QSR NVivo 8 laadullisten aineistojen analyysiohjelmisto 28.5.2009 Metodifestivaalit, Jyväskyl skylän yliopisto Jari Luomanen Tampereen yliopisto
Käsiteltävät t asiat Lyhyt katsaus ohjelmatyyppeihin ja niiden historiaan Ohjelman rakenne Ohjelmiston ominaisuudet ja käyttk yttö Oma lähestymistapani l nykyisen tutkimusaineistoni analyysiin Pohditaan lähestymistapojen l ja tietokoneavusteisuuden yhteensovittamista
Ohjelmistojen kehitys Ensimmäiset iset sovellukset jo 1970-luvulla Kaupallisia tuotteita 1980-luvulla Erilaisten hakuominaisuuksien jälkeen j kehitettiin mahdollisuuksia koodaamiseen Uusimmissa ohjelmistoissa mahdollisuus erilaisten käsitteellisten k systeemien luomiseen ja hallinnointiin (esim. ATLAS/ti ja NVivo)
Laadullisen analyysin rakentuminen? Kysymys on tavoista määm ääritellä ja toteuttaa laadullisen aineiston analyysia Viimeksi kuluneiden muutamien vuosikymmenien aikana huomio kiinnittynyt erityisesti analyysin tekemiseen ja määm äärittelyyn Grounded theory,, tietokoneavusteinen analyysi, diskurssien tutkiminen Suhde tutkimusaineistoihin ja kieleen (puheeseen, tekstiin) vaihtelee
Laadullisen tutkimuksen tyyppejä Miten rakentaa analyysityötä helpottava ohjelmistotyökalu etenkin kun tapoja on hyvin runsaasti Voidaan erottaa hyvin lukuisia laadullisen tutkimuksen lajeja ja tyylisuuntia Hirsjärvi rvi et al (1997). Erottavat 43 tyyppiä. (Tutki ja kirjoita, Kirjayhtymä,, Helsinki) Tesch (1990) on jäsennellyt j laadullisen tutkimuksen erilaisia tyyppejä 26 kpl, jotka muodostavat neljä päätyyppiä
Metodologisia lähtl htökohtia Grounded theory on varsin strukturoitu lähestymistapa l laadullisen aineiston analyysiin Kritiikki deduktiivista tutkimusta ja yleistä teoriaa verifioivaa tutkimusta kohtaan Aineistoläht htöisyys, paikallisuus ja tapauskohtainen selittäminen vastauksena tähän t n kritiikkiin Osa laajempaa kvalitatiivisten menetelmien merkityksen kasvua Teos: : The Discovery of Grounded Theory Glaser & Strauss (1967)
Nvivo-ohjelmiston ohjelmiston rakenne NVivo sisält ltää edelleen kaksi pääp ääasiallista puolta: Dokumenttijärjestelm rjestelmä Koodausjärjestelm rjestelmä Näiden yhteydessä ovat lisäksi mm. attribuuttijärjestelm rjestelmä (casebook), jonka avulla esimerkiksi yksittäisiin isiin haastatteluihin tai muihin dokumentteihin voidaan liittää taustamuuttujia
Aineistot ja tulkinnat Koodausjärjestelmä Dokumenttijärjestelmä
Aineistot ja tulkinnat tekstiä tekstiä tekstiä tekstiä Koodausjärjestelmä Dokumenttijärjestelmä Koodattuja aineisto- katkelmia
Aineistojen tyypit Nvivo-projektiin voi tuoda erilaisia aineistoja: Tekstit Kuvat ym. multimedia-aineistot aineistot WWW-aineistoja, linkkejä jne Lisäksi voidaan erottaa: Projektiin tuodut dokumentit Edustetut dokumentit (proxy( documents)
Hakutyökalut kalut Tekstihaut, attribuuttihaut, käsitteelliset k haut ja näiden n yhdistelmät NVivo-hakutyökalut Yksinkertaiset haut Relationaaliset haut Tekstihaku Assayscope * Attribuutti haku Noodihaku Boolean Proximity Intersection (AND) Difference (Less) Co-occurance (Near) Matrix Co-occurence Union (OR) Matrix intersection Sequence (Preceding) Matrix Sequence * Assay-työkalu on lähinnä apuväline hakujen teossa Negation (NOT) Matrix difference Inclusion (Surrounding) Matrix Inclusion (NVivo 2.0)
Entäpä käytettävyys? Tietokoneella työskentelyn ero perinteiseen analyysityöhön n verrattuna Intuitiivisuus Oppimisprosessi Päätetyöskentelyn luonne yleensä Ohjelmistojen käyttk yttämistä kannattaa miettiä itsekkää äästi panos- / tuotto näkökulmastan kulmasta Metodologinen osaaminen toki arvo sinäns nsä
Miten minä olen tehnyt? Suomen akatemian Valta Suomessa ohjelman Johtajuus, valta ja pelko hanke (lear.uta.fi( lear.uta.fi) Tarina-aineisto aineisto (online-tutkimusalusta) Alkuun narratiivisella tarkastelulla Aineistoon perehtyminen Tarinatypologia Eteenpäin kielen piirteisiin keskittyen: sosiaalisen konstruktionismin lähtökohtiin kiinnittyväll llä diskurssianalyysillä.
