Stokastiikan perusteet Harjoitukset 1 (Todennäköisyysavaruus, -mitta ja -funktio) 2.11.2015



Samankaltaiset tiedostot
MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.

Solmu 3/ toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2)

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua)

EX1 EX 2 EX =

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Todennäköisyyslaskenta I, kesä 2017 Helsingin yliopisto/avoin yliopisto Harjoitus 3, ratkaisuehdotuksia

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

Vastaus: Kertymäfunktio on F( x) = x, kun 0 x 20. Todennäköisyydet ovat molemmat 1. Frekvenssi f

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Luennot, osa II

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Seuraavat peruslauseet 1-8 voidaan helposti todistaa integraalin määritelmästä. Integroimisjoukko R oletetaan rajoitetuksi Jordanmitalliseksi

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770.

Johdatus tilastotieteeseen Otos ja otosjakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Insinöörimatematiikka IA

n = 100 x = %:n luottamusväli µ:lle Vastaus:

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia: Mitä opimme?

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen

Tilastollinen todennäköisyys

1 Eksponenttifunktion määritelmä

8. laskuharjoituskierros, vko 11, ratkaisut

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1

Matriisit ja vektorit Matriisin käsite Matriisialgebra. Olkoon A = , B = Laske A + B, , 1 3 3

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät

Todennäköisyyslaskenta sivuaineopiskelijoille. Heikki Ruskeepää

Kaksiulotteinen normaalijakauma Mitta-asteikot Havaintoaineiston kuvaaminen ja otostunnusluvut

4.7 Todennäköisyysjakaumia

Ehdollinen todennäköisyys

Markov-ketjun hetkittäinen käyttäytyminen

Matematiikan tukikurssi

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Harjoitustehtävien ratkaisuja

Johdatus tilastotieteeseen Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

10 Kertolaskusääntö. Kahta tapahtumaa tai satunnaisilmiötä sanotaan riippumattomiksi, jos toisen tulos ei millään tavalla vaikuta toiseen.

Aritmeettinen jono

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k =

4. Todennäköisyyslaskennan kertausta

Tilastolliset menetelmät: Tilastolliset testit

Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Konvergenssikäsitteet ja raja arvolauseet

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki!

Tilastolliset luottamusvälit

Testit järjestysasteikollisille muuttujille. Testit järjestysasteikollisille muuttujille. Testit järjestysasteikollisille muuttujille: Esitiedot

Tilastollinen päättömyys, kevät 2017 Harjoitus 5b

1. Valitaan tilanteeseen sopiva stokastinen malli. 2. Sovitetaan malli havaittuun dataan (estimoidaan mallin parametrit).

Matematiikan tukikurssi

Johdatus tilastotieteeseen Otos ja otosjakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

2.5. Eksponenttifunktio ja eksponenttiyhtälöt

3 10 ei ole rationaaliluku.

811312A Tietorakenteet ja algoritmit , Harjoitus 1 ratkaisu

Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

Martingaalit ja informaatioprosessit

Tilastollinen päättömyys, kevät 2017 Harjoitus 6A

= true C = true) θ i2. = true C = false) Näiden arvot löydetään kuten edellä Kun verkko on opetettu, niin havainto [x 1

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja.

Kombinatoriikka. Iiro Honkala 2015

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI Johdanto

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim.

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

Todennäköisyyslaskenta I. Heikki Ruskeepää

6.1 Riippumattomat satunnaismuuttujat

TILASTOT: johdantoa ja käsitteitä

Kuluttajahintaindeksi (KHI) Kuluttajahintaindeksi (KHI) Kysymys Miten mitata rahan arvon muutoksia?

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

811312A Tietorakenteet ja algoritmit, , Harjoitus 4, Ratkaisu

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Todennäköisyyslaskenta IIa, syyslokakuu 2019 / Hytönen 2. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

3. Kongruenssit. 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi

Sallitut apuvälineet: MAOL-taulukot, kirjoitusvälineet, laskin sekä itse laadittu, A4-kokoinen lunttilappu. f(x, y) = k x y, kun 0 < y < x < 1,

1 + b t (i, j). Olkoon b t (i, j) todennäköisyys, että B t (i, j) = 1. Siis operaation access(j) odotusarvoinen kustannus ajanhetkellä t olisi.

a b c d

Todennäköisyys, että yhden minuutin aikana saapuu 2 4 autoa.

2. Mittaus ja data 2.1. Johdanto Mittaustyypit

XXIII Keski-Suomen lukiolaisten matematiikkakilpailu , tehtävien ratkaisut

Todennäköisyyslaskenta: Todennäköisyysjakaumia

Luento 7 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A. Diskreetit jakaumat Jatkuvat jakaumat. Avainsanat:

3 b) Määritä paljonko on cos. Ilmoita tarkka arvo ja perustele vastauksesi! c) Muunna asteiksi 2,5 radiaania. 6p

Käänteismatriisi 1 / 14

Otantajakauma. Otantajakauman käyttö päättelyssä. Otantajakauman käyttö päättelyssä

4.3 Signaalin autokorrelaatio

Sormenjälkimenetelmät

Markov-ketjun hetkittäinen käyttäytyminen

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Tekijä Pitkä Matematiikka 11 ratkaisut luku 3

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Transkriptio:

Stokastiika perusteet Harjoitukset (Todeäköisyysavaruus, -mitta ja -fuktio) 2..205. Määritä potessijoukko 2,ku (a) {0, } (b) {(0, ]} ja ku (c) (0, ]. Ratkaisu: (a) 2 {;, {0}, {}, {0, }} (b) 2 {;, {(0, ]}} (c) 2 {A : A (0, ]}. 2. Oko edellise tehtävä joukoilla muita sigma-algebroja kui 2?Jos ei, ii perustele, jos o, ii aa esimerkki. Ratkaisu: (a) Kyllä o: F {;, {0, }} (b) Ei ole. Olkoo F joki sigma-algebra joukolla. KoskaF o sigma-algebra, ii o oltava ;2F ja 2F,siis2 {;, } F.KoskajoukoF alkiot ovat jouko osajoukkoja, ja 2 sisältää kaikki jouko osajoukot, ii F 2.SiisF 2. (c) Kyllä o, esimerkiksi ja F {;, (0, /2], (/2, ], (0, ]} G {;, {/3}, (0, ] \{/3}, (0, ]} ovat sigma-algebroja, koska e ovat muotoa {;, A, A c, }, missä A ja tällaiset joukot todettii sigma-algebraksi lueolla. 3. Olkoo umeroituva joukko ja! 2 joki jouko alkio. Määritellää kuvaus :2!, (,! 2 A (A) 0,! 62 A. Osoita, että Ratkaisu: o todeäköisyysmitta.

(a) (A) 0tai (A),jote (A) 0 (b)! 2, jote ( ) (c) Olkoot joukot A i, i 2 I, erillisiä. Jos! 2 S i2i A i,iioolemassaj 2 I, jolle! 2 A j.silloi! [ A i (A j ). i2i Koska joukot A i ovat erillisiä, ii! 62 A i jos i 6 j eli (A i )0 ku i 6 j. Silloi (A i )! [ (A i )+ (A j )0+ A i. i2i i6j i2i Jos! 62 S i2i A i,ii! 62 A i millää i 2 I. Silloi (A i )0 kaikilla i 2 I ja! [ A i 0 (A i ). i2i i2i 4. Olkoo umeroituva ja :2! todeäköisyysmitta. Olkoo A 2 2.Todista,että (a) (;) 0 (b) (A c ) (A) ja (c) 0 apple (A) apple. Ratkaisu: (a) Joukot ; ja ovat erillisiä, jote todeäköisyysmita omiaisuude c ojalla Siispä (;) 0. ( ) ( [;) ( ) + (;). (b) Joukot A ja A c ovat erillisiä ja A [ A c,jotetodeäköisyysmita omiaisuuksie b ja c ojalla ( ) (A [ A c ) (A)+ (A c ), mistä saadaa (A c ) (A). 2

