Tekoäly muuttaa arvoketjuja
|
|
- Kauko Nurmi
- 5 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Tekoäly muuttaa arvoketjuja Näin kartoitat tekoälyn mahdollisuuksia projektissasi Harri Puolitaival
2 Harri Puolitaival Diplomi-insinööri ja yrittäjä Terveysteknologia-alan start-up: Likelle - lämpötilaherkkien lääkkeiden suojaaminen Hoiva-alan yritys: Onnenrinne - vanhusten tehostettua palveluasumista Koulutus ja konsultointi: Ai Optio - tekoälyn tekniset perusteet, sekä tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnassa
3 Tekoälyn suorituskyky
4 Mille tekoäly näyttää?
5 Datan merkitys Suorituskyky Deep Learning Machine Learning Datan määrä
6 Data vai algoritmi? - Enemmän parempilaatuista dataa on tärkeämpää kuin paremman algoritmin työstäminen Katso kuva: Source
7 Lääketieteellisten kuvien luokittelu Mikä on tekoälyn suorituskyvyn yläraja? Kadunmies: 10% virhe Keskiverto lääkäri: 2.5% virhe Kokenut lääkäri: 1,5% virhe Kokeneiden lääkäreiden tiimi: 1,0% virhe
8 Tekoälyn suorituskyvyn yläraja? Tarkkuus Teoreettinen yläraja on kohina Tekoäly Ihmisen tarkkuus keskimäärin Aika
9 Kohina rajoittaa!
10 Tekoäly muuttaa arvoketjuja
11 Uusi paradigma ESITYKSEN TÄRKEIN KALVO Sääntöjä Perinteinen ohjelmointi Vastauksia Dataa Vastauksia Dataa #1. Tekoälyn koulutusvaihe Sääntöjä Uutta dataa #2. Sääntöjen hyödyntäminen uudelle datalle Vastaus/ ennuste
12 Radikaali arvoketjun muuttaja Ilmainen tekoälyn mahdollistamana Nykyinen hintataso Tarkempi tekoälyn mahdollistamana Nykyinen tarkkuus Nopeampi tekoälyn mahdollistamana Nykyinen nopeus Uusi tuote/palvelu tekoälyn mahdollistamana Nykyinen tarjooma
13 Autojen käytön allokointi
14 Vaikutus tie-infraan
15 Vaikutus kiinteistöjen arvoon
16 Case: Itse-ajava yhteisomistettu auto Radikaali innovaatio: Vaikutus kiinteistöjen hinnankehitykseen epäjatkuvuuksia sekä teknologiassa että markkinoissa Itse-ajava ja yhteisomistettu auto Vaikutukset ympäröivään infrastruktuuriin Todella uusi innovaatio: epäjatkuvuuksia joko teknologiassa tai markkinoissa, mutta ei molemmissa Auton kulujen hallinta Inkrementaalinen innovaatio: parannuksia olemassaoleviin tuotteisiin ja palveluihin, suunnattu olemassaoleville markkinoille
17 End-to-end AI-projekti X Old-fashion Y sanelu paloittele audio etsi äänteet muodosta sanat Kirjallinen lausunto sanelu Kirjallinen lausunto Tekoäly aikakausi
18 Ennen mentiin lääkäriin, nyt mennään Googleen End-to end lähestyminen terveydenhuoltoon - Keskittyy muutamien erityisten sairauksien kuten diabeteksen, Parkinsonin taudin ja sydänsairauksien tutkimiseen - Rakentaa terveysdatainfrastruktuuria tarjotakseen uusia datalähteitä terveysalan jäteille - Etsii jatkuvasti uusia liiketoimintamalleja kuten vakuutuspalveluihin laajentumista
19 Neuroverkkojen kehityksen ajurit Sigmoid Source: ReLU 1) Laskentatehon saatavuus 2) Datan määrän kasvu 3) Science vs. Engineering Teoriasta käytäntööninnovaatiot
20 AI algoritmit ovat yksinkertaisia Periaatteelliset matemaattiset konseptit - vektorit, matriisit ja tensorit - derivaatta Seuraavat algoritmit ovat laajasti käytettyjä tekoäly-sovelluksissa: - Gradient Descent - Forward & Back-propagation - Computational Graph Input layer Forward Output layer Backward Error estimation Tehokkaita koodausympäristöjä saatavilla ilmaiseksi, joissa algoritmit ja funktiot helposti käyttöönotettavissa Mikä on iso johtopäätös tästä?
21 Paras kilpailuetu tekoälystä saadaan liiketoimintamallia muuttamalla Usein puhutaan vain olemassa olevien prosessien optimoinnista. Liiketoimintamallin muutoksessa on kyse siitä, miten luot uusia prosesseja, jotka luovat arvoa.
22 AI Business Model Canvas
23 AI Business Canvas Datan lähteet Mitä raaka-data lähteitä on käytössä (sisäiset ja ulkoiset lähteet) Datan kerääminen Mistä saadaan uutta dataa, josta voidaan oppia? Arvolupaus Minkä tarkkaan rajatun ongelman AI ratkaisee? Käytettävä AI/ML/DL - algoritmi SaaS-palveluna vai tehdäänkö itse? Mitä algoritmia käytetään? Ennusteiden tekeminen Missä tilanteissa? Mihin dataan perustuen ja millä kriteereillä? OPPIMINEN TAVOITE ENNUSTAMINEN Ominaisuudet Raakadatasta muodostetut featuret Mallin rakentaminen Kuka luo mallin ja milloin? (mitä, miksi, kuka) ARVIOINTI Live-tilanteen arviointi ja kriteerit onnistumiselle Arviointi ja metriikka Metodit ja metriikka, jolla arvioidaan systeemiä ennen käyttöönottoa Päätökset & tiedolla johtaminen Pitääkö ihmisen hyväksyä AI:n ennuste? Kenen ja miten pitää reagoida, kun analytiikka/ai:n antamaan suositukseen?
