SYMBOLIVIRHETODENNÄKÖISYYDESTÄ BITTIVIRHETODENNÄKÖISYYTEEN

Samankaltaiset tiedostot
JATKUVAN AWGN-KANAVAN KAPASITEETTI SHANNON-HARTLEY -LAKI

BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 11 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

MONITILAISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 18 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

VAIHEKOHERENTIT BINÄÄRISET KANTOAALTOMODULAATIOT JA NIIDEN VIRHETODENNÄKÖISYYDET

Suodatus ja näytteistys, kertaus

Joulukuun vaativammat valmennustehtävät ratkaisut

2 Taylor-polynomit ja -sarjat

Matematiikan tukikurssi

Olkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

LUKU 6 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS

(1 + i) + JA. t=1. t=1. (1 + i) n (1 + i) n. = H + k (1 + i)n 1 i(1 + i) n + JA

Perustehtäviä. Sarjateorian tehtävät 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 24

LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

Vakuutusteknisistä riskeistä johtuvien suureiden laskemista varten käytettävä vakuutuslajiryhmittely.

Vakuutusmatematiikan sovellukset klo 9-15

2.8 Mallintaminen ensimmäisen asteen polynomifunktion avulla

K-KS vakuutussumma on kiinteä euromäärä

RATKAISUT: 10. Lämpötila ja paine

ESIM. ESIM.

[ ] [ 2 [ ] [ ] ( ) [ ] Tehtävä 1. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2( ) = 1. E v k 1( ) R E[ v k v k ] E e k e k e k e k. e k e k e k e k.

AALTO-OPAS H-BEND VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Juhana Kankainen j82081 Teemu Lahti l82636 Henrik Tarkkanen l84319

z z 0 (m 1)! g(m 1) (z0) k=0 Siksi kun funktioon f(z) sovelletaan Cauchyn integraalilausetta, on voimassa: sin(z 2 dz = (z i) n+1 k=0

Talousmatematiikan verkkokurssi. Koronkorkolaskut

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 1. viikolle /

Todennäköisyysjakaumat 1/5 Sisältö ESITIEDOT: todennäköisyyslaskenta, määrätty integraali

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 2, ratkaisuehdotukset. Johdanto differenssiyhtälöiden ratkaisemiseen

4.3 Erillisten joukkojen yhdisteet

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 1, MALLIRATKAISUT

Naulalevylausunto Kartro PTN naulalevylle

Matemaattinen Analyysi

1974 N:o 622. Vakuutusteknisistä riskeistä johtuvien suureiden laskemista varten käytettävä vakuutuslajiryhmittely. Liite 1.

LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO

Ennen kuin mennään varsinaisesti tämän harjoituksen asioihin, otetaan aluksi yksi merkintätekninen juttu. Tarkastellaan differenssiyhtälöä

6 Lineaarisen ennustuksen sovelluksia

RATKAISUT: 21. Induktio

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k

YRITTÄJIEN ELÄKELAIN (YEL) MUKAISEN LISÄELÄKEVAKUUTUKSEN PERUSTEET. Kokooma Viimeisin perustemuutos vahvistettu

Tehtävä 2 Todista luennoilla annettu kaava: jos lukujen n ja m alkulukuesitykset. ja m = k=1

HARMONINEN VÄRÄHTELIJÄ

III. SARJATEORIAN ALKEITA. III.1. Sarjan suppeneminen. x k = x 1 + x 2 + x ,

Eksponentti- ja logaritmiyhtälö

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M

termit on luontevaa kirjoittaa summamuodossa. Tällöin päädymme lukusarjojen teoriaan: a k = s.

