Havaitaan: muuttujan NykyisetTilat arvot kuuluvat potenssijoukkoon P(Q).

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Havaitaan: muuttujan NykyisetTilat arvot kuuluvat potenssijoukkoon P(Q)."

Transkriptio

1 Algoritmi SimulteNFA tulkk epädeterministisen lskennn deterministiseksi. Yksittäinen syötemerkki käsitellään (phimmss tpuksess) jss O( Q ). Tästä tulkkuksest päästään eroon kääntämällä lskent deterministiseksi, eli muodostmll NFA:st M DFA M jok tunnist smn kielen, eli lskemll etukäteen NFA:n M siirtymätulukost DFA:n M siirtymätulukko. Hvitn: muuttujn NykyisetTilt rvot kuuluvt potenssijoukkoon P(Q). Siten muuttujll NykyisetTilt on korkeintn P(Q) = 2 Q mhdollist rvo joten voimme muodost äärellisenä pysyvän deterministisen utomtin littmll kukin sen mhdollinen rvo omksi tilkseen j siirtymät kuten SimulteDFA ne lskisi. Siis muodostmme NFA:st M DFA:n M seurvsti: Akkosto on molemmill sm Σ. Tiljoukko Q cm = P(Q M ). Siirtymäfunktio koostuu siirtymistä NykyisetTilt merkki SeurjTilt joss nämä muuttujt NykyisetTilt, merkki j SeurjTilt ovt kuten tulkkilgoritmin SimulteNFA riveillä 4 7. Eli kun nnetn til NykyisetTilt Q cm ( P(Q M )), niin käydään läpi jokinen merkki Σ, j lsketn sille vstv SeurjTilt P(Q M ) ( Q cm ). Alkutil on kuten sen rivillä 1. Eli E(DFA:n M lkutil q 0 ). Hyväksyvät tilt ovt kuten sen rivillä 9. Eli ne tilt, joihin sisältyy inkin yksi DFA:n M lopputil. 1 lust tulos M sisältämään luksi pelkän lkutiln nimeltä E(DFA:n M lkutil q 0 ) eikä yhtään krt j merkitse se uudeksi 2 while tuloksess M on yhä uusi tiloj 3 do NykyisetTilt ot jokin niistä j merkitse se vnhksi 4 if joukkoon NykyisetTilt kuuluu inkin yksi epädeterministisen utomtin M hyväksyvä til 5 then merkitse NykyisetTilt hyväksyväksi tilksi 6 else merkitse NykyisetTilt hylkääväksi tilksi 7 for merkki Σ 8 do lske SeurjTilt kuten tulkkilgoritmin SimulteNFA riveillä if til nimeltä SeurjTilt puuttuu yhä tuloksest M 10 then luo sellinen j merkitse se uudeksi 11 Lisää tulokseen M siirtymä NykyisetTilt merkki SeurjTilt 12 lopuksi voit vielä minimoid tuloksen M jos thdot 46

2 Esimerkki 17. Determinisoidn epädeterministinen utomtti M q 0 q 1 q 2 q 3 Esimerkiksi tiln s 2 = {q 0, q 2 } seurj syötemerkillä on til s 3 = {q 0, q 1, q 3 }, sillä s 3 sisältää täsmälleen kikki joukkoon s 2 kuuluvien lkioiden seurjt merkillä : s 3 s 2 q 0 q 2 q 0 q 3 q 1 1. Aloitetn lisäämällä lkutil {q 0 } j lskemll siitä lähtevät siirtymät. {q 0 } = s 0 {q 0, q 1 } {q 0 } 2. Stiin uusi til {q 0, q 1 } j jtketn sillä. {q 0 } = s 0 {q 0, q 1 } {q 0 } {q 0, q 1 } = s 1 {q 0, q 1 } {q 0, q 2 } 3. Stiin uusi til {q 0, q 2 } j jtketn sillä. {q 0 } = s 0 {q 0, q 1 } {q 0 } {q 0, q 1 } = s 1 {q 0, q 1 } {q 0, q 2 } {q 0, q 2 } = s 2 {q 0, q 1, q 3 } {q 0 } 4. Stiin uusi til {q 0, q 1, q 3 } j jtketn sillä j iknn sdn lopputulos: {q 0 } = s 0 {q 0, q 1 } {q 0 } {q 0, q 1 } = s 1 {q 0, q 1 } {q 0, q 2 } {q 0, q 2 } = s 2 {q 0, q 1, q 3 } {q 0 } {q 0, q 1, q 3 } = s 3 {q 0, q 1, q 3 } {q 0, q 2, q 3 } {q 0, q 2, q 3 } = s 4 {q 0, q 1, q 3 } {q 0, q 3 } {q 0, q 3 } = s 5 {q 0, q 1, q 3 } {q 0, q 3 } 47

3 q 0 q 0, q 1 q 0, q 2 q 0, q 1, q 3 q 0, q 2, q 3 q 0, q 3 Esimerkki 18. Determinisoidn kkoston Σ = {M, I, U} seurv epädeterministinen utomtti: M,I,U M,I,U M I U 3 Rtkisu: Kun generoidn koko potenssijoukko eli käytetään suor mtemttist määritelmää eikä while-lgoritmi niin sdn tulokseksi: joss M I U A {0} {0, 1}=E {0}=A {0}=A B {1} {2}=C C {2} {3}=D D {3} {3}=D {3}=D {3}=D E {0, 1} {0, 1}=E {0, 2}=F {0}=A F {0, 2} {0, 1}=E {0}=A {0, 3}=G G {0, 3} {0, 1, 3}=L {0, 3}=G {0, 3}=G H {1, 2} {2}=C {3}=D I {1, 3} {3}=D {2, 3}=J {3}=D J {2, 3} {3}=D {3}=D {3}=D K {0, 1, 2} {0, 1}=E {0, 2}=F {0, 3}=G L {0, 1, 3} {0, 1, 3}=L {0, 2, 3}=M {0, 3}=G M {0, 2, 3} {0, 1, 3}=L {0, 3}=G {0, 3}=G N {1, 2, 3} {3}=D {2, 3}=J {3}=D O {0, 1, 2, 3} {0, 1, 3}=L {0, 2, 3}=M {0, 3}=G S P(Q) ovt svutettvt tilt ne jokt myös while-lgoritmi tuottisi P(Q) \ S ne muut eli svuttmttomt tilt. Tulos tilsiirtymäkvion johon on piirretty vin svutettvt tilt: 48

4 I U,I M I, U A M E I F U G U M M M L U M I I, U M Se minimoitun: U,I M I M,I,U A M U E I F U G M Tehtävä 17. Determinisoi seurv utomtti:, 1 2 Esimerkki 19. Determinisoidn seurv utomtti: 0 0 c d 49

5 Siinä on sekä -siirtymiä että tvllinen epädeterministinen siirtymä (tilst merkillä 0). 1. Alkutilksi sdn E({}) = {,...} = {, c,...} = {, c,d}. 2. Tästä lkutilst päästään tiloihin δ({, c,d}, 0) = E(δ(, 0) δ(c, 0) δ(d, 0)) = E({, } {c} ) = E({,,c}) = {,, c, d} ensimmäinen uusi til δ({, c,d}, 1) = {d} toinen uusi til. 3. Käsitellään nämä uudet tilt vikkp niiden luontijärjestyksessä. Siten: δ({,,c, d}, 0) = {,,c, d} δ({,,c, d}, 1) = {c, d} sm vnh til kolms uusi til. 4. Sitten: 5. Sitten: δ({d}, 0) = δ({d}, 1) = δ({c, d}, 0) = {c, d} neljäs uusi til. sm vnh til δ({c, d}, 1) = {d} toinen vnh til. 6. Kikki syntyneet tilt on nyt käsitelty, j sdn lopputulos: til 0 1 {, c,d} {,,c, d} {d} {,,c, d} {,,c, d} {c, d} {c, d} {c, d} {d} {d} {, c,d} {,,c, d} {d} {c, d}

6 Tehtävä 18. Determinisoi seurv utomtti: 1 2 3, Tehtävä 19. Determinisoi seurv utomtti: 1 2, 3 Hhmontunnistuksest Epädeterministisellä utomtill voi helposti kuvt hhmontunnistusongelmi: esiintyykö nnettu merkkijono y syötteessä x? Mikä thns yksittäinen merkkijono (eli yksilkioinen kieli) y = y 1 y 2 y 3...y m Σ voidn tunnist yksinkertisell epädeterministisellä utomtill: y 1 y 2 y 3 y m... Σ Σ Kun tällinen utomtti determinisoidn, tilojen lukumäärä m+1 ei muutu. Tällisen epädeterministisen utomtin kikki lskentpolkuj voi myös simuloid tehokksti, jos m = O(tietokoneen ittisyys eli nykyään 32 ti 64) ns. shift-or/shift-nd lgoritmill. Mutt yleisessä tpuksess (eli kun kyseessä on mielivltinen säännöllinen kieli) voi tilojen määrä ksv phimmilln eksponentiliseksi, onhn P(Q) = 2 Q. Toislt yksinkertiselle hhmontunnistusongelmlle deterministinen utomtti ostn muodost suornkin jss O(m), ns. Knuth-Morris-Prtt lgoritmi. 51

7 Ensimmäinen ekskursio: NFA:n simulointi Olkoon pitkä teksti t j lyhyt merkkijono p ASCII-kkoston merkkijonoj, j n = t, m = p, j m w, missä w on ittien lukumäärä int-muuttujss (esim. 32 ti 64). Seurv C-kielinen funktio kertoo kikki kohdt missä p esiintyy t:ssä. Algoritmi perustuu NFA:n simuloimiseen, j se toimii jss O(n) (nyt kun m w). Yleisesti otten mielivltisen NFA:n tehoks simuloiminen on kuitenkin voin ongelm. Miten lgoritmi toimii??? Tämä ei kuulu kurssiin. Ongelm on mhdollist rtkist myös keskimääräisessä jss O(n log Σ (m)/m)... Toinen ekskursio: Knuth Morris Prtt Olkoot edelleen t j p ASCII kkoston merkkijonoj, j n = t, m = p. Seurv C-kielinen funktio kertoo kikki kohdt missä p esiintyy t:ssä. Algoritmi perustuu deterministiseen utomttiin. Tässä on kuitenkin -siirtymiä, mutt näitä ei seurt jos on toinenkin vihtoehto, joten hrutumist ei tphdu... Algoritmi toimii jss O(n+m). Miten se täsmällisesti otten toimii??? Tämäkään ei kuulu kurssiin. Epädeterminismin sovelluksi Näemme pin, että epädeterminismi yksinkertist huomttvsti moni utomttikonstruktioit. Sillä on käyttöä tietojenkäsittelytieteessä ljemminkin, esim. Rinnkkisjärjestelmät: Asynkronisess lskennss eri prosessien suoritusjärjestys ei ole tiuksti kontrolloitviss. Ajttelemme siis, että suoritusjärjestys määräytyy epädeterministisesti j vdimme esim. että järjestelmä ei s lukkiutu millään suoritusjärjestyksellä. Lskennn vtivuus: Monille tärkeille etsintä- j optimointiongelmille on helppo esittää epädeterministinen rtkisu, mutt sen tehoks simuloiminen deterministisellä (eli oikell) tietokoneell on voin ongelm. Vrt. edellä: NFA:n muuntminen DFA:ksi stt iheutt tilojen lukumäärän eksponentilisen ksvun. (Mutt ei in, kuten nähtiin.) 4.8 Säännölliset lusekkeet j kielet Säännöllisellä lusekkeell (regulr expression) voi kuvill, minkä muotoisi merkkijonoj hyväksytään. Unix-komennoll grep (=glol regulr expression prser) voidn etsiä tiedostost säännöllisellä lusekkeell kuviltuj osi. Esim. Etsi tekstitiedostost lp.txt rivit, joill esiintyy sn utomtti : egrep utomtti lp.txt 52