(c) Määritelmä ojalla (A) 0 kaikilla A, siismyös (A c ) 0. Edellise (b)-kohda ja tiedo (A c ) 0 ojalla (A) (A c ) apple. Siis0 apple (A) apple. 5. Olkoo umeroituva ja :2! todeäköisyysmitta. Olkoot A, B 2 2.Todista,että (a) (A [ B) (A)+ (B) (A \ B) (b) jos A B, ii (A) apple (B) ja (c) (B \ A) (B) (A \ B). Ratkaisu: (a) B (B \ A) [ (A \ B) ja joukot B \ A ja A \ B ovat erillisiä, jote (B) (B \ A)+ (A \ B). Tätä käyttäe saadaa (A)+ (B) (A \ B) (A)+ (B \ A) (A [ (B \ A)) (koska A ja B \ A erillisiä ) (A [ B) (b) B A [ (B \ A) ja joukot A ja B \ A ovat erillisiä, jote (B) (A)+ (B \ A). Koska (B \ A) 0, saadaa (A) (B) (B \ A) apple (B) (c) B (B \ A) [ (A \ B), jote (B) (B \ A)+ (A \ B), mistä saadaa (B \ A) (B) (A \ B). 6. Osoita, että P o todeäköisyysfuktio, ku (a) {0, }, p 2 (0, ) ja P :!, P (!) p! ( p)!,! 2 (Beroulli jakauma) (b) {0,,...,}, p 2 (0, ) ja P :!, P (!) p! ( p)!,! 2! (biomijakauma) Ratkaisu: 3

(a) Osoitetaa, että P toteuttaa ehdot (.) ja (.2). (.): ( P (!) p! ( p)! p,! 0 p,! P (!) 0, koskap>0 ja p>0 (.2): P (!) P (0) + P () p + p (b) (.): (.2):!2 P (!)!2 P (!)! {z }!0 p! {z} >0 ( p)! {z } >0 p! ( p)! (p +( p)),! missä summa laskemisessa käytettii biomikaavaa. 7. Olkoo äärellie ja f :! joki kuvaus. Merkitää Z P!2 ef(!).osoita,ettäp :! o todeäköisyysfuktio, ku P (!) Z e f(!),! 2. Todista, että P o todeäköisyysfuktio. Voiko vastaava todeäköisyysfuktio määritellä, ku o umeroituvasti ääretö? Ratkaisu: Osoitetaa, että P toteuttaa ehdot (.) ja (.2). (.) Koska e x > 0 kaikilla x 2, ii myös e f(!) > 0 ja Z P!2 ef(!) > 0. Silloi (.2) P (!) Z {z} e {z} f(!) >0 >0!2 P (!)!2 Z e f(!) Z!2 0. 0 e f(!) Z Z Tarkastellaa sitte tilaetta, missä o umeroituvasti ääretö eli {!,! 2,...}. Josesim.f(! k ) l(/k), ii Z e f(!) e l(/k) /k.!2 k 4 k

Siis aiakaa vastaavaa t-fuktiota ei voida määritellä mille tahasa kuvaukselle f. Josf o sellaie, että Z P!2 ef(!) <, iip voidaa osoittaa t-fuktioksi kute edellä. 5

Stokastiika perusteet Harjoitukset 2 (Tuloavaruus, satuaismuuttujat ja riippumattomuus) 9..205. Olkoot ja 2 umeroituvia ja :2! ja 2 :2 2! tmittoja. Määritellää 2 ja kuvaus :2!, 2 sääöllä (A) ({! }) 2({! 2 }). (!,! 2 )2A Osoita, että o t-mitta mitallisessa avaruudessa (, 2 ). Todistus. Selvästi (A) 0 kaikilla A 2 2,sillä, 2 0. Edellee ( ) ({! }) 2({! 2 }) (!,! 2 )2!2 ({! }) 2({! 2 })! 2 2 2! ({! }) 2({! 2 })! 2! 2 2 2 ({! }) 2( 2 )! 2 ( ) ( 2 ), sillä positiivisia termejä summattaessa ei ole väliä, missä järjestyksessä summaukset tehdää, ja koska i( i ), i, 2. Olkootsitte A,A 2 22 erillisiä joukkoja. Tällöi ([ ia i ) ({! }) 2({! 2 }) (!,! 2 )2[ i A i i ({! }) 2({! 2 }) (!,! 2 )2A i (A i ). i o site todeäköisyysmitta mitallisella avaruudella (, 2 ).

2. Olkoo {0, } ja P :! Beroulli jakauma parametrilla p 2 (0, ). Olkoo ja :2! t-fuktio P, P (!,...,! )P (! ) P (! ),määräämät-mitta.olkoo :!{0,, 2,...,}, (!,...,! )! + +!, satuaismuuttuja. Osoita, että satuaismuuttuja jakauma o biomijakauma joukossa {0,,...,}. Todistus. Merkitää A k : (!,,...,! ) 2 : jolloi Siispä P (k) i o! i k {(!,,...,! ) 2 :! i tasa k ideksillä}, A k k!2 :(!)k Koska P () p ja P (0)!, ku k 2{0,, 2...,}. k!( k)! P (!) (!,...,! )2A k P (! )P (! 2 ) P (! ). p, ii P (! )P (! 2 ) P (! )p k ( p) kaikilla (!,...,! ) 2 A k.sitekaikillak 2{0,,...,} P (k) P (! )P (! 2 ) P (! ) A k p k ( p) k (!,...,! )2A k p k ( p) k. k P o siis biomijakauma todeäköisyysfuktio joukolla {0,,...,} ja parametrilla p. 3. Olkoot :!{0,, 2,...} ja Y :!{0,, 2,...} Poissoi jakaumaa oudattavia riippumattomia satuaismuuttujia eli P () e! ja P Y (m) e m m! joillai parametreilla >0 ja >0 ( lambda, eeta). Osoita, että satuaismuuttujie ja Y summa + Y :!{0,, 2,...} jakauma P +Y o Poissoi jakauma. Mikä o se parametri?

Todistus. Olkoot 2{0,,...} ja f : 2!,f(x, y) x + y. Tällöi satuaismuuttuja (tai tässä tapauksessa satuaisvektori) muuokse jakauma määritelmä ojalla P +Y () P f(,y ) () P (,Y ) (k, j) (k,j)2 2 :f(k,j) (k,j)2 2 :k+j k2 k2 j2 :k+j j2 :k+j P (,Y ) (k, j) P (,Y ) (k, j) P (k)p Y (j) missä viimeie yhtäsuuruus seuraa satuaismuuttujie ja Y riippumattomuudesta. Järjestemällä summattavat termit uudellee ähdää, että! P (k)p Y (j)! P (k) P Y (j) k2 k2 j2 :k+j j2 :k+j k2 P P Y ( k)!!, P (k)p Y ( k0 k). Soveltamalla jakaumaoletusta satuaismuuttujista ja Y saadaa edellee P (k)p Y ( k) k0 e k0 k k! e k ( k)! e ( + )! k!( k)!! k0 e ( + ) k k! k k0 ( + ) e ( + ).! Täte + Y oudattaa Poissoi jakaumaa parametrilla +. k k

4. Olkoo {, 2, 3, 4}, ({}) /4, A {, 2}, A 2 {, 3} ja A 3 {, 4}. Määritellää satuaismuuttujat, 2 ja 3 asettamalla (,! 2 A i i (!) Ai (!), i, 2, 3. 0,! 62 A i Todista, että i ja j ovat riippumattomat aia ku i 6 j ja että kolmikko, 2, 3 ei ole riippumato. Todistus. Aloitetaa toteamalla, että (A i ) 2 (Ac i) kaikille i, 2, 3. Kiiitetääsittei, j 2{, 2, 3}, i 6 j. Todetaa,ettätällöi joukot A i \ A j, A c i \ A j, A i \ A c j, A c i \ A c j ovat kaikki yksiöitä. (Esimerkiksi tapauksessa i 6 2j ähdää, että A \ A 2 {},A c \ A 2 {3},A \ A c 2 {2},A c \ A c 2 {4}.) Näi olle ja toisaalta Edellee, ( i 0, j 0) (! 2 : Ai (!) 0, Aj (!) 0 ) Huomataa vielä, että ({! 2 :!/2 A i,! /2 A j }) (A c i \ A c j) 4, ( i 0) ( j 0) (A c i) (A c j) 2 2 4. ( i, j ) (A i \ A j ) ja 4 ( i ) ( j ) (A i ) (A j ) 2 2 4. ( i, j 0) (A i \ A c j) ja 4 ( i ) ( j 0) (A i ) (A c j) 2 2 4. Vastaavasti ( i 0, j ) 4 ( i 0) ( j ).

