Signalointi: autonromujen markkinat

Samankaltaiset tiedostot
Haitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu

Luento 8. June 3, 2014

Luento 9. June 2, Luento 9

Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet

Asymmetrinen informaatio

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Informaatio ja Strateginen käyttäytyminen

Päämies-agentti-malli ja mekanismisuunnittelu

Moraalinen uhkapeli: laajennuksia ja sovelluksia

Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset

SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA

Moraalinen uhkapeli: perusmalli ja optimaalinen sopimus

Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä

Fuusio vai konkurssi? Hintakilpailun satoa

Rationalisoituvuus ja yleinen tieto rationaalisuudesta

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria

MIKROTALOUSTIEDE A31C00100

Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat. Tuotannontekijämarkkinat ovat tärkeä osa taloutta. Esimerkiksi

Sekastrategia ja Nash-tasapainon määrääminen

Pystysuuntainen hallinta 2/2

Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat. Tuotannontekijämarkkinat ovat tärkeä osa taloutta. Esimerkiksi

Valikoima, laatu ja mainonta

Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus

Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2

Kommunikaatio Visa Linkiö. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Sopimusteoria: Salanie luku 3.2

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2

Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Sebastian Siikavirta

Dynaaminen hintakilpailu ja sanattomat sopimukset

P(X = x T (X ) = t, θ) = p(x = x T (X ) = t) ei riipu tuntemattomasta θ:sta. Silloin uskottavuusfunktio faktorisoituu

Signalointi: kustannukseton signalointi (halpa puhe)

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä.

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton.

{ 2v + 2h + m = 8 v + 3h + m = 7,5 2v + 3m = 7, mistä laskemmalla yhtälöt puolittain yhteen saadaan 5v + 5h + 5m = 22,5 v +

HUUTOKAUPPATEORIAA TTS-Kurssille/Kultti 2012

Luento 5: Peliteoriaa

Viime kerralta Luento 9 Myyjän tulo ja kysynnän hintajousto

Y56 laskuharjoitukset 6

Harjoitus 7: vastausvihjeet

(b) Onko hyvä idea laske pinta-alan odotusarvo lähetmällä oletuksesta, että keppi katkeaa katkaisukohdan odotusarvon kohdalla?

Peliteoria luento 3. May 27, Peliteoria luento 3

Sopimusteoria: Salanie luku 3.2

Tasapaino epätäydellisen tiedon peleissä

Reaalifunktioista 1 / 17. Reaalifunktioista

Toistetut pelit Elmeri Lähevirta. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

3. www-harjoitusten mallivastaukset 2017

6. laskuharjoitusten vastaukset (viikot 10 11)

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:

Haitallinen valikoituminen

Yleinen tietämys ja Nashin tasapaino

Peliteoria luento 2. May 26, Peliteoria luento 2

Robust portfolio modeling (RPM) epätäydellisellä hintainformaatiolla ja projektiriippuvuuksilla

Lisää satunnaisuutta ja mahdollisuus keskeyttää projekti

Jos nyt on saatu havaintoarvot Ü ½ Ü Ò niin suurimman uskottavuuden

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

3. www-harjoitusten mallivastaukset 2016

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Kannustimet ja tiimityöskentelyn organisointi tuottavan työn saavuttamiseksi

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta

OHJEET: Yhdistysten sääntömuutokset 2018

Hintadiskriminaatio 2/2

Evolutiivinen stabiilisuus populaation

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista

Markov-ketjut pitkällä aikavälillä

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

12 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu

Betonilaboratorio, käyttämätön voimavara?

Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2

Esteet, hyppyprosessit ja dynaaminen ohjelmointi

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

Mikäli funktio on koko ajan kasvava/vähenevä jollain välillä, on se tällä välillä monotoninen.

58131 Tietorakenteet ja algoritmit (kevät 2016) Ensimmäinen välikoe, malliratkaisut

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Nollatuntisopimusten kieltäminen. Heikki Pursiainen, VTT, toiminnanjohtaja

Tässä luvussa mietimme, kuinka paljon aineistossa on tarpeellista tietoa Sivuamme kysymyksiä:

Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2

2.2 Neliöjuuri ja sitä koskevat laskusäännöt

MIKROTEORIA, HARJOITUS 6 YRITYKSEN JA TOIMIALAN TARJONTA JA VOITTO TÄYDELLISESSÄ KILPAILUSSA, SEKÄ MONOPOLI

Konsensusongelma hajautetuissa järjestelmissä. Niko Välimäki Hajautetut algoritmit -seminaari

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Luento 5: Peliteoriaa

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

KKT: log p i v 1 + v 2 x i = 0, i = 1,...,n.

