on neliömuoto. Nimitys johtuu siitä, että auki kirjoitetussa lausekkeessa esiintyy vain muuttujien x

Samankaltaiset tiedostot
14. Lokaali approksimointi. Neliömuodot. Hessen matriisi.

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

lim + 3 = lim = lim (1p.) (3p.) b) Lausekkeen täytyy supistua (x-2):lla, joten osoittajan nollakohta on 2.

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

****************************************************************** MÄÄRITELMÄ 4:

2.2 Monotoniset jonot

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot

2.4. Juurifunktio ja -yhtälöt

Menetelmiä formuloinnin parantamiseen

3.2 Polynomifunktion kulku. Lokaaliset ääriarvot

EDE Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy Matematiikan ja matriisilaskennan kertausta

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä

Kertaustehtävien ratkaisut

1.1. Laske taskulaskimella seuraavan lausekkeen arvo ja anna tulos kolmen numeron tarkkuudella: tan 60,0 = 2, ,95

3.7. Rekursiivisista lukujonoista

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

Polynomien laskutoimitukset

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa II

= a sanoo vain, että jonon ensimmäinen jäsen annetaan. Merkintä a. lasketaan a :stä.

ja differenssi jokin d. Merkitään tämän jonon n:n ensimmäisen jäsenen summaa kirjaimella S

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

5 Epäoleellinen integraali

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0.

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ PISTEYTYSKOKOUS

Sarjaratkaisun etsiminen Maplella

y 1 = f 1 (t,y 1,,y n ) y 2 = f 2 (t,y 1,,y n ) (1) y n = f n (t,y 1,,y n ) DY-ryhmään liittyvä alkuarvotehtävä muodostuu ryhmästä (1) ja alkuehdoista

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1

2 INTEGRAALILASKENTAA 2.1 MÄÄRÄTTY INTEGRAALI

Matematiikan tukikurssi

Insinöörimatematiikka IA

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

5 Riemann-integraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Ala- ja yläintegraali

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI

Riemannin integraalista

Painopiste. josta edelleen. x i m i. (1) m L A TEX 1 ( ) x 1... x k µ x k+1... x n. m 1 g... m n g. Kuva 1. i=1. i=k+1. i=1

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

Sisältö. Integraali 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 20

1. Yhtälöiden ratkaisemisesta Olkoon f välillä [a, b] jatkuva funktio, jolle f(a) f(b) < 0. Bolzanon lauseen [A1]

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä?

Analyysi 2. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Kevät Anna sellainen välillä ] 2, 2[ jatkuva ja rajoitettu funktio f, että

Geometrinen lukujono. Ratkaisu. a2 = 50 4 = 200 a3 = = 800 a4 = = 3 200

Matematiikan tukikurssi

Laskut kirjoitetaan vasempaan reunaan, vastaukset tulevat oikeaan reunaan.

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

Kertausosa. Kertausosa. 3. Merkitään. Vastaus: 2. a) b) 600 g. 4. a)

Matemaattiset menetelmät I. Seppo Hassi

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät

Matematiikan peruskurssi. Seppo Hassi

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille P

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät

Analyysin perusteet kauppatieteilijöille P

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x)

5.4 Ellipsi ja hyperbeli (ei kuulu kurssivaatimuksiin, lisätietoa)

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R.

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

Laaja matematiikka 2 Kevät 2005 Risto Silvennoinen

S Laskennallinen systeemibiologia

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot

Matematiikan tukikurssi

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa III

Tasaväli-integraali. Mikko Rautiainen. matematiikan Pro Gradu-tutkielma

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

Testit laatueroasteikollisille muuttujille. Testit laatueroasteikollisille muuttujille. Testit laatueroasteikollisille muuttujille: Esitiedot

5. Lineaarisen optimoinnin perusprobleemat

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen

R4 Harjoitustehtävien ratkaisut

Potenssi a) Kirjoita potenssiksi ja 7 ( 7) ( 7) ( 7). b) Kirjoita kertolaskuksi 9 6 ja ( 11) 3. Laskuja ei tarvitse laskea.

