Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x)

Samankaltaiset tiedostot
8. Vertailuperiaatteita ja johdannaisia

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 3/2008, Ratkaisut

Nyt ensimmäisenä periodina (ei makseta kuponkia) odotettu arvo on: 1 (qv (1, 1) + (1 q)v (0, 1)) V (s, T ) = C + F

Mat Investointiteoria - Kotitehtävät

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 2 Termiini- ja futuurihintojen määräytyminen

12. Korkojohdannaiset

, tuottoprosentti r = X 1 X 0

Rahoitusriskit ja johdannaiset Luentokurssi kevät 2011 Lehtori Matti Estola

Wiener-prosessi: Tarkastellaan seuraavanlaista stokastista prosessia

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola Luento 6. Swap -sopimukset

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola Luento 5. Termiinihinnan määräytyminen

Harjoitus 7: vastausvihjeet

9. Riskeiltä suojautuminen

r = r f + r M r f (Todistus kirjassa sivulla 177 tai luennon 6 kalvoissa sivulla 6.) yhtälöön saadaan ns. CAPM:n hinnoittelun peruskaava Q P

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli

Mat Investointiteoria. Tentti Mitd

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 8 Optioiden hinnoittelusta

Talousmatematiikan perusteet: Luento 17. Integraalin sovelluksia kassavirta-analyysissa Integraalin sovelluksia todennäköisyyslaskennassa

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 4/2008, Ratkaisut

Malliratkaisut Demot

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 5

Aloitamme yksinkertaisella leluesimerkillä. Tarkastelemme yhtä osaketta S. Oletamme että tänään, hetkellä t = 0, osakkeen hinta on S 0 = 100=C.

Rationaalisen toimijan malli

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

Valuuttariskit ja johdannaiset

Korko ja inflaatio. Makrotaloustiede 31C00200 Kevät 2016

Haitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

Tietoa joukkovelkakirjalainafutuureista, -termiineistä ja -optioista

2. Arvon ja hyödyn mittaaminen

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 1/2008, Ratkaisu Yleistä: Laskarit tiistaisin klo luokassa U352.

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =

A250A0100 Finanssi-investoinnit 5. harjoitukset Futuurit ja termiinit

H HI IN N T N O ANJ E S N U O S J U A O U J S AUS P Ö P Ö R RS SS I I S S S S Ä Ä

Luento 5: Peliteoria

diskonttaus ja summamerkintä, L6

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

Jaksolliset suoritukset, L13

b) Arvonnan, jossa 50 % mahdollisuus saada 15 euroa ja 50 % mahdollisuus saada 5 euroa.

Duaalisuus kokonaislukuoptimoinnissa. Mat , Sovelletun matematiikan tutkijaseminaari, kevät 2008, Janne Karimäki

Malliratkaisut Demo 1

Talousmatematiikan perusteet: Luento 1. Prosenttilaskentaa Korkolaskentaa Lukujonot: aritmeettinen ja geometrinen

Reaalioptioden käsitteen esittely yksinkertaisen esimerkin avulla

Talousmatematiikan perusteet: Luento 1. Prosenttilaskentaa Korkolaskentaa

Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat. Tuotannontekijämarkkinat ovat tärkeä osa taloutta. Esimerkiksi

Päätöksentekomenetelmät

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Kansainvälinen rahatalous Matti Estola. Termiinikurssit ja swapit valuuttariskien hallinnassa

Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat. Tuotannontekijämarkkinat ovat tärkeä osa taloutta. Esimerkiksi

Päätöksentekomenetelmät

f (28) L(28) = f (27) + f (27)(28 27) = = (28 27) 2 = 1 2 f (x) = x 2

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Todellinen vuosikorko. Efektiivinen/sisäinen korkokanta. Huomioitavaa

Kuluttajan teoriaa tähän asti. Luento 6. Hyötyfunktion ja indifferenssikäyrien yhteys. Kuluttajan hyöty. Laajennuksia. Kuluttajan ylijäämä

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

1 Rajoitettu optimointi I

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Osakesalkun optimointi. Anni Halkola Turun yliopisto 2016

