Visibiliteetti ja kohteen kirkkausjakauma

Samankaltaiset tiedostot
Radiointerferometria II

Radiointerferometria. Plateau de Bure (millimetrialue) Very Large Telescope (näkyvä valo ja infrapuna)

1 Perussuureiden kertausta ja esimerkkejä

Interferometria. Jorma Harju Oskari Miettinen Lauri Haikala. Fysiikan laitos, Helsingin yliopisto

Radioastronomian käsitteitä

F {f(t)} ˆf(ω) = 1. F { f (n)} = (iω) n F {f}. (11) BM20A INTEGRAALIMUUNNOKSET Harjoitus 10, viikko 46/2015. Fourier-integraali:

Radiotekniikan sovelluksia

Taajuusmittauskilpailu Hertsien herruus Mittausraportti

Antennin impedanssi. Z A = R A + jx A, (7 2 ) jossa R A on sy öttöresistanssi ja X A sy öttöreak tanssi. 6. maaliskuuta 2008

Yleisen antennin säteily k enttien ratk aisem isen v aih eet:

for i in range(5,9): importuvfits(fitsfile="fitsfiles/3c273.fits"+str(i), vis="3c273."+str(i)+".ms")

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

Aaltojen heijastuminen ja taittuminen

Kojemeteorologia (53695) Laskuharjoitus 1

Puisten kävelysiltojen värähtelymittaukset

Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi

1 Kompleksiluvut. Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

(a) avoin, yhtenäinen, rajoitettu, alue.

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II

Virhearviointi. Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus.

Mittaukset ja kalibrointi

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

Sädehoidon valvonnan tuloksia

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

12.5. Vertailua. Silmäillään laskostumisen estoa tietokonegrafiikan kannalta. Kuva luonnehtii vaihtoehtoja.

1 WKB-approksimaatio. Yleisiä ohjeita. S Harjoitus

PHYS-C0240 Materiaalifysiikka (5op), kevät 2016

Tasoittamattomat fotonikeilat, dosimetrian haasteet ja käytännöt. Sädehoitofyysikoiden 31. neuvottelupäivät Billnäsin ruukki, Raasepori

PERMITTIIVISYYS. 1 Johdanto. 1.1 Tyhjiön permittiivisyyden mittaaminen tasokondensaattorilla . (1) , (2) (3) . (4) Permittiivisyys

Sähköstatiikan laskuissa useat kaavat yksinkertaistuvat hieman, jos vakio C kirjoitetaan muotoon

a) z 1 + z 2, b) z 1 z 2, c) z 1 z 2, d) z 1 z 2 = 4+10i 4 = 10i 5 = 2i. 4 ( 1)

ERISTELEVYN ASKELÄÄNITASOKOEMITTAUKSET

Fysiikan perusteet. Liikkeet. Antti Haarto

1.1 Tyhjiön permittiivisyyden mittaaminen tasokondensaattorilla

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

Matematiikan tukikurssi

LABORATORIOTYÖ (4 h) LIITE 1/1 ANTENNIMITTAUKSIIN TUTUSTUMINEN

Insinöörimatematiikka D

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Matemaattisen analyysin tukikurssi

VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Maarit Vesapuisto SATE.2010 DYNAAMINEN KENTTÄTEORIA. Opetusmoniste: Antennit

Dynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002.

MS-C1420 Fourier-analyysi osa II

Röntgentomografia. Tommi Markkanen LuK-seminaari Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta

Lyhyt, kevät 2016 Osa A

Aerosolimittauksia ceilometrillä.

SMG-2100: SÄHKÖTEKNIIKKA

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

Kuva 1: Vaihtovirtapiiri, jossa on sarjaan kytkettynä resistanssi, kapasitanssi ja induktanssi

S Suurjännitetekniikka

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

d+tv 1 S l x 2 x 1 x 3 MEI Mallintamisen perusteet Harjoitus 6, kevät 2015 Tuomas Kovanen

1/6 TEKNIIKKA JA LIIKENNE FYSIIKAN LABORATORIO V

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3

Spektri- ja signaalianalysaattorit

1.1 Vektorit. MS-A0007 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. 1. Vektorit ja kompleksiluvut

Aaltojen heijastuminen ja taittuminen

S MRI sovellukset Harjoitustehtävät. Ryhmä 1 Juha-Pekka Niskanen Eini Niskanen

Häiriöt kaukokentässä

Liikkeet. Haarto & Karhunen.

