>LTI-järjestelmä. >vaihespektri. >ryhmäviive

Samankaltaiset tiedostot
Signaalien suodatus. Jyrki Laitinen TL5231 Signaaliteoria S2004 1

a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?

z = Amplitudi = itseisarvo ja vaihe = argumentti (arg). arg Piirretään vielä amplitudi- ja vaihespektri:

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

X(t) = X 0 + tx 1 + t 2 X 2 + t 3 X ,

Luento 4. Fourier-muunnos

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

Tietoliikennesignaalit

Luento 9. Epälineaarisuus

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

Luento 9. Epälineaarisuus

Signaalit aika- ja taajuustasossa

Tehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

W dt dt t J.

Tietoliikennesignaalit

Sisällys. Alkusanat. Alkusanat. Tehtävien ratkaisuja

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

3 Fourier-muunnos...23

L/M = 16.9/9.1 = 169/91 = 13/7.

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 17: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, impulssikuormitus ja Duhamelin integraali

Nosto- ja Kiinnitysosat

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Koska yhteys tavalliseen eksponenttifunktion sarjakehitelmään on selvä, asetetaan seuraava määritelmä.

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Systeemimallit: sisältö

Viitteet. Viitteet. Viitteet

SATE1050 Piirianalyysi II syksy 2016 kevät / 6 Laskuharjoitus 10 / Kaksiporttien ABCD-parametrit ja siirtojohdot aikatasossa

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

Ensin vastaukset tehtäviin, "joihin vastaamisen pitäisi onnistua tähänastisten matematiikan opintojen pohjalta".

Luento 11. Stationaariset prosessit

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

VAIHELUKKOTEKNIIKKA JA TAKAISINKYTKETYT DEMODULAATTORIT KULMAMODULAATION ILMAISUSSA

Sisältö Sisältö Tietoliikennesignaalit ja niiden tutkiminen aika- ja taajuustasossa Tietoliikenne, informaatio, signaali...

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

e ax, kun x > 0 f(x) = 0, kun x < 0, 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 e (a iω)x dx = a+iω = 1 a 2 +ω 2. e ax, x > 0 e ax, x < 0,

exp(x) = e x x n n=0 v(x, y) = e x sin y

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen


Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta


Luento 11. Stationaariset prosessit

1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet.

3 Derivoituvan funktion ominaisuuksia

Kapeakaistainen signaali

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

Monisilmukkainen vaihtovirtapiiri

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISISSA MODULAATIOISSA

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

EPÄLINEAARISET KULMAMODULAATIOT VAIHEMODULAATIO (PM) JA TAAJUUSMODULAATIO (FM)

KOHINA KULMAMODULAATIOISSA

Lineaaristen järjestelmien teoriaa II

ELEC- E8419 välikoe b) Yhtiö A ilmoittaa että sillä on liian korkea jännite solmussa 1.

Luento 3. Fourier-sarja

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Luento 3. Fourier-sarja

Toistoleuanvedon kilpailusäännöt

Tekes tänään (ja huomenna?) Pekka Kahri Palvelujohtaja, Tekes Fortune seminaari

Tasaantumisilmiöt eli transientit

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISESSA MODULAATIOSSA

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet

2. Systeemi- ja signaalimallit

ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka

b) Esitä kilpaileva myötöviivamekanismi a-kohdassa esittämällesi mekanismille ja vertaile näillä mekanismeilla määritettyjä kuormitettavuuksia (2p)

Lineaaristen järjestelmien teoriaa

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Jakso 15. Vaihtovirrat. Sarja- ja lineaaripiirit. Maxwellin yhtälöt

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

2. Esitä tehtävän 1 a) ja b)-kohdan luvut eksponenttimuodossa ja c) ja d) kohdan luvut suorakulmaisessa muodossa.

763101P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Kertaustehtäviä 1. välikokeeseen, sl 2008

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät 5 op

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola Luento 5. Termiinihinnan määräytyminen

Kotitehtävät 1-6: Vastauksia

a) Esitä piirtämällä oheisen kaksoissymmetrisen ulokepalkkina toimivan kotelopalkin kaksi täysin erityyppistä plastista rajatilamekanismia (2p).

