Älykkäät mittaukset karjan ruokinnassa ja terveydessä ÄLYREHU

Transkriptio

1 Älykkäät mittaukset karjan ruokinnassa ja terveydessä ÄLYREHU Tuija Kallio, Maaseudun innovaatioryhmien (EIP-ryhmät) tapaaminen, Helsinki

2 ÄLYREHU innovaatioryhmä Toteuttajina Mittaustekniikan yksikkö, OY ProAgria Kainuu ry Alkutuotannon yritykset 8 karjatilaa eläinlääkäri Asiantuntijajäsenet

3 Toiminta v 2018 Kustannussäästöt Rehueräkirjanpito Säilörehun laatu Tuotannon kasvu Eläinten hyvinvointi (biosensorimittaukset) Tiedonsiirto ja -hallinta ÄLYREHU Rehunäytteenotto Ajankäytön tehostuminen Uudet hankkeet Uudet tuotteet ja palvelut

4 Rehunäytteenotto 1) Opinnäytetyö akkuporakonekäyttöisten rehukairojen toiminnasta 2) Rehunäytteenoton kehittäminen - Tavoitteena saada näytteenotto osaksi rehun normaalia käsittelyä - Suunnitellaan, toteutetaan ja testataan paalipihteihin soveltuva näytteenotin - 1. protoversiota kokeiltu jo pyöröpaaleilla

5 Säilörehun laatu: nurmen korjuuajankohta Peltomittaukset Mittaus pellolla käsikäyttöisellä NIR-mittalaitteella - Ruohon korkeuden mittaus (satoennusteviivain) - Muut satotasomittarit (CEDA satolautanen) Lämpösummaan perustuvat palvelut - D-arvoennuste (LUKE/Karpe-hanke) - D-arvoennuste (Mtech avoin) - WisuEnnuste (Mtech maksullinen) Valion korjuuaikapalvelu

6 NDF g/kg Tuhka g/kg Kuiva-aine g/kg Valkuainen g/kg Esimerkki 1 lohkon NIR-mittauksista (1. ja 2. sato) Kuiva-aine Valkuainen sato XNIR sato Artturi 2. sato Artturi 2. sato XNIR Mittauspäivä NDF-kuitu Mittauspäivä Tuhka Laitevalmistajan lisäkalibrointi 1. sadon näytteillä satojen välissä Mittauspäivä Mittauspäivä

7 2. sato NIR-mittaukset 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 2. sadon peltomittausten keskiarvopoikkeama Artturi-tuloksista Lohko 1 seosnurmi Lohko 2 seosnurmi Lohko 3 nurmiheinä Lohko 4 nurmiheinä Lohko 5 apilapit. nurmi Kuiva-aine Raakavalkuainen Kuitu Tuhka Lohko 6 apilapit. nurmi Mittauksen epävarmuus / virhe -ympäristötekijät (sääolosuhteet, ajankohta) -pöly/lika -laitteen mittausepävarmuus (laitekalibrointi) Optimaalinen kesä peltomittauksiin? Miten toimii ns normaalivuotena?

8 2. sato NIR-mittaukset 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 2. sadon peltomittausten keskiarvopoikkeama Artturi-tuloksista Lohko 1 seosnurmi Lohko 2 seosnurmi Lohko 3 nurmiheinä Lohko 4 nurmiheinä Lohko 5 apilapit. nurmi Kuiva-aine Raakavalkuainen Kuitu Tuhka Lohko 6 apilapit. nurmi Kasvilajikohtaiset laitekalibroinnit? Kasvilajisuhde 2. sadossa 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % Lohko 1 Lohko 2 Lohko 3 Lohko 4 Lohko 5 Lohko 6 Timotei Nadat Rikkaruohot Apila

9 D-arvoennustepalvelut 1. sadolle Ilmaiset D-arvoennustepalvelut LUKEn ylläpitämä: karpe.fi MTechin verkkoselaimella toimiva D-arvoennuste Palvelut käyttävät Ilmatieteen laitoksen avoimen datan lämpötilatietoja lämpösummakertymän laskemiseen. Ilmatieteen laitoksen avoin data on CC 4.0 lisenssiehtojen alaista.