Pätee siis ( i m, j ) ( i m) ( j ) kaikilla i 6 j ja m, 2{0, }. SiteLausee3.5.ojalla, 2 ja 3 ovat pareittai riippumattomia. Kolmikko, 2 ja 3 ei se sijaa ole riippumato. Tämä voidaa ähdä esimerkiksi huomaamalla, että (, 2, 3 ) (A \ A 2 \ A 3 ) ({}) 4, ku taas toisaalta ( )P ( 2 ) ( 3 ) (A ) (A 2 ) (A 3 ) 2 2 2 6 4. 5. Olkoo {, 2,...,} {, 2,...,}. Määritellää kuvaus P :! asettamalla P (i, j) (, i j, (i, j) 2. 0, i 6 j Näytä, että P o t-fuktio ja laske se reuajakaumat P ja P 2. Todistus. Määritelmä ojalla P 0. Edellee! P (i, j) P (i, j) P (i, i) (i,j)2 2 i2 j2 i2 i2 Täte P o todeäköisyysfuktio. Reuajakaumat:. P (i) j2 P (i, j) P (i, i) kaikilla i 2 ; P 2 (j) i2 P (i, j) P (j, j) kaikilla j 2. Toisi saoe, molemmat reuajakaumat P ja P 2 ovat tasajakaumia joukolla {, 2,...,}.

6. Olkoo {, 2,...,} {, 2,...,}. Määritellää kuvaus P :! asettamalla (, i+ j + P (i, j), (i, j) 2. 0, i+ j 6 + Näytä, että P o t-fuktio ja laske se reuajakaumat P ja P 2. Todistus. Jällee selvästi P 0. Huomataamyös,ettäjokaisellei 2 löytyy tasa yksi j 2 site, että P (i, j) 6 0,imittäij + i. Siispä! P (i, j) P (i, j) (i,j)2 2 i2 j2 i2 P (i, + i) i2 P o siis todeäköisyysfuktio. Reuajakaumat:. P (i) j2 P (i, j) P (i, + i) kaikilla i 2 ; P 2 (j) i2 P (i, j) P ( + j, j) kaikilla j 2. Molemmat reuajakaumat P ja P 2 ovat siis tasajakaumia joukolla {, 2,...,}. ***BONUSTEHTÄVÄ*** (Lasketaa hyväksi tehtyihi tehtävii.) Olkoot (, F) ja (S,G) mitallisia avaruuksia. Olkoo : F! t-mitta ja :! S satuaismuuttuja. Määritellää kuvaus : G! asettamalla Osoita, että (A) ( 2 A), A 2G. o t-mitta avaruudessa (S, G). Todistus. Kaikille G 2Gpätee (G) ( 2 G) 0, sillä{ 2 G} 2F (satuaismuuttuja yleise määritelmä ojalla) ja o todeäköisyysmitta. Edellee, (S) ( 2 S) ( ). Olkoot sitte G,G 2, 2Gerillisiä. Tällöi joukot (G ), (G 2 ), 2F ovat myös erillisiä: jos i 6 j, ii (G i ) \ (G j ){! 2 :(!) 2 G i ja (!) 2 G j } {! 2 :(!) 2 G i \ G j } {! 2 :(!) 2 ;} ;.

Todetaa lisäksi, että (!) 2[ ig i () (!) 2 G i jollaki i ()! 2 (G i ) jollaki i ()! 2[ i (G i ), () ja site ([ ig i ) ( 2[ ig i ) () ([ i (G i )) i ( (G i )) i (G i ), omiai- missä toiseksi viimeie yhtäsuuruus seuraa todeäköisyysmita suudesta c.

Stokastiika perusteet Harjoitukset 3 (Ehdollie todeäköisyys ja odotusarvo) 6..205. Olkoo (, F, ) todeäköisyysavaruus ja A, B, C 2Fjoukkoja, joille (A \ B) > 0. Osoita,että (A) (B A) (C A \ B) (A \ B \ C). Ratkaisu: Ehdollise todeäköisyyde määritelmä ojalla (A \ B) (A) (B A) (C A \ B) (A) (A) (A \ B \ C). ((A \ B) \ C) (A \ B) 2. Heitetää kahta oppaa. Olkoot ja Y iide silmäluvut, eli riippumattomat satuaismuuttujat, jotka oudattavat tasajakaumaa joukossa {, 2,...,6}. Laske (a) (b) ( + Y )ja ( + Y + Y o parito). Ratkaisu: (a) + Y täsmällee silloi ku 5ja Y 6tai 6ja Y 5,jote ( + Y ) ({ 5,Y 6}[{ 6,Y 5}) ( 5,Y 6)+ ( 6,Y 5) (b) { + Y } { + Y o parito} ja ( + Y o parito) ( 5) (Y 6)+ ( 6) (Y 5) 6 6 + 6 6 8. ({ parito, Y parillie}[{ parillie, Y parito}) ({ parito, Y parillie})+ ({ parillie, Y parito}) ( 2{, 3, 5},Y 2{2, 4, 6})+ ( 2{2, 4, 6},Y 2{, 3, 5}) ( 2{, 3, 5}) (Y 2{2, 4, 6})+ ( 2{2, 4, 6}) (Y 2{, 3, 5}) 3 6 3 6 + 3 6 3 6 2,

jote (+Y +Y o parito) ( + Y ) ( + Y o parito) 8 2 9. 3. Olkoo :! satuaismuuttuja, joka jakauma o geometrie eli ( ) p( p),, 2,... Osoita, että jakauma o muistito eli että Ratkaisu: Koska ( >) ( + k >) ( k) 8 k, 2. i+ ( i) ( p) ( p), i+ i+ p( p) i p( p) i ji ( p) p( p) j j ii ( + k >) ( + k, > ) ( + k) ( >) ( >) p( p)+k p( p) k ( k). ( p) 4. Olkoo :!{0,, 2,...} Poissoi jakaumaa parametrilla > 0 oudattava satuaismuuttuja jollai todeäköisyysavaruudella (, F, ) eli Laske [] ja [ 2 ]. Ratkaisu: [] P () ( ) e e P () 0 e ( )! k e, 0,, 2,...!! k0 e k ( )! k! e e

ja 2 2 P () 0 ( )e k 2 e 2 k0 2 e! + k! e {z! } [] [( e 2 ) + ]e 2 k! + e 2 e + 2 +.! 2 ( 2)! + 5. Olkoot ja Y riippumattomia Beroullijakautueita satuaismuuttujia parametrilla ja p 2 (0, ) eli P (k) P Y (k) p k ( p) k, k 2{0, }. Selvitä, oko apple + Y +. Ratkaisu: Koska ja Y ovat riippumattomat, ja riippumattomuus säilyy kuvauksissa ii +ja ovat riippumattomat. Siksi Y + apple apple apple + Y + ( +) [ +] Y + Y +. Lasketaa odotusarvot: [ +] (k +)P (k) p 0 ( p) 0 +(+)p ( p) ja k0 p +2p +p apple Y + m + pm ( p) m m0 +0 p0 ( p) 0 + + p ( p) p + 2 p 2 p Siispä kaikilla p 2 (0, ) pätee apple + Y + (+p) 2 p + p( p) >. 2

6. Olkoot ja Y riippumattomia satuaismuuttujia, jotka oudattavat tasajakaumaa joukossa {0, }. Osoita,että mutta + Y ja [( + Y ) Y ] [ + Y ] [ Y ], Y eivät ole riippumattomat. Ratkaisu: Koska ja Y ovat riippumattomat, ii P (,Y ) (x, y) P (x)p Y (y) 2 2 4 kaikilla (x, y) 2{0, } 2.Siispä [( + Y ) Y ] (x + y) x y P (,Y ) (x, y) (x,y)2{0,} 2 (0+0) 0 0 +(0+) 0 +(+0) 0 +(+) 4 4 4 4 0+ 4 + 4 +0 2 ja [ + Y ] [ Y ] ( []+ [Y ]) x y P {z } (,Y ) (x, y) [] (x,y)2{0,} 2 apple 2 [] 2 2 Kuiteki ja 0 0 + 0 4 4 apple 0+ 4 + 4 0 2 + 2 2 2 2. + 0 + 4 4 ( + Y, Y 0) ( Y, Y ) (;) 0 ( + Y ) ( Y 0) ({,Y 0}[{ 0,Y }) ({ 0,Y 0}[{,Y }) [ (,Y 0)+ ( 0,Y )] [ ( 0,Y 0)+ (,Y )] apple 4 + apple 4 4 + 4 4 eli + Y ja Y eivät ole riippumattomat.

