T Signaalinkäsittelyjärjestelmät Kevät 2005

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "T Signaalinkäsittelyjärjestelmät Kevät 2005"

Transkriptio

1 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. igaalikäsittelyjärjestelmät Kevät HUOM! Kurssi lueoidaa todeäköisesti viimeistä kertaa keväällä! Kurssi tettejä järjestetää toukokuuhu 6 asti. Korvaava kurssi T-6.XXXX Datasta tietoo. Tehtäviä alkae sivulta. Mallivastauksia alkae sivulta. Kaavakokoelma alkae sivulta 7. Esimerkkejä laskutehtävistä Virheistä ja parausehtotuksista voi laittaa viestiä osoitteesee t6@cis.hut.fi. Huomaa myös, että iteretistä löytyy paljo tietoa ja esimerkkidemoja. Alla olevassa taukossa tehtäväsarakkee koodi B tarkoittaa ee kyseistä tehtäväatoa olevaa laatikkoa sivuilla -9. Aihealue Tehtäviä kts. B yllä Kompleksiluvut, parito ja parillie fuktio -, B Kulmat, taajuudet,, 7B, B, 6B Euleri kaava B, Kompleksiarvoie fuktio, igaalit xt ja sekvessit, fuktiot δ[], u[] 6 Taajuussuureet ja yksiköt 7B, B, 6B igaali ja sekvessi jaksollisuus 7-8,, 8, 8B Järjestelmät ja iide omiaisuudet 9-,, B, 9B, B Lohkokaaviot virtauskaaviot 9, -, 9-,, 6 Lieaariset ja aikaivariatit LTI järjestelmät, FIR, IIR -, 9- Kovoluutio, dekovoluutio -8 LTI-suotime impulssivaste h[] 7, 9-, -7 LTI-suotime differessiyhtälö, 9-, -7 Jatkuva-aikaise sigaali xt Fourier-sarja - Diskreettiaikaise sekvessi Fourier-sarja 6-7 Jatkuva-aikaise sigaali xt Fourier-muuos CTFT XjΩ 8- Diskreettiaikaise sekvessi Fourier-muuos DTFT Xe j -8 Diskreetti Fourier-muuos DFT X[k], FFT 8 uotimie taajuusaalyysi, asteluku, 9-, -9 Taajuusvastee He j laskemie,, B Amplitudivastee He j hahmottelu,, B uotime lieaarivaiheisuus He j, 7 Ryhmäviive τ, ousuaika, askelvaste s[], 7 Ideaalisuodi 9-, Kovoluutio- ja kertolaskuomiaisuus, - Näytteeotto ja sigaali rekostruoiti - Matlab-kometoja 8, - T-6. Tehtäviä Vastauksia tehtävii sivulta.. Esitä kaava asteide muuttamiseksi radiaaeiksi ja päivastoi.. Piirrä yksikköympyrä. a Merkitse pisteet A,, B., ja C., /. Mitkä ovat tämä suorakulmaise kolmio ABC kulmie arvot? b Mitkä kaksi kulmaa välillä... toteuttavat si.?. Osoita a zz r b z + z z + z Kompleksilukuje kertausta esimerkiksi s. 7 / Oppeheim. Tärkeä Euleri kaava e j cos + j si. Kompleksiluku z voidaa esittää suorakulmaisessa koordiaatistossa z x + jy imagiaariyksikkö i tai j tai polaarikoordiaatistossa z r e jθ. Luvu z kompleksikojugaatti o z x jy r e jθ ja moduli pituus origosta z r x + y.. Fuktio voidaa jakaa parillisee Eve ja parittomaa Odd osaa: Evext} /[xt + x t] ja Oddxt} /[xt x t]. Olkoo H e j. Laske: a EveH} b OddH}. Tutkitaa kompleksilukuarvoista fuktiota H e j. Tämä osoittautuu myöhemmi tyypilliseksi diskreettiaikaiseksi ylipäästösuotimeksi. Laske arvot H, H ja H, ku, /, /, /, }. Määritellää yksikköimpulssifuktio δ[] ja yksikköaskelfuktio u[] joskus µ[]:, ku δ[], ku u[], ku, ku < 6. Piirrä seuraavat sigaalit ja sekvessit origo t tai ympärillä. a xt cost / b si. c x[] δ[ ] + δ[] + δ[ + ] d x[] δ[ ] + δ[] + δ[] e x6[] u[] u[ ] f x7[] x[ ] T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 Jatkuva-aikaise aalogise sigaali jaksollisuus: T R s. e. xt xt + T, t R. Ekspoetti-, sii- ja kosiifuktio ovat jaksollisia : suhtee. ijoitukse xt + T jälkee o siis tarkoitus löytää sellaie arvo T :lle, että kulmaa lisätää aia vai moikertoja katso tehtäviä alla. Jos sigaalissa xt o useita siikompoetteja, ii lasketaa esi kaikkie jaksoajat Ti yksitelle ja etsitää piei yhteie jaksoaika T, joho kaikki Ti:t meevät tasa. Perusjakso o piei mahdollie T; sigaali o toki jaksollie myös T: moikertoje suhtee. Yksikkö [T ] s. Perustaajuus o f, joka avulla kaikki muut sigaali taajuudet voidaa esittää se harmoisia moikertoia. Tähä palataa Fourier-sarja yhteydessä. Yksikkö [f] Hz /s. Peruskulmataajuus o Ω f, jota toisiaa merkitää myös. Aalogise suuree yksikkö o [Ω] rad/s. 7. Mitkä seuraavista jatkuva-aikaisista sigaaleista ovat jaksollisia? Määritä jaksolliste sigaalie perusjakso pituus. a xt cos 8 t b xt e jt c xt cos 8 t Diskreettiaikaise tai digitaalise sigaali eli sekvessi lukujoo jaksollisuus: N Z s. e. x[ + N], Z. Tämä poikkeaa jaksollise sigaali tarkastelusta vai siiä, että ideksi ja jaksoaika N tulevat olla kokoaislukuja. Normalisoitu äytteeottotaajuude fs suhtee kulmataajuus f/fs, joka yksikkö [] rad. 8. Mitkä seuraavista sekvesseistä ovat jaksollisia? Määritä jaksolliste sekvessie perusjakso pituus. a cos 8 b cos 8 c cos si Tarkastellaa kolmea järjestelmää, ja, joide syöte-vasterelaatiot ovat: c Esitä syöte-vasterelaatio riakytkeälle ja d* Esitä syöte-vasterelaatio järjestelmälle, jossa esi o, siihe sarjaakytkettyä : ja : riakytketä, joka jälkee sarjassa ivertoitu. Miksi lopputulos ei ole sama kui kohdassa c? Järjestelmillä voi olla erilaisia omiaisuuksia, joide avulla iitä voidaa luokitella. Tällä kurssilla tärkeimpiä järjestelmiä ovat LTI-järjestelmät liear ad time-ivariat, jotka ovat siis lieaarisia ja aikaivariatteja. LTI-järjestelmie kausaalisuutta ja stabiilisuutta voi helposti tutkia myös impulssivastee avulla.. Tutki kutaki järjestelmää ja osoita, oko se :. x[ + ] a muistito b lieaarie kuva c aikaivariatti kuva d BIBO-stabiili e kausaalie :. x[ ] : + Oddx[ + ]}. *Järjestelmä omiaisuudet. Tutki, oko alla oleva järjestelmä a lieaarie ja/tai kausaalie: ax[ ]+b, jossa a ja b ovat reaalisia vakioita b stabiili ja/tai kausaalie: x[ + ] +. x[ + ] c lieaarie ja/tai aikaivariatti: x [] d aikaivariatti ja/tai stabiili: x[ ] x x y y a b y * Kuva : Lieaarisuude osoittamie. Jos y y, ii lieaarie. x x a b x y : + x[ ] : x[ ] x[ ] x[/], parillie :, parito x x D k x x [-k] y D k y y * y [-k] Kuva : Aikaivariattisuude osoittamie. Jos y y, ii aikaivariatti. Kuva : Tehtävät 9: yöte, vaste ja diskreettiaikaie järjestelmä h[]. a Olkoo syötteeä lukujoo δ[] + δ[ ] δ[ ],, }. Aa kuki järjestelmä ulostulojoo. b Esitä syöte-vasterelaatio sarjaakytkeälle ja. Kuvassa o toise astee LTI-suodi. Mikä o se differessiyhtälö? Mite lasketaa suotime asteluku?. Tarkastele kuva lohkokaaviokuvioita ja vastaa kysymyksii, oko järjestelmä a lieaarie ja aikaivariatti LTI?

2 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 6 / 7 Kovoluutio jatkuville sigaaleille ja diskreettiaikaisille sekvesseille: z.8.9. z z + yt xt xt xτ xt τ dτ + x[k] x[ k] z -. z Kuva : Tehtävä suodirakee. - z z z -. z - Kovoluutio voi yhdistää suodattamisee site, että jos o syöte ja h[] impulssivaste, ii h[] o vaste. Täte kovoluutio saa laskettua vaikkapa ii, että laittaa sisäätuloo sekvessi ja katsoo mitä suotimesta h[] tulee ulos; ulostulo o kovoluutio h[] tulos.. Piirrä esi lukujoot ja h[]. Laske sitte diskreettiaikaie kovoluutiosumma h[] h[] h[k]x[ k] a,, }, h[], } b δ[ ] + δ[ ], h[] δ[] δ[ ] i / -cospi/ ii D / -cospi/ iii 6. Laske seuraavie diskreettiaikaiste järjestelmie kovoluutio ku a ja h[] ovat kuva 7 kaltaiset LTI b α u[] h[] β u[], α β iv v Kuva : Tehtävä järjestelmie lohkokaaviot h[] b takaisikytketty?. Kuvassa 6 esitetty syöte xt tuottaa erääsee lieaarisee aikaivariattii LTI järjestelmää syötettyä vastee yt. Käyttämällä hyväksi LTI-järjestelmä omiaisuuksia, hahmottele sama järjestelmä vaste syötteelle xt. x t t y t t x t t Kuva 6: Tehtävä. Lieaarise aikaivariati järjestelmä syöte ja vaste Kuva 7: Tehtävä 6: Järjestelmä syöte ja impulssivaste. Diskreettiaikaise kovoluutio tarkistamisessa o pari peukalosäätöä: Kovoluutio h[] pituus o kovoloitavie sekvessie pituuksie summa miius. Kovoluutio h[] aloituskohda ideksi o kovoloitavie sekvessie aloituskohtie summa. Legth} Legthh[]} + Legth} tart} tarth[]} + tart} 7. Tarkastellaa kuvassa 8 esitety kolme lieaarise aikaivariati systeemi LTI kaskadikytketää. ysteemistä tiedetää, että impulssivaste h[] o h[] u[] u[ ], ja että koko systeemi impulssivaste o kuvassa 9 esitety kaltaie. Vihje: LTI-järjestelmille pätee esim. h h h h h h. T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 7 / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 8 / 7 a Mikä o impulssivastee h[] ollasta poikkeava osa pituus? Etsi impulssivaste h[]. b Mikä o systeemi vaste ku syöte o δ[] δ[ ]? b Määritä systeemi impulssivaste h[]. c Mikä o systeemi vaste syötteellä u[].. Tarkastellaa systeemiä, joka o määritelty differessiyhtälöä h [] h [] h [] y[ ] Kuva 8: Tehtävä 7: Kolme LTI-systeemi kaskadi. h[] a Piirrä systeemi lohkokaavio. b Määritä systeemi impulssivaste h[], ku. Mite impulssivaste käyttäytyy : suuremmilla arvoilla? c* Mikä o systeemi vaste ratkaise differessiyhtälö!, ku syöte o u[]. Vihje: yrite, homogeeie yhtälö, erityie yhtälö TAI z-muuos.. Tarkastellaa järjestelmiä ja kompleksisella syötteellä e j/6. Riittävätkö aetut tiedot osoittamaa, että järjestelmä tai ei aiakaa ole LTI? Kappale. : e j/6 e j/7 : e j/6. e j/6 Kuva 9: Tehtävä 7: Kaskadisysteemi impulssivaste. 8. Laske kovoluutio missä h[] x[k]h[ k] u[ ] + u[] h[] u[ + ] a käyttämällä suoraa kovoluutio määritelmää, b käyttämällä kovoluutio osittelulakia x + x h x h + x h. LTI-järjestelmät jaetaa yleesä kahtee luokkaa iide impulssivastee pituude perusteella: Äärellise pitkä impulssivastee FIR Fiite legth impulse respose suotimet, ja Äärettömä pitkä impulssivastee IIR Ifiite legth impulse respose suotimet. FIR-suotime lasketa meee eteepäi eikä siiä ole takaisikytketöjä. FIR-suodi o aia stabiili, koska k h[k] <. FIR-differessiyhtälössä ei ole muita y: termejä kui. IIR-suotimessa o silmukoita, takaisikytketöjä, jolloi lasketa o rekursiivista. IIRsuodi voi olla stabiili tai epästabiili. IIR-differessiyhtälössä o aia mukaa y: edellisiä tai tulevia termejä. 9. Tarkastellaa systeemiä, joka o määritelty differessiyhtälöä a Piirrä systeemi lohkokaavio. x[ ] Jaksollise jatkuva-aikaise sigaali Fourier-sarjaesitys esitellää luvussa. ja se omiaisuuksia luvussa. sekä taulukossa. sivulla 6 Oppeheim, Willsky. Jaksollise jatkuva-aikaise sigaali Fourier-sarjaesitys: xt + ak e jkt jossa ak xt e jkt dt T T Tässä Ω o peruskulmataajuus, f perustaajuus, ja T T perusjaksopituus. Jatkuvalle f /T, T. Yksikkö [] [Ω] rad/s. Kulmataajuude f esittämisessä o valitettavaa vaihtelevuutta piee ja iso oomega suhtee. Yksikkötarkastelulla voi varmistaa, että kosii argumetiksi tulee paljas luku. Aalogise sigaali osalta esimerkiksi: cos.t cosωt, jossa Ω. rad/s ja [t] s.. Tiedetää, että a, a a, a a, a a, ak muulloi. Muodosta syteesiyhtälöllä xt, ku perusjakso pituus o. Kappale.. Määrää seuraavie jaksolliste sigaalie peruskulmataajuudet Ω ja Fourier-kertoimet aalyysiyhtälöllä a xt e jt, kompleksie sigaali b xt cost + cost, reaalie sigaali. Jaksollie sigaali xt, joka perusjakso o o määritelty seuraavasti: t, t xt t, < t a Piirrä xt, ku t... b Määrää Fourier-kerroi a. Mitä se esittää?