8 Etsi tekstitiedostost lp.txt rivit, joill esiintyy sn utomtti ti sn kieli : egrep \(utomtti\ kieli\) lp.txt Etsi tekstitiedostost lp.txt rivit, joill esiintyy äärellinen utomtti ti khviutomtti : egrep \(äärellinen \ khvi\)utomtti lp.txt Etsi tekstitiedostost tiedosto.txt osoitteit, jotk ovt muoto [xktu ti xtie ][sunnon egrep [A-ZÅÄÖ][-zåäö]*\(ktu\ tie\) [0-9][0-9]* tiedosto.txt Monien editoreiden serch j serch & replce -komennot sllivt myös säännölliset lusekkeet; smoin jotkut ohjelmointikielet sisältävät regexp kirjstoj. Eräs mhdollisuus grep-toiminnon toteuttmiseksi olisi seurv: 1. Muodostetn äärellinen utomtti, jok hyväksyy tsn selliset merkkijonot, joiss esiintyy nnettu hhmo. 2. Seltn syöte rivi kerrlln käyttämällä tätä utomtti, j tulostetn hyväksytyt rivit. Kysymys: Kuink monimutkisi hhmoj tällä peritteell voidn käsitellä? Esim. edellä muodostettiin hhmoist utomtti j kieli uusi hhmo ti-operttorill. Smoin sllittiin hhmon ktenointi itsensä knss ([0-9]*). Kuink voimkkt operttorit voidn siis slli? Kielten yhdiste, tulo j sulkeum Olkoot A j B kkoston Σ kieliä. Muistetn, että kielet ovt merkkijonojoukkoj Σ. Kielten A j B yhdiste on kieli suorn joukko-opist. A B = {x Σ : x A ti x B} Jos yhdistettä jttelee eräänlisen yhteenlskun niin sen noll on kosk sen lisäämisellä ei ole vikutust: X = X = X x + 0 = 0 + x = x. Kielten A B tulo on kieli AB = {xy Σ : x A, y B} eli ne merkkijonot xy jotk lkvt jollkin kielen A merkkijonoll x j jtkuvt jollkin kielen B merkkijonoll y. 53

9 Jos tulo jttelee eräänlisen kertolskun niin sen ykkönen on {} kosk {} X = X {} Vstvsti nollll kertominen noll : = X 1 x = x 1 = x. X = X = 0 x = x 0 = 0. Tyhjä kieli j tyhjä merkkijono ovt eri sioit, niillähän on eri tyyppikin. Kielessä {} on yksi lkio, nimittäin, joten se ei ole tyhjä. Kielen A potenssit A k, joss k N, määritellään itertiivisesti: A 0 = {} A k = AA k 1 Kielen A sulkeum on kieli = AAA...A }{{} k kert = {x 1 x 2 x 3...x k : x i A i = 1,...,k} (k 1) A = k=0 A k = {} A AA AAA... = {x 1...x k : k 0, x i A i = 1,...,k} Tässä vihdoin on moniss pikoissä käyttämämme merkinnän potenssiin trkoitettu sisältö: (...) koostuu niistä merkkijonoist, jot sdn liimilemll yhteen äärellisen mont tämän kuvuksen (...) mukist merkkijono. Erikoistpuksen = {}... = {} kosk noll(kin) potenssiin noll on yksi. Esimerkki 20. Trkstelln kkoston {,...z, 0,...,9} kieliä A = {, } j B = {01, 02}. Nyt A B = {,, 01, 02} AB = {01, 02, 01, 02} A = {,,,,,,,,,,,,...} 54

10 Säännöllinen luseke Määritelmä 3. Akkoston Σ säännölliset lusekkeet (regulr expressions) määritellään induktiivisesti säännöillä: Vkiot j ovt jokisen kkoston säännöllisiä lusekkeit; kkoston jokinen merkki Σ on sen säännöllinen luseke; jos r j s ovt kkoston Σ säännöllisiä lusekkeit, niin myös (r s), (rs) j r ovt sen säännöllisiä lusekkeit; j muit kkoston Σ säännöllisiä lusekkeit ei ole. Akkoston Σ säännöllinen luseke r kuv kielen L(r) Σ : L( ) = L() = {} L() = {} kikill Σ L((r s)) = L(r) L(s) L((rs)) = L(r)L(s) L(r ) = (L(r)) Esimerkki 21. Akkoston {, } säännöllisiä lusekkeit ovt esimerkiksi r 1 = (()), r 2 = (), r 3 = ( ), r 4 = (( ())). näiden lusekkeiden kuvmt kielet ovt L(r 1 ) = ({}{}){} = {}{} = {}; L(r 2 ) = {} = {,,,,...} = {() i i 0}; L(r 3 ) = {}({}) = {,,,,...} = { i i 0}; L(r 4 ) = ({}{, }) = {, } = {,,,,,...} = {x {, } kutkin -kirjint x:ssä seur 1 ti 2 -kirjint } Lyhennysmerkintäsopimuksi Sulkumerkkejä voidn vähentää seurvill säännöillä: Operttoreist sitoo vhvimmin, sitten tulo, j heikoimmin. Yhdiste- j tulo-opertioiden ssositiivisuus: L(((r s) t)) = L((r (s t))) L(((rs)t)) = L((r(st))). 55

11 Käytetään tvllisi kirjsimi mikäli seknnuksen vr merkkijonoihin ei ole. Esim. edellisen esimerkin 21 lusekkeet r 1 = (()), r 2 = (), r 3 = ( ), r 4 = (( ())) yksinkertisemmin: r 1 =, r 2 = (), r 3 =, r 4 = (( )) Lyhennysmerkintä r + trkoitt toist r inkin kerrn. Siten r + = rr = r r. Esim. jos d = (0... 9), niin d + (ti dd ) trkoitt, että merkkijono koostuu yhdestä ti usemmst numeromerkistä. Säännöllinen kieli Snomme, että kieli on säännöllinen, jos se voidn kuvt jollkin säännöllisellä lusekkeell. Toisin snoen, kieli A on säännöllinen, jos on jokin säännöllinen lusele r joll L(r) = A. Esimerkki 22. Olkoon kkosto Σ = {,, c,...}. Säännöllisen lusekkeen Σ utomttiσ kuvm kieli on niiden merkkijonojen joukko jotk sisältävät osmerkkijonon utomtti. Siis tämä kieli on säännöllinen. Esimerkki 23. Olkoon Σ = {A,B,C,...,Ö,,,c,...,ö,0,1,2,...,9, }. Osoite on muoto (Ll )(ktu tie) dd (l )(dd ) ddddd Ll joss d on lyhenne lusekkeelle ( ) l on lyhenne lusekkeelle ( c... ö) eli pienille kirjmille ( letters ), j L on lyhenne lusekkeelle (A B C... Ö) eli suurille kirjimille ( LETTERS ). Huom: Monet regexp -kirjstot j -työklut lisäävät ominisuuksi jotk eivät ole säännöllisiä (kuten esimerkiksi rjoittmttomt viitteet tksepäin, NP-täydellinen ongelm...). Tällä kurssill esitetellään nämä idot säännölliset lusekkeet ilmn sellisi lisäyksiä. Esimerkki 24. Ohjelmointikielen C etumerkittömät liukuluvut (jotk ovt tyyppiä flot, doule ti long doule) määritellään seurvsti: (kokonisos).(desimlios) (e ti E) [+ ti ] (eksponentti) [suffiksi] merkintä [...] trkoitt että kyseinen os voi myös puuttu kokonisos j desimlios koostuvt digiteistä joko kokonisos ti desimlios voi puuttu (mutt eivät molemmt) 56

12 joko (i) desimlipiste ti (ii) (e ti E) j eksponentti voivt puuttu (mutt eivät molemmt) suffiksi: F ti f: flot, L ti l: long doule, muuten doule Säännöllinen luseke (ilmn suffiksej): (d +.d.d + )( ((e E)(+ )d + )) d + (e E)(+ )d + Kieleen kuuluvt esim. seurvt merkkijonot: 12.,.12, 1.2, 1.2E3, 1.2e3, 1.2E-3, 1E2, 1e23. Tehtävä 20. Trkstelln seurvi kkoston Σ = {, } kieliä. Ann kustkin kielestä kksi merkkijono, jotk kuuluvt kieleen, j kksi, jotk eivät kuulu kieleen! () () 5. ( ) 6. Σ Σ Σ Σ Tehtävä 21. Etsi lyhyin merkkijono, jok kuuluu seurvn lusekkeen kuvmn kieleen! 1. ( ) 2. ( () ) 3. ( )( ) Tehtävä 22. Muodost seurvi kieliä vstvt säännölliset lusekkeet: 1. {w {, } : w:n kolmnneksi viimeinen merkki on } 2. {w {, } : w sisältää joko merkkijonon ti } 3. {w {, } : w sisältää prillisen määrän merkkiä } 4. {w {, } : w:n pituus on priton} 5. {w {, } : w:ssä on 3:ll jollinen määrä merkkiä } Tehtävä 23. Esitä yksinkertisemmss muodoss seurvt lusekkeet (eli nn luseke, jok yhä kuv smn kielen, mutt joss on vähemmän operttoreit): 1. ( ) 2. (0 10 ) 3. 1 (011 ) 1 (011 ) 0 57

13 Säännöllisten lusekkeiden sieventäminen Säännöllisillä kielillä on yleensä useit vihtoehtoisi kuvuksi, esim.: Σ = L(( ) ) = L(( ) ) = L( ( ) ( ) ) =... Merkitään r s, kun L(r) L(s), eli kun säännollisen lusekkeen r kuvm kieli on os säännöllisen lusekkeen s kuvm kieltä. Säännölliset lusekkeet r j s ovt ekvivlentit, merkitään r = s, silloin kun r s j s r, eli kun L(r) = L(s). Lusekkeen sievennys = yksinkertisimmn ekvivlentin lusekkeen määritys. Tässä luontev yksinkertisuuden mitt on sen sisältämien operttoreiden lukumäärä sen pituus kirjoitettun. Sievennyssääntöjä Muistisääntö: on hiemn kuin yhteenlsku, j on hiemn kuin 0. Tulo on hiemn kuin kertolsku, j on hiemn kuin 1. r r = r (mutt rr r kun r, ) r (s t) = (r s) t r(st) = (rs)t r s = s r r(s t) = rs rt (r s)t = rt st r = r = r r = r (mutt r r kun r ) = r = r r = r + r = (r ) (r ) = r Jos L(s) niin kielten välisen yhtälön x = xs t pienin rtkisu (osjoukkoreltion suhteen) on kieli x = ts. Itse siss tämän yhtälön pienin rtkisu rvoll t = onkin opertion s lgerllinen määritelmä. 58