7. Olkoo :!{0,, 2,...}. Osoita,että [] 0 ( >). Ratkaisu: 0 ( >) 0 k k 0 k [ k+ { k}! ( k) {z } ei riipu ideksistä ( k) k 0 k+ {z } k,2 +,<k k ( k) k ( k) 0 {z } k kpl k ( k) [] k0

Stokastiika perusteet Harjoitukset 4 (Jooje suppeemie ja tgf:t) 30..205. Olkoo, 2,... joo satuaismuuttujia, joille lim! [ 2 ]0. Osoita, että joo suppeee stokastisesti kohti ollaa. Ratkaisu: Olkoo ">0. Silloi Markovi epäyhtälö ojalla ku!.siis! 0. ( 0 >") ( 2 >" 2 ) apple [2 ] " 2! 0 2. Tarkastellaa kahta riippumatota jooa satuaismuuttujia, joille, 2,...ovat riippumattomia ja samoi jakautueita, ja [ ] Y,Y 2,... ovat riippumattomia ja samoi jakautueita, ja [Y ]2 Heitetää kolikkoa ja määritellää, että kaikilla, 2,... ( + 2 + +, jos saatii kruua, S Y + Y 2 + + Y, jos saatii klaava. Näytä, että (a) [S /] 3/2. (b) ( S / 3/2 > /4) ei suppee ollaa ku kasvaa. (c) Oko ylläoleva havaito ristiriidassa heiko suurte lukuje lai kassa? Ratkaisu: Olkoo kr {! 2 :latiheitosta kruua } ja kl {! 2 :latiheitosta klaava }. Silloi S ( + 2 + + ) kr +(Y + Y 2 + + Y ) kl. (a) [S /] [S / kr + S / kl ] apple + 2 + + kr + apple Y + Y 2 + + Y kl apple + 2 + + [ ]+ + [ ] 2 + 2 2 3 2, [ kr]+ apple Y + Y 2 + + Y 2 + [Y ]+ + [Y ] 2 [ kl]

(b) missä käytettii odotusarvo lieaarisuutta ja tietoa, että latiheitto o riippumato satuaismuuttujista i ja Y i, i, 2,... ( S / 3/2 apple/4) (5/4 apple S / apple 7/4) ({5/4 apple S / apple 7/4}\{kr})+ ({5/4 apple S / apple 7/4}\{kl}) apple 5/4 apple + + apple 7/4 + 5/4 apple Y + + Y apple 7/4 apple /4 apple + + Y + + Y + 2 apple /4 apple /4 apple + + [ ] Y + + Y + [Y ] /4! 0 ku!,koskasuurtelukujelaiojalla + +! [ ] ja Y + +Y! [Y ].Siis ( S / 3/2 > /4) ( S / 3/2 apple/4)!. (c) Suurte lukuje laissa oli ehtoa, että summataa riippumattomia satuaismuuttujia, eli summa toise termi S 2 S tulee olla riippumato summa esimmäise termi S kassa. Koska [(S 2 S )S ] [(S 2 S )S kr ]+ [(S 2 S )S kl ] 2 ( [ 2 ]+ [Y 2 Y ]) 2 ( [ 2] [ ]+ [Y 2 ] [Y ]) ( + 4) 5/2 2 ja [S 2 S ] [S ]( [(S 2 S ) kr ]+ [(S 2 S ) kl ])( [S kr ]] + [S kl ]) 2 ( [ 2]+ [Y 2 ]) 2 ( [ ]+ [Y ]) 2 3 2 39/4, ii S 2 S ja S eivät voi olla riippumattomat.

3. Olkoo :! {0,, 2,...} biomijakautuut satuaismuuttuja eli joillaki ja p 2 (0, ) pätee P (k) k pk ( p) k ku k 0,,..., ja P (k) 0,kuk +,+2,... Laske G. Mikä o se suppeemissäde? Laske tgf: G avulla ja V ar(). Ratkaisu: G (t) [t ] t k p k ( p) k k k0 (tp + p). k0 [] (tp) k ( p) k k. Las- Kyseessä o äärellie summa, jote se suppeee kaikilla t 2 ketaa derivaattoja: G 0 (t) d dt (tp + p) p(tp + p) ja G 00 (t) d dt G0 (t) ( )p 2 (tp + p) 2. Odotusarvolle ja variassille pätee [] G 0 () p( p + p) p ja V ar() G 00 () + G 0 () (G 0 ()) 2 ( )p 2 ( p + p) 2 + p (p) 2 ( )p 2 + p (p) 2 p( p). 4. Olkoo :!{0,, 2,...} Poissoi jakaumaa oudattava satuaismuuttuja eli jollaki >0 pätee P (k) e,k0,, k 2,... Laske G. Mikä o se suppeemissäde? Laske tgf: G avulla [] ja V ar(). Ratkaisu: G (t) [t ] t k e k0 e e t e (t ). k k! k0 e k! (t ) k k!

Ekspoettifuktio Taylori sarja suppeee kaikilla t 2 derivaattoja: G 0 (t) d dt e (t ) e (t ).Lasketaa ja G 00 (t) d dt G0 (t) 2 e (t ). Odotusarvolle ja variassille pätee ja [] G 0 () e ( ) V ar() G 00 () + G 0 () (G 0 ()) 2 2 e ( ) + 2. 5. Olkoot N,, 2,... :!{0,, 2,...} riippumattomia ja, 2,... samoi jakautueita. Olkoo M P N. Osoita, että [M] [N] [ ] ja että V ar(m) [N]V ar( )+V ar(n)( [ ]) 2. Ratkaisu: Tehdää tehtäväaosta uohtuut lisäoletus, että fuktioide G N ja G suppeemissäde o aidosti suurempi kui, jolloi voidaa käyttää Lausetta 9.4. (Voiee myös tehdä samaa tapaa kui Lauseessa 9.6.) Satuaissumma tgf:lle pätee G M (t) G N (G (t)). Tämä kaksi esimmäistä derivaattaa ovat ja G 0 M(t) G 0 N (G (t)) G 0 (t) G 00 M(t) G 00 N (G (t)) (G 0 (t)) 2 + G 0 N (G (t)) G 00 (t). Koska G () [ ],ii [M] G 0 M() G 0 N (G ()) G 0 () G 0 N()G 0 () [N] [ ]

ja V ar(m) G 00 M() + G 0 M() (G 0 M()) 2 G 00 N (G ()) (G 0 ()) 2 + G 0 N (G ()) G 00 () + G 0 N()G 0 () (G 0 N()G 0 ()) 2 G 00 N()(G 0 ()) 2 + G 0 N()G 00 () + G 0 N()G 0 () (G 0 N()G 0 ()) 2 G 00 N() + G 0 N() (G 0 N()) 2 G 0 () 2 G 0 N() G 0 () 2 + G 0 N()G 00 () + G 0 N()G 0 () V ar(n)( [ ]) 2 + G 0 N() G 00 () + G 0 () G 0 () 2 V ar(n)( [ ]) 2 + [N]V ar( ).

Stokastiika perusteet Harjoitukset 5 (Soveltamista) 7.2.205. Sytymäpäiväogelma, Birthday problem. Huoeessa o ihmistä. Mikä o todeäköisyys, että aiaki kahdella heistä o sama sytymäpäivä? (Uohdetaa karkauspäivä ja ajatellaa, että jokaie vuode 365 päivästä o yhtä todeäköie sytymäpäivä.) Ratkaisu Hekilöide i,..., sytymäajat voidaa ajatella riippumattomiksi ja joukolla {, 2,...,365} tasajakautueiksi satuaismuuttujiksi,...,,missäsiis i kuvaa siis hekilö i sytymäpäivää liittyvää epävarmuutta/satuaisuutta. Saadaa P( i j jollaki (i, j) 2{, 2,...,} 2 ) P( 6 2 6 6 ) P( x, 2 x 2,..., x ) x2 :x i 6x j 8i6j x2 :x i 6x j 8i6j j 365 Y P( j x j ) {x 2 : x i 6 x j 8i 6 j}. Tehtäväksi jää siis selvittää sellaiste alkioide x (x,x 2,...,x ) lukumäärä, joille x 6 x 2 6 6 x,kusallittujearvojejoukolle pätee 365.Tuetusti 365 {x 2 : x i 6 x j 8i 6 j}! 365 364 (365 +), ku apple apple 365. Ratkaisuksisaadaa P( i j jollaki (i, j) 2{, 2,...,} 2 ) ku apple 365 ja, ku >365. 364 (365 +) 365, 2. 500 ihmise joukossa useilla täytyy olla sama sytymäpäivä kui jollai toisella. Erää heistä sytymäpäivä o 23.. Mikä o todeäköisyys, että heistä joku toiseki sytymäpäivä o 23..? Ratkaisu: Olkoot jällee,..., 500 riippumattomia ja tasajakautueita satuaismuuttujia arvojoukkoaa {, 2,...,365}. Yleisyyttä

