Koneoppimisen hyödyt arvopohjaisessa terveydenhuollossa. Kaiku Health

Samankaltaiset tiedostot
Kohti potilaskeskeistä hoitoa digitaalisten palveluiden avulla

Noona osana potilaan syövän hoitoa

Nuorten syöpäpotilaiden elämänlaadun ja selviytymisen seuranta mobiilisovelluksella

Läpimurto ms-taudin hoidossa?

Terveydenhuollon vaikuttavuus mitä sillä haetaan? Säästöjä vai parempaa hoitoa?

Suomen Potilasturvallisuusyhdistys SPTY ry

Tekonivelleikkausten PROM tulokset. Antti Eskelinen

Mitä vaikuttavuusnäytöllä tehdään? Jorma Komulainen LT, dosentti Käypä hoito suositusten päätoimittaja

Sosiaali- ja terveydenhuollon kehittämisestä

Tilastotietoja lääkäreistä ja terveydenhuollosta Statistics on physicians and the health care system 2

TEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA)

Uusin tieto vahvistaa biologisen reumalääkkeen ja. metotreksaatin yhdistelmähoidon tehokkuuden

Tekoäly terveydessä ja taloudessa Nykytila, haasteet ja mahdollisuudet. Elina Jeskanen Petrus Metsälä

Tekoäly muuttaa arvoketjuja

Syöpäkeskuksen tutkimusmahdollisuudet Heikki Minn

Virtuaaliklinikkaa 1.0. Madis Tiik

Lataa MS-tauti. Lataa. Lataa kirja ilmaiseksi suomalainen MS-tauti Lataa Luettu Kuunnella E-kirja Suomi epub, Pdf, ibook, Kindle, Txt, Doc, Mobi

euron ongelma yksi ratkaisu Suomesta? Sijoitus Invest 2015, Helsinki Pekka Simula, toimitusjohtaja, Herantis Pharma Oyj

Verkosta voimaa ja tukea. Tapaustutkimus MStautia sairastavien kuntoutuksellisilta verkkokursseilta.

Eettisen toimikunnan ja TUKIJA:n vuorovaikutuksesta. Tapani Keränen Kuopion yliopisto

Tärkeiden selittävien tekijöiden ja ryhmien etsintä potilasrekistereistä

1. Potilashaastattelut ja videot 2. Flash-esitelmä taudista, hoidosta ja selviämisestä 3. Yksityiskohtaiset tiedot aistista, haitoista ja oireista 4.

PET-tutkimusten vaikuttavuus ja kustannukset. Esko Vanninen palvelualuejohtaja Kuopion yliopistollinen sairaala

Kuinka hyödynnän arviointeja käytännön työssä. Hoitoteknologioiden arviointi (HTA) osa 2 Ayl (hall.) Tarja Haapaniemi Neurologian toimialue 19.9.

Syöpäseulonnat I - sairauksien ennaltaehkäisyä

Sairaanhoitajat ja kansainvälisyys. Eemeli Mikkonen, , Pie Huolta - Alueellinen Hoitotyönpäivä

Biopankkien hyödyntäminen terveystaloudellisessa arvioinnissa

16. Allocation Models

digitalisoituva HUS Visa Honkanen

Kysely syöpäpotilaiden hoidosta Tulokset FIN-P-CARF /18

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

DUODECIM. Pekka Mustonen

YHTEISTYÖLLÄ JA ASIAKASLÄHTÖISYYDELLÄ PAREMPIA PALVELUJA

Positiivisten asioiden korostaminen. Hilla Levo, dosentti, KNK-erikoislääkäri

KIPINÖISTÄ TULEVAISUUDEN KESTÄVYYTTÄ

Hanken Svenska handelshögskolan / Hanken School of Economics

PSORI BARO METRI PSORIASIKSEN HOIDON NYKYTILA SUOMESSA. Psoriasis on ihon ja nivelten

Miten elämänhallintaa voi mitata?

