Jos sekaannuksen vaaraa ei ole, samastamme säännöllisen lausekkeen ja sen esittämän kielen (eli kirjoitamme R vaikka tarkoitammekin L(R)).
|
|
- Anna Haavisto
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Jos sekaannuksen vaaraa ei ole, samastamme säännöllisen lausekkeen ja sen esittämän kielen (eli kirjoitamme R vaikka tarkoitammekin L(R)). Esimerkkejä: Σ koostuu kaikista aakkoston Σ merkkijonoista ja Σ + kaikista aakkoston Σ ei-tyhjistä merkkijonoista. 1Σ esittää kaikkia ykkösellä alkavia merkkijonoja. (0(0 1) 1) (1(0 1) 0) esittää kaikkia aakkoston { 0, 1 } merkkijonoja, joiden viimeinen merkki on eri kuin ensimmäinen. R = kaikilla R, ja =. Operaatioilla ja on neutraalialkiot ja : kaikilla R pätee R = R = R R = R = R. 89
2 Säännöllisiä lausekkeita käytetään etsittävän hahmon kuvaamiseen erilaisissa tekstinkäsittelytyökaluissa kuten Unixin grep. Monissa sovelluksissa tiettyjen syötteiden kuten päivämäärän tai henkilötunnuksen oikea muotoilu määritellään säännöllisenä lausekkeena. Myös ohjelmointikielten syntaktiset perusalkiot määritellään usein säännöllisenä lausekkeena. Esim. jossakin ohjelmointikielessä sallitut tunnukset voisivat olla muotoa kokonaislukuvakiot muotoa ja liukulukuvakiot muotoa kirjain(kirjain numero alaviiva), ( + )numero + ( + )(numero.numero + numero +.numero ), missä kirjain tarkoittaa a... z ja numero tarkoittaa Käytännön sovelluksissa säännöllinen lauseke hyvin usein muunnetaan äärelliseksi automaatiksi (kohta nähtävän kaltaisella konstruktiolla). 90
3 Äärellisten automaattien ja säännöllisten lausekkeiden ekvivalenssi [Sipser s ] Osoitamme seuraavan keskeisen tuloksen: Lause 1.9: [Sipser Thm. 1.54] Kieli on säännöllinen, jos ja vain jos jokin säännöllinen lauseke esittää sitä. Siis säännöllisillä lausekkeilla voidaan esittää tasan ne kielet, jotka voidaan tunnistaa äärellisillä automaateilla. Todistuksen helpompi suunta on seuraava: Lemma 1.10: [Sipser Lemma 1.55] Säännöllisen lausekkeen kuvaama kieli voidaan tunnistaa äärellisellä automaatilla. Seuraavalla sivulla on esimerkkinä muodostettu säännöllistä lauseketta (ac ) vastaava NFA. Tämä perustuu edellä esitettyihin muunnoksiin, jotka esimerkin jälkeen kokoamme Lemman 1.10 todistukseksi. 91
4 a a c c ac a c a c ac a c (ac ) 92
5 Todistus: Ennen yksityiskohtiin menemistä tarkastellaan yleisesti tällaisen todistuksen luonnetta. Säännöllisen lausekeen määritelmä on induktiivinen (eli rekursiivinen). Vertaa induktiiviseen luonnollisen luvun määritelmään: 1. 0 on luonnollinen luku ja 2. jos n on luonnollinen luku, niin n + 1 on luonnollinen luku. Luonnollisten lukujen induktioperiaatteesta seuraa, että jos 1. luvulla 0 on ominaisuus P ja 2. jos luvulla n on ominaisuus P niin luvulla n + 1 on ominaisuus P niin kaikilla luonnollisilla luvuilla on ominaisuus P. Todistamme lemman suorittamalla analogisen induktion säännöllisten lausekkeiden yli. 93
6 Haluamme siis osoittaa, että kaikilla säännöllisillä lausekkeilla R kieli L(R) on säännöllinen. Teemme tämän osoittamalla, että 1. L( ) ja L() ovat säännöllisiä, 2. L(a) on säännöllinen kaikilla a Σ, 3. jos L(R 1 ) ja L(R 2 ) ovat säännöllisiä, niin L(R 1 R 2 ) ja L(R 1 R 2 ) ovat säännöllisiä ja 4. jos L(R) on säännöllinen, niin L(R ) on säännöllinen. Kohdat (1) ja (2) muodostavat perustapauksen ja niiden todistus on ilmeinen: on helppoa muodostaa äärellinen automaatti tunnistamaan kieli, kieli { } ja kieli { a }, missä a Σ. Kohdat (3) ja (4) muodostavat induktioaskeleen. Koska L(R 1 R 2 ) = L(R 1 ) L(R 2 ) ja L(R 1 R 2 ) = L(R 1 ) L(R 2 ), niin kohta (3) seuraa lauseista 1.6 ja 1.7. Samoin kohta (4) seuraa lauseesta 1.8, koska L(R ) = (L(R)). 94
7 Säännöllisten kielten luokka on suljettu myös leikkauksen ja komplementin suhteen, joten edellä nähty todistus toimisi edelleen, jos säännöllisten lausekkeiden määritelmää laajennettaisiin leikkaus- ja komplementtioperaatioilla. Näin ei kuitenkaan tehdä paristakin syystä: Säännöllinen lauseke muunnetaan usein NFA:ksi edellä nähdyn kaltaisella konstruktiolla, joka on yksinkertainen ja jolla on useita hyödyllisiä ominaisuuksia. Esim. jokaista säännöllisen lausekkeen itsenäistä osaa kohti on automaatissa erotettavissa vastaava osa-automaatti. Leikkaukselle ja komplementille ei vastaavanlaista konstruktiota ole. (Tätä käsitellään vähän tarkemmin harjoituksissa.) Leikkaus ja komplementti ovat myös turhia operaatioita siinä mielessä, että niiden salliminen ei laajentaisi esitettävissä olevien kielten joukkoa. Jo nykyisillä operaatioilla voidaan esittää kaikki säännölliset kielet, kuten seuraavaksi osoitetaan. 95
8 Osoitamme nyt, että mille tahansa äärelliselle automaatille M voidaan muodostaa säännöllinen lauseke R, jolle L(R) = L(M). Jos M on automaatti a c q 1 q 2 q 3 d niin selvästi voidaan valita R = (a c) d. Jotta voisimme hyödyntää tätä havaintoa osana monimutkaisemman automaatin analysoimista, otamme käyttöön yleistetyt NFA:t (generalized NFA, GNFA), joissa kaareen voi liittyä yksittäisen symolin tai symolijoukon sijasta kokonainen säännöllinen lauseke. 96
9 Ajatuksena on, että esim. edellä esitetystä automaatista a c q 1 q 2 q 3 d voidaan eliminoida tila q 2 ja saada ekvivalentti GNFA (a c) d q 1 q 3 Meidän pitää nyt sopia tarkemmin, mitä GNFA tarkalleen on. 97
10 Lähtökohtana on, että GNFA on kuten NFA, mutta kuhunkin kaareen voi liittyä mielivaltainen säännöllinen lauseke. Siirtyminen kaarta pitkin kuluttaa syötteestä jonkin osamerkkijonon, joka kuuluu kyseisen säännöllisen lausekkeen kuvaamaan kieleen. Yksinkertaisuuden vuoksi sovimme, että GNFA noudattaa seuraavia rajoitteita: 1. Siinä on tasan yksi hyväksyvä tila ja yksi alkutila, ja nämä eivät ole sama tila. 2. Alkutilaan ei tule siirtymiä. 3. Hyväksyvästä tilasta ei lähde siirtymiä. 4. Muuten minkä tahansa kahden tilan välillä on siirtymä, johon liittyy tasan yksi säännöllinen lauseke. 98
11 Esimerkki 1.11: Alla on eräs GNFA, joka tunnistaa kielen (aca ) (cac ): ac a q st q acc ca c 99
12 Muodollisesti GNFA on siis viisikko (Q, Σ, δ, q start, q accept ), missä 1. Q on äärellinen tilajoukko, 2. Σ on aakkosto, 3. δ on funktio (Q { q accept }) (Q { q start }) R, missä R on aakkoston Σ säännöllisten lausekkeiden joukko ja 4. q start Q, q accept Q ja q start q accept. Huomaa siirtymäfunktion δ aiemmasta poikkeava määrittely. Kun aiemmin olisi kirjoitettu esim. δ(q 1, a) = q 2, nyt kirjoitetaan sen sijaan δ(q 1, q 2 ) = a. 100
13 GNFA (Q, Σ, δ, q start, q accept ) hyväksyy merkkijonon w Σ, jos on olemassa esitys w = w 1... w k, missä w i Σ kaikilla 1 i k, ja tilajono (q 0,..., q k ) Q k+1, joilla 1. q 0 = q start, 2. w i L(R i ) kaikilla 1 i k, missä R i = δ(q i 1, q i ) ja 3. q k = q accept. Huom. Jos δ(r, s) =, niin r ja s eivät koskaan voi esiintyä peräkkäin yllä mainitussa tilajonossa, sillä edes ei kuulu kieleen L( ). Jätämme jatkossa GNFA:ta piirrettäessä tällaiset kaaret kuvasta pois. 101
14 Mistä tahansa DFA:sta voidaan helposti muodostaa saman kielen tunnistava GNFA: 1. Lisää uudet tilat q start ja q accept. 2. Lisää -siirtymät tilasta q start vanhaan alkutilaan ja vanhoista hyväksyvistä tiloista tilaan q accept. 3. Kaikilla alkuperäisillä tiloilla q 1 ja q 2 aseta δ(q 1, q 2 ) = a 1... a n, missä { a 1,..., a n } on niiden merkkien joukko, joilla vanhassa automaatissa on siirtymä tilasta q 1 tilaan q Niillä q 1 ja q 2, joilla δ(q 1, q 2 ) ei vielä tullut määritellyksi, aseta δ(q 1, q 2 ) =. 102
15 Esimerkki 1.12: Seuraava DFA hyväksyy merkkijonot, joissa on pariton määrä -merkkiä: a a Vastaava GNFA on seuraava: a 1 2 a S A Tilat on nimetty S, A, 1 ja 2 jatkoa ajatellen. 103
16 Korkean tason algoritmi DFA:ta M vastaavan säännöllisen lausekkeen muodostamiseksi on nyt seuraava: 1. Olkoon automaatin M tilojen lukumäärä k. Muodosta k + 2-tilainen GNFA G k+2, joka tunnistaa saman kielen. 2. Muodosta 2-tilainen GNFA G 2, joka tunnistaa saman kielen kuin G k Päättele kaksitilaisesta GNFA:sta G 2, mikä säännöllinen lauseke esittää sen tunnistamaa kieltä. Totesimme juuri, miten askel 1 toteutetaan. Askel 3 on triviaali: kaksitilaisen GNFA:n q start R q acc tunnistamaa kieltä esittää tietysti säännöllinen lauseke R. Jäljelle jää askeleen 2 toteutus. 104
17 GNFA:n G k+2 muuntaminen ekvivalentiksi kaksitilaiseksi GNFA:ksi G 2 tapahtuu eliminoimalla tiloja yksi kerrallaan. Tilan eliminoiminen perustuu muunnokseen S x R q pois T y P x (RS T ) P y Huomaa, että tämä pitää tehdä samanaikaisesti kaikilla pareilla (x, y), joiden välillä on yhteys tilan q pois kautta. Erityisesti pitää muistaa tapaus x = y. 105