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos

Variations on the Black-Scholes Model

Yhden vapausasteen värähtely - harjoitustehtäviä

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

Transkriptio:

TL53, Signaalioria (J. Laiinn) 9..4 TTESN, TTESN5X, TTESN5Z Väliko, rakaisu Täydnnä ohisn kuvaan > - ai < -mrkiy kohda. Miä arkoiaan idonsiirokanavan kvalisoinnilla? Esiä lausk kvalisaaorin siirofunkioll, kun väärisämäömän jω kanavan siirofunkio on = k d. id ulo x() >LTI-järjslmä impulssivas h() lähö y ( ) = h( )* x( ) < Fourirmuunnos aajuusvas X ( f ) H ( f ) < Y ( f ) = H ( f ) X ( f ) H ( f ) > ampliudispkri arg { H ( f )} >vaihspkri G( f ) >ryhmäviiv LTI-kanavassa synyvää väärisymää voidaan vähnää liiämällä idonsiirokanavaan ylimääräinn järjslmä, joka kompnsoi päidaalisn kanavan vaikuusa. Tällaisa kniikkaa kusuaan kanavan kvalisoinniksi ja vasaavaa järjslmää kvalisaaoriksi. ulo H c (f) H q (f) lähö LTI-kanava kvalisaaori Ekvalisaaori suunnillaan sin, ä siiroin kokonaissiirofunkio vasaa väärisämäömän H ( f ) H jπf d kanavan siirofunkioa, li. c q ( f ) = k Ekvalisaaorin siirofunkioksi saadaan ällöin H q ( f ) jπfd k =. H ( f ) c Kanavan siirofunkio H c (f) unnaan ylnsä joko lasknnallisn mallin ai kokllisn miauksn pruslla.

TL53, Signaalioria (J. Laiinn) 9..4 TTESN, TTESN5X, TTESN5Z Väliko, rakaisu.8 viiv =. s x() y(). viiv = (.+.) s Tarkasllaan ohisa monii-nmisä mallinavaa järjslmää. Mallissa vasaanoava signaali y() saapuu kaha rilaisn vahvisuksn ja viivn jω omaavaa väärisämäönä [ H = k d ] LTI-kanavaa pikin vasaanoimll, jossa signaali summauuva. id ( ω) Määriä idonsiirron kokonaissiirofunkio. Määriä idonsiirron ampliudivas. c) Määriä idonsiirron vaihvas. Tidonsiiro muodosuu ny siis kahdsa rinnakkain olvasa väärisämäömäsä järjslmäsä, joidn siirofunkio ova =.8 =. jω. jω (.+.) (kuvassa ylmpikanav (kuvassa almpi kanav Rinnakkaisn järjslmin siirofunkio voidaan yhdisää laskmalla yksiäis siirofunkio yhn, jolloin kokonaissiirofunkioksi H (ω ) saadaan = H =.8 =.8 = ( ω) + H jω. jω. jω. ( ω) +. +. jω (.+.) jω. jω. [.8 +. ] jω. Tidonsiirron ampliudivas saadaan ny siirofunkion H(ω) isisarvona H(ω) : = jω..8 +. jω. =.8 +. =.8 +. cos( ω.) = = [.8 +. cos( ω.) ] + [. sin( ω.) ].8 jω. +.8. cos( ω.) +. =.68 +.3 cos( ω.) j. sin( ω.) cos ( ω.) +. sin (

TL53, Signaalioria (J. Laiinn) 9..4 TTESN, TTESN5X, TTESN5Z Väliko, rakaisu 3 c) jω. Vaihvas saadaan puolsaan laskmalla siirofunkion kijöidn ja jω..8 +. =. 8 +. cos( ω.) j. sin( ω.) vaihvas yhn: arg { }. sin( ω.) = ω.+ arcan.8 +. cos( ω.)

TL53, Signaalioria (J. Laiinn) 9..4 TTESN, TTESN5X, TTESN5Z Väliko, rakaisu 4 3 Tarkasllaan signaalja ja, joka on määrily suraavasi x ( ) x ( ) x π ) = cos π ja ( 3 π x ( ) = cos π ( ) x ( ) x ( ) ˆ x ( ) Piirrä signaalin x ja Hilbr-muunnoks ja ˆ. Määriä signaalin x ( ) = x ( ) + x ( ) Hilbr-muunnos xˆ ( ). c) Piirrä signaalin x ) = x ( ) + j xˆ ( ) ampliudispkri. A, ( (Vihj: Hilbr-muunnin viiväsää signaalja 9 asa.).5 x() -.5 - -.5 -. -.5 -. -.5.5..5..5.5 x() -.5 - -.5 -. -.5 -. -.5.5..5..5 ( ) x ( ) Kuva. Signaali x (ylmpi) ja (almpi). hilbr[x()].5 -.5 - -.5 -. -.5 -. -.5.5..5..5 hilbr[x()].5 -.5 - -.5 -. -.5 -. -.5.5..5..5 ( ) x ( ) Kuva. Signaali x ja π/:n vrran viiväsyninä li Hilbr-muunnuina.