14 Tvlliset joukko-opertiot vs. säännöllisten kielten opertiot Olkoot A = {, } j B = {c, d}. Joukot Kielet A B = {,,c, d} A B = {,,c, d} krteesinen tulo A B = tulo AB = {(, c), (, d), (, c), (, d)} {c, d,c, d} potenssijoukko P(A) = sulkeum A = {, {}, {}, {, }} {,,,,,,,,,,,,,,,,,,,...} P(X) = 2 n, kun X = n X =, kun X =n Miten osoitt, että L(r) = L(s)? Mtemttinen rtkisutp on osoitt, että 1. L(r) L(s) eli r s, j 2. L(s) L(r) eli s r. Ti helpommin (mutt ehkä työläämmiin) vstvill utomteill: 1. Muodost minimliset ääreelliset deterministiset utomtit lusekkeille s j r. 2. Jos utomtit ovt (tilojen nimiä lukuunottmtt) smt, niin kieletkin ovt smt onhn minimlinen deterministinen utomtti on yksikäsitteinen). (Johdttelev) kysymys: miten lusekkeest voidn muodost utomtti? (Vstus: selviää pin...) 4.9 Säännöllisten kielten sulkeumominisuudet Mtemtiikss snotn että jokin joukko X on suljettu jonkin opertion (kuten lskutoimituksen) suhteen, jos soveltmll opertiot joukon X lkioihin sdn tulokseksi in joukon X lkioit eli jos opertio ei vie pois joukost X. Esimerkiksi luonnollisten lukujen joukko N on suljettu yhteenlskun suhteen, kosk m + n N jokisell m, n N. Se ei kuitenkn ole suljettu vähennyslskun suhteen, kosk esimerkiksi 5 8 N, vikk 5, 8 N. Olkoon joukko X = kikki säännölliset kielet (eli se on merkkijonojoukkojen joukko). Minkälisten opertioiden suhteen se on suljettu? Luse 3. Olkoot L 1 j L 2 kkoston Σ säännöllisiä kieliä. Tällöin myös yhdiste L 1 L 2 leikkus L 1 L 2 ktentio eli tulo L 1 L 2 59

15 komplementti L 1 = Σ \ L 1 erotus L 1 \ L 2 (Kleenen) sulkeum (L 1 ) (Stephen Kleene oli jälleen yksi merkittävä loogikko.) käänteiskieli (L 1 ) R = {w R : w L 1 } eli joss kikki kielen L 1 merkkijonot on kirjoitettu tkperin ovt myös smn kkoston Σ säännöllisiä. Toisin snoen, säännöllisten kielten joukko on suljettu kikkien näiden opertioiden suhteen. Todistus: Jtkoss niitä osoitetn vstvien utomttien j/ti De Morgnin lkien vull. Huom että luse 3 on yksisuuntinen: Esimerkiksi yhdiste L 1 L 2 voi oll säännöllinen, vikk sen ost L 1 j L 2 eivät ole. Esimerkiksi säännöllinen kieli voidn muodost osist j L( ) = L 1 L 2 L 1 = { i j : i j} L 2 = { i j : j i} joist kumpikn ei ole säännöllinen (mikä voidn osoitt pumppuslemmll). Esimerkki 25. Lditn utomtti, jok tunnist kielen L(M) = {w {, } : w ei sisällä merkkijono }. Lditn ensin sen komplementtikielen tunnistv deterministinen utomtti, jok siis tunnist kielen L(M) = {w {, } : w sisältää merkkijonon }. Siitä sdn hluttu utomtti vihtmll hyväksyvät tilt hylkääviksi j päinvstoin.,, Huom: tämä komplementti-konstruktio edellyttää, että mhdolliset virhetilt on eksplisiittisesti esitetty, kosk komplementtiutomtiss niistäkin tulee hyväksyviä tiloj. 60

16 Sulkeum yhdisteen suhteen Kysymys: Miten voimme osoitt, että khden säännöllisen kielen L 1 j L 2 yhdiste L 1 L 2 on myöskin säännöllinen kieli? Vstus: Automtin vull, jok tunnist kielen L 1 L 2. Esim. utomtit jotk hyväksyvät merkkijonot jotk loppuvt 0, j jotk loppuvt 01: 0-utomtti 01-utomtti Kysymys: Miten muodostetn utomtti jok hyväksyy merkkijonot, jotk loppuvt 0 ti ti 01? Erityisesti: Miten sellinen utomtti voidn muodost näistä khdest nnetust utomtist? Vstus: Esimerkiksi -siirtymiä käyttäen. pltn siihen tuonnempn... Trkstelln merkkijono Ensimmäinen utomtti hylkää sen: Toinen utomtti hyväksyy sen: A 0 B 0 B 1 C 0 B 1 C. Siis se kuuluu kielten yhdisteeseen, joten se pitää hyväksyä. Kysymys: Voisiko lskennt litt peräkkäin? Vstus: Ei voi, kosk jokinen syötemerkki luetn vin kerrn, eikä siihen pääse enää uudestn käsiksi. Kysymys: Entä rinnkkin ti päällekkäin? Miten? Vstus: Siten, että sdn hyväksyvä lskent (, A) 0 (, B) 0 (, B) 1 (, C) 0 (, B) 1 (, C) joss pri (p, q) trkoitt 0-utomtti on tilss p j 01-utomtti tilss q. Vlitn yhdisteutomtille tiljoukoksi lkuperäisten utomttien tiljoukkojen krteesinen tulo siinähän ovt juuri kikki tälliset prit: {, } {A, B, C} = {(, A), (, B), (, C), (, A), (, B), (, C)} 61

17 Kuv 12: Khden utomtin tilojen krteesinen tulo. Määritellään siirtymäfunktio näiden prien välillä komponenteittin: yhdisteutomtiss on (p, q) (r, s) kun 0-utomtiss on p r j 01-utomtiss q s silloinhn ne toimivt yhtä ik. Grfisesti (kuvss 12) tämän voi esittää littmll yhdisteutomtin tilt tulukoksi, joss ensimmäisen utomtin tilt vstvt rivejä toisen utomtin tilt vstvt srkkeit. Vstvsti ensimmäinen utomtti nt siirtymien pystykomponentin j toinen utomtti vkkomponentin. Alkutilksi tulee (, A) eli lkuperäisten utomttien lkutilojen pri. Kosk kyseessä on unioni, hyväksyviä tiloj ovt kikki, joiss esiintyy ti C eli inkin toisen lkuperäisen utomtin hyväksyvä til. Sm uudestn mutt toisell tvll. Voimme yhdistää utomtit suorn -siirtymillä. Nyt utomtti rv luksi epädeterministisesti, kumpn kielistä L 1 viko L 2 syötettä verrtn. 62

18 Aikisemmt hyväksyvät tilt muuttuvt hylkääviksi mutt niistä on on - siirtymä uuteen hyväksyvään tiln X 1 0 Y 0 1 A B C Voimme vielä determinisoid utomtin: 2. J minimoid: 3. Lopputulos: 0 1 {X,, A} {, B, Y } {, A} {, A} {, B, Y } {, A} {, B, Y } {, B, Y } {, C, Y } {, C, Y } {, B, Y } {, A} 0 1 {, A} {, B, Y } {, A} {, B, Y } {, B, Y } {, C, Y } {, C, Y } {, B, Y } {, A} 1 {, A} {, B, Y} {, C, Y} 0 1 Sm yleisemmin. Yhdistetään utomtit M s j M t utomtiksi jok tunnist kielen L(M s ) L(M t ): 63

19 M s M t Trvitsemme vielä utomtit kielelle L(M)... M s...j kielelle L(M s )L(M t ): M s M t 64

20 Muistutus: De Morgnin säännöt Tuttuj koulumtemtiikst j/ti diskreeteistä rkenteist j/ti mtemttisest logiikst. Ilmisevt joukko-opiss, että komplementointi kääntää yhdisteet leikkuksiksi j päinvstoin: A B = A B A B = A B. Esimerkiksi jos A j B ovt säännöllisiä kieliä, niin: 1. Myös niiden komplementit A j B ovt (hyväksyvät tilt hylkääviksi j päinvstoin -konstruktion vull esimerkistä 25). 2. Siten niiden yhdiste A B on (kuten edellä nähtiin khdellkin eri tvll). 3. Siten De Morgnin säännön nojll myös A B on. 4. Siten myös A B on (kuten skel 1) Äärelliset utomtit j säännölliset kielet Osoitetn seurv tärkeä tulos: Kieli on säännöllinen Kieli voidn tunnist äärellisellä utomtill. Ide: 1. Kieli L(r) on säännöllinen L(r) voidn tunnist äärellisellä utomtill M: Muodostetn säännöllistä lusekett r vstv (epädeterministinen) - utomtti. Hluttess tämä epädeterministinen utomtti voidn vielä determinisoid (j minimoid). 2. Kieli L(M) voidn tunnist äärellisellä utomtill M L(M) on säännöllinen: Trkstelln äärellisten utomttien ljennost, lusekeutomttej. Jos väite pätee lusekeutomteille, se pätee myös tvllisille äärellisille utomteille. Redusoidn lusekeutomtti korkeintn 2-tiliseksi utomtiksi, jost voidn luke suorn vstv säännöllinen luseke Säännöllisestä lusekkeest utomtti Luse 4. Jokinen säännöllinen kieli voidn tunnist äärellisellä utomtill. Todistus: Annetn kuvn 13 eräs menetelmä, joll voidn muodost mielivltist säännöllistä lusekett r vstv -utomtti M r, joll L(M r ) = L(r). (Moni muitkin menetelmiä on.) Esimerkki 26. Muodostetn säännöllistä lusekett (( ) ( )) vstv äärellinen utomtti. (Vert tulost tehtävään 13.) 65

21 r = : r = s t: r = : M s r =, Σ M t r = st: r = s : M s M t M s Kuv 13: Säännöllisestä lusekkeest äärelliseksi utomtiksi. M M ( ) ( ) M, Tehtävä 24. Muodost säännöllistä lusekett (0 1) 0 (0 1) 01 = (0 1) (0 01) = (0 1 ) (0 01) vstv äärellinen utomtti. 66

22 Tehtävä 25. Muodost C-kielen liukuluvut tunnistv utomtti säännöllisestä lusekkeest (d +.d.d + )( ((e E)(+ )d + )) d + (e E)(+ )d + joss d = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} ovt 10-järjestelmän numeromerkit. Toislt ekvivlentti säännöllinen luseke voidn esittää monell tp, j osutomtit jost lopullinen rtkisu sdn voivt oll erilisi. Eli rtkisuj on erilisi (siihen skk kunnes on determinisoitu j minimoitu) Lusekeutomtit Ide: Sllitn siirtymät yhden syötemerkin Σ sijn kokonisell kkoston Σ säännöllisellä lusekkeell r. Otimme jo iemmin ensiskeleen tähän suuntn slliessmme -siirtymät. Tällinen siirtymä q r q siirtyy tilst q tiln q kuluttmll syötteestä seurvksi jonkin merkkijonon s L(r). Kyeessä on siis epädeterministinen utomtti se s kulutt minkä thns sellisen s Σ. Esimerkiksi δ(q, ( ) ) = q sllii siirtymän tilst q tiln q millä thns kkoston Σ = {, } merkkijonoll. Määritelmä 4. Merkitään kkoston Σ säännöllisten lusekkeiden joukko RE Σ. Lusekeutomtti on viisikko M = (Q, Σ, δ,q 0, F) joss siirtymäfunktio δ onkin äärellinen kuvus δ : Q RE Σ P(Q). Yhden skelen tilnnejohto määritellään nyt seurvsti: (q, w) (q, w ) M jos q δ(q, r) jollkin sellisell r RE Σ, että w = zw, z L(r). Muut määritelmät ovt smt kuin iemmin. Automtist säännöllinen luseke Luse 5. Jokinen äärellisellä utomtill tunnistettv kieli on säännöllinen. Todistus: Riittää osoitt, että jokinen lusekeutomtill tunnistettv kieli on säännöllinen. (Toinen suunthn on trivili.) Ide: Eliminoidn lusekeutomtist M tiloj, kunnes siitä voidn luke vstv säännöllinen luseke sen hyväksymälle kielelle L(M). 67

23 q i r q s q j q i rs q j t q i r s rt s q q i q j q j Kuv 14: Reitin oikisu lusekeutomtiss. 1. Yhdistä utomtin M lopputilt yhdeksi uudeksi lopputilksi -siirtymillä: 2. Tiln q välittömät edeltäjät ovt ne tilt q i joist on jokin siirtymä siihen eli q r i q seurjt ovt ne tilt q j joihin on jokin siirtymä siitä eli q s q j. 1 while jäljellä on muitkin kuin lku- j lopputil 2 do q vlitse jokin (mikä vin) sellinen til poistettvksi 3 for jokiselle tiln q välittömälle edeltäjälle q i 4 do for jokiselle tiln q välittömälle seurjlle q j 5 do oikise reitti q i r q s q j ohittmn q kuvn 14 mukn 6 yhdistä rinnkkiset siirtymät q i r q j j q i s q j kuvn 15 mukn Huom: On sllittu että q i = q j. Silloin syntyy silmukoit. 68

24 q i r q j q i r s q j s Kuv 15: Rinnkkisten siirtymien yhdistäminen lusekeutomtiss. r r r 1 r 2 r 3 r 1r 2 (r 3 r 4 r 1r 2 ) r 4 Kuv 16: Yksinkertisest utomtist säännölliseksi lusekkeeksi. 69

25 3. Lue lopputuloksen jäljelle jääneestä yksinkertisest utomtist sitä vstv säännöllinen luseke kuvn mukn. Esimerkki 27. Luetn säännöllinen luseke seurvst utomtist: Tehtävä 26. Lue säännöllinen luseke seurvst utomtist:,

26 4.11 Säännöllisten kielten rjoituksist Kysymys: Kuink voidn hvit, ettei ongelm rtkekn äärellisisllä utomteill? Eli ettei vstv formlikieli olekn säännöllinen? Esimerkki 28. Onko tspinoisten sulkujonojen muodostm kieli L mtch = {( k ) k : k 0} säännöllinen? Yritetään tehdä sille utomtti: ( ( ( ( q 0 q 1 q n 1 q n ) ) ) ) q 2n q n+2 q n+1 q 2n 1 ) ( ( ( ( q 0 q 1 q n 1 q n ) ) ) ) Mutt entäpä jos sisäkkäisiä sulkuprej onkin n + 1 kpl.? Automttien rjllinen muisti Ääärellinen utomtti muist merkkijonon lkuosn vin tilojens vull. Se ei siis voi pitää kirj kikist tpmistn merkeistä. Ääretön kieli voi oll säännöllinen vin jos siinä on jokin toistuv rkenne. Automtiss silmukk, säännöllisessä lusekkeess sulkeum (...). Säännöllisten kielten pumppuslemm formlisoi tämän hvinnon. Kielen osoittminen säännölliseksi ei ole lskennllisesti rtkev ongelm, vn siihen trvitn ihmisen mtemttist intuitiot on keksittävä sille utomtti ti luseke ti todistettv se sulkeumominisuuksien vull säännöllisiksi tiedetyistä kielistä ti... Stt näyttää ilmeiseltä, että äärellisen muistin jtuksen soveltminen olisi jotenkin intuitiivisesti selvää, eli että muistivtimukset näkisi jotenkin suorn. Kieli A = {w {0, 1} : w sisältää yhtä mont noll j ykköstä} ei ole säännöllinen (todistetn pin...). Mutt kieli onkin säännöllinen. B = {w {0, 1} : w:ssä esiintyy 01 j 10 yhtä mont kert} 71

27 Tehtävä 27. Todist että tämä kieli B on säännöllinen. Vihje: Mieti merkkijonon w ensimmäistä j viimeistä merkkiä... Luse 6. Kieltä C = {0 n 1 n : n N} ei voi tunnist äärellisellä utomtill. Todistus: Tehdään vstoletus, eli oletetn, että C voitisiin tunnist jollin äärellisellä utomtill M, eli siis L(M) = C. Olkoon tässä tuntemttomss utomtiss M k = Q til, j m = k/2. Kosk L(M) = C, niin silloin myös syöte s = 0 m 1 m L(M). Tämän syötteen s pituus s = 2m k. Merkitään sen merkkejä s = s 1 s 2...s 2m. Syötteellä s utomtti käy yhteensä 2m + 1 tilss, mukn lukien lkutil (joist os (ti kikki) voivt oll smoj). Toisin snoen, utomtti käy tiloiss: r 1 0 r r 1 m+1 r 1 1 m+2 r 2m+1. Eli lkutil q 0 = r 1 j δ(r i, s i ) = r i+1, missä r i Q. Hvinto: Q = k < 2m + 1 joten jonoss r 1...r 2m+1 inkin yksi til esiintyy usemmin kuin kerrn, eli r i = r j jollin i < j. Siis merkkijonoll s i...s j 1 utomtti tekee silmukn tilst r i tkisin tiln r i = r j : x = s 1...s i 1 r i = r j z = s j...s 2m r 1 r 2m+1 y = s i...s j 1 Automtti siis hyväksyy lkuperäisen jonon s = xyz = xy 1 z kiertämällä silmukn yhden kerrn. Merkitään vstv hyväksyvää lskent lyhyesti: r 1 x r i y ri z r 2m+1. Silmukn sisältävästä hyväksyvästä lskennst sdn uusi hyväksyvä lskent ohittmll silmukk: r 1 x r i z r 2m+1 Siis utomtti hyväksyy myös merkkijonon xy 0 z = xz. 72

28 Silmukk voidn myös toist mielivltisen mont kert: r 1 x r i y ri y ri z r 2m+1. r 1 x r i y ri y ri y ri z r 2m+1. Siis utomtti hyväksyy myös merkkijonot xy 2 z = xyyz, xy 3 z = xyyyz, xy 4 z = xyyyyz,... Kysymys: Kuuluuko merkkijono xy l z kieleen C = {0 n 1 n : n N} jokisell mhdollisell toistokertojen lukumäärällä l N? Trkstelln silmukn erilisi mhdollisi sijintej merkkijonon s keskikohdn suhteen: 1. i < j m + 1: nyt y = 0 j i. 2. i < m + 1 < j: nyt y = 0 m+1 i 1 j m m + 1 i < j: nyt y = 1 j i. Missään näistä tpuksist esimerkiksi xy 2 z ei kuulu kieleen C: tpuksess 1 siinä on liik nolli tpuksess 2 se on muoto tpuksess 3 siinä on liik ykkösiä. Kosk utomtti kuitenkin hyväksyy merkkijonon xy 2 z, tämä on ristiriit oletuksen C = L(M) knss. Siis kieltä C ei voi tunnist k-tilisell äärellisellä utomtill millään k, eli kieli C ei ole säännöllinen. Edellisen todistuksen peruside oli osoitt, että jos M on k-tilinen utomtti, niin kielellä L(M) on pumppuspituus k: Määritelmä 5. Kielellä A on äärellinen pumppusominisuus, jos on olemss sellinen p, että mikä thns s A, joll s p, voidn esittää muodoss s = xyz, missä 1. xy i z A kun i = 0, 1, 2,..., 2. y > 0 j 3. xy p. Tällöin p on (eräs) kielen A pumppuspituus. Siis x = j z = ovt sllittuj, mutt y (ehto 2, muuten pumpttvuus olisi trivili). Kun kielellä on äärellinen pumppusominisuus, millä thns riittävän pitkällä merkkijonoll s on epätyhjä keskios y, jot pumppmll sdn uusi kieleen kuuluvi merkkijonoj xy 2 z,xy 3 z,... Luse 7 (Säännöllisten kielten pumppuslemm). Jokisell säännöllisellä kielellä on äärellinen pumppusominisuus. 73

29 Todistus: Sivuutetn, ide on kuten edellisen luseen todistuksess yleistettynä mille thns säännölliselle kielelle. Intuitiivisesti, sm suomeksi: Äärettömän säännöllisen kielen tunnistvss utomtiss on silmukk siten, että 1. xy i z A: silmukk voidn kiertää mielivltisen mont kert i, j silti voidn päästä jonoll z hyväksyvään tiln. 2. y > 0: silmukk ei voi oll tyhjä, vn siihen pitää kuulu vähintään yksi ei-tyhjä siirtymä. 3. xy p: lskennn täytyy joutu silmukkn ennen kuin utomtist loppuvt tilt. Siis pumpputuvuusehto 2 trkoitt, että kieli sisältää merkkijonot xz, xyz, xyyz, xyyyz,... Ehdost 2 seur, että nämä jonot ovt toinen toistn pidempiä. Siis merkkijono y pumppmll sdn rjttomsti uusi kieleen kuuluvi merkkijonoj. Jos merkkijono s on pumpputuv, se kuuluu kieleen, kosk s = xy 1 z. Lisäksi se sisältää osjonon y, jonk poistminen ti monistminen tuott uusi kielen merkkijonoj. Ehdon 3 nojll tämä osjono y löytyy jonon s lkuosst, jonk pituus on p. Kielen pumpputuvuus trkoitt, että jokinen trpeeksi pitkä kieleen kuuluv merkkijono on pumpputuv. Äärellisellä kielellä voidn (j täytyy) vlit pumppuspituus p, jok on suurempi kuin kielen pisimmään merkkijonon pituus. Tällöin kielessä ei siis ole yhtään trpeeksi pitkää merkkijono... Pumppuslemmn soveltminen Kiinnostv vin äärettömille kielille (äärelliset kielet ovt in säännöllisiä). Pumppuslemmn mukn millä thns säännöllisellä kielellä A on pumppusominisuus, toisin snoen jollkin p N mille thns selliselle s A jok on riittävän pitkä eli s p on olemss jko s = xyz joll pumppusehdot 1 3 toteutuvt. Pumppuslemmll ei voi osoitt kielen säännöllisyyttä, vin epäsäännöllisyyden. (Eikä sitäkään in, kosk on olemss epäsäännöllisiä kieliä, joill on äärellinen pumppuspituus...) Iden todistus kontrpositioll, eli lemm käytetään käänteisesti ; A on säännöllinen A on pumpttviss A ei ole pumpttviss A ei ole säännöllinen Toisin snoen, on osoitettv, että mille thns p N on olemss sellinen s A, että s p j 74

30 mille thns sen jolle s = xyz jokin pumppusehdoist 1 3 jää toteutumtt. Siis luksi voimme itse vlit s sopivsti helpottmn todistust, mutt sitten meidän pitää käydä läpi kikki mhdolliset tvt jk vlitsemmme s osiin x, y j z j osoitt, että mikään ei toteut pumppusehtoj. Toisin snoen, kun hlutn todist kieli epäsäännölliseksi, tehdään vstoletus, eli oletetn se säännölliseksi, j osoitetn että tästä seur ristiriit jonk voi osoitt käyttämällä pumppuslemm......mutt jonk voi osoitt muutenkin: Esimerkiksi sulkeumominisuuksien vull ( plutetn ongelm tunnettuun kieleen). Esimerkki 29. Kieli C = {0 n 1 n : n N} ei ole säännöllinen. Todistus: Tehdään vstoletus että C olisikin säännöllinen. Silloin sillä olisi äärellinen pumppusominisuus, eli jokin vkio p siten, että jokinen inkin niin pitkä merkkijono s C (eli s p) jkutuu jotenkin osiin s = xyz jotk täyttävät ominisuuden 3 ehto. Me emme tiedä vkion p rvo, mutt me smme vlit sellisen merkkijonon s kuin hlumme (kunhn vlitsemme trpeeksi pitkän). Kun olemme vlinneet merkkijonomme s, niin me emme tiedä sen jost s = xyz muut kuin nämä 3 ominisuutt. Kosk tvoittelemme ristiriit, niin useimmiten knntt vlit s siten, että ehdot 2 j 3 ovt voimss, j osoitt että silloin ehto 1 ei enää sdkn voimn. Tässä todistuksess knntt vlit s = 0 p 1 p (ti jokin vielä pidempi) kosk silloin ehdot 2 j 3 kertovt meille pljon osien xy rkenteest: joss k > 0 mutt j + k p. x = 0 j y = 0 k z = 0 p (j+k) 1 p Kosk tämä järkeilymme ei olet näistä rvoist j j k yhtään mitään muut, niin olemme todellkin tulleet käyneeksi läpi smll kert kikki mhdolliset jot. Nyt ehdon 3 mukn (vikkp) i = 0 kert pumpttu merkkijono 0 j 0 p (j+k) 1 p = 0 p k 1 p C. Mutt toislt kielen C määritelmän mukn pitäisi oll kosk k > 0. smll merkkijonoll 0 p k 1 p C Tässä on etsimämme ristiriit jok todist, että vstväite olikin väärin, eli että lkuperäinen väite olikin oikein. 75

31 Pumppuslemmn ohell käytössämme ovt myös säännöllisten kielten sulkeumominisuudet (luse 3) j muut säännöllisiksi tunnetut kielet. Esimerkki 30. Osoit, että D = {w {0, 1} : w sisältää yhtä mont noll j ykköstä} ei ole säännöllinen. Todistus: Tehdään ts vstoletus: D on säännöllinen. Kieli 0 1 on säännöllinen (kosk se voidn tunnist kksitilisell utomtill). Siten kieli (0 1 ) D on säännöllinen (tunnettu sulkeumominisuus). Tämä on ristiriit, kosk (0 1 ) D on sm kuin C = {0 n 1 n : n N}, jok on iemmin todistettu epäsäännölliseksi esimerkissä 29. Esimerkki 31. Osoit, että kieli D = {w {0, 1} : w sisältää yhtä mont noll j ykköstä} ei ole säännöllinen. Todistus: Tehdään jälleen se vstoletus että D on säännöllinen. Edetään pumppuslemmll: Vlitn s = 0 p 1 p. Olkoon s = xyz D. Siis y j xy p, joten y koostuu yhdestä ti usemmst nollst. Kosk xyz D, niin xyyz sisältää nolli enemmän kuin ykkösiä, joten xyyz D. Ristiriit. Miten vlitn sopiv s? Jos olisi vlittu s = (01) p, ei olisi stu ristiriit, kosk tätä voidn pumpt (esim. x =, y = 01, z = (01) p 1 ). Pitäisi siis keksiä (sille tuntemttomlle) utomtille hnkli tpuksi. Heuristisi ohjeit epäsäännöllisyystodistuksiin Mikä ominisuus tekee kielen epäsäännölliseksi?. Usein ominisuus koskee kht snn os, joiden välillä vllitsee jokin ehto. Tämä ominisuus voi koske esim. tiettyjen merkkien lukumäärien keskinäistä suhdett, esim. L 1 = { k m c m : k,m = 0, 1, 2,...} L 2 = { m 2m : m = 0, 1, 2,...} snn eri osi, esim. snn lku- j loppuos riippuvt jotenkin toisistn: L 3 = {ww R : w Σ } L 4 = {ww: w Σ }. 76

32 Mikä on yksinkertisin, mielivltisen pituinen merkkijono, joss tämä ominisuus esiintyy? Joskus kielessä on todistuksen knnlt täysin turhi (säännöllisiä) osi, esim. kielessä L 1 merkin lukumäärällä ei ole mitään väliä voidn vlit merkkijono m c m. Mutt jos ehdon ospuolten välissä on tuollinen säännöllinen os, se stt oll trpeen ospuolien erottmiseen toisistn, esim. kielessä L 5 = { m k m : m, k = 0, 1, 2,...} trvitn inkin yksi erottmn lkuosn j loppuos merkit. Vlitn esim. m m. Jos kielen lku- j loppuos riippuvt jotenkin toisistn, mutt muuten ne svt oll mitä thns, riittää erott lku- j loppuos toisistn. Esim. kielen L 4 kohdll voidn vlit m m ti m m. Vlitse p siten, että eheysehdon toinen ospuoli kuuluu ensimmäiseen p merkkiin j sitä päästään pumppmn. Toinen tvoite on, että merkkijonon mhdollisi erilisi jkoj osiin xyz olisi mhdollisimmn vähän. Tätä käytimme esimerkin 29 todistuksessmme, ettei kieli C = {0 n 1 n : n N} ole säännöllinen: vlitsimme merkkijonon s niin pitkäksi, että lkuos x j pumpputuv os y olivt molemmt 0-jonoj. Test kikki pumppuslemmn mukiset jot w = xyz, xy p j y. Jokisell joll kokeile pumppust kierroslskurin i rvoill 0, 2, 3,... kunnes löytyy sellinen rvo i, että xy i z ei kuulu kieleen. Säännöllisten kielten luokk on suljettu (erityisesti) leikkuksen j komplementin suhteen. On nnettu kieli A, jok pitäisi osoitt epäsäännölliseksi. Vlitn jokin säännöllinen kieli B, Jos nyt A B ei ole säännöllinen, niin myöskään A ei ole säännöllinen. (On kuitenkin oltv trkkn, esim. khden epäsäännöllisen kielen leikkus voi oll säännöllinen.) Jos A (komplementti) on epäsäännöllinen, niin myös A on epäsäännöllinen. Voitisiin siis sovelt pumppuslemm kieliin C = A B ti D = A, mutt joskus C ti D voi oll jokin tunnetusti epäsäännöllinen kieli, jolloin erillistä pumppuslemm-todistust ei trvit. Pikkertus: tähän mennessä... Deterministinen äärellinen utomtti (DFA): yksinkertinen lskentlite, muisti vin vkiomäärä, syötteen pituudest riippumtt. Säännölliset kielet: niiden kielten luokk, jok voidn tunnist DFA:ll. 77

33 Epädeterministinen äärellinen utomtti (NFA): kieli voidn tunnist DFA:ll jos j vin jos se voidn tunnist NFA:ll. NFA on hyödyllinen kuvusformlismi. DFA voi vti eksponentilisesti enemmän tiloj kuin NFA. Kieli voidn tunnist DFA:ll jos j vin jos se voidn esittää säännöllisellä lusekkeell. Kikki kielet eivät ole säännöllisiä. Pumppuslemm voidn käyttää kielen epäsäännöllisyyden osoittmiseen. Eräs esimerkki epäsäännöllisestä kielestä on {w: w = w R, w {, } } Tähän mennessä: säännölliset kielet, tunnistus äärellisellä utomtill Seurvksi tällä LAP-kurssill: kontekstittomt kielet, tunnistus pinoutomtill Myöhemmin (LAT-kurssill): kontekstilliset j rekursiiviset kielet: tunnistus Turingin koneell ( tietokoneell ) Kikki muut kielet: vin osittin rtkevi ( kyllä -tpuksess) ti täysin rtkemttomi. Koetehtäviä? Yleisesti, smntyylisiä kuin luentojen esimerkit j kotitehtävät. Perustehtäväprototyyppi: Tehtävä 28. Ldi DFA / NFA jok tunnist kielen X. Minimoi / determinisoi utomtti käyttäen luennoill nnettu menetelmää. Mikä on utomtti / kieltä vstv säännöllinen luseke? Muunn säännöllinen luseke / utomtti utomtiksi / lusekkeeksi käyttäen luennoill nnettu menetelmää. Jne... Soveltvmp: Tehtävä 29. Säännöllinen kieli A voidn tunnist deterministisellä äärellisellä utomtill M A. Kielen A komplementtikieli A voidn tunnist utomtill M A, jok sdn utomtist M A vihtmll hyväksyvät tilt ei-hyväksyviksi, j ei-hyväksyvät hyväksyviksi. Toisin snoen säännöllisten kielten luokk on suljettu komplementin suhteen. Edelleen, olkoon M A epädeterministinen utomtti, jok tunnist kielen A. Voidnko utomtist M A viht hyväksyvien j ei-hyväksyvien tilojen roolit edellä kuvtull tvll, j sd tulokseksi epädeterministinen äärellinen utomtti jok tunnist kielen A? Ovtko epädeterministisen utomttien tunnistmt kielet suljettu komplementin suhteen? Tehtävä 30. Miten mielivltisest NFA:st sdn NFA joss on vin yksi hyväksyvä til? Tehtävä 31. Voiko säännöllistä kieltä 0 1 tunnist deterministisellä äärellisellä utomtill, joss on vin yksi hyväksyvä til? Perustele. Tehtävä 32. Osoit, että säännöllisten kielten luokk on suljettu leikkuksen suhteen. 78

34 Tehtävä 33. Olkoon A säännöllinen kieli. Osoit, että myös A R = {w R : w A} on säännöllinen. Tehtävä 34. Olkoot kielet A j B säännöllisiä. Onko kieli C = A B = (A B) (B A) säännöllinen? (Siis w C, jos w kuuluu joko kieleen A ti B, mutt ei molempiin.) Perustele. Tehtävä 35. Mitkä seurvt kkoston Σ = {, } kielistä ovt säännöllisiä? 1. E = { n n : n N} 2. F = {wuw R : w, u Σ + } 3. G = {ww: w Σ } 4. H = { i j : i j} 79

2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:

2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita: 2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automttimlleist poikkev tp kuvt yksinkertisi kieliä. Olkoot A j B kkoston Σ kieliä. Perusopertioit: Yhdiste: A B = {x Σ x A ti x B}; Ktentio: AB = {xy Σ x A, y B}; Potenssit:

Lisätiedot

Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:

Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita: 2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automttimlleist poikkev tp kuvt yksinkertisi kieliä. Olkoot A j B kkoston Σ kieliä. Perusopertioit: Yhdiste: A B = {x Σ x A ti x B}; Ktentio: AB = {xy Σ x A, y B}; Potenssit:

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C2 Tietojenkäsittelyteori Kevät 2 Kierros,. 5. helmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D: Sievennä seurvi säännöllisiä lusekkeit (so. konstruoi yksinkertisemmt lusekkeet smojen kielten kuvmiseen): ()

Lisätiedot

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita.

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita. T-79.8 Syksy 22 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Hrjoitus 5 Demonstrtiotehtävien rtkisut Säännölliset lusekkeet määritellään induktiivisesti: j kikki Σ ovt säännöllisiä lusekkeit. Mikäli α j β ovt säännöllisiä

Lisätiedot

Olkoon. M = (Q, Σ, δ, q 0, F)

Olkoon. M = (Q, Σ, δ, q 0, F) T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet 2.4 Äärellisten utomttien minimointi Voidn osoitt, että jokisell äärellisellä utomtill on yksikäsitteinen ekvivlentti (so. smn kielen tunnistv) tilmäärältään

Lisätiedot

Olkoon. äärellinen automaatti. Laajennetaan M:n siirtymäfunktio yksittäisistä syötemerkeistä merkkijonoihin: jos q Q, x Σ, merkitään

Olkoon. äärellinen automaatti. Laajennetaan M:n siirtymäfunktio yksittäisistä syötemerkeistä merkkijonoihin: jos q Q, x Σ, merkitään T 79.00/002 Tietojenkäsittelyteorin perusteet 2. Äärellisten utomttien minimointi Voidn osoitt, että jokisell äärellisellä utomtill on yksikäsitteinen ekvivlentti (so. smn kielen tunnistv) tilmäärältään

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2015

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2015 ICS-C2 Tietojenkäsittelyteori Kevät 25 Kierros 3, 26. 3. tmmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D: Ldi epädeterministinen äärellinen utomtti, jok test onko nnetun inäärijonon kolmnneksi viimeinen merkki,

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 22. syyskuuta 2016

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 22. syyskuuta 2016 lusekkeet, lusekkeet, TIEA241 Automtit j kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhni Kijnho lusekkeet j smuus TIETOTEKNIIKAN LAITOS 22. syyskuut 2016 Sisällys lusekkeet, lusekkeet lusekkeet j smuus j smuus lusekkeet

Lisätiedot

Laskennan mallit (syksy 2010) 1. kurssikoe, ratkaisuja

Laskennan mallit (syksy 2010) 1. kurssikoe, ratkaisuja 582206 Lskennn mllit (syksy 2010) 1. kurssikoe, rtkisuj 1. [2+2+2 pistettä] Säännöllisissä lusekkeiss on käytetty tuttu lyhennysmerkintää Σ = ( ). () merkkijonot, joiden kksi ensimmäistä merkkiä ovt joko

