Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Samankaltaiset tiedostot
Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

PUOMIN NOSTOLIIKKEEN MALLINNUKSESTA

Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

Puolijohdekomponenttien perusteet A Ratkaisut 2, Kevät 2017

Lineaaristen järjestelmien teoriaa II

Tietoliikennesignaalit

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim.

4.3 Signaalin autokorrelaatio

Tasaantumisilmiöt eli transientit

Digitaalinen signaalinkäsittely Signaalit, jonot

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.

Luento 3. Fourier-sarja

Luento 3. Fourier-sarja

Tarkastellaan ympyräsylinterin käyttäytymistä eri muotoisilla tukipinnoilla. Oletetaan sylinterin vierintävastus merkityksettömäksi.

7.1. Suurimman uskottavuuden estimointimenetelmä: Johdanto

W dt dt t J.

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

z = Amplitudi = itseisarvo ja vaihe = argumentti (arg). arg Piirretään vielä amplitudi- ja vaihespektri:

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

Tehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.

Luento 9. Epälineaarisuus

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims

LUKU 6 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

Luento 4. Fourier-muunnos

8 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON PAKKOVÄRÄHTELY

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

5 YHDEN VAPAUSASTEEN YLEINEN PAKOTETTU LIIKE

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

Aritmeettinen jono

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

Systeemimallit: sisältö

2. Suoraviivainen liike

KOHINA KULMAMODULAATIOISSA

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

YKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA

4 KORKEAMMAN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. Kertaluvun n lineaarinen differentiaaliyhtälö ns. standardimuodossa on

6 JÄYKÄN KAPPALEEN TASOKINETIIKKA

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 16: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, yleinen jaksollinen kuormitus

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 6 ratkaisuiksi

ja läpäisyaika lasketaan (esim) integraalilla (5.3.1), missä nyt reitti s on z-akselilla:

3 Lukujonot matemaattisena mallina

X(t) = X 0 + tx 1 + t 2 X 2 + t 3 X ,

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

Copyright Isto Jokinen MATEMATIIKKA. Matematiikkaa pintakäsittelijöille Ongelmanratkaisu Isto Jokinen 2017

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos

3 b) Määritä paljonko on cos. Ilmoita tarkka arvo ja perustele vastauksesi! c) Muunna asteiksi 2,5 radiaania. 6p

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet

Aluksi.1. Integrointia

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Lasketaan kullekin a euron maksuerälle erikseen, kuinka suureksi erä on n vuodessa kasvanut:

(x) (tasaisesti suppeneva sarja)

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

10 Kertolaskusääntö. Kahta tapahtumaa tai satunnaisilmiötä sanotaan riippumattomiksi, jos toisen tulos ei millään tavalla vaikuta toiseen.

SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto

SELITETTÄVÄ MUUTTUJA SELITTÄVÄ MUUTTUJA. Välimatka- tai suhdelukuasteikko. Laatuero- tai järjestysasteikko. Laatuero- tai järjestysasteikko

811312A Tietorakenteet ja algoritmit, , Harjoitus 4, Ratkaisu

Esimerkki 2 (Kaupparatsuongelma eli TSP)

Ratkaisut FYS02: Lämpö

2.5. Eksponenttifunktio ja eksponenttiyhtälöt

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k =

Laajennetaan lukualuetta lisäämällä murtoluvut

Ruletti ja Martingaalistrategia

Luento 9. Epälineaarisuus

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

Oppimistavoite tälle luennolle

SATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /7 Laskuharjoitus 4 / Sähkömagneettiset aaltojen polarisoituminen

Klassisen fysiikan ja kvanttimekaniikan yhteys

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Kvantitatiiviset menetelmät

Transkriptio:

Kojemeeorologia Sami Haapaala syksy 03 Fysiika laios, Ilmakehäieeide osaso

Mialaieide dyaamise omiaisuude Dyaamise uusluvu määriävä mie mialaie käyäyyy syöeide muuuessa Apua käyeää differeiaaliyhälöiä, joka kuvaava laieide oimiaa.