TL53, Signaalioria (J. Laiinn) 9..4 TTESN, TTESN5X, TTESN5Z Väliko, rakaisu 5 Hilbr-muunnos on ny x ( ) = xˆ ( ) + xˆ ( ). Edllä määrilyjn Hilbr-muunnosn x ( ) xˆ ( ) = ja pruslla. ˆ ˆ xˆ ( ) c) ) = x ( ) + j xˆ ( ) x ( ) x A, ( Signaali on :n analyyinn signaali, joka sisälää vain posiiivisia aajuuksia. Ampliudispkrissä havaiaan ällöin piikki + Hz aajuudlla. Piikin korkus on (= signaalin ampliudi)..8 Ampliudi.6.4. -5-4 -3 - - 3 4 5 f [Hz] Kuva 3. Analyyisn signaalin x ) x ( ) + j xˆ ( ) A, ( = ampliudispkri.

TL53, Signaalioria (J. Laiinn) 9..4 TTESN, TTESN5X, TTESN5Z Väliko, rakaisu 6 4 Radioaajuinn signaali Daa X Modulaaori Radioaajuinn signaali Koodi Kanoaalo X Dmodulaaori Ingraaori Pääös Daa Kanoaalo Koodi Ohisssa kuvassa on siy lohkokaavioina DSSS-hajaspkrikniikassa käyävä lähin ja vasaanoin. Vasaa suraaviin kysymyksiin Miksi daa krroaan lähimllä koodilla? Min krolasku muokkaa lähävää signaalia? Mikä lähimllä olvan modulaaorin hävä on? c) Miksi vasaanoimlla signaalikohinasuhd paran? d) Millä dllyyksllä lohkokaavioissa kuvaua mnlmää voidaan käyää CDMA-kniikassa? Daa krroaan sopivasi valiulla koodilla sin, ä yksiäis ri biiarvoja kuvaava pulssi koosuva krolaskun jälkn kapammisa lasuisa (mikrobiisä). Näin signaalissa yksiäisn pulssin lvys pinn, jolloin vasaavasi aajuusasossa spkri lvn (hajaspkri) ja madaluu. Krolaskun uloksna saau signaali siirrään radiosiirron kannala sopivalla aajuusalull analogislla modulaaorilla ( krroaan kanoaalloll ja lähään siiroill. c) Annnila vasaanou signaali siirrään analogislla dmodulaaorilla jakokäsilyn kannala sopivall aajuusalull ( krroaan kanoaalloll. Saau signaali krroaan samalla koodilla, jolla hajaspkri muodosiin. Krolaskun uloksna saaavan signaalin yksiäis arvo laskaan yhn ingraaorilla. Pääös hdään suraavasi: Jos summa on slväsi posiiivinn (voimakas posiiivinn korrlaaio) on vasaanou biiarvo. Vasaavasi summan ollssa slväsi ngaiivinn (voimakas ngaiivinn korrlaaio vasaanoaan biiarvo.

TL53, Signaalioria (J. Laiinn) 9..4 TTESN, TTESN5X, TTESN5Z Väliko, rakaisu 7 Vasaanoimlla lähimn koodauksn aihuama mikrobii koodaaan siis akaisin yksiäisiksi lviksi pulssiksi. Taajuusasossa ämä arkoiaa spkrin kapnmisa, jolloin kiinnosavalla aajuusalulla spkrin ampliudiarvo myös kasvava li signaali vahvisuu. Kohina puolsaan i vahvisu, jon signaalikohinasuhd paran. (Kapakaisaisn kohinan spkri lvn vasaanoimlla ja aso vasaavasi puoaa.) Spkrin lvnminn ja signaalin vahvisuminn riippuu käyävän koodinpiuudsa. Esimrkiksi koodilla, jonka piuus on 8 mikrobiiä, spkri lvn aajuusasossa kahdksankraisksi ja vasaavasi vasaanoimlla saavuaan kahdksankrainn vahvisus signaalill, jon signaalikohinasuhd paran vähinään kahdksankraisksi. d) Mnlmää voidaan käyää CDMA-kniikassa, jos jokaisll vrkon käyäjäll annaan oma muisa koodisa riippumaon (orogonaalinn) koodi, jolloin unnisus on yksikäsiisä