12. Luento. Modulaatio



Samankaltaiset tiedostot
12. Luento. Modulaatio

7. Luento. Luento 7 Modulaatio Oppenheim luku 8 soveltuvin Koherentti ja epäkoherentti analoginen modulaatio

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Luento 11. Stationaariset prosessit

KANTOAALTOMODULOIDUN KAISTANPÄÄSTÖSIGNAALIN (BANDPASS) JA KANTATAAJUISEN (BASEBAND) SIGNAALIN AMPLITUDISPEKTRIT

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

Luento 4. Fourier-muunnos

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

Luento 11. Stationaariset prosessit

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

12. Luento. Luento 12 Modulaatio. Oppenheim luku 8 soveltuvin osin. Koherentti ja epäkoherentti analoginen modulaatio Digitaalinen modulaatio

Tietoliikennesignaalit

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Luento 9. Epälineaarisuus

ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät 5 op

Luento 9. Epälineaarisuus

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

EPÄLINEAARISET KULMAMODULAATIOT VAIHEMODULAATIO (PM) JA TAAJUUSMODULAATIO (FM)

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

W dt dt t J.

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

Luento 3. Fourier-sarja

Systeemimallit: sisältö

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISISSA MODULAATIOISSA

MONITILAISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 18 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

Luento 3. Fourier-sarja

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

1 Excel-sovelluksen ohje

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

VAIHEKOHERENTIT BINÄÄRISET KANTOAALTOMODULAATIOT JA NIIDEN VIRHETODENNÄKÖISYYDET

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Suodatus ja näytteistys, kertaus

LUKU 7 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN A Tietoliikennetekniikka I Osa 24 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

JATKUVAN AWGN-KANAVAN KAPASITEETTI SHANNON-HARTLEY -LAKI

Kapeakaistainen signaali

ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät 5 op

2. Systeemi- ja signaalimallit

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

KVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

Tasaantumisilmiöt eli transientit

MAT Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

Luento 2. S Signaalit ja järjestelmät 5 op TKK Tietoliikenne Laboratorio 1. Jean Baptiste Joseph Fourier ( )

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan

>LTI-järjestelmä. >vaihespektri. >ryhmäviive

BINÄÄRINEN SYNKRONINEN TIEDONSIIRTO KAISTARAJOITTAMATTOMILLA MIELIVALTAISILLA PULSSIMUODOILLA SOVITETTU SUODATIN JA SEN SUORITUSKYKY AWGN-KANAVASSA

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

OH CHOOH (2) 5. H2O. OH säiliö. reaktori 2 erotus HCOOCH 3 11.

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA

VAIHELUKKOTEKNIIKKA JA TAKAISINKYTKETYT DEMODULAATTORIT KULMAMODULAATION ILMAISUSSA

Tuotannon suhdannekuvaajan menetelmäkuvaus

6 Integraali ja derivaatta

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

Laskelmia verotuksen painopisteen muuttamisen vaikutuksista dynaamisessa yleisen tasapainon mallissa

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 11 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen

Ene , Kuivatus- ja haihdutusprosessit teollisuudessa, Laskuharjoitus 5, syksy 2015

Radioamatöörikurssi 2016

MONITILAISET DIGITAALISET TIEDONSIIRTOJÄRJESTELMÄT

Radiokurssi. Modulaatiot, arkkitehtuurit, modulaattorit, ilmaisimet ja muut

Suunnitteluharjoitus s-2016 (...k-2017)

SYMBOLIVIRHETODENNÄKÖISYYDESTÄ BITTIVIRHETODENNÄKÖISYYTEEN

SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?

A! Modulaatioiden luokittelu. Luento 4: Digitaaliset modulaatiokonstellaatiot, symbolijonolähetteet. ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

2. Suoraviivainen liike

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

järjestelmät Luento 4

Transkriptio:

Analoginen modulaaio Digiaalinen modulaaio. Lueno 5..6 Modulaaio Modulaaiossa siirreään moduloivan signaalin spekri moduloidun signaalin aajuusalueelle, joko sien eä spekrin muoo säilyy lineaarisessa modulaaiossa, ai niin eä spekrin muoo muuuu epälineaarisessa modulaaiossa Moduloiva signaali v() Modulaaori Kanoaalo generaaori x() Moduloiu signaali () Kanoaalo 5..6

Modulaaio Modulaaaioa käyeään: Siirreävillä signaaleilla päällekkäisiä spekrikomponeneja Jos siirreävien signaalien spekri ova osiain ai kokonaan päällekkäisiä voidaan siirokanavassa siirää vain yksi signaali ilman modulaaioa Moduloivan signaalin aajuuskaisa saaaa olla häiriöllinen Esim. ilmakehäsä uleva ukkoshäiriö ja ihmisen aiheuama häiriö ova voimakkaampia maalilla aajuuksilla Signaalin soviaminen siiromeediaan Esim. radioanennin koko (vähinään l/) olisi 3 Hz ääniaajuudella km. 3 khz aajuudella aas riiäisi km. Sen lisäksi eä nämä piuude ova käyännössä useimmien mahdoomia, anennin ulevan signaalin suheellisen kaisaleveyden ulee olla pieni. Siiromeedian ehokas hyväksikäyö Siirojohdoissa ja radioaajuusalueessa saadaan moninkerainen siirokapasieei käyämällä modulaaioon perusuvaa aajuusjakokanavoinia Suoriuskyvyn paranaminen kohinaisessa ja inerferenssiä sisälävässä siirokanavassa Esimerkiksi hajaspekriekniikka 5..6 3 Moduloini Moduloivana signaalina käyeään Siniaaloa () = P osπf + φh P kanoaallon keskimääräinen eho f kanoaallon aajuus φ kanoaallon perusvaihe Modulaaiossa kanoaallon ampliudi, vaihe ai hekellinen aajuus ai useia kanoaaloparamereja muuuu (yleensä lineaarisesi) moduloivan signaalin ampliudin funkiona. Esim. Ampliu-, vaihe- ja aajuusmodulaaio 5..6 4

