( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Samankaltaiset tiedostot
( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

Tietoliikennesignaalit

Luento 4. Fourier-muunnos

Luento 9. Epälineaarisuus

W dt dt t J.

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

Luento 3. Fourier-sarja

Tasaantumisilmiöt eli transientit

ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät Laskuharjoitukset. LASKUHARJOITUS 1 Sivu 1/18. Hyvä opiskelija

Luento 3. Fourier-sarja

Luento 11. Stationaariset prosessit

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

Systeemimallit: sisältö

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

Luento 11. Stationaariset prosessit

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

SATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /7 Laskuharjoitus 4 / Sähkömagneettiset aaltojen polarisoituminen

Luento 9. Epälineaarisuus

Tehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät 5 op

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

2. Systeemi- ja signaalimallit

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

1 Excel-sovelluksen ohje

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos

OH CHOOH (2) 5. H2O. OH säiliö. reaktori 2 erotus HCOOCH 3 11.

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan

Monisilmukkainen vaihtovirtapiiri

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

Systeemimallit: sisältö

2. Suoraviivainen liike

S Signaalit ja järjestelmät (5 op) Prof. Sven-Gustav Häggman

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

Kotitehtävät 1-6: Vastauksia

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:

järjestelmät Luento 4

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

MAT Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

Aluksi.1. Integrointia

Tässä harjoituksessa käsitellään Laplace-muunnosta ja sen hyödyntämistä differentiaaliyhtälöiden ratkaisemisessa.

SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?

A B = 100, A = B = 0. D = 1.2. Ce (1.2 D. C (t D) 0, t < 0. t D. )} = Ae πjf D F{Π( t D )} = ADe πjf D sinc(df)

EPÄLINEAARISET KULMAMODULAATIOT VAIHEMODULAATIO (PM) JA TAAJUUSMODULAATIO (FM)

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 6, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

>LTI-järjestelmä. >vaihespektri. >ryhmäviive

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen

6 Integraali ja derivaatta

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

4. Integraalilaskenta

S Ä H K Ö - J A T I E T O T E K N I I K A N O S A S T O

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

Mittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M

Laskelmia verotuksen painopisteen muuttamisen vaikutuksista dynaamisessa yleisen tasapainon mallissa

Lineaaristen järjestelmien teoriaa II

Ilmavirransäädin. Mitat

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto

F E . 1. a!? # % b $ c + ± = e < > [ \ ] ^ g λ Ø ø φ " 1 / 2 h Á á É. j À à È è Ì ì Ò k ò ù Ä ä Ë ë Ï. o à ã Ñ ñ Õ õ F` = 6mm = 9/12mm = 19mm

X(t) = X 0 + tx 1 + t 2 X 2 + t 3 X ,

Suunnitteluharjoitus s-2016 (...k-2017)

Lorentz-muunnos L(v) on operaatio, joka voidaan esittää myös matriisina

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA

Täydennetään teoriaa seuraavilla tuloksilla tapauksista, joissa moninkertaisen ominaisarvon geometrinen kertaluku on yksi:

BINÄÄRINEN SYNKRONINEN TIEDONSIIRTO KAISTARAJOITTAMATTOMILLA MIELIVALTAISILLA PULSSIMUODOILLA SOVITETTU SUODATIN JA SEN SUORITUSKYKY AWGN-KANAVASSA

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA

Seinämien risteyskohdat

MUODONMUUTOKSET. Lähtöotaksumat:

Transkriptio:

ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 1/11 1. Johda anneun pulssin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. Käyä esim. derivoinieoreemaa, ja älä unohda 1. derivaaan epäjakuvuuskohia! x = 1 rec τ Vihje: F rec = τ sinc ( f τ) x -. Esiä kuvassa anneun signaalin x() yhälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. 1 f xbg 1 f f 3. Laske x(), kun X ( f ) = sinc ( f τ) e sinc ( f τ) e j π f τ j π f τ 4. Laske konvoluuion avulla seuraava kääneismuunnos x() x 1 1 = F ( 1+ jω) = 1+ jω vihje: F e u 1 1, missä u() on yksikköaskel-funkio.

ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu /11 1. Johda anneun pulssin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. Käyä esim. derivoinieoreemaa, ja älä unohda 1. derivaaan epäjakuvuuskohia! x 1 rec = τ Vihje: F rec = τ sinc ( f τ) x - Esimerkkirakaisu, ehävä 1. x 1 rec = (1) ässä siis rec on suorakaidepulssi, jonka leveys on. ehävä saadaan rakaisua sien, eä pulssi derivoidaan kaheen keraan. ällöin voidaan käyää sekä suorakaidepulssin eä impulssifunkion muunnoksia. Derivoidaan pulssi keraalleen ja saadaan ' x = rec () Rec ei derivoidu, koska sen ehävänä on vain rajaa signaali haluulle aika-alueelle. x ' bg Huomaa epäjakuvuuskohda ajanhekillä ja, siis yh äkkise muuokse ampliudeissa. Derivoidaan pulssi oiseen keraan ja saadaan '' x = ( ) ( ) rec δ + + δ (3)

ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 3/11 '' xbg Eli oinen derivaaa muodosuu kahdesa -korkuisesa impulssisa sekä - -korkuisesa suorakaidepulssisa. Impulssi muodosuva epäjakuvuuskohiin sien, eä impulssin korkeus on epäjakuvuuskohdan korkeus (eli signaalin muuos epäjakuvuuskohdassa). Epäjakuvuuskoha = signaali muuuu sen kohdassa ääreömän nopeasi arvosa oiseen. Seuraavaksi muunneaan oinen derivaaa. Impulssifunkion muunnos on F { } 1 δ = (4) Impulssifunkio siis siälää kaikkia aajuuksia arvon 1 verran. Sovelleaan aikasiiroa j f x = X f e π (5) ja saadaan ajassa siirreylle impulssille jπ f { δ ( )} 1 F = e (6) Lisäksi arvisemme suorakaidepulssin muunnoksen (löyyy kaavakokoelmasa) F rec = f sinc (7) ' ' Kaavojen (6) ja (7) peruseella voimme kirjoiaa muunnoksen signaalille x ( ) { } 4 '' jπf jπf π = + sinc ( ) cos ( π f ) = e + e F x e e f j f j π f = 4 4 cos ( f ) sinc ( f ) π (8) Lopuksi käyämme derivoinieoreemaa n d n = π n ( ) F x j f X f d (9) eli voimme kirjoiaa 4 4 cos ( πf ) sinc ( f ) = ( jπ f ) X ( f ) (1) ja saamme loppuuloksen

ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 4/11 4 1 X ( f ) = sinc ( f ) cos ( πf ) 4π f ( ) ( π ) ( π f ) sinc f cos f = (11) Kuva 1. Kaavan (11) funkio aajuusalueessa, ampliudi- ja vaihespekri. Arvoksi on aseeu =,5 ms. Kuvaaja on laskeu ja ehy Malabilla. Vaihekulma on nolla asea kaikilla aajuuden f arvoilla, koska muunnos on kokonaan reaalinen. 15 x 1-4 Ampliudi/V/Hz 1 5 1 3 4 5 6 7 8 9 1 aajuus/hz 15 1 Vaihekulma/asea 5-5 -1-15 - 1 3 4 5 6 7 8 9 1 aajuus/hz. Esiä kuvassa anneun signaalin x() yhälö aika-alueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. 1 f xbg 1 f f

ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 5/11 Esimerkkirakaisu, ehävä. Signaali x() koosuu kahdesa kosiniaallosa. Ensimmäinen kosiniaalo on voimassa kaikkialla muualla paisi 1 1 välillä f < < f, joka korvaaan kosiniaallolla, jolla on sama ampliudi mua kaksinkerainen aajuus f. Signaali voidaan kirjoiaa aika-alueessa muooon x Acos f Arec cos f Arec cos f = ( π ) ( π ) + ( 4π ) (1) missä = ja suorakaidepulssi f 1, < rec =, > Yhälön (1) ensimmäinen ermi määrielee f aajuisen kosiniaallon koko aika-alueeseen. oinen ermi vähenää :n piuisen päkän signaalia origon kohdala, jonka jälkeen signaali on välillä < <. Kolmas ermi lisää vasaavaan kohaan kosiniaallon aajuudella f. Superposiion peruseella voimme muunaa signaalin ermeiäin. Ensimmäinen ermi voidaan hajoaa eksponenimuooon eli A j ( πf j πf ) Acos π f = e + e () Ny voimme käyää Fourier-muunnoksen aajuussiiro-ominaisuua eli F jπf ( ) x e X f f (3) Vakion muunnos on vakion korkuinen impulssi nollaaajuudella, joen kaavojen () ja (3) peruseella saadaan yhälön (1) ensimmäisen ermin muunnokseksi -puoleisessa aajuusalueessa A { ( π )} = δ ( ) + δ ( + ) F Acos f f f f f (4) oinen ermi yhälössä (1) saadaan muunneua lausumalla kosiniermi jälleen eksponenimuodossa. ällöin voidaan lausua A A Arec cos f rec e rec e π π ( π ) = + j f j f (5) Suorakaidepulssin muunnos on F rec = f sinc (6)

ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 6/11 Yhälöiden (3), (5) ja (6) peruseella saadaan yhälön (1) oinen ermi muunneuksi A F A rec cos ( π f ) = sinc ( f f ) + sinc ( f + f ) (7) Samalla meneelmällä saadaan myös yhälön (1) kolmas ermi muunneua A F A rec cos ( 4π f) = sinc ( f f ) + sinc ( f + f ) (8) Keräään loppuulos yhälöisa (4), (7) ja (8), jolloin A A X ( f ) = ( f f ) ( f f ) sinc ( f f ) sinc ( f f ) δ + δ + + + A + sinc ( f f ) + sinc ( f + f ) (9) Xbg f A f f f f f 3. Laske x(), kun Esimerkkirakaisu, ehävä 3. X f = sinc f τ e sinc f τ e j π f τ j π f τ ässä ehävässä käyeään hyväksi konvoluuion muunnosa F v w V ( f ) W ( f ) (1) ehävässä on anneu sinc sinc ( ) X f f e f e j π f τ j π f τ = τ τ () Viiväseyn suorakaidepulssin muunnos on F rec d = sinc f e j πfd (3)

ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 7/11 jossa on siis yhdisey suorakaidepulssin muunnos ja aikasiiro-eoreema. Näin ollen saadaan τ 1 1 τ x rec rec v w τ τ τ τ = = (4) Eli ehävänämme on laskea kahden suorakaidepulssin konvoluuio. Konvoluuioinegraali määriellään seuraavasi (aika on korvau inegroinnin ajaksi ermillä lambda, siis ns. yhjä muuuja) v w = v w( ) d (5) Konvoluuion laskeminen liiyy simulaaioihin ieokoneella. On siis mahdollisa laskea eukäeen lähösignaalin muoo eri ulosignaaleille, kun järjeselmän ominaisuude unneaan (järjeselmän impulssivase). Konvoluuion laskemisessa kannaaa käyää apuna graafisa esiysä. Melko hyvän käsiyksen konvoluuion muodosamisesa saa osoieesa hp://www.jhu.edu/%7esignals/convolve/index.hml löyyvän simulaaorin avulla. Kokeile! Kaksi konvoloiavaa pulssia voidaan esiää graafisesi seuraavasi. wbg 1/ τ 1/ τ τ τ Seuraavaksi ehdään muuujanvaihdokse, ja esieään pulssi v ( ) sekä w. Jälkimmäinen pulssi muodoseaan sien, eä ensin käänneään pulssi ajassa peilaamalla se y-akselin suheen ( saranakoha on w. Lopula siirreään pulssia :n ajanhekellä = ). Sien lausuaan pulssi :n funkiona ja saadaan verran oikealle ja saadaan w ( ) = w( ). Kun arkaselemme pulsseja -alueessa eri :n arvoilla, voidaan ajaella pulssin w( ) liukuvan vasemmala oikealle. ällöin synyy 5 eri apausa.

ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 8/11 1) Kun <, pulssi näyävä -alueessa seuraavila. wb g τ τ ällöin pulssi eivä eivä leikkaa ja v w reunassa. Konvoluuion ulos piiryy :n osoiamaan kohaan. =. Huomaa, eä ajan symboli on käänneyn pulssin oikeassa ) kun < < τ ova pulssi osiain päällekkäin alla olevan kuvan mukaisesi wb g τ ällöin konvoluuio on τ 1 1 1 v w v w d d τ τ τ = ( ) = = (6) ulee siis arkasella, milloin pulssi ova päällekkäin. Näin saadaan inegroiniraja määrielyä. 3) Kun τ < < τ saadaan alla olevan kuvan ilanne wb g τ τ jolloin pulssi ova päällekkäin alueella < < τ, ja konvoluuiosa ulee 1 1 1 v w v w d d τ τ τ τ = ( ) = = (7) Inegroiniulos on siis vakio ajasa riippumaa.

ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 9/11 4) Kun τ < < 3τ, saadaan ilanne wb g ja konvoluuiosa τ τ 1 1 3 v w v w d d τ τ τ τ τ = ( ) = = (8) τ Jälleen on huomioiava se, milloin pulssi ova päällekkäin. 5) Kun > 3τ saadaan ilanne, missä pulssi eivä ole päällekkäin wb g τ τ ja konvoluuio v w v w d = ( ) = (9) Lopuksi keräämme ulokse kohdisa 1-5, ja saamme vasauksen, < 1, < τ τ 1 x ( ) =, τ < τ τ 3, τ < 3τ τ τ, 3τ 1 τ xbg τ τ 3τ (1)

ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 1/11 4. Laske konvoluuion avulla seuraava kääneismuunnos x() x = 1+ jω vihje: F e u 1 1 1 1 = F ( 1+ jω), missä u() on yksikköaskel-funkio Esimerkkirakaisu, ehävä 4. Kysyy signaali voidaan kirjoiaa muooon 1 1 1 1 1 x = F F = ( 1+ jω) ( 1+ jω ) ( 1+ jω ) (1) Ise asiassa kyse on kahdesa peräkkäin kykeysä RC-alipääsösuodaimesa, joiden välillä on erousvahvisin (jonka vahvisus on 1). Nimiäin RC-alipääsösuodaimen siirofunkio eli maemaainen 1 1 mallinne aajuusalueessa on H ( jπ f ) = H ( jω ) = =. ehävän apauksessa 1+ jπ f RC 1+ jπ f τ aikavakio au = 1 (s). ehävässä anneun vihjeen avulla voidaan kirjoiaa 1 1 v = F = e u ( 1+ jω) () jossa u() on yksikköaskel. Edelleen saadaan x = v v (3) Konvoluuioinegraali on muooa v w = v w( ) d (4) joen voimme kirjoiaa v v = v v ( ) d (5) Käyeään samaa meneelmää kuin edellisessä ehävässä, eli oinen pulssi käänneään ajan suheen, ja pulsseja liueaan oisensa yli. ällä keraa arkaselavia alueia on vain.

ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 11/11 1) Kun <, saadaan seuraava ilanne b g b g v u ubg eli pulssi eivä ole päällekkäin ja konvoluuio v v v v d = ( ) = (6) ) Kun >, saadaan ilanne ubg b g b g v u ja konvoluuioinegraalisa ulee ( ) = ( ) = (7) v v v v d e e d eli inegroidaan välillä < <, eli alueella, jossa pulssi leikkaava. Inegroimalla saadaan e x = (8) Kun vielä oeaan huomioon, eä pulssi alkaa hekellä = saadaan loppuulos x = e u (9) bg bg x = e u 1