Mialaieide dyaamise omiaisuude Termejä lieaarie ja epälieaarie o käyey aikaisemmi kuvaamaa mialaieide saaisia omiaisuuksia Dyaamisessa mielessä lieaarisesi käyäyyvä mialaie o sellaie, joka oimiaa kuvaa lieaarie differeiaaliyhälö Mialaie voi siis olla esimerkiksi saaisessa mielessä epälieaarie, mua dyaamisessa mielessä lieaarie

Esimmäise asee syseemi Syseemi, joia voidaa kuvaa. asee lieaarisella differeiaaliyhälöllä Esimmäise asee differeiaaliyhälöllä voidaa kuvaa esimerkiksi lämpömiari

Esimmäise asee syseemi Useide mialaieide käyösä syöee i muuuessa aja fukioa voidaa kuvaa. asee lieaarisella differeiaaliyhälöllä, i missä o aikavakio ja mialaiee ulosulosigaali. Yhälösä saadaa rakaisua esimerkiksi ulosulosigaali muuosopeus i. Täsä ähdää eä ulosulosigaali muuuu siä opeammi miä suurempi o se ja syöee hekellie ero ja miä pieempi aikavakio.

Esimmäise asee syseemi ja porrasfukio Porrasfukio o fukio, joka muuuu äkillisesi arvosa arvoo. Eli i = ku < 0 ja i = ku > 0.. asee lieaarise differeiaaliyhälö rakaisu o muooa y missä y o yleie rakaisu ja e o eriyisrakaisu. Yleie rakaisu o y Ce Eriyisrakaisu ilaeessa, jossa /=0 o e e

Rakaisu o Esimmäise asee syseemi ja porrasfukio Ce Vakio C arvo saadaa alkuarvoisa, aseamalla =0: 0 C C i Rakaisuksi saadaa siis e i Ku aikaa syöee porrasmuuoksesa o kuluu aikavakio verra, o ulosulosigaali muuos 63,% lopullisesa.

Esimmäise asee syseemi ja ramppisyöe Ramppisyöe voidaa määriellä yhälöparilla 0 0 i i a Differeiaaliyhälö voidaa y kirjoiaa a Yleie ja eriyie rakaisu ova e y Ce k 0 k

Esimmäise asee syseemi ja ramppisyöe Keroime saadaa sijoiamalla asapaiorakaisu differeiaaliyhälöö k k0 k a 0 k 0 k Edellee sijoiamalla k 0 yllä olevaa yhälöö saadaa k = a Vakio C saadaa edellee alkuarvoisa Mialaiee ulosulosigaali aaa yhälö a a e Syöe Dyaamie virhe dyaamie viive dyaamie virhe Trasiei häviyä dyaamie virhe o a ja dyaamie viive. 9

Esimmäise asee syseemi ja siisyöe Siimuooiselle syöeelle i A i si Mialaiee vasea kuvaava rakaisu o A i si missä vaihesiiro o a

Esimmäise asee syseemi ja siisyöe Ampliudi vaimeemie Vaihesiiro

Dyaamise uuslukuje kokeellie määriämie Periaaeessa aikavakio voiaisii määriää syöämällä mialaieesee askelfukio ja miaamalla aika, joka kuluessa ulosulosigaali saavuaa 63,% lopullisesa arvosaa. Ogelmakohia: ulosulosigaali voi olla kohiaie aikasarja epäjakuva poraa ajakoha epävarma epävarmuus siiä oko mialaie. asee syseemi

Dyaamise uuslukuje kokeellie määriämie. asee syseemi ulosulosigaali syöee ollessa porrasfukio voidaa kirjoiaa l Piirreää miauspisee puolilogarimisee koordiaaisoo ai ylläoleva yhälö vase puoli aja fukioa lieaariselle aseikolle. Tällöi suora kulmakeroimesa saadaa.