3 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 9 / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 c Määrää derivaata dxt Fourier-sarja. dt d* Käytä edellistä tulosta ja Fourier-sarja derivoitiomiaisuutta taulukosta: dxt dt... jkak ja laske xt: Fourier-kertoimet.. *igaalista xt tiedetää, että i xt o reaaliarvoie ii xt o jaksollie perusjaksolla T 6 iii ak, ku k ja k > iv xt xt v 6 xt dt vi a o positiivie reaaliluku Osoita, että xt A cosbt + C ja laske vakiot A, B ja C. Jaksollise diskreettiaikaise sekvessi Fourier-sarjaesitys esitellää luvussa.6 ja se omiaisuuksia luvussa.7 sekä taulukossa. sivulla Oppeheim, Willsky. Jaksollise diskreettiaikaise sekvessi Fourier-sarjaesitys: k N ak e jk jossa ak e jk N N Tässä o äytteeottotaajuude suhtee ormalisoitu peruskulmataajuus, f perustaajuus, N N perusjatkopituus, ja fs ft Fs äytteeottotaajuus, joka useimmite voidaa skaalata ja merkitä oleva fs. Diskreettiaikaiselle sekvessille f/fs /N, N, site että N, Z. Ku fs,., ii f f /N. Yksikkö [] rad. Yksikkötarkastelulla voi varmistaa, että kosii argumetiksi tulee paljas luku. Diskreettiaikaise sigaali osalta esimerkiksi: cos. cos, jossa. rad ja []. 6. Tiedetää, että perusjakso pituus N ja kertoimet a, a a, a a. Muodosta syteesiyhtälöllä. Kappale.6 7. Määrää seuraavie jaksolliste sekvessie peruskulmataajuudet ja Fourier-kertoimet aalyysiyhtälöllä a cos/ b si/ + cos/ Jatkuva-aikaise sigaali Fourier-muuos xt Xj johdettii Fouriersarjoista ajattelemalla jaksoaika äärettömä pitkäksi. Näi saatii Ω : F Xj} xt + Xj e jt d + F xt} Xj xt e jt dt Huomaa myös taulukot. s. 8, Properties of the F-trasform ja. s. 9, Basic F-trasform pairs. Esimmäisestä o usei apua tehtävissä, joissa tiedetää sigaali xt F-muuos Xj ja halutaa etsiä joku x:stä johdetu sigaali F-muuos. Jälkimmäisessä o suoraa tiettyjä muuoksia. 8. Kirja esimerkit. ja.: itegroitiharjoitus, sic-fuktio ja duaalisuus. a Laske Fourier-muuos määritelmä mukaa sigaalille, t < T xt, t > T si θ b Esitä a-kohdassa saatu F-muuos sic-fuktio avulla, sicθ θ 9. F-muua seuraavat sigaalit ja impulssivaste käyttäe hyväksi taulukkoa kts. alkae sivulta 7 ja aiempia tuloksia. Vikit: aikasiirto a, aikasiirto ja li. b, aikasiirto c, derivoiti ajassa d., < t < a xt, muulloi, < t < b xt xt + xt + xt, < t <, < t <, muulloi c ht ht e t ut t, < t < d xt, muulloi. Kovoluutio-omiaisuutta s. käyttäe voidaa differettiaaliyhtälö ratkaista äppärästi algebrallisesti ilma yritteitä, vertaa tehtävä c: yt ht xt Y j HjXj Laske impulssivasteide ht e.t ut ja ht e t ut kovoluutio käyttämällä F- muuokse kovoluutio-omiaisuutta. Tällöi aikataso kovoluutio ht ht ht lasketaa F-muuoste Hj ja Hj kertolaskua Hj Hj Hj ja tämä tulos kääteismuuetaa takaisi aikatasoo Hj ht.. *Fourier-kääteismuuos a Laske kääteie Fourier-muuos Xj, < W, > W si θ b Esitä a-kohdassa saatu sigaali sic-fuktio avulla, sicθ θ c Esitä suorakaidepulssi ja sic-fuktio duaaliomiaisuudet Fourier-muuoksessa s *Lisää lasketaa a Laske ht e t u t ja xt e t ut kovoluutio yt ht xt käyttämällä kovoluutio-omiaisuutta. T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 b Laske Rj, ku rt e t cost. R itegroimalla, R taulukosta, äide kovoluutio. Diskreettiaikaise sekvessi Fourier-muuos DTFT F Xe j } Xe j e j d F } Xe j e j 7. Diskreettiaikaie Fourier-muuos o -jaksollie, itseisarvo Xe j ollessa parillie ja Xe j parito fuktio. Kuvassa o reaalise sekvessi Fouriermuuokse itseisarvo Xe j. Hahmottele kuki Xe j alueelle fs... fs. Näytteeottotaajuude fs, äytteeottokulmataajuude s ja äyteväli yhteys o fs s/ /. Esimerkiksi fs Hz äytteide välie aika o, 7µs. Xe^jw Xe^jw Xe^jw Huomaa myös taulukot. s. 9, Properties of the d-t F-trasform ja. s. 9, Basic d-t F-trasform pairs. HUOM! Diskreetissä Fourier-muuoksessa DFT myös taajuusalue o diskreettitaajuie. f s / f Kuva : Tehtävä 7: pektrejä kaistalla [... fs/] tai [... ].. Laske seuraavie sekvessie diskreettiaikaiset Fourier-muuokset: a δ[ ] + δ[ + ] b u[ ]. Tuetaa reaalie sekvessi ja se diskreettiaikaie Fourier-muuos Xe j. Olkoo taajuudella c /: Xe j/ + j. Päättele jaksollisuude avulla ja laske a Xe j/ b Xe j/ c Xe j / d Xe j/+ e Jos fs Hz, ii mikä o tutkittava taajuus fc. Laske jaksollise sekvessi si/6 +/ diskreettiaikaie Fourier-muuos Xe j. Hahmottele kuvaajat Xe j ja Xe j. 6. Olkoo Xe j kuvassa esitety sigaali Fourier-muuos. Tutki tauluko. omiaisuuksia. Fourier-muuosta Xe j ei tarvitse määrittää missää kohdassa, ku huomaa käyttää symmetrisyyttä x[ ]! 8. Matlabi fftx-kometo palauttaa sekvessi x diskreeti Fourier-muuokse discrete Fourier trasform, DFT: N X[k] Xe j k/n e jk/n, k N Tässä siis spektri o myös lukujoo spektrikompoettie arvoja. Täte laskuoperaatio voidaa toteuttaa tietokoeella. Yhdistä kuva vasemma sarakkee sekvessit ja oikea sarakkee tehospektrit Xe j. Vikki: Yksi jaksollie kosii taajuudella fi luo yhde piiki spektrii positiiviselle taajuudelle fi. Tehty Matlabilla: [x, fs, bits] wavread aai.wav ; % luetaa ääisigaali, fsäytt.ottotaaj. soudscx, fs; % kuuellaa M legthx; t [ : M] / fs; % aika-akseli plott, x; % piirretää aaltomuoto xlabel Time s ; xf *fftx/m; % lasketaa DFT f fs * [ : M-]/M; % taajuusakseli..pi..fs plotf, xf.*cojxf; % piirretää Xexpjw ^ xlabel Frequecy Hz ; Kuva : Tehtävä 6 Diskreettiaikaie sekvessi. a Laske Xe j. b Etsi Xe j. + c Laske Xe j d. d Etsi Xe j. + + e Määritä Xe j d ja dxe j d d. f Laske d d Xej. g Määritä ja piirrä sigaali, joka Fourier-muuos o ReXe j }. LTI-suotimet ovat laskeallisesti yksikertaisia. Niide iput-output-relaatio voidaa esittää differessiyhtälöllä. Niillä pystytää tekemää taajuusselektiivisiä suotimia, joilla voidaa vaimetaa haluttuja sigaali spektri kaistoja. 9. Hahmottele seuraavie suodityyppie amplitudivasteet taajuustasossa: Diskreettiaikaisessa Fourier-muuoksessa, DTFT, Xe j saa R. Ku Jos esimerkiksi Matlab ataa kuvaaja Xe j :sta, se o useimmite laskettu riittävä moe pistee DFT:ä käyttäe.