Pulssijonoa Moduloini ( τ ) = ap k () k k k k p k () pulssin muoo a k pulssin ampliudi τ k pulssinpaikka näyejonossa näyejakson piuua Pulssimodulaaiossa pulssijonon yksiäisen pulssien ampliudi, keso ai paikka muuuu (yleensä lineaarisesi) moduloivan signaalinäyeen ampliudin funkiona Esim. Pulssinpiuus modulaaio, UWBimpulssiradio Saunnaissignaalia 5..6 5 Siniaaloon perusuva modulaaio Modulaaiomeneelmä voidaan jakaa Analoginen modulaaio: moduloiva signaali on jakuvaampliudinen ja jakuva-aikainen Digiaalinen modulaaio: moduloiva signaali on diskreeiampliudinen ja diskreei-aikainen Kummassakin apauksessa moduloiu signaali on jakuva ampliudinen ja jakuva-aikainen Demoduloinnin ehävänä on palauaa alkuperäinen signaali moduloidusa signaalisa. Kohereni modulaaio: Modulaaori ohjaa suoraan signaalin vaihea. Epäkohereni modulaaio: Modulaaori ohjaa signaalin aajuua. Kohereni vasaanoo: Vasaanoeun signaalin vaihe unneaan. Epäkohereni vasanoo: Signaalin vaihea ei unnea. 5..6 6 3

Moduloini lineaarise modulaaio-meneelmä epälineaarise modulaaiomeneelmä aajuusmodulaaio vaihemodulaaio analogise modulaaiomeneelmä AM, DSB, SSB, VSB PM FM digiaalise modulaaio meneelmä ASK, QAM PSK, CPM FSK 5..6 7 Moduloiniaajuuden valina Miä suurempi on signaalin aajuuskaisa siä suurempi on myös moduloiniaajuuden olava. Käyännössä W W Signaalin puolenehonkaisanleveys. < <. f f kanoaallon aajuus aajuuskaisa Pikäaalo Lyhyaalo VHF Mikroaalo Millimeriaalo Opinen Kanoaallon aajuus khz 5 MHz Mhz 5 GHz GHz 4 5 Hz Signaalin kaisanleveys (.f ) khz khz Mhz MHz GHz 3 Hz 5..6 8 4

Ekvivaleni alipääsösignaali esiys arkasellaan moduloiua sinimuooisa signaalia i () i f x () a ()os( f () ) Re ae () φ e π = π + φ = xl () Ekvivaleni alipääsösignaali iφ () x () = a() e = a()os φ() + ia()sin φ() l Reaalisen moduloidun signaalin x() sijaan analyysi voidaan suoriaa käyäen kompleksia kanaaajuisa signaalia x l (), kunhan huomaaan, eä ekvivalenin alipääsösignaalin eho on kaksinkerainen odellisen moduloidun signaalin ehoon nähden. Px = x() d xl() d Px 5..6 = l = 9 Ekvivaleni alipääsösignaali esiys arkasellaan moduloiua signaalia iπ f ( π ) { } x () = v ()os f = Re ve () xl () = v() X( f) = ( V( f f) + V( f + f) ) X ( f) = V( f) l X l ( f ) v() on moduloiava signaali f kanoaallon aajuus f f X ( f ) 5..6 5

DSB Ampliudi modulaaio DSB (Double-sideband supressed arrier) modulaaio ( π ) x () = v ()os f X( f) = V( f f) + V( f + f) ( ) v() on moduloiava signaali f kanoaallon aajuus V( f) f f X ( f ) 5..6 Modulaaio ja demodulaaio (DSB) v () os ( π f ) x() Synkronisoini Kanava os ( π f ) y() ~ r () V( f) Moduloini Demoduloini Alipääsösuodaus Y( f) f f X ( f ) R( f) f f 5..6 6

Modulaaio ja demodulaaio (DSB) Analoginen moduloiva signaali v () Moduloiu signaali x () = v ()os π f ( ) X ( f) = V( f f) + V( f + f) ( ) Vasaanoimessa sekoieu signaali ( π ) ( ( π )) y () = v ()os f = v () + os 4 f y( f) = X( f f) + X( f + f) = V( f) + V( f f) + V( f + f) 4 ( ) ( ) Suodaeaan korkea aajuude pois r () = v () 5..6 3 DSB Ampliudi modulaaio v().5 -.5 -.5 os(π f ).5 -.5 -.5 v()os(π f ).5 -.5 v()os (π f ).5 -.5 Vaihe muuuu 8º -.5 -.5 5..6 4 7

