Hanoin tornit. Merkitään a n :llä pienintä tarvittavaa määrää siirtoja n:lle kiekolle. Tietysti a 1 = 1. Helposti nähdään myös, että a 2 = 3:



Samankaltaiset tiedostot
Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 1. viikolle /

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

9 Lukumäärien laskemisesta

Joulukuun vaativammat valmennustehtävät ratkaisut

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 1, MALLIRATKAISUT

Matematiikan tukikurssi

Vakuutusmatematiikan sovellukset klo 9-15

Pyramidi 3 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 139 Päivitetty a) 402 Suplementtikulmille on voimassa

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

J1 (II.6.9) J2 (X.5.5) MATRIISILASKENTA(TFM) MALLIT AV 6

Tehtävä 3. Määrää seuraavien jonojen raja-arvot 1.

Tehtävä 2 Todista luennoilla annettu kaava: jos lukujen n ja m alkulukuesitykset. ja m = k=1

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 1 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Riemannin sarjateoreema

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 1. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

b 4i j k ovat yhdensuuntaiset.

Perustehtäviä. Sarjateorian tehtävät 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 24

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k

M 2 M = sup E M 2 t. E X t = lim. niin martingaalikonvergenssilauseen oletukset ovat voimassa, eli löydämme satunnaismuuttujan M, joka toteuttaa ehdon

Ennen kuin mennään varsinaisesti tämän harjoituksen asioihin, otetaan aluksi yksi merkintätekninen juttu. Tarkastellaan differenssiyhtälöä

III. SARJATEORIAN ALKEITA. III.1. Sarjan suppeneminen. x k = x 1 + x 2 + x ,

C (4) 1 x + C (4) 2 x 2 + C (4)

2 Taylor-polynomit ja -sarjat

2.8 Mallintaminen ensimmäisen asteen polynomifunktion avulla

z z 0 (m 1)! g(m 1) (z0) k=0 Siksi kun funktioon f(z) sovelletaan Cauchyn integraalilausetta, on voimassa: sin(z 2 dz = (z i) n+1 k=0

TKK, TTY, LTY, OY, ÅA, VY, TY / Insinööriosastot Valintakuulustelujen matematiikan koe sarja A

= 3 = 1. Induktioaskel. Induktio-oletus: Tehtävän summakaava pätee jollakin luonnollisella luvulla n 1. Induktioväite: n+1

(c) Määrää/Determine välillä/in the interval [1000, 10000] olevien 7. jaollisten kokonaislukujen lukumäärä/ number of integers divisible by 7.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia.

Talousmatematiikan verkkokurssi. Koronkorkolaskut

Matemaattinen Analyysi

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Hannu Pajula. Stirlingin luvuista

4.3 Erillisten joukkojen yhdisteet

termit on luontevaa kirjoittaa summamuodossa. Tällöin päädymme lukusarjojen teoriaan: a k = s.

Kertausosa. Kertausosa. 4. Sijoitetaan x = 2 ja y = 3 suoran yhtälöön. 1. a) Tosi Piste (2,3) on suoralla. Epätosi Piste (2, 3) ei ole suoralla. 5.

(1 + i) + JA. t=1. t=1. (1 + i) n (1 + i) n. = H + k (1 + i)n 1 i(1 + i) n + JA

VALIKOITUJA KOHTIA LUKUTEORIASTA

Sattuman matematiikkaa III

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT

Ylioppilastutkintolautakunta S tudentexamensnämnden

M y. u w r zi. M x. F z. F x. M z. F y

Luku kahden alkuluvun summana

Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx

Induktio, jonot ja summat

K-KS vakuutussumma on kiinteä euromäärä

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 5. ( ) Jeremias Berg

MAATALOUSYRITTÄJÄN ELÄKELAIN MUKAISEN VAKUUTUKSEN PERUSTEET

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA II BASICS OF NUMBER THEORY PART II. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO

Matematiikan tukikurssi

DISKREETIN MATEMATIIKAN SOVELLUKSIA: KANAVA-EKVALISOINTI TIEDONSIIRROSSA. Taustaa

Luku 1: Järjestelmien lineaarisuus, differenssiyhtälöt, differentiaaliyhtälöt

q =, r = a b a = bq + r, b/2 <r b/2.