Hanoin tornit. Merkitään a n :llä pienintä tarvittavaa määrää siirtoja n:lle kiekolle. Tietysti a 1 = 1. Helposti nähdään myös, että a 2 = 3:

DISKREETIN MATEMATIIKAN SOVELLUKSIA: KANAVA-EKVALISOINTI TIEDONSIIRROSSA. Taustaa

Nämä ovat siis minimivaatimukset, enemmänkin saa ja suositellaan

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 21: Usean vapausasteen systeemin liikeyhtälöiden johto Lagrangen

KAISTANLEVEYDEN JA TEHON KÄYTÖN KANNALTA OPTIMAALINEN MODULAATIO TRELLISKOODATTU MODULAATIO (TCM)

4.7 Todennäköisyysjakaumia

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

A! Modulaatioiden luokittelu. Luento 4: Digitaaliset modulaatiokonstellaatiot, symbolijonolähetteet. ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

Jäykistävän seinän kestävyys

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 23: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 1

Luento 2. S Signaalit ja järjestelmät 5 op TKK Tietoliikenne Laboratorio 1. Jean Baptiste Joseph Fourier ( )

ONKO SUOMALAINEN VAHINKOVAKUUTUSYHTIÖ TASOITUSVASTUUNSA VANKI? fil. tri Martti Pesonen, SHV. Suomen Aktuaariyhdistyksen vuosikokousesitelmä

Naulalevylausunto LL13 naulalevylle

Näkymäalueanalyysi. Joukhaisselkä Tuore Kulvakkoselkä tuulipuisto Annukka Engström

Runkomelu. Tampereen kaupunki Juha Jaakola PL Tampere

INFORMAATIOTEORIA & KOODAUS TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 28 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 1. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

3 x ja 4. A2. Mikä on sen ympyräsektorin säde, jonka ympärysmitta on 12 ja pinta-ala mahdollisimman

Luku kahden alkuluvun summana

Välipohjan kestävyys. CrossLam Kuhmo CLT. Esimerkki Kuormitus. 2.0 Poikkileikkaus

REIKIEN JA LOVIEN MITOITUS

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT

Luku 1: Järjestelmien lineaarisuus, differenssiyhtälöt, differentiaaliyhtälöt

järjestelmät Luku 2 Diskreettiaikaiset järjestelmät - aikataso DEE Lineaariset järjestelmät Risto Mikkonen

Asemakaavan muutos: Kukostensyrjäntie 19 Kaavanro: MAANKÄYTÖN SUUNNITTELU Asemakaavaselostus, joka koskee päivättyä asemakaavakarttaa.

Modulaatio-ohjauksen toimimoottori AME 85QM

Nurmijärven kunnan kaupan palveluverkkoselvitys. Luonnos

2.1. Bijektio. Funktion kasvaminen ja väheneminen ********************************************************

M 2 M = sup E M 2 t. E X t = lim. niin martingaalikonvergenssilauseen oletukset ovat voimassa, eli löydämme satunnaismuuttujan M, joka toteuttaa ehdon

Tehtävä 3. Määrää seuraavien jonojen raja-arvot 1.

Kolmivaihejärjestelmän oikosulkuvirran laskemista ja vaikutuksia käsitellään standardeissa IEC-60909, , , 60781, ja

Sattuman matematiikkaa III

Molekulaarisuus = reagoivien molekyylien lkm Stoikiometria = tasapainotetun reaktioyhtälön lkm (ainetase)

S Piirianalyysi 2 1. Välikoe

Nurmijärven kunnan kaupan palveluverkkoselvitys

VALON DIFFRAKTIO JA POLARISAATIO

b 4i j k ovat yhdensuuntaiset.

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 19: Usean vapausasteen systeemin liikeyhtälöiden johto Newtonin lakia käyttäen

2. Laskuharjoitus 2. siis. Tasasähköllä Z k vaipan resistanssi. Muilla taajuuksilla esim. umpinaiselle koaksiaalivaipalle saadaan = =

järjestelmät Diskreettiaikaiset järjestelmät aikatason analyysi DEE Lineaariset järjestelmät Risto Mikkonen

JOHDANTO VIRHEENKORJAAVAAN KOODAUKSEEN KANAVAKOODAUSMENETELMÄT A Tietoliikennetekniikka II Osa 22 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

MULTIPLEKSOINTIMENETELMÄT FDM, TDM, CDM JA QM. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 22 1 (16)

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

BLY. Paalulaattojen suunnittelu kuitubetonista. Petri Manninen

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

9 Lukumäärien laskemisesta

URH - Venttiili. Halton URH. Venttiili

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 2/2. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 1/2

MULTIPLEKSOINTIMENETELMÄT FDM, TDM, CDM JA QM

1. Harjoituskoe. Harjoituskokeet. 1. a) Valitaan suorilta kaksi pistettä ja määritetään yhtälöt. Suora s: (x 1, y 1 ) = (0, 2) (x 2, y 2 ) = (1, 2)

