b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

Samankaltaiset tiedostot
9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

6 Integraali ja derivaatta

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

Luento 4. Fourier-muunnos

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

Tasaantumisilmiöt eli transientit

W dt dt t J.

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty. Laitos/Institution Department. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Tekijä/Författare Author

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Takaperäiset stokastiset dierentiaaliyhtälöt, niiden rahoitusteoreettisia sovelluskohteita ja johdatus Itô-analyysiin

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

Jaksollisista funktioista

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

2. Suoraviivainen liike

Systeemimallit: sisältö

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

Mat Matematiikan peruskurssi K2

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 12

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

JATKUVUUS. Funktio on jatkuva jos sen kuvaaja voidaan piirtää nostamatta kynää paperista.

SATE1050 Piirianalyysi II syksy 2016 kevät / 6 Laskuharjoitus 10 / Kaksiporttien ABCD-parametrit ja siirtojohdot aikatasossa

7.1. Suurimman uskottavuuden estimointimenetelmä: Johdanto

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

3.1 Väliarvolause. Funktion kasvaminen ja väheneminen

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Luento 11. Stationaariset prosessit

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

Matematiikan tukikurssi

2 Funktion derivaatta

Diskreetti derivaatta

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

Matemaattinen Analyysi

MIKROTEORIA, HARJOITUS 7 MONOPOLI JA OLIGOPOLI

Osa 11. Differen-aaliyhtälöt

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

Lineaaristen järjestelmien teoriaa II

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

1.4 Funktion jatkuvuus

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

2 Funktion derivaatta

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

2. Systeemi- ja signaalimallit

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9

Luento 9. Epälineaarisuus

Sinin jatkuvuus. Lemma. Seuraus. Seuraus. Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Sini on jatkuva funktio.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

Odotusarvo. Odotusarvon ominaisuuksia Satunnaismuuttujien ominaisuuksia 61

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.

SATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /7 Laskuharjoitus 4 / Sähkömagneettiset aaltojen polarisoituminen

sin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2

Luento 11. Stationaariset prosessit

Laplace-muunnos: määritelmä

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

Matematiikan tukikurssi

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

Täydellisyysaksiooman kertaus

3.3 Funktion raja-arvo

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

Matematiikan tukikurssi

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

Transkriptio:

Maemaiikan ja ilasoieeen osaso/hy Differeniaaliyhälö II Laskuharjoius 1 malli Kevä 19 Tehävä 1. Ovako seuraava funkio Lipschiz-jakuvia reaaliakselilla: a) f(x) = x 1/3, b) f(x) = x, c) f(x) = x? a) Ei ole. Olkoon C > 1 ja valiaan x = 1/C 3 sekä y =. Ny päee f(x) f(y) = x 1/3 y 1/3 = 1 C = C 1 C 3 > C x y. Siis C > 1 sien, eä f(x) f(y) > C x y. Tällöin f ei ole Lipschizjakuva reaaliakselilla. b) Ei ole. Todisus samaan yyliin kuin edellinen. Olkoon C > ja valiaan x = C sekä y =. Tällöin päee f(x) f(y) = x y = C = C C = C x y > C x y. Siis C > sien, eä f(x) f(y) > C x y. Tällöin f ei ole Lipschizjakuva reaaliakselilla. c) Kyllä on. Olkoon x, y R. Kolmioepäyhälön vasemman puolen avulla saadaan suoraan f(x) f(y) = x y x y. Siis funkio f on Lipschiz-jakuva vakiolla 1. Huomauus. Kaikki eäisyysfunkio ova Lipschiz-jakuvia vakiolla 1. Tehävä. Ovako edellisen ehävän funkio a) ja b) Lipschiz-jakuvia välillä [ 1, 1]. Funkio f : [ 1, 1] R, f(x) = x 1/3 ei ole Lipschiz-jakuva samoin argumenein kuin ehävän 1 kohdassa a eli rajoiamalla C > 1 valisemalla x = 1/C 3 [ 1, 1] sekä y = [ 1, 1]. Funkio f : [ 1, 1] R, f(x) = x on Lipschiz-jakuva. Olkoon x, y [ 1, 1] ja x > y (apaus x < y vasaavasi ja apaus x = y on riviaali). Differeniaalilaskennan väliarvolauseen mukaan z [y, x] [ 1, 1], jolle f (z) = z = f(x) f(y) x y f(x) f(y) = z(x y). 1