Lisätiedot

2.2 Automaattien minimointi

2.2 Automaattien minimointi 24 2.2 Automttien minimointi Kksi utomtti, jotk tunnistvt täsmälleen smn kielen ovt keskenään ekvivlenttej Äärellinen utomtti on minimlinen jos se on tilmäärältään pienin ekvivlenttien utomttien joukoss

Lisätiedot

Säännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja

Säännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja Säännöllisten operttoreiden täydentäviä muistiinpnoj Antti-Juhni Kijnho 1. huhtikuut 2011 Vnht määritelmät Määritelmä 1. Äärellinen epätyhjä joukko on merkistö, j sen lkioit kutsutn merkeiksi. Määritelmä

Lisätiedot

Q = {q 1, q 2, q 3, q 4 } Σ = {a, b} F = {q 4 },

Q = {q 1, q 2, q 3, q 4 } Σ = {a, b} F = {q 4 }, T-79.48 Syksy 22 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Hrjoitus 4 Demonstrtiotehtävien rtkisut 4. Tehtävä: Ldi epädeterministinen äärellinen utomtti, jok test onko nnetun inäärijonon kolmnneksi viimeinen merkki,

Lisätiedot

Automaatin tunnistama kieli on sen hyväksymien merkkijonojen joukko. Täsmällinen muotoilu: δ,q 0,{q 2,q 3,q 6 }), missä

Automaatin tunnistama kieli on sen hyväksymien merkkijonojen joukko. Täsmällinen muotoilu: δ,q 0,{q 2,q 3,q 6 }), missä T 79.1001/1002 Tietojenkäsittelyteorin perusteet 2.3 Äärellisen utomtin käsitteen formlisointi eknistinen mlli: syötenuh: nuhpää: ohjusyksikkö: i n p δ u q 1 q 2 Äärellinen utomtti koostuu äärellistilisest

Lisätiedot

Laskennan mallit (syksy 2007) Harjoitus 5, ratkaisuja

Laskennan mallit (syksy 2007) Harjoitus 5, ratkaisuja 58226 Lskennn mllit (syksy 27) Hrjoitus 5, rtkisuj. Muodostetn NF kielelle : ε ε Muunnetn DF:ksi: {,,} {,} {,} {,} Luennoll (s. 5) stiin kielelle seurv DF: Poistmll tästä svuttmttomt tilt sdn Tulos on

Lisätiedot

Laskennan perusmallit 2013: Kertausta

Laskennan perusmallit 2013: Kertausta Lskennn perusmllit 13: Kertust Pekk Kilpeläinen Tietojenkäsittelytieteen litos, Itä-Suomen yliopisto sähköposti: pekk.t.kilpelinen@uef.fi 8. helmikuut 13 Lähtökoht j trkstelun kohde Lskentongelmt erityisesti

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteori Kevät 2016 Kierros 2, 18. 22. tmmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D1: Formuloi luennoll (monisteen s. 17) esitetty yksinkertinen khviutomtti täsmällisesti äärellisen

Lisätiedot

Q on automaatin tilojen äärellinen joukko; Σ on automaatin syöteaakkosto; δ : Q Σ Q on automaatin siirtymäfunktio; q 0 Q on automaatin alkutila;

Q on automaatin tilojen äärellinen joukko; Σ on automaatin syöteaakkosto; δ : Q Σ Q on automaatin siirtymäfunktio; q 0 Q on automaatin alkutila; Q on utomtin tilojen äärellinen joukko; Σ on utomtin syötekkosto; δ : Q Σ Q on utomtin siirtymäfunktio; q Q on utomtin lkutil; F Q on utomtin hyväksyvien tilojen joukko. Siirtymäfunktio δ on määritelmän

Lisätiedot

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi. Määritelmä..12. Oletetn, että 1 =(V 1,E 1 ) j 2 =(V 2,E 2 ) ovt yksinkertisi verkkoj. Verkot 1 j 2 ovt isomorfiset, jos seurvt ehdot toteutuvt: (1) on olemss bijektio f : V 1 V 2 (2) kikill, b V 1 pätee,

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Valinnaisten opintojen syventäviin opintoihin kuuluva tutkielma. Lauri Kumpulainen. Büchin automaateista

TAMPEREEN YLIOPISTO Valinnaisten opintojen syventäviin opintoihin kuuluva tutkielma. Lauri Kumpulainen. Büchin automaateista TAMPEREEN YLIOPISTO Vlinnisten opintojen syventäviin opintoihin kuuluv tutkielm Luri Kumpulinen Büchin utomteist Luonnontieteiden tiedekunt Tietojenkäsittelytieteiden tutkinto-ohjelm Huhtikuu 2017 Tmpereen

Lisätiedot

Laskennan perusmallit (LAP)

Laskennan perusmallit (LAP) Lskennn perusmllit (LAP) Kimmo Fredrikssonin j Mtti Nykäsen mterileist muoknnut Pekk Kilpeläinen Tietojenkäsittelytieteen litos, Itä-Suomen yliopisto sähköposti: pekk.t.kilpelinen@uef.fi Lukuvuoden 2014

Lisätiedot

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko 3.3 KILIOPPIN JÄSNNYSONGLMA Rtkistv tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G j merkkijono x. Onko x L(G)? Rtkisumenetelmä = jäsennyslgoritmi. Useit vihtoehtoisi menetelmiä, erityisesti kun G on jotin rjoitettu

Lisätiedot

Laskennan mallit Erilliskoe , ratkaisuja (Jyrki Kivinen)

Laskennan mallit Erilliskoe , ratkaisuja (Jyrki Kivinen) 58226 Lskennn mllit Erilliskoe 4.2.2, rtkisuj (Jyrki Kivinen). [6+6+3+3 pistettä] () Kieli A koostuu niistä kkoston {, } merkkijonoist, joiss esiintyy osjono. Esitä kielelle A sekä deterministinen äärellinen

Lisätiedot

Aiheet. ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria M := Äärelliset automaatit vs. säännölliset lausekkeet. Äärelliset automaatit

Aiheet. ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria M := Äärelliset automaatit vs. säännölliset lausekkeet. Äärelliset automaatit Aiheet ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteori Luento 4: Säännölliset lusekkeet Alto-yliopisto Perustieteiden korkekoulu Tietotekniikn litos Kevät 2016 Säännöllisten lusekkeiden syntksi Säännöllisten lusekkeiden

Lisätiedot

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA Tekijät: Ari Heimonen, Hellevi Kupil, Ktj Leinonen, Tuomo Tll, Hnn Tuhknen, Pekk Vrniemi Alkupl Tiedekeskus Tietomn torninvrtij

Lisätiedot

6.2 Algoritmin määritelmä

6.2 Algoritmin määritelmä 6.2 Algoritmin määritelmä Mitä lgoritmill yleensä trkoitetn? Peritteess: Yksiselitteisesti kuvttu jono (tietojenkäsittely)opertioit, jotk voidn toteutt meknisesti. Käytännössä: luonnollist kieltä, pseudokoodi

Lisätiedot

Hahmon etsiminen syotteesta (johdatteleva esimerkki)

Hahmon etsiminen syotteesta (johdatteleva esimerkki) Hahmon etsiminen syotteesta (johdatteleva esimerkki) Unix-komennolla grep hahmo [ tiedosto ] voidaan etsia hahmon esiintymia tiedostosta (tai syotevirrasta): $ grep Kisaveikot SM-tulokset.txt $ ps aux

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteori Kevät 2016 Kierros 5, 8. 12. helmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D1: Hhmolusekkeet ovt esimerkiksi UN*X-järjestelmien tekstityökluiss käytetty säännöllisten lusekkeiden

Lisätiedot

2.5 Säännöllisten kielten rajoituksista

2.5 Säännöllisten kielten rajoituksista 68 2.5 Säännöllisten kielten rjoituksist Minkä thns kkoston formlej kieliä (= päätösongelmi, tunnistusongelmi) on ylinumeroituv määrä kun ts säännöllisiä lusekkeit (= merkkijonoj) on numeroituv määrä Näin

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C Tietojenkäsittelyteori Kevät 6 Kierros 8, 7.. mliskuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D: Määrittele Turingin koneen stndrdimllin muunnelm, joss koneen työnuh on molempiin suuntiin ääretön, j osoit

Lisätiedot

Riemannin integraalista

Riemannin integraalista Lebesguen integrliin sl. 2007 Ari Lehtonen Riemnnin integrlist Johdnto Tämän luentomonisteen trkoituksen on tutustutt lukij Lebesgue n integrliin j sen perusominisuuksiin mhdollisimmn yksinkertisess tpuksess:

Lisätiedot

Täydentäviä muistiinpanoja epädeterministisistä äärellisistä automaateista

Täydentäviä muistiinpanoja epädeterministisistä äärellisistä automaateista Täydentäviä muistiinpnoj epädeterministisistä äärellisistä utomteist Antti-Juhni Kijnho 2. mrrsuut 25 NFA Trstelln seurv NFA:t. 2 3 Sen toimint merijonoll voidn esittää päätöspuun: 3 3 2 2 3 3 TIEA24 Automtit

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 4 Tilvuuden j vipn ln lskeminen Kuten iemmin käsittelimme, määrätyn integrlin vull voi lske pintloj j tilvuuksi. Tyypillisenä sovelluksen tilvuuden lskemisest on tpus, joss

Lisätiedot

Laskennan mallit (syksy 2010) Harjoitus 4, ratkaisuja

Laskennan mallit (syksy 2010) Harjoitus 4, ratkaisuja 582206 Laskennan mallit (syksy 2010) Harjoitus 4, ratkaisuja 1. Esitä tilakaaviona NFA N = (Q, Σ, δ, q 0, F ), missä Q = { q 0, q 1, q 2, q 3, q 4, q 5, q 6, q 7 }, Σ = { a, b, c }, F = { q 4 } ja δ on

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 29. toukokuuta 2013

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 29. toukokuuta 2013 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä 2013 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 29. toukokuuta 2013 Sisällys Chomskyn hierarkia (ja muutakin) kieli LL(k) LR(1) kontekstiton kontekstinen rekursiivisesti

Lisätiedot

Yllä osoitettiin, että säännöllisten kielten joukko on suljettu yhdisteen

Yllä osoitettiin, että säännöllisten kielten joukko on suljettu yhdisteen Yllä osoitettiin, että säännöllisten kielten joukko on suljettu yhdisteen suhteen, eli jos kielet A ja B ovat säännöllisiä, niin myös A B on. Tätä voi havainnollistaa seuraavalla kuvalla: P(Σ ) Säännölliset

Lisätiedot

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita. 8. Operttorit, mtriisit j ryhmäteori Mtemttinen operttori määrittelee opertion, jonk mukn sille nnettu funktiot muoktn. Operttorit ovt erityisen tärkeitä kvnttimekniikss, kosk siinä jokist suurett vst

Lisätiedot

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku II. EPÄOLEELLISET INTEGRAALIT nt II.. Suppeneminen Esim. Olkoon f() =, kun >. Tvllinen lsku = / =. Kuitenkn tätä integrli ei ole ikisemmss mielessä määritelty, kosk f ei ole rjoitettu välillä [, ] (eikä

Lisätiedot

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä?

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä? Relinen lukulue POLYNOMIFUNKTIOT JA -YHTÄLÖT, MAA Millinen on luku, joss on päättymätön j jksoton desimlikehitelmä? Onko sellisi? Trkstelln Pythgorn luseest stv yksikköneliön lävistäjää, luku + = x x =.

Lisätiedot

Tarkastelemme ensin konkreettista esimerkkiä ja johdamme sitten yleisen säännön, joilla voidaan tietyissä tapauksissa todeta kielen ei-säännöllisyys.