4 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / Time s Time s Frequecy Hz Frequecy Hz a Jos ii määrää diskreetti sigaali g[] site, että se Fourier-muuos Ge j toteuttaa ylläoleva yhtälö. Oko olemassa muita ratkaisuja g[]? b Toista edellie kohta sigaalille u[].. Ylipäästö- ja kaistapäästösuodattimia suuiteltaessa toteutetaa usei esi alipäästösuodati, jolla o halutut omiaisuudet ja se jälkee muuetaa se HP- tai BPsuotimeksi. Etua tästä o, että kaikkie suodityyppie toteutuksee riittävät pelkästää alipäästösuodattime suuittelualgoritmit. Tarkastellaa esimerkiksi diskreettiaikaista alipäästösuodatita, joka impulssivaste o hlp[] ja taajuusvaste Hlpe j. Moduloidaa impulssivastetta jaksolla, ii että hhp[] hlp[]. a Määritä Hhpe j Hlpe j : avulla. Osoita, että Hhpe j o ylipäästösuodattime taajuusvaste. b Osoita, että diskreettiaikaise HP-suodattime impulssivastee moduloiti jaksolla tuottaa alipäästösuodattime.... Time s 6 8 Frequecy Hz Kuva : Tehtävä 8: Yhdistettävät sekvessit vase sarake ja spektrit oikea. a alipäästösuodi b ylipäästösuodi c kaistaestosuodi d kaistapäästösuodi. Tarkastellaa jatkuvaa periodista sigaalia xt, joka o määritelty seuraavasti: a Hahmottele sigaali xt aikatasossa. xt cost +. cost b Määritä sigaali xt peruskulmataajuus ja Fourier-sarjaesitykse kertoimet ak. c igaalia xt suodatetaa ideaalisella alipäästösuotimella, joka rajakulmataajuus c. Piirrä suodatettu sigaali. d igaalia xt suodatetaa ideaalisella ylipäästösuotimella, joka rajakulmataajuus c. Piirrä suodatettu sigaali.. Kovoluutio-omiaisuutta s. 8 h[] Y e j He j Xe j käyttäe ratkaise vrt tehtävä c ja a h[] δ[ ] δ[ ],.6 u[] b h[]. u[ ],.7 u[]. Käytä hyväksesi kertolaskuomiaisuutta s. 88 h[] Y e j He jθ Xe j θ dθ. Tutkitaa taajuusvastetta ja se laskemista. Aikatasossa ulostulosekvessi saatii laskemalla impulssivastee ja syöttee kovoluutio h[]. Jos syötteeksi asetetaa xi[] e ji saadaa: h[] xi[] h[k]xi[ k] k k h[k]e jik e ji h[k]e ji k Huomataa, että ulostulossa o sama taajuuskompoetti e ji kerrottua jollai kompleksiarvoisella arvolla, joka vaikuttaa kompoeti amplitudii ja vaiheesee. Termiä He j k h[k]e jk kutsutaa taajuusvasteeksi. Taajuusvaste kertoo, mite suodi toimii taajuude fuktioa - LTI-suodi o taajuusselektiivie. Taajuusvaste o impulssivastee Fourier-muuos ja impulssivaste o taajuusvastee kääteie Fouriermuuos. Taajuusvaste o yleesä kompleksiarvoie, jote useimmite käsitellää vai se itseisarvoa, amplitudivastetta, He j. Xe j h[] He j Ye j Kuva : Tehtävä : h[] Y e j He j Xe j igaalie ja g[] Fourier-muuokset ovat Xe j ja Ge j. Lisäksi o voimassa yhtälö Xe jθ Ge j θ dθ + e j T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 6 / 7 Lieaarise vakiokertoimise differessiyhtälö karakterisoima LTI-järjestelmä s Aikataso kovoluutio vastaa taajuustasossa muuoste kertolaskua h[] Y e j He j Xe j katso kuva. Muistetaa alkukurssista, että kausaalista, diskreettiä LTI-järjestelmää kuvaa vakiokertoimie differessiyhtälö N M ak y[ k] bk x[ k] k Ku F-muuoksessa käytetää hyväksi viivästysomiaisuutta x[ ] e j Xe j, saadaa N M ak e jk Y e j bk e jk Xe j k Tässä Xe j ja Y e j ovat selvästi vakioita ideksi k suhtee, jote e voidaa ottaa ulos summasta. Kovoluutio-omiaisuude Y e j He j Xe j huomioo ottae impulssivastee h[] Fourier-muuos He j eli taajuusvaste o k k He j Y ej M Xe j k bk e jk N k ak e jk a Määrää impulssivaste h[], piirrä se ja järjestelmä lohkokaavio. Vikki: FIR-tapauksissa He j h[] e j ; IIR kts. tehtävä 6. b Laske ja piirrä askelvaste s[] m h[m]. c Hahmottele He j : kuvaaja kompleksitasoo, ku saa arvoja... Laske muutamia arvoja ja hahmottele pehmeästi iide väliltä. d Laske amplitudivaste He j kompleksiluvu itseisarvo ja hahmottele se välillä... e Laske vaihevaste arghe j } kompleksiluvu kulma ja hahmottele se välillä... f Desibeli-asteikolla teholliset amplitudiarvot saadaa laskemalla log He j log He j. Hahmottele d-kohda amplitudivaste yt desibeli-asteikolla. g Ryhmäkulkuaika/ryhmäviive/eteemisviive saadaa vaihevasteesta τ d d arghej }. Laske τ. Mikä o se yhteys impulssivasteesee? h Alla o aettu toise suotime He j. 9 k e jk amplitudivaste, impulssivaste ja askelvaste. Mitkä ovat suotimie He j ja He j erot kaistaleveyksissä ja askelvasteide ousuajoissa? Nousuaika o aika, jossa askelvaste ousee %:sta loppuarvostaa 9 %:ii. *i Matlabi komeot? Tuetaa LTI-järjestelmä se impulssivastee avulla h[] δ[] + δ[ ] δ[ ]. a Kirjoita differessiyhtälö ja piirrä aikatasossa lohkokaavio, jossa tulee vasemmalta järjestelmää ja ulostuloa o. b Kirjoita He j eli määrää kertoimet b, b ja b. Mitä tulee jakajaa arvoiksi ak? c Oko kyseessä ali- vai ylipäästösuodi? Usei halutaa aalysoida LTI-suotime käytöstä. Lähtötilateea voi olla a suotime lohkokaavioesitys, b impulssivaste h[], c differessiyhtälö... tai d taajuusvaste He j. Kaikki ämä ovat yksikäsitteisiä, jote ku yksi äkökulma tuetaa, voidaa muutki laskea tai havaiollistaa. Lohkokaaviosta tai differessiyhtälöstä ähdää usei suotime käytäö toteutus, lasketa-algoritmi. Impulssivaste h[] kertoo suotime käytökse aikatasossa. Impulssivastee Fourier-muuos He j kertoo käytöksestä taajuustasossa. Kute tehtävässä huomattii, äärellise pitkä impulssivastee FIR Fiite legth impulse respose taajuusvaste He j o e j : suhtee yksikertaie polyomi. Jos impulssivaste o äärettömä pitkä IIR Ifiite legth impulse respose, ii taajuusvaste He j o ratioaalilauseke, jossa sekä osoittajassa että imittäjässä o polyomilauseke. LTI-järjestelmissä impulssivasteesta h[] voidaa ähdä järjestelmä kausaalisuus ja stabiilisuus. Jos h[], kaikilla arvoilla <, ii järjestelmä o kausaalie. Jos h[k] <, ii järjestelmä o stabiili.. Olkoo aettua taajuusvaste He j. + e j. Taajuusvaste voidaa hajottaa amplitudi- ja vaihevasteesee He j He j e j arghej } Kuva : Tehtävä : He j : Amplitudivaste He j, impulssivaste h[] ja askelvaste s[]. 6. Kausaalie ja stabiili LTI-systeemi o määrätty seuraava differessiyhtälö avulla: a Piirrä lohkokaavio. b Laske taajuusvaste He j. c Hahmottele He j. d Laske impulssivaste h[]. y[ ] 7. Tutki seuraavissa kuvissa esitettyjä realisoituje suotimie amplitudi- ja impulssivasteita. a Mite suotime asteluku vaikuttaa päästö- ja estokaista välisee siirtymäkaistaa trasitio bad? b Mite suotime asteluku vaikuttaa ryhmäviiveesee, ku kaikki toteutukset ovat lieaarivaiheisia suotimia. c Mikä o askelvastee ousuaja suotime opeus ja siirtymäkaista leveyde suhde?

5 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 7 / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 8 / 7. N N N Kuva : Tehtävä 7: Vasemmalla toteutetu suotime He j amplitudivaste asteluvuilla N,, } ja kuki suotime h[], h[], h[] impulssivaste Kuva 7: Tehtävä : xt, äytteistä käyttäe i. s, ii. s, iii.666 s *d Millaiselta ideaalisuodi äyttäisi? Mitä tarkoittaa suotime realisaatio? Mitä suotime suuittelussa lasketaa? Mite digitaalie suodi voidaa tehdä? 8. Jatkuva-aikaise, kausaalise ja stabiili LTI-systeemi taajuusvaste o Hj j +j a Osoita, että Hj A ja laske A b Mikä tyyppie suodi o kyseessä? c Määritä, mikä seuraavista väitteistä pitää paikkasa ryhmäviiveelle τ darg Hj/d: i τ, ku > ii τ >, ku > iii τ <, ku > 9. *Tutkitaa kuvassa 6 esitettyä mekaaista systeemiä. ysteemi liikeyhtälö o muotoa Bvt + K vtdt ft. a Oletetaa, että vaste o fst, jousta kokoo puristava voima. Kirjoita differetiaaliyhtälö fst: ja ft: avulla, etsi systeemi taajuusvaste ja osoita, että se approksimoi LP-suodita. b Oletetaa, että vaste o fdt, hydraulista vaimeita puristava voima. Kirjoita differetiaaliyhtälö fdt: ja ft: avulla, etsi systeemi taajuusvaste ja osoita, että se approksimoi HP-suodita. ft vt B K Kuva 6: Tehtävä 9 järjestelmä. Näytteeotossa jatkuvasta sigaalista otetaa yleesä tasavälisi ajoi äytteitä, jolloi saadaa lukujoo. O olemassa myös täysi syteettisiä lukujooja, jotka voidaa rekostruoida jatkuvaksi sigaaliksi tietokoeääet yms.. Näytteistä kuvassa 7 olevaa jatkuvaa kosiisigaalia xt cos t kolmella äytteeottovälillä i. s, ii. s, iii.666 s, ja piirrä diskreetit arvot kuvaajii. Tarkista äytteeottotaajuude riittävyys ja hahmottele diskreeteistä äytteistä jatkuvaksi palautettu sigaali ˆxt.. Osoita, että jaksollie impulssijua pt voidaa esittää Fourier-sarjaa pt δt pt e j/kt jossa s / o äytteeottokulmataajuus.. *Edellise tehtävä impulssijua Fourier-muuos voidaa esittää myös muodossa P j δ k s Näytteistämie voidaa mallittaa aikataso kertolaskulla xpt xtpt. Mikä o Xpj mielivaltaiselle syötespektrille Xj? Vikit: jaksollise sigaali Fourier-sarja Fourier-muuosesitys Xj akδ k igaalie kertolasku aikatasossa vastaa muuoste kovoluutiota taajuustasossa: xt xt [ Xj Xj ] XjθXj θdθ. Tuetaa jatkuva sigaali xt spektri Xj, joka o piirretty kuvaa 8. igaali korkei taajuuskompoetti o fh. Näytteistetää sigaalia äytteeottotaajuudella fs eli äytteet otetaa /fs välei: x. Hahmottele diskreeti sigaali spektri Xe j, ku a fh. fs b fh. fs c fh.7 fs T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 9 / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 Xjw f h Kuva 8: Tehtävä : pektri Xj. Tarkastellaa jatkuva-aikaista jaksollista sigaalia xt xt cos t + cos t + cos 7 t, t, t < jossa siis kosiitaajuudet, ja 7 Hertziä. igaali äytteistetää taajuudella fs. Toisi saoe, /fs, pt fs ejfskt. Näi saadaa diskreetti sekvessi xpt x. a Hahmottele xt: spektri kosii vastaa piikkiä taajuustasossa b Hahmottele : spektri, ku fs o. igaali rekostruoiti äytteistä i 6 Hz ii 8 Hz iii Hz a Piirrä mielivaltaie kaistarajoitettu Xj, joka suuri kulmataajuus o M. b Näytteistä sigaali äytteeottokulmataajuudella s > M. Piirrä äytteistety sigaali spektri Xpj. c Näytteistettyä sigaalia o voitu suodattaa digitaalisella suotimella, toisi saoe, lukujoolle o voitu tehdä muutoksia. Rekostruoi sigaali spektri takaisi jatkuvaksi käyttämällä ideaalista alipäästösuodita Hj, joka rajataajuus c o M < c <. s. Piirrä palautetu sigaali spektri Xrj XpjHj. d Esitä edellise kohda yhtälö aikatasossa xrt xpt ht xpkht kt Mikä o c-kohda ideaalise alipäästösuotime Hj impulssivaste ht? T-6. Vastauksia tehtävii. Ympyrä 6 astetta vastaa :ä. Eli: DEG 6 RAD Esim. suorakulma o /. Jatkossa käytetää lähiä radiaaeja perusvälillä Ekspoettifuktio e j cos + j si piirtää yksikköympyrä, ku Nähdää: e j cos + j si cos + si. a uorakulmaise kolmio Pythagoras a + b c kulmat: ABC / BCA arcta. /6 / CAB / BCA / b Laski ataa radiaaeissa arcsi..6. /6, ja yksikköympyrästä voidaa tarkistaa, että C halutut kulmat ovat /6 ja /6. Voidaa siis ähdä, että x cos ja y si.... Kompleksilukuja suorakulmaisessa ja polaarikoordiaatistossa. a Polaarik.: zz r e jθ r e jθ r e jθ θ r, suorakulmaie: zz x + yjx yj x + y. b z + z x + jy + x + jy x + x + jy + y x + x jy + y x jy + x jy z + z... B uorakulmaie ja polaarikoordiaatisto y r siθ.. r θ A z x + yj r e jθ x r cosθ z*. Parilliset ja parittomat fuktiot: Fuktio fx o parito, jos f x fx kuvassa vasemmalla Fuktio fx o parillie, jos f x fx oikealla. ii o parito fuktio ja kosii o parillie fuktio. Mikä tahasa fuktio fx voidaa ilmaista parittoma ja parillise kompoeti summaa: fx Evefx} + Oddfx}, missä Evefx} /[fx + f x] Oddfx} /[fx f x]