18 Saamme seuraavan proseduurin: EliminoiTila(G, q pois ) oletus: G = (Q, Σ, δ, q start, q accept ) on GNFA Q > 2 ja q pois Q { q start, q accept } Q Q { q pois } for all x Q { q accept } ja y Q { q start } do R δ(x, q pois ) S δ(q pois, q pois ) T δ(q pois, y) P δ(x, y) δ (x, y) ((R)(S) (T )) (P ) return G = (Q, Σ, δ, q start, q accept ). Tämä pitää automaatin tunnistaman kielen ennallaan: Lemma 1.13: saman kielen. Jos G = EliminoiTila(G, q pois ), niin G ja G tunnistavat 106
19 Ennen todistusta katsotaan Esimerkki 1.14: Parittoman määrän -merkkiä hyväksyvästä GNFA:sta eliminoidaan ensin tila 2: a a a a a S A S A 107
20 Toistetaan proseduuri vielä kerran ja tehdään kolmitilaisesta GNFA:sta kaksitilainen: a a 1 a S (a a ) a A S A Kaksitilaisesta automaatista nähdään, että automaatin hyväksymää kieltä esittää säännöllinen lauseke (a a ) a. Tämä tosiaan esittää kieltä, jossa on parittoman määrän :tä sisältävät merkkijonot. 108
21 Todistus lemmalle 1.13: Väitämme siis, että G ja G hyväksyvät tasan samat merkkijonot. Olkoon ensin w merkkijono, jonka G hyväksyy. Määritelmän mukaan on olemassa tilat q 0,..., q k ja merkkijonot w 1,..., w k Σ, missä q 0 = q start, q k = q accept, w = w 1... w k ja w i L(δ(q i 1, q i )) kun i = 1,..., k. Merkitsemme tätä w q 1 w start q 2 w 1 q 3 2 q 3... w k 1 w q k k 1 q accept. w Tarkastellaan ensin tilannetta q i i 1 q i, missä kumpikaan tiloista q i 1 ja q i ei ole q pois. Oletuksen mukaan w i L(δ(q i 1, q i )). Konstruktion mukaan δ (q i 1, q i ) = A δ(q i 1, q i ) jollekin A. Siis pätee myös w i L(δ (q i 1, q i )), eli w q i i 1 q i on kelvollinen siirtymä myös automaatissa G. 109
22 Tarkastellaan nyt tilannetta, että q i q pois ja q j q pois, mutta q i+1 = q i+2 =... = q j 1 = q pois, joillakin i j 2. Siis Nyt oletuksen mukaan w i+1 w i+2 w i+3 w j 1 w j q i qpois qpois... qpois qj. w i+1 L(δ(q i, q pois )) w k L(δ(q pois, q pois )) kun i + 2 k j 1 w j L(δ(q pois, q i )), joten funktion δ määritelmän mukaan w i+1... w j L(δ(q i, q pois )) L(δ(q pois, q pois )) L(δ(q pois, q j )) L(δ(q i, q pois )) L(δ(q pois, q pois )) L(δ(q pois, q j )) L(δ(q i, q j )) = L(δ (q i, q j )). Siis automaatissa G voidaan laillisesti siirtyä w i+1...w j q i qj. 110
23 Siis automaatin G siirtymäketjusta w q 1 w start q 2 w 1 q 3 2 q 3... w k 1 w q k k 1 q accept voidaan ensin ohittaa kaikki tilan q pois esiintymät. Syntyvä siirtymäketju on kelvollinen tapa päästä tilasta q start tilaan q accept automaatissa G merkkijonolla w. Siis G hyväksyy merkkijonon w. Pitää vielä osoittaa kääntäen, että jos G hyväksyy merkkijonon w, niin myös G hyväksyy sen. Tämä jätetään harjoitustehtäväksi. 111
24 Kootaan nyt edelläesitetty yhteen. Lemma 1.15: [Sipser Lemma 1.60] Jos kieli on säännöllinen, se voidaan esittää säännöllisellä lausekkeella. Todistus: Olkoon A säännöllinen kieli. Siis jollakin k on olemassa k-tilainen DFA M, joka tunnistaa kielen A. Muodostetaan säännöllinen lauseke R seuraavasti: 1. Muodosta DFA:sta M GNFA G k+2, jossa on k + 2 tilaa ja joka tunnistaa kielen A. 2. Toista seuraava arvoilla n = k + 1, k, k 1,..., 2: (a) Valitse automaatista G n+1 jokin tila q pois { q start, q accept }. () Aseta G n EliminoiTila(G n+1, q pois ). 3. Palauta R = δ (q start, q accept ), missä δ on kaksitilaisen GNFA:n G 2 siirtymäfunktio. Lemman 1.13 perusteella kaikki automaatit G k+2, G k+1,..., G 2 tunnistavat saman kielen A. Siis L(R) = A. Lause 1.9 seuraa nyt suoraan lemmoista 1.10 ja
Äärellisten automaattien ja säännöllisten kielten ekvivalenssi
Äärellisten automaattien ja säännöllisten kielten ekvivalenssi Osoitamme seuraavan keskeisen tuloksen: Lause 1.8: [Sipser Thm. 1.54] Kieli on säännöllinen, jos ja vain jos jokin säännöllinen lauseke esittää
LisätiedotSäännöllisten kielten sulkeumaominaisuudet
Säännöllisten kielten sulkeumaominaisuudet Osoitamme nyt, että säännöllisten kielten joukko on suljettu yhdisteen, konkatenaation ja tähtioperaation suhteen. Toisin sanoen jos A ja B ovat säännöllisiä,
LisätiedotLaskennan mallit (syksy 2010) Harjoitus 4, ratkaisuja
582206 Laskennan mallit (syksy 2010) Harjoitus 4, ratkaisuja 1. Esitä tilakaaviona NFA N = (Q, Σ, δ, q 0, F ), missä Q = { q 0, q 1, q 2, q 3, q 4, q 5, q 6, q 7 }, Σ = { a, b, c }, F = { q 4 } ja δ on
LisätiedotKertausta 1. kurssikokeeseen
Kertausta. kurssikokeeseen. kurssikoe on to 22.0. klo 9 2 salissa A (tai CK2). Koealueena johdanto ja säännölliset kielet luentokalvot 3 ja nämä kertauskalvot harjoitukset 6 Sipser, luvut 0 ja Edellisvuosien.