Oamalla puoliain iseisarvo saadaan lauseke muooon f(x) f(y) = z x y sup z x y = C x y. z [ 1,1] Lipschiz-vakioksi kelpaa siis luku C = sup z [ 1,1] z =. Siis x, y [ 1, 1] päee f(x) f(y) x y. Huomauus. Kaikki derivoiuva funkio, joiden derivaaa on rajoieu, ova Lipschiz-jakuvia. Tämä seuraa lähes suoraan differeniaalilaskennan väliarvolauseesa. Tehävä 3. Olkoo a pise reaaliakselilla, C R, L > vakioia sekä f jakuva, joukossa R määriely reaaliarvoinen funkio, jolle päee f() C + L f(s)ds kaikilla a. Osoia, eä funkiolle f päee kaikilla a esimaai Havaiaan aluksi, eä f(a) C + L f() Ce a. a f(s)ds = C. Funkio f on jakuva ja näin ollen inegroiuva, joen voidaan määriellä funkio G : R R kaavalla F () = f(s)ds. Tällöin analyysin peruslauseen nojalla F () = f(). Oleuksen epäyhälön peruseella saadaan F () f() C L f(s)ds = C LF () < a. Tää saaua lausekea voidaan muokaa. Inegraalin ominaisuuksia ja analyysin peruslausea sovelamalla saadaan epäyhälökeju

F () C LF () F () + LF () C e L > e L F () + Le L F () Ce L d ( ) e L F () Ce L Inegroini yli välin [, a] d a d ( ) e Ls F (s) ds Ce Ls ds ds e La F (a) e L F () C L ela + C L el F (a) = e L F () C L ela + C L el e L < F () C L el(a ) C L a. Alkuoleuksen peruseella f() C + LF () C + Ce L(a ) C = Ce L(a ) a, mikä on haluu esimaai. Tehävä. Tarkasellaan alkuarvoehävää y (x) = x + x + y(x) ( ), y() = 1. Osoia, eä molemma funkio y(x) = x ja y(x) = { x x < 1 x, x ova alkuarvoehävän rakaisuja. Olkoon ehävän väiämä rakaisu y 1 (x) ja y (x). Tarkaseaan näiden derivaoiuvuus. Funkio y 1 on polynomifunkiona derivoiuva joukossa R. Funkion y pala ova polynomifunkioina derivoiuvia joukossa R/{}. Funkioiden derivaaa ova { y 1(x) = x ja x y (x) =, x < 1, x >. Erousosamäärän raja-arvo piseessä x = funkiolle y ova y ( + h) y () lim h + h h h + h 3 h +( 1) = 1

ja y ( + h) y () lim h h h h h h ( 1 h ) = 1, h joen määrielmän mukaan funkio y on derivoiuva piseessä x = ja y () = 1. Selväsi nähdään, eä molemmille funkioille päee y 1 () = y () = 1, joen ne oeuava alkuehdon. Tukiaan aluksi funkioa y 1. Laskemalla differeniaaliyhälön oikea puoli nähdään, eä x + x + y 1 (x) ( ) = 1 ( x + x x ) = x = y 1(x) eli y 1 oeuaa differeniaaliyhälön kaikilla x R. Tukiaan sien funkioa y. Olkoon aluksi x <. Tällöin differeniaaliyhälön oikea puoli on x + x + y (x) ( ) = 1 ( x + x x ) = x = y (x), x <. Olkoon sien x. Tällöin oikea puoli on x + x + y (x) ( ) = 1 ( x + x x + ) = 1 ( ) x + (x ) = 1 ) x + x ( = 1 ( x + x ) = 1 = y (x), x. Siis funkio y oeuaa differeniaaliyhälön kaikilla x R. Voidaan siis pääellä, eä molemma funkio y 1 ja y ova alkuarvoehävän rakaisuja. Tehävä 5. Miksi edellinen ehävä ei ole risiriidassa OY-lauseen kanssa? Tehävän rakaisu vaikuaisiva olevan piseen x = ympärisössä määrielyä oisisaan eroavaa rakaisua. Kuienkin merkisemällä y = 1 ( x + x + y ) = f(x, y), havaiaan, eä funkio f(x, y) on hyvin määriely ainoasaan silloin, kun x + y eli y x /. Joukko D = {(x, y) R : y x } on ason R suljeu osajoukko ja alkupise (, 1) kuuluu ämän joukon reunalle. Näin

ollen yksikäsieisyyslausea ei ällä alkuarvolla voida sovelaa, joen se ei ole risiriidassa ehävän kanssa. Tehävä 6. Rakaise alkuarvoehävä y = y, y() = 1 käyäen Picardin ieraaioa, eli laske funkio (ässä odisuksen noaaio) y n (x) = y + sekä raja-arvo lim n y n (x). x f(, y n 1 ())d, n = 1,,... Differeniaaliyhälö on y = y = f(x, y). Tehdään Picardin ieraaioa. y (x) = 1, y 1 (x) = 1 + y (x) = 1 + y 3 (x) = 1 +. y n (x) = 1 + 1d = 1 + x, (1 + )d = 1 + x + 1 x, (1 + + 1 )d = 1 + x + 1 x + 1 6 x3, y n 1 ()d = 1 + x + 1! x +... + 1 n! xn = n k= x n n!. Picardin ieraaion peruseella differeniaaliyhälön rakaisu on siis y(x) n y n (x) n n k= x n n! = ex. 5