AM Ampliudi modulaaio v () os μ ( π f ) Kanava Ei synkronoinia x() r () Moduloini Verhokäyrän havaisin (Envelope deeor) AM modulaaio (Ampliude modulaion) Olkoon signaalin eho rajoieu v () arkasellaan modulaaioa x () = + μv () os π f,< μ < ( ) ( ) μ modulaaio indeksi X ( f) = V( f f ) + ( f f ) + V( f + f ) + ( f + f ) ( μ δ μ δ ) 5..6 5 AM Ampliudi modulaaio Verhokäyrän havaisin on suodain C Uin R C R Uou U in 5..6 6 8

AM vr DSB DSB moduloinin vasaanoossa arviaan ieo signaalin vaiheesa AM modulaaorin vasaanoin perusuu verhokäyrän havaisijaan => Paljon helpompi oeuaa kuin DSB AM moduloidussa signaalissa ehoa kuluu informaaion siirämisen lisäksi kanoaallon siiroon => DSB on energia ehokkaampi xdsb, l () = v() Px, DSB = Pv, DSB xam, l () = μv() + Px, DSB = ( μ Pv, DSB + ) kanoaallon eho 5..6 7 AM modulaaio v().5 -.5 os(π f ).5 -.5 (+μ v())os(π f ) -.5 - Ei vaiheen muuosa -.5 -.5 Läheeyn signaalin aalomuoo voidaan löyää vasaanoeun signaalin verhokäyräsä. 5..6 8 9

SSB ampliudimodulaaio SSB (Supressed-sideband ampliude modulaion) Kuen DSB, mua signaalisa suodaeaan peilikuva osuus pois. arviava aajuuskaisa puoliuu. f ( π ) x () = v ()os f X( f) = V( f f) + V( f + f) ( ) V( f) X ( f ) W f V( f) Z( f) = H( f) X( f) f f f f + f W H( f) = Π +Π W W 5..6 9 f SSB modulaaio Ekvivalenni alipääsömalli f W Hl ( f) =Π W Z( f ) f f Jos suodaimen pääsökaisa on ääreömän pikä niin Hl ( f) = ( + sign f ) Xl ( f) = ( + sign f ) V( f) xl () = ( v() + iv () ) 5..6 v () = v( τ ) dτ π v():n Hilber muunnos τ

SSB modulaaio Hilber muunnos on konvoluuio /(π):n kanssa v () = v( τ ) dτ π τ Selväsikkään pulssin Hilber muunnos ei ole kaikkialla äärellinen => Ei siis sovellu daan siiroon. v () v () Monissa käyännön sovelluksissa jouduaan siis yyymään siihen, eä siiroon arviava aajuuskaisa on W. 5..6 AM ampliudimodulaaio ja kohina Gaussinen kanava (z on valkoisa kohinaa) z () = n()os π f + n ()sin π f ( ) ( ) I Q { I ()} { Q ()}, { ()} E n = E n = N E z = N Vasaanoeu signaali, ennen havaisemisa y () = x () + z () = ( A( + μv ()) + ni() ) os( π f ) + nq()sin ( π f ) Ekvivaleni alipääsö signaali ( μ ) y () = A + v() + n () + n () e l I Q nq () iaran ( μv ( ) ni ( ) ) + + l() = + () + I() + Q() ( ( μ ) ) Signaali-kohina-suhde SNR (signal-o-noise-raio) π i y A v n n e A v ( ) d + μ A SNRr = 5..6 E ni() inq() N { }

AM ampliudimodulaaio ja kohina Jos SNR>> ( ( μ ) ) ( μ ) A + v ( ) + n( ) + n ( ) A + v ( ) + n( ) I Q I Verhokäyrän havaisemisen jälkeen signaali kohina suhde on siis A v ( ) d + μ SNRd = SNRr Kohina suodauu. E n () { } I Jos SNR<< Kohinan ja signaalin osa yl() ( ni () + nq () + A( +μv() )) vaihuva. Rayleigh jakauunu saunnaissuure SNR d = SNR r Verhokäyrän havaisin seuraa lähinnä kohinaa. 5..6 3 Vaihe- ja aajuusmodulaaio Vaihemodulaaio (PM, phase modulaion) iφ () ( π φ ) { } x () = os f+ v () = Re e φ () = π f + φ v() π < φ, x ( ) < Kulman muuos nopeus ja hekellinen aajuus d d π f ( ) = φ( ) = π f + φ v( ) d d aajuus modulaaio f() = f + f v() < f < f d π f () = π f + φ () φ () = π f ( ) + f v( τ) dτ d 5..6 4

Vaihe- ja aajuusmodulaaio Vaihemodulaaio d d π f ( ) = φ( ) = π f + φ v( ) d d aajuus vaihelee rajusi jos moduloiava signaali on epäjakuva ai sisälää kohinaa. aajuusmodulaaio φ() = π f( ) + f v( τ) dτ vd () < Inegraali kasvaa rajaa jos moduloiava signaali sisälää d-komponenin Moduloidun signaalin ampliudi on riippumaon v():sä => Moduloidun signaalin energia (lähes) riippumaon v():sä! ehospekriä ei voida rakaisa analyyisesi yleisessä apauksessa. 5..6 5 Vaihe- ja aajuusmodulaaio Moduloidun signaali voidaan jakaa I ja Q haaroihin x() = os( π f+ φ() ) = os φ()os ( π f) + sin φ()sin ( π f ) xi () xq() arkasellaan apausa, jossa xi () = os φ() = φ () +...! x = φ = φ φ + φ 3! 3 Q () sin () () ()... () ( π ) φ ( π ) x() os f + ()sin f φ () < X f V f f e f f V f f e f f π π i i ( ) ( ) + δ( ) + ( + ) + δ( + ) ehospekri (lähes) sama kuin AM modulaaion apauksessa 5..6 6 3