LisätiedotHahmon etsiminen syotteesta (johdatteleva esimerkki)
Hahmon etsiminen syotteesta (johdatteleva esimerkki) Unix-komennolla grep hahmo [ tiedosto ] voidaan etsia hahmon esiintymia tiedostosta (tai syotevirrasta): $ grep Kisaveikot SM-tulokset.txt $ ps aux
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 19. syyskuuta 2016
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 19. syyskuuta 2016 Sisällys Neuvoja opintoihin tee joka päivä ainakin vähän uskalla mennä epämukavuusalueelle en
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 12. marraskuuta 2015
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2015 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 12. marraskuuta 2015 Sisällys Muistathan A B -konstruktion 0 k 1 i 2 s 3 s 4 a 5 0 k 1 o 2 i 3 r 4 a 5 00 k 11 i
LisätiedotYllä osoitettiin, että säännöllisten kielten joukko on suljettu yhdisteen
Yllä osoitettiin, että säännöllisten kielten joukko on suljettu yhdisteen suhteen, eli jos kielet A ja B ovat säännöllisiä, niin myös A B on. Tätä voi havainnollistaa seuraavalla kuvalla: P(Σ ) Säännölliset
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 16. marraskuuta 2015
ja ja TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2015 Antti-Juhani Kaijanaho NFA:ksi TIETOTEKNIIKAN LAITOS 16. marraskuuta 2015 Sisällys ja NFA:ksi NFA:ksi Kohti säännöllisiä lausekkeita ja Nämä tiedetään:
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 19. tammikuuta 2012
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 19. tammikuuta 2012 Sisällys Sisällys Muistathan A B -konstruktion 0 k 1 i 2 s 3 s 4 a 5 0 k 1 o 2 i 3 r 4
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 31. maaliskuuta 2011
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 31. maaliskuuta 2011 Sisällys Sisällys Chomskyn hierarkia kieli säännöllinen kontekstiton kontekstinen rekursiivisesti
LisätiedotTestaa: Vertaa pinon merkkijono syötteeseen merkki kerrallaan. Jos löytyy ero, hylkää. Jos pino tyhjenee samaan aikaan, kun syöte loppuu, niin
Yhteydettömien kielioppien ja pinoautomaattien yhteys [Sipser s. 117 124] Todistamme, että yhteydettömien kielioppien tuottamat kielet ovat tasan samat kuin ne, jotka voidaan tunnistaa pinoautomaatilla.
LisätiedotSäännölliset kielet. Sisällys. Säännölliset kielet. Säännölliset operaattorit. Säännölliset kielet
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä 2013 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 24. toukokuuta 2013 Sisällys Formaalit kielet On tapana sanoa, että merkkijonojen joukko on (formaali) kieli. Hieman
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 29. toukokuuta 2013
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä 2013 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 29. toukokuuta 2013 Sisällys Chomskyn hierarkia (ja muutakin) kieli LL(k) LR(1) kontekstiton kontekstinen rekursiivisesti
LisätiedotTarkastelemme ensin konkreettista esimerkkiä ja johdamme sitten yleisen säännön, joilla voidaan tietyissä tapauksissa todeta kielen ei-säännöllisyys.
Ei-säännöllisiä kieliä [Sipser luku 1.4] Osoitamme, että joitain kieliä ei voi tunnistaa äärellisellä automaatilla. Tulos ei sinänsä ole erityisen yllättävä, koska äärellinen automaatti on äärimmäisen
LisätiedotAutomaatit. Muodolliset kielet
Automaatit Automaatit ovat teoreettisia koneita, jotka käsittelevät muodollisia sanoja. Automaatti lukee muodollisen sanan kirjain kerrallaan, vasemmalta oikealle, ja joko hyväksyy tai hylkää sanan. Täten
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 31. maaliskuuta 2011
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 31. maaliskuuta 2011 Sisällys Sisällys Chomskyn hierarkia kieli säännöllinen kontekstiton kontekstinen rekursiivisesti
LisätiedotYhteydettömän kieliopin jäsennysongelma
Yhteydettömän kieliopin jäsennysongelma Yhteydettömän kieliopin jäsennysongelmalla tarkoitetaan laskentaongelmaa Annettu: yhteydetön kielioppi G, merkkijono w Kysymys: päteekö w L(G). Ongelma voidaan periaatteessa
LisätiedotDFA:n käyttäytyminen ja säännölliset kielet
säännölliset kielet TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2015 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 9. marraskuuta 2015 Sisällys toiminta formaalisti Olkoon M = (Q, Σ, δ, q 0, F) deterministinen
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. 26. tammikuuta 2012
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2012 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 26. tammikuuta 2012 Sisällys Luennon pähkinä Millä tavalla voidaan rakentaa tietokoneohjelma (tai kirjasto), joka
LisätiedotÄärellisten automaattien ja säännöllisten lausekkeiden minimointi
Äärellisten automaattien ja säännöllisten lausekkeiden minimointi Timi Suominen, Riia Ohtamaa ja Pessi Moilanen Helsinki..01 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Äärellisten automaattien
LisätiedotFormalisoimme nyt edellä kuvatun laskennan.
Formalisoimme nyt edellä kuvatun laskennan. Jos M = (Q, Σ, δ, q, F ) on äärellinen automaatti ja w = w... w n on n merkkiä pitkä aakkoston Σ merkkijono, niin automaatti M hyväksyy merkkijonon w, jos on
Lisätiedot(0 1) 010(0 1) Koska kieli on yksinkertainen, muodostetaan sen tunnistava epädeterministinen q 0 q 1 q 2 q3
T-79.48 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Tentti 25..23 mallivastaukset. Tehtävä: Kuvaa seuraavat kielet sekä säännölisten lausekkeiden että determinististen äärellisten automaattien avulla: (a) L = {w
LisätiedotM = (Q, Σ, Γ, δ, q 0, q acc, q rej )
6. LASKETTAVUUSTEORIAA Churchin Turingin teesi: Mielivaltainen (riittävän vahva) laskulaite Turingin kone. Laskettavuusteoria: Tarkastellaan mitä Turingin koneilla voi ja erityisesti mitä ei voi laskea.
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 22. toukokuuta 2013
TIEA24 Automaatit ja kieliopit, kesä 3 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 22. toukokuuta 3 Sisällys Äärellisiä automaatteja ON PUSH PUSH OFF Q T J Q C C H S C,Q C,Q 0 40 60 80 00, 70 90 Deterministinen
LisätiedotRekursiivinen Derives on periaatteessa aivan toimiva algoritmi, mutta erittäin tehoton. Jos tarkastellaan esim. kieliopinpätkää
Rekursiivinen Derives on periaatteessa aivan toimiva algoritmi, mutta erittäin tehoton. Jos tarkastellaan esim. kieliopinpätkää S AB CA... A CB...... ja kutsua Derives(S, abcde), niin kutsu Derives(B,
LisätiedotAlgoritmin määritelmä [Sipser luku 3.3]
Algoritmin määritelmä [Sipser luku 3.3] Mitä algoritmilla yleensä tarkoitetaan periaatteessa: yksiselitteisesti kuvattu jono (tietojenkäsittely)operaatioita, jotka voidaan toteuttaa mekaanisesti käytännössä:
LisätiedotSäännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja
Säännöllisten operttoreiden täydentäviä muistiinpnoj Antti-Juhni Kijnho 1. huhtikuut 2011 Vnht määritelmät Määritelmä 1. Äärellinen epätyhjä joukko on merkistö, j sen lkioit kutsutn merkeiksi. Määritelmä
LisätiedotLaskennan mallit
582206 Laskennan mallit luennot syksyllä 2011, periodit I II Jyrki Kivinen tietojenkäsittelytieteen aineopintokurssi, 6 op, pääaineopiskelijoille pakollinen esitietoina Tietorakenteet (ja sen esitiedot)
Lisätiedotuv n, v 1, ja uv i w A kaikilla
2.8 Säännöllisten kielten rajoituksista Kardinaliteettisyistä on oltava olemassa (paljon) ei-säännöllisiä kieliä: kieliä on ylinumeroituva määrä, säännöllisiä lausekkeita vain numeroituvasti. Voidaanko
LisätiedotPysähtymisongelman ratkeavuus [Sipser luku 4.2]
Pysähtymisongelman ratkeavuus [Sipser luku 4.2] Osoitamme nyt vihdoin, että jotkin Turing-tunnistettavat kielet ovat ratkeamattomia ja jotkin kielet eivät ole edes Turing-tunnistettavia. Lisäksi toteamme,
LisätiedotEsimerkki 2.28: Tarkastellaan edellisen sivun ehdot (1) (3) toteuttavaa pinoautomaattia, jossa päätemerkit ovat a, b ja c ja pinoaakkoset d, e ja $:
Esimerkki 2.28: Tarkastellaan edellisen sivun ehdot (1) (3) toteuttavaa pinoautomaattia, jossa päätemerkit ovat a, b ja c ja pinoaakkoset d, e ja $: a, ε d b, d ε ε, ε $ b, d ε 1 2 3 6 c, ε e c, ε e c,
LisätiedotEi-yhteydettömät kielet [Sipser luku 2.3]
Ei-yhteydettömät kielet [Sipser luku 2.3] Yhteydettömille kielille pätee samantapainen pumppauslemma kuin säännöllisille kielille. Siinä kuitenkin pumpataan kahta osamerkkijonoa samaan tahtiin. Lause 2.25
LisätiedotSäännöllisen kielen tunnistavat Turingin koneet
186 Säännöllisen kielen tunnistavat Turingin koneet Myös säännöllisen kielen hyväksyvien Turingin koneiden tunnistaminen voidaan osoittaa ratkeamattomaksi palauttamalla universaalikielen tunnistaminen
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 5. marraskuuta 2015
TIEA24 Automaatit ja kieliopit, syksy 205 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 5. marraskuuta 205 Sisällys Käsiteanalyysiä Tarkastellaan koodilukkoa äärellisenä automaattina. Deterministinen äärellinen
Lisätiedotvaihtoehtoja TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho 13. lokakuuta 2016 TIETOTEKNIIKAN LAITOS
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 13. lokakuuta 2016 Sisällys Harjoitustehtävätilastoa Tilanne 13.10.2016 klo 9:42 passed waiting redo submitters
LisätiedotLaskennan mallit
582206 Laskennan mallit luennot syksyllä 2010, periodit I II Jyrki Kivinen tietojenkäsittelytieteen aineopintokurssi, 6 op, pääaineopiskelijoille pakollinen esitietoina Tietorakenteet (ja sen esitiedot)
LisätiedotLaskennan mallit
582206 Laskennan mallit luennot syksyllä 2010, periodit I II Jyrki Kivinen tietojenkäsittelytieteen aineopintokurssi, 6 op, pääaineopiskelijoille pakollinen esitietoina Tietorakenteet (ja sen esitiedot)
LisätiedotTäydentäviä muistiinpanoja Turingin koneiden vaihtoehdoista
Täydentäviä muistiinpanoja Turingin koneiden vaihtoehdoista Antti-Juhani Kaijanaho 15. maaliskuuta 2012 1 Apumääritelmä Määritelmä 1. Olkoon Σ merkistö, jolla on olemassa täydellinen järjestys ( ) Σ 2.