24 Tärkeimmät muistettavat ideat Data on arvokasta Tekoälystä tulee oppimisprosessin myötä tarkempi ja nopeampi - EI älykkäämpi Työkalut ovat tehokkaita ja open-sourcea. Tekoäly on nyt samassa pisteessä kuin Internet oli vuonna Hyppää rohkeasti mukaan kehittämään sitä!
25 Kiitos! Ai Optio Oy Seuraa meitä ja pysy mukana tekoälyn kehityksessä! Facebook LinkedIn Twitter
Tekoäly ja alustatalous. Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi
Tekoäly ja alustatalous Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi AI & Alustatalous AI Digitaalisuudessa on 1 ja 0, kumpia haluamme olla? Alustatalouden kasvuloikka Digitaalisen alustatalouden
LisätiedotTekoäly liiketoiminnassa. Tuomas Ritola CEO, selko.io
Tekoäly liiketoiminnassa Tuomas Ritola CEO, selko.io Selko.io Automaattista teknisen tekstin luokittelua ja analysointia, eli tekoälyä tekstidatalle. Päivän agenda: Tekoäly. Muotisana? Strategia? Uhka?
LisätiedotDatasta arvoaliiketoiminnalle. Kirsi Pietilä Business Intelligence Lead
Datasta arvoaliiketoiminnalle Kirsi Pietilä Business Intelligence Lead Kolikonheiton aikakausi on päättynyt Data ja numerot kertovat kaiken mitä haluat tietää asiakkaistasi, palvelustasi tai yrityksestäsi,
LisätiedotTulevaisuuden älykkäät oppimisympäristöt LessonApp - nopea kokeilu Tampereen ammattikorkeakoulussa
Tulevaisuuden älykkäät oppimisympäristöt LessonApp - nopea kokeilu Tampereen ammattikorkeakoulussa Kokeilun kuvaus Kokeilu alkoi TAMKissa 4.4.2019 pidetyllä työpajalla. Osallistujia oli TAMKissa 11 ja
LisätiedotData-analyysi tieteenalana Professori, laitosjohtaja Sasu Tarkoma Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto
Data-analyysi tieteenalana Professori, laitosjohtaja Sasu Tarkoma Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto Faculty of Science Department of Computer Science www.cs.helsinki.fi 9.5.2017 1 Sisällys
LisätiedotRobotit kuntien päätöksenteon tukena
Robotit kuntien päätöksenteon tukena Kuntamarkkinat 11.9.2019 Alkuun vähän taustaa... Miksi emme enää ole köyhiä? Digitalisaatio Laajaalainen taloudellinen ja yhteiskunnallinen muutosprosessi, jonka
LisätiedotMillainen on menestyvä digitaalinen palvelu?
Millainen on menestyvä digitaalinen palvelu? TOIMIVA ÄLYKÄS ILAHDUTTAVA Ohjelmistokehitys Testaus ja laadunvarmistus Ohjelmistorobotiikka Tekoäly Käyttöliittymäsuunnittelu Käyttäjäkokemussuunnittelu 1
LisätiedotMuutama ajatus vahinkovakuutustuotteiden hinnoittelusta SAY-Kuukausikokous 12.9.2012. Janne Kaippio
Muutama ajatus vahinkovakuutustuotteiden hinnoittelusta SAY-Kuukausikokous 12.9.2012 Janne Kaippio Mikä ihmeen LähiTapiola? Keskinäinen vahinkovakuutusyhtiö: 19 itsenäistä alueyhtiötä + keskusyhtiö (keskusyhtiöllä
LisätiedotTekoälykokeiluprojekti. Henkilökohtaisen kalenterin optimointi tekoälyllä Skycode Oy (ent. Suomen Mediatoimisto Oy)
Tekoälykokeiluprojekti Henkilökohtaisen kalenterin optimointi tekoälyllä Skycode Oy (ent. Suomen Mediatoimisto Oy) 9.11.2018 Alkuperäinen idea Järjestelmän ideana on toimia yhdessä oman kalenterisi kanssa
LisätiedotYhteisöllisen toimintatavan jalkauttaminen!
Yhteisöllisen toimintatavan jalkauttaminen! Käyttöönoton vaiheet Yrityksen liiketoimintatavoitteet Yhteisöllisen toimintatavan käyttöalueet Työkalut Hyödyt yritykselle Hyödyt ryhmälle Hyödyt itselle Miten
LisätiedotEnnakoiva analytiikka liiketoiminnassa
Ennakoiva analytiikka liiketoiminnassa Askeleet edelläkävijäksi Tommi Vilkamo Senior Data Scientist, ecraft Referre Roundtable -ilmoittautujat tänään Muut Ennakoiva analytiikka TEKOÄLY KONEOPPIMINEN ENNAKOIVA
LisätiedotYhteisöllisen tuotekehyksen avoin verkkolaboratorio. Asta Bäck
Yhteisöllisen tuotekehyksen avoin verkkolaboratorio Asta Bäck Sosiaalisen median mahdollisuuksia Palvelu voi rakentua kokonaan käyttäjien tuottaman aineiston ja käyttäjien aktiviteetin ympärille Flickr
LisätiedotCALL TO ACTION! Jos aamiaistilaisuudessa esillä olleet aiheet kiinnostavat syvemminkin niin klikkaa alta lisää ja pyydä käymään!
CALL TO ACTION! Jos aamiaistilaisuudessa esillä olleet aiheet kiinnostavat syvemminkin niin klikkaa alta lisää ja pyydä käymään! Monikanavaisen viestinnän mittaaminen: https://www.vapamedia.fi/mittaaminen/
LisätiedotTosi elävä virtuaalimalli Mika Karaila Tutkimuspäällikkö Valmet Automation
Tosi elävä virtuaalimalli 27.4.2017 Mika Karaila Tutkimuspäällikkö Valmet Automation Agenda Teollinen internet Uudet teknologiat: VR & MR Soveltaminen käytännössä Yhteenveto & demo 2 Teollinen internet
LisätiedotStart Upit ja TEKES: Start Up yrittämisen tuska ja ihanuus Mariachi Kasvattamo kokemuksia
Start Upit ja TEKES: Start Up yrittämisen tuska ja ihanuus Mariachi Kasvattamo kokemuksia 12.10.2016 Jukka Järvi-Laturi Mariachi Oy Yksityinen turkulainen teknologiayhtiö Vaativien ammattikäyttöön tarkoitettujen
LisätiedotData-analytiikkakonseptin esiselvitys. Palvelu innovaatioseteliin Steamlane Oy
Data-analytiikkakonseptin esiselvitys Palvelu innovaatioseteliin Ari Karppinen ari.t.karppinen@steamlane.com Steamlane Oy 050 5410775 Data-analytiikkakonseptin esiselvitys Onko yrityksessänne laiskaa dataa,
LisätiedotKONEOPPIMISEN HYÖDYNTÄMINEN: AUTOMAATTINEN TIKETTIEN KÄSITTELY. Esa Sairanen
KONEOPPIMISEN HYÖDYNTÄMINEN: AUTOMAATTINEN TIKETTIEN KÄSITTELY Esa Sairanen 29.03.2017 Sisältö Taustaa Tavoite Mitä on koneoppiminen? Azure Machine Learning koneoppimismenetelmiä Projektin vaiheet Data
LisätiedotALUEELLISET LIIKETOIMINTAMALLIT Miten ylitän kuilut? KTT Marika Iivari
ALUEELLISET LIIKETOIMINTAMALLIT Miten ylitän kuilut? KTT Marika Iivari +358 50 3733 579 marika.iivari@oulu.fi Alueiden ekosysteemit 2 Smart society 3 Jännitteet Yritysten vs julkistahojen liiketoimintamallit?
LisätiedotKognitiivinen mallintaminen Neuraalimallinnus, luento 1
Kognitiivinen mallintaminen Neuraalimallinnus, luento 1 Nelli Salminen nelli.salminen@helsinki.fi D433 Neuraalimallinnuksen osuus neljä luentokertaa, muutokset alla olevaan suunnitelmaan todennäköisiä
LisätiedotTechnopolis Business Breakfast Technopolis, Kuopio
Technopolis Business Breakfast Technopolis, Kuopio 27.9.2012 Oskari Uotinen Intosome Oy on yhteisöllisen bisneskehityksen asiantuntijayritys. Autamme asiakkaitamme ymmärtämään ja hyödyntämään yhteisöllisiä
LisätiedotJohdatus tekoälyyn. Luento 6.10.2011: Koneoppiminen. Patrik Hoyer. [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ]
Johdatus tekoälyyn Luento 6.10.2011: Koneoppiminen Patrik Hoyer [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ] Koneoppiminen? Määritelmä: kone = tietokone, tietokoneohjelma oppiminen = ongelmanratkaisukyvyn
LisätiedotTekoälysovellus: (Ennustaminen) Arviointi, estimointi
Tekoälysovellus: (Ennustaminen) Arviointi, estimointi ENNUSTAMINEN (PREDICT) Ennustaminen on mallitusslangia. Paremmin kuvaava termiolisi estimointi, arviointi, selittäminen. Esimerkki: Otetaanihmispopulaatiosta
LisätiedotGrand Challenges. Smart Start-Ups? Ny Start Up. Luova akateeminen yrittäjä erto örnberg
+ Grand Challenges Smart Start-Ups? Ny Start Up Luova akateeminen yrittäjä + Tulevaisuusvisio n Miettikää, millaisia yrityksiä tulevaisuudessa tarvitaan? n Millaisia voisivat olla yliopistotaustaiset yritykset?
LisätiedotTekoäly tänään , Vadim Kulikov (Helsingin Yliopisto)
Tekoäly tänään 6.6.2017, Vadim Kulikov (Helsingin Yliopisto) Lyhyesti: kehitys kognitiotieteessä Representationalismi, Kognitio on symbolien manipulointia. Symbolinen tekoäly. Sääntöpohjaiset järjestelmät
LisätiedotServe-ohjelman panostus palvelututkimukseen
Serve-ohjelman panostus palvelututkimukseen Jaana Auramo 1.2.2012 Miksi Serve panostaa palvelututkimukseen? Taataan riittävä osaamispohja yritysten kilpailukyvyn kasvattamiseen Tutkimusvolyymin ja laadun
LisätiedotSuuret Hyödyt Suuri IT-palveluiden tehokkuus
Ratkaisukeskeiset Toimialojen kehittäjät ja IT-osaajat vertaiskehittämisen mallit OY - ja yhteistyössä it -yhteistyössä Suuret Hyödyt Suuri IT-palveluiden tehokkuus OPPIMISYMPÄRISTÖKEHITTÄJIEN JA IT OSAAJIEN
LisätiedotPuheentunnistus. Joel Pyykkö 1. 1 DL-AT Consulting
Puheentunnistus Joel Pyykkö 1 1 DL-AT Consulting 2018 Sisällysluettelo Puheentunnistus Yleisesti Chattibotin Luonti Esimerkkinä - Amazon Lex Puheentunnistus Yleisesti Puheentunnistus Yleisesti Puheentunnistus
LisätiedotEnnakointi johtamisen perustana
Ennakointi johtamisen perustana Tilannekuva palveluna @MattiRistimaki #inaas #kokeilukulttuuri #innovaatiot #digitalisaatio #tuottavuusloikka #intelligenceasaservice Matti Ristimäki Head of Public Safety
LisätiedotDigital. Intohimolla kansainvälisille markkinoille!