2.1. Lukujonon käsite, lukujonon suppeneminen ja raja-arvo

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

Matematiikan tukikurssi

Tampereen teknillinen yliopisto hum Konstruktiotekniikan laitos. MEC-2430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy 2012.

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

Laskennan mallit (syksy 2010) 1. kurssikoe, ratkaisuja

Seuraavat peruslauseet 1-8 voidaan helposti todistaa integraalin määritelmästä. Integroimisjoukko R oletetaan rajoitetuksi Jordanmitalliseksi

Jatkuvia jakaumia. Jatkuvia jakaumia. Jatkuvia jakaumia Mitä opimme? 2/3. Jatkuvia jakaumia Mitä opimme? 1/3. Jatkuvia jakaumia Mitä opimme?

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770.

Analyysi B. Derivaatta ja integraali. Pertti Koivisto

TEHTÄVIEN RATKAISUT. Luku a) Jonon neljä ensimmäistä jäsentä saadaan sijoittamalla n= 1, n= 2, n= 3 ja n = 4 lausekkeeseen

Mat Lineaarinen ohjelmointi

1 Eksponenttifunktion määritelmä

Pertti Koivisto. Analyysi B

Esimerkki 2 (Kaupparatsuongelma eli TSP)

VEKTOREILLA LASKEMINEN

Laaja matematiikka 2 Kertaustehtäviä Viikko 17/ 2005

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku.

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

Transkriptio:

1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tmperee tekillie yliopisto Risto Silveoie Kevät 010 5. Äärirvoteori Tässä luvuss trkstelemme vektorimuuttuj fuktioide äärirvotehtäviä. Osoittutuu, että derivt rooli o pljolti smkltie kui yhde muuttuj fuktioillki. Toise derivt trkstelu tulee johtm usemm muuttuj toise stee polyomie trksteluu, jot vrte trvitsemme eliömuodo käsittee. Neliömuodot. Defiiittisyys T Relirvoie fuktio F :, F( x) = x Ax o eliömuoto. Nimitys johtuu siitä, että uki kirjoitetuss lusekkeess esiityy vi muuttujie x i toise stee termejä: xt Ax = xx ij i j, i= 1 j= 1 missä eliömuodo mtriisi o A = ( ij ). Kyseessä o siis toise stee polyomi muuttujist x 1,, x (ilm esimmäise stee j vkiotermiä). Vihdisuude xixj = xjxi tki tämä esitys o tehtävissä moell tvll, esimerkiksi: F( x, x ): = x + 4x x + 5x = x + 3x x + x x + 5x = x + x x + x x + 5x. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Niipä yksikäsitteisyyde iksmiseksi oki yleesä sovittu, että eliömuodo mtriisi A o symmetrie. Silloi siis kertoimet tvll jet ts tekijöide xixj, xjx i keske: ij = ji. Mtriisi A symmetrisyydestä sd sitte toki muutki hyötyä, kute Lm :ss todettii. Yllä olev esimerki oletusrvoie muoto o siis:

1 x1 F( x1, x): = x1 + 4xx1+ 5 x = [ x1 x] 5 x. Neliömuoto void i digolisoid muuttuj vihdoll digolimuotoo: T T x Ax= y Dy = λiyi, i= 1 jost siis puuttuvt "ristikkäistermit" yy i j, i j. Tämä perustuu siihe, että symmetrisellä mtriisill A o reliset omiisrvot j A void digolisoid ortogolisell mtriisill Q: Kosk jolloi A x = Q y : T T = QDQ, sd vlitsemll uudeksi muuttujksi y = Q x, x T Ax= ( Qy) T A( Qy) = y T Q T AQy= y T Dy. Tässä esityksessä mtriisi Q rketuu mtriisi A ortoormleist omiisvektoreist j lävistäjämtriisi D lävistäjällä ovt A: omiisrvot. Muuokse vull void eliömuodo x T Ax määrittelemiä ilmiöitä tutki selkeämmästä "pääkselikoorditistoss" esitetystä muodost y T Dy.

3 Tällä tvll void esimerkiksi selvittää toise stee käyrie j pitoje tyypit. Tämä s. pääkseliprobleem oli ikisemmi yliopistoje peruskursseill perusteellisesti läpikäytävää luett, mutt tietokoegrfiik ohjelmistoje myötä se merkitys o huomttvsti vähetyyt. Esim. 1 Mitä tyyppiä o yhtälö 6x + 5x x 6x = 7 esittämä käyrä? 1 1 Käyrä yhtälö o muoto x T A x = 7, missä eliömuodo mtriisi o 6 5/ A = 5/ 6. Krkteristie yhtälö o 6 λ 5/ 169 13 = λ 4 = 0, jost omiisrvot λ 1 =±. 5/ 6 λ Digolimuodoss yhtälö o siis 13 13 y1 y 7 =, jote kyseessä o hyperbeli. Symmetrie mtriisi A o positiivisesti semidefiiitti, jos kikill x o voimss x T Ax 0, j positiivisesti defiiitti, jos kikill x 0 o voimss x T Ax > 0. Vstvsti määritellää egtiivisesti (semi)defiiitti mtriisi toisesuutisill epäyhtälöillä. Jos mtriisi ei ole mitää äistä eljästä tyypistä, se o idefiiitti. Smoj termejä käytetää myös vstvst eliömuodost. Huomttkoo, että tällä tvll määriteltyä positiivisesti defiiitti mtriisi o myös positiivisesti semidefiiitti j egtiivisesti defiiitti myös egtiivisesti semidefiiitti. (Joskus kirjllisuudess si o toisi, eli iissä semidefiiittisyys sulkee pois defiiittisyyde. Esittämämme käytätö äyttää olev kuiteki yleisempi, j mhdollist merkitöje >, j <, johdomukise käytö.) Positiivisesti semidefiiittiä mtriisi merkitää usei A 0, smoi positiivisesti defiiittiä A>0, j vstvsti egtiivisesti semidefiiittiä j egtiivisesti defiiittiä A 0j A<0.

4 Määritelmä epäyhtälöistä defiiittisyysomiisuuksi o hkl päätellä (mutt miitut epäyhtälöt ovt sitte hyödyettävissä, ku mtriisi luoe tuet). Asi ähdää kuiteki helposti symmetrise mtriisi omiisrvoje vull vstv eliömuodo digolimuodost ( λ1, λ ovt A: omiisrvot), T x Ax = λiyi. i= 1 Mtriisi A o - positiivisesti defiiitti omiisrvot ovt positiivisi - positiivisesti semidefiiitti omiisrvot ovt ei-egtiivisi - egtiivisesti defiiitti omiisrvot ovt egtiivisi - egtiivisesti semidefiiitti omiisrvot ovt ei-positiiviisi - idefiiitti omiisrvoj o sekä positiivisi että egtiiviisi Käyttämällä epäyhtälömerkkejä sd yllä olev si esitettyä tiiviisti: - A > 0 λi > 0, i - A 0 λi 0, i - A < 0 λ i < 0, i - A 0 λi 0, i - A idefiiitti i: λ > 0 & j: λ < 0. i j

5 Symmetrise mtriisi defiiittisyystyyppi void määrittää tpuksiss = j =3 helposti myös seurvist determittiehdoist (todistus sivuutet): Symmetrie mtriisi A 11 1 = 1 o positiivisesti semidefiiitti, jos j vi jos 11 0 j det( A) 0. Se o egtiivisesti semidefiiitti, jos j vi jos 11 0 j det( A) 0. Positiivise defiiittisyyde ehdot ovt 11 > 0 j det( A) > 0. Negtiivise defiiittisyyde ehdot ovt 11 < 0 j det( A) > 0. Symmetrie mtriisi A = 11 1 31 1 3 13 3 33 o positiivisesti semidefiiitti, jos j vi jos lävistäjälkiot 11,, 33 ovt 0 j seurvt determittiehdot ovt voimss 11 1 1 0, 11 31 13 33 0, 3 3 33 0, det(a) 0. Negtiivise semidefiiittisyyde ehdot ovt smt, pitsi että lävistäjälkiot 0 j det(a) 0. Positiivise defiiittisyyde ehdot ovt 11 > 0, 11 1 1 > 0, det(a) > 0 (siis riittää tutki vi kolme rvo) j egtiivise defiiittisyyde ehdot 11 < 0, 11 1 1 > 0, det(a) < 0.

