a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?

Samankaltaiset tiedostot
z = Amplitudi = itseisarvo ja vaihe = argumentti (arg). arg Piirretään vielä amplitudi- ja vaihespektri:

>LTI-järjestelmä. >vaihespektri. >ryhmäviive

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

Signaalit aika- ja taajuustasossa

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Sisältö Sisältö Tietoliikennesignaalit ja niiden tutkiminen aika- ja taajuustasossa Tietoliikenne, informaatio, signaali...

3 Fourier-muunnos...23

Tietoliikennesignaalit

Luento 4. Fourier-muunnos

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 17: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, impulssikuormitus ja Duhamelin integraali

Signaalien suodatus. Jyrki Laitinen TL5231 Signaaliteoria S2004 1

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA

Ensin vastaukset tehtäviin, "joihin vastaamisen pitäisi onnistua tähänastisten matematiikan opintojen pohjalta".

Luento 9. Epälineaarisuus

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

X(t) = X 0 + tx 1 + t 2 X 2 + t 3 X ,

W dt dt t J.

Luento 11. Stationaariset prosessit

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

2. Esitä tehtävän 1 a) ja b)-kohdan luvut eksponenttimuodossa ja c) ja d) kohdan luvut suorakulmaisessa muodossa.


Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen


SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3

Luento 9. Epälineaarisuus

dt c) Kun sakara-aallon jaksonpituus lyhenee, niin sen spektrissä spektriviivat etääntyvät toisistaan.

Luento 6 Luotettavuus ja vikaantumisprosessit

e ax, kun x > 0 f(x) = 0, kun x < 0, 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 e (a iω)x dx = a+iω = 1 a 2 +ω 2. e ax, x > 0 e ax, x < 0,

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISESSA MODULAATIOSSA

1. Laske sivun 104 esimerkin tapaan sellainen likiarvo luvulle e, että virheen itseisarvo on pienempi kuin 10 5.

ELEC- E8419 välikoe b) Yhtiö A ilmoittaa että sillä on liian korkea jännite solmussa 1.

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

SATE1050 Piirianalyysi II syksy / 8 Laskuharjoitus 2 / Transientti-ilmiö (ratkaisut muodostaen diff. yhtälöt, EI saa käyttä Laplace-muunnosta!

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

SATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /6 Laskuharjoitus 6/ / Sähkömagneettisiin aaltoihin liittyvä teho

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 19: Gaussin integrointi emojanan alueessa.

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

L/M = 16.9/9.1 = 169/91 = 13/7.

Systeemimallit: sisältö

Sisällys. Alkusanat. Alkusanat. Tehtävien ratkaisuja

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola Luento 5. Termiinihinnan määräytyminen

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä

FDPa. Rei itetty seinään asennettava poistoilmalaite

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

VAIHELUKKOTEKNIIKKA JA TAKAISINKYTKETYT DEMODULAATTORIT KULMAMODULAATION ILMAISUSSA

Luento 2. S Signaalit ja järjestelmät 5 op TKK Tietoliikenne Laboratorio 1. Jean Baptiste Joseph Fourier ( )

Jakso 15. Vaihtovirrat. Sarja- ja lineaaripiirit. Maxwellin yhtälöt

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Luento 11. Stationaariset prosessit

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Jakso 10. Tasavirrat. Tasaantumisilmiöt. Vaihtovirrat. Sarja- ja lineaaripiirit. Maxwellin yhtälöt. (Kuuluu kurssiin Sähkömagnetismi, LuTK)

KOHINAN JA VAIHEVIRHEEN VAIKUTUS VAIHEKOHERENTEILLA JÄRJESTELMILLÄ

TV13 Integraalimunnokset Tentti Metropolia/AK Vastauksia

S /142 Piirianalyysi 2 2. Välikoe

SATE1050 Piirianalyysi II syksy 2016 kevät / 6 Laskuharjoitus 10 / Kaksiporttien ABCD-parametrit ja siirtojohdot aikatasossa

Numeeriset menetelmät

Laplace-muunnos: määritelmä

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

S SÄHKÖTEKNIIKKA Kimmo Silvonen

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Osa VI. Fourier analyysi. A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta / 246

Vastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus:

Energian säilymislain perusteella elektronin rekyylienergia on fotnien energioiden erotus: (1)

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

Koska yhteys tavalliseen eksponenttifunktion sarjakehitelmään on selvä, asetetaan seuraava määritelmä.