6 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 Parito/Odd xt x t Parillie/Eve xt x t cos t / si. δ[ ] + δ[] + δ[+]... x t.. x [] x []... t EveH} Evee j } ej + e j cos + j si + cos + j si cos + j si + cos j si cos OddH} Odde j } ej e j cos + j si cos + j si cos + j si cos + j si j si. Tutkitaa kompleksilukuarvoista fuktiota H e j. Lasketaa taulukkoo kysytyt arvot. Jos laskimesi tukee kompleksiarvoise ekspoettifuktio laskemista, voit käyttää suoraa H e j, muute hajoita Euleri kaavalla H cos + j si. Huomaa parillise kosii ja parittoma sii laskusääöt: cos cos ja si si. H H H / j.76.7 /. +.j.. / j.878. epäjatkuvuuskohta, lim + H +., lim H.. Vaihtoehtoisesti voit ajatella lasku osoittimie avulla H + H: H, joka o siis vakio ja jolla siirrytää origosta kohtaa,, ja summataa siihe H e j, joka piirtää -säteise yksikköympyrä puolikkaa. 6. Piirrä seuraavat sigaalit ja sekvessit origo t tai ympärillä. a xt cost / b si. c x[] δ[ ] + δ[] + δ[ + ] x [] d x[] δ[ ] + δ[] + δ[] e x6[] u[] u[ ] f x7[] x[ ] δ[ ] + δ[] + δ[]. x 6 [] u[] u[ ] 6 x 7 [].. x [ ] 7. Jaksolliselle jatkuvalle sigaalille o olemassa vakio T >, jolle xt xt + T kaikilla t: arvoilla. Perusjakso T o lyhyi jakso. ijoitukse t t + T jälkee yritetää etsiä vakiota T perustue sii/kosii/ekspoettifuktio -jaksollisuutee. a xt o jaksollie ja perusjakso o T /: xt cos 8 t xt + T cos 8 t + T cos8 t + T Huomaa siis, että T tulee valita ii, että alemma lausekkee vaihesiirto o joku -moikerta: cost cost + cost b xt o jaksollie ja perusjakso o T : xt e jt xt + T e jt+t jt +T e c xt ei ole jaksollie, koska ei löydetä arvoa T, joka tuottaisi kulmaa -moikerra muutokse jokaisella t R: xt cos 8 t xt + T cos 8 t + T cos 8 t + tt 8 + T 6 8. Jaksolliselle diskreetille sigaalille o olemassa vakio N Z+, jolle x[+n], kaikille Z. T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 a o jaksollie perusjaksolla N. Huomaa ero edellise tehtävä a-kohtaa! Katso kuvaa 9: cos 8 x[ + N] cos 8 + N cos8 + N josta /N k, jossa N, k Z, ja edellee N /k. Näi olle piei jakso N eli perusjakso o. Huomaa, että se o eri kui kohdassa a. b ei ole jaksollie, koska yksikää 6: moikerta ei ole kokoaisluku: cos 8 x[ + N] cos + N 8 cos 8 + N 6 c o jaksollie. Lasketaa kuki kosii jakso eriksee, jolloi saadaa N 8 ja N. Perusjakso o jaksoje piei yhteie jaettava eli N N. b ja sarjassa. Vaste saadaa sijoittamalla edellise järjestelmä vaste aia seuraavaa. : jälkee + x[ ], joka sijoitetaa syötteeä :e: y[ ] y[ ] + x[ ] x[ ] + x[ ] x[ ] + x[ ] x[ ] 6x[ ] x[ ] c ja ria. Vaste saadaa laskemalla haarat yhtee. Problems a, a: cos8 / t vs cos8 / T/ N xt + x[ ] + x[ ] x[ ] x[ ] d* Esi, sitte ja ria, ja lopuksi ivertoitu, t - Kuva 9: Vastaus 8: Tehtävie 7a ja 8a ero! 9. Tarkastellaa kolmea järjestelmää, ja, joide syöte-vasterelaatiot ovat: : + x[ ] : x[ ] x[ ] x[/], parillie :, parito a Piirrä esi lukujoo. Ulostulo voidaa laskea vaikkapa yksikertaisella taulukolla. x[ ] x[ ] x[ ] Kääteiseksi järjestelmäksi saadaa :. Koska diskreetti järjestelmä o määritelty vai, ku o kokoaisluku, o aia ku ei ole kokoaisluku. x[/], parillie, parito [ ] [ ] y[ ] x x [ ] [ ] x x x[ ] Kokeile vaikkapa syötteellä,,,. Lieaarisille ja aikaivariateille järjestelmille pätee, että iide keskiäistä järjestystä voidaa muuttaa lopputulokse muuttumatta. Koska järjestys ria, ataa eri tulokse kui yllä laskettu järjestys, kaikki kolme eljä järjestelmää eivät ole lieaarisia ja aikaivariatteja.

7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 6 / 7. Huomaa, että o lieaarikombiaatio kahdesta esimmäisestä järjestelmästä :.x[ + ] :.x[ ] : + a Järjestelmä o muistito Oppeheim s., ku se vaste riippuu vai se hetkisestä syötteestä, esimerkiksi +. Järjestelmässä ei siis tarvita muistirekistereitä välituloksia tai sisäätulo puskuria varte. Järjestelmää tarkastelemalla havaitaa vastee muodostuva termi x[ ] avulla, jote o muistillie. Myös muut ovat yhtälailla muistillisia. b Järjestelmä o lieaarie s., ku se o additiivie ja skaalautuva eli αxt + βxt αyt + βyt α + β α + β Lieaarisuude osoittamie voidaa tulkita kuva mukaa. Olkoo käytössä kaksi mielivaltaista syötettä ja. Tutkitaa, tuottaako äide vasteide lieaarikombiaatio sama tulokse kui syötteide lieaarikombiaatio vaste. Merkitää syötteide ja vasteita ja :lla:. x[ + ]. x[ + ] Näide vasteide lieaarikombiaatio o kuva vasemma puoleise kaavio ulostulo y []: y [] α + β α. x[ + ] + β. x[ + ] Tutkitaa sitte kuva oikeapuoleista kaaviota eli yt syötteeä järjestelmää o alkuperäiste syötteide lieaarikombiaatio α + β: x x y y. x[ + ]. αx[ + ] + βx[ + ].αx[ + ] +.βx[ + ] a b y * Kuva : Lieaariselle järjestelmälle pätee y y. Tässä * o vai eri ulostulot erottava symboli, ei kompleksikojugaatti tai mikää muu fuktio. x x Koska y [], ii järjestelmä o siis lieaarie. Lieaarisessa järjestelmässä voidaa hyödytää superpositiota esimerkiksi siihe, että sisäätuloa jaetaa pieempii osii, suodatetaa läpi järjestelmä eriksee, ja kootaa tulos lopuksi yhtee. Voidaa myös laskea vastaavasti, että o myös lieaarie, samoi kui iide lieaarikombiaatio. a b x y c Järjestelmä o aikaivariatti s., ku järjestelmä käyttäytymie ei muutu aja mukaa. Aikaivariattisuude osoittamie voidaa tulkita kuva mukaa. Tutkitaa tilaetta, jossa syötettä viivästetää ja sitte syötetää järjestelmää yläkuva ja tilaetta, jossa vastetta viivästetää alakuva. Jos ulostulot ovat samoja, järjestelmä o aikaivariatti. Tuetaa järjestelmä vaste mielivaltaiselle sekvesille Viivästetää tätä vastetta k yksikköä:.x[ ] y [] y[ k].x[ k ].x[ + k] Tutkitaa toisaalta viivästettyä syötettä x[ k]:.x[ ].x[ k].x[ k] Jos järjestelmä o aikaivariatti, o oltava y []. x x D k x x [-k] y D k y y * y [-k] Kuva : Aikaivariatille järjestelmälle pätee y y. Ylemmässä kuvassa siirretää x:ä, alemmassa y:ä. Koska y[ k], ei järjestelmä ole aikaivariatti. e sijaa järjestelmä o aikaivariatti! Osoita! d Järjestelmä o stabiili s. 8, ku järjestelmä ataa rajoitetu vastee aia ku syöte o rajoitettu BIBO bouded iput, bouded output. Oletetaa siis, että järjestelmä syötteelle tiedetää max B, jolloi saadaa kohdassa kolmioepäyhtälöä a b a + b hyväksikäyttäe x[ + ] x[ ] x[ + ] + x[ ] B + B B. Eli järjestelmä o stabiili, kute myös se osatki. e Järjestelmä o kausaalie s. 6, ku järjestelmä vaste yt riippuu vai syötteestä xt ajahetkeä t sekä meeisyydessä. Kausaalie järjestelmä o realisoitavissa sisältää viivästyksiä, ei aikaistuksia, se ei siis käytä laskeassa tulevaisuude arvoja. Järjestelmä vaste riippuu kuiteki termistä x[ + ], eli ei ole kausaalie. Järjestelmä kausaalisuutta pitää tarkastella myös egatiivisilla : arvoilla, jolloi huomataa, ettei sekää ole kaussaalie. y[].x[6] y[].x[ 6] y[ ].x[] T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 7 / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 8 / 7. *LTI vaatii sekä lieaarisuude että aikaivariattisuude. a Ei ole lieaarie vakio lisäämie. O kausaalie. Ei ole LTI. b Ei stabiili egaativiset arvot!. Ei kausaalie. Ei ole LTI. c Ei ole lieaarie sigaali eliö. O aikaivariatti. Ei ole LTI. d Ei ole aikaivariatti ei vakiokerroita eikä stabiilikaa. Ei ole LTI.. uotime raketeessa o vai vakiolla kertomista kolmiot, sigaalie summaamista ympyrät plus-merkillä ja sigaalie viivästämistä muistirekisteri, viive, D tai z eliössä. Tällöi suodi o LTI lieaarie ja aikaivariatti/siirtoivariatti. z x[ ].8 w[] +.8 x[ ].9 y[ ]. y[ ].9. z z y[ ] y[ ] Kuva : Tehtävä LTI-suodirakee apumuuttujiee. Kuvaa o piirretty muutama apumerkitä tulkitaa varte. uodi voidaa tulkita koostuva kahde osasuotime sarjaakytkeästä. Vasemmalla puolella o suodi, joka ulostulo w[] +.8x[ ] käyttäe apumuuttujaa w[]. Tämä syötetää oikea puoleisee lohkoo, jolloi saadaa w[] +.9y[ ].y[ ] +.8x[ ] +.9y[ ].y[ ] Huomaa, että vasemmapuoleisessa lohkossa lasketa meee eteepäi, eikä siiä ole suljettua takaisikytkettyä silmukkaa. Oikeapuoleisessa lohkossa ulostuloa o. ama o jo olemassa viimeise summamerki jälkee ja kopioituu siis sekä ulostuloo että alhaalle meevää silmukkaa. Täte lasketaa tulee mukaa : eli ulostulosekvessi edellisiä arvoja. Lasketa o rekursiivista, ku raketeessa o silmukka. uotime asteluku voidaa päätellä viiveide määrästä. uotime asteluku o tässä tapauksessa kaksi. Eteepäi meevässä vasemmapuoleisessa osassa o yksi viive eli se lohko asteluku o yksi. Kaskaadissa eli sarjassa o toie, oikeapuoleie lohko, jossa o kaksi viivettä eli se asteluku o kaksi. Ku ämä ovat kaskadissa, voidaa asteluvuksi ottaa maksimi lohkoje asteluvuista eli kaksi. uotime asteluku ähdää voidaa myös ähdä suotime taajuusvastee He j tai siirtofuktio Hz imittäjä- ja osoittajapolyomie asteluvu maksimista. amoi siirtofuktiosta Hz piirretää usei polyomie juuret ollat osoittajapolyomie ja avat imittäjäpolyomi juuret ii saottuu apa-ollakuvioo. Tällöi asteluku o maksimi avoista ja ollista. Maiittakoo vielä, että sama matemaattie/laskeallie malli voidaa toteuttaa useilla erilaisilla suodiraketeilla. Kuva rakee o ii saottu suora muodo esitys direct form.. Diskreettiaikaie kausaalie LTI-järjestelmä voidaa esittää lieaarisea vakiokertoimisea differessiyhtälöä N M aky[ k] bkx[ k] k jossa o siis vai vakioilla skaalattuje ak, bk ja viivästettyje [ k] sekvessie summia. Jos mukaa o viivästettyjä y-termejä, tarkoittaa se yleesä takaisikytkettyä, rekursiivista järjestelmää IIR. Toisessa tapauksessa suodi o FIR. Huomaa LTI-järjestelmälle sallitut rakeuspalikat : sigaali haarautumie molempii haaroihi sama sigaali, sigaalie yhteelasku, sigaali kertomie vakiolla kolmio äissä kuvissa ja viiveyksiköt joko D tai z. Halutessaa voi siis kirjoittaa kuvaajat i-v auki sopivaksi y: ja x: esitykseksi, kohta iv o helpoi:. cos/. a LTI ovat i, ii, iii. Kuvassa iv alemmasta haarasta tulee vakiotermi cos/, eikä järjestelmä ole LTI. Miksi? Kuvassa v operaatio o sigaalie kertolasku, eikä järjestelmä ole LTI. Miksi? b Takaisikytkettyjä IIR ovat i, ii, iii. Niide impulssivaste o äärettömä pitkä. Tehtävässä 9 o esimerkki järjestelmästä, jota ei ole takaisikytketty ja joka impulssivastee pituus o site äärellie Fiite legth Impulse Respose. Tehtävä järjestelmä o taase takaisikytketty IIR Ifiite legth Impulse Respose.. Käyttämällä hyväksi lieaariste aikaivariattie järjestelmie omiaisuuksia additiivisuus, skaalaus, siirto ajassa voidaa havaita, että sigaali xt voidaa muodostaa skaalamalla ja viivästämällä xt:ä xt. xt. Tällöi myös vaste yt saadaa skaalaamalla ja viivästämällä eli yt. yt. Katso kuva. Vastaavasti syöte x voidaa ajatella koostuva esimerkiksi kahdesta yhde levyisestä suorakulmiosta, joista toista o vai viivästetty yhde verra eemmä. x t t y t t k x t t y t 6 t Kuva : Vastaus : LTI: omiaisuuksie avulla voidaa esittää y. Lasketaa diskreettiaikaie, äärellise pitkä tässä tapauksessa lyhyt kovoluutiosumma käyttäe määritelmää h[] h[] h[k]x[ k] ei-kausaalisessa tapauksessa tulisi ideksi k egatiivisia arvoja mukaa