Tarkastelemme ensin konkreettista esimerkkiä ja johdamme sitten yleisen säännön, joilla voidaan tietyissä tapauksissa todeta kielen ei-säännöllisyys. Ei-säännöllisiä kieliä [Sipser luku 1.4] Osoitamme, että joitain kieliä ei voi tunnistaa äärellisellä automaatilla. Tulos ei sinänsä ole erityisen yllättävä, koska äärellinen automaatti on äärimmäisen

Lisätiedot

Mutta esimerkiksi 0-kertaisesti pumpattaessa: Siten L ei voi olla säännöllinen.

Mutta esimerkiksi 0-kertaisesti pumpattaessa: Siten L ei voi olla säännöllinen. 2.8 Säännöllisten kielten rjoituksist Krdinliteettisyistä on oltv olemss (pljon) ei-säännöllisiä kieliä: kieliä on ylinumeroituv määrä, säännöllisiä lusekkeit vin numeroituvsti. Voidnko löytää konkreettinen,

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 19. syyskuuta 2016

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 19. syyskuuta 2016 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 19. syyskuuta 2016 Sisällys Neuvoja opintoihin tee joka päivä ainakin vähän uskalla mennä epämukavuusalueelle en

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista Mtemtiikn johntokurssi, syksy 07 Hrjoitus 6, rtkisuist. Onko jokin emojen 5 tehtävän reltioist ) R := {(, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, )}, ) S := {(, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ),

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 31. maaliskuuta 2011

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 31. maaliskuuta 2011 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 31. maaliskuuta 2011 Sisällys Sisällys Chomskyn hierarkia kieli säännöllinen kontekstiton kontekstinen rekursiivisesti

Lisätiedot

T Kevät 2009 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (Predikaattilogiikka )

T Kevät 2009 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (Predikaattilogiikka ) T-79.3001 Kevät 2009 Logiikk tietotekniikss: perusteet Lskuhrjoitus 7 (Predikttilogiikk 9.1 10.2) 19.3. 23.3. 2009 Rtkisuj demotehtäviin Tehtävä 9.1 Rtkisuss on käytetty usen otteeseen rjoitettuj universli-

Lisätiedot

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R.

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R. Topologi I Hrjoitus 10, rtkisuj AP TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jtkuvi funktioit f n : [, b] R, jok suppenee välillä [, b] tsisesti kohti funktiot f : [, b] R. Osoit, että tällöin f n (x) dx f(x) dx.

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 16. marraskuuta 2015

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 16. marraskuuta 2015 ja ja TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2015 Antti-Juhani Kaijanaho NFA:ksi TIETOTEKNIIKAN LAITOS 16. marraskuuta 2015 Sisällys ja NFA:ksi NFA:ksi Kohti säännöllisiä lausekkeita ja Nämä tiedetään:

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 12. marraskuuta 2015

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 12. marraskuuta 2015 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2015 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 12. marraskuuta 2015 Sisällys Muistathan A B -konstruktion 0 k 1 i 2 s 3 s 4 a 5 0 k 1 o 2 i 3 r 4 a 5 00 k 11 i

Lisätiedot

Riemannin integraali

Riemannin integraali LUKU 5 iemnnin integrli Tässä luvuss funktion f iemnnin integrli merkitään - b f = - b f() d. Vstvsti funktion f Lebesgue in integrli merkitään f = f() dm(). [,b] [,b] Luse 5.1. Olkoon f : [, b] rjoitettu

Lisätiedot

5 Epäoleellinen integraali

5 Epäoleellinen integraali 5 Epäoleellinen integrli 5. Integrlin suppeneminen Olkoon f sellinen välillä [, b[ (ei siis välttämättä pisteessä b) määritelty funktio, että f on Riemnn-integroituv välillä [, ] kikill ], b[ eli on olemss

Lisätiedot

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI 4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI Neliömtriisin determinntti Neliömtriisin A determinntti on luku, jot merkitään det(a) ti A. Lskeminen: -mtriisin A determinntti: det(a) -mtriisin A determinntti esim.

Lisätiedot

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja. DI mtemtiikn opettjksi: Täydennyskurssi, kevät Luentorunko j hrjoituksi viikolle : ti 9.. klo :-5:, to.. klo 9:5-: j klo 4:5-6: Käydään läpi: äärirvo trkstelu, L Hospitl, integrli j srjoj.. Kerrtn äärirvojen

Lisätiedot

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on 4. DETERINANTTI JA KÄÄNTEISATRIISI 6 4. Neliömtriisi determitti Neliömtriisi A determitti o luku, jot merkitää det(a) ti A. Se lsket seurvsti: -mtriisi A determitti o det(a) () -mtriisi A determitti void

Lisätiedot

Automaatit. Muodolliset kielet

Automaatit. Muodolliset kielet Automaatit Automaatit ovat teoreettisia koneita, jotka käsittelevät muodollisia sanoja. Automaatti lukee muodollisen sanan kirjain kerrallaan, vasemmalta oikealle, ja joko hyväksyy tai hylkää sanan. Täten

Lisätiedot

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

2.1 Vaillinaiset yhtälöt .1 Villiniset yhtälöt Yhtälö, jok sievenee muotoon x + bx + c = 0 (*) on yleistä normlimuoto olev toisen steen yhtälö. Tämän rtkiseminen ei olekn enää yhtä meknist kuin normlimuotoisen ensisteen yhtälön

Lisätiedot

Kertausta 1. kurssikokeeseen

Kertausta 1. kurssikokeeseen Kertausta. kurssikokeeseen. kurssikoe on to 22.0. klo 9 2 salissa A (tai CK2). Koealueena johdanto ja säännölliset kielet luentokalvot 3 ja nämä kertauskalvot harjoitukset 6 Sipser, luvut 0 ja Edellisvuosien.

Lisätiedot

Kognitiivinen mallintaminen I, kevät Harjoitus 1. Joukko-oppia. MMIL, luvut 1-3 Ratkaisuehdotuksia, MP

Kognitiivinen mallintaminen I, kevät Harjoitus 1. Joukko-oppia. MMIL, luvut 1-3 Ratkaisuehdotuksia, MP Kognitiivinen mllintminen I, kevät 007 Hrjoitus. Joukko-oppi. MMIL, luvut -3 Rtkisuehdotuksi, MP. Määritellään joukot: A = {,,, 3, 4, 5} E = {, {}, } B = {, 4} F = C = {, } G = {{, }, {,, 4}} D = {, }

Lisätiedot

2. Laadi regexp, jonka avulla egrep-ohjelma löytää tekstitiedostosta kaikki

2. Laadi regexp, jonka avulla egrep-ohjelma löytää tekstitiedostosta kaikki Itseopiskelukurssin tehtävät lv. 2013 2014 TIEA241 Automtit j kieliopit Tehtävien tekeminen on suositeltv, j siihen knnustetn mm. trjomll rvosnn korotus kurssisivustoll kerrotull tvll. Kikki tehtäviä ei

Lisätiedot

Kieli, merkitys ja logiikka, kevät 2011 HY, Kognitiotiede. Vastaukset 2.

Kieli, merkitys ja logiikka, kevät 2011 HY, Kognitiotiede. Vastaukset 2. Kieli, merkitys j logiikk, kevät 2011 HY, Kognitiotiede stukset 2. ** Kikiss utomteiss lkutil on. 1.. nn äärelliset utomtit luseille (1-c), jokiselle omns. (1).. c. q3 q4 q3 q4 q5 q6. Muodost äärellinen

Lisätiedot

Yhteydettömän kieliopin jäsennysongelma

Yhteydettömän kieliopin jäsennysongelma Yhteydettömän kieliopin jäsennysongelma Yhteydettömän kieliopin jäsennysongelmalla tarkoitetaan laskentaongelmaa Annettu: yhteydetön kielioppi G, merkkijono w Kysymys: päteekö w L(G). Ongelma voidaan periaatteessa

Lisätiedot

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut Sksn 0 Pitkän mtemtiikn YO-kokeen TI-Nspire CAS -rtkisut Tekijät: Olli Krkkulinen Rtkisut on ldittu TI-Nspire CAS -tietokoneohjelmll kättäen Muistiinpnot -sovellust. Kvt j lskut on kirjoitettu Mth -ruutuihin.

Lisätiedot

Turingin koneen laajennuksia

Turingin koneen laajennuksia Turingin koneen laajennuksia Turingin koneen määritelmään voidaan tehdä erilaisia muutoksia siten että edelleen voidaan tunnistaa tasan sama luokka kieliä. Moniuraiset Turingin koneet: nauha jakautuu k

Lisätiedot

(0 1) 010(0 1) Koska kieli on yksinkertainen, muodostetaan sen tunnistava epädeterministinen q 0 q 1 q 2 q3

(0 1) 010(0 1) Koska kieli on yksinkertainen, muodostetaan sen tunnistava epädeterministinen q 0 q 1 q 2 q3 T-79.48 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Tentti 25..23 mallivastaukset. Tehtävä: Kuvaa seuraavat kielet sekä säännölisten lausekkeiden että determinististen äärellisten automaattien avulla: (a) L = {w

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 9 Kirsi Vljus Jyväskylän yliopisto Luento 9 () Numeeriset menetelmät 17.4.2013 1 / 29 Luennon 9 sisältö Numeerisest integroinnist Newtonin j Cotesin kvt Luento 9 ()

Lisätiedot

6 Integraalilaskentaa

6 Integraalilaskentaa 6 Integrlilskent 6. Integrlifunktio Funktion f integrlifunktioksi snotn funktiot F, jonk derivtt on f. Siis F (x) = f (x) määrittelyjoukon jokisell muuttujn rvoll x. Merkitään F(x) = f (x) dx. Integrlifunktion

Lisätiedot

Laskennan perusmallit (LAP)

Laskennan perusmallit (LAP) Lskennn perusmllit (LAP) Kimmo Fredrikssonin j Mtti Nykäsen luentomonisteest krsien muoknnut Pekk Kilpeläinen Tietojenkäsittelytieteen litos, Itä-Suomen yliopisto sähköposti: pekk.t.kilpelinen@uef.fi Lukuvuoden

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 5 1 Jtkuvuus Trkstelln funktiot fx) josskin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jtkuv ti epäjtkuv. Jtkuvuuden ymmärtää prhiten trkstelemll epäjtkuv

Lisätiedot

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009 ANALYYSI I, kevät 009 Sisältö Relilukujen peruskäsitteitä Lukujonoist 4. Lukujonon rj-rvo....................... 4. Monotoniset jonot..........................3 Osjonot.............................. 7.4

Lisätiedot

AUTOMAATTIEN SYNKRONISAATIOSTA

AUTOMAATTIEN SYNKRONISAATIOSTA AUTOMAATTIEN SYNKRONISAATIOSTA John Kopr Pro grdu -tutkielm Huhtikuu 015 MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS TURUN YLIOPISTO TURUN YLIOPISTO Mtemtiikn j tilstotieteen litos KOPRA, JOHAN: Automttien synkronistiost

Lisätiedot

Testaa: Vertaa pinon merkkijono syötteeseen merkki kerrallaan. Jos löytyy ero, hylkää. Jos pino tyhjenee samaan aikaan, kun syöte loppuu, niin

Testaa: Vertaa pinon merkkijono syötteeseen merkki kerrallaan. Jos löytyy ero, hylkää. Jos pino tyhjenee samaan aikaan, kun syöte loppuu, niin Yhteydettömien kielioppien ja pinoautomaattien yhteys [Sipser s. 117 124] Todistamme, että yhteydettömien kielioppien tuottamat kielet ovat tasan samat kuin ne, jotka voidaan tunnistaa pinoautomaatilla.