Vaihe- ja aajuusmodulaaio Mielivalaisa funkioa voidaan approksimoida summana sini ja kosini ermejä (Fourier-sarja). one-modulaaio: Modulaaioindeksi Aφ PM Aos π fm PM v () = φ() = β sin π fm, β = Af Asin π f FM FM m fm ( β ( π m )) ( π ) ( β ( π m )) ( π ) x( ) = os sin f os f + sin sin f sin f xi () xq() ( β ( π )) ( β) ( β) ( π ( ) ) x () = os sin f = J + J os k f I m k m k = ( β ( π )) + ( β) ( π ( ) ) x() = sin sin f = J os k+ f Q m k m k = 5..6 7. yyppinen Besselin funkio.5 J (β) J (β) J (β) J 3 (β) π i( βsin λ nλ) Jn ( β ) = e dλ π J n π ( β ) = J ( β ) n on differeniaaliyhälön d y( β ) dy( β ) x ( β) + x( β) dβ dβ ( β ) rakaisu + x ( ) n y( β) = -.5 5 5 β 5..6 8 4

Vaihe- ja aajuusmodulaaio Kanoaalo, perusaajuuden komponeni plus harmonise yliaallo f + kfm ( π ( )) x() = J ( β)sin f + kf k = k m X( f) = J ( ) f f kf e + f + f + kf e k = π π i + i k β δ ( m) δ ( m) Jos β << informaaio siiryy pääasiassa kahdella aajuuskomponenilla X( f) J ( ) f f kf e + f + f + kf e π π i i k β δ ( m) δ ( m) k = J ( β ) J ( β ) J ( β ) f f m f f + f m 5..6 9 Vaihe ja aajuusmodulaaio Useia komponeneja (muli-one modulaion) ( π ) ( π ) v ( ) = Aos f + Aos f m m ( ( )) x () = J ( β ) J( β )sin π f + kf + lf k= l= k l m m X ( f ) = J( ) J ( ) f f kf lf e + f + kf + lf e k= k= π π i i k β l β δ ( m m) δ ( m m) Jos modulaaio indeksi pieniä, niin ehospekriksi ulee J ( β ) J J ( β ) + J ( β ) ( β) J ( β ) J ( β ) f f m f f m f m 5..6 3 f + f f + f m aajuuskaisa levenee verrauna ampliudimodulaaioon. 5

Vaihe- ja aajuusmodulaaio arkasellaan periodisa signaalia φ i fmk () φke π k = = Signaalin Fourier-sarja ällöin voidaan osoiaa, eä (pikähkö rigonomerisen funkioiden manipulaaio) () Re i f m k i f π π x = φke e = φk os( π ( f + fmk) ) k= k= Jokainen signalin komponeni kuvauuu omalle aajuudelleen. Spekri vasaa DSB:ä. φ ( ):n viivaspekri x ( ):n viivaspekri f f 5..6 3 Vaihe- ja aajuusmodulaaio Johopääös: Yleisessä apauksessa FM ja PM modulaaio leviävä signaalin ääreömän suurelle aajuuskaisalle. Käyännön signaaleille aajuuskomponeni pienenevä nopeasi aajuuden kasvaessa. => Jos kaisa valiaan riiävän suureksi, signaalin väärisymä suodauksesa johuen on pienä. Merkiävien aajuuskomponenien määrä M = arg max k{ Jk( β ) > ε}. < ε <. Kaisanleveys B = Mfm FM modulaaio Af Af β = A, f M β + B + fm ( f + fm) f m fm m 5..6 3 6

Vaihemodulaaio.5 v() -.5 -...3.4.5.6.7.8.9 os(π f +π / v().5 -.5 -...3.4.5.6.7.8.9 5..6 33 aajuus modulaaio 5..6 34 7

Vaihe- ja aajuus modulaaio Vasaanoo: FM muueaan AM:ksi derivoimalla x () = os ( φ() ) d d x() = φ() sin φ() = π f + fv() sin φ() d d ( ) ( ) ( ) φ() = π f( ) + f v( τ) dτ d φ() φ( Δ) φ() = π ( f + fv() ), Δ << d Δ Derivoiu FM moduloiu signaali voidaan ny löyää verhokäyrän havaisijalla. 5..6 35 Vaihe ja aajuus modulaaio Vaihe-eroon perusuva havaiseminen: d φ() φ( Δ) Δ φ() = π ( f + fv() ) Δ d ( π φ ) ( π φ ) r () = os f + () sin f + ( Δ) x () = sin ( ) ( Δ ) + sin 4 + ( ) + ( Δ ) φ() φ( Δ ) + sin 4 π f + φ() + φ( Δ) ( ( φ φ ) ( π f φ φ )) ( ) ( π f + φ Δ) sin ( Vaiheen siiro x() r () Alipääsösuodaus Δ d ( ) d φ 5..6 36 ~ 8