10 D-arvoennustepalvelut 1. sadolle Maksulliset D-arvoennustepalvelut WebWisun (Mtech) ennuste, joka tarkentaa ennustetta apilapitoisuuden mukaan (kylvötiedot ajan tasalla) WebWisun lisäosa WisuEnnuste: tilan koordinaattien mukaan Ilmatieteen laitoksen mittausasemien mittausarvoista laskennallisesti korjattu D-arvoennuste Palvelut käyttävät Ilmatieteen laitoksen avoimen datan lämpötilatietoja lämpösummakertymän laskemiseen. Ilmatieteen laitoksen avoin data on CC 4.0 lisenssiehtojen alaista.

11 D-arvo (g/kg ka) D-arvoennuste 1. sato Tila 1: seosnurmi rehunteko Mtech ennuste (seosnurmi, 25%) D-arvoennuste (LUKE) WisuEnnuste Lohko1 Lohko2 Korjuuaikanäytteellä korjattu D-arvoennuste (LUKEn ennustepalvelu) Lohko 1 Lohko 2 Näytteenottopvm Näytteen D-arvo Optimikorjuupäivä (D-arvo ~690) Näytteen D-arvo Optimikorjuupäivä (D-arvo ~690) Rehunteko HOX! näytteenoton jälkeen puhdistusniitto, lohko 1 seuranta-alaa ei ole niitetty. Ennusteiden mukaan optimikorjuupäivä

12 D-arvo (g/kg ka) D-arvoennuste 1. sato Tila 2: timotei-ruokonata rehunteko Korjuuaikanäytteellä korjattu D-arvoennuste (LUKEn ennustepalvelu) Lohko 3 Lohko 4 Näytteenottopvm Näytteen D-arvo Optimikorjuupäivä (D-arvo ~690) Näytteen D-arvo Optimikorjuupäivä (D-arvo ~690) Rehunteko Säilörehuanalyysi lokakuu 2018: Lohko 3 D-arvo , Lohko 4 D-arvo 706 Mtech ennuste (heinänurmi) WisuEnnuste Lohko4 D-arvoennuste (LUKE) Lohko3 Ennusteiden mukaan optimikorjuupäivä

13 D-arvo (g/kg ka) D-arvoennuste 1. sato Tila 3: apilapitoinen nurmi rehunteko Korjuuaikanäytteellä korjattu D-arvoennuste (LUKEn ennustepalvelu) Lohko 5 Lohko 6 Näytteenottopvm Näytteen D-arvo Optimikorjuupäivä (D-arvo ~690) Näytteen D-arvo Optimikorjuupäivä (D-arvo ~690) Rehunteko Säilörehuanalyysissä D-arvo Mtech ennuste (seosnurmi, 50%) Lohko5 D-arvoennuste (LUKE) Lohko6 Ennusteiden mukaan optimikorjuupäivä

14 Tiedonsiirto kehitettävistä ja kokeiltavista mittareista Viime kesänä käytössä peltomittausten tulosten tallentamisessa Jatkokehitys kuiva-ainemittaukseen Palvelimen käyttöliittymä tulosten hallintaan / tiedonsiirto tietopalveluun WLAN/ 3G/4G Mittaustulosten syöttö ohjelmistoon manuaalisesti

15 Kv-yhteistyö Virolaisen MAVAS EIP-hankkeen kanssa yhteistyö hyvin käynnissä Opintomatka Viroon huhtikuussa - Maamess näyttely, 3 tilavierailua ja EIPyhteistyötapaaminen EuroDairy-verkoston tapaaminen Belgiassa marraskuussa Agrinnovation magazine, no 5, October Kuva: Lisa Williams van Dijk

16 Toiminta 2019 Säilörehun kuiva-ainemääritys Elintarviketeollisuudessa yleisesti käytetty laite Haetaan laboratorio-olosuhteissa sopiva kuivausohjelma säilörehunäytteille (ja tuoreelle nurmelle) Tiedonsiirtosovellus tulosten kirjaamiseksi talteen Koekäyttöön tiloille Tilakäyttöön soveltuvat biosensorimittaukset Lehmän energia- ja ravitsemustasapainon mittaaminen ketoosin merkkiaineen, β-hydroksivoihapon, ja urean biosensorimittaukset laboratorioolosuhteissa lupaavamman jatkokehitys kenttäkäyttöön (biosensorimittaus, ohjelmisto + tiedonsiirto tietopalveluun) pilotointi maitotiloilla WLAN/ 3G/4G Bluetooth LE

17 Seminaari ke Kajaanissa Aamupäivä myös webinaarina Lisätietoja: