OHUIDEN KUORIEN NUMEERISET MENETELMÄT

Samankaltaiset tiedostot
KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet

Amfora Klassinen kuorirakenne

Materiaali on lineaarinen, jos konstitutiiviset yhtälöt ovat jännitys- ja muodonmuutostilan suureiden välisiä lineaarisia yhtälöitä.

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

ANALYSIS OF A BILINEAR FINITE ELEMENT FOR SHALLOW SHELLS II: CONSISTENCY ERROR

Numeeriset menetelmät

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

6 Eksponentti- ja logaritmifunktio

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33

LAATTATEORIAA. Yleistä. Kuva 1.

SISÄLTÖ Venymän käsite Liukuman käsite Venymä ja liukuma lujuusopin sovelluksissa

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 7. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 7 () Numeeriset menetelmät / 43

LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto

Matematiikan tukikurssi

u 2 dx, u A f siten, että D(u) = inf D(U). Tarkemmin: Tarkoitus on osoittaa seuraavat minimointitehtävä ja Dirichlet n tehtävä u A f ja

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Tällaisessa tapauksessa on usein luontevaa samaistaa (u,v)-taso (x,y)-tason kanssa, jolloin tason parametriesitys on *** VEKTORIANALYYSI.

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 4 / vko 47

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Numeeriset menetelmät

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Laminoidun Reißner Mindlin-komposiittilaatan virheanalyysi

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

Tampere University of Technology

Derivointiesimerkkejä 2

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

Luento 2: Liikkeen kuvausta

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

3.1 Väliarvolause. Funktion kasvaminen ja väheneminen

Gaussin lause eli divergenssilause 1

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

u = 2 u (9.1) x + 2 u

Lauseen erikoistapaus on ollut kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa seuraavassa muodossa:

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

Johdatus materiaalimalleihin

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Dierentiaaliyhtälöistä

8. Avoimen kuvauksen lause

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

Mikäli huomaat virheen tai on kysyttävää liittyen malleihin, lähetä viesti osoitteeseen

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

6*. MURTOFUNKTION INTEGROINTI

Numeeriset menetelmät

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Tehtävä 4.7 Tarkastellaan hiukkasta, joka on pakotettu liikkumaan toruksen pinnalla.

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

Vektoreiden virittämä aliavaruus

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

9. Tila-avaruusmallit

MEI Kontinuumimekaniikka

2 Raja-arvo ja jatkuvuus

Reuna-arvotehtävien ratkaisumenetelmät

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

MS-A0202 Di erentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 8: Taso- ja avaruusintegraalit

Häiriöteoriaa ja herkkyysanalyysiä. malleissa on usein pieniä/suuria parametreja. miten yksinkertaistetaan mallia kun parametri menee rajalle

Laskuharjoitus 7 Ratkaisut

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

grada dv = a n da, (3) vol(ω) ε = εdv. (4) (u n +n u)da, (5)

Juuri 12 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

Pienimmän neliösumman menetelmä

Matematiikan peruskurssi 2

Aksiaalisesti liikkuvien materiaalien epästabiilisuusilmiöistä ja mallien sovellus paperin tuotantoon

Markov-ketjut pitkällä aikavälillä

Kvanttifysiikan perusteet 2017

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI Johdanto

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Koodausteoria, Kesä 2014

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

Matemaattinen Analyysi

6 Variaatiolaskennan perusteet

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Numeeriset menetelmät

Transkriptio:

OHUIDEN KUORIEN NUMEERISET MENETELMÄT Ville Havu Rakenteiden Mekaniikka, Vol. 39 No. 1, 2006, ss. 19-26. TIIVISTELMÄ Ohuiden kuorien muodonmuutosten numeerinen approksimointi ei ole vielä tänä päivänäkään yksinkertainen tehtävä. Perusongelma syntyy kuorien luontaisesta omi- naisuudesta käyttäytyä asymptoottisesti hyvin eri tavalla riippuen kuormituksesta ja asetetuista reunaehdoista. Taipumatilassa syntyvä lukkiutumisilmiö näkyy liiallisena jäykkyytenä laskujen tuloksissa. Kalvoja taipumatilojen lisäksi kuoriongelmiin liittyy usein erilaisia reunahäiriöitä. Näiden reunahäiriötilojen approksimoimiseen tarvittavat menetelmät poikkeavat jonkin verran kalvo- ja taipumatiloihin liittyvistä tekniikoista. Tyypillisesti käytetty ja tavallisesti toimiva ratkaisu on elementtiverkon voimakas tihentäminen reunahäiriön vaikutusalueella, joka onneksi on sangen paikallinen. JOHDANTO Ohut kuori on kolmiulotteinen kaareva rakenne, jonka yksi dimensio on huomattavasti kahta muuta pienempi. Juuri kaarevuutensa ansiosta kuori kykenee kantamaan hyvin kuormaa ja sopii näin monien rakenteiden osaksi. Rakennesuunnittelun kannalta olisi tärkeää pystyä luotettavasti ja tarkasti mallintamaan kuorirakenteita numeerisesti sekä näin optimoimaan niin materiaalin tarve kuin rakenteen paino ja kuormankantokyky. Valitettavasti ohuiden rakenteiden numeerisessa mallinnuksessa yleisesti käytetyt menetelmät saattavat johtaa suuriin virheisiin niin sanotun lukkiutumis- eli ylijäykkyysilmiön vuoksi. Tällöin numeerinen ratkaisu vaikuttaa aivan liian jäykältä todelliseen verrattuna ja virhe vain pahenee rakenteen ohentuessa. Ilmiö on hyvin tunnettu niin ohuiden laattojen kuin kuorienkin tapauksessa. KUORIMALLI Koska ohuen kuoren yksi dimensio on kahta muuta huomattavasti pienempi, on 19

mahdollista johtaa sangen luotettavia kuorimalleja vastaamaan kolmiulotteisen elastisuusteorian yhtälöitä. Tässä esityksessä käytetään ns. Reissner-Naghdimallia, jolloin kuoren muodonmuutosenergia on Et 3 F(u, v, w, θ, ψ) = 12(1 ν 2 {ν(κ 11 + κ 22 ) 2 + (1 ν) ) + Et (ρ 2 1 2(1 + ν) + ρ2 2 )dxdy + Et (1 ν 2 {ν(β 11 + β 22 ) 2 + (1 ν) ) κ 2 ij}dxdy β 2 ij}dxdy, (1) missä E on materiaalin kimmomoduuli ja ν sen Poissonin luku. Integrointi suoritetaan kuoren keskipinnan yli ja β ij, ρ i sekä κ ij edustavat kalvo-, leikkaussekä taivutusvenymiä. Kuoren muodonmuutos kuvataan viiden keskipinnalla määritellyn funktion avulla, joista kolme ensimmäistä eli u, v ja w edustavat kuoren siirtymiä tangentti- ja normaalitasoissa sekä kaksi jälkimmäistä eli θ ja ψ edustavat säikeiden rotaatioita. Matalan kuoren tapauksessa, kun lisäksi oletetaan kuoren materiaali homogeeniseksi ja isotrooppiseksi voidaan kuoren venymät liittää siirtymiin ja rotaatioihin seuraavasti (kts. [5], jossa on myös täydellisempi esitys eri kuorimalleista): Matemaattista tarkastelua varten voidaan todeta, että tehtävän määrittelyalue on tarkalleen ottaen edellä mainittu yksidimensioinen sauvan akseli ja reuna-alue, jolla reunaehdot annetaan, koostuu vain akselin kahdesta päätepisteestä. sekä β 11 = u x + aw β 22 = v y + bw β 12 = 1 2 ( u y + v x ) + cw = β 21 ρ 1 = θ w x κ 11 = θ x κ 22 = ψ y κ 12 = 1 2 ( θ y + ψ x ) = κ 21 ρ 2 = ψ w y Kuoren geometrinen luonne riippuu parametreista a, b ja c. Mikäli ab c 2 > 0, kuori on elliptinen. Jos taas ab c 2 = 0, on kuori parabolinen, ja tapauksessa ab c 2 < 0 kuori on hyperbolinen. Tämän artikkelin osalta oletetaan, että teoreettisten tulosten tapauksessa geometriaparametrit ovat vakioita. Tämä on oletus, joka on mahdollista myös tehdä matalien kuorien tapauksessa. Lisäksi on syytä olettaa, että a 2 +b 2 +c 2 > 0, sillä tapauksessa a = b = c = 0 on tarkastelun kohteena kuori vailla kaarevuutta eli laatta. 20