Liite A : Kuvat. Kuva 1.1: Periaatekuva CLIC-kiihdyttimestä. [ 1 ]

1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet.

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 HILA JA PRISMA

Tällaisessa tapauksessa on usein luontevaa samaistaa (u,v)-taso (x,y)-tason kanssa, jolloin tason parametriesitys on *** VEKTORIANALYYSI.

Mittaustulosten tilastollinen käsittely

e ax, kun x > 0 f(x) = 0, kun x < 0, 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 e (a iω)x dx = a+iω = 1 a 2 +ω 2. e ax, x > 0 e ax, x < 0,

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 1

Helix-antenni Helix-antenni (kierukka-antenni) saadaan, kun johdin kierretään heliksille (kuv a 6-9 ). A ntennin koosta riip p uen helix v oi toim ia

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT. 1 Johdanto. 2 Teoreettista taustaa

Syventävien opintojen seminaari

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

MIKROTEORIA 1, HARJOITUS 1 BUDJETTISUORA, PREFERENSSIT, HYÖTYFUNKTIO JA VALINTA

Harjoitustyö: Supernovajäänteen 3C 391 EVLA-kontinuumihavainnot taajuuksilla 4.6 ja 7.5 GHz

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Työ 31A VAIHTOVIRTAPIIRI. Pari 1. Jonas Alam Antti Tenhiälä

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Tähtitieteelliset havainnot -sähkömagneettisen säteilyn vastaanottoa ja analysointia. Fotonin energia (E=hc/λ) vaikuttaa detektiotapaan

Ratkaisut 3. KJR-C2001 Kiinteän aineen mekaniikan perusteet, IV/2016

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

S OPTIIKKA 1/10 Laboratoriotyö: Polarisaatio POLARISAATIO. Laboratoriotyö

z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin

Mikroskooppisten kohteiden

importvla(archivefiles=["as649_1","as649_2","as649_3","as649_4"], vis="ngc2403.ms")

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. 3. Luennon sisältö

F x y z. F voidaan ymmärtää kahden vektorin. Divergenssi. Vektorikentän F( x, y, z ) divergenssi määritellään

Luento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho

Opetusmateriaali. Fermat'n periaatteen esittely

3. Kuvio taitetaan kuutioksi. Mikä on suurin samaa kärkeä ympäröivillä kolmella sivutahkolla olevien lukujen tulo?

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 MAGNEETTIKENTTÄTYÖ

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria

LABORATORIOTYÖ 3 VAIHELUKITTU VAHVISTIN

origo III neljännes D

Transkriptio:

Visibiliteetti ja kohteen kirkkausjakauma Interferoteriassa havaittava suure on visibiliteetti V (u, v) = P n (x, y)i ν (x, y)e i2π(ux+vy) dxdy kohde Taivaannapa m Koordinaatisto: u ja v: B/λ:n projektioita E-W- ja N-S-suuntaisilla akseleilla x ja y: vaihekeskipisteestä laskettu koordinaattioffsetteja (radiaaneina). dω s y 3 I(x,y) I(l,m) l x s 0 w v Bλ Visibiliteetti V on tulon P n I ν Fourier-muunnos pisteessä (u, v). u

Fourier-muunnospareja (1) I(x, y) V (u, v) δ-funktio tasainen jakauma Gaussin funktio Gaussin funktio (kuvat: Amy Miodyszewski& David Wilner)

Fourier-muunnospareja (2) I(x, y) V (u, v) gaussinen ellipsi gaussinen ellipsi kiekko Besselin funktio (kuvat: Amy Miodyszewski& David Wilner)

Apertuurisynteesi V (u, v) on kompleksiluku: V = V e iφ Koska P n I ν on reaalinen V ( u, v) = V (u, v) (antennien järjestyksellä ei ole väliä) Jos liikutaan lähellä vaihekeskipistettä, P n (x, y) 1

Amplitudi ja vaihe (1) I(x, y) V (u, v) Φ gaussinen gaussinen amplitudi: kuinka paljon, vaihe: missä? (kuvat: Amy Miodyszewski& David Wilner)

Amplitudi ja vaihe (2) I(x, y) V (u, v) Φ gaussinen gaussinen amplitudi: kuinka paljon, vaihe: missä? (kuvat: Amy Miodyszewski& David Wilner)