Elämänlaatu ja sen mittaaminen

COPD MITEN VALITSEN POTILAALLENI OIKEAN LÄÄKKEEN? PÄIVI OKSMAN, TYKS Keuhkosairauksien klinikka

Terveysalan uudistaminen yritysten, korkeakoulujen ja palvelujärjestelmän yhteistyöllä

Laatu- ja terveyshyötytiedon käyttö Pohjoismaissa

Somaattinen sairaus nuoruudessa ja mielenterveyden häiriön puhkeamisen riski

Harvinaiset sairaudet Euroopassa

PredictAD-hanke Kohti tehokkaampaa diagnostiikkaa Alzheimerin taudissa. Jyrki Lötjönen, johtava tutkija VTT

Lataa Palliatiivinen hoito. Lataa

Käypä hoito: Kliinisen työn helpottaja vai kurjistaja? Jorma Komulainen SSLY

ESOMAR-terveiset. Maris Tuvikene. Tuvikene Maris Julkinen 1

X-road ja e-health seka valinnanvapaus- ja kapitaatiokokemukset Viron perusterveydenhuollossa. mitä voimme oppia Virosta.

MS-taudin lääkehoitojen kehitys on ollut viime vuosina erityisen vilkasta, ja sama tahti näyttää jatkuvan lähivuosina, toteaa professori Anne Remes.

KAVERI. Kaupan sijaintidynamikkaa tarkasteleva simulaatiomalli

MAA2.3 Koontitehtävät 2/2, ratkaisut

Viikko 2: Ensimmäiset ennustajat Matti Kääriäinen

Digitaalisen median todellinen ROI ja sen mittaaminen

Näytön jäljillä CINAHL-tietokannassa

HIV ja hepatiitit HIV

Sote-ratkaisu tuottavuuden ja tuloksellisuuden kehittämisessä

Polven tekonivelleikkauksen tulokset

Gaussiset prosessit derivaattahavainnoilla regressio-ongelmassa (valmiin työn esittely)

Tervettä tulevaisuutta

LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER

Onko eturauhassyövän PSAseulonta miehelle siunaus vai. Harri Juusela Urologian erikoislääkäri Luokite-esitelmä Kluuvin rotaryklubissa

emedic - kokemuksia etäkonsultaation ja itsehoidon tutkimuksesta ja kehittämisestä

KEINOÄLY PROJEKTIKOKEMUKS IA

Iäkkään elektiivinen kirurgia - miten arvioidaan kuka hyötyy? Petri Virolainen TYKS-TULES

Johdatus tekoälyyn. Luento : Koneoppiminen. Patrik Hoyer. [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ]

Perusterveydenhuollon erilaisten diabeteksen hoitomallien tuloksellisuuden vertailu (painopisteenä tyypin 1 diabetes)

Mitä on näyttö vaikuttavuudesta. Matti Rautalahti Suomalainen Lääkäriseura Duodecim

Selkäkipupotilaan diagnostinen selvittely. Jaro Karppinen, professori, OY

Työelämäyhteydet uudistuvassa korkeakoulutuksessa seminaari Sessio 3. Kirsti Keltikangas, Aalto-yliopiston Sähkötekniikan korkeakoulu

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Lapsen saattohoito. Ritva Halila, dosentti, pääsihteeri Sosiaali- ja terveysalan eettinen neuvottelukunta ETENE

Seulontatutkimusten perusperiaatteet

Neuvolan asiakastyytyväisyyskyselyn tulokset toiminnan kehittämisen perustana

CP-vammaisten lasten elämänlaatu. Lasten ja huoltajien näkökulmasta Sanna Böling, KM, ft

Tietotekniikkaarkkitehtuurit. Antti Larsio Microsoft

Paksusuolisyövän seulontatulokset Suomessa. Nea Malila Suomen Syöpärekisteri

Yrittäjien ja selvittäjien näkemykset yritysten suorituskyvystä

Kuppirevisiot. Tyks/FAR Mikko Karvonen, Tyks VTK 2019

Raskausdiabetes. GDM Gravidassa Tammikuun kihlaus Kati Kuhmonen

KONEISTA, TROPEISTA JA LÄÄKÄREISTÄ EI APUA PYYDETÄÄN PASTORI PAIKALLE

Munasarjojen poisto kohdunpoiston yhteydessä GKS Eija Tomás, Tays

Itseohjautuvat tiimit tie menestykseen? Henri Hämäläinen Toimitusjohtaja, Contribyte

Lataa Muistisairauden kanssa - Pirkko Telaranta. Lataa

SAATTOHOITOSUUNNITELMAT JA ERIKOISTUNEET YKSIKÖT SUOMESSA

LASKENTATOIMEN OSAAMINEN vs. LIIKETALOUDELLINEN ENNUSTETARKKUUS

Jaakko Niinimäki, OYS

Terveyshyötymalli (CCM) Minerva Krohn Perusterveydenhuollon kehittäjäylilääkäri

Erikoissairaanhoidon toimintalukujen, tulosten ja laadun mittaaminen. Hallintoylilääkäri (evp.) Erkki Kujansuu, PSHP

Mihin tutkimuksen käyttöönotto törmää hoitotyössä?

VALTAKUNNALLINEN DIABETESPÄIVÄ

KYS Neuromodulaatiorekisteri. Mette Nissen LL erikoistuva lääkäri Neurokirurgia / KYS Neurokeskus Kuopio

Asiakaspalautteen merkitys laboratoriovirheiden paljastamisessa. Taustaa

Palliatiivinen hoito. LT, Syöpätautien erikoislääkäri (palliat.erityispätevyys) Outi Hirvonen

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Laskuharjoitus 4 / vko 40

Kansallispuistojen luokitus

Viikko 1: Johdantoa Matti Kääriäinen

Krooninen keskushermoston laskimovirtauksen vajaavuus (CCSVI)

Suomen terveysdataympäristö

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

Transkriptio:

Koneoppimisen hyödyt arvopohjaisessa terveydenhuollossa Kaiku Health

Petri Avikainen Kaiku Health

Petri Avikainen @silputtelija @silppuri Kaiku Health

Software Engineer Kaiku Health

Software Engineer Kaiku Health

VP of Engineering Kaiku Health

Kaiku Health

Kaiku Health

Kaiku Health

Parantaa ihmisten elämänlaatua datatieteen avulla Kaiku on potilaan henkilökohtainen opas hoitojen ja jälkiseurannan ajan. Se myös antaa hoitohenkilökunnalle reaaliaikaista tietoa, jonka avulla he voivat tehdä parempia hoitopäätöksiä ja parantaa hoitojen tuloksia. Kaiku Health

Arvopohjainen terveydenhuolto (Value-Based Healthcare)

Arvopohjainen terveydenhuolto Termi jonka Michael Porter and Elizabeth Teisberg muodostivat kirjassaan: Redefining Health Care.

Arvopohjainen terveydenhuolto Termi jonka Michael Porter and Elizabeth Teisberg muodostivat kirjassaan: Redefining Health Care. Uusi strategia terveydenhuollon tuottamiselle

Arvopohjainen terveydenhuolto Kannattavuuden ja massan läpimenon maksimoinnin sijaan keskitytään luomaan arvoa potilaalle

Arvopohjainen terveydenhuolto Kannattavuuden ja massan läpimenon maksimoinnin sijaan keskitytään luomaan arvoa potilaalle Tiimi asiantuntijoita suunnittelevat potilaalle räätälöidyn hoito-ohjelman

patient value = health outcomes cost

patient value = health outcomes cost

Miten seurata hyvinvointia?

Useita standardoituja kyselyitä

Useita standardoituja kyselyitä QLQ-30: Syöpäpotilaiden elämänlaadun kysely

Useita standardoituja kyselyitä QLQ-30: Syöpäpotilaiden elämänlaadun kysely EPIC-26: Eturauhassyöpäpotilaiden elämänlaadun kysely

Useita standardoituja kyselyitä QLQ-30: Syöpäpotilaiden elämänlaadun kysely BDI: masennuskysely EPIC-26: Eturauhassyöpäpotilaiden elämänlaadun kysely

Useita standardoituja kyselyitä QLQ-30: Syöpäpotilaiden elämänlaadun kysely BDI: masennuskysely Haittavaikutuskyselyt EPIC-26: Eturauhassyöpäpotilaiden elämänlaadun kysely

Useita standardoituja kyselyitä QLQ-30: Syöpäpotilaiden elämänlaadun kysely EPIC-26: Eturauhassyöpäpotilaiden elämänlaadun kysely BDI: masennuskysely Haittavaikutuskyselyt Subjektiiviset mittarit kuten kipu

Useita standardoituja kyselyitä Kyselyt ovat potilaiden täyttämiä

Useita standardoituja kyselyitä Kyselyt ovat potilaiden täyttämiä Patient Reported Outcomes (PRO)

Useita standardoituja kyselyitä Kyselyt ovat potilaiden täyttämiä Patient Reported Outcomes (PRO) Median overall survival in the PRO intervention arm was 5 months longer than the control arm (31.2 vs. 26.0 months, p = 0.03) (Basch, Ethan M., et al. 2017)

