( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

Samankaltaiset tiedostot
Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

W dt dt t J.

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

järjestelmät Luento 4

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 6, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.

Tässä harjoituksessa käsitellään Laplace-muunnosta ja sen hyödyntämistä differentiaaliyhtälöiden ratkaisemisessa.

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

OH CHOOH (2) 5. H2O. OH säiliö. reaktori 2 erotus HCOOCH 3 11.

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

S Piirianalyysi 2 1. Välikoe

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

8 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON PAKKOVÄRÄHTELY

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Tasaantumisilmiöt eli transientit

Systeemimallit: sisältö

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

Yhden vapausasteen värähtely - harjoitustehtäviä

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu. Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

Luento 4. Fourier-muunnos

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:

Monisilmukkainen vaihtovirtapiiri

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 1. viikolle /

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

SATE1050 Piirianalyysi II syksy 2016 kevät / 6 Laskuharjoitus 10 / Kaksiporttien ABCD-parametrit ja siirtojohdot aikatasossa

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

Luento 11. Stationaariset prosessit

Copyright Isto Jokinen MATEMATIIKKA. Matematiikkaa pintakäsittelijöille Ongelmanratkaisu Isto Jokinen 2017

11. Jatkuva-aikainen optiohinnoittelu

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos

RAPORTTI MPC-SÄÄTÖALGORITMIN SIMULOINTI MATLABILLA

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

6 JÄYKÄN KAPPALEEN TASOKINETIIKKA

5 YHDEN VAPAUSASTEEN YLEINEN PAKOTETTU LIIKE

Ennen kuin mennään varsinaisesti tämän harjoituksen asioihin, otetaan aluksi yksi merkintätekninen juttu. Tarkastellaan differenssiyhtälöä

OPINTOJAKSO FYSIIKKA 1 OV OPINTOKOKONAISUUTEEN FYSIIKKA JA KEMIA 2 OV. Isto Jokinen Mekaniikka 2

Täydennetään teoriaa seuraavilla tuloksilla tapauksista, joissa moninkertaisen ominaisarvon geometrinen kertaluku on yksi:

Systeemimallit: sisältö

Suunnitteluharjoitus s-2016 (...k-2017)

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

Lorentz-muunnos L(v) on operaatio, joka voidaan esittää myös matriisina

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 1, MALLIRATKAISUT

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

KÄYTTÖOPAS. -järjestelmän sisäyksikkö HXHD125A8V1B

å å å ù ú û PU-solmujen pätötehoista saadaan 3 yhtälöä. , missä P2i on solmusta 2 lähtevän johdon teho.

Tehtävä 3. Määrää seuraavien jonojen raja-arvot 1.

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

MUODONMUUTOKSET. Lähtöotaksumat:

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 17: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, impulssikuormitus ja Duhamelin integraali

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 2, ratkaisuehdotukset. Johdanto differenssiyhtälöiden ratkaisemiseen

Pyramidi 3 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 139 Päivitetty a) 402 Suplementtikulmille on voimassa

X(t) = X 0 + tx 1 + t 2 X 2 + t 3 X ,

Matematiikan tukikurssi

9 Lukumäärien laskemisesta

Tehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.

Tehtävän 1 moottorin kuormana an työkone, jonka momentti on vakio T=30 Nm. Laske

RF-Tekniikan Perusteet II

KÄYTTÖOPAS. Ilma vesilämpöpumppujärjestelmän sisäyksikkö ja lisävarusteet RECAIR OY EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1

[ ] [ 2 [ ] [ ] ( ) [ ] Tehtävä 1. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2( ) = 1. E v k 1( ) R E[ v k v k ] E e k e k e k e k. e k e k e k e k.

5 Jatkuvan funktion integraali

Arvio Suomen ei-päästökauppasektorin pitkän ajan tavoitteesta ja päästöistä vuoteen 2030 TUTKIMUSRAPORTTI VTT-R

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen

Kuulasimulaattori. Annemari Auvinen Milla Törhönen. Jyväskylän yliopisto. Tietotekniikan laitos. TIE374 Fysikaaliset mallit tietokoneanimaatioissa

Ojala, Leena Ojala ja Timo Ranta LAPLACE-MUUNNOS

Tekijä. ISBN (nid.) ISBN (PDF) 1. painos

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

SATE2180 Kenttäteorian perusteet syksy / 6 Laskuharjoitus 7 / Siirrosvirta ja indusoitunut sähkömotorinen voima

PALLON PUTOAMINEN VÄLIAINEISSA

Kommenttiversio SUOJAAMATTOMAN LIIMAPUUPALKIN PALOMITOITUS LUOKKAAN R 60

b 4i j k ovat yhdensuuntaiset.

Luento 11. Stationaariset prosessit

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

KOE 2 Ympäristöekonomia

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

MAT Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

Olkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat

Transkriptio:

SMG-500 Verolasennan numeerise meneelmä Ehdouse harjoiusen 4 raaisuisi Haeaan ensin ehävän analyyinen raaisu: dx 0 0 0 0 dx 00e = 0 = 00e 00 x = e + = 5e + alueho: x(0 = 0 0 x 0 = 5e + = 0 = 5 0 0 0 5 x e 5 5( e = + = Esplisiiinen Euler: ( dx x + = x + Trapesimeneelmä: ( ( x( + dx d x + = x + + Käyeään solmupisemeneelmää: u( du ( u + = d u u / = (a Implisiiinen Euler: du ( + ( + = + ( + / u u u u + = u + u ( + u ( + + u ( + = u ( + u ( + = (b Trapesimeneelmä: ( + du du u ( + = u ( + + u ( / u ( + / u ( + = u ( + + u ( + u ( / u ( + + = u ( + +

u ( + = u u / + 3 Tämän ehävän idea on näyää, mien numeerisia inegroinimeneelmiä äyeään oreamman eraluoan differeniaaliyhälöiden (DY raaisemisessa Lisäsi ässä on äyännön esimeri normaaliryhmän (joa Piirianalyysi II:ssa myös ilamuuujaesiysesi usuaan hyödynämisesä Tavoieena on raaisa ondensaaorin yli oleva jännie y( Sisi y(:lle on ensin muodoseava differeniaaliyhälö, joa saadaan Kirchhoffin jännielain avulla: di i ( + L + y ( = u ( Ylimääräisesä muuujasa i( on pääsävä vielä eroon, joa differeniaaliyhälön ainoa unemaon muuuja on y( Tämä onnisuu ondensaaorin vira-jännieyhälön avulla: dy i ( = = y ( Täen araselavasi DY:si saadaan: + + = y ( + y ( + y ( = u ( y Ly y u Tehävä on aroius raaisa rapesimeneelmällä: ( + dy dy y ( + = y ( + + L L L Kosa rapesimeneelmän lauseeessa esiinyy vain y(:n ensimmäisen eraluoan derivaaaa, araselavaa oisen eraluoan DY:ä ei voida suoraan rapesimeneelmällä raaisa, vaan DY:lle on ensin ehävä normaaliryhmä Normaaliryhmän idea on, eä oreampaa eraluoaa oleva DY saadaan palaueua useasi ensimmäisen eraluoan DY:si Muodoseaan normaaliryhmä apumuuujien avulla Kosa araselava DY on oisa eraluoaa, apumuuujia arviaan asi appalea (x ( ja x (: = x = y x y

Ny saadaan irjoieua aluperäisen oisen eraluoan DY:n peruseella asi ensimmäisen eraluoan yhälöä, joa voidaan raaisa rapesimeneelmällä: x = y = x x y u y y u x x L L L L L L x ( = x ( x ( = u ( x ( x ( L L L = = = Muodoseaan lausee x (:n, eli ysyyn y(:n, raaisemisesi rapesimeneelmällä: x ( + = x ( + x ( + x ( + x ( + = x ( + u ( x ( x ( + u ( + x ( + x ( + L L L L L L Huomaa, eä yllä olevassa yhälöparissa ainoasaan ermi x ( + ja x ( + ova unemaomia Kaii muu yhälöparin ermi unneaan aaisaan alemmasa yhälösä x ( +, joa se voidaan myöhemmin sijoiaa ylempään yhälöön: x ( + + x ( u ( x ( x ( u ( x ( L = + + + + L L L L L x ( x ( + u ( x ( x ( u ( x ( + + + L L L L L + = L Sijoiusen jäleen saadaan: x x x x u x x u x + + ( + ( + L L L L L ( + = + + L Ny äsä lauseeesa piäisi vielä raaisa x ( + : x ( + u ( x ( x ( + u ( + 4L L L L L x ( + x ( x ( + = + + + L L 3

x ( + u ( x ( x ( + u ( + L L L L x ( + x ( + L x + = ( ( 4L L Ensimmäisellä lasenaierrosella arviaan seä x (:n eä x (:n arvo ajanheellä = 0 s Tehävänannon peruseella iedeään y(0 = 0, josa saadaa x (0 = 0 oa saadaan selville x (:n alueho, arviaan ondensaaorin vira-jännie-yhälöä: = y ( i ( = x ( x i i 0 = 0 = 0 Aluarvosi ulee nolla, osa piirin vira on nolla vielä ajanheellä nolla, osa ällöin piirin yin vasa suleuuu Homma jauoon Malabilla 4 aaisaan ensin aluperäisesä differeniaaliyhälösä y(:n aiaderivaaan lausee, osa siä arviaan rapesimeneelmässä: dy y + = e y e dy y( = e e y Trapesimeneelmän avulla voidaan ny irjoiaa: ( + dy dy y ( + = y ( + + y y + + y + = y + e e y + e e y + y( y( + ( + y + = y + e e y ( e e y + + + y + y y + e e y e e y + 0 = ( Huomaa, eä yhälössä ( ainoasaan ermi y( + on unemaon Kaii muu ermi ova unneuja Mua osa yhälö ( on epälineaarinen, ermiä y( + ei saada analyyisesi raaisua aaisaan sisi yhälö ( Newon-aphsonalgorimilla Kyse on ny siis siiä, eä inegroidaan numeerisesi ehävänannon differeniaaliyhälöä, joa saadaan selville y ajan funiona Kosa joaisella inegroiniaseleella ulee raaisavasi epälineaarinen yhälö, äyeään joaisella inegroiniaseleella Newon-aphson-algorimia oa N--algorimia voidaan f y + = Yhälö ( on äyää, araselava yhälö on saaeava muooon ( 0 juuri ässä muodossa Täen siis N--algorimia varen voidaan irjoiaa: 4

( + y( + y( f ( y ( + = y ( + e e y ( e e y ( + Taraselavalle ilaneelle N--algorimi saadaan muooon: ( ' ( + f y + + y ( + = y ( + f y, jossa edusaa ieroiniierrosa Algorimin nimiäjässä oleva f '( y ( + saadaan, un f ( y ( + derivoidaan y( + :n suheen Täen saadaan: ( + y( + f '( y ( + = e + e Ny arviava yhälö ova valmiina, joen Malab hoiaoon väänämisen 5