6 Hesse mtriisi. Trkstelemme tässä usemm muuttuj (eli vektorimuuttuj) relirvoisi fuktioit f :. Aikisemmi todettii, että riittävä sääöllisellä fuktioll (osittisderivtt jtkuvi) f o lierie eli esimmäise kertluvu pproksimtio f ( x) = f( x ) + f ( x )( x x ) + ε( h) h. 0 0 0 Tämä o silloi myös fuktio f 1. stee Tylori polyomi pisteessä x. 0 Trkempi pproksimtio sd. stee Tylori polyomill f( x) = f( x ) + f ( x )( x x ) + ( x x ) ( x )( x x ) + ε( h) h, 1 T 0 0 0 0 f 0 0 missä f ( x 0) o fuktio f toie derivtt, s. Hesse mtriisi: Jos fuktioll f o toise kertluvu osittisderivtt olemss, ii iistä koostuv Hesse mtriisi H f o H f = D11 f D1 f D1 f D1 f D f D f D f D f D f 1, missä o merkitty D f ij f =. x x i j

7 Pisteessä x lsketu Hesse mtriisi H f (x) (i,j)-lkio o siis D ij f(x) = f x x i j ( x ). Jtkoss oletmme, että fuktio f kikki toiseki kertluvu derivtt ovt jtkuvi. Silloi sekderivtt void lske missä järjestyksessä hyväsä, jote D ij f = D ji f eli Hesse mtriisi o symmetrie. Hesse mtriisi vull fuktiolle f sd siis kvdrttie pproksimtio eli toise kertluvu pproksimtio: f(x+h) - f(x) = f(x) T h + 1 h T H f (x)h + ε( h) h. Yhteeveto derivtoist relirvoiselle fuktiolle sd äi: fuktio grdietti o trspooitu derivtt j Hesse mtriisi toie derivtt eli: f '(x) = f(x) T f ''(x) = H f (x), jotk ovt 1 j mtriisej.

8 Äärirvot Sovellmme sitte esimmäise j toise kertluvu pproksimtioit fuktio äärirvoje tutkimisee. Äärirvotehtävie yleistä teori, rtkisumeetelmiä j soveltmist sot myös optimoiiksi, jok o yksi sovelletu mtemtiik oslueist. Näide tehtävie yleie muoto o mi f(x) x S, joss miimoii sijst void myös mksimoid. Miimoitv ti mksimoitv fuktio o s. kohdefuktio j muuttuj x sitovt jouko S määrittelevät ehdot ovt rjoitusehtoj. Muuttujt, jotk toteuttvt rjoitusehdot, ovt käypiä rtkisuj j joukko S käypä joukko. Jos rjoitusehtoj ei ole, muuttuj x s vpsti liikku koko vruudess, jost syystä äitä ogelmi kutsut vpiksi optimoititehtäviksi. Ne ovt helpompi käsitellä, kui rjoitusehdoill vrustetut, kosk rjoitusehtoje oudttmie vtii om työsä. Optimoitiprobleemoiss het kohdefuktio miimi- ti mksimikohti. Nämä ovt globlej ti loklej se muk, tvtko e kohdefuktiolle pieimmä (suurimm) rvo verrttu kikkii käypii muuttujii vi vi josski ympäristössä olevii. Vpt äärirvotehtävät Oletmme, että relirvoie kohdefuktio f o määritelty koko vruudess j o siellä esimmäise kertluvu osittisderivttoiee jtkuv j siis differetioituv. Silloi sille o voimss lierie pproksimtio eli esimmäise kertluvu pproksimtio: f(x+h) - f(x) = f(x) T h + ε( h) h. Jos x o fuktio f lokli miimikoht, ii riittävä lähellä 0: olevill h o voimss f(x+h) - f(x) 0.