Intohimolla kansainvälisille markkinoille! Onko kansainvälistyminen yrityksesi seuraava kasvuhaaste? Onko sinulla tarve ymmärtää miten palvelusi skaalautuu eri markkinoille? Tule mukaan ja toteuta tavoi7eesi!
LisätiedotToimitusjohtajan katsaus
Toimitusjohtajan katsaus Kimmo Alkio Yhtiökokous 2015 Vuosi 2014 kohti kasvua Strategian toteutus jatkuu suunnitellusti Hyvä kehitys IT-palveluissa Vakaa kehitys kohti 10 %:n liikevoittomarginaalia Palveluja
LisätiedotTutkimus Auria Biopankissa ja tulevaisuuden visiot Samu Kurki, FT, data-analyytikko
AURIA BIOPANKKI Tutkimus Auria Biopankissa ja tulevaisuuden visiot 8.3.2019 Samu Kurki, FT, data-analyytikko www.auria.fi Biopankkiprojektit vuosina 2014-2018 Akateemiset projektit 54% Yritysprojektit
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS LUONNOLLISEN KIELEN KÄSITTELY (NATURAL LANGUAGE PROCESSING, NLP) TEKOÄLYSOVELLUKSET, JOTKA LIITTYVÄT IHMISTEN KANSSA (TAI IHMISTEN VÄLISEEN) KOMMUNIKAATIOON, OVAT TEKEMISISSÄ
LisätiedotMarkus Hautala. Senior Adviser, Cloud Services Tieto, BIT markus.hautala@tieto.com
Pilvipalveluissako tulevaisuus? Markus Hautala Senior Adviser, Cloud Services Tieto, BIT markus.hautala@tieto.com Sisältö Katsaus infrastruktuurien historiaan: sähkövirtojen sota Pilvipalvelu liiketoimintaverkoston
LisätiedotOsavuosikatsaus 1-3/2014 30.4.2014 Juha Varelius, toimitusjohtaja SERVICE & SOFTWARE
Osavuosikatsaus 1-3/2014 30.4.2014 Juha Varelius, toimitusjohtaja Katsauskauden pääkohdat Katsauskauden 1-3/2014 pääkohdat Digia-konserni 1-3/2014 1-3/2013 Muutos % Liikevaihto 23 958 23 513 1,9 % Liikevoitto
LisätiedotImageRecognition toteutus
ImageRecognition toteutus Simo Korkolainen 27 kesäkuuta 2016 Projektin tarkoituksena on tehdä ohjelma, joka opettaa neuroverkon tunnistamaan kuvia backpropagation-algoritmin avulla Neuroverkon opetuksessa
LisätiedotTekesin rooli teollisuuden palveluliiketoiminnan uudistamisessa
Tekesin rooli teollisuuden palveluliiketoiminnan uudistamisessa Lauri Ala-Opas Tekes 21.3.2013 Rahoituspäätökset teollisuuteen ja palveluihin Miljoonaa euroa 200 Palvelut 150 Teollisuus 100 Muut toimialat
LisätiedotTilaisuus alkaa klo 9 ( ). #digibarometri Wi-Fi: FinlandiaHall
Tilaisuus alkaa klo 9 (15.6.2017). #digibarometri Wi-Fi: FinlandiaHall Tervetuloa Tuomo Luoma, Verkkoteollisuus @tluoma #digibarometri Julkistaminen Petri Rouvinen, Etlatieto Oy #digibarometri 2016 2017
LisätiedotJ u k k a V i i t a n e n R e s o l u t e H Q O y C O N F I D E N T I A L
Digitaliseen alustatalouden tiekartasto J u k k a V i i t a n e n R e s o l u t e H Q O y 0 6. 0 4. 2 0 1 7 Alustatalouden vaikutukset yhteiskuntaan j a kansantalouteen A l u s t a t a l o u d e n m u
LisätiedotEnnustamisen ja Optimoinnin mahdollisuudet
Ennustamisen ja Optimoinnin mahdollisuudet Agenda Mitä optimointi on Ennustamisen mahdollisuudet Optimoinnin eri tasot ja tavoitteet Optimoinnin käyttöönotto Mitä optimointi on Mitä optimointi on? Oikea
LisätiedotEdtech kestää aikaa!
Edtech kestää aikaa! kokoa.io Saila Juuti @KokoaStandard Ohjelmistojen paisuminen Software bloat Ohjelmistojen paisuminen Software bloat Teknologiakehityksen keskittyminen Ohjelmistojen paisuminen Software
LisätiedotPilivipalavelut Cloud Business 2012 Parempaa paikallista pilveä
Pilivipalavelut Cloud Business 2012 Parempaa paikallista pilveä 29.11.2012 Petri Hyyppä Me kaikki olemme pilvessä Parempaa paikallista pilveä / Petri Hyyppä 29.11.2012 2 Kun puhumme pilvipalveluista, tarkoitamme
LisätiedotDigitaalisen työvoiman asiantuntija. Jari Annala Digital (R)evolutionist
Digitaalisen työvoiman asiantuntija Jari Annala Digital (R)evolutionist Sitku seuraava versio on valmis ja sitku ERP on päivitetty Tänään!! 3 Digityöntekijä 4.11.2016 4 Knowledge Work Automation is a significant
LisätiedotTiedonkeruun miljoonat pisteet
Tiedonkeruun miljoonat pisteet Arttu Julin, Rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen instituutti, Aalto-yliopisto. arttu.julin@aalto.fi Kaupunkimallit 2017 seminaari 8.11.2017 Rakennetun ympäristön
LisätiedotTekesin rahoituspalvelut yrityksille 2017 #
Tekesin rahoituspalvelut yrityksille 2017 #1916549 Kasvuun tähtääville yrityksille STARTUP Alle 5-vuotiaat yritykset, jotka tähtäävät kansainvälisille markkinoille PK-YRITYS Pienet ja keskisuuret yritykset,
LisätiedotEnnustava analytiikka B2B- myynnissä. Miten hyötyä säännönmukaisuuksista markkinoinnissa ja myynnissä
Ennustava analytiikka B2B- myynnissä Miten hyötyä säännönmukaisuuksista markkinoinnissa ja myynnissä B2B Myynnin ja markkinoinnin haasteet nyt Myynti- ja muu yritysdata on olemassa, mutta ei saatavilla,
LisätiedotWise Money for Startups
Wise Money for Startups Ville Heikkinen Venture Financing and M&A Specialist Startup -tyypit 1. Lifestyle Startups - Work to Live their Passions Yrittäjät mahdollistavat elämäntyylinsä yrittämällä (surffiliikkeen
LisätiedotTekoäly ja sen soveltaminen yrityksissä. Mika Rantonen
Tekoäly ja sen soveltaminen yrityksissä Mika Rantonen Tekoäly- paljon puhetta, mistä kyse? Lyhyesti sanottuna: tekoäly on sellaista koneen tekemää toimintaa, joka ihmisen tekemänä olisi älykästä Otetaan
LisätiedotDigitalisaation kartoitus ja tiekartan suunnittelu. Palvelu innovaatioseteliin Steamlane Oy
Digitalisaation kartoitus ja tiekartan suunnittelu Palvelu innovaatioseteliin Ari Karppinen ari.t.karppinen@steamlane.com Steamlane Oy 050 5410775 Digitalisaation kartoitus ja tiekartan suunnittelu Kartoitamme
LisätiedotSijoittaminen digitaalisen darwinismin aikakaudella
Sijoittaminen digitaalisen darwinismin aikakaudella @mikaelrautanen Salon Sijoituspäivät 2.2.2019 Digitaalinen darwinismi 2 Aikakausi, jolloin teknologia, yhteiskunta ja kuluttajien käyttäytyminen kehittyvät
LisätiedotÄlykkäiden kaupunkien mahdollisuudet JUHA KOSTIAINEN PIRKANMAAN TULEVAISUUSFOORUMI,
Älykkäiden kaupunkien mahdollisuudet JUHA KOSTIAINEN PIRKANMAAN TULEVAISUUSFOORUMI, 16.1.2018 ÄLYKKÄIDEN KAUPUNKIEN KOLME SUKUPOLVEA (Boyd 2015) 1. SUKUPOLVI Tyypillistä teknologiaja korporaatiovetoisuus
LisätiedotTekoälysovellusten vaatimukset datalle, tiedon hallinnan prosesseille ja johtamiselle
ECRAFT Tekoälysovellusten vaatimukset datalle, tiedon hallinnan prosesseille ja johtamiselle Case: Kiinteistömaailma Jari Laakkonen, Managing Partnter, ecraft Business Insight 5.11.2018 2 ecraft Business
LisätiedotLukiolaisen bisneslinja
Lukiolaisen bisneslinja Opinto-ohjelma Lukiolaisen bisneskoulun opintoja voivat suorittaa sekä lukiolaisen bisneslinjan että yleislinjan opiskelijat. Linjalla opiskelevien opinto-ohjelmaan sisältyy kolme
LisätiedotToimitusketjun hallinnasta vähittäiskaupan kokonaisvaltaiseen suunnitteluun ja optimointiin
Toimitusketjun hallinnasta vähittäiskaupan kokonaisvaltaiseen suunnitteluun ja optimointiin Tammiseminaari Tommi Ylinen Kokonaisvaltaista vähittäiskaupan suunnittelua, analytiikkaa ja optimointia ennustepohjaisesti
LisätiedotDigitalisaatio oppimisen maailmassa. Tommi Lehmusto Digital Advisor Microsoft Services
Digitalisaatio oppimisen maailmassa Tommi Lehmusto Digital Advisor Microsoft Services Oppimisen trendit ja ajurit Teknologia on muuttamassa oppimista 50Mrd Arvioitu lukumäärä verkkoon yhdistetyistä laitteista
LisätiedotKohti Open Data kehittäjäyheisöä
Esittelyaineisto Data Business kiertue 14.06.2017 / 6Aika Kohti Open Data kehittäjäyheisöä TAVOITE Tavoitteena saada kartoituksen perusteella Oulun seudulle aktiivisesti toimiva kehittäjäyhteisö, joka