Vaihe- ja aajuus modulaaio aajuueen perusuva havaiseminen: Signaalin aajuus voidaan esimoida sen peruseella kuinka mona keraa se menee nollan kaua (zero rossing) x() ˆ f () Rele Pulssigeneraaori Inegraaori f () f () 5..6 37 Vaihemodulaaio ja kohina Vasaanoeu signaali, ennen havaisemisa y () = Aos π f+ φ v () + z () ( ) iθ () iπ f { I Q } z ( π θ ) z () = Re n () + n () e e = A()os f+ () Az () Reyleigh jakauunu θ () asajakauunu Ekvivaleni alipääsösignaali iφ() iθ() yl() = Ae + Az() e AA()os φ()os θ() AA()sin φ()sin θ() z z iφv () + iaa z() ( os φ()sin θ() + sin φ()os θ() ) = Av() e sin ( θ( ) φ( ) ) φv ( ) = φ( ) + aran A os ( θ( ) φ( ) ) + Az () 5..6 38 9

Vaihemodulaaio ja kohina Kanoaalo-kohina-suhde CNR (arrier-o-noise-raio) x () d A A CNRr = = = E { z() } N N CNR>> Az() = ni () + nq () θ () sin ( θ( ) φ( ) ) φv ( ) = φ( ) + aran n A I + os ( θ( ) φ( ) ) Az () sin ( θ( ) φ( ) ) φ() + A Az () aran ( x) x, x<< θ( ) φ( ) on asajakauunua, joen Az () φ() + sin ( θ() ) = φ() + nq () sin ( θ( ) φ( ) ) = sin ( θ( ) ) omaa sama A A ilasollise ominaisuude n Q 5..6 39 Vaihemodulaaio ja kohina Signaali-kohina-suhde φ () φ() + n () = φ v() + n () v Q Q A A ( φ ) A d N SNR Kohina suodauu. CNR<< sin ( θ( ) φ( ) ) φv ( ) = φ( ) + aran A + os ( θ( ) φ( ) ) Az () + + φ( ) aran ( an ( θ( ) φ( ) )) φ( ) θ( ) Vaihe on lähinnä kohinan määriämää. Signaali hukkuu kohinaan. 5..6 4

Digiaalinen modulaaio { } Olkoon a n informaaio sekvenssi (biijono) Olkoon S = { sk () }, S = K mahdollisen :n piuisen aalomuoojen (signaalien) joukko arkasellaan M:n biin kuvaamisa jakuva-aikaiseksi signaaliksi eli moduloinia. M = log K biin symboli voidaan esiää aina yhdellä aalo muodolla. ällöin numeronopeudeksi ulee R=M/. Kohereni modulaaio: Modulaaori ohjaa suoraan signaalin vaihea. Epäkohereni modulaaio: Modulaaori ohjaa signaalin aajuua. Kohereni vasaanoo: Vasaanoeun signaalin vaihe unneaan. Epäkohereni vasanoo: Signaalin vaihea ei unnea. 5..6 4 Digiaalinen modulaaio Digiaalisen moduloinnin ja demoduloinnin periaae Synkronisoini s * a, a, am s { } () s () s () K Valiaan symbolia vasaava aalomuoo Kanava r () s * () s * () 5..6 4 K Korrelaaori =sisäulo (r(),s i ()) { a a a },, M Valiaan suurina korrelaaioa vasaava symboli

Digiaalinen modulaaio Olkoon aalomuodo muooa iφk iπ f sk() = Akg()os ( π f + φk) = Re { Ae k g() e } ällöin yksiäisä symboli voidaan esiää piseenä (I,Q) asossa A k φ k Moduloinimeneelmän konsillaaio on kaikki mahdollise signaali (I,Q) asossa. 5..6 43 PAM-moduloini PAM Pulse Ampliude Modulaion i f ( π ) { } s () = A g()os f = Re A g() e π k k k s k() = sk() g() on kanafunkio, esim. pulssi g () = muuoin A k kuvaa k:nnen symbolin aalomuodon ampliudiksi Aalomuodon energia Ek = Ag k () d AE k g = 5..6 44

PAM-moduloini PAM moduloinnin signaali konsillaaio. asoinen PAM (=BPSK) 8. asoinen PAM g() 4. asoinen PAM g() g() Kohinan akia signaalimuooja voidaan ulkia vasaanoimessa oisiksi. Biivirheodennäköisyyden minimoimiseksi vierekkäisen signaalien biien ulisi poikea oisisaan vain yhdellä biillä (Gray enoding). 5..6 45 PAM modulaaio v () = Ag () k v().5 -.5 -.5 os(π f ).5 -.5 -.5 v()os(π f ).5 -.5 v()os (π f ).5 -.5 Vaihe muuuu 8º -.5 -.5 5..6 46 3

PSK-modulaaio PSK Phase Shif Keyining ( k ) sk() = g()os π f+ K ( k ) iπ K Re ( ) iπ f,,,..., = ge e k= K ( k ) Ekvivaleni alipääsösignaali ( k ) = g()os π os( π f) g()sin π sin π f K K I-haara ( k ) i K slk g e π =, () () Q-haara ( ) s k 5..6 47 PSK-modulaaio BPSK Binary PSK ( k ) s() = g()os π f+ = os( π( k )) g()os ( π f ) Sama kuin kaksi asoinene PSK QPSK Quadraure PSK π π s() = os ( k ) g()os f sin ( k ) sin f k =,, 3, 4 ( π ) ( π ) ai π π s() = os (k ) g()os f sin (k ) sin f 4 4 k =,, 3, 4 ( π ) ( π ) 5..6 48 4