OHUEN KUOREN KAKSI TILAA Yksi kuoret laatoista erottava tekijä on näiden mahdollisuus lastista ja reunaehdoista riippuen saavuttaa ainakin kahdenlaisia asymptoottisia tiloja: kalvoja taipumatiloja. Näiden tilojen keskeinen ero on siinä, miten muodonmuutosenergia on jakautunut eri tekijöiden välille. Onkin käytännöllistä merkitä E u = (u, v, w, θ, ψ), skaalata (1) tekijällä K = sekä määritellä erikseen 6(1 ν 2 ) taivutusenergiatermi A b (u, v) = {ν(κ 11 + κ 22 )(u)(κ 11 + κ 22 )(v) + (1 ν) ja kalvoenergiatermi A m (u, v) = 6(1 ν) +12 {ρ 1 (u)ρ 1 (v) + ρ 2 (u)ρ 2 (v)}dxdy {ν(β 11 + β 22 )(u)(β 11 + β 22 )(v) + (1 ν) β ij (u)β ij (v)}dxdy. κ ij (u)κ ij (v)}dxdy Riippuen siitä, kumpi termeistä on vallitseva kokonaisenergian lausekkeessa on syytä määritellä myös kaksi eri tavoin skaalattua kuoren kokonaisenergian lauseketta. Ensimmäinen näistä soveltuu kalvotiloille ja toinen taipumatiloille F M (u) = 1 2 (t2 A b (u, u) + A m (u, u)) Q(u) F B (u) = 1 2 (A b(u, u) + t 2 A m (u, u)) Q(u). Näissä lausekkeissa Q edustaa kuoreen kohdistuvaa kuormitusta. Näin saadaan myös kaksi eri tavoin skaalattua variaatiotehtävää: (M) Etsi u U M (B) Etsi u U B siten, että A M (u, v) = t 2 A b (u, v) + A m (u, v) = Q(v) v U M. (2) siten, että A B (u, v) = A b (u, v) + t 2 A m (u, v) = Q(v) v U B. (3) Tässä U M [H 1 ()] 5 ja U B [H 1 ()] 5 ovat variaatioavaruuksia, joissa oleelliset reunaehdot on asetettu voimaan. 21

ELEMENTTIMENETELMÄ KUORITEHTÄVISSÄ Johdannossa mainitut approksimaatiovaikeudet syntyvät, kun tarkastellaan taipumatilaa. Tällöin käytettäessä p-asteisia polynomeja siirtymien ja rotaatioiden approksimointiin, saadaan virhearvio u u h B u B C min {1, hp }, (4) t missä B tarkoittaa taipumatilan energianormia. Estimaatti (4) on myös realistinen. Tästä seuraa, että käytettäessä esimerkiksi paloittain lineaarisia (tai bilineaarisia) elementtejä, jolloin siis p = 1, tulee hilavakion toteuttaa ehto h < t. Monissa käytännön tilanteissa tällainen vaatimus on kuitenkin mahdoton toteuttaa. Mikäli polynomien astelukua p pystytään kasvattamaan, saadaan tilanteeseen hieman helpotusta. Tällöin hilavakion on toteutettava ainakin ehto h < t 1/p. Taulukko 1 osoittaa, että asteen p noustessa vaatimuksen saavuttaminen tulee mahdolliseksi. t/p 1/100 1/1000 1 0.010 0.001 2 0.100 0.032 4 0.316 0.178 8 0.562 0.428 16 0.750 0.649 Taulukko 1. Lausekkeen t 1/p arvoja. KUORIELEMENTIT Elementtiohjelmistoissa on tavallisesti juuri kuorten lukkiutumisilmiöiden vuoksi erilliset elementit kuoritehtäville. Erityisen tunnettuja ovat ns. MITC-tyypin elementit [1], jotka muistuttanevat pitkälti muitakin tarjolla olevia vaihtoehtoja ainakin alimman kertaluvun elementtien osalta. Nämä elementit perustuvat lukkiutumisesta kärsivien kalvo- ja leikkausvenymien redusointiin. Kuorielementtien yleinen matemaattinen analyysi on vaikeaa, mutta jos oletetaan, että käytettävä 22