LisätiedotKeinoälyn mahdollisuudet terveydenhuollossa
Keinoälyn mahdollisuudet terveydenhuollossa Professori Pekka Neittaanmäki 21.5. Tiedolla johtamisen verkosto, Verkostopäivä JYU. Since 1863. 15.5.2018 1 Jyväskylän Yliopiston Informaatioteknologian tiedekunta
LisätiedotSYSTEEMIJOHTAMINEN! Sami Lilja! itsmf Finland 2014! Oct 2-3 2014! Kalastajatorppa, Helsinki! Reaktor 2014
SYSTEEMIJOHTAMINEN! Sami Lilja! itsmf Finland 2014! Oct 2-3 2014! Kalastajatorppa, Helsinki! Reaktor Mannerheimintie 2 00100, Helsinki Finland tel: +358 9 4152 0200 www.reaktor.fi info@reaktor.fi 2014
LisätiedotDigitalisaatio ja maatilojen materiaali- ja resurssitehokkuus. SALO Heikki Aro
Digitalisaatio ja maatilojen materiaali- ja resurssitehokkuus SALO 28.3.2019 Heikki Aro Materiaali- ja resurssitehokkuutta 100 vuotta sitten (Kaarle Aron muistiinpanot v. 1921 ) Materiaali- ja resurssitehokkuus
LisätiedotSähköisen markkinoinnin viisi kultaista sääntöä eurooppalaisten operaattoreiden silmin
Sähköisen markkinoinnin viisi kultaista sääntöä eurooppalaisten operaattoreiden silmin 26.10.2011 Otto Söderlund Partner Magenta Advisory on suomalainen sähköisen liiketoiminnan asiantuntija jolla on vahva
LisätiedotMaaston ja tiestön kantavuuden ennustaminen. Jori Uusitalo Jari Ala-ilomäki Harri Lindeman Tomi Kaakkurivaara Nuutti Vuorimies Pauli Kolisoja
Maaston ja tiestön kantavuuden ennustaminen Jori Uusitalo Jari Ala-ilomäki Harri Lindeman Tomi Kaakkurivaara Nuutti Vuorimies Pauli Kolisoja Metsätien kantavuuden mittaus Pudotuspainolaitteet Loadman ja
LisätiedotKorkean jalostusarvon materiaalit suljetussa raaka-ainekierrossa
Korkean jalostusarvon materiaalit suljetussa raaka-ainekierrossa CloseLoop etsii ratkaisuja monin tavoin Kiertotalouden mallien hyödyntäminen on yksi tapa pyrkiä hiilineutraaliin talouteen. Uudet mallit
LisätiedotBig datan hyödyntäminen
Big datan hyödyntäminen LVM/FIIF-yhteistyö 1 0 /1 9 /1 4 Nykytilanne Useita olemassa olevia ohjelmia ja tahoja, josta yritykset ja tutkimuslaitokset voivat hakea rahoitusta Big Dataan ja teollisen internetin
LisätiedotARVOLUPAUKSET JA ASIAKASARVO FINANSSI- JA VAKUUTUSMARKKINOILLA. KTT Pekka Puustinen, Vakuutustieteen yliopistonlehtori
ARVOLUPAUKSET JA ASIAKASARVO FINANSSI- JA VAKUUTUSMARKKINOILLA KTT Pekka Puustinen, Vakuutustieteen yliopistonlehtori Arvot vs. Arvo Arvot Pirkko-pissis Arvo Rampe-Raudottaja Nykyinen logiikka Vaihdannan
LisätiedotDigikysely RAKLIn jäsenille 2018
Digikysely RAKLIn jäsenille 2018 Kyselyn toteutus Kyselyllä selvitettiin digitaalisuuden hyödyntämisen nykytilannetta ja tulevaisuuden näkymiä RAKLIn jäsenyritysten keskuudessa. Selvityksen tavoitteena
Lisätiedot5.10. Työ Työkykyjohtamisen opintopolku 2017, osa 8/9: Työkyvyn johtaminen tiedolla
5.10. Työ 2040 - Työkykyjohtamisen opintopolku 2017, osa 8/9: Työkyvyn johtaminen tiedolla Hanna Kankainen, työkykyjohtaja, Varma Juho Kettunen, suurasiakasjohtaja, Varma Työkyvyn johtaminen tiedolla Liiketoimintalähtöinen
Lisätiedot@apoikola. Datan jakaminen Tekoälykiihdyttämö. Kalvot: Antti 'Jogi' Poikola Teknologiateollisuus
Datan jakaminen Tekoälykiihdyttämö Antti 'Jogi' Poikola Teknologiateollisuus Valun käytön seminaari 28.3.2019 Tampere @apoikola Kalvot: http://bit.ly/faia-valu Datan jakaminen Vanha liiketoiminta Uusi
LisätiedotServe Palveluliiketoiminnan edelläkävijöille
Serve Palveluliiketoiminnan edelläkävijöille Serven julkisen tutkimuksen haun 2012 tiedotustilaisuus 1.2.2012 Kansallissali, Helsinki Serve-ohjelman koordinaattori Heli Paavola Manager, Ramboll Management
LisätiedotAlma Talent 2018 Helsinki
Alma Talent 2018 Helsinki Tilaa Digiajan asiakaskokemus Oppia kansainvälisiltä huipuilta Alma Talent Shopista: shop.almatalent.fi Copyright 2018 Alma Talent Oy ja tekijät ISBN: 978-952-14-3341-2 ISBN:
LisätiedotAlma Talent 2018 Helsinki
Alma Talent 2018 Helsinki Tilaa Digiajan asiakaskokemus Oppia kansainvälisiltä huipuilta Alma Talent Shopista: shop.almatalent.fi Copyright 2018 Alma Talent Oy ja tekijät ISBN: 978-952-14-3341-2 ISBN:
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Suunnattu derivaatta Aluksi tarkastelemme vektoreita, koska ymmärrys vektoreista helpottaa alla olevien asioiden omaksumista. Kun liikutaan tasossa eli avaruudessa
LisätiedotMiten asiakas tekee valintansa?
Miten asiakas tekee valintansa? ja miten me voimme vaikuttaa siihen? TkT Asiantuntija Harri Karkkila Strategia Asiakkaan kokema arvo Asiakastyytyväisyys ja asiakaskokemus Kilpailuedut Yrittäjä Kouluttaja
LisätiedotTutkimusprojekti: Siemens Simis-C -asetinlaitteen data-analytiikka
Tutkimusprojekti: Siemens Simis-C -asetinlaitteen data-analytiikka https://www.siemens.com/fi/fi/home.html Toteutus: asetinlaitedatan hyödyntäminen kunnossapidon kehittämiseksi sekä hallinnoinnin ja suunnittelun
LisätiedotDIGITALISAATIO TYÖELÄMÄN AJURINA. People First henkilöstö- ja asiakaskokemus digitalisoituneessa tulevaisuudessa
1.12.2017 DIGITALISAATIO TYÖELÄMÄN AJURINA People First henkilöstö- ja asiakaskokemus digitalisoituneessa tulevaisuudessa Onko asiakaskokemus johdon agendalla? Mikä on johdon rooli asiakaskokemuksen kehittämisessä?
LisätiedotWEBINAARI 14.3.2012 CLOUD SOFTWARE SRA- esi;ely
WEBINAARI 14.3.2012 CLOUD SOFTWARE SRA- esi;ely Janne Järvinen Director, F- Secure FAD, Cloud So7ware Program Yhteenveto TKI - näkymät Skaalautuvat pilvipalvelualustat ja sovelluskehitystä tukevat komponenbt
LisätiedotL U PA TE HDÄ FIKS UM M IN
Joustavasti ja avoimesti uuteen toimintakulttuuriin L U PA TE HDÄ FIKS UM M IN Marika Tammeaid Kehityspäällikkö, Valtion henkilöstöjohtamisen tuki, Valtiokonttori #Työ2.0 Klassikot uudessa valossa Kohti
LisätiedotKiinteistöjen paloturvallisuuden ajankohtaispäivät 2016 Muuttuva ympäristö ja teknologian haasteet Palontorjunnan laitteistot Lauri Lehto,
Kiinteistöjen paloturvallisuuden ajankohtaispäivät 2016 Muuttuva ympäristö ja teknologian haasteet Palontorjunnan laitteistot Lauri Lehto, Turvallisuusasiantuntija Kilpailu aikaa vastaan Nykyhetki 1v 5v
LisätiedotTEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA)
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA) KONEOPPIMISEN LAJIT OHJATTU OPPIMINEN: - ESIMERKIT OVAT PAREJA (X, Y), TAVOITTEENA ON OPPIA ENNUSTAMAAN Y ANNETTUNA X.
LisätiedotData-analytiikan osaamiskeskittymä. Tulevaisuuden kuljetus ja varastointi data-analytiikalla Porin yliopistokeskus
Data-analytiikan osaamiskeskittymä Tulevaisuuden kuljetus ja varastointi data-analytiikalla Porin yliopistokeskus Janne Harjamäki, Projektitutkija, DI Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Pori 31.1.2018
LisätiedotUusia Läpimurtoja Osaamista Yhdistämällä
TEKNOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS VTT OY Uusia Läpimurtoja Osaamista Yhdistämällä 100 Lasissa! Kohti Fiksua Kaupunkia Erja Turunen, Executive Vice President, VTT Miimu Airaksinen, Kari Mäki, Raine Hautala, Juho
LisätiedotFinpro Foresight. Toimitusjohtaja Kari Häyrinen Finpro ry 9-11-2010
Finpro Foresight Toimitusjohtaja Kari Häyrinen Finpro ry 9-11-2010 Finpron Missio Rakentamassa kansainvälisesti menestyvää Suomea Strategy 2010-2012 / Finpro ry 2 Finpron toiminnan perusta Kilpailukykyä
LisätiedotIntegrointialgoritmit molekyylidynamiikassa
Integrointialgoritmit molekyylidynamiikassa Markus Ovaska 28.11.2008 Esitelmän kulku MD-simulaatiot yleisesti Integrointialgoritmit: mitä integroidaan ja miten? Esimerkkejä eri algoritmeista Hyvän algoritmin
LisätiedotDigitaalinen valmistaminen ja palvelut tulevaisuuden Suomessa
TEKNOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS VTT OY Digitaalinen valmistaminen ja palvelut tulevaisuuden Suomessa Josek-VTT, Älyä koneisiin ja palveluihin digitalisaation vaikutukset valmistavassa teollisuudessa 7.2.2017
LisätiedotJohdatus tekoälymatematiikkaan (kurssilla Johdatus Watson-tekn
Johdatus tekoälymatematiikkaan (kurssilla Johdatus Watson-tekniikkaan ITKA352) Informaatioteknologian tiedekunta Jyväskylän yliopisto 23.3.2018 Tekoälyn historiaa 6 1 Introduction Kuva Fig. lähteestä 1.3
LisätiedotYLIOPISTOT JA KORKEAKOULUT OVAT MURROKSESSA
#TAMPERE3 Mitä ny? YLIOPISTOT JA KORKEAKOULUT OVAT MURROKSESSA INTERNET VIE KOULUILTA MONOPOLIN KANSAINVÄ LISYYS ON MUST KOE JA TEE- AIDOT YMPRISTÖT RAJAT YLITTÄVÄ TUTKIMUS PÄTEVYYDET TUOVAT TUTKINNON
LisätiedotSONJA ÄNGESLEVÄ. Työrutiinit peliksi
SONJA ÄNGESLEVÄ Työrutiinit peliksi Talentum Helsinki 2014 Copyright 2014 Talentum Media Oy ja Sonja Ängeslevä isbn 978-952-14-2135-8 isbn 978-952-14-2136-5 (sähkökirja) Kansi: Ea Söderberg Taitto: Taru
LisätiedotJohdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan
Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Informaatioteknologian tiedekunta Jyväskylän yliopisto 2. luento 10.11.2017 Keinotekoiset neuroverkot Neuroverkko koostuu syöte- ja ulostulokerroksesta
LisätiedotMITEN JALOSTAMME PARHAAT IDEAT INNOVAATIOIKSI?