8 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 9 / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 a Lasketaa tämä tehtävä skaalattuje ja siirrettyje sekvessie summaa s. 79-8, Example.: h[k]x[ k] }}}} h[k]x[ k] h[] x[ ] + h[] x[ ] k x[ ],,, },,, } ummaukse rajat ja tulivat siis siitä, että h[] o olla kaikilla muilla idekseillä. b Lasketaa tämä tehtävä liu uttae yksi ulostulo piste kerrallaa s. 8-8, Example.: h[k]x[ k] h[k]x[ k] k Nyt lasketaakii siis piste kerrallaa, mikä graafisesti vastaa sekvessie liu uttamista toistesa yli, ku toie sekvesseistä o kääetty. Liu utus x-akseli tapahtuu siis ideksi k suhtee. y[] h[k]x[ k] h[]x[] + h[]x[ ] k + y[] h[k]x[ k] h[]x[] + h[]x[] k + y[] h[k]x[ k] h[]x[] + h[]x[] k + y[] h[k]x[ k] h[]x[] + h[]x[] k + y[] h[k]x[ k] h[]x[] + h[]x[] k + Näi olle δ[ ] + δ[ ] δ[ ]. Huomaa, että tässä b-tehtävässä alkoi viivästettyä, jote myös ulostulo o viivästetty. Ulostulosekvessi pituus o kahde kovoloitava sekvessi summa miius. Katso seuraava tehtävä. 6. Lasketaa kovoluutio ku a ja h[] ovat kuva kaltaiset. Tehtävässä kovoluutio voidaa ajatella kuvassa esitetyllä tavalla, jolloi käytetää edellise tehtävä b-kohda liu utusta. Impulssivasteessa h[ k] esiityvä termi k aiheuttaa esiäki, että sekvessiä h tarkastellaa kiepauttamalla se ympäri, ku taas termi aiheuttaa siirrokse, joka esimerkkikuvassa o. Kovoluutio tulokse kohdassa saadaksee o vai kerrottava e x[k]: ja h[ k]: arvot keskeää, jotka poikkeavat ollasta samalla kohdalla ja summattava ämä yhtee: y[] k h[k]x[ k]. Tämä tehdää kaikille arvoille. Lopputuloksea saadaa syötteelle kuvassa 6 esitety kaltaie vaste. Huomaa, että sekvessie pituudet ovat Legth}, Legthh[]} osa arvoista o ollia ja Legth} + 9. Huomaa myös, että ulostulo esimmäie ollasta eroava kohta o summa kovoloitavie sekvessie vastaavista aloituskohdista ideksiumeroita. Eli tarth[]} ja tart}, ii tart} tarth[]} + tart} Kuva : Tehtävä 6: Järjestelmä syöte ja impulssivaste h[]. h[-k] - - x[k] - - Kuva : Kovoluutio tulos, ku. yöte ja impulssivaste meevät päällekkäi kohdissa k ja k tuottae arvo Kuva 6: Vastaus 6: Kovoluutio tulos, korostettua kohta eli y[] k x[k]h[ k] + b* α u[] h[] β u[] Muistetaa, että geometrise sarja summa, jossa suhdeluku o q < q k q+ q k h[] T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 Kovoluutiolausekkeeksi saadaa α k u[k]β k u[ k]. Tarkastelemalla askelfuktioita havaitaa, että u[k], ku k, ja u[ k], ku k. ummalauseke poikeea siis ollasta ku x [, ], eli α k β k β α k β k. k Kyseessä o ähtävästiki geometrise sarja summa, jossa suhdeluku q α. Kaattaa muistaa, että ku o oltava q <, jotta sarja olisi rajoitettu. β arjalle + β α β α β 7. LTI-systeemie assosiatiivisuudesta seuraa, että k β+ α +. β α h[] h[] h[] h[] h[] h[], Ku systeemi h[] impulssivaste ja koko systeemi impulssivaste h[] ovat tehtävässä aettuja, voidaa päätellä impulssivaste h[]. Prosessia kutsutaa dekovoluutioksi. Lasketaa esi kovoluutio h[] h[] ja merkitää tätä vaikka p[]:llä: p[] h[k]h[ k] u[k] u[k ]u[ k] u[ k ] kovoluutio termi u[k] u[k ], jossa kaksi askelfuktiota o väheetty toisistaa, poikkeaa ollasta k: arvoilla ja, jote kovoluutioksi saadaa p[] u[ k] u[ k ] u[ ] u[ ] + u[ ] u[ ] k Tämä perusteella saadaa vasteeksi p[], p[] ja p[], muute kovoluutio tulos o olla. Ylläoleva voidaa toki laskea δ[] + δ[ ] eli, } kovoluutioa itsesä kassa. ysteemi h[] h[] impulssivasteeksi saadaa siis : - a Impulssivaste h[] saadaa dekovoluutiolla. Impulssivastee h[] ollasta poikkeava pituus o Nh Nh + Np eli tässä tapauksessa Nh 7 +. Kovoluutiotulokse aloituskohta o summa kovoloitavie aloituskohdista eli Ah Ah Ap. Tarkastelu perusteella siis tiedetää, että h o muotoa p[] h[] aδ[] + bδ[ ] + cδ[ ] + dδ[ ] + eδ[ ] Tehtävä voi miettiä kovoluutio kautta parillaki tavalla, joissa etsitää h:lle sopivia kertoimia: h[] p[k]h[ k] k joka voidaa avata, koska p[] tuetaa: h[] + h[ ] + h[ ] h[], Toie vaihtoehtoie tapa o ajatella haettava sellaisia skaalauskertoimia h[], joilla saa impulssivastee h[] esitettyä p[]: superpositioia, eli h[] h[k]p[ k] k h[]p[] + h[]p[ ] + h[]p[ ] + h[]p[ ] + h[]p[ ] Kuvassa 7 o esitetty, mite h[]: arvot etsitää ja saadaa lopulta siis muotoo h[] h[]p[] + h[]p[ ] + h[]p[ ] + h[]p[ ] + h[]p[ ] p[] + p[ ] + p[ ] + p[ ] + p[ ] δ[] + δ[ ] + δ[ ] + δ[ ] + 8δ[ ] + δ[ ] + δ[ 6] h[] δ[] + δ[ ] + δ[ ] + δ[ ] + δ[ ] b Voidaa laskea ormaalia kovoluutioa jo ee a-kohda laskemistaki. Kysytty vaste o kahde impulssivastee superpositio, jossa siis väheetää yhdellä askeleella positiivisee suutaa siirretty impulssivaste alkuperäisestä impulssivasteesta eli h[] h[ ], joka o esitetty kuvassa 8. x[k]h[ k] x[]h[ ] + x[]h[ ] h[] h[ ] 8. Tehtävä ideaa o vai huomata, että LTI-järjestelmissä tarvittaessa voimme jakaa joko sigaali tai impulssivastee osii. Lasketaa esi raa asti eli käytetää kovoluutio määritelmää. h[] k x[k]h[ k] k k u[ k + ] k + k / k itte oletetaa tuetuksi kovoluutio osittelulaki: u[ ] / u[ + ] +/ u[] / u[ + ] k k k k u[ k ] u[ + k] + u[k] u[ + k] mi,+ k + k k + k k

9 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 h[] h []p[] + h []p[-] + h []p[-] + h []p[-] + h []p[-] p[] h []?? h[] p[-] h []?? p[-] h []?? Kuva 8: Tehtävä 7b: Vaste syötteesee δ[] δ[ ]. p[-] h []?? x[-] D p[-] h []?? Tuloksea saatu impulssivaste : h [] b Impulssivaste h[] o systeemi vaste yksikköimpulssii δ[]. Laitetaa siis syötteeksi δ[] eli ykköe ajahetkellä ja saadaa h[] δ[] δ[ ] h[] Jos yt + >, saadaa Kuva 7: Tehtävä 7a: Dekovoluutio k + k k + k k + k / k Jos taas + < o jälkimmäie summa olla ja esimmäisestä summasta tulee + k / k eli saadaa sama tulos kui ilma osittelulai käyttöä. 9. Tarkastellaa systeemiä, joka o määritelty differessiyhtälöä x[ ]. a ysteemi lohkokaavio D o viive: Nähdää siis, että lasketa eteee vasemmalta oikealle, eikä takaisikytketää ole. Tästä voidaa jo eakoida, että impulssivaste o äärellise pitkä FIR. -x[-] - x[-] FIR-tapauksissa differessiyhtälöissä ei ole viivästettyjä y-termejä mukaa suotime impulssivaste saadaa siis suoraa differessiyhtälöstä vaihtamalla y h:ksi ja x δ:ksi. c ysteemi vaste syötteellä u[] o laskettu alle ja piirretty kuvaa 9. -x[-] - x[-] - / - -/ /9 -/ -/9 /7 -/9 -/7 /8 -/8 -/ x[ ] u[] u[ ] [ ] u[] u[ ] T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 6 / 7 / /9 - /7 / / 6 7 -/9 -/8 -/ x[-] h[] - -/ -/7 -/ x[-] Kuva 9: Vastaus 9: Vastee laskemie. Vasemmalla, keskellä ylhäällä impulssivaste h[] ja alhaalla x[ ] ja oikealla vaste h[k]x[ k].. Tarkastellaa systeemiä, joka o määritelty differessiyhtälöä y[ ] a ysteemi lohkokaavio D o viive: y[ ] + c* Differessiyhtälöide ratkaisemie tapahtuu kahdessa vaiheessa. Esi ratkaistaa homogeeie yhtälö, jossa häiriötermi o asetettu ollaksi. Tyypillie yrite o z. Erityise yhtälö ratkaisu taas saavutetaa yritteellä, joka o samaa muotoa häiriötermi kassa. Koko yhtälö ratkaisu o äide kahde ratkaisu lieaarie yhdistelmä Ayh[] + Byp[], jossa A saadaa mahdollisesta alkuehdosta ja B erityise yhtälö ratkaisusta. Toimitaa edellä kerrottuu tapaa tehtävää ratkaistessa. H.Y. y[ ], sij. yrite y z z z z + z Homogeeise yhtälö ratkaisuksi saadaa siis yh[] A. E.Y. Tutkitaa tilae, jossa >. y[ ], sij. yrite y B B D B B B B B. / y[-] Nyt ähdää, että kaaviossa o takaisikytketä. Tämä tarkoittaa siis toisi saoe rekursiivista lasketaa eli että ulostulo laskemiseksi tarvitaa joitaki etisiä ulostulo arvoja. Impulssivastee pituudeksi tulee ääretö IIR; käytäö asioihi ei tässä puututa bittimäärä rajoittaa esitystarkkuude. Esimerkiksi Fiboacci lukujoo voi hyvi helposti esittää rekursiivisessa muodossa kahde edellise luvu avulla, mutta se o mahdollista myös yhtä lailla esittää eirekursiivisea FIR. b Impulssivaste h[] saadaa syöttämällä systeemii yksikköimpulssi δ[]: / y[-] + / y[-] - / / / / /8 /8 /6 / Nähdää, että h[] u[]. Täydellise yhtälö ratkaisu o siis muotoa A. Kyse o kausaalisesta systeemistä, sillä mitää arvoja ei pyritä eustamaa tulevaisuude perusteella. Tästä syystä ovat vastee arvot ku <, sillä tuolloi syöte. Tämä alkuehdo perusteella saadaa y[] y[ ] x[], jossa y[ ]. ijoitetaa tähä täydellise yhtälö ratkaisu : A A, jote täydelliseksi ratkaisuksi saadaa :,, <.