Tietoliikennesignaalit & spektri

Liite VATT Analyysin lukuun 5

2. Funktiot. Keijo Ruotsalainen. Mathematics Division

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

2 Funktion derivaatta

Tasaantumisilmiöt eli transientit

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

Viitteet. Viitteet. Viitteet

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

KOHINA KULMAMODULAATIOISSA

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Kompleksianalyysi, viikko 6

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

Muista tutkia ihan aluksi määrittelyjoukot, kun törmäät seuraaviin funktioihin:

2. kierros. 1. Lähipäivä

NOVITA VENLA: HUVIRETKET-KIRJONEULESUKAT

Transkriptio:

L53, Sinaalioria J. Laiinn..5 E3SN, E3SN5Z Väliko, rakaisu Vasaa lyhysi suraaviin kysymyksiin. 6p a Miksi sinaalin aksollisuus on ärkä ominaisuus? Min aksollisuus vaikuaa sinaalin aauussisälöön? b Miä arkoiaan sinaalin kaisanlvydllä aauusasossa? Min kaisanlvys voidaan määrillä aauusasossa suorakaidpulssill ai ollkin muull ksolaan äärllisll pulssill? Min moduloimaoman a moduloidun pulssin kaisanlvyd poikkava? a Vain aksollinn sinaali unnaan äysin arkasi, os käsillään vähinään yhä kokonaisa aksoa a aksonpiuus unnaan. Jaksoomasa sinaalisa ää aina osa miaamaakäsilmää. Jaksollisssa sinaalissa voi olla vain aksonpiuudn käänislukuna määräyyvää prusaauua a sn kokonaislukumonikroina määräyyviä ns. harmonisia monikraaauuksia, ±, ±, ±3, ±4, Jaksollisn sinaalin aauusspkri ova siis diskrä. Jaksoon sinaali voi sn siaan sisälää kaikkia aauuksia, on sn aauusspkri ova akuvia. b Sinaalin sisälämä posiiivis aauud määriävä sinaalin kaisanlvydn aauusasossa. Äärömän pikän spkrin omaavall sinaalill määriään usin äärllinn kaisanlvys. ällöin kaisanlvys voidaan määriää usalla ri avalla: Jos simrkiksi sinaalin spkrissä on slväsi rouva päämaksimi, oa roaa sivumaksimisa nollakohda vaikkapa sinc-sinaali, voi kaisanlvys määräyyä päämaksimin nollakohin pruslla. oinn ylinn apa on määriää ns. 3 db:n kaisanlvys sn pisn avulla, ossa sinaalin ampliudi on pudonnu huippuarvosaan kiällä.77. Sinaalin ho on pudonnu ässä pisssä puoln huippuarvosaan ^. Kolmas mahdollisuus on määrillä kaisanlvys sinaalin nriaan ai hoon prusun. ällöin raaaauudksi voidaan sopia simrkiksi s aauus, onka alapuollla olva sinaalikomponni sisälävä 9% ai 95% sinaalin nriasa. Moduloidun pulssin kaisanlvys on kaksinkrainn vrrauna moduloimaoman pulssin kaisanlvyn.

L53, Sinaalioria J. Laiinn..5 E3SN, E3SN5Z Väliko, rakaisu arkasllaan sinaalia,., muulloin 6p a Piirrä sinaali a määriä sn kokonaisnria E a kskimääräinn ho P. b Olaan, ä aksollinn sinaali koosuu präkkäisisä :n muooisisa pulssisa, oka oisuva s välin. Piirrä näin synyvä sinaali a määriä sn kokonaisnria E a kskimääräinn ho P. a.8.6.4. 3 4 5 6 7 8 9 [s].8.6.4. 3 4 5 6 7 8 9 [s] Kuvissa on piirry a. Aikavälillä.. s,.