elementtiverkko on suorakulmainen, voidaan nelisolmuinen elementti tulkita termin A m modifikaatioksi A h m A h m (u, v) = 6γ(1 ν) { ρ 1 (u) ρ 1 (v) + ρ 2 (u) ρ 2 (v)}dxdy +12 {ν( β 11 + β 22 )(u)( β 11 + β 22 )(v) + (1 ν) β ij (u) β ij (v)}dxdy, missä β ij = R ij β ij, ρ i = R i ρ i ja R ij sekä R i ovat sopivia reduktio-operaattoreita. Näiksi valitaan β 11 = Π x hβ 11, β22 = Π y h β 22, ρ 1 = Π x hρ 1, ρ 2 = Π y h ρ 2, (5) missä Π x h ja Πy h ovat ortogonaalisia L2 -projektioita elementeittäin vakioille avaruuksille x:n ja y:n suhteen. Termin β 12 suhteen voidaan tarkastella kahta vaihtoehtoa (E1) β12 = Π xy h β 12 (E2) β12 = β 12 + S 12, missä Π xy h = Π x h Πy h on ortogonaalinen L2 -projektio elementeittäin vakioon avaruuteen ja S 12 K = a y (Πx hw)(x h k x/2) + b x (Πy h w)(y h y/2) + (Π xy h cw cw) kullakin elementillä K [3]. Kaikissa tapauksissa ratkaistava elementtitehtävä on (M h ) Etsi u h U M,h siten, että kalvotilassa ja A h M (u h, v) = t2 A b (u h, v) + A h m (u h, v) = Q(v) v U M,h (6) (B h ) Etsi u h U B,h siten, että A h B(u h, v) = A b (u h, v) + t 2 A h m(u h, v) = Q(v) v U B,h (7) taipumatilassa. Tässä U B,h U B ja U M,h U M ovat konformisia bilineaarisia elementtiavaruuksia. 23

VIRHEANALYYSI Sekä taipuma- että kalvotilan kokonaisdiskretointivirheet e M = u u h M,h ja e B = u u h B,h on analyysin kannalta hyödyllistä jakaa approksimaatiovirheisiin ja konsistenssivirheisiin e a,m (u) = min v U M,h u v M,h e a,b (u) = min v U B,h u v B,h missä M,h = toteuttaa e c,m (u) = sup v U M,h (A M A h M )(u, v) v M,h (8) e c,b (u) = sup v U B,h (A B A h B)(u, v) v B,h, (9) A h M (, ) ja B,h = A h B (, ) [4]. Tämä jako nimittäin e 2 M = e2 a,m + e2 c,m e 2 B = e2 a,b + e2 c,b. Kukin näistä neljästä komponentista on nyt mahdollista rajoittaa erikseen. Ensinnäkin klassinen elementtianalyysi antaa suoraan tuloksen e a,m Ch u 2, sillä kalvotilassa oleva kuori ei lukkiudu. Toisaalta kuorielementin reduktion tarkoituksena on palauttaa konvergenssi myös kalvotilassa. Tämä tapahtuukin usein. Seuraava lause pätee pyörähdyssymmetrisen kuoren tapauksessa [2]. Lause 1 Olkoon U 0,h = {u U h A h m (u, u) = 0} ja U 0 = {u U A m (u, u) = 0}. Tällöin kullakin u 0 U 0 pätee ẽ a (u 0 ) = min v U 0,h u 0 v B,h = min v U 0,h Ab (u 0 v, u 0 v) C 1 h u 2 + C 2 h 2 3 (s 1) u s, 2 s 3, missä C 2 = 0 elliptisen kuoren tapauksessa. Koska kalvotilat voidaan usein kirjoittaa muodossa u = u 0 + tu 1, missä u 0 U h, seuraa lauseesta 1 lukkitumisilmiön lähes täydellinen poistuminen tällaisissa tapauksissa. 24