10 Tehtava, x cos. t + cos. t T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 7 / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 8 / 7 Tehtävä voi ratkaista myös z-muutamalla x: ja y:, hakemalla osittaismurtokehitelmä avulla kertoimet ja muutamalla takaisi aikatasoo tai kovoluutiolla h[]. HUOM! Numeeriset ratkaisut ovat aia vai umeeriisia, mutta iillä pääsee alkuu: / y[-] + / y[-] - / / /6 /9 / 9/6 /7 9/7 6/ LTI-järjestelmä muuttaa vai syöttee amplitudia - ei taajuutta, katso kappale., s. 8: e j He j e j Täte ei voi olla LTI, mutta voi olla.. yteesiyhtälö o: Nyt kertoimet ak ovat: - xt ak e jkt, Ku perusjakso pituus o T ii f / ja jolloi f.. aadaa kuva mukaie sigaali käyttämällä kertoimia a a, a a ja ak muilla k: arvoilla: xt + ak e jkt... + a e j t + a e j t + a e jt + a e jt +... e j.t + e j.t + e j.t e j.t e j.t + e j.t + e j.t + e j.t cos.t + cos.t. Vastaukset voidaa ähdä suoraa sarjaesityksestä syteesiyhtälöstä! a xt... + a e j t +... e jt, josta a ja kaikille muille k: arvoille ak. Huomaa, että sigaali o kompleksie, jolloi Fourier-kertoimet eivät ole symmetrisesti y-akseli ympäri. Voidaa laskea myös aalyysiyhtälö ak xt e jkt dt T T k 6 Kuva : Vastaus : xt koostuu kahdesta kosiista eli eljästä Fourier-kertoimesta. avulla. Tällöi esimerkiksi kerroi a a xte j t dt e jt e jt dt dt T T T T T T Muilla k: arvoilla itegradii tulee ekspoettitermi argumettii : moikerta, jolloi itegraalista yli yhde jaksopituude tulee olla. b Nyt pitää esi selvittää peruskulmataajuus. Esimmäise summattava jakso o T ja toise T /. Näi olle summasigaali perusjakso o T T T T ja /T /. Käyttäe Euleri kaavaa lasketaa ekspoettiesitys kosieille käyttäe peruskulmataajuutta : cost cost. e jt + e j t ja cost:llä samoi, cost cost. e jt + e j t joide avulla josta kertoimet xt a e j t + a e j t + ae jt + ae jt a a /, a a /, muulloi ak.. Jaksollie sigaali xt - t Kuva : Alkuperäie sigaali xt, kertoimet ak a a ataa sigaali keskiarvo, DC-kompoeti. a xtdt / xtdt T T T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu 9 / 7 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / t c Derivoitiomiaisuus Fourier-kertoimille tarkoittaa, että jos sigaali xt Fourierkertoimet ovat ak, ii derivaata dxt/dt Fourier-kertoimet ovat jk ak. Olkoo yt tässä tehtävässä alkuperäise sigaali kertoimet ak, jolloi ak jk ataa kohdassa b ratkaistut bk:t. Koska T, ii. b igaali derivaatta o Kuva : igaali xt derivaatta dxt/dt, < t <, < t < Kirjassa o johdettu kertoimet suorakaidepulssille Example. ja vastaavalla tavalla siirretylle ja skaalatulle Example.6 suorakaidepulssille. ivulla 9 kaava., T o kohta, jolloi askel putoaa ollaa ja T o jaksopituus, katso kuva alla. Tällöi kertoimet: dk sikt, k kt -T/ T T/ Kuva : igaali, joka Fourier-kertoimet dk tuetaa Taulukosta. ähdää, että ku sigaalia, joka Fourier-kertoimet ovat ak, viivästetää aikatasossa t, ii siirrety sigaali Fourier-kertoimet ovat ake jkt. Tässä tehtävässä derivaata sigaali keskiarvo o olla eli b. igaali amplitudi o kaksi ja T., T, josta. Jaksopituude skaalaamie ei vaikuta kertoimii, mikäli Fourier-sarja perustaajuus skaalataa samalla tekijällä. igaalia o viivästetty t.. Näi saadaa dk o kaavasta. saatu, yllä äkyvä tulos kaavassa. merkitty ak, ck o kahdella kerrottu suorakaidepulssi, bk tämä siirrettyä, jolloi saadaa tehtävässä kysytty derivaata fuktio, ck dk sikt kt sik/ k sik/ k bk ck e jkt ck e jk/ sik/ k t e jk/ ak jk sik/ e jk/ bk k ak sik/ e jk/ jk k j k sik/ e jk/ k j sik/ e jk/ k j k j ejk/ e jk/ e jk/ k e jk k k parillie Kerätää tulokset c-kohdasta, eli kertoimet alkuperäiselle sigaalille:, k parito k ak, k, k k parillie Kertoimet olisi voitu toki ratkaista suoraa laskemalla.. *Koska xt: perusjakso o T 6, ii kirjoitetaa Fourier-sarja xt k ak e jtk/ igaali reaaliarvoisuudesta seuraa, että ak a k. Koska ak, ku k,,,,..., ii silloi ak, ku k,,,. illoi Koska a > ja reaalie, ii xt a e jt/ + a e jt/ + a e jt/ + a e jt/ Yhtälöstä xt xt seuraa, että xt a cost/ + a e jt/ + a e jt/ xt a cost/ + a e jt/ + a e jt/ a cost / a e jt / a e jt / a cost / e j a e jt/ + a e jt/ a cost/ a e jt/ a e jt/ a cost/ a e jt/ a e jt/

T Signaalinkäsittelyjärjestelmät Kevät 2004

T Signaalinkäsittelyjärjestelmät Kevät 2004 T-6. KJ Esimerkkitehtäviä ivu / 7 Tehtäviä alkae sivulta. Vastauksia alkae sivulta 9. Kaavakokoelma alkae sivulta 7. T-6. igaalikäsittelyjärjestelmät Kevät Esimerkkejä laskutehtävistä Virheistä ja parausehtotuksista

Lisätiedot

Digitaalinen signaalinkäsittely Signaalit, jonot

Digitaalinen signaalinkäsittely Signaalit, jonot Digitaalie sigaalikäsittely Sigaalit, joot Teemu Saarelaie, teemu.saarelaie@kyamk.fi Lähteet: Ifeachor, Jervis, Digital Sigal Processig: A Practical Approach H.Huttue, Sigaalikäsittely meetelmät, Opitomoiste,

Lisätiedot

Kirjoitetaan FIR-suotimen differenssiyhtälö (= suodatuksen määrittelevä kaava):

Kirjoitetaan FIR-suotimen differenssiyhtälö (= suodatuksen määrittelevä kaava): TL536, DSK-algoritmit (S4) Harjoitus. Olkoo x(t) = cos(πt)+cos(8πt). a) Poimi sigaalista x äytepisteitä taajuudella f s = 8 Hz. Suodata äi saamasi äytejoo x[] FIR-suotimella, joka suodikertoimet ovat a

Lisätiedot

4.3 Signaalin autokorrelaatio

4.3 Signaalin autokorrelaatio 5 4.3 Sigaali autokorrelaatio Sigaali autokorrelaatio kertoo kuika paljo sigaali eri illä korreloi itsesä kassa (josta imiki). Se o Fourier-muuokse ohella yksi käyttökelpoisimmista sigaalie aalysoitimeetelmistä.

Lisätiedot

Kompleksilukujen alkeet

Kompleksilukujen alkeet Kompleksilukuje alkeet Samuli Reuae Soja Kouva Kuva 1: Abraham De Moivre (1667-175) Sisältö 1 Kompleksiluvut ja kompleksitaso 1.1 Yhtee- ja väheyslasku...................... 1. Kertolasku ja z = x + yi

Lisätiedot

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims 75 4 POTENSSISARJOJA 4.1 ÄÄRETTÖMÄT SARJAT Lukujoo { a k } summaa S a a a a a k 0 1 k k0 saotaa äärettömäksi sarjaksi. Summa o s. osasumma. S a a a a a k 0 1 k0 Äärettämä sarja (tai vai sarja) saotaa suppeeva

Lisätiedot

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla. Kombiatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotuksia (RT) (5 sivua) Käytä tehtävissä 1-3 kombiatorista päättelyä. 1. Osoita, että kaikilla 0 b a pätee ( ) a a ( ) k 1 b b 1 kb Biomikertoime määritelmä

Lisätiedot

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan RATKAISUT 8 17 8 a) Paraabelie y x ja y x + x + 1 leikkauspisteet saadaa määritettyä, ku esi ratkaistaa yhtälö x x + x + 1, eli x x, joka o yhtäpitävä yhtälö x x. Toise astee yhtälö ratkaisukaavalla saadaa

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 3 1 Lisää iduktiota Jatketaa iduktio tarkastelua esimerki avulla. Yritetää löytää kaava : esimmäise (positiivise) parittoma luvu summalle eli summalle 1 + 3 + 5 + 7 +...

Lisätiedot

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x)

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x) BM20A580 Differetiaalilasketa ja sovellukset Harjoitus 3, Syksy 206. Laske seuraavat itegraalit si(4t + )dt (b) x(x 2 + 00) 000 dx (c) x exp(ix )dx 2. Mitä o y, ku (x ) 2 + y 2 = 2 2, etäpä y? Vastaukset

Lisätiedot

BM20A Integraalimuunnokset Harjoitus 8

BM20A Integraalimuunnokset Harjoitus 8 (b)...(d) eve + eve = eve eve eve = eve BM2A57 - Itegraalimuuokset Harjoitus 8. Vastaa jokaisessa kohdassa seuraavii kysymyksii: Oko fuktio parillie? Oko fuktio parito? Huomaatko polyomie kohdalla hyvi

Lisätiedot

Määritä seuraavien suodattimien impulssivasteet ja tutki, ovatko ne kausaaleja:

Määritä seuraavien suodattimien impulssivasteet ja tutki, ovatko ne kausaaleja: TL56, Näytejoosysteemit (K5). Kausaali suodati käyttää laskeassaa vai ykyisiä ja aiempia ajaetkiä (= pieemmillä ideksiarvoilla) mitattuja tai laskettuja sigaaliarvoja, jotka suodati lukee muistista. Kausaalisuus

Lisätiedot

4 KORKEAMMAN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. Kertaluvun n lineaarinen differentiaaliyhtälö ns. standardimuodossa on

4 KORKEAMMAN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. Kertaluvun n lineaarinen differentiaaliyhtälö ns. standardimuodossa on 4 4 KORKEAAN KERTAUVUN INEAARISET DIFFERENTIAAIYHTÄÖT Kertalukua olevassa differetiaalihtälössä F(x,,,, () ) = 0 esiit :e kertaluvu derivaatta () = d /dx ja mahdollisesti alempia derivaattoja, :tä ja x:ää.

Lisätiedot

T SKJ - TERMEJÄ

T SKJ - TERMEJÄ T-61140 SKJ - termit Sivu 1 / 7 T-61140 SKJ - TERMEJÄ Nimi Opnro Email Signaalinkäsittelyyn liittyviä termejä ja selityksiä Kevät 2005 Täytä lomaketta kevään aikana ja kerää mahdollisesti puuttuvia termejä

Lisätiedot

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770.