Selonteot ja maailma Voidaan ajatella, että puhe ts. selonteot ja maailma suhtautuvat toisiin niin, että: Pohjautuu MAAILMA (pikemminkin merkitykset, joilla maailmaa voidaan tarkastella. Kieli, kulttuuri, jaetut käytännöt) Muotoilee SELONTEOT (vuorovaikutus, konteksti, puheteot, positiot) Suonista (1999) mukaellen
Oma prosessi Aloitin tarinatyyppien hahmottamisella, kirjoitin juonirakennetiivistelmät memoiksi (muistioiksi) NVivon sisälle. Sitten koodasin erilaisia työel elämässä kuvailtuihin pelkoihin ja pelotteluun liittyviä kuvauksia. Kun oleelliset diskurssit alkoivat hahmottua, kohdistin runsaasti hakuja aineistoon eri menetelmin (omat luokitukset, sanahaut, tausta-attribuutit) attribuutit) löytl ytääkseni ja uudelleen lukeakseni relevantteja kohtia aineistosta. Aineiston hallinta ja siihen perehtyneisyys kasvavat jatkuvasti. mahdollinen uudelleenkoodaus. Aineiston monimuotoisuuden haltuunottoa.
Laadullinen analyysi Analyyttisten pohdintojen eteneminen Induktiivinen ajattelu Analyysiohjelmisto (Aineisto, Tulkinnat) Tutkija (Työhypoteesit, oletukset) Deduktiivinen ajattelu Sibertin ja Shellyn (1998) mukaan
Analyysi odottaa Tärkeintä on tunnistaa ja ymmärt rtää lähtökohdat, joihin on tutkimustaan kiinnittämäss ssä Millaisiin kysymyksiin haluan vastata? Millaisella menetelmäll llä voin vastata niihin? Missä määrin aineistoni sallii näihin n kysymyksiin vastaamisen Vasta sitten voi hyödynt dyntää analyysiohjelmistoa parhaalla mahdollisella tavalla. Ohjelma ei tee analyysiä,, se vain tarjoaa apuvälineit lineitä tulkintojen kirjaamiseksi & jäsentämiseksi ja aineiston hallitsemiseksi.
Analyysi odottaa Kun lähtl htökohdat ovat selkiytyneet, osaamme poimia sopivat elementit ohjelmistoista käyttöömme Ohjelmisto on kuin valtaisa työkalukauppa, josta pitää osata poimia ne omaan työhön n sopivat välineet Ei kannata vaikeuttaa omaa työtää ään n ahtamalla mukaan ihan kaikenlaisia työkaluja! Jos haluat istuttaa kukkasia, et välttv lttämättä tarvitse paineilmaporaa
Tutkimusprosessi: Tutkimuskysymykset ja -asetelma Aineiston ominaisuudet Lähestymistapa tulkintaan sekä teorian asema tutkimuksessa Raportointi Voisiko tietokone olla avuksi tässä prosessissa? Tietokoneavusteisuuden sovittaminen tämän n prosessin tarpeisiin Ohjelmistojen apuvälineet ja työkalut: Aineiston hallinta Taustatiedot koodaus Memot Hakutoiminnot Tulosten esitys jne jne
Tietokoneavusteinen laadullinen tutkimus Mahdollisia sudenkuoppia: Koodauskramppi: miljoona koodia Menetelmä hakusessa: : ohjelmasta sitä ei löydl ydä Tarpeeton kvantifioiminen Laadullinen tutkimus on luova ja kiehtova prosessi, mutta myös s työläs s ja hetkittäin in raskas anna ohjelmiston helpottaa sitä, äläkä vaikeuttaa!
Ohjelmistot verkossa; esimerkiksi: www.qsrinternaional.com www.atlasti.de Demoversiot saatavilla