meettämättä voidaa olettaa, että tehtäväao hekilöä vastaava satuaismuuttuja o 500.Todetaamyös,ettätasajakautueisuude ojalla tilae ei muutu, jos päivä 23.. korvataa vuode esimmäisellä päivällä. Kysytty (ehdollie) todeäköisyys o site P(o olemassa i 6 500 s.e. i 500 500 ) P( i 6 500 kaikilla i 6 500 500 ) P { 500 }\ T 499 i { i 6 } P( 500 ) josta riippumattomuude ojalla saadaa Siispä \ 499 Y499 P { 500 }\ { i 6} P( 500 ) P( i 6) i P( 500 ), i 499 364. 365 P { 500 }\ T 499 i { i 6 } P( 500 ) 499 364 0.75. 365 3. Apia istuu tietokoee ääressä ja lyö umpimähkää 50-merkkistä äppäimistöä (josta caps lock poistettu). Oletetaa, että apia tuottaa vuode aikaa teksti, jossa o sata miljooaa merkkiä. Kuika mota kertaa saa "kivi"keskimääri esiityy tekstissä? Ratkaisu: Nelimerkkie merkkijoo sijoittuu 0 8 -merkkisessä joossa (!,...,! 0 8) aia site, että se esimmäise merki! j järjestysumero j kuuluu johoki joukoista A {4k +:k 0,,...,0 8 /4 }, A 2 {4k +2:k 0,,...,0 8 /4 2}, A 3 {4k +3:k 0,,...,0 8 /4 2}, A 4 {4k +4:k 0,,...,0 8 /4 2}. Määritellää satuaismuuttujat i, i,...,4, missä i laskee iide "kivi" -saoje lukumäärä, joille merki k järjestysumero kuuluu joukkoo A i.koskajoukota i ovat erillisiä, ii summassa + 2 +

3 + 4 ei tule yksikää saa "kivi"lasketuksi kahtee kertaa. Siis "kivi" -saoje keskimääräie esiitymismäärä o [ + 2 + 3 + 4 ]. Koska jokaie merkki o lyöty umpimähkää, o jokaise lyöi jakauma tasajakauma 50 merki joukossa. Koska lyöit ovat toisistaa riippumattomat, ii eljä lyöi joossa merkkijoo "kivi"todeäköisyys o p 50 50 50 50 50. 4 Tapauksessa i koko merkkijoossa o 0 8 /4 kappaletta eljä merki jooja, jotka alkavat paikalta j 2 A. Kyseessä o 0 8 /4 toisistaa riippumattoma kokee sarja, joista kussaki saa "kivi" todeäköisyys o p. Paikoiltaj 2 A alkavie "kivi"saoje lukumäärä oudattaa silloi jakaumaa Bi(, p) arvoilla 0 8 /4 ja p /50 4 ja [ ]p 0 8 /4 /50 4 4. Tapauksissa i 2, 3, 4 paikalta j 2 A i alkavia eljä merki jooja mahtuu vai 0 8 /4 kappaletta, jote 0 8 [ i ] 4 50 4, i 2, 3, 4. 4 504 Siis kaike kaikkiaa "kivi" esiityy tekstissä keskimääri [ + 2 + 3 + 4 ]4+3 4 6 50 4 kertaa. 3 50 4 4. Apia kirjailijaa, Mokey o a typewriter, Ifiite mokey problem. Apia istuu tietokoeella kute edellä. Seitsemä veljestä -teoksessa o 635864 merkkiä. Osoita, että jos apia voi jatkaa kirjoittamista äärettömä kaua, ii lopulta se o jossai vaiheessa kirjoittaut Seitsemä veljekse saatarka toisio (isot kirjaimet uohtae). Ratkaisu: Jaetaa luoolliste lukuje joukko 635864 merki mittaisii erillisii lohkoihi, ts. määritellää joukot B : {,...,M} B 2 : {M +,...,2M}... B + : {M +,...,( +)M}

kaikilla, 2,...,missäM 635864. Olkoo sitte A : {SV sisältyy äärettömä pitkää merkkijooo} ja A : {SV sisältyy lohkoo B }, A : {SV sisältyy lohkoo B, mutta ei sisälly mihikää edellisistä lohkoista B,...,B } kaikilla 2, 3,...SelvästiA i \ A j ; kaikilla i 6 j. Asetelma perusteella o myös selvää, että [ A A: [! 2 A )! 2 A jollaki, 2,...)! 2 A. Näide huomioide ojalla P(A) P! [ A P(A ), missä P(A )( p) p (vrt. geometrie jakauma) ja p oistumise todeäköisyys. Erityisesti siis 50 M > 0 P(A) ( p) p, jote P(A). 5. Verkkokauppaa tulee keskimääri 40 tilausta päivässä ja hekilökuta ehtii käsitellä 50 tilausta ormaali työpäivä aikaa maaataista suutaihi. Verkkokauppa lupaa asiakkaille, että tilaukset o käsitelty vuorokaude kuluessa tilaukse saapumisesta. Arvioi ylhäältä todeäköisyyttä, että lupausta ei oistuta pitämää ilma ylitöitä. Ratkaisu: Olkoo tilauste määrä yhde päivä aikaa, jolloi 40.Lupauksistaeipystytäpitämääkiii,mikälitilauksiatulee yli 50. Kyseiselle todeäköisyydelle saadaa yläraja soveltamalla Markovi epäyhtälöä: P( >50) apple 50 4 5.

Tarkempi arvio saadaa, jos voidaa tehdä oletuksia satuaismuuttuja jakaumasta. Jos esimerkiksi Poisso( ),jolle 40, voidaa Chebyshevi epäyhtälöö ojate arvioida P( >50) P( >0) apple P( > 0) apple Var[] 0 2 00 4 0. 6. Meijeri juustolassa suuresta juustotagosta leikataa kolmiopaloja 245 gramma pakkauksia varte. Ilmakuplie vuoksi samamittaiste paloje paio vaihtelee ja paioraja alittavista paloista tehdää raastetta. Yleesä /20 juustopaloista päätyy raasteeksi. Oletetaa, että ilmakuplie määrät juustopaloissa ovat riippumattomat. Arvioi ylhäältä todeäköisyyttä, että 600 juustopala erästä vähitää 0 % joutuu raastettavaksi. Ratkaisu: Merkitää {0, } 600.Jokaiselle! (!,...,! 600 ) 2 arvo! i tarkoittaa että i:s juustopala raastetaa ja arvo! i 0 tarkoittaa että se pakataa myytii kolmiopalaa. Olkoo raastettavie juustopaloje lukumäärä, Tiedetää, että [] /20 600 (!)! i. Kyseessä o 600 Beroulli-jakautuee riippumattoma satuaismuuttuja,..., 600 toistokoe, missä i tarkoittaa että i:s juustopala raastetaa ja arvo i 0tarkoittaa että se pakataa myytii kolmiopalaa. Silloi raastettavie juustopaloje lukumäärä i 600 (!) i, oudattaa biomijakaumaa. Koska [] 600 /20 30 ja 600, ii p /20. Markovi epäyhtälö ojalla Toisaalta, koska ( 0, 600) apple V ar() 600 i [] 0, 600 30 60 2. 20 57 20 2,

ii Chebyshevi epäyhtälö ojalla ( 0. 600) ( 30 30) apple ( 30 30) apple V ar() 30 2 57 2 900 0.03. 7. Vakuutusyhtiölle tulee vuodessa N kappaletta korvaushakemuksia. Luku N o satuaie. Korvauste suuruudet, 2,... (täysiä euroia) ovat samoi jakautueita ja riippumattomat toisistaa sekä korvauste lukumäärästä N. Korvausteodotusarvoo [ ]K>0. Valitse satuaismuuttujalle N jakauma, jolla voisi mallitaa tilaetta ja laske vuode aikaa kertyeide korvauste summa odotusarvo. Ratkaisu: Korvauste lukumäärää kuvaavaa satuaismuuttujaa N voisi mallitaa esimerkiksi Poisso( )-jakaumalla sopivasti valitulla parametrilla >0. Koskavoidaaolettaa,ettäkorvaustelukumääräja yksittäiste korvauste suuruudet ovat riippumattomia, vuode aikaa kertyeide korvauste summa odotusarvolle pätee Harjoituste 4 ojalla " N # i [N] [] K. i Toie mahdollisuus o olettaa, että N oudattaa biomijakaumaa Bi(, p), jossa suuri mahdollie arvo o valittu riittävä suureksi. Jos lisäksi N o riippumato joosta, 2,...,iijällee Harjoituste 4 ojalla " N # i [N] [] pk. i