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770. JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 0, MALLIRATKAISUT Tehtävä. Voidaako seuraavat luvut esittää kahde eliö summia? Jos voidaa, ii kuika moella eri tavalla? (i) = 45 (ii) = 770. Ratkaisu. (i) Jaetaa

Lisätiedot

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai MATP53 Approbatur B Harjoitus, ratkaisut Maaatai..05. (Lämmittelytehtävä.) Oletetaa, että op = 7 tutia työtä. Kuika mota tutia Oili Opiskelija työsketelee itseäisesti kurssilla, joka laajuus o 4 op, ku

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 1 Iduktiotodistus Iduktiotodistukse logiikka Tutkitaa tapausta, jossa haluamme todistaa joki väittee P() site, että se pätee kaikilla luoollisissa luvuilla. Eli halutaa

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua)

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua) Algebra I Matematiika ja tilastotietee laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksii 5 (6 sivua) 14.2. 17.2.2011 1. Määritellää kuvaus f : S 3 S 3, f(α) = (123) α. Osoita, että f o bijektio. Mikä o se kääteiskuvaukse

Lisätiedot

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3 LIITTEET... 2 Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta...2 Liite B Lagrage kertoimet... 2 Liitteet Liitteet Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta Luoollista logaritmia suureesta! approksimoidaa usei Stirligi

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe SGN-100 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 6.4.010 Sivuilla 1- on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,

Lisätiedot

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018 Aalyysi A Harjoitustehtäviä lukuu / kevät 208 Ellei toisi maiita, tehtävissä esiityvät muuttujat ja vakiot ovat mielivaltaisia reaalilukuja.. Aa joki ylä- ja alaraja joukoille { x R x 2 + x 6 ja B = {

Lisätiedot

3 b) Määritä paljonko on cos. Ilmoita tarkka arvo ja perustele vastauksesi! c) Muunna asteiksi 2,5 radiaania. 6p

3 b) Määritä paljonko on cos. Ilmoita tarkka arvo ja perustele vastauksesi! c) Muunna asteiksi 2,5 radiaania. 6p MAA9 Koe.5.0 Jussi Tyi Tee koseptii pisteytysruudukko! Muista kirjata imesi ja ryhmäsi. Valitse kuusi tehtävää!. a) Ratkaise yhtälö si x. Ilmoita vastaus radiaaeia! b) Määritä paljoko o cos. Ilmoita tarkka

Lisätiedot

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta Tehtäviä epäyhtälöistä Tehtäviä eliöide ei-egatiivisuudesta. Olkoo a R. Osoita, että 4a 4a. Ratkaisu. 4a 4a a) a 0 a ) 0.. Olkoot a,, R. Osoita, että a a a. Ratkaisu. Kerrotaa molemmat puolet kahdella:

Lisätiedot

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 6 ratkaisuiksi

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 6 ratkaisuiksi SMG-400 Sähkömageettiste järjestelmie lämmösiirto Ehdotukset harjoitukse 6 ratkaisuiksi Tarkastellaa suljetu järjestelmä tehotasaaioa joka o P + P P = P i g out st Oletetaa että verkotetussa alueessa jossa

Lisätiedot

1 Eksponenttifunktion määritelmä

1 Eksponenttifunktion määritelmä Ekspoettifuktio määritelmä Selvitimme aikaisemmi tällä kurssilla, millaie potessisarja säilyy derivoiissa muuttumattomaa. Se perusteella määritellää: Määritelmä. Ekspoettifuktio exp : R R määritellää lausekkeella

Lisätiedot

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaiste tehtävii Jari Lappalaie ja Ae-Maria Ervall-Hytöe 0 Johdato Epäyhtälöitä reaaliluvuille Cauchy epäyhtälö Kaikille reaaliluvuille a, a,, a ja b, b,, b pätee Cauchy

Lisätiedot

2 avulla. Derivaatta on nolla, kun. g( 3) = ( 3) 2 ( 3) 5 ( 3) + 6 ( 3) = 72 > 0. x =

2 avulla. Derivaatta on nolla, kun. g( 3) = ( 3) 2 ( 3) 5 ( 3) + 6 ( 3) = 72 > 0. x = TAMMI PYRAMIDI NUMEERISIA JA ALGEBRALLISIA MENETELMIÄ PARITTOMAT RATKAISUT 7 Tiedosto vai hekilökohtaisee käyttöö. Kaikelaie sisällö kopioiti kielletty. a) g( ) = 5 + 6 Koska g o eljäe astee polyomi, ii

Lisätiedot

dx = d dψ dx ) + eikx (ik du u + 2ike e ikx u i ike ikx u + e udx

dx = d dψ dx ) + eikx (ik du u + 2ike e ikx u i ike ikx u + e udx 763333A KIINTEÄN AINEEN FYSIIKKA Ratkaisut 5 Kevät 2014 1. Tehtävä: Johda luetomateriaali kaavat d 2 u i k du 2 m + Uxu = E k 2 u p = k + u x i d ux. Ratkaisu: Oletetaa, että ψx = e ikx ux, missä ux +

Lisätiedot

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja.

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja. MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Aalyysi I Harjoitus 5. 0. 2009 alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia ( sivua) (Rami Luisto) Laskuharjoituksista saa pistettä, jos laskettu vähitää 50 tehtävää; 3 pistettä,

Lisätiedot

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1 Epäyhtälötehtävie ratkaisuja. osa, ks. Solmu 2/200. Kahde positiivise luvu harmoie, geometrie, aritmeettie ja kotraharmoie keskiarvo määritellää yhtälöillä H = 2 +, G = uv, A = u + v 2 u v ja C = u2 +

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe SGN-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 9.3.009 Sivuilla - on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja 1. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x + 1. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia. HY, MTL / Matemaattiste tieteide kadiohjelma Todeäköisyyslasketa IIb, syksy 08 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Olkoot X ja X riippumattomia satuaismuuttujia, joille ja olkoo X EX, EX, var

Lisätiedot

Laajennetaan lukualuetta lisäämällä murtoluvut

Laajennetaan lukualuetta lisäämällä murtoluvut 91 5 KOMPLEKSILUVUT 5.1 LUKUALUEEN LAAJENNUS Luoolliset luvut N : 1,, 3,... Määritelty - yhteelasku ab N, ku a, b N - kertolasku ab N, ku a, b N Kysymys: Löytyykö aia sellaie x N, että ax b, ku a, b N

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka IA

Insinöörimatematiikka IA Isiöörimatematiikka IA Harjoitustehtäviä. Selvitä oko propositio ( p q r ( p q r kotradiktio. Ratkaisu: Kirjoitetaa totuustaulukko: p q r ( p q r p q r ( p q r ( p q r 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 1 Epäyhtälöitä Aivan aluksi lienee syytä esittää luvun itseisarvon määritelmä: { x kun x 0 x = x kun x < 0 Siispä esimerkiksi 10 = 10 ja 10 = 10. Seuraavaksi listaus

Lisätiedot

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen T-1.1 Datasta tietoo, syksy 5 Laskuharjoitus.1., ratkaisuja Joui Seppäe 1. Simuloidaa tasoittaista algoritmia. Esimmäisessä vaiheessa ehdokkaia ovat kaikki yhde muuttuja joukot {a}, {b}, {c} ja {d}. Aaltosulkeide

Lisätiedot

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ). HY / Matematiika ja tilastotietee laitos Tilastollie päättely II, kevät 018 Harjoitus 5B Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I 1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävää ). Moistee esimerki 3.3.3. mukaa momettimeetelmä

Lisätiedot

S Laskennallinen systeemibiologia

S Laskennallinen systeemibiologia S-4250 Laskeallie systeemibiologia Harjoitus Mittaustuloksea o saatu havaitoparia (x, y ),, (x, y ) Muuttuja y käyttäytymistä voidaa selittää muuttuja x avulla esimerkiksi yksikertaise lieaarise riippuvuude

Lisätiedot

811312A Tietorakenteet ja algoritmit , Harjoitus 1 ratkaisu

811312A Tietorakenteet ja algoritmit , Harjoitus 1 ratkaisu 83A Tietoraketeet ja algoritmit 06-07, Harjoitus ratkaisu Harjoitukse aiheea o algoritmie oikeellisuus. Tehtävä. Kahvipurkkiogelma. Kahvipurkissa P o valkoisia ja mustia kahvipapuja, yhteesä vähitää kaksi

Lisätiedot

EX1 EX 2 EX =

EX1 EX 2 EX = HY, MTL / Matemaattiste tieteide kadiohjelma Todeäköisyyslasketa IIb, syksy Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Olkoot X ja X riippumattomia satuaismuuttujia, joille ja olkoo X EX, EX, var X,

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k =

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k = Diskreeti Matematiika Paja Ratkaisuja viikolle 4. (7.4-8.4) Jeremias Berg. Osoita iduktiolla että k = ( + ) Ratkaisu: Kute kaikissa iduktiotodistuksissa meidä täytyy siis osoittaa asiaa. Ns. perustapaus,

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 21.3.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti SG-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti..005 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle ja sen

Lisätiedot

3 10 ei ole rationaaliluku.

3 10 ei ole rationaaliluku. Harjoitukset / 011 RATKAISUT Lukuteoria 1. Etsi Eratostheee seulalla samatie kaikki lukua 400 pieemmät alkuluvut. (Tai ohjelmoi tietokoeesi etsimää paljo lisää.) Kirjoita rivii kaikki luvut 1-00. Poista

Lisätiedot

Digitaalinen Signaalinkäsittely T0125 Luento 4-7.04.2006

Digitaalinen Signaalinkäsittely T0125 Luento 4-7.04.2006 Digitaalinen Signaalinkäsittely T5 Luento 4-7.4.6 Jarkko.Vuori@evtek.fi Z-taso Z-taso on paljon käytetty graafinen esitystapa jonka avulla voidaan tarkastella signaalien taajuussisältöjä sekä järjestelmien

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x +. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x < 9. Itse

Lisätiedot

Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi

Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi Usein suodinsuunnittelussa on lähtökohtana alipäästösuodin (LPF), josta voidaan yksinkertaisilla operaatioilla muodostaa ylipäästö- (HPF), kaistanpäästö-

Lisätiedot

Lataa ilmaiseksi mafyvalmennus.fi/mafynetti. Valmistaudu pitkän- tai lyhyen matematiikan kirjoituksiin ilmaiseksi Mafynetti-ohjelmalla!

Lataa ilmaiseksi mafyvalmennus.fi/mafynetti. Valmistaudu pitkän- tai lyhyen matematiikan kirjoituksiin ilmaiseksi Mafynetti-ohjelmalla! Mite opit parhaite? Valmistaudu pitkä- tai lyhye matematiika kirjoituksii ilmaiseksi Mafyetti-ohjelmalla! Harjoittelu tehdää aktiivisesti tehtäviä ratkomalla. Tehtävät kattavat kaikki yo-kokeessa tarvittavat

Lisätiedot

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B Tilastollie päättely II, kevät 7 Harjoitus 3B Heikki Korpela 3. maaliskuuta 7 Tehtävä. Jatkoa harjoitukse B tehtävii -3. Oletetaa, että x i c kaikilla i, ku c > o vakio. Näytä, että ˆβ, T ja T ovat tarketuvia.

Lisätiedot

Kompleksiluvut. Johdanto

Kompleksiluvut. Johdanto Kompleksiluvut Johdato Tuomo Pirie tuomo.pirie@tut.fi Aikoje kuluessa o matematiikassa kohdattu tilateita, jolloi käytetyt määrittelyt ja rajoitukset (esimerkiksi käytetyt lukujoukot) eivät ole olleet

Lisätiedot

Luento 7. LTI-järjestelmät

Luento 7. LTI-järjestelmät Luento 7 Lineaaristen järjestelmien analyysi taajuustasossa Taajuusvaste Stabiilisuus..7 LTI-järjestelmät u(t) h(t) y(t) Tarkastellaan lineaarista aikainvarianttia järjestelmää n n m m d d d d yt () =

Lisätiedot

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki!