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

Tietoja osakeoptioista

Sijoitustodistuksen nykyinen markkinahinta: euroa. Jos viitekorko laskee 0,5 %-yksikköä, uusi markkinahinta: euroa

ln S(k) = ln S(0) + w(i) E[ln S(k)] = ln S(0) + vk V ar[ln S(k)] = kσ 2

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

Indeksilainoilla vakautta salkkuun. johtaja Antti Parviainen Strukturoidut Tuotteet

OPTIOT Vipua ja suojausta - mutta mitä se maksaa? Remburssi Investment Group

laskuperustekorkoisia ja ns. riskihenkivakuutuksia), yksilöllisiä eläkevakuutuksia, kapitalisaatiosopimuksia sekä sairauskuluvakuutuksia.

lnx x 1 = = lim x = = lim lim 10 = x x0

Luento 9. June 2, Luento 9

y + 4y = 0 (1) λ = 0

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet, tentti

Jos siis ohjausrajoitusta ei olisi, olisi ratkaisu triviaalisti x(s) = y(s). Hamiltonin funktio on. p(0) = p(s) = 0.

1 Komparatiivinen statiikka ja implisiittifunktiolause

Johdannaisanalyysi. Contingent Claims Analysis Juha Leino S ysteemianalyysin. Laboratorio

Talousmatematiikan perusteet: Luento 2. Sarjat Sovelluksia korkolaskentaan

Optiot 1. Tervetuloa webinaariin!

1 Rajoitettu optimointi II - kustannusfunktio, Lagrangen kertoimet varjohintoina

1 Di erentiaaliyhtälöt

Paljonko metsäsijoitus tuottaa?

b 1. b m ) + ( 2b Ax) + (b b)

6 Variaatiolaskennan perusteet

Finanssisitoumusten suojaamisesta

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Sopimusteoria: Salanie luku 3.2

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Korkolasku ja diskonttaus, L6

Sopimusteoria: Salanie luku 3.2

Talousmatematiikan perusteet

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Moraalinen uhkapeli: laajennuksia ja sovelluksia

1. Etsi seuraavien funktioiden kriittiset pisteet ja tutki niiden laatu: (a.) f(x,y) = 20x 2 +10xy +5y 2 (b.) f(x,y) = 4x 2 2y 2 xy +x+2y +100

Transkriptio:

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Hyöty (engl. utility) = arvo, jonka koemme riskitilanteessa eli, kun teemme päätöksiä epävarmuuden (todennäköisyyksien) vallitessa. Vrt. Mat-2.3134 Päätöksenteko ja ongelmanratkaisu. Hyötyfunktio liittää kuhunkin varallisuustasoon hyödyn siten, että riskiä sisältävät vaihtoehdot voidaan saattaa paremmuusjärjestykseen hyödyn odotusarvon perusteella. E[U(x)] > E[U(y)] vaihtoehto x mieluisampi kuin vaihtoehto y Hyötyteoriassa lähtökohtana kyltymättömyys eli "aina halutaan lisää". Toisin sanoen hyötyfunktio on kasvava. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. Mitä "konkaavimpi"hyötyfunktio on, sitä enemmän päätöksentekijä haluaa karttaa riskiä. Arrow-Prattin absoluuttinen riskipakoisuuskerroin a(x) = U (x) U (x) Satunnaismuuttujaa x vastaava varmuusekvivalentti CE on se varma tulos, joka on yhtä mieluisa kuin x U(CE) = E[U(x)] Lineaarinen hinnoittelu: monesta kohteesta koostuvan portfolion hinta on siihen sisältyvien kohteiden hintojen summa: 1. Portfoliossa θ = (θ 1,..., θ n ) kohdetta i on θ i kpl 2. Periodin päättyessä kohteesta i saadaan kassavirta d i, joka voi olla satunnainen 3. Kohteen i hinta on P i 4. Portfoliosta saadaan tuotto d = θ i d i ja sen hinta P = i=1 θ i P i i=1 Forward-sopimus (termiinisopimus) on sitoumus, joka velvoittaa ostamaan tai myymään tietyn määrän hyödykettä tiettyyn hintaan sopimuksessa määritettynä ajanhetkenä. Forward-hinta F on se hinta, jolla toimitus tehdään. Hinta sovitaan yleensä siten, että sopimuksen arvo on sen tekohetkellä nolla. Hyödykkeen arvo määrittyy kulloinkin spot-markkinoilla. Sanotaan, että hyödykkeen ostajalla on pitkä positio ja hyödykkeen toimittajalla lyhyt positio.

Jos varastointikustannuksia ei ole niin forward-hinta määrittyy forward-koroista: 1. Otetaan lyhyt positio eli sitoudutaan myymään 2. Ostetaan hyödykettä heti markkinoilta hintaan S ja varastoidaan se 3. Toimitetaan se forward-hintaan F sopimuksessa määritettynä ajanhetkenä T Sitoumuksen arvon tulee olla kummankin osapuolen (myyjän ja ostajan) kannalta nolla eli kassavirran (-S,F) nykyarvon on oltava nolla. S + d(0, T )F = 0 F = missä d(0, T ) on diskonttokerroin aikavälillä 0 T. S d(0, T ), Jos varastointiin liittyy kustannuksia niin forward-hinta määräytyy seuraavasti M 1 S + k=0 d(0, k)c(k) + d(0, M)F = 0 F = M 1 S d(0, M) + c(k) d(k, M), missä M on periodien lukumäärä, c(k) varastoinnin yksikkökustannus periodista k periodiin k + 1 ja d(a, b) diskonttokerroin aikavälillä a b. Forward-sopimuksen arvo muuttuu kohde-etuuden arvon muuttuessa. Olkoon aiemmin tehdyn forwardsopimuksen forward-hinta F 0 ja forward-hinta F t hetkellä t > 0. Tällöin aiemman sopimuksen arvo on pitkän position haltijan (so. ostajan) kannalta π(t) = (F t F 0 )d(t, T ) = F t F 0 (1 + f t,t ) T t k=0

1. (L9.1) Meklarin hyötyfunktio palkkatason suhteen on u(x) = x 1/4. Hän on saanut työtarjouksen, joka sisältää 80 000 euron palkan sekä bonuksen. Bonuksen suuruus on yhtä todennäköisesti joko 0, 10 000, 20 000, 30 000, 40 000, 50 000 tai 60 000 euroa. Mikä on työtarjouksen varmuusekvivalentti? u(ce[x]) = E[u(X)] CE[X] = u 1 (E[u(X)]) u(x) = x 1/4 u 1 (x) = x 4 Bonus Palkka+bonus u(x) p(x) p(x) u(x) 0 80000 16.82 1/7 2.40 10000 90000 17.32 1/7 2.47 20000 100000 17.78 1/7 2.54 30000 110000 18.21 1/7 2.60 40000 120000 18.61 1/7 2.66 50000 130000 18.99 1/7 2.71 60000 140000 19.34 1/7 2.76 18.15 Toisin sanoen E[u(X)] = 18.15 CE[X] = u 1 (E[u(X)]) = 18.15 4 = 108610

2. (L9.10) Sijoittaja voi sijoittaa n kohteeseen, joiden tuottoja kuvataan satunnaismuuttujilla r i, i = 1, 2,..., n, sekä yhteen riskittömään kohteeseen, jonka tuotto on r f. Sijoittajan hyötyfunktio on u ja alkupääoma W 0. Olkoon sijoittajan optimaalisen portfolion tuotto x, joka on siis satunnaismuuttuja. Osoita, että E[u (x )(r i r f )] = 0 i = 1, 2,..., n. r i sijoituskohteen i tuottoprosentti d i sijoituskohteen i hinta vuoden päästä P i sijoituskohteen i hinta nyt θ i sijoituskohteen i ostomäärä W 0 sijoittajan alkupääoma Pätee d i = R i P i = (1 + r i )P i. Olkoon riskittömän sijoituskohde numero 0 eli r 0 = r f. On ratkaistava portfolion valintatehtävä eli maksimoidaan sijoittajan hyötyfunktion odotusarvoa siten, että ostettavien sijoituskohteiden hinta ei ylitä alkupääomaa. max θ s.t. E[u( θ i d i )] θ i P i W 0 Koska hyötyfunktio u on kasvava funktio täytyy rajoitusehdon optimaalisessa tapauksessa toteuttaa yhtäsuuruus eli tehtävä voidaan kirjoittaa muotoon max θ s.t. E[u( θ i d i )] θ i P i = W 0 olla optimissa 0. Olkoon x optimiportfolio ja sitä vastaavat ostomäärät θi Tämän Lagrangen funktio on L = E[u( θ i d i )] λ( P i W 0 ), jonka kaikkien osittaisderivaattojen tulee i = 0,..., n. x = θi d i Derivoidaan kaikkien θ i :den suhteen ja saadaan

E[u (x )d i = λp i i = 0,..., n. Jakamalla P i :llä ja huomioimalla, että d i = R i P i = (1 + r i )P i saadaan E[u (x )R i ] = E[u (x )(1 + r i )] = E[u (x )] + E[u (x )r i ] = λ. Lasketaan seuraavaksi erotus sijoituskohteen i = 1,..., n ja riskivapaan sijoituskohteen (i = 0) odotusarvojen välille E[u (x )] + E[u (x )r i ] (E[u (x )] + E[u (x )r f ]) = λ λ = 0, mistä saadaan, että E[u (x )(r i r f )] = 0 m.o.t.

3. (L10.1) Kullan nykyinen hinta on $412 unssilta. Kullan varastointi maksaa $2 unssilta vuodessa. Varastointikustannus maksetaan neljännesvuosittain etukäteen kunkin neljännesvuoden alussa. Jos vuosikorkoa 9% sovelletaan neljännesvuosittain, niin mikä on kultaunssin teoreettinen 9 kuukauden forward-hinta? Tiedetään, että 3 kuukauden välein erääntyvä vuosikorko on 9%. Oletetaan,e ttä forward-korot jokaiselle vuoden neljälle periodille on samat eli r 3kk = 9%/4 = 2.25%. Kullan nykyinen hinta S = $412 ja varastointi maksaa neljännesvuosittain c(k) = $2. Termiinin hinnaksi saadaan T 1 F = S(1 + s T ) T + c(k)(1 + f k,t ) T k = $442.01 k=0 eli preemiota joudutaan maksamaan $442.01 $412 = $30.01.

4. (L10.7) Eräs maturiteetiltaan 10-vuotinen joukkovelkakirja maksaa tällä hetkellä $920. Omistat joukkovelkakirjaan kohdistuvan forward-sopimuksen, jonka toimitusaika on vuosi ja toimitushinta $940. Joukkovelkakirjasta saadaan $80:n suuruinen kuponkimaksu puolivuosittain. Ensimmäinen kuponkimaksu saadaan 6 kuukauden päästä ja toinen vuoden päästä juuri ennen joukkovelkakirjan toimitusta. Puolivuosittain sovellettavat vuosikorot ovat kuudelle kuukaudelle 7% ja vuodelle 8% (ilmoitetaan vuosikorkona, lasketaan puolivuosittain). Mikä on forward-sopimuksen arvo? Olkoon π forward-sopimuksen arvo (huom. kirjassa f), F t uuden sopimuksen forward-hinta ja f ij forward korko. Tällöin omistetun forward-sopimuksen (forward-hinta F 0 ) arvo ajanhetkellä t on π(t) = F t F 0 (1 + f t,t ) T t Nyt joukkovelkakirja maksaa S = $920, forward-sopimuksen toimitushinta F 0 = $940 ja kuponkimaksu c(k) = $80. Spot-korot ovat Näistä saadaan laskettua lyhyet korot (1 + s 6kk ) 2 = 1.07 s 6kk = 3.44%(1 + s 1v ) 2 = 1.08 s 1v = 3.92% r 0kk = 3.44% r 6kk = 4.41% Uuden forward-sopimuksen forward-hinnaksi saadaan F t = $830.07. Ja tästä edelleen omistetun forward-sopimuksen arvo F t F 0 = $ 109.93, jonka nykyarvo on $ 101.78. Toisin sanoen sopimus on selvästi tappiollinen.