Stokastiika perusteet Harjoitukset 6 (Markovi ketjuja ja kertausta) 4.2.205 Tehtävät 3-6 ovat vahoja tettitehtäviä.. Olkoo ( t ) t2{0,,...,t } stokastie prosessi. Osoita, että se o Markovi ketju jos ja vai jos ( t+ s t+,..., 0 s 0 ) ( t+ s t+ t s t ) ( s 0 s 0 ) ( 0 s 0 ) kaikilla t 2{0,,...,T } ja s 0,...,s t+ 2 S,joilla ( t s t,..., 0 s 0 ) > 0. Todistus. Oletetaa, että ( t ) t2{0,,...,t } o Markovi ketju. Olkoo t 2{0,,...,T } ja s 0,...,s t+ 2 S site, että P( t s t,..., 0 s 0 ) > 0. Tällöi ehdollistamalla ja Markovi omiaisuutta toistuvasti soveltamalla saadaa P( t+ s t+,..., 0 s 0 ) P( t+ s t+ t s t,..., 0 s 0 )P( t s t, t s t,..., 0 s 0 ) P( t+ s t+ t s t )P( t s, t s t,..., 0 s 0 ) P( t+ s t+ t s t )P( t s t s t,..., 0 s 0 ) P( t s t, t 2 s t 2,..., 0 s 0 )... P( t+ s t+ t s t )P( t s t t s t ) P( s, 0 x 0 ) ( t+ s t+ t s t ) ( s 0 s 0 ) ( 0 s 0 ) jote ehto tehtäväaossa toteutuu. Oletetaa sitte, että tehtäväao ehto pätee ja äytetää, että ( t ) t2{0,,...,t } o Markovi ketju. Olkoo jällee t 2{0,,...,T } ja s 0,...,s t+ 2 S site, että P( t s t,..., 0 s 0 ) > 0. Tällöi em. ehdo ojalla ( t+ s t+ t s t,..., 0 s 0 ) P( t+ s t+, t s t,..., 0 s 0 ) P( t s t, t s t,..., 0 s 0 ) ( t+ s t+ t s t )P( t s t t s t ) ( s 0 s 0 ) ( 0 s 0 ) P( t s t s t ) P( s 0 s 0 )P( 0 s 0 ) P( t+ s t+ t s t ).

2. Olkoo 0 0ja, 2,... joo riippumattomia satuaismuuttujia ja i Ber(p) jollaip 2 (0, ). (a) Osoita, että ( t ) t2{0,,2,...} o Markovi ketju. (b) Selvitä ketju ( t ) t2{0,,2,...} tila-avaruus S ja siirtymätodeäköisyydet p i,j, i, j 2 S. (c) Oko ketju homogeeie? Etä pelkistymätö? (d) Oko matriisilla P (p i,j ) i,j2s ivariattijakaumaa? Jos o, mikä se o? Ratkaisu: (a) Olkoo t 2 {0,,...} ja s 0,...,s t+ 2 S site, että P( t s t,..., 0 s 0 ) > 0. Tällöi riippumattomuude ojalla P( t+ s t+ t s t,..., 0 s 0 )P( t+ s t+ ) jote, 2,... o Markovi ketju. P( t+ s t+ t s t ), (b) Satuaismuuttujille 0,, 2,... pätee joko i 0tai i sillä 0 0 ja i o Beroulli-jakautuut kaikilla i, 2,... Site S {0, }. Siirtymätodeäköisyydet: riippumattomuude ja jakaumaoletukse ojalla ja p (i+) 0, P( i+ i 0)P( i+ )p P( i+ i )p (i+), p (i+),0 P( i+ 0 i )P( i+ 0) p P( i+ 0 i 0)p (i+) 0,0, i 0,,... (c) Siirtymätodeäköisyydet p (i+) 0,,p (i+),,p (i+) 0, ja p (i+) 0,0 eivät b)-kohda ojalla riipu ideksistä i, jote ketju o homogeeie.koska lisäksi kaikki ämä siirtymätodeäköisyydet ovat aidosti positiivisia (p 2 (0, )), jokaisesta tilasta o mahdollista kulkea mihi tahasa tilaa. Ketju o site myös pelkistymätö.

(d) Markovi ketju, 2,... siirtymämatriisi o P apple p0,0 p 0, p,0 p, apple p p p p. Oletetaa, että ( 0, ) o ivariatti jakauma. Tällöi määritelmä ojalla 0 P(0) p 0,0 0 + p,0 ( p) 0 +( p) ; P() p 0, 0 + p, p 0 + p. Esimmäisestä yhtälöstä saadaa 0 p p.sijoitustoiseeyhtälöö ei aa lisätietoa, mutta koska o jakauma, o oltava 0 +.Siis 0 + p p + p, jote p, 0 p, jasite ( p, p). 3. Pelataa kolikoheittopeliä, jossa heitetää kahta reilua kolikkoa, eli kummalleki kolikolle kruua todeäköisyys o ja klaava todeäköisyys o.pelaajavoittaaa euroa, jos molemmista tulee kruua 2 2 ja muussa tapauksessa häviää euro. Kuvataa pelaaja tuottoa satuaismuuttujalla :! S. (a) Mitä ovat, ja S? (Kirjoita satuaismuuttuja lauseke.) (b) Mitä ovat jouko todeäköisyysfuktio P ja satuaismuuttuja jakauma P? (Kirjoita P : ja P : lausekkeet.) (c) Mikä a: pitäisi olla, että peli olisi reilu? Ratkaisu: (a) Valitaa {0, } 2,missä0 vastaa klaavaa ja kruuaa yhdessä heitossa. Tuotto o tällöi satuaismuuttuja a jos! (, ) (!) jos! 2{(0, 0), (0, ), (, 0)} ja S {,a}.

(b) Jouko todeäköisyysfuktio o fuktio P :! [0, ], jolle P (!) /4 kaikilla! 2 (kolikoheitot ovat riippumattomia ja kolikko o reilu). Satuaismuuttuja jakauma o fuktio P : S! [0, ], jokamääräytyykaavasta /4 jos k a P (k) 3/4 jos k. (c) Peli o reilu, mikäli pätee 0,ts.keskimäärikumpikaaei voita tai häviä rahaa. Luvulle a pätee tällöi 0 P ( ) + ap (a) 3 4 + a 4 () a 3. 4. Olkoot ja Y riippumattomia satuaismuuttujia joukolta joukolle T {, } ja oletetaa, että ja Y ovat tasajakautueita joukossa T. Määritellää lisäksi Z Y. (a) Ovatko ja 2Y riippumattomat? (b) Ovatko satuaismuuttujat V mi{, Y } ja W max{, Y } riippumattomat? (c) Oko kokoelma {, Y, Z} riippumato? Perustele vastauksesi todistuksella tai vastaesimerkillä. Ratkaisu: (a) Ovat. Todistus. Koska ja Y ovat riippumattomat, ii ( 2 A, 2Y 2 B) ( 2 A, Y 2{y 2 T :2y 2 B}) ( 2 A) (Y 2{y 2 T :2y 2 B}) ( 2 A) (2Y 2 B) kaikilla A 2 2 T ja B 2 2 { 2,2}.Siis ja 2Y ovat riippumattomat. (b) Eivät.

Todistus. Koska ja (V,W ) (,Y,,Y ) (;) 0 (V ) (W ) (,Y ) (,Y ) ( ) (Y ) ( ) (Y ) 4 2 6, ii (V,W ) 6 (V ) (W ). SiisV ja W eivät ole riippumattomat. (c) Ei ole. Todistus. Koska ja ii (,Y,Z ) (,Y,Y ) (;) 0 ( ) (Y ) (Z ) 2 (Y ) 2 4 (,Y tai,y ) [ (,Y ) + (,Y )] 4 [ ( ) (Y ) + ( ) (Y )] 4 apple 4 2 2 + 2 2 8, (,Y,Z ) 6 ( ) (Y ) (Z ). Siis kolmikko, Y, Z ei ole riippumato.

5. Olkoot ja Y riippumattomia satuaismuuttujia. Satuaismuuttuja todeäköisyydet geeroiva fuktio o G (t) 2 t + 3 t2 + 6 t3 kaikilla t 2 ja Y oudattaa Beroulli-jakaumaa parametrilla p 2 (0, ), elip Y () p ja P Y (0) p. (a) Laske satuaismuuttuja jakauma. (b) Laske satuaismuuttuja odotusarvo G : avulla. (c) Laske satuaismuuttuja +Y todeäköisyydet geeroiva fuktio. Ratkaisu: (a) Kaikilla k 2{0,, 2,...} pätee, että P (k) G (k) o kuvaukse G k:s derivaatta. Koska G (k) (0)/k!, missä ii G 0 (t) 2 + 2 3 t + 3 6 t2 G 00 (t) 2 3 + t G 000 (t) ja G (k) (t) 0, kaikilla k>3, P (0) G (0) 0 P () G 0 (0)/! 2 (b) Odotusarvolle pätee, että P (2) G 00 (0)/2! 2 3 /2 3 P (3) G 000 (0)/3! ja 6 P (k) G (k) (0) 0, kaikilla k>3. [] G 0 () 2 + 2 3 + 3 6 2 3.