Useita standardoituja kyselyitä Kyselyt ovat potilaiden täyttämiä Patient Reported Outcomes (PRO) Median overall survival in the PRO intervention arm was 5 months longer than the control arm (31.2 vs. 26.0 months, p = 0.03) (Basch, Ethan M., et al. 2017) => Pelkkä kysyminenkin auttaa potilaita

patient value = health outcomes cost

Säästöjä saa Kun potilaat eivät käy tarpeettomasti klinikalla

Säästöjä saa Kun potilaat eivät käy tarpeettomasti klinikalla Patients receiving intervention were less frequently admitted to the ER (34% v 41%; P =.02) or hospitalized (45% v 49%; P =.08) and remained on chemotherapy longer (mean, 8.2 v 6.3 months; P =.002) (Basch, Ethan M., et al. 2016)

Säästöjä saa Kun potilaat eivät käy tarpeettomasti klinikalla Patients receiving intervention were less frequently admitted to the ER (34% v 41%; P =.02) or hospitalized (45% v 49%; P =.08) and remained on chemotherapy longer (mean, 8.2 v 6.3 months; P =.002) (Basch, Ethan M., et al. 2016) => Kyselyt vähentävät sairaalakäyntejä ja sitä kautta kustannuksia

Säästöjä saa Jos riskejä osataan ennustaa

Säästöjä saa Jos riskejä osataan ennustaa Voidaan pyytää aikaisemmin hoitoon

Säästöjä saa Jos riskejä osataan ennustaa Voidaan pyytää aikaisemmin hoitoon Aikaisempi interventio

Koneoppiminen

Koneoppiminen Koneoppimisessa keskitytään tekemään ohjelmia, jotka parantavat suoritustaan kokemuksen avulla.

Koneoppiminen Koneoppimisessa keskitytään tekemään ohjelmia, jotka parantavat suoritustaan kokemuksen avulla. Mitä enemmän kokemusta (dataa) sitä parempia tuloksia, jos ohjelma (malli) on hyvä kyseiseen ongelmaan.

Koneoppiminen Koneoppimisessa keskitytään tekemään ohjelmia, jotka parantavat suoritustaan kokemuksen avulla. Mitä enemmän kokemusta (dataa) sitä parempia tuloksia, jos ohjelma (malli) on hyvä kyseiseen ongelmaan. Google Search & Translate, spam-filtterit, Netflix:n ohjelmasuositukset

Koneoppiminen Koneoppimisessa keskitytään tekemään ohjelmia, jotka parantavat suoritustaan kokemuksen avulla. Mitä enemmän kokemusta (dataa) sitä parempia tuloksia, jos ohjelma (malli) on hyvä kyseiseen ongelmaan. Google Search & Translate, spam-filtterit, Netflix:n ohjelmasuositukset Hyvä käyttökohde epälineaariseen ja häviölliseen maailmaan

Tulevaisuuden ennustaminen

MS-tauti

MS-tauti Krooninen keskushermoston hajapesäkkeinen tulehdussairaus

MS-tauti Krooninen keskushermoston hajapesäkkeinen tulehdussairaus Suomessa todetaan vuosittain noin 200 250 uutta MS-tapausta

MS-tauti Krooninen keskushermoston hajapesäkkeinen tulehdussairaus Suomessa todetaan vuosittain noin 200 250 uutta MS-tapausta Vaikeuttaa hermoimpulssien kulkua (Oireita mm. näköhäiriöt, heikkous ja tuntohäiriöt)

MS-tauti Useita eri muotoja

MS-tauti Useita eri muotoja Relapsing-Remitting (RR) aaltomaisesti kehittyvä MS-tauti

MS-tauti Useita eri muotoja Relapsing-Remitting (RR) aaltomaisesti kehittyvä MS-tauti Secondary Progressive (SP) on taudin tasaisesti kehittyvä muoto, joka seuraa RR:ä jos tautia ei hoideta

MS-tauti Useita eri muotoja Relapsing-Remitting (RR) aaltomaisesti kehittyvä MS-tauti Secondary Progressive (SP) on taudin tasaisesti kehittyvä muoto, joka seuraa RR:ä jos tautia ei hoideta RR SP Oireiden määrä Aika

MS-taudin etenemisen ennustaminen

MS-taudin etenemisen ennustaminen Fiorini, Samuele, et al. "Temporal prediction of multiple sclerosis evolution from patient-centered outcomes. 2017

MS-taudin etenemisen ennustaminen Fiorini, Samuele, et al. "Temporal prediction of multiple sclerosis evolution from patient-centered outcomes. 2017 Binääriluokittelija: RR vai SP seuraavaksi?