LisätiedotRajoittamattomat kieliopit
Rajoittamattomat kieliopit Ohjelmoinnin ja laskennan perusmalleista muistetaan, että kieli voidaan kuvata (esim.) kieliopilla joka tuottaa sen, tai automaatilla joka tunnistaa sen. säännölliset lausekkeet
Lisätiedot5.3 Ratkeavia ongelmia
153 5.3 Ratkeavia ongelmia Deterministisen äärellisten automaattien (DFA) hyväksymisongelma: hyväksyykö annettu automaatti B merkkijonon w? Ongelmaa vastaava formaali kieli on A DFA = { B, w B on DFA,
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. 12. tammikuuta 2012
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2012 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 12. tammikuuta 2012 Sisällys Sisällys Äärellisiä automaatteja PUSH ON PUSH OFF Q T Q J C C H S C,Q C,Q 0 50s 1e
LisätiedotTuringin koneen laajennuksia
Turingin koneen laajennuksia Turingin koneen määritelmään voidaan tehdä erilaisia muutoksia siten että edelleen voidaan tunnistaa tasan sama luokka kieliä. Moniuraiset Turingin koneet: nauha jakautuu k
LisätiedotLaskennan mallit
582206 Laskennan mallit luennot syksyllä 2007, periodit I II Jyrki Kivinen tietojenkäsittelytieteen aineopintokurssi, 6 op, pääaineopiskelijoille pakollinen esitietoina Tietorakenteet (ja sen esitiedot)
LisätiedotTietojenkäsittelyteorian alkeet, osa 2
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 12. syyskuuta 2016 Sisällys vs Ovat eri asioita! Älä sekoita niitä. Funktiot Funktio f luokasta A luokkaan B, merkitään
LisätiedotKielenä ilmaisten Hilbertin kymmenes ongelma on D = { p p on polynomi, jolla on kokonaislukujuuri }
135 4.3 Algoritmeista Churchin ja Turingin formuloinnit laskennalle syntyivät Hilbertin vuonna 1900 esittämän kymmenennen ongelman seurauksena Oleellisesti Hilbert pyysi algoritmia polynomin kokonaislukujuuren
Lisätiedot1. Universaaleja laskennan malleja
1. Universaaleja laskennan malleja Laskenta datan käsittely annettuja sääntöjä täsmällisesti seuraamalla kahden kokonaisluvun kertolasku tietokoneella, tai kynällä ja paperilla: selvästi laskentaa entä
LisätiedotLaskennan mallit
582206 Laskennan mallit luennot syksyllä 2008, periodit I II Jyrki Kivinen tietojenkäsittelytieteen aineopintokurssi, 6 op, pääaineopiskelijoille pakollinen esitietoina Tietorakenteet (ja sen esitiedot)
LisätiedotRekursiiviset palautukset [HMU 9.3.1]
Rekursiiviset palautukset [HMU 9.3.1] Yleisesti sanomme, että ongelma P voidaan palauttaa ongelmaan Q, jos mistä tahansa ongelmalle Q annetusta ratkaisualgoritmista voidaan jotenkin muodostaa ongelmalle
LisätiedotLaskennan mallit. luennot syksyllä 2018, periodi I Jyrki Kivinen. tietojenkäsittelytieteen aineopintokurssi, pääaineopiskelijoille pakollinen
Laskennan mallit luennot syksyllä 2018, periodi I Jyrki Kivinen tietojenkäsittelytieteen aineopintokurssi, pääaineopiskelijoille pakollinen laajuus 5 op (korvaa vanhan samannimisen 8 op:n kurssin) esitietoina
Lisätiedoton rekursiivisesti numeroituva, mutta ei rekursiivinen.
6.5 Turingin koneiden pysähtymisongelma Lause 6.9 Kieli H = { M pysähtyy syötteellä w} on rekursiivisesti numeroituva, mutta ei rekursiivinen. Todistus. Todetaan ensin, että kieli H on rekursiivisesti
LisätiedotICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016
ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 206 Kierros 0, 2. 24. maaliskuuta Huom! Perjantaina 25. maaliskuuta ei ole laskareita (pitkäperjantai), käykää vapaasti valitsemassanne ryhmässä aiemmin viikolla.
LisätiedotPinoautomaatit. TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 6. kesäkuuta 2013 TIETOTEKNIIKAN LAITOS. Pinoautomaatit.
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä 2013 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 6. kesäkuuta 2013 Sisällys Aikataulumuutos Tämänpäiväinen demotilaisuus on siirretty maanantaille klo 14:15 (Ag Delta).
LisätiedotJohdatus matemaattiseen päättelyyn
Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin
LisätiedotTodistus: Aiemmin esitetyn mukaan jos A ja A ovat rekursiivisesti lueteltavia, niin A on rekursiivinen.