Ari Karjalainen, Arctic Power tutkimusryhmän vetäjä Arctic Geoinvest Kick Off 13.6.2017 MITEN JALOSTAMME PARHAAT IDEAT INNOVAATIOIKSI? Orientaatio Idean kehittäminen yrityksen kypsyyden mukaan Start-up
LisätiedotNeuroverkkojen soveltaminen vakuutusdatojen luokitteluun
Neuroverkkojen soveltaminen vakuutusdatojen luokitteluun Sami Hokuni 12 Syyskuuta, 2012 1/ 54 Sami Hokuni Neuroverkkojen soveltaminen vakuutusdatojen luokitteluun Turun Yliopisto. Gradu tehty 2012 kevään
LisätiedotRAMBOLL WATER TEKOÄLYN HYÖDYNTÄMINEN JÄTEVEDENPUHDISTAMON OPEROINNISSA
RAMBOLL WATER TEKOÄLYN HYÖDYNTÄMINEN JÄTEVEDENPUHDISTAMON OPEROINNISSA Anna Sipilä Vesihuolto 2019 16.5.2019 Jyväskylä 1 MIKSI TEKOÄLY? Vedenpuhdistamoilla mitataan nykyisin paljon eri asioita pelkästään
LisätiedotElisa Oyj Prior Konsultointi Oy
5G suomalaisten yritysten näkökulmasta Elisa Oyj Prior Konsultointi Oy 12.9.2019 Aineisto ja tiedonkeruu Yritystutkimuksen suunnittelusta, tiedonkeruusta, analyysista ja raportoinnista on vastannut Prior
LisätiedotGaussiset prosessit derivaattahavainnoilla regressio-ongelmassa (valmiin työn esittely)
Gaussiset prosessit derivaattahavainnoilla regressio-ongelmassa (valmiin työn esittely) Ohjaaja: TkT Aki Vehtari Valvoja: Prof. Harri Ehtamo Kandidaattiseminaari 21 1.11.21 Esityksen rakenne Tausta Derivaattahavaintojen
LisätiedotJärjestelmäarkkitehtuuri (TK081702) Pilvipalvelut. Pilvipalvelut - lähtökohtia
Järjestelmäarkkitehtuuri (TK081702) Pilvipalvelut Pilvipalvelut Nouseva toteutustekniikka ja trendi Kuluttajat edellä, yritykset perässä Paino sanalla Palvelu Yhtenäisyyksiä vuosikymmenten taakse, sovelletaan
LisätiedotMS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 2016 Antti Rasila
LisätiedotTeleyritysten rooli älykkään infran mahdollistajana
Teleyritysten rooli älykkään infran mahdollistajana Verkostomessut, Tampere 23.1.2019 Elina Ussa, FiCom ry FiCom ry FiCom on ICT-alan suomalainen edunvalvoja, jonka tavoitteena on edistää jäsentensä liiketoimintamahdollisuuksia
LisätiedotTekoäly ja ihmisyyden tulevaisuus Keski-Suomen tulevaisuusfoorumi XVI Maija-Riitta Ollila
Tekoäly ja ihmisyyden tulevaisuus Keski-Suomen tulevaisuusfoorumi XVI 8.11.2018 Uuden etiikan edelläkävijyys Tekoäly heijastaa ihmisen toimintaa Millaista muutosta haluamme vahvistaa? Esimerkkejä tekoälyn
LisätiedotGrand Challenges. Smart Start-Ups? LUOVA AKATEEMINEN YRITTÄJÄ erto örnberg
+ Grand Challenges Smart Start-Ups? LUOVA AKATEEMINEN YRITTÄJÄ + Luova akateeminen yrittäjä (4 op) http://blogs.helsinki.fi/luovaakateeminenyrittaja + Kurssin tavoitteet n antaa perustiedot yrittäjyydestä
LisätiedotStrateginen ketteryys
Strateginen ketteryys Strategisen ketteryyden ja herkkyyden rakentaminen organisaatioon ForeC Advisors Asko Horttanainen 1.9.2012 STRATEGINEN KETTERYYS STRATEGINEN KETTERYYS tarkoittaa kykyä tehdä tosiaikaisia
LisätiedotE. Oja ja H. Mannila Datasta Tietoon: Luku 2
2. DATASTA TIETOON: MITÄ DATAA; MITÄ TIETOA? 2.1. Data-analyysin ongelma Tulevien vuosien valtava haaste on digitaalisessa muodossa talletetun datan kasvava määrä Arvioita: Yhdysvaltojen kongressin kirjasto
LisätiedotKULUTTAJAN KONTEKSTI
KULUTTAJAN KONTEKSTI ON HYÖDYNTÄMÄTÖN MOBIILIN ERITYISOMINAISUUS MARKUS TALLGREN ADFORE TECHNOLOGIES OY 2 Sisältö Tilannetietoisuus Kontekstimoottori ja tekoäly Case-esittelyt Mainonnan reaaliaikainen
LisätiedotOnko tietoallas osa ongelmaa vai osa ratkaisua? Tiedontuotannonkerrosarkkitehtuuri TOIVO-ohjelman avausseminaari Tiedä ensin, johda sitten 27.2.
Onko tietoallas osa ongelmaa vai osa ratkaisua? Tiedontuotannonkerrosarkkitehtuuri TOIVO-ohjelman avausseminaari Tiedä ensin, johda sitten 27.2.2019 Mari Siimar Tietopalvelupäällikkö Varsinais-Suomen sairaanhoitopiiri
Lisätiedot