien yhteisvalinta - dia-valinta 2010 Insinöörivalinnan fysiikan koe , malliratkaisut

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.

Jatkuvan ajan dynaaminen optimointi

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

4 KORKEAMMAN KL:N LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

lnx x 1 = = lim x = = lim lim 10 = x x0

Tällaisessa tapauksessa on usein luontevaa samaistaa (u,v)-taso (x,y)-tason kanssa, jolloin tason parametriesitys on *** VEKTORIANALYYSI.

Projektin keskeyttäminen, uudelleen käynnistäminen ja hylkääminen

Duaalisuus kokonaislukuoptimoinnissa. Mat , Sovelletun matematiikan tutkijaseminaari, kevät 2008, Janne Karimäki

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x)

Investointimahdollisuudet ja investoinnin ajoittaminen

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia

Matematiikkaa kauppatieteilijöille

Luento 9. June 2, Luento 9

3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. y + p(x)y + q(x)y = r(x) (1)

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

Integraalifunktio. Pohdittavaa: Minkä funktion derivaattafunktio on a) 3x 2, b) 2x? MiH (Ivalon lukio) MAA kesäkuuta / 5

Diskreettiaikainen dynaaminen optimointi

Asennus, kiertopumppu TBPA GOLD/COMPACT

1. Etsi seuraavien funktioiden kriittiset pisteet ja tutki niiden laatu: (a.) f(x,y) = 20x 2 +10xy +5y 2 (b.) f(x,y) = 4x 2 2y 2 xy +x+2y +100

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 10 to

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopiston 31C00100 Syksy 2015 Assist. Salla Simola kauppakorkeakoulu

Talousmatematiikan perusteet: Luento 15. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä Lagrangen kerroin ja varjohinta

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

k-kantaisen eksponenttifunktion ominaisuuksia

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

8. RAKENNELUKU /α = 137, (8.1)

= 9 = 3 2 = 2( ) = = 2

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Lineaarinen optimointi. Harjoitus 6-7, Olkoon A R m n, x, c R ja b R m. Osoita, että LP-tehtävän. c T x = min!

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 2A

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 8, ratkaisuista

MIKROTEORIA 1, HARJOITUS 1 BUDJETTISUORA, PREFERENSSIT, HYÖTYFUNKTIO JA VALINTA

Malliratkaisut Demot

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

exp(x) = e x x n n=0 v(x, y) = e x sin y

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

1. Laske sivun 104 esimerkin tapaan sellainen likiarvo luvulle e, että virheen itseisarvo on pienempi kuin 10 5.

Mat Lineaarinen ohjelmointi

4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

, tuottoprosentti r = X 1 X 0

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

Variations on the Black-Scholes Model

Funktion kuvaaja ja sen tulkinta

Funktion. Käänteisfunktio. Testi 3. Kauhava Aiheet. Funktio ja funktion kuvaaja. Funktion kasvaminen ja väheneminen.

ITIS ALE -KAMPANJA TULE MUKAAN KEVÄÄN TARJOUSLEHTEEN. MEDIAKORTTI VARAA MAINOSPAIKKASI MENNESSÄ

3.6 Su-estimaattorien asymptotiikka

A-osio. Ilman laskinta. MAOL-taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan yksi tunti aikaa. Laske kaikki tehtävät:

Linkkejä kurssi2 / Etälukio (edu.) kurssi8 / Etälukio (edu.) (Suurinta osaa tämän linkin takana olevasta materiaalista pohdimme vasta huomenna!

YHTÄLÖ kahden lausekkeen merkitty yhtäsuuruus

Fuusio vai konkurssi? Hintakilpailun satoa

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Jälki- ja herkkyysanalyysi. Tutkitaan eri kertoimien ja vakioiden arvoissa tapahtuvien muutosten vaikutusta optimiratkaisuun

Sähköinen koe (esikatselu) MAA A-osio

Harjoitus 7: vastausvihjeet

Y56 laskuharjoitukset 5

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola Luento 5. Termiinihinnan määräytyminen

Harjoitus 6 ( )

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli

Esimerkki 1, Perusmalli (1)

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 4 Kevät 2017

f (28) L(28) = f (27) + f (27)(28 27) = = (28 27) 2 = 1 2 f (x) = x 2

Haitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu

1 Rajoittamaton optimointi

Matematiikan tukikurssi

Sivu 1 / 5 TARJOUS YIT Rakennus Oy Panuntie Helsinki. Realia Management Oy Juha Kivelä. juha.kivela@realia.fi

Generoivat funktiot, Poisson- ja eksponenttijakaumat

Funktio. Funktio on kahden luvun riippuvuuden ilmaiseva sääntö, joka annetaan usein laskulausekkeena.

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 11

Jos siis ohjausrajoitusta ei olisi, olisi ratkaisu triviaalisti x(s) = y(s). Hamiltonin funktio on. p(0) = p(s) = 0.