Harjoitusten 2 ratkaisut

UUDEN TYÖN MARKKINA Ehdotus edistyksellisemmän työn markkinan luomiseksi Suomeen

Jos nollahypoteesi pitää paikkansa on F-testisuuren jakautunut Fisherin F-jakauman mukaan

talletetaan 1000 euroa, kuinka paljon talouteen syntyy uutta rahaa?

Preference Programming viitekehys: epätäydellisen preferenssi-informaation elisitointi ja mallintaminen, dominanssi

Laskuharjoitus 1. Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017

Yhteystiedot. Jyväskylän oppisopimuskeskus Puistokatu 2 C, Kolmikulma PL 472, Jyväskylä Avoinna ma pe klo 9-15

4 Kysyntä, tarjonta ja markkinatasapaino (Mankiw & Taylor, 2 nd ed., chs 4-5)

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

Transkriptio:

Signalointi: autonromujen markkinat Mat-.414 Optimointiopin seminaari Klaus Mattila 1.0.008 1

Esityksen rakenne Johdanto Autonromujen markkinat: Akerlofin malli Kustannuksellinen signalointi: Spencen malli Kotitehtävä

Johdanto Signalointia esiintyy peleissä, joissa yksityisen informaation omaava pelaaja valitsee ensin, lähettämällä signaalin, joka voi paljastaa informaatiota hänen tyypistään. Autonromujen markkinat on esimerkki tapauksesta, jossa haitallista valikoitumista tapahtuu, koska myyjä ei onnistu signaloimaan autojensa laatua. 3

Autonromujen markkinat Perustuu Akerlofin artikkeliin (1970) Vaihtoautomarkkinoilla on kahdenlaisia autoja: hyviä ja romuja Hyvän auton arvo on myyjälle g, ja romun l, samoin ostajalle hyvä G ja romu L G > g, L> l, G> L & g> l 4

Autonromujen markkinat Hyvien autojen osuus markkinoilla on q, ja romujen (1 - q) Jos molemmat osapuolet pystyvät havaitsemaan auton laadun, asettuvat hinnat arvoihin G ja L Jos kumpikaan ei pysty laatua havaitsemaan, asettuu kaikkien autojen hinta arvoon: ( qg + (1 q) L) 5

Autonromujen markkinat Oletetaan että myyjä tietää auton laadun, ja ostaja ei. Mikä on tasapainohinta p? p = qg + (1 q) L, Kun p g ei tasapainohinta eroa tapauksesta, missä molemmat osapuolet ovat tietämättömiä auton laadusta L, p p < g g 6

Spencen malli Miten työnantajat voivat päätellä työnhakijoiden tuottavuuden, kun työnhakijoilla on erilaisia tutkintoja? Työntekijöitä on kahta tyyppiä {θ 1, θ }, missä θ 1 <θ. θ kuvaa työntekijän tuottavuutta, ja on hänen yksityistä informaatiotansa. Hakijan tutkinto on yleistä tietoa 7

Spencen malli Kun työntekijä opiskelee e:n vuoden ajan, ja saa palkkaa w, on hänen hyötyfunktionsa: u( w) C( e, θ ) Tuottavuus ei riipu koulutuksesta, mutta tutkinnon hankkiminen on kallista, jos hakija ei luonnostaan ole kovin tuottelias. 8

Spencen malli u' > 0, u'' < 0 C e > 0, C > θ 0 C e > 0, C e θ < 0 Viimeinen epäyhtälö: muutos C:n arvossa on pienempi korkeammalle tyypille, kun e kasvaa. Tuottavuus ja kyky suorittaa korkeamman tason tutkintoja, ovat positiivisesti korreloituneita. 9

Spencen malli u' > 0, u'' < 0 C e > 0, C > θ 0 C e > 0, C e θ < 0 Viimeinen epäyhtälö: ns. Spence-Mirrlees ehto Mahdollistaa eri tyyppien erottamisen tasapainossa. 10

Spencen malli Työnhakijalle jolla on tutkinto e, tarjotaan palkkaa w( e) = µ ( e) θ1 + (1 µ ( e)) θ jos työntekijä olettaa hänen olevan tyyppiä θ 1 todennäköisyydellä µ(e). µ 0 olkoon työnantajien a priori oletus alemman tuottavuuden työntekijöiden osuudesta. 11

Spencen malli Kyseessä on epätäydellisen informaation peli, työnantaja ei tunne työntekijän tyyppiä. Työnhakija käy koulua e:n vuoden ajan, ennakoiden vallalla olevaa palkkafunktiota w*, siten että: i = 1,, e * i arg max[ u( w*( e)) e C( e, θ )] i 1