L53, Sinaalioria J. Laiinn..5 E3SN, E3SN5Z Väliko, rakaisu 3 Kokonaisnriaksi saadaan ny E d d ulos olisi nähy suoraan kuvasakin, koska E pulssin pina-ala. Kskimääräinn ho P on slväsikin nolla, koska äärllisn nrian akauussa äärömän pikäll aikavälill ulos ->. b.8.6.4. 3 4 5 6 7 8 9 [s].8.6.4. 3 4 5 6 7 8 9 [s] Kuvissa on ny siy a-kohdan pulssisa muodosuva aksollinn pulssiono a pulssiono korouna oisn ponssiin, kun aksonpiuus on s. Ny kokonaisnria E ->, koska pulssa on äärömän mona. Kskimääräinn ho P saadaan ny, kun aaan yhdn pulssin nria E aksonpiuudlla s:

L53, Sinaalioria J. Laiinn..5 E3SN, E3SN5Z Väliko, rakaisu 4 4 P Samaan pääsäisiin iysi laskmalla: 4 lim lim lim lim d d P

L53, Sinaalioria J. Laiinn..5 E3SN, E3SN5Z Väliko, rakaisu 5 3 Erään sinaalin - Fourir-muunnos on muooa 6p.ω ω [ cos ω + ] a Määriä a piirrä sinaalin ampliudispkri. b Määriä a piirrä sinaalin vaihspkri. c Määriä viiv. a Ampliudispkri on Fourir-muunnoksn isisarvo:.ω ω [ cos ω + ] [ cos ω + ].5 w.5-6 -4-4 6 w b θ Vaih nähdään suoraan ksponnisa z z : ar{ ω}. ω

L53, Sinaalioria J. Laiinn..5 E3SN, E3SN5Z Väliko, rakaisu 6.5.5 arw -.5 - -.5-6 -4-4 6 w c Viiv -vaihspkrin drivaaa -vaihspkrin kulmakrroin -..

L53, Sinaalioria J. Laiinn..5 E3SN, E3SN5Z Väliko, rakaisu 7 4 arkasllaan sinaalia x Fourir muunnos on X.. idään, ä sinaalin x 6p Sinaali x krroaan sinaalilla c cos., olloin uloksna saadaan sinaali y. a Piirrä sinaali x a ulosinaali y c x. b Määriä sinaalin y Fourir-muunnos skä ampliudi- a vaihspkri. Piirrä ampliudispkri. a x.5-5 -4-3 - - 3 4 5 c - -5-4 -3 - - 3 4 5 y - -5-4 -3 - - 3 4 5 [s] Kuvassa x ylin, c kskllä a y alin. b hävän rakaisu prusuu moduloinia koskvaan oriaan: m cos M + M + Ny y, x m a Hz. Y X + X +

L53, Sinaalioria J. Laiinn..5 E3SN, E3SN5Z Väliko, rakaisu 8 Ampliudispkri saadaan Fourir-muunnoksn isisarvona: Y X + X + Vaih on ässä nolla, koska pulssin y viiv on. X.5-5 -4-3 - - 3 4 5 C.5-5 -4-3 - - 3 4 5 Y.5-5 -4-3 - - 3 4 5 [Hz] Kuvassa sinaalin x ampliudispkri X ylin, kanoaallon c spkri C kskllä a moduloidun sinaalin y spkri Y alin.

L53, Sinaalioria J. Laiinn..5 E3SN, E3SN5Z Väliko, rakaisu 9 Kaavoa Sinaala: sinc sin sinc,,,, < x x x u d d δ δ δ Sinaalin ominaisuuksia: Jaksollisuus: + Kokonaisnria: d E Kskimääräinn ho: d P lim rionomria: sin cos cos sin + + Fourir-muunnoks: { } A rc A M M m a a a d n d c c n n n n n o o + + I ± ± sinc cos,,,, K