Lause: Tyhjyysongelma ei ole osittain ratkeava; ts. kieli ei ole rekursiivisesti lueteltava. L e = { w { 0, 1 } L(M w ) = } Todistus: Aiemmin esitetyn mukaan jos A ja A ovat rekursiivisesti lueteltavia,
LisätiedotLaskennan mallit
582206 Laskennan mallit luennot syksyllä 2006, periodit I II Jyrki Kivinen tietojenkäsittelytieteen aineopintokurssi, 6 op, pääaineopiskelijoille pakollinen esitietoina Tietorakenteet (ja sen esitiedot)
LisätiedotPinoautomaatit. Pois kontekstittomuudesta
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2015 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 3. joulukuuta 2015 Sisällys Pinoautomaatti NFA:n yleistys automaatilla on käytössään LIFO-muisti 1 eli pino Pino
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. 8. maaliskuuta 2012
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2012 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 8. maaliskuuta 2012 Sisällys Ongelma-analyysiä Sisällys Ongelma-analyysiä Hypoteettinen ongelma The Elite Bugbusters
LisätiedotMatematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista
Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen
LisätiedotLaskennan mallit (syksy 2009) Harjoitus 11, ratkaisuja
582206 Laskennan mallit (syksy 2009) Harjoitus 11, ratkaisuja 1. Seuraavissa laskennoissa tilat on numeroitu sarakkeittain ylhäältä alas jättäen kuitenkin hyväksyvä tila välistä. Turingin koneen laskenta
LisätiedotChomskyn hierarkia ja yhteysherkät kieliopit
Chomskyn hierarkia ja yhteysherkät kieliopit Laskennan teorian opintopiiri Tuomas Hakoniemi 21. helmikuuta 2014 Käsittelen tässä laskennan teorian opintopiirin harjoitustyössäni muodollisten kielioppien
LisätiedotÄÄRELLISTEN AUTOMAATTIEN MINIMOINTI. 1. Äärelliset automaatit Äärellinen automaatti (DFA = deterministic finite automaton) on
ÄÄRELLISTEN AUTOMAATTIEN MINIMOINTI MIKKO KANGASMÄKI. Äärelliset automaatit Äärellinen automaatti (DFA = deterministic finite automaton) on viisikko (Q, Σ, s, δ, F ), missä Q on äärellinen joukko tiloja
LisätiedotVaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on
Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: 1 (Alkuarvot) Ilmoitetaan funktion arvot
LisätiedotPinoautomaatit. TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 6. lokakuuta 2016 TIETOTEKNIIKAN LAITOS
.. TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 6. lokakuuta 2016 Sisällys. Harjoitustehtävätilastoja Tilanne 6.10.2016 klo 8:28 passed potential redo submitters
Lisätiedot2. Laskettavuusteoriaa
2. Laskettavuusteoriaa Käymme läpi ratkeamattomuuteen liittyviä ja perustuloksia ja -tekniikoita [HMU luku 9]. Tämän luvun jälkeen opiskelija tuntee joukon keskeisiä ratkeamattomuustuloksia osaa esittää
LisätiedotRekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on
Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä
LisätiedotVasen johto S AB ab ab esittää jäsennyspuun kasvattamista vasemmalta alkaen:
Vasen johto S AB ab ab esittää jäsennyspuun kasvattamista vasemmalta alkaen: S A S B Samaan jäsennyspuuhun päästään myös johdolla S AB Ab ab: S A S B Yhteen jäsennyspuuhun liittyy aina tasan yksi vasen
LisätiedotLaskennan rajoja. TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 10. joulukuuta 2015 TIETOTEKNIIKAN LAITOS.
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2015 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 10. joulukuuta 2015 Sisällys TM vs yleiset kieliopit Lause Jokaiselle kielelle A seuraavat ovat yhtäpitävät: 1.
LisätiedotTäydentäviä muistiinpanoja laskennan rajoista
Täydentäviä muistiinpanoja laskennan rajoista Antti-Juhani Kaijanaho 10. joulukuuta 2015 1 Diagonaalikieli Diagonaalikieli on D = { k {0, 1} k L(M k ) }. Lause 1. Päätösongelma Onko k {0, 1} sellaisen
LisätiedotMiten osoitetaan joukot samoiksi?
Miten osoitetaan joukot samoiksi? Määritelmä 1 Joukot A ja B ovat samat, jos A B ja B A. Tällöin merkitään A = B. Kun todistetaan, että A = B, on päättelyssä kaksi vaihetta: (i) osoitetaan, että A B, ts.
LisätiedotT Syksy 2006 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T Harjoitus 7 Demonstraatiotehtävien ratkaisut
T-79.1001 Syksy 2006 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T Harjoitus 7 Demonstraatiotehtävien ratkaisut Lemma (Säännöllisten kielten pumppauslemma). Olkoon A säännöllinen kieli. Tällöin on olemassa n 1
LisätiedotTodistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?
Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? LUKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Todistus on looginen päättelyketju, jossa oletuksista, määritelmistä, aksioomeista sekä aiemmin todistetuista tuloksista lähtien
LisätiedotLisää pysähtymisaiheisia ongelmia
Lisää pysähtymisaiheisia ongelmia Lause: Pysähtymättömyysongelma H missä H = { w111x w validi koodi, M w ei pysähdy syötteellä x } ei ole rekursiivisesti lueteltava. Todistus: Pysähtymisongelman komplementti
Lisätiedot8. Kieliopit ja kielet
8. Kieliopit ja kielet Suomen kielen sanoja voidaan yhdistellä monella eri tavalla. Kielioppi määrää sen, milloin sanojen yhdistely antaa oikein muodostetun lauseen. "Mies räpyttää siipiään" on kieliopillisesti
Lisätiedot(2n 1) = n 2
3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa
LisätiedotLaskennan teoria (kevät 2006) Harjoitus 3, ratkaisuja
581336 Laskennan teoria (kevät 2006) Harjoitus 3, ratkaisuja 1. S! axc X! axc X! by c Y! by c Y! " 2. (a) Tehtävänä on konstruoida rajoittamaton kielioppi, joka tuottaa kielen f0 n 1 n jn 1g. Vaihe1: alkutilanteen
LisätiedotS BAB ABA A aas bba B bbs c
T-79.148 Kevät 2003 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 8 Demonstraatiotehtävien ratkaisut 4. Tehtävä: Laadi algoritmi, joka testaa onko annetun yhteydettömän kieliopin G = V, Σ, P, S) tuottama
LisätiedotInjektio (1/3) Funktio f on injektio, joss. f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2 x 1, x 2 D(f )
Injektio (1/3) Määritelmä Funktio f on injektio, joss f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2 x 1, x 2 D(f ) Seurauksia: Jatkuva injektio on siis aina joko aidosti kasvava tai aidosti vähenevä Injektiolla on enintään
LisätiedotICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria. Tähän mennessä: säännölliset kielet. Säännöllisten kielten pumppauslemma M :=
ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Luento 5: Säännöllisten kielten pumppauslemma; yhteydettömät kieliopit Aalto-yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Tietotekniikan laitos Alue ja aiheet: Orposen prujun
LisätiedotOsoitamme, että jotkut kielet eivät ole säännöllisiä eli niitä ei voi tunnistaa äärellisellä automaatilla.