Apertuurisynteesi käytännössä (1) V (u, v) tunnetaan vain rajoitetetussa alueessa ja diskreetille joukolle (u, v) tason pisteitä. Tämän takia emme voi laskea käänteismuunnosta + I(x, y) = V (u, v)e i2π(ux+vy) dudv Määritellään näytteenottofunktio g(u, v) siten, että g 0 vain niissä pisteissä (u k, v k ) joissa V on mitattu tulo gv on määritelty koko (u, v) tasossa. Tulolle gv voidaan laskea Fourier-käänteismuunnos: I D = + g(u, v)v (u, v)e i2π(ux+vy) dudv Funktiota I D (x, y) kutsutaan lähteen raakakuvaksi (dirty image)

Apertuurisynteesi käytännössä (2) Fourier-muunnoksen konvoluutioteoreeman mukaan raakakuva on todellisen kuvan I(x, y) ja synteettisen keilan P syn konvoluutio: missä I D = I(x, y) P syn, P syn + g(u, v)e i2π(ux+vy) dudv Näyttenottofunktio g(u, v) voidaan kirjoittaa δ-funktion avulla: g(u, v) = ΣN 1 k=0 w kδ(u u k, v v k ) Σ N 1 k=0 w k Normituksesta g(u, v)dudv = 1 seuraa P syn (0, 0) = 1

Apertuurisynteesi käytännössä (3) Synteettisen pääkeilan puoliarvoleveys x 1/u max, y 1/v max Sivukeilat ulottuvat koko taivaan yli Painokertoimet w k vaikuttavat synteettisen keilan muotoon ja sivukeilojen voimakkuuteen. Luonnollinen painotus: w k = 1/σk 2 (σ on rms-kohina), Tasainen painotus: w k = 1/ρ(u k, v k ) (ρ on uv-pisteiden tiheys) Painotustavoista tulee myöhemmin puhetta.

Synteettinen keila ja raakakuva synteettinen keila (u, v)-peitto I(x, y) I D (x, y) (kuvat: Amy Miodyszewski& David Wilner)

Esimerkki uv-peitto Kohde: pistelähteet ( α, δ) = (0, 0 ) ja (10, 10 ), δ = 80 Mittaus H = 2 h +2 h Antennit: 0,90,170,210,225 m itä-länsi-suunnassa Kannat: B=15, 40, 55, 80, 90, 120, 135, 170, 210 ja 225m Aallonpituus λ = 1cm Raakakuva Synteettinen keila Puhdistettu kuva

Mittaukset Apertuurisynteesissä antennit seuraavat tiettyä pistettä taivaalla. Maan kiertyessä mitataan visibiliteettejä lukuisilla eri kannoilla. Vaihekeskipisteenä on vuoroin tieteellinen havaintokohde, vuoroin kalibraattori. Kalibraattoriksi pyritään valitsemaan voimakas pistelähde, planeetta tai sen kuu. Vuontiheyskalibraattori: Vakaa, polarisoitumaton pistelähde, jonka vuontiheys hyvin tunnettu. Vaihekalibraattori: Tiedekohteen lähellä oleva pistelähde, jota käytetään antennien vahvistusvaihtelujen ja vaihe-erojen määrämiseen. Kaistakalibraattori: Voimakas pistelähde, jota käytetään spektriviivamittauksissa korrelaattorin kaistanmuodon selvittämiseen.

Kalibrointi Instrumentaalisista efekteistä ja ilmakehästä johtuvaa amplitudien ja vaiheiden vaihtelua kussakin antennissa kuvataan kompleksisella vahvistuksella G: G(t, ν) = A(t)B(ν)e i2πτ(t)(ν ν 0) A(t) on kompleksinen antennivahvistus B(ν) on kaistanpäästöfunktio τ(t) viivetermi ν 0 kaistan keskitaajuus Lisäksi osa X(L)-polarisoituneesta säteilystä vuotaa Y (R)-torveen, ja päinvastoin (instrumentaalinen polarisaatio) Termit A(t) ja τ(t) muuttuvat nopeasti, B(ν) ja polarisaatiovuototermit hitaasti Kalibroinnissa G(t, ν) ratkaistaan pistelähteiden avulla ja saadut amplitudi- ja vaihekorjaukset interpoloidaan tiedekohteelle