9 Tällöi o välttämättä oltv f(x) = 0, kosk muute sisimme sijoittmll yllä olev pproksimtioyhtälöö h = -t f(x), t>0, j jkmll luvull h yhtälö, joss vsemmll puolell o eiegtiivie luku j oikell egtiivie (t riittävä piei). Sm todet loklille mksimikohdlle. Välttämätö esimmäise kertluvu ehto loklille äärirvolle. Jos x o jtkuvsti differetioituv fuktio f: ti mksimikoht, ii f(x) = 0. lokli miimi- Tämä ehto o sm miimille j mksimille. Niide erottmiseksi trvit toise kertluvu derivttoj. Yhde muuttuj fuktioist muistettee, että lokli miimi välttämätö ehto khdesti jtkuvsti derivoituvlle fuktiolle o f '(x) = 0 j f ''(x) 0. Tämä ehto yleistyy Hesse mtriisi käyttäe : muuttuj fuktioille. Jos x o f: lokli miimikoht, ii f: Hesse mtriisi o oltv positiivisesti semidefiiitti. Jos imittäi o joki v, joll v T H f (x)v < 0, ii vlitsemll h = tv, t>0, sd f: kvdrttise pproksimtio yhtälöstä puolitti h :ll jkmll j ottmll t riittävä pieeksi vsemmlle puolelle ei-egtiivie luku j oikelle puolelle idosti egtiivie (lierie termi f(x) T h =0, kosk f: grdietti o 0).

10 Välttämätö toise kertluvu ehto loklille äärirvolle. Olkoot fuktio f: sti jtkuvi. j se osittisderivtt toisee kertlukuu Jos x o f: lokli miimikoht, ii f: grdietti kohdss x häviää j Hesse mtriisi o siiä positiivisesti semidefiiitti: f(x) = 0 j H f (x) 0. Jos x o f: lokli mksimikoht, ii f: grdietti kohdss x häviää j Hesse mtriisi o siiä egtiivisesti semidefiiitti: f(x) = 0 j H f (x) 0. Käyttämällä derivttmerkitöjä sd ehdot tutu äköisiksi ehdoiksi f '(x) = 0 j f ''(x) 0 lokliss miimikohdss x f '(x) = 0 j f ''(x) 0 lokliss mksimikohdss x. Nämä ehdot ovt siis välttämättömiä, eli iide o pkko oll voimss jokisess lokliss miimi/mksimikohdss. Mutt e eivät ole riittäviä, eli iide voimssolo ei tk sitä, että kyseie piste x o optimikoht. Siis voi oll olemss pisteitä, joiss välttämättömät ehdot ovt voimss, mutt jotk eivät ole optimikohti. Somme fuktio f kriittisiksi pisteiksi kikki iitä pisteitä x, joiss fuktio grdietti o oll. Joskus myös mhdolliset fuktio ti se osittisderivttoje epäjtkuvuuskohdt otet muk kriittisii pisteisii (iissähä eivät äärirvoehdot ole voimss). Ne kriittiset pisteet, joiss grdietti o oll, mutt jotk eivät ole loklej miimejä ti mksimej, ovt stulpisteitä. Optimirtkisuj het etsimällä esi kikki kriittiset pisteet, jotk sitte tutkit kuki eriksee. Kriittiste pisteide "ldu" tutkimiseksi (eli ovtko loklej miimejä, mksimej je.) void käyttää riittäviä ehtoj. Näistä tuetui o yhde muuttuj fuktioide ehdo