Lisätiedot

Täydentäviä muistiinpanoja Turingin koneiden vaihtoehdoista

Täydentäviä muistiinpanoja Turingin koneiden vaihtoehdoista Täydentäviä muistiinpanoja Turingin koneiden vaihtoehdoista Antti-Juhani Kaijanaho 15. maaliskuuta 2012 1 Apumääritelmä Määritelmä 1. Olkoon Σ merkistö, jolla on olemassa täydellinen järjestys ( ) Σ 2.

Lisätiedot

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä 2.4 Pienimmän neliösummn menetelmä Optimointimenetelmiä trvitn usein kokeellisen dtn nlysoinniss. Mittuksiin liittyy virhettä, joten mittus on toistettv useit kertoj. Oletetn, että mittn suurett c j toistetn

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 3.10.2016 Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen

Lisätiedot

Ristitulo ja skalaarikolmitulo

Ristitulo ja skalaarikolmitulo Ristitulo j sklrikolmitulo Opetussuunnitelmn 00 mukinen kurssi Vektorit (MAA) sisältää vektoreiden lskutoimituksist keskeisenä ineksen yhteenlskun, vähennyslskun, vektorin kertomisen luvull j vektoreiden

Lisätiedot

LINSSI- JA PEILITYÖ TEORIAA. I Geometrisen optiikan perusaksioomat

LINSSI- JA PEILITYÖ TEORIAA. I Geometrisen optiikan perusaksioomat (0) LINSSI- JA PEILITYÖ MOTIVOINTI Tutustutn linsseihin j peileihin geometrisen optiikn mittuksiss Tutkitn vlon käyttäytymistä linsseissä j peileissä Määritetään linssien j peilien polttopisteet Optiset

Lisätiedot

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen 7 Funktiosrjoist 7. Funktiosrjojen suppeneminen Seurvksi trkstelln srjoj, joiden termit ovt (lukujen sijst) jollkin välillä I määriteltyjä funktioit. Täsmällisemmin funktiosrjll (ti lyhyemmin srjll) trkoitetn

Lisätiedot

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot . Toisuoleiset j eäoleelliset rj-rvot Rj-rvo lim f () A olemssolo edellyttää että muuttuj täytyy void lähestyä rvo kummst suust hyväsä. Jos > ii sot että lähestyy rvo oikelt ositiivisest suust. Jos ts

Lisätiedot

Äärellisten automaattien ja säännöllisten kielten ekvivalenssi

Äärellisten automaattien ja säännöllisten kielten ekvivalenssi Äärellisten automaattien ja säännöllisten kielten ekvivalenssi Osoitamme seuraavan keskeisen tuloksen: Lause 1.8: [Sipser Thm. 1.54] Kieli on säännöllinen, jos ja vain jos jokin säännöllinen lauseke esittää

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 19. tammikuuta 2012

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 19. tammikuuta 2012 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 19. tammikuuta 2012 Sisällys Sisällys Muistathan A B -konstruktion 0 k 1 i 2 s 3 s 4 a 5 0 k 1 o 2 i 3 r 4

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku.

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku. Muodostetn vektorikentän kri-integrli yksinkertisen kren tpuksess. Plutetn mieleen, että joukko C R m on yksinkertinen kri, jos löytyy sellinen jtkuv bijektio γ : [, b] C, jok on ploittin C 1 -funktio

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November 20, 2017

Lisätiedot

Sinilause ja kosinilause

Sinilause ja kosinilause Siniluse j kosiniluse GEOMETRI M3 Mikäli kolmion korkeus j knt tiedetään, voidn pint-l lske. Esimerkki: Lske kolmion l, kun 38 kulmn viereiset sivut ovt 8, j 6,8. Nyt knt tiedetään, korkeutt ei! 38 8,

Lisätiedot

Kertausta: kielet ja automaatit. ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria. Alue ja aiheet. Äärelliset automaatit

Kertausta: kielet ja automaatit. ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria. Alue ja aiheet. Äärelliset automaatit Kertust: kielet j utomtit Lskennllisen ongelmn rtkisevi tietokoneohjelmi j -litteit voidn trkstell utomttein ICS-C2 Tietojenkäsittelyteori Luento 2: Äärelliset utomtit Alto-yliopisto Perustieteiden korkekoulu

Lisätiedot

Pythagoraan lause. Pythagoras Samoslainen. Pythagoraan lause

Pythagoraan lause. Pythagoras Samoslainen. Pythagoraan lause Pythgorn luse Pythgors Smoslinen Pythgors on legendrinen kreikklinen mtemtiikko j filosofi. Tiedot hänen elämästään ovt epävrmoj j ristiriitisi. Tärkein Pythgorst j pythgorlisi koskev lähde on Lmlihosin

Lisätiedot

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1 SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 JOUNI PARKKONEN Sisältö 0. Tästä tekstistä. Funktiojonot 0. Tästä tekstistä Tämä moniste on trkoitettu käytettäväksi kurssin Srjt j differentiliyhtälöt luentomterilin.

Lisätiedot

Polynomien laskutoimitukset

Polynomien laskutoimitukset Polyomie lskutoimitukset Polyomi o summluseke, joss jokie yhteelskettv (termi) sisältää vi vkio j muuttuj välisiä kertolskuj. Esimerkki 0. Mm., 6 j ovt polyomej. Polyomist, joss o vi yksi termi, käytetää

Lisätiedot

Matematiikkaolympialaiset 2008 kuusi vaikeaa tehtävää

Matematiikkaolympialaiset 2008 kuusi vaikeaa tehtävää Solmu 3/2008 Mtemtiikkolympiliset 2008 kuusi vike tehtävää Mtti Lehtinen Mnpuolustuskorkekoulu 49. Knsinväliset mtemtiikkolympiliset pidettiin Mdridiss 4. 22. heinäkuut 2008. Kilpilijoit oli 535 j he edustivt

Lisätiedot

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b 5 Integrlien lskemisest 51 Riemnnin summt [A2], [4, 61] Rjoitetun funktion f : [, b] R Riemnn-integroituvuudelle ytäpitäväksi on kurssill Anlyysi 2 osoitettu, että Riemnnin summill S P := f(ξ k ) ( ),

Lisätiedot

Ohjelmistotekniikan matemaattiset menetelmät tentin kysymykset, vastaukset ja arvosteluperiaatteita

Ohjelmistotekniikan matemaattiset menetelmät tentin kysymykset, vastaukset ja arvosteluperiaatteita Ohjelmistotekniikn mtemttiset menetelmät tentin 2.1.200 kysymykset, vstukset j rvosteluperitteit Antti Vlmri TT / Ohj 1. helmikuut 200 Tässä tekstissä käyn läpi opintojkson 100500 Ohjelmistotekniikn mtemttiset

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 6 / vko 13

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 6 / vko 13 MS-A040 Diskreetin mtemtiikn perusteet, IV/07 Kngslmpi / Jkosson Diskreetin mtemtiikn perusteet Lskuhrjoitus / vko Tuntitehtävät 4-4 lsketn lkuviikon hrjoituksiss j tuntitehtävät 45-4 loppuviikon hrjoituksiss.

Lisätiedot

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [ 1. Derivtn Testi Jos funktio f on jtkuv voimell välillä ], b[ j x 0 ], b[ on kriit. ti singul. piste niin { f (x) < 0, x ], x 0 [ f x (x) > 0, x ]x 0, b[ 0 on lokli minimipiste (1) { f (x) > 0, x ], x

Lisätiedot

5.4 Ellipsi ja hyperbeli (ei kuulu kurssivaatimuksiin, lisätietoa)

5.4 Ellipsi ja hyperbeli (ei kuulu kurssivaatimuksiin, lisätietoa) 5.4 Ellipsi j hypereli (ei kuulu kurssivtimuksiin, lisätieto) Aurinkokuntmme plneett kiertävät Aurinko ellipsin (=litistyneen ympyrän) muotoist rt, jonk toisess polttopisteessä Aurinko on. Smoin Mt kiertävät

Lisätiedot

θ 1 θ 2 γ γ = β ( n 2 α + n 2 β = l R α l s γ l s 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJESTELMÄT 22.1 Linssien kuvausyhtälö

θ 1 θ 2 γ γ = β ( n 2 α + n 2 β = l R α l s γ l s 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJESTELMÄT 22.1 Linssien kuvausyhtälö 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJSTLMÄT 22. Linssien kuvusyhtälö Trkstelln luksi vlon tittumist pllopinnll (krevuussäde R j krevuuskeskipiste C) kuvn mukisess geometriss. Tässä vlo siis tulee ineest ineeseen 2

Lisätiedot

VEKTOREILLA LASKEMINEN

VEKTOREILLA LASKEMINEN ..07 VEKTOREILL LSKEMINEN YHTEENLSKU VEKTORIT, M4 Vektoreiden j summ on vektori +. Tämän summvektorin + lkupiste on vektorin lkupiste j loppupiste vektorin loppupiste, kun vektorin lkupisteenä on vektorin

Lisätiedot

Säännöllisten kielten sulkeumaominaisuudet

Säännöllisten kielten sulkeumaominaisuudet Säännöllisten kielten sulkeumaominaisuudet Osoitamme nyt, että säännöllisten kielten joukko on suljettu yhdisteen, konkatenaation ja tähtioperaation suhteen. Toisin sanoen jos A ja B ovat säännöllisiä,

Lisätiedot

VEKTOREILLA LASKEMINEN

VEKTOREILLA LASKEMINEN 3..07 VEKTOREILLA LASKEMINEN YHTEENLASKU VEKTORIT, MAA Vektoreiden j summ on vektori +. Tämän summvektorin + lkupiste on vektorin lkupiste j loppupiste vektorin loppupiste, kun vektorin lkupisteenä on

Lisätiedot

11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS

11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS 11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS Tilvuus on sen verrn rkielämässä viljelty käsite, että useimmiten sen syvemmin edes miettimättä ymmärretään, mitä juomlsin ti pikkuvuvn kylpymmeen tilvuudell trkoitetn.

Lisätiedot

Säännölliset kielet. Sisällys. Säännölliset kielet. Säännölliset operaattorit. Säännölliset kielet

Säännölliset kielet. Sisällys. Säännölliset kielet. Säännölliset operaattorit. Säännölliset kielet TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä 2013 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 24. toukokuuta 2013 Sisällys Formaalit kielet On tapana sanoa, että merkkijonojen joukko on (formaali) kieli. Hieman

Lisätiedot

T /2 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T/Y

T /2 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T/Y T-791001/2 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T/Y Tietojenkäsittelytieteen litos, Alto-yliopisto Alto-yliopisto Perustieteiden korkekoulu Tietojenkäsittelytieteen litos Syksy 2013 T 791001/1002 Tietojenkäsittelyteorin

Lisätiedot

Jos sekaannuksen vaaraa ei ole, samastamme säännöllisen lausekkeen ja sen esittämän kielen (eli kirjoitamme R vaikka tarkoitammekin L(R)).

Jos sekaannuksen vaaraa ei ole, samastamme säännöllisen lausekkeen ja sen esittämän kielen (eli kirjoitamme R vaikka tarkoitammekin L(R)). Jos sekaannuksen vaaraa ei ole, samastamme säännöllisen lausekkeen ja sen esittämän kielen (eli kirjoitamme R vaikka tarkoitammekin L(R)). Esimerkkejä: Σ koostuu kaikista aakkoston Σ merkkijonoista ja

Lisätiedot

Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muista kirjata nimesi ja ryhmäsi. Välivaiheet perustelevat vastauksesi!

Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muista kirjata nimesi ja ryhmäsi. Välivaiheet perustelevat vastauksesi! MAA8 Koe 4.4.016 Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muist kirjt nimesi j ryhmäsi. Väliviheet perustelevt vstuksesi! A-osio. Ilmn lskint. MAOLi s käyttää. Mksimissn 1h ik. Lske

Lisätiedot