Konsistenssivirhe saattaa puolestaan olla ongelmallinen kalvotilan tapauksessa. Jälleen pyörähdyssymmetrisen kuoren tapauksessa voidaan osoittaa seuraavaa. Lause 2 Olkoon b 0 ja m = 1 elliptisen kuoren tapauksessa sekä m = 0 parabolisen ja hyperbolisen kuoren tapauksessa. Tällöin konsistenssivirheelle e c,m pätee missä e c,m C 1 (u)h + C 2 (t, u)h 2 + C 3 (t, s, u)h 1+s + C 4 (t, u)h 2, s 0, C 1 (u) =C ij β ij (u) 2 m { 0 tapauksessa (E1) C 2 (u, t) = Ct 1 w 1 tapauksessa (E2) C 3 (t, s, u) =Ct { 1 Ct β ii (u) 1+s + 1 β 12 (u) 1+s tapauksessa (E1) Ct 1 ( β 12 (u) s + w 1+s ) tapauksessa (E2) i C 4 (t, u) =Ct 1 ( i ρ i (u) 1 ) Konsistenssivirheelle e c,b pätee e c,b C 1 (t, u)h + C 2 (t, u)h 2, kun C 1 (t, u) =Ct 2 ij β ij (u) 1 C 2 (t, u) =Ct 2 i ρ i (u) 1. Lausetta (2) tulkittaessa on syytä huomata, että sileän muodonmuutoksen tapauksessa kalvotilan leikkausjännitykset ρ i ovat tyypillisesti hyvin pieniä, joten näihin liittyvä virhekomponentin vahvistuminen on useissa tapauksissa vain näennäistä. Sama on totta kalvo- ja leikkausjännityksille taipumatilassa, itse asiassa β ij (u) 1 ρ i (u) 1 t 2, kun u on riittävän sileä ja t 0. YHTEENVETO Ohuiden kuorien muodonmuutosten numeerinen approksimointi ei ole vielä tänä päivänäkään yksinkertainen tehtävä. Perusongelma syntyy kuorien luontaisesta omi- naisuudesta käyttäytyä asymptoottisesti hyvin eri tavalla riippuen kuormituksesta ja asetetuista reunaehdoista. Taipumatilassa syntyvä lukkiutumisilmiö 25

näkyy liiallisena jäykkyytenä laskujen tuloksissa. Lukkiutumisen poistamiseksi on olemassa ainakin kaksi mahdollisuutta (a) Korkea-asteisten (p 8) elementtien käyttö. (b) Erityisten kuorielementtien käyttö. Näistä ensimmäinen vaihtoehto toimii myös kalvotilassa ja jälkimmäinenkin antaa tavallisesti tyydyttäviä tuloksia. Voidaan kuitenkin osoittaa, että kuorielementit eivät välttämättä ole luotettavia kaikkien kalvotilojen ratkaisemisessa [6]. Kalvo- ja taipumatilojen lisäksi kuoriongelmiin liittyy usein erilaisia reunahäiriöitä, joiden komponentit käyttäytyvät reunan lähellä kuten exp( x ), n t missä n = 1, 2, 3 tai n = 4 [5]. Näiden reunahäiriötilojen approksimoimiseen tarvittavat menetelmät poikkeavat jonkin verran kalvo- ja taipumatiloihin liittyvistä tekniikoista. Tyypillisesti käytetty ja tavallisesti toimiva ratkaisu on elementtiverkon voimakas tihentäminen reunahäiriön vaikutusalueella, joka onneksi on sangen paikallinen. VIITTEET [1] K.J. Bathe, E.N. Dvorkin, A formulation of general shell elements the use of mixed interpolation of tensorial components, Int. J. Numer. Methods Engrg. 22 (1986) 697-722. [2] V. Havu, J. Pitkäranta, Analysis of a bilinear finite element for shallow shells I: Approximation of inextensional deformations, Math. Comp. 71 (2002) 923 943 [3] M. Malinen On the classical shell model underlying bilinear degenerated shell finite elements: general shell geometry. Internat. J. Numer. Methods Engrg. 55 (2002) 629 652 [4] J. Pitkäranta, The first locking-free plane-elastic finite element: historia mathematica, Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 190 (2000) 1323 1366. [5] J. Pitkäranta, A.-M. Matache, C. Schwab, Fourier mode analysis of layers in shallow shell deformations, Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 190 (2001) 2943 2975. [6] J. Pitkäranta, H. Hakula, V. Havu, M. Malinen, Convergence of the MITC4 Shell Element Proceedings of the Fifth World Congress on Computational Mechanics (WCCM V), July 7-12, 2002, Vienna, Austria, Editors: Mang, H.A.; Rammerstorfer, F.G.; Eberhardsteiner, J., Publisher: Vienna University of Technology, Austria, ISBN 3-9501554-0-6, http://wccm.tuwien.ac.at Ville Havu, TkT, tutkija, Teknillinen korkeakoulu (ville.havu@tkk.fi) 26