PSK-modulaaio BPSK v() v()os(π f ) v()os (π f ) -.5.5.5 3 3.5 4 -.5.5.5 3 3.5 4 -.5.5.5 3 3.5 4 5..6 49 QPSK os ( π f ) Synkronisoini os ( π f ) I n I n g() Kanava g * () I n+ ( π f ) sin ( π f ) sin I n+ an = In = an = π π s() = os (k ) g()os f sin (k ) sin f 4 4 = I os f + I sin f ( π ) ( π ) n n+ ( π ) ( π ) 5..6 5 5

QAM-modulaaio QAM Quadraure Ampliude Modulaion sk() = AI, kg()os ( π f) AQ, kg()sin ( π f) = V os( π f + θ ) k k Qk, k = I, k + Q, k, θk = aran AIk, V A A Ekvivaleni alipääsösignaali iθ k slk, () = Vke g() A Neliöllinen QAM (M=6) Yhdisey PAM-PSK (M=8) 5..6 5 Mulidimensionaalise signaali Vaihea ja ampliudiamoduloimalla voidaan oeuaa kaksi dimensioinen signaaliavaruus sk() = AI, k g()os ( π f) AQ, k g()sin ( π f) g () g () g () g () ja muodosava orogonaalisen kannan N dimensioinen signaaliavaruus voidaan oeuaa N:llä orogonaalilla funkiolla. Esim. Jaeaan aika N:ään aikaväliin, joka ajanheki läheeään yksidimensioinen signaali (PAM/ BPSK) Jaeaan aajuuskaisa N:ään aajuuskaisaan ja läheeään yksidimensioinen signaali kullakin aajuuskaisalla. f f + Δf f + Δf 3 +Δf f 5..6 3 5 6

Mulidimensionaalise signaali Mulidimensionaalisia signaaleja voidaan käyää monikäyö ekniikoiden (Muliple Aess) oeuamiseen. DMA: Jaeaan aika N:ään aikaväliin, joka ajanheki läheeään yksiäiselle käyäjälle. Ideaalinen CDMA: Valiaan N:n orogonaalia kanafunkioa samala aajuuskaisala. Jokaisella käyäjällä oma kanafunkio. FDMA: Valiaan N:n orogonaalia kanafunkioa, sien eä funkio ova eri aajuuskaisoilla. 5..6 53 FSK-modulaaio FSK Frequeny shif keying E sk( ) = os( π ( f + ( k ) Δ f ) ), k =,,..., K, Ekvivaleni alipääsösignaali E ( ), () () i π k Δ s f lk = g e Risikorrelaaio ekijä (Cross orrelaion oeffiien) ρ lkl, *, (), () E slk sll d iπ ( k l) Δf e d E * * slk, () slk, () d slk, () slk, () d = = iπ ( k l) Δf (( k l) f) e sin ( π( k l) Δf) os( π( k l) Δf) Re{ ρ } ( ) = sin Δ ρ = = kl l, kl 5..6 π k l Δf 54 7

FSK-modulaaio FSK:ssa kanavien väli Δf valiava sien, eä eri aalomuodo pysyvä orogonaaleina..8 Δ f = n, n =,,3,....6.4 ρ kl. -. -.4.5.5.5 3 5..6 Δf 55 FSK-modulaaio Kova avainnus: FSK oeueaan kykimellä ja eriaajuisilla oskillaaoreilla G G f f +Δf { } a n - Helppo oeuaa - Huonopuoli on laajalle leviäyyvä spekrin sivukaisa Kaisanpääsösuodain Pehmeä avainnus: FSK oeueaan oskillaaorilla jonka aajuua voidaan sääää. Paremma spekriominaisuude kuin kovalla avainnuksella Yleisesi käyössä 5..6 56 8

Muisillinen modulaaio Bii sekvenssiä ei moduloida sellaisenaan vaan se koodaaan ennen moduloinia, koska haluaan muokaa sen spekriä paremmin kanavaan sopivaksi. koodaussa signaalissa ulee olla kyllin ason muuoksia, joa vasaanoimen kellon vaaima ajoius voiaisiin eroaa. ai haluaan, eä ason muuoksia on mahdollisimman vähän, jolloin arviava aajuuskaisa pienenee. Jos kanavassa on sarjassa kapasiansseja ai muunajakykenöjä, ei asavirakomponeni pääse läpi=> Valiaan koodi sien, eä asavirakomponenia ei synny. Kooderin ja modulaaorin oeuuksen ulee olla riiävän yksinkeraisa. 5..6 57 OFDM Orhogonal Frequeny Division Muliplexing Symbolin piuus on suheellisen pikä => Kaisanleveys on kapea N s (parillinen) symbolia läheeään rinnan sien, eä kanoaallonaajuude ova / päässä oisisaan N s i e π { I n } PSK modulaor I I I Ns N s i e π N i s e π Ns k s() = Π I N exp iπ s N k + s k = N_s peräkkäisen symbolin IDF Serial o parallel 5..6 58 9

OFDM Spekriiheys kun N s =8.9.8.7.6.5.4.3.. -5 - -5 5 5 Kanoaalo 5..6 59 OFDM N = 4 s f = 4 Hz 4 3 OFDM moduloiu signaali Alikanoaallo - - -3...3.4.5.6.7.8.9 5..6 6 3