(c) Koska ja Y ovat riippumattomat, ii myös iide muuokset t ja t Y ovat riippumattomat kaikilla t 2.Silloi G +Y (t) t +Y t t Y t t Y G (t) t 0 P Y (0) + t P Y () 2 t + 3 t2 + 6 t3 ( p + tp) p 2 t + p 3 t2 + 2 t tp + p 6 t3 + 3 t2 tp + 6 t3 tp p 2 t + 2+p 3 t2 + +p 6 t3 + p 6 t4. 6. Olkoot,,..., riippumattomia satuaismuuttujia. Oletetaa, että oudattaa jouko {0, } tasajakaumaa ja että kuki i oudattaa jouko {, 3} tasajakaumaa. Määritellää S + + ja missä 0 i i. S 0 0 + + 0, (a) Määritä satuaismuuttuja 0 jakauma. (b) Ovatko satuaismuuttujat 0,..., 0 riippumattomat? Perustele. (c) Laske (S /) ja (S 0 /). (d) Suppeeeko S / stokastisesti johoki vakioo, ku!? Perustele. (e) Todista, että S 0 / ei suppee stokastisesti mihikää vakioo, ku!. Ratkaisu: (a) Koska ( 0 0) ( 0) ( 0) 2, ( 0 ) (, ) ( ) ( ) 2 2 4 ja ( 0 3) (, 3) ( ) ( 3) 2 2 4,

ii satuaismuuttuja 0 jakauma joukossa S {0,, 3} o ( ku k 0 2 P (k) ku k, 3. 4 Jakauma voi määritellä myös esimerkiksi joukkoo S {0,, 2, 3, 4,...}, jolloi se o 8 >< ku k 0 2 P (k) ku k, 3. 4 >: 0 ku k 2tai k 4, 5, 6,... (b) Eivät ole. Todistus. Jos 2, ii ( 0 0, 0 2 0,..., 0 0) ( 0) 2 ja ( 0 0) (2 0 0) ( 0 0) ( 0) ( 0) ( 0), 2 jolloi satuaismuuttujat 0,..., 0 eivät voi olla riippumattomat. Jos,ii ( 0 0, 0 ) (;) 06 2 4 (0 0) ( 0 ). Siis satuaismuuttuja 0 ei voi olla riippumato itsesä kassa. (c) [S /] [ + + ] ( [ ]+ + [ ]) [ ] [ ] 2 +3 2 2 ja koska S 0 S ja ja S / ovat riippumattomat, ii [S/] 0 [ S /] [ ] [S /] 0 2 + 2 2 2 2.

(d) Satuaismuuttuja S o riippumattoma ja samoijakautuee satuaismuuttuja,..., summa. Lisäksi [ ] o olemassa ja äärellie ja V ar( ) [ 2 ] ( [ ]) 2 apple [ 2 ] apple [3 2 ]9<. Silloi heiko suurte lukuje lai ojalla S / suppeee stokastisesti kohti vakiota [ ]2. (e) Olkoo x 2.Josx 0,iikaikille0 <"</2 pätee P( S0 x >")P( S >") 2 P( S >" 0)+P( S >" ) 2 P(0 >")+P( S >") /2 kaikilla, 2,...,silläP( S ), jote S0 ei suppee stokastisesti ollaa. Olkoo sitte x 2 \{0} ja olkoo 0 <"< x. Tällöi P( S0 x >")P( S x >") 2 P( S x >" 0)+P( S 2 P( x >")+P( S x >") P( x >") 2 /2 x >" ) kaikilla, 2,...,jote S0 lukuu x 6 0. ei suppee stokastisesti mihikää ) S0 ei suppee stokastisesti mihikää lukuu x 2.

Stokastiika perusteet MATA280 Loppukokee 5.2.205 tehtävie arvostelusta sekä eräät ratkaisut Läpipääsyraja oli 3 p, joista piti olla tetistä tulleita pisteitä ja loput saivat olla demohyvityspiteitä. Pisteytykse perusteet suurpiirteisesti:. (Eija) (a) Sigma-algebra omiaisuudet p, omiaisuuksie soveltamie p, todistuksessa kaikki oleaiset kohdat p (tai sigma-algebra olettamie potessijoukoksi + todistus,5p) (b) Tarvittavat todeäköisyysmita omiaisuudet p, omiaisuuksie soveltamie p, todistuksessa kaikki oleaiset kohdat p 2. (Eija) Riippumattomuude määritelmä 2p, todeäköisyysmita ja todeäköisyysfuktio yhteys p, todistukse oleaiset kohdat ),5 p, (,5p 3. (Atti) (a) Ehdollise todeäköisyyde määritelmä ja huomio P(A i B) P(B A i)p(a i ) P(B),5p, P(B) P j2i P(B A j)p(a j ) perusteluiee,5p (b) Asetelma kuvailu ja (ehdolliste) todeäköisyyksie määräämie 2p, kysyty ehd. todeäköisyyde laskemie perusteluiee p 4. (Atti) (a) Jakauma laskemie käyttäe tietoa P( k) G (k) (0)/k! 3p, (b) Odotusarvo laskemie kaavaa G 0 () soveltae,5p (c) Toise mometi laskemie huomiomalla, että 2 G 00 () + G0 (),5p 5. (Eija) Stokastie suppeemie 2p, Markovi omiaisuus p, summaa riippumattomista samoi jakautueista satuaismuuttujista 2p, suurte lukuje laki p TAI laskemalla : jakauma: stokastie suppeemie 2p, jakauma lasku 2p, suppeemise todistus 2p.

Eräät ratkaisut: Huom. Muitaki hyviä ratkaisuja o olemassa.. Olkoo (, F, ) todeäköisyysavaruus. (a) Osoita, että -algebra F alkioide lukumäärä ei voi olla kuusi. Todistus. Vastaväite: o olemassa sigma-algebra F, jossa o kuusi alkiota. Koska F o sigma-algebra, ii ;2Fja 2F.Koskasigmaalgebrassa F o kuusi alkiota, ii o A 2F, A 6 ; ja A 6.Silloi myös A c 2F. Tässä o vasta eljä alkiota, jote o olemassa vielä B 2F,jolleB 62 {;,, A, A c } ja B c 2F.Siis F {;,, A, A c,b,b c }, missä kaikki alkiot ovat eri joukkoja. Koska sigma-algebra alkioide yhdisteet kuuluvat sigma-algebraa, ii A [ B 2F. Selvästi A [ B 6 ;, koskaa 6 ; ja B 6 ;. Jos A [ B,iiA \ B 6 ;, koskab 6 A c.lisäksia \ B (, A \ B ( A (koska muute A B ja A [ B B ( ) jaa \ B ( B (koska muute B A ja A[B A ( ). Siis (A c [B c ) c A\B 62 F, mikä o ristiriidassa sigma-algebra omiaisuuksie kassa. Jos A [ B A, iib ( A ja B c [ A. Tämä johtaa ristiriitaa kute edellisessä kohdassa. Jos A [ B B, iitilaeovastaavakuiedellisessäkohdassa. Selvästi A [ B 6 A c ja A [ B 6 B c. Siis A [ B 62 F, elif ei olekaa sigma-algebra. (b) Olkoot A,A 2,...2F.TodistaBoole epäyhtälö! [ A i apple i i (A i ). Todistus. Määritellää joukot B,B 2,...2Fasettamalla B A, B 2 A 2 \ A ja ii edellee, B i A i \ i[ j A i A i \ i[ j A i! c A c i [ i[ j A i! c 2F. Olkoo x 2 S i A i.silloix 2 A i jollai i 2.Olkooi piei sellaie ideksi eli x 62 A i ku i,...,i ja x 2 A i.silloi x 2 A i \ S i j A i B i.siis S i A i S i B i.lisäksijoukotb,b 2,... ovat erillisiä ja B i A i,jote! [ A i i! [ B i i i (B i ) apple i (A i ).