Dyaamise uuslukuje kokeellie määriämie

Mialaieide dyaamise omiaisuude II Toise asee syseemiksi kusuaa laiea, joka oimiaa voidaa kuvaa. asee differeiaaliyhälöllä Tällaisissa aureissa o kaksi eergiavarasoa, esim. liike-eergia ja poeiaalieergia Yleisesi differeiaaliyhälö aseluku keroo eergiavarasoje lukumäärä Esimerkiksi mekaaisa värähelijää kuvaaa yhälöllä d d m f () d F d d missä =sijaii, d/d=opeus, m=massa, f d =vaimeuskerroi ja F=ulkoie voima

Esimerkkiä uuliviiri Eräs esimerkki oise asee syseemisä o uuliviiri

Toise asee syseemi Yleisesi oise asee syseemiä voidaa kuvaa differeiaaliyhälöllä missä o omiaisaajuus ja vaimeuskerroi Tällaisella yhälöllä o kahdelaisia rakaisuja riippue vaimeuskeroimesa: Esimmäie rakaisu o samalaie kui. asee syseemille. Toie rakaisu o mielekiioisempi i si cos : : c c e e c c e r r

Toise asee syseemi ja porrassyöe Ku oise asee syseemii syöeää porrasfukio, saadaa usei alla oleva kuva mukaie vase

Toise asee syseemi ja porrassyöe Syöeeä askelfukio 0 Ajasa riippumao rakaisu o s ()=0, joe rakaisu apauksessa jossa ξ< o 0 c 0 Reuaehdoisa saadaa 0 c i Reuaehdo 0 0 c, 0 i e c cos c si 0 c c c 0 c c

Sijoiamalla ja rigoomerisilla empuilla saadaa c e cos, missä a Vaimeus Värähelyaajuus Värähely jaksoaika o T T overshoo

Jos > syseemi ei ammu yli eikä värähele. Tällöi r r T e c c e r r missä Koska syseemi ei värähele, o aajuus huoo käsie. Siispä määriellää: Differeiaaliyhälöksi saadaa siis i

Toise asee syseemi, joka vaimeuskerroi > vase askelfukioo o ekspoeiaalie: c e e Jos >> ii c e

Toise asee syseemi ja ramppisyöe Ramppisyöee apauksessa. asee syseemi vase o samaapaie kui. asee syseemi vase Trasiei häviyä dyaamie virhe o d a a ja dyaamie viive o d

ulosulosigaali ampliudi o ja vaihesiiro Toise asee syseemi ja siisyöe Siisyöee apauksessa arkasellaa vai vakiiuua ilaa. Syöe aiheuaa vasee A i i si cos ) ( A o 4 A o A i a

Toise asee syseemissä ulosulosigaali ja syöee ampliudi suhde voi olla yli yhde eli syseemi resooi!

. asee dyaamise uuslukuje kokeellie määriämie Myös oise asee dyaamise uusluvu voidaa määriää syöämällä syseemii porrassyöe. Vaseesa määrieää jaksoaika ja värähely ampliudi vaimeemie

. asee dyaamise uuslukuje kokeellie määriämie Vaimeuskerroi saadaa kahde peräkkäise värähdykse ampliudeisa l Omiaisaajuus saadaa värähely jaksoajasa ja vaimeuskeroimesa T T +

Viiveaika Hiaude lisäksi joillaki laieilla saaaa esiiyä viiveä Viive o aika, joka kuluu äyeeoosa varsiaise auri alisumisee äyeelle Viive ei muua sigaali muooa kue hiaus

Viiveaika Esimerkiksi kaasuaalysaaori, joho imeää ilmaa pikää lekua piki Viiveaika voidaa määriää esimerkiksi ueu lekupiuude ja virausopeude avulla Turbulessimiauksissa viiveaika määriellää usei esimällä maksimikorrelaaio miaava suuree ja joki viiveeömä suuree välillä