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! MATA17 Sami Yrjäheikki Harjoitus 7 1.1.018 Tehtävä 1 Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! (a) Jokaie jatkuva fuktio f : R R o tasaisesti jatkuva. (b) Jokaie jatkuva fuktio f : [0, 1[ R

Lisätiedot

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaiste tehtävii Jari Lappalaie 1999 Epäyhtälöitä reaaliluvuille Cauchy epäyhtälö Kaikille reaaliluvuille a 1,a,...,a ja b 1,b,...,b pätee Cauchy epäyhtälö (a 1 b 1 + a

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti SG-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 6.3.006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle ja

Lisätiedot

Tilastollinen todennäköisyys

Tilastollinen todennäköisyys Tilastollie todeäköisyys TOD.NÄK JA TILASTOT, MAA10 Klassisessa todeäköisyydessä oli ehdot: äärellisyys ja symmetrisyys. Tämä tilae o usei mahdoto ts. alkeistapauksia o usei ääretö määrä tai e eivät ole

Lisätiedot

z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin

z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin muunnoksella (eng. transform) on vastaava asema diskreettiaikaisten signaalien ja LTI järjestelmien analyysissä kuin Laplace muunnoksella jatkuvaaikaisten

Lisätiedot

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen Vastaa seuraaviin a) Miten määritetään digitaalisen suodattimen taajuusvaste sekä amplitudi- ja vaihespektri? Tässä riittää sanallinen kuvaus. b) Miten viivästys vaikuttaa signaalin amplitudi- ja vaihespektriin?

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 30.1.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle

Lisätiedot

3 Lukujonot matemaattisena mallina

3 Lukujonot matemaattisena mallina 3 Lukujoot matemaattisea mallia 3. Aritmeettie ja geometrie joo 64. a) Lukujoo o aritmeettie joo, joka yleie jäse o a 3 ( ) 4 34 4 4 b) Lukujoo o geometrie joo, joka yleie jäse o c) Lukujoo o geometrie

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45 MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus / vko 5 Tehtävä 1 (L): Hahmottele kompleksitasoon ne pisteet, jotka toteuttavat a) z 3 =, b) z + 3 i < 3, c) 1/z >. Yleisesti: ehto z = R, z C muodostaa kompleksitasoon

Lisätiedot

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus Luento 8 Lineaarinen suodatus Ideaaliset alipäästö, ylipäästö ja kaistanpäästösuodattimet Käytännölliset suodattimet 8..006 Suodattimien käyttötarkoitus Signaalikaistan ulkopuolisen kohinan ja häiriöiden

Lisätiedot

2.3.1. Aritmeettinen jono

2.3.1. Aritmeettinen jono .3.1. Aritmeettie joo -joo, jossa seuraava termi saadaa edellisestä lisäämällä sama luku a, a + d, a+d, a +3d, Aritmeettisessa joossa kahde peräkkäise termi erotus o aia vakio: Siis a +1 a d (vakio Joo

Lisätiedot

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa Signaalit aika ja taajuusalueissa Muunnokset aika ja taajuusalueiden välillä Fourier sarja (jaksollinen signaali) Fourier muunnos (jaksoton signaali)

Lisätiedot

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2 BM20A5700 - Integraauunnokset Harjoitus 2 1. Laske seuraavat raja-arvot. -kohta ratkeaa, kun pistät sekä yläkerran että alakerran muotoon (z z 1 )(z z 2 ), missä siis z 1 ja z 2 ovat näiden lausekkeiden

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 5.5.2008 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle

Lisätiedot

Otantajakauman käyttö päättelyssä

Otantajakauman käyttö päättelyssä Keskiarvo otatajakauma Toisistaa tietämättä kaksi tutkijaa tutkii samaa ilmiötä, jossa perusjoukko koostuu kuudesta tutkittavasta ja tarkoituksea o laskea keskiarvo A: Kokoaistutkimus B: Otatatutkimus

Lisätiedot

T Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus

T Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus T-63 Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus 2 välikoe / tentti Ke 4528 klo 6-9 Sali A (A-x) ja B (x-ö)m 2 vk on oikeus tehdä vain kerran joko 75 tai 45 Tee välikokeessa tehtävät, 2 ja 7 (palaute)

Lisätiedot

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2. 2. kl:n DY:t Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.) Lause Olkoon f(x 2, x 1, t) funktio, ja oletetaan, että f, f/ x 1 ja f/ x

Lisätiedot

Laaja matematiikka 2 Kertaustehtäviä Viikko 17/ 2005

Laaja matematiikka 2 Kertaustehtäviä Viikko 17/ 2005 7303045 Laaja matematiikka Kertaustehtäviä Viikko 7/ 005 Tehtävät ovat Laaja matematiikka : ja : alueelta olevia etisiä välikoe- ja tettitehtäviä. Alkupää tehtävät liittyvät yleesä kurssii ja loppupää

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 24.4.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 18.3.2008 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle

Lisätiedot

Helsinki University of Technology

Helsinki University of Technology Helsiki Uiversity of Techology Laboratory of Telecommuicatios Techology S-38. Sigaalikäsittely tietoliiketeessä I Sigal Processig i Commuicatios ( ov) Syksy 997 9. Lueto: Kaava kapasiteetti ja ODM prof.

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa

Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa Vierailuluento IMA-kurssilla Heikki Huttunen Lehtori, TkT Signaalinkäsittely, TTY heikki.huttunen@tut.fi Department of Signal Processing Fourier-muunnos

Lisätiedot

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57 Kompleksiluvut, 15. kesäkuuta 2017 1/57 Miksi kompleksilukuja? Reaaliluvut lukusuoran pisteet: Tiedetään, että 7 1 0 x 2 = 0 x = 0 1 7 x 2 = 1 x = 1 x = 1 x 2 = 7 x = 7 x = 7 x 2 = 1 ei ratkaisua reaalilukujen

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät

Numeeriset menetelmät Numeeriset menetelmät Luento 13 Ti 18.10.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 13 Ti 18.10.2011 p. 1/43 p. 1/43 Nopeat Fourier-muunnokset Fourier-sarja: Jaksollisen funktion esitys

Lisätiedot

0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan vastaan.

0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan vastaan. Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.1.016 168 a) Lasketaan vektorien a ja b pistetulo. a b = (3i + 5 j) (7i 3 j) = 3 7 + 5 ( 3) = 1 15 = 6 Koska pistetulo a b 0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan

Lisätiedot

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim.

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim. 8.3. Kombiaatiot MÄÄRITELMÄ 6 Merkitä k, joka luetaa yli k:, tarkoittaa lause- ketta k = k! ( k)! 6 3 2 1 6 Esim. 1 3 3! = = = = 3! ( 3)! 3 2 1 3 2 1 3 2 1 Laskimesta löydät äppäime, jolla kertomia voi

Lisätiedot

Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 5. joulukuuta Z-muunnos

Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 5. joulukuuta Z-muunnos Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt 5. joulukuuta 2016 Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt Lukujonot Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kertauslueto. välikokeesee Algebraa Tämäkertaie kurssimoiste sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Syyä tähä o se, että matematiikkaa oppii parhaite itse tekemällä ja laskemalla.

Lisätiedot

SGN Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe Heikki Huttunen

SGN Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe Heikki Huttunen SGN-11 Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe 3.5.16 Heikki Huttunen Laskimen käyttö sallittu. Muiden materiaalien käyttö ei sallittu. Tenttikysymyksiä ei tarvitse palauttaa. Sivuilla 1-3 on. Sivuilla 4-5

Lisätiedot

= 2 L L. f (x)dx. coshx dx = 1 L. sinhx nπ. sin. sin L + 2 L. a n. L 2 + n 2 cos. tehdään approksimoinnissa virhe, jota voidaan arvioida integraalin

= 2 L L. f (x)dx. coshx dx = 1 L. sinhx nπ. sin. sin L + 2 L. a n. L 2 + n 2 cos. tehdään approksimoinnissa virhe, jota voidaan arvioida integraalin BMA7 - Integraalimuunnokset Harjoitus 9. Määritä -jaksollisen funktion f x = coshx, < x < Fourier-sarja. Funktion on parillinen, joten b n = kun n =,,3,... Parillisuudesta johtuen kertoimet a ja a n saadaan

Lisätiedot

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät Ryhmä osajouko geeroima aliryhmä ja vapaat ryhmät LuK-tutkielma Joose Heioe Matemaattiste tieteide tutkito-ohjelma Oulu yliopisto Kevät 2017 Sisältö Johdato 2 1 Ryhmät ja aliryhmät 2 1.1 Ryhmä.................................

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät Matematiika tukikurssi Kertausta. välikokeesee Tehtävät Algebraa Tämä kappale sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Suurimpaa osaa tehtävistä löytyy ratkaisut lopusta. Syyä rusaasee tehtävämäärää o, että

Lisätiedot

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia: Mitä opimme?

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia: Mitä opimme? TKK (c) Ilkka Melli (4) Johdato Johdatus todeäköisyyslasketaa TKK (c) Ilkka Melli (4) : Mitä opimme? / Tutustumme tässä luvussa seuraavii ormaalijakaumasta (ks. lukua Jatkuvia jakaumia) johdettuihi jakaumii:

Lisätiedot

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: Differentiaaliyhtälöt, Kesä 216 Harjoitus 2 1. Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: (a) y = (2 y) 3, (b) y = (y 1) 2, (c) y = 2y y 2. 2. Etsi seuraavien

Lisätiedot

Missä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot

Missä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot Missä mennään systeemi mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot käyttö- (fysikaalinen) mallintaminen luonnonlait yms. yms. identifiointi kokeita kokeita + päättely päättely vertailu mallikandidaatti validointi

Lisätiedot

3.2 Polynomifunktion kulku. Lokaaliset ääriarvot

3.2 Polynomifunktion kulku. Lokaaliset ääriarvot 3. Polyomifuktio kulku. Lokaaliset ääriarvot Tähäastiste opitoje perusteella osataa piirtää esiasteise polyomifuktio kuvaaja, suora, ku se yhtälö o aettu. Osataa myös pääpiirtei hahmotella toise astee

Lisätiedot

b) Määritä/Laske (ei tarvitse tehdä määritelmän kautta). (2p)

b) Määritä/Laske (ei tarvitse tehdä määritelmän kautta). (2p) Matematiikan TESTI, Maa7 Trigonometriset funktiot RATKAISUT Sievin lukio II jakso/017 VASTAA JOKAISEEN TEHTÄVÄÄN! MAOL/LIITE/taulukot.com JA LASKIN ON SALLITTU ELLEI TOISIN MAINITTU! TARKISTA TEHTÄVÄT

Lisätiedot

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I. Verkkojen taajuusriippuvuus: suo(dat)timet

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I. Verkkojen taajuusriippuvuus: suo(dat)timet SMG-00: PIIRIANALYYSI I Verkkojen taajuusriippuvuus: suo(dat)timet alipäästösuodin ylipäästösuodin kaistanpäästösuodin kaistanestosuodin jännitevahvistus rajataajuus kaistanleveys resonanssi Suotimet:

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.12.2016 212 Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Vastaus esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4) 213 Merkitään pistettä

Lisätiedot

T Signaalinkäsittelyjärjestelmät Kevät 2005 Pakolliset ja lisäpistelaskarit

T Signaalinkäsittelyjärjestelmät Kevät 2005 Pakolliset ja lisäpistelaskarit T-61.14 SKJ (Pakolliset ja lisäpistetehtävät 5) Sivu / 16 T-61.14 Signaalinkäsittelyjärjestelmät Kevät 5 Pakolliset ja lisäpistelaskarit HUOM! Kurssi luennoidaan todennäköisesti viimeistä kertaa keväällä

Lisätiedot

Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi

Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi Työ D102: Sinimuotoisen signaalin suodattaminen 0.4 op. Julius Luukko Lappeenrannan teknillinen yliopisto Sähkötekniikan osasto/säätötekniikan laboratorio

Lisätiedot

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1) HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta IIA, syksy 217 217 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I 1. Laske numeeriset arvot seuraaville integraaleille: x 4 e 2x dx ja 1

Lisätiedot

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 5. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) 5 + 5 +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c)

Lisätiedot

YKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA

YKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA YKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA Normaalijäits N N Leikkausjäits Q Q KAKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA Lerakee STRE SS CONTOURS OF SE 4.4483 8.8966 4.345 65.793 7.4 48.69 9.38 33.586 373.35 Ma 45.4 At Node 438 Mi.9

Lisätiedot

ja läpäisyaika lasketaan (esim) integraalilla (5.3.1), missä nyt reitti s on z-akselilla:

ja läpäisyaika lasketaan (esim) integraalilla (5.3.1), missä nyt reitti s on z-akselilla: 10 a) Valo opeus levyssä o vakio v 0 = c / 0, jote ajaksi matkalla L laskemme L t0 = = 0 L. v0 c b) Valo opeus levyssä riippuu z:sta: c c v ( z) = = ( z ) 0 (1 + 3az 3 ) ja läpäisyaika lasketaa (esim)

Lisätiedot