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 3, MALLIRATKAISUT

3. Markovin prosessit ja vahva Markovin ominaisuus

Äärellisten mallien teoria

4.7 Todennäköisyysjakaumia

Vakuutusteknisistä riskeistä johtuvien suureiden laskemista varten käytettävä vakuutuslajiryhmittely.

4 LUKUJONOT JA SUMMAT

Koulun pihan liikennejärjestelyt. Muu toimenpide Mutkan suuntamerkit Kadun parantaminen Nopeusrajoituksen tehostaminen. Liittymän parantaminen

Todennäköisyysjakaumat 1/5 Sisältö ESITIEDOT: todennäköisyyslaskenta, määrätty integraali

Luku 1: Järjestelmien lineaarisuus, differenssiyhtälöt, differentiaaliyhtälöt

Interaktiiviset menetelmät

3 KEHÄRAKENTEET. 3.1 Yleistä kehärakenteista

Projekti 5 Systeemifunktiot ja kaksiportit. Kukin ryhmistä tarkastelee piiriä eri taajuuksilla. Ryhmäni taajuus on

EETU OJANEN SIGNAALIN ENNUSTAMINEN KALMAN-SUOTIMELLA. Kandidaatintyö

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin)

Ensimmäinen induktioperiaate

Luku 11. Jatkuvuus ja kompaktisuus

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla

Eulerin φ-funktion ominaisuuksia

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

Ensimmäinen induktioperiaate

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

1. Harjoituskoe. Harjoituskokeet. 1. a) Valitaan suorilta kaksi pistettä ja määritetään yhtälöt. Suora s: (x 1, y 1 ) = (0, 2) (x 2, y 2 ) = (1, 2)

Olkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat

2017 = = = = = = 26 1

järjestelmät Diskreettiaikaiset järjestelmät aikatason analyysi DEE Lineaariset järjestelmät Risto Mikkonen

Determinantti 1 / 30

Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 2009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Tehtävä 11 : 1. Tehtävä 11 : 2

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 5, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Kuvasommittelun lähtökohta

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

6 Lineaarisen ennustuksen sovelluksia

854/2017. Liitteet 1 2. Muutos laskuperusteisiin työntekijän eläkelain mukaista toimintaa harjoittaville eläkesäätiöille

Ma4 Yhtälöt ja lukujonot

3 x ja 4. A2. Mikä on sen ympyräsektorin säde, jonka ympärysmitta on 12 ja pinta-ala mahdollisimman

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

KUNTIEN ELÄKEVAKUUTUS VARHAISELÄKEMENOPERUSTEISESSA MAKSUSSA LÄHTIEN NOUDATETTAVAT LASKUPERUSTEET

MATLAB Ohjelmointi Osa 1. Timo Mäkelä

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO

33. pohjoismainen matematiikkakilpailu 2019 Ratkaisut

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

Transkriptio:

Hanoin tornit Oloot n ieoa asetettu olmeen tanoon uvan osoittamalla tavalla (uvassa n = 7). Siirtämällä yhtä ieoa errallaan, ieot on asetettava toiseen tanoon samaan järjestyseen. Isompaa ieoa ei missään vaiheessa saa asettaa pienemmän päälle. Miä on pienin määrä tarvittavia siirtoja?

Hanoin tornit Meritään a n :llä pienintä tarvittavaa määrää siirtoja n:lle ieolle. Tietysti a 1 = 1. Helposti nähdään myös, että a 2 = 3:

Hanoin tornit Entäpä a n? Jotta pohjimmaista ieoa voitaisiin siirtää, täytyy yhden tangoista olla tyhjä ja muut n 1 ieoa siirrettynä olmanteen tanoon. Tähän vaiheeseen päästäsemme tarvitsemme a n 1 siirtoa. Siirretään sitten isoin ieo tyhjään tanoon. Tehdään lopusi tarvittavat a n 1 siirtoa, jotta pienemmät ieot saadaan isoimman päälle. Siis a n = 2a n 1 + 1.

Hanoin tornit Reursiorelaatiosta a n = 2a n 1 + 1 saamme tiedon a 1 = 1 avulla lasettua luvut a n : a 1 = 1, a 2 = 2 a 1 + 1 = 2 1 + 1 = 3, a 3 = 2 a 2 + 1 = 2 3 + 1 = 7, a 4 = 2 a 3 + 1 = 2 7 + 1 = 1,... Näyttää siltä, että a n = 2 n 1. Todistetaan tämä: a n = 1 + 2a n 1 = 1 + 2(1 + 2a n 2 ) = 1 + 2 + 2 2 a n 2 = 1 + 2 + 2 2 (1 + 2a n 3 ) = 1 + 2 + 2 2 + 2 3 a n 3 =... = 1 + 2 + 2 2 + + 2 n 2 + 2 n 1 a 1 = 1 + 2 + 2 2 + + 2 n 2 + 2 n 1 = 2 n 1.

Legenda Legendan muaan maailmanloppu tulee, un erään vietnamilaisen temppelin papit ovat saaneet siirrettyä yllä olevan pulman tavoin järjestetyt 64 ultaista ieoa tangosta toiseen. Ei uitenaan syytä huoleen, sillä vaia papit siirtäisivät yhden ieon seunnissa, uluisi heiltä tähän eli noin, 82 10 11 vuotta! 2 64 1 = 18446744073709161 seuntia

Polun laatoitus Polu on 2 metriä leveä ja n metriä pitä. Se on taroitus laatoittaa 1m 2m laatoilla. Monellao eri tavalla tämä voidaan tehdä? Rataisu: Meritään n metrin pituisen polun erilaisten laatoitusten luumäärää p n :llä. Selvästi p 1 = 1, sillä ysi laatta riittää. Huomataan lisäsi, että p 2 = 2 ja p 3 = 3. Ono p n = n? Ei, p 4 = : Miä p n sitten on?

Polun laatoitus 2 n ooisen polun laatoitus täytyy aloittaa jommalla ummalla seuraavista tavoista: Ensimmäisessä tapausessa (vasen) se voidaan jataa loppuun p n 1 tavalla, un taas toisessa tapausessa (oiea) se voidaan jataa loppuun p n 2 tavalla. Siis summaperiaatteen muaan p n = p n 1 + p n 2. Saatu reursiorelaatio ottaa siis huomioon paitsi edellisen, myös sitä edellisen vaiheen. Voidaan lasea: p = p 4 + p 3 = + 3 = 8, p 6 = p + p 4 = 8 + = 13, p 7 = p 6 + p = 13 + 8 = 21, ja niin edelleen.

Fibonaccin jono Saatua jonoa (1, 1, 2, 3,, 8, 13, 21, 34,, 89,...) sanotaan Fibonaccin jonosi (alussa on ysi yönen lisää poieusena edelliseen). Tähän jonoon voi törmätä useissa paioissa luonnossa! Esim. uien terälehtien luumäärissä: 3 liljat ja iiriset aileijat, leiniit ja ritarinannus 8 uonannus 13 eltainen päivänaara 21 asteri 34, aunoaiset Leonardo Pisalainen alias Fibonacci

Kultainen suhde Etsi annetulta janalta piste, joa jaaa janan ahteen osaan siten, että oo janan ja suuremman osan pituusien suhde a x on sama uin suuremman ja pienemmän osan pituusien suhde x b. Kultainen suhde ϕ on suuremman ja pienemmän osan pituusien suhde tässä ultaisessa leiausessa. Määritetään ϕ:n arvo: Oloon b = 1, jolloin ϕ = x ja oo janan pituus a = x + 1. Nyt joten a x = x b x + 1 = x x 1 x + 1 = x 2 x 2 x 1 = 0, ϕ = x = 1 + 1 + 4 2 = 1 + 2 1, 618.

Kultainen suhde ja Fibonaccin jono Tarastelimme aiaisemmin Fibonaccin jonoa (1, 1, 2, 3,, 8, 13, 21, 34,, 89,...) reursiivisesti eli asel errallaan. Voidaano jonon luvut esittää suljetussa muodossa? Voidaan: F n = ϕn (1 ϕ) n, missä ϕ = 1 +. 2 Todistetaan tämä indutiolla: Tapaus n = 1: ϕ (1 ϕ) = 2ϕ 1 = = 1 = F 1 Tapaus n = 2: (äytetään tietoa ϕ 2 = ϕ + 1 ja (1 ϕ) 2 = 2 ϕ) ϕ 2 (1 ϕ) 2 ϕ + 1 (2 ϕ) = = 2ϕ 1 = 1 = F 2

Kultainen suhde ja Fibonaccin jono Indutio-oletus: F = ϕ (1 ϕ) aiilla n, n 3 Indutioväite: F n+1 = ϕn+1 (1 ϕ) n+1 Todistetaan indutioväite: i.o. F n+1 = F n + F n 1 = ϕn (1 ϕ) n + ϕn 1 (1 ϕ) n 1 = 1 (ϕ n 1 ϕ ) 2 (1 ϕ) n 1 (2 ϕ) (Muista: ϕ+1 = ϕ 2 ja 2 ϕ = (ϕ 1) 2 ) = 1 ( ϕ n+1 (1 ϕ) n 1 (ϕ 1) 2) = ϕn+1 (1 ϕ) n+1 Indutioväite on siis tosi. Indutioperiaatteen nojalla väite pätee aiilla n 1.

Fibonaccin luujono ja Pascalin olmio Lasetaan yhteen Pascalin olmion diagonaaleilla olevat luvut: 1 1 1 + 1 = 2 1 + 2 = 3 1 + 3 + 1 = 1 + 4 + 3 = 8 Oiealle näyttäisi muodostuvan Fibonaccin luujono! Kuina tästä muotoillaan väite? Muista, että ( n ) on Pascalin olmion n + 1:nnen rivin + 1:s luu. Näyttää siltä, että n:s Fibonaccin luu F n saadaan lasemalla yhteen n:nnen rivin ensimmäinen luu ( ) n 1 0, sitä edeltävän rivin toinen luu ( ) ( n 2 1, edelleen sitä edeltävän rivin olmas luu n 3 ) 2, jne. unnes luvut loppuvat.

Fibonaccin luujono ja Pascalin olmio Väitämme siis, että ( ) n 1 F n = aiilla n 1. Todistetaan tämä indutiolla. Tapausessa n = 1 on ( ) n 1 = ( ) 0 = 1 = F 1, 0 eli väite pätee un n = 1. Tehdään indutio-oletus: Jollain n 1 on voimassa F m = ( ) m 1, un m n. Todistetaan, että tällöin on voimassa indutioväite: F n+1 = ( ) n.

Fibonaccin luujono ja Pascalin olmio Käyttämällä Fibonaccin luujonon määritelmää ja indutio-oletusta saadaan F n+1 = F n + F n 1 = ( ) n 1 + ( ) n 2, josta muuttamalla ensimmäisen termin summausindesiä saadaan = 1 + ( ) n 2 + ( ) n 2. + 1 Pascalin indentiteetin nojalla = 1 + ( ) n 1 = 1 + ( ) n = ( ) n, + 1 1 eli indutioväite on tosi. Indutioperiaatteen nojalla väite on tosi aiilla n 1.

Reursiiviset määritelmät Useat tähän mennessä esillä olleistä äsitteistä voidaan määritellä reursiivisesti: Aritmeettinen jono: a 1 annettu, a +1 = a + d, 1 Geometrinen jono: a 1 annettu, a +1 = ra, 1 Kertoma: 1! = 1, (n + 1)! = n! (n + 1), n 1 Binomiertoimet: ( ( n 0) = n ( n) = 1, n 0, n ) ( = n 1 ) ( 1 + n 1 ), 0 < < n