Ei-säännöllisiä kieliä [Sipser luku 1.4] Osoitamme, että jotkut kielet eivät ole säännöllisiä eli niitä ei voi tunnistaa äärellisellä automaatilla. Tulos ei sinänsä ole erityisen yllättävä, koska äärellinen
LisätiedotEnsimmäinen induktioperiaate
Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla
LisätiedotEnsimmäinen induktioperiaate
1 Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla
LisätiedotYhteydettömät kieliopit [Sipser luku 2.1]
Yhteydettömät kieliopit [ipser luku 2.1] Johdantoesimerkkinä tarkastelemme kieltä L = { a n b m a n n > 0, m > 0 }, joka on yhteydetön (mutta ei säännöllinen). Vastaavan kieliopin ytimenä on säännöt eli
LisätiedotRekursiolause. Laskennan teorian opintopiiri. Sebastian Björkqvist. 23. helmikuuta Tiivistelmä
Rekursiolause Laskennan teorian opintopiiri Sebastian Björkqvist 23. helmikuuta 2014 Tiivistelmä Työssä käydään läpi itsereplikoituvien ohjelmien toimintaa sekä esitetään ja todistetaan rekursiolause,
LisätiedotICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria
ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Luento 5: Säännöllisten kielten pumppauslemma; yhteydettömät kieliopit Aalto-yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Tietotekniikan laitos Kevät 2016 Alue ja aiheet: Orposen
LisätiedotLaskennan rajoja. TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. 6. maaliskuuta 2012 TIETOTEKNIIKAN LAITOS.
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2012 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 6. maaliskuuta 2012 Sisällys Sisällys Päätösongelmat Ongelma on päätösongelma (engl. decision problem), jos se on
LisätiedotLuonnollisen päättelyn luotettavuus
Luonnollisen päättelyn luotettavuus Luotettavuuden todistamiseksi määrittelemme täsmällisesti, milloin merkkijono on deduktio. Tässä ei ole sisällytetty päättelysääntöihin iteraatiosääntöä, koska sitä
Lisätiedot2. Laskettavuusteoriaa
2. Laskettavuusteoriaa Kaymme lapi ratkeamattomuuteen liittyvia ja perustuloksia ja -tekniikoita [HMU luku 9]. Taman luvun jalkeen opiskelija tuntee joukon keskeisia ratkeamattomuustuloksia osaa esittaa
LisätiedotTuringin koneet. Sisällys. Aluksi. Turingin koneet. Turingin teesi. Aluksi. Turingin koneet. Turingin teesi
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2012 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 17. kesäkuuta 2013 Sisällys Chomskyn hierarkia (ja vähän muutakin) kieli säännöllinen LL(k) LR(1) kontekstiton kontekstinen
LisätiedotLaskennan mallit (syksy 2007) Harjoitus 5, ratkaisuja
58226 Lskennn mllit (syksy 27) Hrjoitus 5, rtkisuj. Muodostetn NF kielelle : ε ε Muunnetn DF:ksi: {,,} {,} {,} {,} Luennoll (s. 5) stiin kielelle seurv DF: Poistmll tästä svuttmttomt tilt sdn Tulos on
Lisätiedot2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:
2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automttimlleist poikkev tp kuvt yksinkertisi kieliä. Olkoot A j B kkoston Σ kieliä. Perusopertioit: Yhdiste: A B = {x Σ x A ti x B}; Ktentio: AB = {xy Σ x A, y B}; Potenssit:
LisätiedotLaskennan rajoja. TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 20. kesäkuuta 2013 TIETOTEKNIIKAN LAITOS.
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä 2013 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 20. kesäkuuta 2013 Sisällys Päätösongelmat Ongelma on päätösongelma (engl. decision problem), jos se on muotoa Onko
LisätiedotLaskennan rajoja. Sisällys. Meta. Palataan torstaihin. Ratkeavuus. Meta. Universaalikoneet. Palataan torstaihin. Ratkeavuus.
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 17. lokakuuta 2016 Sisällys Harjoitustehtävätilastoa Tilanne 17.10.2016 klo 15:07 passed waiting redo submitters
LisätiedotT Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet )
T-79144 Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet 11-22) 26 29102004 1 Ilmaise seuraavat lauseet predikaattilogiikalla: a) Jokin porteista on viallinen
Lisätiedotδ : (Q {q acc, q rej }) (Γ k {, }) Q (Γ k {, }) {L, R}.
42 Turingin koneiden laajennuksia 1 oniuraiset koneet Sallitaan, että Turingin koneen nauha koostuu k:sta rinnakkaisesta urasta, jotka kaikki kone lukee ja kirjoittaa yhdessä laskenta-askelessa: Koneen
LisätiedotEsitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:
MATP00 Johdatus matematiikkaan Ylimääräisten tehtävien ratkaisuehdotuksia. Osoita, että 00 002 < 000 000. Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa. Lähdetään sieventämään epäyhtälön
Lisätiedot4. Tehtävässä halutaan todistaa seuraava ongelma ratkeamattomaksi:
T-79.148 Kevät 2004 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 12 Demonstraatiotehtävien ratkaisut 4. Tehtävässä halutaan todistaa seuraava ongelma ratkeamattomaksi: Hyväksyykö annettu Turingin kone
LisätiedotRajoittamattomat kieliopit (Unrestricted Grammars)
Rajoittamattomat kieliopit (Unrestricted Grammars) Laura Pesola Laskennanteorian opintopiiri 13.2.2013 Formaalit kieliopit Sisältävät aina Säännöt (esim. A -> B C abc) Muuttujat (A, B, C, S) Aloitussymboli
LisätiedotVastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.
Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Vastaus 2. Vertaillaan
LisätiedotMiten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }?
Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus
Lisätiedot