MS-taudin etenemisen ennustaminen Current Course Assignment (CCA)

MS-taudin etenemisen ennustaminen Current Course Assignment (CCA) Binääriluokittelija kahden MS-taudin muodon RR ja SP välillä.

MS-taudin etenemisen ennustaminen Current Course Assignment (CCA) Binääriluokittelija kahden MS-taudin muodon RR ja SP välillä. Keskittyy nykyhetkeen: f(x t i)=y t i

MS-taudin etenemisen ennustaminen Current Course Assignment (CCA) Binääriluokittelija kahden MS-taudin muodon RR ja SP välillä. Keskittyy nykyhetkeen: f(x t i)=yi t Tutkimuksessa paras tulos Gradient Boostingmenetelmällä

MS-taudin etenemisen ennustaminen Patient Centered Outcomes Evolution Prediction (PEP)

MS-taudin etenemisen ennustaminen Patient Centered Outcomes Evolution Prediction (PEP) Multiple-output regressio

MS-taudin etenemisen ennustaminen Patient Centered Outcomes Evolution Prediction (PEP) Multiple-output regressio Yrittää ennustaa seuraavat kyselyvastaukset edellisten perusteella

MS-taudin etenemisen ennustaminen Patient Centered Outcomes Evolution Prediction (PEP) Multiple-output regressio Yrittää ennustaa seuraavat kyselyvastaukset edellisten perusteella Ennustaa tulevaisuutta: g(x t i)=x t+1 i

MS-taudin etenemisen ennustaminen Patient Centered Outcomes Evolution Prediction (PEP) Multiple-output regressio Yrittää ennustaa seuraavat kyselyvastaukset edellisten perusteella Ennustaa tulevaisuutta: Multi-task Elastic-Net g(x t i)=x t+1 i

MS-taudin etenemisen ennustaminen Future Course Assignment (FCA)

MS-taudin etenemisen ennustaminen Future Course Assignment (FCA) Ennustaa MS-taudin muodon RR vai SP seuraavassa ajanhetkessä

MS-taudin etenemisen ennustaminen Future Course Assignment (FCA) Ennustaa MS-taudin muodon RR vai SP seuraavassa ajanhetkessä Yhdistelmä edellisistä funktioista

MS-taudin etenemisen ennustaminen Future Course Assignment (FCA) Ennustaa MS-taudin muodon RR vai SP seuraavassa ajanhetkessä Yhdistelmä edellisistä funktioista f g(x t i)=y t+1 i

MS-taudin etenemisen ennustaminen

MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on?

MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on? Yllättävän hyvä

MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on? Yllättävän hyvä Accuracy: oikein luokiteltujen suhde väärin luokiteltuihin: 84.1%

MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on? Yllättävän hyvä Accuracy: oikein luokiteltujen suhde väärin luokiteltuihin: 84.1% Precision: kuinka todennäköisesti positiiviseksi luokiteltu on oikein: 90,0%

MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on? Yllättävän hyvä Accuracy: oikein luokiteltujen suhde väärin luokiteltuihin: 84.1% Precision: kuinka todennäköisesti positiiviseksi luokiteltu on oikein: 90,0% Recall: jos annetaan positiivinen tulos, niin kuinka todennäköisesti luokittelija löytää sen. 82.4%

MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on? Yllättävän hyvä Accuracy: oikein luokiteltujen suhde väärin luokiteltuihin: 84.1% Precision: kuinka todennäköisesti positiiviseksi luokiteltu on oikein: 90,0% Recall: jos annetaan positiivinen tulos, niin kuinka todennäköisesti luokittelija löytää sen. 82.4% F1-score: precision ja recall harmoninen keskiarvo: 86.0%

Kaiku Heath ja tulevaisuus

Haluamme luoda uuden jäsenen hoitohenkilökuntaan

We are Kaiku Health

Kiitos! Petri Avikainen VP of Engineering petri.avikainen@kaikuhealth.com @silputtelija www.kaikuhealth.com Kaiku Health