OFDM Alikanava ova keskenään orogonaalisia k l k l Π exp iπ Π exp iπ = exp i π d, k l = ( exp( iπ ( k l) ) ) = i π ( k l) Vasaanoin e e e N s i π N s i π iπ N s I I I Ns 5..6 6 OFDM OFDM modulaaori voidaan oeuaa käyäen kääneisä nopeaa Fourier-muunnosa (IDF) ja Digiaali-Analogia D/A muunnina. Vasaanoin voidaan oeuaa näyeisyksen jälkeen käyäen nopeaa Fourier-muunnosa (FF) Difiaalinen signaalin käsiely on halpaa erillisiä oskillaaoreia ei arvia jokaisa alikanavaa kohden. 5..6 6 3

Johokoodi Modulaaio koodi/johokoodi NRZ (Non-reun-o-zero): Ampliudi määräyyy läheeäväsä biisä a n = A = a n = NRZI: Ampliudi muuos vain silloin kun läheeään (differenial enoding) b bn = a n b n = = = n A = b n = = = RZ (Reurn-o-zero): kuvaaan ampliudi muuokseksi, vakio signaaliksi. Eli, yhden biin esiämiseen käyeään kaksi symbolia joiden piuus on /. Miller koodi: Kuen RZ, mua peräkkäiser : kuvaaan eri merkkisillä symboleilla Manheser koodi: bii kuvaaan aina ransiioksi: 5..6 63 on siirymä => ja on siirymä =>- Johokoodi ilakaavio / s ( ) NRZI / s ( ) S S / s ( ) / s ( ) s( ) Miller koodaus / s ( ) S / s ( ) S / s ( ) / s ( ) / s ( ) S s( ) / s ( ) / s ( ) S / s 3 ( ) 5..6 64 3

Johokoodi NRZ NRZI RZ Miller Manheser 5..6 65 Korrelaaio demodulaaori r () g * () g * () g * () K r r r K Korrelaaorin ulosulo r = r(), g () = r() g () d = s + n * ( ) l l l kl l Signaali-kohinasuhde skl skl SNR = = E{ nl } N Jos s () = Eg () k kk s E SNR = = E n N k { l } Korrelaaori laskee vasaanoeun signaalin ja unneujen aalomuoojen välisen sisäulon 5..6 66 33

Opimaalinen pääössäänö Gaussinen kanava. K sk() = sk gl() läheey signaali l l= * * l = () l() = ( k() + ()) l () = kl + l r rg d s n g d s n r = sk + n Kanavan vekori malli vasaanoeu signaali Ehdollinen jakauma p ( rsk) = K ( π N ) e K l= ( r ) l skl N n r s 5..6 67 Opimaalinen pääössäänö MAP (Maximum a poseriori probabiliy) pääössäänö: arkasellaan odennäköisyyä, eä sk () läheeiin kun korrelaaorin ulosulo on r = ( r l ). p ( rsk) Pr{ sk} Pr ( sk läheeiin r) = Bayesin eoreema p ( r) p rs r :n odennäköisyysjakauma ehdolla s () läheeiin. p Pr ( k ) M ( r) p( r sk) Pr{ sk} k = { s } k = s k :n a priori odennäköisyys. r:n odennäköisyysjakauma k Aalomuoojen apriori odennäköisyyde Pr{ s riippuva k} käyeysä (joho)koodaus meneelmäsä. Jos symboli yhäodennäköisiä niin Pr{ sk} = k 5..6 68 M 34

Meriikka Opimaalinen pääössäänö p( rsk) Pr{ sk} ( sk r) = p( r) ( ) ( ) ( ) ( ) { } ( ) Pr läheeiin K K ln Pr sk läheeiin r = ln p r sk = ln π N rl skl + ln Pr sk ln p r N l = Vain suheellisella arvolla on väliä, joen ne osa joka ova kaikille sama voidaan unohaa. K ( rs, k) = r sk = ( l kl) D r s ( ) l = k k k Euklidinen eäisyys D ' rs, = rs + s Eäisyys meriikka * C( rs, k) = r() sk() d Ek = rsk sk Korrelaaio meriikka * C' ( rs, k) = r() sk() d = rsk 5..6 69 Opimaalinen pääössäänö Oleeaan, eä sk () läheeiin. Virheellisen pääöksen odennäköisyys. { sk } = { D( r sk) > D( r sl) } Pr virhe läheeiin Pr,, M l= l k 5..6 7 35

BPSK BPSK s () = E g() s () = E g() b b Läheeävä signaali s () = EgI b () n, In {,} Vasaanoeu signaali E b E b E * * b n In r = + = rg () () d = ( sk () + n ()) g() d = E + b n I = n Ehdollise jakauma ( r E ) b N p( ) = e π N rs p( rs) = π N ( r+ E ) b N e 5..6 7 BPSK Oleeaan, eä molemma symboli ova yhä odennäköisiä. Pääössäänö ln Pr läheeiin > ln Pr < läheeiin s ( s r) ( s r) > ( r Eb) ( r Eb) Pääösalueiden raja s + < ( b ) ( b ) s r E = r+ E r = s r () g * () b I n Läheey signaali voidaan pääellä vasaanoeun signaalin merkisä 5..6 7 36