2. Olkoo (, P) diskreetti todeäköisyysavaruus, S {, 2,...,0} ja :! S sekä Y :! S satuaismuuttujia, joille (!) Y (!) kaikilla! 2. Todista,että ja Y ovat riippumattomat jos ja vai jos o olemassa k 2 S site että (!) k kaikilla! 2 joilla P (!) > 0. Todistus. Olkoo :2! todeäköisyysfuktiota P vastaava todeäköisyysmitta. Osoitetaa esi, että ehto (!) k kaikilla! 2 joilla P (!) > 0 o yhtäpitävää se kassa, että ( k).jos(!) k kaikilla! 2 joilla P (!) > 0, ii ( k) P (!) P (!) P (!) P (!).!2!2 :(!)k!:(!)k,p(!)>0!:p (!)>0 Jos o! 0 2, jollap (! 0 ) > 0 ja (! 0 ) 6 k, ii ( k) ( k) apple ({! 0 }) P (! 0 ) <. Siis ehdosta ( k) seuraa, että (!) k kaikilla! 2, joillap (!) > 0. Oletetaa, että ja Y ovat riippumattomat eli Koska ( k, Y ) ( k) (Y ) kaikilla k,, 2,...,0. ( ) 2 ( ) (Y ) (, Y ) ( ), ii joko ( ) 0tai ( ).Koska! [ 0 ( ) { } 0 ( ) ja ( ) 2{0, }, iioolemassa(täsmälleeyksi)k 2{,...,0}, jolle ( k).. 2 Oletetaa, että o olemassa k 2 S site että (!) k kaikilla! 2 joilla P (!) > 0. Silloi ( k, Y k) ( k) ( k) 2 ( k) (Y k) ja jos 6 k ja m 2 S, ii ja (, Y m) (, m) ( ) 0 ( ) (Y m) ( m, Y ) ( m, ) ( m) 0 ( m) (Y ). Siis ja Y ovat riippumattomat.

3. (a) Olkoo (, F, ) todeäköisyysavaruus ja (A i ) i2i F jouko ositus eli kokoelma erillisiä epätyhjiä joukkoja, joilla S i2i A i.oletetaa vielä, että (A i ) > 0 kaikilla i 2 I. TodistaBayesi lause eli että (A i B) (B A i ) (A i ) P j2i (B A j ) (A j ) kaikilla i 2 I. Todistus. Ehdollie todeäköisyys (A i B) o määritelty vai, ku (B) > 0, joteoletetaa, että (B) > 0. Ehdollise todeäköisyyde määritelmä ojalla (A i B) (A i \ B) (B) Koska S j2i A j,ii (A i \B) (A i ) (A i ) (B) (B A i) (A i ). (B) B B \ [ j2i A j [ j2i(b \ A j ). Koska joukot A j, j 2 I, ovaterillisiä,iimyösjoukotb \ A j, j 2 I ovat erillisiä. Siispä! [ (B) (B \ A j ) (B \ A j ) j2i j2i (B \ A j ) (A j ) (B A j ) (A j ) (A i ) j2i j2i ja site (A i B) (B A i) (A i ) (B) (B A i ) (A i ) Pj2I (B A j ) (A j ). (b) Tarkastellaa kahta kolikkoa, joista toie o tavallie ja toie paiotettu site, että kruua todeäköisyys o tavallisella kolikolla ja paiotetulla.valitsetkolikosatuaisesti(elikolikovalituksitulemise 3 2 todeäköisyys o ), heität sitä, ja saat kruua. Osoita, että 2 (valitsit tavallise koliko kruua) 3 5. Todistus. Merkitää b kruua, b 2 klaava, a tavallise koliko valita ja a 2 paiotetu koliko valita. Silloi voidaa valita {(b i,a j ): i, j, 2}. Merkitää A {(b,a ), (b 2,a )} valitsit tavallise koliko ja A 2 {(b,a 2 ), (b 2,a 2 )} valitsit paiotetu koliko.

Silloi (A ) (A 2 )/2, A [ A 2 ja A \ A 2 ;. Eli joukkokokoelma (A,A 2 ) o avaruude ositus. Merkitää B {(b,a ), (b,a 2 )} kruua. Tiedossa o, että (B A )/2 ja (B A 2 )/3. Bayesilausee ojalla (B A ) (A ) (A B ) (B A ) (A )+ (B A 2 ) (A 2 ) /2 /2 /2 /2+/3 /2 /4 /4+/6 +2/3 5/3 3 5. 4. Olkoo (,P) diskreetti todeäköisyysavaruus. Kuvaus G :(, )!, G (t) t3 t 8 5( t), o satuaismuuttuja :! {0,, 2,...} todeäköisyydet geeroiva fuktio. Laske fuktio G avulla satuaismuuttuja (a) jakauma (b) odotusarvo ja (c) eliö odotusarvo [ 2 ]. Muokataa esi fuktio G lauseketta: Koska 7 t 3 t 8 t 3 t 4 + t 4 t 5 + t 5 + t 7 t 9 (t t + ) 7 t ( 3 t), 3 ii Fuktio G G (t) t3 t 8 5( t) P 7 3 t ( t) 5( t) 7 3 t 5. potessisarjassa o äärellise mota termiä, ja site sillä o

kaikki derivaatat kaikilla t 2.LasketaasittefuktioG derivaattoja: 7 G 0 (t) 3 7 G 00 (t) G 000 (t) 3 7 3 4 t 5 ( )t 2 5 ( )( 2)t 3 5 7 G (4) (t)! ( 4)! t 4 5 7 G (k) (t)! ( k)! t k 5, k 3,...,7 k G (k) (t) 0, k 8, 9,... (a) Satuaismuuttuja jakaumalle P Siis pätee, että P (k) G (k) (0)/k!. P (k) ( 0, ku k 0,, 2 tai k 8, 9,... k! (k k)! tk k /k!, ku k 3,...,7. 5 5 Satuaismuuttuja oudattaa tasajakaumaa joukossa {3, 4,...,7}. (b) Odotusarvolle pätee, että 7 [] G 0 () 5 3 5 (3 + 7) 2 missä käytimme aritmeettise summa kaavaa. (c) Koska ii 5 0, [ 2 ] ( []) 2 V ar() G 00 () + G 0 () (G 0 ()) 2 G 00 () + [] ( []) 2, 7 [ 2 ]G 00 () + [] ( ) 7 5 + 5 7 2 5 3 3... 780 5 82 3 3

5. Olkoo (, F, ) todeäköisyysavaruus ja ( t ) t2{0,,2,...}, t :!,stokastie prosessi, joka toteuttaa Markovi omiaisuude ja jolle pätee ( 0 0) ja ( + k k) ( + k + k) 2 kaikilla 0,, 2,... ja k 2,joilla ( k) > 0. Osoita,että / suppeee stokastisesti kohti ollaa. Todistus. Osoitetaa esi, että ( k) > 0 kaikilla k, + 2,..., 2,. Esiäki ( ) ( 0 0) 2 ( 0 0) ( ). Oletetaa sitte, että ( k) > 0 kaikilla k ( ), ( ) + 2,..., 2,. Olkook, +2,..., 2,.Silloivähitää toie luvuista k + ja k kuuluu joukkoo { ( ), ( )+2,..., 2, }. Josseok +,ii ( k) ( k, k +) ( k k +) ( k +) 2 ( k +)> 0 ja jos se o k, ii ( k) ( k, k ) 2 ( k ) > 0. 2 Osoitetaa, että satuaismuuttujat ovat riippumattomie ja samoijakautueide satuaismuuttujie summia. Merkitää Z : kaikilla, 2, 3,..., jolloi Z, 2 Z + Z 2,jaiiedellee, Z + + Z ku.osoitetaaseuraavaksi,ettäsatuaismuuttujatz,z 2,...ovat samoi jakautueita: (Z ) k2 (Z, k) k2 k2, ( k)>0 k2, ( k)>0 ( k +, k) ( k + k) ( k) 2 ( k) 2 ja vastaavasti (Z ) k2, ( k)>0 ( k k) ( k) 2

kaikilla, 2,...Sitteosoitammeiduktiolla,ettäsatuaismuuttujat Z,Z 2,... ovat riippumattomia: Olkoot i, j 2 {, }. Silloi (Z 2 i, Z j) ( 2 i + j, j) ( 2 i + j j) ( j) 2 2 (Z 2 i) (Z j). Tehdää iduktio-oletus, että (Z i,...,z i ) (Z i ) (Z i ), kaikilla i,...,i 2 {, }, missä 3. Olkoot i,...,i 2 {, } ja merkitää k j i + + i j.silloi (Z i,z i,...,z 2 i 2,Z i ) ( i + + i, i + + i,..., 2 i + i 2, i ) ( k k,..., k ) ( k,..., k ) ( k k ) ( k,..., k ) 2 (Z i,...,z i ) (Z i ) (Z i ) (Z i ), missä käytimme Markovi omiaisuutta kohda ojalla ja iduktio-oletusta. Koska satuaismuuttujat Z,Z 2,... ovat riippumattomia ja samoijakautueita, ii suurte lukuje lai ojalla Z + + Z! [Z ]. Väite seuraa silloi seuraavasta yhtäsuuruudesta: [Z ] (Z ) + (Z ) 2 + 2 0.