11 f '(x)=0 & f ''(x)>0 x lokli miimikoht yleistävä ehto: (todistus perustuu kvdrttisee pproksimtioo, joss oikell puolell olev eliömuoto o positiivise defiiittisyyde voimss olless positiivie; yksityiskohdt sivuutet) Riittävä ehto loklille miimille j mksimille. Olkoot fuktio f: j se osittisderivtt toisee kertlukuu sti jtkuvi sekä f(x) = 0. Jos lisäksi f: Hesse mtriisi H f (x) o positiivisesti defiiitti, ii x o lokli miimikoht, j jos egtiivisesti defiiitti, ii x o lokli mksimikoht: f ''(x) > 0 x lokli miimikoht f ''(x) < 0 x lokli mksimikoht. Jos H f (x) o idefiiitti, ii x o stulpiste. Esim. 1 f ( xyz,, ) = x + 4xy y + z 8x 6y+ z f(x,y,z)=[x+4y-8, 4x-y-6, z+1] T =0, jost rtke z=-½ j yhtälöprist x:lle j y:lle x=, y=1. Siis vi yksi kriittie piste: (x,y,z)=(,1,-½). 4 0 Hesse mtriisi: H f ( x, y, z) = 4 0, joss >0, mutt 4 0 4 <, jote 0 0 idefiiitti. Kyseessä stulpiste.

1 3 3 Esim. f ( xy, ) = x y xy f(x,y)=[3x -y,-3y -x] T =0, jost sd y=3x / j se sijoittmll toisee yhtälö x=-3(3x /) = -7x 4 /4. Tästä seur x=0 ti x 3 =-8/7 eli x=-/3. Sijoittmll ämä y: lusekkeesee y=3x / sd y=0 ti y=/3. Siis kriittisiä pisteitä o kksi: (0,0) j (-/3,/3). Hesse mtriisi o yt 6x H f ( x, y) = 6y Pisteessä (0,0) omiisrvot ovt j-, jote Hesse mtriisi o idefiiitti, kyseessä stulpiste. Pisteessä (-/3,/3) omiisrvot ovt - j-6, jote Hesse mtriisi o egtiivisesti defiiitti, kyseessä lokli mksimikoht. Rjoitusehdoill vrustetut äärirvotehtävät Jos käypä joukko S o voi eli reu ei kuulu siihe, ii edellä miitut luseet soveltuvt sellise. Smoi o, jos pistee x tiedetää olev sisäpiste. (Avoimess joukoss kikki pisteet ovt sisäpisteitä.) Tämä johtuu siitä, että sisäpisteellä o ympäristö (voi x-keskie kiekko ti yleisemmi kuul), jok koko sisältyy joukkoo S. Tällöi loklisti tile o sm kui rjoitusehtoj ei olisik. Jos piste x se sij o käyvä jouko reupiste, si o pljo moimutkisempi. Tällä kurssill trkstelemme vi yhtälömuotoisi rjoitusehtoj, eli joukko S o määritelty yhtälörjoituksill g 1 (x) = 0,, g m (x) = 0

13 missä fuktiot g i ovt jtkuvsti differetioituvi. Silloi tehtävä void plutt vpksi tehtäväksi ottmll käyttöö Lgrge fuktio L(x, λ) = f(x) -λ 1 g 1 (x) - -λ m g m (x) missä vektori λ koostuu Lgrge kertoimist λ 1,, λ m. Jos x o fuktio f lokli miimi- ti mksimikoht joukoss S, o silloi välttämättä x L(x, λ) = 0. Silloi siis o voimss yhtälöryhmä f(x) = λ 1 g 1 (x) + +λ m g m (x) g 1 (x) = 0 g m (x) = 0 jost yritetää rtkist x j Lgrge kertoimet λ 1,, λ m. Tässä o siis +m tutemtot, j yleesä yhtälöryhmä o epälierie j sellise vike rtkist. Esim. 3 Hettv ympyrä f ( xy, ) x y y x + y = 1 kehältä e pisteet, joiss fuktio = s mksimis. L(x,y)=x -y -y-λ(x +y -1). Silloi L x =x-λx=0, L y =-y-1-λy=0. Näistä j ympyrä yhtälöstä rtkist x, y j λ. Jos x=0, ii y=±1, jolloi λ=-3/ ti λ=-1/. Jos x 0, ii λ=1, jolloi y=-1/4 j ympyrä yhtälöstä siis x=± 15 /4. Siis kriittiset pisteet ovt (0, ±1) j (± 15 /4,-1/4). Lskemll f: rvot äissä todet, että suurimm rvo se s pisteissä (± 15 /4,-1/4), jolloi f(± 15 /4,-1/4)=5/4.