Virheen odennäköisyys BPSK p ( rs ) p ( rs ) E b E b { } = { s } { s} + { s } { s} { s } = { r s} { s } = { r s} Pr virhe Pr virhe läheeiin Pr Pr virhe läheeiin Pr Pr virhe läheeiin Pr Pr virhe läheeiin Pr Pr = = { s} Pr{ s } 5..6 73 BPSK Pääösvirheodennäköisyys ( r+ E ) b x N E b Pr{ r s} = e dr e dx Q πn = π = N E b ( ) b r E b N x x N E b Pr{ r s} = e dr e dx e dx Q πn = π = π = N E b { } { } { } { } { } P = Pr virhe = Pr virhe s läheeiin Pr s + Pr virhe s läheeiin Pr s b 5..6 74 N E E b d = Pr{ r s} + Pr{ r s} = Q Q = N N d = s s N 37

BPSK - -4-6 P b -8 - - -4-6 -5 - -5 5 5 E b /N (db) 5..6 75 Differenial PSK BPSK modulaaio, paisi eä biin sijasa läheeään kahden peräkkäisen biin erous an an = θn = π an an = Vasaanoeu ekvivalenialipääsösignaali i( θn φ) ln, = s + n r E e n Kahden perääisen signaalin ulo riippuu vain kulman erosa, absoluuisa arvoa ei arvise esimoida=> Epäkohereni meneelmä. ( ) * i( θn θn ) i( θn φ) * i( θn φ) * ln, ln, = s + s n + n + n n r r E e E e n e n n n * i( θn θn ) { ln, ln, } = Ese E r r 5..6 76 38

BPSK DPSK Vasaanoimen rakenne rl () g * () Delay b y () b I n r r * ln, ln, Es θn θn = i( θn θn ) = Ese = π Es θn θn =± Kohinaomassa apauksessa E exp b Pb = Biivirheodennäköisyys on hivenen suurempi N kuin BPSK:lla johuen erilaisesa kohinasa 5..6 77 BPSK vs DPSK - DPSK -4-6 -8 - - -4 4 6 8 4.5 db 5..6 78 39

M-PSK Yleisin virhe on, eä kohina muuaa läheeyn symbolin viereiseksi. Esim. 8-PSK:ssa muuuu symboliksi ai. Yksiäisen virheapahuman odennäköisyyä voidaan approksimoida BPSK:n virheodennäköisyydellä ja koko symbolivirheen odennäköisyyä kahden yleisimmän apauksen peruseella θ d = Esin d P Pr{ } Pr{ } s + Q M-PSK:n apauksessa N π 4E sin M π E π KE b Ps Q = Q sin = Q sin N M N M N K = log M 5..6 79 θ E d M-PSK Biivirheodennäköisyys voidaan approksimoida symbolivirheodennäköisyydesä: Symboli virhe odennäköisyys johuu odennäköisimmin yksiäisen biin virheesä. P s π ke b Pb Q sin K K M N r läheeiin vasaanoeiin Approximaaio päevä siä paremmin miä suurempi E signaali-kohina-suhde b on. N 5..6 8 4

BPSK M-PSK - 8PSK -4-6 -8 - - -4 4 6 8 4 5..6 8 Modulaaio meneelmien verailua PAM, QAM, PSK: Kaisan leveys riippumaon symbolien lukumääräsä R = log ( K), K W Jos haluaan säilyää iey Eb Es = Es, K virheodennäköisyysaso N Nlog K läheyseho kasvaa rajaa Orogonaalise aalomuodo (FSK): arviava aajuuskaisa kasvaa samassa suheessa aalomuoojen lukumäärän K kanssa K W = R, K log K Mielivalainen biivirheodennäköisyys saavueaan äärellisellä energialla. E b ln, M N > 5..6 8 4

Modulaaio meneelmien verailua Kun K= ja 4 niin QAM ja PSK ova suunnilleen yhä hyviä biivirheodennäköisyyden mielessä Kun K kasvaa QAM:n ja PSK:n välinen biivirheodennäköisyyden suhde kasvaa. => Yleisesi QAM on parempi kuin PSK. E Pav K d 6 = Eav = ( ) g QAM Eg Pav = QPSK PSK on energian kuluuksen kannala parempi 5..6 83 Modulaaio meneelmien verailua Kohereni vasaanoo Kanavan aiheuama vaiheen siiro piää esimoida. Epäkohereni vasaanoo Vaiheensiiroa ei arvise esimoida, mua saman virheodennäköisyyden saavuamiseen arviaan suurempi läheyseho. 5..6 84 4

Modulaaio meneelmien verailua Puhelinverkon modeemi: Useia eri moduloiniekniikoia nopeudesa riippuen V: QPSK V9 / 56k: QAM IEEE 8.b: QPSK WCDMA: OQPSK ja Hybrid PSK ( QPSK) HSDPA: OQPSK, 6QAM GSM & Blueooh: Gaussian Minimum Shif Keying (GMSK) EDGE: 3π/8 shifed PSK 5..6 85 Modulaaio meneelmien verailua Adapiivinen modulaaio. Valiaan paras modulaaio meneelmä vasaanoeun signaali-kohina-suheen peruseella. 8 7 6 QPSK 6QAM 64QAM N= bis 5 hroughpu 4 3 4 6 8 4 6 8 5..6 E b /N (db) 86 43