S Hahmontunnistus ihmisläheisissä käyttöliittymissä Kasvojen tunnistus ja identiteetin tarkistus: ZN-Face

2 1016/2013. Liitteet 1 2 MUUTOS ELÄKEKASSOJEN LASKUPERUSTEISIIN TYÖNTEKIJÄN ELÄKELAIN MUKAISTA KUSTANNUSTEN JAKOA VARTEN

Aukkopalkin kestävyys

Transkriptio:

SYMBOLIVIRHETODENNÄKÖISYYDESTÄ BITTIVIRHETODENNÄKÖISYYTEEN Miten modulaation P S P B? 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

SEP VS. BEP D-SIGNAALIAVARUUDESSA Kullein modulaatiolle johdetaan optimaalisen MF-periaatteen perusteella alusi P S -aava, jona jäleen muunnosaavalla lasetaan P B -aava/arvo, joa varsinaisesti iinnostaa. Tarastellaan alusi D-signaaleja. log M = log = bittiä/symboli. MASK/MPSK/QAM-tapausissa Gray-oodausta äytettäessä symbolivirhe aiheuttaa todennäöisesti vain yhden bittivirheen. Gray-oodausella ja bittivirhe/ symboli oletusella saadaan helposti alaraja-arvio: P E,bit P E,symbol /log M. 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

P B D-SIGNAALIAVARUUDESSA 3 Kun M asvaa suoritusyy huononee vaio-e b /N 0 -arvolla Samaan suoritusyyyn pääsemisesi tarvitaan enemmän lähetystehoa. 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

MFSK P S P B 4 MFSK-tapausessa symbolien ytentä tauluon 9.3 muainen. Joa saraeessa on M/ pl {} ja {0}. Symbolivirheen sattuessa, ussain bittipaiassa binäärisessä esitysessä on M/ mahdollisuutta aiiaan M tavasta, että valittu bitti on virheellinen (ysi M:stä mahdollisesta on oiein). Sisi todennäöisyys, että uin bitti on väärin, un symboli otetaan väärin vastaan, on: P(B S)=(M/)/(M ) Huomaa! MFSK:n tapausessa ei ole viereäisiä signaalivetoreita uten MASK/MPSK/QAM-tapausissa, osa signaalit eri ulottuvuusissa ja yhtä etäällä toisistaan (eul. et. = E s ) 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

MFSK P S P B Kosa symboli on väärin, jos ysiin bitti tauluon 9.3 esitysessä on väärin, niin siitä seuraa, että P(S B) = (ts. symboli virheellinen jos bitissä virhe). Bayesin aavalla saadaan MFSK -tapausessa: P E,bit = {P(B S)P E,symbol }/P(S B) = {M/[(M )]}P E,symbol Järjestelmien vertaamisessa on muistettava, että joo symbolien tai bittien energioiden on oltava iinnitettyjä. E S = [log M] E B. Sysy 05 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen 5 dy N E y dx e P N E Q M P s M y x CMFSK S s CMFSK S = 0 0 exp ) ( π π Löysä yläraja-arvio Tara arvo, jota ei saada suljettuun muotoon, vaan lasettava numeerisesti. + + = + = 0 exp ) ( N E M P s M NCFSK S Tara arvo suljetussa muodossa

ESIMERKKI : MFSK P B 6 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

ESIMERKKI : MFSK P B 7 Kun M asvaa, P B suoritusyy uten myös P S paranee vaio-e B /N 0 -arvolla, osa vastaavasti E S /N 0 arvo asvaa Samaan suoritusyyyn pääsemisesi tarvitaan siis vähemmän lähetystehoa uin MASK/MPSK/QAM D-menetelmillä 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