Kulutus. Kulutus. Antti Ripatti. Helsingin yliopisto, HECER, Suomen Pankki Antti Ripatti (HECER) Kulutus

Yllätys Rasti Palttala UUTINEN Tehtävä 16 Aika- ja taitotehtävä Maksimipisteet 3

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

HSL. LINJA-AUTOLIIKENTEEN TARJOUSKILPAILU 37/ tarjousten arviointikehikko. kohde no: 207a 112/N, 118/B, 125/B/N

Transkriptio:

Empiirist sollukst Kotithtään ratkaisu.4. S ystmianalyysin Tknillinn korkakoulu Esitlmä # - Esitlmöijän nimi Optimointiopin sminaari - Kät

Kotithtää Epäsymmtrisn tidon huutokauppa öljysiintymästä Piirrä naapuripalstan omistaan yhtiön A tasapainotarjousfunktio () siintymäalusta yhtiön siintymästä tkmän arion funktiona, kun altion asttama tuntmaton hintaaraus R on tasajakautunut älillä [,4]. Olta V ksponntiaalissti jakautunksi paramtrilla. Portrin artikklista saa apuja (ks. Kua 4a). HUOM! Ylnsä ksponntiaalijakauman paramtri ymmärrtään muodossa λ - λ. Tässä thtäässä s oltttiin kuitnkin muotoon (/λ) -/λ sitlmänpitäjän irhn uoksi. Ts. ksponntiaalijakauman odotusaroksi oltttiin. Odotusarolla / optimiratkaisu olisi ollut aina all minimihinnan. S ystmianalyysin Tknillinn korkakoulu Esitlmä # - Esitlmöijän nimi Optimointiopin sminaari - Kät

Ratkaisu ilman minimihintaa Tasapainotapauksssa ain julkista titoa omaaan yrityksn (yritys B) odottun tuoton tul olla nolla, jos sn tarjous oittaa huutokaupan. Jos odotttu tuotto on yli nollan, oi parmmin informoitu yritys (A) nostaa omia huutojaan ja lisätä tuottojaan. Vastaaasti, jos B:n odotttu tuotto on all nolla, s i halua osallistua huutokauppaan lainkaan. Ilman minimihintaa A:n optimaalinn huutostratgia on ( ) [ V ] E V S ystmianalyysin Tknillinn korkakoulu Esitlmä # - Esitlmöijän nimi Optimointiopin sminaari - Kät

Ratkaisu ilman minimihintaa Jos yritys B tarjoaa nmmän, saadaan (p on yrityksn B tarjous) ( ) < < p ( ( ) ) < ( p) ( p) Yrityksn B tuoton odotusaro on [ < ( p) ] p E V V < ( p) E V [ ] p ( ( p) ) p p p Ensimmäinn yhtäsuuruusmrkki suraa siitä, ttä on satunnaismuuttujan V ralisaatio. Toinn suraa yksinkrtaissti yrityksn A huutostratgian lauskksta. S ystmianalyysin Tknillinn korkakoulu Esitlmä # - Esitlmöijän nimi Optimointiopin sminaari - Kät

S ystmianalyysin Tknillinn korkakoulu Esitlmä # - Esitlmöijän nimi Optimointiopin sminaari - Kät Ratkaisu ilman minimihintaa Eksponntiaalijakautunlla V:llä ja paramtrillä (kun paramtri ymmärrtään samaksi kuin kskiaro) saadaan optimaalisksi tarjouksksi [ ] ( ) ( ) ( ) ) ( d d d d P V V P V d V P V V E V

Ratkaisu ain minimihinnalla Jos altio asttaa huudoll minimihinnan R, joka noudattaa tasajakaumaa älillä [-4], täytyy yrityksn A ottaa tämä huomioon omissa huudoissaan. Tarkastllaan tilanntta, jossa yritys A ottaa huomioon ain minimihinnan. Tuoton odotusaron lausk on ( R)( ) ( ) Tässä siis krrotaan ksknään alun aron ja huudon rotus skä todnnäköisyys oittaa huutokauppa. p,,, 4 4 S ystmianalyysin Tknillinn korkakoulu Esitlmä # - Esitlmöijän nimi Optimointiopin sminaari - Kät

S ystmianalyysin Tknillinn korkakoulu Esitlmä # - Esitlmöijän nimi Optimointiopin sminaari - Kät Ratkaisu ain minimihinnalla Optimaalinn tarjous saadaan driaatan nollakohdasta (tuotto on :n funktiona alaspäin aukaa paraali) ( ) d d d d

Ratkaisu ain minimihinnalla Optimaalisksi tarjouksksi saadaan <,, 4, 6 6 S ystmianalyysin Tknillinn korkakoulu Esitlmä # - Esitlmöijän nimi Optimointiopin sminaari - Kät

Lopullinn ratkaisu Lopullinn optimi saadaan, kun ottaan kilpailijan ja minimihinnan optimiratkaisuista maksimi. Kuassa aaka-akslilla on alun aro ja pystyakslilla optimaalinn tarjous. Sininn käyrä näyttää minimihintaan liittyän optimin, ihrä kilpailijaan liittyän ja punainn lopullisn tarjousfunktion. S ystmianalyysin Tknillinn korkakoulu Esitlmä # - Esitlmöijän nimi Optimointiopin sminaari - Kät

Lopullinn ratkaisu HUOM! Aron ollssa all kaksi ainoa hto optimaalisll tarjouksll on, ttä s on all kaksi, koska nämä tarjoukst tulat aina hylätyiksi. <, kun Tätn ratkaisu tällä älillä i ol yksikäsittinn. S ystmianalyysin Tknillinn korkakoulu Esitlmä # - Esitlmöijän nimi Optimointiopin sminaari - Kät