Spencen malli Työnantaja palkkaa työnhakijan, jolla on tutkinto e, palkalla: w* ( e) = µ *( e) θ1 + (1 µ *( e)) θ Oletukset µ*(e) ovat yhdenmukaisia strategioiden e* kanssa: Kun e 1 * e * jos e = e 1 *, niin µ*(e) =1 jos e = e *, niin µ*(e) =0 13

Spencen malli Kun e 1 * = e * jose = e 1 * = e *, niin µ*(e) = µ 0 Nämäµ*(e):n määritelmät, eivät rajoita e:n valintaa, vain ainoastaan, että palkka w*(e) on välillä [θ 1, θ ]. Näin ollen syntyy jatkumo separoituvia tasapainotiloja ja jatkumo yhteisiä tasapainotiloja. 14

Spencen malli, Separoituvassa tasapainotilassa: Alhaisen tuottavuuden agentti valitsee opinnot jotka kestävät e 1 * vuotta, samaten korkean tuottavuuden : e *, s.e. e * > e 1 * Työnantaja voi nyt päätellä hakijan tuottavuuden, tutkinnon pituuden perusteella. Alhaisen tuottavuuden agentti saa palkan θ 1, joten opiskelusta ei ole hänelle hyötyä: e 1 * = 0 15

Spencen malli, Separoituvassa tasapainotilassa: Korkean tuottavuuden agentti opiskelee e *>0 ja saa palkan θ Jotta tämä on tasapainotila, tulee matalan sekä korkean tuottavuuden agenttien olla tyytyväinen ratkaisuunsa. u( θ ) C(0, θ ) 1 u( θ ) C( e 1 *, θ ) u( θ ) C( e 1 *, θ ) u( θ ) C(0, θ ) 1 16

Spencen malli, Separoituvassa tasapainotilassa: u( θ ) C(0, θ ) 1 u( θ ) C( e 1 *, θ ) u( θ ) C( e *, θ ) u( θ ) C(0, θ ) 1 1 Seuraa että, e* [ e, e ] 17

Spencen malli, Yhteisessä tasapainotilassa: Molemmat agentit valitsevat saman tutkinnon e* Työnantaja maksaa molemmille palkkaa On oltava: µ ( θ 0 θ1 + 1 µ 0) u µ θ + (1 µ ) θ ) C( e, θ ) = u( θ ) C(0, θ ) ( 0 1 0 1 1 1 eli e* [0, e ] 18

Spencen malli, Yhteisessä tasapainotilassa: e:n kasvaessa, hakijan saama hyöty vähenee, joten koska palkka on kuitenkin sama µ ( θ 0 θ1 + 1 µ 0) on kummankaan turha opiskella. Näin ollen: e*=0 Epätasapaino uskomukset mahdollistavat moninkertaiset tasapainotilat. 19

Cho-Kreps(1987) Spencen malli Intuitiivinen kriteeri Intuitiivinen kriteeri sulkee pois kaikki paitsi yhden tasapainopisteen. -jos e valitaan väliltä [a,b] -jos työnantaja olettaa e vuotta opiskelleen tuottavuudeksi θ 0

Spencen malli Intuitiivinen kriteeri On oltava µ*(e)=0 ja w*(e)= θ sellaiselle e:lle Tyypin θ hakija hyötyy poikkeamasta e:n Nähdään, että tyypille θ 1 e = 0 ja e = e* olla yhtä hyviä. tulee vaihtoehtojen 1

Spencen malli Intuitiivinen kriteeri Ainoa intuitiivinen tasapainopiste on separoituva tasapainopiste, s.e. e = 0 ja w = θ 1 alhaisen tuottavuuden hakijalle, sekä e = e ja w = θ korkealle, niin että: u( θ) C( e, θ1) = u( θ1) C(0, θ1)

Spencen malli Intuitiivinen kriteeri Tämä tasapainotila on ns. halvin separoituva tasapainotila (least-cost separating equilibrium). Tasapainotila on myös tehokkain separoituva Bayesilainen tasapaino, koulutusta menee hukkaan mahdollisimman vähäinen määrä 3

Spencen malli Intuitiivinen kriteeri Kuten haitallisen valikoitumisen tapauksessa: vain yksi IC ehdoista voimassa 4

Kotitehtävä Laadi kuvaajat, kuten kirjan kuvat 4.1 ja 4., puoli-separoituvista tasapainotiloista, missä: 1. Tasapainotila missä θ 1 valitsee e 1 :n ja θ ei osaa päättää e 1 :n ja e :n välillä. (e 1 < e ). Tasapainotila missä θ valitsee e :n ja θ 1 ei osaa päättää e 1 :n ja e :n välillä. (e 1 < e ) molemmissa siis myös (θ 1 < θ ) 5