8 M-TILAISTEN MODULAATIOIDEN VERTAILU 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

M-TILAISTEN JÄRJESTELMIEN VERTAILU 9 P E,bit huononee MASK/MPSK/QAM-modulaatioilla, osa signaalivetorit ovat M:n asvaessa yhä lähempänä toisiaan, jos samanaiaisesti lähetysamplitudia/tehoa ei asvateta. MFSK-modulaatioilla myös avaruuden dimensio asvaa M:n asvaessa, jolloin signaalit sijoittuvat uusiin dimensioihin eulidisen etäisyyden säilyessä vaiona. Signaalit eivät periaatteessa vaiuta mitenään toisiinsa (sopivan taajuuseron omaavat ortogonaaliset signaalit). MFSK:n P E,bit pienenee ilman signaalien tehon lisäämisen tarvetta läheten teoreettista Shannonin,6 db:n vesiputousrajaa, un M iinnitetyllä vaio-p E,bit arvolla tarvittava E B /N 0 = E S / N 0 arvo pienenee, un M. Shannonin raja on teoreettinen minimi SNR:n (E b /N 0 :n) arvo, jolla modulaatio- & oodausmenetelmä voi toteuttaa Shannonin. teoreeman muaisen ominaisuuden: P E,bit 0 (ts. voidaan saavuttaa virheetön siirto, un aiaa on rajattomasti äytettävissä). MFSK:n vaava haitta on, että aistanleveys asvaa lineaarisesti M:n funtiona antoaaltojen määrästä/ortogonaalisuudesta johtuen. 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

M-TILAISTEN VERTAILU MPSK VS. MFSK 0 6-QAM 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

M-TILAISTEN JÄRJESTELMIEN VERTAILU CMPSK 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

M-TILAISTEN JÄRJESTELMIEN VERTAILU CMPSK 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

M-TILAISTEN JÄRJESTELMIEN VERTAILU CMFSK Sysy 05 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen 3 dy N E y dx e P N E Q M P s M y x CMFSK S s CMFSK S = 0 0 exp ) ( π π Löysä yläraja-arvio Tara arvo jota ei saada esitettyä suljetussa muodossa (lasettava numeerisesti) + + = + = 0 exp ) ( N E M P s M NCFSK S Tara arvo suljetussa muodossa

M-TASOISTEN JÄRJESTELMIEN VERTAILU CMFSK 4 MFSK-järjestelmän P B -virhetodennäöisyys pienenee M:n asvaessa vaio E b /N 0 arvolla, osa E S /N 0 arvo puolestaan asvaa parantaen symbolien ilmaisun luotettavuutta.,6 db Shannonin vesiputousraja 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

M-TILAISTEN VERTAILU CMFSK VS. NCMFSK Koherentin ja epäoherentin ero on pieni ( db) NCMFSK sovelletaan äytännössä toteutusen vuosi 5 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

6 KAISTAN KÄYTÖN TEHOKKUUS Tehorajoitetut vs. aistarajoitetut 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

KAISTAN KÄYTÖN TEHOKKUUS MPSK VS. MFSK 7 Kaistanäytön tehouus (bandwidth efficiency) ysiössä [bit/s/hz] uvaa bittinopeuden ja amplitudispetrin pääeilan (null-to-null) lähettämiseen tarvittavan aistanleveyden suhdetta. Joissain oppiirjoissa myös R b /R s = arvoa äytetään usein areana tehouusmittana QAM/MASK/MPSK-tapausissa. Tarat lasentaaavat ao. tauluossa. 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

KAISTAN KÄYTÖN TEHOKKUUS MPSK VS. MFSK 8 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

KAISTAN KÄYTÖN TEHOKKUUS MPSK VS. MFSK 9 MPSK on aistarajoitettu menetelmä: tarvitaan suurempi lähetysteho ompensoimaan M:n asvaessa huononeva P E suoritusyy. Tuolloin on mahdollista toteuttaa suuri bittinopeus pienemmällä aistanleveydellä (signalointinopeudella). MFSK on tehorajoitettu menetelmä: sillä on hyvä P E - suoritusyy jo pienellä lähetysteholla, mutta se tarvitsee enemmän siirtoaistaa suurempaan siirtonopeuteen pääsemisesi. Kanavan aistanleveys [Hz] määrää signalointinopeuden [symb/s], eli masiminopeuden, jolla symboli vaihtuu. 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

VUOKRALINJAMODEEMIEN KEHITYS (S) 0 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05

TILAAJAJOHTOMODEEMIEN KEHITYS (S) Tilaajajohto = pariaapeliyhteys esusesta otiin. 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05